紡織人工智能范文

時間:2023-10-20 17:31:56

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紡織人工智能

篇1

關鍵詞:智能技術;無人化數字棉紡工廠;網絡化;大數據

中圖分類號:TS118 文獻標志碼:A

Building Unmanned Digital Cotton Spinning Mill Based on Intelligent Technology

Abstract: Chinese textile industry is in a critical period for industrial upgrading, and this requires textile machinery producers strengthen their R&D on digital, intelligent spinning equipment to help cotton spinning mills use less labor or build unmanned workshop. Nowadays, although domestic cotton spinning industry has the largest production capacity around the world, most domestic cotton spinning machines are not so good in intelligent performance. To meet the requirements of market, it is significant for textile machinery producers to develop cutting-edge textile machinery applying new ideas and technology, and help to build new intelligent unmanned cotton spinning mill.

Key words: intelligent technology; unmanned digital cotton spinning mill; internet-based; big data

1 引言

近幾年,我國紡織行業的生產成本普遍上漲,大量企業出現了用工成本大幅度上升和招工難并存的局面,而企業自身科技創新能力不足、產品附加值不高,也嚴重了影響紡織企業的競爭力。

與此同時,全球經濟發展方式正在發生深刻變革,科技創新孕育新的突破,“智能制造”已成為世界制造業發展的大趨勢。《經濟學人》2012 年4月發表的“第三次工業革命:制造業與創新”專題報道中闡述了目前由技術創新引發的制造業的深刻變化,指出數字化與智能化的制造技術是“第三次工業革命”的核心技術。

在發達國家,汽車、電子電器、工程機械等行業已大量使用工業機器人自動化生產線,出現了數字化、智能化工廠。近年來,物聯網、云計算、人工智能等領域內各項新技術得到了快速發展和廣泛應用,這將對紡織行業向數字化、網絡化、連續化和集成化、智能化方向轉型發揮強勁的驅動作用。

目前歐、美等發達國家和地區已經有紡織工廠實現了從原料到成品的全流程智能化生產,生產狀況和車間環境實現了集中監控和遠程控制,工人勞動強度大幅降低。作為紡織科技的重要載體,數字化、智能化的紡織工廠將是紡織行業未來重要的發展方向,是現代紡織工業化與信息化深度融合的應用體現。

2 經緯紡機新型無人化棉紡工廠

棉紡是紡織行業最重要的組成部分之一。在國內,棉紡機械較早推廣使用數字化技術,棉紡工廠的自動化水平有了很大的提高,但與國際新技術相比在高速、高產、高質、連續化、智能化及穩定性、可靠性等方面還有很大差距。國外先進紡機具備了高度智能化的功能,生產自動化、連續化程度很高。

作為中國最大的棉紡織成套設備供應商,經緯紡織機械股份有限公司(以下簡稱“經緯紡機”)擁有30多家分、子公司,產品覆蓋清、鋼、并、粗、細、絡、捻、織、染等工藝流程。經緯紡機通過原始創新、集成創新和消化吸收再創新,加強產、學、研間的技術合作與交流,利用棉紡裝備開發平臺協同分、子公司研發和應用當代先進的數字化、智能化技術,致力于打造新型無人化數字棉紡工廠。圖 1 描述了經緯紡機新型無人化數字棉紡工廠的構想。

經緯紡機新型無人化數字棉紡工廠主要由智能化單元設備、車間數據采集與監控系統、智能物流與搬運系統、基于大數據和云計算的智能數據處理與分析等系統組成。數字棉紡工廠提供的棉紡成套工藝方案包括:精梳/緊密紡成套工藝、普梳成套工藝、氣流紡成套工藝。緊密紡流程:清梳聯合機(含清花設備、異性纖維分檢機、梳棉機)頭并并條機條并卷聯合機精梳機末并并條機自動落紗粗紗機集體落紗環錠細紗機細絡聯型自動絡筒機。轉杯紡流程:清梳聯合機并條機轉杯紡紗機。

無人化數字棉紡工廠能夠把傳統上分為多個工序的棉紡裝備通過自動化、連續化、數字化技術集成為一個智能化的整體進行管理,將原來需要大量人工管理的生產流程統一在系統智能管控之下,將原來大量需要人工搬運的原料和半成品實現自動輸送,將原來大量需要一線工人掌握高超技能的操作簡化為裝備的自動化標準操作,各項生產工藝數據實現自動采集分析、預測。無人化數字棉紡工廠是現代紡織工業化、信息化、智能化融合的綜合體現,也是實現智能化紡織的必經之路。 2.1 棉紡單機設備由機電一體化走向智能化

智能化紡織機械是在原有機電一體化設備的基礎上,通過數字化和計算機技術,融合傳感器技術、信息科學、人工智能等新思想、新方法,模擬人類智能,使其具有感知、推理和邏輯分析功能,以實現自適應、自學習、自組織、自主決策能力。比如,紡織過程各種工藝參數、運行狀態能夠在線檢測、顯示和自動調節;機臺具有自適應的生產控制、智能化加工編程、故障自動診斷、遠程監控等功能。智能化紡織機械是新型無人化數字棉紡工廠的重要組成部分,表 1列出了幾種主要棉紡單機的作用和智能化功能。

綜上所述,棉紡機械單機的智能化主要體現為:(1)在機電一體化的基礎上進一步融合機器視覺、模式識別等技術實現質量在線監測系統,如異纖分檢機、自動絡筒機的斷紗智能檢測裝置和空管自動識別裝置;(2)先進控制技術的應用:并條機自調勻整系統、細紗機集體落紗全過程恒張力控制技術、半自動轉杯紡紗機張力精確控制系統;(3)先進的驅動技術,有變頻調速、交流伺服、步進電機等;(4)聯網接口、RFID射頻識別、現場總線和人機界面,實現工藝參數、運行狀態的在線監測、顯示和自動調節,使機器運行在最優狀態,具備故障顯示和自動排除、遠程診斷和服務等功能。

2.2 棉紡工序連續化

隨著紡織工廠自動化水平的提高,單機自動化已經無法滿足紡織行業發展的需求。通過智能化技術將紡紗工序進行合理的硬連接或軟連接,實現工序連續化已經成為棉紡工廠目前的迫切需求,并為最終實現紡紗全自動化鋪平道路。

2.2.1 聯合機

聯合機是將不同工序設備進行有機的自動聯結,如:清梳聯、粗細聯、細絡聯等,使部分紡紗工序連續化,實現少人或無人管理的從原棉到成品紗的連續生產。

(1)清梳聯:將清花工序與梳棉工序組合成一條新的生產線,實現棉纖維的抓取、開松、除雜、混合、梳理自動聯接,直接生成棉條。該設備精確配合自調勻整系統,對棉流、棉箱、棉層、棉條進行智能控制;工藝參數在線調整、數據實時采集、傳遞;設備故障自動診斷和維護。

(2)粗細聯軌道自動輸送系統:與自動落紗粗紗機配合,使用空中電動軌道小車系統EMS(Electrified Monorail Systems)牽引運紗單元將滿筒粗紗送至滿筒紗庫,待細紗機發出需求信號后再將滿筒粗紗送至細紗機;將細紗機用完的空管送回空管庫,待粗紗機發出需求信號后再將空管送至粗紗機,供粗紗機自動落紗使用,實現粗細聯。

