導語：如何才能寫好一篇人工智能與網絡安全，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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在為人們提供便捷服務的同時，互聯網應用也存在很多安全問題及威脅，如計算機病毒、變異木馬等，利用大規模互聯網集成在一起產生的漏洞攻擊網絡，導致數據泄露或被篡改，甚至使整個網絡系統無法正常運行。隨著網絡接入用戶的增多，互聯網接入的軟硬件資源也更多，因此對網絡安全處理速度就會有更高的要求，以便能夠提高木馬或病毒處理速度，降低網絡病毒的感染范圍，積極的響應應用軟件，具有重要的作用和意義。

2網絡安全防御技術應用發展現狀

目前，人們已經進入到了“互聯網+”時代，面臨的安全威脅也更多，比如木馬病毒、DDOS攻擊和數據盜竊等。互聯網受到的攻擊也會給人們帶來嚴重的損失，比如勒索病毒攻擊了許多的大型跨國公司、證券銀行等，到這這些政企單位的辦公電腦全都發生了藍屏現象，用戶無法進入到操作系統進行文件處理，勒索病毒要求這些單位支付一定額度的贖金才可以正常使用系統，導致許多公司損失了很多的資金。分布式服務器攻擊（DDOS）也非常嚴重，模擬大量的用戶并發訪問網絡服務器，導致正常用戶無法登陸服務器。因此，為了提高信息安全，人們提出了防火墻、殺毒軟件或訪問控制列表等安全防御技術

2.1防火墻

防火墻是一種比較先進的網絡安全防御軟件，這種軟件可以設計很多先進的規則，這些規則不屬于互聯網的傳輸層或網絡層，可以運行于互聯網TCP/IP傳輸協議棧，使用循環枚舉的基本原則，逐個檢查每一個通過網絡的數據包，如果發現某個數據包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內容等存在威脅，就可以及時的將其清除，不允許通過網絡。

2.2殺毒軟件

殺毒軟件是一種非常先進的程序代碼，其可以查殺網絡中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯網中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術，如主動防御、啟發技術、特征碼技術、脫殼技術、行為分析等，這些都可以實時的監控訪問互聯網的運行狀態，確保網絡正常使用。目前，許多大中型企業都開發了殺毒軟件，比如360安全衛士、江民殺毒、騰訊衛士、卡巴斯基等，取得了顯著的應用成效。

3基于人工智能的網絡安全防御系統設計

3.1系統功能分析

基于人工智能的網絡安全防御系統利用機器學習或模式識別技術，從互聯網中采集流量數據，將這些數據發送給人工智能模型進行分析，發現網絡中是否存在網絡病毒。具體的網絡安全防御系統的功能包括以下幾個方面：

3.1.1自動感知功能

自動感知是人工還能應用的一個重要亮點，這也是網絡安全系統最為關鍵的功能，自動感知可以主動的分析互聯網中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數據片段，利用這些片段特征實現網絡病毒的判斷。

3.1.2智能響應功能

人工智能在網絡安全系統中可以實現智能響應，如果一旦發現某一個病毒或木馬侵入網絡，此時就需要按照實際影響范圍進行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒；影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網絡中的病毒或木馬，還可以降低網絡的負載，實現按需殺毒服務。

3.2人工智能應用設計

人工智能在網絡安全防御中的應用流程如下所述：目前互聯網接入的設備非常多，來源于網絡的數據攻擊也非常多，比如DDOS攻擊、網站篡改、設備漏洞等，因此可以利用人工智能技術，從根本上發現、分析、挖掘異常流量中的問題，基于人工智能的網絡安全系統具有一個顯著的特征，這個特征就是利用先進的機器學習技術構建一個主動化防御模型，這個模型可以清楚網絡中的木馬或病毒，能夠有效的避免互聯網受到攻擊，也可以將這些病毒或木馬牽引到一些備用服務器，在備用服務器上進行識別、追蹤，判斷網絡病毒的來源，從而可以徹底根除后患。人工智能在網絡安全防御中引入很多先進的殺毒技術，比如自我保護技術、實時監控技術，基于卷積神經網絡、機器學習、自動審計等，可以自動化快速識別網絡中的病毒及其變異模式，將其從互聯網中清除，同時還可以自我升級服務。

4結束語

目前，互聯網承載的應用軟件非常多，運行積累了海量的數據資源，因此安全防御系統可以引入數據挖掘構建智能分析系統，可以利用人工智能等方法分析網絡中是否存在一些病毒特征，即使這些病毒特征發生了變異，人工智能處理方法也可以利用先進的機器學習技術發現這些病毒的蹤跡，從而可以更加準確的判斷病毒或木馬，及時的啟動智能響應模塊，將這些病毒或木馬清除。人工智能在查殺的時候還可以按需提供服務，不需要時刻占據所有的負載，提高了網絡利用率。

參考文獻

[1]于成麗,安青邦,周麗麗.人工智能在網絡安全領域的應用和發展新趨勢[J].保密科學技術,2017(11):10-14.

[2]王海濤.基于大數據和人工智能技術的信息安全態勢感知系統研究[J].網絡安全技術與應用,2018(03):114-115.

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關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術

1引言

隨著互聯網技術的不斷發展，人工智能作為一項應用前景非常廣闊的技術手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯網發展的今天，人工智能的運用越來越廣泛，無論是日常的生活、學習、娛樂還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現，不但豐富了人們的日常生活，也給計算機的發展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意義

人工智能是計算機科學的一個分支，集研究、開發于一體，用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的一門技術科學。人工智能的研發包含哲學、語言學、心理學等學科，能夠模擬人類對外界圖像、聲音的反應。基于大數據時代數據多、規模大的特點，將機器智能化來幫助人們解決一些生活上的問題，從而提高人們的生活質量和生活安全水平。人工智能的系統過程可以把人類日常的行為習慣、思考習慣轉換成數據的形式進行儲存，以實現人類日常生活的模擬，進而實現機器的自動操作。人工智能的運用實現了我國計算機技術領域的發展，豐富了人們的生活，為社會帶來了更多的便捷，同時也是計算機技術發展的必然趨勢和必經過程。人工智能和計算機網絡技術兩者之間相互結合，互相促進，為未來發展提供了新的方向。從某種意義上講，網絡計算機的發展是以人工智能技術為核心基礎，進行更深層次的研究。從簡單的數據計算、人工搜索轉變為機器的智能操作，直到人工智能對計算機網絡安全和網絡管理中的有效運用，無一不體現了人工智能的核心地位。給予人工智能強大的優勢，將計算機系統局部資源進行處理分析，能夠快速得到對人們有利的信息，提高信息的準確性和快捷性。此外，人工智能有非常強大的協作能力，通過對資料的有效整合，根據不同用戶的不同需求來互相交換信息和資源，有效利用信息資源。

3人工智能現狀

人工智能的到來，大大提高了數據處理和數據判斷的準確性。大數據時代的到來，有著驚人的數據分析和處理能力，人們的隱私問題也越來越暴露，人工智能在計算機網絡技術中的運用提高了計算機在信息處理過程中的復雜性和安全性。對于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準確、具體，從而提高計算機處理信息的效率。同時，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運用越來越廣泛，在運用過程中人工智能獲取的信息只能根據系統設定的命令處理信息，無法辨別給定的信息準確與否。數據太多沒有針對性，是人工智能處理問題的一大弊端，不但增加了時間和空間的使用，還不一定能找到想要的準確信息[1]。

4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

人工智能在網絡技術中的運用主要集中在兩個方面：計算機網絡安全管理系統中的應用和計算機網絡管理系統中的應用。在計算機網絡安全管理系統中主要通過入侵檢測智能防火墻技術、數據挖掘數據融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個方面，對計算機網絡安全進行保護。在計算機網絡管理上，主要運用專家系統數據庫、人工智能問題解答、Agent技術三個方面。

4.1入侵檢測和智能防火墻技術

入侵檢測技術和計算機智能防火墻技術是人工智能的核心技術，也是計算機網絡安全的重要組成部分。不但能夠保證計算機網絡系統中的資源數據安全完整，智能防火墻技術還可以對計算機網絡系統中一些沒有意義的有害信息進行攔截，防止其流入計算機系統中，確保計算機的安全狀態。人工智能中入侵檢測和智能防火墻技術可以很好的在計算機系統中建立一個自動防范功能，使計算機能夠高效識別病毒木馬的入侵，從而有效進行遏制。所以，應用入侵檢測技術和智能防火墻技術不僅能夠保護計算機網絡信息的安全，還能夠推動計算機網絡的健康發展[2]。

