淺析城市商業(yè)銀行效率

時(shí)間:2022-04-08 06:01:00

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淺析城市商業(yè)銀行效率

摘要:本文應(yīng)用隨機(jī)前沿方法(SFA)分析了城市商業(yè)銀行入世5年的效率及其平均值變動(dòng)趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),城商行的技術(shù)效率的確受到無效率項(xiàng)的影響,而該項(xiàng)的負(fù)影響因外資銀行持有而大大減弱。這說明近年來通過引入外資銀行來改善城商行的股權(quán)結(jié)構(gòu)不合理、公司治理差、資本缺乏以及創(chuàng)新能力不足等問題的確明顯提高了銀行的效率。當(dāng)然,引入外資只是解決問題的一部分。最近,城商行開始組合成區(qū)域性商業(yè)銀行、或跨省設(shè)立分支機(jī)構(gòu)、或者籌備上市,這些做法對(duì)城市商業(yè)銀行效率將產(chǎn)生何種影響,我們拭目以待。

關(guān)鍵詞:城市商業(yè)銀行;效率;外資銀行

城商行在加入WTO后的經(jīng)營效率如何?效率有怎樣的變化趨勢(shì)?外資銀行的引入對(duì)城商行效率的改善是否有我們期待的正影響?影響大小如何?本文運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型在Bankscope數(shù)據(jù)庫所有的城商行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上分析其效率以回答上述問題。

一、城市商業(yè)銀行與外資進(jìn)入

自1995年第一家城市商業(yè)銀行——深圳市商業(yè)銀行成立以來,經(jīng)過十余年的發(fā)展,到2006年二季度末,全國共有97家城市商業(yè)銀行,總資產(chǎn)達(dá)22925.9億元,占同期全國商業(yè)銀行總資產(chǎn)的6.6%。城市商業(yè)銀行已成為我國銀行業(yè)中的重要力量。

作為繼國有商業(yè)銀行和全國性股份制商業(yè)銀行之后的銀行業(yè)“第三梯隊(duì)”的城市商業(yè)銀行,其成立和發(fā)展,一方面在一定程度上填補(bǔ)了國有商業(yè)銀行收縮機(jī)構(gòu)造成的市場(chǎng)空白,較好地滿足了中小企業(yè)和居民的融資需求,另一方面則促進(jìn)了銀行之間的競爭,帶動(dòng)了商業(yè)銀行服務(wù)水平、服務(wù)質(zhì)量和工作效率的提高。劉錫良和辛樹人(2006)對(duì)山東省11家城市商業(yè)銀行的研究顯示,到2005年底,城商行的貸款市場(chǎng)份額為全省的7.03%,而投入中小、民營、科技企業(yè)的貸款占這三類企業(yè)已獲得貸款總量的21-3%,這充分說明了城商行信貸決策中心貼近需求主體的比較優(yōu)勢(shì)。

城市商業(yè)銀行在快速發(fā)展并發(fā)揮重要作用的同時(shí),也遇到了許多問題。

首先是公司治理和股權(quán)結(jié)構(gòu)問題。城商行大都是地方政府“一股獨(dú)大”。城商行組建初期,人民銀行規(guī)定地方政府入股最高比例為30%,單個(gè)法人持股不超過10%,個(gè)人不超過2%,這樣地方政府就有了相對(duì)控制權(quán)。盡管近年來,監(jiān)管當(dāng)局一直強(qiáng)調(diào)城市商業(yè)銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)向分散化方向發(fā)展,但在2004年國務(wù)院發(fā)展研究中心金融研究所對(duì)東、中、西三個(gè)有代表性省份的20個(gè)城商行的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),各地方政府在城商行的平均持股比例仍高達(dá)24.2%。在這種情況下,銀行的董事長時(shí)常由地方政府任命,有時(shí)董事長和行長由一人兼任,從而使銀行的經(jīng)營決策和管理不能完全按照市場(chǎng)化的原則來進(jìn)行。

其次是不良貸款比率偏高。城市商業(yè)銀行是在城市信用社基礎(chǔ)上建立起來的。城市信用社時(shí)期,信用社賬外賬經(jīng)營、高息攬儲(chǔ)及違規(guī)拆借導(dǎo)致大量不良資產(chǎn)的產(chǎn)生。因此,城商行成立伊始就背上了沉重的歷史包袱。

