導語：如何才能寫好一篇智能制造研究分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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[關鍵詞] 輸變電工程；造價分析；智能平臺；云計算

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047

[中圖分類號] TM72；TP311.52 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）01- 0083- 02

0 引 言

造價分析作為電網企業開展工程投資造價總結與評價研究的基礎性研究工作，已經在電網企業深化開展十余年，造價分析的信息化管控能力已經得到了顯著的提升，為支撐造價分析與數據挖掘提供了良好的平臺。同時，造價分析具有數據樣本龐大、數據層次架構清晰的顯著特點，為智能分析方法與技術應用提供了良好的平臺。因此，結合現代化智能計算技術與手段，深入開展基于云計算的輸變電工程造價智能分析平臺設計與研究，具有一定的應用價值。

1 云計算的基本內涵及應用分析

云計算應用平臺一般由數據資源池、服務器及客戶端組成，其中數據資源池為云計算的主要功能對象，服務器為云計算開展支持系統，客戶端是指終端用戶的輸入、輸出設備，包括計算機、筆記本、智能手機、平板電腦等，用戶通過互聯網將個人的硬件設備與云平臺連接并獲取服務，形成系統的數據處理中心與組織架構。

隨著近年來輸變電工程造價分析工作的開展，已經形成了較為完備的數據分析系統，包括工程結算分析系統、材料價格分析系統、概預算評審系統、工程造價分析系統等各功能模塊，同時形成了具有針對性的應用模型及計算處理工具，為造價智能分析云計算平臺設計與應用提供了較好的支撐。

2 造價智能分析云計算平臺架構設計研究

結合云計算的功能與特點，分析輸變電工程造價管控數據域與方法域，可系統集成形成造價智能分析云計算平臺，例如包括：數據統一規范化處理，為不同口徑數據資源提供標準應用格式；數據智能統計與集成分類處理，為原始工程數據及現有數據庫歸集形成有序數據分析平臺提供支撐；智能數據挖掘與計量分析處理，為不同功能目標全方位、多層次算法支撐；多維度造價查詢與展示平臺處理，為造價對比分析、波動分析、偏差分析、預測分析等功能需求提供快速展示支撐。

云計算平臺結合功能需求可實現靈活拓展與高效計算，在造價智能分析處理過程中具有較強的適用性與可靠性，依托大數據分析與處理技術，基于現代化計算機處理手段，實現軟件計算與硬件支撐的融合。

輸變電工程造價智能分析云計算平臺整體系統架構主要依托于高效集成服務器進行數據域處理，依托客戶客戶端進行集成展示，提供全方位的數據收集、數據傳輸、數據處理、數據統計、數據挖掘、數據計算、數據集成等功能需求，提高數據應用的效率與價值挖掘。

3 造價智能分析云計算平臺應用分析

輸變電工程造價基于建設全過程包括工程估算、初設概算、施工圖預算、工程結算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數據樣本，造價智能分析云計算平臺需要從以下幾個方面進行重點建設及研究。

3.1 重視大樣本工程數據統一規范標準制定

工程投資分析數據具有龐大的樣本量，平臺構建必須重視數據統一規范標準制定，為數據收集與集成統計提供良好基礎，同時為數據對比分析與挖掘計算提供快速檢索與定位查詢功能支撐。

3.2 重視數據域的拓展與集成計算

造價智能分析不僅是工程自身投資數據的統計與計算，還包括社會經濟及市場發展數據、設備材料價格數據、人工機械成本數據等其他外部參數變量的挖掘與利用，應構建具有較強層次化架構的數據域體系，體現云計算平臺的集成性。

3.3 重視智能算法的創新應用與有效嵌入

數據作為計算平臺功能實現的基礎單元，更加需要智能計算方法與計算工具的集成應用，才能更好地實現造價偏差分析、造價預測分析、造價取費標準分析、造價控制分析功能模塊，同時重視固化智能算法，實現平臺與算法有效融合。

3.4 重視以功能需求為導向進行動態拓展

隨著造價精益化管理要求的不斷提升，云計算平臺將會發揮更大的支撐與服務功能，多樣化的需求將會不斷呈現，因此，平臺設計必須具備以功能需求為導向，可實現動態拓展，才能更大范圍的滿足平臺應用價值的發揮。

4 結 語

輸變電工程造價分析已經成為電網工程投資造價管控中的一項重要性、常態化實踐與研究工作，智能分析技術與集成分析平臺的設計應用能夠為造價分析水平提升提供良好的支撐，因此，深化云計算技術在工程造價分析及管控中的拓展應用意義重大。必須重視數據域、方法域、功能域的有效集合，重視大數據集成應用與智能算法的創新應用，依托工程建設大樣本平臺，開展更加有效的支撐服務。

主要參考文獻

[1]周亮，蔡鈞，丁一波，等. 基于IFC的輸變電工程三維數字化管理平臺研究[J]. 電網與清潔能源，2015，31（11）：7-12.

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關鍵詞：智能制造；機聯網；機械行業；兩化融合

“兩化融合”就是通過工業信息化過程達到建成信息化工業目標。手段方法是信息化，實現目標是信息化的工業。信息化的工業是現代經濟、信息社會的基礎。所謂“兩化”，工業化的需求是牽引；信息化的技術是驅動。在“兩化融合”發展框架下智能制造是提高我國裝備、產品自主知識產權，提高技術含量的重要技術手段。

1.機械智能制造的發展現狀

（1）我國對智能制造的研究始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得一些成果，進入21世紀以來的十年中智能制造在我國得到迅速發展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產業也初具規模。我國已取得了一大批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業發展的智能制造技術，例如：機器人技術、感知技術、工業通信網絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數控技術與數字化制造、復雜制造系統、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業技術中心等研發基地，培養了一大批長期從事相關技術研究開發工作的高科技技術人才。

（2）智能制造裝備產業體系初步形成。隨著信息技術與制造技術的高速發展，我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備實現突破，2013年以來工業自動化控制系統、儀器儀表、數控機床、工業機器人及其系統等智能制造裝備產業領域銷售收入超過4000億元。

（3）我國對智能制造的扶持力度不斷加大。近年來，我國對智能制造的發展也越來越重視，越來越多的研究項目成立，研究資金大幅增長。我國了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，并設立《智能制造裝備發展專項》，加快智能制造裝備的創新發展和產業化，推動制造業轉型升級。