(3)細絡聯:在細紗機和自動絡筒機之間增加一個軌道聯接系統,其主要功能是將經細紗機自動落紗裝置落下的管紗自動運輸到自動絡筒機進行絡紗,并將空管自動運回到細紗機。經緯紡機研發的新型細絡聯型自動絡筒機,可以與細紗機直接連接,自動落紗、生頭、插管、換管、空管返回,實現了管紗從細紗機到絡筒機的自動輸送,改善紗線的清潔情況,避免紗線的接觸損傷,減少毛羽增量,生產效率大大提高。

2.2.2 智能化柔性物流倉儲系統

自動導引車AGV(automated guided vehicle)、電動軌道小車系統EMS與機器人技術在一些現代制造企業,比如汽車制造等領域已廣泛應用,但是在棉紡行業中尚無應用。AGV、EMS系統配有電磁、磁條、光學、視覺等自動導引裝置,按規定的導引路線自動行駛,用于多功能運輸,是一個完全自動化、智能化的系統。

AGV、EMS系統具有自動導航、優化路線、自動作業、交通管理、車輛調度、安全避碰、自動充電、自動診斷、多傳感器控制、網絡交互等功能。數字棉紡工廠利用AGV、EMS系統與機器人技術,實現智能物流系統的柔性搬運、傳輸、打包等功能,包括條桶智能輸送系統、精梳棉卷智能輸送系統、粗紗空中輸送系統、筒紗智能整理輸送與包裝系統等。

2.3 網絡化、智能化系統實現棉紡工廠管控一體化

2.3.1 棉紡設備網絡監控和管理系統

棉紡設備網絡監控和管理系統利用傳感器、通信、總線、數據庫、物聯網等技術,把棉紡廠單機設備的運轉數據、產量數據、質量數據(如異纖分檢機、電子清紗器等)、設備的用電數據、人員、環境溫濕度、空壓、除塵系統、電力供應、ERP數據等相互獨立的信息流集成在一個平臺上,消除生產過程的黑箱運行,實現紡織工廠的敏捷化、透明化、數字化生產和現代化管理。

該系統以數據采集為基礎,實時顯示設備的狀態,記錄主機設備運行的各種數據;可按班組、員工、品種自動統計報表;實時記錄設備的每個狀態變化,如細紗機的落紗次數、落紗時間、落紗長度;把數據轉換為狀態的管理報警,如速度過高、CV值過高的報警;車間環境智能監控系統,可對溫濕度、空壓、粉塵濃度等環境狀況進行監控,使得電力供應統一調度,工廠少人或無人值守,為各種設備的運行維護提供有利工具。

該系統通過有線或無線網絡把棉紡工廠的各個單元聯接起來,消除信息孤島,構建全廠信息流,實現生產高效的管理;可對整個工廠的各種資源(如設備、能源、人員等)進行優化配置,提高效率,降低能耗;提高棉紡工廠的智能化、信息化、管控一體化水平。

2.3.2 大數據、云計算技術、物聯網技術的融合

隨著信息化的發展,棉紡工業將應對大數據時代來臨的挑戰。數字化紡織工廠設備(棉紡設備、輔助設備)眾多,棉紡設備網絡監控和管理系統實時采集成千上萬個傳感器的數據,并生成各種統計圖表。企業ERP系統每天都在生成大量數據和報表。圖 2 展示了數字化棉紡工廠信息數據處理流程圖。這些數據不僅體量巨大,而且種類多樣、實時性強。面對大數據,處理數據的效率就是企業的生命,傳統關系型數據庫對其難以存儲,單機數據分析統計工具也無法對其處理。

擁有數千萬臺機器的大規模并行運行的云計算平臺為這些海量數據提供了廉價的存儲空間和超強的計算能力。云存儲不僅為數字棉紡工廠提供了遠端大容量存儲空間,而且可以對這些數據進行管理,如對重要數據進行本地與云端的兩級備份。另外,還可通過web方式、PC客戶端、手機客戶端等形式訪問數據,對設備狀態進行監控,對生產進行控制和管理等。

大數據的核心是要獲得數據價值,數據需要理解才能轉化為有用的信息,最關鍵的部分是數據分析。打造智能化的數字棉紡工廠,就要依靠專家系統與智能軟件對大數據進行自動分析、歸納推理,從中挖掘出潛在的模式,調節紡織機械設備達到最優的狀態,進而更好地控制生產,同時將有用的信息反饋給管理者幫助其正確決策、執行,減少風險。隨著網絡化、數字化技術的發展,基于機器學習、統計學、數據庫、可視化等技術的數據挖掘方法有了很大的進步。利用數據挖掘技術對采集的數據進行分類統計、對比分析、關聯分析、聚類分析、異常分析、預測分析等,能夠及時發現設備的問題,并對生產異常狀況進行報警、預測、判斷和敏捷響應。

大數據和云計算技術相輔相成,與棉紡設備網絡監控和管理系統、企業ERP等系統的融合,將會對棉紡企業帶來革命性的影響,改變企業傳統的管理和運營模式,成為企業的神經系統及決策中心,能有效降低管理成本,提高生產、商務和服務的智能化水平。

3 結論與展望

新型無人化數字棉紡工廠實現了從原料到筒紗的自動化生產流程;從工廠環境輔助設備的監控到設備運轉數據的采集;從設備單元的自動化、智能化到工廠生產的連續化、網絡化、智能化,并最終實現少人化、無人化管理。智能棉紡設備具有高速、高產、高效的性能,能極大提高成紗品質和產品附加值。聯合機和基于AGV、EMS、機器人系統的物流倉儲系統實現了棉紡工序之間的剛/柔性聯接,保證了全流程運行的穩定性、可靠性、連續性,極大地提高了生產效率。大數據和云計算技術將助力棉紡設備網絡監控和管理系統、ERP系統,提高棉紡工廠的信息化水平。因此,利用智能化技術,融合新思想、新技術,打造新型無人化數字棉紡工廠將成為當前和今后一段時期內紡織裝備企業的主要任務之一。

建設新型無人化數字棉紡工廠,將對加快棉紡企業的轉型升級,提高生產效率、技術水平和產品質量,降低能源、資源消耗,節約用工成本,實現紡紗生產過程的數字化、智能化、網絡化,提高企業競爭力,在應對國際挑戰中發揮重要作用。因此,智能化數字棉紡工廠將會給紡織行業、紡機制造業帶來巨大的經濟效益和社會效益,具有良好的發展前景。

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篇2

【關鍵詞】 慢性腦供血不足;認知功能障礙;預防;機理

慢性腦供血不足是臨床上常見的缺血性腦血管疾病, 是血管性癡呆、阿爾茨海默病、血管性進行性皮下腦病以及腦卒中的發生、發展過程的一個重要環節, 主要見于血液流變學異常所致的微循環障礙、血壓改變引起的血流動力學改變、顱內及頸部動脈狹窄等[1]。認知障礙是慢性腦血管不足患者常見的合并癥。為預防慢性腦供血不足患者的認知功能障礙, 特對患者采用丹參川芎嗪注射液治療, 并對慢性腦供血不足致認知功能障礙的發病機理進行探討, 以期加深對疾病的認識?,F報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 本院2012年2月~2014年8月收治的60例腦供血不足的患者, 納入標準:均符合CCCI的診斷標準, 并經相關檢查確診;無局灶性神經功能缺失表現;無腦血管性器質性病變;合并有頭昏、頭沉、頭痛、耳鳴、麻木、記憶力減退等癥狀。腦血液循環檢查發現腦血流量減低。有支持性動脈硬化的表現:眼底動脈硬化、高血壓、可聞及腦灌注動脈的血管雜音。排除腦梗死的患者;排除合并有其他重要器官嚴重疾病的患者;排除有藥物過敏史的患者;排除有神經障礙、存在吞咽困難、嚴重胃腸疾病影響藥物吸收的患者;排除有梅尼埃病、迷路炎、內耳藥物中毒、耳性眩暈、前庭神經元炎、頸椎病等患者;其中男43例, 女17例, 年齡45~74歲, 平均年齡(58.3±16.5)歲。將該組患者采用DOLL’S臨床病歷隨機表的方法分為觀察組和對照組, 每組30例, 兩組患者的一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05), 具有可比性。

