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篇1

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；無人化數(shù)字棉紡工廠；網(wǎng)絡(luò)化；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TS118 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Building Unmanned Digital Cotton Spinning Mill Based on Intelligent Technology

Abstract： Chinese textile industry is in a critical period for industrial upgrading， and this requires textile machinery producers strengthen their R&D on digital， intelligent spinning equipment to help cotton spinning mills use less labor or build unmanned workshop. Nowadays， although domestic cotton spinning industry has the largest production capacity around the world， most domestic cotton spinning machines are not so good in intelligent performance. To meet the requirements of market， it is significant for textile machinery producers to develop cutting-edge textile machinery applying new ideas and technology， and help to build new intelligent unmanned cotton spinning mill.

Key words： intelligent technology； unmanned digital cotton spinning mill； internet-based； big data

1 引言

近幾年，我國紡織行業(yè)的生產(chǎn)成本普遍上漲，大量企業(yè)出現(xiàn)了用工成本大幅度上升和招工難并存的局面，而企業(yè)自身科技創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)品附加值不高，也嚴(yán)重了影響紡織企業(yè)的競爭力。

與此同時，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在發(fā)生深刻變革，科技創(chuàng)新孕育新的突破，“智能制造”已成為世界制造業(yè)發(fā)展的大趨勢。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2012 年4月發(fā)表的“第三次工業(yè)革命：制造業(yè)與創(chuàng)新”專題報(bào)道中闡述了目前由技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的制造業(yè)的深刻變化，指出數(shù)字化與智能化的制造技術(shù)是“第三次工業(yè)革命”的核心技術(shù)。

在發(fā)達(dá)國家，汽車、電子電器、工程機(jī)械等行業(yè)已大量使用工業(yè)機(jī)器人自動化生產(chǎn)線，出現(xiàn)了數(shù)字化、智能化工廠。近年來，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域內(nèi)各項(xiàng)新技術(shù)得到了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，這將對紡織行業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、連續(xù)化和集成化、智能化方向轉(zhuǎn)型發(fā)揮強(qiáng)勁的驅(qū)動作用。

目前歐、美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)有紡織工廠實(shí)現(xiàn)了從原料到成品的全流程智能化生產(chǎn)，生產(chǎn)狀況和車間環(huán)境實(shí)現(xiàn)了集中監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制，工人勞動強(qiáng)度大幅降低。作為紡織科技的重要載體，數(shù)字化、智能化的紡織工廠將是紡織行業(yè)未來重要的發(fā)展方向，是現(xiàn)代紡織工業(yè)化與信息化深度融合的應(yīng)用體現(xiàn)。

2 經(jīng)緯紡機(jī)新型無人化棉紡工廠

棉紡是紡織行業(yè)最重要的組成部分之一。在國內(nèi)，棉紡機(jī)械較早推廣使用數(shù)字化技術(shù)，棉紡工廠的自動化水平有了很大的提高，但與國際新技術(shù)相比在高速、高產(chǎn)、高質(zhì)、連續(xù)化、智能化及穩(wěn)定性、可靠性等方面還有很大差距。國外先進(jìn)紡機(jī)具備了高度智能化的功能，生產(chǎn)自動化、連續(xù)化程度很高。

作為中國最大的棉紡織成套設(shè)備供應(yīng)商，經(jīng)緯紡織機(jī)械股份有限公司（以下簡稱“經(jīng)緯紡機(jī)”）擁有30多家分、子公司，產(chǎn)品覆蓋清、鋼、并、粗、細(xì)、絡(luò)、捻、織、染等工藝流程。經(jīng)緯紡機(jī)通過原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和消化吸收再創(chuàng)新，加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、研間的技術(shù)合作與交流，利用棉紡裝備開發(fā)平臺協(xié)同分、子公司研發(fā)和應(yīng)用當(dāng)代先進(jìn)的數(shù)字化、智能化技術(shù)，致力于打造新型無人化數(shù)字棉紡工廠。圖 1 描述了經(jīng)緯紡機(jī)新型無人化數(shù)字棉紡工廠的構(gòu)想。

經(jīng)緯紡機(jī)新型無人化數(shù)字棉紡工廠主要由智能化單元設(shè)備、車間數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)、智能物流與搬運(yùn)系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的智能數(shù)據(jù)處理與分析等系統(tǒng)組成。數(shù)字棉紡工廠提供的棉紡成套工藝方案包括：精梳/緊密紡成套工藝、普梳成套工藝、氣流紡成套工藝。緊密紡流程：清梳聯(lián)合機(jī)（含清花設(shè)備、異性纖維分檢機(jī)、梳棉機(jī)）頭并并條機(jī)條并卷聯(lián)合機(jī)精梳機(jī)末并并條機(jī)自動落紗粗紗機(jī)集體落紗環(huán)錠細(xì)紗機(jī)細(xì)絡(luò)聯(lián)型自動絡(luò)筒機(jī)。轉(zhuǎn)杯紡流程：清梳聯(lián)合機(jī)并條機(jī)轉(zhuǎn)杯紡紗機(jī)。

無人化數(shù)字棉紡工廠能夠把傳統(tǒng)上分為多個工序的棉紡裝備通過自動化、連續(xù)化、數(shù)字化技術(shù)集成為一個智能化的整體進(jìn)行管理，將原來需要大量人工管理的生產(chǎn)流程統(tǒng)一在系統(tǒng)智能管控之下，將原來大量需要人工搬運(yùn)的原料和半成品實(shí)現(xiàn)自動輸送，將原來大量需要一線工人掌握高超技能的操作簡化為裝備的自動化標(biāo)準(zhǔn)操作，各項(xiàng)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動采集分析、預(yù)測。無人化數(shù)字棉紡工廠是現(xiàn)代紡織工業(yè)化、信息化、智能化融合的綜合體現(xiàn)，也是實(shí)現(xiàn)智能化紡織的必經(jīng)之路。 2.1 棉紡單機(jī)設(shè)備由機(jī)電一體化走向智能化

智能化紡織機(jī)械是在原有機(jī)電一體化設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化和計(jì)算機(jī)技術(shù)，融合傳感器技術(shù)、信息科學(xué)、人工智能等新思想、新方法，模擬人類智能，使其具有感知、推理和邏輯分析功能，以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織、自主決策能力。比如，紡織過程各種工藝參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)能夠在線檢測、顯示和自動調(diào)節(jié)；機(jī)臺具有自適應(yīng)的生產(chǎn)控制、智能化加工編程、故障自動診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能。智能化紡織機(jī)械是新型無人化數(shù)字棉紡工廠的重要組成部分，表 1列出了幾種主要棉紡單機(jī)的作用和智能化功能。

綜上所述，棉紡機(jī)械單機(jī)的智能化主要體現(xiàn)為：（1）在機(jī)電一體化的基礎(chǔ)上進(jìn)一步融合機(jī)器視覺、模式識別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)，如異纖分檢機(jī)、自動絡(luò)筒機(jī)的斷紗智能檢測裝置和空管自動識別裝置；（2）先進(jìn)控制技術(shù)的應(yīng)用：并條機(jī)自調(diào)勻整系統(tǒng)、細(xì)紗機(jī)集體落紗全過程恒張力控制技術(shù)、半自動轉(zhuǎn)杯紡紗機(jī)張力精確控制系統(tǒng)；（3）先進(jìn)的驅(qū)動技術(shù)，有變頻調(diào)速、交流伺服、步進(jìn)電機(jī)等；（4）聯(lián)網(wǎng)接口、RFID射頻識別、現(xiàn)場總線和人機(jī)界面，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)的在線監(jiān)測、顯示和自動調(diào)節(jié)，使機(jī)器運(yùn)行在最優(yōu)狀態(tài)，具備故障顯示和自動排除、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等功能。

2.2 棉紡工序連續(xù)化

隨著紡織工廠自動化水平的提高，單機(jī)自動化已經(jīng)無法滿足紡織行業(yè)發(fā)展的需求。通過智能化技術(shù)將紡紗工序進(jìn)行合理的硬連接或軟連接，實(shí)現(xiàn)工序連續(xù)化已經(jīng)成為棉紡工廠目前的迫切需求，并為最終實(shí)現(xiàn)紡紗全自動化鋪平道路。

2.2.1 聯(lián)合機(jī)

