導(dǎo)語：如何才能寫好一篇計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)；軟件工程；實(shí)際應(yīng)用

一、引言

在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后，信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因?yàn)檫@樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展在進(jìn)入新的世紀(jì)之后也有了非常快速的進(jìn)步，那么，這項(xiàng)技術(shù)作為一種比較高端的信息科學(xué)技術(shù)，它主要是通過借助計(jì)算機(jī)的各種功能來非常形象的模擬我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果，從而使人類的各種思維活動可以在計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中得以實(shí)現(xiàn)[1]。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，它在各個領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用也越來越廣、其影響也越來越大，相對于其他的許多計(jì)算技術(shù)來說有著更大的發(fā)展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術(shù)所無法比擬的。但是，我們不得不承認(rèn)的是人工智能技術(shù)的發(fā)展還沒有達(dá)到一個非常成熟的階段，尤其是在國內(nèi)，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術(shù)的未來發(fā)展?jié)摿薮螅o我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術(shù)的概念和主要研究內(nèi)容，分析其研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的實(shí)際開況，討論了其在企業(yè)和家居等方面的實(shí)際應(yīng)用，并對計(jì)算機(jī)應(yīng)用下的人工智能技術(shù)進(jìn)行了一番探究，以期使相關(guān)研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術(shù)的巨大作用有一個更為詳細(xì)直觀的認(rèn)識。

二、人工智能技術(shù)的概念和研究內(nèi)容

“人工智能”這個詞匯最早是出現(xiàn)在1956年，是在Dartmouth學(xué)會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個國家的相關(guān)研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認(rèn)知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難，因?yàn)榈峭ㄟ^幾十年的研究，人們發(fā)現(xiàn)“人工智能技術(shù)”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，如果想要在這個學(xué)科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計(jì)算機(jī)知識，同時還要有很高的心理學(xué)和哲學(xué)素質(zhì)。人工智能本身是一門兼容很多門學(xué)科的科學(xué)，這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中包含了很多領(lǐng)域的知識，比如說機(jī)械知識、計(jì)算機(jī)知識等。

簡單的來說，人工智能技術(shù)主要研究的目標(biāo)是要能夠使一臺計(jì)算機(jī)或者是一臺機(jī)器可以完成一些通常需要我們?nèi)祟愑H自動手或動腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復(fù)雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計(jì)算機(jī)，因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史是密不可分的，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我們知道，人工智能技術(shù)（AI）基本上是必須要依靠計(jì)算機(jī)才能夠發(fā)展的，所以它在計(jì)算機(jī)當(dāng)中的應(yīng)用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。

歐洲信息技術(shù)研究計(jì)劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)緊密的結(jié)合起來，從而可以開發(fā)出一套比較有效的工具，這個工具同時也可以支持軟件系統(tǒng)的具體分析和設(shè)計(jì)工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展是非常有必要的，同時也必將引起軟件開發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個新的開發(fā)和管理規(guī)范，而人工智能技術(shù)也可以使軟件的開發(fā)更加容易、更便于修改和維護(hù)。

從目前的發(fā)展情況來看，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)當(dāng)中展現(xiàn)的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運(yùn)用專家決策系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對軟件工程項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)；（2）把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統(tǒng)當(dāng)中，從而使這個軟件可以更好的適應(yīng)快速改變的需求；（3）應(yīng)用人工智能技術(shù)來提高某個計(jì)算機(jī)程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術(shù)應(yīng)用到對圖形用戶的接口以及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)當(dāng)中等。

雖然取得了很多的進(jìn)展，但是計(jì)算機(jī)當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在未來很長的一段發(fā)展時間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統(tǒng)來建立支持環(huán)境和軟件開發(fā)的人工智能機(jī)制；如何更好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的實(shí)用化等。

四、人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在很多大型企業(yè)中都已經(jīng)有應(yīng)用

在很多的大型企業(yè)當(dāng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是我們比較熟悉的一些自動報(bào)警的系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、自動監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)基本上全部都是借助于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用才得以實(shí)現(xiàn)的，對企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用，給企業(yè)的運(yùn)營帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術(shù)在企業(yè)各個崗位上的應(yīng)用，無疑使得企業(yè)在進(jìn)行各項(xiàng)管理工作當(dāng)中變得更加信息化，也使產(chǎn)品的生產(chǎn)和監(jiān)控更加便捷，同時也保障了生產(chǎn)過程中的人員和財(cái)產(chǎn)安全，這些方面也都是由于人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術(shù)在企業(yè)中不斷發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)。

另外，和與以往落后的企業(yè)管理工作相比，人工智能技術(shù)在當(dāng)中的應(yīng)用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節(jié)省了大量的人力和物力，從而節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)成本，由此可見，人工智能讓企業(yè)的經(jīng)營管理邁人一個現(xiàn)代化的新階段。

（二）人工智能技術(shù)在家居當(dāng)中的實(shí)際應(yīng)用

這項(xiàng)技術(shù)在家居當(dāng)中的應(yīng)用幾乎關(guān)系到我們每一個人的生活。

智能的家居可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術(shù)來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調(diào)節(jié)自己的家居環(huán)境，從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環(huán)境；基于人工智能技術(shù)的無線傳感器裝置可以實(shí)現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現(xiàn)在很多的智能家居系統(tǒng)還可以很輕松的通過聯(lián)網(wǎng)等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統(tǒng)的遠(yuǎn)程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發(fā)展是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務(wù)。

那么，人工智能技術(shù)除了在企業(yè)和家居當(dāng)中的應(yīng)用之外，它在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等各個產(chǎn)業(yè)當(dāng)中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術(shù)來對輸電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當(dāng)中，人工智能技術(shù)也得到了很好的應(yīng)用，可以實(shí)時的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結(jié)束語

通過對以上幾個方面的介紹，尤其是人工智能技術(shù)在各個方面的實(shí)際應(yīng)用，我們就不難發(fā)現(xiàn)：人工智能技術(shù)雖然說起步比較晚，但是它的發(fā)展速度比較快，由于它對我們的生活會產(chǎn)生十分積極的影響，因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的一個較為先進(jìn)的技術(shù)，人工智能技術(shù)也肩負(fù)著使命，必然會引領(lǐng)新一代技術(shù)的革新，并有望成為各個行業(yè)當(dāng)中都爭相運(yùn)用的一項(xiàng)新技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望[J].科技信息，2009（04）.