再次是資本充足率比較低。2004年,按照舊的資本充足率計(jì)算方法,城市商業(yè)銀行中能達(dá)到8%標(biāo)準(zhǔn)的僅占60%左右,剩下的40%低于這一最低標(biāo)準(zhǔn),而這40%中還有近30%的銀行資本充足率為負(fù)數(shù)(韓文濤,2006)。如果按照新頒布的《商業(yè)銀行資本充足率管理辦法》,資本充足率不達(dá)標(biāo)的城商行會(huì)更多。

最后是城商行規(guī)模偏小導(dǎo)致的各種問題。2006年二季度末城商行的平均總資產(chǎn)230億元,遠(yuǎn)低于平均總資產(chǎn)在5000億元左右的全國性股份制商業(yè)銀行和在50000億元左右的原國有四大商業(yè)銀行。總資產(chǎn)少,資本額也少,碰到大的貸款項(xiàng)目,單個(gè)客戶的授信額度很容易超過凈資產(chǎn)的10%這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)集中度管理要求的警戒線。另外,規(guī)模小也導(dǎo)致銀行開發(fā)銀行卡和金融理財(cái)工具等創(chuàng)新產(chǎn)品的開發(fā)費(fèi)用得不到很好的分擔(dān),單位金融產(chǎn)品開發(fā)成本比較大,城商行認(rèn)為創(chuàng)新不值得。

我國于2001年加入WTO,并承諾在5年之內(nèi)逐步取消外資銀行在經(jīng)營地域和業(yè)務(wù)范圍上的限制。城市商業(yè)銀行面臨的競爭會(huì)越來越激烈,而城商行自身又存在上述問題,這將使得城商行處于不利地位。為了持續(xù)經(jīng)營下去,一些城商行引入了外資銀行作為戰(zhàn)略投資者。理論上,外資銀行的引入能夠帶來如下好處:一是優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),完善法人治理結(jié)構(gòu)。外資銀行作為戰(zhàn)略投資者,有利于形成持股比例較大、穩(wěn)定性較強(qiáng)的核心股東,從而強(qiáng)化股權(quán)約束,減少內(nèi)部人的控制。另外,外資銀行參股也為地方政府逐步退出,優(yōu)化城商行治理機(jī)制提供了契機(jī)。二是直接提高城商行的資本充足率,增強(qiáng)其抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。三是提高城商行的經(jīng)營管理水平。外資可以為城商行提供國際網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)防范的經(jīng)驗(yàn),也可以帶來先進(jìn)的管理理念。四是發(fā)展創(chuàng)新金融產(chǎn)品,外資銀行可以帶來新的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)方式,降低城商行對(duì)服務(wù)系統(tǒng)投資的需求。

自從1999年IFC以0.22億美元的價(jià)格購入上海銀行5%的股權(quán)以來,截至2005年末,外資入股的城商行有上海銀行、南京市商業(yè)銀行、濟(jì)南市商業(yè)銀行、西安市商業(yè)銀行、北京銀行、杭州市商業(yè)銀行和南充市商業(yè)銀行。外資銀行持股比例介于5%與24.9%之間,投資從480萬美元到2.66億美元不等,而且都向城商行派遣了董事。另外,外資銀行對(duì)其投資的城商行都有經(jīng)營上的合作或者管理上的幫助。匯豐入股上海銀行后,雙方于2004年1月合作推出“申卡”國際信用卡;IFC入股南京市商業(yè)銀行后,組織委派了國際專家組對(duì)南商行的工作人員進(jìn)行全方位的培訓(xùn);澳大利亞聯(lián)邦銀行為濟(jì)南市商業(yè)銀行提供了涉及IT、信貸管理、內(nèi)審管理、市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)管理及資金管理的6項(xiàng)技術(shù),雙方還采取合作形式,建立并拓展按揭貸款業(yè)務(wù);加拿大豐業(yè)銀行向西安市商業(yè)銀行派出專業(yè)人士擔(dān)任副行長,參與銀行日常管理;ING向北京銀行派遣一名副行長和行長助理;澳洲聯(lián)邦銀行為杭州銀行提供按揭產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的專業(yè)技術(shù)及產(chǎn)品開發(fā)技能;DEG向南充市商業(yè)銀行派遣專家擔(dān)任董事會(huì)下的關(guān)聯(lián)交易委員會(huì)主任。因此,我們似乎有充足的理由相信外資銀行的進(jìn)入能夠提高城商行的經(jīng)營效率。