聯(lián)合機(jī)是將不同工序設(shè)備進(jìn)行有機(jī)的自動聯(lián)結(jié)，如：清梳聯(lián)、粗細(xì)聯(lián)、細(xì)絡(luò)聯(lián)等，使部分紡紗工序連續(xù)化，實(shí)現(xiàn)少人或無人管理的從原棉到成品紗的連續(xù)生產(chǎn)。

（1）清梳聯(lián)：將清花工序與梳棉工序組合成一條新的生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)棉纖維的抓取、開松、除雜、混合、梳理自動聯(lián)接，直接生成棉條。該設(shè)備精確配合自調(diào)勻整系統(tǒng)，對棉流、棉箱、棉層、棉條進(jìn)行智能控制；工藝參數(shù)在線調(diào)整、數(shù)據(jù)實(shí)時采集、傳遞；設(shè)備故障自動診斷和維護(hù)。

（2）粗細(xì)聯(lián)軌道自動輸送系統(tǒng)：與自動落紗粗紗機(jī)配合，使用空中電動軌道小車系統(tǒng)EMS（Electrified Monorail Systems）牽引運(yùn)紗單元將滿筒粗紗送至滿筒紗庫，待細(xì)紗機(jī)發(fā)出需求信號后再將滿筒粗紗送至細(xì)紗機(jī)；將細(xì)紗機(jī)用完的空管送回空管庫，待粗紗機(jī)發(fā)出需求信號后再將空管送至粗紗機(jī)，供粗紗機(jī)自動落紗使用，實(shí)現(xiàn)粗細(xì)聯(lián)。

（3）細(xì)絡(luò)聯(lián)：在細(xì)紗機(jī)和自動絡(luò)筒機(jī)之間增加一個軌道聯(lián)接系統(tǒng)，其主要功能是將經(jīng)細(xì)紗機(jī)自動落紗裝置落下的管紗自動運(yùn)輸?shù)阶詣咏j(luò)筒機(jī)進(jìn)行絡(luò)紗，并將空管自動運(yùn)回到細(xì)紗機(jī)。經(jīng)緯紡機(jī)研發(fā)的新型細(xì)絡(luò)聯(lián)型自動絡(luò)筒機(jī)，可以與細(xì)紗機(jī)直接連接，自動落紗、生頭、插管、換管、空管返回，實(shí)現(xiàn)了管紗從細(xì)紗機(jī)到絡(luò)筒機(jī)的自動輸送，改善紗線的清潔情況，避免紗線的接觸損傷，減少毛羽增量，生產(chǎn)效率大大提高。

2.2.2 智能化柔性物流倉儲系統(tǒng)

自動導(dǎo)引車AGV（automated guided vehicle）、電動軌道小車系統(tǒng)EMS與機(jī)器人技術(shù)在一些現(xiàn)代制造企業(yè)，比如汽車制造等領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用，但是在棉紡行業(yè)中尚無應(yīng)用。AGV、EMS系統(tǒng)配有電磁、磁條、光學(xué)、視覺等自動導(dǎo)引裝置，按規(guī)定的導(dǎo)引路線自動行駛，用于多功能運(yùn)輸，是一個完全自動化、智能化的系統(tǒng)。

AGV、EMS系統(tǒng)具有自動導(dǎo)航、優(yōu)化路線、自動作業(yè)、交通管理、車輛調(diào)度、安全避碰、自動充電、自動診斷、多傳感器控制、網(wǎng)絡(luò)交互等功能。數(shù)字棉紡工廠利用AGV、EMS系統(tǒng)與機(jī)器人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能物流系統(tǒng)的柔性搬運(yùn)、傳輸、打包等功能，包括條桶智能輸送系統(tǒng)、精梳棉卷智能輸送系統(tǒng)、粗紗空中輸送系統(tǒng)、筒紗智能整理輸送與包裝系統(tǒng)等。

2.3 網(wǎng)絡(luò)化、智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)棉紡工廠管控一體化

2.3.1 棉紡設(shè)備網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理系統(tǒng)

棉紡設(shè)備網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理系統(tǒng)利用傳感器、通信、總線、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，把棉紡廠單機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)（如異纖分檢機(jī)、電子清紗器等）、設(shè)備的用電數(shù)據(jù)、人員、環(huán)境溫濕度、空壓、除塵系統(tǒng)、電力供應(yīng)、ERP數(shù)據(jù)等相互獨(dú)立的信息流集成在一個平臺上，消除生產(chǎn)過程的黑箱運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)紡織工廠的敏捷化、透明化、數(shù)字化生產(chǎn)和現(xiàn)代化管理。

該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，實(shí)時顯示設(shè)備的狀態(tài)，記錄主機(jī)設(shè)備運(yùn)行的各種數(shù)據(jù)；可按班組、員工、品種自動統(tǒng)計(jì)報(bào)表；實(shí)時記錄設(shè)備的每個狀態(tài)變化，如細(xì)紗機(jī)的落紗次數(shù)、落紗時間、落紗長度；把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為狀態(tài)的管理報(bào)警，如速度過高、CV值過高的報(bào)警；車間環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)，可對溫濕度、空壓、粉塵濃度等環(huán)境狀況進(jìn)行監(jiān)控，使得電力供應(yīng)統(tǒng)一調(diào)度，工廠少人或無人值守，為各種設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)提供有利工具。

該系統(tǒng)通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)把棉紡工廠的各個單元聯(lián)接起來，消除信息孤島，構(gòu)建全廠信息流，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效的管理；可對整個工廠的各種資源（如設(shè)備、能源、人員等）進(jìn)行優(yōu)化配置，提高效率，降低能耗；提高棉紡工廠的智能化、信息化、管控一體化水平。

2.3.2 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合

隨著信息化的發(fā)展，棉紡工業(yè)將應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代來臨的挑戰(zhàn)。數(shù)字化紡織工廠設(shè)備（棉紡設(shè)備、輔助設(shè)備）眾多，棉紡設(shè)備網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理系統(tǒng)實(shí)時采集成千上萬個傳感器的數(shù)據(jù)，并生成各種統(tǒng)計(jì)圖表。企業(yè)ERP系統(tǒng)每天都在生成大量數(shù)據(jù)和報(bào)表。圖 2 展示了數(shù)字化棉紡工廠信息數(shù)據(jù)處理流程圖。這些數(shù)據(jù)不僅體量巨大，而且種類多樣、實(shí)時性強(qiáng)。面對大數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對其難以存儲，單機(jī)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具也無法對其處理。

擁有數(shù)千萬臺機(jī)器的大規(guī)模并行運(yùn)行的云計(jì)算平臺為這些海量數(shù)據(jù)提供了廉價(jià)的存儲空間和超強(qiáng)的計(jì)算能力。云存儲不僅為數(shù)字棉紡工廠提供了遠(yuǎn)端大容量存儲空間，而且可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，如對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行本地與云端的兩級備份。另外，還可通過web方式、PC客戶端、手機(jī)客戶端等形式訪問數(shù)據(jù)，對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，對生產(chǎn)進(jìn)行控制和管理等。

大數(shù)據(jù)的核心是要獲得數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)需要理解才能轉(zhuǎn)化為有用的信息，最關(guān)鍵的部分是數(shù)據(jù)分析。打造智能化的數(shù)字棉紡工廠，就要依靠專家系統(tǒng)與智能軟件對大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析、歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，調(diào)節(jié)紡織機(jī)械設(shè)備達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，進(jìn)而更好地控制生產(chǎn)，同時將有用的信息反饋給管理者幫助其正確決策、執(zhí)行，減少風(fēng)險(xiǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化等技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘方法有了很大的進(jìn)步。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)、對比分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常分析、預(yù)測分析等，能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的問題，并對生產(chǎn)異常狀況進(jìn)行報(bào)警、預(yù)測、判斷和敏捷響應(yīng)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)相輔相成，與棉紡設(shè)備網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理系統(tǒng)、企業(yè)ERP等系統(tǒng)的融合，將會對棉紡企業(yè)帶來革命性的影響，改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運(yùn)營模式，成為企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)及決策中心，能有效降低管理成本，提高生產(chǎn)、商務(wù)和服務(wù)的智能化水平。

