導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇工業(yè)智能技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：智能工業(yè)；石油化工；技術(shù)變革

石油化工工業(yè)的轉(zhuǎn)型是當(dāng)前的一個(gè)重要趨勢(shì)，主要因?yàn)槭褪I(yè)受到新能源革命和頁(yè)巖氣技術(shù)以及化學(xué)反應(yīng)工程新變化的影響。有關(guān)碳鏈變化的工業(yè)是石油化工工業(yè)的本質(zhì)，石油化工就是對(duì)新物質(zhì)和新應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)造和發(fā)展，石油化工技術(shù)的變革真正開啟了新能源材料、新結(jié)構(gòu)和功能材料的時(shí)代。

1石油與石化工的現(xiàn)狀

將原油和天然氣從陸地或海洋的油井中進(jìn)行提取，然后利用各種方法將其運(yùn)輸?shù)綗捰蛷S。之后煉油廠通過(guò)各種物理和化學(xué)變化對(duì)原油和天然氣進(jìn)行處理。蒸餾是整個(gè)工業(yè)處理過(guò)程的核心[1]。CDU和VDU是蒸餾的兩個(gè)進(jìn)程，其中將有價(jià)值的餾分和汽油從原油原料中提取出來(lái)是CDU的主要目的。煉油廠裂解的原料就是石化行業(yè)應(yīng)用的材料：天然氣的組成部分就是提取出的石腦油和丁烷。更輕和更寶貴的部分是通過(guò)對(duì)重油分子進(jìn)行裂解得到的。蒸汽裂解和催化裂解是兩種分解的過(guò)程。當(dāng)前全球提出的100%新能源計(jì)劃是最大的挑戰(zhàn)，石油化工工業(yè)傳統(tǒng)的框架將會(huì)被全電動(dòng)和太陽(yáng)能汽車所改變，因此石化可能會(huì)被新能源全面代替，新能源將會(huì)成為能源新的提供者者，而將在非傳統(tǒng)能源方面集中石油化工的主要產(chǎn)品，如經(jīng)過(guò)創(chuàng)新的有機(jī)高分子材料。

2技術(shù)框架的進(jìn)步

2.1空間維度的進(jìn)步

目前從空間上來(lái)說(shuō)。石油化工行業(yè)要從人類居住的核心區(qū)遷移到非適合人口生活的邊緣區(qū)域，這是石油化工行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)[2]。同時(shí)海上或陸地上的油井要從傳統(tǒng)獲取原油過(guò)度到對(duì)原油產(chǎn)品進(jìn)行制造的方向。石油化工技術(shù)進(jìn)步最直觀的反應(yīng)就是微型化的石化工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程，這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程也是與地球表面的分布具有聯(lián)系。反應(yīng)過(guò)程空間尺寸的縮小受到納米技術(shù)對(duì)催化反應(yīng)貢獻(xiàn)的影響，這也從側(cè)面說(shuō)明石化企業(yè)要從技術(shù)上對(duì)自己的工業(yè)空間進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。新石油石化工業(yè)空間的形態(tài)就是垂直工廠，當(dāng)前的油井都是將陸地或者海洋內(nèi)部的原油向陸地表面和海平面上進(jìn)行提升，但是在未來(lái)要在陸地內(nèi)部和海洋底部直接實(shí)驗(yàn)整合石油反應(yīng)過(guò)程的目標(biāo)，因此石油工廠發(fā)展的基本方向在地球表面上是不應(yīng)該出現(xiàn)的。根據(jù)當(dāng)前的開采技術(shù)相應(yīng)的油氣資源樂(lè)意在頁(yè)巖層上進(jìn)行獲取，但是未來(lái)相應(yīng)物質(zhì)成份的轉(zhuǎn)化可以直接在地下進(jìn)行。其本質(zhì)就是將轉(zhuǎn)化與獲取的過(guò)程融合在一起。

2.2分布式的應(yīng)用

石油石化工業(yè)趨管線化是改變當(dāng)前油氣管線在地球表面遍布的一種必然趨勢(shì)。所謂的管線就是支撐流體力學(xué)服務(wù)的系統(tǒng)，如果轉(zhuǎn)化物質(zhì)的過(guò)程在產(chǎn)油區(qū)本地進(jìn)行，則會(huì)大大降低對(duì)管線的依賴程度[3]。從保護(hù)環(huán)境的方面來(lái)說(shuō)，輸油管線也是一種重要的潛在污染源，所以管線化的實(shí)現(xiàn)也是在一定程度上進(jìn)行環(huán)境的保護(hù)。

3工藝過(guò)程的無(wú)線化和無(wú)人化

工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的主要代表形式就是工業(yè)無(wú)線化，無(wú)人工廠和機(jī)器人服務(wù)真正意義上的實(shí)現(xiàn)都是由無(wú)線化來(lái)完成的。本文主要是對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)如何覆蓋全工藝的過(guò)程以及普及無(wú)線應(yīng)用如何用創(chuàng)新的商業(yè)模式進(jìn)行促進(jìn)這兩方面進(jìn)行重點(diǎn)研究。無(wú)線網(wǎng)線技術(shù)的演進(jìn)速度對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)外包有著決定性的影響，這并不是用簡(jiǎn)單的投資回報(bào)問(wèn)題就可以說(shuō)明的[4]。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)自身無(wú)法實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)無(wú)線工業(yè)網(wǎng)的主要原因是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的本質(zhì)是在有線通訊的基礎(chǔ)上進(jìn)行建立的，其在管理理念和應(yīng)用創(chuàng)新方面沒(méi)有積累有關(guān)無(wú)線化工藝過(guò)程的知識(shí)，對(duì)于處理無(wú)線化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的能力也不具備。在傳統(tǒng)的概念中就存在無(wú)人工廠，但是隨著智能工業(yè)框架的發(fā)展對(duì)于當(dāng)前各種技術(shù)挑戰(zhàn)帶來(lái)的需求無(wú)人工廠的本身已經(jīng)無(wú)法使其得到滿足，主要是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的概念中無(wú)人工廠主要是工業(yè)過(guò)程完成以后預(yù)置管理流和過(guò)程控制流的總稱。但是在智能工業(yè)的框架中，需要對(duì)面向定制和迅速響應(yīng)服務(wù)的系統(tǒng)進(jìn)行建立，傳統(tǒng)的無(wú)人工廠模式對(duì)于這種實(shí)時(shí)的影響過(guò)程難以使其實(shí)現(xiàn)。在無(wú)人工廠模式為未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，其管理平臺(tái)的策略主要是利用模塊化的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其不同工藝過(guò)程的安排和實(shí)施的共線或則制造平臺(tái)化主要多是利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展，對(duì)新能源的利用越來(lái)越重視，而石油化工傳統(tǒng)的框架將會(huì)受到新能源利用的巨大沖擊，因此石油化工的技術(shù)框架也要進(jìn)行變革和進(jìn)步，如對(duì)納米技術(shù)進(jìn)行利用、對(duì)垂直工廠進(jìn)行建造以及分布式的應(yīng)用等，另外隨著我國(guó)技術(shù)的不斷進(jìn)步石油化工的工業(yè)過(guò)程也會(huì)逐漸實(shí)現(xiàn)無(wú)線化和無(wú)人化，而且當(dāng)前的石油石化工業(yè)對(duì)環(huán)境也會(huì)造成巨大的壓力，這些都加快了石油石化工技術(shù)框架的轉(zhuǎn)型，因此石油石化工技術(shù)的發(fā)展在一定程度上也是由環(huán)境決定的。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁未.智能工業(yè)與石油化工技術(shù)變革[J].中國(guó)儀器儀表，2015，(01)，02:15-18.

[2]鄭前賀.新疆石油管理局化工延伸加工的戰(zhàn)略研究[D].重慶大學(xué)，2004，(03).

[3]沈金國(guó).石油化工過(guò)程人工介入控制系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D].湘潭大學(xué)，2005，(06).

