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關鍵詞：新工科；人工智能導論；實踐教學；校企合作；案例庫

隨著物聯網、大數據、5G及人工智能等信息技術的發展，為了應對中國產業變革及新一輪的科技革命，適應“中國制造2025”國家戰略需要及產業經濟創新發展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應運而生[1]。信息技術發展催生出了人工智能相關的專業，國內高校紛紛設立了智能科學與技術專業。近年來，人工智能技術的發展引領著人類社會正逐漸走進智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進一步發展，高等教育的價值也將進一步提高[2]。因此，各高校應盡快建立與新工科相一致的智能科學與技術專業，并深入研究我國人工智能的人才培養體系、課程設置、實驗平臺及成果轉化等方法，改革傳統人工智能的教育教學方法，形成有新工科特色的智能科學與技術專業工程教育方法。由于傳統的專業是按學科劃分的，因此，目前的智能科學與技術專業課程體系以理論為主，強調學科知識的系統性和完備性[3]。人工智能導論作為智能科學與技術專業的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導性”的課程。但是，目前人工智能導論的課程設置上主要存在課程內容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學模式老舊及實踐教學與企業需求不適應等問題。尤其是人工智能導論課程，缺乏實踐教學將會降低學生學習人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發展的新機遇，進行面向新工科的人工智能導論實踐教學模式探索具有重要的現實意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學科交叉知識。人工智能導論是一個多個學科交叉而成的一門課程。人工智能導論主要包括知識系統、智能搜索技術、腦科學、機器學習、神經網絡、支持向量機、專家系統、智能計算及分布式智能等內容[4]。因此，一個合格人工智能專業人才需要具備多學科知識。1.2具備多領域應用能力。人工智能導論的應用領域廣泛，基本包含工業、農業及社會生活的各個行業（如工業生產、通信、醫療、金融、社會治安、交通領域及服務業等）[5]。人工智能導論課程要求學生在學好理論前提下也應該掌握各行業的相關知識，只有這樣才能提高人工智能技術在各領域的應用。1.3具備人工智能創新創業精神。目前，創新驅動發展成為了我國現階段發展的重要力量，人工智能成為經濟發展的新引擎[5]。在大眾創業、萬眾創新的號角下，人工智能技術作為創新創業過程中的一個大趨勢。因此，當今新形勢下培養具有創新創業精神的人工智能專業人才對我國經濟發展及大學畢業生創新創業具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養。人的內在品質就是人文素養，人文科學的知識水平和研究能力是人文素養的重要組成部分，人文素養是人文科學體現出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災難，關鍵是使用者的思想道德和人文素養。因此，培養具有人文精神的人工智能專業人才具有重要的意義。

2人工智能導論課程教學現狀

目前，許多高校已經認識到傳統的人工智能導論課程已經不能適應社會和學生發展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學科力量薄弱情況下進行人工智能導論的實踐教學。目前人工智能導論的課程設置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內容陳舊。近年來，隨著云計算、大數據、5G等信息技術的快速發展，也帶動人工智能技術發展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術前沿，傳授學生的知識也要緊跟人工智能的發展。目前，雖然也出現了不少新的人工智能導論教材，但在課堂上能夠教學的新內容仍然不多，教材內容仍然集中在傳統的人工智能技術（如問題求解、知識表示、歸結原理及經典推理等技術）上。⑵研究生課程內容重疊。研究生的人工智能導論課程應作為本科生課程的一個延續，但部分高校對研究生人工智能導論課程的教學重視不夠。很多本科生已經學過的內容在研究生階段又進行了重復。因此，在新工科背景下培養高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養，選擇合理的人工智能導論課程，改革研究生階段人工智能導論的教學理念和教學模式。⑶實踐課程不足。實踐教學是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數院校的人工智能導論課程理論與實踐聯系不夠緊密，對學生實踐能力的培養不夠，只知道理論，而不進行實際的實踐應用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數地方高校的人工智能實驗室建設投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學生對人工智能新技術的接觸不夠。⑷人工智能導論教材理論性過強。目前，現有的人工智能導論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內容。在課程教學過程中學生經常會感覺索然無味，當實踐課程開設不足時，這種情況會非常明顯。學生會漸漸的對人工智能導論課程失去興趣和熱情，最終會導致課程的教學質量和效果下降，不能達到新工科人工智能專業人才培養的預期。⑸教學模式老舊。人工智能導論是多學科交叉的課程，課程內容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數地方高校仍然采用過去的課堂教學模式（即“教師講、學生聽”的教學模式），這種單向灌輸的教學方式以教師為主，學生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學校這種重視理論不重視實踐的教學模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導致教學內容與企業社會需求脫節。

3人工智能導論實踐教學初探

3.1人工智能導論課程實踐平臺建設。為了提高學生對實踐教學的興趣，南陽師范學院計算機科學與技術學院在人工智能導論授課過程中廣泛應用多種計算機實驗教學平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學習平臺，希冀一體化人工智能實踐教學平臺及大數據綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學過程中方便的使用這些平臺進行授課，學生也可以在課堂中跟隨老師完成相關實驗，并能夠在課下進行相關實驗練習及提交作業。3.2人工智能導論課程實驗內容優化。在人工智能導論實踐教學過程中，以學生興趣為導向，開展相關應用課程實驗，南陽師范學院計算機科學與技術學院對人工智能導論實驗課程內容進行優化。優化后的主要實驗課程包括搜索優化算法實現、智能計算實現、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學習實驗及神經網絡實驗。最后，通過期末課程設計進一步提高學生解決實際問題及創新創業的能力。3.3人工智能導論實踐教學模式改革。⑴校企合作為使人工智能導論實踐教學不與企業脫節，校企合作是關鍵。應積極派遣教師進企業進修，了解企業需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學院計算機科學與技術學院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數碼及江蘇傳智播客公司等進修培訓。同時已經在固定時間邀請相關企業講師到學校進行人工智能方面的項目教學。建立起了具有地方區域特色的師資隊伍及校企協調的實踐教學模式，從而避免人工智能導論課程實踐與企業實際脫節。⑵“雙導師”負責制人工智能導論實踐課程實行“雙導師”制，邀請企業中實踐經驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導團隊，改革教學策略及教學方法，以項目為牽引，將人工智能導論實踐課程作為第二課堂學分。還要積極制定人工智能相關的科技作品競賽的獎勵機制，積極引導學生參加各種人工智能相關的比賽，從而進一步提高學生在創新實踐方面的能力。⑶采用案例教學法以案例導入進行教學，提高學生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機大賽人工智能創意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發軟件進行算法代碼的編寫，引導學生采用Python語言調用第三方接口庫進行算法的實現。最后，讓學生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發完善算法或進行系統設計與實現。

4結束語

在新工科背景下，人工智能導論作為智能科學與技術專業的基礎核心課程，人工智能人才培養應注重提高學生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結合近年來了解到的企業需求和上課的實際，對人工智能導論實踐教學模式進行初探，具體如下：①校企合作，構建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優化實踐的內容；③校企“雙導師”制，采用案例教學，從而進一步提高學生在創新實踐方面的能力。

參考文獻:

[1]楊晴,王曉墨,成曉北等.新工科背景下的新能源科學與工程專業——哈佛大學工科教育在學科交叉方面的啟示[J].高等工程教育研究,2019.S1:23-24，33

[2]李明媚,成希,羅娟.人工智能時代的高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究,2020.2:41-44

[3]陳義明,劉桂波,張林峰等.智能科學與技術專業課程體系建設的理論思考[J].計算機教育,2020.309(9):103-107

[4]劉永,胡欽曉.論人工智能教育的未來發展:基于學科建設的視角[J].中國電化教育,2020.2:37-42

[5]姚琳,石志國.人工智能課程體系與教學方法研究[J].中國大學教學,2019.10:19-22

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【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.

【關鍵詞】人工智能；發展現狀；未來展望

【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future

【中圖分類號】TP18 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0107-02

1 引言

2016年年初，韓國圍棋國手李在石與圍棋程序Alpha Go對弈中首戰失利，再一次將人工智能拉入了公眾的視野，使其成為2016年度話題度最高的科技之一。不可否認，近些年來人工智能發展迅速，很多人工智能產品已經開始進入人們的家中，如掃地機器人、智能保姆等，雖然它們還沒有美國大片《終結者》中所描述得那么先進，但從前遙不可及的人工智能概念正在一步步變為現實卻是不爭的事實。人工智能的現狀如何，它又將如何發展，都是學界較為關注的課題。

2 人工智能綜述

2.1 人工智能的概念

人工智能即AI，其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來了解，所謂人工就是指人工智能脫胎于人類的文明，是人類智慧的產物；而智能則是指具有人工智能的計算機或其他子設備可以模擬人類的智能行為和思維方式，人工智能是計算機科學的一個分支，它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智能功能，并開發相關理論和技術。

2.2 人工智能的現實應用

如今的人工智能機器，可以在勝任一些復雜腦力勞動的同時，輔助人類進行記憶和邏輯運算等活動。現階段學者已經研制出了一些可以模擬人類精神活動的電子機器，經過完善升級，這些電子機器將有希望超越人類的能力，協助人類完成一些執行難度較大的工作。但是目前研制出的自動化系統或者機器人雖然可以代替部分人類勞動，卻還沒有到達可以實現人類多方面協調和自我學習升級的智能水平，要制造出一款可以完全擁有人類智慧的機器，還需進一步深入研究。還有一些人工智能產物經常應用于各種商業用途，例如單位內部的客戶信息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟件。

3 人工智能發展現狀

3.1 智能接口技術研究現狀

人工智能接口研究就是為了實現人機交流，為此學者必須從理論和實踐兩方面努力，解決計算機對文字和語言的理解與翻譯、對自我的表達等功能問題。由于智能接口技術的研究和應用，計算機技術的發展獲得了極大的推動力，在運行速率和人機交流等方面都有巨大提升。

3.2 數據挖掘技術研究現狀

數據挖掘技術主要是對各類模糊的、大量的應用數據、人未知的、潛在已經存在的數據進行整理挖掘進行細致的研究，尋找出對研究有用的數據。目前，數據庫、人工智能、數理統計已經成為數據挖掘技術的三大技術支撐，以基礎理論、發現算法、可視化技術、知識表示方法、半結構化等作為研究內容，為數據挖掘技術的發展提供理論和技術支持。

3.3 主體系統研究現狀

主體系統可以實現機器意圖和想法的生成，是一種智能方面更接近人類的自主性實體系統。自主系統可以完成一些相對獨立、自主的任務，甚至可以通過調整自我狀態，應對環境和特殊情況的變化，進而保證自身規劃任務的完成。在多主體系統研究中，主要是從物理和邏輯思維方面對主體進行智能行為的分析研究。

