導語：如何才能寫好一篇人工智能時代的法律，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構建

一、人工智能時代刑法構建的必要性

（一）刑事立法可以防控人工智能技術帶來的風險

人工智能與現(xiàn)實社會的聯(lián)系日益緊密，已經成為法律無法回避的領域，互聯(lián)網時代的發(fā)展推動了人工智能時代的到來，互聯(lián)網技術中的信息與數(shù)據(jù)是孕育人工智能的土壤。當今社會，人工智能技術已經滲透到生活的各個方面，我們的醫(yī)療、軍事、交通、城市建設等方面，處處都有人工智能的身影。當我們享受著先進技術帶來的好處時，也不能忽略其潛在的法律風險。因為這樣緊密的聯(lián)系就決定了人工智能會高頻率地參與人類社會的活動，那么當其參與的行為涉及刑法時，就需要立法來規(guī)制。

（二）刑事立法可以及時應對這一新生事物對于現(xiàn)行刑法的挑戰(zhàn)

不可否認，法律具有滯后性，新技術帶來的犯罪無法被現(xiàn)行的刑法及時規(guī)制，甚至會產生沖擊。只有通過立法及時修補法律的空白之處，解決刑法對于人工智能類犯罪的適用等問題，才可以保證這一技術的健康發(fā)展和合理使用。［1 ］

二、現(xiàn)行刑法規(guī)制人工智能犯罪的困境

（一）從刑事責任主體角度

在我國現(xiàn)行刑法中可以規(guī)制的人工智能類犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當作工具進行生產、利用的情形，換言之，人工智能此時執(zhí)行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪團伙利用人工智能技術盜取數(shù)據(jù)，識別圖片，進行詐騙，竊取公民個人信息進行犯罪。在這個案件中，人工智能被當作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據(jù)刑法第二百五十三條之一侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪。當然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節(jié)將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問題是，當人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生了犯罪行為（如無人駕駛汽車涉及交通事故罪，手術機器人涉及醫(yī)療事故罪等），其刑事責任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶，又或者是發(fā)明者，由于現(xiàn)行刑法刑事責任主體認定的局限性，這種情形下刑事責任主體的確定存在爭議。

（二）從罪名角度

不可否認，人工智能時代的到來產生了許多前所未有的行為方式，所以，針對以下三種情形，即便行為主體符合我國現(xiàn)行刑法對于刑事責任主體的認定（自然人、單位），因為缺乏與之相對應的罪名，也無法直接且有效的規(guī)制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學習技術訓練其進行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，我們可以按照侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪，但是其非法濫用人工智能技術的行為是無法規(guī)制的。其次，是由于人工智能的生產者、發(fā)明者在程序編寫等技術方面的問題，導致人工智能運行時發(fā)生危害社會安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發(fā)生在亞利桑那州坦佩市的Uber無人駕駛汽車意外撞死一名行人的案例，［2 ］經后續(xù)調查給出的技術解釋是，由于技術限制，其識別系統(tǒng)會在惡劣環(huán)境下發(fā)生識別有誤，甚至無法識別的情況，Uber公司對其人工智能的某一算法設置上存在紕漏，但最終的審判結果卻是Uber公司不負刑事責任。這雖然是國外的案例，但也對我國刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點認為，在我國發(fā)生類似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關規(guī)定按照生產、銷售不符合安全標準的產品罪來定罪。但筆者認為，人工智能本就屬于新興技術，其發(fā)展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進步性，所以，在一定限度內，我們應該對人工智能產品所帶來的風險有一定程度上的容許，如此才有利于行業(yè)的發(fā)展，而這就需要設立新的罪名來解決。

三、人工智能刑事立法構建策略

（一）關于刑事責任主體認定

針對上文提出的，人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為的責任主體認定問題，我們可以分為兩類討論：首先，是弱人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒有自主意識，缺乏創(chuàng)造性、遵循機械規(guī)律的人工智能。此類人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為，多半是程序等技術的瑕疵造成的。此時，此類人工智能無法滿足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔刑事責任的能力，所以應該認定其發(fā)明者為刑事責任主體，因為發(fā)明者在發(fā)明此類弱人工智能時，可以且應當預見到人工智能的行為和潛在的風險，發(fā)明者此時具有確保其發(fā)明物不會危及公共安全和人身安全的義務。當然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應當認定該介入因素切斷了原先的因果關系，應該認定入侵者為刑事責任主體。其次，是強人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“強人工智能”是指具有獨立意識，有思考能力，通過學習可建立對于周圍環(huán)境的認識、判斷的自主運行的人工智能。這類人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結果、因果關系、犯罪的時間、地點、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識因素、意志因素）的要求，應當認定其為刑事責任主體，獨立承擔刑事責任。首先，這類人工智能具有更強的學習能力，思考能力，它們可以通過學習和思考產生自主意志和是非判斷能力，已經不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強人工智能在自主意識和判斷力的基礎上，完全有能力獲取其研發(fā)人未編入其程序的知識，而這些知識極有可能具有人身危害性，但這些內容是很難被及時預見并立刻刪除的；最后，基于前兩點的內容，我們完全有理由認為，強人工智能是具有可罰性的，此時的人工智能已經具有了自然人的倫理屬性，可以被當作“機械犯罪人”。我們可以對其執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)并且將該人工智能銷毀的刑罰。故針對強人工智能的犯罪，我們不必設立新的罪名，但需要出臺相關的司法解釋來調整、明確刑事責任主體的認定。比如，針對現(xiàn)行刑法的某些犯罪（如公共安全類犯罪、除外侵犯人身權利的犯罪、侵犯財產類型的犯罪等等）出臺司法解釋，增加強人工智能本體為刑事責任主體，并補充強人工智能的刑罰執(zhí)行制度，只有完善了司法解釋，才不會使上述策略成為空中樓閣。

（二）關于新罪名的設立

1 ．設立濫用人工智能技術罪隨著技術的發(fā)展，人類對于人工智能技術的依賴性會越來越大，這已是大勢所趨，但這勢必會引起該技術濫用的行為。就如全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統(tǒng)的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風險。所以我們有必要設立濫用人工智能技術罪，在規(guī)制犯罪分子基本犯罪行為的基礎上，［3 ］該罪名應該納入刑法分則第六章妨害社會管理秩序罪中進行明確規(guī)定。2 ．設立人工智能重大責任事故罪針對人工智能的生產者、發(fā)明者在程序編寫等技術方面的問題（主要針對弱人工智能），導致人工智能自行運行時發(fā)生危害社會安全的犯罪行為的情形，應該成立人工智能重大責任事故罪，規(guī)制發(fā)明者、生產者在發(fā)明、設計、生產環(huán)節(jié)中未完全按照行業(yè)標準和國家標準履行義務的行為。但是，結合前文所述對于新興技術發(fā)展的支持態(tài)度，應該對其中的生產方采取嚴格責任制，即如果生產商有足夠證據(jù)證明自己的生產過程是嚴格遵守現(xiàn)有的相關標準的，則可以免于承擔刑事責任。該罪名應該納入刑法第二章危害公共安全罪中進行明確規(guī)定。

四、結語

人工智能時代的到來既給我們以便利，同時也會給我們帶來法律的困擾，甚至對傳統(tǒng)的刑法帶來沖擊，相關的刑事立法可能會改變長久以來的傳統(tǒng)的刑事責任定義，這正是新興技術的發(fā)展對于刑事立法的挑戰(zhàn)，所以我們既要制裁人工智能類的犯罪，又不能阻礙該行業(yè)的發(fā)展，只有這樣，才是成功應對我國當下人工智能犯罪的刑法困境。

參考文獻

［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學學報（社會科學版），2018 （6 ）：125-133+191 ．

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關鍵詞：人工智能 科學技術 倫理問題

一.人工智能的背景

人工智能是計算機科學的分支，它企圖了解智能的實質，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計算機的研制進入了80年代，人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網的技術發(fā)展，將人工智能更面向實用。研究人工智能出現(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談論的話題。明斯基認為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此，現(xiàn)在人工智能界的一種觀點認為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機智。智能機器人畢竟是一個賦予一種人類情感程序的機器，實質上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機器的責任問題。人類不斷向前發(fā)展，社會不斷進步，人類把人工智能機器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機器的情感控制，我們不能把它視為一臺機器，應該視為人類其中的一員，他們是一個種族，我們要對研制出來的人工智能機器負責。智能機器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機器，我們也要愛護和保護他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機器情感是一個極其復雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術層面，同時情感是一種特殊的思維方式，機器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

（2）人工智能的責任問題研究。隨著人類社會的不斷發(fā)展和進步，人工智能技術研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機器要考慮到，智能機器發(fā)展到一定程度的時，智能機器可以自己轉變程序，人類要研究一種機器人的法律規(guī)范，也要賦予研究機器人的科學家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負面影響。隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細菌的出現(xiàn)等。

（2）研究人工智能涉及的學科領域。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程的智能行為學科，主要包括如下領域：專家系統(tǒng)、機器學習能力、模式識別、人工神經網絡。在智能領域里最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習能力，人類的未來發(fā)展難以預料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達一定水平，人工智能機器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現(xiàn)，進入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發(fā)展，也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題，把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

結束語：

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2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網絡圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學習”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談論“阿爾法圍棋”更多是出于對AI技術的關切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術的應用領域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程?？梢韵胍姡磥砣斯ぶ悄軒淼目萍籍a品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關注領域，目的是推動相關政策的制定。業(yè)內人士認為，工業(yè)界和學術界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關注領域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當前的相關法規(guī)和基礎設施。

