導語：如何才能寫好一篇云計算技術研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：云計算技術；云安全；訪問控制；發展趨勢

中圖分類號：TG333.17 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2014）5-0055-02

1 云計算概述

1.1 云計算發展背景

最初的計算機網絡應用過程中經歷了一個很艱難的過程，任何一個網絡應用提供商往往為了獲得少量的網絡服務而必須從網絡模型的最底層開始做起，例如，網絡應用商需要搭建一個網站，那么他就必須建立一個從硬件維護人員到服務設計人員的大團隊，所有的軟硬件問題都要由公司自己完全負責，這樣使得網絡應用的成本過于龐大，不利于網絡技術的進一步推廣和應用以及未來的發展。傳統的網絡模型給那些提供網絡服務的組織機構帶來了諸多的困難，例如搭建大型網絡服務設施需要龐大的資金支持，這就限制了網絡服務組織的規模，而且從底層開發的成本也相當高，即使是大型的組織機構也無法投入過多的人員和時間成本，而當好不容易開發成功的服務模型投入使用以后，還要花費大量的人力物力負責對服務系統的維護，一旦客戶需求發生變化，傳統的計算模型往往難以做出很大改變。這些限制因素嚴重阻礙了網絡服務的發展與應用。

正是在這種背景下，云計算平臺出現了，它為客戶提供了一個靈活高效可靠的服務平臺，使客戶可以依靠云計算平臺迅速的搭建系統，由專業的云提供商負責對平臺基礎設施的維護，而客戶則可以專心致力于新業務的開發，云計算平臺的出現，極大的降低了計算機網絡服務的成本，多方面滿足了客戶的多樣需求，促進了當前IT世界的革命性變革。

1.2 云計算的定義

云計算可以被定義為通過因特網的為滿足客戶需求而提供的各種應用服務以及為實現這些服務所涉及到的各種軟硬件資源。云概念特指的是各種龐大的軟硬件資源，而服務則指的是云計算的目標是以服務用戶為主，并以此賺取商業利益。

1.3 云計算的特點

云計算平臺目前提供的服務大致可以分為三類：一類是基于虛擬化技術提供底層基礎資源服務，一類是統合云計算平臺內部的資源，提供功能特化的上層服務資源，第三類則是統合平臺內部的基礎資源，提供基于網絡服務的計算平臺。這三類服務的目標雖然有所不同但是都屬于云計算的范疇，因此，都具備云計算平臺的特征：①用戶在使用平臺的過程中，不需進行基礎性工作，也不需要了解平臺的細節，而只需要調用平臺提供的接口就可以完成自己的工作；②云平臺的靈活性和龐大的規模性大大降低了其運行的成本，其完全可以滿足用戶的各種需求，云平臺提供商也可以實現按需提供服務；③大規模的數據中心或網格是的云平臺可以提高更高性能的云計算服務。

2 云計算安全問題簡介

2.1 云計算安全問題現狀

云計算應用技術尚未成熟，在其應用過程中出現了諸多的安全問題，因此，對于云計算應用的安全研究目前成為IT界、安全廠商以及云用戶都非常關心的問題。目前，云計算安全問題研究的主要組織有CSA、CAM等相關論壇，也有越來越多的組織加入到CSA中。該類組織旨在為云計算應用推廣安全的實踐經驗，為云計算用戶提供安全指引。CSA的《云計算安全指南》，CSA和歐洲網絡信息安全局共同發起的CAM項目，均是針對于云計算安全問題而提出的。

此外，IBM、Amazon、Microsoft等云服務的提供商也已經開始部署與云計算有關的安全解決方案，例如通過采用安全認證、數據加密等技術和管理方法來提高云計算服務的連續性和用戶數據的安全性等。

云計算安全問題也引起了IT殺毒企業的關注和重視，針對云計算安全的殺毒產業發展迅速，如瑞星、卡巴斯基、江民科技、360安全衛士、金山等都相繼推出了云安全問題的解決方案，各種殺毒軟件每天都要攔截大量的木馬攻擊和阻斷病毒的感染。

由此可見，云安全問題已經關系到整個計算機網絡應用當中，不論是IBM等云服務的提供商還是瑞星、江民等專業的IT殺毒軟件商都已經涉足云計算的安全研究問題，而目前只有專業的IT殺毒軟件商才有相應的云安全產品，而且其產品也僅僅集中在應用的安全領域，要解決云計算關鍵領域的安全保障，必須要云平臺提供商、系統集成商、云服務提供商和殺毒軟件廠商等的共同努力才有可能完成。

2.2 云計算安全的關鍵技術介紹

2.2.1 可問控制技術

云計算模式下的訪問控制策略與傳統訪問控制類手段是有所不同的，目前研究最多的是基于密碼學方法實現的訪問控制，具體包括：利用基于屬性的加密算法，基于重加密的方法；基于層次密鑰生成與分配策略實施訪問控制的方法；以及在用戶密鑰或密文中嵌入訪問控制樹的方法等。而權限撤銷問題則是基于密碼類方案所必須要解決的問題，雖然目前已經有一些嘗試進行權限撤銷的技術，但是從目前來看，該類技術還有待完善。

2.2.2 密文檢索與處理技術

密文檢索有兩種典型的方法，一種是基于安全索引的方法，即通過為密文關鍵詞建立安全索引，檢索索引查詢關鍵詞是否存在；另一種則是基于密文掃描的方法，即對密文中每個單詞進行比對，確認關鍵詞是否存在，以及統計其出現的次數。而密文處理研究主要集中在秘密同態加密算法設計上。由IBM研究員Gentry提出的全同態加密方法在理論方面已經取得了很大的突破，使得加密狀態的數據可以被人們充分的操作，但是該技術離實用化還有待進一步研究。

2.2.3 虛擬安全技術

虛擬安全技術要求使用虛擬技術的云計算平臺上的云架構提供者必須向其客戶提供安全性和隔離保證。有人提出了基于虛擬機技術實現的grid環境下的隔離執行機和通過緩存層次可感知的核心分配，以及給予緩存劃分的頁染色的兩種資源管理方法實現性能與安全隔離。他們關注了虛擬機映像文件的安全問題，所提出的映像文件管理系統實現了映像文件的訪問控制、來源追蹤、過濾和掃描等，可以檢測和修復安全性違背問題。

2.2.4 云資源訪問控制技術

在云計算模式下，不同的管理域分別管理著各自的資源和用戶，倘若要進行跨域訪問資源，就要設置域邊界認證服務，對共享資源的所有用戶都進行統一的身份認證管理。每個管理域均有各自不同的訪問控制策略，要想實現跨域的資源共享，就必須建立一個公共的、所有域都認同的訪問控制策略，即合成策略。合成策略不僅要遵守原來域的訪問控制策略，還要能保證新的合成策略的安全性。

3 結 語

云計算技術是非常先進的計算機網絡技術，具有非常廣闊的發展空間和不可估量的商業前景，但是云計算的安全問題是必須要解決的首要問題，只有涉及到的所有領域和行業都參與進來，共同研究解決之道，才可能共同解決云計算的安全問題。

參考文獻：

[1] 王鵬.云計算的關鍵技術與應用實例[M].北京：人民郵電出版社，2010.

[2] 陳全，鄧倩妮.云計算及其關鍵技術[J].計算機應用，2009，（9）.

[3] IBM虛擬化與云計算小組.虛擬化與云計算[M].北京：電子工業出版社，2009.

[4] 張為民，唐劍峰，羅治國，等.云計算深刻改變未來[M].北京：科學出版社，2009.

