導(dǎo)語：如何才能寫好一篇主流的云計算技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關(guān)鍵詞】 云計算 PaaS 電信運營商 業(yè)務(wù)能力

在移動互聯(lián)網(wǎng)、全業(yè)務(wù)運營的競爭大環(huán)境下，服務(wù)類型不再成為各運營商的優(yōu)勢，如何快速地部署業(yè)務(wù)，提供個性化的服務(wù)、差異化的運營和精確化的管理將成為競爭中的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)和建設(shè)模式下，投資和運營管理費用隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴張而增加，業(yè)務(wù)能力開放性和共享性很差，容易造成平臺硬件和公共軟件模塊的重復(fù)建設(shè)，無法快速部署、彈性擴容，對于新型互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)適應(yīng)性差。

隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，為電信運營商在業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)演進上提供了一些機遇。云計算包括SaaS、PaaS和IaaS三種服務(wù)模式，其中PaaS平臺層在整個云計算體系中起著關(guān)鍵的支撐作用，PaaS平臺把端到端的軟件開發(fā)、測試、部署、運行環(huán)境以及應(yīng)用程序托管作為服務(wù)提供給應(yīng)用開發(fā)者。

在新形式下，面對云計算發(fā)展的巨大商機，電信運營商也需要將PaaS作為其云計算技術(shù)引入的重點，構(gòu)建基于云計算PaaS平臺的新型業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)將成為電信運營商深入轉(zhuǎn)型的重要舉措。

一、主流PaaS簡介

PaaS，稱平臺即服務(wù)，主要是指在基于云計算基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供軟件部署和運行環(huán)境的服務(wù)平臺。它主要為應(yīng)用程序的執(zhí)行提供資源，同時根據(jù)實際資源的使用情況來收取相應(yīng)的費用，它也是云計算在未來的發(fā)展趨勢。

PaaS可以根據(jù)供應(yīng)商提供的用戶應(yīng)用程序在這個環(huán)境之內(nèi)運行。PaaS的開發(fā)與應(yīng)用具有以下幾個方面的特點：1）使開發(fā)者能夠充分地利用供應(yīng)商提供的應(yīng)用能力，對互聯(lián)網(wǎng)進行不斷地開發(fā)；2）為應(yīng)用運行環(huán)境和管理機制提供了保障，降低了應(yīng)用運行管理力度，大大加快了應(yīng)用的速度。

二、基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)

基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)平臺是獨立于底層物理環(huán)境、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力的PaaS架構(gòu)的云平臺，應(yīng)實現(xiàn)業(yè)務(wù)開放、、執(zhí)行、基本業(yè)務(wù)能力的封裝，個性化業(yè)務(wù)及應(yīng)用提供等功能。可實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的匯聚和開放、業(yè)務(wù)應(yīng)用快速上線。

應(yīng)該包括以下幾部分基本功能：

（1）能力開放引擎：能力開放引擎是實現(xiàn)電信能力、內(nèi)容能力、應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)能力封裝的能力網(wǎng)關(guān)，提供基于SOA的Webservice服務(wù)接口供業(yè)務(wù)應(yīng)用調(diào)用能力服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的聚合和開放。

同時需要實現(xiàn)對各種能力的管控：

接入控制：協(xié)議轉(zhuǎn)換、路由管理、接口適配、免訂購。

能力管理：用戶管理、開發(fā)者管理、業(yè)務(wù)能力路由數(shù)據(jù)管理）。

能力鑒權(quán)：安全管理、鑒權(quán)認證、免訂購應(yīng)用支持。

（2）業(yè)務(wù)運行引擎：是基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)平臺的邏輯主體，提供標準的應(yīng)用托管環(huán)境，主要支持大規(guī)模應(yīng)用的部署、分布式計算和數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及應(yīng)用的集群管理和路由管理，包括：

集群管理：伸縮管理、資源管理、動態(tài)遷移、容錯控制。

路由管理：負載均衡、分布式緩存、智能分發(fā)。

（3）業(yè)務(wù)開發(fā)引擎：包括標準的開發(fā)環(huán)境，主要支持互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，提供基于SDK的開發(fā)工具包并提供必要的組件庫，提供能力調(diào)用模擬網(wǎng)關(guān)、終端模擬器，一鍵部署和管理工具。

基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)目標架構(gòu)圖1：

三、 關(guān)鍵問題分析

在PaaS系統(tǒng)建設(shè)過程中，運營商需要結(jié)合自身特點，采用與之匹配的商業(yè)模式，掌握好系統(tǒng)的運營流程，以確保目標功能和架構(gòu)問題得到有效的解決，以推動云計算PaaS的持續(xù)發(fā)展。

3.1 云化演進模式

目前來說，運營商在云服務(wù)方面，主要推出IaaS、SaaS兩種，其中，PaaS暫時還沒有推出產(chǎn)品。然而，通過利用云計算PaaS服務(wù)，電信運營商將會推出兩種模式：

（1）從IaaS向PaaS拓展模式

當(dāng)前，運營商推出的IaaS云服務(wù)主要以下產(chǎn)品：云存儲、云數(shù)據(jù)中心、云桌面、云安全等。這種產(chǎn)品模式主要支持開發(fā)商將IaaS應(yīng)用在云數(shù)據(jù)中心，同時合理地調(diào)整應(yīng)用中的資源需求彈性。并將相關(guān)程序上傳至PaaS平臺，這樣不僅能夠確保產(chǎn)品的正常運行，而且能夠減少額外的配置。

（2）從業(yè)務(wù)應(yīng)用向PaaS拓展模式

在為客戶提品服務(wù)的過程中，運營商經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象：在各個產(chǎn)品中，一些電信核心資源和應(yīng)用功能將會被復(fù)用，鑒于此，運營商可以將應(yīng)用功能封裝起來，以組件形式開放給開發(fā)者，這樣能夠減少開發(fā)的工作量。而就是利用PaaS云的方式來實現(xiàn)這個能力開放的過程。

3.2 關(guān)鍵技術(shù)

（1）分布式存儲技術(shù)。目前，隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式文件系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。分布式文件系統(tǒng)作為底層存儲架構(gòu)，具有容量高、擴展能力強等優(yōu)勢，從而使得該系統(tǒng)所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫成為云數(shù)據(jù)管理中重要組成部分。這些數(shù)據(jù)庫通過利用分布式計算技術(shù)，在一些場合應(yīng)用中具有一定的優(yōu)勢。

（2）能力開放技術(shù)。基于PaaS的云化平臺，具有匯聚互聯(lián)網(wǎng)能力，利用能力開放技術(shù)，為開發(fā)者提供最簡化的接口形式。同時，還可以簡化電信能力，合理地調(diào)用參數(shù)進行配置，并可以將傳統(tǒng)電信接口形式轉(zhuǎn)換成互聯(lián)網(wǎng)主流接口形式，甚至可以為主流操作系統(tǒng)的SDK包的互聯(lián)網(wǎng)能力提供開放，以統(tǒng)一標準確保互聯(lián)網(wǎng)能力得到合理的引入。

（3）沙箱技術(shù)。目前主流的PaaS平臺采用了沙箱技術(shù)進行應(yīng)用的隔離。沙箱是實現(xiàn)平臺應(yīng)用隔離的技術(shù)，在不同應(yīng)用運行環(huán)境下，達到了的隔離環(huán)境的目標。供應(yīng)商為了提供沙箱環(huán)境，主要通過為每用戶應(yīng)用提供一個容器的方法來達到隔離的目的。

（4）分布式緩存技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，經(jīng)常會遇到反復(fù)在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行相同的查詢從而取出相同的數(shù)據(jù)的情況。對于數(shù)據(jù)的查詢會耗費一定的時間，這種重復(fù)讀取極大地增加了數(shù)據(jù)庫以及WEB應(yīng)用服務(wù)器的負載，數(shù)據(jù)處理時間延長將導(dǎo)致WEB應(yīng)用服務(wù)器延時增加。為了解決這個問題，緩存技術(shù)逐步被應(yīng)用到WEB應(yīng)用中，同時與分布式技術(shù)相結(jié)合，形成了分布式緩存技術(shù)。

四、發(fā)展展望

云計算技術(shù)的出現(xiàn)，給運營商帶來了一些機遇，如在業(yè)務(wù)擴展、服務(wù)升級、平臺整合上提供了機會。但同時也對運營商現(xiàn)有運營管理體制和組織架構(gòu)帶來了沖擊。在云計算應(yīng)用中，運營商合理地定位好各自的云計算服務(wù)目標，這樣才能夠確保企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

PaaS作為整個云計算服務(wù)體系中重要系統(tǒng)之一，直接影響到運營商之間競爭的成敗。目前來說，我國大部分運營商在PaaS方面進行了商用，但與業(yè)界標桿相比，仍然存在著較大的差距。由于運營商有存量用戶規(guī)模較大，且具有可開放的電信能力和豐富的運營經(jīng)驗，若能夠在商業(yè)模式、關(guān)鍵技術(shù)等方面得到進一步的突破，搭建基于云計算PaaS模式構(gòu)建的業(yè)務(wù)平臺，將會匯聚云計算的優(yōu)勢，為合作伙伴提供一站式的部署運營服務(wù)。

參 考 文 獻

[1] 陳玄平.PaaS理念及其在電信運營中的應(yīng)用[J].福建建筑，2012（05）.

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關(guān)鍵詞：云計算；信息化；電力企業(yè)

云計算技術(shù)經(jīng)過短短數(shù)年就從概念發(fā)展到大規(guī)模實踐，并不斷融入各個行業(yè)，給很多行業(yè)帶來了創(chuàng)造性的改變。近年來，通過現(xiàn)代信息化技術(shù)，電力企業(yè)對信息化程度的要求越來越高，信息化管理逐漸融入生產(chǎn)、管理、經(jīng)營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，在電力企業(yè)信息化的過程中仍然存在很多不足之處，比如資源浪費情況比較嚴重，資源的成本管理消耗大等。針對電力企業(yè)在信息化管理中存在的諸多問題，將云計算技術(shù)引入信息化管理中，能夠有效地整合存儲資源，提升數(shù)據(jù)處理能力，提供穩(wěn)定可靠的電力企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，從而提高企業(yè)管理水平。

1云計算概述

1.1發(fā)展現(xiàn)狀

未來的計算與發(fā)展方向是以云計算為核心的。雖然云計算在世界上早已被廣泛地認知和使用，但大部分發(fā)展中國家沒有足夠的人力、財力來發(fā)展這項技術(shù)，這些國家仍然在努力著，我國就是其中一員。在我國，有些公司對云計算持謹慎和務(wù)實的態(tài)度，并且由于行業(yè)壁壘、信息閉塞等原因，云計算的發(fā)展稍微較慢，但一些大型企業(yè)已經(jīng)開始將云計算融入企業(yè)的實際應(yīng)用中。

1.2基本原理

云計算是網(wǎng)絡(luò)存儲、分布式、并行計算、負載均衡及虛擬化等傳統(tǒng)技術(shù)與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。在云計算中，將處理程序分為更多小的子程序，在多臺服務(wù)器上進行計算，最后將計算處理的結(jié)果返回給用戶。云計算的關(guān)鍵技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、分布式資源管理及海量分布式存儲技術(shù)[1]。