2.家庭/服務機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務，當務之急是技術方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術機器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導系統(tǒng)在幫助學生進行語言、數(shù)學以及其他技能的學習方面已經發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領域的應用帶來全新的方式。當務之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術領域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應用人工智能技術來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關人類如何適應這種新變化的相關工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應的問題。

8.娛樂：內容創(chuàng)建工具、社交網絡和人工智能的結合，將開創(chuàng)全新的媒體內容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學習的成熟，它受到了數(shù)字經濟崛起的部分影響――數(shù)字經濟為機器學習提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導航支持等技術服務的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應用領域，包括大規(guī)模的機器學習、深度學習、增強學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網、神經形態(tài)芯片在內的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導人工智能來豐富和服務于人類生活，同時推動和激勵這一領域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預測未來的人工智能技術及其影響，所以一定要對相關政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領域內應用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權和公民權利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設，難以在實際應用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務的動作結果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學習的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經濟維度的人工智能時，物聯(lián)網型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅動型產品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐洲議會法律事務委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關”、研究機器人搶走人類工作的應對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或將是首個涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調查，重點關注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會議強調，因為人工智能在幾十年內可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C器人學三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構，為設計、生產和操作機器人的人員提供技術、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設計新型機器人時，設計師應該尊重人類的基本人權，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關”，可以隨時被關閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責任。機器人所負擔的責任應該與其接收的實際指令及其自主程度相對應：它的學習能力和自主性越高，那么人的責任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責任就越大。報告還指出，機器人的生產商或擁有者將來需要購買保險，來承擔機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應當納稅”

英國牛津大學近期一項調查結果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產線的速度將超過20世紀。在經濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風險。英國中央銀行英格蘭銀行預測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復制的領域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關愛老人和幫扶特需群體。在這些領域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛人員的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預期，當然它會為人類提供極大的方便?！?/p>

篇4

1高校法學專業(yè)教育的現(xiàn)狀

當代高校法學專業(yè)教育成績斐然，其不僅為中國的法治建設奠定了豐富的理論基礎，而且也為未來的法學專業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時代的到來，法學教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時，高校的法學專業(yè)教育在教育目標、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問題。

1．1法學教育目標片面

法學教育目標不僅直接決定了高校法學教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養(yǎng)。但就目前來看，教育界對法學教育目標的認識較為混亂。有學者主張法律人作為治國之才，承擔著服務社會與管理社會的責任，其屬于社會的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務社會的能力，法學教育目標應以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學者主張法學作為應用性學科，法學教育應以培養(yǎng)法學應用人才為根本目標，核心在于注重法學理論知識的運用。還有的學者認為法學專業(yè)應以培養(yǎng)通識人才為主，在當前創(chuàng)新型國家背景下，培養(yǎng)法學通識人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學人更容易應對社會變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問題。學界對法學教育目標認識不一致最終導致高校在實際法學教育過程中目標的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學應用人才培養(yǎng)，導致學生處理實際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學應用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學理論知識，也導致學生的專業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關法律職業(yè)帶來負面影響。

1．2法學教育方法落后

在高校進行法學教育過程中，教學方法的運用也至關重要?？茖W、合理的教學方法不僅能使學生牢固掌握法學理論知識，還有利于提升法學專業(yè)的教學質量。但從當前高校法學教育方法來看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學教育目標較為片面，導致在教學方法上，也未能很好兼顧理論教學與實踐教學，最終使學生產生理論和實踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進行課堂式的法學教學，通過在課堂上分析法律條文的內涵與外延來要求學生掌握相應的法學理論知識，并未給學生提供運用法律知識處理實際問題的機會;而有的高校教師則一味重視案例教學，并未教授相應的法學理論知識，導致學生僅掌握了個別案件，對案件背后所折射的法學理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術在各學科領域的運用，其也為法學教育方法的革新帶來了契機。但實踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學為主，未能很好運用現(xiàn)代化的教學工具。最終，法學教育方法的落后不僅不利于提升學生學習法律知識的積極性，使法學教學難以達到應有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學生的法律邏輯能力、思維能力以及實際解決問題的能力。

1．3法學教育體制不一

就我國當前的法學教育體制而言，從法學教育層次來看，既有專科，也有本科，同時還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學知識明顯存在差異。從法學教育機構來看，既有普通公辦高校，也有私立學校還有職業(yè)院校以及其他相關培訓機構。從法學教育內容來看，既有普通高校的法學基礎理論知識教學，也有培訓機構的法律職業(yè)資格教學，還有公權機關對相關人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓。雖然從歷史層面上來看，現(xiàn)有的法學教育體制在一定程度上為改革開放之初國家法治建設輸送了大量的法律人才，但是隨著國家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實踐中法學教育層次繁多、渠道龐雜、內容多樣等的特點無不彰顯著當前法學教育體制的混亂，不僅同國家要求構建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴重影響了法學教育工作的開展，給法學教育的整體形象帶來了負面影響。

1．4法學教育模式單一

法學作為理論與應用相結合的學科，法學教育也可以分為專業(yè)型、職業(yè)型以及專業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國高校在教學模式的選擇方面長期堅持專業(yè)型的教學模式。主要原因在于一方面，我國傳統(tǒng)的課堂教學是教師主導型，教師在課堂上通常是對法學各學科的基本理論以及法律條文進行講解，使學生能夠具備基本的法學素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學的基礎理論。在此過程中極少涉及實踐案例，使得法學教育呈現(xiàn)專業(yè)性特征。另一方面，我國的法律職業(yè)資格考試也進一步加強了專業(yè)型的法學教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準入門檻，對于法學生以及法學院校而言，其重要性不言而喻，所以，學生個人為了通過資格考試，往往會花費大量時間在法律專業(yè)知識的學習上，從而也使得學校在法學教學模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專業(yè)型教育模式，最終也導致了法學教育模式的單一。

2高校法學專業(yè)教育面臨的機遇

審視當代高校法學專業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問題，但隨著依法治國理念的深入推進、社會經濟穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術的廣泛應用以及高端法學人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學專業(yè)教育的優(yōu)化帶來了諸多機遇。

2．1依法治國理念為高校法學專業(yè)教育帶來思想優(yōu)勢

依法治國，建設社會主義法治國家作為我國社會主義現(xiàn)代化建設重要的戰(zhàn)略目標，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來治理國家。隨著時代進步，依法治國理念也被不斷深入推進，并成為國家長治久安的重要保障。在全面依法治國戰(zhàn)略的引領下，社會各界都形成“尊法、學法、守法、用法、護法”的法治理念，社會公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會的重要組成部分，依法治國理念的深入推進也為高校的法學專業(yè)教育帶來了諸多機遇。

2．2社會經濟增長為高校法學專業(yè)教育帶來經濟優(yōu)勢

經濟同教育的關系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經濟帶來智力型勞動人才以及相應的技術創(chuàng)新。另一方面，經濟又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結構甚至教育內容。如果國家的經濟實力強大，基于教育對經濟的能動作用，勢必會投入諸多經濟資源來為教育發(fā)展奠定物質基礎。隨著我國的社會經濟的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國力也得到了顯著提升。而在科教興國作為實現(xiàn)中華民族偉大復興的重大方略的重要影響下，我國對教育的投入逐年提高，教育經費占國內生產總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學教育工作的優(yōu)化奠定了物質基礎。

2．3人工智能發(fā)展為高校法學專業(yè)教育帶來技術優(yōu)勢

隨著人工智能技術在社會各領域的廣泛應用，其也為高校的法學專業(yè)教育帶來了諸多技術優(yōu)勢。例如，一方面，法學專業(yè)更加注重理論和實踐相結合的教育模式，面對實踐中高校教師僅重視理論型教學的弊端，便可以利用法律人工智能技術來加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場所，使學生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對案件進行重現(xiàn)，該種技術不僅有利于學生深入了解案件的基本情況，還有利于學生學習到相應的法律實務技能，從而使其能夠在課堂上所學到的法學理論與法學實踐相結合。另一方面，人工智能技術還為高校法學專業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術后，具備極強的互動性、智能性以及自主性的優(yōu)勢，更新了傳統(tǒng)的法學教育模式。在慕課教學中，學生可以根據(jù)自身情況來選擇所要學習的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學教學課堂的概括性教學，從而能夠很大程度上調動學生學習的自主性。并且慕課也能夠實現(xiàn)差異性學習，每個學生對于知識的掌握并不是同步的，在慕課平臺，學生可以自主選擇學習時間、學習地點以及學習內容，使學生的學習潛能最大程度被激發(fā)。

2．4高端法學人才為高校法學專業(yè)教育帶來智力優(yōu)勢

法學教育作為培養(yǎng)法律人才的關鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對國家的法治建設具有重要影響。高校在進行法學教育過程中，一方面需要有思想、經濟、以及技術的支持，另一方面也需要高端法學人才的參與。教育本質上來說是師生共同完成的一項活動，如果法學教師的理論水平不高、實踐經驗有限，其在教學過程中將很難對學生以啟迪，嚴重影響了學生的對于知識的掌握。因此，法學理論知識儲備以及司法實踐經驗豐富的法學教師對于法學專業(yè)教育而言必不可少。就目前來看，隨著我國高端法學人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學理論知識、司法實踐經驗豐富、綜合素質較強的法學人才被培養(yǎng)出來，當該類人才作為教師隊伍投入到法學教育中時，高校法學專業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。

3高校法學專業(yè)教育的優(yōu)化路徑

對高校法學專業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來看，有利于法學生對于法學知識的理解與掌握，從而改善并提高法學教學的現(xiàn)狀及質量;從宏觀層面來看，能更好為國家法治建設輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應首先準確把握高校法學教育目標;其次，轉變法學教育方法;再次，應打破高校同司法實務部門的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學”的教育模式。

