導語：如何才能寫好一篇統計學基本研究方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：經濟統計學專業；轉型；紅河學院

基金項目：本文為紅河學院“經濟統計學專業調研”項目（項目編號：ZYDY1421）

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

原標題：新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展研究――以紅河學院為例

收錄日期：2015年8月18日

一、引言

新建地方本科院校大多在地級城市，新建地方本科院校要發揮學科和專業優勢，找準與地方支柱產業需求的結合點，立足地方社會經濟發展培養應用型人才，為地方經濟提供高效服務。本文旨在對地方新建本科院校轉型發展的相關問題進行思考，結合紅河學院經濟統計學專業的實際情況進行具體的分析。

二、新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展面臨的主要問題

新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展不可能一蹴而就，需要經歷一個持續的、復雜的過程，在這個過程中，必然要面對許多發展中的主要問題。紅河學院經濟統計學專業至今為止招收了三屆，在辦學上面臨著辦學歷史短、基礎薄弱、經驗不足等一系列困境，要克服困境，找出轉型發展中面臨的主要問題。

（一）培養目標缺乏明確性。新建地方本科院校經濟統計學專業人才培養主要以培養應用型經濟統計人才為主，專業定位應以地方經濟社會經濟統計人才需求為導向，以應用型人才培養為目標，立足地方，服務基層，培養目標應定位在應用型，培養學生應用統計專業知識和技能解決社會經濟中遇到的實際問題。近年來，紅河學院經濟統計學專業在人才培養方式上進行了不斷嘗試，培養目標不斷完善，但人才培養的主要途徑依然是課堂講授，實踐教學缺少全真環境。

（二）缺乏實踐實訓環境，忽視學生實踐能力的培養。經濟統計學專業實踐教學的目的是為了鞏固經濟統計理論知識，增加學生的實際動手能力，而實踐性應用能力的培養離不開良好實踐實訓環境的支撐。

1、校內、校外實踐方面。在建設校內實驗室方面，教學方法和教學手段較為落后，我校的做法比較傳統，僅依靠電腦和網絡軟件，仿真環境和模擬場景嚴重不足，與先進院校相比，差距較大；校外實踐、實訓場所較少，實習場地的功能不全，學生想全面深入地實習比較困難。

2、實踐教學質量不高。我校經濟統計學專業教師絕大多數是從校門到校門，大多缺少行業、企事業管理實踐經驗，同時現代企事業之間的競爭，對實踐教學產生了重大影響，企事業更加重視經濟效益，導致企業對高校的學生實習和實訓積極性不高，多數企業不愿讓學生真正深入生產一線，介入企業生產運行的核心過程，使得實踐教學質量不高。

3、實踐教學考評效果不理想。經濟統計學專業實踐教學是通過校內實踐和校外實習實訓相結合的方式進行，校外實習是通過深入企事業、地方統計部門等實際進行觀察和學習。我校在實踐教學考評方面，考評體系不科學，制度不嚴格。首先，教學考核方法不科學，學生實踐成績的評定一般根據出勤情況、實習中的表現，所上交的實訓報告或小論文判斷；其次，缺乏獨立的實踐教學考核體系及應有的激勵機制，由于經濟統計專業學生人數較多，我院專業教師人數較少，教師很難及時準確地對所指導的學生逐一跟蹤檢查，無法發揮學生的主觀性和激發學生的創造性，同時，也忽視了學生實踐過程中創新能力、協調能力的培養。

4、案例教學方法應用不足。在實踐教學方面，案例教學是一種雙向互動式的教學模式，要求教師具有深厚的理論知識和豐厚的實踐經驗，并具備充分調動學生積極性及完成課堂教學任務的能力，而我校教師都沒有在企事業、地方統計部門等真正從事經濟統計工作的經驗，因此對案例的現實性缺乏把握，在指導實踐實習過程中顯得力不從心。

（三）師資隊伍匱乏，實踐經驗不足。許多新建地方本科院校在升本以后，不斷發展新專業，急切的增加專業數量、擴大招生規模，由此引發了一系列問題。最為明顯的就是在學生規模快速增長的同時，專業教師數量增長嚴重滯后，個別高校的部分專業甚至出現二三個人支撐一個專業的現象。目前，紅河學院經濟統計專業就面臨著這樣的辦學困境，連基本的專業教師都無法保障，更談不上保障培養應用型人才所需“雙師型”教師的數量。在現有教師中，具有豐富實踐教學經驗的教師少之又少，具有實踐背景的“雙師型”師資的匱乏是制約當前我校經濟統計學專業培養應用型人才的核心瓶頸。