1.2.1虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)是一種資源管理技術(shù)，是將計算機的實體資源，如服務(wù)器CPU，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)及存儲等予以抽象、轉(zhuǎn)換后呈現(xiàn)出來，打破實體結(jié)構(gòu)間的不可切割的障礙，使用戶可以使用比原本更好的方式來利用這些資源。這些資源經(jīng)虛擬化后是不受現(xiàn)有資源的架設(shè)方式、地域或物理組態(tài)所限制[2]。虛擬化是資源池化的基礎(chǔ)，能夠有效地提高資源管理水平。虛擬化技術(shù)分為3個層次，如圖1所示，包括硬件層的基礎(chǔ)設(shè)施層IaaS，平臺層PaaS和軟件應(yīng)用層SaaS。其中，平臺層提供硬件、帶寬等資源，為云數(shù)據(jù)中心提供基礎(chǔ)設(shè)施；應(yīng)用層基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行軟甲價值交付，根據(jù)需求提供軟件應(yīng)用服務(wù)。

1.2.2海量分布式存儲技術(shù)

根據(jù)海量的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用冗余存儲的方式進行數(shù)據(jù)存儲，保障數(shù)據(jù)存儲的可靠性、可用性、經(jīng)濟性。Google的GFS文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)[3]。

1.2.3分布式計算技術(shù)

分布式計算技術(shù)可以對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行處理及分析，可以向用戶提供更高效的服務(wù)。分布式計算是將目標分解成許多小塊，分配給多臺計算機進行處理，通過并行計算，節(jié)約了整體計算時間，大大提高計算效率。

2云計算在電力企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用

2.1電力企業(yè)信息化管理現(xiàn)狀

目前，我國電力企業(yè)已經(jīng)認識到了信息化管理在企業(yè)管理中的重要性，開始加大了信息系統(tǒng)建設(shè)資金的投入，在相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)上取得了一定的進展，利用信息化工具進行企業(yè)管理在目前也已經(jīng)成為電力企業(yè)管理的重要組成部分[4]。隨著信息化系統(tǒng)的不斷建設(shè)，搭建了各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立，一方面，硬件資源不斷增加，難以充分利用，機房空間也在不斷擴大；另一方面，在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)間進行數(shù)據(jù)交互時，通常使用接口等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷增加，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互需求越來越大，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間接口不斷增加，盤根錯節(jié)，反而導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能下降，數(shù)據(jù)的安全及準確得不到保障。

2.2云計算在電力企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用

將云計算技術(shù)引入到電力企業(yè)中，能夠有效地提高整個電力企業(yè)的信息交互能力、計算能力、增加存儲空間。（1）通過虛擬化技術(shù)，能夠整合電力企業(yè)中的各類計算資源，提高存儲能力，有利于用戶結(jié)合自身需求，合理調(diào)配計算或存儲資源。優(yōu)化資源配置，降低硬件空間占用，有效降低企業(yè)的重復(fù)性投資，提升企業(yè)信息系統(tǒng)的整體性能。（2）運用分布式技術(shù)，能夠整合電力企業(yè)不同環(huán)境下的計算資源，組成一個較強的計算和存儲平臺，使得計算資源能夠充分利用。通常情況下，電力企業(yè)中建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其配備的硬件資源遠遠高于應(yīng)用系統(tǒng)所需的資源，還有很多沒有被利用的計算資源，通過分布式技術(shù)，能夠有效地利用這些資源。并且，分布式技術(shù)的動態(tài)擴展性較強，云計算的計算能力和存儲能力能夠有更大的擴展空間，滿足電力企業(yè)不斷發(fā)展的要求。（3）數(shù)據(jù)的管理及安全，電力企業(yè)的應(yīng)用中涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)，信息處理量大，而且數(shù)據(jù)的安全性、保密性要求高。云計算技術(shù)，可以有效地對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行計算和存儲，可以通過構(gòu)建私有云，為電力企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù)，并通過數(shù)字證書、數(shù)據(jù)加密、行為審計及備份等安全防護技術(shù)為數(shù)據(jù)的安全提供保障。

3結(jié)語

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出很多新技術(shù)，云計算技術(shù)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)，是信息技術(shù)的主要發(fā)展趨勢，現(xiàn)已走向成熟。對于電力企業(yè)來說，應(yīng)用新技術(shù)，提高企業(yè)管理水平，已經(jīng)到了刻不容緩的地步。與時代同步，將新技術(shù)與電力企業(yè)實際相結(jié)合，是保障電力企業(yè)不斷前進發(fā)展的源泉。

[參考文獻]

[1]顧炯炯.云計算架構(gòu)技術(shù)與實踐[M].2版.北京：清華大學(xué)出版社，2016.

[2]王繼業(yè)，程志華，彭林，等.云計算綜述及電力應(yīng)用展望[J].中國電力，2014（7）：108-112.

[3]馮小梅，劉怡君.云存儲技術(shù)的現(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢[C].南寧：廣西計算機學(xué)會2014年學(xué)術(shù)年會，2014.

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一、云計算的發(fā)展

所謂云計算，其屬于現(xiàn)代化的主流的商業(yè)計算模型，其將計算任務(wù)在大量計算機構(gòu)成資源池中分布，并確保不同的應(yīng)用系統(tǒng)具有結(jié)合實際需求來獲取計算力和存儲空間以及提供信息服務(wù)的技術(shù)。簡而言之，就是在網(wǎng)絡(luò)載體下，根據(jù)實際需求，提供動態(tài)而又可伸縮的廉價的計算服務(wù)。云計算給大數(shù)據(jù)提供的彈性擴展較大，存儲空間與計算資源更加便宜，因而越來越多的中小企業(yè)開始利用云計算進行企業(yè)會計和審計工作的開展，但是從中也存在諸多的挑戰(zhàn)需要我們來應(yīng)對［1］。

二、云計算對會計工作帶來的挑戰(zhàn)與對策分析

一是在資產(chǎn)確認方面。企業(yè)資產(chǎn)管理的前提就是要對企業(yè)經(jīng)濟現(xiàn)狀予以掌握，而這就需要在會計工作中進行資金控制。而隨著云計算的發(fā)展，企業(yè)在商業(yè)模式上也發(fā)生了巨變，會計人員能借助云計算來實現(xiàn)會計數(shù)據(jù)的全部操作，也能在云數(shù)據(jù)中實施資產(chǎn)確認使得資產(chǎn)確認服務(wù)變得更加容易，并非傳統(tǒng)的采用會計程序才能確認資產(chǎn)持有者的資產(chǎn)，企業(yè)在資產(chǎn)確認時，也不用始終將其在用戶終端上保持。但是其帶來的挑戰(zhàn)就是會計人員難以結(jié)合云計算模式來精準判斷實有資產(chǎn)，這樣不僅在確認資產(chǎn)時所需的輔助數(shù)據(jù)較多，而且需要確認資產(chǎn)的固定時間才能對企業(yè)資產(chǎn)的實際價值進行判斷，最終導(dǎo)致資產(chǎn)確認難度增加，加上原有的會計系統(tǒng)又難以支持云計算的應(yīng)用，所以在資產(chǎn)確認方面的挑戰(zhàn)和變化存在較大的差異。這就需要會計人員加強對云計算技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用的過程中，切實注重大數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮，既要對資產(chǎn)固定時間進行精準確認，又要優(yōu)化原有的會計系統(tǒng)，與云計算接軌，才能更好地強化資產(chǎn)確認工作的開展。二是在收入?yún)^(qū)分方面。在互聯(lián)網(wǎng)下的會計工作隨著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，必須要對工作機制進行調(diào)整和優(yōu)化，那么有關(guān)會計資金較的所有環(huán)節(jié)必須重新處理。所以，為加強對這一挑戰(zhàn)的處理，必須要為云計算技術(shù)的應(yīng)用成立完善的應(yīng)對交易活動全程的管理機制，還要強化數(shù)據(jù)資源的調(diào)節(jié)和處理，而這顯然對會計人員的要求更高，必然要能精準判斷企業(yè)在市場中所處的環(huán)境。三是成本計算方面，就成本計算而言，其作為會計工作的核心所在，隨著云計算技術(shù)的應(yīng)用，需要會計人員精準確認會計成本情況，并確保成本計算具有較強的時效性，同時還要在供應(yīng)商認可的前提下才能應(yīng)用，成本計算工作的實施又難以結(jié)合傳統(tǒng)的評價模式來控制，需要確保統(tǒng)計的全面性和高效性，因此，勢必會導(dǎo)致會計工作量的增加，進而影響會計工作效果和成本計算，尤其是且商業(yè)活動自身的實際價值受到影響，加上遷移費用也會增加，需要精準掌握經(jīng)濟活動資金的使用情況，再結(jié)合其對資源價值進行精準判斷。而這些顯然會增加成本計算的難度和有效性。因此，為了強化成本計算工作的開展，發(fā)揮云計算的有事，需要充分發(fā)揮云計算在計算方面的優(yōu)勢，及時掌握企業(yè)資金的流動情況，注重資源價值的判斷，借助自身的專業(yè)優(yōu)勢，切實提升企業(yè)成本計算工作質(zhì)量，才能促進經(jīng)濟價值的提升，以達到良好的應(yīng)對效果。尤其是要在加強云計算的應(yīng)用上著力。加強對云計算技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)支持，加強部門的溝通協(xié)調(diào)和聯(lián)動配合，讓云計算為企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)提供高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)［2］。

三、云計算對審計工作帶來的挑戰(zhàn)與對策分析

一是在內(nèi)控工作方面。因為企業(yè)內(nèi)控成效對經(jīng)營管理有著直接影響，因此在企業(yè)會計審計中，加強云計算的應(yīng)用，需要企業(yè)內(nèi)部會計數(shù)據(jù)資源清晰，并具有獨立完善的審核體系，才能更好地控制企業(yè)內(nèi)部審計數(shù)據(jù)。所以在審計中應(yīng)用云計算，必須要注重審計計算體系的完善，構(gòu)建完善的控制機制，才能更好地應(yīng)對云計算對審計帶來的挑戰(zhàn)。二是在云審計平臺方面，也面臨著諸多的挑戰(zhàn)。比如必須要建立基于云計算的審計平臺，且在技術(shù)含量上達標，強化對其的人工和成本的投入。而這對企業(yè)勢必存在一定的難度和風(fēng)險，同時審計工作人員的專業(yè)能力也有待提升。所以為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要我們切實注重云計算技術(shù)的學(xué)習(xí)，結(jié)合其運行的原理和實際需求，加強對審計人員的培訓(xùn)和深造，才能在挑戰(zhàn)下逐漸地完善和優(yōu)化。三是在信息安全審計方面，這是最為主要的挑戰(zhàn)之一。所以其應(yīng)對的首要工作就是保障信息安全性，建立安全的云環(huán)境，切實完善審計證據(jù)收集的機制和流程，完善信息安全的環(huán)節(jié)，在審計證據(jù)審計時避免信息泄露，采取科學(xué)的審計方法，必須系統(tǒng)存在漏洞，加強對數(shù)據(jù)篡改違法行為的打擊，切實注重信息安全審計工作的開展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)進行有機地結(jié)合起來，尤其是需要加強信息安全預(yù)防，強化信息安全審計。尤其是為了有效地應(yīng)對黑客攻擊、病毒傳播、系統(tǒng)漏洞等來自安全技術(shù)的攻擊，就要用安全技術(shù)的手段去防衛(wèi)，并將其在云審計平臺中應(yīng)用，以達到良好的審計效果［3］。

四、結(jié)語

綜上所述，云計算的發(fā)展及其對會計、審計的挑戰(zhàn)核心就在于如何轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的模式，并在現(xiàn)有模式轉(zhuǎn)變中要與云計算相契合，這樣才能在應(yīng)對挑戰(zhàn)的同時，切實提升云計算的應(yīng)用成效，以達到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目的。

參考文獻

［1］姬金鐸.云計算的發(fā)展及其對會計、審計的挑戰(zhàn)［J］.金融經(jīng)濟,2019（12）.