4 人工智能發展中面臨的問題

4.1 識別功能的困惑

計算機識別技術研究在近些年取得了大量成果，其產品的實際應用范圍較廣，但不可否認的是，計算機識別的模式是基于一定的算法和程序設定的，其識別機制完全不同于人類的感官識別，因此，在計算機進行識別，尤其是圖形識別時，對各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識別，但對于相似度較高的物體，計算機識別能力相對較弱，識別失敗的情況較為普遍。語音識別主要研究各種語音信號的分類。語音識別技術近年來發展很快，但是缺點是識別極易受到干擾，發音不標準的語音較易引發識別錯誤。

4.2 GPS功能的局限性

GPS是企圖實現一種不依賴于領域知識求解人工智能問題的通用方法，但是問題內部的表達形式和領域知識是分不開的，用謂詞邏輯進行定理歸結或者人工智能通用方法GPS，都可以從分析表達能力上找出其局限性，這樣就減少了人工智能的應用范圍[1]。

5 人工智能的未來應用展望

人工智能與人生活最息息相關的應用范圍就是融入人們的衣食住行和教育等方面，這也是人工智能未來最普遍的應用方向。

5.1 無人駕駛的汽車

奔馳、豐田等很多大型汽車企業都在研究o人駕駛的汽車，像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動駕駛等功能的汽車也許很快就會成為現實。自動駕駛的汽車要搭載的技術并不只人工智能一種，它還需要將自動控制和視覺計算等新型技術集成應用，改變現有汽車的體系結構，賦予其自動識別、分析和控制的能力。因此，自動駕駛汽車需要實現三方面的技術突破：其一，實現利用攝像設備、雷達和激光測距機來獲得路況信息；其二，實現利用地圖進行自動的車輛導航；其三，根據已有信息數據對車輛的速度和方向進行控制。未來的自動駕駛汽車還可以通過車輛之間的信息互通和互相感應，來協調車速和方向，避免車輛碰撞，實現自動駕駛車輛的安全行進。

5.2 智能化的課堂

當前已經有一些智能化的教學軟件，教師們可以在這些軟件上把教學課件傳送給學生，并進行授課答題，學生還可以與教師彈幕互動，使課堂變得妙趣橫生，方便了教師的授課活動。對于學生而言，能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯題，甚至能夠在幾年后翻閱學習過的課件；對于教師而言，能夠精細地知道學生對知識的掌握程度，甚至能夠發現最積極和最懈怠的學生。未來的智能課堂將更具有時間延展性，學生不僅可以在課堂學習知識，還可以利用智能電子設備進行課前預習和課后復習，從而使學生可以在更加趣味性的氛圍中進行自主學習安排。

5.3 自動化的廚房

今后的廚房將會更加智能化，當你做飯時，設定好你想要的菜譜，準備好所需的食材，烹調設備即可將飯菜制作得恰到好處。它會根據你食材的新鮮程度，為你推薦最適合的菜譜，并計算出其營養參考標準，并為你推薦其他食物，使膳食營養均衡。當你家中某樣食材不足時，物流公司便會將時下最新鮮的這一食材送至你家中[2]。

6 結語

人工智能這一概念是在1956年提出的，在當時，人工智能還只是人們頭腦中的一種幻想，而在60年后的今天，人工智能的夢想已經逐漸照進現實，它甚至滲透進了工業、醫學、服務等多個領域，可以說人工智能正在改變著我們生活的世界。但對于人工智能這個人類創造出來的技術，人們也存在一定的擔憂，人工智能將向何方發展？人工智能發展到極致會不會脫離人類的控制？人工智能會不會超越人類的智慧？在諸多問題圍繞下，人工智能技術依然在迅猛發展，它的未來如何，讓我們拭目以待。

【參考文獻】

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從指導教師培訓入手

機器人本身是高科技的產物，所涉及學科的相關知識和技能較為復雜，對教師的要求相對較高。作為機器人教學的教師，要成為學生學習的指導者、幫助者，充分挖掘學生的聰明才智，積極引導學生開展活動，開拓學生創新思維獲取新的知識，機器人指導教師的專業素質直接影響中小學機器人教育的發展。

目前機器人教育師資隊伍比較薄弱，大多數機器人教師沒有接受過正規的機器人教育，專業的機器人教師匱乏在一定程度上制約著機器人教育的發展。

大多數教師來自信息技術、科學、通用技術這3個相關性較強的學科。但是，除部分校外培訓機構之外，公立校幾乎沒有專職機器人指導教師。還有一些學校由于校內缺乏師資，只能通過外聘廠家技術工程師、地區銷售協助開展相關活動。然而機器人學科是一門交叉性極強的綜合性學科，它涉及機械制造、自動控制、傳感器技術、計算機軟硬件技術等許多學科。來自不同專業背景的教師在從事機器人教育時勢必遇到知識和技能上的難題，因此無論是何種教育背景出身的教師，由于機器人教育的綜合性和專業性，在從事機器人教育時都有自身的優勢與不足。

機器人指導教師在成長初期，由于缺乏豐富的機器人教學資源、有效的信息交流平臺，只能通過為數不多的培訓活動接受學習，靠自身慢慢積累，摸索尋找到其他的學習資源與渠道，才得以逐步成長。像我們衡陽市，機器人指導教師可以通過多種多樣的學習途徑，除參與培訓之外，還可以主動地通過網站、博客、QQ群、自主研究等多渠道獲取相關信息。我市建有機器人教育QQ群，及時各種學習、比賽信息，組織開展機器人輔助教學、機器人學科教學為主題的培訓活動和研討會，從而提高教師參與機器人教育的積極性，吸引更多的教師加入到機器人教育領域，在交流和學習中促進機器人指導教師的健康成長。

從課程開設入手

2003年4月正式頒布的《普通高中技術課程（實驗）》，首次在“信息技術”科目中設立“人工智能初步”選修模塊，并在新增加的通用技術課程中設立了“簡易機器人制作”選修模塊。教育部新制定的《普通高中物理課程體系（實驗）》亦提出“收集資料，了解機器人在生產、生活中的意義”的建議。

但是目前，只有極少數的地區和學校將機器人教學納入了正規課堂教學。例如：2000年，北京景山學校以科研課題的形式將機器人普及教育納入到信息技術課程中，在國內率先開展了中小學機器人課程教學。2001年，上海市西南位育中學、盧灣高級中學等學校開始以校本課程的形式進行機器人活動進課堂的探索和嘗試。2005年，哈爾濱市正式將機器人引入課堂教學，在哈爾濱師大附小、60中、省實驗中學等41所學校開設了“人工智能與機器人”課程，用必修課形式對中小學生進行機器人科學方面的教育。

在湖南省，只有少數幾個學校把機器人培訓納入通用技術選修課。在筆者所在學校，首先是借2007年高中課程改革開設了興趣課，面對高一、高二有興趣的學生，每周安排1個課時。其次是借助機器人社團。最后是利用通用技術課，在教學中將學生以組為單位，每組自選小組長，自選機器人項目中的任務，集全組同學的智慧綜合運用各學科知識特別是物理、數學知識來完成任務，將通用技術、機器人、各學科知識有機結合起來，激發學生的學習樂趣，以期全面提高學生的綜合素質，提升學生的科學素養。

從機器人競賽入手

國外開展中小學機器人教育活動是從競賽活動開始的。國際上最早的機器人競賽發生在1988年，日本廣播協會舉辦了首屆機器人比賽。20世紀90年代以后，美國政府有關部門在全國高中生中推行“感知和認知移動機器人”計劃，機器人越來越成為一個培養中學生綜合能力的學習平臺。在“世界機器人王國”日本，每所大學都有高水平的機器人研究和教學內容，每年定期舉行各種不同層次的機器人設計和制作大賽，既有國際性高水平比賽，也有社區性中小學生參加的比賽。此后，機器人競賽發展的規模不斷壯大，項目不斷完善，影響力不斷增強。

我校組織學生參加機器人足球賽、FLL工程挑戰賽、創意比賽等，通過各屆參賽學生的奮力拼搏，多次獲得市、省、全國的金牌、銀牌等優異成績，得到學校的財力投入與政策支持，建設專用教室，更新換代電腦、展示柜、搭建臺、投影機等硬件設施，添置機器人器材配件庫；得到上級行政主管部門如教育局、科技局、科協等的支持，使機器人活動作為學校的特色教育持續開展。

從領導、家長思想工作入手

部分學校將機器人教育視為短期行為，過分強調競賽成績，走入了競賽的誤區。很多學校領導決定投資機器人項目的目的不是看這一活動會給學生的成長帶來什么，而是看比賽中能拿到什么樣的成績，能否為學校“爭門面”，而社會、家長看重的往往也是這一點。有些學校買了幾臺機器人，當年比賽成績不理想，結果來年就連正常的機器人活動必需的零配件也不給了。家長也怕影響孩子學習。

通過這幾年的工作和取得的成績，領導和家長能夠逐步認識到，學生在機器人活動中獲得了多方面能力的培養。

團隊合作能力

一個成功團隊中的每個隊員必須具有合作精神，而開展機器人興趣小組活動中就是培養學生團隊合作能力的最佳平臺。活動要求圍繞機器人調試、場地準備，無不體現學生之間的配合，促使學生養成嚴謹求實的科學態度、吃苦耐勞的精神，以及團隊合作、友愛互助的作風和科技創新的熱情。

創新能力

引導學生進行富有創造性的各種機器人搭建，鼓勵學生勇于探索，使用與眾不同的方法、思路，對學生有創意的想法或做法，教師全力支持，這樣既鍛煉了學生的創新能力，培養和激發了學生的創新精神，也提高了他們的綜合素質。

應變能力

篇4

這一幕在未來會不會上演呢？我認為，至少不能說一定不會發生。我們先來看看機器人教師最近幾年的亮眼表現：2009年可以被稱作“機器人教師元年”。這一年，機器人“薩亞”登上了日本東京一所小學的講臺。再看韓國，2009年30名“蛋形機器人”在小學講英語，2012年他們在400所學齡前學校普及機器人助理，并在2013年將其推廣到8000所學齡前學校和幼兒園。如果說日本締造了第一位機器人教師，那韓國就在致力于機器人教師的“職業化”。在國內，從遼寧到山東，從江西到福建，機器人教師先后登上了中學和大學的講臺，并且有著不錯的表現。

據說，有研究機構預測，未來人類49%的職業將會被機器人取代。我們曾經認為的那些不可能被替代的職業正在悄悄地改變著：在美國，機器人已經證明了它們比一些醫生和律師干得更好。既然如此，我們憑什么堅信開篇時的場景就一定不會發生呢？

在很多人心中，機器人不能當老師有N個理由，那你是否愿意重新審視一下它們呢？

如果你認為機器人教師只會講授事先存儲好的固定知識，那么，其實你錯了。現在的機器人教師完全可以在課堂上和學生進行互動、回答問題。有的機器人教師還能通過對學生心跳等生理狀態的感知做出相應的表情，給予學生鼓勵或安慰。