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關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)都還會是一個較為熱門的話題和學(xué)科。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類似人類反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語音識別技術(shù)、自動處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個分支、多個方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個世紀(jì)五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理。“阿爾法狗”能夠與人類對弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會生活的各個領(lǐng)域和各個層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當(dāng)前時代幾乎沒有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過故障樹的建立，在出現(xiàn)問題的時候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現(xiàn)時能夠及時有效地預(yù)警并加以解決。

3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢探析

3.1技術(shù)上會不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術(shù)將會在技術(shù)上迎來不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過程中，相對來說發(fā)展較為低級的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會更加地“平民化”，將會真正走進(jìn)千家萬戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)，未來的交通和醫(yī)療等將會真正實(shí)現(xiàn)全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來沒有停止過對該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨。科學(xué)家們在對人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現(xiàn)在也并沒有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰來負(fù)責(zé)機(jī)器人的過錯、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會是擺在科學(xué)家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術(shù)將會在科學(xué)技術(shù)各個領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類的造物，科技是人類認(rèn)識世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識，讓人們對該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語。當(dāng)然，在其發(fā)展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術(shù)并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來發(fā)展和人類的未來發(fā)展提供一個更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機(jī)器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個行業(yè)，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運(yùn)用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計(jì)算機(jī)來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)等多個學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點(diǎn)和問題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機(jī)器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過對系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來說是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡單的數(shù)據(jù)運(yùn)算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C(jī)操作，計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢，一方面，能夠及時的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強(qiáng)的寫作能力，通過進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時性、動態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進(jìn)行監(jiān)測，中層對下層進(jìn)行監(jiān)測，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并且人工智能技術(shù)也直接在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)行監(jiān)測，啟發(fā)式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術(shù)來識別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計(jì)的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測技術(shù)通過收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動產(chǎn)生報(bào)告，第一時間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來的，同時在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)，就是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)的。

4 結(jié)束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，更快的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

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關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制

近年來，我國科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢凸顯出來，而自動化技術(shù)在各個領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用，特別是電氣工程自動化更是由于操作簡單、針對性強(qiáng)等優(yōu)勢，在很多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。從1956年第一次提出人工智能的概念后，對于人工智能的研究就不斷跟進(jìn)，逐漸形成一個較為完善的科學(xué)體系，涉及計(jì)算機(jī)、自動化、信息技術(shù)、仿生學(xué)、語言學(xué)、控制技術(shù)、邏輯、哲學(xué)、生物學(xué)等多個學(xué)科。將其運(yùn)用到電氣自動化控制中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，推動電氣自動化工程健康發(fā)展。

1人工智能技術(shù)概述

經(jīng)歷了三次信息產(chǎn)業(yè)改革，計(jì)算機(jī)快速成為21世紀(jì)重要的基礎(chǔ)技術(shù)類型，為各領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展提供重要的幫助。而在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)支撐下，自動化發(fā)展、智能化發(fā)展以及數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會中耳熟能詳?shù)拿~，也是行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或未來所追求的方向。人工智能在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，集合多種信息化技術(shù)類型，通過拓展、開發(fā)、研究等方式，以相關(guān)理論、技術(shù)與設(shè)備糅合起來，賦予研究對象智能化功能。當(dāng)然，人工智能也是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的一個重要分支內(nèi)容，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化發(fā)展，創(chuàng)造出更多有利于人類發(fā)展和使用的工具，例如，語言圖像識別工具、機(jī)械人等都在生活工作中發(fā)揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀(jì)50年代初起提出，對人工智能的研究建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)之上，同時不斷將別的學(xué)科理論、技術(shù)引入其中。可以說，人工智能技術(shù)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，融合了各個學(xué)科知識，對其的研究必須考慮各方面因素，才能實(shí)現(xiàn)與人類智能相類似的功能。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的發(fā)展，是在對人腦工作機(jī)制深入研究基礎(chǔ)上提出的，借助于計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、程序控制技術(shù)，對人體大腦信息處理功能模仿，但同時也具有了大腦無法達(dá)到的計(jì)算功能，將其用于電氣自動化控制領(lǐng)域中，可以實(shí)現(xiàn)更加便捷的生產(chǎn)模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的有效應(yīng)用

2.1分析電氣控制的整個過程

電氣控制作為電氣工程自動化中關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對實(shí)現(xiàn)自動化控制做出了巨大貢獻(xiàn)。而現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展推動下，人工智能早已經(jīng)占據(jù)了電氣控制領(lǐng)域的半壁江山。利用人工智能計(jì)算機(jī)程序，通過設(shè)定相關(guān)運(yùn)行程序參數(shù)，就能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣控制整個過程。在具體電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中，需要根據(jù)實(shí)際情況，選擇針對性的控制程序，對各環(huán)節(jié)進(jìn)行有效控制，不斷減少控制誤差的發(fā)生，避免對系統(tǒng)運(yùn)行造成不利影響。人工智能對電氣控制過程應(yīng)用，主要是通過對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。在模糊控制中，主要是指通過電氣傳統(tǒng)中交流、直流傳動作用下實(shí)現(xiàn)。通常情況下，電氣直流傳動控制中模擬邏輯控制包括Sugeno、Mamdani。具體應(yīng)用當(dāng)中，Mamdani主要是實(shí)施調(diào)速控制，而Sugeno屬于Mamdani的一個例外情況。在交流傳動中，通常利用模糊控制器實(shí)現(xiàn)調(diào)速，從而對電氣工程施工實(shí)現(xiàn)有效控制。