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關鍵詞：云計算；大量數據；管理

中圖分類號：G633.98 文獻標志碼：A 文章編號：1008-3561（2015）30-0098-01

隨著圖書管理資源的重要性的逐漸提高，以及人們認識水平的提高，圖書管理逐漸從幕后走向前臺，從而實現群眾對實際問題的需求、學生更好地解決研究學術問題等。同時隨著云計算技術的成熟，其具有的靈活性、擴展性、共享性、低成本性和高服務性等特點為圖書管理提供了新的技術保障。云計算技術的產生使得圖書管理人員的工作方便了許多，不僅能實現節省資金、降低工作量，更重要的是滿足了人們利用圖書管理的實時需要。

一、云計算技術在圖書管理的應用優勢

隨著科技的進步，圖書管理信息服務逐漸成為圖書管理工作中的重中之重，管理圖書的重點轉變為利用云計算技術管理，并將其用于一些學校管理圖書的過程中，進而完成圖書管理中的信息處理。因此，云計算技術在圖書管理方面受到越來越多的高度重視。同時，在不斷的應用中，云計算技術體現出越來越多的優勢。

（1）云計算技術實現了圖書管理的維護費用的減少。在云計算技術的支持下，由于云計算模式對于用戶終端的配置要求很低，有關技術人員可以輕松地升級圖書管理的相關硬件。云計算的服務供應商可以提供服務器的維護，從而降低圖書管理人員的工作強度。

（2）云計算技術的可靠性同樣體現在圖書管理服務器中。服務器的出錯概率較低，并且運行通暢。圖書館內部的服務器數量有限，遇到嚴重的問題，管理系統就不能夠正常運轉，這樣就會給圖書館帶來重大的損失。而使用云計算技術，就可以有效避免這種情況的出現。因為云計算模式下，同時工作的服務器不是幾臺、幾十臺，而是百萬、千萬臺。一臺服務器出現了故障，別的服務器會迅速地替換它進行工作，并且保證數據的準確。

（3）云計算技術實現了信息資源的大面積共享。可以通過云計算技術在圖書管理間建立密切的合作關系，通過共享空間的信息構建方式，實現全部成員通過基礎設施實現大量系統的信息共享，使圖書管理的時間大大減少，效率大大增加。隨時獲得其他圖書管理的資料文獻通過云計算技術的幫助逐漸成為可能。在云計算處理信息存儲時，與以往將電子資源存儲在某一臺計算機中不同，它將數據存儲在“云”中，從而實現了全球管理員都能夠實現圖書管理的相關信息的實時存取，在處理相應的保密信息時，可以設計為單獨由本館用戶使用該信息。

二、云計算技術在圖書管理中遇到的各種問題

（1）想將資源上傳至云上的需要設置限制條件問題。如何歸類圖書管理資源存儲至“云”中？圖書管理的目的是實現資源共享，而云技術處理的數據資源往往有保密期限，同時對開放人群也有相應的規定。圖書管理不能將所用應用資源全部上傳到“云”中。保密資源圖書管理信息保存在本地圖書館中。云計算模式的應用改進方向應該將云計算模式與以往的處理模式相融合，從而形成新的數據布局。圖書管理中的一個非常重要的工作就是對數據資源進行分類，把能放到云中的數據資源放到云中，把不能放到云中數據資源保留在現有模式中。

（2）協議和接口不對應問題。因為不同的圖書管理模式，會選擇不同配置的服務器，也會使用不同的服務器操作系統。應用云計算時，需要考慮圖書管理在這些方面的差異和特點，這就給云技術帶來一定的困難。另外，因為圖書管理平臺存在差異，所以云計算服務提供商開發了不同的軟件接口，從而解決了由于圖書管理中的協議和接口不適導致的云計算時間延緩。

三、云計算技術的應用建議

（1）云計算標準相關的政策的規范。云計算為圖書管理的效率、存儲方式、應用進行了多方的改進，但仍有很多方面需要更為細致的統一的標準，更需要政策的相應規定，從而實現統一的行業應用規范和技術標準。有相應的政策作為支持，提供圖書管理信息服務的工作將會產生巨大的飛躍。但是對云計算的相關行業標準，圖書管理界還沒有達成一致的意見。因此，當前迫切的任務是制定出規范云計算應用的標準和制度，為此圖書管理行業要投入大量的人力、物力和財力。只用形成了云技術在圖書管理中應用規范，出臺相關的章程和政策，才能使圖書管理的服務要求與云技術的應用標準相一致。

（2）圖書管理調整方案與云計算的結合方案。管理進入云計算時代，為了適應云計算技術，要大量地調整原有信息系統，進而改變整個圖書管理的業務流程。所以，需要圖書管理人員分析云計算應用的進入所產生的一系列變化。比如，圖書管理流程的變化、部門人員數量與結構的變化，最為重要的是資源數據的安全問題，這都是對圖書管理的改進方向。

四、結束語

云計算給圖書管理帶來的是顛覆性的，圖書管理人員要更加深入地研究云計算，進一步與圖書管理的工作相結合，從而發揮圖書管理服務的作用，以滿足更多實際問題的需要。

參考文獻：

[1]李錚.多媒體云計算平臺關鍵技術研究[D].中國科學技術大學，2011.

[2]錢文靜，鄧仲華.云計算與信息資源共享管理[J].圖書與情報，2009（04）.

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關鍵詞：云計算；關鍵技術； 應用

1引言

自1945年第一臺電子計算機出現以來，隨著集成電路技術的不斷發展，計算機的功能越來越強，體積越來越小，這使得計算機在全球范圍內得以迅速發展。從那時開始至今以計算機為核心的IT產業已經歷了三次革命，云計算則被認為是繼大型計算機、個人計算機、互聯網之后的第4次IT產業革命。

2 云計算簡介

（1）什么是云計算

云計算(Cloud Computing)是由分布式計算(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)、網格計算(Grid Computing)等技術漸進演變發展起來的，是一種新興的商業計算模型。目前國際上尚未對云計算提出一個統一的定義。我國云計算專家劉鵬給出的描述是：“云計算是一種商業計算模型，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算力、存儲空間和信息服務[1]” 。

簡單地講，云計算是以一種簡化的方式提供服務，用以滿足客戶和業務的需求，提供無限伸縮及不同質量的服務來促進快速創新和決策的計算模型[2]。

（2） 云計算的特點

云計算的特點包括超大規模、慮擬化、高可靠性、通用性、可擴展性以及按需服務。

超大規模：“云”里的資源非常龐大，在一個企業“云”可以有幾十萬甚至上百萬臺服務器，在一個小型的“私有云”中也可擁有幾百臺甚至上千臺服務器。

慮擬化：云計算允許用戶在任何時間和地點使用各種終端獲取應用服務。用戶不需要了解具體的過程，只要一個終端并通過網絡就可以獲取“云”中的服務。

高可靠性：為了保證數據安全可靠，云計算采用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施，以保證服務的安全和可靠。

通用性：云計算可根據用戶的需求構造出不同的應用，也可實現不同設備間的數據與應用共享。

可擴展性：“云”的規模是可以根據應用和用戶增長的需要而動態擴展的。

按需服務：“云”是一個規模龐大的資源庫，用戶可根據自己的需要像買水、電一樣向“云”購買資源并使用。

（3 ）云計算的服務模式

云計算的核心是它的服務模式，按照NIST (National Institute of Standards and Technology，美國國家標準技術研究院)的定義，云計算主要分為三種服務模式[3]：

SaaS （Software as a Service 軟件即服務)：它是指用戶獲取軟件服務的一種形式。云計算提供商將多種應用軟件放在一個服務器上供用戶下載并收費，用戶則通過網絡向提供商獲取自己需要的軟件服務并付費。

PaaS (Platform as a Service 平臺即服務)：它將開發環境作為一種服務來提供。在這種模式里，客戶不需要購買硬件和軟件，只需要利用此平臺便能進行軟件的開發、測試、部署和應用。