4.2數據挖掘和數據融合

數據挖掘是結合網絡連接和主機會話，找出兩者共同的特征利用審計程序分別加以描述，再通過人工智能捕捉到的入侵規律和計算機網絡沒有遭到入侵時的運行狀態，將結果記錄儲存在腦中。在這種情況下一旦計算機系統遭受入侵，系統會提示異常，自動識別入侵對象，從而進行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學習功能的體現。數據挖掘的運用能夠有效提升檢測入侵對象的效率，提高計算機網絡的安全。數據融合是根據人類處理信息的方式研發出的一項把資料協同化的技術。該技術能夠將計算機網絡系統中多個傳感器進行融合，使其發揮最大作用來提升系統的性能。同時，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測的有效性和安全性。

4.3人工免疫技術

人工免疫技術是模擬人類處理方式而研發的一項新型技術，彌補了入侵檢測時未能識別病毒的缺陷。人工免疫技術分為基因庫、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫的建設有待發展，但是，基因片重組和突變模式能夠識別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統檢測病毒的另一種計算方式，通過否定選擇計算合格才能進行系統下一步的操作，反之則被系統阻止運行。盡管人工免疫技術在計算機網絡技術中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應用價值，值得人們進一步的研究探討[3]。

4.4智能型反垃圾郵件系統

很多人在計算機網絡郵件中經常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計算機網絡安全系統的運用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進一步保護了客戶的隱私安全，不會對客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應用還能實時檢測用戶郵箱，及時掃描出郵箱內部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內部利用率[4]。

5大數據時代人工智能在計算機網絡管理系統中的應用

5.1專家系統數據庫

專家數據庫作為專家系統中的核心部分，具有獨立性、啟發性、透明性，包含了專家系統中的基本理論和直接、間接經驗。通過系統運行把已知的內容轉化成代碼的形式存入數據庫，再經過人工智能的轉換，舉一反三將初級的內容轉換成復雜的程序，并且不斷進行判斷、處理和優化，找到最佳方式來運用到計算機網絡管理的系統中來，從而實現最有效的管理和評價。人工智能與數據庫技術的全面整合，彌補了傳統數據庫技術在數據加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識處理方面的弱勢，使其無論在存儲空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說專家系統數據庫的建立，是人工智能和數據庫技術相結合的優秀產物，成為了計算機網絡管理系統中的一個重要領域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能問題解答

這項技術的運用主要是依照給出的特定條件，通過搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達到網絡資源的有效利用，從而提高網絡資源的利用率。人工智能問題解答技術的運用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個簡單的指令即可對信息進行有效篩選，自動對搜索信息進行判斷、過濾、處理和優化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時間，提高了網絡資源的利用率。例如，用戶在計算機上查找蘇軾的《水調歌頭》信息時，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時有”就可以以“明月”作為搜索對象，經過系統的人工智能問題解答，自動帶出“明月幾時有”的搜索標簽，能夠很快查找到《水調歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準確性，還縮短了搜索時間，提高了搜索效率。

5.3Agent技術

Agent技術是人工智能問題解答的一個補充技術，也稱作是人工智能管理。Agent技術的應用是在用戶完成工作后，對數據補充搜索統計的技術，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務。Agent技術的應用，可以幫助用戶通過自行設置有效搜索信息，并將搜索內容通過指定的路徑傳輸到指定位置，是一項高水平智能化和人性化的定制服務機制。例如，用戶在查詢過某一地區的酒店價格后，系統會根據用戶的查詢，通過Agent技術對用戶查找的信息進行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節約用戶時間，提高計算機網絡技術效率。

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關鍵詞：人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息, 2007.

[5]張海燕,劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).

[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).

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來自工信部及各省市的政府主管、企業家和研究機構、行業協會負責人等200多位代表，在總結2016年電子信息產業發展業績、深入分析我國電子信息產業面臨的新機遇、新挑戰的基礎上，明確我國電子信息產業2017年的發展方針，是要堅持“一個中心，兩條主線”，加快推動電子信息產業轉型升級，全面支持制造強國、網絡強國建設，以產業新動能帶動經濟社會新發展。

“一個中心”，即“以突破核心技術瓶頸為中心”；“兩條主線”分別為“積極推進供給側結構性改革，加快產業轉型升級”、“加強融合創新發展，全面支撐制造強國網絡強國建設，保障國家信息安全”。重點要開展以下工作：

一是突破核心技術瓶頸，進一步夯實產業基礎。瞄準制造強國、網絡強國戰略需求，集中突破產業核心環節和技術瓶頸，強化協同創新，打造創新體系。重點要布局建設集成電路、傳感器國家創新中心，建設一批創新企業、產業聯盟等，優化創新資源配置。強化頂層設計，編制光電子、電力電子器件等重點領域技術發展路線圖，啟動實施網絡信息核心技術和設備攻堅工程，重點突破集成電路、智能傳感器等具有全局影響力、帶動性強的核心關鍵環節。加快落實《國家集成電路產業發展推進綱要》，推動CPU、FPGA等重大破局性戰略部署，優化集成電路重大生產力布局，組織實施“芯火”創新計劃。繼續實施強基工程，強化核心基礎元器件、先進基礎工藝、關鍵電子材料和專用設備等支撐保障能力。瞄準產業發展制高點，選擇新型計算、人工智能、智能傳感等前沿關鍵技術開展聯合攻關，搶占產業發展主導權。突破高端存儲設備、新一代移動通信設備與系統、智能傳感、虛擬現實、新型顯示等新技術，強化基礎軟硬件協調發展，實現群體式創新突破。

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[關鍵詞]人工智能；智能化營銷；消費體驗；消費體驗模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213

1相關概念界定

11“消費體驗”的定義

目前的消費類型主要分為功能型消費和體驗型消費，和傳統的功能型消費不同的是，體驗型消費的重點不僅僅是購買商品，購物的過程同樣受到關注。在體驗式消費中，消費者通過看、聽、觸摸等感官感受來感知產品和品牌內涵。消費體驗就是體驗型消費中的重要部分。

方征（2007）認為，消費體驗是一種超乎有形產品或服務的非凡感受或情感，而這種感受或情感的來源是由消費者主動追求或消費者間互動而成的。

12“人工智能”的定義

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機技術領域的一個重要研究部分，至今已經過了一個多世紀的發展。斯圖爾特?羅素（2013）認為，人工智能是一種類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動。人工智能工程師張思楠認為，人工智能的重點應在“智能”上，他認為“智能”是一種獲取知識的能力。在他看來，人工智能即由人類造的智能實體，這種智能實體，只是在標準和功能上要求與人的思考與認識水平相近或是超越人類。美國MIT大學Winston教授（2012）認為：人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定義仍未統一，但關于人工智能的基本內容已經形成共識，因此筆者認為人工智能可以理解為利用人工手段，通過機器模范人的思維與行為，并對其進行拓展。

2文獻綜述

對現有的文獻進行研究后發現，目前對消費體驗的研究已經趨于成熟。而人工智能在國內作為一個新興事物，其研究仍處于起步階段。

菲利普?科特勒在《市場營銷》（2003）一書中提到，產品策劃者需要考慮產品和服務的三個層次，每一個層次都會增加消費者價值。第一層是：顧客核心價值；第二層是：產品策劃者必須圍繞產品的核心利益，構造一個實體產品；第三層是：產品策劃者還要向顧客提供一些附加服務的利益，以便圍繞核心利益和實體產品構造擴展產品。如今，我們正處于新一輪的消費升級階段，在這一階段，第三層內容格外受到重視。這也就意味著消費者在消費時會更加注重售前與售后服務和連帶性消費體驗。菲利普?科特勒的產品與服務層次見下圖。

在現有的相關研究中，不同學者提出了不同的消費體驗模型。

方征（2007）總結了幾種消費模型：Holbrook提出的體驗觀點ES表；Pine和Gilmore將體驗的運作分為兩大構成及四種類型；而Schmitt認為，要想給予消費者滿意的消費體驗，最重要的任務是為消費者創造不同的體驗形式。由此提出了戰略體驗模型，將消費體驗分為感官體驗、情感體驗、思考體驗、行動體驗和關聯體驗五個維度。本文也將以此模型為基礎，探討人工智能是如何提升消費體驗的。