1. 2 治療方法 對照組:采用改善循環, 保護神經, 營養支持以及活血化瘀的藥物治療等。觀察組在對照組的基礎上進體育鍛煉、生活方式和心態指導, 可進行一些中醫養生鍛煉, 如太極拳、五禽戲以及八段錦等, 鼓勵患者每周鍛煉3次以上, 30~60 min/次。囑患者日常飲食宜清淡, 禁食油膩、高脂肪、高膽固醇的食物, 多食低脂低糖的食物。指導患者進食小米、綠豆、燕麥、黑木耳、山楂、芹菜、花菜、海藻等降膽固醇、血小板聚集、抗凝、活血化瘀的食物。告知患者不良情緒對病情的影響, 疏導患者的不良心理, 鼓勵患者建立積極向上的人生態度。

1. 3 評價指標

1. 3. 1 療效判定標準[2] 顯效:癥狀、體征基本消失, 生活可以自理, 復查腦TCD顯示缺血區血流恢復正常;有效:癥狀、體征明顯減輕, 生活大部分能自理, 復查腦TCD顯示缺血區血流明顯好轉;無效:癥狀、體重無改善或有所加重, 工作和生活受影響, 復查腦TCD顯示缺血區血流無變化??傆行?(顯效+有效)/總例數×100%。

1. 3. 2 認知功能 采用簡明精神狀態量表(MMSE)進行評分, 該量表包括地點定向、時間定向、即刻記憶、注意力及計算力、短時記憶、視空間能力、語言等30項內容, 積分1~30分, 積分越高認知能力越高。采用蒙特利爾認知評估量表(MoCA)進行評分, 該量表包括了注意力集中、記憶、語言、執行功能、視結構技能、抽象思維、計算和定向力等8個認知領域的11個檢查項目, 總分為30分, 評分在26分以上為正常, 評分越低認知功能越差。

1. 4 統計學方法 用SPSS18.0統計學軟件處理數據。計量資料以均數±標準差( x-±s)形式表示, 實施t檢驗;計數資料以率(%)形式表示, 實施χ2檢驗。P

2 結果

2. 1 兩組患者治療效果比較 觀察組中顯效20例, 有效7例, 總有效率為90.0%高于對照組的60.0%, 差異有統計學意義(P

2. 2 治療對慢性腦缺血認知功能障礙的預防 兩組治療后, MMSE評分和MoCA評分均較治療前提高, 差異有統計學意義(P

3 討論

3. 1 慢性腦供血不足認知功能障礙的機理 隨著我國老齡化步伐的加快, 慢性腦供血不足的發病率越來越高, 嚴重危害了老年人的生活質量和生命健康。慢性腦供血不足引起腦細胞長期處于缺血、缺氧狀態, 通過免疫炎性損傷、氧化應激、細胞凋亡等步驟誘導腦細胞出現氧自由基增加、氧化應激反應及線粒體功能障礙, 進而使神經元細胞凋亡、壞死或過度激活神經膠質細胞, 出現神經功能異常和結構異常, 進而導致認知功能障礙[3]。此外, 腦供血不足還容易導致神經遞質功能的紊亂, 海馬神經元M型膽堿能受體結合率下降[3], 進而導致認知功能障礙, 引發行為異常, 甚至癡呆。

3. 2 慢性腦供血不足認知功能障礙的預防 除藥物治療以外, 患者對自身病情的管理能力和健康知識的掌握程度對預防認知功能障礙的發生也有積極的作用。因此, 在對認知障礙進行預防時, 從提高患者對病情的自我管理能力入手, 指導患者進食抗凝、活血化瘀的食物, 發揮食療的作用, 使藥效事半功倍。進行體育鍛煉促進血液流通, 強身健體。良好的心態的建立也有利于患者的治療。結果發現, 在常規藥物治療的基礎上進行生活方式、體育鍛煉以及心態的指導能夠有效預防認知功能障礙, 改善慢性腦供血不足的療效。

參考文獻

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篇3

1、人工智能的定義 

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。 

2.人工智能的研究歷史 

人工智能的發展也并不是一帆風順的,人工智能的研究經歷了以下幾個階段: 孕育階段:古希臘的亞里士多德,給出了形式邏輯的基本規律。英國的哲學家、自然科學家培根,系統地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數學家、哲學家布萊尼茲。提出了關于數理邏輯的思想,把形式邏輯符號化,從而能對人的思維進行運 算和推理。做出了能做四則運算的手搖計算機英國數學家、邏輯學家布爾實現了布萊尼茨的思維符號化和數學化的思想,提出了一種嶄新的代數系統——布爾代數。 

第一階段: 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是:重視問題求解的方法,忽視知識重要性。 

第二階段: 60 年代末到70 年代,專家系統出現,使人工智能研究出現新DENDRAL 化學質譜分析系統、MYCIN 疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR 探礦系統、Hearsay-II 語音理解系統等專家系統的研究和開發,將人工智能引向了實用化。并且,1969 年成立了國際人工智能聯合會議。 

第三階段: 80 年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展日本1982 年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統K I P S”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。 

第四階段: 80 年代末,神經網絡飛速發展1987 年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。 第五階段: 90 年代,人工智能出現新的研究由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于Hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。 

3. 人工智能的發展方向 

3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長遠目標是要創造人類智能的機器,用機器模擬人類的智能。這是一個十分漫長的過程,人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進行探索。 在近期,有幾方面的研究課題可供選擇:更完善更新的人工智能理論框架;自動或半自動的知識獲取工具;能實現海量高速存儲并具有學習功能的聯想知識庫;新型推理機制和推理機;分布式人工智能與協同式專家系統;智能控制與智能管理;智能機器人;人工智能機;新一代的電腦模型。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統,有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。其發展可以歸納為:人機融合、機器智能、智能機器。 

3.2人機融合。人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類從事腦力勞動,即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標,我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中,哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果,可能導致知識的某些改善,以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。 

3.3機器智能。 

篇4

關鍵詞 認知功能損害; 藥物治療; 中藥; 新調心方

中圖分類號:R749.1+6文獻標志碼:A 文章編號:1006-1533(2016)24-0026-03

Clinical observation of xintiaoxinrecipe in the treatment of 64 cases of mild cognitive impairment

SHEN Fei1, YUE Zhihua2, ZHOU Liang1, CHEN Jiulin2, WANG Jian2(1. Jiading Community Health Service Center of Jiading District, Shanghai 201800, China; 2. Institute of Traditional Chinese Medicine for

Geriatrics, Shanghai 200031, China)