3 結(jié)論與展望

新型無人化數(shù)字棉紡工廠實(shí)現(xiàn)了從原料到筒紗的自動化生產(chǎn)流程；從工廠環(huán)境輔助設(shè)備的監(jiān)控到設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的采集；從設(shè)備單元的自動化、智能化到工廠生產(chǎn)的連續(xù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，并最終實(shí)現(xiàn)少人化、無人化管理。智能棉紡設(shè)備具有高速、高產(chǎn)、高效的性能，能極大提高成紗品質(zhì)和產(chǎn)品附加值。聯(lián)合機(jī)和基于AGV、EMS、機(jī)器人系統(tǒng)的物流倉儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了棉紡工序之間的剛/柔性聯(lián)接，保證了全流程運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性、連續(xù)性，極大地提高了生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)將助力棉紡設(shè)備網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，提高棉紡工廠的信息化水平。因此，利用智能化技術(shù)，融合新思想、新技術(shù)，打造新型無人化數(shù)字棉紡工廠將成為當(dāng)前和今后一段時期內(nèi)紡織裝備企業(yè)的主要任務(wù)之一。

建設(shè)新型無人化數(shù)字棉紡工廠，將對加快棉紡企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源、資源消耗，節(jié)約用工成本，實(shí)現(xiàn)紡紗生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，提高企業(yè)競爭力，在應(yīng)對國際挑戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用。因此，智能化數(shù)字棉紡工廠將會給紡織行業(yè)、紡機(jī)制造業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，具有良好的發(fā)展前景。

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篇2

【關(guān)鍵詞】 慢性腦供血不足；認(rèn)知功能障礙；預(yù)防；機(jī)理

慢性腦供血不足是臨床上常見的缺血性腦血管疾病， 是血管性癡呆、阿爾茨海默病、血管性進(jìn)行性皮下腦病以及腦卒中的發(fā)生、發(fā)展過程的一個重要環(huán)節(jié)， 主要見于血液流變學(xué)異常所致的微循環(huán)障礙、血壓改變引起的血流動力學(xué)改變、顱內(nèi)及頸部動脈狹窄等[1]。認(rèn)知障礙是慢性腦血管不足患者常見的合并癥。為預(yù)防慢性腦供血不足患者的認(rèn)知功能障礙， 特對患者采用丹參川芎嗪注射液治療， 并對慢性腦供血不足致認(rèn)知功能障礙的發(fā)病機(jī)理進(jìn)行探討， 以期加深對疾病的認(rèn)識。現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 本院2012年2月～2014年8月收治的60例腦供血不足的患者， 納入標(biāo)準(zhǔn)：均符合CCCI的診斷標(biāo)準(zhǔn)， 并經(jīng)相關(guān)檢查確診；無局灶性神經(jīng)功能缺失表現(xiàn)；無腦血管性器質(zhì)性病變；合并有頭昏、頭沉、頭痛、耳鳴、麻木、記憶力減退等癥狀。腦血液循環(huán)檢查發(fā)現(xiàn)腦血流量減低。有支持性動脈硬化的表現(xiàn)：眼底動脈硬化、高血壓、可聞及腦灌注動脈的血管雜音。排除腦梗死的患者；排除合并有其他重要器官嚴(yán)重疾病的患者；排除有藥物過敏史的患者；排除有神經(jīng)障礙、存在吞咽困難、嚴(yán)重胃腸疾病影響藥物吸收的患者；排除有梅尼埃病、迷路炎、內(nèi)耳藥物中毒、耳性眩暈、前庭神經(jīng)元炎、頸椎病等患者；其中男43例， 女17例， 年齡45～74歲， 平均年齡（58.3±16.5）歲。將該組患者采用DOLL’S臨床病歷隨機(jī)表的方法分為觀察組和對照組， 每組30例， 兩組患者的一般資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 治療方法 對照組：采用改善循環(huán)， 保護(hù)神經(jīng)， 營養(yǎng)支持以及活血化瘀的藥物治療等。觀察組在對照組的基礎(chǔ)上進(jìn)體育鍛煉、生活方式和心態(tài)指導(dǎo)， 可進(jìn)行一些中醫(yī)養(yǎng)生鍛煉， 如太極拳、五禽戲以及八段錦等， 鼓勵患者每周鍛煉3次以上， 30～60 min/次。囑患者日常飲食宜清淡， 禁食油膩、高脂肪、高膽固醇的食物， 多食低脂低糖的食物。指導(dǎo)患者進(jìn)食小米、綠豆、燕麥、黑木耳、山楂、芹菜、花菜、海藻等降膽固醇、血小板聚集、抗凝、活血化瘀的食物。告知患者不良情緒對病情的影響， 疏導(dǎo)患者的不良心理， 鼓勵患者建立積極向上的人生態(tài)度。

1. 3 評價(jià)指標(biāo)

1. 3. 1 療效判定標(biāo)準(zhǔn)[2] 顯效：癥狀、體征基本消失， 生活可以自理， 復(fù)查腦TCD顯示缺血區(qū)血流恢復(fù)正常；有效：癥狀、體征明顯減輕， 生活大部分能自理， 復(fù)查腦TCD顯示缺血區(qū)血流明顯好轉(zhuǎn)；無效：癥狀、體重?zé)o改善或有所加重， 工作和生活受影響， 復(fù)查腦TCD顯示缺血區(qū)血流無變化。總有效率=（顯效+有效）/總例數(shù)×100%。

1. 3. 2 認(rèn)知功能 采用簡明精神狀態(tài)量表（MMSE）進(jìn)行評分， 該量表包括地點(diǎn)定向、時間定向、即刻記憶、注意力及計(jì)算力、短時記憶、視空間能力、語言等30項(xiàng)內(nèi)容， 積分1～30分， 積分越高認(rèn)知能力越高。采用蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）進(jìn)行評分， 該量表包括了注意力集中、記憶、語言、執(zhí)行功能、視結(jié)構(gòu)技能、抽象思維、計(jì)算和定向力等8個認(rèn)知領(lǐng)域的11個檢查項(xiàng)目， 總分為30分， 評分在26分以上為正常， 評分越低認(rèn)知功能越差。

1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）形式表示， 實(shí)施t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率（%）形式表示， 實(shí)施χ2檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

2. 1 兩組患者治療效果比較 觀察組中顯效20例， 有效7例， 總有效率為90.0%高于對照組的60.0%， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2. 2 治療對慢性腦缺血認(rèn)知功能障礙的預(yù)防 兩組治療后， MMSE評分和MoCA評分均較治療前提高， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

3. 1 慢性腦供血不足認(rèn)知功能障礙的機(jī)理 隨著我國老齡化步伐的加快， 慢性腦供血不足的發(fā)病率越來越高， 嚴(yán)重危害了老年人的生活質(zhì)量和生命健康。慢性腦供血不足引起腦細(xì)胞長期處于缺血、缺氧狀態(tài)， 通過免疫炎性損傷、氧化應(yīng)激、細(xì)胞凋亡等步驟誘導(dǎo)腦細(xì)胞出現(xiàn)氧自由基增加、氧化應(yīng)激反應(yīng)及線粒體功能障礙， 進(jìn)而使神經(jīng)元細(xì)胞凋亡、壞死或過度激活神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞， 出現(xiàn)神經(jīng)功能異常和結(jié)構(gòu)異常， 進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙[3]。此外， 腦供血不足還容易導(dǎo)致神經(jīng)遞質(zhì)功能的紊亂， 海馬神經(jīng)元M型膽堿能受體結(jié)合率下降[3]， 進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙， 引發(fā)行為異常， 甚至癡呆。

3. 2 慢性腦供血不足認(rèn)知功能障礙的預(yù)防 除藥物治療以外， 患者對自身病情的管理能力和健康知識的掌握程度對預(yù)防認(rèn)知功能障礙的發(fā)生也有積極的作用。因此， 在對認(rèn)知障礙進(jìn)行預(yù)防時， 從提高患者對病情的自我管理能力入手， 指導(dǎo)患者進(jìn)食抗凝、活血化瘀的食物， 發(fā)揮食療的作用， 使藥效事半功倍。進(jìn)行體育鍛煉促進(jìn)血液流通， 強(qiáng)身健體。良好的心態(tài)的建立也有利于患者的治療。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 在常規(guī)藥物治療的基礎(chǔ)上進(jìn)行生活方式、體育鍛煉以及心態(tài)的指導(dǎo)能夠有效預(yù)防認(rèn)知功能障礙， 改善慢性腦供血不足的療效。

參考文獻(xiàn)

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[2] 付洪樓， 董海濤.奧扎格雷鈉聯(lián)合川芎嗪治療腦梗死的療效觀察. 山東醫(yī)藥， 2012， 52（33）：79-81.

