導語：如何才能寫好一篇人工智能與職業教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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自1956年人工智能概念在達特茅斯會議提出以來, 人工智能的發展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦深藍擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學習公司Deep Mind開發的人工智能圍棋程序Alpha Go戰勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動了全世界[1]。隨后有關人工智能的熱點應用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫生、語音與人臉識別等, 讓我們認識到人工智能的應用已與生活息息相關。在教育領域, 人工智能應用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機器人艾達挑戰高考數學, 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發了教育領域對人工智能的巨大熱情, 同時也引發了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》, 提出人工智能產業競爭力在2030年要達到國際領先水平。目前世界主要發達國家先后從國家層面人工智能政策規劃, 將人工智能作為國家經濟發展、社會變革和國際競爭的新動力[1]。

1 人工智能定義和發展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內容不斷豐富和發展, 至今還沒有統一的定義。比較權威的說法認為[3]:人工智能是關于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環境中的行為。人工智能的長期目標是發明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標是理解這種智能行為是否存在于機器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學和工程雙重目標。根據其功能強弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能。人工智能的發展大體上經歷了三個階段, 第一階段是20世紀50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達和啟發式搜索算法為代表;第二階段是20世紀70~80年代, 提出了專家系統, 同時基于人工神經網絡的算法研究發展迅猛, 伴隨著半導體技術計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀末以來, 尤其是2006年開始進入了大數據和自主學習的認知智能時代。隨著移動互聯網的快速發展, 人工智能的應用場景也開始增多, 特別是深度學習算法在語音和視覺識別上實現了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術體系主要分為四個方面, 即機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互等。當今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應用了機器學習中的深度學習算法。

2 人工智能應用狀況與反思

2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學者悲觀地斷言:在人工智能時代, 因為很多職業崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業院校畢業生很有可能面臨畢業就失業的窘境。筆者認為, 我們不應該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業完全趕上來, 最終遠超英國。人工智能應用必將淘汰或替代很多現有就業崗位, 但同時又會創造新的就業崗位, 這是一個伴隨著產業智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業教育來說, 這既是一個嚴峻的挑戰, 也是一個難得的機遇。

3 人工智能時代職業教育的發展策略

為了更積極地適應人工智能時代, 除了國家層面的統籌規劃、科學指導和政策、經費支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發展規劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構成的新三元空間演變[6]。因此, 職業教育在教學和管理過程中應該加入人工智能等相關理念和技術, 同時其辦學定位、人才培養方案、專業建設、課程內容、考核評價標準等方面都需要做出相應的改進。比如當前大多數職業院校非計算機類專業的課程安排中, 信息技術類課程課時偏少, 數據處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學生的信息素養, 必須做出相應的調整, 同時適當減少將來可被人工智能應用替代的技能課程的課時, 比如電算會計、環境監測等。

3.2 善用人工智能, 提升教學與管理

在人工智能背景下, 教師們現有的重復性工作和大量數據積淀的教學任務, 比如批改作業或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關注學生的個性差異, 從而為學習者提供更精確的個性化學習服務, 教師也能夠及時調整教學方法和手段, 優化教學評價方式, 補充教學資源, 減少備課重復性工作, 提升教學效率, 真正地做得因材施教, 同時學生們的學習方法和方式將不同程度地得到重構, 基于大數據的智能在線學習平臺大量出現, 不同的學校、學科及專業課程不再封閉, 學習時時處處都可以進行, 碎片化與個性化學習將日益普遍。教師能完整地跟蹤學生的整個學習過程, 比如學生上課是否睡覺、是否玩手機、是否在教室里與其他同學合作學習等, 都能夠根據監測數據進行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學生進行過程性評價。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監考與閱卷都由智能機器來完成。上述人工智能給教學帶來的這些變化既需要網絡硬件設施和相關軟件系統來支撐, 更需要職業教育的教師們繼續提升信息技能、深化和加強信息素養。

3.3 深化產教融合、優化實訓筑牢就業

在人工智能時代, 職業院校應與相關行業統籌發展, 深化產教融合, 拓寬企業參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導企業深度參與職業院校的教育教學改革, 多種方式參與學校專業規劃、教材開發、教學設計、課程設置、實習實訓, 促進企業需求融入人才培養環節;鼓勵以引企駐校、引校進企、校企一體等方式吸引優勢企業與學校共建共享生產性實訓基地;全面推行現代學徒制和企業新型學徒制, 推動學校就業與企業招工無縫銜接。比如職業教育將出現新師徒制, 行業領域的行家里手將通過互聯網以VR或者AR技術言傳身教的方式, 帶領規模龐大的徒弟用碎片時間進行學習與實踐。

3.4 完善終身學習的職業教育體系

隨著人工智能應用的深入推廣, 職業院校培養的技能型人才所掌握的技能如果不及時進行充電升級, 中低端的重復性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進行替代的危險。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術吃一輩子老本的時代將一去不復返。因此, 職業教育要繼續完善終身教育體系, 為職業教育學生的充電升級鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡單重復性的工作將被機器替代, 人們將從重復繁瑣的事務中解脫出來, 轉去從事更具有創造性、創新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業教育更需要注重學生思想道德水平、人文綜合素質的培養, 這是做人之道, 在此基礎之上激發學生們的學習主動性和創造力, 促進跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關職業崗位知識和相應的智能技能。著名理論物理學家霍金曾說:完全人工智能的研發可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預測我們面臨的最大現實威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術或設備的人們是危險的, 所以職業教育應該從學生入學起就開始, 不斷提升學生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應用才能更好地服務人們、造福社會。

4 結論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學、生活和工作方式, 也對職業教育提出了嚴峻的挑戰, 同時也是一個巨大的機遇。職業教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學管理、產教融合、終身學習等方面做好應對, 切實地把握人文教育之道對智能教育之用的統領原則, 培養能很好地掌控人工智能技術和應用的人才。

參考文獻

[1]謝青松.人工智能時代職業教育的轉型和發展[J].教育與職業, 2018 (8) :50-56.

[2]蘇令.人工智能來了, 教育當未雨綢繆[EB/OL].[2018-05-15].

[3]Nils J.Nilsson.人工智能[M].鄭扣根, 莊越挺, 譯.北京:機械工業出版社, 2000.

[4]王璐菲.美國制定人工智能研發戰略規劃[J].防務視點, 2017 (3) :59-61.

[5]賀倩.人工智能技術在移動互聯網發展中的應用[J].電信網技術, 2017 (2) :1-4.

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關鍵詞：強化；人文素質教育；提高；就業能力

由于專業教育的偏向，使得理工科大學生的人文素質相對偏低，這使得他們在文化素養、思想道德修養、創新能力、綜合適應能力、價值觀等方面略遜一籌，這就要求我們加強人文素質教育。面對大學生價值困惑，大學應通過強化人文素質教育提高理工科大學生綜合素質，促進他們的成長，同時增強就業競爭力。

一、人文素質的內涵

在當今社會，人文素質的含義是指人們在人文方面所具有的綜合品質或達到的發展程度。人文素質包括四個方面的內容：

1. 具備人文知識。人文知識是人類關于人文領域（主要是精神生活領域）的基本知識，如歷史知識、文學知識、政治知識、法律知識、藝術知識、哲學知識、宗教知識、道德知識、語言知識等。

2. 理解人文思想。人文思想是支撐人文知識的基本理論及其內在邏輯。同科學思想相比，人文思想是有很強的民族色彩、個性色彩和鮮明的意識形態特征。人文思想的核心是基本的文化理念。

3. 掌握人文方法。人文方法是人文思想中所蘊涵的認識方法和實踐方法。人文方法表明了人文思想是如何產生和形成的。學會用人文的方法思考和解決問題，是人文素質的一個重要方面。與科學方法強調精確性和普遍適用性不同，人文方法重在定性，強調體驗，且與特定的文化相聯系。

4. 遵循人文精神。人文精神是人文思想、人文方法產生的世界觀、價值觀基礎，是最基本、最重要的人文思想、人文方法。人文精神是人類文化或文明的真諦所在，民族精神、時代精神從根本上說都是人文精神的具體表現。

在人文素質四個方面中，人文精神是核心。人文精神主要表現在：在處理人與自然、人與社會、人與文化的關系時，突出人是主體的原則；在認識和實踐活動中，以人各種需要的滿足為最終訴求，強調人是目的的原則；在人與物的比較中，突出人高于物、貴于物的特殊地位，強調精神重于物質，人的價值重于物的價值，生命價值優先的人道主義原則和人本主義原則；在人與人的關系中，強調相互尊重對方的人格尊嚴，突出人人平等的原則。人文素質的形成主要有賴于后天的人文教育。人文素質的培養重在培養涵養，培養人性、情感、欲望、情緒、人際關系等做人方面的素質。

二、強化理工科大學生人文素質教育的途徑

（一）提升理工科大學設置的人文社會科學課程質量。

1. 早在八十多年前，就已非常明確地指出，在我國的大學教育乃至中學教育中，由于文理分割對于人才培養所造成的弊病，并采取各種措施加以克服，以圖文理融通。1932年，他在武漢大學的一次演講中說：“大學目的有二：一為研究學問，一為培養人格。”上世紀80年代以來，美、英、法、德等資本主義發達國家的高教改革，一改60年代提出的“學問中心論”，進一步提出“人的教育”模式，在課程設置上根據學生的心理結構所具有的知、情、意三大維度的特點，在注重知識結構的系統性和綜合化的同時，重視情感教育和個人心理品質教育。眼下我國理工科院校開設人文社會科學課已經引起普遍的關注，各類課程的門數越來越多。但在開設的人文社會科學課程中涉及中華文明、中國文化、傳統文化、傳統道德類課程仍比較少，特別是能夠深入淺出、比較全面系統、深受大學生歡迎的與中國傳統文化相關的人文課程數量更少。這是因為缺乏稱職的師資。現在高校中能把西方哲學課程講得好的教師比較多，相對而言，能把中國傳統文化的課程講得好的教師不多，應采取措施加以改進。

（二）將人文素質教育納入學校的教學管理和學生管理。

理工科院校應制定一定相關管理規定，將人文素質教育納入到教學任務中，盡量將人文素質巨大活動滲透到專業教育之中，鼓勵創造性地開展工作。學校應把學生參加人文素質教育，作為學生管理的重要工作之一，納入正常管理，建立管理體系。將學生參加人文素質教育的情況，作為學生的重要考核資料進入檔案管理，納入學生評先、評優、評定獎學金等內容。

（三）積極開展藝術教育，激發學生的創造力。

人文素質教育如藝術等知識的普及和教育最為重要的功能是開發學生的右腦，培養學生的形象思維能力。20世紀60年代，羅杰?斯佩里博士在其歷史性的裂腦實驗中發現，人腦的兩部分都有其自身獨立的意識思維系列及其自身記憶。更為重要的是，他們甚至發現人腦的兩邊是用根本不同的方式進行思維的，亦即左腦易于用語詞進行思維，而右腦卻徑直用感性表象來思維。換句話說，人的創造力主要來源于右腦的功能。因此，音樂與藝術等課程的設置對于理工科大學生創造潛能的開發無疑具有重要意義。《孝經》說： 移風易俗，莫善于樂。世界級音樂大師貝多芬說：“音樂是比一切智慧、一切哲學更高的啟示，誰能滲透我音樂的意義，便能超脫尋常人無以自拔的苦難。”[4]許多著名的大科學家如愛因斯坦、楊振寧、李政道等都是對藝術情有獨鐘的。事實上，藝術的形象思維往往與創造性思維密切相關。科學藝術化、藝術科學化已成為當代潮流。科學與人文藝術是人類智慧的兩個翅膀，彼此可以相互帶動。這就要求我們要盡可能地開設一些人文藝術方面的專業或課程。

四、結語

理工科大學生既需要熟練的專業知識和技能，也需要良好的人文素質。人文素質在大學生漫長的職業生涯中起著至關重要的作用。為了提高理工科大學生就業能力和競爭力，必須強化理工科大學生的人文素質教育。同時，大學生人文素質教育是一項系統的工程，需要學校、教師、學生的積極參與。

參考文獻：

[1] 李桂花.人文素質教育的時代內涵與創新[J].社會科學論壇（學術研究卷），2005（9）：56.

[2] 薛健飛，宣儒淵.理工科大學生人文素質現狀及思考[J] .北京城市學院學報，2010（1）：21-22.

[3] 孫小禮.融通文理[M] .北京大學出版社，1993：8.