3．1準確把握高校法學教育目標

法學作為一門實踐性極強的學科，決定了高校的法學教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學，法學教育目標的制定應以滿足社會實際需求為準則。而在社會層面，不僅需要具有豐富理論知識的法學家來對社會現(xiàn)象問題進行研究、論證;也需要具有豐富實踐經驗的律師以及其他法律實踐工作者來為社會提供法律服務;還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來對案件進行定分止爭，進而達到維護法律的權威以及社會正義的目標。所以，高校法學教育目標的制定決不能過于單一化，而應該具有綜合性。法學教育除了需要培養(yǎng)學生的基礎法學理論之外，也需要注重對學生法律實踐的引導，還需要注重提升學生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應社會發(fā)展對法學教育所提出的新要求。

3．2積極轉變高校法學教育方法

傳統(tǒng)的高校法學教育主要以課堂式講授教學為主，雖然有利于學生掌握系統(tǒng)的法學理論知識，但卻不利于學生實務經驗的提高，導致學生進入社會后由于缺乏相應的實務經驗而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對法學生的就業(yè)率產生影響。所以，高校的法學教育應加以改進，從傳統(tǒng)上以法學理論為主的教學方法轉變?yōu)閷⒗碚撆c實務兩者并重的教學方法。尤其面對當下重理論而輕實務的教學背景，法學教育除了課堂式的講授教學方法之外，還可以通過加入相關案例教學，通過對典型案例的分析來引導學生進入案例情景，然后對案例背后所蘊含的深層法學理論知識以及解決實際法律問題的技巧進行講解，不僅能以小見大，使學生能夠更加深刻地理解抽象的法學理論，而且也能使學生親自體驗獲取知識的過程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實踐中高校還可以進一步推進模擬法庭活動，正所謂“實踐出真知”，在模擬法庭中，由學生自己扮演和案件相關的訴訟參與人，并按照案件事實以及法庭程序來真實還原法院審判的全過程，不僅能夠增加學習法律知識的趣味性，還有利于使學生對相關案件的發(fā)生、預防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認識和理解。最后，為了使學生能夠學以致用，還可以開展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學教育，其更加注重對學生自主學習能力、法律思維能力以及靈活運用法律解決問題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學生能夠親自參與到案件爭議的解決過程中，不僅能使其更深層次理解法律的內涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學實踐能力。

3．3打破高校同實務部門的體制壁壘

當前的法學院校和實務部門之間具有明顯的體制壁壘，法學院校作為高等學府，掌握著大量的法學基礎理論知識，但是實務經驗相對來說較為欠缺。而對于諸如法院、律所、政府機構等實務部門而言，其掌握了大量卷宗材料以及實務經驗，但可能在法學理論基礎方面較為薄弱。因此，應破除高校同實務部門之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實務工作者在高校法學教育中的積極作用。具體可以在高校的法學教育過程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實務人員擔任高校教師，實現(xiàn)理論型教師與實務型教師的雙線并行式教學模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學生學習系統(tǒng)法學基礎理論，還可以在實務型教師的引導下，使學生能夠將法學基礎理論同具體案件的知識點相融合。例如中國政法大學除了傳統(tǒng)的法學基礎理論以及實務課程體系之外，還開設了庭審同步直播、庭審錄像觀摩以及案卷閱覽等諸多模式的實踐教學活動，學生通過觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關案卷材料來掌握司法實務中的相關問題，最終實現(xiàn)法學理論與實踐經驗的同步發(fā)展。

3．4探索“人工智能+法學”的教育模式

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，其不僅推動了法律服務與行業(yè)活動的智能化，也給高校的法學專業(yè)教育模式也帶來了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應智能化要求的法治人才，法學教育應做出積極的回應與變革。大學慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學課堂概括性教學的弊端，使學生能夠實現(xiàn)個性化以及差異化學習，而且還能實現(xiàn)優(yōu)勢教育資源的共享，使學生能突破時間、地域以及師資力量的限制，學習潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應該引導教師轉變傳統(tǒng)的教學觀念，高校教師作為推動教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量，面對智能化變革的背景，不僅應積極探索智能化的教學方案，將智能化技術運用到法學基礎教學中，還應該引導學生在法學學習過程中掌握各種智能技術，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問題的能力，使其能適應人工智能時代對法治人才新的需求。

篇5

劉佳輝

（河北大學 管理學院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經濟和科技力量的不斷發(fā)展，我國的人工智能在各個的領域的技術也得到了長足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無人超市更是讓人工智能的發(fā)展進入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發(fā)展離不開人工智能的技術的不斷進步。因此，企業(yè)應該加強人工智能技術的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運營和管理相結合，以推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對人工智能技術對企業(yè)管理中的應用進行探究，以期望將對人工智能與企業(yè)發(fā)展的結合，和我國企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。

關鍵字：人工智能  企業(yè)管理  企業(yè)發(fā)展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因為我們能夠不斷的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當我們也開始充當上帝的角色，開始創(chuàng)造屬于我們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時代充當著越來越重要的角色。在歐美等發(fā)達國家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財務會計和知識管理的技術均被運用到人工智能應用中去。

一、        人工智能將對企業(yè)會計行業(yè)產生影響

（一）   我國的會計行業(yè)人工智能的運用

會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限于人工智能應用中的會計系統(tǒng)。在會計中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然而，在會計師事務所，雖然審計業(yè)務也是主要業(yè)務的一部分，但在人工智能應用方面略顯稀疏，原因是對于大多數(shù)上市公司的審計業(yè)務，大量的審計工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當然還有紙質版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動填寫。

（二）對人工智能在會計行業(yè)中應用的展望

任何會計師都清楚地知道會計行業(yè)是一個嚴格的行業(yè)，也需要及時性。有許多會計程序和復雜的過程需要解決。因此，對于會計，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會計師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智能應用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的需求。例如，人力資源會計需要一個符合業(yè)務特征的測量工具，并報告業(yè)務的人力資源。通過該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計管理會計和環(huán)境會計中許多分支機構的必然要求，因為會計職能現(xiàn)在越來越傾向于決策，會計需要在相應的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計算和分析。如果人工智能可以進一步應用科學知識來解決這個問題，那么最好。

（三）人工智能對會計行業(yè)的影響

1）提高了會計內容的時效性和正確性

企業(yè)是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟件后及時處理發(fā)生在當日的經濟業(yè)務。因為會計人員只能在系統(tǒng)中注冊并選擇或審計相關事務，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動生成相關報表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會計業(yè)務流程中，會計人員往往會產生假賬，而現(xiàn)行的會計憑證則會產生假賬。財務系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因為系統(tǒng)在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯誤概率，從而提高了會計信息的準確性。

2）一定程度上抑制了財務信息造假                                               

在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權限和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計人員以上的內部運營現(xiàn)象。

3）會計行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會計行業(yè)，傳統(tǒng)的會計職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化發(fā)展此后晉升。它已經商業(yè)化，是用于各種會計實體，使原始簡單的會計記錄和會計工作被人工智能所取代。因此，會計的地位不再是必要的。

4）會計信息安全性受到威脅

各種計算機化的會計系統(tǒng)，廣泛應用于電子形式會計實體中存儲的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點。而另一方面，系統(tǒng)如果保護未達到易受黑客攻擊的指定位置，當前網絡安全性大大降低的同時，信息可能在網絡傳輸過程中被截獲，因此導致企業(yè)財務信息泄露會非常嚴重，會造成重大商業(yè)機密，并導致?lián)p失。

二、        人工智能對企業(yè)金融風控的影響

（一）智能風控落地的前提

在互聯(lián)網信息技術和網絡技術普及的時代，讓人類生活進入大數(shù)據(jù)驅動的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風險控制的探索和實踐中經歷了以計算機為標志的信息時代，人類因此CIETY已進入人工智能引領第四次工業(yè)革命，如果追求信息時代是數(shù)據(jù)采集和存儲，那么解決人工智能時代是伴隨著信息技術的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計算機幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時代，智能認知階段，人工算法進入商業(yè)世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務中顯示出較強的適用性，目前人工智能在國內重點應用于風險控制、信用和欺詐等領域。人工智能產業(yè)化可以結合現(xiàn)場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：

技術基礎的改進。用云計算來說，計算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網的時代，計算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需求。云計算服務實現(xiàn)了計算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強大的計算能力。當然，對于從事人工智能服務的公司來說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學、統(tǒng)計學、機器算法等。而確定大規(guī)模計算，強大的人才是必不可少的。

場景的出現(xiàn)需要更先進的技術。特別是在需要擴大規(guī)模和復雜化的消費信貸服務中，如何提供高質量的用戶體驗成為一個難點。例如，在少量的貸款業(yè)務中，金融機構或平臺需要在短時間內對某個用戶進行準確的風險評估，或者在一天內完成數(shù)十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現(xiàn)場的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計算速度，并要求新技術將人工智能帶入舞臺。

改進的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來支持操作和判斷是人工智能的基礎。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此?；ヂ?lián)網時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機構和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來計算、處理、和判斷，為用戶提供個性化服務的經驗，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實現(xiàn)精細管理，從而進一步推動人工智能技術的應用的發(fā)展。

（二）智能風控是傳統(tǒng)風控的有效補充

傳統(tǒng)金融機構與傳統(tǒng)計分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風險評分，根據(jù)性能和智能風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風險評估。兩種類型的風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進入移動互聯(lián)網時代，智能風險控制的優(yōu)點更加突出，有效補充傳統(tǒng)的風險控制。