（四）服務地方的意識和能力不強，推動校企互動發展的措施力度不夠大。新建地方本科院校大都設在地級市，辦學上具有鮮明的地域性特色。就我校而言，服務地方的意識和能力不強，在校企合作項目上，僅僅滿足于跟企業合作辦學，停留在淺層次的知識培訓上，沒有形成辦好應用型專業的產學研相結合機制。此外，企業與高校之間的人員流動也存在政策上的諸多障礙。

三、新建地方本科院校經濟統計專業轉型發展路徑選擇

（一）準確定位經濟統計專業辦學目標。新建地方本科院校經濟統計專業人才培養目標的定位以應用型為導向，在完善知識結構的基礎上，突出實踐能力訓練。培養既具有堅實的經濟理論基礎，又懂統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才，其畢業生既是統計人才又是經濟人才，應當既能勝任企事業和政府部門的統計業務，又能從事市場調查、市場預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作。從我校經濟統計專業人才培養模式和課程體系改革的角度上，專業設置要考慮到當前經濟、行業、產業特點，還需考慮到經濟結構的調整、生產方式的轉移，根據市場需求進行學科設置，根據相關產業和行業對專門人才的實際需要，在拓寬專業口徑的基礎上，在高年級靈活設置專業方向，應立足“邊疆、民族、地方性”，學校要緊扣“地方性”的要求，把學科專業的建設和發展內嵌進地方經濟社會發展的全局中，面向的服務范圍是以地方區域經濟為主，同時輻射周邊，乃至全國，服務層次是培養應用型人才，設置課程體系要全面考量我校的辦學定位和專業培養目標以及市場取向，專業方向課程的具體設置可以依據專業方向的實際要求來進行選擇。

（二）深化經濟統計專業實踐教學模式改革，彰顯專業特色。隨著經濟社會的發展，傳統的以理論教學為主的教學模式難以適應現代社會對人才的需求，動手能力強的應用型人才越來越受到用人單位的歡迎，應用型人才的培養離不開有效的實踐教學，有效的實踐教學能使學生增加就業砝碼，增強就業能力，因此新建地方本科院校經濟統計學專業要不斷探索實踐教學模式，彰顯專業特色。現以紅河學院經濟統計專業為例，研究如何深化實踐教學模式改革。

1、多途徑創造實踐教學條件。缺少實踐教學環節，培養應用型人才只能是句空話，實踐教學環節的成功與否，是我校經濟統計專業能否真正辦出特色的關鍵之一。因此，要多途徑創造實踐教學條件，盡可能縮短畢業生畢業后的適應期。首先，積極與學校爭取資金，籌建各種模擬實驗室；其次，積極與社會相關培訓機構合作，建立合作培訓關系；最后，積極與企事業單位、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等洽談，建立實踐教學基地。

2、提高實踐教學質量。加強實踐教學環節，提高實踐教學質量，培養合格的經濟統計應用型人才。要提高我校實踐教學質量需要做到：一是要保障教師有足夠的時間去接觸和熟悉經濟統計實務操作，可考慮分批次讓教師帶薪去企業鍛煉的形式，增強教師自身的統計實務處理技能，以提升教師自身的實踐經驗；二是定期組織教師外出培訓，提高我校教師統計實踐水平，支持教師參加專業技術資格考試，取得相應資格證書，達到“雙師型”教師的要求；三是聘請知名高校實踐能力強、理論水平高的教授做兼職教授，提高年輕教師的理論水平和實踐教學水平；四是聘請公司、企事業、地方統計部門等實踐能力強的專家與青年教師共同擔任學生實踐指導教師，提高實踐教學質量。

3、重視實踐成果考評。重視和加強實踐教學以及實踐教學效果的評價，實踐教學環節的考核不僅要重視學生運用統計專業知識解決實際問題的能力，而且要讓學生在實踐及實習、實訓的過程中培養各方面的能力，對學生既要有量化考核，又要有質的考核。考評可以多種方式進行，如可以采用自評與互評相結合的方式，也可以采用小組形式進行，還可以采用以學生取得的一些職業資格證書、國家及省級證書折算成學分，代替相關課程，也可采用現場演示、讓學生進行實踐成果的介紹及現場答辯等方式，全面考核實踐教學成果。

