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摘要：介紹了大數(shù)據(jù)的基本特征，闡述了大數(shù)據(jù)在不同領域中的應用現(xiàn)狀，探究了大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應用，并提出了大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷管理中的有效實施策略。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；品牌營銷管理；應用與實踐

1大數(shù)據(jù)的基本特征

探究大數(shù)據(jù)的本質到底是什么？其實非常的簡單，大數(shù)據(jù)其實就是眾多的資料匯集起來，形成了巨量的資料，這些巨量的資料是從人們日常生活中隨時隨地產生出來的多樣的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)的時代背景下，任何不起眼的數(shù)據(jù)都可能具有不可估量的使用價值。大數(shù)據(jù)有著極其鮮明的4方面特點，概括起來可以稱之為4V，即：Volume（大量性）、Variety（多樣性）、Velocity（高速性）、Value（價值性）。

1．1Volume（大量性）

大數(shù)據(jù)最重要的一個特征體現(xiàn)為“大”，從最開始的Map3時代起，一個MB級別的Mp3就能滿足絕大多數(shù)人的聽歌方面的娛樂需求，但是隨著時代的變遷，也基于摩爾定律的規(guī)律，存儲單位由原來的MB到GB，再到現(xiàn)在的TB，乃至現(xiàn)在發(fā)展到的PB、EB的等級。隨之信息技術的非幾何式的發(fā)展速度，數(shù)據(jù)的量從可控到現(xiàn)在的爆發(fā)性不可控的方向增長。社交網絡、移動網絡、物聯(lián)網、智能設備、工具、虛擬現(xiàn)實、5G技術等等方面，都成了新的數(shù)據(jù)供給源。目前的淘寶、微信、微博等數(shù)據(jù)源產生的數(shù)據(jù)，都需要新的計算方法和強有力的數(shù)據(jù)處理平臺和技術去統(tǒng)計、分析、預測和處理。

1．2Variety（多樣性）

數(shù)據(jù)的大量性中就包含了數(shù)據(jù)源的廣泛性，從而也決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。每種形式的數(shù)據(jù)都具有自己獨特的作用。目前，大數(shù)據(jù)應用最廣泛的方面就是推薦系統(tǒng)，我們日常生活中經常接觸到推薦信息，就是根據(jù)用戶的日志數(shù)據(jù)進行分析以后預測用戶的可能需求。因為日志數(shù)據(jù)具有結構化明顯的特征，便于分析和利用。但是還有一些結構化不明顯的數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、圖片等信息，這些數(shù)據(jù)之間的因果關系比較弱，這就需要通過人工分析才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用。

1．3Velocity（高速性）

從歷史的角度來說大數(shù)據(jù)一直都存在，只是由于存儲等客觀條件我們沒能及時地將他們保留下來，但是隨著互聯(lián)網技術及存儲技術的發(fā)展，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)在互聯(lián)這個平臺上得到了快速的傳輸。對于我們現(xiàn)代人來說，生活當中已經離不開互聯(lián)網絡，也就是說每人每天都在向大數(shù)據(jù)這個資料庫里不停地提供大量的資料，并且這些資料是需要及時處理和應用的，因為花費大資本去保存較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的，對于一個平臺而言，也許保存的數(shù)據(jù)只有很短暫的一段時間，那么之前的數(shù)據(jù)就會被清理，不然成本將會很高，就像我們的行車記錄儀一樣，必須不停地覆蓋以前數(shù)據(jù)，才能保持最新的數(shù)據(jù)被存儲。因此，大數(shù)據(jù)對于處理速度就有著很高而且很嚴格的要求，服務器中大量的資源都將應用于處理和計算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到及時的分析。數(shù)據(jù)在不停地產生，誰能更快，更準確地處理分析數(shù)據(jù)，誰就能更加具有競爭力。1．4Value（價值性）大數(shù)據(jù)的價值性是大數(shù)據(jù)的最核心特征。在我們日常生活產生的數(shù)據(jù)中，真正有價值的數(shù)據(jù)所占的比例非常小。相對于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)最大的價值在于通過從大量不相關的數(shù)據(jù)中，分析挖掘出對未來發(fā)展趨勢預測分析有價值的數(shù)據(jù)，從而找出數(shù)據(jù)中的相關關系，這也是與傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)之間的本質區(qū)別。然后，通過機器學習方法、人工智能計算或數(shù)據(jù)挖掘方法，發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律或知識，并將應用于社會生活的各個領域。