傳統(tǒng)風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復習物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認用戶身份的真實性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業(yè)信息。其次，用戶的資產評估和確定信用額度，主要的資產估值標準抵押房地產和汽車生產等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調查貸款的使用和確認交易的意愿。

關注人的評論，首先，傳統(tǒng)的風險控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務流程涉及多個人員和鏈接，導致效率低;其次，長時間的業(yè)務流程，無法滿足用戶的資本要求，導致壞的用戶體驗;最后，對小型業(yè)務，傳統(tǒng)的風險控制復雜的審計程序導致的高成本使銀行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。

智能風險控制對大數(shù)據(jù)，算法和計算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識別確認用戶的身份;欺詐識別風險，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。

在互聯(lián)網經濟下具有“規(guī)?！痹鲩L的消費者金融市場中，智能風險控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢的金融相關特征。機器建模和分析的方法用于及時有效地補充傳統(tǒng)的風險控制。首先，智能風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為用戶提供更好的服務體驗。其次，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準確的評估。最后，在風險預測中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準確地量化未來風險最有可能發(fā)生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測的結果與實際風險的表現(xiàn)一致，誤差很小。風險控制標準的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數(shù)據(jù)直觀地衡量。實際的業(yè)務運營非常有益。

目前，個性化的場景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費貸款等，智能風險控制有足夠的優(yōu)勢，但是大的貸款和交易涉及資產評估、房地產貸款和供應鏈融資等大型企業(yè)。驗證的真實性，傳統(tǒng)風力控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將。

（三）智能風控成長空間巨大

在金融行業(yè)，風險控制中，無限智能風險控制是一個不斷迭代的過程，并不斷按照優(yōu)化的結果進行。到目前為止，智能風險控制已經取得了良好的應用效果。實踐中，智能風險控制模型已經更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不斷的優(yōu)化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負債不共享，仍然是大空間智能風險控制技術的提升。在用戶體驗上，智能風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對用戶的干擾，對于當前信用風險控制過程中需要獲得用戶授權等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計算能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎上，提升用戶評估的準確性。。

人工智能是一種不可逆轉的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識滯后，商業(yè)實踐中的人工智能面臨著銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次，需要探討適當?shù)臉I(yè)務情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務場景，在應用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調整過程中面臨長期運行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智能對于許多風險控制的實施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經說人工智能就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計算步驟可以追溯，但由于計算量巨大，跟蹤實際上很困難甚至不可能。實現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結果不應該遠遠落后。另一方面，可以預期社會態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計算機科學。隨著研究的深入和領域的細分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結果。

三、        人工智能對企業(yè)信息安全防護的影響

（一）人工智能時代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網絡系統(tǒng)時，軟件和硬件不會被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前，信息安全在網絡保護中尤為重要。在計算機網絡的發(fā)展過程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發(fā)展和社會的進步。

因此，在人工智能快速發(fā)展的時代，我們不僅要追求技術進步，還要重視信息安全的保護。信息安全保護不僅是企業(yè)和國家的責任，也是每個公民的責任。

（二）威脅企業(yè)信息安全的因素 

目前大多數(shù)互聯(lián)網公司都在進行人工智能的研究，5G的華為技術是世界領先的，它不僅是企業(yè)的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護帶來了許多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)據(jù)的集中存儲 

大量的數(shù)據(jù)可以存儲在計算機系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網絡數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風險，并導致人身安全的喪失。 

2）數(shù)據(jù)加密技術 

計算機領域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術的應用基于互聯(lián)網用戶的互聯(lián)網數(shù)據(jù)的收集。如果沒有大量的數(shù)據(jù)分析，將無法生成智能應用程序和技術服務。集中式數(shù)據(jù)庫集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應用它。企業(yè)主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數(shù)據(jù)泄露的風險。 

3）殺毒軟件的應用 

由于計算機病毒的不斷侵入，導致很多殺毒軟件的產生。如果計算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業(yè)計算機崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計算機的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會導致殺毒軟件的各個方面升級。企業(yè)不應該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全 

（三）企業(yè)信息安全的防護措施 

1）對數(shù)據(jù)安全技術研發(fā) 

從傳統(tǒng)信息安全技術的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對數(shù)據(jù)安全技術開發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術也在不斷發(fā)展，以保證網絡操作過程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護 

敏感信息不應披露沒有用戶的權限。企業(yè)應優(yōu)先保護用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設備，以確保網絡可以正確操作。國家應該制定相應的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國家對數(shù)據(jù)的保護制度 

保護數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責任。國家也應提出安全策略，制定安全要求，加強然后進行安全體系建設，加快人工智能立法的應用。國家應制定相應的數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)，同時將數(shù)據(jù)保護滲透到學習課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達數(shù)據(jù)安全意識。個人應及時清理隱私資料，安全文明上網。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時，應明確信息來源的合法性，確認數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時應征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導致企業(yè)損失。

總結：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個的人工智能還發(fā)展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集中于風險控制、定量交易和智能客戶服務。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。

人工智能的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基于機器的智能決策，可以大大提高社會整體運行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領域，人工智能顯示出良好的學習能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會結構的變化，如就業(yè)制度。一些簡單、重復和自動化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機器所取代。從目前的發(fā)展速度來看，客戶服務、簡單的風險控制、基礎營銷等人員更有可能被替換。技術的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認為打字員在計算機和互聯(lián)網普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務，如網吧、學校房間和撥號上網，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務的各個方面的活動、業(yè)務和業(yè)務方面。當人們無法感受到人工智能的存在時，這意味著人工智能技術已經達到并得到了廣泛的應用。

參考文獻：

[1]賁可榮，張彥鐸 .人工智能 [M ].清華大學出版社，2006.

[2]陸汝鈐 .人工智能 [M ].科學出版社，1989.

[3]羅素，諾維格 .人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第二版）[M ].清華大學出版社，2006.

[4]李生 .自然語言處理的研究與發(fā)展 [J].燕山大學學報，2013（5）：377-384.

[5] 孫濤 . 知識管理 ——— 21 世紀經營管理的新趨勢 [M ]. 北京 ： 中華工商聯(lián)合出版社 ， 1999.

[6] 李桂青 ， 羅持久 . 工程設計專家系統(tǒng)的原理與程序設計方法[M ]. 北京 ： 氣象出版社 ，1991.

[7] Joseph Giarratano. 專家系統(tǒng)原理與編程 [M ]. 北京 ： 機械工業(yè)出版社 ， 2000.

[8] 吳今培 . 智能故障診斷與專家系統(tǒng) [M ]. 北京 ： 科學出版社 ，2000.

[9] STB ofNASA [ Z]. Clips Reference Manual Advanced Program 2ming Guide 2001.

[10] 幸聰.人工智能時代網絡信息安全與防范分析2018，2（07）：172-173. 

篇6

關鍵詞：人工智能；會計學基礎；定位；改革；研究

人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。隨著我國“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略計劃的不斷推動與發(fā)展，人工智能成為新的發(fā)展方向，并已進入會計信息化領域。人工智能的互聯(lián)網記賬平臺將完全實現(xiàn)從基礎資料的輸入、審核、記賬、分析的全自動過程，算賬、記賬和報賬等工作將不再由人工完成，傳統(tǒng)會計工作將受到巨大的沖擊?！痘A會計學》課程作為會計學、財務管理、審計學方向最重要的專業(yè)基礎課程。對會計學科的整體認知和學習具有極其重要的作用。該課程內容設計一直是以核算為主，也可以認為《基礎會計學》其實就是會計核算的基礎，這種設計并不科學，因為它沒有體現(xiàn)整個會計學科的基礎，特別在人工智能涉入會計行業(yè)、會計核算功能弱化的情況下，這種內容定位和設計顯得片面和不足?！痘A會計學》課程如何與時俱進，如何讓會計專業(yè)初學者更全面認知和了解會計學科，重新定位和改革《基礎會計學》課程內容變得勢在必行。

一、目前《基礎會計學》課程內容設計存在的問題

（一）會計職能介紹不全，初學者對會計功能認識不足學完《基礎會計學》課程學生的普遍認為會計就是一個賬房先生的角色，圍繞著記賬、報賬、算賬內容開展工作而已。其實會計職能遠非如此，除了核算還有重要的管理和監(jiān)督職能，而教材內容多數(shù)對管理職能一句代過，學生從思想認識上形不成對整個會計學科的認知和理解。職能介紹不足，學生對整個會計功能認知缺失，到底會計能干什么并不明確，圍繞核算花太多時間，功能學習過少。

（二）與后續(xù)知識體系不連貫，知識點前后脫節(jié)

會計專業(yè)課程第一學期開設《基礎會計學》，第二學期開設《中級財務會計》。而《中級財務會計》中涉及實際利率等知識點時，實際利率如何計算，大部分教材內容都是直接給出實際利率，簡化帶過，無法讓學生對這個利率取得原由知其然也知其所以然。究其原因就是，《基礎會計學》根本就缺少時間價值概念內容，這個知識點一般都安排在第三學期的《財務管理》課程才開設，這就造成學習思路脫節(jié)，知識點前后不連貫的問題。

（三）理論與實際應用聯(lián)系不足

《基礎會計學》理論知識詳實，但實踐應用嚴重不足，在講授主要經濟業(yè)務的會計核算處理內容時，雖有案例，但多數(shù)是以各個知識點為主的獨立案例，缺乏企業(yè)完整業(yè)務之間的系統(tǒng)聯(lián)系，理論與實踐應用嚴重脫節(jié)的設計非常不利于學生學習。

