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關(guān)鍵詞：訊飛超腦計(jì)劃；人工智能；未來(lái)生活

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個(gè)層次：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，訊飛超腦計(jì)劃是包含模擬人腦的知識(shí)表示與推理、類人學(xué)習(xí)機(jī)制與新知識(shí)的獲取、機(jī)器加載專業(yè)知識(shí)成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計(jì)劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是希望未來(lái)訊飛超腦計(jì)劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛?jiǎn)單地能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到能夠深度思考相關(guān)問(wèn)題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開(kāi)拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn)，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實(shí)際中去。

1 訊飛超腦計(jì)劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計(jì)劃關(guān)于我國(guó)現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來(lái)教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來(lái)替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時(shí)，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計(jì)劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國(guó)的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來(lái)使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開(kāi)闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語(yǔ)音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識(shí)海洋；智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場(chǎng)、英語(yǔ)四六級(jí)網(wǎng)上閱卷、普通話與英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語(yǔ)法的正確性與通順性等多個(gè)方面來(lái)評(píng)判考試試卷，加上多年來(lái)的不斷改進(jìn)，人工智能的評(píng)判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評(píng)判的相似度相差無(wú)幾，很大程度地增加了試卷評(píng)判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評(píng)價(jià)更是覆蓋到了從低到高的各個(gè)層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計(jì)劃對(duì)于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、教育、文化、娛樂(lè)等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來(lái)的方便快捷對(duì)于人類的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計(jì)劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進(jìn)步會(huì)極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認(rèn)知世界，加深對(duì)人類對(duì)自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進(jìn)一步推進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步。

2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響及其發(fā)展趨勢(shì)

2.1 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)未來(lái)生活的影響

由于訊飛超腦計(jì)劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新，使得未來(lái)機(jī)器將會(huì)實(shí)現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別以及圖像識(shí)別的更多智能感知能力與實(shí)現(xiàn)包括智能客服、人機(jī)交互等的取代人類腦力勞動(dòng)的認(rèn)知智能突破。所以說(shuō)訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能在未來(lái)的教育、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)等未來(lái)生活的各個(gè)方面都會(huì)產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)接受外界的新知識(shí)以及與時(shí)俱進(jìn)的教育模式改革；在經(jīng)濟(jì)上，人工智能的高效能與高效率會(huì)明顯提高經(jīng)濟(jì)效益，用人工智能來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開(kāi)支與相關(guān)的培訓(xùn)費(fèi)用，利于經(jīng)濟(jì)的變革與提高；在文化上，人工智能對(duì)于人類語(yǔ)言文化與圖像處理上的優(yōu)勢(shì)日益凸顯出來(lái)，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會(huì)深入到人類生活的各個(gè)層面中去。

2.2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，人工智能從最初能存會(huì)算的計(jì)算智能階段，到后來(lái)的能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計(jì)劃下提出的讓機(jī)器能理解、會(huì)思考的認(rèn)知智能階段，未來(lái)的人工智能在語(yǔ)言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會(huì)取得很大的進(jìn)展。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響是多方面的，在未來(lái)生活的各個(gè)方面都十分顯著。與此同時(shí)，訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動(dòng)人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來(lái)生活帶來(lái)了很大程度的改變，人類在不斷開(kāi)拓人工智能的領(lǐng)域時(shí)也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來(lái)的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械.2009，30卷（2）.

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［關(guān)鍵詞］人工智能；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)電算化；人才培養(yǎng)

0引言

正如會(huì)計(jì)電算化替代傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來(lái)。自2017年“會(huì)計(jì)證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，這些舉動(dòng)在財(cái)務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)將被人工智能取代，對(duì)未來(lái)頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，在全球15個(gè)主要的工業(yè)化國(guó)家中，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位的流失，未來(lái)20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會(huì)計(jì)等［1］。2017年7月，中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為，基于人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來(lái)發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時(shí)掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1人工智能的概念［2］

人工智能即AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來(lái)的系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái)的智能。目前人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用，促使會(huì)計(jì)由簡(jiǎn)單核算向管理方向變革，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也促使著中職學(xué)校會(huì)計(jì)及相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化操作人員是一種趨勢(shì)，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機(jī)遇。

2中職學(xué)校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］

2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類，輕參與、管理類會(huì)計(jì)課程

在多數(shù)中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化教學(xué)計(jì)劃課程設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類課程占大多數(shù)，管理會(huì)計(jì)類課程設(shè)置單一或者沒(méi)有。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作。

2．2會(huì)計(jì)實(shí)操偏基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘

在實(shí)踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過(guò)于注重培養(yǎng)學(xué)生點(diǎn)鈔、傳票的翻打、會(huì)計(jì)書寫、憑證裝訂，會(huì)計(jì)電算化軟件操作機(jī)械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會(huì)計(jì)人員擺脫繁雜事務(wù)，重點(diǎn)放在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

2．3課程偏模擬操作，輕實(shí)際操作

無(wú)論是手工核算還是會(huì)計(jì)電算化記賬，大多數(shù)實(shí)操是模擬一個(gè)企業(yè)一個(gè)月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，過(guò)賬，做報(bào)表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計(jì)提稅費(fèi)、費(fèi)用攤銷、成本及費(fèi)用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實(shí)環(huán)境如何計(jì)稅、報(bào)稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。