如果你認為機器人教師的樣子和動作太過生硬，那么，你也錯了。現在的機器人教師從外觀到動作都和人類大大接近了，機器人完全可以在課堂上完成走路、巡視、操控幻燈片或各種教具等動作。

如果你認為機器人教師無法勝任一些高難度技能的教學，那么，你又錯了。現在的機器人教師已經頻繁出現在體育、醫學的課堂上，這可都是貨真價實的高技能領域。比如，美國華盛頓的機器人教師“諾埃爾”就能教授怎樣為孕婦接生。其實，經過訓練，那些高技能領域反而是機器人的長處。

如果你認為機器人教師價格太高，不夠劃算，那么，還是你錯了。雖然目前機器人教師的價格通常需要十幾萬元，但價格隨著技術的發展逐年下降是必然趨勢。另外，你別忘了，機器人不用休息，一個機器人教師總能替代幾個人類教師吧，如果這么算成本的話，機器人教師或許比人類教師更為劃算。

如果……

篇5

［關鍵詞］高職學生；高質量就業；就業價值取向；就業崗位

一、引言

全球新一輪科技革命和產業變革正在加速拓展，社會的生產方式、組織形態、商業模式、管理模式都發生了巨變，大數據、人工智能、區塊鏈、共享經濟等數字新技術的發展誕生新商業、新職業，使我國就業形態、就業結構、就業穩定性以及勞動技能需求都發生了變化。高等職業教育由規模擴張轉入內涵發展和高質量發展的新階段，高質量就業已經成為新時代經濟發展的追求目標。高職院校在人才培養過程中要面向產業需求，在追求高就業率的同時應更關注學生就業質量，為勞動力市場輸送與用人單位需求相匹配的人才。當前，我國進入以創新為核心、以發展服務型經濟為重心的新一輪經濟結構調整的關鍵時期，經濟發展呈現出速度變化、方式轉變、結構調整、動力轉換的態勢。新經濟、新業態、新產業的發展為高職院校畢業生提供了更多的就業機會，人工智能、大數據等新興產業人才供不應求、跨專業人才優勢明顯。新就業形態是經濟業態發展、市場競爭與技術進步相互作用的結果，不斷改變著傳統的就業方式和就業觀念。無論從就業的政策導向還是從大學生的現實需求看，需要在深刻認識高等職業教育發展規律的基礎上，推動教育質量與職業需求緊密結合，優化勞動力結構，提升高職院校畢業生就業質量，以應對諸多復雜挑戰，實現經濟高質量發展。

二、高職學生就業的困境

1.勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，人力資本與產業結構不匹配矛盾突出。改革開放四十多年來，我國經濟持續快速發展。隨著我國勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，勞動力供給質量亟待提升。2019年全年城鎮新增就業1352萬人，比上年少增9萬人。新一輪科技革命和產業變革方興未艾，正在深刻影響著我國產業結構和就業結構的變化。一方面，產業轉型升級創造高質量就業崗位的速度遠遠低于畢業生數量的增速；另一方面，隨著技術進步加快和產業結構優化升級，技能人才短缺問題將更加突出。相對于產業和技術的快速變化，人的變化是一種慢變量，實現職業轉換需要一定的教育培訓，轉變就業觀念需要更長的時間。新就業形態對已有的勞動、就業、培訓、社保等政策和體制機制，以及與之相適應的服務體系提出了巨大挑戰。我國經濟已從高速增長階段轉向高質量發展階段，以大數據、人工智能業態等為代表的數字經濟已經成為推動實體經濟轉型創新的新引擎，對高素質技術技能人才的需求不斷增加。但是，職業教育人才培養滯后于新產業技術變革，不能滿足社會經濟發展需求。2.就業矛盾從就業規模能否擴張向就業質量能否提升轉變。一直以來，我們更多地關注就業數量，而忽視了就業質量。技術進步對就業擠出效應和替代效應在一定時期和條件下顯現。黨的報告指出，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業集群。近年來，企業加快推進機器換人，受教育程度、技能要求相對較低的崗位被“機器人”替代，影響的就業崗位數量會持續增加，崗位結構發生了深刻變化，部分勞動者不可避免地要面臨下崗失業。由于從人力資本投資到形成有效勞動供給通常會滯后于崗位需求，高職院校主動對接產業的意識不強，人才培養和社會需求存在一定程度的脫節。3.大學生就業價值取向發生了明顯的變化，呈現出功利化、多元化等特點。薪金待遇、就業崗位、行業發展和職業空間仍然是當前大學畢業生最關注的因素。大學生找一份工作謀生并不難，但謀求優質崗位和高質量就業崗位的難度系數比較大。高等職業教育在發展過程中陷入了“工具理性”與“價值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國大學生就業報告》（就業藍皮書）顯示，我國2018屆高職高專畢業生就業率為92.0%，就業滿意度為65%，2018屆大學畢業生“慢就業”的比例達6.99%，對就業不滿意的主要原因是“收入低”和“發展空間不夠”。2018屆高職高專畢業生畢業半年內的離職率為42%，遠遠高于本科畢業生的23%，高職院校畢業生就業不穩定性逐步增大。近年來，大學生就業價值取向呈現出新的特點，逐利性與求穩性并存、就業目標偏高與期望個人價值實現并存。大學生就業觀念和就業選擇趨向多元化，選擇自主創業和靈活就業的人員數量不斷提升。以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術與產業深度融合，引起了整個社會就業方式、崗位結構的變革。互聯網公司已成為目前大學生就業的新興高地。

三、高職學生實現高質量就業的路徑

大學生高質量就業是一個系統工程，應充分發揮政府、高校、行業企業和大學生的協同作用。高等職業教育需主動回應技術創新和社會變革，在對接新產業、新職業的基礎上，通過產教深度融合和跨界協同創新，實現政府、高職院校、行業企業知識共享、資源優化配置、行動最優同步和系統高水平匹配，培養出具有較高競爭力的高素質技術技能人才。1.創造高質量的就業崗位，增強經濟增長對就業的拉動作用。隨著我國經濟結構調整深入推進和產業轉型升級速度加快，對高素質技術技能人才的需求日益增多。大學生在求職時希望隨著經濟不斷發展，社會保障更加完善、薪酬待遇持續提高、工作條件不斷改善、職業發展空間更加廣闊。實現高質量就業首先要有高質量的就業崗位，而高質量的就業崗位來自高質量的經濟結構和產業體系。經濟發展的提質增效、產業結構的轉型升級，必將推動高質量就業崗位的持續增加和提供更多的優質就業機會，形成新的就業增長點。政府要強化宏觀管理職能，為高職學生營造公平就業環境。具體來說：政府正確發揮管理和服務職能，做好產業引導和企業幫扶，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，統籌優化人力資源供給與改善勞動力市場需求；強化就業政策與經濟政策、產業政策、社會政策之間的協同聯動，將就業與創新創業緊密結合，營造良好的創新創業環境；增強經濟發展創造就業崗位的能力，運用好“互聯網+”推進就業轉型，發展新就業形態，拓展就業新空間，為高職學生提供充分的就業機會；完善法律法規體系，保護從事新就業形態的勞動者權益，不斷優化就業創業環境，推動高質量增長與高質量就業同步實現，讓產業結構優化、就業結構轉化與就業質量提升并行不悖，增強經濟增長對就業質量的帶動作用。2.人才培養與產業發展深度融合，實現技術創新與就業增長的協同發展。隨著創新驅動發展戰略的深入實施，數字經濟、新技術發展催生了新的就業需求。新產業能夠提供更加廣闊的就業渠道和更加優質的工作崗位，企業需要具有吸收問題、轉換問題能力的人才，高職院校需要培養適應新產業的高素質技術技能人才。在高質量就業目標的引導下，高職院校培養的人才與勞動力市場需求的匹配必然以質量為前提。高職院校應立足于我國產業發展戰略需求，與行業企業、研究院所、政府部門等不同社會主體建立協同機制，推進校政協同、校地合作、校產聯合、校企對接，建成教育部門、高職院校、行業企業、學生聯動的“互聯網+就業”跨專業協同創新平臺，為大學生高質量就業提供線上精準對接、線下高效服務。高職院校應根據企業優勢和產業發展需求，牢牢把握產教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業專家、技能大師走進課堂，促進學校教學與企業用人的無縫對接。打破高職院校與社會、行業企業間的體制壁壘，在人才培養過程中結合學校的師資特點和學校的區域影響力、區域產業特征和區域供應鏈以及企業資源，探索具有中國特色的高層次現代學徒制，讓企業的人才培養前置化。整合政府、高職院校、行業企業等各主體的資源，不斷完善職業教育集團、產學研創聯盟等教學模式，使各主體的人才、專業群、地理空間等優勢充分發揮出來，增強人才培養對新興就業領域、新就業形態的適應性和契合度。根據大學生的就業需求，實施高等職業教育供給側結構性改革，建立企業需求側與教育供給側資源要素融合的平臺和機制，更多地把人才培養與產業對接，實現從量的擴張到質的提升。構建“政府、高校、家庭、學生”等多元主體參與的“就業生態共同體”，適應新就業形態的勞動用工和社保政策，不斷提升人才結構與產業結構的匹配度，促進公平就業和大學生社會性流動。充分利用人工智能技術和大數據分析，對行業企業用人需求和新的就業特點進行科學研判，完善畢業生就業跟蹤調查反饋機制，將就業大數據多向精準反饋至招生、人才培養和就業等各環節。以精準就業為導向推進高職院校人才培養改革，提升就業大數據對人才培養改革的決策咨詢功能，形成招生、人才培養和就業一體化的精準就業指導工作格局。3.遵循大學生的認知規律，探索教育新范式。當前，“三新”經濟已經以標志性的智能、個性化服務、社會化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產業的方方面面，創造新需求，形成增長新動能，產生新就業模式和新職業崗位。高等職業教育應主動回應技術創新，關注社會發展變遷，遵循大學生的認知規律，探索教育新范式。高職院校應推動特色發展、差異化發展和高質量發展，把職業道德、技術技能水平、就業質量和創新創業能力作為衡量人才培養質量的重要內容。高職院校應根據新經濟、新技術、新業態、新職業設置專業，與產業發展、行業需求和技術進步相適應，對專業的內涵與外延進行重新設計和精準界定；加大部門間的協同配合力度，構建基于產業鏈、融入新知識和新技術技能的專業課程體系；堅持“以學習者為中心”的教學模式，將知識轉化為“知勢”，培養學生的終身學習能力。4.注重就業價值取向的引導作用，提升大學生高質量就業能力。馬克思在中學畢業論文《青年在選擇職業時的考慮》中指出，青年在選擇職業時首先應當考慮的是為人類的幸福服務，不能選擇那些脫離實際的職業，需要把理想與現實、思想與行動結合起來。高等職業教育要堅持“以人為本”的教育理念，把就業價值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實立德樹人的根本任務，把大學生就業能力培養融入人才培養全過程，強化職業素質和職業操守教育，注重專業基礎能力、跨領域協同能力、實踐能力與創新創業能力的培養，縮小大學生就業力與實際需求之間的差距。面對新的就業形勢，高職院校要高度重視學生就業價值取向中“個人本位”與“社會本位”的統一、現實關切與理想追求的統一，由就業指導教育轉向職業生涯教育。高職院校要采用學生喜聞樂見的形式，針對生源特點，實施全程化、全員化、全方位的職業生涯教育，做好學生求職狀態跟進、企業招聘狀態更新，不斷提升學生的職業認知能力，引導學生在職業發展道路上正確處理個人利益與國家利益、集體利益的關系，樹立正確的職業價值觀。高職院校要改變大學生就業“從眾”選擇的行為，使大學生積極面對職業多元性選擇的挑戰，將“高起點就業”觀念轉到“先就業后擇業”“先就業后發展”的“靈活就業”“動態就業”觀念上來，找準自身發展與社會需求之間的結合點。

［參考文獻］

［1］蔡躍洲，陳楠.新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業［J］.數量經濟技術經濟研究，2019（5）：3-22.