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論文關鍵詞：高職高專；專業教研室；功能；教研室主任；作用；專業建設

專業建設是全面提高人才培養質量，提升學校學術和整體水平的根本，是一項牽動全局、具有戰略意義的重要工作。以專業建設為抓手，加強學校內涵建設，已日益成為高職院校發展的一個重要特征。我院在2001年升格后就明確提出了“規模適度，內涵發展，競爭力提升”的辦學理念。經過近十年的努力，我院在專業建設、師資隊伍建設、人才培養模式探索、教學資源和條件建設、為農服務等方面均取得了一些成就，在2007年第一輪高職高專人才培養工作水平評估中被確定為“優秀”，2008年被確定為省高職高專示范建設院校和創業示范院校……回顧這些成就，我們深深感到加強專業教研室建設是何等重要。

專業教研室的功能定位

專業教研室是高職高專院校在專業建設中最重要的一級組織，其人員組成情況和水平高低將直接影響專業建設的質量乃至專業建設的成敗，因此，各學校都會對專業教研室的建設和室主任的選拔培養給予相當的重視，但重視程度與功能定位仍有較大的差距。筆者根據多年從事教學工作的經驗對專業教研室功能提出以下觀點。

專業建設的承擔者專業是高職高專教育的載體，它從設置到建設的整個過程均由專業教研室來承擔（當然需要學院相關職能部門的指導和配合）。專業教研室從專業設置開始就應進行深入調研、確定人才規格、論證人才培養方案、制定專業教學計劃、編寫課程教學大綱或標準、進行教學條件建設等。

教學研究的落實者開展教學研究是教研室的主要職責。教學過程中有許多問題需要進行研究，尤其是起步較晚的高等職業院校。教學研究涉及的范圍很廣，從專業設置到學生畢業后的就業工作，但更多的應在人才培養模式、課程設置標準、教材和教學指導書編寫、教學手段和方法選擇、試卷庫和試題庫編制、教師評價、學生考核方法和職業技能（工種）標準等方面進行研究，力爭探索一條既符合中國國情、又適合本校特點和專業特色的人才培養之路。

教學任務的安排者教學是學校的中心工作，在辦學過程中必然有大量的教學任務要分解落實，這是教研室的日常工作，需要進行精心的組織和安排。教學任務的落實需要細致的態度和協調能力，要與教研室其他工作任務統籌起來考慮，如組織生產，畢業實習，落實學生實習單位，實習巡視指導，畢業論文（設計）的檢查、指導、答辯、評閱，以及教師外出進修學習、基地鍛煉、社會服務等。

教師培養的設計者教師是學院實施教學工作的主體，是專業教學工作成敗的關鍵。引進和培養教師必須立意高遠，既要注重引進學歷高、素質好、職業崗位能力強、具有“雙師型”素質的教師，也要注重培養有前途、有潛力、有敬業奉獻和團結協作精神的中青年教師，還要注重教師的年齡結構、性別結構、職稱結構、專業結構、知識結構、學緣結構。尤其在推薦教師參與培訓時一定要注意這些方面，既不能讓部分教師長期教學、部分教師長期參加培訓，也不能搞平均主義。這就要求教研室在安排時要根據專業教師的情況作好長遠規劃，既要讓教師有一定的知識儲備，又要重點培養骨干教師、不搞論資排輩，使專業教師能夠始終處于競爭態勢、保持昂揚斗志、永葆青春活力。

教學資源的建設者專業建設中大量的細致和繁重的工作需要由專業教研室來完成。課程設置和標準制定是一項十分嚴肅和細致的工作，專業教研室必須對本專業的核心課程進行課程標準的全面制定，為專業人才培養服務。此外，課程建設、教材建設、多媒體課件建設、試卷庫和試題庫建設、實訓資源建設、教學文件建設等均需由專業教研室來完成。

教研室主任的作用

專業建設的帶頭人學院教學常規工作一般由教學副院長——教務處長——系教學主任——教研室主任組織完成，因此，教研室主任在實施教學過程中起著非常重要的作用。教研室主任不僅要有豐厚的專業基礎和職業崗位能力，對本專業要有寬闊的視野和前景預測，而且必須有一定的管理能力、協調能力和全局意識，此外，還必須有敬業奉獻和甘為人梯的精神，是集道德教育、情感教育、素質教育、技術教育和科學教育等任務于一身的人。因此，培養和提拔教研室主任必須慎重。

教學研究的引領人開展教學研究是保持專業教研室活力的動力和精神支撐，教研室主任必須引領大家重視教學研究，因為教師如果不進行教學研究，不對自己的教學進行總結，其教學水平永遠得不到提高。

師資培養的規劃人師資隊伍建設是高職院校發展的基礎，專業建設同樣需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要協助學院做好教師的引進和培養工作，其本身也必須注重提高，還要培養接班人，一定要有這樣的胸懷和遠見。對于本教研室的教師要做到培養和使用并重，加強管理和傳、幫、帶，使他們能夠“一年站穩講臺，三年熟悉教材，五年成為骨干”；對于學院內部的兼職教師要注重協調和利用，充分發揮他們的作用；對于行業或企業的外聘教師，要本著“不求所有，但求所用”的原則，充分發揮他們專業技能強、信息廣泛等優勢，為專業建設服務。

資源建設的謀劃人教學資源建設是教研室工作的重要內容，其工作內容十分廣泛，需要協調和謀劃，既要有長遠打算，又要有短期計劃，更要有近期的工作安排。因此，教研室主任在安排教學任務時必須進行統籌協調，將各項工作任務落到實處，做到“事事有人做，人人有事做”，并保證每年有成果。

教學質量的評價人學校每學期都要進行教學評價，目前的教學評價由四方面組成，即學生評教、同行評價、督導評價和領導評價，四者各占一定的比重。但教研室主任對教師情況最了解、對教學情況最清楚、對學生的反饋最直接，因此，他們對專業教師的評價也應該是最準確、有效和直接的，應增加其在教師評價中的權重。

關于專業教學團隊建設的思考

高職院校應高度重視專業教學團隊的建設國家和地方政府均高度重視教學團隊的建設，國家和省教學行政部門隔年分別進行教學團隊評審。教學團隊的申報實行逐級申報制度，專業教學團隊可以專業為單位，也可以課程為單位，并將高職高專院校單獨列出，可見國家對高職教育的重視和關心。因此，高職院校本身必須高度重視專業教學團隊建設，使大家擰成繩、握成拳、形成團。

高職院校應高度重視教研室主任的選拔和培養鑒于專業教研室主任的作用十分重要，高職高專院校必須高度重視教研室主任的選拔和培養。在沒有合適人選時應寧缺勿濫，可找一個臨時負責人做一些日常工作。目前，各高職院校在教研室主任隊伍建設上普遍存在重視不夠的現象，必須引起高度重視。

高職院校應高度重視師資的引進和管理近十年是中國高等職業教育大發展的時期。目前，職業教育在高等教育中已占半壁江山，但高職教育作為一種尚未完全成熟的教育類型，本科壓縮型的痕跡仍十分明顯，要徹底改變這一狀況，必須在師資引進和培養上下功夫。目前，高職院校普遍存在引進教師注重學歷的現象，需要改變方式和標準，引進既有實際經驗又有理論水平的人員（包括專業技術人員和能工巧匠）充實到教師隊伍，但必須對他們進行教育教學方面的培訓和管理。

高職院校應高度重視專業教學條件的建設專業要發展至少需要有三大支柱：專兼職師資隊伍、實驗實訓條件和圖書信息資源。目前，各高職院校對三者的態度不一，但普遍存在的問題是新專業開設太多，各高職院校之間重復開設的專業多，專業特色不明顯，對于實訓條件建設投入不夠，新專業的教學質量有待于進一步提高，各高職院校對專業教學條件的建設需要進一步加強。

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先給大家重點推薦一本期刊：中國職業技術教育

中國職業技術教育雜志征稿信息

《中國職業技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業技術教育中心研究所、中國職業技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業教育機構的主要陣地。

中國職業技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業指導、職業培訓、高等職業教育等欄目。

再給大家推薦職業教育范文：人工智能背景下職業教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業教育智慧化、經濟發展、政策保障、信息化生態重構四個方面，剖析了人工智能時代職業教育變革的現實訴求，并進一步分析了當前職業教育外部環境及其自身發展的困境。人工智能背景下職業教育的變革體現出融合、創新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業教育模式變革還面臨回歸教育本質、規避技術弊端等挑戰，并提出“適應—引領人工智能”的發展目標。

關鍵詞：人工智能；職業教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。特別是在移動互聯網、超級計算等新理論、新技術及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態”經濟發展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經濟發展聯系最為密切的職業教育，積極推進職業教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業教育創新發展的能力。

一、人工智能背景下職業教育變革的現實訴求

人工智能對傳統教育理念產生了革命性沖擊，職業教育結構不斷調整，勞動力素質與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現的矛盾等促使職業教育向智慧化、智能化發展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業4.0的新時期，全球范圍內新一輪的科技革命和產業變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰略的提出，及以新技術、新產業為特征的新興經濟模式要求教育領域，尤其是職業教育培養行業、產業急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創新創業能力和跨界整合能力，促進智慧化發展，助力經濟轉型升級。

(一)職業教育智慧化訴求：職業教育信息化發展的必然選擇

“智慧教育是以物聯網，大數據等信息技術為依托，創造智慧教學環境，轉換教育方法，內容與手段，注重教育網絡化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區域或國家提供的高學習體驗、高內容適配性和高教學效率的教育行為(系統)”，被視為教育信息化發展的高端形態[3]。因此，職業教育的智慧化并非簡單的數字化，強調信息技術推動職業教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創建價值等方面共享的學習共同體，培養創新型、智慧型人才。

職業教育智慧化是職業教育信息化發展的必然選擇。目前，我國的職業教育信息化水平正在穩步提高，投入持續增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現代職業教育生態系統。新時期我國很多地區及職業院校積極提升現有信息化系統的智慧化水平，積極創建智慧校園、智慧社區等，逐步實現了組織管理的智慧化、資源環境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經濟發展訴求：人工智能時代的新興經濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業教育運用移動互聯網、大數據等新興技術，與經濟及其他部門跨界融合，不斷創造新產品、新業務，推動職業教育模式創新，形成了以互聯網為基礎設施、人工智能為實現手段的經濟發展新常態。人工智能時代是以現代科學技術為支撐的新時代，各行各業的運作發展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環境渴求勇于創新、個性化的高技能智慧型人才。職業教育要應對行業上升發展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養層級，以適應新的社會勞務需求。現代企業生產依托互聯網科技，與智能化設備直接聯接，通過數據分析和應用，促進科技成果轉化為生產力。勞動密集型企業已不適應現代行業、產業發展，需升級為網絡智能型，與此同時，職業院校的課程模式、專業設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調整和革新，既促進了職業教育的智慧化、智能化，又推動了產業升級和工業變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業教育發展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業教育的發展提供了良好的宏觀政策環境。人工智能給職業教育帶來了符合時代精神的新內容，積極融合信息技術，整合職業教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業院校已經開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發展規劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態重構訴求：人工智能時代的職業教育變革是對職業教育信息化生態系統的重構

“依據《2006-2020年國家信息化發展戰略》，我國正在有序推進數字教育向智慧教育的躍遷升級和創新發展。”[4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業教育系統的顛覆性創新改革，打破現有的條條框框，改革傳統教育模式，再造教育業務新流程。在職業教育領域創新應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統內外現有資源，推進智慧教育生態有序發展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業教育資源和服務，完成對職業教育信息化生態系統的重構。

二、當前職業教育發展的現實困境

人工智能對各行各業的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰，比如可能會改變就業結構、影響政府管理、威脅經濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創業、萬眾創新”浪潮席卷而來，職業院校既是人工智能應用的戰場，又是培養技術創新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業教育信息化發展迅速，影響是廣而深的，對職業教育外部環境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業教育外部環境發展困境

“據聯合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數碼設備所替代，工業機器人也將大面積應用。智能設備替代行業勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優勢。傳統職業教育培養模式很難適應未來行業、產業的發展需求，人工智能沖擊職業教育就業崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業教育的生存與定位產生了威脅。因此，根據智能時代職業教育的崗位特征與需求，提升職業人才的知識結構和專業技能，是新形勢下職業教育的發展方向。

(二)職業教育自身發展困境

近年來，人工智能在職業教育領域內的應用和提高是目前職業教育的發展趨勢。我國重視職業教育信息化、智能化發展，各級各類職業院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業教育的深度融合仍不夠緊密，表現出信息化管理效率低、科學決策水平低等現象。人工智能背景下職業教育自身發展的困境表現在：

1.課程與教學困境

職業院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調知識的灌輸，重視統一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發學生的內在學習動力，創新性思維弱，使得個性化教育的無法實現。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內容不系統，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質量不高。在線課程與教學以傳統的科目、章節為單元，構建系統性的在線教育內容，為用戶提供專業化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質改變”[7]，缺乏對多媒體網絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發展潛力。

3.用戶困境

傳統教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統的評價方式多依靠經驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發展性評價，以采集到的學習數據為客觀基礎。在人工智能、數字信息化環境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網絡的協同創新。人工智能背景下的職業教育變革圍繞經濟社會發展大局，“主動服務國家重大發展戰略，加大虛擬現實、云計算等新技術應用，體現校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創新、以創新促發展。”[8]人工智能背景下職業教育的變革必將加速推進職業教育的現代化、智能化進程，表現出了融合、創新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業教育，在最短的時間內整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業教育資源、企業資源、產業資源、社會資源等一切有可能聯結的資源融合提供了可能。為促進職業教育的智慧化發展，在現有的合作模式、集團模式、產教融合模式等實體協作發展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態化智慧課堂和大數據化智慧教育生態系統，為我國新興經濟發展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創新