3人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化人才培養(yǎng)［4］

3．1由基礎(chǔ)核算型初級(jí)人才向有思想的中級(jí)人才轉(zhuǎn)變

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，會(huì)計(jì)核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)、報(bào)表的編制等操作很容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，但是也有一些是機(jī)器無(wú)可替代的，需要有思想的“人”來(lái)處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢(shì)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人并不能分析與判斷這個(gè)固定資產(chǎn)是否會(huì)減值或減值多少，如果財(cái)務(wù)上不及時(shí)做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤(rùn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中級(jí)類型的會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備相對(duì)較少，中職學(xué)校的會(huì)計(jì)電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類會(huì)計(jì)人才。教學(xué)會(huì)學(xué)生不能只拘泥于看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會(huì)合理利用有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3．2由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向人工智能環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報(bào)表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財(cái)務(wù)處理；納稅申報(bào)等，這不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時(shí)也讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員失去工作。作為會(huì)計(jì)的教育者，如何讓學(xué)生在未來(lái)立于不敗之地，不被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，教學(xué)重點(diǎn)由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會(huì)計(jì)演變。會(huì)計(jì)從事的活動(dòng)，除了重復(fù)、機(jī)械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價(jià)值，比如：評(píng)估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計(jì)人才就是通過(guò)智能機(jī)器人核算出的精確信息，對(duì)企業(yè)的未來(lái)做出評(píng)估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。

3．3由會(huì)計(jì)電算化軟件操作員向人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者轉(zhuǎn)變

人工智能環(huán)境下的財(cái)務(wù)機(jī)器人，實(shí)質(zhì)就是一種自動(dòng)化運(yùn)行的程序，這種程序的設(shè)計(jì)，需要設(shè)計(jì)人員既要懂計(jì)算機(jī)又要懂會(huì)計(jì)。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會(huì)計(jì)電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會(huì)計(jì)專業(yè)人才，操作會(huì)計(jì)核算軟件，而很少在計(jì)算機(jī)方面進(jìn)行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會(huì)計(jì)專業(yè)的人才只是人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)者，而計(jì)算機(jī)方面人才則根據(jù)會(huì)計(jì)法及相關(guān)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，自動(dòng)化處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會(huì)貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無(wú)法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫程序，但是應(yīng)當(dāng)教會(huì)學(xué)生看懂和讀懂程序，對(duì)機(jī)器人“思想”進(jìn)行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。

4人工智能背景下中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對(duì)策略［5］

4．1更新理念與改變教學(xué)計(jì)劃

筆者認(rèn)為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會(huì)計(jì)及電算化專業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時(shí)其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)計(jì)劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時(shí)代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會(huì)計(jì)或會(huì)計(jì)電算化專業(yè)的教學(xué)計(jì)劃中，計(jì)算機(jī)方面課程開(kāi)設(shè)僅有計(jì)算機(jī)應(yīng)用及會(huì)計(jì)電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒(méi)有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對(duì)未來(lái)人工智能的應(yīng)對(duì)能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計(jì)算機(jī)方面課程，財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)政策、法律法規(guī)等人工智能無(wú)法替代的課程，減少將來(lái)可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)技能課程。

4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)

要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強(qiáng)自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點(diǎn)人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。

4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用

財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間去從事財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認(rèn)為，中職會(huì)計(jì)電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動(dòng)手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會(huì)學(xué)生愛(ài)崗敬業(yè)，誠(chéng)實(shí)守信、樂(lè)于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造性。如果沒(méi)有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會(huì)破壞規(guī)則，讓會(huì)計(jì)信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。

5結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)也將會(huì)不斷得到規(guī)范。對(duì)于人工智能這類新興技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的運(yùn)用初期可能會(huì)讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認(rèn)為學(xué)校教育無(wú)用。作為專業(yè)教師，要教會(huì)學(xué)生變革思想，提高其對(duì)會(huì)計(jì)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過(guò)硬的專業(yè)技術(shù)，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機(jī)會(huì)，主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會(huì)計(jì)人員的好幫手，而不是掘墓人。

主要參考文獻(xiàn)

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［3］盧映芝，黃靜．人工智能與會(huì)計(jì)課程實(shí)操的結(jié)合探討———VR技術(shù)的引進(jìn)［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018（30）：160－162．

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這個(gè)超前的預(yù)言，會(huì)不會(huì)有些夸張？

劉慶峰正以激情昂揚(yáng)的斗志，帶領(lǐng)科大訊飛接近這個(gè)現(xiàn)實(shí)。

事實(shí)或許如此。人工智能誕生60年以來(lái)，從未像今天這樣炙手可熱。細(xì)數(shù)很多領(lǐng)域，都能發(fā)現(xiàn)人工智能所能觸及并產(chǎn)生顛覆性影響的例子。其中，廣為人們熱議的，是2016年3月谷歌公司的AlphaGo（阿爾法圍棋）戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石的驚人壯舉，并且未來(lái)還有“好戲”。