篇3

1、人工智能的定義 

“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。 

2.人工智能的研究歷史 

人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國的哲學(xué)家、自然科學(xué)家培根，系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家布萊尼茲。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家布爾實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。 

第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。 

第二階段： 60 年代末到70 年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會議。 

第三階段： 80 年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)K I P S”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。 

第四階段： 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。 第五階段： 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎贖opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。 

3. 人工智能的發(fā)展方向 

3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要創(chuàng)造人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個十分漫長的過程，人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動或半自動的知識獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識庫；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的電腦模型。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。其發(fā)展可以歸納為：人機(jī)融合、機(jī)器智能、智能機(jī)器。 

3.2人機(jī)融合。人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。 

3.3機(jī)器智能。 

篇4

關(guān)鍵詞 認(rèn)知功能損害； 藥物治療； 中藥； 新調(diào)心方

中圖分類號：R749.1+6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-1533（2016）24-0026-03

Clinical observation of xintiaoxinrecipe in the treatment of 64 cases of mild cognitive impairment

SHEN Fei1， YUE Zhihua2， ZHOU Liang1， CHEN Jiulin2， WANG Jian2（1. Jiading Community Health Service Center of Jiading District， Shanghai 201800， China； 2. Institute of Traditional Chinese Medicine for

Geriatrics， Shanghai 200031， China）

ABSTRACT Objective： To study the therapeutic effect of xintiaoxinrecipe in the improving the cognitive function and ability of daily life of the patients with mild cognitive impairment（MCI）. Methods： From February to December， 2014， 64 patients with MCI were collected and randomly divided into a Western medicine （huperzine） group with 32 cases and a Chinese medicine （xintiaoxinrecipe） group with 32 cases. Both groups were treated for 24 weeks. The treatment effects of the patients in the two groups were evaluated with the mini-mental state examination（MMSE）， Montreal cognitive assessment（MOCA）， ADAScog and overall evaluation scale of recession. Results： Compared with those before treatment， the scores of MMSE and MOCA were all improved after treatment and the effect was equivalent to each other. But the improvement of ADAS-cog of Chinese medicine group was better than that of the Western medicine group（P

KEY WORDS cognitive impairment； medication； Chinese medicine； xintiaoxinrecipe

阿爾茨海默病（Alzheimer’disease，AD）是一種與老化密切相關(guān)的、以認(rèn)知功能障礙為主要臨床特征的神經(jīng)退行性疾病[1]。2011年美國國立老齡研究所（NIA）和阿爾茨海默病協(xié)會（AA）制訂的阿爾茨海默病診斷指南中，明確AD為包括輕度認(rèn)知損害（mild cognitive impairment，MCI）在內(nèi)的連續(xù)的疾病過程。在新的AD診斷指南中，強(qiáng)調(diào)了MCI和AD之間的緊密聯(lián)系，明確了MCI為AD有臨床癥狀階段的早期，為早期臨床干預(yù)AD提出了治療時間窗[2-4]。

MCI在中醫(yī)學(xué)中沒有相應(yīng)的病名，但依據(jù)其臨床表現(xiàn)主要是認(rèn)知功能障礙，其內(nèi)容可散見于“善忘”、“喜忘”（《內(nèi)經(jīng)》）、“多忘”（《諸病源候論》）、“好忘”（《千金要方》）、“健忘”（始建于宋代）、呆病（《辨證錄》）、“神病”（《醫(yī)宗金鑒》）”等病癥中。上海市名中醫(yī)林水淼教授通過長期的MCI臨床觀察和研究，認(rèn)為MCI應(yīng)當(dāng)從“心”論治。調(diào)心以治氣，調(diào)氣以養(yǎng)神為治療MCI的主要法則之一[5]。本文針對MCI的臨床特點(diǎn)，研制治療MCI的中藥復(fù)方新藥 “新調(diào)心方”，并在嘉定鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心開展相關(guān)臨床觀察，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2014年3月―12月中醫(yī)科收治的64例MCI患者，均符合2011年美國國立老齡研究所（NIA）和阿爾茨海默病協(xié)會（AA）制訂的AD診斷指南中MCI核心臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)[6]：①主訴有認(rèn)知功能下降，由患者、知情者或醫(yī)生發(fā)現(xiàn)；②1個或多個認(rèn)知領(lǐng)域受損的客觀證據(jù)；③日常生活能力良好，日常生活能力量表（ADL）評分≤24分；④未達(dá)到癡呆診斷標(biāo)準(zhǔn)，簡易精神狀態(tài)量表（MMSE）評分≥24（受教育年限≤12年者）；蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）評分≥24分（受教育年限>12年者）；臨床癡呆量表（CDR）評定為0.5；總體衰退量表（GDS）評定為2～3級。⑤頭顱影像學(xué)檢查未見有占位病變或皮層、皮層下大面積梗死灶，Hachinski缺血指數(shù)評分（HIS）≤4分。

將患者分為中藥組32例，其中男16例，女16例，年齡（66.250±0.68）歲；西藥組32例，其中男16例，女16例，年齡（66.031±0.74）歲。兩組性別、年齡等一般資料差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

1.2 方法

中藥組給予新調(diào)心方（江陰天江藥業(yè)有限公司制備的單味處方顆粒）沖服，1袋/次，2次/d，共24周。生藥劑量為：黃芪10 g，紅景天6 g，遠(yuǎn)志6 g，桂枝10 g，白芍10 g，甘草6 g。西藥組給予雙益平（50 μg/片）口服，2片/次，2次/d，共24周。治療期間，除合并高血壓、心臟病、糖尿病、感染等患者可對癥給予降壓、抗凝、降糖、抗感染治療外，不使用其他具有擴(kuò)血管、增智能等作用的中西藥物。

患者主要療效評價(jià)指標(biāo)采用MMSE分值、MoCA分值和AD評定量表-認(rèn)知部分（ADAS-cog）分值；次要療效評價(jià)指標(biāo)采用GDS、ADL、語言流暢性（RVR）、畫鐘試驗(yàn)（CDT）、數(shù)字廣度試驗(yàn)（DS）等量表分值。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布、方差齊，兩組間比較用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，各組治療前后比較采用配對樣本t檢驗(yàn)；若為非正態(tài)分布、方差不齊則采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料用百分比（%）表示，行卡方檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

2.1 治療前后患者認(rèn)知能力評估

治療前兩組MMSE、MoCA和ADAS-cog分值差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；治療24周后，兩組MMSE、MoCA分值均較治療前有明顯改善（P

2.2 治療前后患者GDS和ADL評估

治療前兩組GDS和ADL值差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；治療24周后，兩組GDS分值均較治療前有明顯改善（P0.05），見表2。

2.3 治療前后其他神經(jīng)心理學(xué)指標(biāo)

治療前后兩組RVR、CDT和DS分值差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），見表3。

3 討論

《靈樞?本神論》中對人的思維過程有這樣的論述：“…所以任物者謂之心，心有所憶謂之意，意之所存謂之志，因志而存變謂之思，因思而遠(yuǎn)慕謂之慮，因慮而處物謂之智”，說明接受外界事物并給予相應(yīng)反應(yīng)的這一功能是由心來承擔(dān)的，并由此而產(chǎn)生一系列“憶、意、志、思、慮、智”的神志活動，可見“心”在一切精神意識思維活動的發(fā)生、發(fā)展中的作用是至關(guān)重要的。《醫(yī)宗金鑒》最早提出神病的概念，把健忘、恍惚、失志、心悸、怔忡，及意、智、魂、魄、志的病變歸結(jié)于神病的范疇，其中就包含AD的主要臨床表現(xiàn)。由于MCI以記憶力下降為主證，同時還會出現(xiàn)其他認(rèn)知功能如注意力、計(jì)算、理解、語言、操作、視空間等能力下降，所以MCI從中醫(yī)“神病”范疇去認(rèn)識可能更為妥當(dāng)[7]。《靈樞?邪客》謂：“心者，五臟六腑之大主，精神之所舍也”，心為五臟之中的君主之官，統(tǒng)領(lǐng)五臟的生理活動，人的認(rèn)知活動是以心為主導(dǎo)，而與其他肝、肺、脾、腎四臟共同配合的生理過程。且清代以后逐步形成“人之神明有體用，神明之體藏于腦，神明之用出于心”的理論，故對MCI治療，同樣應(yīng)當(dāng)以調(diào)心為主。