2.智能制造的產業升級的必然選擇

決定一個國家的智能化、自動化程度有幾個因素：其一，它是國家產業發展到一定階段的產物，例如：生產要求很高的高端設備，或在高溫、高腐蝕、高危等惡劣的環境下，人工無法完成，需要機器人來完成；其二，當人工能效太低時，人的單位能效與之相比差十幾二十倍，則需要使用機器人或自動化的裝備來生產制造；其三，勞動力成本的快速增加也是一個重要影響因素，自動化設備和智能制造迎來了新的外部環境，對智能制造來講是一個推動力。

目前中國已是世界第二大經濟體和制造業大國，但自主創新能力薄弱、先進裝備貿易逆差嚴重、高端裝備與智能裝備嚴重依賴進口，嚴重制約我國制造產業健康發展。隨著世界經濟迅速的發展與成長，智能化制造工廠將給所有產業升級帶來沖擊，也將引領全球制造業發展模式的前進與革新，對于中國制造業的產業升級來說已是必然選擇。將專家的知識不斷融入制造過程以實現設計過程智能化、制造過程智能化和制造裝備智能化，實現擬人化制造，目的是使制造過程具有更完善的判斷與適應能力，提高產品質量、生產效率，并將顯著減少制造過程物耗、能耗和排放。

3.機械智能制造的發展方向

3.1以3D打印為代表的“數字化”技術嶄露頭角

“數字化”制造技術有可能改變未來產品的設計、銷售和交付用戶的方式，使大規模定制和簡單的設計成為可能，使制造業實現隨時、隨地、按不同需要進行生產，并徹底改變自“福特時代”以來的傳統制造業形態。3D打印技術呈現三個方面的發展趨勢：打印速度和效率將不斷提升；將開發出多樣化的3D打印材料；3D打印機價格大幅下降。

3.2智能制造技術創新及應用貫穿制造業全過程

先進制造技術的加速融合使得制造業的設計、生產、管理、服務各個環節日趨智能化，智能制造正引領新一輪的制造業革命，主要體現在以下四個方面：一是建模與仿真使產品設計日趨智能化；二是以工業機器人為代表的智能制造裝備在生產過程中應用日趨廣泛；三是全球供應鏈管理創新加速；四是智能服務業模式加速形成。

3.3智能制造技術通訊網絡化日趨成熟

機聯網就是機器聯網，指應用物聯網、云計算、現代通信技術，對企業制造設備、工藝流程，空調、照明、倉儲等輔助設備進行統一的改造升級管理，形成集中管理、資源共享的現代化智能制造模式，以提高生產效率，改善產品質量，促進節能減排，提高企業綜合能力。“機聯網”是實現“機器換人”的重要形式，是推進兩化深度融合的重要載體。目前企業機器設備管理水平落后，一線勞動用工缺口持續擴大，加快機器設備聯網成為企業提升生產經營水平、加快轉型升級的重要突破口。實施“機聯網”工程，推進企業生產制造從單機控制向多機控制，從“一人負責一機”向“一人負責多機”，甚至“一人負責一個車間”、“無人車間”方向發展，大幅減少生產一線尤其是臟活、累活、污染崗位、危險崗位的勞動用工。

4.結論

可以預見，智能制造裝備在引領制造業在低碳、節能、高效發展進一步得到顯現；同時，機械行業將在工業機器人、智能機床和基礎制造裝備、智能儀器儀表、三D打印裝備、新型傳感儀器、自動化成套生產線、機聯網等重點領域形成快速發展。

參考文獻：

[1]趙同春，麻洪秋， 金成海， 張軍，黃贊軍.金屬注射成形用水霧化不銹鋼粉末的制備

與應用.粉末冶金工業，2013年6月第23卷第3期

[2]王先逵.《制造工藝核心論》WMEM.2005.6

[3]《關于開展企業“機聯網”工程建設的意見》（浙經信信息[2013]559號）

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關鍵詞：智能物流；制造業；協同

基金項目：寧波大紅鷹學院校科研基金項目：“智能制造、工業4.0背景下的寧波現代物流服務業與制造業協同發展研究”（項目編號：1320161026）階段性研究成果

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年2月24日

工業4.0時代的制造企業不再是自上而下的推動式生產，而是借助于當前的互聯網信息技術實現從客戶需求開始，按照客戶訂單、客戶化設計，采購、物流、生產計劃到生產的全流程進行的拉動式生產。借助于龐大而完善的信息基礎設施體系進行信息流與物流的高度智能化流動是工業4.0時代實現上述拉動式生產的重要保障。

一、物流業與制造業產業協同發展相關綜述

制造業作為地區經濟發展的重要組成部分，深受物流業發展的影響，在這方面，國內外學者有了很多研究成果：鄭麗娟（2014）采用灰色關聯度模型，基于2002～2013年蘇州地區制造業與物流業發展中相關指標的面板數據進行實證分析。盛珊珊（2015）從智能制造對供應鏈需求變化的角度對“工業4.0”與《中國制造2025》環境下的智能制造及其對物流供應鏈的要求進行了闡述。唐振龍、陳湘青等（2015）認為工業制造業到了工業4.0的智能制造能促使物流業與制造業走向融合。

二、物流業與制造業產業協同發展的必然

隨著信息技術像制造業的全面滲入，可實現對生產要素的高靈活度配置和大規模定制化的生產，從工廠布局、生產流程、企業管理模式以及生產管理方式等進行變革。工業4.0時代的智能物流服務的是工業4.0時代智能化的供應鏈、生產鏈，在工業4.0時代，客戶需求高度個性化、產品創新周期繼續縮短，生產節拍不斷加快，這些不僅僅是智能生產系統本身的問題，更是對整個服務于智能生產供應鏈的物流系統提出的挑戰。與此同時，業務流程、物料供應鏈由傳統的企業內部為主的鏈接發展為以客戶需求為中心、以上下游高效供應鏈為紐帶、以企業之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產制造業的關系來看，在智能制造框架下，智能物流是實現從客戶到智能制造工廠環境的關鍵，也是構建整個智能工廠的基石，具體而言包括從智能采購物流、智能生產物流以及智能銷售物流等不同的物流作業環節。

從生產物料周轉單元來看，智能物流系統需要具備既有自助管理本單元庫存的能力，又有具備與該供應鏈上下游作業實現自動庫存報告與動態更新的能力，實現單個生產流程對庫存的智能化控制。在這方面，德國物流研究院早在2011年就自主研發了inBin智能周轉箱技術，并且通過該周轉箱技術實現了對企業整個生產、運輸系統的主動控制，使得運輸系統能自動地將箱子送達對應目的地。