而據(jù)劉慶峰的預(yù)測(cè)，隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代到來(lái)，以語(yǔ)音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互正逐漸成為剛需，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)第三次發(fā)展浪潮。

今天對(duì)人工智能未來(lái)的預(yù)測(cè)是不是過(guò)于樂(lè)觀？它是一個(gè)真正的產(chǎn)業(yè)大潮還是概念的泡沫？當(dāng)人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，它會(huì)怎樣改變我們所生存的現(xiàn)實(shí)世界？我們是興奮，還是如霍金所警示的“恐慌”？

黑科技，興奮還是恐慌？

2016年11月23日，北京國(guó)家會(huì)議中心的一場(chǎng)數(shù)千人會(huì)上，演講者在臺(tái)上聲情并茂地演說(shuō)著，兩側(cè)的大屏幕上一行行字幕實(shí)時(shí)跳躍顯現(xiàn)，速度和準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超人工速記。據(jù)《中外管理》了解，這種在業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)演講和會(huì)議場(chǎng)景下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫技術(shù)突破的智能語(yǔ)音系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)識(shí)別率達(dá)95%。

它，叫“訊飛聽(tīng)見(jiàn)”。其功能是實(shí)時(shí)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫成文字。更加“不可思議”的是，它在實(shí)時(shí)中文語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上，還融合了全新的多語(yǔ)種翻譯技術(shù)，實(shí)時(shí)將中文演講翻譯成英語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)等同步展示在大屏幕上，引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)烈反響。

看起來(lái)，這項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)機(jī)器多語(yǔ)種翻譯技術(shù)，似乎可以直接顛覆速記和翻譯的工作了！而事實(shí)上，此“神器”已實(shí)際應(yīng)用于在浙江烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，令使用者贊不絕口。 “讓機(jī)器能會(huì)說(shuō)，首先要給機(jī)器裝上一個(gè)人工的嘴巴。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰以一個(gè)形象的比喻，來(lái)印證科大訊飛在“黑科技”上“耍”出的成果。“訊飛聽(tīng)見(jiàn)”僅僅是其中之一。此次，科大訊飛一口氣的萬(wàn)物互聯(lián)輸入法、智能家居、智能車機(jī)、智能服務(wù)機(jī)器人、智慧教育、個(gè)性化語(yǔ)音合成等創(chuàng)新產(chǎn)品，均是基于“訊飛超腦”人工智能最新技術(shù)的產(chǎn)物。

并非嘩眾取寵。這些搶眼的黑科技產(chǎn)品，事實(shí)上已經(jīng)讓這家以智能語(yǔ)音技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的公司執(zhí)著地走過(guò)了17年。早在1999年成立時(shí)，科大訊飛便堅(jiān)信無(wú)論人工智能如何發(fā)展，交互和后臺(tái)的理解和學(xué)習(xí)都是剛需，通過(guò)人機(jī)耦合以及迭代學(xué)習(xí)進(jìn)步，人工智能會(huì)逐步替代人類簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)。

先見(jiàn)之明可以引領(lǐng)一家公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略，但沒(méi)有堅(jiān)忍的投入也無(wú)法結(jié)出果實(shí)。對(duì)未來(lái)的深入洞察，使科大訊飛在創(chuàng)新的道路上不斷突破，而連續(xù)多年的研發(fā)投入占銷售收入的25%，更是少有公司能夠比擬的。在人工智能的前沿技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、合成以及機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，科大訊飛在國(guó)際比賽上包攬很多項(xiàng)目的冠軍。例如語(yǔ)音合成技術(shù)，能夠做到將人的音色和語(yǔ)言要素分離出來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)這些要素的重新組合。

成績(jī)背后，是科大訊飛構(gòu)建的擁有1000余研發(fā)人員的核心研發(fā)平臺(tái)，以及外部1500人的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)期研發(fā)。

用速度戰(zhàn)勝自己。你可以說(shuō)是一種“顛覆”，但也何嘗不是進(jìn)步？

是什么驅(qū)動(dòng)一家公司始終保持著專業(yè)與專注的文化特質(zhì)，在一個(gè)垂直領(lǐng)域深耕十幾年？劉慶峰給出的答案是：人工智能的發(fā)展不會(huì)是一蹴而就的，創(chuàng)業(yè)者要有堅(jiān)守的心態(tài)、毅力和恒心。

“人工智能+”，顛覆還是改變？

不僅讓機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，還要讓它能理解會(huì)思考。實(shí)現(xiàn)所謂的“人機(jī)交互”。

完成這個(gè)“神奇”的使命，光靠激情和暢想肯定不行，用劉慶峰的話說(shuō)，“用一種爬山的企業(yè)精神，坐十年冷板凳，然后厚積薄發(fā)。”

資料顯示：人工智能概念在1956年達(dá)特莫斯會(huì)上被專家提出以后，于1970年掀起第一次浪潮，那時(shí)已經(jīng)通過(guò)第一代的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法證明了《數(shù)學(xué)原理》一書的絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)原理。而第二次浪潮發(fā)生在1984年，當(dāng)時(shí)霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出來(lái)，讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶的功能。