（四）缺乏人工智能應用

目前該課程人工智能內容完全不涉及，仍然停留在手工模擬做賬階段。

（五）對會計職業(yè)的發(fā)展認知缺失

該課程內容設計沒有涉及會計職業(yè)發(fā)展、會計崗位職能、我國會計準則體系形成發(fā)展等知識點，學生對從事會計行業(yè)，未來的職業(yè)發(fā)展方向和各種崗位職能嚴重認識不足。

二、《基礎會計學》課程新定位思考

充分應用人工智能，注重會計思維的培養(yǎng)，以實際企業(yè)完整業(yè)務為主線，加入部分管理會計職能、電算化功能和稅收知識，將會計核算、會計管理、納稅操作、會計電算化多知識點有機融合，具體有以下幾點：一是與人工智能相結合，將《基礎會計學》課程與《會計電算化》課程相融合。二是增加行業(yè)發(fā)展、職業(yè)規(guī)劃、崗位職能、職業(yè)道德內容，將《基礎會計學》課程與《財經法規(guī)與職業(yè)道德》課程相融合。三是增加會計管理職能知識點，將《基礎會計學》課程與《初級財務管理》課程部分內容相融合。四是增加納稅知識點，將《基礎會計學》課程與《初級經濟法》、《納稅申報》課程部分內容相融合。

三、《會計學基礎》課程改革思路

（一）教學內容改革，采用模塊化

1.會計基礎知識模塊：（1）會計概念、對象、目標、發(fā)展史；（2）會計的職能：核算、監(jiān)督、管理職能；（3）會計法律制度、會計管理體制；（4）會計機構與會計人員；（5）會計的職業(yè)發(fā)展。2.會計核算職能模塊：（1）會計核算的基礎假設與會計基礎、信息使用者及質量要求、會計準則體系；（2）會計要素、會計等式；（3）會計科目與賬戶；（4）會計記賬方法；（5）會計憑證的審核、傳遞、保管；（6）對賬與結賬、錯賬查找與更正、會計賬簿管理；（7）電算化條件下的會計憑證、會計賬簿、財務報表集成模塊（含資金籌資業(yè)務、資金運用———采購、生產、銷售、利潤分配、納稅處理等）；（8）財產清查。3.管理職能模塊：貨幣的時間價值（含復利現(xiàn)值和終值、單利現(xiàn)值和終值計算）。

（二）教學計劃改革

會計學專業(yè)教學計劃中，因為《會計學基礎》融合了《會計電算化》、《財經法規(guī)與職業(yè)道德》、《初級財務管理》課程的部分內容，原來安排在第二、三學期的相關課程應與該課程做整合處理。

（三）教學方式、學時分配改革

篇7

2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，人工智能專業(yè)成為熱門。 人工智能專業(yè)探索實踐適合中國高等人工智能人才培養(yǎng)的教學內容和教學方法，培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才。

2、機器人工程專業(yè)

機器人工程專業(yè)需要掌握工業(yè)機器人技術工作必備的知識、技術，有較強實踐能力、創(chuàng)新精神。 機器人工程專業(yè)畢業(yè)后主要從事機器人工作站設計、裝調與改造，機器人自動化生產線的設計、應用及運行管理等相關崗位工作，是具有較強綜合職業(yè)能力的高素質應用型專門人才。

3、電子商務專業(yè)

電子商務專業(yè)可以分為兩個基本方向：電子商務經濟管理類方向和電子商務工程技術類方向。經管類方向要求側重掌握互聯(lián)網經濟和商務管理相關的知識與技能，工程類方向要求側重掌握互聯(lián)網技術和商務信息相關知識與技能。 電子商務專業(yè)畢業(yè)生可從事企事業(yè)單位的網站設計、建設與推廣和網絡維護工作；可從事網絡商務貿易活動、網絡營銷與策劃、物流管理等工作，以及在各級學校從事電子商務教學等工作。

4、物聯(lián)網工程專業(yè)

物聯(lián)網工程專業(yè)培養(yǎng)能夠系統(tǒng)地掌握物聯(lián)網的相關理論、方法和技能，具備通信技術、網絡技術、傳感技術等信息領域寬廣的專業(yè)知識的高級工程技術人才。 畢業(yè)生適應傳統(tǒng)媒體機構、政府機關、事業(yè)單位、公司等團體組織急需的寬口徑、復合型信息傳播人才。本專業(yè)既能從事信息傳播時代內容方面的深度、綜合、跨學科的信息傳播工作,同時也能在新聞傳播技術方面從事設計、制作等方面的傳播技術類工作。

5、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)

大數(shù)據(jù)技術被滲透到社會的方方面面，醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。全社會已形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的文化氛圍與時代特征。 大數(shù)據(jù)技術畢業(yè)生的主要工作崗位有大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師等。

6、網絡與新媒體專業(yè)

網絡與新媒體專業(yè)旨在培養(yǎng)適應傳統(tǒng)媒體機構、政府機關、事業(yè)單位、公司等團體組織急需的寬口徑、復合型信息傳播人才。 學生畢業(yè)后可以在各級黨政機關、部隊、院校、企業(yè)等從事網絡新聞宣傳與媒介傳播優(yōu)化等工作，在國家重點新聞網站、各級報社、廣播電臺、電視臺、傳媒集團等單位的信息化管理宣傳部門、文化傳播公司等從事媒介內容生產與媒介經營管理等工作。

7、網絡空間安全專業(yè)

網絡空間安全專業(yè)以網絡空間安全專業(yè)理論和技術為主，還借助新聞學、法學、情報學等學科的優(yōu)勢，培養(yǎng)既具有扎實的網絡空間安全基礎理論、專業(yè)知識和技術技能，又具有一定網絡信息傳播知識，且懂法律及管理的復合型人才。 網絡空間安全畢業(yè)生能夠從事網絡空間安全領域的科學研究、技術開發(fā)與運維、安全管理等方面的工作。其就業(yè)方向有政府部分的安全規(guī)范和安全管理，包括法律的制定；安全企業(yè)的安全產品的研發(fā)；一般企業(yè)的安全管理和安全防護；國與國之間的空間安全的協(xié)調。

8.軟件工程專業(yè)

軟件工程專業(yè)需要掌握計算科學基礎理論、軟件工程專業(yè)的基礎知識及應用知識，具有軟件開發(fā)能力以及軟件開發(fā)實踐 的初步經驗和項目組織的基本能力。 軟件工程專業(yè)學生畢業(yè)后可以從事各級各類企事業(yè)單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁制作、計算機網絡和專業(yè)服務器的維護管理和開發(fā)工作、動態(tài)商務網站開發(fā)與管理、軟件測試與開發(fā)及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。

9、學前教育專業(yè)

學前教育專業(yè)培養(yǎng)具備學前教育專業(yè)知識，能在托幼機構從事保教和研究工作的教師學前教育行政人員以及其他有關機構的教學、研究人才。 學前教育專業(yè)一直是經久不衰的報考熱門，就業(yè)率≥85%。各地按照國務院的總體要求和部署，把大力發(fā)展學前教育，作為貫徹落實《教育規(guī)劃綱要》，推進新時期教育事業(yè)科學發(fā)展的突破口和重要任務。

10、臨床醫(yī)學專業(yè)

篇8

凱文?凱利（KevinKelly），世界著名科技雜志《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編。在創(chuàng)辦《連線》之前，他是《全球概覽》雜志（TheWholeEarth Catalog，喬布斯最喜歡的雜志）的編輯和出版人。他的文章還出現(xiàn)在《紐約時報》《經濟學人》《時代》《科W》等重量級媒體和雜志上。1984年他發(fā)起了第一屆黑客大會。1994年出版的《失控》中，他提出“人與科技的融合”的洞見。2011年出版的《科技想要什么》中，他進一步延伸出科技是“第七種生命形態(tài)”的觀點，并創(chuàng)造“技術元素”這個新詞，預言了包括創(chuàng)造大腦在內的未來數(shù)十年科技的12種趨勢?！侗厝弧肥莿P文?凱利三部曲的第三本，繼續(xù)以生物學的獨特視角，全面介紹了科技作為一個新物種所具有的基因特征、所思所想、行為規(guī)則和未來走向，指出這個物種不斷變遷的12條道路：形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問和開始。

人類自從地球上誕生以來，就與技術結下了不解之緣。人類的祖先曾砸碎石塊做成刮削器，發(fā)明了用火來煮食物的簡單技術……隨著人類智力的不斷提高，人類發(fā)明了難以計數(shù)的技術，以至于技術使人類得到了“人體的延伸”和“思維的延伸”。

過去，人們總是以為人是世界的主體，技術是人類的奴隸。讀凱文?凱利的《必然》后，也許讀者的理解要反過來：技術才是主體，人只是它達成目標的手段呢。

幾百年來，人們的既有理念受到了諸多質疑。哥白尼說，人類居住的地球不是宇宙中心；康德說，真實世界人類永遠也理解不了；達爾文說，人不過是猴子變的；愛因斯坦說，別想更快了，光速就是極限；弗洛伊德說，別做夢了，你的潛意識才是主人，人就是個傀儡；道金斯說，別顛倒了，基因才是真正的乘客，人的肉體只是個車廂……

2016年3月，谷歌人工智能AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石的人機大戰(zhàn)中，李世石以總比分1∶4落敗。機器人是否真的會取代人類？人和技術，誰是最后的贏家？一盤圍棋的輸贏引起了人們的思考。