篇2

【關(guān)鍵詞】現(xiàn)狀；液壓技術(shù)；機(jī)械智能化；發(fā)展趨勢(shì)

1、液壓技術(shù)

在電子信息發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)操控的時(shí)代，液壓技術(shù)在許多行業(yè)和不同層面上應(yīng)用很廣泛，在近十幾年中得到了巨大的提高。它是將電子與機(jī)械結(jié)合起來(lái)，能更好的利用電子操作的便捷和機(jī)械的動(dòng)力相融合的一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)。

1.1液壓技術(shù)的現(xiàn)狀

1795年，英國(guó)制造了世界第一臺(tái)工業(yè)設(shè)備水壓機(jī)；19世紀(jì)末，德國(guó)制造出液壓龍門刨，美國(guó)也造出了液壓六角車床和液壓磨床。由于是剛發(fā)展的一門新的技術(shù)，當(dāng)時(shí)的條件都不成熟，導(dǎo)致液壓技術(shù)在當(dāng)時(shí)發(fā)展停滯，直到20世紀(jì)，它才成為近代工業(yè)的一個(gè)重要的分支。

1.2液壓技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

由于液壓技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中作為一種興起的技術(shù)，但它的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越受現(xiàn)代企業(yè)的接受。首先，通過(guò)對(duì)機(jī)械的改造，液壓技術(shù)在機(jī)械中的應(yīng)用得到了很好的體現(xiàn)。機(jī)械組件結(jié)構(gòu)的微型化，使得機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)消耗的功率減小，降低了耗電量，同時(shí)遏制了不必要的消耗；由于組件的功能存在多樣化，在機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，使機(jī)械的操作更便捷、更人性化。其次，變量泵在機(jī)械中運(yùn)用越來(lái)越廣泛，通過(guò)對(duì)變量定律的研究和使用，降低了能量的消耗，也增長(zhǎng)了變量泵的使用周期。再有，由于新材料的投入使用，對(duì)電磁閥、比例閥性質(zhì)的提高起決定性的作用，可以提高閥的使用性能，通過(guò)閥所能操控的工作量更大、效率更高，使它的功能能夠得到更好的體現(xiàn)。

1.3電液控制技術(shù)的應(yīng)用

工程機(jī)械工作裝置液壓控制系統(tǒng)的發(fā)展往往有3個(gè)階段，由操作桿手動(dòng)直接控制換向閥芯到由手動(dòng)先導(dǎo)比例減壓閥液控主換向閥發(fā)展到如今先進(jìn)計(jì)算機(jī)控制的電液比例操控。這種操控技術(shù)的自動(dòng)化程度越來(lái)越高。

其中，卡特992B裝載機(jī)應(yīng)用了最為先進(jìn)的工程機(jī)械工作裝置操作系統(tǒng)，即利用電液比例控制系統(tǒng)來(lái)完成的。這是一項(xiàng)很重大的改革，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的“指尖操作”，大大減小了勞動(dòng)量。使產(chǎn)生的噪音、熱量和作用力由原來(lái)安裝在駕駛室內(nèi)部的手動(dòng)先導(dǎo)式比例減壓閥轉(zhuǎn)移到了駕駛室外部。通過(guò)避免受電信號(hào)的影響，可以在不受干擾的情況下對(duì)機(jī)械工程工作裝置進(jìn)行監(jiān)測(cè)，隨時(shí)對(duì)監(jiān)測(cè)的狀態(tài)與主控模塊進(jìn)行通訊，并能夠?qū)嵤┤轿坏目刂疲@種便捷與強(qiáng)大的操作系統(tǒng)將是工程機(jī)械發(fā)展的一個(gè)新前景。

電液比例控制是指在液壓傳動(dòng)中，能夠接收模擬和數(shù)字信號(hào)，使輸出的流量或壓力能夠連續(xù)的成比例的受到控制。為了對(duì)液壓系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)與控制，往往與計(jì)算機(jī)緊密相連，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)監(jiān)測(cè)，達(dá)到隨時(shí)控制的目的。

1.4自動(dòng)變速技術(shù)的應(yīng)用

在工程機(jī)械中，往往作業(yè)環(huán)境和條件制約了工作者的勞動(dòng)能力，導(dǎo)致工作效率低下。為了提高勞動(dòng)者對(duì)外在條件變化的適應(yīng)能力，往往使液力傳動(dòng)串聯(lián)一個(gè)液壓動(dòng)力換擋的機(jī)械變速器，可以達(dá)到理想的效果。這種裝置合并了液力傳動(dòng)與機(jī)械傳動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)合理的配置，不僅可以提高了克服低速重載的能力，還能避免機(jī)械重載下發(fā)動(dòng)機(jī)熄火的問(wèn)題。但是新的問(wèn)題又產(chǎn)生了，這種便捷導(dǎo)致了效率的低下，而且在高載或低載的情況下，機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)將大部分的能量產(chǎn)生為熱能。目前，駕駛員的經(jīng)驗(yàn)與能力才能保證液力傳動(dòng)在高效區(qū)，但由于機(jī)械作業(yè)的條件相對(duì)復(fù)雜，作業(yè)的環(huán)境也很惡劣，而且需要駕駛員1小時(shí)換擋近1000次，這種高強(qiáng)度的勞動(dòng)，也直接影響運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的效率。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷革新，智能化漸漸的占據(jù)了人們的生活。通過(guò)自動(dòng)變速器的使用，不僅提高了效率，更減輕了勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度，對(duì)這一技術(shù)，將會(huì)改善人們的生活。

1.5液壓CAD技術(shù)的應(yīng)用

通過(guò)了解液壓CAD技術(shù)的發(fā)展過(guò)程，液壓CAD技術(shù)將會(huì)取得很大的進(jìn)展。近幾年，在液壓CAD技術(shù)方面，建立了信息一體化的系統(tǒng)操作范圍，實(shí)現(xiàn)開發(fā)、制造、銷售、使用和開發(fā)等一系列的過(guò)程，并將計(jì)算機(jī)技術(shù)融合其中，根據(jù)實(shí)際的操作，可以提前進(jìn)行預(yù)演，保證目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的最大可能性。利用CAD技術(shù)對(duì)液壓等產(chǎn)品的過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)和維護(hù)，讓液壓技術(shù)及操控技術(shù)得到質(zhì)的提高。

2、工程機(jī)械智能化

在當(dāng)下快速發(fā)展的知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，原有的機(jī)械制造業(yè)的技術(shù)已經(jīng)不能給企業(yè)帶來(lái)更大的效益，為了走向更好的前景，企業(yè)的機(jī)械制造業(yè)在原有的基礎(chǔ)上有所提高，制造出更利于企業(yè)發(fā)展的機(jī)械設(shè)備，帶給工業(yè)技術(shù)和制造效率上的提高，從而實(shí)現(xiàn)低耗、高效，能夠在短時(shí)間完成項(xiàng)目。

2.1工程機(jī)械的現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的工程機(jī)械對(duì)人員的操作上有很高的要求，對(duì)人員的利用上也比較多，因?yàn)槊恳徊焦ぷ鞫际窃谧鳂I(yè)員的操作下完成的，才能保證機(jī)械的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，這種機(jī)械操作對(duì)操作員的依賴程度很大，需要準(zhǔn)確、準(zhǔn)時(shí)的對(duì)機(jī)械進(jìn)行操作，所以，在這種機(jī)械控制模式下制造的效率相對(duì)而言比較低下，人員的調(diào)動(dòng)也是比較大的，往往操作上不能有任何的錯(cuò)誤。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷革新，各種制造技術(shù)的出現(xiàn)，工程機(jī)械將產(chǎn)生來(lái)巨大的改革與效益的大幅度提高。

2.2工程機(jī)械制造技術(shù)的發(fā)展

由于傳統(tǒng)工程機(jī)械不能達(dá)到現(xiàn)代社會(huì)高效益的要求，落后的工程制造技術(shù)在一定程度上阻礙了企業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，面臨這種技術(shù)上的問(wèn)題，企業(yè)亟待解決，所以，對(duì)工程機(jī)械制造技術(shù)做出個(gè)更高的要求。由于計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在操作上對(duì)工程機(jī)械制造提供了一個(gè)很好的環(huán)境，尤其是數(shù)控技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，它綜合科電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制等方面的眾多技術(shù)，同時(shí)，數(shù)控技術(shù)在很大程度上使人員在機(jī)械的操作上變得越來(lái)越便捷，效率得到了巨大的提升，由于網(wǎng)絡(luò)化的不斷發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)與工程機(jī)械技術(shù)使得CAD、CAM與數(shù)控技術(shù)融為一體，進(jìn)一步提高了效率。

2.3工程機(jī)械智能化的發(fā)展趨勢(shì)

隨著科技經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，企業(yè)的制造業(yè)在社會(huì)上扮演的角色越來(lái)越重要，企業(yè)的制造業(yè)正逐步走向智能化，工程機(jī)械智能化在一定程度上標(biāo)志著企業(yè)效益的提高，也顯示了工程機(jī)械技術(shù)越來(lái)越跟隨時(shí)代的腳步。在我國(guó)，工程機(jī)械產(chǎn)品要獲得不斷的提高才能具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)并形成產(chǎn)業(yè)化的生產(chǎn)模式。

1）對(duì)微電子、計(jì)算機(jī)、多傳感器、自動(dòng)控制等技術(shù)進(jìn)行綜合利用，對(duì)工程機(jī)械中的職能控制系統(tǒng)和集成操作技術(shù)進(jìn)行控制，這些技術(shù)將是機(jī)械智能化的核心。

2）對(duì)工程機(jī)械中的故障診斷系統(tǒng)和技術(shù)研究開發(fā)。為了更全面的了解工程機(jī)械的工作狀況，需要在工程機(jī)械的關(guān)鍵零件上安裝傳感器，對(duì)實(shí)時(shí)檢測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收錄，并加以收集與整理。比如，發(fā)動(dòng)機(jī)的油溫、油壓、變速器油壓、液壓系統(tǒng)中回油背壓和燃油量的運(yùn)行數(shù)值等；并根據(jù)應(yīng)該發(fā)生事故的類型安裝必要的警示燈、報(bào)警器等。

3）通過(guò)收集機(jī)械工程中出現(xiàn)的典型的運(yùn)行故障，對(duì)產(chǎn)品容易出故障的典型零件進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)故障進(jìn)行診斷方法與機(jī)理的研究，建立故障數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)機(jī)械進(jìn)行保養(yǎng)與維護(hù)。