“但是前兩次的大潮，后來(lái)都破滅了，為什么？”劉慶峰描述著，是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身算法的局限性，同時(shí)也受到當(dāng)時(shí)整個(gè)運(yùn)算能力的一些限制。那么今天，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算運(yùn)算平臺(tái)，再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地將各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集到后臺(tái)，以目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實(shí)到來(lái)了。”令他興奮的是，科大訊飛17年的堅(jiān)持，正在驗(yàn)證一個(gè)“算法”與圍繞它的科技和產(chǎn)業(yè)界持續(xù)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。

“人工智能+”，或許可以改變更多我們頭腦中的認(rèn)知――盡管現(xiàn)在還沒(méi)有清晰地為我們感知到。

但是科大訊飛的研究表明，這是我們面臨的時(shí)代趨勢(shì)。人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并釋放它的智慧，或許更值得期待。

一個(gè)頗為有趣的例證，便是2015年科大訊飛在教育領(lǐng)域推出的機(jī)器閱卷技術(shù)。這一技術(shù)在2016年進(jìn)一步迭代――在以往語(yǔ)文、英語(yǔ)作文學(xué)生手寫文字精準(zhǔn)識(shí)別、可靠評(píng)分基礎(chǔ)上，應(yīng)用“訊飛超腦”最新成果，又重點(diǎn)突破了中英文作文綜合反饋和逐句精批并在多校持續(xù)打磨形成新型作文教學(xué)模式，將原來(lái)最難開(kāi)展教學(xué)的作文課從月頻提高到周頻授課和測(cè)練。

如此“智慧”的個(gè)性化教學(xué)產(chǎn)品，科大訊飛目前已經(jīng)推廣至全國(guó)220多個(gè)地市、超過(guò)10000所學(xué)校，1500萬(wàn)師生受惠于此。并且在數(shù)、理、化教學(xué)的應(yīng)用同樣亦不遜色。

篇4

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開(kāi)的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見(jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。

8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單。“目前一個(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便。”

篇5

科技巨頭布局人工智能

在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù)，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，該計(jì)劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)。“歐盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類：未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。

作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說(shuō)，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)。現(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。

除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無(wú)人駕駛汽車。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國(guó)人工智能商用元年

而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放，“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。

從國(guó)家意志來(lái)說(shuō)，2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國(guó)人工智能商用元年。

而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng)，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實(shí)入口

在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生，可以將問(wèn)題拍攝下來(lái)，并上傳到專門應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題，跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生。”Uber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。

除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。

據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開(kāi)。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛(ài)的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問(wèn)題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來(lái)家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無(wú)線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過(guò)《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過(guò)人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來(lái)了一定困難。《人工智能技術(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問(wèn)題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來(lái)說(shuō)，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋C(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長(zhǎng)處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問(wèn)題，傳教士和野人問(wèn)題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過(guò)這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問(wèn)題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問(wèn)題啟發(fā)式教學(xué)。《人工智能技術(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問(wèn)題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來(lái)解決這種問(wèn)題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過(guò)動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過(guò)程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽(tīng)的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問(wèn)，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問(wèn)，然后在課堂上展開(kāi)討論，學(xué)生可以看到問(wèn)題從提出、分析到解決的整個(gè)過(guò)程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問(wèn)題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問(wèn)題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過(guò)課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問(wèn)題的興趣； 通過(guò)查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過(guò)程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見(jiàn)解。考查查閱科技文獻(xiàn)的能力主要通過(guò)是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問(wèn)題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽(tīng)講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語(yǔ)言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

篇7

過(guò)去幾年里，中國(guó)的資本規(guī)模和它的潛力已經(jīng)達(dá)到了世界頂尖的狀態(tài)。因此，一些優(yōu)質(zhì)的科技資產(chǎn)，需要明確地看到在中國(guó)做早期投資、中期投資、成長(zhǎng)性投資的潛力，了解到自己的技術(shù)潛能和發(fā)展，中國(guó)才是最合適自己的市場(chǎng)。

社交、大數(shù)據(jù)、人工智能……如果把這些當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，那么，互聯(lián)網(wǎng)的革命才剛剛開(kāi)始。

這會(huì)是一個(gè)非常徹底的、血腥的改造，它將徹底改造行業(yè)和改變所有人類的習(xí)慣。機(jī)會(huì)主要掌握在懂得互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)威力的公司手上，那些不能接受“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”概念的公司，就會(huì)被顛覆。如今世界最有價(jià)值的20個(gè)公司里面，科技型公司占多數(shù)，未來(lái)更會(huì)如此。

作為早期投資者，需要有非常敏銳的鼻子，能夠在一個(gè)風(fēng)口還沒(méi)有起來(lái)的時(shí)候布局。有幾個(gè)藍(lán)海領(lǐng)域值得關(guān)注，第一個(gè)就是人工智能。