信息化時代下“變”為創新立足之要點。創新時代最需要提升的就是創造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創造發明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協同大規模發展，促進職業教育體系核心要素的重組與重構，創新生產關系，呈現出新的協作架構，開創了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發展的學習方式和學習內容，促進學習者個性化、多樣化發展，最終實現教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變為協同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數據智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業、企業以及職業教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發展目標不謀而合。人工智能時代社會經濟發展加快，人們追求高層次自我價值的實現，充分體現出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創建泛在學習環境，致力于構建終身化學習型社會，努力創造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業教育發展的模式建構

人工智能背景下職業教育的變革預示著全新思維意識形態、社會發展形態的變革，重塑職業教育可持續發展的新思維，重構信息時代職業教育的價值鏈和生態系統。智能化技術科學將現代職業教育內部各要素，以及內部要素與外部環境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯貫通，突破傳統教育價值的鏈狀模式，使職業教育由傳統模式走向“人工智能+職業教育”模式的建構。人工智能對職業教育課程、教學、評價、管理、教師發展等方面產生系統性影響，為職業教育提高教育質量和提升服務水平提供了技術支持和現實路徑，解決不能兼顧職業教育規模和質量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現出了碎片化、多元化、創新性、社會性的特征。人工智能背景下職業教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統職業院校課程教學的滯后性，呈現的是現代職業教育的前沿信息和內容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發生了巨大改變，課程內容和結構的表現形態、呈現方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業教育的課程模式的建構表現為：首先，線上線下融合的大規模開放課程融入現代職業教育，課程的表現形態和實施途徑呈現出智能化、數字化、立體化的特征，成為學校常態課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現代職業教育的課程內容強調學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經濟的新常態和學習者的全面發展，實現社會化協同發展，共贏共創；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網絡社區以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變為認知的建構，從注重講授和內容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業教育的教學模式的建構表現為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經發生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發現問題、分析和解決問題能力的培養，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內的學習知識和課堂外的實踐活動聯結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態不再是點線面的連接，而是呈現為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態，促進教育均衡發展，實現跨學校、跨區域的流轉。移動學習、遠程協作等信息化教學模式，能夠實現教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養質量。

(三)人工智能背景下職業教育的學習模式

智能系統和互聯網絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環境，推進了教育教學活動與學習環境的融合發展，人工智能背景下職業教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現為：首先，智能時代的互聯網絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯網出現了一批創新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯網云技術和各種應用工具，學習者可根據自身學習需求，選擇最優學習方式，也可利用數據分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現虛擬和現實相互結合的智慧校園育人環境。推進網絡學習空間建設，加強教與學全過程的數據采集和分析，“引導各地各職業院校開發基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統”[12]，強化優質資源在學習環境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業教育的環境模式

智慧教育環境是以大數據、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態系統。信息技術與職業教育的深度融合，為師生的全面發展提供了智慧化的成長環境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業教育的環境模式的建構表現為：首先，智慧教育環境將信息技術與職業教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數字化的、虛實結合的職業教育智能服務新模式。其次，智慧教育環境將促進各種智能化、數字化信息技術融入職業院校的各個業務范圍和業務領域，與系統內的其他業務橫向互聯、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現數字化與互聯化。第三，智慧教育環境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務。互聯網應用基于智能數據分析，實現智能調節與自動監控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環境。未來教室必將變成“虛擬+現實”的智慧課堂，在網絡空間中參與線上課程、線下活動，實現線上線下互動交流。同時，智慧校園的創建和管理，能夠對每個班級、學區進行動態管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業院校建成不低于《職業院校數字校園建設規范》要求的數字校園，各地普遍建立推進職業教育信息化持續健康發展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業教育的教師發展模式

人工智能背景下職業教育的變革對教師的專業發展、素質能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態。教育信息化大背景下，互聯網技術、多媒體手段的產生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業發展和能力素養，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業教育的教師發展模式的建構表現為：首先，新時代教師專業發展的內在要求和外在環境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯網新技術工具，促使教師專業發展能力和素養的提升和豐富。其次，教師的專業發展要面向實際、情境化、網絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數字化網絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態由個體的單獨工作轉變為群體的共同協作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發生轉變，由促進學生“接受學習”轉變為“主動建構”，由“被動適應”轉變為“主動參與”，越來越強調以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變為掌握智慧教育技術，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態平衡，促進學生智慧學習的發生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發數字化學習資源，創設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發展提升學生的創新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養全面提升，信息技術應用能力實現常態化。

(六)人工智能背景下職業教育的評價模式

現代教育價值趨于多元，以互聯網為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據、評價內容、評價主體等多個方面實現了全面轉變。人工智能背景下職業教育的評價模式的建構表現為：首先，互聯網信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發展。其次，互聯網、大數據、智能云技術的出現使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數據為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態度與價值觀，構建以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發展。

(七)人工智能背景下職業教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數據技術等能夠促進大規模社會化協同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯網的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業教育的管理模式的建構表現為：首先，互聯網將家庭、學校、社區等緊密、方便地聯系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現代職業院校的學校管理，協作育人。其次，新時代的職業院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業務數據幾乎全部數字化，能有效降低信息管理系統的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數據挖掘與分析，能夠實現個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數據支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯網信息技術可以實現全方位、隨時的遠程監督與指導，從督導評估轉變為實時評估，可以實現大規模的實時溝通與協作，促進社會化分工，促進職業院校內部重構管理業務流程，使管理智能化、網絡化、專業化。

(八)人工智能背景下職業教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發展沖擊著學校內部的組織結構向智能化、網絡化的方向發展，各職業院校需要合理調整內部組織結構和資源分配，通過互聯網加快信息流動等方式，提高各職業院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業教育的組織模式的建構表現為：首先，當今時代人工智能的產生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業務流程。人工智能推動了學校組織結構向網絡化方向發展，教學與課程是提供信息數據的重要平臺，學校組織則構成了教育大數據生態系統。其次，“互聯網+職業教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯網將學校組織與企業、科研院所等社會機構緊密聯系起來，提供優質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現線上線下融合的智慧校園育人環境，實施一體化校園網絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現職業教育信息化建設的均衡發展。

五、人工智能背景下職業教育的模式變革面臨的挑戰及發展目標

人工智能將推進大數據、云技術等智能信息技術深層次融入職業教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現職業教育的共建、共享、共治。但其全面實現，還面臨著諸多挑戰。

(一)挑戰

首先，職業教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業院校積極建構智慧校園，努力實現智慧化產學研環境，打造一體化智慧城市網絡等核心技術的開發，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監管，資金管理部門要合理規劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業教育的新模式建構的成果表現離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優勢變革職業教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現人機合理分工和雙邊優勢互補。人工智能終端系統擅長邏輯性、單調重復的工作，而人類則更適合情感性、創造性和社會性的工作。”[15]現階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數據處理等工作，有待于進一步開發和完善，絕對依賴互聯網絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發展目標

人工智能時代職業教育變革重新架構了職業教育發展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業教育模式的改革，就不可能建構真正的現代化職業教育。人工智能背景下職業教育的發展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產業革命的到來，信息技術爆發式發展，造就了以電腦、互聯網為基礎的智能腦。職業教育智慧化發展的一個目標就是如何讓學習者發揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協作[16]。人工智能時代職業教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協同作用，發揮互補優勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網絡虛擬技術的發展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業教育的實體教育，實體教育的發展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業教育領域不斷應用與推廣，職業教育的發展模式不斷優化，使得職業院校線上線下的邊界逐漸消融，“現實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業教育的本質沒有發生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發揮出自身的優勢，更好地學習與生活。

3.職業教育“適應人工智能”發展為“引領人工智能”

人工智能為職業教育帶來了強大的技術支持，為職業教育帶來了便利。初始階段的職業教育基本知識和技能被數字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業教育的效率和質量。職業教育重在技術創新，對于行業技術發展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業院校快速發展和轉型的技術支撐。“如某些職業院校基于自身優勢專業與相關行業的智能自動化企業合作，實現以職業教育發展引領人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應性大發展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業教育深度融合高效協作，職業教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發展，由“人工智能+職業教育”發展為“職業教育+人工智能”的時代。

篇5

關鍵詞：智能制造；新科技革命；復合型技能；人才困境；發展建議

基金項目：2016-2017年度蘇州市“高技能人才培養研發”市級課題：“蘇州‘智能制造’人才現狀與培養對策研究”（項目編號：GJNP201604）階段性研究成果

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年4月2日

一、智能制造技術是新科技革命實現的關鍵技術

科技革命是16世紀以來的一個歷史現象，是科技發展的一種表現形式。在人類文明史和現代化研究領域，科技革命大致有三個判斷標準：（1）科學范式或技術范式的轉變；（2）人類生產、生活方式或思想觀念的顯著改變；（3）人口影響覆蓋率超過50%。按照這種標準，16世紀以來世界科技大致發生了兩次科學革命和三次技術革命。兩次科學革命分別是16～17世紀的近代物理學誕生、20世紀初的相對論和量子論革命。三次技術革命分別是18～19世紀初的蒸汽機和機械革命、19～20世紀初的電力和運輸革命、20世紀40年代以來的電子和信息革命。

從世界科技的前沿角度看，第三次技術革命即電子和信息革命即將結束，后信息時代即將來臨，新一輪科技革命即將爆發。從人工智能到機器人，新興技術的商業化正在重新定義各行各業并重塑社會準則。世界經濟論壇創始人克勞斯?施瓦布指出：“第四次技術革命將數字技術、物理技術、生物技術有機融合，觸及經濟社會的方方面面，可植入技術、數字化身份、物聯網、3D打印、無人駕駛、人工智能、機器人、大數據、智慧城市等將對社會產生深刻影響，重塑全球生產、消費、運輸與交付體系，新產業、新業態、新經濟將隨之應運而生”。而這些變化的廣度與深度預示著整個生產、管理及治理體系的變革。

制造在科學、技術與產業的轉換之間具有橋梁和紐帶作用。任何新興科學或技術，都只有通過制造才能轉化為現實生產力，制造技術是包括新一輪科技革命在鵲乃有科學技術的實現技術，見圖1。而新科技革命中的制造技術則以智能制造為代表，正在改變人類生活的方方面面，智能家居、智能手機、智能設備與機器、智能建筑……所有一切都表明，人類智能的秘密正在緩緩拉開帷幕，智能制造技術將成為揭示未來新科技革命面紗的關鍵技術。（圖1）

二、智能制造工作特點與人才技能分析

技術融合是現代社會的發展趨勢，智能制造技術將通過與其他新興技術，如語音、數據、視頻、感知計算、生命科學……的交互融合，在經濟產業結構、組織生產方式、基礎設施建設等方面，通過遞進協同效應帶來社會生活的重大變革，并最終影響其工作特點與人才技能要求。

（一）智能制造工作特點

1、工作界限模糊化。傳統企業將制造過程劃分為三個層面，即工程層面、技術層面和技能層面。這三個層面的工作界線分明，工程層面（設計、規劃、決策）的工作是產品的設計、規劃與決策工作，技術層面（工藝、執行、中間）的工作是生產第一線的工藝設計或設備維護工作，技能層面（技藝、操作）的工作是生產第一線的設備操作工作。然而，在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結構呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術理論與技能操作于一體的復合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。

2、工作方式研究化。智能制造的關鍵在于使用什么樣的方式與技術來達到智能化的效果。如果忽視了工作方式與技術本身的創新，只是一味地實施智能化，必是舍本逐末。制造業要保持旺盛的生命力，關鍵在于創新。《中國制造2025》對我國技術創新與高端制造業的發展做了具體規劃。但創新是個極為復雜的過程，包括多個層面，既需要在研發設計層面創新，也需要在工藝應用層面創新。智能制造將內在地要求從業者進行創新性研究，研究與創新將成為智能制造工作內容中的應有成分。

3、操作技能高端化。智能制造生產體系所需要的是高端技能操作。高端技能操作主要存在于三大領域：（1）智能化生產系統的操作。由于智能化生產系統非常復雜，設備非常昂貴，因而對這類操作人員的能力要求也很高，操作者要能理解整個生產系統，并熟練運用各類工業軟件進行柔性化生產；（2）智能化生產線本身的安裝、調試與維護性操作；（3）特種加工所需要的高端操作。這是更為重要的方面，智能化生產系統無論如何復雜，它也只能生產常規產品，企業為了提高競爭力，往往要在此基礎上生產特種加工的產品，而這種產品很可能是無法完全用智能化設備進行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復雜，對操作技能的要求也會大大提高。