二、文獻(xiàn)回顧

與一般企業(yè)相同,商業(yè)銀行效率研究的對(duì)象也可以分為x效率、技術(shù)效率、配置效率、規(guī)模效率、范圍效率等。X效率由Leibenstein(1966)首先提出,它是一種廣義的配置效率,其主要考慮元素是激勵(lì);技術(shù)效率,指現(xiàn)有資源最優(yōu)利用的能力,即在一定的投入水平下產(chǎn)出最大化或者在給定的產(chǎn)出水平下投入最小化;配置效率,指在一定的價(jià)格水平下實(shí)現(xiàn)投入和產(chǎn)出最優(yōu)組合的能力;規(guī)模效率,考察單位成本能否隨著產(chǎn)量的增加而降低;范圍效率,考察單位成本能否通過聯(lián)合生產(chǎn)而降低。早期的研究傾向于強(qiáng)調(diào)規(guī)模效率和范圍效率,近來有關(guān)效率的研究主要集中在X效率、技術(shù)效率和配置效率。研究方法,按照Berger和Humphrey(1997)的綜述,主要有2大類5種方法。其中,參數(shù)類包括隨機(jī)前沿方法(SFA)、自由分布法(DFA)和厚邊界方法(TFA)三種,非參數(shù)類包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和自由可置殼(FDH)。國內(nèi)對(duì)銀行效率的研究,運(yùn)用DEA方法的有魏煜和王麗(2000),張健華(2003),朱南、卓賢和董屹(2004),鄭錄軍和曹廷求(2005);運(yùn)用SFA方法的有劉琛和宋蔚蘭(2004),姚樹潔、馮根福和姜春霞(2004),遲國泰、孫秀峰和蘆丹(2005);運(yùn)用DFA的有劉志新和劉琛(2004)。

兩類方法各有利弊。非參數(shù)方法的優(yōu)點(diǎn)是允許效率在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)生變動(dòng),不要求對(duì)所有研究樣本數(shù)據(jù)的無效率分布做預(yù)先假定,其缺點(diǎn)是假設(shè)沒有隨機(jī)誤差影響銀行業(yè)績,由于忽略潛在偏誤,隨機(jī)誤差的影響可能會(huì)包括到效率相的估計(jì)中。參數(shù)方法考慮了隨機(jī)影響,但卻事先設(shè)定了函數(shù)形式,因而可能導(dǎo)致效率估計(jì)出現(xiàn)偏差。由于我們研究的是城市商業(yè)銀行2001-2005年受外資銀行進(jìn)入的影響,不同時(shí)期、有沒有外資進(jìn)入的銀行的效率會(huì)有顯著的差別,即隨機(jī)影響可能會(huì)比較大,因此,我們選擇參數(shù)方法。

三種參數(shù)方法中,SFA是一個(gè)組合誤差模型,其中的無效率偏誤服從非對(duì)稱分布,通常是半正態(tài)分布,而隨機(jī)偏誤則服從對(duì)稱分布,通常是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。無效率服從截?cái)喾植迹淅碛墒菬o效率不可能為負(fù)值。DFA也是把無效率同隨機(jī)誤差分開,但方式與SFA不同,DFA對(duì)無效率和隨機(jī)誤差的分布都沒有很強(qiáng)的假設(shè)。DFA假定整個(gè)時(shí)段上,每個(gè)公司的效率是不變的,而隨機(jī)誤差的平均值則趨向于零。TFA則假設(shè)與置信區(qū)間的偏離為代表隨機(jī)誤差,落在置信區(qū)間代表無效率。TFA自身并不能提供單個(gè)企業(yè)效率的點(diǎn)估計(jì),它的目的是估計(jì)整體的效率。由于本文要考察銀行效率隨時(shí)間的變化以及受外資銀行進(jìn)入的影響情況,采用SFA方法是最合適的。

三、模型及數(shù)據(jù)

本文使用的隨機(jī)前沿模型如下:

其中,i代表銀行,t表示時(shí)間;Xi,表示銀行投入要素,Y代表銀行的產(chǎn)出,t表示不變速率的中性技術(shù)進(jìn)步;V為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從;表示技術(shù)無效率,為非負(fù)隨機(jī)變量,服從截尾(在0點(diǎn)截?cái)?正態(tài)分布,由下式(2)決定:

其中隨機(jī)變量服從均值為0、方差為的正態(tài)截?cái)喾植迹財(cái)帱c(diǎn)為以前對(duì)此模型的估計(jì)多用兩階段法,但是兩階段中關(guān)于無效率決定因素的獨(dú)立性假設(shè)是不一致的,因此,本文采用Battese和Coelli(1995)提出的單階段估計(jì)方法。