三、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展政策梳理

在全國同類型城市中，寧波在智能物流發展方面起步很早，早在2010年，寧波市就制定了《第四方物流平臺業務服務規范》、《第四方物流平臺電子商務交易規范》等12個第四方物流平臺市級地方標準規范，作為全國首創的該領域標準，它充分利用網絡信息技術和其他專項物流技術，綜合集成各種物流信息，實現互聯共享、融合創新，構建具有優化資源、中樞決策、流程協同、人性化服務的智慧物流協同平臺；并且在2012年，寧波市全面啟動智慧物流標準化建設，市質監局和市發改委在充分調研的基礎上，針對寧波市物流行業特色和發展方向，研究形成了《寧波市智慧物流標準體系》，圍繞寧波市智慧物流建設實施方案，對智慧物流的定義及其標準化工作的功能特征、任務目標、關鍵措施等進行了詳細闡述，為寧波市智慧物流建設提供了依據，在具體實施方面：寧波市相繼開展了20多項智慧物流標準化試點，涉及平臺服務、集裝箱運輸、危化品運輸、零擔貨運、倉儲管理等物流產業各個領域。其中，既有塑料電子商務服務國家級標準化試點項目，也有交通物流業RFID技術應用、航運交易服務、危險貨物道路運輸服務、集裝箱雙重運輸服務等一批省、市級智慧物流標準化試點項目。

從現有的主要物流體系平臺狀況來看，寧波現有的智能物流服務業主要集中在物流平臺、第四方物流服務和具體的非企業生產物流方面，而針對以企業生產物流為核心鏈接供應鏈上下游的制造業協同發展物流產業及物流服務還較少，但這恰恰是工業4.0時代，制造業鏈接消費者實現按消費者需求完成低成本的拉動式生產的關鍵之一。

四、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展展望

寧波物流業要更好地服務于制造業，在現有物流體系基礎上還需要更進一步切合寧波產業發展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產業為代表的產業鏈物流智能化升級服務。

首先，可以圍繞戰略性新興產業通過政策、資金等資源的調動進行科技資源的集聚，通過以智能化供應鏈為核心的創新鏈條驅動，圍繞傳統優勢產業鏈部署創新鏈條，以創新鏈為引導，增強傳統優勢產業的自主創新能力，推動擁有核心技術和關鍵技術的傳統企業集聚優勢資源加速發展，從而實現現有產業物流供應鏈上的跨越式發展；最后實現帶動整個傳統優勢產業轉型升級。

其次，物流業與制造業協同發展的基礎是制造業要先具備實現制造業智能化發展的基礎，占領制造業高端的恰恰又是被稱作“國之重器”的高端裝備制造業，因此要占領制造業制高點必須著眼于企業智能制造所需的包括智能物流在內的資源的獲得；把握智能制造發展特點和規律，整合現有的寧波智能物流、平臺標準，借鑒國內外工業4.0標準化路線圖、智能裝備制造和工業互聯網標準建設的工作思路和組織方式，加快智能制造標準化體系建設。

最后，通過“制造+服務”提升整個供應鏈的價值鏈控制力。當前，從國內制造業整體發展趨勢來看，制造業服務化是我國制造業在國際市場上形成核心競爭力的關鍵，是全球價值鏈中的主要增值點，也是提升價值鏈控制力的焦點，因此寧波發展“智能制造”的高端制造業也應考慮先進制造業與現代服務業的“雙輪驅動”，通過“服務”和發展知識密集型服務業，提升制造業的附加價值。

主要參考文獻：

[1]鄭麗娟.灰色關聯模型下制造業與物流業聯動發展實證研究――基于蘇州地區行業面板數據分析[J].物流工程與管理，2014.11.

[2]盛珊珊，邱伏生.滿足智能制造要求的物流供應鏈建設研究[J].物流技術與應用，2015.12.

[3]唐振龍，陳湘青，王衛潔，關秋燕.工業化演進與制造業物流發展及對佛山的啟示[J].中外企業家，2015.12.

[4]鄧良.中國制造業與物流業聯動發展實證分析――基于經濟轉型期行業面板數據分析的視角[J].中國流通經濟，2013.27.7.

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關鍵詞：數控智能；機械制造；領域；應用；研究

1.數控智能在機械制造領域中的應用

智能控制機械制造主要包括以下四個部分：機械設計；機械制造；機械電子；機械系統故障診斷。

1.1 機械設計

機械設計在現實生產中是指技術人員對想要設計物體的一個模型進行綜合和分析的過程，這個過程包括大量高精度的計算、分析、繪圖等精確數值計算工作，同時還需要結合多方面的知識，在通過設計人員自身豐富的實踐經驗，進行多元綜合，最終做出最佳的設計。但是在實際的設計中，很難用精確數值計算的方法來建立準確數據模型，而現在流行的CAD制圖技術對這一部分工作也是無能為力的。這就要求 CAD/CAM的操作系統具有智能性，利用計算機系統把一些數值數據處理擴展到非數值數據處理，包括把數據數值知識與實際操作中的經驗進行集成、推理和決策，使機械設計過程自動化智能化，彌補設計專家在現實中對機械設計過程中由于人為因素造成的不足。

1.2 機械制造

在機械生產制造中，人們首先要做的是確定機械生產計劃，制定機械生產計劃就是指從多種因素（設計、制造、生產等）的組合中選出最能滿足所有約束條件（生產成本、設計圖形、生產工序等）的最佳方案。這些過程是很難用數學模型來準確地表示出來的。數字化智能化技術一方面使數字化制造裝備等得到快速發展，大幅度提升生產系統的功能、性能和自動化程度。另一方面這些技術集成可形成柔性制造單元、數字化車間乃至數字化工廠，使生產系統的柔性自動化不斷提高，并想著具有感知、決策、執行能功能特征的智能化系統發展。目前以智能機器人為典型代表的智能制造裝備已經開始在某些領域得到應用。

1.3 機械電子

機械電子系統結構比較簡單，元件和運動部件較少，高性能，但是其系統的內部結構非常復雜。傳統的數學解析的方法固然嚴密、精確，但是只能適用于相對比較簡單的電子系統，對于那些比較復雜的系統是不能給出數學解析式的，這樣就只能通過煩瑣的操作系統來完成。由于智能化的處理是以知識信息為基礎進行的推理和計算，這種推理具有復雜性、不確定性和模糊性，而且這種智能化的處理一般不存在已知的算法（傳統數學公式化的方法），所以，對不能用傳統的數學解析方法解決的問題，人工智能提供了新的解決思路和方法。一般通過人工智能建立的系統有兩種方法：神經網絡系統和模糊推理系統。目前只有智能系統可以適用于相對比較復雜的電子系統。