2.2有效實(shí)現(xiàn)控制及保護(hù)功能

利用人工智能技術(shù)，能夠自動采集所有的開關(guān)量、模擬量，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，按照預(yù)先設(shè)計(jì)方案中的要求整合和存儲。同時，還能夠利用圖像生成軟件，對電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況用真實(shí)畫面模擬并顯示出來，這樣能夠直觀地看到斷路器、電機(jī)、電壓設(shè)備、隔離開關(guān)等運(yùn)行狀態(tài)。操作人員能夠根據(jù)這些具體情況，結(jié)合收集到的數(shù)據(jù)建立圖表。但值得注意的是，由于圖像畫面比字符數(shù)據(jù)占用的系統(tǒng)資源大，必須考慮到計(jì)算機(jī)設(shè)備、硬件條件等能否符合條件，避免由于圖像數(shù)據(jù)消耗運(yùn)算資源大而導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制操作，對提升生產(chǎn)效率意義重大，還能夠提升電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。人工智能技術(shù)利用，能夠?qū)Ω鱾€主要的設(shè)備模擬量數(shù)值、開關(guān)狀態(tài)等進(jìn)行智能化的掛牌檢修，同時對于狀態(tài)變化、故障報(bào)警等問題也會給出有效警報(bào)，按照順序?qū)⑾到y(tǒng)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)都記錄下來，在線對負(fù)序量計(jì)算進(jìn)行分析。通過電話圖像、語音、聲光等綜合性模式，或通過選擇性報(bào)警，在具體操作過程中，利用鼠標(biāo)、鍵盤能夠?qū)Ω綦x開關(guān)進(jìn)行實(shí)時的控制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制功能。將模擬量故障按照一定順序進(jìn)行錄波，捕捉相關(guān)波形，進(jìn)行開關(guān)量變位、在線參數(shù)設(shè)置調(diào)整等。在運(yùn)行管理操作系統(tǒng)當(dāng)中，能夠自動保存運(yùn)行日志，可以實(shí)現(xiàn)隨時備查，自動生成的報(bào)表需要進(jìn)行及時打印、存儲，描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線。

2.3對電氣設(shè)備實(shí)施優(yōu)化設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程設(shè)備當(dāng)中，能夠有效提升自動化控制效果，而這一效果的實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在設(shè)備設(shè)計(jì)層當(dāng)中。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性較大的特點(diǎn)，在具體設(shè)計(jì)過程中會涉及多方面知識內(nèi)容，包括電機(jī)、電路以及電磁學(xué)等，且必須具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作開展中，有時候會依靠簡單實(shí)驗(yàn)結(jié)合手工經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致最終的設(shè)計(jì)方案確定難度大，方案有效性有待商榷，很難找到最優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案。而利用人工智能技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)智能功能，將計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和人工設(shè)計(jì)結(jié)合起來，能夠縮短設(shè)備設(shè)計(jì)與開發(fā)的周期，有效提升電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率。通過人工智能技術(shù)，還能夠有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的整體效率。電氣自動化設(shè)備運(yùn)行效率是電氣自動化工程發(fā)展最為關(guān)注的問題之一，而傳統(tǒng)電氣自動化控制系統(tǒng)作為一個極其復(fù)雜過程，涉及多個領(lǐng)域知識內(nèi)容。人工智能的利用，不僅模擬人腦思維方式，同時更能完成人腦無法完成的復(fù)雜工序，能有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的精準(zhǔn)性，提高整體運(yùn)行效率。人工智能技術(shù)的使用，正好能夠?qū)崿F(xiàn)對故障點(diǎn)的定位工作，還能根據(jù)故障點(diǎn)具體情況，對故障設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動化隔離，保證設(shè)備系統(tǒng)能夠繼續(xù)運(yùn)動，避免造成更大的故障發(fā)生。利用模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等，都能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中故障的診斷。變壓器是電氣工程重要的設(shè)備之一，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)ψ儔浩饔鸵浩鲶w進(jìn)行有效的檢測分析，以便于能夠準(zhǔn)確判斷變壓器發(fā)生故障類型，得到相關(guān)的故障信息，對維護(hù)整體設(shè)備運(yùn)行效率與穩(wěn)定做出了巨大的貢獻(xiàn)。

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關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用討論

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

1.1突破計(jì)算能力的局限人工智能采用了人類學(xué)習(xí)方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計(jì)算能力，特別是在GPU發(fā)展的階段，讓人工智能的計(jì)算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發(fā)展，讓計(jì)算速度達(dá)到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數(shù)據(jù)計(jì)算成本，也能在相關(guān)人員對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時，提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度與全面性。

1.2強(qiáng)化對數(shù)據(jù)信息的積累

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，也增加了數(shù)據(jù)處理量。隨著人工智能的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)中收集到的信息，然后經(jīng)過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數(shù)據(jù)井噴帶來的影響，幫助在數(shù)據(jù)層面做更多的積累。

