導(dǎo)語：財(cái)政支農(nóng)支出分析論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1.文獻(xiàn)回顧

RatiRam(1986)利用115個(gè)國家1960～1970年和1970～1980年的產(chǎn)出、投資、政府服務(wù)和人口的數(shù)據(jù)，測算了政府服務(wù)支出和經(jīng)濟(jì)增長。KiminoriMatsuyama(1992)通過財(cái)政支出在不同領(lǐng)域內(nèi)的比較優(yōu)勢，實(shí)證分析了財(cái)政支出在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域最優(yōu)投入規(guī)模，并分析了財(cái)政資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相對競爭優(yōu)勢。JamesRude(2000)通過對美國、加拿大、歐盟“綠箱”政策進(jìn)行比較分析，認(rèn)為“綠箱”政策會(huì)影響收入的重新分配。

國內(nèi)學(xué)者對我國財(cái)政支農(nóng)支出與我國經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究成果較為豐富。他們通過聯(lián)立方程模型(林伯強(qiáng)，2005)、灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析法(肖新成，2005)、主成分分析(李燕凌等，2005)、DEA模型(崔元鋒等，2006)、C-D生產(chǎn)函數(shù)模型(熊吉峰，2006；魏朗，2007)、二元財(cái)政結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟(jì)增長模型(秦海林，2007)、SAR模型(戴平生等，2007)、協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型(王敏等，2007)等方法來分析農(nóng)村財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。戴平生等(2007)實(shí)證分析了福建省67個(gè)縣市的財(cái)政農(nóng)業(yè)人均支出和農(nóng)村人均用電量對農(nóng)民人均收入的影響。一些學(xué)者運(yùn)用多元線性回歸法(杜玉紅等，2006)、VAR模型(劉旦，2006)、復(fù)合DEA方法(劉革等，2007)等方法實(shí)證分析了我國財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入的關(guān)系。有些學(xué)者分析了我國財(cái)政支農(nóng)支出和城鄉(xiāng)差距的關(guān)系，認(rèn)為公共財(cái)政的城鄉(xiāng)分配差距(林光彬，2004)和財(cái)政支農(nóng)份額降低(宋洪遠(yuǎn)等，2004)是我國城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大的影響因素，但并未進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。沈坤榮等(2007)利用1978～2004年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多變量回歸和Granger因果檢驗(yàn)方法對我國農(nóng)村公共支出和農(nóng)民收入增長以及城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

已有研究主要是集中在國家層面的財(cái)政支農(nóng)支出和經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)民收入以及城鄉(xiāng)差距的關(guān)系分析上，而涉及特定省份的財(cái)政支農(nóng)支出及其績效研究，從云南財(cái)政支農(nóng)支出情況出發(fā)并結(jié)合對財(cái)政支農(nóng)支出和農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入①以及城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的實(shí)證分析來研究云南財(cái)政支農(nóng)支出績效的文獻(xiàn)甚少。因此，本文擬從這一視角出發(fā)，通過對該主題的深入研究，來總結(jié)一些有價(jià)值的政策建議。

2.統(tǒng)計(jì)描述、研究設(shè)計(jì)和資料來源

2.1云南財(cái)政支農(nóng)支出的統(tǒng)計(jì)描述。云南財(cái)政支農(nóng)支出主要由農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出和農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用等三部分組成。從總量上看，除個(gè)別年份財(cái)政支農(nóng)支出有所下降，云南財(cái)政支農(nóng)支出總量基本呈逐年上升趨勢。該項(xiàng)支出由1978年的36181萬元上升到2006年的1000762萬元，年均遞增13.6%。與總量大幅增加的趨勢不同，云南財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政支出的比重呈現(xiàn)一定程度的下降趨勢。該比重由改革開放初期的20%左右跌落到1986年的12.1%，之后連續(xù)四年出現(xiàn)反彈，還沒回升到1984的水平又開始滑落，1992年以后一直在10%~15%之間波動(dòng)。

資料來源：《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》(1997、1998、2000～2002、2004、2007)和《云南50年財(cái)政統(tǒng)計(jì)》整理計(jì)算。