二、科技本身是一個物種

什么是技術？在凱文?凱利看來，技術不僅是指斧頭、計算機、手機、可穿戴設備、智能設備等以實體的形式存在，以軟件等非實體的形式存在，而且也指繪畫、文學、音樂、詩歌等通常意義上的人文學科。之所以這樣說，因為它們都由大腦產生出來，都是人類想象力的產物，都具有技術屬性。因此，凱文?凱利把這樣一個龐大的技術系統(tǒng)，命名為“技術元素”（Technium），用以指代技術硬件、文化、藝術、社會制度以及各種思想。

技術元素的重要特征在于具有自我繁殖能力，即技術元素在發(fā)展過程中具有自主性。凱文?凱利認為，這種自主性表現(xiàn)為：自我修復、自我保護、自我維護、對目標的自我控制、自我改進。如果某個實體表現(xiàn)出了其中任何一種或幾種特性，它就具備了自主性。如在網絡數(shù)據(jù)傳輸過程中，錯誤時常發(fā)生，造成此類突變發(fā)生的原因一部分是可以識別的，但也有一部分是不可識別的。研究人員將這些不能識別的因素歸諸數(shù)據(jù)的自我改變。也就是說，技術本身有一定的自由意志，能夠做出自主決定。

正因為技術元素具有了自主性，所以各種基于技術的機器開始有點“不聽話”了，作為人類創(chuàng)造物的技術和人類的關系，也由此開始發(fā)生了微妙的變化。人類越來越依賴技術，有些時候人們不得不利用某項技術。技術在這兩者關系中地位逐漸上升，它在給人類生活帶來便利的同時，也開始對人類進行奴役，產生了技術“異化”現(xiàn)象。

《失控》提示我們―――要用生物學而不是機械學的角度看待這個世界。他是第一個把生物學思維方式系統(tǒng)引入對當前科技解釋的人。生物學和機械學的思維方式是完全不同的，機械學把世界看作一個被造出來的東西，它是部分構成的整體；生物學把世界看作是由一顆種子生發(fā)出來的、在時間當中綿延的一個整體。他第一次在《科技想要什么》中提示我們―――科技本身就是一個生命體。他把生命定義成六類：病毒、單細胞、多細胞組織、真菌、植物和動物。所有這些生命都擁有共同的生化藍圖。所有的生命都有擴展自己身體的行為，人對自身的擴展就是技術，擁有技術的人就是“技術生命”，就是一種第七類生命。

《必然》這本書的核心意思是―――科技本身是一個物種，有自己的誕生、發(fā)展和進化節(jié)奏，他全面介紹了這個新物種的基因特征、思想構成、行為規(guī)則以及未來之必然走向。而人類，只是這種生命的哺育者。這種說法太有顛覆性了，凱文?凱利在自己的著作中做到了自圓其說。如果說新陳代謝是生命的基本特征的話，科技的發(fā)展也完全符合這一特征。

在《必然》中，凱文?凱利全面介紹了科技這個“新物種”的基因特征、所思所想、行為規(guī)則與未來走向，也提出了未來科技發(fā)展的幾大必然趨勢：分享―――與他人分享自己的多余資源會非常普遍；互動―――人們與數(shù)字環(huán)境進行密切的互動；流動―――數(shù)據(jù)必須流動起來而不是儲存起來才有價值；認知―――人工智能的認知能力尚有無限潛能。

凱文?凱利把整個世界看成生物體的時候，他講的必然并不是一定會發(fā)生的事情，而是那個龐然大物的基因、必然會走到的方向以及其中的軌跡。因此，科技作為一個物種，我們不知道它哪天學會站立坐臥，不知道它何時情竇初開，但是我們知道，這一天一定會來。

三、人和技術的協(xié)同共生與發(fā)展

實際上，《必然》是為科技這個物種畫出了一幅基因圖譜。凱文?凱利說：下一個時代是氧氣的時代。在不久的將來，我們通過無線網絡來傳輸?shù)男畔⒖偭烤蜁^通過有線網絡來傳輸?shù)男畔⒖偭俊Ｎ磥?，?shù)據(jù)會更多地在每個人的智能設備之間傳偷，不會回到發(fā)射塔、交換機或者“云”里面。到2020年，超過2/3的信息傳送距離不會超過1公里。無人駕駛汽車今后將變成人類的新辦公室，用汽車接收的數(shù)據(jù)將比坐在寫字樓里接收的數(shù)據(jù)更多。

在凱文?凱利看來，未來20年最具顛覆性的技術是人工智能，最近兩三年，人工智能研究取得了相當大的突破：谷歌實時翻譯軟件的正確率達到90%；谷歌的人工智能電子游戲玩家，訓練八小時即可達到人類水平；人工智能會比醫(yī)生更快地讀懂X光片，也能看懂一些法律文件；未來的個人用機器人會更加聰明，不需要編程，通過觀察即可學習，還可以跟人類協(xié)同合作。未來，人工智能會作為一種服務提供給大家。使用人工智能的用戶越多，它就越智能。其越智能，它的用戶就越多。

可以想象，人工智能在放大人類現(xiàn)有能力、延長人類智慧的同時，也沖擊現(xiàn)有一切。雖然目前人工智能還停留在通過捉捕外界信息、與數(shù)據(jù)庫海量的信息源比對、尋找匹配答案、產出反饋結果的階段，就如同“情感機器人”，它擁有的仍然是顆“機器之心”。但假如人類仿照自身的大腦制造出會應對外界刺激、產生自主情感的機器人，機器擁有了人腦，或在人的身體中植入某些智慧、記憶、情感的電子芯片，那么兩者是否可被視為無差別的人？

人工智能將開辟全新疆域，將挑戰(zhàn)人類社會。智能機器人無生無死，人造的“怪物”會沖擊一切基于時間有限的人類生命哲學。這勢必動搖人類社會基本的秩序與倫理，直指人之為人的根本。這是否意味著人工智能越發(fā)展，社會的失業(yè)率就越高，機器將搶奪人的飯碗呢？

人工智能的機器理性將成為無往不勝的利器，可毫不費力計算出基于經濟利益的最大投入產出比，據(jù)此做出最理性的選擇。會犯錯誤的人面對永遠不會出錯、鐵面無私的機器人，是否會不堪一擊？智能機器人是否會令這個本就冰冷的世界變得更無情？如果冷血的智能機器人橫行，世界將變得高效快捷卻又無趣無情？在人工智能與人分庭抗禮，對社會公共事務、生產生活擁有發(fā)言權時，這個世界的文化將會如何發(fā)展？

隨著人工智能的不斷發(fā)展，研究智能機器的專家需要懂神經科學，懂人類神經系統(tǒng)的活動規(guī)律，智能專家才可以逐步制造出仿生機器人。如果說人是一個碳基的智能體，那么未來的仿生機器人則是一個硅基的智能體，它具有和人腦同樣規(guī)模的硅基神經細胞和突觸。研究表明，人腦是世界上已知的最復雜、最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1000億個神經細胞，每一個神經細胞都有數(shù)千個突觸和其他神經細胞相連，神經細胞通^這些突觸互相交流。隨著年齡增長，一些不被使用的突觸逐漸減少，到了成年穩(wěn)定在100萬億個左右。顯然，要建造這樣一臺仿生機器人的難度是難以想象的。仿生機器人需要擁有1000億個可以獨立運算的處理器，并具有100萬億個信息中轉器。無論是制造元件還是整合這些元件，都是一個似乎難以完成的任務。更困難的是，這1000億個處理器的功能是有所差異的，需要制成數(shù)以萬計的不同類型，信息中轉器則需要更多種類型。要完成仿生機器人的制造，需要最先進的納米技術，才能把每個處理器做得像神經細胞那么小。需要最先進的超級計算機，才能完成對仿生電腦各個器件排列順序的編程。

正是由于建造智能機器難度大，智能機器也將只能在某些方面超越人類。一方面，世界上并不缺人，缺的是比人類某些性能更先進的機器；另一方面，未來的仿生機器人并非是要完全模仿人類的所有功能，而是模仿某項功能就可以了，這樣也可把處理器的數(shù)量大大減少，也大大降低了制造難度，并可以強化某些功能，制造一些具有“特異功能”的電腦。這些智能機器人有望成為“超人”，已成為客觀現(xiàn)實。

實際上，技術本身就包含著積極和消極的兩方面，社會進步不代表烏托邦。凱文?凱利說：“烏托邦中沒有問題可煩惱，但烏托邦也因此沒有機遇存在。每一種烏托邦的構想，其中都存在使其自我崩潰的嚴重瑕疵?！薄按蟛糠址礊跬邪罟适吕锏蔫Υ靡彩遣豢沙掷m(xù)的。災難越劇烈，反烏托邦就消失得越迅速。雖然災難引發(fā)混亂，但應對系統(tǒng)會很快地自組織起來進行應對。”

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關鍵詞：智能化；人機交互；數(shù)字圖書館；服務

0引言

隨著智能化時代的發(fā)展，數(shù)字圖書館在發(fā)展中面臨著一定的沖擊和挑戰(zhàn)，要著重把握發(fā)展機遇，實現(xiàn)人機交互、資源、技術、服務等之間的協(xié)同發(fā)展，以此更好地發(fā)揮數(shù)字圖書館的作用，使得數(shù)字圖書館能夠更好地滿足人們對資源的發(fā)展需求。