4）對(duì)機(jī)群進(jìn)行控制的新智能進(jìn)行研究開發(fā)。該系統(tǒng)除了一般的配置，還應(yīng)該能夠故障的遠(yuǎn)程診斷與維護(hù)、機(jī)載智能化的監(jiān)控、機(jī)群進(jìn)行的監(jiān)控接收等。

為了更好的提高工程機(jī)械的效率，減小勞動(dòng)強(qiáng)度。發(fā)展智能化是必要的趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]斯琴花.液壓技術(shù)的作用與發(fā)展趨勢(shì)[J].科技資訊，2012（14）

篇3

關(guān)鍵詞：樓宇智能化工程技術(shù)； 新專業(yè)設(shè)置；專業(yè)特色

中圖分類號(hào)：G71 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

1．開設(shè)《樓宇智能化工程技術(shù)》專業(yè)的必要性

1.1 國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要

加入WTO后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)融入世界經(jīng)濟(jì)的步伐加快，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的國(guó)策，使得我國(guó)迅速成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的國(guó)家。雖說(shuō)國(guó)際經(jīng)濟(jì)受到了沖擊，物聯(lián)網(wǎng)科技技術(shù)的日新月異的迅猛發(fā)展，我國(guó)建筑行業(yè)生產(chǎn)還能保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，良好的內(nèi)需環(huán)境為中國(guó)建筑行業(yè)提供了良好的發(fā)展機(jī)遇。隨著工業(yè)建筑智能化的快速發(fā)展和樓宇智能化工程設(shè)備應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，專業(yè)人才的需求量也不斷增加。有關(guān)專家認(rèn)為，今后幾年是樓宇智能化工程行業(yè)發(fā)展壯大的戰(zhàn)略機(jī)遇期。

目前我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步快速發(fā)展，近十年GDP增長(zhǎng)率一直保持10%上下的幅度。在樓宇智能化工程技術(shù)類方面，隨著現(xiàn)代化建筑行業(yè)的市場(chǎng)需求，樓宇智能化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模空前龐大，業(yè)內(nèi)專家表示，隨著樓宇智能化工程技術(shù)的普遍應(yīng)用，市場(chǎng)對(duì)樓宇智能化工程人才的需求量將不斷增加、價(jià)值不斷提升、領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。現(xiàn)行業(yè)的培養(yǎng)機(jī)制和人才結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足樓宇智能化工程業(yè)的發(fā)展需求，未來(lái)各類樓宇智能化專業(yè)人才需求量會(huì)很大。國(guó)內(nèi)樓宇智能化行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展局面。

1.2 本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要

根據(jù)對(duì)鐵嶺地區(qū)從事各種樓宇智能化工程設(shè)備的開發(fā)、生產(chǎn)、安裝、調(diào)試及管理、營(yíng)銷等進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)研，同時(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)樓宇智能化工程技術(shù)行業(yè)進(jìn)行了認(rèn)真的分析和論證。得出如下結(jié)論：

市內(nèi)現(xiàn)有鐵嶺建筑集團(tuán)、鐵嶺設(shè)計(jì)院、鐵嶺高壓開關(guān)有限公司、鐵嶺市建筑有限公司、鐵嶺電子有限公司、各企事業(yè)單位、各賓館、酒店、銀行、部隊(duì)等單位，他們都是從事樓宇智能化工程生產(chǎn)、研發(fā)、安裝、營(yíng)銷等，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)良好，專業(yè)技術(shù)人才需求量大；

市內(nèi)樓宇智能化工程制造、設(shè)計(jì)、施工、安裝、調(diào)試、維修、綜合布線和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的系統(tǒng)集成、銷售、售后服務(wù)、技術(shù)管理等專門人才每年需求量很大，每年新增專業(yè)就業(yè)人員300人以上。從發(fā)展的觀點(diǎn)看，每年還有很大的逾增空間。隨著沈鐵同城化的建設(shè)，沈鐵輕軌的開通，沈陽(yáng)這個(gè)龐大的建筑工業(yè)體系為我們提供了千載難逢的機(jī)遇。本市周邊北至四平、遼源，西至阜新，東鄰撫順，這個(gè)專業(yè)的開設(shè)具有很好的區(qū)域輻射作用。縱觀國(guó)內(nèi)樓宇智能化工程市場(chǎng)的發(fā)展需求，每年專業(yè)技術(shù)人員缺口很大，就業(yè)前景看好。這都為開設(shè)樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間。

2．開設(shè)《樓宇智能化工程技術(shù)》專業(yè)的可行性

2.1師資隊(duì)伍

擁有一支高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)教師19人（外聘教師3人）。其中高級(jí)講師3人，副教授3人，研究生6人，雙師型教師6人。根據(jù)長(zhǎng)期發(fā)展對(duì)高水平師資的需要，確定了改善教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)、發(fā)揮兼職教師作用、建立教師培訓(xùn)制度、廣泛引進(jìn)急需專業(yè)的高水平理論教學(xué)和專業(yè)實(shí)習(xí)指導(dǎo)教師等一系列政策、措施，作為可持續(xù)發(fā)展的智力保障。

2.2實(shí)訓(xùn)條件

2.2.1基本實(shí)訓(xùn)條件

本專業(yè)設(shè)施較為齊全，有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心、多媒體教室、計(jì)算機(jī)繪圖室、維修電工實(shí)訓(xùn)室、PLC實(shí)訓(xùn)室、單片機(jī)原理與接口技術(shù)實(shí)訓(xùn)室、電工、電子實(shí)訓(xùn)室。辦學(xué)條件較為完備。

2.2.2校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地

《樓宇智能化工程技術(shù)》專業(yè)設(shè)有：維修電工實(shí)訓(xùn)室；電工、電子實(shí)訓(xùn)室、PLC實(shí)訓(xùn)室、綜合布線實(shí)訓(xùn)室、建筑智能化一體化實(shí)訓(xùn)室等。

2.2.3、校外實(shí)訓(xùn)基地

目前已與鐵嶺建工集團(tuán)、鐵嶺建筑設(shè)計(jì)院、鐵嶺市泰華瑞電子科技有限公司、遼寧鐵嶺方向電子公司、鐵嶺世紀(jì)電力有限公司、等企事業(yè)單位、賓館、酒店、銀行、部隊(duì)簽訂作為校外實(shí)訓(xùn)基地的協(xié)議。

3.《樓宇智能化工程技術(shù)》專業(yè)人才培養(yǎng)模式

3.1 培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)面向各企事業(yè)單位、各建筑行業(yè)、賓館、酒店、銀行、部隊(duì)，培養(yǎng)具有與本專業(yè)未來(lái)工作崗位相適應(yīng)的職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)道德，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)，具備樓宇智能化設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試、綜合布線系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)應(yīng)用的能力，能夠勝任樓宇智能化設(shè)備裝配檢測(cè)、建筑產(chǎn)品的樓宇智能化系統(tǒng)安裝調(diào)試、樓宇智能化系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)、樓宇智能化工程設(shè)備升級(jí)改造等崗位的應(yīng)用型高技能人才。

3.2主干課程

設(shè)置電路基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)原理基礎(chǔ)、數(shù)字電子技術(shù)、建筑工程制圖、PLC控制、現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)、通訊原理與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、單片機(jī)控制技術(shù)、綜合布線控制系統(tǒng)、建筑設(shè)備工程、建筑電氣等主干課程，輔以系列技能養(yǎng)成和實(shí)訓(xùn)課程如機(jī)加工實(shí)訓(xùn)、建筑電氣技術(shù)、建筑CAD、天正CAD技術(shù)、電子技術(shù)強(qiáng)化訓(xùn)練、電子工藝實(shí)訓(xùn)、綜合布線強(qiáng)化、單片機(jī)及接口技術(shù)等，以后還會(huì)根據(jù)發(fā)展需要增設(shè)新興專業(yè)課程。

3.3.1、職業(yè)崗位能力要求

（1）具備常用元器件識(shí)別能力、掌握元件焊接技能，懂得設(shè)備裝配工藝；

（2）具備識(shí)圖能力，熟練掌握綜合布線工藝，具備建筑智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、施工安裝、調(diào)試、管理、維修、測(cè)試能力；

（3）了解建筑智能化生產(chǎn)線控制原理，具備典型生產(chǎn)線設(shè)備維護(hù)及故障的診斷排除能力；

（4）具有建筑智能化控制技術(shù)的綜合應(yīng)用能力，能夠完成小型建筑智能化控制系統(tǒng)的升級(jí)；

（5）具備簡(jiǎn)單電子線路的識(shí)圖能力；

（6）具備常用建筑智能化設(shè)備的檢測(cè)能力；

（7）熟練掌握典型建筑智能化生產(chǎn)線控制、安裝、調(diào)試技術(shù)。

（8）具備建筑智能化工程設(shè)備安裝能力；

（9）具備生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)配電規(guī)劃施工能力，達(dá)到高級(jí)維修電工水平；

（10）掌握數(shù)控機(jī)床建筑智能化控制設(shè)備的安裝、調(diào)試及維護(hù)技術(shù)。

3.3.2、核心課程

（1）建筑智能化設(shè)備控制技術(shù)

（2）PLC控制技術(shù)

（3）樓宇智能化工程綜合布線技術(shù)