以中醫(yī)“心主神明”立方的新調(diào)心方以黃芪為君，益氣活血。張景岳曰：“精因氣而虛者當(dāng)補(bǔ)氣以生精，人參黃芪之屬”，《本草別錄》中載黃芪“益氣”、“逐五臟間惡血”，以其補(bǔ)而能行。桂枝、紅景天為臣，桂枝助陽化氣、溫通血脈；紅景天補(bǔ)氣清肺；益智養(yǎng)心，可增強(qiáng)黃芪補(bǔ)益心氣的功效。遠(yuǎn)志、白芍為佐，遠(yuǎn)志能安神益智，去痰開竅，《神農(nóng)本草經(jīng)》錄：“味辛溫，補(bǔ)不足、去邪氣、利九竅、益智慧，耳目聰明不忘，強(qiáng)志倍力”。白芍養(yǎng)血和營，《傷寒來蘇集》謂“芍藥能內(nèi)和營氣，可輔助桂枝以滋陰和陽”。甘草為使，補(bǔ)益心氣，兼調(diào)和諸藥。新調(diào)心方可以通過益心氣、振心陽、活血通絡(luò)、化痰通竅來充盛心主神明的功能。只有心氣充盛、心血充盈，目才能視，耳才能聽，掌才能握，指才能攝，以至患者精神振奮、神識清晰，五臟的形神相互協(xié)調(diào)，且五臟之間相互制約、相互為用，從而保持五臟的穩(wěn)定狀態(tài)，使得“憶、意、志、思、慮、智”這一思維活動過程才會順暢。

本研究顯示，從改善患者的認(rèn)知功能來看，新調(diào)心方能夠顯著改善患者的MMSE、MoCA和ADAS-cog分值（P均

參考文獻(xiàn)

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篇5

關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放

中圖分類號：G4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：（2021）-9-290

引言：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)

對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當(dāng)前情況而言，國內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運(yùn)營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運(yùn)營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益；

對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專題實(shí)現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項(xiàng)目得到及時的展示。

2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對其進(jìn)行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱進(jìn)行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評估等級。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對各個項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個項(xiàng)目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價(jià)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價(jià)的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制

為了讓電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實(shí)際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實(shí)際需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能 科學(xué)方法 創(chuàng)新

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）03-0093-01

人工智能是一門涉及較廣的邊沿學(xué)科，它涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，其本身的性質(zhì)也就需要從事這項(xiàng)工作的人必須要對人工智能所涉及的學(xué)科有一定的了解。近幾年，我國在人工智能的理論和技術(shù)方面都有所突破，但是時代在快速發(fā)展著，這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態(tài)，還要有所創(chuàng)新，以順應(yīng)時代的變遷。

1 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）一詞最早是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出的，這也就標(biāo)志著人工智能的誕生。在1969年召開了第一屆人工智能聯(lián)合會議，以后每兩年召開一次。1970年出現(xiàn)了《人工智能》國際雜志，推動了人工智能的學(xué)術(shù)研究及發(fā)展，從此以后，人工智能的研究形成熱潮，不同人工智能學(xué)派的爭論非常激烈，這使得人工智能得以進(jìn)一步發(fā)展。而我國的人工智能研究開始的比較晚，在1978年“智能模擬”正式納入國家計(jì)劃開展研究。而且現(xiàn)在我國從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學(xué)師生，從人工智能的發(fā)展前景來看，人工智能定會為我國的現(xiàn)代化建設(shè)做出重大貢獻(xiàn)。

2 人工智能的突破及科學(xué)方法

2.1 對人工智能采用分散式的研究

由于人工智能的研究是很復(fù)雜的，很難進(jìn)行整體性的研究，所以只能把它分成幾個層面再各個擊破。人類認(rèn)為結(jié)構(gòu)、功能、行為是系統(tǒng)能力的三個基本要素，所以對于人工智能的研究也可以分為結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對人工智能的三種模擬方式進(jìn)行舉例分析[1]：

關(guān)于結(jié)構(gòu)模擬就以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為例。根據(jù)結(jié)構(gòu)模式的思想，人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的思維能力。20世紀(jì)50年代，出現(xiàn)了感知機(jī)，它是用人工神經(jīng)元電路構(gòu)造的，這也說明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能性。后期也出現(xiàn)人類利用少數(shù)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模擬高等動物反射能力的實(shí)例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景。但是，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在制造技術(shù)上存在很大的困難；如果降低人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，那它的智能化就會退化。基于功能模式的物理符號系統(tǒng)研究實(shí)例。基于功能模擬的物理符號系統(tǒng)的研究也取得了很多的成果，比如：通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統(tǒng)和戰(zhàn)勝過國際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統(tǒng)。但是專家系統(tǒng)需要擁有專業(yè)的高水平知識，但是這種知識的獲取是很困難的，不僅如此，就現(xiàn)在的邏輯理論而言，就算獲得了必要的知識，也不能支持知識的推理與表達(dá)。

2.2 發(fā)現(xiàn)了智能生成的核心機(jī)制和知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)在本能知識下的知識轉(zhuǎn)換

人工智能的定義是非常復(fù)雜的，簡單來說，人工智能是為了實(shí)現(xiàn)人類改善生存與發(fā)展條件的目的，面對具體環(huán)境時，根據(jù)現(xiàn)有的知識去發(fā)現(xiàn)問題、確定解決問題的目標(biāo)；再針對問題和已定的目標(biāo)獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識想出解決問題的智能方法，并實(shí)施這個方法，以達(dá)到解決問題的目的。人工智能實(shí)際上模擬的是人類智能“確定解決問題的目標(biāo)、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說可以說，人工智能工作前提是“給出有待解決的問題、知識和明確的目標(biāo)”，工作內(nèi)容是“獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識想出解決問題的智能方法”，因?yàn)檎业浇鉀Q問題的方法是智能的表現(xiàn)，所以可以理解為，人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識的智能轉(zhuǎn)換。在這種方法的引導(dǎo)下就可以建立人工智能新的機(jī)制模擬方法了。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能的核心機(jī)制是：信息知識的智能轉(zhuǎn)換，也就是說，信息和知識在人工智能的研究中發(fā)揮著很重要的作用。研究發(fā)現(xiàn)，知識并不是固定不變的，它具有自己的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)。在本能和外界信息的刺激下，人類不斷的學(xué)習(xí)并不成熟的經(jīng)驗(yàn)知識，然后根據(jù)自己本身的理解和思考把經(jīng)驗(yàn)知識變成規(guī)范知識最后成為常識性知識。發(fā)現(xiàn)知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)不只是可以加深對知識的理解，還拓展了人工智能的研究視野，對人工智能的研究有著很重要的意義[2]。

2.3 把智能生成的機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合

把智能生成的核心機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合建立新的模擬方法，就會發(fā)現(xiàn)一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。比如：結(jié)構(gòu)模擬可以說是，信息與經(jīng)驗(yàn)知識的經(jīng)驗(yàn)型智能轉(zhuǎn)換；功能模擬就是把信息與規(guī)范知識的規(guī)范型智能轉(zhuǎn)換；行為模擬是信息與常識性知識的智能轉(zhuǎn)換，而且經(jīng)驗(yàn)知識、規(guī)范知識、常識知識之間在機(jī)制模擬中是相繼環(huán)節(jié)，所以結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬也應(yīng)是機(jī)制模擬中的相繼環(huán)節(jié)[3]。在“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的系統(tǒng)科學(xué)方法論”的觀念下，原來看似無關(guān)的人工智能的三種模擬方式，竟然有著相互的關(guān)系，把原來看不到的本質(zhì)給展示出來，就是科學(xué)方法的厲害之處。

3 結(jié)語

通過研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能的模擬研究中一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。這也就說明智能生成的機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)的結(jié)合是人工智能研究的統(tǒng)一理論和方法。這一結(jié)果為人工智能的發(fā)展開辟了一條新的道路，人工智能的研究的這一突破主要依靠科學(xué)方法的創(chuàng)新。所以，在今后的人工智能研究方面應(yīng)注重科學(xué)方法的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新，以使人工智能研究事業(yè)在未來的發(fā)展道路上越走越遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘義信.人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新[J].模式識別與人工智能，2012（3）：456-461.