1.4 機械系統故障診斷

所謂的機械系統故障的診斷，就是指根據電子系統出現的一些不正常的現象，按照一定的法則，推論出產生問題的原因，找出設備出現故障的所在的部位。故障診斷包括三個方面的內容：故障監測，故障分析和處理決策。但是由現象推出故障原因是一個復雜的推理過程，需要根據維護保修人員多年積累的實際經驗，才能得出正確的結論，假如把人工智能的方法應用于機械故障診斷，發展智能化的機械故障診斷技術，是機械故障診斷的一個新途徑。機械故障中的人工智能診斷方法主要包括專家系統、人工神經網絡，模糊集理論等。

2.數控智能機械制造領域中的應用方法

2.1 專家系統

專家系統是計算機的一種智能程序，這種程序運用知識和推理步驟來解決出現只有專家才能解決的一些比較復雜的問題。智能控制專家系統的框架主要由五個部分組成：知識庫，綜合數據庫，推理機，用戶接口和系統輸出。

2.2 人工神經網絡

人工神經網絡是指只智能控制系統摸擬的生物的激勵系統，將一系列輸入通過神經網絡產生輸出。這里的輸出、輸入都是標準化的量，輸出是輸入的非線性函數，其值可由連接各神經元的權重改變，以獲得期望的輸出值。

2.3 模糊集理論

人在認知世界的時候，出現一些不確定的事物的時候，就會對所獲得的信息進行一定的模糊化處理，以此來減少問題的復雜程度。模糊集理論是指將經典的集合理論模糊化，并引入語言變量和近似推理的模糊邏輯，是一種具有完整的推理體系的智能技術。一般的模糊系統的結構與專家系統的結構比較類似，由模糊知識庫、模糊推理機和人機界面等幾個部分組成，可以這么說模糊系統是模糊理論與專家系統結構的結合體。

3.智能控制在機械制造系統中的發展趨勢

智能控制的實施主要有四個部分，雖然這四個部分在機械領域都有不同程度的應用，但各自使用的時候都存在一定的局限。所以目前，要找到一種普遍的有效的方法把這四個部分有效的結合到一起應用于機械制造系統的各個領域，因此，從這可以看出數控智能組合將成為機械制造系統新的發展趨勢。

4.結語

綜合起來，數字化智能化技術可以對產業的模式進行創新升級。以數字化技術為基礎，在互聯網、物聯網、云計算、大數據等技術的強力支持下，制造業的產業模式將發生根本性的變化。因此，無論從哪個角度考慮，“制造業數字化智能化”都是新一輪工業革命的核心技術。

參考文獻：

[1]陳海勇，朱詩兵，李沖.軍事物聯網的需求分析[J].物聯網技術，2011（5）：53-57

[2]王曉靜，張晉.物聯網研究綜述[J].遼寧大學學報：自然科學版，2010，37（1）：37-39.

[3]劉若冰.物聯網的研究進展與未來展望[J].物聯網技術，2011（5）：58-62.

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2017年什么概念最火？人工智能當之無愧。作為新興熱點，人工智能領域的公司很多還處于創業階段，在A股市場中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。

在這13個種類中，研究機器學習（應用）的人工智能公司數目最多，達260家，約占整個行業的30%。從區域分布情況來看，歐美等西方國家發展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據絕對主導地位，且初創公司數量眾多;而以中國為首的發展中國家在人工智能領域顯然仍處于起步階段，真正布局該產業的公司較少，以傳統互聯網巨頭進軍人工智能領域為主。

目前較為成熟的感知智能技術（如語音、視覺識別的服務、硬件產品等）的應用開發所形成的新“人工智能+”將引領產業變革，成為推動社會飛躍發展的新動力。在傳統產業，人工智能可以在制造業、農業教育、金融、交通、醫療、文體娛樂、公共管理等領域得到廣泛應用，將不斷引入新的業態和商業模式;在新興產業，人工智能還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車、VR、無人機等處于產業生命周期導入期的公司飛躍式發展。

從具體應用方向來看，如今十分火熱的工業4.0、人臉識別、智能答題機器人、智能家居、智能安保、智能醫療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發的重點領域。目前人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經成功應用。

人工智能產業鏈中，基礎層是構建生態的基礎，價值最高，需要長期投入進行戰略布局;通用技術層是構建技術護城河的基礎，需要中長期進行布局;解決方案層直戳行業痛點，變現能力最強。

基礎層公司 多為傳統IT轉型

人工智能基礎層就是我們常說的大數據、云計算、CPU等。目前國內上市公司中在人工智能基礎層方面相關的公司包括久其軟件、東方國信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負責人工智能、區塊鏈、大數據等前沿技術的研發。區塊鏈課題，恒生電子作為發起單位加入了金融區塊鏈合作聯盟（金聯盟），并加入了linux基金會hyperledGEr開源項目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動互聯和大數據運營的再次驗證，未來定位基于高端客戶資源大數據和移動互聯網變現的不斷執行公司。公司創立之初以報表管理軟件切入，為政府提供結構化數據分析和整理，并進一步提供完整解決方案，現已發展成集大數據、集團管控、電子政務和移動互聯領域軟件于一身的大數據解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數據服務領域稀缺純正標的。公司脫胎于北京信息科技大學中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數據領域非結構化數據處理技術，在大數據分析領域具有較高的技術壁壘，從底層技術、平臺產品到應用產品服務技術全產業鏈布局。隨著非結構化數據的地位在整個大數據領域中的不斷上升，拓爾思有望進入高速增長期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標的訊飛超腦項目上，持續加大投入，在感知智能、認知智能等領域均取得顯著研究成果。

技術及應用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術層主要涵蓋了框架、算法、通用技術，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機、集成學習、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨立成分分析、關聯規則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機大戰，成為當前數據分析領域中的一個熱點內容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統。作為投資者或者普通消費者更多的會關注通用技術如：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規劃等技術或中間件，畢竟通用技術與我們日常生活習習相關，如你們平時所能看到的智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機器人等場景應用。

目前，A股市場有59家公司涉足機器人產業，部分公司通過收購進入這個領域。以昆侖萬維為例，公司收購美國的機器人公司WooboInc.，致力于開發人工智能技術驅動的交互式機器人;在東方網力的18.30億元增發方案中，1.57億元擬投入智能服務機器人項目。

人工智能目前最看好生物識別，如遠方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創新展開。虛擬的網絡戰爭已經開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達。繞著人工智能產業鏈有很多投資機會，大數據是產業鏈發展起點，作為數據采集的關鍵通道，傳感器至關重要，如漢王科技;云計算、大數據處理技術支撐上，國內FPGA（可編程性）稀缺標的紫光國芯;人工智能應用場景上防領域佳都科技、營銷領域浙江富潤等相關的上市公司。