篇4

關(guān)鍵詞：云計算；大數(shù)據(jù)；人才培養(yǎng)；課程設(shè)置；項目化教學(xué)

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0157-02

作為沿海發(fā)達地區(qū)廣東省在“十三五”規(guī)劃中，對廣東地區(qū)云計算大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題規(guī)劃，提出了適合本地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃設(shè)計，提出在十三五區(qū)間將廣東建設(shè)成為全國的云計算大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新高低，成為世界領(lǐng)先全國一流的云基礎(chǔ)設(shè)備和云終端核心制造基地。為此，廣東制定了珠三角“聯(lián)云計劃”人才支撐計劃，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷人才和智力支持[1]。根據(jù)不完全的統(tǒng)計，2016年廣東的云服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1000億元，云終端制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元，預(yù)計到2020年整個廣東云計算的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到6000億元，在社會的各個領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，服務(wù)能力進一步提升，基本實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。

圖1 珠三角地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況

與此同時，在人才培養(yǎng)方面，與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展不相適應(yīng)，目前的培養(yǎng)供給無法很好滿足產(chǎn)業(yè)需求。特別是對人才結(jié)構(gòu)出現(xiàn)嚴重的倒掛現(xiàn)象，一方面產(chǎn)業(yè)所需要的大部分是屬于產(chǎn)業(yè)下游的技能型的人才，人才的需求結(jié)構(gòu)類似于“金字塔”結(jié)構(gòu)，處于金字塔下方的技能人才占據(jù)六七成；另外一方面目前在培養(yǎng)人才上面主要是本科院校，其所培養(yǎng)主要是研究性信息技術(shù)人才，云計算人才的供給多集中于產(chǎn)業(yè)鏈的中上游，而下游產(chǎn)業(yè)鏈人才的供給相對偏弱。下游人才主要集中在操作類崗位，主要是技能型崗位，從事重復(fù)操作的維護、服務(wù)類工作，以虛擬化工程師為主[2]。珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)概況如圖1所示。

根據(jù)招聘網(wǎng)站2016 年12 月的統(tǒng)計，云計算領(lǐng)域人才需求量56%為大專以上，與金字塔結(jié)構(gòu)對應(yīng)。

1 云計算應(yīng)用型人才需求現(xiàn)狀

云計算技術(shù)應(yīng)用是研究描述大數(shù)據(jù)分析和處理、分布式應(yīng)用、并行化應(yīng)用、虛擬化應(yīng)用的理論與技術(shù)，它把當(dāng)前各行各業(yè)所產(chǎn)生的呈爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)進行分布式并行分析和處理，發(fā)掘出海量信息中的數(shù)據(jù)價值。同時，云計算也具有虛擬化的特征，它把信息科學(xué)和計算科學(xué)等領(lǐng)域里面的一些基礎(chǔ)設(shè)施、硬件資源、軟件資源等作為一項服務(wù)提供給用戶，就像用戶使用電力設(shè)施或水資源一樣，實行按需付費使用。根據(jù)云計算技術(shù)的特色及高職高專學(xué)生培養(yǎng)目標要求。

從所需人才類型上劃分，云計算產(chǎn)業(yè)所需人才結(jié)構(gòu)主要呈現(xiàn)“金字塔”型。據(jù)監(jiān)測結(jié)果顯示，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)作為云計算發(fā)展的重點領(lǐng)域，面對未來云計算產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，企業(yè)人才急缺的問題日益顯現(xiàn)。以云計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的IT 人才需求為例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 萬人，其中一線城市IT 人才需求最為明顯，上海IT 人才缺口將近7 萬人，其次分別為北京、深圳和廣州，分別 突破6 萬人、3 萬人和2.5 萬人。目前云計算類崗位的薪酬已居行業(yè)前列。應(yīng)屆生工資在4500-5900 之間，整體工資水平在10000-15000 元，遠勝行業(yè)類似崗位。

國家“十三五”規(guī)劃將云計算作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點，云計算產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的發(fā)展機遇，云計算專業(yè)根據(jù)市場人才需求，為廣東地區(qū)培養(yǎng)云計算技術(shù)與應(yīng)用人才[3]。

2 人才培養(yǎng)定位

云計算的產(chǎn)業(yè)鏈是由云計算服務(wù)提供商、軟硬件與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商、云計算業(yè)務(wù)集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等構(gòu)成，是一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，專業(yè)定位非常明確面向國民經(jīng)濟各行業(yè)和領(lǐng)域云計算建設(shè)的需要，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進云計算技術(shù)和工具進行云計算應(yīng)用等能力。

目前廣東部分職業(yè)技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開設(shè)了云計算專業(yè)，培養(yǎng)云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)、維護、運營的人才；外省的重慶正大軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院、山東科技職業(yè)學(xué)院、成都學(xué)院、山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院等也開設(shè)了云計算專業(yè)；很多高職高專開設(shè)了云計算課程，20多所高職院校已開設(shè)云計算專業(yè)。以上可看出，高職高專院校的領(lǐng)導(dǎo)及教師都意識云計算技術(shù)的重要性和專業(yè)的必開性，但由于云計算是一門新興的學(xué)科，大部分高職院校對云計算這門課程如何定位、如何講、講什么還不清楚，相關(guān)課程的教師迫切的需要有系統(tǒng)地講述云計算專業(yè)基礎(chǔ)知識的教材。市面上的云計算相關(guān)圖書大多為店銷書，偏重產(chǎn)業(yè)和技術(shù)介紹，沒有適合高職高專作為教材的書籍，這一現(xiàn)狀大大的制約了高職院校云計算專業(yè)的開設(shè)和發(fā)展，影響了高職層次云計算人才的培養(yǎng)。

因此針對高職高專院校的云計算專業(yè)的培養(yǎng)目標、核心課程體系應(yīng)如何建設(shè)，經(jīng)過深入的調(diào)研，在云計算應(yīng)用型人才培養(yǎng)定位上需要非常明確就是以就業(yè)為導(dǎo)向，學(xué)生能力為目標，以平臺產(chǎn)品為載體，項目化教學(xué)為模式，重點培養(yǎng)具有云計算平臺搭建和云計算應(yīng)用設(shè)計能力的高素質(zhì)技術(shù)技能型的云計算人才。

3 應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)思路

3.1 培養(yǎng)模式

按照基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)具有應(yīng)用技能和創(chuàng)新思維的新型人才，在專業(yè)課教學(xué)中培育職業(yè)素養(yǎng)的意識和手段。在培養(yǎng)模式上采取項目為載體，通過項目作為引領(lǐng)構(gòu)建“教學(xué)做一體化”的課程體系，實現(xiàn)校內(nèi)校外實訓(xùn)，通過與教學(xué)企業(yè)的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到課堂中，完成實訓(xùn)內(nèi)容后進行工學(xué)交替、頂崗實習(xí)等企業(yè)化教學(xué)，校企雙主體人才培養(yǎng)模式。

在應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標中重點培養(yǎng)具有熟練掌握至少一個國際知名云計算平臺技術(shù)的云計算系統(tǒng)工程師及云計算系統(tǒng)運維人才，學(xué)生通過大量實踐操作，熟練掌握設(shè)計、開發(fā)、規(guī)劃、安裝和管理云計算系統(tǒng)所需的專業(yè)知識，可以按照實際需求對云計算平臺進行配置、優(yōu)化以及局部改進的能力，能夠為企事業(yè)單位和政府部門引進云計算系統(tǒng)進行設(shè)計、規(guī)劃、安裝和管理。主要可從事云服務(wù)提供商、軟件開發(fā)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、學(xué)校、政府及企事業(yè)單位的云計算系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、搭建和運維。

3.2 產(chǎn)業(yè)融合，就業(yè)導(dǎo)向

首先人才的培養(yǎng)是以就業(yè)為目的，高職院校人才培養(yǎng)和專業(yè)規(guī)劃需要體現(xiàn)緊跟市場、一線定位的原則，需要在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)背景為依托，跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展相配套，培養(yǎng)的人才需要滿足企業(yè)的需求和要求，因此，在專業(yè)規(guī)劃、課程體系等各個環(huán)節(jié)需要做到“學(xué)有所教、教有所能、能有所用”。此外，在專業(yè)校企合作方面，需要與真實企業(yè)進行合作，實現(xiàn)共同辦學(xué)、構(gòu)建課程體系，保證學(xué)生在畢業(yè)后可以符合企業(yè)需求，打造“入學(xué)有就業(yè)保障、畢業(yè)即可就業(yè)”校企合作新格局。

校企合作，師資“互聘共培”。通過學(xué)校聘任企業(yè)工程師承擔(dān)專業(yè)教學(xué)任務(wù)，企業(yè)聘任教師參加項目研發(fā)，提高專任教師的實踐能力和兼職教師的教學(xué)能力。

3.3不同層次培養(yǎng)

堅持教學(xué)改革，把提高教學(xué)質(zhì)量放在首位，逐步改善教學(xué)條件；按照“不同層次”學(xué)生具有不同特點進行結(jié)合崗位需求的人才分類培養(yǎng)，提高整體專業(yè)教學(xué)效果，提高專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。對于應(yīng)用創(chuàng)新型云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)人才來說，其崗位包括了云計算維護工程師、云計算售后服務(wù)工程、云計算測試工程師，可以按照學(xué)生對于專業(yè)特長和興趣，設(shè)計相應(yīng)的專業(yè)能力，配套相應(yīng)的教學(xué)知識，，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進云計算技術(shù)和工具進行云計算應(yīng)用等能力。