吳秋蓉（2011）認為，戰略體驗模型的五個維度可以分為個人體驗（感官、情感和思考體驗）與共享體驗（行動和關聯體驗）。他認為個人體驗是即時性的，形成的時間比較短，容易被感受到，但會隨著時間的流逝而逐漸消退，常常被外界的環境刺激誘發；而共享體驗是在與人的互動過程中形成，而且需要一定時間的積累，這種體驗不容易被感受到。

在有關人工智能的研究中，人工智能和營銷的結合的研究多停留在現狀的描述和案例分析層次。

丁道師（2016）以百度為案例，探討了人工智能為品牌帶來的價值。他認為人工智能為品牌帶來了新的營銷價值，同時人工智能在場景營銷中的應用能夠幫助提升用戶價值。谷虹（2016）在文中將人工智能與品牌結合，提出人工智能將推動“品牌智能”的發展，品牌將從前智能階段進化到高級智能階段。韓思齊（2016）提出，在人工智能時代，營銷開始向智能化發展，營銷活動的智能化體現在：人工智能優化營銷數據搜集和處理方式、人工智能提供個性化的營銷策略、人工智能改變廣告投放方式三個方面。從現有的人工智能相關研究上來看，大多數學者都已經意識到人工智能為營銷帶來的改變，同時提到人工智能對用戶體驗和價值都有提升，但卻沒有文章對其進行系統的論述。

3人工智能創造全新消費體驗

2016年成為中國智能化營銷的元年，人工智能更好地理解市場、聯系市場，從而為消費者創造更好的體驗。在營銷領域，人工智能的三種革命性技術將極大地改變消費體驗：以準確預測和個性化服務為主要應用場景的數據洞察技術、以虛擬現實、數字語音交互推動的互動技術、以云計算、機器學習和神經網絡為基礎的基礎技術。

31數據洞察技術――了解消費者需求

隨著大數據技術的發展，企業和品牌可以通過獲得大量的數據來更好地理解自己的商業，并改善消費者的購物體驗。而在智能化時代，人工智能和大數據的結合，讓被營銷人員忽略的“暗數據”開始發揮作用，在加快個性化服務發展的同時，更加準確地預測消費者需求。

IBM的Watson，作為目前最出名的人工智能系統，擁有最新的消費者-產品配對的大數據技術，并且與全球眾多銷售品牌進行合作，提品服務。戶外服裝品牌The North Face利用Watson打造全新的購物體驗。消費者在購買The North Face產品時，Watson會提出一系列問題，并根據消費者對這些問題的回答篩選出相應的產品，從而最大限度地滿足消M者需求。

The North Face采用的是文本分析技術，但社交網絡和智能手機的發展帶來了海量圖片信息，圖像識別與數據處理技術的結合將成為人工智能另一個發展方向。這項技術通過捕捉消費者上傳的圖片并進行深度理解，豐富用戶畫像，使得營銷者對消費者的洞察更加立體。

管理大師彼得?德魯克認為，營銷的終極目的是充分洞察和了解顧客，通過人工智能技術對文本和圖片信息進行深度分析，使得營銷人員能夠更加準確地了解消費者需求，滿足消費者需求，增強消費者在消費時積極的情感體驗，引發消費者的內在情緒，使消費者在不知不覺中融入品牌所創造的氛圍中，并在不斷的接觸中增強對品牌的好感度。

32互動技術――激起消費者心流體驗

營銷從最開始的圖文時代到視頻時代，其目的都是為了通過尋找新的信息載體來提升消費者觀看廣告的體驗，更加主動地接受廣告信息。而如今的人工智能與VR技術的結合，通過互動感和沉浸感成為吸引消費者的最大法寶。隨著VR和人工智能技術的日漸成熟，將營銷推向一個全新的階段。

2016年，我國最大的VR看房平臺“無憂我房”推出了人工智能銷售――Hugo。消費者通過戴上VR設備，操作手操柄喚出AI，并向其提問，AI通過記錄消費者的相關數據，包括房屋不同位置停留時間、語音語調等來形成客戶分析表，分析客戶購房意向和實力并對客戶進行分級。Hugo通過將人工智能與VR結合，為購房者提供了更良好的購房體驗，并推動房地產行業進入科技營銷時代。

同時，人工智能和VR技術還將應用于食品行業。百度和伊利聯合推出的“度密看伊利”VR體驗活動，將人工智能與VR結合，消費者通過手機百度就可以“親臨”牧場，體驗加工廠。百度還和伊利聯合定制了紙盒版VR眼鏡，消費者可以通過VR設備進入VR模式，將可視化引進食品行業，為消費者提供更真實有趣的消費體驗。

除了VR營銷外，人工智能還應用在語音互動廣告技術方面。優數科技的一款智能軟件可以幫助用戶跳過片頭。例如，在視頻的片頭廣告中設置一系列問題，用戶在觀看廣告的同時可以利用語音與廣告進行交互，答對問題就能夠跳過片頭。通過這一方法，用戶在節省時間的同時還能夠了解到品牌和產品信息。在這一過程中，用戶會融入自己的思考體驗，從而加深對品牌的認知與記憶。

一直以來，京東憑借其極速物流而獲得大量用戶青睞。但最近，京東的技術研發體系不斷在智能技術上發力，期望構建一智能電商王國。在看到語音交互的趨勢后，京東通過叮咚智能音箱，將語音技術、電商服務、人工智能技術相結合，實現語音購物體驗。消費者可以通過該設備完成訂單追蹤、查詢商品信息和下單指令。京東通過將語音交互入口和互聯網結合，拓展了購物空間和人群，并提供更為便捷的購物方式。

在人工智能的互動技術下，傳統的營銷方式正在改變，品牌不再是冰冷的一個標志，消費的過程也不再是一成不變的過程的重復。人工智能的互動技術將營銷引入了一個全新的領域，通過與消費者進行互動，使消費者在互動中進行思考，激起消費者的心流體驗，提升消費者在消費過程中的情感與思考體驗。

33基礎技術――打造會話式互動

Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技術趨勢報告中提到了“對話營銷”一詞。這意味著營銷已經開始從“社會化營銷”向“對話營銷”轉變。在Forrester的消費趨勢報告中寫到，如今的消費者更傾向于自動化的消費體驗，自己解決問題。同時，社交媒體的創意廣告對消費者將不再具有明顯的吸引力，而一對一的營銷模式才是消費者更能接受的。“對話營銷”帶來的是會話式互動，會給消費者帶來更好的消費體驗。

很多具有前瞻性的企業已經開始利用會話式互動來提升消費者的消費體驗。2016年4月，上海肯德基選擇與百度的“度秘機器人”進行合作，聯合推出智能概念店“KFC original+”“度密機器人”在體驗店中幫助消費者完成以點餐為主的服務。例如，在點餐區域，消費者可以利用機器人完成點餐活動；在全息投影區域，消費者通過機器人可以看到肯德基食品的制作過程。“度秘機器人”與肯德基的結合是基于特定場景的消費者服務，肯德基與智能機器人的結合，不僅為消費者帶來一對一的服務和新鮮便捷的消費體驗，還通過這種一對一的會話式互動，以消費者樂于接受的方式加深品牌印象，并為肯德基貼上“智能化”的標簽。

作為一家電商企業，亞馬遜也在智能化方面推陳出新。作為亞馬遜智能家具的入口產品，智能音箱Echo的基本功能就是語音購物，語音選購商品，并進行語音支付，并且支持重新買你以前買過的東西。Echo通過內置的Alexa人工智能服務來完成消費者的每一個口令，整合購物的每一個環節。同時，它還包括外賣、優步等O2O服務，增加消費的便捷性。Echo通過提供一對一服務滿足消費者需求并與其進行互動，而其背后代表的亞馬遜品牌也在消費者與Echo的對話中進行隱形的互動。

任何消費體驗的提升都在于如何滿足消費者需求。人工智能對產品帶來的一個深刻的影響，是從單一功能的極致轉向連續場景的整合，可以讓用戶以較低的成本和較短的時間解決不同場景的需求。亞馬遜的智能音箱和“度秘機器人”可以在與消費者的對話中輕松地滿足消費者的需求，在提升消費者情感體驗的同時與消費者進行互動，保持行動體驗。

4結論

人工智能已經從計算機領域滲透營銷領域，人工智能和營銷結合所產生的富有創意且沉浸式的內容、互動的場景都為消費者創造了更好的消費體驗。首先，在產品設計上更具有科技感，刺激消費者的感官體驗；其次，通過一系列的產品設計和服務優化消費者消費過程，增加消費者在消費時愉悅的感受，提升消費者情感體驗；最后，將產品與人工智能結合，在互動中提升消費者的思考與行動體驗。但是，在對人工智能產品進行分析后發現，大部分產品都致力于提升消費者的情感、思考和行動體驗，而關聯體驗卻被忽略，大部分產品的社交屬性并不明顯。在人工智能時代，智能產品的社交化發展也許會成為下一個趨勢。