我國在人工智能領域底層的計算機體系架構、智能硬件、軟件應用雖有技術積累質的進步，國內人工智能的產業發展和商業化路徑劃，依然需要借鑒國外的產業政策引導和企業商用成功模式。

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在過去的一年里，中國工業經歷了嚴峻的考驗，規模以上工業增加值增幅繼續回落，PPI 指數連續33 個月負增長，工業企業利潤增幅下滑，下行壓力顯著。反觀國際領域，德國提出了工業4.0 計劃，掀起新一輪的工業革命，美國憑借模式創新、技術創新和資本優勢繼續稱霸全球，歐盟則因循“下一代制造業發展戰略”，日本的“精益制造”持續在汽車、機器人和精密儀器等領域擴大產品技術優勢。

當前，中國工業既有世界上最先進的行業和領域，但更有不少落后產能，甚至完全依靠人力優勢和資源優勢生存的企業也不在少數。我們向上瞄準工業4.0 的同時，還要立足國情全力建設工業3.0，并不時去惡補工業2.0 的作業。在這種情況下，工業領域的淘汰、提質、增效、轉型和升級幾乎是同步進行的，要尋求“新常態”下應對中國工業諸多問題的答案，途徑顯然不是唯一的。

依靠此前二十多年的信息化工作基礎，在諸多選擇之中，工業的智能化、網絡化和移動化，成為必選項之一。德國的工業4.0 戰略中，明確提出了利用互聯網和物聯網實現人和人、人和機器、機器與機器、制造與服務之間的互聯，再依托智能化的物理生產設備，實現全面的智能制造，從而引發整個生產方式的第三次革命。工信部和中國工程院研究制定的《中國制造2025》戰略報告中，同樣將智能制造作為重點，推進信息化與工業化的深度融合，用信息技術改進流程工藝，使生產流程智能化、數字化和網絡化。在報告中，還特別指出了智能移動設備和高速移動網絡對工業創新和轉型升級的推動作用。進入2015 年，作為工業領域的技術型媒體，我們同樣深切地感受到整個中國工業界的巨大壓力，為此，我們將報道的焦點更多地轉向“智能制造”，關注研發設計、仿真分析、生產制造、資源管理和自動化裝備等全制造領域的智能化、網絡化和數字化，同時也更關注制造業升級轉型大變革中的人和事。

在智能制造未來的發展藍圖中，制造企業的全球化、異地化協作需要更為靈活的信息存儲、交互、共享和處理機制，數字化的設計和制造工作從單一PC 平臺轉變為服務器云端和智能移動終端的多平臺，是大勢所趨。隨著智能移動設備的計算能力和存儲能力越來越強大，智能移動終端的用戶量激增，云端應用模式日益成熟，而移動APP 的開發和推廣也形成了固定的產業模式，為這種轉移奠定了基礎。未來在制造企業中使用移動終端和移動APP 輔助設計、制造和管理，將成為整個工業領域的“新常態”。

篇7

目前智能型手機約占整體手機銷售量的14%,但Gartner 預期,到了2012年,智能型手機將達到全球手機銷售量的37%。智能型手機的營收,預估在2012年將可達到1.91億美元,較終端消費者在便攜計算機上支出的1.52億萬美元還要高。自2009年,消費者在智能型手機上的支出將開始超過筆記本電腦。

根據Gartner 的研究,蘋果以外的PC制造商,多年以來,在智能型手機市場上的市占率合計還不到1%。直到2009年年底,Gartner預期,主要的PC制造商將宣布,他們將致力于在智能型手機市場上有一席之地。然而,Gartner不認為,在接下來的3年內,會有任何一家PC制造商在智能型手機的市占率將增長至2%以上。

Gartner首席研究分析師Roberta Cozza指出,便攜式計算機及智能型手機的功能日趨相同,智能型手機將逐漸展露出,一個多數計算機廠商都不容忽視的市場機會,不過也將面臨艱苦的挑戰。

PC廠商傳統上皆以Windows Mobile平臺推出智能型手機,主要訴求針對商務人士。PC廠商在采用及定位以消費者為訴求的智能型手機─短暫的產品周期、時尚的設計及硬軟件平臺的多樣性時,將會面臨非常大的挑戰。不同消費者使用情境,將驅使PC廠商對于消費者的行為,建立完整的了解。

Gartner 指出,PC業者在進入智能型手機市場,將面臨以下五項挑戰:

1. 智能型手機不是便攜式PC的簡化版,技術規格的重要性相對較低。

2. 移動電話的銷售通路大多由電信業者掌控。

3. 手機品牌和用戶經驗是重要的產品區隔要素。

4. 手機業者將主宰移動上網裝置(MID),因為他們更加了解網絡使用行為。

5. 消費者化的趨勢為在企業內推動智能型手機開啟了一扇門-IT主管并不負責購買決策。

篇8

關鍵詞：智能制造；物流；商業模式；互聯網；社群

中圖分類號：F492 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-03

Abstract： With the proposal of “Made in China 2015”， China began the transition from “made in China” to “made intelligently in China”. The chain of manufacturing began to reconstruct. Meanwhile， new technology and business philosophy contributed to the change of the business model of the traditional logistics industry. This paper focuses on the influence of intelligent manufacturing to manufacturing logistics. As manufacturing logistics accounts for the majority of the overall logistics on society， the trend of development of logistics in China has been introduced combined with Internet and community in the background of intelligent manufacturing. And some suggestions have been proposed about how to innovate the business model of logistics industry in China in the end of the paper.

Keywords： intelligent manufacturing， logistics， business model， Internet， community

一、前言

中國制造2025，是我國實施制造強國戰略的第一個十年的行動綱領，就是使“中國制造”加速向“中國智造”轉型，實現中國的第四次工業革命。過去的中國具有低成本競爭優勢，而隨著企業用工成本不斷攀升，經濟發展放緩，中國經濟“高成本時代”逐漸來臨，這些都給企業帶來了前所未有的巨大壓力。這種背景正是傳統物流開始改變的動力[1]。

近年來，在智能化的壓力下，國內物流裝備技術行業已有企業在物流智能化領域進行了探索，或其智能化戰略，或實施了智能物流項目。不久前，圓通速遞獲得阿里巴巴聯手云峰基金的戰略投資，此次戰略投資完成后，菜鳥網絡將與圓通開展更深層面合作，依托雙方的地位和品牌，打造整個互聯網和快遞行業的升級版，以滿足越來越大的市場需求。因此，中國物流企業必須探索出新的商業模式來應對制造產業智能化的發展趨勢。