（4）計(jì)算機(jī)控制技術(shù)

（5）通訊技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

3.3.3、主要實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)

建立以綜合布線實(shí)訓(xùn)室、建筑電氣實(shí)訓(xùn)室為主要實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地，同時(shí)以企業(yè)實(shí)習(xí)為補(bǔ)充的格局，進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)。按實(shí)習(xí)教學(xué)計(jì)劃分階段進(jìn)行整體安排。

3.4專業(yè)特色

根據(jù)社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需求，以提高學(xué)習(xí)者的職業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)為宗旨，樹立以學(xué)生為中心的教育培訓(xùn)理念，建立多樣性與選擇性相統(tǒng)一的教學(xué)機(jī)制，通過(guò)與企業(yè)工學(xué)結(jié)合而具體的職業(yè)技術(shù)實(shí)踐活動(dòng)，幫助學(xué)生積累實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，突出高等職業(yè)教育的特色，全面提高學(xué)生的職業(yè)道德、職業(yè)能力和綜合素質(zhì)。以培養(yǎng)學(xué)生具備樓宇智能化工程系統(tǒng)設(shè)備的安裝、維護(hù)能力；樓宇智能化工程產(chǎn)品器件生產(chǎn)、檢測(cè)及維修能力；具備樓宇智能化工程工程施工能力；樓宇智能化工程設(shè)備的安裝、調(diào)試、維護(hù)綜合布線系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成技能。

篇4

【關(guān)鍵詞】創(chuàng)新實(shí)踐；校企合作；自主創(chuàng)新

樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生，以面向智能建筑設(shè)計(jì)、樓宇控制工程、建筑設(shè)備安裝、建筑物業(yè)管理等企業(yè)為主。學(xué)生就業(yè)主要是智能樓宇工程設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試和維護(hù)等方面的工作。因此，要求學(xué)生在學(xué)校過(guò)程中，能夠較為扎實(shí)的掌握專業(yè)技能，并且有較強(qiáng)的動(dòng)手實(shí)踐和創(chuàng)新能力。樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)學(xué)生自主創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)是學(xué)生課堂之外的有效補(bǔ)充，對(duì)提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，有著非常積極的作用。

一、自主創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)理念

以大學(xué)生素質(zhì)教育理念為指導(dǎo)，把提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)作為創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)本實(shí)踐平臺(tái)，把大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，規(guī)范化，系統(tǒng)化，制度化和組織化。

創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，始終強(qiáng)調(diào)學(xué)生主體作用的充分發(fā)揮，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中的主體性，在整個(gè)活動(dòng)過(guò)程中，通過(guò)相關(guān)制度和組織的有效管理，讓學(xué)生適應(yīng)自主學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)，最終培養(yǎng)出自主學(xué)習(xí)創(chuàng)新的素質(zhì)，為以后從事崗位工作，打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。在平臺(tái)活動(dòng)中，學(xué)生學(xué)會(huì)的不僅僅是專業(yè)技能，更重要的是學(xué)會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)的方法。

執(zhí)行“以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)模式，為此，教師也要改變以往一言堂的教學(xué)模式。通過(guò)不斷的自我學(xué)習(xí)和完善，切實(shí)有效的實(shí)踐新的授課方法，把傳統(tǒng)的“教”的模式，轉(zhuǎn)變成“導(dǎo)”的模式。

樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，力求綜合配置學(xué)校的人力、物力資源；充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性，最大限度的提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力和綜合素質(zhì)；是提倡自主學(xué)習(xí)的良好實(shí)踐場(chǎng)所，切實(shí)把提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，提高大學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，作為平臺(tái)活動(dòng)的最終目標(biāo)。

二、自主創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的具體實(shí)踐方案

樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的創(chuàng)建，旨在通過(guò)平臺(tái)活動(dòng)，提高樓宇專業(yè)學(xué)生的專業(yè)興趣、專業(yè)技能、創(chuàng)新實(shí)踐能力以及綜合素質(zhì)。以下，將從教師隊(duì)伍建設(shè)、創(chuàng)新組織機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新實(shí)踐基地、學(xué)生競(jìng)賽基地、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地等五方面闡述樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)具體實(shí)施方案。

1.學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐指導(dǎo)教師隊(duì)伍的建設(shè)

改變以往教于學(xué)的課堂教學(xué)模式。建立相對(duì)科學(xué)和靈活的，以“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的創(chuàng)新實(shí)踐模式。建立導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，參加創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的學(xué)生，由指定教師指導(dǎo)，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下定期完成相應(yīng)的課題，并進(jìn)行課題匯報(bào)。創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)容，提倡學(xué)生根據(jù)興趣愛好自主選取，學(xué)生的任何相關(guān)課題教師根據(jù)企業(yè)工作崗位需求予以引導(dǎo)。為了提高教師的指導(dǎo)能力，努力構(gòu)建“雙師型”教師隊(duì)伍。鼓勵(lì)教師下企業(yè)鍛煉，掌握企業(yè)的最新專業(yè)技能，以便更有效的指導(dǎo)學(xué)生。

創(chuàng)建企業(yè)導(dǎo)師人才庫(kù)。企業(yè)工作人員由于長(zhǎng)期從事工程項(xiàng)目的建設(shè)，對(duì)專業(yè)技能的掌握往往更具實(shí)戰(zhàn)性，可以對(duì)學(xué)生的專業(yè)技能進(jìn)行有效的指導(dǎo)。積極聯(lián)系企業(yè)員工，讓他們?cè)谡n余時(shí)間指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)。每學(xué)年舉行定期和不定期的企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)活動(dòng)。

建立“學(xué)長(zhǎng)帶學(xué)弟”的傳幫帶機(jī)制，充分利用往屆畢業(yè)生資源。積極聯(lián)系已經(jīng)畢業(yè)的并從事樓宇專業(yè)工作的樓宇專業(yè)學(xué)生，并列入畢業(yè)生資源庫(kù)，安排特定的畢業(yè)生對(duì)參加創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一結(jié)對(duì)子，來(lái)幫助學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新活動(dòng)。由于協(xié)會(huì)活動(dòng)包括各個(gè)年級(jí)的學(xué)生，安排高年級(jí)學(xué)生帶領(lǐng)低年級(jí)學(xué)生，進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)。

2.學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐組織機(jī)構(gòu)的建設(shè)

建立樓宇智能化工程技術(shù)協(xié)會(huì)，對(duì)樓宇專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)一管理。建立“以興趣為導(dǎo)向”的樓宇協(xié)會(huì)選拔機(jī)制，充分挖掘?qū)怯顚I(yè)有興趣，并有主動(dòng)學(xué)習(xí)態(tài)度的優(yōu)秀學(xué)生；確保有興趣的學(xué)生能夠有機(jī)會(huì)進(jìn)入?yún)f(xié)會(huì)活動(dòng)。設(shè)立以學(xué)生為主體的協(xié)會(huì)活動(dòng)管理機(jī)構(gòu)，由協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)和干事，組織管理協(xié)會(huì)日常事務(wù)。根據(jù)各個(gè)班級(jí)業(yè)余時(shí)間的情況，安排進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)。

對(duì)于不加入?yún)f(xié)會(huì)的學(xué)生，可以在協(xié)會(huì)的統(tǒng)一管理下，享受創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的各項(xiàng)服務(wù)功能，盡可能吸納更多的學(xué)生參加創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)。

3.創(chuàng)新實(shí)踐基地的建設(shè)

樓宇專業(yè)工程性極強(qiáng)，學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)對(duì)場(chǎng)地和設(shè)備的支持依賴程度高。本專業(yè)有與樓宇工程企業(yè)共同建設(shè)的“產(chǎn)學(xué)研用一體”的專業(yè)實(shí)訓(xùn)室9個(gè)。這些實(shí)訓(xùn)室，平時(shí)作為課堂教學(xué)用，課余時(shí)間空閑。是學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐的理想場(chǎng)所。實(shí)訓(xùn)室的使用要做到合理規(guī)范，針對(duì)創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，建立實(shí)訓(xùn)室使用章程，并引入企業(yè)6S管理模式，提高學(xué)生的職業(yè)能力。

根據(jù)崗位工作需求，構(gòu)建創(chuàng)新實(shí)踐課題，課題的選取既要滿足企業(yè)工作崗位的需求，又要充分鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，學(xué)生在課題的完成過(guò)程當(dāng)中，要充分模擬企業(yè)項(xiàng)目的執(zhí)行過(guò)程，讓學(xué)生在課題的執(zhí)行過(guò)程中，充分體驗(yàn)企業(yè)項(xiàng)目的各個(gè)環(huán)節(jié)。

“就地取材，活學(xué)活用”。樓宇智能化設(shè)備較為常見，整個(gè)學(xué)校校園，便有很多智能化設(shè)備，比如：樓宇消防、安防、供配電、以及綜合布線等項(xiàng)目，在校園中都有典型的應(yīng)用。可以將創(chuàng)新實(shí)踐場(chǎng)所拓展到整個(gè)校園，通過(guò)與學(xué)校設(shè)備管理單位和基建單位合作，獲得校園樓宇智能化系統(tǒng)的工程應(yīng)用案例，讓學(xué)生投入到系統(tǒng)施工、安裝與維護(hù)調(diào)試過(guò)程中去，提高實(shí)踐能力。