［2］羅筑華，王漢青.新時代下大學生就業質量提升中的現實審視與路徑分析［J］.黑龍江高教研究，2019（10）：134-138.

［3］麥可思研究院.2019年中國高職高專生就業報告（就業藍皮書）［M］.北京：社會科學文獻出版社，2019.

［4］蘇麗鋒，賴德勝.高質量就業的現實邏輯與政策選擇［J］.中國特色社會主義究，2018（2）：32-38.

［5］楊禮雕.以“互聯網+”模式推進大學生精準就業［N］.光明日報，2019-03-31（15）.

［6］馬廷奇.高職院校擴招與高職教育高質量發展［J］.中國職業技術教育，2019（33）：25-30.

［7］任雪園.變革與轉型：智能化時代高等職業教育人才培養模式的再審思［J］.職業技術教育，2019（28）：12-17.

［8］張紀南.推動實現更高質量和更充分就業［J］.求是，2018（12）：24-26.

［9］王霆.大學生高質量就業的影響機制研究：人力資本與社會資本的視角［J］.高教探索，2020（2）：108-114

篇6

校精英課程的機會，一臺電腦和稍好的網絡連接，就是學習的全部家當。

MOOC，是Massive Open Online Course的縮寫，即“大規模公開在線課程”。無論你是孟買貧民窟里的少年，還是在雪山上的牧民，又或者是阿富汗戰火里家庭主婦，都有機會讓讀名校變學霸的夢想成真。包括斯坦福的“人工智能”、清華的“中國建筑學”、臺大的“秦始皇”等在內的各式各樣的課程，全球最頂尖大學和權威教授近在咫尺。

1

去年10月的美國《時代》周刊，報道了一個巴基斯坦小“學霸”赫蒂徹·尼亞齊的故事。9月17日，巴基斯坦政府屏蔽了YouTube視頻網站，聲稱是為了封鎖一部反穆斯林電影的預告片。與此同時，巴基斯坦境內有215個正在參加一門由MOOC內容供應商Udacity開辦的物理課程，這一舉措讓所有人瞬間失去了這個課堂里的座位。

家住拉合爾市的11歲小姑娘赫蒂徹，那時正在做第六道題目，網站頁面上卻突然顯示出一行字“該站點無法訪問”。她一直希望在自己12歲之前掌握這門課程，現在離生日還有不到一周時間，一直很努力的赫蒂徹深受打擊。

不到一小時，在馬來西亞參加這場考試的男孩馬齊亞爾·科薩里法爾，開始把考試題目的詳細描述在網上出來給赫蒂徹，一位在葡萄牙上這門課的新手物理教授羅薩·布里吉達，試圖找一個方法繞過被封鎖的YouTube網站，而12歲的英國男孩威廉也愿意幫忙。

當天夜里，葡萄牙的羅薩教授花了4個小時下載了所有的視頻，再把它們上傳到了一個不受審查的照片分享網站上。總算奏效了，第二天，赫蒂徹通過了期中考試。在后來的一個帖子里，她用了43個“耶”字來表達自己的心情。她是完成這門課程的學生中年紀最小的女生，而這門課對大學生來說都是門具有挑戰性的課程。

不是所有MOOC學習者，都會遭遇赫蒂徹這樣的波折。盡管YouTube在中國也是被屏蔽的，但學霸們照樣拿下各門課程，他們中有在校學生、職場新人、家庭主婦各類人群。王楨是這個圈子里的元老，他從塞巴斯蒂安·特隆的“人工智能”課程開始，已經在三大網站拿下了25門課程的證書。他是一個工作四年的單身白領，平日里更是個標準的宅男。

每天下午五點下班之后，王楨的時間就全交給了MOOC。四個小時，他就坐在出租屋里看視頻、寫作業。他學過很多課程，也有不少是半途而廢的，比如名詞太多的藥物學、閱讀量太大的社會學。最終拿下的25門課程，大多是計算機相關的，這并不是他的專業。

看著手上的一張張證書，算法、程序設計、應用密碼學、計算機數據分析等等被一一破解。王楨對編程已經非常熟悉了，他動起了換工作的念頭。于是，他重新寫了一份簡歷，將自己的MOOC考試證書逐個列在醒目的位置上，等待機會去互聯網公司面試。盡管他并不知道這些證書是否能幫他什么忙，但他真的學到了曾經完全不敢想的東西。

和等待著改變命運的王楨相比，劉虓震大概是MOOC圈內的另一類人。這位加利福尼亞做環境咨詢師的女博士，在MOOC同時學著5門課程，其中包括社會心理學、可持續發展導論，還有三門創新和商業相關的課。其實，劉虓震有一份全職工作，還有一個兩歲的孩子，她的學習時間都在小孩睡覺的時候。現在已經有四門課拿下了證書，第五門課她組建的團隊被選為最佳團隊之一，和硅谷投資人進行了對話。

2

Google自動汽車項目創始人塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）是斯坦福大學的終身教授，對于教書育人這件事，他并沒有感到特別自豪。教授們都用最傳統的方式授課，他說：“我只是遵循了前人的經驗。”2011年，他和同事彼得·諾維格（Peter Norvig）教授決定，要把他們的“人工智能”課程放到網上。

那時候已經有了各種形式的網絡公開課，但在抽樣調查之后，發現大多數課程表現平平。于是，他們決定一切以學生為中心。在課程中，他們設計了一系列需要學生自己求解的問題，讓學生不僅是聽課，而是真正參與其中去做去學。

第二年秋天，16萬人報名這個課程。特隆隨時根據學生的反饋修改課程。有人說問題只允許回答一次不科學，特隆立刻改變設定讓他們大膽犯錯；當上萬人在同一道題目上出錯時，特隆就重新設置問題。互動體驗讓學生們也成為改善課程的主體，他們成立了在線學習小組彼此分享心得，還把課程翻譯成了44種不同語言的版本。

同時，特隆允許斯坦福的學生自行選擇：是走進課堂還是在宿舍上網學習？結果超過3/4的學生選擇了后者。不可思議的是，在期中考試中，這一屆斯坦福學生的成績比往屆高出不少。更令人驚訝的是，到期末考試時，成績排名前400名的學生來自世界各地，但沒有一位是斯坦福的在校學生。

這件事迫使特隆重新思考自己的教學，反思之后，他創立了現在的MOOC供應商Udacity。與Udacity類似的還有Coursera和edX，他們是目前MOOC內容供應商中的“三架馬車”。Coursera由斯坦福大學兩名計算機教授吳恩達（Andrew Ng）和達芙妮·科勒（Daphne Koller）共同創辦，合作院校包括普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等40多所美國名校。edX則是由哈佛大學和麻省理工學院聯手創建，強大的學術背景不可小覷。

這些內容供應商們正在共同制造一場高等教育革命，褪去高等教育關于品牌、價格和設施的浮華外衣，讓所有人重新記起教育的本質只是“學習”二字。正如達芙妮·科勒所言，MOOC的出現意味著：“一、教育成為了人們基本的權利；二、終身學習成為可能；三、打開了創新之門。”所以，MOOC真正興起僅一年多，便吸引了全球幾百萬的學生一起學習。

當然，MOOC供應商并非真正的大學。到目前為止，他們不能提供學位、不能授予學分，只能提供一個考試分數和一份“結業證書”。結業證書大致分為兩種，多數課程提供免費的電子證書，證書上標明“我們不確保這是本人參加的考試”。另一種收費的紙質證書，需要通過一個視頻考試做實名認證，相對更加正式。

雖然沒有所謂的“正式文憑”，但MOOC勢必會造成更大的影響。美國《國家利益》雜志年初發出預言：“未來五十年內，美國4500所大學，將會消失一半。”塞巴斯蒂安·特隆也表示，如果只剩下十所大學，他希望Udacity是其中之一。但事實上，MOOC唯一無法取代的，是人們在大學里親身經歷的那段美好的時光。

3

在MOOC的課程學習中，與不在一個時區從未謀面的組員一起完成作業是別樣的體驗，沒有頭像的“同學”也可能是活躍會員，引發學習積極性的原因，在于老師們做出的創新。赫蒂徹·尼亞齊經歷的如同電影般刺激的MOOC物理課老師就是代表之一。年僅25歲的安迪·布朗（Andy Brown）從麻省理工學院畢業后，就跑去周游世界了。在知道Udacity之后，他決定在旅途中順道教教物理，于是就開了這門課。

第一節課是在意大利錫拉庫薩開始的，2000多年前，阿基米德地奔跑在街頭，同時高喊著“我想出來了！”布朗所在的地方，就是阿基米德奔跑的街頭，他帶了一個攝制組在這里拍攝，希望能把物理學的基本問題置于歷史與地理的情境之中。而這節課要解決的，就是這位古希臘數學家當年最為著迷的問題之一：“地球到底有多大？”

這節課最后，布朗邀請他在世界各地的學生，各自拍攝一段他們測量陰影的視頻。第一段視頻來自芬蘭坦佩雷市的一位年輕女士，她是一名想要轉行的鼓手，披著一頭金色的頭發，在停車場測量陰影。另一位女士提交了完成實驗的照片，還附了一首詩：“我們求得了C，終于，踏出一條路，走向我們自己的過去。”

與傳統學習不同，MOOC的學習更加社會化、游戲化。在MOOC平臺上，教授們紛紛改變自己的授課方式：每隔幾分鐘穿插一個小笑話，經常給學生安排一些小測試，利用社交媒體組織虛擬視頻聚會。新鮮的教學方式，才能吸引更多的學生，也促進學生的學習。

今年8月底，臺灣大學作為最早加入MOOC平臺的華語高校，在Coursera推出了第一批中文課程：歷史系呂世浩教授的“秦始皇”和電機系葉丙成教授的“概率”課程，他們迅速在MOOC平臺走紅。