2人工智能技術(shù)主要應(yīng)用

2.1人工智能數(shù)據(jù)處理

充分運(yùn)用其對數(shù)據(jù)信息的挖掘處理作用。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，幫助處理數(shù)據(jù)和挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，并不意味著對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的非法入侵方式以及途徑等進(jìn)行分析和處理、深入對數(shù)據(jù)的挖掘處理，而這樣就能有效對比運(yùn)用人工智能后的差異，通過整理進(jìn)而形成一套合理的計(jì)算機(jī)編碼，實(shí)現(xiàn)對非入侵以及途徑的確認(rèn)，并通過分析和掌握入侵規(guī)律，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。但值得注意的是，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)，并對非法入侵的原因進(jìn)行和分析，對計(jì)算機(jī)較為落后的相應(yīng)設(shè)備問題，用戶要進(jìn)行及時的更換。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

要想提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中體現(xiàn)其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算以及記憶識別等對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和篩選。2.2.1建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。人工智能技術(shù)中其核心內(nèi)容是具有豐富數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過運(yùn)用專家知識、經(jīng)驗(yàn)以及對數(shù)據(jù)的處理和推理方法，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的內(nèi)容嵌入專家數(shù)據(jù)庫中，并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將簡單的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為較復(fù)雜的程序化信息，這樣用戶在對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用時就能根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)不斷對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，選擇最為合適的方式用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，更好地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中還有一個重要的作用就是實(shí)現(xiàn)對用戶問題的解答。用戶在運(yùn)用計(jì)算機(jī)并想從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息時，人工智能技術(shù)就能自動在互聯(lián)網(wǎng)中搜尋相關(guān)答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術(shù)的解答只需通過一個簡單的指令就能實(shí)現(xiàn)，并能持續(xù)做好后續(xù)的篩選工作，進(jìn)而對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數(shù)據(jù)信息中找到精準(zhǔn)答案的效率。

2.3BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能輸出或輸入相關(guān)的數(shù)學(xué)映射關(guān)系，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)和存儲功能。它是集生物學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科做支撐的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可高度模擬人的大腦神經(jīng)，有規(guī)律地進(jìn)行計(jì)算。隨著它的廣泛應(yīng)用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關(guān)功能，如音頻、視頻等的處理都是經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它的優(yōu)勢就是注重?cái)?shù)據(jù)方面的獨(dú)立分析和處理，也隨時引進(jìn)新技術(shù)，增加新能力，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

2.4支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法可帶來超強(qiáng)的人工智能技術(shù)，基于一種完整的樣本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)采集，從而高度準(zhǔn)確地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的高維度數(shù)據(jù)模式。在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合時，人工智能技術(shù)只要查找到一個與實(shí)際較符合的核函數(shù)，并進(jìn)行類別區(qū)分，最終就可實(shí)現(xiàn)基數(shù)大的目標(biāo)函數(shù)。現(xiàn)今，支持向量機(jī)算法廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等多領(lǐng)域，提高了建模質(zhì)量，為人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統(tǒng)

民眾在使用電子郵件的過程中，經(jīng)常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術(shù)，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統(tǒng)服務(wù)器之前設(shè)立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進(jìn)入到服務(wù)器內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業(yè)級的郵箱都利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵?jǐn)_。

2.6智能檢測、升級系統(tǒng)軟硬件

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件提出更高的要求，而計(jì)算機(jī)及其衍生技術(shù)的快速發(fā)展又使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件升級換代日益頻繁。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接決定了其在數(shù)據(jù)采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施建設(shè)，與時俱進(jìn)地對其進(jìn)行升級，更新成為用戶最為關(guān)心的內(nèi)容之一。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可根據(jù)其工作需求對軟硬件性能作出科學(xué)的判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級。人工智能的先進(jìn)性同時還能提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時處于最優(yōu)狀態(tài)，不僅提高數(shù)據(jù)信息資源共享效率，還提高企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，避免數(shù)據(jù)信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應(yīng)用問題分析

3.1安全問題

任何技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項(xiàng)高尖端技術(shù)，如果脫離人類的控制，將引發(fā)嚴(yán)重的安全問題。其一，技術(shù)濫用引發(fā)的安全危機(jī)。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術(shù)攻擊國家的網(wǎng)站、盜取機(jī)密信息。此外，黑客還可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財(cái)務(wù)信息，甚至將公司財(cái)務(wù)的資金轉(zhuǎn)移到自己名下；其二，技術(shù)缺陷或管理不當(dāng)誘發(fā)的安全隱患。到目前為止人工智能系統(tǒng)還不夠成熟，有些技術(shù)存在漏洞，可能使人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失靈。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不完善，機(jī)器人的生產(chǎn)及安裝不當(dāng)會導(dǎo)致嚴(yán)重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產(chǎn)生，帶來新的倫理問題。智能機(jī)器的行為規(guī)則能否與社會規(guī)范相兼容。機(jī)器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發(fā)特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統(tǒng)感知周遭情況，基于大數(shù)據(jù)的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發(fā)生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉(zhuǎn)向路邊呢？而這類交通事故的發(fā)生，又由誰來負(fù)責(zé)？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結(jié)束語

篇6

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)應(yīng)用

1引言

作為當(dāng)前社會發(fā)展的前端，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)代編程的控制下，實(shí)現(xiàn)了人們數(shù)據(jù)控制計(jì)算方式和生活方式的有效改變。當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)的處理規(guī)模不斷擴(kuò)大，這對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用提出了較高要求。基于此，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合已成為時展的必然要求，從應(yīng)用過程來看，其能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中復(fù)雜問題的高效、安全處理，對于社會穩(wěn)定具有重大影響，本文就此展開分析。