IaaS (infrastructure as a Service，基礎設施即服務) ：將硬件設備等基礎資源封裝成服務供用戶使用。在此環境中，用戶相當于在使用裸機和磁盤并可以讓它運行不同的操作系統。

（4 ）云計算的關鍵技術

云計算的關鍵技術一般指數據存儲、數據管理、數據安全、虛擬化、并行處理、資源管理和系統管理技術[4]。

數據存儲：云計算系統是由大量服務器組成的，當為數量龐大的用戶進行服務時會產生海量的數據，要保證這些數據存儲的安全和可靠就需要高存儲率和高傳輸率的數據存儲技術。云計算采用的分布式存儲方式，它把數據存儲在服務器集群中，用冗余存儲和數據加密技術來保證數據的安全可靠。

數據管理：它是指在云計算中對海量數據進行處理并通過對數據挖掘提取有用的信息。

數據安全：云服務商應避免用戶的數據丟失或被竊，無論在哪種服務模式下，數據安全都是十分重要的。數據安全又可分為數據傳輸安全、數據隔離安全和數據殘留等[5]。

虛擬化：慮擬化技術是云計算、云存儲服務得以實現的基礎和關鍵。通過虛擬化技術可以把軟件應用與底層硬件相隔離。它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。

并行處理：并行處理是指將被求解的問題分解成若干部分，每部分均由一個獨立的處理機來并行計算。在云中利用并行處理來求解問題無疑能提高計算機系統的計算速度和處理能力。

資源管理：云計算中的資源包括計算、存儲、網絡、基礎設施等資源。資源管理就是從邏輯上把這些資源耦合起來作為一個單個的集成資源提供給用戶使用。由于云計算的資源在地理上是分布的，在本質上是異構的且有不同的訪問代價模型，因此資源管理主要就是處理好邊界問題，并需要有安全和容錯機制。

系統管理：云計算中的系統管理是云計算的“神經網絡”，通過這種技術能夠使大量的服務器協同工作，方便地進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障。

（5 ）云計算存在的問題

首先云計算至今沒有一個統一標準。由于云計算技術還在發展之中，各大云服務商紛紛推出自己內部的技術標準，這就為云服務商之間進行數據遷移、轉換等兼容性問題帶來一定的困難。

其次是數據的安全。雖然云存儲為用戶提供了接近無限的存儲空間，但多數用戶對自己的數據在云中是否安全仍存在質疑，而且數據在“云”中進行計算時用戶也不知道數據到底在什么地方。另外黑客攻擊、計算機病毒、木馬等傳統計算機安全問題依然存在，個人和企業隱私的泄露很有可能發生。所有這些問題不僅需要技術上的改進，也需要在法律上進一步完善。

最后是系統的穩定、可靠性問題。在云中支撐整個系統正常運行的是大型服務器集群。當系統規模持續增加后，系統的可靠性和穩定性就成為最大的問題之一。只有通過有效的系統配置、監控、管理、調度以及虛擬化等技術手段，才能實現一個強大的、動態的、自治的計算存儲資源池，才能提供云計算所需要的大容量計算力[6]。

3云計算的應用

近幾年來隨著谷歌、亞馬遜等大公司對云計算技術的不斷推進，使得云計算技術在國內外的各個領域都得到了廣泛的應用，下面介紹幾個典型案例。

電子商務。它是指消費者與商戶之間通過電子商務網站進行交易和在線支付的商業活動。云計算的加入可以改善系統的安全性，減少因各種安全問題而導致的數據丟失。可以把企業對網站維護和升級的問題交給“云”處理，這樣不僅可以降低成本，還可以改善企業電子商務應用的靈活性和專業性。

氣象預測。氣象預測實際上就是對采集的大量數據進行科學計算。傳統的氣象預測要靠大型計算機或巨型計算機來完成，而利用云計算不僅可以提高計算的速度，降低成本，還可以解決海量氣象數據存儲的問題。

計算機安全。目前計算機安全廠商如瑞星、趨勢科技和賽門鐵克等都先后提出了“云安全”的概念。用戶不必在電腦單機中安裝殺毒軟件，只需要連接互聯網便可實現查毒、殺毒，使病毒防治工作更加安全可靠。

網絡應用。在互聯網中如迅雷的下載，谷歌的視頻分享、搜索引擎、電子郵箱等應用都使用了云計算技術，用戶可以更方便快捷的使用這些網絡資源。

4 結束語

綜上所述，隨著云計算在社會中的作用越來越顯現，云計算必將利用其技術、業務優勢影響人們的工作和生活，進而推動整個社會信息化的發展。

參考文獻

[1]劉鵬.云計算(第二版)[M].北京:電子工業出版社,2011.

[2]姚有真. 云計算及其發展趨勢[J].通訊管理與技術.2011.8:13-15.[3]De S K, Krishna P R.Clustering web transactions using rough

Approximation [J].Fuzzv Sets and Systems，2004， 148：131-138.

[4]曾劍秋，劉雪嬌.云計算探源[J]. 移動通訊，2012.3:11-14.

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1、引言

 

云計算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云計算得到了快速的發展，并且得到了廣泛的應用[1]。云計算實際上是一種基于網絡計算的的信息技術服務解決方案。云計算旨在為互聯網用戶提供高效、快速、方便的數據云存儲、數據分布式計算服務，這一服務是基于互聯網為中心的網絡結構體系，這一結構體系類似于電腦的中央處理器，它把網絡中的大量的計算資源、存儲資源統籌在一起，進行數據的存儲或計算服務所需要的資源分配，這樣以來，云計算客戶就可以忽略具體實現方式，只需按照個人需要提出計算或存儲需求，剩下的由云計算體系來完成，這一過程類似于日常生活中從自來水管中放水，通過電線用電一樣簡單。這樣簡單高效的特點使得云計算迅速成為IT領域最具有潛力的市場增長點。有咨詢機構經過調查計算表明，截至2015年，云計算的市場價值總額將達到逾1500億美元[2]。然而，盡管云計算近年來在學術界、互聯網屆受到了極高的關注度，但是，云計算在其推廣應用過程中仍存在不少制約因素，其中最為突出的因素就是大量的數據資源共享時所帶來的數據安全隱患問題。作為云計算的提出者，也是云計算數據信息安全做的相對成熟的企業，谷歌在幾年前曾在云計算數據安全領域出現重大事故，造成大量用戶隱私在互聯網上被泄漏。由此可見，云計算所面臨的數據安全問題之嚴重性。

 

2、云計算數據安全風險

 

隨著云計算的逐漸火爆，應用范圍越來越廣，但與此同時不斷發生的隱私泄漏等數據安全事件也在表明云計算技術并沒有達到足夠的成熟度，仍面臨著一系列的數據安全風險。云計算所面臨的風險主要可以分為兩個方面的風險：來自云計算管理的風險和云計算技術本身的風險。

 

2.1云計算管理風險

 

云計算是一種數據存儲、計算技術，但對于用戶來說，云計算是一種產品，既然是一種產品，就有其組織管理單位，即提供云計算應用服務的供應商，例如技術成熟度最高的谷歌公司等。作為一種產品，如果對其組織管理不當，就有可能造成用戶隱私數據泄漏，釀成云計算數據安全風險事故。一般而言，云計算在管理方面存在的風險主要有[3]：

 

1)鎖定用戶、移植困難：一旦用戶選擇了使用某一云計算應用服務商之后，用戶就被該云計算服務提供商鎖定了，很難將其在該云計算服務商平臺上的數據轉移到其他云計算服務平臺上，這對用戶數據安全以及使用便捷帶來了不便。2)數據安全失控：由于不少云計算服務提供商只是提供了云計算服務框架，而具體的部分云計算存儲、計算服務通過軟件外包的形式由第三方來提供，一旦第三方提供的這一部分云計算服務內容由于技術原因、管理原因達不到云計算數據安全級別，就有可能引起云計算數據泄漏的風險。