4、充分恰當的利用案例教學。案例教學法有利于激發學生學習的積極性和主動性，經濟統計專業畢業生要學會數據處理和定量分析的方法，如核算的方法、指數的方法、統計預測法、經濟計量方法等，因此，在教學中教師要充分利用案例教學，強化對統計方法適用性的識別能力以及利用這些方法分析經濟數據能力的訓練，以我國經濟運行真實數據編寫案例，結合社會經濟的熱點問題開展案例教學，積極開展統計實驗，將理論方法的教學與計算機軟件相結合，因地制宜，建立實習基地，開展豐富多彩的實踐活動，積極參與國家的人口、農業、經濟普查，在為地方經濟發展提供服務的同時，提高學生的實際工作能力。

（三）培育穩定的、高素質的“雙師型”師資隊伍。加強師資隊伍建設，培養“雙師型”的師資隊伍是應用型人才培養的關鍵。我校要堅持培養和引進相結合，以培養為主，以引進為輔，構建“雙師型”教師隊伍，全面提高教師教學隊伍。從目前我校來看，師資普遍比較年輕，教師基本上是出了校門進校門的高校本科畢業生、研究生，這種關門教學，很難適應培養有參與市場競爭意識的、知識結構和能力結構并存的“應用型”人才的需要。所以，一方面要求教師應定期到企業和實際工作部門參加實際鍛煉，不斷增強實踐經驗，提高教學和科研能力；另一方面必須建立專、兼結合的開放性的師資市場，有目的的從企業和實際工作部門選擇既有理論又有豐富實踐經驗的經濟管理人員做兼職教師，建設一支既是教授又是實踐專家的“雙師型”教師隊伍，將企事業單位的管理者、專業學者請進學校，請進課堂，給師生作講座，傳授專業知識和技能。

（四）發揮經濟統計專業服務地方經濟的社會功能，做好產學研結合。我校培養經濟統計專業人才的目的之一就是服務于地方經濟社會，所以在學科專業的設置方面要緊密圍繞地方經濟特點和社會發展需要，尤其是地方支柱產業的發展，只有這樣，我校經濟統計學專業才能辦出特色。一個好的教師，不僅教學要做好，而且科研也要做好，做到教學與科研的緊密結合和相互促進，要切實改變科研與教學、科研與地方經濟脫鉤的現狀。我校要利用自身的優勢，與地方企事業、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等聯合，實現共贏。企事業由于有了高校的技術支持，在攻克技術難題、實現產業化等方面為企事業提供便利；而我校的教師，通過與企業深度合作，提高了自身的實踐能力和研發能力，學生通過參與科研或者實習實訓等提前接觸企業，縮短了畢業后對社會的適應期。這一切將對學校培養高質量應用型人才以及企業長遠發展帶來積極的效果。

四、結語

我校經濟統計學專業的轉型發展，可根據市場的實際情況來設置經濟統計學專業的培養方向，可以與企業、證弧⒁行、保險、地方統計部門等行業聯合培養所需要的專門人才，以市場為導向，整合培養制度，促進經濟統計專業應用型人才培養，通過與產業結合，了解產業發展現狀，以此來達到真正培養市場需求的統計人才。我校可以從以下幾個方面推動辦學功能向應用型發展：第一，確立與地方政府、企事業共同發展的理念，從根本上解決制約我校發展的資源不足等問題；第二，以應用研究為方向，與地方政府、企事業建立良好的合作與服務關系，為區域經濟社會發展提供教育和智力支持；第三，繼續發揮多學科交叉和專業群建設的優勢，促進產學研結合的緊密結合。

主要參考文獻：

[1]陳相成.經濟管理類統計專業的改革發展思路[J].統計研究，2008.5.

篇2

［關鍵詞］衛生信息管理醫學統計學教學改革

［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）

［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02

現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。

一、根據課程特點明確學習要求

1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②

2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是專科生，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。

二、系統安排教學重點

1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、專科生開設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。

2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。

三、注重例題的練習

1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。

2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。

四、使用統計軟件提高教學質量

1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④

2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。

3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。

五、采用現代化教學手段

篇3

關鍵詞：統計學；教學改革；融合

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078

1專業基礎課教學現狀分析

專業基礎課是高等院校設置的為專業課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業知識和專業技能必須的重要課程，專業不同，將設置不同的專業基礎課。同一門課程也可能成為多個專業的專業基礎課。以統計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業學生來說，在校學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修的專業基礎課之一。通過統計課程的學習與培養，希望學生能掌握統計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。