雖然人工智能可以幫助品牌在多個方面提高營銷效果，但若想營銷完全智能化，筆者認為目前是不可能的。菲利普?科特勒認為，市場營銷是個人和集體通過創造并同他人交換產品和價值以滿足需求和欲望的一種社會和管理過程。他認為，營銷的目的都是為了發現用戶需求和激發欲望，而消費者的欲望很難用機器捕捉。同時，激發和滿足欲望少不了營銷溝通，而營銷溝通是雙向互動行為，在目前是無法完全由人工智能代替的。因此，智能化雖然是營銷發展的新方向，但完全的營銷智能化還有很長的路要走。

參考文獻：

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[4] 科特勒，俞利軍現代營銷學之父菲利普科特勒經典譯叢：市場營銷[M].北京：華夏出版社，2003

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關鍵詞：計算機專業；就業前景；領域化；教育現狀；教學改革

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）33-7992-02

據麥可思研究院《2011年中國大學生就業報告》中顯示，計算機科學與技術專業屬于2011年本科就業紅牌警告專業。紅牌警告專業是連續三年失業量較大、就業率低的專業。大學計算機相關專業從2000年來持續幾年的熱門專業到2008年變為冷門專業，其就業也初步進入困難期。是社會不需要，還是不能完成對社會的需求？

1　市場分析

1.1　就業市場的分析

計算機專業應用性廣、交叉面多、滲透到社會的各行各業之中，這也就決定了計算機專業的就業范圍非常廣泛。我們先看看國內近幾年專業發展較好及其專業人才比較緊缺的行業。

1）WEB應用程序設計　，具有美工基礎和網頁動畫設計能力，掌握交互式網頁程序的設計技術，能進行網站建設和維護。獲取Macromedia多媒體互動設計師或Delphi初級程序員或Delphi快速網絡開發工程師認證。　就業方向：企業、政府、社區、各類學校等WEB應用程序員。

2）圖形圖像制作，精通國際上流行的圖形/圖像制作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。獲取平面設計師相關的認證。就業方向：廣告制作公司、建筑設計公司、包裝裝璜設計公司、居室裝修公司、出版印刷公司。

3）網絡系統管理，掌握網絡系統管理的基本知識與應用技能，能進行網絡系統的安全設置。掌握建網方法，能利用工具分析和排除常見網絡故障。獲取Cisco路由配置或華為網絡工程或AMP應用工程師認證。獲取Window2000　Server或TurboLinux　TLCE或Cisco路由配置專家認證。就業方向：企業、政府、社區、各類學校等網絡系統管理員。

4）多媒體制作，具有多媒體程序設計與多媒體制作策劃的能力。基本掌握面向對象程序設計與建模、造型設計、場景設計、分鏡頭原理等技能。獲取多媒體設計師相關的認證。就業方向：多媒體設計與制作公司、動畫美術制作出版公司、廣告制作公司。

5）系統集成工程師，隨著我國信息化建設的深入，用戶對系統集成服務的要求不斷提高，從最初的網絡建設到基于行業的應用，再到對業務流程和資源策略的咨詢服務，要求越來越全面。但系統集成人才一直是IT人才鏈上的軟肋。所以，未來系統集成工程師應該是一路走高的職業。

6）游戲設計師，在我國，電子游戲、電腦動畫和特別效果業求才若渴，年營業額50億美元的電子游戲業需求量驚人。電子競技，此外，游戲策劃人員、美工等也是熱銷的職位。有經驗的策劃人月薪也能達到上萬元，而資深的美工如果設計的速度和質量俱佳，最高月薪能達到2-3萬元，而一般美工月薪維持在4000-5000元。

7）網絡安全師，近幾年，利用計算機網絡進行的各類違法行為在國內呈上升之勢。黑客及攻擊方法已超過計算機病毒的種類，總數達近千種。我國電子信息網絡建設仍處于初級階段，網絡安全系統脆弱，給黑客留下了可乘之機，而“監守自盜”式的內部攻擊對網絡安全構成了更大的威脅。在美國，僅華盛頓就有3支電腦犯罪偵查隊，中央情報局專門將1000名員工調到一個專門負責研究遏制電腦犯罪的信息技術中心去，我國也在組建自己的網絡安全隊伍。由于信息安全主管單位主辦的中國網絡安全系統正在緊鑼密鼓建設之中，數十家網絡安全公司將在各地興起，網絡安全正在成為一門新興產業。

由此我們可以看出，計算機行業的崗位還是非常多的，那么校出現就業難和招生遇冷的問題，而社會上很多圍繞計算機技能或培訓的一些培訓機構卻能得以生存的原因，是因為大學教育教學與社會需求的脫節。計算機行業發展非常迅速，但是計算機課程與培養人才的模式卻沒有發生大的變化。

1.2專業發展前景分析

我們先從社會需求，行業趨勢來分出人才培養的重點行業與模塊。比如說：移動互聯網軟件開發、汽車軟件開發、建筑設計應用軟件開發、機械工程設計軟件開發、財務信息企業信息管理軟件開發等。

我們以移動互聯網市場發展為一例。據谷歌官方消息，Android設備的激活量在今年9月中旬達到5億。同期，谷歌董事長埃里克·施密特（Eric　Schmidt）表示，Android系統設備的日激活量達到130萬部。以Java開發為主。Android系統的出現更加促進了移動互聯時代的發展。智能系統與人機交互以及移動互聯被完美的結合。現在Google的Android系統、Apple的IOS、Palm的WebOS系統已經引領移動互聯網時代的方向。2007年的Macworld蘋果開發者峰會上，蘋果公司CEO史蒂芬喬布斯推出了兩根手指操作的iPhone時，人們驚呼新的移動電話時代已經到來。據尼爾森的數據，智能手機無論是從外觀和價位上來說都越來越具有競爭力，28%的美國用戶選擇智能手機。智能手機的用戶數量還是保持快速增長狀態，有超過41%的新用戶選擇購買一款智能手機。世界各大通訊巨頭如AT&T、Vodafone（英國沃達豐通信）、T.MOBILE（德國電信）、ChinaMobile（中國移動通信）Verizon等都提供了智能手機定制與簽約項目，并作為主打。截至今年4月份，我國手機上網用戶達到3.03億。手機上網用戶在全國互聯網用戶中比重不斷提升，占到66.2%。我們的巨輪究竟該如何駕馭巨大的中國市場？

1.3　教育現狀對比分析

回頭看看我們現在的計算機專業教學。下面有一個實例與一個事實。

一個實例是在美國硅谷享有盛名的斯坦福大學對待新興移動互聯網的態度與做法。目前斯坦福大學將iPhone應用程序的開發語言Object-C以及iPhoneSDK軟件的使用搬上了課堂。教學內容為如何編寫iOS軟件與如何使用iPhoneSDK工具并且熟練掌握Object-C的變成方法與思想體系，并且制作了視頻開放課程。我們可以從很多網站上直接看到。

一個事實：以山東大學計算機科學與技術專業設置教學為例，學習的課程：高級程序設計語言、離散數學、數據結構、計算機組成、操作系統、編譯原理、數據庫引論、計算機體系結構、數字邏輯、計算機網絡、面向對象技術、微機控制技術、計算機圖形學、信息與網絡安全、軟件工程、人工智能等。　該專業的培養目標是具有良好科學素養、較好的外語能力，系統地掌握計算機科學技術，包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教育、科學研究和技術應用的高級專門人才。

我們由此可以看出，一場教育革命正在北美與歐洲興起。相比較山東大學培養綜合型人才，現在大部分高校課程設置與之相近，這種模式培養的學生不講究個性化培養；傳統教學，不能與社會變化接軌；只重知識，忽略通用技能培訓；缺乏實踐，永遠都在“紙上談兵”。缺少對社會需求的調查與實際案例的分析與開發。我們必須選擇有發展前景的移動互聯網產業的相關程序開發作為教學的重點與難點。

2　發展對策與教學改革

1）課程的設置變革。引入最前衛的軟件技術知識。程序設計語言未必要從基礎學習，引入成型的軟件開發實例。1年級開設基礎課，到了2年級以后建立專業細化班，如：移動互聯網軟件開發班、汽車軟件開發班、建筑設計應用軟件開發班、機械工程設計軟件開發班、財務信息企業信息管理軟件開發班等，直接把學生感興趣的軟件引入課堂，并開設與其行業相關的課程。