 

2.2云計算技術風險

 

種種云計算數據泄漏時間表明云計算仍沒有達到足夠的技術成熟度，總體來說，云計算數據安全技術風險主要包括：

 

1)空間不足風險：云計算是通過統籌網絡資源為用戶提供存儲、計算服務的，如果云計算服務提供商沒有統籌到足夠大網絡資源，或者對資源的分配機制不得當，造成用戶難以分配到足夠的資源;反之，如果資源過多，就造成了云服務提供商的運營成本增大[5]。

 

2)黑客惡意掃描用戶數據：用戶的數據集中保存在云服務平臺中，有可能遭到來自黑客等人員的惡意攻擊，掃描用戶的數據，造成用戶數據泄漏，嚴重的造成經濟損失。此外，還有危害服務引擎、密鑰丟失或泄漏以及客戶強化程序與云服務平臺沖突等因素造成的用戶數據泄漏風險也在制約著云計算服務的推廣使用。

 

3、云計算數據安全技術

 

針對上一章節提到的云計算安全風險問題，各大云服務提供商以及學術界進行了大量的云計算數據安全技術研究。主要包括：

 

1)數據加密技術：數據加密是數據通信領域保護數據安全的重要手段，通過數據加密之后存儲在云平臺或通過互聯網進行傳輸能夠有效減少網絡攻擊以及數據被截獲之后帶來的損失[6]。2)權限控制技術：通過大多數網絡服務具有的登錄驗證以及權限控制技術，可以杜絕非系統用戶使用，通過用戶帳號、密碼以及使用權限的組合限制，同時數據在系統中以加密之后的數據形式存儲，預防了系統管理員引起的數據安全風險。3)數據完整性檢驗：使用云服務傳輸數據時，如果數據跨越了云的范圍邊界，就有可能造成數據包的傳輸出現較大的網絡延時，甚至數據包丟失的情況，通過數據完整性校驗技術可以有效的避免在這一現象。4)數據隔離技術：這一技術將云服務平臺的各服務器互相隔離開，減少外來攻擊漏洞。對于云平臺中的數據采用不同的數據組織形式進行存儲，數據之間的隔離，避免了數據泄漏造成的損失。5)容錯處理技術：采用數據備份方式可以有效的避免由于系統某一局部故障引起的數據丟失，同時系統意外停止服務所引起的用戶數據丟失也得到了解決，便于維持系統服務效率。

 

4、結語

 

本文針對云計算領域存在的數據安全問題進行了研究，分析了云計算領域引起數據安全風險的因素，并把因素歸結為來自于云服務管理方面的風險以及云服務技術方面的風險。同時列舉了若干種云服務數據安全技術解決方法，并給出了一個云計算安全體系結構模型。

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[關鍵詞]云計算 信息化 高職院校

Study on Application of cloud computing theory and technology in Higher Vocational Colleges

Wu HaimingZeng Wenfeng

（Jiangxi College of Applied Engineering,Pingxiang,Jianxi 337042）

Abstract: Cloud computing huge resources system through the Internet, providing service to the users in a new computing mode. Cloud computing for its safe and reliable data storage and computing power, will have a positive impact on the higher occupation education informatization construction.

Key Words: Cloud computinginformation technologyHigher Vocational Colleges

中圖分類號： G648 文獻標識碼： A

一、云計算簡介

1.云計算的定義

云計算是一種基于互聯網的超級計算模式。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。云計算實質上是通過互聯網訪問應用和服務,而這些應用或者服務通常不是運行在自己的服務器上,而是由第三方提供。它的目標是把一切都拿到網絡上,云就是網絡,網絡就是計算機。云計算依靠強大的計算能力,使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等,都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。

基于云計算的原理和其固有的特點,云計算比其它新技術更容易進入高職院校。云計算對用戶端的設備要求很低,這一特點決定云計算將會在學校大受歡迎。

2.云計算的優勢

(1) 可靠、安全的數據存儲

云計算提供了最為可靠安全的數據存儲中心，用戶可以將數據存儲在云端，不用再擔心數據丟失，病毒入侵的麻煩，因為在“云”里有世界上最專業的團隊來幫你管理信息。同時，嚴格的權限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務。

(2) 方便、快捷的云服務

云計算時代，用戶將不需要安裝和升級電腦上的各種應件，只需要具有網絡瀏覽器，就可以方便快捷地使用云提供的各種服務。這將有效地降低技術應用的難度曲線，進一步推動Web服務發展的廣度和深度。

(3) 強大的計算能力

云計算為網絡應用提供了強大的計算能力，可以為普通用戶提供每秒1O萬億次的運算能力，完成用戶的各種業務要求。這種超級運算能力在普通計算環境下是難以達到的。

(4) 經濟效益

據預計，相對于機構自身運營的數據中心而言，云計算提供商的存儲成本一般只有其十分之一，而帶寬成本只有二分之一，計算處理能力成本只有三分之一。這將幫助一些機構以比較低廉的架構成本進行運作。

二、云計算為高職院校教育信息化建設提供新的思路

1.云計算能大大節約信息化的資金投入

目前的高職院校信息化建設中成本主要來源于軟硬件的購置、日常維護及設備更新等,如果將這些建立在云計算和服務的基礎之上,將大大減少資金投入。其一,整個網絡課程建設的基礎平臺將是云服務提供商提供的跨平臺、運算能力強大、資源豐富的統一的通用信息平臺,無需購買本地服務器,僅需投入少數管理終端及云接入設備即可;其二,所有的服務提供均由云端提供,無需為保證服務器運行的可靠性、保證存儲在服務器中的數據資源的安全以及避免因網絡訪問異常導致服務器癱瘓而對網絡服務器響應及接入數量等進行限制,因此原來維護、升級等工作幾乎降至最低,管理成本也相應可以大大降低。

2.真正實現資源整合,建立統一的資源平臺

將高職院校信息化建立在云計算和服務的基礎之上,將繁重的網絡信息平臺建設、服務器的配備、課程資源的存儲與管理等工作交給云服務提供商,那么現有分散的、自成一體、本地化的網絡信息平臺將轉變成為一個與具體網絡運行環境、網絡服務器系統、網絡操作系統無關的強大的統一的通用信息平臺,在這個平臺上以成千上萬的云服務器為依托,擁有著極其強大的計算功能、海量的網絡資源,現有的網絡課程建設中存在的軟、硬件資源重復投入、虛擬化教學設備運行能力支持等問題將迎刃而解。

3.云計算的應用能夠保證高職院校師生的信息安全

校園網內的計算機病毒的防控一直是一個十分棘手的問題,尤其在多媒體教室及計算機實驗室。一臺機器中毒,很快就會傳遍所有機器。殺毒軟件授權使用費用對高職院校來說也是一筆不小的開支,但對病毒仍不能有效的防控。而在云計算環境下,云計算提供商擁有先進技術和專業團隊來負責這些資源的安全維護工作,師生們只需通過網絡,就能訪問自己的數據。本地不再存儲任何數據,因而不用擔心病毒入侵造成的破壞。所以,云計算在高職院校的應用既省去了高職院校在信息安全方面的開支,又確保了高職院校師生的信息安全。