篇7

【關鍵詞】中小學機器人，機器人教育，發展趨勢

1引言

當今全球基礎教育正發生巨大變革，知識成為學習的載體而不是目標，機器人教育正是體現這一教育思想的最佳方式之一。《2007年全國中小學機器人教學研討會會議紀要》的與會人員經過交流研討會達成共識，提出機器人教育的目標應是“提升學生的信息素養和技術素養，培養學生的創新精神和實踐能力，促進學生德、智、體、美全面發展”。近幾年各種形式的青少年機器人活動也逐漸的得到學校和社會的重視，基于中小學機器人的各種競賽和培訓蓬勃發展，因而基于中小學機器人教育的一系列研究也越來越多，本文基于湖南第一師范學院科研項目“中小學機器人教育教師培訓與實踐教學研究”，通過檢索近年關于機器人教育研究的文章，對目前我國中小學生機器人教育研究展開綜述，并對其未來的趨勢進行展望。

2機器人教育簡介

2002年湖南師范大學教育技術系的彭紹東教授對機器人教育進行了明確的定義，其定義如下：“機器人教育是指學習、利用機器人，優化教育效果及師生勞動方式的理論與實踐。”并進一步提出了在對該定義的理解中值得注意的幾個問題：“機器人教育有理論和實踐兩大領域。理論方面，機器人教育有自身的理論基礎與基本理論，能形成相對獨立的學科理論體系與方法體系。實踐方面，機器人教育是指以機器人為主要教學內容或教學工具而開展的教學活動，這些活動是在具體實踐的過程中逐步完成的。開展機器人教育有兩大目的：一是優化教與學的效果；二是優化教師與學生的勞動方式。機器人教學有五種基本形式：機器人學科教育、機器人輔助教學、機器人管理教學、機器人（師生）事物、機器人支持教學。機器人教育強調人工智能技術的應用，是信息技術教育的新發展；機器人教育的普及將引起人類教育的重大變革”。

2006年王海芳在其碩士論文中指出：“機器人教育不僅是把機器人當作學習對象，而是要將其作為提高學習綜合、靈活運用知識的能力的工具，使其成為培養學生創新精神和實踐能力的有效載體和重要途徑。機器人教育是為了使學生更好的適應未來信息時代的要求，培養智能時代國家、名族發展所需的競爭人才，是一種應時展而興起的教育。機器人為信息技術教育提供了更為先進的教學資源，為信息教育帶來了新的前景，機器人教育是應技術的進步對信息技術教育的發展。

3國內外研究現狀

在國外，機器人教育一直是個熱點：早在 1994 年美國麻省理工學院（MIT）就設立了“設計和建造 LEGO 機器人”課堂（Martin）。這是在大學開設的機器人課程。麻省理工學院提供的機器人課堂主要有兩類，一類是指整個學期中開設；另一類是在麻省理工學院的獨立活動期間開設的。獨立活動期開設在課堂沒有設定的課堂安排，主要是學生在規定的時間內完成相關的項目就可以了，并且部分課堂的參與也是自愿的。學生可以根據自己的需要選擇性的參與課堂學習來補充知識。在課堂上教學主要是以項目學習和研究性學習的形式開展的。因此其教學設計的流程主要是以研究性學習和項目學習形式展開的。它的教學設計是靈活的。美國基礎教育領域中的機器人教育主要有以下幾種形式：一是機器人技術課程；二是課外活動，類似我國的綜合實踐活動課堂；三是機器人主題夏令營等定期活動等。

在美國，機器人廠商是機器人教育的一個隱形推動者。美國教育者在進行機器人教學設計時，更注重培養學生如何對項目和時間進行管理、信息如何獲取、資源如何分配、團隊合作以及解決問題等信息科學素養。這是值得我國教育研究者學習和借鑒的。

日本機器人的產業化發展己經走在了歐美國家的前面。雖然起步晚，但是日本高度重視機器人教育和機器人文化的普及。在日本，幾乎每所大學都進行高水平的機器人研究以及機器人教學。每年定期舉行針對不同年齡階段學生的各種不同層次的機器人設計和制作大賽。一般在大學開設的課堂內容包括以下幾個模塊：電子控制、應用變量的高級編程設計、機械結構、工程設計、項目管理，團隊合作，工作能力等。在中小學一般開設：機器人概述、編程設計基礎、科學探究、問題解決等內容。但是，在中小學中并系統的規劃機器人教育課程。

我國自2000年北京景山學校在國內率先開展中小學機器人課程教學以來，機器人教育在中小學活得了迅速發展。2003年4月，教育部頒布的《普通高中技術課程標準》中，首次在“通用技術”科目中設立“簡易機器人制作”木模塊。2004年12月11日-13日中國教育學會中小學計算機教育專業委員會在云南昆明市召開“中國教育學會中小學計算機教育專業委員會中小學機器人教學學組”成立大會和“首屆全國中小學機器人教學研討會”。2007年11月30日至12月2日中國教育學會中小學信息技術教育專業委員會在湖北宜昌市召開了《2007年全國中小學機器人教學研討會》。

張秀杰在《中小學機器人教育課堂教學設計研究》一文中，通過對機器人教育課程及課堂進行了分析，從課堂的目的及內容兩方面入手，將機器人教育課堂分成兩種類型，將中小學機器人教育課堂分為知識型課堂和競賽型課堂，分別研究兩種課堂的特點和教學設計過程。另外，通過分析，發現了機器人教育課堂及競賽中存在的問題，及對其進行課堂教學設計的必要性。然后，分析了適合機器人教育開展的 FLL 的特點以及其教學的獨特性，梳理了其課堂教學設計原則與流程。在此基礎之上，分別整理出了機器人教育知識型課堂及競賽型課堂的教學設計流程方案。

劉瓊在《中小學機器人教育模式設計與應用研究》一文中，圍繞中小學機器人課程的知識點-紅外避障傳感器，運用“四位一體”中小學機器人教育模式，對該課程內容、教學活動、教學管理手段以及課程評價體系進行設計，并且針對課程實踐結果通過問卷調查的形式進行了數據搜集，對數據中存在的一些問題進行了分析。

王同聚在《“微課導學”教學模式構建與實踐――以中小學機器人教學為例》一文中，針對中小學機器人課程實操性較強的特點，結合目前“微課”研究熱點，在分析“翻轉課堂”和“研學后教”兩種教學模式的基礎上，吸取其精華部分，重新構建了以“微課”和“研學案”為載體的“微課導學”教學模式，在移動學習、在線學習和微時代背景下為實操型課程構建了一種新型的教學模式。

在《中小學機器人教學中_微課_的制作與應用研究》中，王同聚把“微課”和“中小學機器人教學”兩個當前研究熱點結合在一起，通過研究得出以下結論：在中小學機器人教學中開展“微課”資源的制作和應用研究是一個全新的課題，目前沒有現成的案例可供參考和借鑒。在中小學機器人教學中潛心研究微課的制作和應用既是一種挑戰，也是一種機遇，機遇與挑戰并存，特色與創新共進，機器人微課應用模式的創新也是未來中小學機器人教育和微課發展的一個重要研究課題。只有解決了中小學機器人教學中微課設計開發的技術門檻，提升了中小學機器人課堂教學的質量，并把“微課導學”教學模式在機器人教育中加以創造性地應用和升華，在中小學普及機器人教育的春天就可以早一天到來，微課的發展前景將會更加美好。

王娜在碩士論文《如何在中小學進行機器人教育教學》中，通過對國內中學機器人競賽開展情況的研究，結合其所在學校機器人教育課程的開展情況，得出以下結論：智能機器人課程的內容決定了它與信息技術課程的關系是比較緊密的。當前我們的課程設置中沒有智能機器人課程計劃，怎么辦？可以把智能機器人課程包含在信息技術課程計劃中，通過壓縮信息技術課程課時，適當刪減和調整信息技術課堂教學內容，來完成一定量的智能機器人課堂教學。從近兩年的信息技術教學反饋來分析，在開設智能機器人課程前后，學生對常規信息技術知識的掌握沒有下降，應用能力反而大大加強了，表現在對實際問題的分析與理解更準確、深入。

4面臨主要問題和發展趨勢

盧燕，趙曉聲在《中小學機器人教育的現狀與對策》一文中，提出當前形勢下，阻礙中小學機器人教育發展的幾個問題：1.教育行政部門的激勵機制不夠完善；2.課程標準和評價機制缺失，機器人教學難以走進課堂；3.沒有統一的機器人教材，機器人產品各自為政；4.機器人競賽的價值導向存在誤區。

張琪，李杭州在《中小學機器人教育的問題與對策》中指出中小學機器人教育及競賽存在的一些問題：

1. 缺乏統一的技術層次結構；

2. 評價體系不完善；

3. 教具昂貴，不利普及；

4. 過度產業化，呈現出壟斷性和封閉性；

5. 地區發展水平不均衡；

6. 教師水平參差不齊，缺乏綜合知識，而且受到了職稱評定等問題的困擾；

7. 機器人競賽項目設定和規則制定缺乏科學的技術層次規劃。

盡管存在一些問題，對中小學機器人教育的研究仍然比較火熱，中小學機器人教育的發展趨勢主要有以下幾個方向：虛擬教育機器人的研究；校本課程與立體化教材的開發；機器人教學評價系統研究；智能機器人教學研究；中小學機器人教學中“微課”的制作與應用研究；機器人興趣小組教學課程設計等。

任何新事物的發展和成長都需要漫長的過程，中小學機器人教育也是如此。中小學機器人教育的發展不僅受社會經濟條件的制約，更與全社會的教育價值觀（應試教育為主的教育體制）和教育發展的自身規律緊密相關。

參考文獻：

[1]彭紹東.論機器人教育（上）[J].電化教育研究，2002（6）：3-7.

[2]張國民.虛擬機器人在中學教育中的應用研究[D].浙江：浙江師范大學，2009.

[3]王海芳.中小學機器人指導教師培訓模式研究[D].上海：華東師范大學，2009.

[4]張秀杰.中小學機器人教育課堂教學設計研究[D].沈陽：沈陽師范大學，2013.

[5]劉瓊.中小學機器人教育模式設計與應用研究[D].河北：河北師范大學，2012.

[6]王同聚.“微課導學”教學模式構建與實踐――以中小學機器人教學為例，中國電化教育，2015（2）：112-116.

[7]王同聚.中小學機器人教學中_微課_的制作與應用研究，中國電化教育，2014（6）：107-110.

[8]王娜.如何在中小學進行機器人教育教學[D].吉林：東北師范大學，2010.

[9]盧燕，趙曉聲.中小學機器人教育的現狀與對策.中小學信息技術教育，2011（11）：35-37.

