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摘要：科技競爭力是經濟競爭力的重要組成部分和關鍵性要素。各省由于科技基礎、科技投入、科技產出、科技影響等要素的不同，其科技競爭力也不同。根據科技競爭力的內涵，構建出科技競爭力綜合評價指標體系。以2010年的中國統計年鑒的數據為來源，運用社會經濟統計軟件SPSS11.5，通過對31個省多項評價指標進行因子分析和聚類分析，客觀地評價各省科技競爭力。

關鍵詞：科技競爭力因子分析聚類分析

一、引言

科學技術作為第一生產力，它是經濟發展的重要推動力。而新經濟增長理論認為科技是一個重要的生產因素，它可以提高投資的收益，實現收益遞增，最終推動經濟的持續增長；發展經濟學認為科技進步已成為工業產業國際競爭力的關鍵和核心因素[1]。

省份是個特殊規模的經濟體，城市之間存在競爭已成為許多研究人員的共識，所以各省之間的激烈競爭也就必然存在，同時科技的發展水平也影響和制約城市經濟整體水平的發展。所以針對目前我國各省的科技投入如何、科技產出怎樣、科研經費投入比例如何、又是那些方面影響著科技競爭力等問題，本文將以我國各省科技競爭力為研究對象，運用因子分析與聚類分析，從不同角度測度各省的科技競爭實力，幫助各省了解本地區在科技實力方面的表現，為各省制定科技發展戰略提供依據，以使其完成由粗放式產業向高新技術型產業的順利轉變。

二、科技競爭力指標體系

（一）科技競爭力的內涵

科技競爭力的內涵十分廣泛，很難給其做出一個明確的定義。趙彥云指出，從科技競爭力獨立內涵意義上看包括：教育和科學的競爭基礎、技術的競爭水平、R&D的競爭水平、科技人員的競爭水平、科技管理的競爭水平、科技體制和科技環境的競爭水平、知識產權的競爭水平[3]

綜合以上各方面的研究，本文認為科技競爭力的內容主要包括：科技投入、科技產出、科技潛力以及科技促進經濟社會發展水平因素。

（二）評價指標的篩選

在國際上，世界經濟論壇(WEF)和瑞士洛桑國際管理與發展學院（IMD）從1989年起每年發表一期的《國際競爭力年度報告》(簡稱《洛桑報告》)，是國際上公認的最有權威性的報告之一。

而在國內，《中國科技發展研究報告》（2000年）提出的中國地區科技競爭力指標體系,總體包括科技投入水平、科技產出水平、科技與經濟和社會協調發展程度和科技潛力以及制度因素等五大類共40項指標。

綜合各方面，參考多數文獻，根據省域科技競爭力的定義，以及指標體系設計的客觀性原則、多角度原則、動態與靜態結合原則、可行性原則，在本文，省際科技競爭力評價體系采用金字塔構架的三級指標體系，包括四個模塊、九個要素、二十二個指標。（見表1）

三、研究與分析的方法

（一）因子分析

本文所用數據引自2010年《中國科技統計年鑒》和《中國統計年鑒》，根據信息模型對各省的科技競爭力狀況進行綜合分析評價，同時借助計算機工具和spss11.5統計軟件進行相關數據處理，數據來自根據已經選定的指標，對省級相關的數據進行因子分析。

（1）Bartlett球形檢驗

KMO是用于比較觀測相關系數值與偏相關系數值的一個指標，其值愈逼近1，表明這些變量進行因子分析的效果愈好。由spss計算結果得到KMO=0.742，適合用因子分析；而Bartlett球形檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗的零假設，認為適合于因子分析。

（2）主因子分析

進行因子分析主要采用主成分分析法。依據選取主因子的特征值必須大于1，且所選取的主因子對方差解釋的累計貢獻率百分比應大于80%的原則，依據主成分分析的結果確定公共因子的個數。