六年前，有一個(gè)黑盒技術(shù)，可以識(shí)別、判斷數(shù)據(jù)，甚至超過(guò)人類。但這不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的軟件，世界上可能只有7 000個(gè)人會(huì)用它。看準(zhǔn)這個(gè)方向之后，一個(gè)又一個(gè)的產(chǎn)品就推出來(lái)了，它們是能夠取代人類所有需要低于5秒的工作，比如識(shí)別人臉、語(yǔ)音、手的字，機(jī)器會(huì)全面超過(guò)這些行業(yè)的從業(yè)者。

但是，人工智能不是取代工作，而是用更低的成本給人類創(chuàng)造了更高的價(jià)值。其中，無(wú)人駕駛在未來(lái)大有機(jī)會(huì)。無(wú)人駕駛發(fā)展的路徑會(huì)是：人開(kāi)車，機(jī)器給你提醒；人開(kāi)車，機(jī)器給你輔助；機(jī)器開(kāi)車，人被解放了。

改變隨之而來(lái)，以后每輛車就只坐一個(gè)人了，車子的設(shè)計(jì)也會(huì)改變。原來(lái)開(kāi)兩輛車的道路，未來(lái)可以開(kāi)4～5輛車，停車場(chǎng)也會(huì)消失……你可以想象未來(lái)，工業(yè)機(jī)器人、家庭機(jī)器人、陪聊機(jī)器人，它們有越來(lái)越多的方向。無(wú)人駕駛只是一個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)你十年以后回顧十年前的今天，會(huì)突然發(fā)現(xiàn)自己的整個(gè)生活方式都改變了。

第二個(gè)領(lǐng)域是文化娛樂(lè)。文化娛樂(lè)會(huì)被徹底顛覆，比如優(yōu)質(zhì)的頭部?jī)?nèi)容、受年輕人喜愛(ài)的節(jié)目。隨著它們的發(fā)展，有可能成為一個(gè)平臺(tái)，搭配更多種類的產(chǎn)品。

第三個(gè)領(lǐng)域是在線教育。國(guó)內(nèi)的教育雖然在這十年進(jìn)步很大，但仍然存在很多問(wèn)題。要改變已有的教育體制很困難，望子成才的家長(zhǎng)更愿意花錢讓孩子接受課外教育。十年前教育行業(yè)沒(méi)有足夠快的帶寬和無(wú)所不在的移動(dòng)平臺(tái)，但是今天有四個(gè)很大的趨勢(shì)在發(fā)生：第一個(gè)，企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲客，雖然成本很高，但每一個(gè)獲客的終生價(jià)值也很高；第二，教學(xué)的空間距離被打破。視頻會(huì)議的質(zhì)量提高后，大家愿意在網(wǎng)上上課。第三，網(wǎng)上的內(nèi)容更有趣味性、強(qiáng)交互，那些優(yōu)質(zhì)的、有趣的老師可以讓孩子快樂(lè)地學(xué)習(xí)。第四，人工智能的技術(shù)可以幫助老師用AI判斷每一個(gè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，從而推薦合適的產(chǎn)品給他們。

第四個(gè)領(lǐng)域是B2B，即企業(yè)級(jí)的交易。“找鋼網(wǎng)”“買好車”是兩個(gè)例子。“買好車”是新車交易平臺(tái)，它們的交易不是對(duì)用戶，而是對(duì)接當(dāng)?shù)胤?S汽車經(jīng)銷商，連接上了可以進(jìn)口的每一輛車。而且，它的利潤(rùn)也很可觀。

第五個(gè)是消費(fèi)升級(jí)。中國(guó)的富人越來(lái)越多，他們的消費(fèi)習(xí)慣會(huì)改變。這時(shí)，過(guò)去的銷售模式就不合適了。比如電商，過(guò)去的就是用戶上淘寶買到更便宜的用品。現(xiàn)在，用戶愿意多花錢，用更好、更快、更美的模式，得到一些享受，同時(shí)滿足自己的小資心態(tài)。

篇8

從去年開(kāi)始，阿里巴巴在全國(guó)各地頻繁舉辦云棲大會(huì)，不斷地教育用戶。到近期，摩根士丹利報(bào)告稱，阿里巴巴的云計(jì)算業(yè)務(wù)阿里云其單獨(dú)估值已經(jīng)高達(dá)390億美元。而全球最早投身云計(jì)算的亞馬遜7月12日市值再創(chuàng)歷史新高達(dá)到3557億美元，超過(guò)伯克希爾哈撒韋公司躋身美國(guó)前五大公司。

今年上半年以來(lái)深陷輿論漩渦的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度繼去年推出百度開(kāi)放云之后，7月13日正式了2016百度開(kāi)放云戰(zhàn)略。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏表示，百度天生就是云計(jì)算公司。云計(jì)算已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的云存儲(chǔ)以及計(jì)算能力的需求，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能三位一體才是真正的云計(jì)算。

巧合的是，在百度2016開(kāi)放云戰(zhàn)略此前不久，阿里巴巴云棲峰會(huì)（成都）、騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)也相繼召開(kāi)。昔日國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三巨頭BAT在云端的交鋒已經(jīng)不可避免，與阿里巴巴和騰訊相比，百度能否在云端后發(fā)先至呢？