4、生產服務一體化。盡管服務是企業的根本使命，但在傳統制造企業中，就個體員工而言，服務與生產是相互分離的，服務屬于銷售或售后服務人員的工作范圍，車間內的從業人員只是按標準生產產品，往往眼里只有“物”，沒有“人”。這是由于在傳統制造企業中，缺乏把生產與客戶連通起來的技術和理念，智能制造則將完全改變這一狀況。智能制造的目標是把生產線與庫存、產品和客戶全部連通起來，構成一個大系統，包括智能生產、智能工廠、智能物流和智能服務四大主題。在這種制造系統中，服務與生產融為一體，生產者將直接面向客戶進行生產，這是一種全新的工作模式，生產者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進行定制化生產的理念。

（二）智能制造人才技能分析。智能制造的工作特點決定了其需要更多擁有跨學科背景的復合型人才，即更多具備通用性、專業性、融合性技能的人才。

1、通用性技能。智能制造將會改變從業人員原有的工作范式，對從業人員的專業性、能動性、靈活性、協作性等通用技能提出更高的要求。

（1）專業性技能。智能機器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運營需要更具專業能力的從業人員彌補機器的不足。從業人員需要能夠將所學的知識和技能應用于構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。

（2）能動性技能。智能制造工作內容的變化要求從業人員兼具多種工作技能，以能動性地應變復雜性的工作要求。

（3）靈活性技能。智能制造要求能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力。新形式的協作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現實，多模式、用戶友好界面的智能輔助系統將協助從業者的工作。這些都可以幫助從業者實現更靈活的操作方式。

（4）協作性技能。一方面是“人人協作”，不同職業之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造各個環節的聯系變得更加緊密，不同的職業分工將需要更多的溝通與合作；另一方面是“人機協作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統制造模式下人與設備之間的機械關系。

2、專業性技能。當前，制造企業包括很多專家都意識到一個問題，即企業無法明確需求，對自身的流程、內部業務關系無法理清，“專業性技能”的缺乏影響了智能制造工作推進的進程。

（1）精益化技能。精益生產本身提出了量化基礎，而數字化車間的根基是可量化的被測對象。數學建模的控制過程、可量化的信息模型，都是依賴于精益提供基礎數據源，精益缺乏的情況下也就會失去“數字化”的根基。

（2）信息化技能。很多精益生產基礎很好的企業，同樣困惑如何推動智能制造。因為，在傳統的制造業里，也有所謂的“CIO”（Chief Information Officer，首席信息官），這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數據、智能分析進行融合，由于缺乏對工藝對象的了解，使得具備智能制造意義下信息化技能的人才極其缺乏。

（3）自動化技能。自動化銜接了機器控制與數據采集，但是自動化在向更為智能的機器開發時，需要基于PLCopen的標準化編程、OPC UA、機器人應用與集成系統的規劃與開發等技術人才。隨著機器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發、軟件質量與進度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。

3、融合性技能。技術的融合，包括OICT（Operational、Information、Communication、Technology的縮寫）的融合是一種趨勢，但是規劃與設計的全局性人才是缺乏的，這類人才需要具有統籌運作與規劃的技能。

（1）項目規劃技能。這項技能要求懂得精益生產，了解生產過程與工藝，能夠將信息通過組織分類來設定企業的制造目標，并能夠統籌自動化、信息化與通信規劃流程、制定執行路線圖，推動項目的進度并持續推進設計的改善。

（2）資源整合技能。整合技能包括內部各個部門之間的溝通、外部力量的協調，類似于一個中央節點來協調各方，對各方設定目標、提出需求，并定義標準接口，設計流程與檢查，以及進行階段性的目標監視。

（3）結構化思維與思維完整性技能。與所有的創新一樣，智能制造的創新也不是大腦靈光一現的結果。創新需要系統性的思維，需要在一個問題中能夠按照邏輯順序將可能潛藏的問題進行結構化的規劃，包括對問題的結構化思考、策略性思考，而這需要具備標準化、模塊化思想，以及完整性思考的能力。

三、智能制造人才困境與發展建議

根據教育部官網2012～2014年統計數據測算，2014年度，我國十大重點制造領域年度人才總缺口粗略估計在50萬人左右。其中，高檔數控機床和機器人、農機裝備、節能與新能源汽車三大智能制造領域人才缺口共計25.5萬人左右。（圖2）

《世界經理人》雜志2015年公布的《中國制造企業智能制造現狀報告》顯示，有近三成被訪企業認為，使用智能設備生產的最大難題是人才，越來越多企業面臨“設備易得、人才難求”的尷尬局面。人社部的勞動力市場供需數據亦能說明我國技工的緊缺現象，數據顯示，近幾年我國技能勞動者的求人倍率一直在1.5∶1（1.5個崗位對應1個求職者）以上，高級技工的求人倍率更是達到2∶1以上的水平。

目前，智能制造人才除了在盜可洗嬖誥藪筧笨冢在技能上亦與發達國家相去甚遠。以機器人行業為例，2013年我國就已超越日本成為全球最大的工業機器人應用市場，2014年我國共銷售工業機器人5.6萬臺，2015年6.42萬臺，但多以三軸、四軸低端機器人為主，五軸、六軸等高端機器人較少，且關鍵零部件，如控制器、減速機、伺服電機等主要依靠進口。

人才的缺失極大地制約了智能制造的推進與發展，造成這種現象的主要原因有：

（一）缺乏能促進職業能力持續積累的人才培養體系。智能制造所需要的高度復合型人才的供給，需要一種能促進職業能力持續積累的人才培養體系。目前，我國的職業教育體系有完備的中等職業教育、高等職業教育，如果一批本科院校能順利向技術應用型轉換，我們還將擁有規模較大的技術應用型本科教育。同時，專業學位教育隨著多元化學位制度改革的順利進行，在人才培養中發揮的作用也將越來越強。但問題是，各個階段的職業教育相互割裂，其關系更多的只是學制關聯，而非課程關聯。雖然許多省市推出了中高職銜接甚至是中本銜接項目，但這種銜接也更多地只是為了解決職業院校的招生問題，它們往往只是在現有課程框架下對課程體系做些整合，以提高人才培養效益，并沒有系統探索這種框架在新的人才培養體系中的功能。

（二）缺乏基于職業能力開發的課程體系與組織方法。任何人才的培養最終都要依托課程設置。當前，既有職業院校的課程體系仍以應用系統的學科知識架構為主，且專業區分過于細化，跨學科的課程體系相對缺乏，造成懂信息化的不懂智能化，懂智能化的又不懂制造技術等，因而跟不上智能制造實踐的發展需求。職業能力課程標準體系是智能制造人才培養體系有效運行的前提，只有設計直接針對基于實際工作職業能力的課程體系，才能保障智能制造意義上的人才供給。這就涉及到基于實際工作的職業能力開發及課程組織問題，這也是課程體系開發的關鍵環節，如果缺乏有效解決這一問題的方法，智能制造職業能力的培養就只能停留在概念或理想階段。

（三）缺乏基于深度校企合作的工藝傳承模式。目前，智能制造最具代表性的國家是德國、日本和美國。美國的制造業主要靠基礎研究的重大突破作支撐，德國和日本的制造業則主要靠精湛的工藝與工藝創新作支撐。從我國制造業的發展軌跡來看，短期內期望通過基礎研究的重大突破來提升競爭力不太現實，較為可靠的路徑是工藝層面的突破。無論德國還是日本，之所以擁有大量技術精湛的工匠，能在工藝領域有重大創新，關鍵在于其技術技能人才培養都有著企業的成功介入，而且這種介入不是表層的校企合作，而是有著企業內穩定的師徒關系作保障。正是這種師徒關系，使其技術技能人才能獲得大量企業技術專家的支持，并通過師徒傳承持續地在某技術領域進行鉆研，最終取得突破。目前，我國院校職業教育只能教給學生普通的技術知識，這種技術知識對于維持處于粗放型階段的企業運行是可行的，但對定位于高技術的企業來說就遠遠不夠了，對于從事智能制造的企業來說更顯無力。

針對以上問題，建議如下：

（一）深化“專業能力”和“通用能力”兼具的人才培養體系。智能制造對人才的專業能力無疑提出了更高的要求。技術的日趨復雜和精密，專業化程度越來越高，無扎實的專業知識則無法滿足崗位需要。為提高專業能力，需要加大專業訓練的強度，增加專業知識的深度，在大學階段就強化學生在校項目經驗以及企業實習經歷。除了專業能力，綜合能力或通用能力也很重要。通用能力如溝通表達能力、自我管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、學習能力等，至為關鍵。優秀的個人素養和職業素養，也是人才持續發展的重要因素。德國慕尼黑工業大學機械工程系的社會軟技能培訓提供了一個通用能力培養的范例。除了在學士學位課程和碩士學位課程中分別設置有兩學期和一學期的軟技能模塊，該系還成立了社會能力與管理培訓中心、關鍵能力中心等專門的機構，并開設超越工程學科本身的職業技能主題工作坊。社會能力和管理培訓中心的目標是增加本系學生除工程學科之外的各種技能。該中心的教學主題覆蓋了社交途徑、問題方法和管理培訓等方面，具體包括團隊和項目工作能力、解決問題的能力、創造力、肢體語言和領導能力、自我反思能力等。關鍵能力中心通過塑造高水平的課程，旨在為學生提供職業技能以及所需要的其他能力資質，并充分滿足以服務和效率為導向的社會需要。

（二）開發“工作系統分析”與“職業能力研究”相結合的課程體系。適應智能制造職業能力開發的課程體系，必須按照職業教育課程開發原理，找到適合職業能力開發與課程框架的正確方法，否則很容易滑入偏向理論知識的學科課程體系中，從而培養不出技術應用型人才。這種課程開發方法應當朝兩個方向進行研究：一是工作系統分析。這種方法不是把個體要執行的局部任務作為分析單元，而是把個體要完成的一個完整的工作系統作為分析單元，從而避免因任務的片段化而無法獲得整體能力的問題；二是職業能力研究。智能制造系統對職業能力的要求是深層多樣的，要開發出這種反映個體工作實際的能力標準，有必要在工作系統分析能力的基礎上輔以職業能力研究。這種職業能力研究還應當建立在工作模式研究的基礎上，結合心理學等學科挖掘智能制造所需要的職業能力。

（三）構建基于深度校企合作的高端現代學徒制。智能制造人才的培養必須有企業的深度介入，這需要在一貫制培養體系設計的基礎上，進一步構建現代學徒制的人才培養方法。現代學徒制需要考慮以下三個方面的問題：（1）解決社會青年的就業問題；（2）培養技術精湛的技術技能型人才；（3）通過師徒之間技術的傳承與長期積累實現技術創新。學校職業教育盡管存在許多優勢，但它也只能讓學生獲得基礎性的技術知識，無法讓學生獲得精深的技術知識，技術精湛并能實現技術創新的人才培養體系離不開現代學徒制。

四、結論

綜上所述，以智能制造櫬表的新科技革命在有望促進經濟發展、改善人類生活品質的同時，對人才技能的培養也產生了深遠影響。在智能制造過程中，從業人員將扮演規劃者、協調者、評估者、決策者等多個角色，不僅需要懂得管理、研發與創新，還需要熟悉機械、電子、通信、互聯網等領域，不僅需要承擔起智能設備的設計、安裝、改裝、保養工作，還需要對相關信息物理系統、新型網絡組件進行維護，并對生產設備模式、框架結構、規章條款、研發設計進行不斷優化，這些都對從業人員提出了更多更高的技能性要求。智能制造人才的培養，需要我們對相關問題進行深入、系統的研究，這是一個龐大的工程，需要做好頂層設計，并采取果斷行動。

主要參考文獻：

[1]中國教育科學研究院課題組.完善先進制造業重點領域人才培養體系研究[J].教育研究，2016.1.

[2]朱劍英.智能制造的意義、技術與實現[J].機械制造與自動化，2013.3.