三、結束語

云計算能為高職院校信息化提供所需的基礎設施和軟件環境,幫助高職院校擺脫資金不足、專業技術人員匱乏等各種困擾,其在高職院校教學、科研中的應用前景十分廣闊。云計算的發展趨勢已經呈現,一定會為高職院校的教學質量、科研水平等方面的提升貢獻出自己的力量。信息技術已經從計算機時代走向互聯網時代,教育信息化也將從以計算機輔助教育應用為中心走向以數據、計算和服務為中心。云計算為這種轉變提供了機會和技術實現,并使之成為可能,為高等學校教育信息化的發展和建設提供了新的模式。

參考文獻:

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篇6

【 關鍵詞 】 云計算；虛擬化；海量數據；存儲；管理；服務

【 中圖分類號 】 TP393 【 文獻標識碼 】 A

1 引言

隨著互聯網的發展，人們對網絡的需求越來越多，網絡提供給人們的服務也越豐富，而這些網絡服務需要海量數據的存儲和強大計算能力來滿足日益增長的業務需求，云計算的理念就這樣應運而生，它是直接產生于企業計算、互聯網領域，它更關心如何擴展系統、如何方便IT管理。

2 云計算的概念

云計算是一種動態的易擴展的且通常是通過互聯網提供虛擬化資源的計算方式，用戶使用相關資源時不需要了解云內部的細節，也不必具有云內部的專業知識。云計算的概念可以從狹義和廣義兩個方面來看。狹義云計算是一種IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（包括硬件、平臺和軟件），提供資源的網絡就是“云”，“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費，這種特性被人們形象地稱為像使用水電一樣使用IT基礎設施。廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

3 云計算的體系結構

云計算的基本原理是利用非本地或遠程服務器（集群）的分布式計算機為互聯網用戶提供服務（計算、存儲、軟硬件等服務），這使得用戶可以將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統的資源。云計算的體系結構如圖1所示。

云端用戶是提供云用戶請求服務的交互界面，也是用戶使用云的入口；服務目錄是云用戶在取得相應權限后可以選擇或定制的服務列表；管理系統是提供對用戶、資源管理和服務；部署工具是對資源進行智能調度、使用、配置和回收等；資源監控是監控和計量云系統資源的使用情況；服務器集群是虛擬的或物理的服務器，由管理系統管理負責高并發量的用戶請求處理、大運算量計算處理、用戶Web應用服務，云數據存儲時采用相應數據切割算法、采用并行方式上傳和下載大容量數據。

4 云計算中的關鍵技術

按需部署是云計算的核心，要解決按需部署，必須解決資源的動態可重構、監控和自動化部署等，而這些又需要以虛擬化、高性能存儲、高效數據處理、高速互聯網等技術為基礎。所以云計算除了需要仔細研究其體系結構外，還要特別注意研究資源的動態可重構、自動化部署、資源監控、虛擬化、海量數據存儲、海量數據管理、編程模式及云平臺管理等關鍵技術。

4.1 虛擬化技術

虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴展硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統等多個方面；通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式；虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等；在云計算實現中，計算系統虛擬化是一切建立在“云”上的服務與應用的基礎；虛擬化技術目前主要應用在CPU、操作系統、服務器等多個方面，是提高服務效率的最佳解決方案。

4.2 分布式海量數據存儲技術

云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲方式存儲數據，用冗余存儲的方式（集群計算、數據冗余和分布式存儲）保證數據的可靠性。冗余的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

4.3 海量數據管理技術

云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據；計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase；由于云數據存儲管理形式不同于傳統的RDBMS數據管理方式，如何在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，也是云計算數據管理技術所必須解決的問題，同時由于管理形式的不同造成傳統的SQL數據庫接口無法直接移植到云管理系統中來，目前一些研究在關注為云數據管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoop 子項目HBase和Hive等。另外，在云數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪問高效性也是研究關注的重點問題之一。

4.4 編程方式

云計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map―Reduce，Map―Reduce是一種編程模型和任務調度模型，主要用于數據集的并行運算和并行任務的調度處理，在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Reduce函數即可進行并行計算，其中Map 函數中定義各節點上的分塊數據的處理方法，而Reduce函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。

4.5 云計算平臺管理技術

云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰，云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

5 結束語

云計算真正實現了按需計算，從而有效地提高了對軟硬件資源的利用效率，云計算的出現使高性并行計算不再是科學家和專業人士的專利，普通的用戶也能通過云計算享受高性能并行計算所帶來的便利，使人人都有機會使用并行機，從而大大提高了工作效率和計算資源的利用率，云計算模式中用戶不需要了解服務器在哪里，不用關心內部如何運作，通過高速互聯網就可以透明地使用各種資源。

參考文獻

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基金項目：

甘肅省教育科學“十二五”規劃課題（GS[2013]GHB1097）。

篇7

（一）知識產權方面的挑戰

通常情況下，用戶購買云計算以后，會將自己想要保存的內容上傳到云端，上傳之后由云計算企業負責托管這些內容。按照理論的角度進行分析，針對這些被托管的知識而言，用戶擁有相應的知識產權，具體來講就是有權對這些知識進行管理、使用、修改、控制或者是刪除，并且除客戶之外的其他人員是不具備這些相關權限的。圖書館在應用云計算時，這項要求應當是最先具備的一個條件，然而實際運用的過程中卻并非如此，云計算企業往往使用各種各樣的方法挖掘與整合這些知識、數據，并且盡可能使其合法化。由于這些現象的存在，使得云計算環境下圖書館管理在知識產權方面承受著嚴峻的挑戰。

（二）可代替性方面的挑戰

現階段硬件設施、軟件設施、系統設施以及平臺設施是圖書館管理必備的基礎設施。以當前圖書館應用運用云計算進行管理的現狀為依據進行思考，最為理想的一種服務狀況為多個云供應商將相關設施服務提供給圖書館，同時對提供的云管理可拆分性提供保障。若處于這樣的條件中，圖書館管理人員便能夠依據實際的情況對應用進行合理的選擇，并非僅使用一個服務商提供服務，只有滿足了這樣的條件才能令圖書館管理真正的對云計算進行應用，但是若云計算不能表現出這種可替代性，則說明圖書館僅能從一個服務商獲得服務，那么將會給圖書館管理造成難以想象的影響。

（三）數據安全與保密方面的挑戰

很多類型的數據均會出現于圖書館管理工作中，在開展圖書館管理工作中這些數據有著十分極大的作用，若丟失了任一一項數據都會造成難以預測的嚴重后果。所以說，確保這些數據的安全與保密是云計算環境下圖書館管理面臨的另一項挑戰。在對云計算進行了相關的研究之后，發現很多因素都會給數據安全造成一定程度的影響，比如云計算企業的企業信息、管理政策或者是國家政策等等。面對各種因素的威脅，可以說令云計算企業幫助圖書館進行數據的管理，會對圖書館的核心價值造成嚴重的沖擊。

二、云計算環境下圖書館管理應對挑戰的措施

（一）明確云計算服務環境下的圖書館管理體制

將云計算應用于圖書館管理中，其本身就是具備一定挑戰性的，針對擁有IT基礎設施部分的領域而言更是如此，若圖書館管理過程中選擇了應用云計算服務，就需要圖書館將原有的服務甚至信息系統進行大幅度的調整，令圖書館業業務流程以及IT管理體制相應的發生變化。因此，在確定應用云計算進行圖書館管理之前，一定要科學、合理的研究IT基礎設施在產生變化之后圖書館機構、部門結構、人員數量、業務流程、服務質量檢測與對象的控制手段會產生何種變化，通過這樣的方式令圖書館對云計算的應用能夠具備可行性與高效性。

（二）明確云計算的基礎理論

因為云計算是新興起來的一項信息技術，所以必須對這項技術的理論與方法進行深層次的研究與了解。通過想關人員的研究表明，云計算理論總一共涉及到了六個方面的內容，也就是云計算的概念、起源、類型、基本理論、特點以及同現有計算模式之間的區別。雖然從表面行看，研究這些內容同圖書館應用云計算之間似乎沒有必然的聯系，實則不然，研究這些內容能夠加深圖書館相關管理人員對應用云計算的認識，在此基礎上應對云計算環境下圖書館面臨的挑戰將更加得心應手。