篇7

人工智能專業(yè)要學(xué)哪些課程

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析等。

算法基礎(chǔ)課程：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等，還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學(xué)科，人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

1、機(jī)器人設(shè)計(jì)、制作相關(guān)方向

學(xué)習(xí)人形機(jī)器人相關(guān)技術(shù)和知識，可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機(jī)器人人才，系統(tǒng)了解機(jī)器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計(jì)開發(fā)，培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式，激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。

2、基于AI相關(guān)知識和技能的各個工種方向

利用AI和機(jī)械臂的結(jié)合，可以培養(yǎng)動手、制造，維護(hù)和解決問題的能力。桌面機(jī)械臂的課程，是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。

3、編程相關(guān)的方向

通過學(xué)習(xí)機(jī)器人編程課程，你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能，部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設(shè)計(jì)相關(guān)方向

3D打印是未來新制造的基石技術(shù)， 3D打印相關(guān)技術(shù)，將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計(jì)的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè)，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

篇8

【關(guān)鍵詞】鎮(zhèn)痛;認(rèn)知功能;老年

Cognitive Effects after Epidural vs Vein Postoperative Analgesia in Older Adults

WANG Zhe yin,WANG Ding yi,REN Yong gong,et al.Department of Anesthesiology,Shenzhen People’s Hospital,Shenzhen 518020,China

【Abstract】 Objective To observe cognitive effects after epidural vs vein postoperative analgesia in older adults.Methods 64 patients,age≥ 60 years old,ASA grade Ⅰ~Ⅱ,scheduled for abdominal surgery by epidural anaesthesia were divided randomly into two groups:patient controlled epidural analgesia(PCEA)group(group PCEA,n=32):commenced with a loading dose of 6 ml(0.25%ropivacainewith1.0~1.5 mganddroperidol 1.25 mg),andcontinuous epidurally infusion of 0.25%ropivacaine(100 ml with5 mg anddroperidol 2.5 mg),the PCEA pump was set up with 1 ml bolus with a 15 min lockout interval and a background infusion at2.0 ml/h.patient controlled intravenous analgesia(PC IA)group(group PCIA,n=32):receiving continuousintravenous analgesia with0.1%morphine(with droperidol0.2 mg/ml),commenced with a loading dose of 5.0 ml,the PCIA pump was set up with 1 ml bolus with a 15 min lockout interval and a background infusion at.1.0 ml/h for postoperative analgesia.Postoperative analgesic effect was assessed by visual analog scales(VAS,0~100). Results the outcome of cognitive function at the before operation,1 d and 3 d after operation.Results Both groups were equally effective in postoperative analgesia.about 50%patientshadimpact ofthe cognitive functionin the group PCIA at 1 d after operation,Compared with the group PCEA,the impact of the cognitive function of group PCIA were more significantly.Conclusion PCEA is more suitable for the postoperative analgesia in the elderly.

【Key words】 Analgesia;Cognitive function; Elderly

一般認(rèn)為,老年人麻醉術(shù)后易發(fā)生認(rèn)知障礙。由于術(shù)后鎮(zhèn)痛藥多采用鴉片類鎮(zhèn)痛劑并聯(lián)合一定的鎮(zhèn)靜藥物,故術(shù)后鎮(zhèn)痛也會在一定程度上影響老年人認(rèn)知功能。本文探討不同的術(shù)后鎮(zhèn)痛方法對老年患者認(rèn)知功能的影響的差異性,為提高老年患者術(shù)后生活質(zhì)量,減輕認(rèn)知功能擾亂提供依據(jù),并為老年患者術(shù)后鎮(zhèn)痛方法的選擇提供指導(dǎo)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇ASAⅠ~Ⅱ級,60歲以上老年行腹部手術(shù)患者64例,術(shù)前無明顯認(rèn)知障礙,不合并腦血管疾患,無呼吸功能障礙,無肝腎功能障礙。

1.2 麻醉方法 實(shí)施連續(xù)硬膜外麻醉,麻醉維持用1.5%~2%利多卡因,麻醉效果確實(shí)、鎮(zhèn)痛效果好方可入選。

1.3 試驗(yàn)分組 采用隨機(jī)數(shù)目表法隨機(jī)分為2組,每組32例。

1.3.1 經(jīng)硬膜外自控鎮(zhèn)痛組(PCEA組) 術(shù)后先給0.25%羅哌卡因6 ml+嗎啡1~1.5 mg+氟哌利多1.25 mg負(fù)荷鎮(zhèn)痛劑量,爾后用 100 ml0.25%羅哌卡因+嗎啡5 mg+氟哌利多2.5 mg作術(shù)后2 d PCEA。持續(xù)注入速率2.0 ml/h,PCEA量1.0 ml/次,鎖定時間為15 min。

1.3.2 經(jīng)外周靜脈自控鎮(zhèn)痛組(PCIA組) 嗎啡1.0 mg/ml+氟哌利多0.2 mg/ml,負(fù)荷鎮(zhèn)痛劑量2.0 ml,PCIA量1.0 ml/次,持續(xù)注入速率1.0 ml/h,鎖定時間為15 min。

1.4 觀察方法 認(rèn)知功能測定[1,2,6]分別于術(shù)前、術(shù)后1 d和3 d進(jìn)行。項(xiàng)目包括:①累加:從1連續(xù)不斷追加同一個數(shù),觀察反應(yīng)時間;②視覺再生(visual reproduction test):患者復(fù)制出曾經(jīng)看到的圖形來測試圖象記憶力;③聯(lián)想學(xué)習(xí)(paried associates verbal learning):通過對詞組的復(fù)述測驗(yàn)語言學(xué)習(xí)能力;④數(shù)字廣度(the digit span test):通過患者準(zhǔn)確復(fù)述一系列隨機(jī)數(shù)字反映出回憶、短期記憶、集中力;⑤數(shù)字符號(digit symbol test):測試對全部信息整合的精神運(yùn)動速度;⑥連線試驗(yàn)(the trail marking test A)按順序連接一系列數(shù)字,測試精神運(yùn)動速度與注意力;⑦釘板試驗(yàn)(pegboard):利手(用寫字側(cè)的手);非利手(不用寫字側(cè)手)。通過利手和非利手分別在特制板上插短棒來測定運(yùn)動靈活性。

認(rèn)知功能損害的確定 以上述7項(xiàng)試驗(yàn)中至少2項(xiàng)(20%以上),每項(xiàng)測試值低于基礎(chǔ)值的20%以上,即確定認(rèn)知功能受損 。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所有數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,并以SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件處理,兩組間均數(shù)比較用單因素方差分析,Fisher’s exact test,P

2 結(jié)果

兩組患者的一般情況,年齡、身高、體重及受教育年限、手術(shù)時間、液體總?cè)肓俊⒊鲅烤鶡o差異(P>0.05)。

兩組患者術(shù)后自控鎮(zhèn)痛,其疼痛視覺評分(VAS)無差異,均達(dá)到滿意效果(表1)。

術(shù)后認(rèn)知功能的改變(表2),術(shù)后1 d PCIA組有近半數(shù)患者認(rèn)知功能測試異常,與PCEA組比較: P

3 討論

老年人麻醉術(shù)后出現(xiàn)早期認(rèn)知障礙給老年患者生活和工作帶來煩惱,但卻常常為臨床醫(yī)生忽視。一般認(rèn)為術(shù)后早期認(rèn)知障礙與鎮(zhèn)靜鎮(zhèn)痛藥、低氧血癥、低血壓、手術(shù)類型等諸多因素有關(guān)。認(rèn)知功能障礙發(fā)生率高也可能由于疼痛、術(shù)后活動受限等所致。