ABSTRACT Objective: To study the therapeutic effect of xintiaoxinrecipe in the improving the cognitive function and ability of daily life of the patients with mild cognitive impairment(MCI). Methods: From February to December, 2014, 64 patients with MCI were collected and randomly divided into a Western medicine (huperzine) group with 32 cases and a Chinese medicine (xintiaoxinrecipe) group with 32 cases. Both groups were treated for 24 weeks. The treatment effects of the patients in the two groups were evaluated with the mini-mental state examination(MMSE), Montreal cognitive assessment(MOCA), ADAScog and overall evaluation scale of recession. Results: Compared with those before treatment, the scores of MMSE and MOCA were all improved after treatment and the effect was equivalent to each other. But the improvement of ADAS-cog of Chinese medicine group was better than that of the Western medicine group(P

KEY WORDS cognitive impairment; medication; Chinese medicine; xintiaoxinrecipe

阿爾茨海默病(Alzheimer’disease,AD)是一種與老化密切相關的、以認知功能障礙為主要臨床特征的神經退行性疾病[1]。2011年美國國立老齡研究所(NIA)和阿爾茨海默病協會(AA)制訂的阿爾茨海默病診斷指南中,明確AD為包括輕度認知損害(mild cognitive impairment,MCI)在內的連續的疾病過程。在新的AD診斷指南中,強調了MCI和AD之間的緊密聯系,明確了MCI為AD有臨床癥狀階段的早期,為早期臨床干預AD提出了治療時間窗[2-4]。

MCI在中醫學中沒有相應的病名,但依據其臨床表現主要是認知功能障礙,其內容可散見于“善忘”、“喜忘”(《內經》)、“多忘”(《諸病源候論》)、“好忘”(《千金要方》)、“健忘”(始建于宋代)、呆病(《辨證錄》)、“神病”(《醫宗金鑒》)”等病癥中。上海市名中醫林水淼教授通過長期的MCI臨床觀察和研究,認為MCI應當從“心”論治。調心以治氣,調氣以養神為治療MCI的主要法則之一[5]。本文針對MCI的臨床特點,研制治療MCI的中藥復方新藥 “新調心方”,并在嘉定鎮社區衛生服務中心開展相關臨床觀察,現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2014年3月―12月中醫科收治的64例MCI患者,均符合2011年美國國立老齡研究所(NIA)和阿爾茨海默病協會(AA)制訂的AD診斷指南中MCI核心臨床診斷標準[6]:①主訴有認知功能下降,由患者、知情者或醫生發現;②1個或多個認知領域受損的客觀證據;③日常生活能力良好,日常生活能力量表(ADL)評分≤24分;④未達到癡呆診斷標準,簡易精神狀態量表(MMSE)評分≥24(受教育年限≤12年者);蒙特利爾認知評估量表(MoCA)評分≥24分(受教育年限>12年者);臨床癡呆量表(CDR)評定為0.5;總體衰退量表(GDS)評定為2~3級。⑤頭顱影像學檢查未見有占位病變或皮層、皮層下大面積梗死灶,Hachinski缺血指數評分(HIS)≤4分。

將患者分為中藥組32例,其中男16例,女16例,年齡(66.250±0.68)歲;西藥組32例,其中男16例,女16例,年齡(66.031±0.74)歲。兩組性別、年齡等一般資料差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2 方法

中藥組給予新調心方(江陰天江藥業有限公司制備的單味處方顆粒)沖服,1袋/次,2次/d,共24周。生藥劑量為:黃芪10 g,紅景天6 g,遠志6 g,桂枝10 g,白芍10 g,甘草6 g。西藥組給予雙益平(50 μg/片)口服,2片/次,2次/d,共24周。治療期間,除合并高血壓、心臟病、糖尿病、感染等患者可對癥給予降壓、抗凝、降糖、抗感染治療外,不使用其他具有擴血管、增智能等作用的中西藥物。

患者主要療效評價指標采用MMSE分值、MoCA分值和AD評定量表-認知部分(ADAS-cog)分值;次要療效評價指標采用GDS、ADL、語言流暢性(RVR)、畫鐘試驗(CDT)、數字廣度試驗(DS)等量表分值。

1.3 統計學處理

采用SPSS 19.0軟件進行統計分析。計量資料用均數±標準差表示,如果數據呈正態分布、方差齊,兩組間比較用獨立樣本t檢驗,各組治療前后比較采用配對樣本t檢驗;若為非正態分布、方差不齊則采用秩和檢驗。計數資料用百分比(%)表示,行卡方檢驗。P

2 結果

2.1 治療前后患者認知能力評估

治療前兩組MMSE、MoCA和ADAS-cog分值差異均無統計學意義(P>0.05);治療24周后,兩組MMSE、MoCA分值均較治療前有明顯改善(P

2.2 治療前后患者GDS和ADL評估

治療前兩組GDS和ADL值差異均無統計學意義(P>0.05);治療24周后,兩組GDS分值均較治療前有明顯改善(P0.05),見表2。

2.3 治療前后其他神經心理學指標

治療前后兩組RVR、CDT和DS分值差異均無統計學意義(P>0.05),見表3。

3 討論

《靈樞?本神論》中對人的思維過程有這樣的論述:“…所以任物者謂之心,心有所憶謂之意,意之所存謂之志,因志而存變謂之思,因思而遠慕謂之慮,因慮而處物謂之智”,說明接受外界事物并給予相應反應的這一功能是由心來承擔的,并由此而產生一系列“憶、意、志、思、慮、智”的神志活動,可見“心”在一切精神意識思維活動的發生、發展中的作用是至關重要的?!夺t宗金鑒》最早提出神病的概念,把健忘、恍惚、失志、心悸、怔忡,及意、智、魂、魄、志的病變歸結于神病的范疇,其中就包含AD的主要臨床表現。由于MCI以記憶力下降為主證,同時還會出現其他認知功能如注意力、計算、理解、語言、操作、視空間等能力下降,所以MCI從中醫“神病”范疇去認識可能更為妥當[7]。《靈樞?邪客》謂:“心者,五臟六腑之大主,精神之所舍也”,心為五臟之中的君主之官,統領五臟的生理活動,人的認知活動是以心為主導,而與其他肝、肺、脾、腎四臟共同配合的生理過程。且清代以后逐步形成“人之神明有體用,神明之體藏于腦,神明之用出于心”的理論,故對MCI治療,同樣應當以調心為主。

以中醫“心主神明”立方的新調心方以黃芪為君,益氣活血。張景岳曰:“精因氣而虛者當補氣以生精,人參黃芪之屬”,《本草別錄》中載黃芪“益氣”、“逐五臟間惡血”,以其補而能行。桂枝、紅景天為臣,桂枝助陽化氣、溫通血脈;紅景天補氣清肺;益智養心,可增強黃芪補益心氣的功效。遠志、白芍為佐,遠志能安神益智,去痰開竅,《神農本草經》錄:“味辛溫,補不足、去邪氣、利九竅、益智慧,耳目聰明不忘,強志倍力”。白芍養血和營,《傷寒來蘇集》謂“芍藥能內和營氣,可輔助桂枝以滋陰和陽”。甘草為使,補益心氣,兼調和諸藥。新調心方可以通過益心氣、振心陽、活血通絡、化痰通竅來充盛心主神明的功能。只有心氣充盛、心血充盈,目才能視,耳才能聽,掌才能握,指才能攝,以至患者精神振奮、神識清晰,五臟的形神相互協調,且五臟之間相互制約、相互為用,從而保持五臟的穩定狀態,使得“憶、意、志、思、慮、智”這一思維活動過程才會順暢。