從云南財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)來看，包括支援農(nóng)村生產(chǎn)支出在內(nèi)的農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占的比重最大，平均占總支出的82.3%；其次是農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出，它在總支出中所占的比重平均為16.7%；農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用所占的比重較小，平均僅占總支出的1%。農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占比重與農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出所占比重之間呈現(xiàn)出此消彼長的變動(dòng)趨勢，從圖中可以看出，兩者大抵對稱分布于50%的水平線的兩側(cè)。如果我們對兩者進(jìn)行相關(guān)性分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們之間趨于完全負(fù)相關(guān)（Spearman和Kendall相關(guān)系數(shù)分別為-0.98和-0.998）②。與農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)所占比重的變動(dòng)趨勢相反，農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出所占比重在開始階段不斷下降，1986年以后逐漸上升，近幾年又有所下調(diào)。

因此，云南財(cái)政支農(nóng)支出的歷史狀況和發(fā)展趨勢可以概括為：總體規(guī)模大幅上漲，但占財(cái)政支出的比重逐年降低；對農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)的支出和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出是財(cái)政支農(nóng)的重點(diǎn)，而農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用的比重則相對較小。

這種農(nóng)業(yè)政策與國際上的支農(nóng)政策差別較大。世界上主要發(fā)達(dá)國家普遍采取稅收優(yōu)惠和價(jià)格補(bǔ)貼等手段間接支農(nóng)，采用生產(chǎn)性投資來支農(nóng)的就較少。這些國家對農(nóng)業(yè)科研和技術(shù)推廣、農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)和社會(huì)服務(wù)化組織建設(shè)和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)也十分重視。

云南財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)與許多發(fā)達(dá)國家還存在顯著差異。存在的這些差異使我們不得不對云南財(cái)政支農(nóng)支出體系的合理性和發(fā)展方向進(jìn)行反思。

2.2研究設(shè)計(jì)和資料來源。為了更深入地探討云南財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收的關(guān)系，分析云南財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是否符合本地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民增收和縮小城鄉(xiāng)收入差距的需要，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文將運(yùn)用1993～2006年的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元回歸分析；并運(yùn)用1978～2006年的數(shù)據(jù)，進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。全文的計(jì)量分析工具為EViews5.0和SPSS13.0。

2.2.1回歸分析方案設(shè)計(jì)。巴羅和薩拉馬丁(2000)將政府公共支出納入到C－D生產(chǎn)函數(shù)的框架中，他們假定對于生產(chǎn)者i而言：Yi=AKαiL1-αiG1-α(0＜α＜1)。其中，A表示技術(shù)，Ki表示生產(chǎn)者i的資本投入，Li表示生產(chǎn)者i的勞動(dòng)投入，G表示政府支出的總量。

根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體情況和研究的需要，我們擬選以下各個(gè)變量進(jìn)行計(jì)量分析。

人均有效灌溉面積和人均農(nóng)作物總播種面積反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地投入。農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)資金投入由農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和購置生產(chǎn)用固定資產(chǎn)支出組成，反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)民資金的投入水平。農(nóng)業(yè)貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值的比值反映了金融支農(nóng)的規(guī)模和力度。財(cái)政支農(nóng)支出與第一產(chǎn)業(yè)增加值的之比反映了財(cái)政支農(nóng)的規(guī)模和力度。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)則反映了價(jià)格、通貨膨脹等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。我們對上述擬選變量均先進(jìn)行了計(jì)量單位調(diào)整，之后進(jìn)行對數(shù)化處理，以保證對數(shù)化處理以后的數(shù)值保持原來的意義。處理后的變量分別記為：Laggdp、Lincome、Lsa、Lia、Lsf、Lcredit、Lcf、Lprice。

為了選擇合適的變量進(jìn)行回歸分析，本文采用SPSS軟件提供的Stepwise（逐步回歸法）。通過對被解釋變量和解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)一步分析經(jīng)過逐步回歸所得到的回歸方程是否合理。這里，我們運(yùn)用EViews軟件提供的ADF檢驗(yàn)來判斷估計(jì)殘差序列是否平穩(wěn)，以此來確定回歸方程的變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，同時(shí)也可以依此判斷模型設(shè)定是否合理。而在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，我們將對所選用的一切變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定所選變量是否為平穩(wěn)序列。