三大智能平臺(tái)

百度云計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬正式智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)――天算，智能多媒體云平臺(tái)――天像，以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)――天工，其中包含眾多全新上線的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品。三大智能平臺(tái)，連同已有的云服務(wù)，共同構(gòu)成了百度開(kāi)放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。

天算平臺(tái)整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)，提供從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理分析到應(yīng)用場(chǎng)景的一站式服務(wù)，廣泛適用于諸多行業(yè)場(chǎng)景，在生命科學(xué)、數(shù)字營(yíng)銷、日志分析、金融征信、智能客服等領(lǐng)域變現(xiàn)尤為突出。

隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開(kāi)始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺(tái)通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)，增加互動(dòng)時(shí)的用戶體驗(yàn)。天像平臺(tái)依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù)；同時(shí)基于百度人工智能技術(shù)，開(kāi)放百度在圖像、語(yǔ)音處理的智能服務(wù)。

百度天工平臺(tái)提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品，讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個(gè)滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代正在開(kāi)啟，然而行業(yè)之間的技術(shù)和產(chǎn)品天然存在著鴻溝，傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間更是有著完全不同的技術(shù)棧和語(yǔ)言。對(duì)此百度天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深入行業(yè)，用行業(yè)的語(yǔ)言和行業(yè)交流，做更懂行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。百度天工的物接入服務(wù)是國(guó)內(nèi)首個(gè)支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，物解析服務(wù)是國(guó)內(nèi)第一個(gè)支持工業(yè)Modbus協(xié)議的云服務(wù)，抹平行業(yè)技術(shù)鴻溝，降低傳統(tǒng)企業(yè)上云門檻。

生態(tài)之爭(zhēng)

伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)愈發(fā)成熟，云計(jì)算已經(jīng)跨越技術(shù)層面演變?yōu)樯鷳B(tài)之爭(zhēng)，誰(shuí)能獲得更多合作伙伴的支持，已經(jīng)成為最關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)維度。

李彥宏表示，雖然大家一直認(rèn)為是個(gè)toC的公司，但是其實(shí)百度在搜索領(lǐng)域有超過(guò)100萬(wàn)家企業(yè)，從去年開(kāi)始全力發(fā)展O2O業(yè)務(wù)，又有超過(guò)200萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)入百度生態(tài)之中，對(duì)于企業(yè)級(jí)服務(wù)百度從來(lái)不陌生。百度開(kāi)放云已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域陸續(xù)取得成效。

北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁吳俊表示，諾禾致源使用百度智能大數(shù)據(jù)生命科學(xué)解決方案，有效解決了基因測(cè)序和生命科學(xué)研究海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析需求。

百度智能多媒體云為業(yè)內(nèi)知名的直播平臺(tái)――全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過(guò)百度開(kāi)放云有效幫助平臺(tái)降低延遲、過(guò)濾違法信息，提高了用戶體驗(yàn)，大大降低了平臺(tái)內(nèi)容審核的成本。

太原鐵路局和百度開(kāi)放云合作，借助百度的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺(tái)。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統(tǒng)物流行業(yè)的升級(jí)改造。

對(duì)于生態(tài)問(wèn)題，劉煬表示希望通過(guò)技術(shù)輸出，用科技的力量為更多的企業(yè)服務(wù)。百度希望通過(guò)技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)形成緊密結(jié)合。同時(shí)在行業(yè)構(gòu)建云計(jì)算生態(tài)，和合作伙伴共建生態(tài)，協(xié)同共贏，為面臨升級(jí)轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)提供幫助支持。

殊途同歸

無(wú)疑，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都視云為未來(lái)，但是在具體策略上又略有不同。

劉煬表示，百度開(kāi)放云將繼續(xù)以三大智能平臺(tái)為依托，不斷創(chuàng)新，精益求精，將未來(lái)智能的觸角延伸至360行。云計(jì)算是百度的戰(zhàn)略，人工智能是云計(jì)算的未來(lái)。

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示希望通過(guò)人工智能幫助百度開(kāi)放云用戶。目前百度人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的應(yīng)用技術(shù)，吳恩達(dá)相信人工智能將像100年前的電力一樣改變諸多行業(yè)。

在此前騰訊的“云+未來(lái)”峰會(huì)上，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰介紹了騰訊的云計(jì)算發(fā)展之路。騰訊云與業(yè)內(nèi)其他云解決方案的不同是：騰訊云方案不是作為一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)來(lái)考慮的，而是作為整個(gè)平臺(tái)戰(zhàn)略去考慮。