3.4引入工程項目

新型工程教育模式的核心就是把工程項目引入教學(xué)過程，以項目設(shè)計為主線完整地、有銜接地貫穿于整個本科教學(xué)階段。目前云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處于快速發(fā)展階段，在人才培養(yǎng)模式上還不是特別成熟。為此，根據(jù)本專業(yè)（方向）人才培養(yǎng)要求，專業(yè)實踐教學(xué)主要包括專業(yè)基礎(chǔ)能力實訓(xùn)、專業(yè)核心技能訓(xùn)練、專業(yè)綜合實踐，專業(yè)實踐教學(xué)實訓(xùn)設(shè)備主要包括主流的PC 機、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)安全等設(shè)備等。根據(jù)本專業(yè)（方向）校企雙主體人才培養(yǎng)模式要求，實踐教學(xué)基地主要以“教學(xué)企業(yè)”、校內(nèi)實訓(xùn)室、校外實訓(xùn)基地構(gòu)成。其中“教學(xué)企業(yè)”主要承擔(dān)綜合實踐和企業(yè)真實項目實訓(xùn)，校內(nèi)實訓(xùn)室主要開展專業(yè)基礎(chǔ)能力和核心能力訓(xùn)練、校外實訓(xùn)基地主要開展頂崗實習(xí)（畢業(yè)設(shè)計）等實踐訓(xùn)練。其中“教學(xué)企業(yè)”按照企業(yè)應(yīng)用實際環(huán)境建設(shè)、校內(nèi)實訓(xùn)室按照校企共建模式建設(shè)專業(yè)技能實訓(xùn)室，校外實訓(xùn)基地按照企業(yè)實際崗位要求建設(shè)。

3.5課程體系創(chuàng)新

高職院校云計算應(yīng)用創(chuàng)新人才培養(yǎng)課程體系上需要按照采用“平臺+ 方向”的思路，這個思路是符合高職院校課程特點和要求的。“平臺課”需要大部分的學(xué)生都具備基礎(chǔ)知識和技能，這是以后學(xué)生發(fā)展的后勁所在“專業(yè)課”。此外，在課程體系上需要進一步的創(chuàng)新，在課程的開發(fā)上，可以讓企業(yè)參與進來，共同來開發(fā)課程，將企業(yè)對學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和工作場景帶入到課程中，更加符合一線定位的理念，真正培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，打造“校企雙主體”的課程體系。遵循“學(xué)習(xí)的內(nèi)容是工作，通過工作實現(xiàn)學(xué)習(xí)”的理念，構(gòu)建由基本素質(zhì)、專業(yè)基礎(chǔ)能力、專業(yè)核心能力、綜合性實踐能力、專業(yè)拓展能力、綜合素質(zhì)等六個模塊構(gòu)成的基于職業(yè)崗位（群）的高職教育課程體系。

實行工學(xué)結(jié)合課程資源庫建設(shè)項目，加強專業(yè)核心課程和核心課程群的建設(shè)。整理專業(yè)相關(guān)材料和成果，建精品課程建設(shè)團隊。

3.6校內(nèi)外一體的“云實訓(xùn)”

全面規(guī)劃、合理設(shè)置和布局校內(nèi)外實訓(xùn)基地，突出實訓(xùn)基

地共享平臺建設(shè)，建立一批以專業(yè)群為基礎(chǔ)的跨專業(yè)的實訓(xùn)基地。在實訓(xùn)基地建設(shè)中，需要校內(nèi)實習(xí)公司和校外真企業(yè)共同參與，參與到人才培養(yǎng)過程中，重點構(gòu)建校內(nèi)實習(xí)公司，通過企業(yè)真實的案例來讓學(xué)生做項目，實施“教學(xué)做一體化”的教學(xué)過程，將課堂搬到企業(yè)來利用項目作為載體實現(xiàn)實訓(xùn)目標。對于企業(yè)來說，可以全程參與到人才培養(yǎng)中，利用一線企業(yè)市場、資金、場地、設(shè)備、項目、人員等的優(yōu)勢，充分利用企業(yè)方的資源，在教學(xué)中使得學(xué)生對實際工作任務(wù)、工作場景等有直接認知，實現(xiàn)基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念。

同時，規(guī)范創(chuàng)新實踐教學(xué)管理，加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控，切實提高實踐教學(xué)質(zhì)量。

4總結(jié)

隨著云計算大數(shù)據(jù)人才需求不斷增長，對高職院校來說需要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，切實提高實踐教學(xué)質(zhì)量，按照新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需要的技能人才。

參考文獻：

[1] 喻曉， 胡成松. 面向云計算人才培養(yǎng)的應(yīng)用技術(shù)型計算機專業(yè)課程群建設(shè)[J]. 信息技術(shù)與信息化， 2015（3）.

篇5

7月21日,思科宣布推出統(tǒng)一業(yè)務(wù)實現(xiàn)(Unified Service Delivery,USD)解決方案,旨在幫助電信運營商為云業(yè)務(wù)構(gòu)建基礎(chǔ)平臺,以在任何地點、在任何用戶端設(shè)備實現(xiàn)公眾業(yè)務(wù)和企業(yè)應(yīng)用。USD將思科數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品、統(tǒng)一計算系統(tǒng)(UCS)與IP下一代網(wǎng)絡(luò)的功能很好地結(jié)合在一起,構(gòu)建了運營商云業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)平臺。

“云的概念很多,但究其本質(zhì)就是業(yè)務(wù)實現(xiàn)的方式。”思科CTO辦公室技術(shù)總監(jiān)殷康表示,相對于其他廠商,思科的云定義更為嚴格與明確: 云計算是在整合的架構(gòu)之下,利用虛擬化的資源通過IP網(wǎng)絡(luò)提供規(guī)模化業(yè)務(wù)的實現(xiàn)方式。

殷康認為,云計算是由IT和IP技術(shù)共同構(gòu)建的。從發(fā)展的角度來看,云的出現(xiàn)是一個逐步演化的過程。比如,Web技術(shù)出現(xiàn)時,就具備了云的雛形。隨著x86平臺上的虛擬化技術(shù)的成熟和Web統(tǒng)一界面的推出,虛擬化和Web走向結(jié)合,使得云計算可以在一個整合的架構(gòu)上實現(xiàn)。

“我們認同業(yè)界的觀點,云計算按照層次可將業(yè)務(wù)模式劃分為三類。” 殷康說,“最底層是IaaS (基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),中間層是PaaS(平臺即服務(wù)),最頂層是SaaS(軟件即服務(wù))。這三者有一定的依存關(guān)系。”

在云計算的業(yè)務(wù)策略上,思科決定“有所為有所不為”。目前,云計算技術(shù)的主要供應(yīng)商有思科、微軟、VMware、IBM、惠普、紅帽等(Google屬于自建)。在 IaaS領(lǐng)域,主要參與競爭的是IBM、惠普、微軟、Google、亞馬遜和電信運營商們 ,思科的主導(dǎo)性原則是幫助電信運營商實現(xiàn)云; 在PaaS領(lǐng)域,思科以Webex Connect平臺參與競爭,其他的主要廠商包括了Google、微軟、亞馬遜等; 在SaaS領(lǐng)域,思科以Webex業(yè)務(wù)參與競爭,在這個層面上包含了微軟、Google以及眾多大大小小的互聯(lián)網(wǎng)和軟件提供商。

“云計算正在改寫IT、通信、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的游戲與競爭規(guī)則。” 殷康表示, Google在每一個層次上和所有的IT廠商、通信廠商以及其他的互聯(lián)網(wǎng)廠商存在競爭; 電信運營商也并非只局限在IaaS層面,他們有可能會向上延伸到PaaS層面,甚至到SaaS層面,譬如說運營商眼下熱衷的軟件商店就是PaaS層面上的業(yè)務(wù); 而一些大的互聯(lián)網(wǎng)Web 2.0公司,如果實力夠強、用戶量夠大,它們也未必只將業(yè)務(wù)局限在SaaS層面和PaaS層面,他們有可能深入到IaaS層面、提供服務(wù)。

篇6

[關(guān)鍵詞] 石油勘探；協(xié)同；云計算；平臺；遠程；三維；可視化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 025

[中圖分類號] TP315 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）17- 0041- 03

1 前 言

新疆油田作為中國西部第一個千萬噸級大油田，經(jīng)歷了50多年的勘探開發(fā)，地表地理環(huán)境和地下地質(zhì)條件越來越復(fù)雜，勘探開發(fā)的難度越來越大，因此必須大力推進信息技術(shù)的應(yīng)用，以信息化、智能化來提升油氣勘探開發(fā)的水平和效益。

在此形勢下，新疆油田公司勘探開發(fā)研究院于2005年建成了勘探協(xié)同環(huán)境，利用“網(wǎng)絡(luò)存儲+服務(wù)器+胖客戶端”的解釋軟件運行模式，實現(xiàn)了多學(xué)科、多專業(yè)的協(xié)同工作，極大地提高了勘探科研人員的工作效率。然而隨著技術(shù)的進步和勘探研究大協(xié)同需求的出現(xiàn)，利用云計算技術(shù)對原有協(xié)同環(huán)境進行升級已經(jīng)迫在眉睫。其中，石油勘探研究中所使用的主流專業(yè)軟件（如OpenWorks、Geoeast等），都在向著體解釋的方向發(fā)展，三維顯示處于越來越重要的位置，如何實現(xiàn)遠程三維可視化，將是協(xié)同環(huán)境升級為云計算平臺至關(guān)重要的一步。

2 技術(shù)要求

在云計算平臺的建設(shè)規(guī)劃中，為了滿足大協(xié)同的需求，將所有計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一整合到數(shù)據(jù)中心，利用數(shù)據(jù)中心的資源開展勘探研究工作，通過網(wǎng)絡(luò)把結(jié)果傳輸?shù)娇蛻舳耍蒲腥藛T直接面對的客戶端將不再承擔(dān)計算任務(wù)。而將后端的硬件資源與前端的客戶端有效連接起來的正是云計算平臺。云計算平臺在整個系統(tǒng)中所處的位置如圖1所示。

而在云計算平臺的眾多功能中，遠程圖形可視化是硬件設(shè)備與用戶溝通的橋梁，是與用戶體驗直接相關(guān)的部分，其功能的完善與否將直接影響科研人員對云計算平臺的評價，是極其重要的部分。其中二維圖形的遠程可視化技術(shù)已經(jīng)非常成熟，諸如Xmanager之類的遠程桌面軟件已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。而三維圖形的遠程可視化技術(shù)也在近年來取得突破。遠程三維可視化技術(shù)可以將應(yīng)用軟件服務(wù)器渲染好的圖像（包括二維和三維）經(jīng)過壓縮后，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給客戶端，客戶端只需將圖像解壓后顯示。但是要將遠程三維可視化技術(shù)應(yīng)用到勘探云計算平臺中，就必須滿足油田勘探研究的需求：

首先，科研人員在使用油田勘探研究專業(yè)軟件時，對顯示的色彩和形狀的準確度和清晰度要求非常高，這就要求遠程三維可視化技術(shù)需要能夠提供無失真的高清晰度畫面。

其次，由于客戶端通常位于科研人員的辦公室，甚至有可能位于公網(wǎng)上，在圖像傳輸時不能占用太大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，因此要求遠程三維可視化技術(shù)在保證圖形不失真的前提下有優(yōu)秀的圖形壓縮率，保證科研人員在低帶寬網(wǎng)絡(luò)中也能流暢使用。