選取的數(shù)據(jù)來自《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國55年統(tǒng)計(jì)匯編1949~2004》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.2Granger因果檢驗(yàn)方案設(shè)計(jì)。為了進(jìn)一步分析云南財(cái)政支農(nóng)支出的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和農(nóng)民增收以及城鄉(xiāng)差距之間的關(guān)系，本文在進(jìn)行多元回歸之后，將選擇相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。

3.回歸分析及其結(jié)果

3.1單位根檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)對擬選擇變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果表明，變量Lia是I(0)時(shí)間序列，即平穩(wěn)序列；變量Lsa、Lcf、Lprice經(jīng)過一階差分以后，都變成平穩(wěn)序列，因而這幾個(gè)變量都為I(1)時(shí)間序列，即一階單整序列；變量Laggdp、Lincome、Lsf、Lcredit經(jīng)過二階差分以后，都成為平穩(wěn)序列，即二階單整序列。

3.2逐步回歸。經(jīng)過逐步回歸，我們確定被解釋變量Laggdp對應(yīng)的解釋變量為Lsa、Lia、Lhf、Lmach和Lcf，它們的回歸系數(shù)如表4的Model4所示；因變量Lincome相應(yīng)的自變量為Lsa、Lia和Lmach，它們的回歸系數(shù)的Model。經(jīng)檢驗(yàn)，兩個(gè)模型都不存在自相關(guān)和異方差現(xiàn)象。

檢驗(yàn)解釋變量和被解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，是判斷所選用的模型和方法以及由此得出的擬合方程穩(wěn)定與否的標(biāo)準(zhǔn)之一，且其等價(jià)于檢驗(yàn)回歸方程的殘差序列是否是一個(gè)平穩(wěn)序列，因此這里使用該方法對所得方程的擬合殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%的置信水平下，上述兩個(gè)方程的殘差序列都不存在單位根，即殘差序列是平穩(wěn)的，因而這兩個(gè)回歸方程都不是偽回歸。兩個(gè)方程各自的被解釋變量和解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.3回歸結(jié)果分析。對表4和表5的逐步回歸結(jié)果的分析如下：

3.3.1有效灌溉面積和人均農(nóng)作物總播種面積。云南人均有效灌溉面積對人均農(nóng)業(yè)GDP和農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入都產(chǎn)生了正效應(yīng)，而人均農(nóng)作物總播種面積卻對它們產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)。

人均有效灌溉面積增長1%，引起人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入分別增長0.942%和1.995%。產(chǎn)生這種正向影響的可能原因是，云南農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻繁且傷害較大，在廣大農(nóng)村地區(qū)流傳著“水災(zāi)一條線，旱災(zāi)一大片”的說法。這從一個(gè)側(cè)面反映了干旱給云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了極大的損害。灌溉面積的增大，有助于降低干旱帶來的損失，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益。

人均農(nóng)作物總播種面積增長1%，致使人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入分別下降0.794%和0.659%。這一方面可能是由于增加播種面積的同時(shí)，對土地的資金等要素投入也要相應(yīng)增加，然而，增加播種面積所帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際收益低于其邊際成本；另一方面可能是由于土地邊際報(bào)酬遞減規(guī)律在起作用，在同一塊土地不斷追加某種要素的投入帶來了邊際報(bào)酬的下降。

3.3.2農(nóng)民資金投入、財(cái)政支農(nóng)和金融支農(nóng)。從農(nóng)業(yè)的資金投入來看，農(nóng)民資金投入對農(nóng)民收入水平影響不顯著，而對農(nóng)業(yè)GDP的增長具有推動(dòng)作用。可以看出，農(nóng)民資金投入增長1%，會(huì)引起農(nóng)業(yè)GDP增長0.148%；單位產(chǎn)出的財(cái)政支農(nóng)支出（財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模）對人均農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用，而對農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的影響卻不顯著；金融支農(nóng)主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信貸資金投入（農(nóng)業(yè)貸款）上，從逐步回歸的結(jié)果來看，金融支農(nóng)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)民收入水平都沒有顯著的影響。