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【關鍵詞】管理會計；人才培養；數智技術；高職院校

一、引言

在云計算、大數據、人工智能等數智技術的驅動下，企業進入了數據價值化、產業數字化和數字化治理、數字化產業的協同發展新階段，形成了數字化商業的新范式，數據+算力+算法將成為企業的核心驅動力，財務活動數字化、自動化與智能化成為智能財務的時代特征。從未來人才需求導向看，傳統核算會計將逐漸讓位于以“價值創造”為導向的管理會計，而業財一體數字化核算能力、專業智能化工具應用能力以及大數據分析決策能力將成為數智財務人才的重要支撐，這也是未來會計專業教育的重點和機遇。管理會計作為一種以管理為導向的財務工作方式，管理相關性是其最基本的要求，因此必然超越會計本身，是同時兼備記賬、核算、管理、分析、決策功能的會計，其管理思想與方法是天然的業財融合工具，是實現業財融合的重要橋梁與手段；管理會計的另一個核心要求是價值相關性，管理會計需要針對管理行為與價值創造之間的因果關系進行分析，是管理與價值創造之間一個天然的紐帶。數據顯示，盡管目前我國的會計從業人員已超過兩千萬，但其中能承擔管理會計職能的專業人員嚴重不足，管理會計缺口超500萬，企業亟需管理會計人才。高職院校作為會計人才重要的輸出地，如何緊跟信息技術發展，準確把握企業數智轉型需要，構建融合“數智”理念與新興技術的管理會計人才培養體系與課程框架，培養符合數智時代需求的“智能型”管理會計人才，是高職院校會計人才培養亟待破解的難題。

二、數智時代管理會計人才需求變化與供給分析

（一）國家宏觀政策和數智技術助推管理會計發展。自2013年以來，財政部將管理會計列為會計改革的重點方向，相繼了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》《管理會計基本指引》《管理會計應用指引》等一系列重要文件，從管理會計制度建設、人才培養頂層設計、企業管理會計實踐、會計信息化建設等方面全面推進管理會計體系建設，這不僅對企事業單位會計工作提出了轉型升級要求，也給管理會計人才培養與教學改革指明了方向。隨著“互聯網+”對商業世界的滲透以及數智技術的快速發展，自動化、數據與效率成為企業轉型中的關鍵詞，財務人員角色由會計向顧問轉變，管理會計的重要性更加凸顯，數智技術的應用顯著提高了財務人員工作重心向管理會計轉移的效率和質量，成為管理會計更好地發揮作用的契機。在政策與數智技術的雙重推動下，管理會計將成為引領會計“升級”，推動“大數據+”戰略落地的有效工具。（二）企業數智轉型對管理會計人才需求迫切。“互聯網+”時代，企業經營管理面臨著高度的不確定性，經營環境更加復雜，企業組織形式逐漸從金字塔結構向扁平化演變，各部門之間互聯互通，企業戰略協作層面“數智化”“精準化”與“實時化”的要求是提升“業務→財務→決策”適配性的重要保障。然而，傳統的財務體系存在信息滯后、決策滯后、行動滯后等突出矛盾，與新興業務發展不匹配，企事業單位的智能化財務，將轉變為以管理會計為核心的戰略財務、業務財務與數字化財務，管理會計與數智技術的結合將為“業財融合”“技財融合”“人財融合”構建聯系，大數據、人工智能等數智技術的加持不但能促進交易與分析的融合，提升財務效率與數字化水平，同時其新型智能化財務信息系統還能實現稅務、財政、金融系統信息的集成，會計核算、會計管理與經濟業務的實時、深度和無縫鏈接，對于推動企業創新發展，創造更大的企業價值具有重要意義。由此可見，數智時代，科技、產業與商業模式的轉型升級催生了新的財務工作環境，新的財務工作環境需要新的財務人才。高職院校作為財務人才的培育基地，必須改變“重財務、輕管理”的人才培養模式，推動管理會計人才培養全面改革和創新，著力培養專業知識和管理能力兼備的“高技術復合智能型”管理會計人才，為企業持續發展及建設提供人才支持（見圖1）。（三）管理會計人才供需匹配情況分析。數智驅動下，企業對于傳統財務會計的需求正在銳減，財務會計向管理會計、數智化人才轉型成為必然趨勢，而當前會計人才的供給與需求是不匹配的，供給數量上整體供大于求；供給結構上低端人才過多，中高端人才供給不足；同時財務會計供給過剩，管理會計人才不足。究其原因，作為大量人才供給單位的高職院校，一方面，人才培養模式不能支撐管理型會計人才培養，傳統財務會計類課程占比較大，管理會計類課程設置單一，缺少業財融合管理能力培養的完整課程體系；而且，管理會計與傳統財務類課程不同的是，其橫跨了管理學和會計學兩個學科，“為企業管理服務”與“會計信息”之間彼此交融、互相補充，數智技術的發展加速了二者之間的融合互動，數智時代的“跨界”和管理會計的“跨學科”的特質，以及專業知識的融合性和職業技能的多元性，對高職會計人才培養尋求在學科交叉、跨界融合上的突破提出了更高的要求，是創新與變革管理會計人才培養模式的一大挑戰。另一方面，管理會計的應用需要一個高度完善的信息環境，而目前管理會計信息基礎設施滯后，以管理為導向的會計信息基礎與技術建設亟待完善。由此可見，當前管理會計理論與實務脫節，實踐教學難以實現，產教融合、校企合作協同育人局面尚未形成，這是制約管理會計教學質量和人才培養質量提升的重要因素。

三、數智時代高職院校管理會計人才培養轉型路徑

（一）拓展管理會計就業面向，重構高職院校會計人才培養目標。數智時代，企業對價值創造型財務人員的需求劇增，傳統技術技能型會計人才培養目標已無法滿足新商業時代以“數智”技術為支撐、以業財融合為導向的財務工作需求。為此，需要重新定位高職院校會計人才培養目標，即培養滿足企業財務轉型需求，以管理為導向的，面向財務會計、管理會計及相關會計信息數據分析等職業領域的，熟練掌握信息數據分析工具的高技術復合智能型管理會計人才。本文參考2019年2月中國總會計師協會的《中國管理會計職業能力框架》，以市場需求為導向，從就業方向、實務要求、所需數智化工具、技能要求、知識儲備等方面構建數智驅動下的管理會計人才培養要素框架（見表1），以期為高職管理會計人才培養模式變革指明方向。（二）建設學科交叉的管理會計課程體系。當會計教育的核心轉變為“業財融合”與“價值創造”后，課程體系也要相應地從單純的業務核算型向以價值為導向的管理型轉型，需要以企業需求為導向，以學科交叉與跨界融合為基本理念，構建涵蓋會計、計算機技術、大數據科學與應用等跨專業的管理會計課程體系。其中專業基礎課程可以分為財務會計實務、管理會計基礎理論、數智技術理論基礎三個層面，具體涉及財務會計賬務處理與報表編制、管理會計的基礎理論與主要工具方法的運用，以及大數據挖掘、處理與可視化分析等理論知識的學習。專業核心課程的開設圍繞管理會計的預測、決策、規劃、控制與考核五大職能展開，具體包括：數智驅動下管理會計的預測、決策；內部控制與風險管控；財務共享流程的分析與優化；責任會計與平衡計分卡績效管理等。實訓課程以培養學生“業財融合”“流程把控”“決策分析”與“跨界融合”等能力為導向，可以開設企業全景運營仿真項目、大數據財務分析、企業財務共享沙盤模擬、跨專業綜合實訓等課程。專家實務課堂可以聘請管理會計領域或大數據專業領域具有豐富工作經驗的校外專家，面向會計專業學生開展不定期的實務案例講座，加深學生對所學知識的理解與認識，增長見識，提升學習興趣。需要注意的是，校內課堂尤其是實訓課程作為高職院校會計專業學生提升實務技能的重要載體，需要不斷更新各類硬件，Python、Hadoop等大數據智能處理軟件，以及ERP沙盤模擬與虛擬商業社會環境VBSE系統等，以滿足數智時代管理會計人才培養的需要。（三）完善平臺建設，構建管理會計實踐教學體系。目前高職院校會計專業人才培養實踐教學普遍存在過分注重會計核算類技能訓練、對企業業務流程認知不夠、企業決策分析類實踐教學不足、數據分析技能缺乏等問題，無法滿足數智時代管理型會計人才發展需要，管理會計實踐教學體系亟待建立。一方面，在實踐平臺搭建上，應以企業真實場景為教學情境，引進覆蓋管理會計規劃、預算、預測、決策及考核等職能，展現整體業務流程的管理會計實踐教學平臺，搭載先進的數智技術，以企業流程、業務經營案例為教學內容，促進教學過程與生產過程對接、課程內容與職業標準對接；另一方面，在實踐方式上，鼓勵企業更多地參與到會計專業群建設和人才培養中，實現全要素、全過程的產教融合、校企合作，探索建立企業和院校雙育人模式，搭建集教學實訓、生產實踐、產業與社會服務于一體的，相互銜接、補充與完善的產教深度融合體系（見圖2）。即學生完成管理會計理實一體教學實訓后，借助平臺開發面向企業實際工作情境的任務式培養項目，進入真實項目模擬實踐，通過建立系統而完整的知識和技能結構，為生產實踐積累企業真實工作業務與流程的素材和資源，進一步按照標準化流程和體系拆分為教學實訓所需的典型管理會計工作業務與案例，形成開放式的管理會計案例庫，實現教學資源源源不斷地自我生成和補充，實現專業技能提升與教學經驗積累“雙管齊下”，提升會計人才培養質量。（四）打造跨界融合的教師創新團隊。傳統會計專業師資專業背景相對單一，多來源于會計或臨近專業，在數智時代，已無法滿足管理會計跨專業課程體系的教學要求，因此，亟需打造融合會計、企業管理、供應鏈管理、數據科學與大數據技術等專業教育背景的跨界融合教師創新團隊。同時需積極推進企業實務專家進課堂，探索打造由校內專任教師、企業實務導師共同參與的管理會計精品課程群，以加強會計專業教學與企業實務發展的對接與聯系。（五）改革創新管理會計教學模式與方法。目前我國管理會計類課程教學普遍存在以下問題：一是教材內容落后，交叉重復，內在邏輯關系不清，學生無法形成系統的管理會計知識體系；二是傳統的教學方式，學生學習興趣不高，主動研究、思考、分析問題能力較弱；三是案例資源的適用性較差，缺少與時俱進的、綜合性的“本土化”案例，學生缺少對管理會計實用價值的切實感受，理論聯系實際的能力較弱。數智時代，高職院校會計專業應充分借助信息化的技術手段，完成傳統“講授式”教學向以“學生為中心”教學的轉變，并以實際應用為導向，完善基于“探索+實踐”的管理會計教學模式改革與資源體系建設，探索“以問題為中心的教學模式（PBL）”與“以案例為基礎的教學模式（CBL）”相結合的，搭載項目教學、翻轉教學、體驗式教學等多元混合式管理會計教學模式。同時，在教學過程中不斷嘗試與修正，重視提升學生在復雜環境中分析問題、思考問題與解決問題的能力；加強校企合作，注重提煉中國企業管理會計真實運作案例，努力克服國際管理會計案例與先進教學方法運用過程中的“水土不服”等問題，提高預期教學效果。

四、結語

以數智技術為支撐，以跨界融合為特質的新商業對會計及相關行業影響深遠，對財務人員素質與能力要求更高，傳統財務會計亟待向管理會計轉型。高職院校會計專業人才培養應緊跟企業轉型和技術變革，將數智技術與管理思想深層次地嵌入管理會計人才培養過程始終，以需求為導向，從人才培養目標定位、專業課程體系建設、教學模式與教學方法改革、實踐教學體系建設、教學團隊打造等方面全方位創新高技術、復合智能型管理會計人才培養模式，提高會計人才的培養質量。

【主要參考文獻】

［1］馬化騰等.數字經濟：中國創新增長新動能［M］.北京：中信出版社，2017．

［2］曲曉輝.基于財務云的企業戰略轉型及人才培養［R］.教學研討會報告，2018．

［3］周守亮，唐大鵬.智能化時代會計教育的轉型與發展［J］.會計研究，2019，（12）：92-94.