2大數(shù)據(jù)在不同領域中的應用現(xiàn)狀

2．1電商領域

大數(shù)據(jù)目前應用比較廣泛的領域應該就屬電商領域的應用了，像淘寶、京東、拼多多等電商平臺利用大數(shù)據(jù)分析技術，對用戶信息進行分析，從而利用推薦系統(tǒng)對用戶感興趣的產品進行推薦，因而刺激消費購買行為的產生。

2．2政府領域

目前，“智慧城市”項目已經在很多國家和地區(qū)嘗試運營，利用對大數(shù)據(jù)的分析，國家相關政府部門得以感知當前社會發(fā)展變化及需求內容，進而制定更加科學化、合理化、精準化的政策為“智慧城市”中的市民提供相對應的公共服務以及合理的資源配置，從而實現(xiàn)社會資源利用的最大化。

2．3醫(yī)療領域

在醫(yī)療領域中，通過臨床數(shù)據(jù)收集，進而對數(shù)據(jù)進行比較、統(tǒng)計、分析、建立遠程病人數(shù)據(jù)庫，對病人進行診斷、指導就醫(yī)等，輔助醫(yī)生進行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生診病的準確率和工作效率。

2．4傳媒領域

在傳媒相關領域中，通過各種數(shù)據(jù)源收集多樣化的信息，進行分類篩選、清洗、加工，實現(xiàn)對讀者和受眾需求的準確定位和把握，實現(xiàn)追蹤讀者閱讀習慣，不斷進行信息優(yōu)化。

2．5安防領域

在安防領域，通過大數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，最重要的是可以實現(xiàn)對海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行挖掘，分析出視頻信息背后的有價值信息。

2．6金融領域

在金融領域，大數(shù)據(jù)分析可以在獲得的用戶圖像基礎上，根據(jù)用戶的年齡、資產規(guī)模、理財偏好、存款習慣等，對用戶群體進行精準用戶群體細分，進而進行產品定位，制定出符合顧客需求的金融服務。

2．7電信領域

在電信領域中，大數(shù)據(jù)技術能夠應用在設備維護、網絡資源分配管理、企業(yè)運營管理、客戶關系管理等，并且可以利用自身的數(shù)據(jù)資源使數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，實現(xiàn)建立單獨的盈利單元。

2．8教育領域

在教育領域中，收集學生的學習數(shù)據(jù)并通過大數(shù)據(jù)進行學習分析，能夠為每位學生提供一個符合自身特點的個性化課程，另外，也可以為學生提供一個富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學習計劃。2．9交通領域在交通領域中，大數(shù)據(jù)技術可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優(yōu)化方案，有助于交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵，提供更加人性化的服務。

3大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應用

大數(shù)據(jù)分析技術推動了我國品牌營銷的改革發(fā)展，消費者在市場營銷中占據(jù)著主導地位，在進行消費的時候，通常是通過搜索關鍵詞的方式來將相關產品進行對比分析。以往的營銷模式下，消費者更加關注商品的價值，而大數(shù)據(jù)分析技術就能夠對消費者對于商品價值和消費體驗價值等方面進行綜合性的關注。大數(shù)據(jù)分析更加注重消費者的特點，所以，通過將大數(shù)據(jù)分析技術進行充分應用，可以更好地滿足消費者的消費需求，制定出恰當?shù)南M策略。消費者也能夠通過服務平臺或者社交媒體等進行個人訴求的表達，企業(yè)方面，通過進行大數(shù)據(jù)分析，也能夠把握住消費者的關注點，從而制定出科學的營銷策略。不僅如此，大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷中的應用，能夠讓市場劃分更加細致，從而提高品牌營銷的精準度。品牌營銷的效果主要是取決于對市場中消費者各方面需求的把握精準度，通過利用大數(shù)據(jù)分析技術，能夠將各種非結構化的數(shù)據(jù)進行分析處理，并且獲取到相應的信息。將大數(shù)據(jù)分析技術應用到品牌營銷之中，能夠對消費者的消費需求和消費心理進行充分把握，從而調整品牌營銷的方案，對每個消費者進行個性化的服務，從而提高品牌營銷的精準化程度。大數(shù)據(jù)分析技術在品牌營銷中還能夠對客戶關系進行有效的維護，從而提高品牌營銷的口碑。在進行品牌營銷的時候，客戶關系的處理和維護是非常重要的，大部分客戶都是消費者，而消費者的消費體驗和對品牌的忠誠度等各個部分都是企業(yè)在進行品牌營銷的時候所需要關注的重點。通過利用大數(shù)據(jù)分析技術，可以對消費者的反饋信息進行全面把控，了解到消費者的需求和意見，從而采取有效的方式進行調整，提高客戶的滿意度和對品牌的忠誠度。