2大數(shù)據(jù)時代的基本特征

數(shù)字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型不斷豐富，其對人們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理模式形成挑戰(zhàn)，而這種數(shù)量巨大、類型龐雜的數(shù)據(jù)集就是人們所說的大數(shù)據(jù)。就實(shí)踐過程來看，種類多、規(guī)模大、真實(shí)性高、處理速度快等是大數(shù)據(jù)處理的基本特征[1]。具體表現(xiàn)如下：第一，大數(shù)據(jù)并非是單一的獨(dú)立數(shù)據(jù)，其在多種來源的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型的豐富和膨脹，充分保證了數(shù)據(jù)類型的多樣。第二，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的容量基本都處于10TB以上，具有規(guī)模較大的突出特征。第三，新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，大數(shù)據(jù)的更新速度非常迅速，較為及時的數(shù)據(jù)信息有效保證了數(shù)據(jù)整體的真實(shí)性。第四，大數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大，并且具有較高的應(yīng)用安全需要，這就對整體的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。目前，高效、快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要特征，其充分保證了大數(shù)據(jù)時代下，人們對于數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求。

3人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

人工智能是現(xiàn)代社會科學(xué)發(fā)展的重要方向。具體而言，其在計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關(guān)程序的保證下，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)問題的高效化、安全化、精確化處理。大數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)密不可分，并且，就整體應(yīng)用過程而言，其具有以下應(yīng)用優(yōu)勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進(jìn)行使用人員興趣愛好及操作習(xí)慣的記錄，并在下次應(yīng)用過程中進(jìn)行相關(guān)信息的篩選，然后對用戶進(jìn)行推薦應(yīng)用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費(fèi)，提升了工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統(tǒng)有助于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)體系管理的規(guī)范，具體而言，從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是對計(jì)算機(jī)技術(shù)的深層次應(yīng)用，為提升其應(yīng)用質(zhì)量，設(shè)計(jì)人員在運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行效率和運(yùn)行安全等方面進(jìn)行了嚴(yán)格保證，而這些保證措施能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)任務(wù)的指導(dǎo)，對于更高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的創(chuàng)造具有重大影響。

4大數(shù)據(jù)時代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代下，人工智能技術(shù)是時展的必然，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用的高效與規(guī)范，對于人們的生活質(zhì)量具有重大影響，并直接制約著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展及智能化、數(shù)字化時代的建設(shè)進(jìn)程。就應(yīng)用過程來看，當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下方面：

4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時也是其應(yīng)用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術(shù)的支撐下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)會話的全方位、系統(tǒng)化描述，并且在數(shù)據(jù)刻錄的應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)入侵規(guī)則的高效學(xué)習(xí)，最后其將這些入侵的模式在自身數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行記錄，一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)再次受到外來入侵，其可以進(jìn)行有效的識別和程序攔截，從而保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效與安全。

4.2規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

通過人工智能在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用，人們可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的高效建立，并且在其基礎(chǔ)上，高效化的計(jì)算機(jī)推理機(jī)制得以建立，此即規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。實(shí)踐過程中，網(wǎng)絡(luò)管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)外界入侵信息的有效預(yù)防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準(zhǔn)確性有積極意義。然而，需要注意的是，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于系統(tǒng)已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。

4.3人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)

人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要內(nèi)容。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，在人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對人腦處事方式第一模擬，與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)事件處理相比，其對于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容錯性和接受性進(jìn)行控制，有效保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的高效與質(zhì)量。譬如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實(shí)踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進(jìn)行有效識別，從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)檢測效率的提升，對于人們生活質(zhì)量的提升具有重大影響。

4.4自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)是面向?qū)ο蟀l(fā)展成果的典型代表，其能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中充當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效化收集和分析。在自治AGENT技術(shù)人工智能應(yīng)用過程中，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力和兼容能力是其應(yīng)用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環(huán)境的依賴程度較低，具有較強(qiáng)的外來入侵抵抗能力。

4.5人工智能問題求解

人工智能問題求解是人們社會生活中應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一。實(shí)踐過程中，人們在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的問題搜索欄進(jìn)行待解決問題輸入，然后在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，其可以實(shí)現(xiàn)這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實(shí)現(xiàn)搜索空間、最優(yōu)解等內(nèi)容的有效把控。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，其在減少資源浪費(fèi)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了人們實(shí)際問題的高效率解答。

4.6專家知識庫技術(shù)

作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的重要組成，專家知識庫的應(yīng)用極為廣泛，并且尚處于不斷發(fā)展階段。實(shí)踐過程中，專家知識庫的應(yīng)用以直接或間接積累的知識為基礎(chǔ)，然后在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作的運(yùn)行下，使得計(jì)算機(jī)相關(guān)管理的決策獲得專家支撐，從而實(shí)現(xiàn)管理過程、評價(jià)實(shí)踐的具體把控，專家知識庫技術(shù)的應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)管理評價(jià)具有重大影響。此外，人工智能系統(tǒng)在智能考試方面也有著廣泛應(yīng)用。具體而言，傳統(tǒng)環(huán)境下，紙質(zhì)試卷的應(yīng)用具有較大的紙張載體負(fù)擔(dān)，其不僅造成了大量的基礎(chǔ)資源消耗和環(huán)境污染，更對教師的批閱過程造成負(fù)擔(dān)。而在人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，自動考試的功能得以實(shí)現(xiàn)，其在題量分配、試卷平均難度、題型結(jié)構(gòu)、題型比例、知識點(diǎn)均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化考試的智能發(fā)展。

5結(jié)論

篇7

在我國的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展前景和發(fā)展動力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時代的到來，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域都開始實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過實(shí)踐應(yīng)用表明，人工智能確實(shí)發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用和未來發(fā)展方向，最后對人工智能的科技發(fā)展措施進(jìn)行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對我國整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計(jì)算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲能力不斷提高，同時，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無法短時間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會進(jìn)一步對人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢。能夠很好的對入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，02：20.