二、智能制造的背景

智能制造是隨著市場需求的變化，集成了技術創新、模式創新和組織方式創新的先進制造系統，是集成制造、精益生產、敏捷制造、虛擬制造、網絡化制造等多種先進制造系統和模式的綜合[2]。基于信息物理系統的智能制造正在引領制造方式變革；網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智能產品、智能家電、智能汽車等智能終端產品不斷拓展制造業新領域[3]。

物流是制造業的重要一環，因此制造業的變化也深深影響著物流領域。企業開始將大數據、云計算，移動互聯網等科學技術應用于物流領域，以及網絡眾包、協同設計、精準供應鏈管理等商業理念也啟發著管理者對物流產業商業模式的思考。新的技術與商業理念的結合使得物流產業商業模式有了多種的發展趨勢。

三、商業模式的概念

20世紀70年代中期Konczal和Dottore[4]在討論數據和流程的建模時，首先使用了商業模式這個術語。C.Zott，R.Amit（2007）[5]提出商業模式是超越單獨企業和其參與要素的一個活動系統，商業模式使得企業專注于自己的伙伴，價值創造和價值分配。Stewart&David&Zhao（2000）[6]認為，商業模式是企業能夠獲得并且保持其收益流的邏輯陳述。我國學者李光斗[7]認為商業模式視為實現顧客的價值最大化，能使企業的內外資源整合起來，形成一個完整的高效的具有獨特核心競爭力的運行系統，并通過提品和服務使系統持續達成盈利目標的整體解決方案。在互聯網時代，羅珉和李亮宇[8]學者認為商業模式是在充滿不確定性且邊界模糊的互聯網下，通過供需雙方形成社群平臺，以實現其隔離機制來維護組織穩定和實現連接紅利的模式群。

從國內外學者對商業模式的研究來看，商業模式是在價值網絡之后一個企業創造以及獲得價值的核心邏輯。在互聯網時代，企業的商業模式不僅要將企業的內外部資源進行整合，而且需要企業與消費者連接，企業與消費者共創價值、分享價值，以實現企業與消費者的共贏。

四、智能制造如何對物流行業的商I模式產生影響

根據世界銀行的估計，目前我國社會物流成本占GDP比重的18%，該比例每降低1個百分點，我國每年就可降低物流成本1000億元以上[9]。目前我國制造業物流總額在社會總物流總額中占到74.7%，可見，制造業在物流領域可以挖掘最大的潛力。

（2）大眾物流

互聯網時代下的社群不再受制于地理位置的限制，依靠網絡平臺，企業與外部人群能方便地進行交流溝通。比如，DHL將大眾商業模式運用于物流，在瑞典推出了眾包模式送貨的移動應用MyWays，人們可以通過移動應用報名投遞自己行動路線附近的包裹，并獲取報酬。大眾商業模式是大眾物流和分享經濟物流的概括。大眾物流基于社交網絡和人群，通過強調眾包和眾籌，物流供應商能夠加快市場創新周期，提升物流服務。眾包物流是這一模式的典型代表，所謂眾包物流，是指把原由企業員工承擔的配送工作轉交給企業外的大眾群體來完成。分享經濟物流基于全球化帶來的“分享文化”，即共贏，物流公司與其競爭對手共享物流的基礎設施與服務。

四川創物科技有限公司的“人人快遞”業務模式可以概括為此商業模式，其業務場景是，發件人通過APP寄件單，訂單除了包括預約取件時間、貨物名稱、聲明價值外，還包括寄件人和收件人的地址和聯系方式，軟件會根據上述信息自動核算出快遞費用。在平臺注冊的自由快遞人可以根據自己的路線進行“搶單”并從中獲得報酬。

（3）全渠道物流

隨著互聯網以及電子商務的發展，電商和傳統的實體店已不再是互不相交的兩條平行線，電商開始籌劃實體店，而實體企業開始籌劃利用互聯網平臺，比如蘇寧易購，小米開設實體店，各大品牌在天貓開設旗艦店等，這些企業的商業行為都意味著全渠道商業模式的興起。

全渠道商業模式有兩個核心[14]，一是全渠道。消費者在其購買的整個過程中，與商家的“接觸點”不再局限于傳統的、受時空約束的媒介，而是在各種“接觸點”大量使用計算機、智能手機等互聯網工具，從而可以利用全渠道獲得交易信息，最終完成購物。二是O2O。這個概念的起源于團購，online（線上）交易、offline（線下）完成，形成一個完整的交易閉環。

由于全渠道商業模式的特性，若顧客要獲得良好的購物體驗，不管是孤立的線上和線下銷售，還是融合打通的線上、線下銷售，物流都是至關重要的一個環節。將來，通過利用信息技術和現代物流技術，實現全渠道物流，在倉儲、配送各環節不同程度的融合打通，提高企業的全渠道服務能力，給顧客提供隨時、隨地、方便又快捷的購物體驗。目前，為了實現這一目標，互聯網企業主要是與線下商店合作，比如京東為了實現“最后一公里”跟達達物流、唐久便利店等合作，擴充京東的O2O生態圈，為京東建設全渠道商業模式的發展服務[15]。

4.對比分析六種商業模式優缺點

5.建議

物流行業的競爭日趨激烈，物流企業要在其中保證自身的存活于發展，創新商業模式勢在必行，中國的物流行業可以從以上的6種商業模式介紹中獲得啟發。

（1）現有的物流企業應該選取符合自身條件與本身的商業定位的模式來設計創新商業模式。物流企業可以不局限于其中一個商業模式，在現實的商業運營中，針對自身的優勢和弱勢，物流企業可以將多種商業模式融合運用，創新設計最切合自身發展的商業模式。比如制造業的供應鏈環節可以應用實時物流與預測物流相結合的模式；大型的互聯網企業，例如京東在構造自身的全渠道物流外，可以考慮構建自身的超級網絡物流，同時利用本身的網絡平臺優勢，也可采取一些大眾物流的模式，從而構建符合京東自身的獨特的物流商業模式。

（2）對于新進入物流行業的企業，由于其處于成長的初級階段，需要大量的資金投入，若要迅速的占領物流市場大眾商業模式是很好的選擇。“互聯網+分享經濟2.0”理念的出現，利用（移動）互聯網平臺，互聯網突破了時間和空間上的限制，使得普通大眾能夠參與進物流環節，將閑置資源集中利用，一方面，調整了物流成本結構，有利于行業新進入者早期的市場擴張；另一方面，新進入者可以與電商進行合作，嘗試解決“最后一公里”配送問題。

六、結語

智能制造成為全球制造業發展的趨勢，我國順應趨勢提出“中國制造2025戰略”，“中國智造”成為我國未來制造業的發展方向，與此同時物流領域開始成為制造業新的盈利點，在此背景下，物流行業商業模式創新至關重要。物流裝備技術行業在智能物流領域進行了一些探索，一些互聯網公司也率先進行了物流產業商業模式的改革創新。本文在結合我國互聯網技術和物流行業商業模式的發展現狀，并聯系我國大眾群體特點，分析了未來中國物流產業商業模式將會向超級網絡物流、實時物流、預測物流、城市物流、大眾物流和全渠道物流6種商業模式。提出我國物流企業可以在結合自身優缺點的情況下，融合運用這6種商業模式，設計出符合自身發展的物流商業模式的建議。

參考文獻：

[1]李冰漪.“中國制造2025”與物流智能化[J].中國儲運，2015（7）：72.