可見，農(nóng)業(yè)資金投入所帶來的收益并不高，其中的原因可能是：①云南地形以山地和高原（占總面積的94%）為主，大大增加了農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的難度，再加上農(nóng)產(chǎn)品流通體制不完善和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度還不高，這就使得大多數(shù)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入低微。從平均水平來看，雖然財(cái)政支農(nóng)支出促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，但是卻沒能給農(nóng)民收入水平提高帶來促進(jìn)作用。②財(cái)政支農(nóng)支出雖然在總量上逐年增大，但是相對份額（財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政支出的比重）卻呈下降趨勢，財(cái)政支農(nóng)的力度有待增強(qiáng)。③云南農(nóng)業(yè)貸款的絕對額逐年增加，但是相對份額（農(nóng)業(yè)貸款占總貸款的比重）卻逐年下降。金融支農(nóng)的規(guī)模需要增大，其支農(nóng)力度有必要進(jìn)一步增強(qiáng)。

3.3.3農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)對云南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著，但是對農(nóng)民收入增長卻產(chǎn)生負(fù)面影響。云南農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)上漲1%，導(dǎo)致農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純收入下降0.292%。出售農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平的提高能夠提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售收入，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的升高使得農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)費(fèi)用增加，兩方面的共同作用下使得農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純收入下降成為可能。

4.Granger因果檢驗(yàn)

由于Granger因果檢驗(yàn)的要求進(jìn)行檢驗(yàn)的兩個(gè)變量必須是平穩(wěn)的，因而有必要先對所選變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

4.1單位根檢驗(yàn)。ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，除了變量CFS為平穩(wěn)序列，其他變量都是一階差分平穩(wěn)的，為1階單整序列。

注：①滯后期的選擇依據(jù)AIC準(zhǔn)則；②拒絕原假設(shè)的顯著性水平為5%。

Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示：①反映農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的INCOME指標(biāo)與反映財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模的CF指標(biāo)不存在因果關(guān)系；②反映財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)的CFS指標(biāo)是反映農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的INCOME指標(biāo)的Granger原因，反之不成立；③反映城鄉(xiāng)差距的GAP指標(biāo)與反映農(nóng)村支出結(jié)構(gòu)的CFP指標(biāo)不存在因果關(guān)系。我們認(rèn)為，云南財(cái)政支農(nóng)支出政策存在一定的偏差。

首先，從支出規(guī)模上看，財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模不是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的原因，說明云南財(cái)政支農(nóng)支出的運(yùn)用效率不高，其規(guī)模逐漸增大對農(nóng)民增收的促進(jìn)作用卻不明顯，這反映出云南財(cái)政支農(nóng)支出的經(jīng)濟(jì)福利功能不強(qiáng)。

其次，就支出結(jié)構(gòu)而言，財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的原因，反之則不成立。增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的財(cái)政投入，有助于提高農(nóng)民的收入。出現(xiàn)這一情況的原因可能是云南農(nóng)村和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，嚴(yán)重制約了農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，公共財(cái)政資金的投入發(fā)揮很重要的作用。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)固然重要，但要更大程度地促進(jìn)云南農(nóng)民增收，有必要增加農(nóng)業(yè)科技投入，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和發(fā)展速度。

最后，財(cái)政支出的城鄉(xiāng)配置沒能引起城鄉(xiāng)差距的縮小，說明云南對財(cái)政支農(nóng)支出的社會(huì)福利不夠重視。云南擁有大量的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，雖然從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口在云南就業(yè)總?cè)藬?shù)中所占比重逐年下降，但直到2006年該比重還接近70%。農(nóng)村地區(qū)（特別是少數(shù)民族地區(qū)）大多比較落后，農(nóng)民生活水平普遍不高，盡管收入水平不斷提高，但相比于城鎮(zhèn)居民的收入水平，農(nóng)民的收入水平是在不斷下降的，這說明云南城鄉(xiāng)差距不斷在擴(kuò)大。為了實(shí)現(xiàn)云南的和諧發(fā)展，有必要改變公共財(cái)政支出的“二元結(jié)構(gòu)”，重新調(diào)整財(cái)政支出的城鄉(xiāng)配置。