此外,我們將考慮模型的變差率γ檢驗(yàn):

顯然,變差率^y的取值范圍是(0,1)。當(dāng)т趨近于1時(shí),說明效率偏差主要由無效率項(xiàng)決定,隨機(jī)誤差的影響可以忽略不計(jì);當(dāng)т趨近于0時(shí),說明效率偏差主要由隨機(jī)誤差項(xiàng)決定,無效率項(xiàng)的影響可以忽略不計(jì);當(dāng)т位于0和1之間時(shí),效率偏差由無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差共同決定。也可以根據(jù)т的零假設(shè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判斷前沿成本函數(shù)是否有效,如果零假設(shè)被接受,則意味著無效率項(xiàng)不存在;該檢驗(yàn)可通過式(1)的單邊似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR的顯著性檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)(Battese和Coelli,1992)。LR服從mixedx2分布,而不是普通的x2分布;本文將參考使用Kodde和Palm(1986)中確定的mixedx2臨界值表檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR。

與姚樹潔等(2004)一樣,銀行的投入要素為固定資產(chǎn)(fas-set)、存款(deposit)和權(quán)益(equity);這里,我們考慮銀行的產(chǎn)出為稅前利潤(profit);影響無效率項(xiàng)的因素為權(quán)益資產(chǎn)比率(E/A)和銀行是否有外資持股(foreign),若有該變量為1,反之則為0。E/A為銀行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),Kwan和Eisenbeis(1996)證實(shí)了效率越高的銀行傾向于承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),因此,我們把這個(gè)變量考慮在內(nèi)。這樣,本文的計(jì)量模型表示如下:

其中l(wèi)n表示自然對(duì)數(shù)。

本文中城商行是否有外資銀行持股的數(shù)據(jù)來源各網(wǎng)頁信息,其他數(shù)據(jù)均來自于數(shù)據(jù)庫Bankscope。數(shù)據(jù)庫中有36家城市商業(yè)銀行,本文選擇其中包含的2001-2005年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。2004年,這36家城商行總資產(chǎn)約占所有城商行的70%,因此,我們基本上考慮到了主要的城商行。由于并非所有城商行都包含這5年完整的數(shù)據(jù),我們得到124個(gè)觀測(cè),即每個(gè)銀行平均3.4個(gè)觀測(cè)。非平衡數(shù)據(jù)可以用程序Frontier4.1估計(jì)。銀行的投入產(chǎn)出情況如表1:

四、結(jié)果及分析

用極大似然法(ML)對(duì)方程(4)和(5)同時(shí)估計(jì),得到的結(jié)果如表2:

解釋變量中除了固定資產(chǎn)不顯著外,其他變量均顯著。固定資產(chǎn)的系數(shù)為不顯著的負(fù)數(shù),其原因是近幾年城市商業(yè)銀行進(jìn)行了戰(zhàn)略性收縮。各城市商業(yè)銀行的分支機(jī)構(gòu)在改制后呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì),尤以東部地區(qū)的城商行更為明顯;城商行自改制后開始關(guān)注企業(yè)成本和收益,通過統(tǒng)籌考慮,有選擇地關(guān)閉了一些沒有經(jīng)濟(jì)效益的分支機(jī)構(gòu)(課題組,2005)。從表1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)我們也可以看出,2001-2004這4年在城商行存款平均規(guī)模不斷增長的情況下,固定資產(chǎn)的平均規(guī)模卻在不斷下降,2005年城商行的固定資產(chǎn)平均規(guī)模有所上升,但還是沒有恢復(fù)到2001年的水平。表示中性技術(shù)進(jìn)步的時(shí)間t的系數(shù)為正,說明銀行所使用的技術(shù)同整個(gè)社會(huì)使用的技術(shù)一樣在不斷提升。存款和權(quán)益的系數(shù)均為大于0小于1的顯著正數(shù),符合產(chǎn)出彈性理論;另外,兩個(gè)彈性系數(shù)之和大于1則在一定程度上說明城市商業(yè)銀行存在規(guī)模效率。結(jié)果中,E/A比率對(duì)無效率有正的影響,即E/A比率較低的銀行更有效率,這與Kwan和Eisenbeis(1996)的實(shí)證結(jié)果是相同的。正如表2的B部分所示,本文要考慮的外資持有對(duì)城商行的效率有顯著的正影響,其系數(shù)為4.0179,為所有系數(shù)中最大者,這證實(shí)了我們?cè)诒疚牡诙糠值南敕ā?/p>