再次，由于油田勘探研究專業(yè)軟件種類較多，而且橫跨Windows平臺和Linux平臺，需要遠程三維可視化技術(shù)有足夠出色的兼容性，保證勘探研究中所使用的專業(yè)軟件都能通過其。

最后，原有協(xié)同環(huán)境已經(jīng)實現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的共享，在此基礎(chǔ)上，為了進一步加強不同地區(qū)科研人員之間的交流和協(xié)作，需要實現(xiàn)遠程協(xié)同工作，即多名用戶能同時登錄到同一畫面，其中任何一名用戶的操作對其他用戶均可見。

3 遠程三維可視化技術(shù)在油田勘探研究中應(yīng)用的實踐

3.1 實踐準備

目前主流的遠程三維可視化技術(shù)有Citrix公司的XenApp，NICE公司的DCV，Halliburton公司的vSite-3D，HP公司的RGS和Schlumberger公司的LiveQuest。只有對這些技術(shù)進行充分的研究和測試，深入了解其功能和性能，才能篩選出適合石油勘探研究的遠程三維可視化技術(shù)。

經(jīng)過長時間的研究和測試，根據(jù)研究和測試的結(jié)果，經(jīng)過綜合考慮，勘探云計算平臺決定使用XenApp來承擔(dān)Windows平臺軟件的遠程三維可視化工作，而由DCV來承擔(dān)Linux平臺軟件的遠程三維可視化工作。兩者能夠?qū)崿F(xiàn)的功能如表1所示。

可以看到，在值得關(guān)心的技術(shù)指標上，這兩種技術(shù)都能滿足要求：

（1）能準確地顯示三維圖形的顏色和形狀。

（2）在帶寬占用方面，公司內(nèi)部的千兆網(wǎng)都能較輕松地承擔(dān)傳輸任務(wù)，而在公網(wǎng)上，可以通過調(diào)低畫面質(zhì)量來實現(xiàn)流暢運行（兩種技術(shù)均采用差分算法，調(diào)低畫面質(zhì)量只對運動畫面有影響，靜止畫面質(zhì)量不變）。

（3）在兼容性方面，XenApp不支持Linux平臺軟件，DCV雖然支持兩種平臺，但Windows服務(wù)器必須架設(shè)在KVM虛擬機上，不僅性能損失較大，而且硬件資源部署的靈活度也較低。使用XenAppWindows平臺軟件，使用DCVLinux平臺軟件可以發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢，同時互相彌補各自的不足。

（4）在協(xié)作模式上，XenApp只支持管理員與客戶端的協(xié)作模式，不過Windows平臺的遠程協(xié)作方式很多，可以一定程度地彌補這一不足。而DCV支持各種協(xié)作模式。

（5）在定制研發(fā)方面，兩者都能提供定制研發(fā)服務(wù)。

（6）顯卡復(fù)用是指一塊顯卡能支持多用戶同時使用需三維渲染的軟件，這項功能能夠提高硬件資源的利用率和部署的靈活度。兩者都支持此項功能。

（7）在服務(wù)方式方面，XenApp提供的是SaaS服務(wù)，DCV提供的是PaaS服務(wù)。相比之下，SaaS服務(wù)在系統(tǒng)安全性、使用便利性和用戶接受度上較PaaS服務(wù)更有優(yōu)勢。不過值得注意的是，科研人員在使用Linux平臺的專業(yè)軟件時經(jīng)常需要打開Terminal來組織數(shù)據(jù)，此時PaaS服務(wù)反而具有一定的便利性。

3.2 實際部署

在實際部署中，由于XenApp已經(jīng)集成了一整套云計算系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)云計算系統(tǒng)所需的全部功能，而DCV則僅有遠程三維可視化功能，其他功能均需要自主研發(fā)組件來實現(xiàn)，其中包括用戶管理系統(tǒng)、性能監(jiān)控系統(tǒng)、負載均衡系統(tǒng)和用戶訪問門戶。在研發(fā)這些組件時，考慮到研究人員使用的便利性，將XenApp和DCV兩者整合為一個整體，這其中涉及跨平臺的用戶管理和同步、跨平臺的軟件授權(quán)管理、負載均衡算法的設(shè)計、軟件單點登錄的實現(xiàn)等一系列問題。在攻克了這些問題后，勘探云平臺得以成功，其門戶界面如圖2所示。

可以看到Windows平臺的Discovery、GeoMap與Linux平臺的OpenWorks等軟件在統(tǒng)一的門戶向用戶。用戶點擊軟件圖標后，會根據(jù)其所屬平臺自動使用XenApp或DCV來向用戶提供遠程可視化服務(wù)，為云計算平臺的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。目前該平臺已經(jīng)成功上線運行，效果良好。用戶通過遠程三維可視化技術(shù)使用勘探研究專業(yè)軟件如圖3所示。

3.3 實踐中的一些問題

在現(xiàn)階段，石油勘探研究用的專業(yè)軟件并不是所有模塊都需要三維顯示，這部分工作并不需要顯卡參與。那么最經(jīng)濟的做法應(yīng)該是將軟件在無顯卡的服務(wù)器群和有顯卡的服務(wù)器群各安裝一份，并分別作為二維應(yīng)用和三維應(yīng)用，用戶根據(jù)自己當(dāng)前工作的需求在其中進行選擇。但在實際測試時，用戶無論其實際需求如何，大部分情況下都傾向于選擇三維應(yīng)用，造成三維應(yīng)用服務(wù)器繁忙而二維應(yīng)用服務(wù)器空閑的現(xiàn)象，并不符合提高硬件資源利用率的初衷。另外給用戶額外的選項也會增加用戶的困擾，使整個云計算平臺的接受度降低。新疆油田勘探公司云計算平臺為了提供更好的用戶體驗，將應(yīng)用全部部署于有顯卡的服務(wù)器群，但這就對負載均衡提出了更高的要求。

理想狀況是，能將CPU計算資源與顯卡計算資源隔離開，形成各自的資源池，當(dāng)軟件僅使用二維顯示時，由CPU資源池獨立完成用戶請求；而當(dāng)軟件需要三維顯示時，會調(diào)用OpenGL庫，此時將這部分請求轉(zhuǎn)移到顯卡資源池，兩個資源池合作為用戶提供完整的圖像。這與DCV的工作原理是相似的，其工作原理如圖4所示。

DCV就是將圖形中的二維和三維部分分離，分別交給CPU和顯卡處理，然后在客戶端將兩者融合顯示，而且DCV也提出了遠程渲染服務(wù)器的概念，圖形中的三維部分將通過“網(wǎng)絡(luò)”傳輸給遠程渲染服務(wù)器處理，可以說是云計算的理想架構(gòu)。但是在實際的DCV產(chǎn)品中，這里的“網(wǎng)絡(luò)”只能是KVM虛擬機及其宿主機之間的虛擬網(wǎng)絡(luò)，不同的物理服務(wù)器之間是無法進行這樣的協(xié)作的。而且目前顯卡普遍使用的PCI-e 3.0接口的雙向帶寬高達32GB/s，現(xiàn)有服務(wù)器支持的網(wǎng)絡(luò)無法承載如此高速的數(shù)據(jù)傳輸，這種架構(gòu)必然將造成性能下降。

3.4 展望

隨著技術(shù)的進步，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，400G以太網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)將使CPU資源池和顯卡資源池的分離成為可能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遠程三維可視化技術(shù)都支持這樣的分離時，勘探云計算平臺的架構(gòu)應(yīng)盡可能地向這一方向轉(zhuǎn)變。

同時服務(wù)器虛擬化技術(shù)也在不斷發(fā)展，逐漸有虛擬機軟件支持顯卡，而底層硬件虛擬化的好處是顯而易見的，雖然現(xiàn)在勘探云計算平臺底層硬件均未使用虛擬機，但從維護工作量和故障轉(zhuǎn)移等方面考慮，當(dāng)支持顯卡的服務(wù)器虛擬化技術(shù)[1]成熟后，應(yīng)將其與遠程三維可視化技術(shù)結(jié)合，更好地為研究人員提供服務(wù)。而且Nvidia的VGX顯卡虛擬化技術(shù)的出現(xiàn)也預(yù)示著顯卡虛擬化時代的到來，雖然石油勘探專業(yè)軟件更期望多塊顯卡的整合而非目前的將一塊顯卡拆分，但是顯卡虛擬化技術(shù)也為遠程三維可視化技術(shù)提供了新的可能。

4 結(jié)束語

隨著信息技術(shù)的進步和勘探研究大協(xié)同需求的出現(xiàn)，云計算技術(shù)已經(jīng)成為油田信息化智能化進一步發(fā)展的不二之選，而遠程三維可視化技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。在建設(shè)勘探云計算平臺的過程中，以大量的研究和測試工作為基礎(chǔ)，在現(xiàn)有的主流遠程三維可視化技術(shù)中選擇了XenApp技術(shù)和DCV技術(shù)作為云計算平臺的核心，收到了良好的效果。但技術(shù)進步的腳步不會停歇，遠程三維可視化技術(shù)將與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、虛擬化技術(shù)進一步結(jié)合[2]，使勘探云計算平臺不斷完善和發(fā)展。

主要參考文獻

篇7

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來我國互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展，對整個金融生態(tài)產(chǎn)生了全方位的影響。互聯(lián)網(wǎng)金融一般是指以大數(shù)據(jù)、云計算、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與金融行業(yè)深度融合所形成的金融新業(yè)態(tài)、新模式，具有融資、支付和交易中介等金融功能。

互聯(lián)網(wǎng)金融模式上的創(chuàng)新主要集中在五個方面：支付方式、銷售渠道、投融資方式、信息化金融和金融組織架構(gòu)。支付方式的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在第三方支付技術(shù)的興起，典型例子有支付寶和財富通等。銷售渠道方面的創(chuàng)新代表是互聯(lián)網(wǎng)金融門戶，具體是指利用互聯(lián)網(wǎng)對金融產(chǎn)品進行銷售或者為金融產(chǎn)品銷售提供第三方服務(wù)的平臺，典型的例子包括91金融超市、余額寶、百度理財平臺等。資金供需方式的創(chuàng)新主要在P2P、眾籌和大數(shù)據(jù)金融三個方面。P2P是一種新興人對人的直接小額借貸模式，典型的有拍拍貸和人人貸等，眾籌是指通過互聯(lián)網(wǎng)籌款項目并募集資金的方式，典型的例子有點名時間和追夢網(wǎng)等；大數(shù)據(jù)金融是指金融機構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息建模客戶的消費習(xí)慣，進行營銷、小額信貸和風(fēng)控方面的服務(wù)，具體例子有阿里小貸和京東供應(yīng)鏈貸款等。信息化金融是指傳統(tǒng)金融企業(yè)利用信息技術(shù)對于其業(yè)務(wù)流程的改造，使得企業(yè)電子化、信息化和互聯(lián)網(wǎng)化，典型的例子是各大行的網(wǎng)上銀行。金融組織架構(gòu)上的創(chuàng)新就是一些有資質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過申請相關(guān)牌照或者收購中小金融機構(gòu)而進軍金融行業(yè)的模式創(chuàng)新，典型的有網(wǎng)商銀行和蘇寧在線等。