2）師資隊伍建設。如果讓哪位老師直接去開設Android系統、Apple的IOS系統的課程，可能誰也做不到。我們必須從國內的就業市場分析，加大對教師資源的培養要求，送入企業一起深造學習，參與研發。企業培養模式也不是單個培養，而是團隊培養，如4-6人的開發小組，有參與市場調研的，有參與成熟軟件開發的，有參加新課題研發的。

3）“企業”實驗室。以真實企業的開發研制為原型，進行“企業”實驗室的建設與開發。到了2、3年級可以讓學生參與建設，包括市場調研、成熟軟件開發和新課題探索。

4）實驗室商業化。合理引入廣告、商業等，實現實驗室獨立運營化。完成我們由校園走入企業，然后將企業帶入校園的轉折。有一個例子：據報道鄭州一學校開設“淘寶班”，每個學生都開網店，經營業績、訂單量計入學分。上課期間學生可隨時外出進貨，班里有“董事長”、“總經理”，每周都開董事會。九成學生畢了業直接當老板，一名學生被挖走做主管，沒畢業已月入2萬。我們可以從這一例子上得到很多啟示。

3　總結

計算機行業發展迅速，不同于其他行業，技術的更新與替代速度驚人，并且與很多行業結合較深，我們不能以一成不變的模式去培養計算機人才。計算機專業必須發展多面手、細化分類，向培養多元化人才模式發展，培養更加專業性、專一化人才。只有我們在教學上能夠教授更多的與國際計算機發展形勢相接軌的課程，才能保證我們的學生形成屬于自己的核心競爭力，在今后就業與選擇中能有更多的空間。

參考文獻：

[1]　麥可思研究院.2011年中國大學生就業報告[EB/OL].http：//.cn.

[2]　山東大學.計算機科學與技術[EB/OL].http：//.

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本文主要介紹了電網調度自動化技術的基本特征及重要性，描述了目前電網調度自動化系統存在的問題以及面臨的機遇，結合電網調度實踐經驗，闡述了電網調度自動化技術在國內外的應用現狀，并對今后電網調度自動化技術的發展趨勢進行了展望。

【關鍵詞】電力系統 自動化 電網調度 發展趨勢

1 智能電網的理念分析

所謂的智能電網，國際上（如美國電力科學研究所）是這樣定義的：利用傳感器對發電、輸電、配電等關鍵設備的運行進行全面的監控，然后把監控獲得的數據通過網絡系統進行收集整理，最后通過對數據信息的分析、探討，實現對整個電力系統的優化管理。而智能電網技術作為智能電網的基礎就是通過對數據信息的分析，將發電、輸電、配電以及供電設備與能源用戶的各種電器通過網絡連接在一起，通過智能終端控制對電能的供應進行精準的控制及實時的全面監控。

2 智能電網技術的特點能力分析

2.1 很強的自動愈合能力

電網的自動愈合能力就是指在對電力系統進行檢測時，出現的各種事故，電網都能在短時間內依靠對自身系統的檢測、分析等措施進行解決，預防電網出現大規模的故障，保障電力系統的穩定運行。電網的自愈，要時刻監控電網的運行情況，對存在的安全隱患及時發現并快速診斷與解決，進行良好的自我恢復。電網的自愈能力是保障電力系統安全運行的關鍵，是智能電網技術研究的主要方向。使得智能電網系統的能力很強，可以對電力系統的運行情況進行安全、穩定、全面的監控，并對監控結果進行綜合的評估與判斷，并進行自動操作。

2.2 互動性強

電網的管理對用戶設備和行為進行互動，能夠促進管理的提升。現在的電力用戶獲取信息量有限，與電網管理部門的互動較少，這樣不利于電力系統的穩定運行。而智能電網的運行，可以借助現代通訊技術及網絡技術實現資源的優化配置，使電力用戶與電力管理部門有效的互動，這樣有利于電力部門得到用電反饋信息，以提出相應的改進措施，為用戶提供更多的增值服務與選擇，大力提升電力系統的安全運行水平。

2.3 資源管理的優化

龐大的電網系統的特點就是高科技和資源密集，所以電網的安全穩定運行需要大量的設備作為保障。傳統的電網管理效率非常低，資源嚴重浪費，而現在的智能電網通過運用數字處理技術對設備進行信息化管理，提高資源的規劃和建設力度，優化設備的運行維護以及壽命周期環節，充分提高了電力設備的利用率，延長了設備的工作使用壽命，使電網的運行更加智能化且經濟高效。

2.4 強大的兼容性

電網的兼容性反應了電力能源的利用率，現在小型的發電設備發展迅速，但是不能與大型電網進行很好的兼容，造成了資源的嚴重浪費。智能電網具有雙向測量及能量管理系統，能夠充分的利用資源，可以容納多種不同類型的電源或者是儲能裝置。同時可以與小型的發電設備在用電高峰期同時向電網輸送電能。

2.5 電網的集成性

電網的集成性是反應電力企業管理效率的重要指標，傳統的電網集成性較差，企業的管理效率也較低，而智能電網通過對電力管理流程的優化與電力市場以及調度自動化的集成，形成全面的電力支持體系，促進了企業電力管理的規范化和精細化。

3 電網調度自動化技術的應用現狀

3.1 通信系統的開放、標準和集成

智能電網的發展對網絡安全提出了更高的要求，智能電網需要有監控和分析電力系統目前狀況的能力，這些能力具體包括：故障早期識別能力，對發生故障的響應能力。通信系統檢測范圍將大范圍擴大，全方位覆蓋，為電網的運行以及綜合管理提供強大的支持。

3.2 網絡結構的堅強與靈活

智能電網的基礎就是堅強、靈活的網絡結構。隨著電網規模的擴大，互聯大電網的形成，電網的安全穩定性與脆弱性問題也越來越嚴重，優化特高壓和各級電網規劃是解決問題的關鍵，只有提高電網結構的堅強性與靈活性，合理地規劃電網，才能應對各種自然災害對電網造成的安全影響。

3.3 可視化技術

一般電網調度自動化系統中的可視化技術應用卞要包括二維可視化和二維可視化兩類，都是基于可視化的理論，通過運用計算機圖形學將整個電網調度中龐大工程數據轉換成為圖形或者圖像，最后直觀地旱現出來。

4 智能電網技術在電力調度自動化系統中的應用

4.1 調度自動化綜合監控系統

針對電力自動化調度系統的變化，我們采用智能電網技術實現了電網調度自動化綜合監控系統的應用。可以對網絡不同安全設備實施情況的信息進行收集整理，采用報警系統，在設備出現異常時報告給系統值班人員，然后對這些警告做出分析判斷，進而實現在電力調度自動化系統中電網運行狀態的監控以及監控系統在整體安全狀態上的全面反饋。

4.2 對集控站系統進行設計

集控站系統利用智能電網技術在各應用設計上針對以往的難點進行了技術攻關，避免內部標準不同而導致的系統接口上的信息轉換工作不能順利進行。集控站系統在應用功能、軟件性能、操作方法等方面均有了明顯的提高。標準化的電網集控裝置設計了一個符合標準要求的實時信息系統平臺，所提供的管理系統是一個可以單獨或同時支持集控系統與公共信息的應用系統。

4.3 電力調度自動化系統的未來設想

未來的電力調度自動化系統將在測量體系的基礎上，充分利用智能電網技術，建立一個龐大的智能電網系統。新時期的電力調度自動化系統將發電、輸電、配電、供電以及用戶用電情況統一到一個完整的系統中去，實現電網雙向供電，構建信息交互與信息共享的管理平臺，形成全局性的電網結構，為電力系統提供完整的電力服務，及時掌控電能供求需要，合理分配電量，提高投資效益。

5 結語

現在的網絡、計算機等人工智能領域的新技術以及新的指導思路為電網調度自動化系統的發展提供了強有力的技術和思想保障，為現在電力電網智能系統的迅速發展提供了強大的推動力，相信在外界經濟因素的帶動下，在國家部門的規劃下，在強有力的科技推動下，未來電網調度自動化技術及系統有更快更大的發展。

參考文獻

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攜帶顛覆基因的FinTech

按照國際金融穩定理事會（FSB）的定義，由Fi n a n ce與Technology合成的FinTech（金融科技）是指互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術在金融領域的應用，其結果不僅重塑了傳統金融的業務運作模式與流程，也衍生與成長出許多時尚產品與服務，最終形成供給能力更充沛、經營成本更低廉、風控能力更強大、客戶獲得更便利、運轉效率更快捷的全新金融生態。