1智能化人機交互技術在數(shù)字圖書館中的應用研究

數(shù)字圖書館的人機交互研究具體是指機器與用戶之間的交互，研究的歷程主要是指人機之間的理論以及技術。人機交互理論具體可以追溯到20世紀50年代，是由美國學者提出的計算機人類方面的工程學理論，在60年代提出人機共生的相關理論。在60年代末期，建立了有關人機交互的相關系統(tǒng)，從而也就拉開了人機進行交互的序幕。在進入70年代以后，英國大學開始設立人機交互研究中心，隨著學術界領域不斷發(fā)展并進行拓展，在七八十年代開始了不同版本計算機人機工程學的研究［1］。由此可以看到，智能化人機交互技術相關理論內容是不斷完善的，從原來早期的計算機人工工程學領域中脫穎而出，并與心理學、社會學之間緊密結合。尤其是在20世紀90年代后期以后，信息技術的飛速發(fā)展使得人機交互也成為其研究的重點，進入21世紀更是將信息技術作為其發(fā)展方向，過去幾年在人機交互領域發(fā)生了很大的變化，也有很多的領域和機構都開始對人工智能進行研究，例如清華大學、北京大學以及美國的一些學校［2］。人機交互的發(fā)展也可以說是圖書館的發(fā)展過程，數(shù)字圖書館與人機交互的發(fā)展從早期的相互交互，到中期語言方面的交互，到后期的文本交互，然后再發(fā)展到當前的文本、圖像以及音視頻等的交互，在未來也可能會產生思維與心智之間的交互。在這個過程中很多數(shù)字圖書館也開始進行人機交互理論的相關研究，整體而言，一是用戶信息之間的交互以及行為方面的研究，對用戶的信息交互意愿進行了解，可以對其中的情感元素進行分析，還要注重對移動搜索行為以及其他方面的影響元素進行研究［3］。此外，還有人機交互質量之間的評價和相關研究，對圖書館的人機交互理論、方法、模型進行相應的評估研究，對圖書館的微交互、智能交互等方面進行研究。當前數(shù)字圖書館的發(fā)展中軟硬件資源已經不是其障礙，但是數(shù)字圖書館的人機交互卻不能很好地滿足當前人工智能時代用戶的需求，分析其原因主要在于當前數(shù)字圖書館的發(fā)展相對缺乏創(chuàng)新型的人才，與當前的人機交互理念不夠匹配，缺少當前人工智能時代的人機交互［4］。為此，人機交互技術在數(shù)字圖書館中的應用要明確其目標，以此對相關的理論和技術進行相應的研究。

2當前智能化人機交互技術在數(shù)字圖書館中的應用現(xiàn)狀

2.1系統(tǒng)存在缺點，關鍵信息捕捉不足

智能人機交互系統(tǒng)可以應用到各個行業(yè)，要能夠根據(jù)其主題進行分析，讓學生可以看到在計算機、智慧城市、圖書館等方面的研究，可以借鑒當前數(shù)字圖書館人機交互中的特點，提出人機交互系統(tǒng)中的方法，克服數(shù)字圖書館人機交互所存在的缺點，為用戶提供較為友好的交互界面，并不用掌握特殊的檢索操作方式，以便能夠快速地抓住其中的關鍵信息［5］。

2.2缺乏展示平臺，服務不足

相關文獻顯示，很多圖書館對交互或展示系統(tǒng)進行了介紹，從中可以看出，當前圖書館對于人工交互系統(tǒng)都處于相對嘗試的階段［6］。一些相關的領域都開始對人工交互進行研究，并沒有相對完善的整合系統(tǒng)進行展示、交互。

2.3宣傳不夠，不能滿足用戶需求

作為服務性的機構，為讀者提供一定的服務類型，能夠為讀者提供更加有效的信息，對圖書館資源進行宣傳和相應的服務。傳統(tǒng)的橫幅內容已經不能很好地滿足圖書館的發(fā)展需求，越來越多的圖書館開始選擇LED滾動條、大屏幕、觸摸屏等對信息進行展示［7］。在這個過程中也產生了一些新的問題，對信息的展示需要信息管理系統(tǒng)，但是很難做到有效的整合，這就導致對信息的管理難度比較大，對信息的管理和分類存在很大的困難。為此，數(shù)字圖書館在發(fā)展中要注重引進新的多媒體形式進行信息的與交互，構建一套對各種設備、業(yè)務進行管理的系統(tǒng)，以便能夠將圖書館的各種服務實時地發(fā)送給讀者，提供與讀者進行互動管理的平臺，即圖書館向讀者提供一定的服務，讀者與圖書館之間進行充分互動。

3智能化人機交互技術在數(shù)字圖書館中的應用路徑

3.1完善體系框架，提供人機交互體驗

數(shù)字圖書館發(fā)展中人機交互是其關鍵技術，通過人機交互的應用，可以更好地提升用戶的體驗。隨著信息技術以及相關軟硬件技術的發(fā)展，數(shù)字圖書館在人機交互方面的技術取得了很大的進步，這也就給人工時代的發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)和機遇，從原來傳統(tǒng)的無交互到現(xiàn)在的關鍵詞、文本交互，還有可能為用戶創(chuàng)建更加獨立的虛擬空間。引導用戶從視覺、聽覺、觸覺等不同的感覺氛圍與圖書館之間構建相應的聯(lián)系，從而為用戶提供更加自然和具有感知程度的人機交互體驗［8］。當前不同領域、模式都存在人機交互模式，為此，在數(shù)字圖書館發(fā)展中要注重對人工智能技術進行梳理。無論信息技術與外界的環(huán)境如何進行變化，人機交互技術依然是輸入、反應、輸出等模式。也就是用戶對數(shù)字圖書館提出信息檢索要求，數(shù)字圖書館做出反應，以此為用戶提供信息等。在功能實現(xiàn)層面來說主要是前臺、后臺等內容，其中，前臺主要是為了接收用戶的信息，并根據(jù)結果向用戶反饋相應的信息，后臺主要是對用戶輸入信息進行處理，以此得到用戶想要的結果。數(shù)字圖書館人機交互技術主要指前臺、后臺的工作。前臺的人工智能技術主要是指靈活、多樣化以及具有個性化的信息輸入方式，例如語音、視覺、心理層面。后臺的人工智能技術是對用戶輸入的信息進行分析、處理，對資源進行整合，建構相關聯(lián)的知識網絡。

3.2強化人機交互技術體系的業(yè)務，完善管理服務平臺

數(shù)字圖書館人機交互技術發(fā)展已經有30年，但是從輸入設備以及方式方法的局限性來看，人機交互范式并沒有發(fā)生多大的變化，這也就使得數(shù)字圖書館人機交互的發(fā)展一直處于被動地位［9］。當前隨著人機交互理念、思想等的不斷變化，最終不斷優(yōu)化數(shù)學圖書館的用戶交互模型。數(shù)字圖書館人機交互模式的發(fā)展從傳統(tǒng)模式逐漸走向現(xiàn)代、單一模式，其中的重要性并不低于對信息的融合利用，這個模式當前也已經廣泛地應用到軍事、航天以及教育各個領域的發(fā)展。人機交互可以說就是數(shù)字圖書館與用戶之間的信息交流，用戶界面是對人機交互進行應用的橋梁。傳統(tǒng)信息環(huán)境氛圍下，人機交互主要依賴于鍵盤、鼠標等文本的輸入以及輸出方式。但是在當前人工智能時代，數(shù)字圖書館在外在形態(tài)上不再是僅僅局限在傳統(tǒng)資源整合方面，而是與當前互聯(lián)網、虛擬技術等技術相結合起來形成當前圖書館發(fā)展新的模式。在當前較為理想的情況下，數(shù)字圖書館人機交互技術的發(fā)展不能僅僅依賴機器以及利用文本語言輸入的方式，而是要能夠在沒有鼠標以及鍵盤外在輸入設備的情況下，也能夠隨時隨地進行人機交互。但是當前由于受到外在物理以及信息技術等環(huán)境的影響，這種理想的情況很難實現(xiàn)。在當前人工智能時代，數(shù)字圖書館在軟硬件方面的設施不斷完善，加之為用戶提供更加人性、個性化服務，會實現(xiàn)以上各項功能，為用戶提供更加優(yōu)質的服務。智能化人機交互目標具體來說是通過更加自然、靈活以及智能的方式，將用戶的需求通過用戶界面進行接收，然后轉化為數(shù)字圖書館可以接受以及理解的方式，以此輸出用戶能夠理解和獲取的信息資源方式，在人機交互環(huán)境中給用戶以信息反饋。一方面智能化的輸入體系能夠對用戶的心理感知，以行為、語言以及動作作為信息輸入方式；另一方面，智能化的輸出體系可以通過用戶的多種方式進行接收。對信息進行智能化處理，為最近幾年的多種識別系統(tǒng)，例如語音、視覺、情景等的分析提供相應的理論或者技術方面的支持，也可以基于手勢、混合、識圖的方式為用戶提供所需要的信息。

3.3豐富人機交互技術體系內容，滿足多元化服務

人工智能時代數(shù)字圖書館人機交互技術解決了如何應用更加自然、直觀的方式進行交互，在人工智能環(huán)境下獲取用戶的意圖或行為，以此獲得相關的圖書館知識服務，通過多元化反饋的方式使得用戶能夠感知更多的內容。人機交互技術就是利用人機交互界面實現(xiàn)智能化服務的方法，以此更好地滿足用戶的多元化需求。隨著信息技術開始滲透到學習、生活的各個方面，人機交互也變得無所不在，人工智能技術在數(shù)字圖書館中的應用能夠更好地理解和感知用戶的需求［10］。人工智能下的人機交互技術除了要具備傳統(tǒng)技術體系，還要能夠對外在的服務環(huán)境進行表達，強化用戶與環(huán)境之間的交互性，以此提供更加優(yōu)質的服務。

3.4優(yōu)化人機交互智能環(huán)境，提供多元化支持

數(shù)字圖書館的環(huán)境主要包括3種，第一是技術環(huán)境，也就是人機交互所需要的網絡技術、模型庫等軟硬件資源環(huán)境。第二是進行應用的環(huán)境，也就是人機交互推廣、應用、服務的環(huán)境。第三是管理環(huán)境，也就是人機交互發(fā)展所需要的社會、產業(yè)、政策、法律法規(guī)等方面的環(huán)境。以上環(huán)境都為數(shù)字圖書館人機交互的發(fā)展提供更加多元化、全方位的支持。通過對以上環(huán)境的設置，可以認識到人機交互發(fā)展的未來形態(tài)應該是向人工化、智能化發(fā)展，以用戶為中心，將服務機制、自主接入等相互融合，對公共服務體系進行拓展豐富，為用戶提供更加廣泛和優(yōu)質化的信息服務需求。

4結語

智能化時展下的數(shù)字圖書館要能夠認識到人機交互所發(fā)揮的重要作用，根據(jù)用戶的需求選擇適宜的信息資料，以此為用戶提供更加優(yōu)質的服務，并能夠緊跟時展不斷優(yōu)化人機交互技術，為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供多元化的支持。

參考文獻

［1］李月琳，張昕.數(shù)字圖書館交互評估：從理論構建到工具開發(fā)［J］.大學圖書館學報，2018（2）：59-70.