本研究顯示,從改善患者的認知功能來看,新調心方能夠顯著改善患者的MMSE、MoCA和ADAS-cog分值(P均

參考文獻

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篇5

關鍵詞:科技管理;企業;人工智能;能力投放

中圖分類號:G4文獻標識碼:A文章編號:(2021)-9-290

引言:

隨著計算機技術的不斷向前發展,傳統的數據處理方式以及應用流程已經無法滿足企業各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題,研究人員經過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學方法的合理利用對企業內部有限的各類資源進行優化整合,從而實現更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏,為了讓智能技術作用得以全面發揮,有必要對企業人工智能能力投放策略進行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準出標準

對于企業而言,要想使其科技管理工作進行得更加富有實效,在人工智能能力投放動作推出標準制定之前,首先應該結合企業各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言,國內的電力計算機信息化企業要想跟上時代的發展,應該以更加多元化的方式將智能能力進行展示,從而讓更多的受眾對該技術進行認可;其次,企業應該全面明確人工智能能力投放的實際內容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言,電力計算機信息化企業在人工智能能力投放中所包含的主要內容有技術能力以及技術成果,根據這些展示內容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據其內容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內部載體以及外部載體兩種類型。對于企業而言,技術能力指的更多是人工智能技術。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術完成企業各項業務的賦能作業。在過去,企業管理工作在進行中無論是生產銷售還是物流等環節其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產量,拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業的生產效率相對較低,而且企業在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此,對于傳統的電力計算機信息化企業而言,要想跟上時代的發展,使自身經濟效益得到有效保障,就應該不斷結合企業發展的需求,進一步加大人工智能技術的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中,代替傳統的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統,輔助工作人員更好地完成各項工作,全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術的合理投放,不僅可以使得企業各項工作的運行效率得到實質性的提高,同時還能夠進一步降低企業在運行當中所需要投入的經濟成本,使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業而言,人工智能能力投放的實際標準應當根據載體的不同進行合理劃分。具體來說,內部載體在人工智能技術實際投放的過程當中應該想方設法使其能夠應用于科技研發領域。通過各類平臺的有效搭建,使得企業內部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業之間的交流培訓以及員工之間的交流共同實現對企業內部開發人員的培訓工作,使得各個部門的技術人員之間能力實現共享。同時積極召開研討會議,使不同工作人員能夠就自己的技術心得進行有效討論,為公司帶來更多的經濟效益;應用于新聞宣傳,通過人工智能技術使有關于企業的各類信息能夠在員工之間實現實時傳輸,使信息的時效性得到有效保障,從而給企業帶來更多的經濟效益;

對于外部載體來說,在人工智能技術投放的過程當中應該將其應用于技術沙龍的建設。使企業的每一個節點運行專題實現分享,同時還應該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討,以期研究出合理方式使得這些問題得到解決;應用于產、學、研合作,實現企業于高校之間的互動創新。不斷的將研究成果轉化為實際成果;應用于企業和政府連接的渠道建設,使得企業內部的各個示范性項目得到及時的展示。

2實施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業內部已經引入的人工智能技術能力得到更加全面地發揮,各大企業需要不斷結合自身的科技管理理念對人工智能技術的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結果的有效性,經過多年的發展當前企業的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產業貢獻、技術價值、人才培養以及品牌影響力。根據不同維度的具體內容為其制定有針對性的評估指標,并且根據企業各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內容當中,產業貢獻主要包括企業所生產的具體產品,要求根據產品的實際名稱進行有效填寫產品成熟度。這項內容主要是參照技術成熟度TEL通用定義及等級劃分,全面圍繞不同項目所生得到的核心產品,從基本原理到實際應用設計9層評估等級。實現產品價值對各個項目成果已經產生的經濟效益未來預期的產品價值。項目成果未來可能產生的經濟效益技術價值主要包括技術水平。各個項目的最終成果對原有技術體系的改革或者是經過審定第三方評價達到國內領先技術水平,為本企業形成的技術壁壘,對企業長期發展所提供的支撐。企業在發展中所申請的專利數量、專利授權數等等。而人才培養重點包括新獲高級職稱人員數量,新獲中級職稱人員數量或本單位專家數量等等。評價的體系框架如圖所示。

3制定企業人工智能能力投放持續改進機制

為了讓電力計算機信息化企業在發展的過程當中,其人工智能能力投放實現可持續發展。需要根據評估的最終結果,制定出企業人工智能能力投放持續改進準則。通過這樣的方式,可以及時對區技術在應用中所產生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內容:分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結果、正式采用。各單位需要根據自身實際情況,結合這4個總體步驟分別根據自身工作實際需求設計出相應的改進機制。

篇6

關鍵詞:人工智能 科學方法 創新

中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2015)03-0093-01

人工智能是一門涉及較廣的邊沿學科,它涉及哲學、數學、心理學、計算機科學等學科,其本身的性質也就需要從事這項工作的人必須要對人工智能所涉及的學科有一定的了解。近幾年,我國在人工智能的理論和技術方面都有所突破,但是時代在快速發展著,這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態,還要有所創新,以順應時代的變遷。

1 人工智能的發展歷程

人工智能(Artificial Intelligence)一詞最早是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,這也就標志著人工智能的誕生。在1969年召開了第一屆人工智能聯合會議,以后每兩年召開一次。1970年出現了《人工智能》國際雜志,推動了人工智能的學術研究及發展,從此以后,人工智能的研究形成熱潮,不同人工智能學派的爭論非常激烈,這使得人工智能得以進一步發展。而我國的人工智能研究開始的比較晚,在1978年“智能模擬”正式納入國家計劃開展研究。而且現在我國從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學師生,從人工智能的發展前景來看,人工智能定會為我國的現代化建設做出重大貢獻。

2 人工智能的突破及科學方法

2.1 對人工智能采用分散式的研究

由于人工智能的研究是很復雜的,很難進行整體性的研究,所以只能把它分成幾個層面再各個擊破。人類認為結構、功能、行為是系統能力的三個基本要素,所以對于人工智能的研究也可以分為結構模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對人工智能的三種模擬方式進行舉例分析[1]:

關于結構模擬就以人工神經網絡的研究為例。根據結構模式的思想,人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經網絡模擬人類的思維能力。20世紀50年代,出現了感知機,它是用人工神經元電路構造的,這也說明了人工神經網絡的智能性。后期也出現人類利用少數神經元的網絡設計模擬高等動物反射能力的實例,展現了人工神經網絡的發展前景。但是,在人工神經網絡的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經網絡,在制造技術上存在很大的困難;如果降低人工神經網絡的復雜程度,那它的智能化就會退化?;诠δ苣J降奈锢矸栂到y研究實例?;诠δ苣M的物理符號系統的研究也取得了很多的成果,比如:通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統和戰勝過國際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統。但是專家系統需要擁有專業的高水平知識,但是這種知識的獲取是很困難的,不僅如此,就現在的邏輯理論而言,就算獲得了必要的知識,也不能支持知識的推理與表達。

2.2 發現了智能生成的核心機制和知識的生態學結構在本能知識下的知識轉換

人工智能的定義是非常復雜的,簡單來說,人工智能是為了實現人類改善生存與發展條件的目的,面對具體環境時,根據現有的知識去發現問題、確定解決問題的目標;再針對問題和已定的目標獲得必要的信息,進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法,并實施這個方法,以達到解決問題的目的。人工智能實際上模擬的是人類智能“確定解決問題的目標、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說可以說,人工智能工作前提是“給出有待解決的問題、知識和明確的目標”,工作內容是“獲得必要的信息,進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法”,因為找到解決問題的方法是智能的表現,所以可以理解為,人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識的智能轉換。在這種方法的引導下就可以建立人工智能新的機制模擬方法了。