動態地考察，金融科技時間上的遞延會經過三個階段：首先是1.0階段，這一時期主要以IT軟硬件應用為主要特征，代表形式是銀行等金融業務的電子化和自動化。進入2.0階段，金融科技主要以移動互聯網應用為主要特征，金融企業紛紛搭建在線業務平臺，由線下走向線上，借此匯集用戶和信息，實現金融資產交易、支付的互聯互通，代表形式是第三方在線支付、P2P借貸、眾籌融資、互聯網基金銷售等。在3.0階段，金融科技主要通過大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等對金融信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程與信用中介角色等方面進行改變，代表形式如大數據征信與反欺詐、智能客服、供應鏈金融等。

數據和技術是金融科技的兩大核心驅動力。作為具有高增長率的多樣化信息資產，大數據堪稱金融科技的基礎設施，那些看似孤立的技術只要借助于大數據的支持，便可在金融領域長袖善舞。通過對數據的儲存、計算與分析，云計算技術便可找到降低金融企業成本與提高效率的最佳方案與路徑；通過導入大量數據，機器學習與神經網絡應用與知識圖譜技術便可建立起科學的模型，在預測交易趨勢和發現商機的基礎上，有效輔佐金融企業量化投資和把控風險；通過對大數據的占有，臉像識別、指紋識別、虹膜識別等生物與視覺技術便可準確驗明與識別客戶身份，預警一切可疑客戶與可疑行為，金融企業由此獲取強有力的安防能力。

由于企業不僅可以自身開發數據資源，還可以購買第三方數據，大數據目前已經在金融行業得到普及性應用。金融企業能熟稔地通過對大數據的挖掘進行客戶的行為分析，并繼而開展定制化理財、保險等服務，從而給客戶帶來個性化體驗。在云計算方面，不少銀行等金融企業也基本能夠憑借自身或通過第三方的比算能力在貸款發放等環節開發和設計出匹配科學的量化交易策略。另外，諸如指紋識別等生物技術也開始在金融行業得到推廣，從而有力地提升了服務商在KYC（know your customer，即充分了解你的客戶）以及KYCC（know your customers’customer，即充分了解你的客戶的客戶）等方面的風險鑒別與防控能力。

相對于云計算、生物技術而言，尚未落地的人工智能與區塊鏈技術對金融領地的滲透變革作用無疑充滿更豐富的想象，未來不僅可利用機器學習的自適應技術，評估信貸風險和監測金融詐騙，還可以通過機器對語義的深入理解來簡化金融行業中各類信息的處理流程，外加智能投顧進行資產配置，金融行業被看作是人工智能應用前景最廣闊的領域。另外，做為一種顛覆式技術，由于“去中心化”，區塊鏈技術將大大縮短金融資源的交互與匹配過程。同時，因為所有痕跡被記錄下來且不能篡改，金融企業憑借區塊鏈技術就可以隨時發現與追蹤騙貸、洗錢等犯罪行為，從而最大限度地屏蔽經營風險。

帶給RegTech的倒逼之力

盡管金融科技在提高金融服務能力與效率以及降低金融交易成本等方面產生了革命性意義，同時也加快了傳統金融的升級轉型步伐，并不斷刷新著金融結構與組織業態，但與此同時這種“創造性破壞”所制造出的外溢風險也給金融安全帶來了全新和嚴峻的挑戰，甚至風險組合最終也可能灼傷到實體經濟。

首先，Fi n T e c h可能助長金融“脫媒”風險。一方面，FinTech使資金供給能夠繞開現有的商業銀行體系，直接輸送給資金需求方和融資者，完成資金體外循環，金融交易脫離現有金融管制的情況愈發嚴重；另一方面，FinTech必然加強金融企業監管套利的技術，方便其實現非法集資、非法經營的目的。值得注意的是，這種金融“脫媒”風險具有金融風險與技術風險相疊加的特征，一旦發生，勢必會擾亂整個金融秩序，進而可能引發系統性風險。

其次，FinTech極有可能釀造數據風險。在數據資源已然成為金融科技核心競爭力的前提下，金融機構對數據的收存會近乎狂熱，部分優勢企業通過搶占入口和渠道實現對數據的寡頭占有，信息集中泄露風險大大提高，一旦出現問題，將對個人隱私、客戶權益甚至金融安全構成威脅。另外，部分機構可能在開展業務的同時將客戶信息作為牟利籌碼，導致數據資源的隨意共享與肆意濫用。不僅如此，大數據主要應用于精準營銷、風控管理、金融決策，如果數據中混雜了虛假的信息，就有可能導致錯誤的分析措施、決策判斷，進而可能會引發金融市場的風險。

最后，FinTech必然提升金融網絡安全風險。金融科技的快速發展除了驅動金融IT等物化基礎設施不斷壯大外，還使通信網絡更加開放化，生產操作的自動化程度越來越高，這必然導致金融網絡安全隱患愈發突出。而且，由于機構的規模和發展階段不一樣，安全防控水平也參差不齊，差異較大，風險的洼地效應就格外明顯。如貸款余額高達702億元、投資人次約84萬的“e租寶”事件就是俄羅斯“MMM金融互助社區”的黑客網絡攻擊風險所致。

需要強調的是，由于金融科技背景下服務方式更加虛擬，業務邊界更趨模糊，使得風險的關聯聚變和交錯滲透更為復雜，傳染與復制功能也更為強大。同時，金融科技利用信息技術將業務流變成了信息流，在提升資金融通效率的同時也打破了風險傳導的時空限制，使得風險傳播的速度更快。不僅如此，金融科技創新產品過度包裝，其風險被其表面所掩蓋，難以識別和度量，風險的隱蔽性更大。在@種情況下，金融監管必須突破傳統模式與手段，更多植入新型技術因素，RegTech（RegulationTechnology，即監管科技）由此走向前臺。

RegTech最初是金融機構用來更有效地解決監管合規問題同時減少不斷上升的合規費用的一種技術手段，正是如此，國際金融協會則將RegTech定義為有助于高效達成監管、合規要求的一類技術應用。質言之，RegTech就是一種“以科技應對監管”的顛覆性創新。分析發現，金融危機以來，歐美國家針對金融市場的監管政策不斷收緊，巴塞爾協議Ⅲ等國際性金融法規也不斷提出更高要求，導致金融機構遵守監管法令的成本陡增，僅最近5年全球金融服務行業的合規成本每年就達1000億美元。為了順應監管要求，金融服務商開始與RegTech公司合作，并將RegTech產品引入自身系統。

按照德勤《監管科技是新的金融科技嗎？》的報告，監管科技具有以下幾個核心特點：第一是敏捷性，即對錯綜復雜的數據組進行快速解耦和組合；第二是速度，即能夠及時生成報告與解決方案；第三是集成，即共享多個監管的數據結構，并對多項規定的眾多要求形成統一的合規標準。具體到金融行業，RegTech的最大優勢就是能夠通過實現紙質報告流程的數字化減少基于監管的人力激勵支出以及集中化地滿足監管要求等途徑達到有效降低成本的目的，可視性的結果是驅動金融機構的合規成本降低50%。同時，RegTech能夠幫助金融機構無縫地對接和系統嵌套監管政策，及時自測與核查經營行為是否符合監管要求，從而避免因不合規帶來的巨額罰款，完成風險的主動識別與控制。

金融機構大量采用R e g T e c h無疑強化了監管機構采用RegTech的倒逼力量，否則必然形成監管者與被監管者十分嚴重的信息不對稱以及更為高級、更加隱蔽的監管套利行為。而對于監管機構而言，運用RegTech，不僅能夠快捷地感知與發現金融風險，提升監管的實時性，同時能迅速而準確地識別與捕捉違規操作，繼而進行及時地警示與制止，在大大降低監管成本的同時提升風險防范的精準性與有效性。看得出，在實現監管目標上，金融企業與監管機構完全可以通過RegTech達到一致與趨同，而且還能最大程度地保護消費者利益。尤其重要的是，借助RegTech，監管機構可以力避因強勢或過度監管而抑制金融創新的結果，從而在監管與市場之間找到一平衡機制。因此，如果說FinTech只是局限于金融業自身變革力量的話，那么RegTech則是可以驅動金融業與監管層雙重創新的強大動能。

神奇的“監管沙箱”

