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隨著《**省電力公司內部市場實施辦法》的實施，已建立了省公司內部市場，以改進內部管理辦法為主體，以省公司向供電公司售電的方式進行內部市場運作。負荷預測準確率的高低，不僅影響電網經濟效益，而且關系到電網安全、優質、經濟運行，挖掘電網內部潛力，滿足電力需求，切實提高電網經營企業的科學化管理和市場化運作水平是當前亟待解決的問題。

負荷預測是電網安全運行、經濟調度的必要基礎，提高各地市供電公司負荷預測準確率是提高**電網負荷預測準確率的基礎。從同業對標數據中可以看出，撫州地調和其它地調相比，在負荷預測工作方面還有較大差距。

一、影響負荷預測準確率的因素

1、氣候狀況的影響

撫州供電地區小水電資源豐富，宜黃、南城、南豐、廣昌、黎川、資溪、樂安七縣的電力都以自發自供為主，受降雨影響較大，雨水充足時，不僅自供有余，而且還大量供給電網；天晴少雨時，卻要大量向電網索要電量。在春夏之交的4~6月和盛夏季節受臺風影響的7~9月，撫州地區大多數縣（區）處于多雨期，給負荷預測工作帶來很大困難。

2、大工業用電客戶偶發性事件的影響

大工業用戶裝接容量大，電力負荷高，對負荷預測具有較大影響。以大亞木業為例，在正常生產情況下，其電力負荷占預測負荷的6%左右。由于該廠運行不夠穩定，因而經常無法準確判斷開停機時間，僅其一家的偶發性事件對負荷預測準確率的影響就達6%。

3、地區小水電的影響

截止2005年底，撫州地區小水電裝機容量達11.83萬千瓦，而預測的平均負荷為17萬千瓦左右，由于小水電缺乏管理，經常無序上網，給負荷預測工作帶來了相當的難度。

二、提高負荷預測準確率的措施

雖然負荷預測存在很多隨機的、不確定的因素，但只要不斷從自身的薄弱環節入手認真分析總結，相信通過采取以下措施一定會提高內部市場負荷預測準確率。

1、做好年度、月度及周負荷預測工作

要提高內部市場負荷預測準確率，不僅要做好日負荷預測工作，還要做好年度、月度及周負荷預測工作。年度、月度及周負荷預測是日負荷預測的基礎，能更好指導日負荷預測工作。

首先要摸清用戶用電規律，廣泛搜集有關信息。通過認真觀察和仔細分析，發現天氣、休息日、線路停電情況對大中用戶用電情況有較大影響。由于用戶每周的工作，休息日安排基本一致，采取按周分析的辦法，通過大量的歷史數據，生成一條歷史負荷曲線。在此基礎上，再結合影響大中用戶用電的主要因素，進行調整，產生預測的負荷曲線。按此原則，每年8月底完成下一年度撫州電網的年度用電負荷預測，10月底對該負荷預測結果進行修正。通過對撫州電網用電負荷特點分析，根據電力、電量增長情況，對新增負荷及其分布情況、經濟增長情況等做好年度負荷預測工作。每月20日之前完成下一個月度負荷預測工作，每周的周日完成對下一周的負荷預測工作。

2、掌握負荷預測的基本理論和基本方法

負荷預測應在經常性調查分析的基礎上，充分研究本地區用電量和負荷的歷史發展規律來進行測算，負荷預測應分區、分電壓等級進行，它分為近期、中期和遠期。

負荷預測采用兩種基本方法。一種方法是從電量預測入手，然后轉化為負荷；另一種方法是從計算網內各分區現有負荷密度入手，然后再推算總負荷。兩種方法可以互相校核。

電力負荷預測分為經典預測方法和現代預測方法。

經典預測方法：

主要有指數平滑法、趨勢外推法、時間序列法、回歸分析法等。

現代負荷預測方法：

主要有灰色數學理論、專家系統方法、神經網絡理論、模糊預測理論等。

3、采用切實可行的電力系統負荷預測軟件

傳統的觀念認為負荷預測，就是對負荷的歷史資料進行統計、整理、分析，然后憑預測人員的經驗，對未來負荷進行預測，一般的電力系統負荷預測軟件無法考慮到許多不確定以及隨機的因素，因而對實際的負荷預測工作不僅沒有幫助，反而會影響其準確性。