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用分析

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142

隨著人類生活水平的不斷提高，人類的需求也在不斷的擴(kuò)大，對社會生產(chǎn)力的水平也提出了更高的要求，為了滿足社會的需求從而推動了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。21世紀(jì)是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的階段，在高科技盛行的今天人工智能的發(fā)展為人類生活中的各方面都帶來了極大的便利，人工智能帶來的諸多優(yōu)勢使得人工智能技術(shù)迅速的滲透到人類生產(chǎn)的各個角落，為人類的生存與發(fā)展做出了極大的貢獻(xiàn)。

1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢

人工智能的發(fā)展是建立在計(jì)算機(jī)水平基礎(chǔ)上的，可以說人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)中的一個分支[1]。人工智能技術(shù)的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產(chǎn)中的方方面面，比較有代表性的就是智能機(jī)器人的研發(fā)、對語言與圖像的識別等，它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的腦力活動，包括對產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、運(yùn)動的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當(dāng)下，就我國而言，人工智能涉及到的領(lǐng)域有電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及電力電子技術(shù)等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有著極大的優(yōu)越性，在信息數(shù)據(jù)的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準(zhǔn)確性，在其他方面也顯示出了明顯優(yōu)于人力的相對優(yōu)勢，因此人工智能的應(yīng)用范圍還在不斷的增加。人工智能技術(shù)在電氣自動化技術(shù)的應(yīng)用中主要是對人工智能控制器上的應(yīng)用[2]。人工智能技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用，在一定程度上增加了機(jī)械運(yùn)算的效率與準(zhǔn)確率，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約了企業(yè)的成本，并且也最大限度的節(jié)約了人力，對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益帶來了極大的改善。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

由于人工智能技術(shù)的多方面的優(yōu)越性，使人工智能技術(shù)被運(yùn)用于各個領(lǐng)域，并為這些領(lǐng)域的技術(shù)水平帶來質(zhì)的飛躍。在電氣自動化控制中人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用，為電氣自動化技術(shù)的發(fā)展帶來了動力。在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要可以分為幾個方面：在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用、在控制過程中的應(yīng)用、在日常操作中的應(yīng)用以及在故障分析診斷過程中的應(yīng)用。

2.1 在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣自動化設(shè)備的運(yùn)行中，是一個非常復(fù)雜的過程，在這個過程中涉及到很多的學(xué)科與專業(yè)領(lǐng)域，因此對電氣自動化設(shè)備的正常運(yùn)行需要很高的技術(shù)水平和知識技能，因此人工智能技術(shù)的引進(jìn)就很好的解決了這一問題，很好的實(shí)現(xiàn)了電氣自動化設(shè)備的正常運(yùn)行，通過計(jì)算機(jī)編寫好的程序進(jìn)行運(yùn)作，直接代替了人力，節(jié)省了人力成本，并且提高了運(yùn)作效率和精準(zhǔn)度。

2.2 在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動化中最重要的部分，也就是說如果在電氣控制這一部分實(shí)現(xiàn)自動化，提高運(yùn)作效率以及節(jié)省人力資本，那么整個電氣自動化的過程中都會大幅度的提高運(yùn)作效率。人工智能技術(shù)在控制過程中的運(yùn)用主要是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用以及專家系統(tǒng)和模糊控制上，控制系統(tǒng)主要是靠計(jì)算機(jī)的運(yùn)行程序來實(shí)現(xiàn)的，控制系統(tǒng)根據(jù)不同環(huán)節(jié)的不同需求來轉(zhuǎn)換運(yùn)作方式，在整個運(yùn)作過程中對準(zhǔn)確度的要求非常高，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)小的失誤，就會導(dǎo)致整個產(chǎn)品的失誤。人工智能的實(shí)現(xiàn)使電氣自動化控制的精準(zhǔn)度可以滿足當(dāng)前產(chǎn)品生產(chǎn)的需求。

2.3 在日常操作中的應(yīng)用

在整個電氣自動化運(yùn)作的過程中對操作過程有著非常嚴(yán)格的操作要求，并且其操作過程也非常的復(fù)雜、繁瑣。電氣自動化控制的整個過程中不能出現(xiàn)任何差錯，一旦出現(xiàn)差錯，對整個生產(chǎn)過程甚至是產(chǎn)品都有著很嚴(yán)重的影響，因此在日常的操作過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)簡化操作步驟，減少操作過程中的失誤，提高電氣運(yùn)行的效率與可靠性都有著深刻的意義。

2.4 在故障分析與診斷過程中的應(yīng)用

在電氣自動化的運(yùn)行和控制的過程中很少出現(xiàn)故障，但是并不是沒有這種可能，因此對于故障的分析與診斷也是影響整個電氣自動化控制效率與可靠性的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)的故障分析與診斷過程中，對故障的分析十分的復(fù)雜，往往會耗費(fèi)很大的人力物力與時間。特別是在發(fā)動機(jī)與變壓器的運(yùn)行過程中，如果出現(xiàn)了故障，就要經(jīng)過多個步驟：搜集變壓器氣體運(yùn)用具體的操作方法對氣體進(jìn)行分析根據(jù)分析結(jié)果來判斷變壓器的故障原因。在這個過程中就會耗費(fèi)很長的時間與人力物力，直接影響設(shè)備的運(yùn)行效率，甚至如果出現(xiàn)誤診的情況，這就會造成更嚴(yán)重的后果。因此在故障分析與診斷的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以很好的解決這一問題。人工智能技術(shù)有著很好的學(xué)習(xí)知識來解決問題的功能，因此它可以通過典型的專家案例對故障進(jìn)行分析，準(zhǔn)確、高效的實(shí)現(xiàn)故障的分析與診斷，減少故障分析時間，大大的提高診斷效率，減少因故障而產(chǎn)生的損失。