［4］賀穎奇.管理會計概念框架研究［J］.會計研究，2020，（08）：115-127.

［5］孫剛.大數據驅動下業財融合導向的管理會計人才培養機制創新［J］.財會月刊，2021，（02）：88-93.2019，（19）：44-49.

［6］崔發周，張晶晶.高階能力導向的職教活動課程開發［J］.職業技術教育，2021，（04）：19-24.

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一、什么是現代教育技術

早在二十世紀八十年代，不少學者就對現代教育技術的理論和實踐進行過探討，時至今日，更呈“席卷”之勢。那么現代教育技術到底是什么呢？我認為所謂現代教育技術，就是以現代教育理論和方法為基礎，以系統論的觀點為指導，以現代信息技術為手段，通過對學與教的過程和學與教的資源的設計、開發、使用、評價和管理，以促進學與教最優化的理論與實踐。

現代教育技術的理論基礎是現代教育理論，它的現代技術包括音像技術、衛星通訊技術、多媒體網絡技術、人工智能技術和虛擬仿真技術等等。其中多媒體技術、網絡技術和通訊技術，是現代教育技術的三大支柱。多媒體技術是一種把聲音、文本、圖像、圖形、動畫等多種媒體，通過計算機進行數字化加工處理，并和通訊技術相結合的一門綜合技術；網絡技術是通過計算機間的相互聯結，實現網上信息共享。網絡可設置成局域性的，也可以進入國際互聯網；通訊技術是對多媒體技術和網絡技術的支撐。

二 現代化教育手段的種類

在幼兒園中現代化教育手段主要集中于電視、投影儀、錄象機、VCD、錄音機、電腦等等。尤其是電腦的運用，將幼兒園教育帶到了一個嶄新的領域。

三 運用現代化教育手段的優勢

美國心理學家布魯納說過：“學習的最好刺激，乃是對所學材料的興趣。”學習興趣是幼兒獲得知識、擴大眼界、豐富知識經驗的最重要的推動力。現代化教育技術綜合運用形、聲、色、光的效果，創設各種形象生動、靈活多變的學習情境和教學情境，虛擬現實，再現生活物景，把靜態知識動態化、抽象知識形象化、枯乏知識趣味化，從而營造了輕松自然的學習氛圍，喚起了幼兒的有意注意，誘發幼兒的情感共鳴，使幼兒在不知不覺中全身心地投入到教學活動中， 這不僅激發了幼兒的興趣，陶冶幼兒的情操，還增強幼兒的認識動力和能力，推動他們學習。

四、在幼兒教學中運用現代教育技術的重大意義

現代教育技術在教學中的應用已經越來越廣泛，并日益顯示出其重大意義。

（一）運用現代教育技術可以改善幼兒學習環境。現代教育技術是繼文字、黑板等傳統教學媒體之后出現的又一種全新的教學技術。它可以通過聲音、文本、圖像、動畫等媒體為學習者營造出形象、逼真的學習環境。學習環境的改善，使人的感官可以在同一時間內接受到同一信息源的信息。多媒體教材以圖文聲像并茂的方式為學習者提供知識、提供示范、提供練習。

（二）運用現代教育技術可以豐富信息資源。在網絡的教學系統中，存儲著專家、教師和計算機人員共同開發的大量數據、資料、程序、教學軟件等，共同形成一個特大型的資源庫，融為一個信息的海洋。

（三）運用現代教育技術可以擴大教學規模。信息技術通過衛視可以把遠距離的課堂搬上屏幕，走入千家萬戶；局域網和國際互聯網的使用，可以使教學走出校園，沖出國界。網絡信息資源的共享性，打破了知識的壟斷性，結束了優秀教育資源只被少數人占有和使用的歷史。

（四）運用現代教育技術可以激發幼兒的學習興趣和認知主體作用的發揮。現代教育技術可以產生出一種新的圖文并茂的、豐富多彩的人機交互方式，而且可以立即反饋。這樣一種交互方式對于教學過程具有重要意義，它能夠有效地激發幼兒的學習興趣，使幼兒產生強烈的學習欲望，從而形成學習動機。大家知道，在傳統的教學過程中一切都是由教師決定。

五、在教學中運用現代教育技術應注意幾個問題。

在當今信息時代，推廣與應用現代教育技術已無疑成為大勢所趨。現代教育技術的推廣應用是一個龐大的系統工程，涉及面廣，技術含量高，需要多方面共同努力，才能使其協調運轉，穩步發展。在教學中運用現代教育技術要做好以下各項工作：

（一）樹立全面的現代教育技術觀。樹立全面的現代教育技術觀主要包含以下四個方面：一是要樹立全面的現代教育技術智能觀。二是要樹立正確的現代教育技術價值觀。三是要樹立科學的現代教育技術應用觀。

（二）改革傳統的教學模式。傳統的教學模式只重視教師的主導作用，忽視了幼兒的主觀能動性，以結論式教學和滿堂灌式的教學為主，顯然難以培養幼兒的創新思維與創新能力，也無法適應現代教育技術的要求。

（三）加強學校基礎設施建設。因為現代信息技術的基礎設施建設，是現代教育技術得以推廣應用的物質基礎。因此要在教學中運用現代教育技術，必須加強學校基礎設施建設。

（四）建立豐富的教育信息資源網絡，實現現代教學媒體資源共享。

建立豐富的教育信息資源網絡，在這些網絡中幼兒的個性發展就可以擁有比較自由廣闊的空間，如閉路電視教育網絡；CAI教育網絡等；開辟第二課堂，拓展教育空間，將學校教育、家庭教育和社會教育融為一體。

總之，現代教育技術對我們來說，既是嚴峻的挑戰，也是難得的機遇。作為新時期的教育工作者，應當振奮精神，抓住機遇，迎接挑戰，切實履行好崗位職責，努力為教育事業的現代化作出自己應有的貢獻。

參考文獻：

[1]祝智庭《現代教育技術――走進信息化教育》高等教育出版社 2001

[2]李國祥、張新明《論教育技術與教育現代化》《教育現代化》 1998.4

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（嶺南師范學院 信息科學與技術學院，廣東 湛江 524048）

摘要：結合嶺南師范學院計算機科學技術專業及東軟睿道軟件學院的建設過程，介紹地方師范院校在辦學過程中協同創新改革的有效解決方案及實施過程中需要注意的若干問題，提出建立一系列質量保障機制。

關鍵詞 ：計算機專業；人才培養；協同創新；師范院校；地方院校

基金項目：廣東省高等學校教學質量與教學改革工程項目（粵教高函[2013]113號）；教育部人文社科一般項目（14YJCZH161）；廣東省教育科學“十二五”規劃教育信息技術研究項目（11JXN026）。

第一作者簡介：吳濤，男，副教授，研究方向為智能信息處理，wutao@whu.edu.cn。

0 引言

當前，我國高等教育競爭日趨激烈，地方師范院校的生存空間面臨前所未有的挑戰[1-4]，迫切需要以協同創新為驅動，進行新型應用工科人才培養模式的改革。隨著信息產業的迅速持續發展，目前計算機人才市場呈現偽飽和狀態[5]，即社會對人才的需求由粗放式向集約式發展，這是一種典型的供求結構性失衡。在這樣的背景下，地方師范院校計算機專業人才培養需要把握自身定位，在分析地方實際的基礎上，改革人才培養方案，建立能適應地方經濟社會發展需求、反映地方院校特色、擁有制度保障并能促進建立師范和非師范方向共贏的、有特色的人才培養模式，新模式的建立在按需調整專業結構、拓展學生就業市場、輔助地方經濟產業轉型、保障國家經濟社會可持續發展等方面具有重要意義。

1 創新特色改革的目標與思路

學院采用國際通行的計算機專業通識教育模式，在現有基礎上，根據學生畢業時的流向分為師范教育類、工程技術類、理論研究類3個類別，以培養基礎厚、能力強、特長突出的創新型人才為目標，積極研究高等教育和信息技術的發展趨勢，以強化學生的創新精神和實踐能力為核心，走產學研合作發展道路，從課程體系、教學體系、實踐體系、評價體系等4個方面探索創新改革的方案，從學習環境、工程能力、師資隊伍等方面保障改革順利進行，從而實施“寬口徑、厚基礎、有特長”的創新特色教育。

2 創新特色改革的方案

據調查顯示，2009屆畢業生認為高校教育最應該改進的3個方面分別為實習實踐不夠、課程內容不實用或陳舊、培養主動學習能力不夠[6]，地方師范院校也應從上述幾個方面展開創新特色改革。

2.1 課程體系改革

在課程體系的設置上，學院采用“2+2”的培養模式[7]。考生在高考時報考計算機學科，入學后前2年不分專業，只進行學科大類培養，第4學期末開始專業分流，在最后2年接受專業培養。課程以專業限選課為主，按照師范教育類、工程技術類、理論研究類等方向拓展學生知識面。

1）兼顧基礎性與前沿性，保證教學與科研協同創新。

計算機專業具有理科和工科交叉的特性，表現出科學與技術并重、理論與實踐并存等特點。計算機本科教育人才培養計劃必須具有超前性，學院要設置一些當前計算機行業發展前沿的課程，以便學生畢業工作時能夠迅速適應行業的發展，如計算機前沿知識講座、物聯網概論、云計算、計算機游戲開發技術、手機開發等。

2）兼顧科學性與技術性，保證專業與學科協同創新。

作為典型的應用型工科專業，該學科需要較深的理論基礎，也具有極強的實踐背景。以數據庫系列課程為例，從基本的數據庫原理到實用的數據庫技術，再到商用大型數據庫技術以及高級數據倉庫和數據挖掘，甚至是最新的大數據，內容深淺不一、繁簡有別。