篇9

【關(guān)鍵詞】機(jī)器人教育;信息技術(shù);課程改革

【中圖分類號(hào)】G633.67 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡(jiǎn)介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類社會(huì)正進(jìn)入以機(jī)器人為代表的智能化時(shí)代，機(jī)器人教育越來(lái)越受到人們的關(guān)注。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，機(jī)器人教育已經(jīng)在中小學(xué)得到了普及，在我國(guó)基礎(chǔ)教育階段，機(jī)器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術(shù)課程中開(kāi)展機(jī)器人教育成為信息技術(shù)課程改革發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。江蘇省句容高級(jí)中學(xué)的機(jī)器人創(chuàng)新教育課程基地在這個(gè)方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機(jī)器人教育可以成為學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的基石。基礎(chǔ)教育用到的機(jī)器人的編程軟件功能簡(jiǎn)單，大都具有圖形化、模塊化的特點(diǎn)，它能夠通過(guò)靠鼠標(biāo)的拖拽實(shí)現(xiàn)編程，不像一般程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言那樣要記很多語(yǔ)句。同時(shí)，所有編寫出來(lái)的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯(cuò)誤能夠在編寫中指出，不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行中出錯(cuò)的情況。虛擬機(jī)器人通過(guò)軟件平臺(tái)對(duì)所編寫的程序進(jìn)行仿真，實(shí)體機(jī)器人通過(guò)硬件的實(shí)際行動(dòng)來(lái)執(zhí)行人們編寫的程序，使初學(xué)編程的人不再覺(jué)得編寫程序是抽象的、沒(méi)有具體運(yùn)用價(jià)值的一件事，而是實(shí)實(shí)在在地看到自己所編寫的程序的功能與作用。

其次，機(jī)器人教育可以作為人工智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)。機(jī)器人是人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)具體領(lǐng)域。隨著微電子和人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前的機(jī)器人大都配有相關(guān)的智能部件。在高中階段開(kāi)展對(duì)機(jī)器人的探索和研究，通過(guò)對(duì)看得見(jiàn)、摸得著的人工智能實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題展開(kāi)教學(xué)，能夠使學(xué)生受到有關(guān)人工智能科學(xué)的啟蒙教育，既能促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，又能促使學(xué)生未來(lái)產(chǎn)生對(duì)信息技術(shù)的追求。

再次，機(jī)器人教育是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當(dāng)今全球基礎(chǔ)教育改革的趨勢(shì)就是，以知識(shí)為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃R(shí)成為學(xué)習(xí)的載體而不是目標(biāo)，機(jī)器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

篇10

如今，類似性集體恐慌再度來(lái)襲。此番風(fēng)暴中心鎖定的是一種推測(cè)――“人工智能”和機(jī)器人或?qū)⒊饺祟惸芰ΑＨツ?月，物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾撰文發(fā)出人工智能迅速發(fā)展的危險(xiǎn)預(yù)警。同月，他聯(lián)合其他合著者―美國(guó)麻省理工學(xué)院物理學(xué)家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特?羅素，在英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》發(fā)文警告道：“人工智能的成功創(chuàng)建堪稱人類歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次。”

近年來(lái)，人工智能的發(fā)展令世人炫目，從“深度學(xué)習(xí)”可見(jiàn)一斑。作為一種利用成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)值參數(shù)完成逼近復(fù)變函數(shù)的革命性新技術(shù)，它變機(jī)器執(zhí)行看、聽(tīng)甚至思考等人類活動(dòng)的夢(mèng)想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術(shù)日漸精進(jìn)，機(jī)器人不時(shí)更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領(lǐng)域的前行進(jìn)程難免跌宕起伏。

三本著作雖然從不同視角發(fā)表了個(gè)中觀點(diǎn)，但作者不約而同地強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)處境正面臨著的一個(gè)巨大現(xiàn)實(shí)障礙――人類心理學(xué)。

慈愛(ài)的機(jī)器人

眼見(jiàn)機(jī)器人越來(lái)越融入現(xiàn)代社會(huì)，戰(zhàn)爭(zhēng)、路建、商業(yè)、教育、醫(yī)療……，它們深刻地改變了人類的生活方式，谷歌發(fā)明無(wú)人駕駛汽車、蘋果亮相個(gè)人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發(fā)強(qiáng)烈，這些機(jī)器到底是在幫助人類，還是要取代人類？

在新書中，普利策獲獎(jiǎng)?wù)摺ⅰ都~約時(shí)報(bào)》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時(shí)代進(jìn)程，重點(diǎn)參比了人工智能與智能增強(qiáng)。他將讀者設(shè)定在無(wú)人駕駛汽車的乘客座位上；他把讀者放諸美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的幕后，驗(yàn)看機(jī)器人操作；他邀請(qǐng)讀者置身于一個(gè)完全自動(dòng)化的制造設(shè)備，如一分鐘內(nèi)128個(gè)機(jī)械臂將組裝完成30個(gè)電動(dòng)剃須刀，每項(xiàng)程序均執(zhí)行特定、精確的裝備任務(wù)。

縱使早期人們積極樂(lè)觀，然而事實(shí)上，創(chuàng)建人工智能歷經(jīng)了千險(xiǎn)萬(wàn)阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機(jī)器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個(gè)與常識(shí)相佐的現(xiàn)象：人類所獨(dú)有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計(jì)算能力，而無(wú)意識(shí)的技能、直覺(jué)等低層次感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要大量的運(yùn)算能力。正如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對(duì)容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻相當(dāng)困難，甚至是不可能的。”這主要?dú)w咎于摩擦、碰撞和接觸力學(xué)的內(nèi)在復(fù)雜性。