篇6

關鍵詞:高職;會計;教育低移;成因;思考

一、高職會計專業教育低移化現象

(一)高職會計專業能力培養目標低于職場期望

隨著數據庫技術、人工智能技術等高新技術在管理領域的廣泛應用,會計的崗位在不斷減少。作業成本管理法、成本企劃方法、JIT(適時生產)方法等現代管理方法大量運用于現代企業管理活動中,會計的重點從核算轉向動態管理,管理觀念從關注企業到關注供應鏈,管理目標從利潤最大化轉向價值最大化,管理對象從有形要素轉向無形要素,管理模式從層級式轉向業務協同集中式,效益模式從規模、質量型轉向速度型,籌資方式從單一型轉向多元型,財務管理從事后轉向實時,風險管理成為管理的重要內容并日益受到關注,戰略財務管理成為財務管理發展的新趨勢,會計目標從提供有用信息發展到決策有用性,發展方向呈現出綜合化、邊緣化趨勢,知識資本信息、社會責任信息、非財務信息、未來信息、公允價值信息、衍生金融工具信息、企業理財文化等已經成為財務會計的重要內容。市場經濟環境的復雜性、多樣性和風險性,管理等知識與專業知識融合才能勝任新形式下財務工作的需要。廣泛的國際交流和經濟發展的全球化趨勢下各國企業要從世界范圍內的最優配置模式中獲得最大經濟效益,必然要對對方的財務狀況作充分了解。職場期望復合型的會計通才。以就業為導向、培養面向生產管理服務第一線的“技術應用型人才”或“高級技術人才”的高職會計專業教育培養目標顯得籠統而模糊,低于職場期望。

(二)實踐教學局限于專業方面,技能培養內容落后

作為高職教育教學特色的實踐教學方法,在高職會計專業教學中,其主要內容就是會計技能訓練。學生是一個個具體的人,具有社會性,在生理、智力、文化背景、才能、志趣諸方面存在差異,有各自的情感世界,與周圍的人有各種各樣的人際關系,學生具有主觀能動性,能夠對教育活動做出參與或回避的選擇,能夠對教育影響進行評價,然后做出符合自身需要的取舍,學生在獲得判斷能力后對教育影響的挑選愈來愈明顯,能對自身所處的教育環境進行適應與改造。在實踐教學中我們注重課程實踐、創作實踐、項目實踐、行業實踐等不同層面的實踐教學,卻缺少社會意識、人文思想、情感體驗和價值導向方面的實踐教學。

傳統的會計技能與網絡會計下的技能有很大的區別:傳統的核算手段、賬務處理流程差不多已經消亡。取而代之的是網絡會計下的會計應用軟件來處理。網絡會計利用了一系列網絡技術建立會計主體管理信息系統,以網絡的銜接方式進行重新組合,其結果是會計所需要的各種數據越來越多地以電子形式如網上銀行、電子票據等,直接存儲于計算機網絡之中,財務報表與財務分析主要由會計軟件來完成。它使會計信息提供更及時、會計信息披露更全面、會計信息的獲取更具針對性、會計業務分布式處理、計算機資源共享、管理結構扁平化等。但計算機系統本身存在脆弱性,網絡空間有自身的弱點,網絡病毒、黑客攻擊、程序設計缺陷、硬件損壞、系統故障乃至崩潰等時時危及網絡會計的安全。會計的技能主要表現會計應用軟件的運用、會計數據輸入與處理控制、計算機系統管理與容錯處理、會計信息安全管理與保密、會計網絡系統基本故障排除方法與基本維護等等方面的會計信息網絡處理能力。現實情況是目前高職會計專業教育的技能訓練內容多停留在諸于手工記賬、編制憑證等傳統的甚至是過時的技能方面。

(三)評價內容單一,缺乏專業能力評價方面以外的評價機制

人與人之間的溝通不僅是信息的溝通,而且包括情感、思想、態度和觀點的交流。在現代企業制度下,企業的所有者、債權人、關聯者、經營者和政府經濟管理者都站在各自的立場上或從各自的目的和利益出發,關注著企業的財務狀況、經營成果和現金流量。如何與財政、稅務、銀行、物價、工商、審計及上級業務主管部門加強聯系以得到他們的指導和支持;如何協調財務部門與所有者、債權人、關聯者、公司內部各部門的關系以得到他們的理解和配合,這種能力就是資源構建能力。資源構建能力中最根本、最核心的能力就是溝通能力。不同的人對社會的貢獻,在擁有同等知識的條件下,貢獻大小取決于品德,有無貢獻取決于品德。品德高尚的人對人性進行嚴肅、深沉的反思,會更努力、更有效地去習得知識,并讓其知識以最佳方式有益于他人和社會,反之,品德較差的主導價值觀念失落、終極價值迷失,會妨礙其知識發揮出效益,甚至可能會危害社會。道德理性對現實世界的價值把握,最終都要落腳于、效應于自身理想價值的實現,最終要歸于發現和找到完善自我、他人和社會的行為方式,要落實于實踐活動中,因此,道德理性是一種價值取向能力,是道德的判斷與道德的實踐能力。

溝通創造價值,以尊重他人和聆聽藝術為前提的、反應出人的情商高低的溝通能力,是開放型社會人才的能力標志之一。須經過“知、情、意、行”,通過“情”和“意”的作用、完成從“知”到“行”的轉化才能達到的、以獨立人格與敢于擔當責任為標志的道德判斷與道德實踐能力是價值多元化社會中人才的另一個重要特征。在高職會計專業教育質量控制體系中,我們看不到多少專業評價方面以外的關于溝通能力為核心的資源構建能力、以獨立人格與敢于擔當責任為標志的道德判斷與道德實踐能力方面之內容。

二、高職會計專業教育低移原因的分析

(一)普通高等教育與高職教育重疊,專業搏弈的基礎不對等

人才培養是分專業進行的,專業是高等教育人才培養的基本形式。專業教育質量是院校教育質量的基礎,院校所設各專業教育質量的總合就是院校的教育質量。從教育分工和教育特色的角度上看,高等職業教育與普通高教之間在專業上應該是分工和互補的,事實上,普通高等教育與高職教育在專業設置上卻存在重疊現象,文科類專業例如法律、國際貿易、會計等等諸多專業。隨著現代職業勞動界限的超越,各種專業知識之間的交叉和滲透日益密切,在更高程度上又走向綜合,在重疊專業上,由于在入學基礎、學制等方面搏弈基礎不對等,高職學生的知識在廣博性、深度性、復合性、系統性等方面是無法與普通本科教育的學生相比的,其教育質量也就自然不能與普通高等教育相提并論了。

(二)整個高職教育出現低移化現象

表面上看,社會越發展,社會分工就越來越細、越來越專業。而實際上,隨著社會的飛速進步與發展,職業中的能力要求卻在更高的層次上走向綜合。從職場期望可知,會計職業亦不例外。對于會計這樣的非純應用技術類專業,人為地割裂并刻意突出技能問題,致使高職教育在諸多方面表現出一種傾向:不斷的喪失自身特色而被泛化成中職教育或技能培訓機構。盡管有很多人批評高考制度,但目前卻無法找到一種可以替代它的選拔方式,因為成績好的學生一般來說是會學習、善于思考、自我控制能力強的學生。目前高職學生入學的學習基礎嚴格來說是不能滿足高等教育要求的。我們必須承認,在入學標準、課程與教學內容、人才質量與規格、評價標準等等方面,高職教育實際上出現了低移化現象。

(三)高職會計專業設置出現越來越窄化的趨勢

隨著社會所創造并能提供給個人的工作崗位愈來愈多,人們工作的流動性和工種的可變性要求日顯突出,人們的工作不會簡單地終止、停留在某個既定的崗位上,工作崗位的邊界在不斷的變化,工作永遠存在創新的機會,現代人工作上追求的是更廣闊的自主發展空間。學生在多樣性、多變性的職業界中,需要的是轉換的能力和適應的普遍性,社會和經濟領域里的職業是高職專業設置的重要因素,但不可能是唯一因素,甚至,職業所需要的不一定有相應的專業。職業的多樣性、多變性,高職是不可能或者說無法一應俱全地根據每一種職業設置專業并進行教育的,對與高等教育重疊的傳統專業來說,這個問題尤其重要。事實上,高職在這些專業設置上有越來越窄化的趨勢,例如將會計專業細分為成本會計、稅務會計、財務管理等方向,本身就存在局限性。

三、高職會計專業教育低移引起的反思

(一)樹立教育鏈觀念,初等教育改革中各類高等教育機構應當參與并給予指導

產業鏈是產業經濟學中的一個概念,是指若干個相對獨立的業務單元以供需關系連接在一起,以一種或者幾種資源為依托,通過若干個業務單元層次,連續向下游業務單元轉移,共同完成一項面向終端消費者的產品或者服務。產業鏈一般包含四層含義:一是產業鏈是產業層次的表達;二是產業鏈是產業關聯程度的表達,產業關聯性越強,鏈條越緊密,資源的配置效率也越高;三是產業鏈是資源加工深度的表達;四是產業鏈是滿足需求程度的表達。學校教育過程其實也是一個教育鏈。從教育鏈的角度看,初等教育質量與高等教育質量間具有傳導性。當我們批評高職教育質量問題時,應當看到,高職教育的低移與初等教育特別是高中教育的弊端是密不可分的。根據產業鏈競爭理論,在初等教育改革特別是高中教育改革中,各類高等教育機構應當有話語權、應當參與并給予指導。

(二)盡量減少高等職業教育與普通高等教育專業上的重疊設置現象

一般來說,教學、科研、社會服務是高等教育的三大功能。當我們承認高等職業教育是高等教育的一種類型時,我們又給了高等職業教育新的內涵:以就業為導向。高職教育必須與普通高等教育“錯位”經營才能實現職業教育的目標、辦出自己的特色。特色反映在其人才培養模式上,而人才培養是分專業進行的。所以專業特色是高職教育特色的內涵和實際所在,是高職教育特色的立足點。高職教育與普通高等教育“錯位”應該主要體現在專業上:不同類型的辦學形式在專業設置上應該是沒有過多重疊現象。不同類型高校專業設置上的過多重疊不但影響就業,且是對教育資源的浪費,是對教育的不負責任。作為獨立法人的學校個體從自身利益出發在專業設置上本身具有短視性。教育是一項國家戰略,教育戰略規劃與管理部門在高職教育專業設置上應當有所為、有所不為。

(三)在素質教育觀下探索與創新高職教育教學方法

我們習慣于通過某種“熱潮”或“運動”來推動新的教育理念、教育目標、教育方法的深入和教育的革新與發展,曾幾何時,“訂單式教育”風靡職業教育界,使我們相信,訂單式教育似乎是發展職業教育的唯一。不否認訂單式教育的重要意義,但訂單式教育只是眾多職業教育方法中的浪花一朵,卻決不是職業教育的萬能工具。高等教育幾經演變容納了科學,也容納了技術,而向學生提供的是優良環境,是文化,是養料,是智慧。實踐教學體系不僅僅只包括專業內容,應當容納社會意識、人文思想、情感體驗和價值導向等。高職教育的基本目標是使人力獲得綜合協調發展,或整體和諧發展(或開發),不僅僅是技能或技術的教育,教給學生更多的應當是學習的方法、學會尊重、學會獨立人格,培養職業思維和提升道德情操。在教學理念上,我們要樹立“大教育”思想,堅持智力發展與心力發展協調、操作訓練與思維訓練協調、收斂思維發展與發散思維發展協調、思想教育政治教育心理教育道德教育就業指導協調、“專”與“通”相協調的原則,探索與創新高職教育教學方法。

(四)按專業類別構建與社會要求相適應的高職教育質量評價體系

教育是價值高度涉入的事業,學校是社會上各種沖突的價值觀念的中心。“大學致力于知、情、智之陶冶者也,以言知,則有博約之原則在;以言情,則有裁節之原則在;以言志,則有持養之原則在”。如何按專業類別來構建與社會要求相適應的高職教育質量評價體系,我們缺少反思,顯得浮躁有余、冷靜不足。目前的高職教育質量評價體系中,還沒有在真正意義上突破課堂的限制,效果評估指標也有欠缺,能夠評價學生的道德判斷與道德實踐能力、資源構建能力的個體內差異評價和另類評價等方法,因現行的高職教育質量評價標準過于籠統而采用少。按專業類別構建與社會要求相適應的高職教育質量評價體系勢在必行。

參考文獻:

1、孫俊三. 教育原理[M]. 中南大學出版社, 2001.

2、張楚廷. 大學教學學[M]. 湖南師范大學出版社, 2002.

3、施良方. 課程理論――課程的基礎、原理與問題[M]. 教育科學出版社, 1999.

4、何繼善、陳虹. 管理科學:歷史沿革、現狀與發展趨勢[M]. 湖南人民出版社, 2004.