從全球范圍看，對于RegTech的關注與重視，已經突破了理論研究范疇而進入實操階段，國際證券委員會甚至成立了專門的工作組對RegTech展開縱深調查，同時國際金融穩定理事會最近也了一份名為《RegTech在金融服務業的發展》的報告。該報告概括了RegTech專注的關鍵領域，并討論了如何應對該新興領域發展路上的障礙，同時強調法律需要更加包容新技術從而為RegTech公司和監管者之間架起橋梁。

由英國金融行為監管局（FCA）創造與推出的“監管沙箱”對于RegTech的推開具有典型意義。所謂“監管沙箱”，就是通過提供一個“縮小版”的真實市場和“寬松版”的監管環境，在保障消費者權益的前提下，鼓勵FinTech初創企業對創新的產品、服務、商業模式和交付機制進行大膽操作。2015年，FCA正式創立“監管沙箱”，并在2016年5月敞開第一個“監管沙箱”，從60多家提出申請的金融科技公司和傳統金融企業中最終按規選擇了18家進入“監管沙箱”。2017年3月，FCA又開放第二期“監管沙箱”，目前還在接受申請。

“監管沙箱”的操作辦法：首先，FCA提供一個標準化和安全化的商業環境，其中供測試的數據都來源于真實的生產數據，而沒有絲毫的虛擬成分。其次，FCA會和所有在沙箱內的公司保持著一個非常高頻度的交流，FCA可以隨時叫停沙箱項目，金融科技公司也可以隨時要求退出沙箱。同時，FCA不會為沙箱所有的測試結果進行背書，金融企業也不會對自己的行為負責，受測試者不因測試本身而喪失任何合法的權益。最后，FCA與沙箱內所有公司溝通的過程、結果以及文件都對外，整個沙箱過程都是透明的，除非公司有特殊要求。

在F CA發起第一期“監管沙箱”的1個月后，新加坡也開始了“監管沙箱”的測試，而且該國金管局也提前了《Fi nTe ch監管沙箱指南（征求意見稿）》。與英國有所不同的是，英國的“監管沙箱”適用于所有的科技類企業，而新加坡的“監管沙箱”僅適用于FinTech企業。繼新加坡之后，中國香港也開始了名為HKMA的“監管沙箱”測試，緊接著又有澳大利亞、挪威、韓國等都紛紛加入到向FCA學習“監管沙箱”的陣營中。

一般而言，通過“沙箱”測試，不僅能夠讓監管機構十分清晰地看待監管制度與金融創新的辯證關系，及時發現市場過度行為以及因限制創新而有損消費者長遠利益的監管規定，并第一時間調整與引導，真正讓適度監管、包容監管等創新監管精神落地。而且，測試結果在倒逼監管層修正相應的制度規定和激勵創新的同時，改變金融活動中監管與市場原有的“貓捉老鼠”關系，使二者能夠朝著協同而友好的方向行進。更重要的是，金融市場的活躍程度要遠遠超出技術的活躍程度，而且其中所嵌入的因素要復雜得多，很多的金融難題并不能靠技術一蹴而就，同時技術產品的倉促投放與應用還可能引致風險，在這種情況下，進行“監管沙箱”測試就成為一種比較穩妥的做法。

篇9

關鍵詞：計算機；網絡信息安全；影響因素；防范措施

1影響計算機網絡信息安全的主要因素分析

1.1計算機病毒的攻擊

計算機病毒本質上來看是一組程序代碼與計算機指令，而這些指令或者是代碼在插入或者是編制程序之中，將會造成對計算機功能與數據的損壞，給計算機的正常使用帶來不良的影響。網絡黑客通常以損壞或者是竊取指定的計算機的重要信息資料為目標，通過計算機病毒的應用，實行對目標計算機的攻擊。病毒本身具有較強的傳感性、隱蔽性、觸發性以及寄生性等多重特征，是影響計算機網絡信息安全的一大威脅。針對于計算機病毒要及時的采取預防措施，避免計算機程序與數據等遭受到病毒的攻擊，減少數據與程序丟失與竊取的問題，保證網絡系統的正常運行，防止網絡陷入癱瘓。

1.2操作系統與軟件存在漏洞

在計算機使用過程之中操作系統與軟件占據著重要的位置，而操作系統與軟件的編寫過程通常比較的復雜，當前應用較多的操作系統普遍存在一定的安全漏洞，不法分子會通過操作系統本身漏洞的利用，實行對計算機系統的攻擊。除此之外，現階段，許多用戶的網絡安全防范意識薄弱，在選購操作系統與軟件時，經常會選擇廉價的盜版操作系統與軟件，但是盜版操作系統與軟件存在的問題是缺乏必要的網絡安全管理認證，難以保證網絡信息的安全性。

1.3網絡黑客的攻擊

近些年來，網絡黑客的攻擊方式日益呈現出多樣化的特點，成為計算機信息網絡安全最為主要的威脅。通常來說，網絡黑客會借助于計算機病毒的應用，實行對個人、企業乃至于國家的私密網絡空間的攻擊，并以此達到竊取與破譯重要信息的目標。隨著計算機病毒的飛速發展，黑客攻擊手段的隱蔽性越來越高，影響了用戶計算機正常的使用，甚至會給國家與個人帶來巨大的經濟損失。

1.4網絡協議的威脅

TCP／IP協議是當前應用最為廣泛的協議，然而，這一協議的安全漏洞較多，給了網絡黑客可乘之機。黑客利用漏洞要么對用戶重要資料進行竊取，要么對系統資源發出惡意請求，通過將服務器資源耗盡，讓用戶難以使用計算機網絡資源，甚至導致網絡陷入癱瘓。網絡協議攻擊方式的隱蔽性較大，不易于察覺，會給計算機用戶帶來許多的困擾。

1.5用戶安全意識有待提升

用戶安全防范意思薄弱是影響網絡信息安全的重要因素之一，大部分的用戶對信息安全問題的缺乏足夠的重視，對于防火墻與殺毒軟件等保護措施的存在錯誤的認識，認為防火墻以及殺毒軟件等給計算機運行流暢性造成不良影響，所以會忽視設置防火墻與安裝殺毒軟件等。與此同時，用戶在公共場合使用計算機之后，時常會忘記密碼與個人資料信息的清理，以至于造成重要資料發生泄露。總體來說，之所以用戶的安全意識不高，究其原因主要是用戶對信息安全威脅缺乏足夠的認識，且缺乏良好的計算機使用習慣。

1.6落后的安全防范技術

計算機憑借著自身便捷性與高效性的特點，在社會各個領域中得到廣泛應用與普及，然而，由于網絡信息安全的發展滯后，病毒與網絡攻擊等成為威脅計算機網絡安全的重要因素。就目前而言，在抵制網絡威脅方面，主要采用防火墻與殺毒軟件等單一方式，而由于安全防范技術落后，難以很好的抵御黑客與病毒的攻擊。

2加強計算機網絡信息安全的防護措施

2.1注重操作系統與軟件的及時更新

對于計算機操作系統與軟件的選用，用戶務必要選用正版的操作系統與軟件，并開啟更新設置，及時對系統漏洞進行打補丁處理，彌補安全漏洞，保證網絡信息安全。與此同時，對于企業而言，有必要在網絡系統之中構建身份認證技術，對于用戶實行統一認證與管理。除此之外，操作人員與管理人員要按照各人權限，輸入相應的口令，合法的操作應用程序數據，禁止用戶越權應用網絡資源與數據訪問。

2.2網絡系統中設置防火墻技術

安裝防火墻技術消除網絡威脅對計算機網絡的影響的重要方式，計算機安裝防火墻之后，計算機病毒要通過安全防線才可以攻擊計算機，而要想穿過防火墻安全防線難度較大。與此同時，針對于已形成防護體系防火墻，要自行的實行病毒庫的更新，定期的檢測網絡系統，實現對于網絡系統安全的防護。

2.3采取網絡信息加密技術

加密技術的作用是可以避免信息在存儲與傳播中發生泄露，在信息時代下該技術的應用十分的廣泛，在保障用戶信息安全方面發揮著重要的作用。其中，密鑰技術運行機制是以硬件為重要基礎形成一個安全核心，從而防范網絡黑客進入計算機硬件系統與入侵網絡系統內部，該技術在信息交互中通過密碼配對，識別網絡攻擊者，從而防范不法分子利用安全漏洞攻擊網絡系統，密鑰技術主要在信息傳輸之前利用加密技術，在信息傳輸之目標位置后，通過安全算法并采取公匙或者是私匙方式進行解密，保證信息傳輸的順利進行，防止出現信息攔截與攻擊問題。