有人研究了脊麻與全麻對老年經(jīng)尿道前列腺切除術(shù)后4 d、3個月認(rèn)知功能的影響[3]后認(rèn)為,兩種不同的麻醉方式對老年患者認(rèn)知功能均無抑制作用。對此nielson等[4]有相似的結(jié)論。甚至有人[5]認(rèn)為全麻下行門診小手術(shù)后數(shù)小時認(rèn)知功能即已恢復(fù)正常。然而也有報(bào)道全身麻醉后短期認(rèn)知功能改變明顯,在對老年人與年輕人全麻下行膽囊切除術(shù)后認(rèn)知功能恢復(fù)速度的研究后表明[6],術(shù)后第1天行四項(xiàng)神經(jīng)心理學(xué)功能測試中有二項(xiàng)顯示在老年人術(shù)后第1天評分減少,年輕人只有一項(xiàng)評分下降,但這些改變以后均回復(fù)到基礎(chǔ)水平。美國Williams等[2]比較研究了硬膜外麻醉與全身麻醉對老年人膝關(guān)節(jié)置換術(shù)后長期的認(rèn)知功能障礙的發(fā)病率。結(jié)果硬膜外組和全麻組無論是一周還是六個月后認(rèn)知功能障礙的數(shù)量和模式與基礎(chǔ)值比較無明顯差異,也不影響主要心血管并發(fā)癥的發(fā)病率。然而,有5%的患者長期的臨床觀察顯示,有明顯的認(rèn)知功能退化現(xiàn)象。法國學(xué)者Ritchie 等[7]綜合麻醉對老年人認(rèn)知功能的影響研究文獻(xiàn)認(rèn)為,老年人手術(shù)后1~3 d肯定有認(rèn)知功能紊亂。但是由于使用手術(shù)和人口對象的不同,對長期認(rèn)知損害的報(bào)告是不一致的。麻醉似乎與長期認(rèn)知功能紊亂有關(guān),加速老年癡呆,但只有少量病例,提示有其他的相互影響的因素存在。

還有學(xué)者[1]研究了全身麻醉下尿道手術(shù)患者麻醉前和麻醉后3 d CAPE[(Clifton)老年認(rèn)知功能評價(jià)程序]認(rèn)知功能評分,經(jīng)多因素衰退分析CAPE評分減少相關(guān)因素是:術(shù)前CAPE減少(P

總之,PCIA與PCEA應(yīng)用于老年患者腹部手術(shù)術(shù)后鎮(zhèn)痛,均能達(dá)到滿意的術(shù)后鎮(zhèn)痛,但PCIA較PCEA影響術(shù)后認(rèn)知功能較為明顯,推測PCIA術(shù)后鎮(zhèn)痛患者鎮(zhèn)靜止痛藥血藥濃度較高有關(guān)。因此,術(shù)后鎮(zhèn)痛選用PCEA較PCIA優(yōu)越。

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關(guān)鍵詞：能力素質(zhì)模型 供電系統(tǒng) 配置方案

中圖分類號：F272.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（c）-0108-03

Abstract：Power supply system plays an important role inmetro system for the safe，efficient and orderly operation. This paper builds the competency models for human resources of power supply department，including personnel skills level，professional qualities and other abilities，aiming at designing an optimal allocation scheme.

Key Words：Competency model； Power supply system； Optimal

隨著城市軌道交通建設(shè)高速發(fā)展，城市軌道交通線路的不斷延伸，以及網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營新形勢發(fā)展，對城市軌道交通運(yùn)營強(qiáng)度、服務(wù)水平、安全可靠性提出了越來越高的要求。作為地鐵系統(tǒng)運(yùn)作的關(guān)鍵保障，供電系統(tǒng)的安全、可靠、高效運(yùn)作也面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。除了設(shè)備技術(shù)水平持續(xù)不斷的改善與升級外，越來越多的地鐵運(yùn)營單位開始注重人力資源的管理，搭建基于運(yùn)營維護(hù)人員能力匹配、素質(zhì)表現(xiàn)各方面綜合能力的崗位素質(zhì)模型，通過人力資源的配置優(yōu)化，保障城市軌道交通供電關(guān)鍵系統(tǒng)高效與安全，從而確保城市軌道交通安全順暢。

1 能力素質(zhì)模型理論

1.1 崗位能力素質(zhì)模型

1973年哈佛大學(xué)戴維?麥克里蘭提出了能力素質(zhì)模型（Competency Model），從員工作業(yè)能力與敬業(yè)品質(zhì)層面論述了個體崗位能力與工作績效兩者的關(guān)系。

能力素質(zhì)模型將個體的能力素質(zhì)劃分為5個層次：知識、技能、自我概念、特質(zhì)、動機(jī)。理論指出，不同層次的能力素質(zhì)在個體身上的表現(xiàn)形式不同。因此，通常把人的能力素質(zhì)形象地描述為漂浮在海面上的冰山（冰山理論），知識和技能屬于海平面以上的淺層次的部分，而自我概念、特質(zhì)、動機(jī)屬于潛伏在海平面以下的深層次的部分，而研究表明，真正能夠把優(yōu)秀人員與一般人員區(qū)分開的是深層次的部分。如圖1所示。

1.2 能力素質(zhì)模型建立

能力素質(zhì)模型一般建模方法如下所示。

（1）明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)與人力資源管理核心問題，基于業(yè)務(wù)和專業(yè)自身特點(diǎn)，在深入分析的基礎(chǔ)上，明確各職能對應(yīng)的企業(yè)文化、核心價(jià)值觀念的理解以及認(rèn)同的狀況，對與工作核心能力c關(guān)鍵價(jià)值鏈相關(guān)績效領(lǐng)域設(shè)計(jì)能力素質(zhì)庫。

（2）科學(xué)選擇樣本并且進(jìn)行分組，從各個崗位的需求出發(fā)，針對各職務(wù)員工進(jìn)行崗位能力素質(zhì)測試調(diào)研，從而進(jìn)行分析和研究。

（3）通過主管考核、自主考核評估，定量評測員工崗位能力素質(zhì)水平，收集員工能力素質(zhì)數(shù)據(jù)。

（4）分析數(shù)據(jù)，提煉能力素質(zhì)勝任特征，對專業(yè)人員進(jìn)行全面分析，得出員工崗位能力素質(zhì)，評價(jià)其能力相符情況，并指出其績效優(yōu)劣方面。

（5）對崗位能力素質(zhì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和評價(jià)，對比模型評價(jià)結(jié)果與員工定性工作表現(xiàn)，確定評價(jià)模型合理性，進(jìn)行反饋完善。

2 模型應(yīng)用――供電中心人力資源配置優(yōu)化

地鐵運(yùn)營公司供電系統(tǒng)典型崗位能力素質(zhì)模型構(gòu)建具體內(nèi)容與流程如下：（1）模型準(zhǔn)備：供電中心人力資源現(xiàn)狀分析；（2）供電中心崗位能力素質(zhì)模型構(gòu)建；（3）模型評價(jià)與應(yīng)用。如圖2所示。

2.1 模型準(zhǔn)備

崗位能力素質(zhì)模型準(zhǔn)備階段重在分析公司戰(zhàn)略，從地鐵公司的期望出發(fā)，明確供電中心各職務(wù)核心素質(zhì)與能力，結(jié)合地鐵公司業(yè)務(wù)需求、公司文化、發(fā)展目標(biāo)，分析研究影響運(yùn)營企業(yè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)要素，提煉員工核心能力素質(zhì)。

（1）地鐵運(yùn)營公司戰(zhàn)略目標(biāo)定位的第一要義是提供安全、舒適、便捷、經(jīng)濟(jì)、高效的公共交通服務(wù)，兼顧效益與成本，實(shí)現(xiàn)城市公共交通的可持續(xù)發(fā)展，同時實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展、員工的成長。

（2）供電中心崗位能力素質(zhì)模型需要按照職位類別有針對性的設(shè)計(jì)和建立，主要包括能力技能、業(yè)務(wù)培訓(xùn)以及行為素質(zhì)三大要素。

2.2 模型構(gòu)建

（1）構(gòu)建能力素質(zhì)庫。

通過座談、資料分析等途徑，從生產(chǎn)作業(yè)出發(fā)，構(gòu)建適合于供電中心員工崗位的能力素質(zhì)庫。能力素質(zhì)包括能力技能、業(yè)務(wù)培訓(xùn)與行為素質(zhì)三類：能力技能涵蓋員工通用技能、專業(yè)知識、專業(yè)技能以及應(yīng)急處置能力；業(yè)務(wù)培訓(xùn)分為團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、競賽比武成績以及能力培訓(xùn)成果；行為素質(zhì)主要包括職務(wù)素質(zhì)、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷與資質(zhì)和業(yè)務(wù)特長等。如圖3所示。

（2）劃分職務(wù)類別。

地鐵供電中心（部門）通常包含接觸網(wǎng)、變電、高壓配電等專業(yè)，各地地鐵公司因?yàn)榻M織架構(gòu)差異或多或少存在一定不同，但大致職能劃分相差無幾。職務(wù)類別劃分通常包括以下幾類。