我們已經發現人工智能的核心機制是:信息知識的智能轉換,也就是說,信息和知識在人工智能的研究中發揮著很重要的作用。研究發現,知識并不是固定不變的,它具有自己的生態學結構。在本能和外界信息的刺激下,人類不斷的學習并不成熟的經驗知識,然后根據自己本身的理解和思考把經驗知識變成規范知識最后成為常識性知識。發現知識的生態學結構不只是可以加深對知識的理解,還拓展了人工智能的研究視野,對人工智能的研究有著很重要的意義[2]。

2.3 把智能生成的機制與知識的生態學結構相結合

把智能生成的核心機制與知識的生態學結構相結合建立新的模擬方法,就會發現一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。比如:結構模擬可以說是,信息與經驗知識的經驗型智能轉換;功能模擬就是把信息與規范知識的規范型智能轉換;行為模擬是信息與常識性知識的智能轉換,而且經驗知識、規范知識、常識知識之間在機制模擬中是相繼環節,所以結構模擬、功能模擬、行為模擬也應是機制模擬中的相繼環節[3]。在“以信息觀、系統觀、機制觀為主要標志的系統科學方法論”的觀念下,原來看似無關的人工智能的三種模擬方式,竟然有著相互的關系,把原來看不到的本質給展示出來,就是科學方法的厲害之處。

3 結語

通過研究發現,在人工智能的模擬研究中一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。這也就說明智能生成的機制與知識的生態學結構的結合是人工智能研究的統一理論和方法。這一結果為人工智能的發展開辟了一條新的道路,人工智能的研究的這一突破主要依靠科學方法的創新。所以,在今后的人工智能研究方面應注重科學方法的研究、應用和創新,以使人工智能研究事業在未來的發展道路上越走越遠。

參考文獻

[1]鐘義信.人工智能的突破與科學方法的創新[J].模式識別與人工智能,2012(3):456-461.

篇7

人工智能專業要學哪些課程

數學基礎課程:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析等。

算法基礎課程:人工神經網絡,支持向量機,遺傳算法等,還有各個領域需要的算法,比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學科,人工智能專業的主要領域是:機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。

人工智能專業就業方向

1、機器人設計、制作相關方向

學習人形機器人相關技術和知識,可以成為當今和以后國家急需的機器人人才,系統了解機器人結構、應用和設計開發,培養科學的工科思維方式,激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。

2、基于AI相關知識和技能的各個工種方向

利用AI和機械臂的結合,可以培養動手、制造,維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程,是引向人工智能技工的就業方向;AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。

3、編程相關的方向

通過學習機器人編程課程,你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維,這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能,部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設計相關方向

3D打印是未來新制造的基石技術, 3D打印相關技術,將為你打開一扇通往新制造、新設計的就業大門。不管以后你是上班還是自主創業,3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一:智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展,大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用,在這個大背景下,智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用,然后陸續普及到其他行業。所以,從大的發展前景來看,人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

第二:產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展?;ヂ摼W當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展,產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業,人工智能作為重要的技術之一,必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

篇8

【關鍵詞】鎮痛;認知功能;老年

Cognitive Effects after Epidural vs Vein Postoperative Analgesia in Older Adults

WANG Zhe yin,WANG Ding yi,REN Yong gong,et al.Department of Anesthesiology,Shenzhen People’s Hospital,Shenzhen 518020,China

【Abstract】 Objective To observe cognitive effects after epidural vs vein postoperative analgesia in older adults.Methods 64 patients,age≥ 60 years old,ASA grade Ⅰ~Ⅱ,scheduled for abdominal surgery by epidural anaesthesia were divided randomly into two groups:patient controlled epidural analgesia(PCEA)group(group PCEA,n=32):commenced with a loading dose of 6 ml(0.25%ropivacainewith1.0~1.5 mganddroperidol 1.25 mg),andcontinuous epidurally infusion of 0.25%ropivacaine(100 ml with5 mg anddroperidol 2.5 mg),the PCEA pump was set up with 1 ml bolus with a 15 min lockout interval and a background infusion at2.0 ml/h.patient controlled intravenous analgesia(PC IA)group(group PCIA,n=32):receiving continuousintravenous analgesia with0.1%morphine(with droperidol0.2 mg/ml),commenced with a loading dose of 5.0 ml,the PCIA pump was set up with 1 ml bolus with a 15 min lockout interval and a background infusion at.1.0 ml/h for postoperative analgesia.Postoperative analgesic effect was assessed by visual analog scales(VAS,0~100). Results the outcome of cognitive function at the before operation,1 d and 3 d after operation.Results Both groups were equally effective in postoperative analgesia.about 50%patientshadimpact ofthe cognitive functionin the group PCIA at 1 d after operation,Compared with the group PCEA,the impact of the cognitive function of group PCIA were more significantly.Conclusion PCEA is more suitable for the postoperative analgesia in the elderly.

【Key words】 Analgesia;Cognitive function; Elderly

一般認為,老年人麻醉術后易發生認知障礙。由于術后鎮痛藥多采用鴉片類鎮痛劑并聯合一定的鎮靜藥物,故術后鎮痛也會在一定程度上影響老年人認知功能。本文探討不同的術后鎮痛方法對老年患者認知功能的影響的差異性,為提高老年患者術后生活質量,減輕認知功能擾亂提供依據,并為老年患者術后鎮痛方法的選擇提供指導。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇ASAⅠ~Ⅱ級,60歲以上老年行腹部手術患者64例,術前無明顯認知障礙,不合并腦血管疾患,無呼吸功能障礙,無肝腎功能障礙。

1.2 麻醉方法 實施連續硬膜外麻醉,麻醉維持用1.5%~2%利多卡因,麻醉效果確實、鎮痛效果好方可入選。

1.3 試驗分組 采用隨機數目表法隨機分為2組,每組32例。

1.3.1 經硬膜外自控鎮痛組(PCEA組) 術后先給0.25%羅哌卡因6 ml+嗎啡1~1.5 mg+氟哌利多1.25 mg負荷鎮痛劑量,爾后用 100 ml0.25%羅哌卡因+嗎啡5 mg+氟哌利多2.5 mg作術后2 d PCEA。持續注入速率2.0 ml/h,PCEA量1.0 ml/次,鎖定時間為15 min。

1.3.2 經外周靜脈自控鎮痛組(PCIA組) 嗎啡1.0 mg/ml+氟哌利多0.2 mg/ml,負荷鎮痛劑量2.0 ml,PCIA量1.0 ml/次,持續注入速率1.0 ml/h,鎖定時間為15 min。

1.4 觀察方法 認知功能測定[1,2,6]分別于術前、術后1 d和3 d進行。項目包括:①累加:從1連續不斷追加同一個數,觀察反應時間;②視覺再生(visual reproduction test):患者復制出曾經看到的圖形來測試圖象記憶力;③聯想學習(paried associates verbal learning):通過對詞組的復述測驗語言學習能力;④數字廣度(the digit span test):通過患者準確復述一系列隨機數字反映出回憶、短期記憶、集中力;⑤數字符號(digit symbol test):測試對全部信息整合的精神運動速度;⑥連線試驗(the trail marking test A)按順序連接一系列數字,測試精神運動速度與注意力;⑦釘板試驗(pegboard):利手(用寫字側的手);非利手(不用寫字側手)。通過利手和非利手分別在特制板上插短棒來測定運動靈活性。