“校企合作，深入一線”。樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)面向工程項(xiàng)目，不同于科學(xué)研究，企業(yè)一線的鍛煉經(jīng)驗(yàn)對(duì)能力的提高作用巨大。通過(guò)校企合作的模式，拓展企業(yè)實(shí)踐場(chǎng)所，讓學(xué)生能夠有機(jī)會(huì)從事更多的企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)。

三、自主創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的特色與創(chuàng)新

1.創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)活動(dòng)的組織化和制度化

建立樓宇智能化工程技術(shù)協(xié)會(huì)，通過(guò)協(xié)會(huì)的運(yùn)行管理機(jī)制，有效的對(duì)學(xué)生的選拔、培訓(xùn)、指導(dǎo)、課題實(shí)踐等活動(dòng)進(jìn)行管理。

2.采用“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的指導(dǎo)模式

改變以往教于學(xué)的課堂教學(xué)模式。建立相對(duì)科學(xué)和靈活的，以“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的創(chuàng)新實(shí)踐模式。充分調(diào)動(dòng)，企業(yè)工作人員，本專業(yè)畢業(yè)生，專業(yè)教師等專業(yè)人員，給予學(xué)生多方面的指導(dǎo)培訓(xùn)。

3.構(gòu)建學(xué)生自主學(xué)習(xí)模式

通過(guò)，一系列規(guī)范化的制度，引導(dǎo)學(xué)生，進(jìn)行自主創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)。在創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)中，充分利用，“產(chǎn)學(xué)研用一體”的專業(yè)實(shí)訓(xùn)室，企業(yè)平臺(tái)，以及校園智能化系統(tǒng)設(shè)備，構(gòu)建模擬企業(yè)崗位活動(dòng)相關(guān)的課題。學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)中，充當(dāng)學(xué)習(xí)的主體，學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)，并進(jìn)行主動(dòng)的自主創(chuàng)新活動(dòng)。

4.學(xué)生競(jìng)賽基地的建設(shè)

通過(guò)本平臺(tái)，積極為學(xué)生競(jìng)賽創(chuàng)造條件，鼓勵(lì)更多的學(xué)生，參加各類學(xué)科競(jìng)賽。通過(guò)學(xué)科競(jìng)賽，提高自身的綜合素質(zhì)以及專業(yè)技能。

總之，創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)是對(duì)課堂教學(xué)的有效補(bǔ)充，其活動(dòng)內(nèi)容的要求“源于專業(yè)，高于課堂”。樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)的創(chuàng)建和運(yùn)行過(guò)程，是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)觀念進(jìn)行有效改造的過(guò)程，是教師教學(xué)管理水平不斷提高的過(guò)程，也是對(duì)教學(xué)資源，科學(xué)利用，有機(jī)整合的過(guò)程。

參考文獻(xiàn)：

[1]田新山，王領(lǐng).關(guān)于高校大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)初探[J].時(shí)代教育，2013.1

篇5

納米技術(shù)簡(jiǎn)介

納米技術(shù)是以在納米尺度 (0.1nm-100nm)上研究利用原子、分子結(jié)構(gòu)的特性及其相互作用原理,并按人類的需要,在納米尺度上直接操縱物質(zhì)表面的分子、原子、乃至電子來(lái)制造特定產(chǎn)品或創(chuàng)造納米級(jí)加工工藝的一門新興交叉學(xué)科技術(shù)。

納米技術(shù)包括納米結(jié)構(gòu)和納米材料兩部分。納米結(jié)構(gòu)指的是在納米尺度上構(gòu)架功能性結(jié)構(gòu),比如單電子開關(guān)、納米元器件等;納米材料指的是構(gòu)成材料的結(jié)構(gòu)單元的尺度是納米尺度,并且用到的材料性質(zhì)是這個(gè)尺度上物質(zhì)特有的非常規(guī)性質(zhì)。納米尺度的物質(zhì)顆粒比宏觀尺度(nm)小,比微觀尺度(0.1nm)原子大,此時(shí)量子效應(yīng)開始影響到物質(zhì)的性能和結(jié)構(gòu)。由納米結(jié)構(gòu)單元構(gòu)成的納米材料,在機(jī)械性能、光、電、磁、熱等方面與普通材料有很大不同,具有輻射、吸收、催化、吸附以及二元協(xié)同性等新特性。從某種意義上說(shuō),納米材料的出現(xiàn)極有可能改變能源消費(fèi)與環(huán)境保護(hù)之間長(zhǎng)期存在的矛盾。

納米材料的化學(xué)活性和大比表面決定了它超強(qiáng)的吸附能力。我們知道,紡織工業(yè)的污水中通常含有有毒有害物質(zhì),包括有機(jī)物和重金屬等,污水治理就是將這些物質(zhì)從水中去除。由于傳統(tǒng)的水處理方法效率低、成本高、存在二次污染等問(wèn)題,污水治理一直得不到很好解決。納米催化技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用很可能徹底解決這一難題。

納米材料在節(jié)能方面同樣有著巨大的應(yīng)用前景。對(duì)于我國(guó)而言,煤 、石油 、天然氣在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)仍是主要的燃料能源,納米材料的引入能夠有效地提高能量利用率,減少有害氣體的排放。

納米材料在紡織領(lǐng)域節(jié)能環(huán)保方面的具體應(yīng)用

納米催化劑

納米材料的比表面積大,表面活性中心多,為其做催化劑提供了必要條件,國(guó)際上已把納米材料作為第四代催化劑進(jìn)行了研究與開發(fā)。納米二氧化鈦等催化劑具有獨(dú)特的晶體結(jié)構(gòu)及表面特性,如表面鍵態(tài)與內(nèi)部不同、表面原子配位不全等,因而,其催化活性和選擇性都大大優(yōu)于常規(guī)催化劑,甚至使原來(lái)不能進(jìn)行的反應(yīng)也能完全進(jìn)行。目前的研究表明,納米催化材料對(duì)催化氧化、還原,裂解反應(yīng)都具有很高的活性和選擇性,對(duì)光解水制氫及一些有機(jī)合成反應(yīng)也具有明顯的光催化活性。

納米材料的催化劑在紡織工業(yè)中有諸多應(yīng)用實(shí)例。例如,納米氧化鋅、納米二氧化鈦對(duì)于水中的鹵代脂肪烴、染料,硝基芳烴、取代苯胺、多環(huán)芳烴、雜環(huán)芳烴化合物,烴類,酚類、表面活性劑、農(nóng)藥等都能有效的進(jìn)行光催化反應(yīng),通過(guò)除毒、脫色、礦化,最終分解為二氧化碳和水,從而消除有機(jī)物對(duì)環(huán)境的污染。不僅如此,納米二氧化鈦對(duì)水中的重金屬離子有很強(qiáng)的還原能力,通過(guò)光催化可使85%的六價(jià)鉻被還原,這在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)處理含鉻廢水有著重要意義。

納米油添加劑

納米技術(shù)吸收借鑒了生物骨骼滑液的減磨原理,模仿膽甾醇分子的分子結(jié)構(gòu)及納米尺寸大小開發(fā)出了納米油,并且加入活性納米金剛石滾珠,直徑僅約為10nm,并且都呈完美的球形。將其按1:1000的比例添加至油中后,在“布朗運(yùn)動(dòng)”的作用下,活性納米金剛石滾珠會(huì)有每秒十余米的熱運(yùn)動(dòng)速度,使其得以在油中均勻、穩(wěn)定的分布。

我校研究組申請(qǐng)了發(fā)明專利:“納米仿生自組織油添加劑及其制備方法”( 專利號(hào) :200710099305)成功實(shí)現(xiàn)了納米的加工和制備。

為了驗(yàn)證納米油的性能,我校研究組與英國(guó)利茲(LEEDS)大學(xué)歐洲油研究中心合作,對(duì)普通礦物油與加入納米添加劑的油進(jìn)行摩擦系數(shù)測(cè)定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:

試驗(yàn)采用“pin-on-plate” 實(shí)驗(yàn)平臺(tái),采用的英國(guó)殼牌公司購(gòu)買的礦物油 “XHVI 8.2”空白油樣,最后發(fā)現(xiàn)加入納米添加劑(1:300比例)的油摩擦系數(shù)平均下降17%,而且長(zhǎng)時(shí)間試驗(yàn)性能穩(wěn)定。實(shí)驗(yàn)證實(shí)了納米添加劑減摩的效果。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證納米油添加劑在實(shí)際工廠使用的效果,我們選擇了紡織工業(yè)企業(yè)最常使用的減速機(jī)試驗(yàn)。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),加入納米油添加劑后,可以使得工業(yè)減速機(jī)的摩擦和磨損減小,也就是說(shuō)反應(yīng)在負(fù)載電流上,出現(xiàn)下降。通過(guò)基線比較,可以看出試驗(yàn)添加前后,電流下降6%-12%,按照平均節(jié)能8%計(jì)算,每小時(shí)可節(jié)省3度電,每天可節(jié)省72度電,一年內(nèi)一臺(tái)這樣的減速機(jī)就可節(jié)省26280度電。