本文集中探討大數(shù)據(jù)、云計算和數(shù)據(jù)挖掘這三種技術(shù)對于整個金融生態(tài)系統(tǒng)的改造，以及創(chuàng)造出的新金融服務(wù)業(yè)態(tài)。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融核心支撐技術(shù)

金融領(lǐng)域涉及銀行、證券、保險及其他相關(guān)內(nèi)容，包括銀行信貸、信用評分、市場分析、投資組合、保險定價、智能定損、金融欺詐等。傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計模型的分析方法只能處理少量的數(shù)據(jù)，而且對于分析的數(shù)據(jù)集也有一些較強的假設(shè)，比如要求數(shù)據(jù)滿足一定的概率分布，或者要求關(guān)系為線性。隨著銀行、證券和保險等金融業(yè)務(wù)信息化程度的不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷擴大，數(shù)據(jù)類型不斷增多，傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)不能使用。在互聯(lián)網(wǎng)金融場景下，以云計算、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由于不苛求嚴格數(shù)據(jù)假設(shè)，為銀行、證券、保險及其其他相關(guān)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以及刻畫金融市場規(guī)律的趨勢帶來了新的工具和分析手段。

1、云計算技術(shù)

隨著云計算的不斷發(fā)展，它的商業(yè)價值被迅速認可，同時人們對互聯(lián)網(wǎng)的依賴也越來越強，就是在這樣的背景下互聯(lián)網(wǎng)金融得到了快速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)金融依托于支付、云計算、社交網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)引擎搜索等一系列互聯(lián)網(wǎng)工具，形成資金融通、支付和信息中介等新興業(yè)務(wù)形式。互聯(lián)網(wǎng)金融引起一種全新的融資模式，使得各種中介機構(gòu)和銀行、券商、交易所的作用減弱，大部分的資金融通可直接在網(wǎng)上實現(xiàn)。云計算的主要概念是“一切皆服務(wù)”，是服務(wù)的集合，其技術(shù)框架有IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）三種形式。云計算技術(shù)在金融中的一般架構(gòu)如圖1所示。

云計算技術(shù)對于金融行業(yè)來說，更多的是對金融機構(gòu)IT基礎(chǔ)架構(gòu)上以及對于金融機構(gòu)提供金融服務(wù)方式上面的革新。云計算技術(shù)由于“資源共享”的特性可以降低金融企業(yè)的運營硬件成本。另外，云計算的“動態(tài)響應(yīng)”特性，保證了業(yè)務(wù)的靈活性。云計算技術(shù)可以幫助金融企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新（如圖2所示）。云計算具有靈活、開放和易于整合等特點，特別適合金融企業(yè)實現(xiàn)上下游產(chǎn)業(yè)整合以及與縱向戰(zhàn)略合作，為金融企業(yè)鞏固市場地位和開拓新市場提供方式和手段。例如，銀行的傳統(tǒng)借貸模式可以經(jīng)過云計算技術(shù)的改造，加入更多的外部數(shù)據(jù)比如電子商務(wù)平臺信用評價系統(tǒng)、中小企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)和工商稅務(wù)系統(tǒng)，從而降低銀行向中小企業(yè)貸款的風(fēng)險，降低平臺向中小企業(yè)提供貸款的成本。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的、事先不知道的、隱含在數(shù)據(jù)中的有用的信息和知識的過程，并且把這些知識用概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等方式展示給用戶，從而解決信息時代的“數(shù)據(jù)過量，知識不足”的矛盾。金融數(shù)據(jù)挖掘的一般過程如圖3所示。

在金融市場中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用處極廣。在銀行業(yè)務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從用戶的銀行賬戶信息中進行挖掘，對用戶進行信用評級，進行貸款審批；可以對銀行不同的客戶進行細分，提供差異化的服務(wù)；也可以對信貸風(fēng)險進行評估，降低壞賬率，提高銀行利潤。

在證券業(yè)務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模，利用股票的歷史數(shù)據(jù)通過技術(shù)分析預(yù)測股票未來價格走勢；利用歷史收益―風(fēng)險進行建模，考慮預(yù)期的不確定性，針對不同客戶的情況構(gòu)建最優(yōu)的投資組合，控制風(fēng)險，提高收益；利用挖掘技術(shù)構(gòu)建自動交易系統(tǒng)，用以避免在做投資決策時候受到投資者情緒的干擾，從而造成更大的損失。

在保險領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘算法也有廣泛的應(yīng)用前景。利用數(shù)據(jù)挖掘算法，可以分析并界定保險欺詐或者企業(yè)破產(chǎn)的行為特征，針對于異常情況進行實時的預(yù)警和監(jiān)測，這個對于保險業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。

數(shù)據(jù)挖掘的算法主要包括參數(shù)統(tǒng)計方法、非參數(shù)統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機。其在金融機構(gòu)中的適用情況如表1所示。

參數(shù)統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計屬于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法，兩者的差別在于對于樣本總體的分部是否已知。參數(shù)統(tǒng)計是假定總體分布類型已知，對一些未知參數(shù)比如比較均值、方差等參數(shù)進行推斷。但是金融數(shù)據(jù)并不能很好地滿足這個假設(shè)，所以算法適用性較差。非參數(shù)統(tǒng)計對總體假定較少，結(jié)果穩(wěn)定性較好，有更廣泛的適用性。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是20世紀80年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點。它是一種模仿生物的神經(jīng)元和神經(jīng)結(jié)構(gòu)行為進行信息處理的數(shù)據(jù)模型，使得機器可以像人腦一樣的學(xué)習(xí)和判斷。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種自學(xué)習(xí)模型，并不需要對于數(shù)據(jù)樣本做出假定，適用性廣，可以用于分類、聚類和預(yù)測等，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融市場建模中。

支持向量機是一種于上世紀90年代中期發(fā)展起來的基于統(tǒng)計學(xué)的機器學(xué)習(xí)算法。通俗來說，它是一個二類分類模型，利用特征空間上的間隔最大的線性分類器。它的優(yōu)勢主要在解決非線性、小樣本以及高維模式識別上。它優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在于它可以避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可能得到局部最小化解的問題。另外，它有著嚴謹?shù)睦碚摶A(chǔ)和數(shù)學(xué)證明，不像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性主要基于參數(shù)的調(diào)優(yōu)，而這個過程很大程度上取決于經(jīng)驗。當(dāng)然，支持向量機也有局限性，它無法處理大規(guī)模樣本，也不能直接處理多分類問題。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、種類繁多、價值密度低和處理速度快等特點。金融業(yè)是大數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)生者，其數(shù)據(jù)來源廣泛，包括各種股票、期貨、衍生品、債券等在內(nèi)的金融報價、交易數(shù)據(jù)，各類公司的業(yè)績報告以及研究報告，官方對于宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的調(diào)查統(tǒng)計，金融媒體的新聞報道，這些渠道每天產(chǎn)生海量的TB或者PB級別的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)分析方法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在如此大量的數(shù)據(jù)面前束手無策，大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的出現(xiàn)填補了這一空白。最早得到廣泛應(yīng)用的為Hadoop，它是一個實現(xiàn)了MapReduce分布式處理算法的、離線的、基于磁盤的大數(shù)據(jù)批處理平臺。隨著技術(shù)的發(fā)展，陸續(xù)出現(xiàn)了基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理模型Spark和基于流式計算的計算模型Storm。Spark改進了Hadoop基于磁盤的數(shù)據(jù)處理模式，將大數(shù)據(jù)的處理速度提高了數(shù)十倍，提供了近實時的處理延遲。Storm是針對實時的流式處理場景，它把數(shù)據(jù)建模一個不斷流動的“流”，是一種實時的處理模型。這三個系統(tǒng)目前是主流的大數(shù)據(jù)處理平臺，在不同的應(yīng)用場景下相互補充，形成了一套完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。金融大數(shù)據(jù)分析的一般架構(gòu)如圖4所示。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進了包括高頻交易、市場情緒分析、智能營銷、信貸風(fēng)險分析、實時風(fēng)險管理和個人征信等的金融創(chuàng)新，適用情況如表2所示。

高頻交易是指交易者利用軟件或者硬件的優(yōu)勢，通過短時間內(nèi)進行大量的交易進行獲利的一種方式。現(xiàn)在主流方式是通過分析金融大數(shù)據(jù)，建立一些市場變動的模型，識別出特定市場的模式，然后根據(jù)模式進行交易的過程。

市場情緒分析是指從社交媒體中的數(shù)據(jù)中提取市場情緒，并開發(fā)基于情緒的交易算法。在出現(xiàn)積極的市場情緒的時候進行買入操作，而在出現(xiàn)意外情況或者其他消極市場情緒的時候拋出訂單。

智能營銷是指通過綜合用戶各方面的信息，包括歷史數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等識別客戶的行為模式，分析用戶需求和興趣，并根據(jù)結(jié)果進行特定的產(chǎn)品推薦、客戶體驗優(yōu)化或者客戶挽留等精準營銷。

基于大數(shù)據(jù)的信貸風(fēng)險分析是一種多維度分析中小微企業(yè)信貸風(fēng)險的分析方法。通常做法是收集公司大量日常交易、運營活動、財務(wù)狀態(tài)等數(shù)據(jù)用以分析一個企業(yè)真實的運轉(zhuǎn)情況，從而準確評估信貸風(fēng)險。

實時風(fēng)險管理是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，金融機構(gòu)通過各種維度、不同的數(shù)據(jù)渠道來實時監(jiān)控用戶的風(fēng)險變化，比如監(jiān)控用戶財務(wù)變化、意外事件、市場氛圍、運營情況來獲得全面、立體、實時的風(fēng)險評監(jiān)測。

基于大數(shù)據(jù)的個人信用評估機構(gòu)利用更多的數(shù)據(jù)維度，包括一個人的消費數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、職業(yè)數(shù)據(jù)等，對用戶進行信用評估，提高評估的準確性，提高機構(gòu)利潤。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融的展望和建議

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將掀起金融機構(gòu)的“鯰魚效應(yīng)”。所謂鯰魚效應(yīng)指的是引入外部競爭者，往往會激發(fā)組織內(nèi)部的活力。對于傳統(tǒng)金融行業(yè)來說，沒有足夠創(chuàng)新和提高服務(wù)的動力。這個時候互聯(lián)網(wǎng)公司就像進入的鯰魚，為沒有活力的池塘注入新鮮的動力。這個時候，傳統(tǒng)金融機構(gòu)會奮起反抗，通過提高自己的業(yè)務(wù)水平和創(chuàng)新能力與野心勃勃的闖入者進行競爭。可以看到，未來的互聯(lián)金融行業(yè)的競爭會更加激烈，也會給消費者帶來更多的實惠。為了互聯(lián)網(wǎng)金融的良性發(fā)展，筆者提出以下建議。

1、金融監(jiān)管部門需要鼓勵互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新，同時建立有效的互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系