3）兼顧師范性與綜合性，保證師范與非師范協同創新。

地方師范院校的一個鮮明特點就是在同一專業中，既有面向傳統教師教育的師范類方向，也有面向工程教育的非師范方向。以人工智能新技術為例，中小學信息技術課程培養學生對信息技術的興趣和意識，讓學生了解和掌握信息技術基本知識和技能，了解信息技術的發展及其應用對人類日常生活和科學技術的深刻影響，因此，師范教育類學生主要開設機器人課程，闡釋與人工智能有關的新技術，同時也有非師范類技術課程講授。與此對應，軟件工程類的課程以人工智能算法設計與軟件應用為主，網絡工程類的課程以云計算、物聯網等智能應用為主，同時，也要兼顧地方師范院校的特色，增加與師范教育有關的部分課程。

4）兼顧地方性與區域性，保證高校與企業協同創新。

粵西是廣東省信息化產業發展相對落后的地區，隸屬于泛珠三角的邊緣，IT企業較少，信息技術人才缺乏，信息產業發展緩慢。嶺南師范學院地處粵西，主要培養應用本科人才，服務粵西的地方經濟發展。隨著廣東省新一輪產業轉移，大批重點項目開始啟動，計算機專業迎來了新的發展契機。新的人才培養模式將把學生培養成為具備較高的信息技術素養、能夠服務于各行各業信息化建設、參與和推動粵西IT信息產業快速發展的高級計算機技術人才，為泛珠三角地區同類高校的計算機人才培養提供示范作用。

2.2 教學體系改革

學院將學生按照教學體系定位分成師范類和非師范兩種，建立靈活的選課機制。在師范類學生的培養中，我們強調以實習基地為載體，加強與中小學或職業學校的協同創新；在非師范類學生的培養中，強調以實訓基地為載體，加強與企業的協同創新。針對珠三角等發達地區中小學廣泛需要機器人足球、機器人滅火競賽方面指導教師的情況，我們新建了機器人實驗室，并建設有軟酷卓越實驗室、奧翔湛師實驗室、湛江市軟件研究所專業實習基地以及湛江市檔案局大學生實踐基地；加強與湛江市教育局、科技局以及信息產業局合作，建立若干個中小學信息化示范基地。針對非師范類軟件外包服務方向學生的需要，我們以廣東省示范性軟件學院的建設為契機，進一步加強與東軟公司的協作；培養方案的制定以企業（東軟廣州基地）為主、學校輔助，教學人員由校企雙方共同提供；學生在大學四年級進企業進行頂崗實習和項目實踐，在校企雙導師指導下完成畢業設計。

2.3 實踐體系改革

學生應用能力培養主要來自于實踐教學環節，本專業在加強學科基礎和專業基礎教育的同時，增加實踐教學環節的比例，強化實踐教學與創業教育，設立創新學分和創業教育學分；構建課程實驗—綜合設計—實習實訓—第二課堂4個層次的實踐教學體系，將學生的實習實訓和畢業設計與產業發展及企業崗位需求進行適應性融合。同時，學院從計算機學科專業實踐教學和培養工程實踐能力強的軟件人才需求出發，引進東軟集團、東聚電子科技集團、廣州傳智博客有限公司、廣州拓勝科技有限公司等知名業內企業的實訓人才培養體系、教學管理以及質量保證體系，利用正常教學學期的期末和寒暑假結合，每學年構成4~8周的實踐小學期，基于專業基礎實踐能力、專業單項實踐能力、專業綜合實踐能力、專業實踐創新能力4個不同層次能力，建立包含實驗教學、工程實訓、課程設計和課外科技實踐活動在內，覆蓋計算機類基礎課和專業基礎課的多層次開放式的模塊化實踐教學體系；由公司和企業獨立實施專業課程的教學，確保實踐上實現零距離就業；此外，成立大學生創新基地，為學生搭建創業及創新發展平臺。在開展通識教育的同時，更加注重拔尖學生的個性化教育，努力為拔尖學生創造精英型人才的培養環境與實踐條件，積極培養精英型人才和特色人才。

2.4 評價體系改革

學生評教已經成為當前高校教學管理的主要方式之一[8]，這既是學生作為教育受眾的權利，也符合學校提高教學質量的管理要求，但卻與教師教學的自由存在內在關聯與矛盾。因此，學院需要改革現有評價體系，將學生分為師范教育類、工程技術類、理論研究類，對于不同的培養定位，采取不同的評價體系。以工程技術類為例，針對非師范應用工科人才的特點，我們在現有的專業培養方案基礎上，以學生為主體，以能力為主旨，以職業規格要求為指導思想，以企業需求為根本，以就業為導向，學習借鑒國際軟件人才的培養經驗，按照產業發展的需求設置靈活的課程體系，更新教學內容，重組和優化軟件服務外包專業的課程結構；建立科學的教學監控和保障機制，建立有效的教學管理、評估與激勵體系，規范教學工作，提高教學管理水平，保障人才培養質量。

3 創新特色改革的實施

嶺南師范學院與東軟集團共建廣東省示范性軟件學院，在計算機科學技術專業中開設軟件服務外包新方向，2013年9月正式招收首屆學生，試圖實施校企聯合辦學，推進學校計算機專業轉型，加快新型應用工科人才培養。在建設過程中，學院以信息技術產業的市場需求為導向，以校企合作、協同創新為切入點，探索和構建新型人才培養模式，保證基礎理論教育和專業知識教育，強化校企聯合實踐培養，將校企合作引入人才培養的全過程，重新賦予理論、實驗、實踐、實訓、畢業設計等各個教學環節以新的內涵。

3.1 保障學習環境的構建

學院以信息學院大學生創新實踐基地和被評為全國優秀校園活動的IT科技節為載體，強化計算機科學與技術專業學生能力與特長的培養；依托廣東GDICPC軟件設計大賽、中國軟件設計大賽、國際ACM程序設計競賽等學術科技活動以及國家計算機軟件水平認證，提升學生創新能力與團隊意識，建立專業素質拓展體系；在現有實驗條件的基礎上，將軟件工程、信息安全技術、通信技術等專業實訓基地建設成融科研、教學、創新活動、培訓、技能鑒定與技術開發和服務功能于一體的示范性開放性實訓基地；新建軟件開發校內實訓中心，按實際軟件開發流程對學生進行實際軟件開發訓練；加大校企合作力度，與東軟集團等共建一批校外實習、實訓基地以及研發中心，通過訂單式培養使人才培養的規格和質量貼近崗位的要求。

3.2 保障工程能力的培養

學院大幅度增加企業實際應用內容和實際案例課程，摒棄過時落后的標準化的教材與課件；按照校企合作、工學結合的人才培養模式，以計算機科學與技術專業建設為核心，扎實推進人才培養模式、教育教學改革、課程體系、教材建設、實訓條件、師資隊伍、專業教學資源及社會服務等工作并達到一個較高水平，實現計算機科學與技術專業教學資源與專業群內其他專業的共享，計算機科學與技術專業的發展對相關專業的建設與發展起到輻射與帶動作用。

3.3 保障師資隊伍的建設

學院大量兼職聘請在工業界一線資深工程師作為教師授課和指導，構建專兼結合、校企結合、內外結合、多元結構的師資隊伍，不斷加大人才培養和引進力度，優化專職師資隊伍結構，通過有計劃地安排教師到企業參加工程培訓和軟件項目開發等方式，不斷提高專職教師的工程知識和工程實踐能力，逐步建設具有雙師型特長，學歷結構、職稱結構、學緣結構、年齡結構合理，能與兼職教師相結合滿足計算機人才培養需要的高水平教師隊伍；聘請國內外的專家學者以及企業工程技術人員作為兼職授課教師或兼職指導教師，使兼職教師的比例達到要求。

4 創新特色改革的成效

在協同育人方面，學院通過舉辦IT科技節引入企業，進一步豐富校園科技文化生活，推動IT前沿知識的學習和傳播，樹立正確的校園IT理念，促進學生與IT產業的溝通，營造良好的產學研氛圍；使大學生理解科技內涵，了解科研規律，感悟設計智慧、激發創新思維，不斷提高綜合素質，為實現零距離就業奠定堅實的基礎。此外，協同育人的實驗教學特色鮮明，提高了學生在實驗、實訓、設計等實踐環節的動手能力、創新能力，效果顯著，科技創作與競賽成績優良。近年來，學生考研率明顯增長，就業率穩步上升，就業質量逐年提高，在校生在各項科技作品競賽中取得了良好成績，領先于同類院校，其中省級以上競賽獲獎80余項，如全國電子設計大賽、全國藍橋杯Java/C/C++軟件開發本科組競賽、全國多媒體大賽、全國軟件專業人才設計與創業大賽、廣東省挑戰杯競賽、廣東機器人大賽等。

5 結語

伴隨著地方師范院校辦學質量的提高、辦學規模的擴大、辦學內涵的延伸，學院努力建立并完善能適應地方經濟社會發展需求、反映地方師范院校人才培養特色、擁有制度保障并且能促進師范和非師范專業和諧共贏發展的創新性專業人才培養模式。我們結合嶺南師范學院的實際，探索了計算機專業人才培養方面若干行之有效的解決方案，對一般的地方性本科師范院校計算機專業人才培養模式具有普遍性的參考意義。下一步筆者將以建設嶺南師范學院東軟示范性軟件學院為契機，以軟件服務外包方向為載體，探索校企合作為基礎、實踐主導的特色人才培養模式，為其他專業方向人才培養提供示范。

參考文獻：

[1] 金其楨. 論盛宣懷“西學中用”“實學實用”的教育觀和人才觀[J]. 江南大學學報： 人文社會科學版， 2005， 4（5）： 90-94.

[2] 金義富， 鄧明， 孔藝權. 地方院校計算機師范本科專業培養模式探索[J]. 計算機教育， 2011（14）： 12-16.

[3] 彭昱忠， 元昌安， 李文敬， 等. 西部民族地區普通院校IT人才培養的策略思考[J]. 計算機教育， 2013（15）： 98-102.

[4] 文斌， 吳麗華， 韓冰， 等. 師范院校軟件工程專業特色定位與學生實踐創新能力培養[J]. 計算機教育， 2013（11）： 91-94.

[5] 麥可思研究院. 2010年中國大學生就業報告[M]. 北京： 社會科學文獻出版社， 2010.

[6] 麥可思研究院.中國2009屆大學畢業生求職與工作能力調查[EB/OL]. （2013-09-30）[2014-09-13].http：//mycos.com.cn.

[7] 金義富， 胡文泰， 楊志華. 地方院校計算機類專業人才培養模式探討[J]. 湛江師范學院學報， 2001，22（6）： 100-103.