表2為因子分析后因子提取和因子旋轉的部分結果，可以明顯地觀察到,前四個主因子的貢獻率已達88.365%（≥85%）,這說明前四個主因子所含的信息量已占全部信息量的88.365%，按照特征值大于1的原則提取的前四個主因子，經過旋轉后,四個主因子特征值仍大于1,其累計貢獻率并沒有發生變化,說明信息量經過旋轉后并沒有減少。因此,選取這四個主因子作為省域科技競爭力的組合指標進行分析。通過計算得到4個主因子與各指標變量之間的初始因子載荷矩陣,但其結構不夠簡化,不易于對因子做出具有實際意義的解釋。為了得到結果更為明確的因子荷矩陣,對初始因子載荷矩陣實施方差最大旋轉。

（3）主因字含義解釋

第一主因子的解釋。通過觀察旋轉后的因子載荷矩陣，可以看出第一主因子主要在一些次級因子上有較大的載荷。這些次級因子分別是:教育財政支出（億元）、互聯網上網人數（萬人）、高技術產品出口額占全國份額（%）等；這些次級因子描述了省域科技競爭力的一些基礎條件，因此可以稱第一主因子為科技競爭力基礎指標。它對全部旋轉后變量的方差貢獻達37.447%。

第二主因子在一些次級因子上有較大的載荷,這些次級因子分別是:技術市場成交額（萬元）、R＆D經費占GDP的比重（％）、大專以上教育程度的人口/年底總人口總數（%）等，此因子中可以看到技術、研發（R＆D）、高新技術產業是主導因素，因此可以成為科技創新與研發因子，第二主因子對全部旋轉后變量的方差貢獻達24.835。

第三主因子在地方財政科技撥款占地方財政支出的比重（%）、人均地區生產總值(元)等一些次級因子上有較大的載荷，從中可以看出主要的影響因素是資金的投入，因此可以將第三個因子稱為因子，它對全部旋轉后變量的方差貢獻達14.736%。

第四主因子在一些次級因子上有較大的載荷,這些次級因子分別是:工業廢水排放達標率（%）、工業固體廢物綜合利用率（%），,因此可稱為。該主因子對全部初始因子的方差貢獻為11.348%,占第四位。

由上述因子分析可以得出結論，影響省級科技競爭力的主要因子有科技競爭力基礎、科技創新與研發、科技財政投入、環境影響。

（4）各省的總得分及排序

利用上述四個主因子所代表的貢獻率，因子值貢獻率為權重，計算各地區科技競爭力的綜合得分。其中第一主因子的權重為0.37447，第二主因子的權重為0.24835，第三主因子的權重為0.14736，第四主因子的權重為0.11348。

F=0.37447F1+0.24835F2+0.14736F3+0.11348F4

在引用的數據中由于西藏和青海兩省有缺失值，最終沒有因子得分，上表綜合因子得分大于0意味著該省級科技競爭力位于總排名的中上游水平，得分小于0意味該省級科技競爭力相對較差。廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等是我國省級科技競爭力較強的地區。

（二）聚類分析

由于原始指標之間存在高度相關，采用原始指標進行聚類分析影響分析結果，故這里用因子分析產生的三個不相關主因子作為聚類變量。采用SPSSforWindows11.5，進行系統聚類分析，首先用層次聚類法，根據樹狀圖，確定聚類分析的分類數為5，然后再采用快速聚類法,得到分類表（表4）

第一類：廣東、江蘇。科技競爭實力雄厚。其中廣東在總體排名中是第一，作為沿海首批開放的城市，雄厚經濟實力為科技發展打下基礎，從統計的數據中觀察到廣東在R&D人員（萬人年）、R＆D科工（萬人年）、R＆D經費（億元）、教育財政支出指標中都排到前兩名，廣東省研發人數眾多，加強了科技創新力，從而在新的一輪科技競爭中搶占制高點，因此推動了整個科技的發展進程。