我們通過(guò)參考納米摩擦學(xué)的研究,對(duì)于到達(dá)節(jié)能減磨的納米添加劑原理進(jìn)行初步的探討。認(rèn)為在嚙合摩擦副表面的油膜中,由于呈完美的圓球形的納米金剛石顆粒的存在,當(dāng)臨界摩擦產(chǎn)生時(shí),納米金剛石會(huì)以類似“軸承滾珠”的原理變?cè)镜摹盎瑒?dòng)摩擦”為“滾動(dòng)摩擦”,摩擦系數(shù)大大下降。在降低摩擦和消除磨損的同時(shí),由此帶來(lái)的摩擦性內(nèi)耗亦獲得有效控制。

其次,油膜中大量納米金剛石顆粒的存在會(huì)顯著提升油膜強(qiáng)度(支撐力),使異常極壓狀態(tài)下的油膜仍不至破裂,避免了齒輪表面膠合、磨損、塑性變形、齒輪疲勞和折斷等損傷。

篇6

關(guān)鍵詞：調(diào)研；典型工作任務(wù)；職業(yè)能力

高職教育培養(yǎng)的是企業(yè)所需的技能型人才，滿足化工生產(chǎn)一線對(duì)人才規(guī)格的要求是目前國(guó)內(nèi)基于工作過(guò)程的課程體系改革的目的。為此，我們對(duì)化工企業(yè)人事部門負(fù)責(zé)人、生產(chǎn)車間負(fù)責(zé)人、技術(shù)人員以及本專業(yè)畢業(yè)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和座談，現(xiàn)場(chǎng)考察企業(yè)崗位的工作過(guò)程和企業(yè)日常管理運(yùn)行情況。

本文探討應(yīng)用化工技術(shù)專業(yè)崗位職業(yè)能力，為基于工作過(guò)程的項(xiàng)目化課程體系改革提供依據(jù)。

一、調(diào)研內(nèi)容及方法

從用人單位和往屆畢業(yè)生兩方面進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研企業(yè)人才需求狀況、就業(yè)職業(yè)崗位、崗位職業(yè)能力、知識(shí)和素質(zhì)的要求。

1.用人單位調(diào)研

對(duì)化工生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研和企業(yè)人事部門負(fù)責(zé)人、車間主任、生產(chǎn)一線技術(shù)員訪談，可以準(zhǔn)確地把握用人單位對(duì)本專業(yè)人才知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)的實(shí)際需求。

主要調(diào)查內(nèi)容包括：用人單位今后對(duì)本專業(yè)人才可能的需求情況；就業(yè)工作崗位群情況（1-5年可能的工作崗位）；本專業(yè)的素質(zhì)、知識(shí)、能力要求；就業(yè)崗位群所需的專業(yè)技能要求，最需培養(yǎng)的專業(yè)能力；崗位工作過(guò)程。

2.畢業(yè)生調(diào)研

著重調(diào)研畢業(yè)3-5年學(xué)生，因?yàn)楣ぷ?-5年后，他們完全熟悉工作崗位要求，工作中最有幫助的知識(shí)、最有用的能力體會(huì)強(qiáng)烈；另一方面高職人才培養(yǎng)不僅需要崗位技能，更需要考慮職業(yè)的發(fā)展。

對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查、訪談或者信函調(diào)研。主要調(diào)查項(xiàng)目包括：目前從事工作的性質(zhì)，對(duì)目前所從事的工作最有幫助的知識(shí)，本專業(yè)畢業(yè)生最有用的能力。

二、職業(yè)崗位與典型工作任務(wù)分析

就業(yè)工作崗位調(diào)查是從兩個(gè)方面進(jìn)行的：一方面通過(guò)企業(yè)問(wèn)卷以及人事負(fù)責(zé)人、車間主任訪談，另一方面通過(guò)往屆畢業(yè)生問(wèn)卷調(diào)查。企業(yè)問(wèn)卷以及車間主任訪談是調(diào)查畢業(yè)生認(rèn)真工作3-5年可能的工作崗位，問(wèn)卷調(diào)查工作3年以上的往屆畢業(yè)生目前所從事的工作崗位。兩方面的調(diào)查情況統(tǒng)計(jì)如下圖：

兩方面的調(diào)查基本一致，就業(yè)崗位主要以操作崗位（現(xiàn)場(chǎng)操作、中控操作、班組長(zhǎng)）為主，部分進(jìn)入生產(chǎn)管理崗位（生產(chǎn)調(diào)度員、工藝員），個(gè)別從事產(chǎn)品銷售、分析或安全環(huán)保等管理崗位。

進(jìn)一步對(duì)車間主任或車間技術(shù)人員訪談，從他們自身的職業(yè)成長(zhǎng)經(jīng)歷了解畢業(yè)生職業(yè)成長(zhǎng)的變遷情況：（1）應(yīng)用化工（高職）學(xué)生剛在化工企業(yè)就業(yè)，基本是副操作崗，在崗接受師傅培訓(xùn)，學(xué)習(xí)崗位操作規(guī)程，期間不斷進(jìn)行考核，3-5個(gè)月可以上現(xiàn)場(chǎng)主操崗，是化工生產(chǎn)的基本力量。（2）在現(xiàn)場(chǎng)主操崗工作1-2年后（對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備、儀表熟悉后），可能進(jìn)入中控崗。也有可能在副操崗培訓(xùn)后直接進(jìn)中控崗，但大多數(shù)是在主操崗鍛煉后進(jìn)中控崗的。（3）在操作崗位認(rèn)真工作3-5年，可以成為班組長(zhǎng)。在這個(gè)崗位上可能工作較長(zhǎng)時(shí)間，班組長(zhǎng)需要進(jìn)行生產(chǎn)操作，也要進(jìn)行班組管理，是維持生產(chǎn)重要力量，但仍是操作崗位。（4）班組長(zhǎng)熟悉整個(gè)車間的生產(chǎn)后，可能為生產(chǎn)調(diào)度員、可能成為值班長(zhǎng)，若能力較強(qiáng)，可能直接作為工藝員。（5）若學(xué)生人際溝通能力強(qiáng)，也有可能在主操后成為化工產(chǎn)品銷售工程師，但不是主流，因此，沒(méi)有作為主要就業(yè)崗位考慮。（6）大企業(yè)高職學(xué)生要成為車間主任（分廠廠長(zhǎng)）難度比較大，要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)、鍛煉；本科生相對(duì)容易些，容易成為工藝員，成為考察主要對(duì)象。

根據(jù)以上調(diào)查結(jié)果分析，考慮高職教育時(shí)間、學(xué)生特點(diǎn)，盡管有少數(shù)學(xué)生進(jìn)入分析崗位，但考慮化學(xué)分析是高職的一個(gè)長(zhǎng)線專業(yè)，因此，我們認(rèn)為應(yīng)用化工技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)崗位應(yīng)是：生產(chǎn)操作崗（現(xiàn)場(chǎng)操作、中控操作、班組長(zhǎng)崗），生產(chǎn)管理崗（生產(chǎn)調(diào)度員或值班長(zhǎng)、工藝員）。

三、職業(yè)崗位對(duì)畢業(yè)生職業(yè)能力要求

職業(yè)崗位對(duì)畢業(yè)生職業(yè)能力的要求也通過(guò)企業(yè)和畢業(yè)生兩方面進(jìn)行調(diào)研，內(nèi)容主要是崗位職業(yè)能力、職業(yè)素質(zhì)。

對(duì)于職業(yè)能力兩方面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)基本一致：100%認(rèn)為化工單元設(shè)備操作能力很重要；100%認(rèn)為單元設(shè)備常見故障的判斷、處理能力很重要；68%左右認(rèn)為化工單元設(shè)備維護(hù)能力重要；48%認(rèn)為化工單元設(shè)備選用能力重要；100%認(rèn)為儀表會(huì)讀識(shí)、電氣設(shè)備會(huì)安全使用很重要，而選用能力不重要；100%認(rèn)為自動(dòng)控制操作很重要，而只有20%左右認(rèn)為自動(dòng)控制系統(tǒng)原理及組態(tài)等重要；100%認(rèn)為產(chǎn)品分析、新品開發(fā)能力一般就行；100%認(rèn)為識(shí)讀工藝圖能力很重要，65%認(rèn)為畫圖能力重要；78%認(rèn)為物料計(jì)算能力重要，30%認(rèn)為熱量計(jì)算能力重要，58%左右認(rèn)為設(shè)備工藝計(jì)算能力重要，100%認(rèn)為危險(xiǎn)化學(xué)品防護(hù)能力很重要，65%左右認(rèn)為安全裝置、安全設(shè)施選用能力、安全措施的制定、化工三廢處理方法的選擇能力一般（認(rèn)為由相應(yīng)專業(yè)做）；100%認(rèn)為發(fā)生事故時(shí)的應(yīng)急處理能力很重要；50%認(rèn)為生產(chǎn)組織能力重要（僅對(duì)應(yīng)屆生）。

對(duì)于職業(yè)素質(zhì)兩方面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)也基本一致：100%認(rèn)為規(guī)范操作、吃苦耐勞、誠(chéng)實(shí)守信、敬業(yè)愛崗、團(tuán)隊(duì)合作能力很重要；90%左右認(rèn)為自我學(xué)習(xí)、提高能力、獨(dú)立思考能力、與他人交流能力、信息分析、處理能力很重要。

