導(dǎo)語：統(tǒng)計過程控制與安全管理能力研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文提出針對企業(yè)安全管理體系中所確定的安全管理要素和安全管理實施要點,結(jié)合統(tǒng)計過程控制方法（SPC），建立企業(yè)安全管理能力定量評估體系的研究思想。為建立科學(xué)有效的企業(yè)安全管理定量評估體系，保證企業(yè)安全生產(chǎn)提供了思路和方法。安全生產(chǎn)伴隨著經(jīng)濟活動而產(chǎn)生，提升企業(yè)安全管理和政府安全監(jiān)管水平，是保障從業(yè)人員安全和健康，促進(jìn)經(jīng)濟社會和諧發(fā)展的必然要求。本文針對企業(yè)安全管理體系中所確定的安全管理要素和安全管理實施要點,結(jié)合統(tǒng)計過程控制方法（StatisticalProcessControl，即SPC），建立企業(yè)安全管理能力的定量評估體系進(jìn)行了分析研究。

SPC在分析生產(chǎn)過程中的應(yīng)用

SPC的概念。統(tǒng)計過程控制（SPC）是指應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的方法，分析過程的樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以此判斷生產(chǎn)過程的波動是否處于可接受的狀態(tài)。通過檢測和識別異常點,盡可能地排除異常點產(chǎn)生的條件,以消除和減輕這些異常因素的影響,使整個過程維持在僅受偶然因素影響的穩(wěn)定受控狀態(tài)。SPC控制圖。統(tǒng)計過程控制（SPC）主要是用來分析生產(chǎn)過程和生產(chǎn)狀況，并通過適當(dāng)?shù)拇胧﹣磉_(dá)到并保持穩(wěn)定，從而實現(xiàn)改進(jìn)和保障產(chǎn)品質(zhì)量的目的。SPC控制圖由上控制限（UpperControlLimit，UCL）、下控制限（LowerControlLimit，LCL）和中心線（ControlLine，CL）組成。如果過程出現(xiàn)異常波動，我們會看到控制圖上的點將落在上、下控制限之外或出現(xiàn)在上控制限和下控制限之間的排列不隨機現(xiàn)象。此時，須對產(chǎn)生波動的原因進(jìn)行查明，并采取有效措施使過程恢復(fù)至受控狀態(tài)；若未出現(xiàn)以上情況，則說明過程處于受控狀態(tài)。控制圖的最大優(yōu)點是在圖表中把描繪的點與控制限比較，直觀地顯示產(chǎn)品的特性變化。由大數(shù)定律知，絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布，而在控制圖中，就是假定生產(chǎn)過程的某種特性值產(chǎn)生的波動服從正態(tài)分布。如果過程特性值服從正態(tài)分布，即x~N(μ,σ2)，那么距離分布中心μ各為3σ（即±3σ）的范圍內(nèi)所包含的面積為99.73%。當(dāng)生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)時，該過程的特性值應(yīng)有99.73%的概率落在該范圍內(nèi)。即：若有某些點落在μ±3σ的界限外，就判定生產(chǎn)過程出現(xiàn)系統(tǒng)性因素引起的異常波動。

統(tǒng)計過程控制在安全管理中的應(yīng)用

（一）SPC基本思想與安全管理的量化分析

安全管理的特性值是波動的。影響安全管理的因素（如設(shè)備、工作人員等）在企業(yè)持續(xù)的生產(chǎn)過程中不可能保持不變，因而導(dǎo)致安全管理的特性值亦會隨之變化，其波動幅度也許很大，也許小得無法測量，但總是存在的。通常我們將所有這些引起安全管理特性值波動的因素歸納為偶然因素和異常因素兩大類。安全管理特性值的波動具有統(tǒng)計規(guī)律。人們采用統(tǒng)計方法分析安全管理特性值數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，安全管理特性值數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)是按一定的規(guī)律波動，這種波動符合統(tǒng)計規(guī)律。

（二）安全管理量化分析中控制圖的使用

企業(yè)安全管理一般分為兩個階段，一是分析階段，二是監(jiān)控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別為安全管理量化分析用控制圖和控制用控制圖。分析用控制圖：主要目的一是使企業(yè)安全管理過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，二是使工序能力足夠。若經(jīng)過分析后，安全管理過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為管理用控制圖;若經(jīng)過分析后，安全管理過程仍處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，則要查找導(dǎo)致失控的異常原因，消除去掉異常點，重新計算中心線與控制限。若異常數(shù)據(jù)點比例過大，應(yīng)改進(jìn)安全管理過程，再次收集數(shù)據(jù)，重新計算中心線和控制限；經(jīng)過分析后安全管理雖然處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，但不滿足安全管理質(zhì)量要求，則應(yīng)調(diào)整安全管理的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碛每刂茍D。控制用控制圖：監(jiān)控階段的是使用控制圖進(jìn)行監(jiān)控。密切觀察控制圖，控制圖中點的波動情況可以顯示出安全管理受控或失控。如果發(fā)現(xiàn)失控，必須尋找原因并盡快消除其影響。

安全管理能力量化分析的案例

案例：通過量化分析提升政府安全監(jiān)管效能北京市順義區(qū)應(yīng)急管理局以統(tǒng)計過程控制（SPC）作為量化分析的重要工具，開發(fā)了“北京市順義區(qū)主體責(zé)任落實及評估大數(shù)據(jù)分析平臺”，解決了基層基礎(chǔ)安全管理工作缺少評判標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)主體責(zé)任落實缺少評估抓手、安全監(jiān)管缺少差異化、精細(xì)化監(jiān)管手段等難題。圖1是利用“北京市順義區(qū)主體責(zé)任落實及評估大數(shù)據(jù)分析平臺”對順義區(qū)企業(yè)主體責(zé)任落實情況進(jìn)行第一輪評估所得結(jié)果的統(tǒng)計分析圖。從圖1可以看出，第一輪評估的中心線為68.02分，中心線分值較低，說明企業(yè)主體責(zé)任落實并不理想；3σ上限為95.12分，3σ下限為50.84分，有44家企業(yè)處于3σ下限之外，占比21%，σ為7.33，代表著各個企業(yè)間的安全管理能力差別較大、安全管理水平參差不齊。在第一輪評估的基礎(chǔ)上，北京市順義區(qū)應(yīng)急管理局圍繞新《安全生產(chǎn)法》開展了企業(yè)主體責(zé)任落實與評估系統(tǒng)直播培訓(xùn)，共有18.3萬人次進(jìn)入直播間參與培訓(xùn)，2200余人參與線上評論。經(jīng)過培訓(xùn)，對順義區(qū)企業(yè)主體責(zé)任落實情況進(jìn)行第二輪評估。圖2是第二輪評估所得結(jié)果的統(tǒng)計分析圖。通過圖2可以看出，第二輪評估的中心線提升為88.34分，說明培訓(xùn)輔導(dǎo)后企業(yè)主體責(zé)任落實情況有了顯著提升；3σ上限提升為97.82分，3σ下限提升為81.35分，處于3σ下限之外的企業(yè)家數(shù)減少至32家，占比減少至15%，σ縮減到2.83，表示各個企業(yè)間的安全管理能力差別減小，整體安全管理水平有了較大提高。在未來，我們可以對企業(yè)建立安全管理成熟度模型，對企業(yè)安全管理能力及成熟度給出量化指引，并最終促進(jìn)企業(yè)持續(xù)不斷改進(jìn)。

作者：張香東 李迪 單位：北京市順義區(qū)應(yīng)急管理局 賽飛特工程技術(shù)集團有限公司