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摘要：由于市場經濟體制改革，我國電力企業面臨轉型上的困境。電力營銷作為電力企業的核心部分，在傳統模式的經營中尤為薄弱，是電力企業亟待解決的問題。隨著大數據的發展與廣泛應用，筆者認為電力企業可將大數據應用到電力營銷當中，發展成一種全新的營銷模式，以解決電力企業營銷的問題與不足，并在此基礎上提出電力營銷的新思路。

關鍵詞：大數據；電力營銷；現狀；新思路

一、引言

隨著我國信息化技術的迅猛發展，越來越多的人投身于信息化建設，而大數據就是信息化引起的高科技時代下的產物。目前，企業逐漸開始利用大數據作為一種營銷手段，如部分企業通過用戶瀏覽信息記錄向其推送相關的信息，延長客戶的瀏覽時間，或通過大數據分析判斷客戶的需求向其推送產品，刺激客戶的購買欲望等。由此可知，大數據可以有效提升營銷質量。那么，于我國的電力企業而言，是否同樣可以運用大數據提升營銷管理，解決電力企業營銷的問題與不足呢？本文就此展開分析。

二、電力企業營銷的現狀與不足

在市場經濟的快速發展下，我國加快了市場體制改革，政府逐漸放寬市場調控力度，市場波動力度加強。電力企業亦不例外，需要進行市場改革，不再受政府傳統的保護，而是需要進入到市場的競爭中。然而，受傳統的觀念意識、運作模式等自身發展不足因素的影響，電力企業在體制轉型過程中，會遭受較長時間的困難與市場競爭的壓力。1．市場營銷管理觀念薄弱。電力企業在傳統的運作模式下，電力的產、供、銷均由政府進行計劃調節，造成電力企業的領導者和員工的市場營銷管理觀念異常薄弱。而隨著市場化的體制改革，政府逐漸減弱調節力度，電力企業需要做好供應與營銷，以提高企業效益。加強營銷管理是電力企業提升核心競爭力的重要方式，若電力企業無法改變這一現狀，則很可能使電力企業失去競爭力，從而使發展受到阻礙。2．營銷人員隊伍素質能力不強。受傳統體制的影響，電力企業的營銷職能無法有效發揮作用，因而在營銷人員的建設與培養上均較為薄弱。電力企業由于缺少良好的營銷管理機制，很可能會使營銷人員的能力不足，且無法得到有效提升，使營銷人員對工作缺乏熱情，營銷意識、服務意識欠缺，無法提升電力企業營銷的整體水平。3．營銷策略無法充分發揮作用。電力企業營銷的作用主要在于開拓市場，然而電力企業在市場調查、市場數據分析、市場開發上均存在局限性。在傳統方法上，電力企業無法及時獲取信息，信息搜集不足，市場調查無法全面的展開；無法進行深度的分析，對用戶的用電潛力分析不夠，無法掌握用戶對電力的要求和具體使用情況，數據分析不夠深度和廣度；營銷方法單一，不能根據市場發展變化積極創新，市場開發力度有限。電力企業的這些局限性將會極大阻礙企業的發展，而大數據的發展就是電力企業的機遇，將會是電力企業有效的創新性的營銷方法。

三、大數據背景下電力營銷的發展趨勢

大數據具有體量大、類型多、處理速度快等特征。大數據的一大優勢就是能將龐大的信息進行快速處理，形成具有價值的數據分析，且由于數據的龐大性，分析結果往往具有全面性、代表性和準確性。大數據的優勢彌補了電力企業營銷管理不足、營銷策略單一等問題。通過大數據的建設，電力企業能進行智能化的管理、操作與運行。利用大數據的第一步就是將數據進行搜集和儲存，電力企業的未來發展趨勢之一為建立龐大的數據庫。除此之外，電力數據需要利用這些數據去挖掘更加有效的信息，為營銷管理服務。充分運用數據信息是電力企業的主要發展趨勢，主要包括：第一，將各環節的數據相融合。電力企業需要完成生產、供應、銷售等環節，各環節之間需要一定的連接。在生產階段，電力企業需要保證充足的電力生產量，以及較高的電力質量，確保不會影響供應環節。電力企業可以通過大數據分析每月或每年應生產多少電力，防止出現電力供應不足，影響社會基本需求，或是電力生產過剩，增加電力企業成本等情況。在供應階段，電力企業應滿足客戶的需求，建立完善的售前、售后服務體系；同時應加強電網建設，防止因電網老化使電力無法輸送，給客戶造成損失的情形發生。電力企業可以通過大數據分析客戶的需求，對客戶的使用情況進行分析，進行更好的供應分配。在銷售環節，電力企業需要開展新的銷售渠道與客戶，通過大數據，企業可以分析出新的潛在客戶需求，并采用適當的方式進行銷售，在滿足客戶用電需求的基礎上，積極推廣。第二，將數據可視化。電力企業需要在利用數據的基礎上開展工作，那么就需要更好的數據呈現效果。通常，電力企業可以利用圖表等形式將有效數據充分展示出來，并根據電力企業的實時運行狀態進行調節，以便于管理者和員工充分了解電力企業的發展情況以及可能存在的不足與局限性，能適當作出調整。