創(chuàng)新意味著活力和發(fā)展，政府需要鼓勵和引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)金融朝著健康、合理的方向有序的發(fā)展：一是加大對互聯(lián)網(wǎng)金融新產(chǎn)品的研究，加大技術(shù)研發(fā)投入，培養(yǎng)金融和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)復(fù)合型人才，以適應(yīng)新市場下的監(jiān)管需求。二是加強對互聯(lián)網(wǎng)金融等新興金融產(chǎn)品的監(jiān)管，需要明確牽頭部門，建立統(tǒng)一安全標準、數(shù)據(jù)標準、傳輸標準，對互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品實現(xiàn)備案登記制度，合理控制互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險，特別是P2P等風(fēng)險比較大的新興模式。三是加強金融消費者權(quán)益保護，監(jiān)管部門需要建立針對互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)下的消費者權(quán)益保護規(guī)定，明確互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)服務(wù)中的消息披露、風(fēng)險承擔(dān)以及消費者信息保護（特別是隱私保護）的具體規(guī)定。四是監(jiān)管部門應(yīng)盡快建立全國統(tǒng)一的征信機制和平臺，政府可以牽頭整合傳統(tǒng)金融機構(gòu)（比如銀行）的用戶信用信息、政府本身的工商信用數(shù)據(jù)庫和納稅數(shù)據(jù)和主流互聯(lián)網(wǎng)金融平臺上的信用信息，建立一個覆蓋多方面的全國性征信系統(tǒng)，消除信息不對稱性，保護消費者。

2、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該加強金融法律法規(guī)學(xué)習(xí)和宣傳，加強法律意識

互聯(lián)網(wǎng)的生存之道在于“創(chuàng)新”與“顛覆”，這在其與很多傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合中得到充分體現(xiàn)。但是金融行業(yè)與其他普通行業(yè)有所不同，金融市場的穩(wěn)定有序直接關(guān)系到社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展，所以必然需要受到更多的限制。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身需要意識到這一點，改變以往“自由”的習(xí)慣，在金融創(chuàng)新產(chǎn)品金融研發(fā)、宣傳的過程中，遵守相關(guān)法律法規(guī)，避免出現(xiàn)一些打擦邊球、走灰色地帶等有潛在危險的行為。

篇8

面對網(wǎng)絡(luò)變革的大潮，日前新華三集團（簡稱“新華三”）正式“新網(wǎng)絡(luò) 新IT 新價值”運營商戰(zhàn)略。“面對運營商的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)挑戰(zhàn)，新華三將通過創(chuàng)新技術(shù)和商業(yè)實踐積累，助力運營商實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”新華三集團副總裁黃智輝在接受《通信產(chǎn)業(yè)報》（網(wǎng)）記者采訪時表示，“新華三將以SDN/NFV及云計算技術(shù)做引導(dǎo)，以面向下一代網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新理念幫助運營商開拓全新的服務(wù)空間，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值，目標成為運營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的全方位戰(zhàn)略合作伙伴。”

整合資源重塑新IT價值

以計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三大硬件設(shè)備領(lǐng)域為基礎(chǔ)，開拓云計算、大數(shù)據(jù)、大互聯(lián)、大安全四個方向，結(jié)合IT咨詢服務(wù)，新華三從一個硬件供應(yīng)商向軟件公司轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略迅速推進。事實上，新華三在2013年就提出了“新IT”概念，希望通過創(chuàng)新IT推動各行業(yè)的變革，以大互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、大安全和云計算為四大技術(shù)方向，為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級提供新IT智慧。

而此次運營商戰(zhàn)略中，新華三再次鞏固“新IT”的戰(zhàn)略核心，并結(jié)合運營商需求擴展外延。在運營商領(lǐng)域，新華三是運營商服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的全面供應(yīng)商。

以SDN/NFV以及云計算為核心的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)已經(jīng)成為運營商主流的技術(shù)發(fā)展趨勢的今天，IT與CT加速融合不僅是運營商面臨的重要趨勢，更是新華三的重要機遇所在。“新網(wǎng)絡(luò)、新IT”正是新華三乘風(fēng)而上的核心戰(zhàn)略。“依托SDN構(gòu)建多級DC網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)全網(wǎng)流量統(tǒng)一調(diào)度，全面覆蓋新型城域網(wǎng)以及移動核心網(wǎng)，并以NFV平臺軟件為基礎(chǔ)，通過集成第三方網(wǎng)元以及自有端對端方案，成為運營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)領(lǐng)域最佳戰(zhàn)略合作伙伴。”黃智輝表示。

依托新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，新華三將發(fā)揮新IT戰(zhàn)略的更大能量。近年來，在“三大一云”及咨詢服務(wù)的新IT領(lǐng)域的投入，使新華三不僅擁有完備的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品線，同時又擁有新IT解決方案，端到端的解決方案，使新華三有能力為運營商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供強大的技術(shù)驅(qū)動。

黃智輝介紹，如今，通過HPE與H3C雙品牌協(xié)同創(chuàng)新，新華三已經(jīng)擁有基于開放架構(gòu)的服務(wù)器、存儲、交換機、無線、網(wǎng)絡(luò)安全及管理軟件。在市場上，目前擁有如此完整全套解決方案的廠商屈指可數(shù)。這些也正是運營商在其網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)變革中最為看重的核心價值。

搶占新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)制高點

運營商強大的基礎(chǔ)資源能力和網(wǎng)絡(luò)連接能力，成為做云業(yè)務(wù)的天然優(yōu)勢。因此，新華三將行業(yè)云市場作為孕育新價值的最佳領(lǐng)域。新華三將與運營商共同開拓政企市場。“以政務(wù)云、教育云等行業(yè)領(lǐng)先解決方案結(jié)合更加靈活的運營模式，新華三希望能夠成為運營商ICT業(yè)務(wù)的伙伴，用全新的戰(zhàn)略合作決勝電信云市場。”黃智輝表示。

新華三作為全球范圍內(nèi)最早期參與網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)實踐的廠商，其解決方案目前已經(jīng)在三大運營商的多個省分公司現(xiàn)網(wǎng)成功應(yīng)用。

篇9

關(guān)鍵詞：云存儲;資料歸檔;網(wǎng)絡(luò)存儲

1 云存儲技術(shù)簡介

云存儲技術(shù)主要是依賴于高速分布式互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)的存儲，在網(wǎng)絡(luò)中搭設(shè)多種不同類型、不同容量以及不同物理位置的存儲設(shè)備，借助云計算進行管理，讓這些分散于網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)能夠并行工作，從而形成了一個非集中式的大型數(shù)據(jù)存儲和訪問系統(tǒng)。云存儲能夠合理運用網(wǎng)絡(luò)空間，存儲資源更加豐富，按照需要也可以獲得很好的擴展性，通過網(wǎng)絡(luò)管理軟件等可以快速對資源進行管理和取用，和集中存儲的管理方式基本相同。在網(wǎng)絡(luò)中存儲的信息相對比較分散，所以受到攻擊時也不容易造成整體的崩潰，只要能夠進行良好的保護，網(wǎng)絡(luò)中的信息就能夠得到有效的保護。

2 資料檔案信息網(wǎng)絡(luò)存儲及其實際應(yīng)用意義

2.1 資料檔案信息網(wǎng)絡(luò)存儲

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益成熟，越來越多的人在使用互聯(lián)網(wǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)中信息的種類和數(shù)量都在不斷增加，同時人們對于信息的取用要求也越來越頻繁，如何采取一種高效的存儲方式，讓網(wǎng)絡(luò)中的信息更好的進行使用，是目前信息管理工作者需要面對的問題。檔案信息存儲的方式非常多，基于本地計算機系統(tǒng)的存儲方式，方便集中管理和使用，但是面對網(wǎng)絡(luò)不斷擴展，這種方式使得網(wǎng)絡(luò)中處于遠端的設(shè)備訪問不便，所以利用互聯(lián)網(wǎng)分布計算的優(yōu)勢，在網(wǎng)絡(luò)中分布存儲，可以通過特定的網(wǎng)絡(luò)載體進行存儲。相比較于傳統(tǒng)存儲模式，云存儲通過網(wǎng)絡(luò)將部分的檔案信息組合成一個整體，使得多個信息資源單位可以通過網(wǎng)絡(luò)進行信息的共享和傳輸，解除了集中信息存儲的限制。而且隨著檔案信息種類增多，數(shù)量增加，網(wǎng)絡(luò)存儲能夠提供更大的空間，同時提供高速的訪問服務(wù)，節(jié)約本地信息資源占用的空間。云存儲是目前最為經(jīng)濟，安全性較高的信息存儲解決方案，長期存儲得到了很好的保證。所以說，資料檔案信息的存儲，未來會十分依賴網(wǎng)絡(luò)存儲。

2.2 云存儲對資料歸檔的重要意義

信息量的增加，對管理提出了更高的要求，同時大量冗余的信息會占用存儲空間增加負擔(dān)，根據(jù)客觀需要進行存儲更為合理。按照檔案信息的管理規(guī)定，選擇合適的存儲年限和存儲方式，對于需要長久存儲的檔案信息，應(yīng)當(dāng)選擇更加安全穩(wěn)定的存儲方式，而云存儲技術(shù)的分布式優(yōu)勢能夠很好的解決這一問題。分布式存儲解決了長期存儲穩(wěn)定性不足的問題，在網(wǎng)絡(luò)中的備份能夠及時恢復(fù)保證數(shù)據(jù)安全，同時分布式存儲通過網(wǎng)絡(luò)機密和授權(quán)訪問，確保資料能夠完整保存。實際檔案存儲過程中，網(wǎng)絡(luò)存儲體現(xiàn)出了非常多的優(yōu)勢，成本低，運維方便，對于網(wǎng)絡(luò)的安全開放，也讓檔案信息可用性更高，便于分布式管理檔案信息，云計算解除了檔案管理的時間和空間限制，所以說云存儲在資料歸檔中具有實際應(yīng)用意義。

3 云存儲在資料歸檔中的應(yīng)用方式

3.1 利用資源網(wǎng)站進行云存儲

檔案信息資源原始數(shù)量龐大，檔案管理部門對于這樣龐大的數(shù)據(jù)信息，可以很好的利用資源網(wǎng)站的服務(wù)器進行存儲，通過網(wǎng)絡(luò)存儲代替本地資源存儲，大大降低了本地資源占用的空間。使用網(wǎng)絡(luò)資源網(wǎng)站存儲原始檔案資源，降低了本地計算機存儲系統(tǒng)的壓力，同時在資源網(wǎng)站合理開放接口，可以在服務(wù)器端進行其他檔案信息的收錄和管理。資源網(wǎng)站對于資源的存儲可以說是全方位的，不論類型和更新頻率，服務(wù)器都能夠承載，具有很強的可用性，海量的檔案信息都可以得到安全的存儲。