被譽(yù)為“鼠標(biāo)之父”的美國(guó)發(fā)明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強(qiáng)”。早在20世紀(jì)60年代，他已在發(fā)表題為《放大人類智力》的學(xué)術(shù)論文中提出，計(jì)算機(jī)是人類智力“放大器”的觀點(diǎn)。此后，他陸續(xù)發(fā)明鼠標(biāo)，開(kāi)發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、人機(jī)交互和圖形用戶界面，并倡導(dǎo)運(yùn)用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)解決世界上愈發(fā)緊張又復(fù)雜的問(wèn)題。無(wú)獨(dú)有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)專家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識(shí)到人工智能的局限性后，開(kāi)始轉(zhuǎn)投智能增強(qiáng)陣營(yíng)。可以設(shè)想，馬爾可夫所著此書或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強(qiáng)進(jìn)展的強(qiáng)有力范證。

機(jī)器人的興起

未來(lái)工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰(shuí)能夠擁有它？軟件企業(yè)家馬丁?福特借助《機(jī)器人的興起：技術(shù)和未來(lái)的失業(yè)威脅》一書警告說(shuō)，人工智能和機(jī)器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無(wú)論藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)，均難逃厄運(yùn)。如果你創(chuàng)意如泉涌，就不會(huì)被機(jī)器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂(lè)、研發(fā)等按常理不受影響的領(lǐng)域也無(wú)法幸免。同時(shí)，千萬(wàn)家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領(lǐng)域是教育和醫(yī)療保健。

美國(guó)發(fā)明家、未來(lái)學(xué)家雷?庫(kù)茲韋爾曾預(yù)言，到2029年，機(jī)譯質(zhì)量將堪比人工翻譯水準(zhǔn)。而福特一再斷言，基于摩爾定律計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力正在隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這意味著人們業(yè)已處于迅猛的加速發(fā)展邊緣。然而，有部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家確信其為指數(shù)謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問(wèn)世遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)史學(xué)家認(rèn)為發(fā)展曲線中必然平臺(tái)階段已至的預(yù)期推斷。

19世紀(jì)初期，英國(guó)紡織工人內(nèi)德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機(jī)，還領(lǐng)頭發(fā)起破壞機(jī)器運(yùn)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家借此把“科技將代替人類工作”這一廣為流傳的錯(cuò)誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴(yán)重疏漏了科技激發(fā)新工作崗位的補(bǔ)償效應(yīng)，以及勞動(dòng)力全球化、民主化等無(wú)數(shù)新可能動(dòng)向。

伴隨機(jī)器人時(shí)代的來(lái)臨，在福特的觀念中，最理想的結(jié)果是人人掙得一份有保障的工資，而由機(jī)器完成所有工作。他解釋，這種情況的出現(xiàn)多是源于身體構(gòu)成的不平等。以往，人們應(yīng)對(duì)技術(shù)破壞的主要策略是加強(qiáng)培訓(xùn)和教育，然現(xiàn)實(shí)收效甚微。現(xiàn)今，人們必須當(dāng)機(jī)立斷，未來(lái)的不平等和經(jīng)濟(jì)不安全狀況是將演變?yōu)槠仗旆睒s抑或?yàn)?zāi)難頻發(fā)。

我們的機(jī)器人

遙控機(jī)器人專家戴維?曼德?tīng)栐谛聲兄赋觯灾沃贫炔⒎切迈r事物。20世紀(jì)70年展至今，其在深海、太空探測(cè)以及幾乎所有航空領(lǐng)域的日常應(yīng)用程度非高即低。借鑒豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數(shù)不少的專家持質(zhì)疑立場(chǎng)。例如，以持續(xù)學(xué)派的論點(diǎn)，海洋學(xué)家務(wù)須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機(jī)器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)時(shí)間探測(cè)的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級(jí)成本亦無(wú)需支付昂貴代價(jià)。

曼德?tīng)栒J(rèn)為有絕對(duì)充分的理由相信，無(wú)論在歷史、文化、政治、心理、哲學(xué)，還是公共關(guān)系領(lǐng)域，都必須堅(jiān)定不移地確保人類的控制地位。離我們最近的相關(guān)事件發(fā)生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯(lián)合簽署了一份催促聯(lián)合國(guó)禁止自主武器研發(fā)和使用的公開(kāi)信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開(kāi)的2015年人工智能國(guó)際聯(lián)合會(huì)議上進(jìn)行展示。為了規(guī)避所研發(fā)無(wú)人駕駛汽車的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤。曼德?tīng)栒J(rèn)為此舉大錯(cuò)特錯(cuò)，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機(jī)器即使能夠自控間隔時(shí)間，依舊無(wú)法獨(dú)立完全工作卻是不爭(zhēng)的事實(shí)――人類的意圖、假設(shè)和特征參數(shù)是所有機(jī)器賴以組建的必須要素。由此，曼德?tīng)柕贸隽伺c馬爾可夫相近的論斷：本質(zhì)（或最艱難）的挑戰(zhàn)在于涵蓋人類環(huán)路的接口設(shè)計(jì)。