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隨著信息化建設的推進，鐵路行業圍繞信息化運維已經進行了卓有成效的建設，通過多種運維系統分別對IT環境中的網絡、主機、業務應用等進行管理。但各運維系統未能有效整合各運維系統，無法提供高質量的運維服務，無法滿足高質量運營要求。具體如下：1.運維銜接不暢：各監控、管理、分析應用形成了數據孤島，功能、數據之間無法聯動。2.缺乏自動化智能化手段：運維效率較低，缺乏有效的自動化運維手段，智能化分析仍有很大的提升空間。3.運營能力有所欠缺：現有服務交付速度還不能滿足業務要求，整個信息系統的能耗工作還缺乏科學指導手段，整體還是成本中心，不能體現全部效益。

解決方案

智能運營服務平臺，實現基礎設施和應用業務的高效運行管理，縱向實現路局、電算站、站段多級機構的有效互聯互通，整體管控，橫向支持業務的協同保障，全網統一運維。具體包括：1.提供一體化管理服務，實現多個權限隔離的用戶的獨立運維，將現有各個分散的運維系統孤立的數據整合到一個數據平臺，實現數據的統一的接入、管理和消費。在數據統一的基礎上實現服務統一，包括各個系統的單點登錄、集中告警等服務。2.提供自動智能化管理服務，突出預防性維護的重要作用，其核心價值在于提前預測異常，早期介入，規避風險。通過對歷史數據的學習，根據具體問題建立趨勢分析、異常波動等預警模型，在實時數據與模型特征發生偏差時，提前預測故障，提高系統可靠性。3.提供運營化管理服務，增強用戶體驗，提高運維效率，細化運營收益，結合運維平臺智能化運維、管理場景自動化等多項服務功能，通過對運營過程的改善，實現運營效益的提升，提升各運維環節的執行效率，加快服務交付速度，推動節能降耗，提升資源效益，細化運營推廣的邊界和各項成本，有利推動運維部門從成本中心向效益中心轉型。

實施內容

1.基于中臺技術構建運維支撐平臺平臺提供采控中臺，實現對IT基礎設施、軟件等的統一的數據采集和操作。平臺提供數據中臺，針對運維數據的匯總、分析處理和數據消費服務。平臺提供AI中臺，提供數據獲取、訓練、標注、特征工程、自主訓練、模型追蹤、算力支持、在線更新等服務。平臺具備多租戶能力，能夠按不同租戶提供獨立服務，包括用戶管理、資源管理、數據共享、服務提供等。2.自動化微應用內容自動化微應用，使用靈活度較高，能夠解決基礎軟件產品的固化功能無法快速解決的問題，滿足用戶的定制化需求。該模塊并沒有因為高度靈活而具有較高的使用門檻，反而因為自然語言編程，能讓用戶快速上手。3.智能運維微應用依據先進的人工智能架構，對各類IT設備數據進行建模，支持設備早期異常預測、故障問題定位和輔助處理、疑難故障事后關聯分析、云資源智能化調度等多種應用場景。通過智能化提供的全新技術手段，完善鐵路行業用戶日常運維工作中的急需內容，實現了運維手段質的飛躍。4.知識分享微應用提供了知識、知識檢索與瀏覽、知識提問、知識回答、個人知識管理、知識的范圍與系統融合應用等功能，能夠更大限度地快速協助個人用戶獲取自己想要的知識。知識范圍涵蓋包括監控、故障處置、經驗知識在內的眾多知識領域，能有效幫助企業沉淀基礎監控實現內容。5.基礎監控微應用在滿足用戶對于數據中心各類設備基本狀態和性能、無人值守及實時展示的基本運維需求的同時，智能抓取關鍵性能數據，根據預置策略進行數據分析和聯動處置。6.配置管理實現內容配置管理有效解決了各信息系統獨立建設，各自維護一套自身業務相關的配置數據庫，缺乏自上而下的整體規劃的問題，解決各信息系統數據分散、來源混雜問題。7.服務管理實現內容服務管理模塊緊密集成，協同作業，結合流程、人員和技術三要素，完整支持“以流程為導向，以客戶為中心，生命周期管理”的IT服務管理目標。

實施效果

1.一體化效果統一管理：提供統一租戶管理，提供基礎設施和應用業務統一管理。統一協作：支持多機構的統一服務和協作。統一分析：綜合基礎設施和應用業務的各配置、性能、工單、告警數據統一分析決策。統一展現：支持展現自有數據和融合數據，讓核心指標一覽無遺，幫助用戶關注核心重要問題。2.智能化效果數據全面：基礎模塊提供完整性能、配置、關系、工單、知識、任務數據，并支持融合外部數據。診斷高效：大數據圖形化智能診斷，多種診斷方式共同保證高效診斷。定位精準：通過自動化場景提供輔助排查，為智能化分析提供驗證和排查手段。結果直觀：智能化分析結果的圖形化展現，直觀易懂。3.運營化效果租戶管理：提供租戶的管理模式，按業務實際情況，可對外提供以租戶為單位的運維服務。部署簡單：面向各租戶提供監控、配置、流程、智能服務，一鍵部署，操作簡單。分享生態：支持在租戶間分享多種運維經驗、知識、場景、應用，共建運營分享生態。體現價值：體現運營成果與價值，并讓運維的成果為更多人員創造價值。

作者：章繼剛