對(duì)本SFA模型整體檢驗(yàn)的變差率т而言,其值為0.7939,在0與1之間,因此,我們說效率偏差由無效率相和隨機(jī)誤差共同決定,無效率影響占主導(dǎo)地位;另外т的零假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量LR為6.0683,而我們查表得到10%置信水平下mixedx2分布臨界值為5.528,因此,我們接受城市商業(yè)銀行存在無效率的假定。

銀行的平均技術(shù)效率為0.7960,為一個(gè)較高水平,表3中列出了36家城商行的平均效率及排名情況:

從表3可以看出,外資入股的城商行中,除了北京銀行居于中間位置外,外資持股的其余6家城商行——上海銀行、南京市商業(yè)銀行、濟(jì)南市商業(yè)銀行、西安市商業(yè)銀行、杭州市商業(yè)銀行和南充市商業(yè)銀行——排名均在前一半中?而對(duì)于ING和IFC在2005年3月28日正式入股的北京銀行來講,其2005年的效率值為0.894208,完全可以排進(jìn)前5位,只有由于前4年的效率相對(duì)較低,平均下來才排在了中間位置。

對(duì)城市商業(yè)銀行整體效率的時(shí)間趨勢(shì)而言,圖1描述了城商行2001-2005年的平均效率:

從圖1看,城商行整體效率是先下降后上升,不過2005年城商行的效率比2001年要高。一種可能的解釋是隨著2001年中國加入WTO,銀行業(yè)的競爭變得更加激烈,城市商業(yè)銀行對(duì)此需要一段反應(yīng)時(shí)間。而后,隨著城商行改革的不斷深入和外資銀行對(duì)城商行持股范圍的增大,銀行的公司治理不斷改善,產(chǎn)品開發(fā)能力亦有所加強(qiáng),銀行效率得以提升。

五、結(jié)論和建議

基于Bankscope中城市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù),我們運(yùn)用隨機(jī)前沿方法(SFA)對(duì)中國加入WTO的5年里城商行的效率情況及其平均效率變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了分析。我們發(fā)現(xiàn),城市商業(yè)銀行的整體效率處于一個(gè)比較高的水平,其平均效率經(jīng)歷了先下降后上升的過程。本文的實(shí)證直接支持了外資銀行持股能夠提高城商行效率的假設(shè)。綜合來看,城市商業(yè)銀行改革的不斷深入,以及外資銀行引入對(duì)城商行股權(quán)結(jié)構(gòu)過于集中、公司治理差、資本充足率低、創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)不足等問題的改善,幫助銀行經(jīng)受住了不斷加強(qiáng)的競爭趨勢(shì),銀行的技術(shù)效率得到了提高。因此,地方應(yīng)該鼓勵(lì)外資對(duì)城市商業(yè)銀行的持股。目前,正有多家城商行與外資銀行洽談參股事宜,這是好的趨勢(shì)。

當(dāng)然,外資銀行的引入只是城商行諸多問題解決的一部分。在城市商業(yè)銀行的改革問題上,我們不能也不應(yīng)該完全依賴外資。國有工業(yè)企業(yè)同外資合作的前車之鑒告訴我們,以市場(chǎng)換技術(shù)的做法對(duì)企業(yè)的經(jīng)營績效的確有立竿見影的顯著效果:但很多企業(yè)卻因此忽視了自身的企業(yè)制度和文化建設(shè),放緩了自身對(duì)核心技術(shù)的開發(fā)研究,企業(yè)的核心競爭力比較低,不利于企業(yè)的長期發(fā)展。

目前,城市商業(yè)銀行在改善自身的不足方面做了很多的努力。安徽的6家城商行合并成立了徽商銀行,10家城商行整合而成的江蘇銀行也有望于2006年年底掛牌,這將改善城商行規(guī)模過小帶來的問題。上海銀行在寧波開設(shè)了分行,北京銀行籌建天津分行已獲批準(zhǔn),這有利于銀行風(fēng)險(xiǎn)的分散化。南京市商業(yè)銀行有望2006年年內(nèi)登陸A股,成為第一家上市的城市商業(yè)銀行,另外,寧波市商業(yè)銀行也正在籌備上市事宜,這可以進(jìn)一步充實(shí)銀行的資本,為銀行今后快速發(fā)展提供資本金保障。銀行這些努力能否進(jìn)一步提高其經(jīng)營效率,我們拭目以待。