（三）明確云計算相關標準與政策

只有加強研究并明確云計算相關標準、政策以及協議，才能令圖書館管理從云計算的應用中獲得更好的滿足。雖然當前在云計算方面已經出臺了一些相關標準與協議，但是關于應用于圖書館方面云計算標準尚且不夠完善。對此，圖書館管理人員需要針對實際管理工作中的需求研究云計算標準，致力于形成一套科學合理的行業應用規范。另外，對云計算供應商方面的研究也是圖書館管理人員需要加強研究的一個課題，在研究的內容方面需要全面的涵蓋管理服務提供商的共享性、開放性以及標準性。只有令這一點得到滿足，才能保證圖書館管理應用云計算之后充分的發揮出應有的作用，令圖書館在數據安全以及基本利益上獲得必要的保障。

三、結束語

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關鍵詞 智慧城市；智慧建筑；BIM；RFID；云計算

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）01-0052-02

智慧城市是通過綜合運用現代科學技術、整合信息資源、統籌業務應用系統，加強城市規劃、建設和管理的新模式。建筑作為城市的細胞，建筑的智慧化、智能化是智慧城市的重要組成部分。與智能建筑不同的是，智慧建筑是一個被有效管控的運營環境，該環境形成相關聯的生態系統，涵蓋能源管理、污物處理、服務支持等各個方面，并實現優化管理。智慧建筑通過與各個內部系統（如智能樓宇系統）協同運作，成為智慧城市的有機組成部分。

智慧建筑是一新一代電子信息技術的廣泛應用基礎上建立起來的一種創新環境下的建筑形態，集合了BIM技術、RFID技術、云計算等信息技術，實現了對建筑中所有事物的全面透徹的感知、智能融合的應用，讓建筑環境更舒適、更智能，讓人們對未來充滿期待。

1 建筑信息模型（BIM）

建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）自2002年引入建筑業，至今已有十余個年頭，并在全球范圍內得到重視與應用。BIM在我國企業的應用也在不斷推廣，近些年也啟動了國家層面BIM相關政策與BIM標準的相關研究。

美國的BIM國家標準（NBIMS，National Building Information Modeling Standard）指出：BIM是創建與管理設施物理與功能特性的數字化表達的過程。BIM是關于設施的共享的知識資源，為設施全生命周期的決策制定提供可靠的信息支持，從最早期的概念階段到最終的拆除階段。

我國《建筑工程信息模型應用統一標準》（征求意見稿）將BIM定義為Building Information Model，特指建筑信息模型，將Building Information Modeling定義為BIM應用。BIM是指全壽命期工程項目或其組成部分物理特征、功能特性及管理要素的共享數字化表達，而工程項目全壽命期可劃分為策劃與規劃、勘察與設計、施工與監理、運行與維護、改造與拆除五個階段。

BIM的理念即是從策劃設計階段，即將還未建成的建筑物電子化、信息化，直接形成建筑物及附屬設施的三維模型，并將各類信息鏈接至模型中，如同制造業的“樣機”，用于建設項目全過程管理，促進建筑物與設施的規劃、設計、建設、監理和運維的信息全生命周期業務協同應用模式的發展。通過先進信息技術把整個建筑虛擬化、數字化，模型當中的信息不僅僅是可視化的幾何信息，還包含大量的其他信息，如設備的采購信息、材料的耐火等級、構件的造價等，所有信息與構件或設備都是一一對應的，構成了一個建筑物的完整的、全面的、豐富的、相互關聯的信息庫。

目前的BIM技術與應用研究主要集中在策劃與規劃、勘察與設計、施工監理三大階段，對于運行與維護階段的BIM技術研究與應用研究還處于初級階段。BIM被譽為建筑業革命性技術，不僅對于建筑業的生產方式、協作方式會有大的變革，對于建成后建筑的運維也有著巨大的價值。

如目前的智能建筑，各能源、照明、消防等系統都是相對獨立的，無法聯動，獨立采集數據，獨立管理，無法實現建筑物一個整體的智能思考。而且位置能力非常弱，建筑運營位置數據十分重要，什么地方水管爆了，什么地方發生了火情，需要在第一時間定位位置，及周邊情況，目前的智能建筑根本無法實現。因此，目前的智能建筑還不夠智能，這一點上，BIM能發揮較大坐。

2 射頻識別技術（RFID）

射頻識別即RFID（Radio Frequency Identification）技術，又稱無線射頻識別，它屬于通信技術范疇，即通過無線電的訊號來識別目標物并且可以讀出或者寫入相關數據，該技術突破識別系統需要與特定目標之間建立機械或光學接觸的傳統，已經發展成為物聯網的核心技術構成。

所謂物聯網（Internet of Things，IOT）通俗的講就是物物相連的互聯網，是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網絡的融合應用，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。

IOT的主要技術是電子標簽（RFID），是物體唯一的“身份證”，通過信息接收設備，采集物體的狀態等信息，并將大量的信息與互聯網聯系起來，就構成了物與物相連的物聯網。RFID是重要的信息采集工具，主要由三部組成：標簽（Tag）、閱讀器（Reader）和天線（Antenna）。

由耦合元件和芯片組成，標簽是附著于物體上標識目標對象的唯一電子編碼，如二維碼、條形碼等；利用固定式或手持式閱讀器，通過天線傳遞射頻信號，即可讀取和寫入標簽的信息，形成對物體感知的過程，并將信息通過網絡傳輸到信息處理中心，由處理中心完成物體通信的相關計算。

為了實現對建筑的有效管理，實現建筑的“智慧”思考，首先就需要了解建筑物內部所有設備、物體的相關的足夠的信息。物聯網就成為建筑的感知系統，每個設備、物體都可以有自己獨特的ID，通過RIFD主動發射信息、或閱讀器來讀取相關信息，再上傳至互聯網上，通過足夠的信息量來進行決策的支持。

3 云計算（Cloud Computing）技術

云計算（Cloud Computing）是一種基于互聯網的新型計算模式，借助這種模式，計算機或者其它設備可以根據需求共享信息或者軟硬件資源。簡單來說，云計算借助網絡平臺將大型程序拆解成無數多的子程序，再通過龐大的多部服務器組建搜素系統，將各子程序分析結果反饋給用戶。通過無數子程序以及服務器，可以在很短時間內處理龐大的計算信息，擁有類似超級電腦一樣的網絡計算能力。

在未來幾年，據估算物聯網可能會有2100億個RFID或者計算集群。如果未來的移動互聯、物聯網成為現實，我們的生活會被遍地的傳感器和數據采集裝置所擁抱，這時候數據量將成幾何級增長。但是數據僅僅是數據，若要解決問題，就要從數據變成信息、變成智能、變成商業價值，只有這樣這才能夠體現出真正的大數據的價值。

在建筑物中，每個設備、物體可采集的信息量巨大。隨著技術的進步，適應管理的需求，建筑物中可能被傳感器、數據采集裝置所包圍，數據量會進一步加大。這些數據量僅是單純的數據，還不能成為信息、智能甚至管理價值、商業價值，還需要進一步被加工處理。如此大的數據量，普通的計算方式根本無法滿足需求。

通過云計算技術，可以將感知后的信息放在云端服務器上進行處理，管理人員隨時隨地可以使用任何網絡設備及多種方式，例如瀏覽器、桌面應用程序或者是移動應用程序來進行訪問云的服務，大大提升數據處理的速度。對于企業而言，可以更快地部署應用程序，降低管理復雜度及維護成本，同時IT資源可以迅速再分配以適應企業需求的變化。