篇7

[關鍵詞]關聯規則 教學評價 數據挖掘

一、引言

數據挖掘是當前人工智能數據庫和信息決策研究的熱門領域[1-2]，即從海量數據中用相關的理論和方法挖掘出有用的規律，關聯規則是數據挖掘研究、開發和應用領域最重要研究方向之一，它用于確定數據集中不同領域或屬性之間的聯系，找出可信的、有價值的多個域之間的依賴關系。對當前數據進行數據挖掘大致包括：定義業務對象，即在經驗豐富的行業專家的指導下，明確實際業務的要求、數據的需要、目標的要求以及算法的需要；數據準備，即對數據進行選擇、預處理和轉換；數據挖掘，即用適當的挖掘算法找出隱藏于數據內部的容易理解、預測性的知識和規則；結果評估，即采用可視化技術對模式進行評估，剔除冗余或無關的模式，多次調整，使效果達到最佳；最后進行分析決策。

二、關聯規則的基本模型

關聯規則反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯性[4-5]。如果兩個或者多個事物之間存在一定的關聯關系，那么，其中一個事物就能夠通過其他事物預測到。

（1）設I={i1，i2，…，im}為所有項目的集合，D為事務數據庫，事務T是一個項目子集（T？哿I）。每一個事務具有唯一的事務標識TID。設A是一個由項目構成的集合，稱為項集。事務T包含項集A，當且僅當A？哿T。如果項集A中包含k個項目，則稱其為k項集。項集A在事務數據庫D中出現的次數占D中總事務的百分比叫做項集的支持度。如果項集的支持度超過用戶給定的最小支持度閾值，就稱該項集是頻繁項集（或大項集）。

（2）關聯規則是形如X？圯Y的邏輯蘊含式，其中X？奐I，Y？奐I，且X∩Y=？覫。如果事務數據庫D中有s%的事務包含X∪Y，則稱關聯規則X？圯Y的支持度為s%，實際上，支持度是一個概率值。若項集X的支持度記為support（X），規則的信任度為support（X∪Y）/support（X）。這是一個條件概率P（Y|X）。即：

support（X？圯Y）=P（X∪）

confidence（X？圯Y）=P（Y|X）

（3）查找所有的規則 X&Y？圯Z具有最小支持度和可信度。

> 支持度，s，一次交易中包含{X、Y、Z}的可能性。

> 可信度，c，包含{X、Y}的交易中也包含Z的條件概率。

三、關聯規則的應用

（1）關聯規則在學校教學評價中的應用

1.選取數據。為了能發現教師本身的素質與教學評價結果之間的內在聯系，我們可以提取可能與評估結果相關的數據，如教師的工號、職稱、學歷、年齡、教齡、教師的評價結果，建立數據挖掘庫。

2.預處理數據。由于選取的數據中可能包含噪聲、缺失值、無效數據等，所以必須先清理。

3.數據轉換。由于要挖掘的數據來自于不同的數據庫如教學管理系統、人事管理系統 。其信息的表示方式可能各不相同，如編碼、屬性、屬性度量等不一致，所以在這些數據進入數據挖掘庫時需要進行轉換。同時，如果采用的是Apriori算法，還要將關系表轉換為相應的事務庫。

4.數據挖掘。利用一種數據挖掘工具。如SQLServer2005的數據挖掘功能，可完成對數據的挖掘。

（2）關聯規則在課程設置中的應用

學校中的課程設置是有規律的、循序漸進的、即先基礎后專業，但由于受到學校教學條件、師資不足等因素的影響，課程設置仍然存在相關課程的前趨后繼關系不清專業課程劃分不合理等許多問題。那么如何合理地設置每個專業每個學期的課程是值得我們去研究的課題。利用關聯規則分析的挖掘技術，我們可以從教學管理系統中選取各專業歷屆學生選課的數據 課程成績、授課教師、學生信息等相關數據，經過數據預處理和轉換后通過專門的數據挖掘工具挖掘出具有實用價值的信息找到影響學生成績的原因，并在此基礎上對課程設置做出合理安排除此之外，關聯規則分析還可應用在學生成績預測學生生源分布、課程相關性、學生就業核心因素、心理問題等方面。

四、結論

關于關聯規則的研究和應用比較廣泛，把現有的關聯規則挖掘算法與教學評價問題緊密結合起來是高校信息系統中重要的研究方向之一。從評教信息數據庫中挖掘得出教師性別、年齡、職稱、學歷等因素和教學效果間的內在聯系，使關聯規則為教學提供理論支持。

參考文獻：

[1] 教育部高教司.教學相長—高等職業教育教師基礎知識讀本[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2] 王朝莊.高職教育改革與發展應解決的五個基本問題[J]. 教育與職業，2005，（35）.

[3] 姜大源.職業教育學研究新論[M].北京：教育科學出版社，2007.

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關鍵詞：高等職業教育；口腔醫學技術；現代學徒制；人才培養

現代學徒制是將傳統的學徒訓練與現代學校教育相結合的一種企業與學校合作的職業教育制度。學徒制是推動行業企業全面參與人才培養過程，實現專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接、畢業證書與職業資格證書對接、職業教育與終身學習對接“五對接”的人才培養模式。[1]根據教育部、廣東省教育廳文件精神，2018年我校與深圳市家鴻口腔醫療股份有限公司聯合進行口腔醫學技術專業現代學徒制試點，采用現代學徒制共同培養能滿足現代口腔技術發展需要的高素質技術技能人才。

1專業背景與發展現狀

口腔醫學技術專業是培養口腔修復體設計、制作、銷售及技術支持等工作的高技能人才。隨著我國逐步進入老齡化社會將促使口腔行業持續增長。據統計，2014年全國共有義齒加工企業2,771個，其中800家坐落華南區，每年口腔技術人才缺口巨大。我國口腔醫學技術專業發展時間短，受到傳統醫學類專業原有“重理論、輕實踐，重知識傳授、輕技能培養”的影響，一直沿用醫學教育的模式，先基礎再專業，以教授理論知識為主，忽視以行動體系為主的實踐教學。加之對行業調研不夠，教學內容依然是以傳統工藝的教學為主，更新緩慢，隨著3D打印、人工智能、大數據的快速發展，數字化技術正在重塑口腔醫療行業，傳統的口腔工藝技術正在被逐步淘汰，擁有數字化口腔技術的從業人員需求量越來越大很受學生歡迎。但是以往教學數字化設計領域的課程沒有開設，這種課程體系很難滿足行業企業的需求，導致學生無法適應新的就業崗位。根據調研很多高職校對該專業定位不清晰，導致學生所學與就業崗位嚴重脫節，學生畢業后對專業的認知度和滿意度都不高。[2]

2實踐探索與成效

2.1構建校企交替“四段式”學徒培養方案

學院與合作企業根據行業標準、崗位要求共同制定課程標準、教學標準與校企學徒制培養計劃方案，探索建立“雙元育人、工學交替”的口腔現代學徒制培養模式。依據口腔產業鏈的就業崗位群，認真梳理崗位所需要的知識、技能與素養要求。按照“以能力為本位”的課程觀進行基于工作過程的課程體系設計，形成了由基礎能力培養、核心能力培養、拓展能力培養三階段課程體系構建。經過調研、研討和分析，將口腔醫學技術專業職業能力分解為固定修復體制作能力、活動修復體制作能力、全口義齒制作能力及口腔數字化CAD設計能力等四大核心職業能力，按照這個能力進階規律，校企交替教學，在企業形成“識崗—摸崗—輪崗—頂崗”四段式學徒培養方案（見圖1）。現代學徒制人才培養在第一學年進行基礎能力培養，課程主要在校內由專任教師完成，在此階段需到企業進行識崗認知；第二學年進行專業核心能力及拓展能力培養，專業核心能力由校企共同完成，共同建立課程標準及考核標準，大部分課程在校內仿真實訓中心進行，小部分核心技能到企業進行摸崗訓練學習；拓展能力培養課程在校內完成，部分課程由專任教師開展，部分課程由企業兼職教師獨立完成；第三學年主要進行拓展能力及頂崗能力培養，在此階段有2個月學習在校內完成，7個月完全在企業完成，企業主要負責學生輪崗學習與頂崗學習，在輪崗學習后，根據學徒的個人意愿及企業考核情況，堅持以人為本，讓學生自主選擇定崗崗位，開展為期6個月的真實崗位訓練，在此期間，企業安排企業師傅對學徒進行一對一指導。

2.2打造“雙導師”教學團隊

在現代學徒制的實施過程中，有兩個主體來承擔對學生的培養：職業院校的教師和企業師傅。[3]與合作企業簽訂《產學研校企合作協議》，共建現代學徒制師資隊伍。專業教師有系統、有計劃定期到企業進行技術更新學習；與企業深度合作，提升專業帶頭人和骨干教師的社會服務能力，提高青年教師的實踐教學能力。校內配備公共基礎課教師、專業基礎課教師與專業課教師，同時配備專職學生管理人員與校企聯系教師。校外企業教師進校試講，根據學校要求進行教學技能培訓，提高企業教師的專業教學水平以及課程開發與設計、教學方法運用和教學組織實施的能力。合作企業擁有自己的內訓師培訓團隊，同時聘請德國、美國技術導師入駐公司為技術顧問。對學徒制訂單班實習人員有系統的培訓方案，形成四級人員負責架構，有嚴格的導師選拔制度。企業配備工作經驗豐富的企業導師，包括校內授課兼職教師、識崗導師、摸崗導師、輪崗導師、定崗師傅（負責人）。

2.3建立現代學徒制教學管理制度

設立產學研用指導委員會，每年對本專業相關的數據進行分析，回訪畢業學生及用人單位，定期邀請行業企業專家來校與專業教師研討行業動態、辦學方向、社會對學生素質能力的要求以及教學方案和標準討論等，定期修訂專業與課程標準。制定教學管理相關制度，對教學過程全程監督，企業導師的授課內容也納入學校教學綜合管理的制度框架。對于教學質量全程監控，在校學習課程的教學質量評測與控制，按照學校現有的規章制度執行。在企研習課程的教學質量評測與反饋機制由學校與企業共同制訂，分別對學校導師和企業導師進行教學質量考核，并適時進行意見反饋，保障在企研習課程的教學質量。

2.4完善學生管理制度

（1）招生與招工：學校制定招生計劃，做好招生宣傳，先招生再招工（即學校先行招生，企業在學生入學半年后，選擇有意愿的學生組成“家鴻班”學員，按照現代學徒制模式培養）。學校負責制定學生自愿分流同意書和家長告知同意書，企業與“家鴻班”學員簽訂學員協議。對“家鴻班”學徒企業頂崗期間不低于2500.00/月/人。（2）學生教育管理：對于學徒管理，執行學校管理為主、企業管理為輔，學校全程管理、企業分段管理的學生管理模式。學校方面，設立學生工作處、班級學業導師（校企雙導師）、輔導員、實習帶教老師等，依據《深圳職業技術學院學生手冊》對學生進行日常思想、學習、生活、就業指導等方面管理。在企研習期間，合作企業制定《校企學徒制培養計劃方案》，確定學徒培養項目總負責人、助理、項目小組成員、培訓師四級架構，負責學生崗前培訓、定崗輪轉、技能培養、職業規劃、學徒考核及培訓流程監督跟蹤等。

2.5形成學徒培養的管理制度及激勵機制

學校成立試點工作委員會，保障試點工作有序開展并給予經費支持。對人事制度考核與評聘進行改革，將專任教師下企業學習作為考核合格必須要求，將現代學徒制建設項目涵蓋到職稱評聘的業績條件中，對實施現代學徒制的專業及教師給予政策支持。學校為合作企業申報深圳市校外公共實訓基地，獲政府配套設備購買經費，采購設備用于企業內學徒頂崗學習。企業制定《校企學徒制培養計劃方案》，構建四級框架，對導師的遴選及待遇做出明確說明，保障及激勵企業導師及學徒。對學徒制定了相應的頂崗實習薪酬配套。

3存在問題與建議

3.1招生方式上難有突破

學徒制的招生一般有三種形式：先招生后招工，先招工后招生，招生招工一體化。目前我院采取先招生后招工方式，它的優點是不影響院校正常招生秩序，學生有充分選擇權，可以在了解企業和今后工作崗位的基礎上做出決定，缺點主要有兩點：一是學校錄取的學生，不能夠完全符合企業的用工需要；二是合作企業今后的工作崗位、薪酬待遇等與學生職業期待有差距，學生不愿選擇合作企業。[4]如果采用先招工后招生或者招生招工一體化方式，這時企業的自主性就更高，學徒對企業的忠誠度更好，但是對于通過高考入校的普高畢業生，其生源的戶籍與學籍情況就會成為制約的瓶頸。所以現代學徒制的招生如果從社會生源進行招生，尤其是已工作的員工會更有吸引力。盲目性的學徒培養會造成資源的浪費。在國際上，美國的學徒制在按照行業需求總體布局的框架下，直接將崗位空缺與學徒崗位設置捆綁，解決企業崗位招工困難的同時也緩解了失業或無業人員的就業、教育和技能提升問題。[5]在英國政府2015年推出的學位學徒制，其選擇的學位學徒首先是有雇傭合同的企業雇員。[6]

篇9

21世紀是知識經濟的時代 ，初見端倪的知識經濟不僅預示著人類經濟社會生活將發生新

的巨大變化 ，更預示著信息社會已經來臨。信息的獲取、分析、處理、、應用能力將作為現代人最基本的能力和文化水平的標志。以計算機和網絡技術為主的信息技術 ，已在社會各領域中得到廣泛應用 ，并逐步改變人們的工作、學習和生活方式。率先進入知識經濟時代的西方發達國家 ，都越來越把信息技術教育放在至關重要的位置 ，他們的一些經驗和措施無疑值得我們參考與借鑒。本文試以美國為例 ，介紹其中小學的信息技術教育情況 ，探討其普及信息技術教育的基本經驗。