①部門管理人員：負(fù)責(zé)部門監(jiān)督和管控部門生產(chǎn)運(yùn)作，通常設(shè)置部門主任以及副主任。

②專業(yè)工程師：工程師負(fù)責(zé)特定專業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)支持，負(fù)責(zé)作業(yè)安排以及指導(dǎo)，電力部門通常設(shè)置變電、接觸網(wǎng)等專業(yè)工程師；

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【關(guān)鍵詞】 腦卒中；規(guī)范化康復(fù)方案；認(rèn)知功能；運(yùn)動功能

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2015.18.187

腦卒中早期的急救和護(hù)理對于減少患者死亡率、避免和減輕后遺癥的發(fā)生、恢復(fù)其正常活動十分重要。肢體偏癱、認(rèn)知、言語及吞咽功能障礙為卒中早期發(fā)生的主要功能障礙[1]， 這些障礙伴隨的一些并發(fā)癥會對患者的正常生活造成較大阻礙， 病情較嚴(yán)重的， 將會對患者以后的各種身體技能及生活質(zhì)量產(chǎn)生較大影響， 同時給患者的家庭也帶來較重的心理及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。甚至威脅患者的生命， 是患者發(fā)生死亡的主要原因[2]。因此， 在對腦卒中患者進(jìn)行急救時， 同樣應(yīng)當(dāng)對認(rèn)知、運(yùn)動等功能進(jìn)行密切關(guān)注和監(jiān)測， 及時實(shí)施針a對性的康復(fù)護(hù)理方式改善患者相應(yīng)功能， 使并發(fā)癥降低。本院選取2012年8月～2014年8月就診的腦卒中患者， 嚴(yán)格采取規(guī)范化康復(fù)方案進(jìn)行康復(fù)治療， 取得滿意結(jié)果， 現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2012年8月～2014年8月于本院就診的82例腦卒中患者， 納入標(biāo)準(zhǔn)：腦卒中符合中華醫(yī)學(xué)會制定的診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]， 經(jīng)CT或磁共振成像（MRI）確診， 患者均為初次發(fā)病， 具有穩(wěn)定的生命體征；研究對象均存在不同程度的肢體障礙；自愿參加研究且存在較好家庭支持。排除標(biāo)準(zhǔn)：蛛網(wǎng)膜下腔出血或進(jìn)展性腦卒中者；合并嚴(yán)重心、肝、腎功能不全和其余腦部器質(zhì)性病變； 存在顱腦外傷、腦腫瘤患者；所有研究對象均簽訂知情同意書。將82例患者隨機(jī)分為觀察組42例和對照組40例。兩組患者性別、年齡、卒中類型等一般資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。見表1。

1. 2 方法規(guī)范 對照組采取常規(guī)康復(fù)訓(xùn)練方案進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練， 觀察組根據(jù)腦卒中早期規(guī)范化康復(fù)方案進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練， 具體包括：①入院1～4周：護(hù)理人員首先配合主治醫(yī)生進(jìn)行臨床急救措施， 并向家屬宣傳相關(guān)康復(fù)知識， 例如宣講腦卒中早期康復(fù)內(nèi)容， 宣講相關(guān)注意點(diǎn)， 并指導(dǎo)家屬正確的康復(fù)護(hù)理措施， 如癱瘓肢體關(guān)節(jié)的被動活動、臥床擺放、按時翻身、調(diào)節(jié)呼吸、輕拍患者背部排出痰液等， 根據(jù)患者評定情況進(jìn)行相應(yīng)的神經(jīng)促通技術(shù)等；②入院5～8周， 進(jìn)行相應(yīng)的神經(jīng)促通技術(shù)， 指導(dǎo)患者進(jìn)行具體的康復(fù)訓(xùn)練， 如坐位、坐位平衡、站立、站立平衡、單腿站立、行走和上下樓梯練習(xí)等來改善患者的行走能力， 2次/d， 每次訓(xùn)練持續(xù)0.5 h左右， 5次/周；康復(fù)治療期間， 針對性鍛煉患者自己進(jìn)行進(jìn)食、穿衣、梳洗等自我照顧的能力， 2次/d， 每次訓(xùn)練持續(xù)0.5 h左右， 5次/周；康復(fù)指導(dǎo)通過康復(fù)治療師指導(dǎo)患者完成， 同時指導(dǎo)患者的家人及護(hù)工如何正確的幫助患者進(jìn)行訓(xùn)練；一些患者如果在康復(fù)治療時返回社區(qū)進(jìn)行， 則康復(fù)治療師應(yīng)當(dāng)每周對患者康復(fù)訓(xùn)練進(jìn)行指導(dǎo)， 在幫助患者訓(xùn)練的期間同時指導(dǎo)患者的家屬相關(guān)的康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容， 患者在家屬的幫助下盡可能完成剩余的康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容；③第8周后（患者出院）：在患者出院時應(yīng)將疾病相關(guān)康復(fù)要點(diǎn)囑咐于患者， 對患者及家屬的相關(guān)聯(lián)系方式做詳盡記錄， 保證每隔2周對患者做1次回訪， 回訪方式盡量采取電腦或手機(jī)視頻的方法， 或患者回院進(jìn)行交流， 監(jiān)督并指導(dǎo)患者按照方案的順序及內(nèi)容進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。

1. 3 觀察指標(biāo) 分別于治療前、治療后4、8周時采取簡易智力狀態(tài)檢查量表（MMSE）、Fugl-Meyer運(yùn)動功能評分量表（FMA）及生活質(zhì)量采用卒中影響量表（SIS）對兩組患者的認(rèn)知功能、運(yùn)動能力和生活質(zhì)量進(jìn)行對比。

1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用率（%）表示， 采用χ2檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

2. 1 兩組患者治療前后MMSE評分比較 治療4、8周后， 觀察組患者的認(rèn)知功能明顯優(yōu)于對照組， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2. 2 兩組患者治療前后FMA評分比較 治療4、8周后， 觀察組患者的運(yùn)動功能明顯優(yōu)于對照組， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2. 3 兩組患者治療前后SIS評分比較 治療4、8周后， 觀察組患者的生活質(zhì)量明顯優(yōu)于對照組， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

腦卒中在中老年人群中較為常見， 其不僅致殘率高， 也是導(dǎo)致患者發(fā)生死亡的主要原因， 現(xiàn)階段已經(jīng)是在腫瘤、心血管病之后的導(dǎo)致死亡的第三大原因， 認(rèn)知功能障礙是該病主要的并發(fā)癥之一， 發(fā)生率高達(dá)患者總數(shù)的50%[4]， 現(xiàn)階段還未明確該并發(fā)癥的發(fā)病原因， 可能因腦卒中患者大腦皮層及皮層下腦細(xì)胞出現(xiàn)變性等病理性改變， 導(dǎo)致認(rèn)知功能出現(xiàn)障礙[5]， 腦卒中患者發(fā)生的認(rèn)知及運(yùn)動功能障礙對患者的康復(fù)及正常社會生活帶來了極大的不便， 同時也給社會和家庭造成了較大的負(fù)擔(dān)。

規(guī)范化康復(fù)方案能夠較好的改良我國目前的康復(fù)模式。因腦卒中患者各功能器官恢復(fù)往往需花費(fèi)較長的時間進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練， 而我國現(xiàn)階段專門康復(fù)機(jī)構(gòu)仍無法滿足日益增長的腦卒中患者的需要， 患者出院后， 由于患者及家屬缺乏相應(yīng)專業(yè)知識， 需要長期治療的患者的治療基本上就宣告停止， 所以指導(dǎo)患者家屬及護(hù)工科學(xué)的康復(fù)知識及操作也十分重要， 使陪護(hù)人員的監(jiān)督和協(xié)助功能充分發(fā)揮， 使康復(fù)治療貫穿在患者的整個日常生活和活動中。本次研究結(jié)果顯示， 治療4、8周后， 觀察組患者的認(rèn)知功能、運(yùn)動功能、生活質(zhì)量均明顯優(yōu)于對照組（P

綜上所述， 腦卒中早期規(guī)范化康復(fù)方案可以明顯改善腦卒中患者的認(rèn)知功能、運(yùn)動功能， 效果顯著， 值得臨床推廣。

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