認知功能損害的確定 以上述7項試驗中至少2項(20%以上),每項測試值低于基礎值的20%以上,即確定認知功能受損 。

1.5 統計學方法 所有數據以均數±標準差(x±s)表示,并以SPSS10.0統計軟件處理,兩組間均數比較用單因素方差分析,Fisher’s exact test,P

2 結果

兩組患者的一般情況,年齡、身高、體重及受教育年限、手術時間、液體總入量、出血量均無差異(P>0.05)。

兩組患者術后自控鎮痛,其疼痛視覺評分(VAS)無差異,均達到滿意效果(表1)。

術后認知功能的改變(表2),術后1 d PCIA組有近半數患者認知功能測試異常,與PCEA組比較: P

3 討論

老年人麻醉術后出現早期認知障礙給老年患者生活和工作帶來煩惱,但卻常常為臨床醫生忽視。一般認為術后早期認知障礙與鎮靜鎮痛藥、低氧血癥、低血壓、手術類型等諸多因素有關。認知功能障礙發生率高也可能由于疼痛、術后活動受限等所致。

有人研究了脊麻與全麻對老年經尿道前列腺切除術后4 d、3個月認知功能的影響[3]后認為,兩種不同的麻醉方式對老年患者認知功能均無抑制作用。對此nielson等[4]有相似的結論。甚至有人[5]認為全麻下行門診小手術后數小時認知功能即已恢復正常。然而也有報道全身麻醉后短期認知功能改變明顯,在對老年人與年輕人全麻下行膽囊切除術后認知功能恢復速度的研究后表明[6],術后第1天行四項神經心理學功能測試中有二項顯示在老年人術后第1天評分減少,年輕人只有一項評分下降,但這些改變以后均回復到基礎水平。美國Williams等[2]比較研究了硬膜外麻醉與全身麻醉對老年人膝關節置換術后長期的認知功能障礙的發病率。結果硬膜外組和全麻組無論是一周還是六個月后認知功能障礙的數量和模式與基礎值比較無明顯差異,也不影響主要心血管并發癥的發病率。然而,有5%的患者長期的臨床觀察顯示,有明顯的認知功能退化現象。法國學者Ritchie 等[7]綜合麻醉對老年人認知功能的影響研究文獻認為,老年人手術后1~3 d肯定有認知功能紊亂。但是由于使用手術和人口對象的不同,對長期認知損害的報告是不一致的。麻醉似乎與長期認知功能紊亂有關,加速老年癡呆,但只有少量病例,提示有其他的相互影響的因素存在。

還有學者[1]研究了全身麻醉下尿道手術患者麻醉前和麻醉后3 d CAPE[(Clifton)老年認知功能評價程序]認知功能評分,經多因素衰退分析CAPE評分減少相關因素是:術前CAPE減少(P

總之,PCIA與PCEA應用于老年患者腹部手術術后鎮痛,均能達到滿意的術后鎮痛,但PCIA較PCEA影響術后認知功能較為明顯,推測PCIA術后鎮痛患者鎮靜止痛藥血藥濃度較高有關。因此,術后鎮痛選用PCEA較PCIA優越。

參考文獻

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篇9

關鍵詞:能力素質模型 供電系統 配置方案

中圖分類號:F272.9 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)04(c)-0108-03

Abstract:Power supply system plays an important role inmetro system for the safe,efficient and orderly operation. This paper builds the competency models for human resources of power supply department,including personnel skills level,professional qualities and other abilities,aiming at designing an optimal allocation scheme.

Key Words:Competency model; Power supply system; Optimal

隨著城市軌道交通建設高速發展,城市軌道交通線路的不斷延伸,以及網絡化運營新形勢發展,對城市軌道交通運營強度、服務水平、安全可靠性提出了越來越高的要求。作為地鐵系統運作的關鍵保障,供電系統的安全、可靠、高效運作也面臨日益嚴峻的挑戰。除了設備技術水平持續不斷的改善與升級外,越來越多的地鐵運營單位開始注重人力資源的管理,搭建基于運營維護人員能力匹配、素質表現各方面綜合能力的崗位素質模型,通過人力資源的配置優化,保障城市軌道交通供電關鍵系統高效與安全,從而確保城市軌道交通安全順暢。

1 能力素質模型理論

1.1 崗位能力素質模型

1973年哈佛大學戴維?麥克里蘭提出了能力素質模型(Competency Model),從員工作業能力與敬業品質層面論述了個體崗位能力與工作績效兩者的關系。

能力素質模型將個體的能力素質劃分為5個層次:知識、技能、自我概念、特質、動機。理論指出,不同層次的能力素質在個體身上的表現形式不同。因此,通常把人的能力素質形象地描述為漂浮在海面上的冰山(冰山理論),知識和技能屬于海平面以上的淺層次的部分,而自我概念、特質、動機屬于潛伏在海平面以下的深層次的部分,而研究表明,真正能夠把優秀人員與一般人員區分開的是深層次的部分。如圖1所示。

1.2 能力素質模型建立

能力素質模型一般建模方法如下所示。

(1)明確企業戰略目標與人力資源管理核心問題,基于業務和專業自身特點,在深入分析的基礎上,明確各職能對應的企業文化、核心價值觀念的理解以及認同的狀況,對與工作核心能力c關鍵價值鏈相關績效領域設計能力素質庫。

(2)科學選擇樣本并且進行分組,從各個崗位的需求出發,針對各職務員工進行崗位能力素質測試調研,從而進行分析和研究。

(3)通過主管考核、自主考核評估,定量評測員工崗位能力素質水平,收集員工能力素質數據。

(4)分析數據,提煉能力素質勝任特征,對專業人員進行全面分析,得出員工崗位能力素質,評價其能力相符情況,并指出其績效優劣方面。

(5)對崗位能力素質模型進行驗證和評價,對比模型評價結果與員工定性工作表現,確定評價模型合理性,進行反饋完善。

2 模型應用――供電中心人力資源配置優化

地鐵運營公司供電系統典型崗位能力素質模型構建具體內容與流程如下:(1)模型準備:供電中心人力資源現狀分析;(2)供電中心崗位能力素質模型構建;(3)模型評價與應用。如圖2所示。

2.1 模型準備

崗位能力素質模型準備階段重在分析公司戰略,從地鐵公司的期望出發,明確供電中心各職務核心素質與能力,結合地鐵公司業務需求、公司文化、發展目標,分析研究影響運營企業目標實現的重點要素,提煉員工核心能力素質。

(1)地鐵運營公司戰略目標定位的第一要義是提供安全、舒適、便捷、經濟、高效的公共交通服務,兼顧效益與成本,實現城市公共交通的可持續發展,同時實現企業的發展、員工的成長。

(2)供電中心崗位能力素質模型需要按照職位類別有針對性的設計和建立,主要包括能力技能、業務培訓以及行為素質三大要素。

2.2 模型構建

(1)構建能力素質庫。

通過座談、資料分析等途徑,從生產作業出發,構建適合于供電中心員工崗位的能力素質庫。能力素質包括能力技能、業務培訓與行為素質三類:能力技能涵蓋員工通用技能、專業知識、專業技能以及應急處置能力;業務培訓分為團隊協作能力、競賽比武成績以及能力培訓成果;行為素質主要包括職務素質、工作經驗、學歷與資質和業務特長等。如圖3所示。