3 結(jié)語

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)都在不斷的發(fā)展、完善，人工智能技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用也將越來越深入，這為自動化技術(shù)帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＲ矊槲覈淖詣踊夹g(shù)打開新的技術(shù)層次。人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用不僅為電氣自動化技術(shù)帶來了技術(shù)性的革新，提高了電氣自動化的運(yùn)行效率及安全穩(wěn)定性，同時人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用也是人工智能技術(shù)的發(fā)展，是人工智能技術(shù)水平的體現(xiàn)。隨著電氣自動化的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)都將繼續(xù)發(fā)展完善，為我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用[J].高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2012（01）.

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【關(guān)鍵詞】人工智能 科學(xué)技術(shù) 智能網(wǎng)絡(luò)

近些年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用方向等方面進(jìn)行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機(jī)器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實(shí)人工智能本身也可以被稱作機(jī)器智能，它是人們對于人工機(jī)器賦予的擬人形態(tài)的思維和運(yùn)動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化發(fā)展。可以說，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，并最終超脫于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高等學(xué)科。

1.2 人工智能技術(shù)的核心

筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的核心，實(shí)際上就是機(jī)器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯(lián)網(wǎng)會根據(jù)使用者過去的行為以及正在進(jìn)行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容，瀏覽時長，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書，被互聯(lián)網(wǎng)自動進(jìn)行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機(jī)器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向

未來的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L補(bǔ)短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績了。

2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用

人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無與倫比的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢。這種專家系統(tǒng)實(shí)際上是將系統(tǒng)的運(yùn)行和構(gòu)造建立在控制對象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問題。這種系統(tǒng)的存在，針對不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實(shí)完善的數(shù)據(jù)庫，將多位專家的意見進(jìn)行了有機(jī)的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實(shí)現(xiàn)了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用

以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來計(jì)算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期。還能夠用來進(jìn)行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機(jī)監(jiān)控，利用人工智能計(jì)算出火力發(fā)電中各個系統(tǒng)的運(yùn)行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機(jī)的調(diào)控起來，從而保證整個發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

2.3 人工智能系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備的控制中的應(yīng)用

現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來越多的企業(yè)開始使用由計(jì)算機(jī)操控的各種機(jī)械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復(fù)的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術(shù)功不可沒，而這一點(diǎn)也是未來人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機(jī)器自己學(xué)會生產(chǎn)。

3 結(jié)束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場化的經(jīng)濟(jì)之中，人工智能技術(shù)必然會被更多的人認(rèn)知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。

參考文獻(xiàn)

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.

[2]鐵生.當(dāng)機(jī)器學(xué)會了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.

作者簡介

洪保（1983-），男，陜西省藍(lán)田縣人。碩士學(xué)位。現(xiàn)供職于凱里學(xué)院。

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論文摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，制造也得發(fā)展已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)了，計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)運(yùn)而生，當(dāng)很多非專業(yè)性人士對此概念十分模糊，本文初步解釋兩個概念和其應(yīng)用范圍。

計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP：Computer Aided ProeessPlanning)，自1965年由挪威人Nikbel提出以來，其系統(tǒng)特性經(jīng)歷了檢索式、派生式、混合式、創(chuàng)成式、智能化等過程，智能化CAPP是當(dāng)前CAPP系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。CAPP是現(xiàn)代制造業(yè)信息化的一部分，是計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS：Computer IntegratedManufacturing Systems)中的橋梁和紐帶。“人工智能”(Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。人工智能是相對于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能行為的一門綜合學(xué)科。

將人工智能技術(shù)(AI技術(shù))應(yīng)用到CAPP系統(tǒng)開發(fā)中，使CAPP系統(tǒng)在知識獲取、知識推理等方面模擬人的思維方式，解決復(fù)雜的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)問題，使其具有人類“智能”的特性即為智能化CAPP，是AI在CAPP中的一種應(yīng)用。

CAPP系統(tǒng)分為專用型和工具型系統(tǒng)。前者可以根據(jù)用戶的特定需求定制開發(fā)，針對性強(qiáng)，具有較好的實(shí)用性，但對系統(tǒng)進(jìn)行功能擴(kuò)展困難；后者可以由用戶根據(jù)自身特定的要求進(jìn)行二次開發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)更多的柔性和開放性，這種系統(tǒng)與CAD(計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì))、CAM(計(jì)算機(jī)輔助制造)、PDM(產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理)等系統(tǒng)的信息共享存在缺陷。

CAPP設(shè)計(jì)理論目前研究的很少，機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論研究的較多，有學(xué)者認(rèn)為設(shè)計(jì)理論與方法由設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)層、設(shè)計(jì)工具和支持技術(shù)平臺層等三大部分組成。有的學(xué)者提出四理論框架，即設(shè)計(jì)過程理論、性能需求理論、知識流理論和多方利益協(xié)調(diào)理論。CAPP設(shè)計(jì)理論與機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論既有共同性又有特殊性，特別在智能化設(shè)計(jì)方法方面有較大的差別，因此認(rèn)為面向智能化的CAPP設(shè)計(jì)理論與方法體系結(jié)構(gòu)由有三層組成，即基礎(chǔ)科學(xué)層、信息技術(shù)層和智能化設(shè)計(jì)方法層。