但是采用灰色模型（因電力系統負荷是典型的灰色系統）的應用軟件，既可成功進行普通日電力負荷預測，又可進行特殊日電力負荷預測。普通日的短期負荷具有明顯的周期性，這種周期性呈現明顯的日周期性和周周期性。所謂日周期性，指每日的同一時刻，用電量基本相同。所謂周期性，指每周的同一天同一時刻，用電量基本相同。而采用灰色模型的預測方法充分利用了最近的歷史數據且充分考慮了電力負荷的周期性，適用于普通日電力負荷預測。對于氣候溫度劇變的特殊日的電力負荷預測，根據氣候溫度的劇變程度給出不同的調整權重，如氣候分“晴、陰、雨”；溫度以28℃為分界，低于28℃每相差4℃為一檔，高于28℃，每相差2℃為一檔，并采用相應原則處理，即可成功進行特殊日的電力負荷預測。

由于負荷預測系統STLP是一個基于WINDOWS操作系統的應用軟件，采用微軟公司的數據庫系統MicrosoftAccess97作為數據庫平臺，編程語言則選用MicrosoftVisualBas5.0，本軟件包將電力系統負荷預測的傳統方法與最新方法相結合，既包括常規的時間序列法、回歸分析法等預測方法，也有神經網絡和模糊預測等方法，可以根據實際負荷情況提出建議，由預測人員自由選擇預測方法。該軟件包有六個功能模塊，分別實現負荷預測、負荷數據維護、數據查詢、影響負荷因素輸入、負荷數據分析演示報表打印。軟件操作方便、靈活，運行穩定。

4、加強并網小水電管理，實行統一調度

由于長期缺乏對小水電的管理，小水電無序上網情況嚴重，對大網造成很大的沖擊：一方面大大地降低了負荷預測的準確率，對公司內部市場的運營帶來非常不利的影響；另一方面降低了電網的供電負荷率，致使撫州電網電力負荷峰谷差越來越大，造成電網局部電壓異常，給電網的調壓帶來了較大的難度，建議出臺并實施小水電管理辦法，對小水電進行科學、合理的調度，充分發揮水利資源的優勢，使小水電成為增強電網調壓手段和提高電網運營經濟效益的一個杠桿。凡需并網（撫州電網）運行的小水電，必須與撫州供電公司簽訂并網協議，服從撫州地調的統一調度，撫州地調按發電機組設計能力，同時體現公平、公正、公開、經濟、合理的原則以及電網運行的需要，統一安排并網電廠的調峰、調壓和事故備用以及小水電日發電曲線。要求并網的小水電嚴格按照撫州地調下達的日發電曲線運行，誤差不應超過7%。

5、充分發揮電力負荷監控系統在負荷預測中的作用

無線電電力負荷遠程控制技術是八十年代西方發達國家廣泛采用的一種用戶側負荷綜合管理系統，是電力系統自動化向用戶的延伸，它基于需求側管理（DSM）概念中的技術手段，通過直接的負荷控制，傳遞用戶負荷信息等手段來實現削峰、填谷、移荷，以求達到電網的最佳經濟運行狀態。由于電力生產的連續性和不可存儲性，在保證經濟運行和電能質量的前提下，這種“以銷定產”很大程度上取決于對電力需求市場預測的精確度。負控裝置采集到的各大用戶用電信息，具有相當的連續性和精確度，它對電力市場負荷預測有非常重要的參考價值。

利用電力負控裝置在數據采集方面的優勢，充分利用負荷監控系統數據實時性強的特點來進行負荷預測，充分發揮負荷監控系統的資源優勢，提高電網運行的經濟性，為電力企業走向市場提供有力的支持。

6、加大對縣(區)公司負荷預測的考核

撫州供電區域的各縣（區）公司大部分未進行日負荷預測工作，應出臺縣（區）公司內部市場調度運營管理辦法，對負荷預測準確率考核，各縣（區）公司將全面開展負荷預測工作，撫州地調負荷預測人員根據各縣（區）公司的負荷預測數據及曲線進行負荷預測，準確率將會有很大提高。

7、加強停電管理，嚴格計劃檢修

撫州地調管轄的設備應合理編制設備停電檢修計劃，嚴格按計劃檢修，任何設備的計劃停電檢修應至少在開工前兩天向地調申請，由地調通知到相關用戶。不管是用戶原因，還是檢修單位原因，若需取消該工作，應至少在開工前一天通知地調；若需延長停電檢修時間，至少在計劃工作結束前兩小時向地調申請。

各縣（區）公司管轄設備的停電應提前通知撫州地調，并說明停電的具體時段。以便對第二天的負荷進行準確的預測。

負荷預測在未來電力市場改革中將發揮巨大的作用。它是負荷、電量實時交換的依據。不斷的完善預測方法，提高預測精度，認真細致的做好負荷管理工作勢在必行。