一

美國是世界上信息技術教育起步最早的國家 ，從 60年代中期開始麻省理工學院就以幼兒

園兒童為實驗對象 ，進行LOGO語言的教學實驗。進入 90年代美國對中小學的計算機教育給予了更多的重視和關注。小學電腦教育要求小學生"初步了解計算機的應用功能和計算技術的重要性 ，在計算機或其他電子設備上能簡單操作"。中學是"電腦科學"的學習階段 ，內容包括計算機程序、算法、數據結構、數據提取等。近年來 ，美國的小學陸續開設了鍵盤操作課程 ，但在實際教學過程中 ，美國大多數小學的鍵盤培訓是作為一種短期的單科技術訓練。如有些學校只是打算讓孩子們初步熟悉鍵盤 ，鼓勵用雙手操作鍵盤 ，手指放在正確的鍵位以及用拇指按空格鍵等；而有些學校則有較高標準 ，盡量要求孩子們熟練打字 ，為今后使用計算機打好基礎。

目前，信息技術課在美國中學已普遍開設，該課程的目標和主要內容包括:①運用模擬、實驗進行高層次知識技能的教學；②通過人工智能進行訓練和教學；③建立信息數據庫并應用它處理各種教育信息；④通過計算機程序的編寫與設計增強學生解決問題的能力與技巧；⑤運用計算機加強個別化教學 ，落實教育機會均等原則；⑥運用計算機加速完成班級、學校以及各教育行政機構信息的搜集與共享；⑦通過計算機進行各種新教學策略的實驗研究。美國高中階段信息技術課的內容分為兩部分:①培養學生使用信息技術的技能與意識。它包括資料處理 與應用 ，使學生學會使用各種信息資源 (文本、數據、圖像、聲音等信息 )進行處理與應用的計算機軟件和工具；信息技術系統概論---從含計算機在內的各種信息技術產品的軟件、硬件介紹起 ，使學生對信息技術系統組成有一個全面完整的認識 ，對日常工作和生活中使用的各種信息技術產品的組成和功能有所了解 ，并初步掌握其使用方法 ;人工智能概論---使學生認識人工智能的意義及其應用 ，并介紹自動化系統、機器人和虛擬現實技術等。②計算機程序設計。通過學習計算機語言和編寫程序 ，使學生學會使用計算機完成一定的任務 ，進一步培養他們的邏輯運算和抽象思維能力。

美國總統和副總統在促進教育信息化過程中發揮了重要作用。克林頓在競選總統時即指

出 ，把信息和技術革新帶入美國的每間教室 ，應是政府首當其沖的一項任務。1996年克林頓 提出了全面普及教育信息化技術的行動綱領。這份綱領的核心內容是:到 2000年，全美國的每個學校、每間教室和每個圖書館都將聯上信息高速公路 ，每個孩子都能在 2 1世紀的技術科學方面受到先進完備的教育。其具體目標有四項:①每個學生都能使用計算機 ;②每間教室、每個圖書館都與因特網聯通；③大力開發優秀教育課程軟件 ;④鼓勵愿意使用和善于使用信息技術教育的教師。戈爾副總統也提出倡議 ，要使美國的"特許學校" (EmpowermenT School)---全國 15個情況不同的貧困城鎮和鄉村社區的所有學校與國際互聯網接通。1997 年克林頓總統在國會發表再任演說時又提出了"1 2歲孩子能聯機上網接受多媒體網絡化教育"的目標 ，希望"到2000年使網絡聯結所有的教室和圖書館"。為實現這些目標 ，國會在五年內將提供20億美元的特別撥款。 1 998年克林頓總統在麻省理工學院的畢業典禮上強調 :"我們再也不能允許任何一個中學生在其畢業時 ，還不知道如何利用新技術來學習。"他要求在信息技術教育方面應做到所有學生都有平等的機會。

美國是世界上信息技術教育和學校網絡建設最為發達的國家。據美國聯邦教育部教育統

計中心 2000年2月公布的一份統計摘要報告， 1999學年初(秋) ，幾乎所有公立中小學校均已接入國際互聯網。 1994年至 1999年 ，上網學校比例從 3 5%提高到 95%，美國中小學校全部 上網目標基本實現。幾年前中小學之間的差異、貧困生比例不同的校間差異以及城鄉差異 ，現在均已基本消失。另據總統專家顧問分析 ，在中小學校平均 45名學生擁有一臺電腦最具效率。根據抽樣調查， 1999年美國中小學平均約 6名學生擁有一臺計算機 ，平均9名學生擁有一臺上網電腦。1996年約 3 / 4的學校選擇電話撥號方式上網 ，而最新調查結果表明 ， 1999年63%的學校已更新為速度快捷的專線上網方式 ，另有 2 3 %的學校選用包括ISDN、無線連接以及光纜調制解調器等其他方式上網。學校上網的服務與資金支持來源主要是所在學區及政府。據抽樣結果 ，約 9/ 1 0的學校接受了所在學區的支持 ，有 72 %的學校接受州及聯邦政府專門項目的支持 ，約 1 / 3的學校接受了學生家長或家長所在公司的支持 ， 1 / 3的學校接受了工商企業贊助和非營利組織的支持 ， 1 5%的學校依靠收取教師和學生的上網費用來維持 ， 5%的學校接受了其他來源的支持。

二

筆者認為美國中小學信息技術教育的迅速普及得益于以下一些經驗和措施 :

(一)制定規劃和明確策略

美國政府一直提倡、支持和促進許多有關信息技術教育的計劃項目 ，這些計劃直接或間接地促進了把技術引入美國基礎教育的教學工作中。例如 ，"遠程通信和信息基礎設施支持計劃"是1994年由國家遠程通信和信息管理局設立的 ，它為地方建設便于學校和其他公共機構使用的信息基礎設施提供聯邦政府的配套資金 (與州、地方和私營部門的資金相配套 )。 1997年克林頓總統提出了基礎教育改革計劃---《為美國教育行動起來》 ，它強調要讓 1 2歲的少年都能聯機上網 ，接受多媒體網絡化教育。同年4月，克林頓邀請加州大公司總裁、學校教師和家長代表到白宮參加圓桌會議 ，要求他們參與討論提高全國教育標準、提高學生數學能力等計劃。美國聯邦教育部制定的"明星學校計劃"(1988- 1997年)，至今已有 6000多所學校據此計劃聯通了因特網。美國科學基金會還資助了一個涉及 150多所學校聯合進行的教改實驗 ，即"全國學校網絡試點項目"。1998年芝加哥市開始啟動芝加哥大學專家學者幫助本市中學生學習、使用因特網進行信息查詢等計劃。該計劃將逐步在 550所公立中學內落實 ，芝加哥大學的專家們正在幫助這些學校建立網絡 ，并指導學生如何使用。

聯邦教育部在 1998 - 2002年的戰略規劃中明確提出 :至 2 0 0 1年 ，擁有現代多媒體電腦的比例將提高到每 5個學生有 1臺 ;至少 50 %的教師將把高水平的教育技術、高質量的教學軟件及信息高速公路融入他們的教學課程中 ;在公立學校 ，與信息高速公路聯通的教學場所其比例將由 1 996年的 1 4%提高到 1 998年的 2 5%，并且此后將以更高的比例增長 ;至 2 0 0 1年至少60 %的教師、學校行政人員和學校圖書管理員將受到計算機使用及因特網方面的培訓 ，以幫助學生的學習。為此 ，聯邦教育部制定了相應的策略。例如 ，利用聯邦通信委員會"全球服務基金"的折扣規定和"聯邦價格優惠日"給學校布網 ，以運用教學技術及與因特網聯網 ;鼓勵使用網絡技術 ，如聲訊、傳真及電子郵件 ，以促進家庭、社區、教師和學校間的聯系 ;通過"技術知識挑戰基金"和其它項目向各州及各地區提供財政支持 ，以規劃、購買和使用現代化的計算機和其它教育技術；以州和地方標準為指南 ，以有效措施的研究與開發為基礎 ，同私人部門合作，開發有效的、有吸引力的軟件及教育資源 ，以此作為學校課程設計必不可少的一部分。

轉貼于 (二)保證公平而普遍的機會

所有的學生，不論其社會經濟地位、民族、種族、性別或地域因素如何 ，都有機會使用以計算機和網絡技術為基礎的信息技術和交流工具。聯邦政府鼓勵地方、州、聯邦機構及私人部門間的合作伙伴關系 ，讓所有的教師和學生 (包括特困學校的學生 )都有機會運用現代化的計算機。TitleI還為在經濟上處境不利的學生規定了有關技術的投資。特困學校的學生和殘疾學生將有機會運用相對于其它學校的學生來說同等先進的技術 (包括對殘疾學生的輔助技術 )。

聯邦政府還支持開發、傳播和使用輔技術 ，以保證殘疾學生充分參與各個教學項目。這些主要項目包括"國家殘疾與康復研究所"的研究和"輔助技術項目"及IDEA的支持。

(三)制訂切實可行的經費預算

1996年美國總統科學技術顧問委員會就加強基礎教育的教育技術應用向總統提交了一份報告---"技術學習的挑戰" ，該報告是為支持美國的學校使用技術提供經費而制定的。它向教育委員會或其他地方教育機構領導的地方聯合體提供五年年均 1 0 0萬美元的資助 ，也包括向其他參與者 (如硬件和軟件的開發人員、電子通信企業、圖書館、博物館及社區活動中心等)提供資助。該報告特別重視教學內容與課程、專業開發和教育效果的評估。就像其公告所說的:"教育技術挑戰資助不是關于技術的 ，而是關于如何利用技術來改善學習的"。它優先考慮那些"為大量處境不利學生服務或最需要教育技術的學生服務"的申請者。就經費預算而言 ，最宏偉的計劃是克林頓總統于 1 996年 2月 1 5日提出的"技術普及挑戰"(Technology LiteracyChallenge)計劃。該計劃的核心是提議以 2 0億美元作為技術普及基金 ，以便推動州、地方和個人達到普及信息技術教育的目標。經費將按在校生人數分配給每個州 ，但私營部門需提供 1 :1的配套資金。這一計劃在教育技術的投入上增加了 3 0多倍 ，從 1 993年的 2 3 0萬增加到 2 0 0 0年的7.69億美元。為促使中小學加快與因特網聯網的步伐 ， 1 997年美國政府計劃在五年內撥款20億美元 ，資助所有的公立學校聯網。 1 998年美國政府決定每年撥款 2 . 4億美元 ，以幫助中學構建計算機網絡系統 ，進一步提升中學生對科學的認識和學習科學的興趣與質量。尤其值得注意的是 ，近年來美國對中小學計算機硬件、軟件和設備、遠距離教育等的投入每年增長 1 1 %，從 1 9961 997學年起開始超過對教材、練習冊等學校印刷品的投入。

(四)加強教師的技術培訓

美國為開設信息技術課程 ，還加強了教師培訓。總統科技顧問委員會組織的一個教育技術專家組建議將教育技術投資中的 3 0 %用于師資培訓 ，不少中小學也采取了富有特色的校本培訓模式來培訓教師。根據新的教學標準 ，聯邦教育部還通過諸如艾森豪威爾教師進修計劃、技術知識挑戰基金、明星學校、雙語教育、職業教育、TitleI等聯邦項目以及同"國家科學基金會"合作 ，來支持教師培訓工作。通過與各州、各地區及各私人部門建立合作伙伴關系 ，創造新的激勵措施和方法 ，提供技術性援助 ，幫助教師更有效地運用技術。例如 ，聯邦教育部的地區技術合作計劃旨在幫助教育工作者通過專業開發、技術幫助和信息傳播等各種形式來使用技術。教育信息資源中心 (ERIC)的服務提供課程計劃樣本、與教育改革有關的信息和解答教師通過電子信箱提出的問題 ，它對幫助教育工作者把技術融合進課程中也具有巨大的潛在價值。

最近美國一些州相繼頒發了教師任職資格標準。如加利福尼亞州 2 0 0 0年 9月開始實施的《中小學教師一、二級水平技術證書和三級導師水平與管理水平證書標準》 ，其最大特點是教育技術水平成為中小學教師任職資格的標準之一。其中一級技術證書為個人水平 ，考試目標是確保教師能夠:①使用計算機及提高相關軟件個人產出率；②通過因特網收集信息 ，開展研究；③操作一些普通的媒體顯示設備。技術證書二級為教學等級 ，其考試目標是確保教師在下列情況中應用教育技術技能:①規定課程對提高更廣泛的學習風格和能力的實際意義與價值；②提高學生掌握相關的能力；③運用技術更有效地迎合單個學生的需要。得克薩斯州與加州一樣，中小學教師任職資格標準增加了教育技術的內容 ，并明確規定要獲得教師資格證書 ，必須通過最基本的計算機水平考試。