在機(jī)械產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)中，存在大量的不確定因素，許多問題需要靠經(jīng)驗(yàn)來解決，早期建立在單純依賴于成組技術(shù)基礎(chǔ)上的CAPP系統(tǒng)，不能很好地解決這些離散知識的獲取問題，只能設(shè)計(jì)出檢索式或派生式系統(tǒng)。近年來，人工智能技術(shù)在CAPP系統(tǒng)

開發(fā)中的應(yīng)用，使CAPP技術(shù)得到了較大的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是AI在CAPP系統(tǒng)中一大應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN： ArtificialNeuralNetwork)是按照生物神經(jīng)系統(tǒng)原理處理真實(shí)世界的客觀事物，它由大量的簡單的非線性處理單元高度并聯(lián)而成，具有信息的分布式存儲、并行處理、自組織和自學(xué)習(xí)及聯(lián)想記憶等特性；多層前饋網(wǎng)絡(luò)誤差反向傳播(ErrorBack Propagation，簡稱BP)算法。反向傳播算法(BP)是一種監(jiān)督訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，每一個訓(xùn)練范例在網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過兩遍傳遞計(jì)算：第一遍向前推算，從輸入層開始，傳遞各層并經(jīng)過處理后，產(chǎn)生一個輸出，并得到一個該實(shí)際輸出和所需輸出之差的差錯矢量；第二遍向后推算，從輸出層至輸入層，利用差錯矢量對權(quán)值進(jìn)行逐層修改。轉(zhuǎn)貼于

AI在CAPP中的另一應(yīng)用——粗糙集技術(shù)。粗糙集(RS：Rough Set)理論是一種擅長處理含糊和不確定問題的數(shù)學(xué)工具，在理論中“知識”被認(rèn)為是一種對對象的分類能力，通常采用二維決策表來描述論域的信息，其中列表示屬性，行表示對象，每行表示該對象的一條信息。屬性分為條件屬性和決策屬性，論域中的對象根據(jù)條件屬性的不同，被劃分到具有不同決策屬性的決策類中。在CAPP系統(tǒng)中，可以用RS理論構(gòu)建專家系統(tǒng)，對知識進(jìn)行獲取及優(yōu)化，其基本思路是：將各種零件的加工特征和已知加工方法表達(dá)成條件屬性和決策屬性的形式，一行表示一種零件，多種零件構(gòu)成一個二維表，對屬性進(jìn)行量化，組織決策表，再采用一定的約簡算法對屬性集和屬性值進(jìn)行約簡，去掉冗余的條件屬性和決策規(guī)則，得到最小化決策規(guī)則集，當(dāng)輸入待加工的零件加工特征時，就可得到優(yōu)化的加工工藝。

遺傳算法，AI在CAPP系統(tǒng)的又一應(yīng)用。遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在解集的一個種群開始的，而一個種群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成，每個個體實(shí)際上是帶有染色體特征的實(shí)體。因此，在一開始需要實(shí)現(xiàn)從表現(xiàn)型到基因型的映射即編碼工作，如二進(jìn)制編碼。初代種群產(chǎn)生之后，按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，逐代演化產(chǎn)生出越來越好的近似解，在每一代，根據(jù)問題域中個體的適應(yīng)度大小挑選個體，并借助于自然遺傳學(xué)的遺傳算子進(jìn)行組合交叉和變異，產(chǎn)生代表新的解集的種群。這個過程將導(dǎo)致種群像自然進(jìn)化一樣的后生代種群比前代更加適應(yīng)于環(huán)境，末代種群中的最優(yōu)個體經(jīng)過解碼，可以作為問題近似最優(yōu)解。

智能化CAPP系統(tǒng)開發(fā)中還有模糊推理、混沌理論等智能化方法，實(shí)際應(yīng)用中，往往將多種智能技術(shù)相互結(jié)合，綜合運(yùn)用，發(fā)揮各自的特長，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有知覺形象思維的特性，而模糊推理等具有邏輯思維的特性，將這些方法相互滲透和結(jié)合，可起到互補(bǔ)的作用，提高智能化水平。

智能化是今后CAPP系統(tǒng)發(fā)展的主要趨勢，但從目前的人工智能技術(shù)水平來看，不可能使CAPP系統(tǒng)在智能化水平上有實(shí)質(zhì)性的突破，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄芗夹g(shù)主要是模擬人的邏輯思維和邏輯推理方面的能力，不能有效地模擬人的形象思維、抽象思維和創(chuàng)造性思維能力，而CAPP系統(tǒng)不僅要有推理的功能，還要有“聯(lián)想”的功能， CAPP系統(tǒng)開發(fā)是要解決大量的人類思維活動方面的智能問題。因此要提高CAPP系統(tǒng)的智能化水平，必須在人工智能技術(shù)方面有新的發(fā)展，要解決人工智能技術(shù)方面的問題，必須在一些基礎(chǔ)

理論和基礎(chǔ)科學(xué)方面有新的突破，如在生命科學(xué)、數(shù)學(xué)等方面要有新的突破。由此可見，在可以預(yù)見的將來，智能化CAPP系統(tǒng)的發(fā)展仍將是在充分發(fā)揮人的智能優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用各種人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)CAPP系統(tǒng)的智能化。

通過以上論述，相信大家對計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)與人工智能以及AI在CAPP中的應(yīng)用有了一定的了解。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化CAPP系統(tǒng)必將在知識獲取、表達(dá)和處理的靈活性和有效性上得到進(jìn)一步的發(fā)展，提高CAPP系統(tǒng)的智能化水平，從而提高現(xiàn)代制造技術(shù)水平，是我國由制造大國成為制造強(qiáng)國。

參考文獻(xiàn)：