四、大數據背景下電力營銷的新思路

在大數據背景下，電力企業進行營銷創新的方式之一就是將營銷與大數據進行融合，那么融合的具體思路有哪些呢？本文認為可以從以下方面著手：1．構建大數據集成系統并形成科學的定價機制。我國電價的制定越來越不符合現實的形勢需求，這并不利于電力的供應與銷售，這將反過來影響企業的發展。構建數據集成系統是電力企業擬利用大數據的必然條件。通過數據集成系統，電力企業可以實時獲取客戶的具體使用情況，具體供求情況，并能通過數據融合與分析進行科學定價。如電力企業可以根據高峰期與低谷期分別制定不同的價格，一方面有利于企業實現利潤，另一方面緩解高峰期電力供不應求的情形。電力企業亦可對貧富差距懸殊的地區制定不同的價格策略，緩解貧困地區用不起電的情況。電力企業還可通過大數據分析客戶用電量的多少，對用電量大的客戶采用成基本電價和電度電價的形式，該形式能使客戶用電量越多，平均電價越低，有利于企業營銷的開展。2．利用大數據不斷拓展營銷渠道。在大數據的背景下，電力企業需要跟上時代的步伐。大數據營銷系統的優勢主要體現在物聯網、云計算以及第三方電子商務平臺等方面上。電力企業若想開拓營銷渠道，需要盡可能滿足客戶的需求，并積極推銷。電力企業可以通過互聯網平臺進行宣傳，通過數據分析對潛在客戶進行相關的推送，充分展示企業的服務質量與電力保證。電力企業亦可通過分析現行的趨勢，與客戶保持一致，滿足客戶的消費體驗，如現在中國第三方支付盛行，電力企業亦可開通第三方支付渠道，方便客戶的支付，增強客戶的使用粘性。電力企業還可進行APP建設，客戶可通過該應用進行價格的瀏覽、費用的支付等，電力企業還可通過該應用進一步搜集客戶的使用數據，作進一步分析。3．利用大數據維護與客戶的關系。電力企業需要維護與客戶之間的良好關系以保持合作關系。企業的維護關系的過程一直貫穿始終，包括營銷階段作出承諾、議價階段價格的協商、售后階段的服務等。在營銷階段，電力企業可以通過網絡推廣、上門推銷等方式發展潛在的客戶。在與客戶的接洽過程中，客戶可能會要求企業作出一些不利于企業的承諾，如降低價格等。若電力企業認為自身已根據數據分析制定出合理的、已給客戶一定優惠的價格，可利用其與客戶進行協商，將數據分析結果作為增強說服力的方式。在售后服務階段，電力企業可將客戶的售后服務信息錄入大數據集成系統，分析數據以建立更完善的售后服務體系。

五、結論與展望

本文通過分析電力企業的營銷現狀與不足以及將大數據應用到電力營銷的作用與優勢，認為電力企業可以將營銷與大數據進行融合，具體思路包括構建大數據集成系統并形成科學的定價機制、利用大數據不斷拓展營銷渠道和利用大數據維護與客戶的關系等方面。電力企業的大數據的應用是未來的發展趨勢，在其不斷的建設與發展中，我們可以預見電力企業擺脫傳統模式的束縛，并成功完成市場經濟體制的改革。

參考文獻：

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作者:黃金花 單位:浙江省電力有限公司舟山供電公司