3.2 利用網(wǎng)絡(luò)硬盤進行云存儲

網(wǎng)絡(luò)硬盤也就是建設(shè)在網(wǎng)絡(luò)中的大容量存儲介質(zhì)，很多網(wǎng)絡(luò)公司都推出了在線的資源存儲服務(wù)，提供了一個資源存儲、管理和分享的網(wǎng)絡(luò)空間，就相當(dāng)于一個虛擬的移動硬盤，只是訪問方式是通過網(wǎng)絡(luò)進行。網(wǎng)絡(luò)硬盤相比資源網(wǎng)站使用更加方面，借助網(wǎng)絡(luò)公司的公用服務(wù)器硬盤，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存儲。網(wǎng)絡(luò)硬盤可以隨著用戶需求擴展空間，成本也比較低廉，借助網(wǎng)絡(luò)公司的服務(wù)器資源，更加安全和穩(wěn)定。

3.3 利用同步盤進行同步存儲

同步盤與網(wǎng)絡(luò)硬盤可以結(jié)合使用，同步盤將網(wǎng)絡(luò)硬盤與本地計算機硬盤進行映射和同步，通過網(wǎng)絡(luò)將本地計算機存儲的信息進行網(wǎng)絡(luò)備份，這樣在其他計算機中也可以對存儲資源進行檢索和管理。同步盤提供自動備份更新數(shù)據(jù)的服務(wù)，將本地計算機增加的信息及時的上傳到服務(wù)器中，這樣就可以通過網(wǎng)絡(luò)將同步盤作為計算機的一個虛擬硬盤使用，更加直接的對數(shù)據(jù)進行管理，同步服務(wù)讓信息存儲更加穩(wěn)定，降低了本地計算機的壓力，確保計算機信息能夠得到穩(wěn)定保存。

4 結(jié)語

云存儲技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用廣泛，隨著時代的發(fā)展，檔案信息的存儲和使用也有了更高的要求，認真研究云存儲技術(shù)，創(chuàng)新檔案信息的存儲方式，提高存儲穩(wěn)定性和安全性。檔案信息資源不論是種類還是數(shù)量都在不斷增加，云存儲提供了良好的解決方案，這就需要資源管理者采用合理的存儲方式，提高資源存儲和管理的工作效率。

參考文獻：

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[4]周可，王樺，李春花.云存儲技術(shù)及其應(yīng)用[J].中興通訊技術(shù)，2010（04）.

篇10

在這三大陣營中，互聯(lián)網(wǎng)陣營主要面向公有云市場，為中小企業(yè)和獨立開發(fā)者提供公有云服務(wù)。IT陣營主要面向大客戶提供私有云產(chǎn)品和方案。電信運營商則同時進入公有云和私有云市場，提供IaaS公有云服務(wù)、政府和行業(yè)云托管及定制服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)陣營：

亞馬遜一枝獨秀 BAT“跑馬圈地”

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間爭奪的云計算市場，主要聚焦在小型企業(yè)及初級用戶市場，后續(xù)可能會通過與政府和大型企業(yè)合作，進入虛擬專有云、政務(wù)云市場。

在IaaS領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采取與軟件廠商合作，提供軟件開發(fā)的基礎(chǔ)；在PaaS領(lǐng)域，主要提供服務(wù)于第三方開發(fā)的平臺服務(wù)，為開發(fā)者提供應(yīng)用中間接口；在SaaS領(lǐng)域，則通過與終端客戶和渠道商聯(lián)合，以良好的用戶體驗提供系統(tǒng)集成服務(wù)。

從全球云產(chǎn)業(yè)來看，亞馬遜可謂獨占鰲頭的大佬級企業(yè)。IDC預(yù)計，到2014年，亞馬遜所有云計算服務(wù)的營收將為560億美元。盡管如此，在亞馬遜大力拓展云計算業(yè)務(wù)的同時，也不得不面臨著后來者的競爭，如IBM、微軟等都試圖分食亞馬遜占據(jù)的市場份額。

比較來看，谷歌長期以來一直都在提供云計算服務(wù)。早在2008年推出了一款名為Google App Engine的云計算服務(wù)，后來又在2012年推出了另一款姐妹版服務(wù)，Google Compute Engine。但即便如此，亞馬遜過半的云計算市場份額，仍然令谷歌望塵莫及。目前，谷歌一直在扮演著追趕者的角色。總體上說，谷歌的服務(wù)并沒有亞馬遜的服務(wù)成熟。

作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)云計算的先鋒，早在2011年，阿里云和盛大云就推出了IaaS服務(wù)，并迅速吸引了各大媒體和開發(fā)者、中小站長的眼球。之后，百度云、騰訊云、京東云、新浪SAE等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接踵而至。

目前，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在云產(chǎn)業(yè)中的角力，主要聚焦在“跑馬圈地”上。作為主力的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三家，所提供的云服務(wù)，表面上圈的是用戶和業(yè)務(wù)，其最終實質(zhì)，圈的是云生態(tài)鏈條的產(chǎn)業(yè)價值。以BAT三家為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，開展云計算業(yè)務(wù)的機會在于，它們能夠集合以將以計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù)為主的基礎(chǔ)云、以數(shù)據(jù)、用戶和能力服務(wù)為主的綜合云，以及設(shè)備商、安全商、運營商之類公司的售賣模式進行融合，在云產(chǎn)業(yè)中承擔(dān)起整合的角色。

IT陣營：

大舉收購 廣泛合作

當(dāng)前，IT陣營中較大的云計算企業(yè)，主要以主流的IT、軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)服務(wù)商為主，包括微軟、IBM、HP、Oracle、思科、華為等。

在云產(chǎn)業(yè)的IT陣營中，主要面向的是企業(yè)級客戶，企業(yè)客戶既是服務(wù)的提供者，也是服務(wù)的使用者（最終使用者是企業(yè)內(nèi)部用戶）。僅有部分IT廠商，轉(zhuǎn)型為公有云服務(wù)提供商，與互聯(lián)網(wǎng)云計算企業(yè)展開競合。

由于云計算的市場大部分被互聯(lián)網(wǎng)陣營中的亞馬遜占據(jù)著，為了從其手中搶奪份額，作為IT服務(wù)商的IBM，攜手谷歌開展云計算方面的技術(shù)研究與業(yè)務(wù)合作。同時，IBM和谷歌還計劃共同開拓全球的共同技術(shù)觀察以及大量的人才，以構(gòu)架一個全球性網(wǎng)絡(luò)。

至于HP、Oracle和思科，則通過大舉收購云計算方面的中小廠商，與大型云計算專業(yè)企業(yè)進行合作等方式，來對以往的業(yè)務(wù)架構(gòu)進行改造，增強自身的云計算實力，以適應(yīng)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。其中，既包括思科與EMC之間、甲骨文與英特爾之間達成的戰(zhàn)略合作，也包括甲骨文對云計算客戶服務(wù)商RightNow及云營銷軟件商Eloqua的收購。

另外，在云計算市場爭奪戰(zhàn)中，微軟也不甘示弱。在與業(yè)界其他企業(yè)的競爭中，微軟主要集中于Hadoop的布局。Hadoop作為Google核心技術(shù)的開源版本，處于云計算技術(shù)的核心地帶。微軟希望通過全面擁抱Hadoop，并模糊Windows Azure中IaaS和PaaS界線，來探索其云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)勢方向。

視角轉(zhuǎn)向國內(nèi)的IT廠商，以華為的云計算最為突出。華為的云計算布局，主要聚焦其深耕多年的運營商領(lǐng)域，針對運營商的需求，華為推出了“云-管-端-控”戰(zhàn)略，希望在幫助運營商實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的同時，牢牢把握這一專業(yè)性市場。在競合策略方面，華為并不設(shè)限。例如，在華為官網(wǎng)云計算模塊上，列出的“合作伙伴”名單中，可以看到如IBM、惠普、戴爾、微軟等與華為在云計算領(lǐng)域既是合作伙伴，又是競爭對手的傳統(tǒng)IT廠商。

運營商陣營：

改造傳統(tǒng)與建構(gòu)生態(tài)并行

在云計算服務(wù)中，運營商的優(yōu)勢主要在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模可靠性、運營能力、企業(yè)信譽、企業(yè)客戶資源與關(guān)系等方面，同時通過對原有業(yè)務(wù)架構(gòu)進行優(yōu)化和云化改造，為中小企業(yè)、政府及行業(yè)客戶提供公有云和私有云托管及定制服務(wù)。

傳統(tǒng)運營商的主要業(yè)務(wù)集中于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和語音業(yè)務(wù)，借助在這方面的資源優(yōu)勢，逐步向企業(yè)級IT服務(wù)領(lǐng)域拓展，但是由于體量龐大、轉(zhuǎn)型步伐較慢，目前也主要局限于網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)集成方面的業(yè)務(wù)。

在面向云計算轉(zhuǎn)型中，以AT&T、Verizon為代表的電信運營商比起國內(nèi)的運營商來說，更加敏銳地捕捉到了其中蘊含的機遇。

其中，美國電話電報公司AT&T，摒棄了那種“非此即彼”（all-or-nothing）的戰(zhàn)略視角，不僅考慮云計算本身的靈活性，而且關(guān)注云計算在適應(yīng)業(yè)務(wù)需求及其與企業(yè)共成長方面的能力。針對傳統(tǒng)的托管解決方案，缺乏必要的靈活性和可擴展性，而公有云在多數(shù)大型企業(yè)所需要的企業(yè)級安全、可靠性和可擴展性方面存在不足，AT&T提出基于運營商現(xiàn)狀和企業(yè)現(xiàn)實需求的混合云解決方案。混合云被定義為共享服務(wù)器資產(chǎn)與私有服務(wù)器資產(chǎn)的結(jié)合使用。這種云計算模式不但發(fā)揮了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的強大功能，提高了現(xiàn)有技術(shù)投資的利用率，同時也提升了云的快速擴展性和靈活性。

不同于AT&T在云產(chǎn)業(yè)中的確切定位，國內(nèi)的三大運營商，不論中國電信的“星云計劃”，還是中國移動的“大云計劃”，都普遍采用“高大上”的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，試圖通過建構(gòu)一個覆蓋廣泛的云計算產(chǎn)業(yè)鏈條，在全國建立云計算產(chǎn)業(yè)基地，全面布局提供IaaS、PaaS及SaaS多層級服務(wù)的云計算服務(wù)。

之前，中國聯(lián)通了系列企業(yè)云服務(wù)產(chǎn)品，明確了云主機、云存儲、專享云、云集成、云孵化等五大服務(wù)方向，聚焦十類重點應(yīng)用領(lǐng)域，成為國內(nèi)首家提供企業(yè)云服務(wù)的運營商。緊隨其后，中國電信也推出了相關(guān)服務(wù)，并攜手SAP構(gòu)建中國云服務(wù)生態(tài)體系。

不過，由于運營商在技術(shù)和創(chuàng)新方面的先天缺陷，遠遠比不上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及IT廠商。這一短板，將導(dǎo)致運營商在IaaS及PaaS領(lǐng)域，很長時期內(nèi)將很難與業(yè)界主流提供商進行競爭。唯一能夠彌補的辦法，就是廣泛開展與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及IT廠商的合作，重點布局政務(wù)云與行業(yè)云方面的業(yè)務(wù)，以彌補和規(guī)避運營商云產(chǎn)業(yè)方面的劣勢。

總結(jié)