4 基于BIM、RFID和云計算技術的智慧建筑管理系統

利用BIM技術創新的建筑物的三維信息模型（BIM），不僅僅實現了建筑物的可視化、數字化，更可以記錄工程實施過程中幾乎所有的信息、數據，在運營維護階段還可以不斷增加相關設備、構件、物體的其他信息，如空調的參數、閥門的緊前閥門等。

BIM模型中，每個構件、物體都有唯一的編碼，而這一編碼即構成了該物體的唯一ID，可以自動生成二維碼或條維碼，使現實與虛擬實現一一對應。所有物體的相關信息可以通過感應器順利上傳至智慧建筑管理系統，該管理系統是基于云計算的方式，可以實現對建筑物的可視化操作和智能控制。

例如能源管理，通過安裝具有傳感功能的電表、水表、煤氣表后，在管理系統中可以及時收集所有能源信息，并且通過開發的能源管理功能模塊，對能源消耗情況進行自動統計分析，比如各區域的每日用電量，每周用電量等；并對異常能源使用情況進行警告或者標識。

例如設備管理，基于BIM的智慧建筑管理系統集成了設備的所有信息，可以進行對設備的搜索、查閱、定位等功能，通過點擊模型中的設備，可以查閱設備的所有信息，包括靜態的供應商、使用期限、設備參數、維保紀錄等。同時系統可以集成所有設備的使用壽命和維保時間，到期可以自動提醒進行維修或更換等等。還可以查閱設備目前的運行參數，如空調的制冷制熱情況，空調的溫度等等，運行正常可以以綠色表示，紅色表示故障。還能支持歷史數據的查詢，在系統中實現對設備的控制等。

參考文獻

[1]劉云浩.物聯網導論[M].北京：科學出版社，2010.

篇9

關鍵詞云計算；數字化；醫院；建設

云計算技術，是信息技術領域發展起來的一種新技術，在信息化建設中發揮著不可替代的作用。在金融、教育、通信等多個行業的信息化進程中，云計算技術均得到十分廣泛的應用。隨著醫療衛生事業的發展，傳統的數字化醫院構建模式已經無法滿足正常的運營需求。對此，應用云計算技術優化數字化醫院建設是非常必要的。

1云計算技術

在云計算技術中，會把計算任務分別分配到不同的資源池，各類應用系統在需要進行云計算時，可以根據實際計算需求，獲得相應的計算力、存儲空間以及其他的一些服務。在云計算中，“云”代表具備相關資源的網絡，不僅可以向各類應用系統提供計算資源，還能實現自行維護與管理。“云”里的資源并不是一個固定的值，用戶在申請使用資源時，能夠根據自身的需求，隨時獲取資源，“云”提供的資源量會根據用戶的需求接近無上限地增加。云計算是在并行計算、分布式計算以及網格計算三者的基礎之上衍生而來的，具有更強的商業性，相對而言，云計算的效率更高、成本更低同時具有很強的靈活性，是一種節能高效的新型信息運作方式。云計算技術的中心點，是資源池化，其核心的技術手段包括虛擬化技術、海量數據存儲與管理等。云計算技術的應用與構建，包括核心服務層、服務管理層以及用戶層三個方面。核心服務層主要負責的工作是把硬件基礎設施、軟件運行環境以及應用程序轉化為服務，在數字化醫院建設中，要求提供多種應用功能，核心服務層的服務具有良好的穩定性、可用性以及拓展性，能夠良好地滿足數字化醫院的功能建設需求。服務管理層則為核心服務層的正常運行提供額外的保障，確保系統整體的良好運轉。用戶層負責讓用戶通過接口完成對云的訪問。

2基于云計算技術的數字化醫院建設條件

2.1確定建設目標，合理制定方案

基于云計算技術的數字化醫院建設，是一個工作內容非常大的系統工程，需要完成機房設施、服務器建立、網絡布設、存儲系統構建等方面的工作。系統整體性能會受到各個部分的影響。因此，必須做好工作中的每一環，確定數字化醫院建設目標，根據實際的需求和條件，合理進行方案設計，認真對待建設工作的每一個部分，提高系統建設的整體質量。醫院相關負責人要對基于云計算技術的數字化醫院建設有充分的了解，充分認識云計算技術對數字化醫院建設的作用，把握云計算技術發展應用的情況，嚴格按照數字化醫院建設標準，結合醫院實際情況，確定建設過程中的各項需求。然后在專業人士的指導與協助下，一步步落實基于云計算及數字化醫院建設工作，保證各方面工作的完成質量，達成數字化醫院建設目標。

2.2做好人才培養，加強硬件設施建設

在基于云計算技術的數字化醫院建設中，對于硬件設施和相關的專業人員有很高的要求。一方面，醫院要做好人才培養，數字化醫院建設要求相關人員不僅要具備足夠的信息技術，還要充分了解醫院工作情況。醫院還要培養工作人員的創新精神，在數字化醫院運營的過程中，不斷引入新技術，優化數字化醫院系統，提高系統的工作效率。另一方面，硬件是實現其他各項工作的基礎。在基于云計算技術的數字化醫院建設中，要投入必要的經費，用于購置性能達標的硬件設備，在系統構建完成后，還需要做好系統的維護工作，定期檢查硬件設施、實時監測系統環境，保證數字化醫院系統的穩定運行。

3基于云計算技術的數字化醫院架構建設

3.1數據中心

基于云計算技術進行數字化醫院建設，在醫院數據中心方面，主要需要構建服務器、存儲系統、交換設備以及安全平臺等。根據云計算技術體系的中心理念，整合醫院相關的信息資源，形成系統的虛擬資源池，包括虛擬計算池、虛擬存儲池、虛擬網絡池和虛擬安全池等，從而構成具備生產、測試、安全等功能的云系統。通過云計算系統的構建，優化醫院數據中心體系建設，提高數據中心的資源管理能力，加強數字化醫院平臺的整體性和系統性，改變傳統數字化醫院資源分配不合理、管理效率低的局面，讓數字化醫院的資源調用與服務管理更加合理、高效。基于云計算技術構建的數字化醫院系統，將硬件應用與服務虛擬化，不僅能夠有效提高醫院數字化水平，還能有效保障數字化醫院系統的安全性，提高相關硬件設備的利用率，從而為數字化醫院的進一步完善打下基礎。基于云計算技術的數字化醫院數據中心結構如圖1所示。

3.2桌面系統

在數字化醫院建設中，用戶的體驗非常重要。傳統的數字化醫院中，用戶所使用的桌面系統，雖然功能完備，但復雜度也同樣很高，不僅給用戶的使用帶來一定的難度，還增加了桌面系統的構建成本。對此，應用云計算技術構建數字化醫院，可以通過桌面虛擬化技術，設計虛擬桌面，構建桌面云系統。如圖2所示，云桌面系統能夠對用戶界面進行優化處理，無論是用戶的服務請求界面還是服務器的數據反饋界面，都非常簡潔，用戶能夠獲得更加清晰便捷的使用體驗。在云桌面系統的管理方面，能夠提供5A服務，只要是具有相應權利的用戶，在任何時間、使用任何客戶端，都能夠通過網絡訪問數字化醫院系統的相應部分，從而更加方便和高效地完成自身負責的工作任務。云桌面系統的構建，可以從以下幾個方面優化用戶體驗，提高桌面與系統整體的契合度。第一，云桌面系統可以大幅提高桌面系統的各方面性能，從而加強桌面在不同終端、不同應用系統中的適用性。云桌面系統可以調用云中的資源池，因此在工作效率和處理性能方面遠遠超過傳統數字化醫院中的獨立終端設備。第二，云桌面系統能夠加強終端與服務器的聯系，方便進行桌面的統一管理，讓終端管理更加標準和系統，從而保證終端的穩定性和高效性。第三，應用云桌面系統，所有桌面上的數據信息，都會存儲在數據中心，即使終端出現故障，數據依然能夠得到完整的保存，從而提高數據的安全性。