現有教學模式基本解決了專業基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現理論教學與實驗教學的完整統一。以經濟管理類專業基礎課《統計學》為例，主要表現在：目前的統計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統計理論與統計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環節，但因為歷史原因，統計理論的發展相對比較成熟，而統計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業基礎課理論教學與實驗教學相統一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統一一體的教學材料。因此本文探討專業基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業基礎課教學改革提供參考。

2統計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計

2.1整合統計學理論教學和實驗教學目標

統計學是處理數據的一門科學，通過收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統計研究的是來自各個領域的數據，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法，比如政府部門、學術研究、日常生活、企業生產經營管理等。而今，人類已步入大數據時代，知識總量急劇增長。大數據給企業運營、政府管理和科學研究等都帶來了革命性變革。大數據對統計學教學也提出了更高的要求，為順應時展，統計學教學改革勢在必行。而在統計學教學改革中，首先要解決的就是現有教學目標的調整。在以往的教學中，通常把理論教學與實驗教學孤立開來，其教學目標也不統一。大數據時代使得統計學理論教學與實驗教學密不可分，因此，需要整合統計學理論教學和實驗教學的教學目標：通過統計學理論課和實驗課的教學，培養學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力，使學生掌握統計學的基本思想、基本理論、基本方法以及運用統計軟件處理數據的能力，為后續課程的學習準備必要的統計知識和統計技能。基本內容要求：描述統計重點培養學生統計資料收集、整理、綜合能力；推斷統計重點培養學生進行統計抽樣、運用樣本信息對總體進行參數估計、假設檢驗、方差分析以及統計回歸等能力。同時，強化學生的動手能力，掌握一至二種統計分析軟件，培養學生運用統計軟件處理數據、分析解決實際問題的能力。

2.2構建統計學理論教學與實驗教學知識體系融合架構

為解決現有統計學理論教學與實驗教學分離的問題，需要從教學資源的融合著手，目前在大部分院校的統計學教學中，理論課教學和實驗課教學由同一老師完成，這從一定程度上實現了二者的融合。但是，由于在教學中使用的理論教學材料和實驗教學材料相對獨立，老師很難將理論教學和實驗教學有機結合。從筆者多年統計學教學經驗看，要較好地解決二者的分離問題，得將統計學理論教學和實驗教學知識體系融為一體，各章內容構架設計：引導案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實驗案例、思考練習題、實務操作題。“引導案例”主要反映一些社會經濟熱點問題，其目的是引導學生認識本章將涉及到的統計知識；“基本理論和方法”主要介紹經典的統計理論和統計方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學生掌握基本的統計知識，了解前沿統計理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實驗需要的軟件功能模塊，其目的讓學生熟悉軟件功能及基本操作；“實驗案例”主要是結合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進行數據處理和數據分析，其目的是讓學生能根據實際問題，運用相應的軟件模塊，進行數據處理和分析；“思考練習題”主要是體現統計基本理論和方法的練習題，其目的是讓學生通過練習掌握統計的基本知識；“實務操作題”主要是給出一兩個案例，要求學生課后運用軟件處理和分析這些實際問題，其目的是讓學生能根據實際問題選擇相應的軟件功能模塊進行數據處理和分析。

篇4

教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2～4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5～8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。

1《生物統計學》(第一版)

統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。

2《生物統計學》(第二版)

根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。

3《生物統計學》(第三版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統計學》(第四版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。

5《生物統計學學習指導》

生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。

篇5

「內容提要隨著經濟的發展，現代科學中各門學科之間有相互滲透，相互交叉，相互揉合之綜合化趨勢。犯罪統計學就是順應這一潮流，從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立學科。就建立和發展我國犯罪統計學作了一些初步的研究。

「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考

一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量

描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析

篇6

關鍵詞：統計學；教學；教材；教師隊伍

中圖分類號：C81.4 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.18 文章編號：1672-3309（2012）04-40-02

隨著市場經濟的不斷發展，統計學應用的領域不斷擴展，現有的統計學教學受傳統教學模式的影響頗深，強調理論知識，忽視統計學知識在實際中的運用。即使有實踐的部分，實踐內容和現實生活差距很大，遠不能滿足經濟發展的要求。統計學作為基礎課程，教學目的、內容、方法、教材基本相同，既沒有考慮到專業間的不同特點，也沒有考慮到各專業學生未來的發展需求。針對統計學教學現狀，本文提出了構建與經濟發展現狀相匹配、并結合不同專業的特點和不同專業學生的發展需要的統計學教學新模式的設想。