2.4注重入侵檢測技術的應用

入侵檢測技術一種新型的信息安全防范技術，該技術所涉及的技術較多，包括網絡通信技術、統計技術以及人工智能技術等，這一技術通過分析技術的應用實行統計分析與簽名分析，嚴密的監控以及檢測計算機的運行狀態，一旦出現計算機被非法入侵情況，該技術發出信號提醒用戶要即刻的切斷網絡，或者是第一時間向防火墻發出通知，由此實現對計算機網絡信息安全的保護，保證計算機系統的正常運作。與此同時，該技術本身具有高效、便捷的特點，且在運行中對于網絡運行的影響微乎其微。

2.5提升用戶安全意識，做好安全性評估

為了減少人為因素對網絡信息安全的影響，有必要提升計算機用戶的安全防范意識，加強用于對各種網絡安全防范技術的認識。同時，要加強對用戶的信息安全教育，讓用戶從思想層面上認識到網絡信息安全的重要性。此外，構建起完善的網絡安全管理制度，并建立健全監管體系，明確網絡管理人員的責任。同時，管理人員要定期的全面展開對系統網絡安全的檢查，必要時可以通過各類黑客工具的應用進行攻擊模擬，并從中查找出極容易被黑客利用的安全漏洞，同時采用打補丁的方式進行修補處理，從而為網絡系統的安全性、可靠性與穩定性提供重要保障。

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關鍵詞：計算機網絡技術有線電視應用

1引言

計算機技術經過幾十年的發展越來越成熟，現代網絡技術在社會中的應用也呈現著多元化的特征。有線電視與計算機網絡技術的有效結合，使得有線電視的功能被不斷地完善，近年來已經實現了電視資源共享，電視節目更加多元化，大眾觀看喜愛的電視節目不再受時間的局限，這在一定程度上提高了電視節目的收視率。同時，快捷的網絡技術也能夠及時有效地反映出觀眾對節目的需求，這樣的導向使得節目的設計與觀眾的需求更加的契合，也方便電視臺對節目順序安排得更加科學合理，使收視率能夠得到有效的提升。網絡技術的應用也使得節目播放的進程可以被有效的控制，減少了主觀因素對節目播放效果的影響。

2計算機網絡技術在有線電視中的作用

現代計算機網絡技術不像以往那樣，只是單一局限在計算機相關領域，經過近些年的發展創新，計算機網絡技術已經衍生出了如人工智能、資源子網和通信子網等，而隨著技術的進步，計算機網絡技術在有線電視領域的應用程度也在不斷的提升。收視率是電視臺生存和發展的關鍵，節目的收視率關系到電視臺的生死存亡，而網絡技術在有線電視中的應用在很大程度上提高了有線電視節目播放的效果，使節目得到一定程度上的優化和調整，這非常有利于提升觀眾的觀感體驗。局域網在有線電視的應用，可以實現在局域網內部的資源共享，通過局域網將多種電視節目共享，能夠為觀眾提供更多優質的節目，激發觀眾觀看電視的愿望，提高觀眾使用有線電視對節目進行收看的可能性。在智能手機、平板電腦的沖擊之下，提高有線電視在觀眾當中的使用頻率，是當前有線電視創新發展的目的所在。網絡技術在有線電視的應用，使得地理信息的管理變得更加方便。一般的有線電視節目都設有井位、關節點，這些井位關節點設置的目的在于對地理信息進行收集和管理，與此同時，借助計算機網絡技術可以將收集來的地理信息進行存儲，根據收集來的地理信息可以搭建地理信息數據庫，然后對其中的地理信息進行數據處理，讓這些地理信息能夠及時為用戶提供服務，使有線電視的推薦功能與用戶管理工作更加優化。網絡技術能夠豐富有線電視節目和頻道，用戶在使用有線電視觀看電視節目或頻道時有了更多的選擇空間。計算機網絡技術的應用使得有線電視的信號源被有效地加強，有線電視的服務范圍得到有效擴展，服務品質和質量也隨之提高。除此之外，計算機網絡結構基本上都是以樹狀圖的形式分布，在有線電視中大規模地引入局域網，可使有線電視在信息傳遞過程中出現擾的情況大大減少，無效信息傳輸的減少能夠進一步優化電視網絡質量，提升網絡服務水平，讓有線電視信號傳輸速度加快。

3計算機網絡技術在有線電視網絡中的應用

幾十年來，我國信息傳遞的速度一直在加快，從以往的幾兆帶寬發展到現在的百兆帶寬，在技術的支持下，網絡容量一直在不斷擴大，信息傳遞的速度、數量皆是今非昔比。當前正處于大數據快速發展與應用的時代背景下，人們每天都會接收到海量的信息，而傳統的有線電視技術要想在當前時展下去，就必須要對自身的節目質量進行提高，增加節目數量，提供多種業務服務，打造綜合性的有線電視平臺。隨著節目數量的增多，相應地，有線電視臺所要提供服務的種類也在不斷的增多。因此，有線電視的管理工作是相當重要的，松散的管理體制無法實現對有線電視高效的管理，更無法為顧客提供優質的服務體驗。就當前有線電視網絡的建設情況來看，計算機網絡技術中應用比較好的就是綜合管理網絡系統，這個網絡系統基本上是由拓撲結構搭建而成，網絡診斷、故障預防都可以由綜合管理網絡系統進行。但是，在應用綜合管理網絡系統時，要選擇適合的服務器，這對穩定系統、保證系統安全有著重要的作用。針對電視節目、井位、關節點、電纜的建設，需要將計算機網絡技術的優勢充分運用到電視節目的建設之中。計算機網絡技術的充分應用既可以有效提升信息管理的效率，也可以將電視信號充分展現出來，不會受到城市地域的影響而出現電視信號不穩定的情況，不會影響用戶的節目觀看效果。網絡技術的應用使得有線電視的管理操作更加多樣化，充分地將信息化管理的優勢展現了出來。在有線電視的收費上，應加快計算機網絡技術在有線電視收費系統上的開發和應用。收費系統作為總分支系統中的一部分，也是整個系統中相當重要的存在，收費系統是否健全直接關系到了有線電視臺的收益。支付寶、微信支付的興起使得線下的很多消費逐漸轉移到線上，網絡收費能夠在很大程度上提升收費的精確性和可靠性，也在一定程度上提升了收費業務的工作效率。有線電視臺可根據收費系統對收費業務所反饋的信息，對收費業務進行下一步的調整，從而實現有線電視臺收視率的提升。

4計算機網絡技術在有線電視網絡的應用趨勢

現在，我們正處于由4G向5G技術的變革時期，新一代網絡技術的應用給有線電視網絡建設的發展提供了技術支持，使得有線電視的網絡承載力不斷提升，智能化的應用水平也在不斷加深。雖然現在有線電視網絡整合的范圍在不斷擴大，但是離全國有線電視網絡統一還有比較長的一段距離。因此，各地有線電視臺要做好有線電視網絡整合的工作，使全國的有線電視網絡能夠盡快實現統一。未來，隨著5G技術的推廣與應用，有線電視臺也應該因時而動，積極地爭取5G網在有線電視中應用發展的可能性，這也是未來有線電視發展的方向之一。新一代的廣播電視網是未來有線電視集團發展的重點，各個有線電視集團能夠聯合在一起，積極打造多位一體、互聯互通、高速、承載力強、具有多種業務功能的廣播電視網絡，如一些基礎電信業務、基礎電信服務的融合。同時，還要加快云計算、大數據在有線電視中的應用，使得有線電視的承載力、信息承載的速度有效增強，致力于打造全國有線電視的數據節點。對于有線電視集團來說，要不斷地加強有線電視節目、基礎業務的服務質量、服務效率。數字電視網絡系統的管理及合理維護，對為用戶提供優質的有限電視服務有著重要的作用，因此必須要加強對系統的管理和維護。除此之外，還需要對有線電視網絡的布局進行科學的調整，努力將電視節目信號質量提高，這樣可有效地提高網絡安全運行的效率，使有線電視出現故障的可能性進一步降低。有線電視集團應該緊抓收費業務，收費業務也應該以更加優質的服務回饋用戶。完善相關的服務體系，為用戶提供更為優質的服務，使每個客戶都能得到更為滿意的服務。同時，有線電視集團相關的營銷服務也應該跟上，在積極推廣數字電視的同時，為構建城鄉更為完善的公共文化服務體系貢獻自己的一份力量。