對(duì)于計(jì)算機(jī)能力、英語(yǔ)能力兩方面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)不是很一致：95%以上企業(yè)要求能熟練地進(jìn)行文字處理，45%企業(yè)要求能進(jìn)行CAD繪圖，而只有20%畢業(yè)生認(rèn)為要能進(jìn)行CAD繪圖；對(duì)英語(yǔ)水平的要求，不同的企業(yè)顯示出較大的差異，但100%以上企業(yè)要求能看懂工廠所涉及的專業(yè)（儀表、設(shè)備、化工原輔材料）英語(yǔ)單詞，65%以上企業(yè)要求能借助字典較熟練地閱讀化工專業(yè)文獻(xiàn)，外資企業(yè)要求畢業(yè)生達(dá)到江蘇省A級(jí)或B級(jí)及以上水平。

對(duì)于職業(yè)資格證書，企業(yè)看重的是真材實(shí)料的能力，如證書與職業(yè)能力相一致，則企業(yè)職業(yè)資格證書認(rèn)為很重要，若僅是一張證書，企業(yè)認(rèn)為職業(yè)資格證書不重要。

四、建議

1.以職業(yè)活動(dòng)為導(dǎo)向，構(gòu)建基于工作過(guò)程的項(xiàng)目化課程體系。以職業(yè)崗位由現(xiàn)場(chǎng)操作員至車間工藝員的崗位變遷設(shè)置項(xiàng)目課程內(nèi)容，參照相關(guān)的職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)確定教學(xué)內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)制定考核標(biāo)準(zhǔn)。

2.項(xiàng)目教學(xué)中以新手到行家里手的個(gè)人職業(yè)能力的上升設(shè)計(jì)任務(wù)訓(xùn)練。以職業(yè)能力訓(xùn)練為明線、理論知識(shí)為暗線，形成相對(duì)完整的職業(yè)能力，理論知識(shí)也需要相對(duì)完整，因?yàn)楸緦I(yè)更重視心智技能，沒(méi)有理論基礎(chǔ)，難以實(shí)現(xiàn)。

3.大班教學(xué)中難以實(shí)施項(xiàng)目化教學(xué)，必須大量引進(jìn)、聘請(qǐng)行業(yè)企業(yè)具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)骨干作為專兼職教師。構(gòu)建“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)平臺(tái)，通過(guò)企業(yè)掛職、國(guó)內(nèi)外培訓(xùn)、科研、技術(shù)服務(wù)等方式，提高在職教師專業(yè)實(shí)踐能力。

篇7

關(guān)鍵詞： 變電站；關(guān)口；電能計(jì)量；管理

0 引言

關(guān)口電能計(jì)量裝置的技術(shù)管理，是電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)管理的一項(xiàng)非常重要基礎(chǔ)工作。關(guān)口電能計(jì)量裝置技術(shù)管理的目的，就是確保關(guān)口電能計(jì)量裝置的準(zhǔn)確可靠、安全穩(wěn)定運(yùn)行及關(guān)口電量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確、可靠完整和電力交易的公平公正。

關(guān)口電能計(jì)量裝置是指安裝運(yùn)行在發(fā)電企業(yè)（包括風(fēng)力、火力發(fā)電等企業(yè)，以下簡(jiǎn)稱發(fā)電企業(yè)）上網(wǎng)、跨省聯(lián)絡(luò)線及省內(nèi)下網(wǎng)等關(guān)口電能計(jì)量裝置中的電能表、電壓電流互感器、二次計(jì)量回路及附屬計(jì)量設(shè)備組成，主要用于貿(mào)易結(jié)算和電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)指標(biāo)核算。計(jì)量關(guān)口，主要包括跨省輸電關(guān)口、發(fā)電上網(wǎng)關(guān)口、省級(jí)供電關(guān)口、內(nèi)部考核關(guān)口。

關(guān)口電能計(jì)量裝置的技術(shù)管理是一個(gè)全過(guò)程管理，分為投運(yùn)前管理和投運(yùn)后管理。投運(yùn)前管理包括計(jì)量方案的確定、電能表和互感器及計(jì)量附屬設(shè)備的選用、安裝竣工驗(yàn)收。投運(yùn)后管理包括運(yùn)行維護(hù)、現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)、周期檢定（輪換）、故障處理及與電能計(jì)量有關(guān)的遠(yuǎn)方計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的管理。

按照DL/T448-2000《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》要求，關(guān)口電能計(jì)量裝置按其所計(jì)量對(duì)象的重要程度分為以下三類：

Ⅰ類電能計(jì)量裝置包括發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)線路和200MW及以上發(fā)電機(jī)及省級(jí)電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)企業(yè)間聯(lián)網(wǎng)線路和內(nèi)蒙電力集團(tuán)公司與各盟市供電局之間供電關(guān)口輸電線路的電能計(jì)量裝置。

Ⅱ類電能計(jì)量裝置包括發(fā)電企業(yè)100MW 及以上發(fā)電機(jī)及發(fā)電企業(yè)廠用變的電能計(jì)量裝置。

Ⅲ類電能計(jì)量裝置包括用于內(nèi)蒙古電力公司內(nèi)部考核電網(wǎng)損耗的輸電線路和主變損耗及計(jì)算變電站220kV及以上母線有功電量不平衡率的電能計(jì)量裝置。上述關(guān)口計(jì)量點(diǎn)及關(guān)口電能計(jì)量裝置大部分設(shè)置和安裝在500kV變電站內(nèi)。

1 關(guān)口電能計(jì)量裝置投運(yùn)前的管理

1.1 關(guān)口計(jì)量方案的確定

主要包括計(jì)量點(diǎn)、計(jì)量方式（電能表與互感器的接線方式）、電能表的類別及裝設(shè)套數(shù)、電量采集與傳輸方式的確定，電能表與互感器的型號(hào)、規(guī)格、準(zhǔn)確度等級(jí)、制造廠家、互感器二次回路及附件等的選擇。具體要求如下：

1）關(guān)口計(jì)量點(diǎn)的設(shè)置要求

省級(jí)電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)企業(yè)之間、發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)的電量交換關(guān)口點(diǎn)應(yīng)設(shè)在產(chǎn)權(quán)分界處，產(chǎn)權(quán)分界處設(shè)置主關(guān)口計(jì)量點(diǎn)，對(duì)端設(shè)置副關(guān)口計(jì)量點(diǎn)。220kV、500kV線路和主變高中低壓三側(cè)及變電站站用電變壓器高壓側(cè)應(yīng)設(shè)置考核網(wǎng)損、線損、變損、母線電量不平衡率等經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)的關(guān)口計(jì)量點(diǎn)。

2）關(guān)口計(jì)量方式和接線方式

關(guān)口計(jì)量采用高供高計(jì)方式，對(duì)于中性點(diǎn)接地系統(tǒng)的關(guān)口電能計(jì)量裝置采用三相四線的計(jì)量方式，對(duì)于中性點(diǎn)非接地系統(tǒng)的關(guān)口電能計(jì)量裝置應(yīng)采用三相三線的計(jì)量方式。

3）關(guān)口電能表的配置要求

同一關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)裝設(shè)兩只相同型號(hào)、相同規(guī)格、相同等級(jí)的電子式多功能電能表，其中一只定義為主表，一只定義為副表。

關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)裝設(shè)能計(jì)量正向和反向有功電量以及四象限無(wú)功電量和分時(shí)電量、失壓計(jì)時(shí)功能的多功能電能表，對(duì)于同時(shí)計(jì)量上網(wǎng)和用網(wǎng)電量的發(fā)電企業(yè)關(guān)口計(jì)量點(diǎn)電能表還應(yīng)增加需量計(jì)量功能，用于計(jì)量其用網(wǎng)需量，對(duì)于向電網(wǎng)注送諧波的關(guān)口計(jì)量點(diǎn)電能表還應(yīng)增加諧波計(jì)量功能。多功能電能表還應(yīng)具有紅外通訊口和兩個(gè)及以上RS485通訊口，用于多功能電能表參數(shù)設(shè)置和與遠(yuǎn)方計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的電量采集終端進(jìn)行電量數(shù)據(jù)傳輸。

Ⅰ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2S級(jí)（或0.1S級(jí)）有功和1.0或2.0級(jí)無(wú)功的電子式多功能電能表，Ⅱ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2S級(jí)有功和2.0級(jí)無(wú)功的電子式多功能電能表。Ⅲ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.5S級(jí)有功和2.0級(jí)無(wú)功的電子式多功能電能表。

多功能電能表的額定電流值應(yīng)根據(jù)電流互感器二次額定電流值的1.2倍選擇，標(biāo)定電流值應(yīng)根據(jù)電流互感器二次額定電流值的1/4倍選擇（如電流互感器二次額定電流值為1A，電能表的標(biāo)定電流值則選擇0.3A額定最大電流值選擇1.2A，電流互感器二次額定電流值為5A，電能表的標(biāo)定電流值則選擇1.5A額定最大電流值選擇6A），以提高多功能電能表輕負(fù)載時(shí)的計(jì)量準(zhǔn)確度。用于貿(mào)易結(jié)算計(jì)量點(diǎn)，應(yīng)配置具有失壓報(bào)警計(jì)時(shí)功能的電能表或失壓計(jì)時(shí)儀。