一、高職統計學教學存在的問題

（一）統計學教學目的不明確

統計學是一門工具性的課程，目前的教學重點還是集中在介紹統計學有哪些工具，至于這些工具怎么用，提得很少。教學的目的還是要求學生掌握統計學的理論知識，雖然教師在編寫教學大綱中會寫“通過該課程的學習，使學生能夠運用基本的統計方法，對社會經濟活動進行統計設計，統計資料收集、整理，統計資料的分析、預測以及統計報告的撰寫。”但是哪些統計方法是分析不同專業最新統計資料需要的？收集、整理、分析的統計資料哪些是最新的，并且是相關專業學生需要了解或掌握的？能用來預測的統計學方法有哪些是對高職各專業學生有用的，需要預測什么？這些絕大多數高職類院校的統計學老師都不清楚。教學目的只是空話，形同虛設。在課堂上，教師還是把大部分時間用在講解概念和公式上。由于教學目的不明確，教材、教學內容、教學方法和任課教師的選擇上都很迷茫，即使會做些調整，也只是治標不治本，教學效果可想而知。

（二）教材不能滿足專業需求

通過一定的調查發現，同一院校的各專業大都選用統一的教材。另一方面，不同的院校所選用教材的作者、版本等縱然各不相同，但是，其基本內容體系卻是大同小異，所強調的重點基本一致。統計學教學的有關負責人意識到這點，也做了一些嘗試。如有的負責人每個學期都選用不同的教材，以期在中間找到適合高職院校各專業的材，但結果令人失望；有的根據不同的專業選擇不同的教材，但各個版本的教材大體一致，專業針對性不強；有的則直接摒棄統計學基礎教材，直接選用統計學在各專業中應用的教材，如管理與統計、會計與統計分析、金融統計分析等，這種改革非常具有突破性，專業針對性很強，但是對承擔統計學課程的教師要求很高，既要有深厚的相關專業的知識累積，又要非常熟悉統計學方法在相關專業的運用。同時，由于學生沒有接觸過統計學，只有一本介紹統計學在相關專業中的應用教材，顯得力不從心。這些嘗試遇到的困難源于目前沒有一本與高職院校各專業對應的統計學教材。

（三）教學內容脫離實際

首先，由于教材基本框架一樣，教學內容也沒有多大區別，即統計學的基本概念、統計調查、統計整理、統計指標、抽樣推斷、時間序列、統計指數、相關分析與一元線性回歸分析，像假設檢驗、統計量都不講，即使課本中有相關內容，教師考慮到學生普遍薄弱的基礎，也會刪除這些內容，或草草帶過，學生聽的也是云里霧里。教學內容幾十年不變，很少有人去研究隨著經濟的發展，統計學的應用領域發生了怎樣的變化？教學內容是否應該調整？應該作怎樣的調整？其次，講解的案例要么過于陳舊，要么離現實生活很遠，引不起學生的興趣。案例脫離實際，一方面表現在所選案例太過宏觀，學生平時都沒關注。比如GDP、三大產業的發展狀況、人口普查、全國客運量等等，學生覺得離自己很遙遠、太抽象、也沒有實用性；另一方面表現在所選案例大都是 “某城市、某企業、某班”等案例，沒有明確地指出具體的研究對象，這樣使得學生對數據的來源產生了懷疑，降低了案例教學的真實性和生動性，也打擊了學生學習的積極性。

（四）教學方法陳舊

統計學作為基礎課程，一直沿襲著“黑板、粉筆、計算器”和“老師講、學生聽”的教學方式。統計學在現實中的運用大多用到統計軟件，“黑板、粉筆、計算器”的教學方式不能夠教會學生應用統計學軟件處理現實中的問題，黑板上呈現的大量的數據和公式、以及運用計算器進行統計的超負荷的計算量，都使得學生望而卻步。“老師講、學生聽”的教學方式，無法培養學生的思考能力、動手能力，也無法激發學生的學習積極性。

（五）統計學教師隊伍力量薄弱

作為教授統計學課程的教師，不僅要有深廣的統計知識，還必需具有相應專業方面的知識，才能把統計學提供的數據處理、數據分析方法和相應專業特定的數據結合起來，從而教會學生處理和分析相應專業統計數據的方法。而在當前我國高職院校統計學課程的任課教師中，大多還不具備這種知識結構和素質。有些院校為了加強統計學教學的專業針對性，不同專業的統計學教學由該專業的教師教授，而這些教師絕大部分不是統計學專業出身，這種安排加強了針對性，削弱了統計學知識的專業性和應用性。