(五)重視企業參與

美國在信息技術的運用和學校網絡建設中，十分重視企業參與。 1995年進行的一次全美500家大型企業董事長的問卷調查表明，董事長們都強調美國要保持在全球競爭中的優勢，學校必須重視培養學生的數學、科學、技術以及微機諸方面的能力。 1996年1月23日，克林頓總統在其國情咨文中宣布了《總統的教育技術倡議》。該倡議的特點是 ，廣泛依靠私營企業和非贏利機構來幫助美國中小學有效地利用計算機和網絡技術。例如 ，白宮把它對倡議的支持責任完全委托給了一個稱作"技術隊"的私營機構。該機構通過一個全國各社區的志愿者網絡來協調對全國學校提供技術援助。總統和副總統也會見了許多商界首領 ，爭取他們對教育技術工作的支持，他們還親自參加了"96網絡日"。這是一個"高技術收集庫"活動 ，大約 2 0 0家私人公司和成千上萬名志愿者幫助加利福尼亞州相當一部分中小學與國際互聯網聯通。這類自愿組織的機構及其活動在把技術引進全美的學校教室中發揮了重要作用 ，它不僅通過直接捐助能建立最基本的基礎設施 ，還能喚起公眾對美國基礎教育迫切需要技術及其它問題的注意。

為了迎接世界信息技術迅猛發展的挑戰，縮小與發達國家之間的差距，最近我國提出了在中小學加快普及信息技術教育，努力實現我國基礎教育跨越性發展的宏偉目標:從 2 0 0 1年起，我國將用 5到 1 0年左右時間在全國中小學普及信息技術教育 ，全面實施"校校通"工程。筆者認為這一目標的提出必將大大推動我國教育信息化的發展 ，為我國全面推進素質教育 ，培養學生創新精神和實踐能力，加快教育現代化進程等都將產生重大影響。

主要參考資料

篇10

關鍵詞：教育生態學；英語教育；信息化教學

一、教育生態學

教育生態學是由美國著名教育學家克雷明勞倫斯在1976年提出的，將教育與自然生態環境相結合，研究教育中各個組成因素之間生態關系的學科[1]。在教育生態學中，教育主要分為宏觀和微觀兩個方面。其中，宏觀的教育生態學主要研究教育發展方向、教學體系構建、教育功能、教育的交互性等問題。宏觀的教育生態學研究框架中，先需要研究教育所處的生態環境，再分析如師資力量、教學資源、教學資金、信息技術等輸入，通過一定的轉換過程彈性調控，從而獲取人才和教學成果的輸出值。而微觀的教育生態學主要集中在學校和課堂內部，分析各類影響因素，如教室、教學設備、座位分布等對教學工作的影響，并分析如何設置課程目標、構建課堂評價體系、優化師生關系和親屬關系等。教育生態學認為，在教學生態系統中，包含了社會、學校、教材、教學設施、信息化設備、教師、教室、學生、師生關系等多種教學因素。每個教學因素之間都是相互獨立、相互依存的，彼此之間構成了動態平衡。而如果其中某一個教學因素發生了劇烈變化，其他教學因素也會隨之產生反應，從而產生教學生態失衡問題，導致教學質量下降。此外，教育生態學具有以下幾種基本規律：第一，遷移與潛移率規律。從宏觀的角度，教育中政府撥款、學校融資可以體現為徑流。而從微觀的角度，通過金融機構將資金轉入到各個學校、院系、專業、個人中，則可以體現為潛流。第二，富集與降衰率規律。學校為了自身發展，通過多個渠道獲取教育資金，能夠有效促進學校信息化教育發展，屬于一種富集過程。一般而言，學校獲取的教育資金越多，學校的發展水平越高。而如果教育資金富足到一定程度，則容易產生資金浪費問題。因此，學校的教育資金應保持在一定的范圍限度內，促進學校的可持續發展。第三，教育生態平衡與失衡規律。在自然界中，某種生態組成部分受到破壞或過度生長，會影響到整體的生態環境產生生態失衡問題。而在教育生態學中，保證各項教學因素的生態平衡，也是教師面對的主要問題。由于部分生態失衡問題呈現出隱性的特點，在一段時間內很難體現出來，這也就使教師保持教育生態平衡具有較大的困難。第四，競爭機制與協同進化規律。優勝劣汰是自然界中的重要法則，在人類社會中，競爭也存在于每個角落。良性的競爭有利于競爭雙方的可持續發展，對于學校而言，只有不斷提升自身教學質量，才能有效提升核心競爭力，促進不同學科之間的交流，形成協同進化模型。第五，良性循環規律。我國的教育體系中，包含中小學教育、高等教育、博碩教育、成人教育、職業教育、繼續教育等多種子系統，受教育人群不僅僅局限于學生，還有社會中各種有學習需求的人群。在教育系統中，只有構建了良好的人才、能量和物資循環，才能更好地推動我國教育體系的可持續發展。教育生態學中包含了以下幾種基本原理：首先，是花盆效應，受到過多溺愛的學生會失去個體和群體生存能力，離開父母、學校的庇護就如同花朵離開花盆，其適應能力較差；其次，是限制因子定律，主要是指教學中能量與信息會對教學生態環境產生較大的影響，只有擺脫了限制因子的制約，才能更好促進教育生態環境的提升；再次，是教育生態鏈法則，在不同的階段，英語信息化教學有不同的教學目標和教學特點，需要結合信息技術，對教學模式進行定性和定量分析。

二、英語信息化教學生態現狀

1.英語信息化教學生態主體問題

在互聯網背景下，教師和學生可以通過手機、電腦等終端使用互聯網中海量的教學資源。但由于互聯網具有開放性的特點，并非所有教學資源都符合學生的需求，甚至存在部分有害的信息資源。因此，需要通過英語信息化建設，有效篩選并利用互聯網教學資源，從而提升英語教學水平。然而，英語信息化建設水平會受到如城市經濟水平、地理位置等多種因素的影響，部分中小城市經濟發展水平偏低，會導致基礎設施建設水平低、信息化教學能力落后。從教育生態學的角度而言，隨著教育信息化的不斷發展，傳統英語課堂的生態平衡已經被打破，但部分地區學校仍采取傳統的英語教學模式，沒有與信息化進行深入結合。在課堂教學中，教師與學生的定位發生了轉變，但教學模式并沒有隨之進行調整，這也就導致了英語信息化教學產生生態失衡問題，極大地影響了英語信息化教學質量。

2.英語信息化課堂生態環境問題

在我國的教育體系中，大多數學校都集中在中小型城市，學校的建設資金相對匱乏，信息化建設水平與一線城市的學校存在一定的差距。同時，部分學校受到文化氛圍的影響，開放程度較低，對于信息化教學持保守態度，影響了教育信息化的進一步發展。此外，大多數學校還存在師資力量緊張的問題，一名教師往往需要承擔數十個乃至上百個學生的教學工作，即使應用信息化教學模式，也會由于學生學習水平差異過大，難以開展有效的分層教學。導致學習成績好的學生學習進度緩慢，而學習成績差的學生聽不懂所講解的知識，不利于學生英語水平的提升。經過相關調查顯示，我國人才高度集中在省會城市和一線城市，而占據人口絕大多數的二三線城市，教師的專業能力與一線城市教師存在較大的差距，許多教師存在信息化教學素養偏低的問題，導致英語信息化教學仍然處于起步階段。而根據生態學規律，某一種群過于稀疏或過于密集，都會對自然環境產生消極影響。因此，在英語信息化教學中，學生的數量也要有一定的限制，保證教師能與學生進行充分互動，實現雙方的信息及能量交互。這種交互過程能影響到學生與教師的關系，從而改變英語學習態度，提升英語學習積極性。最后，教學評價是不斷提升英語教學水平的重要方法，通過教學評價，教師可以更直觀地了解到一段時間內教學工作的實際情況，分析出英語教學中存在的問題，并針對性地調整自身教學方法。同時，還能有效激發學生自主學習積極性，提高英語課堂教學效率。目前，英語教學質量評價主要是以學生的英語考試成績為主，對學生的聽力、口語、作文、閱讀、翻譯等能力進行全方位的檢驗。但對于部分中小型城市的學校而言，其信息化建設的水平較低，英語教學質量評價的項目偏重學生的聽力和解題能力，忽略了英語的人文性特點。同時，英語教學質量評價脫離實際，沒有鍛煉學生的口語交際能力，無法滿足社會對英語專業人才的需求，導致學生普遍存在啞巴英語問題，即使具有較強的英語解題能力，也很難利用英語知識流暢進行英語交流，體現出英語信息化教學的生態失衡問題。

三、基于教育生態學的英語信息化教學

根據教育生態學的理論，在英語信息化教學中，如果某一個或幾個教學因素發生了較大變化，會導致其他教學因素產生連鎖反應，如果教師不能有效調整其他教學因素，使之與英語信息化教學相協調，會導致英語信息化教學生態失衡，英語教學水平下降。因此，在英語信息化教學中，需要結合教育生態學理論，深入探討不同教學因素之間的聯系，構建教學因素之間的動態平衡，從而達到提升英語信息化教學水平的目的。

1.英語信息化教學主體建設

在英語信息環境教學實踐中可知，人是影響英語信息化教學發展的最主要因素，主要體現在教師的信息化教學能力和學生的信息化學習能力不足[2]。當前，大多數學校的建設資金不足，難以花費大量資金開展信息化基礎設施建設和維護工作，導致高水平的英語信息化教學模式建設具有較大難度。因此，英語信息化教學主體建設應主要體現在利用信息技術完成課前準備和課后總結工作中。在一定程度上而言，英語信息化教學有效緩解了城市之間教育不公平的問題。即使是經濟發展水平相對落后的城市，也可以通過利用互聯網中海量教學資源，豐富自身的教學內容。在英語信息化教學中，英語教師需要廣泛利用學校建設的教育資源庫、教案庫、微課教育、慕課教育等資源，學習到更多英語知識，拓展自身知識面。還要建立平臺教學資源庫，利用教育大數據加強對學生學習情況的評價，得到更準確的反饋信息，并根據所得信息調整自身的教學方法和教學進度，達到充分利用互聯網教學資源，提升英語信息化教育水平的目的。而學生則可以利用學校提供的云存儲平臺，搜集、整理和存儲互聯網中的教學資源，建立符合自身實際需求的學習資料庫，系統地整理自身知識框架。同時，通過網絡社交平臺建立學習社群，學生可以互相分享自己的學習心得，在獲取學習成就感的同時，促進學生整體學習水平的不斷提升。

2.英語信息化教學生態機制建設

現如今，信息技術已經廣泛應用在各個領域，發揮出無可替代的作用。在教育領域內，教育信息化的發展使傳統教育模式得到革新，構成現代教育信息化的良性循環。但由于部分學校的建設資金有限，還沒有建立完善的信息化教學基礎設施，導致英語信息化教學水平偏低，主要是由于外部社會環境導致。因此，在教育生態學理論中，教師應充分利用課前預習和課后總結的時間，讓學生在課前通過利用互聯網中海量的教學資源，對教學內容有初步的了解，并通過小組學習模式，提出統一的問題供學生進行分組討論，并選出代表闡述分組討論結果。而教師對各個小組的討論結果進行點評、答疑和總結，能夠有效改變以教師為主體地位的傳統教學模式，構建師生、生生的互動交流渠道，建立以探究模式為核心的信息化教學模式，真正實現英語課堂教學主體地位的轉變。此外，在教師答疑過程中，師生之間進行密切的交流，還能使教師與學生之間形成良好的互動機制，增進師生感情，在遵循教育生態學耐受率定律的同時，推動英語信息化教學生態系統的可持續發展。現如今，社會對于人才的要求標準越來越高，為了提升學生的核心競爭力，促進學生未來職業發展，英語信息化教學不應局限于學生的考試成績，而是需要以動態發展的角度，重構英語教學目標，結合市場對學生專業能力的要求，將提升學生的英語自學能力、培養終身學習意識、鍛煉口語交際能力作為英語教學的核心目標。同時，要將英語教學與其他科目的學習相結合，提升學生的英語實際應用能力，開展專業英語教學，提升英語科目的核心競爭力。在大數據背景下，英語教學中應充分利用信息化技術，利用大數據對學生開展數據分析，根據分析結果制定個性化學習內容，培養學生的自主學習能力，建立研究性及小組學習體系，在學習過程中培養學生的創新思維、研究能力、人際交際水平，提高學生的社會適應度，實現教育生態學中的能量交換[3]。例如，學校可以利用云計算、大數據等技術，將英語信息化教學目標與該城市發展的主要方向相結合，為學生提供更具有針對性的學習內容，將學生培養成與城市發展需要相符的高素質人才。將城市經濟結構應用到英語信息化教學中，使學生在實踐中同步學習英語知識，提升對英語的認知水平，并獲得更高的成就感，激發自主學習積極性。將人工智能技術應用到英語信息化教學中，可以改革傳統的英語教學評價體系，基于大數據提供的信息資料，實現對學生英語口語交際及寫作能力的自動化測評，建立評分反饋系統，從而達到英語信息化教學評價的目的。這種現代化的教學評價模式，能有效改變傳統教育評價模式對時間和空間的制約，并且這種建設方法對建設資金的要求較低，即使是資金緊缺的學校依然可以使用。因此，學校可以通過多種信息技術，對學生的英語交際能力、解題能力、翻譯能力、寫作能力、聽力水平進行評測，并利用大數據分析技術進行數據分析，將所得結果直觀反饋給教師和學生，而教師則可以根據反饋結果針對性地進行指導，從而實現英語信息化教學的生態平衡。