3.3應用模式

基于云計算技術構建數字化醫院，需要充分發揮云計算技術的虛擬性、數據存儲管理功能以及計算性能，全方位優化軟件服務的應用模式。第一，采用統一存儲的數據存儲模式。在基于云計算技術構建的數字化醫院系統中，能夠充分發揮云存儲系統容量大、數據處理效率高的特點，提高系統中的資源量，為區域內醫院資源共享與交流打下基礎。通過相應的軟件應用，將傳統的設備存儲方式轉變為云存儲，讓數據存儲具備共享與訪問功能。第二，應用分布式計算模式。在云計算技術中，應用分布式并行計算方式進行數據處理，即使系統中需要處理的數據量很大，依然能夠在短時間內完成各項處理，提高數字化醫院的數據處理能力，使醫療數據資源能夠得到完善的保存。第三，應用云平臺模式。基于云計算技術構建數字化醫院，所應用的軟件系統要能夠與云計算平臺兼容，保證運行時能夠正常發揮作用。

4結論

隨著信息技術的發展與成熟，在醫療事業中應用信息技術能夠發揮的作用越來越大。基于云計算技術進行數字化醫院建設，構建數據中心、組成云計算平臺、引入信息應用新模式，能夠有效優化醫院的系統管理，提高醫院整體運營效率，促進醫療事業發展，讓醫院更好的為人們提供醫療服務。

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篇10

關鍵詞:云計算關鍵技術 云技術運用 云計算

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2011)09(a)-0026-01

1 云計算概述

1.1 云計算的定義

1.1.1 什么是云計算

云計算的概念源于網格、公用計算和 SaaS概念。這是一種新興的模型,利用該模型,用戶可以在任何地方通過連接的設備訪問其應用程序。應用程序位于可大規模伸縮的數據中心,計算資源可在其中動態部署并進行共享,以便能夠實現顯著的經濟規模。

狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式,指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。 廣義的云計算是指服務的交付和使用模式,指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。

1.1.2 云計算的特征

(1)硬件和軟件都是資源,通過互聯網以服務的方式提供給用戶;(2)應用資源可以根據需要進行動態的擴展和配置;(3)資源在物理上以分布式的共享方式存在,但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現;(4)資源按需分配,按實際使用量付費,自動化管理。

1.2 云計算的優勢

(1)優化產業格局,推進專業分工;(2)降低管理開銷,提升資源利用率;(3)減少初期投資,減輕基礎設施風險;(4)降低入市資本,加快技術創新。

2 云計算的關鍵技術

2.1 云計算的技術支撐

2.1.1 資源調度

資源調度指的是在特定的環境下,根據一定的資源使用規則,在不同的資源使用者之間進行資源調整的過程。目前,通常有兩種途徑可以實現計算任務的資源調度:一種是在計算任務所在的機器上它的資源使用量;另一種是將計算任務轉移到其他機器上。

2.1.2 多租戶技術

與傳統的軟件運行和維護模式相比,用戶的應用軟件不需要一次性購買和部署在個人的數據中心中,這些計算機硬件資源和軟件資源能夠更好的被共享,具有良好的伸縮性,任何一個企業用戶都能夠按照自己的需求對SaaS軟件進行客戶化配置而不影響其他用戶的使用。多租戶技術就是目前云計算環境中能夠滿足上述需求的關鍵技術。

2.1.3 海量數據處理

作為以互聯網為計算平臺的云計算,將會更廣泛的涉及到海量數據處理任務。海量數據處理指的是對大規模數據的計算和分析,通常數據的規模可以達到TB甚至PB級。

2.1.4 大規模消息通信

云計算的一個核心理念就是資源和軟件功能都是以服務的形式進行的,不同服務之間經常需要通過消息通信進行協助。可靠、安全、高效能的通信基礎設施對于云計算的成功至關重要。

2.1.5 大規模分布式存儲

分布式存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺服務器所不能滿足的存儲需求。分布式存儲要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理,并且能夠保證數據讀寫操作的安全性,可靠性,性能等各方面要求。目前,云環境下的大規模分布式存儲領域已經有了一些研究成果和應用。

2.1.6 許可證管理與計費

隨著云時代的到來,IT基礎設施的許可證管理和計費模式將發生重大的變化。在云計算環境中,用戶每月可以估計使用量選取許可證的數量,甚至可以根據系統自動跟蹤用戶在云環境里的使用情況定期生成的賬單付費。

2.2 云計算的技術挑戰

2.2.1 數據安全與隱私保護

在云環境中,云暴露在公開的網絡中任何一個節點及它們的網絡都可能受到攻擊,而且服務器的更新和升級都在遠程進行,每一次升級都可能帶來潛在的威脅。

2.2.2 資源高效性和服務可用性

云環境下,通過技術創新,保證即使在計算機軟硬件出現問題,服務仍然可用,云計算服務商希望預測到可能的可用性問題,并通過提前準備副本、提前解決故障、通知用戶等手段來避免這些故障的發生,或者減少故障發生帶來的損失。

2.2.3 資源的動態分配

在云計算環境中對資源的管理提出了更高的要求,要求資源的調度必須動態、及時、適量、細粒度、自動化和預動性。

2.2.4 統一的編程規范和標準化

為了使用戶能更輕松地享受云計算帶來的服務,讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的,云計算上的編程模型必須十分簡單。

3 云計算的應用前景

云計算正在成為IT的一種發展趨勢,進入數字化、信息化的社會,為人們的生活和工作提供了無限多的可能,構建在網絡之上的云計算給人們帶來了諸多方便。無論是普通網絡用戶,還是企業員工,無論是IT管理者,還是軟件開發人員,他們都能親身體驗到這種改變,成為云計算的真正受益者。

3.1 云計算面向大公司

對于大型企業而言,其具有相當完善的IT基礎設施和相關的專業IT管理人員,對已有的IT基礎設施進行高效的利用。將云計算的強大功能引入數據中心,變傳統的IT基礎架構成私有云(根據需要與外部云建立聯邦的內部云集合),從而使IT基礎架構作為可輕松訪問的服務來交付將是最理想的解決方案。此方案優點在于:降低成本并最大限度提高IT效益,通過服務級別自動化加強IT控制力,為IT部門提供更多選擇性。

3.2 云計算面向中小企業

對于中小企業來說,充分利用現有IT資源來部署新應用程序、提高可用性和確保業務持續性,以發揮虛擬化的強大功能。通過使用業界最受信賴、最可靠的虛擬化平臺,大幅度降低資金和運營成本。同時,為企業提高IT人員效益,提供“IT永不停機”,保證其服務具備高可用性、高性能和高可靠性,混合云模式是中小型企業最理想的云計算方案。具有優勢在于:減少資金投入和運營成本,提高IT人員生產效率和企業響應能力,保護應用程序和數據,提高業務可用性。

3.3 云計算面向家庭

現階段,云計算和智能家庭在其各自的領域內發展都非常快速,為了能夠在智能家庭中利用云計算提供的服務,那么需要將起橋接作用的家庭網關進行有效的改進,使之能夠完成將智能家庭中提供的服務到云上,還能從云中搜索在智能家庭的網關層上看,每一個智能家庭被看作是一個結點,而智能家庭云是由很多個智能家庭結點構成的集群,智能家庭云就像其他由計算機組成的云一樣是整個云架構的一部分,并且智能家庭云也可以向外界提供不同的服務。

參考文獻