二、構建統計學教學新模式的建議

篇7

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。論文百事通

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

篇8

一、《統計學》教學基本情況

1.我院學生基本狀況

經濟管理學院目前設有電子商務、會計電算化、物流管理、工商企業管理、財務管理、投資與理財、人力資源管理、勞動與社會保障、國際經濟貿易、知識產權管理等10個專業。現有學生近4000人，大多數專業都開設了《統計學》這門課程。我院學生主要來源于省內職業高中和普通高中的文科專業，兩類學生在學生自覺性、主動性方面以及邏輯思維和理解能力方面存在著一定的差異。學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點――概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于經管類專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次，由于其本專業的課程體系要求，學生的數學的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再次，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。這些情況都對我院《統計學》的教學存在著一定的影響。

2.我院《統計學》教學基本情況

縱觀我國統計學的發展狀況，我國存在兩門相互獨立的統計學――數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和社會科學。從我院教學實際出發，在教學過程中，更多地保留了社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、總量指標、相對指標、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。同時，隨著高等教育的擴招，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課已是家常便飯。這就要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。

二、應用統計學的基本發展趨勢

從統計實踐到統計學的發展過程是漫長的，縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

1.統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

2.統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀80年代以來隨著計算機技術的迅猛發展和普及，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

三、《統計學》教學的發展趨勢分析

1.統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練

在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，講清一道例題，按照傳統的方法一節課都未必能夠講清楚問題，這樣是很難在教學中實際問題分析的。如果配合多媒體教學，采用現代計算技術，就只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成，這樣當然能夠取得事半功倍的效果，太太節約了花費在計算中的時間，同時又提高了計算的準確度。

2.通過統計實踐學習統計

也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去（下轉第249頁）（上接第247頁）開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如在教學的過程中，指導學生就學校師生飲用水配送問題進行調查。在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以學生團隊為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

四、EXCEL在《統計學》教學中的應用

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。現在統計分析軟件很多，如何選擇恰當的軟件對于提高學生的學習興趣也起到了很好的作用。由于我院學生大多是文科類學生，計算機課程也開設得不多，同時，對統計的學習也不象統計專業的學生一樣要求那么高，只要掌握必要的統計原理和方法就已經足夠了。因此在教學過程中，我們就注重已經非常普及了的電子表格軟件――EXCEL的應用。在計算機基礎課中，絕大部分學生已經學習了EXCEL軟件的電子表格功能，但同時EXCEL也是一個強大的統計軟件和數據庫軟件，絕大多數統計功能通過EXCEL都可以實現。因此，在教學過程中，我們非常注重引導學生利用EXCEL進行解題。教學的結果是學生只要花費一點時間就能熟練地掌握EXCEL軟件中的統計功能，并能夠迅速解釋利用軟件得到的結果。大大提高了教學的效率。

五、結語

篇9

關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

篇10

應用統計學專業培養目標

本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

培養要求

本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。

應用統計學專業就業前景

統計學一般來說分為數理統計和經濟統計，作為財經類學校，主要發展方向是經濟統計，而這里的統計學和應用統計學又是將經濟統計具體化，統計學偏向于學術研究，適合考研。而應應用統計學偏向計算機軟件的學習,包括如何使用計算機軟件，更注重實踐操作性。專業其實也是一個理學專業，但在考研當中，這個理學專業的復試分數線要比很多熱門工科專業高很多，這也從側面反映出應用統計學專業的就業情況是不錯的。

現在是信息化社會，大型企業、公司對數據都非常重視，尤其是銀行、證券公司，因為數據當中隱藏著企業或者公司的發展狀況、用戶的喜好以及消費習慣。而隨著5G時代的到來，企業、公司對數據統計的需求將會越來越大，所以，未來幾年，應用統計學專業的畢業生找工作還是比較容易的。

拓展閱讀：應用統計學專業就業方向

統計學專業畢業生的就業前景非常好;主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。應用統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

從事行業：

畢業后主要在互聯網、新能源、金融等行業工作，大致如下：

1、互聯網/電子商務;

2、新能源;

3、金融/投資/證券;

4、計算機軟件;

5、其他行業;

6、專業服務(咨詢、人力資源、財會);

7、電子技術/半導體/集成電路;

8、外包服務。

從事崗位：

畢業后主要從事產品經理、交互設計師、ui設計師等工作，大致如下：

1、銷售助理;

2、會計;

3、人事專員;

4、行政專員;

5、倉庫管理員;

6、行政前臺;

7、出納;