[2]王曉明.從三個維度認識“智能制造”[N].經濟日報，2015.

[3]中國制造2025.

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[6]STEWART D W， ZHAO Q. Internet marketing，business models，and public policy [J]. JOURNAL OF PUBLIC POLICY & MARKET-ING. 2000，19 （ 2） ： 287 - 296.

[7]王廉.商業模式是企業第一生產力，商業模式決定企業成敗[M].廣州：暨南大學出版社，2005.

[8]羅珉，李亮宇.互聯網時代的商業模式創新：價值創造視角[J].中國工業經濟，2015，1（322）：95-107.

[9]中國物流總費用占GDP比重18%[J].中國經營報，2015.

[10]王惠芬，賴旭輝，等.產業融合機制下商業模式發展的新趨勢分析[J].科技管理研究，2010（14）：137-139.

[11]Dr. Nedialka Bubner ，Dr. Nikolaus Bubner .Logistics Trend Radar .2014：17.

[12]王付嬌.阿里巴巴的“超級物流網”計劃.新浪科技，2015.

[13]胡云超.城市物流可持續發展[D].2013.

[14]劉向東.移動零售下的全渠道商業模式選擇[J].北京工商大學學報，2014（5）：13-17.

[15]陶婭潔.京東合并達達：打響物流O2O之戰[J].中國產經新聞，2016（4）.

作者簡介：張文娟（1970-），女，博士，副教授，主要從事供應鏈管理研究。

曹 燁（1993-），女，同濟大學中德學院管理科學與工程碩士研究生，主要從事物流與供應鏈管理，商業模式研究。

篇9

(訊)中國錯過了前三次工業革命，又一輪工業革命到來之際，中國要走什么樣的道路？

第四次科技革命的到來為各個國家提供了發展和轉型的機遇，智能制造無疑將成為世界各國競爭的新戰場。無論是德國提出的“工業4.0國家戰略”，還是美國的“國家制造業創新網絡計劃”，抑或是日本的“工業價值鏈計劃”，無不圍繞著制造業這個核心。中國如何實現智能制造？

“工業智能化，美國靠軟件、德國靠機器、日本靠人、中國靠數據。中國最大的數據量來自工業，遠超阿里巴巴和谷歌。大量的數據都在中國匯集，這無疑給了中國制造最好的資源優勢。利用好這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板。”5月26日，美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智能維護系統研究中心(IMS)主任李杰教授攜新書《從大數據到智能制造》，來到上海參加2016(第四屆)先進制造業大會，對中國制造給出了許多有益建議，并接受了澎湃新聞的專訪。

在制造系統和商業環境變得日益復雜的今天，利用大數據去解決問題和積累知識或許是更加高效和便捷的方式。“大數據的目的并不是追求數據量大，而是通過系統式的數據收集和分析手段，實現價值的最大化。所以推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術，”李杰在采訪中再三強調，數據本身不會說話，也不會直接創造價值，真正為企業帶來價值的是數據經過實時分析后及時地流向決策鏈的各個環節，或是成為面向客戶創造價值服務的內容和依據。

篇10

自去年工信部批復同意順德作為全國唯一的“裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點”后，一年來，順德不斷創新發展思路，積極探索和推動信息化與工業化深度融合，實施智能制造，探索出具有順德特色、有效推動產業鏈向高端躍升、促進工業結構向高級演進的發展路徑，并已取得初步成效，成為兩化深度融合的一個新亮點。

智能設備打造無人工廠

2012年2月，佛山市順德區區長黃喜忠從國家工信部領導手中接過沉甸甸的全國唯一的“裝備工業兩化深度融合暨智能制造試點”牌匾。這一含金量十足的稱號，既是對“順德智造”過去成績的認可，也是一種期許：勇于創新，從研發、生產、銷售、物流到售后服務全生產鏈探索兩化融合，為全國推行智能制造累積經驗。

據了解，為了給試點鋪好路，順德從去年開始一直積極做準備。2011年舉行的順德區十五屆一次人大會議把產業軟實力工程、產業載體工程、現代產業工程等三大產業工程列入未來5年重點工程。產業軟實力工程包括資本、創新、人才等產業升級核心要素服務體系建設項目；產業載體工程包括中國南方智谷、西部生態產業新區、廣東順德清遠英德產業特別合作區建設等。

過去一年里，順德區政府在產業轉型升級方面密集出臺了40項政策，包括技術創新、總部經濟、人才引進等。比如，為了吸引更多創新創業人才來到順德，順德區去年特意規劃了中國南方智谷，并在今年開始實施扶持辦法，5年內落戶南方智谷的創新創業團隊經認定后，可獲得420萬元到2000萬元不等的資金扶持。

順德還為自己定下遠大的目標：建設智能產品、智能生產、智能物流、智能產業、智能商務、智能服務6大智能制造體系，實現企業生產經營柔性化、網絡化、智能化、綠色化。到2015年，順德智能家電產品產值將占行業總產值的70%以上，及培育20家全國知名的智能企業。

在一波波洶涌的“智能浪潮”下，永遠走在浪尖上的莫過于對市場反應最靈敏的企業。在順德，積極投身智能促進產品升級換代的企業不勝枚舉。佛山市利迅達機器人系統有限公司（下稱“利迅達”）研發的機器人系統水槽拋光生產線、瑞德電子智能家電控制解決方案、愛斯達服裝成本工藝分析系統和個性化遠程定制及快速制造。無論在何種領域，這些企業都成為順德傳統優勢制造企業利用信息化技術，實現生產裝備智能化、生產過程自動化提升的典型代表。