5.結(jié)論及政策含義

5.1從上述研究，我們得到以下結(jié)論：

5.1.1從支出總量看，云南財(cái)政支農(nóng)支出的總量呈現(xiàn)增大趨勢，其對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到促進(jìn)作用，但是對農(nóng)民增收的促進(jìn)作用不顯著。

5.1.2從支出結(jié)構(gòu)看，云南財(cái)政支出投向農(nóng)業(yè)的比重較小且呈下降趨勢，城鄉(xiāng)財(cái)政資源配置不公平；云南農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出在財(cái)政支農(nóng)支出中所占的比重過高，而農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用占比太低；財(cái)政資金的城鄉(xiāng)配置沒能實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)差距縮小的目標(biāo)，其社會(huì)福利職能體現(xiàn)不足；財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民增收，說明與財(cái)政支農(nóng)支出投入到與農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的方面，產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟(jì)福利。

5.2基于以上結(jié)論，政府應(yīng)該重視財(cái)政支農(nóng)支出的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)福利，提高財(cái)政資金的運(yùn)用效率，多渠道引導(dǎo)資金進(jìn)入農(nóng)村，并不斷優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)。為了提高財(cái)政支農(nóng)支出績效，政府可以考慮以下幾方面的建議：

5.2.1借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，調(diào)整財(cái)政支農(nóng)政策。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和銷售價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)，有針對性地對相關(guān)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格補(bǔ)貼。為了拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，云南要加快農(nóng)產(chǎn)品流通體系等方面的建設(shè)。

5.2.2調(diào)整財(cái)政支農(nóng)支出的城鄉(xiāng)配置。云南財(cái)政支出的城鄉(xiāng)配置需要考慮到其是否有助于城鄉(xiāng)差距的縮小，這對于云南經(jīng)濟(jì)社會(huì)的和諧發(fā)展的一個(gè)重要的課題。云南有必要不斷提高財(cái)政資金的運(yùn)用效率，將有限的財(cái)政資金進(jìn)行有效調(diào)配，爭取更多的公共財(cái)政資金進(jìn)入農(nóng)村，不斷推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)民增收。

5.2.3優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)。云南在繼續(xù)增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費(fèi)和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出的同時(shí)，有必要提高農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用在財(cái)政支農(nóng)支出中所占的比重，這對于云南農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展有著重要的意義。

5.2.4加大對循環(huán)型、綠色農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持力度。農(nóng)用化肥施用量的增加在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，也將帶來相應(yīng)的環(huán)境污染和食品安全問題。鑒于此，有必要加大對循環(huán)型農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)的政策支持力度，并加大對相應(yīng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的資金支持。

5.2.5金融和財(cái)政支農(nóng)有機(jī)結(jié)合。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的資金只靠農(nóng)民自有資金的投入和財(cái)政支農(nóng)支出的支持是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，云南要積極引導(dǎo)私人資金和金融機(jī)構(gòu)等的信貸資金進(jìn)入農(nóng)村和農(nóng)業(yè)，以填補(bǔ)農(nóng)村資金需求的缺口。作為支農(nóng)政策的兩大工具，金融支農(nóng)與財(cái)政支農(nóng)要有機(jī)地結(jié)合起來，增強(qiáng)對農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)力度。然而，由于逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)存在的可能性，加上信用機(jī)制建設(shè)不完善，這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)使得金融機(jī)構(gòu)等進(jìn)入農(nóng)村的步伐放緩了。

注釋

①農(nóng)民家庭人均純收入＝從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入+從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入

②該結(jié)果根據(jù)SPSS軟件的相關(guān)分析得到

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摘要：云南財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模對農(nóng)民增收的影響不顯著，但其支出結(jié)構(gòu)卻促進(jìn)了農(nóng)民收入水平的提高。由于財(cái)政支出的目標(biāo)偏差，云南財(cái)政支農(nóng)支出促使城鄉(xiāng)差距縮小的功能不明顯，使得其社會(huì)福利功能沒能得以體現(xiàn)。提出相應(yīng)的五個(gè)方面的對策措施。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng)支出農(nóng)民收入水平城鄉(xiāng)收入差距多元回歸分析Granger因果檢驗(yàn)