4大數(shù)據(jù)分析在品牌營銷管理中的有效實施策略

4．1快速獲取關鍵信息，推動品牌戰(zhàn)略調整

大數(shù)據(jù)分析技術可以從龐大而繁雜的數(shù)據(jù)信息中獲取到有價值的相關數(shù)據(jù)，并且采取恰當?shù)姆绞竭M行分析處理，將沒有價值的數(shù)據(jù)信息拋棄。在現(xiàn)代社會中，網絡中的信息量是非常龐大的，所以，就使得信息處理和分析的難度進一步加大，對大數(shù)據(jù)分析技術有了更高的要求。為了推動品牌的創(chuàng)新發(fā)展，就需要從大量的信息中獲取到能夠充分反應消費者消費心理和消費行為等方面的數(shù)據(jù)，通過利用大數(shù)據(jù)分析技術，獲取到具有價值的相關信息。在進行大數(shù)據(jù)分析處理的時候，需要對相關工作人員進行培訓，提高工作人員進行數(shù)據(jù)處理的能力。讓數(shù)據(jù)分析人員能夠了解到哪一些類型的數(shù)據(jù)是核心的重要數(shù)據(jù)，做好對數(shù)據(jù)類型的鑒別和歸類工作。這樣就能夠提高數(shù)據(jù)分析人員的關鍵信息獲取能力，減少垃圾數(shù)據(jù)的干擾，有利于推動品牌營銷工作的開展，進行有效的市場營銷規(guī)劃。

4．2加快相關信息共享，構建高品質價值鏈

為了對企業(yè)品牌營銷進行全面的指導，就需要獲取到更多的信息和數(shù)據(jù)進行支撐，了解到消費者的個性化需求。企業(yè)間的數(shù)據(jù)分析成果可以進行共享，構建起高質量的價值產業(yè)鏈條，讓企業(yè)之間能夠互利共贏。通過數(shù)據(jù)分析成果共享，讓上下游企業(yè)進行有效的合作，從而提高大數(shù)據(jù)分析技術的價值。許多電商企業(yè)和上游供應商之間進行有效的數(shù)據(jù)成果共享，能夠構建起高質量的價值鏈條，從而保障各個環(huán)節(jié)的統(tǒng)一運作。通過將大數(shù)據(jù)分析成果進行共享，加強社會化媒體數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，企業(yè)不僅能夠獲取到大量的行業(yè)內部數(shù)據(jù)信息，同時也可以利用網絡獲取到大量的外圍數(shù)據(jù)，讓企業(yè)的信息容量變得更大。通過將其他途徑獲取到的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析成果應用到市場營銷中，能夠對市場營銷策略進行合理的調整，從而發(fā)揮出所有數(shù)據(jù)的應用價值，讓品牌營銷管理的質量大大提升。

5結束語

大數(shù)據(jù)分析技術在進行品牌營銷的過程中是非常重要的，能夠對企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃進行有效的引導，并且提出具有價值的參考。大數(shù)據(jù)分析技術在企業(yè)品牌營銷中進行應用，需要相關管理人員能夠趨利避害，讓品牌營銷變得更加符合消費者的實際需求。在大數(shù)據(jù)分析技術的應用下，會進一步讓市場營銷戰(zhàn)略規(guī)劃變得更加合理，充分的契合消費者的相關需求，對市場發(fā)展趨勢和動向進行準確把控。所以，在未來發(fā)展過程中進行品牌營銷和市場營銷，就需要加大大數(shù)據(jù)分析技術的應用力度。

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作者：張忠來 孔孟劍 單位：沈陽城市建設學院 鄭州大學