利迅達專門生產工業機器人金屬產品表面綜合應用系統，其中包括機器人自動化打磨拋光系統和機器人自動化焊接系統。借助歐洲企業的技術力量，該公司去年研發出第一條整體水槽拋光機器人生產線。該系統不但能大幅減輕工人勞動強度，避免人為因素造成品質下降，而且節約成本非常顯著。目前，該公司開發的系統可替代人工進行打磨、拋光、焊接、搬運、壓鑄等生產環節。

據了解，機器人自動化打磨拋光系統可按工廠的要求全自動化生產，實現空間任意曲線運行。同時系統將根據拋光、打磨過程中磨料消耗的微量變化，自動進行參數化的補償，以保證品質的一致性。而機器人自動化焊接系統則可實現0.3mm薄板的焊接，最新研發的影像焊縫跟蹤系統可矯正產品來料位置偏差，精度達0.1mm。焊接速度是普通人工焊接速度4倍。該系統還可將24小時連續運行中的最優焊接參數記憶在程序中，使焊接品質最優化，避免焊接技術工差異引起生產和品質的影響。

由于機器人可以代替人力，并且可以24小時連續不斷運作，不僅可以將人們從繁重的勞動中解救出來，還可以保證產品的高質量，目前市場需求激增。該公司研發的機器人系統價格在80～160萬元之間，僅為歐洲同類產品的一半，在市場上頗受歡迎，目前接到的訂單已排到2014年。

智能模式優化傳統制造

如果說利迅達是順勢而生的智能企業，那么，順德愛斯達服飾有限公司（下稱“愛斯達”）在智能制造方面的探索對順德成千上萬家傳統制造企業更有借鑒意義。

愛斯達是順德區均安鎮一家傳統牛仔服制造企業，這是一家勇于探索敢“吃螃蟹”的企業。成立幾年來，愛斯達在適時加快技術設備升級的同時，還大力推行JIT與6S現場管理，通過幾次大的變革，三年凈資產累計增長近50倍，增長速度為行業內所矚目。

愛斯達的智能制造亮點之一，是對工業機器人的使用。一年前，進入車間，首先映入眼簾的一排排低頭在機車上忙碌的工人；而如今，排列得整整齊齊的一條條機械手臂，在有條不紊地工作，僅有少數幾個工人在機械臂旁邊配合。據了解，這些就是該公司于今年初研發成功的“雙軌道全自動吊掛系統”，用上這些“機器人”后，收到事半功倍的效果。在不增加員工的情況下，該公司目前的生產效率是同行廠家的1.5倍，隨著系統的逐步完善，生產效率可望實現同行業的3倍。

吊掛系統的最大優勢是所有信息都經過電腦，例如，哪個工序是哪個人做的，他一天做了多少，誰做得快誰做得慢，電腦都會第一時間記錄，而且經過調試，系統也會找到最佳平衡點，從而保證流程順暢。這一技術大約于2008年從海外傳人內地，目前在江浙一帶使用較多，在珠三角則是剛剛起步。

嘗到了機器人快速生產的甜頭的愛斯達并未就此止步。愛斯達的智能制造還有另一個“殺手锏”，就是“服裝快速制造與客戶遠程定制的創新商業模式”，它綜合運用互聯網、物聯網和數字化服裝制造的方法，實現電子商務和數字化服裝生產環境下全新的服裝遠程定制。

據了解，在“客戶遠程定制”模式下，客戶只需在愛斯達的電商服務平臺上注冊一個賬戶，即可完成體型數據采集，服裝版型選擇，圖案、配飾、色彩等DIY設計，以及平面效果確認，經互聯網上傳數據后，由平臺虛擬的試衣CAD系統運算顧客數據，再把信息反饋給用戶進行效果圖核對，確認后付款，72小時內即可收到在愛斯達定制的衣服。這種新模式解決了實體店選擇少價格高和網購不能量身定制的兩大難題。

隨著計算機輔助設計、人工智能、遙感和遙控技術的進步和普及，現代企業具備了以較低成本進行多品種少批量生產的能力，這一能力為個性化營銷奠定了基礎。但要真正實現個性化營銷還需解決龐大的促銷費用問題，電子商務則為解決這個問題提供了有效途徑。而愛斯達研發的“客戶遠程定制模式”是基于電子商務的發展狀況及優勢、強調個性化的一種營銷方式，實現互聯網定制與快速制造平臺數據的整合，能滿足個性化消費群體的定制需求。

作為全球第一家線上銷售和生產自動化實現對接的服裝制造企業，愛斯達已與廣東服裝聯盟達成合作意向，“服裝快速制造與客戶遠程定制創新商業模式”于今年在愛斯達全面啟用后，將逐步在省內乃至國內的服裝制造業界作大力推廣應用。

企業在智能制造方面的探索需要投入大量的人力、財力、物力，這需要政府和業界給予大力支持。尤其作為全國首個智能制造試點，順德區政府非常注重發揮政府的引導作用和服務功能。

在過去兩年間，順德市政府對重點行業、重點企業、重點產品、重點項目進行政策傾斜或資金支持，從政策實施、平臺建設等方面積極構建裝備工業兩化深度融合暨智能制造的政策體系，完善“智能公共服務”。

2011年，順德區就出臺了《順德區“百家企業智能制造工程”實施方案》（下稱“實施方案”）。提出在“十二五”期間，圍繞支柱產業，選擇100家重點骨干企業，重點扶持企業集成應用CAD、CAM、CAE、PDM/PLM等技術，實現智能化研發和設計，提高智能產品研發設計能力。

在2011年度順德區兩化融合專項資金中，順德就重點向智能制造方面的項目傾斜，共評選出4個重大項目、8個一般項目，扶持財政資金近600萬元。從去年選出的2012年度兩化融合專項資金17個項目來看，智能制造項目依然最多。

實施方案還提出，順德將計劃成立“智能制造”專家咨詢小組，邀請國家、省的專家，組織實地調研和現場診斷，并依托省兩化融合創新中心順德分中心，結合智能制造工程企業的技術力量，建設特種裝備支持中心，提高企業現有生產線的效率。據了解，2012年，該區已組建順德區智能制造專家輔導團，對10家智能制造示范企業開展專題咨詢調研，開展“智能制造路徑”巡回專題評估和輔導。

在平臺建設上，順德已建成順德兩化融合創新服務中心、華南家電研究院、華南家具設計研究院、家具研究開發院、太陽能研究院、云計算中心、廣東華南物聯網研究院等多個公共技術和服務平臺。未來該區將繼續支持中大、華南理工、廣工、西安交大、武漢理工、北航以及中科院計算所等高校和科研院所為順德企業提供技術攻關、產品研發、人才培養等服務。