［2］畢強，馬卓，李潔.數(shù)字圖書館微服務交互情境功能與用戶行為的內在關系研究［J］.情報理論與實踐，2017（4）：55-60.

［3］閆希敏，李月琳.關鍵成功因素視角下的數(shù)字圖書館交互評估模型［J］.圖書情報工作，2016（10）：24-32.

［4］李月琳，梁娜，齊雪.從交互維度到交互功能:構建數(shù)字圖書館交互評估理論模型［J］.中國圖書館學報，2016（1）：66-82.

［5］徐芳，金小璞.基于用戶體驗的數(shù)字圖書館用戶交互模型構建［J］.情報理論與實踐，2015（8）：115-119，134.

［6］喬金.視線追蹤技術在公共圖書館數(shù)字閱讀服務中的應用價值和可行性研究［J］.圖書館學刊，2018（12）：123-127，136.

［7］龍朝陽，胡燦，徐軍華.德國康斯坦丁大學融合圖書館的創(chuàng)新實踐及啟示［J］.圖書館學研究，2018（23）：90-95.

［8］黃奇奇.數(shù)字圖書館人機交互界面評價與比較分析［J］.內蒙古科技與經濟，2016（12）：145-146，148.

［9］李萍，鄭建明.智慧圖書館中智能交互系統(tǒng)的研究和應用［J］.圖書館學研究，2016（11）：34-38.

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1.語義網絡

正如Alex Iskold在《語義網之路》一書中所寫的那樣，語義網的核心理念是建立一些能夠描述數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，它將極大地推動計算機的發(fā)展進程。一旦電腦配備語義，它們將能夠解決復雜的語義優(yōu)化問題。

那么，語義網的時代距離我們還有多遠呢？其實，現(xiàn)在就有組成語意網的“零件”，如RDF，OWL，microformats等。但正如Alex在書的后部分所提到的，詮釋世界的資料還是需要一些時間，找到合適的方式去捕獲個人信息也需要時間。有些公司，如Hakia and Powerset及Alex自己創(chuàng)建的AdaptiveBlue，正設法將語義網變?yōu)楝F(xiàn)實。因此，我們正在接近語義網的時代，但是可能需要幾年時間去實現(xiàn)它。

2.人工智能

自1950年以來，人工智能(AI)一直是計算機科學家的夢想。在網絡時代，人工智能就是使機器智能化。從這個意義上講，它與語義網有共同點。

現(xiàn)在，我們已經觸摸到人工智能的表面了。亞馬遜通過Mechanical Turk服務，組織互聯(lián)網上的用戶集體完成一些目前計算技術無法做好的功能，如圖像識別和播客改編等。自2005年11月2號，亞馬遜推出Mechanical Turk服務以來就有所謂的“Turker族人”自發(fā)建立起"Turkers"論壇。盡管這樣，Mturk還是有很多不完善的地方，并不適用于所有的領域，也還沒達到智能化標準。

人工智能技術也在Hakia and Powerset這樣的“搜索2.0”公司中使用。Numenta是一個令人興奮的新公司，它試圖建立像人腦一樣的計算機。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。

3.虛擬世界

作為一個未來網絡系統(tǒng)，《第二生命》得到了很多主流媒體的關注。但在最近Sean Ammirati出席的Supernova會上，專家談到有很多途徑進入虛擬世界。下面的圖形概括得很好：

以韓國為例，隨著年輕一代的成長及基礎設施的建設，未來10年，虛擬世界會發(fā)展得相當快。它不再局限于虛擬生活。它會使我們的現(xiàn)實生活也變得數(shù)字化。正如Alex Iskold所說的那樣，一方面，我們在第二生命及其他虛擬世界中迅速成長。另一方面，我們已開始用數(shù)字信息及其他技術詮釋我們的星球，如Google Earth。

4.移動技術

手機上網是未來的又一趨勢。今年隨著蘋果公司推出的iPhone，美國已經啟動了手機上網服務。目前，大部分亞洲和歐洲國家也啟動了手機上網服務。這僅僅是個開始。未來10年，手機將有更多的位置感知功能，例如：當你在大商場購物時，它能告訴你所需商品的具置；當你開車時，能輕松知道目標方向、距離等。預計Yahoo和Google這樣的大型互聯(lián)網公司有望成為主要的移動門戶及移動電話運營商。

像諾基亞、索尼-愛立信、黑莓及微軟等公司多年來，致力于移動網絡技術。它們面臨的主要問題就是手機上網是否具有可行性。而iPhone在這方面做得比較好。其革命性的界面，使用戶能更方便地瀏覽網頁。此外，正如Alex Iskold所說的那樣，iphone是蘋果擴大其勢力范圍的一種策略，以后蘋果的觸角將從網頁瀏覽伸向社交網絡甚至搜索領域。

5.注意力經濟

未來，注意力經濟也是網絡發(fā)展的一大趨勢。注意力經濟是指消費者有權選擇他們感興趣的對象，從而在上面花時間、金錢等。由它催生出的商機有：個性化新聞、個性化搜索等。在注意力游戲里的另一個關鍵因素是關聯(lián)性。只要消費者看到相關的內容，他或她就會繼續(xù)關注下去，從而給商家創(chuàng)造了更多的商機。

目前，亞馬遜和Netflix已經這樣做了。我們期待，在未來十年的互聯(lián)網經濟中，人們更加重視這個概念。

6.作為網絡服務的網站

Alex Iskold在三月的文章中表示，隨著越來越多的網站變得多樣化，整個系統(tǒng)開始將平臺和數(shù)據(jù)庫合為一體。大型網站都將轉化為網絡服務，這將有效地向全世界開放他們的信息。當然，這種變革肯定會遇到不少阻力，例如：伸縮性就是一個大問題，法律方面也會有很多問題。但Alex認為，如果網站成為網路服務，這些都不是問題，關鍵是這種變革何時出現(xiàn)及我們怎樣促使它到來。

Alex認為轉變的方式有兩種。有些網站會效仿亞馬遜、Flickr，通過REST API提供自己的資料。另一些公司則會盡量保持自己的專有信息，同時它們會通過mashups開放自己的信息，從而創(chuàng)造使用服務，如Yahoo! Pipes、Dapper。

2007年，隨著Facebook及widgets的火爆，這種趨勢越來越明顯。也許未來10年，網絡服務的景觀會更加開放。

7.在線視頻/網絡電視

這種趨勢在網上已經迅速蔓延，但我們感覺它未來會更加火爆。2006年10月Google收購了全球最熱的在線視頻網站YouTube。同年，晚些時候有消息稱Kazaa和Skype的創(chuàng)始人正在建立互聯(lián)網電視服務，后來此服務被命名為“joost”。2007年，YouTube繼續(xù)稱霸，互聯(lián)網電視服務也開始起飛。

未來10年，互聯(lián)網電視將完全不同于現(xiàn)在的網絡電視。它會擁有高品質的畫面、更強大的流媒體、更個性化等特點。實現(xiàn)這一切面臨的最大問題就是：如何使目前主流的網絡電視NBC、CNN等去適應這種趨勢？

8.互聯(lián)網應用

現(xiàn)在，應用開發(fā)領域正在被一條巨大的鴻溝所分裂，眾多廠商都想填平這一鴻溝。在鴻溝的一邊是Web應用，而另一邊則是桌面應用。處于兩者之間的則是RIA(富互聯(lián)網應用)，它已經吸引了眾多開發(fā)人員的注意。

RIA試圖把大量用戶界面放置在客戶機上，以便使其反應敏捷，同時讓界面能夠根據(jù)需要做得復雜美觀一些。Adobe的AIR platform就是這方面的領頭羊之一。微軟的視窗基金會(Windows Presentation Foundation)在這方面也做得不錯。在填平桌面和Web應用的鴻溝方面，RIA將會發(fā)揮越來越重要的作用。

9.國際網站

截至2007年，美國仍是網絡的主要市場。但在10年之后，情況可能會不同。未來，不僅中國的互聯(lián)網市場增長很快，其他擁有大量人口的大國，如印度及非洲國家的互聯(lián)網市場也會越來越有活力。

對于大多數(shù)web 2.0應用及網站來說，美國市場占到它們所有用戶的50%以上。事實上，comscore在2006年11月的報告表明，排名靠前的網站獲得的流量有3/4是來自本國以外的其他國家。預計，未來十年，網站會越來越國際化。

10.個性化