(2)劃分職務類別。

地鐵供電中心(部門)通常包含接觸網、變電、高壓配電等專業,各地地鐵公司因為組織架構差異或多或少存在一定不同,但大致職能劃分相差無幾。職務類別劃分通常包括以下幾類。

①部門管理人員:負責部門監督和管控部門生產運作,通常設置部門主任以及副主任。

②專業工程師:工程師負責特定專業的生產技術支持,負責作業安排以及指導,電力部門通常設置變電、接觸網等專業工程師;

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【關鍵詞】 腦卒中;規范化康復方案;認知功能;運動功能

DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2015.18.187

腦卒中早期的急救和護理對于減少患者死亡率、避免和減輕后遺癥的發生、恢復其正?;顒邮种匾?。肢體偏癱、認知、言語及吞咽功能障礙為卒中早期發生的主要功能障礙[1], 這些障礙伴隨的一些并發癥會對患者的正常生活造成較大阻礙, 病情較嚴重的, 將會對患者以后的各種身體技能及生活質量產生較大影響, 同時給患者的家庭也帶來較重的心理及經濟負擔。甚至威脅患者的生命, 是患者發生死亡的主要原因[2]。因此, 在對腦卒中患者進行急救時, 同樣應當對認知、運動等功能進行密切關注和監測, 及時實施針a對性的康復護理方式改善患者相應功能, 使并發癥降低。本院選取2012年8月~2014年8月就診的腦卒中患者, 嚴格采取規范化康復方案進行康復治療, 取得滿意結果, 現報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2012年8月~2014年8月于本院就診的82例腦卒中患者, 納入標準:腦卒中符合中華醫學會制定的診斷標準[3], 經CT或磁共振成像(MRI)確診, 患者均為初次發病, 具有穩定的生命體征;研究對象均存在不同程度的肢體障礙;自愿參加研究且存在較好家庭支持。排除標準:蛛網膜下腔出血或進展性腦卒中者;合并嚴重心、肝、腎功能不全和其余腦部器質性病變; 存在顱腦外傷、腦腫瘤患者;所有研究對象均簽訂知情同意書。將82例患者隨機分為觀察組42例和對照組40例。兩組患者性別、年齡、卒中類型等一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05), 具有可比性。見表1。

1. 2 方法規范 對照組采取常規康復訓練方案進行康復訓練, 觀察組根據腦卒中早期規范化康復方案進行康復訓練, 具體包括:①入院1~4周:護理人員首先配合主治醫生進行臨床急救措施, 并向家屬宣傳相關康復知識, 例如宣講腦卒中早期康復內容, 宣講相關注意點, 并指導家屬正確的康復護理措施, 如癱瘓肢體關節的被動活動、臥床擺放、按時翻身、調節呼吸、輕拍患者背部排出痰液等, 根據患者評定情況進行相應的神經促通技術等;②入院5~8周, 進行相應的神經促通技術, 指導患者進行具體的康復訓練, 如坐位、坐位平衡、站立、站立平衡、單腿站立、行走和上下樓梯練習等來改善患者的行走能力, 2次/d, 每次訓練持續0.5 h左右, 5次/周;康復治療期間, 針對性鍛煉患者自己進行進食、穿衣、梳洗等自我照顧的能力, 2次/d, 每次訓練持續0.5 h左右, 5次/周;康復指導通過康復治療師指導患者完成, 同時指導患者的家人及護工如何正確的幫助患者進行訓練;一些患者如果在康復治療時返回社區進行, 則康復治療師應當每周對患者康復訓練進行指導, 在幫助患者訓練的期間同時指導患者的家屬相關的康復訓練內容, 患者在家屬的幫助下盡可能完成剩余的康復訓練內容;③第8周后(患者出院):在患者出院時應將疾病相關康復要點囑咐于患者, 對患者及家屬的相關聯系方式做詳盡記錄, 保證每隔2周對患者做1次回訪, 回訪方式盡量采取電腦或手機視頻的方法, 或患者回院進行交流, 監督并指導患者按照方案的順序及內容進行康復訓練。

1. 3 觀察指標 分別于治療前、治療后4、8周時采取簡易智力狀態檢查量表(MMSE)、Fugl-Meyer運動功能評分量表(FMA)及生活質量采用卒中影響量表(SIS)對兩組患者的認知功能、運動能力和生活質量進行對比。

1. 4 統計學方法 采用SPSS18.0統計學軟件對數據進行處理分析。計量資料用均數±標準差( x-±s)表示, 采用t檢驗;計數資料用率(%)表示, 采用χ2檢驗。P

2 結果

2. 1 兩組患者治療前后MMSE評分比較 治療4、8周后, 觀察組患者的認知功能明顯優于對照組, 差異具有統計學意義(P

2. 2 兩組患者治療前后FMA評分比較 治療4、8周后, 觀察組患者的運動功能明顯優于對照組, 差異具有統計學意義(P

2. 3 兩組患者治療前后SIS評分比較 治療4、8周后, 觀察組患者的生活質量明顯優于對照組, 差異具有統計學意義(P

3 討論

腦卒中在中老年人群中較為常見, 其不僅致殘率高, 也是導致患者發生死亡的主要原因, 現階段已經是在腫瘤、心血管病之后的導致死亡的第三大原因, 認知功能障礙是該病主要的并發癥之一, 發生率高達患者總數的50%[4], 現階段還未明確該并發癥的發病原因, 可能因腦卒中患者大腦皮層及皮層下腦細胞出現變性等病理性改變, 導致認知功能出現障礙[5], 腦卒中患者發生的認知及運動功能障礙對患者的康復及正常社會生活帶來了極大的不便, 同時也給社會和家庭造成了較大的負擔。

規范化康復方案能夠較好的改良我國目前的康復模式。因腦卒中患者各功能器官恢復往往需花費較長的時間進行康復訓練, 而我國現階段專門康復機構仍無法滿足日益增長的腦卒中患者的需要, 患者出院后, 由于患者及家屬缺乏相應專業知識, 需要長期治療的患者的治療基本上就宣告停止, 所以指導患者家屬及護工科學的康復知識及操作也十分重要, 使陪護人員的監督和協助功能充分發揮, 使康復治療貫穿在患者的整個日常生活和活動中。本次研究結果顯示, 治療4、8周后, 觀察組患者的認知功能、運動功能、生活質量均明顯優于對照組(P

綜上所述, 腦卒中早期規范化康復方案可以明顯改善腦卒中患者的認知功能、運動功能, 效果顯著, 值得臨床推廣。

參考文獻

[1] 王麗. 腦卒中后便秘與認知功能的相關性及其干預研究.南方醫科大學, 2013.

[2] 許年珍, 朱奕, 王彤, 等. 腦卒中早期康復護理方案對改善患者下肢運動功能的作用. 江蘇醫藥, 2010, 36(14):1618-1620.

[3] 張娟. 中西醫結合康復方案對腦卒中偏癱患者生活質量的影響. 廣州中醫藥大學, 2013.

[4] 商敏, 王玉鳳, 楊鳳梅, 等. 系統康復治療對腦卒中恢復期患者認知功能、運動功能及生活質量的影響. 中國老年學雜志, 2014(23):6551-6553.