4）關(guān)口計(jì)量電壓互感器的配置要求

Ⅰ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2級(jí)（或0.1級(jí)）級(jí)的電壓互感器，Ⅱ類和Ⅲ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2級(jí)的電壓互感器。關(guān)口計(jì)量電壓互感器應(yīng)有獨(dú)立的計(jì)量專用二次繞組。

關(guān)口計(jì)量電壓互感器二次額定上限負(fù)荷應(yīng)參考電壓互感器二次所接入的實(shí)際負(fù)荷（包括接入二次的電能表、附屬計(jì)量設(shè)備、二次計(jì)量回路及二次回路接點(diǎn)的接觸電阻）核算值的兩倍選擇，額定二次負(fù)荷下限值按2.5VA選擇，電壓互感器額定二次功率因數(shù)應(yīng)與實(shí)際二次負(fù)荷的功率因數(shù)接近。關(guān)口計(jì)量電壓互感器在實(shí)際負(fù)荷下的誤差不得超出其基本誤差限。對(duì)于中性點(diǎn)接地系統(tǒng)的電壓互感器，應(yīng)采用Y0/y0的連接方式。對(duì)于非中性點(diǎn)接地系統(tǒng)的電壓互感器，應(yīng)采用Y0/y0或V/V的連接方式。

5）關(guān)口計(jì)量電流互感器配置要求

Ⅰ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2S級(jí)（或0.1S級(jí)）級(jí)的電流互感器，Ⅱ類和Ⅲ類關(guān)口計(jì)量點(diǎn)應(yīng)配置準(zhǔn)確度等級(jí)為0.2S級(jí)的電流互感器。

關(guān)口電流互感器應(yīng)具有計(jì)量專用的二次繞組，如果二次繞組具有中間抽頭的，每一個(gè)抽頭的誤差都應(yīng)符合電流互感器準(zhǔn)確度等級(jí)誤差限值要求，計(jì)費(fèi)計(jì)量點(diǎn)嚴(yán)禁采用主變套管式的電流互感器。關(guān)口電流互感器的額定一次電流應(yīng)保證其在正常運(yùn)行時(shí)的實(shí)際負(fù)荷電流達(dá)到額定值的60%左右，至少應(yīng)不小于30%，否則應(yīng)選用高動(dòng)熱穩(wěn)定電流互感器以減小變比。

關(guān)口計(jì)量電流互感器二次額定上限負(fù)荷應(yīng)參考電流互感器二次所接入的實(shí)際值負(fù)荷（包括接入二次的電能表、附屬計(jì)量設(shè)備、二次計(jì)量回路及二次回路接點(diǎn)的接觸電阻）核算值兩倍選擇，對(duì)于二次額定電流為5A的電流互感器，其額定二次負(fù)荷下限值按3.75VA選擇，二次額定電流為1A的電流互感器，其額定二次負(fù)荷下限值按1VA選擇，額定二次負(fù)荷功率因數(shù)按核算值或0.8～1.0選擇。對(duì)于二次繞組有中間抽頭的電流互感器，每個(gè)抽頭的額定二次負(fù)荷容量均應(yīng)滿足上述要求。關(guān)口計(jì)量電流互感器在實(shí)際負(fù)荷下的誤差不得超出其基本誤差限。

6）計(jì)量二次回路配置要求

計(jì)量二次回路的連接導(dǎo)線、導(dǎo)線截面、專用接線端子和接線盒配置應(yīng)滿足DL/T825-2002《電能計(jì)量裝置安裝接線規(guī)則》的要求。

每一組電流互感器計(jì)量二次繞組（或500kV3/2斷路器和電流接線方式的兩個(gè)計(jì)量二次繞組），只能對(duì)應(yīng)一個(gè)計(jì)量點(diǎn)。主、副表應(yīng)使用同一個(gè)電壓和電流互感器二次繞組和計(jì)量二次回路（見圖1-4）。

圖1 500kV二次電壓回路原理圖

圖2 220kV二次電壓回路原理圖

圖3 500kV二次電流回路原理圖

圖4 220kV二次電流回路原理圖

500kV3/2斷路器接線方式的電流互感器兩個(gè)并聯(lián)二次電流回路的和電流點(diǎn)，應(yīng)設(shè)在電度表端，和電流并連接線必須保證其相別和流入電能表電流極性的一致（見圖5）。

（ ）二次側(cè)并聯(lián)于電能表端 （b）二次側(cè)并聯(lián)于電流互感器測(cè)

圖5 500kV3/2斷路器接線方式并聯(lián)二次電流回路的和電流點(diǎn)示意圖

計(jì)量二次回路嚴(yán)禁裝設(shè)可分離二次回路的插拔式插頭接點(diǎn)。220kV以上的電壓互感器二次回路宜裝設(shè)空氣開關(guān)，嚴(yán)禁采用熔斷器。對(duì)單母分段、雙母帶母聯(lián)接線方式的母線電壓互感器，為防止電壓反饋，計(jì)量用電壓二次回路可接入經(jīng)隔離開關(guān)輔助接點(diǎn)重動(dòng)的繼電器電壓切換回路（見圖2）。電壓互感器每相二次回路電壓降應(yīng)不得大于其額定二次電壓的0.2%。

計(jì)量二次回路上除了裝設(shè)電能表、附屬計(jì)量設(shè)備外，嚴(yán)禁接入任何與計(jì)量無(wú)關(guān)的其它儀器、儀表等負(fù)荷。計(jì)量用的電流、電壓互感器二次回路應(yīng)一點(diǎn)接地。其中500kV3/2斷路器接線方式的電流互感器二次回路接地點(diǎn)應(yīng)設(shè)在電度表屏內(nèi)兩個(gè)計(jì)量二次繞組N端短連接線端子上。

1.2 關(guān)口電能計(jì)量裝置設(shè)計(jì)方案的審查

關(guān)口電能計(jì)量裝置設(shè)計(jì)方案審查的依據(jù)是DL/T448-2000《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》、GB/T50063-2008《電力裝置的電測(cè)量?jī)x表裝置設(shè)計(jì)規(guī)范》、DL/T5137-2001《電測(cè)量及電能計(jì)量裝置設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)程》DL/T5202-2004《電能計(jì)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)程》DL/T 743-2001《電能量遠(yuǎn)方終端》及用電營(yíng)業(yè)方面的有關(guān)管理規(guī)定。關(guān)口電能計(jì)量裝置的設(shè)計(jì)必須經(jīng)電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)企業(yè)電能計(jì)量主管部門組織有關(guān)電能計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)的專業(yè)管理人員審查通過(guò)。凡審查中發(fā)現(xiàn)不符合規(guī)定的部分應(yīng)在審查結(jié)論中明確列出，由原設(shè)計(jì)部門進(jìn)行修改設(shè)計(jì)。

1.3 關(guān)口電能計(jì)量裝置的安裝要求

關(guān)口電能計(jì)量裝置的安裝必須嚴(yán)格按通過(guò)審查的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行。

關(guān)口電能表、計(jì)量用電壓電流互感器安裝前，必須經(jīng)政府計(jì)量行政管理部門授權(quán)的法定電能計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)檢定合格。關(guān)口電能計(jì)量裝置的安裝應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行電力工程安裝規(guī)程的有關(guān)規(guī)定和DL/T448-2000《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》的規(guī)定，必須由有電能計(jì)量裝置或電網(wǎng)輸變電設(shè)備安裝資質(zhì)的施工單位進(jìn)行。關(guān)

口電能計(jì)量裝置安裝完工應(yīng)填寫竣工單，整理有關(guān)的原始技術(shù)資料，做好驗(yàn)收交接準(zhǔn)備。

2 關(guān)口電能計(jì)量裝置投運(yùn)后的管理

2.1 關(guān)口電能計(jì)量裝置運(yùn)行檔案管理

關(guān)口電能計(jì)量裝置投運(yùn)前應(yīng)及時(shí)在營(yíng)銷信息系統(tǒng)建立運(yùn)行檔案，實(shí)施對(duì)運(yùn)行電能計(jì)量裝置的管理并實(shí)現(xiàn)與相關(guān)專業(yè)的信息共享。運(yùn)行檔案的內(nèi)容包括關(guān)口電能計(jì)量裝置的基本信息、原始資料、安裝地點(diǎn)、投運(yùn)時(shí)間、歷次輪換（檢定）、現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)、技術(shù)改造、故障情況記錄等。

2.2 關(guān)口電能計(jì)量裝置運(yùn)行維護(hù)處理

關(guān)口電能表的現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn)采用標(biāo)準(zhǔn)電能表法，應(yīng)使用可測(cè)量電壓、電流、相位和帶有錯(cuò)接線判別及自動(dòng)改變量限、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)上傳營(yíng)銷信息系統(tǒng)通訊功能的智能型電能表現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)儀，準(zhǔn)確度等級(jí)至少應(yīng)比被校電能表高兩到三個(gè)準(zhǔn)確度等級(jí)。為保證關(guān)口電能表的現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確性，電能表現(xiàn)場(chǎng)儀應(yīng)至少每三個(gè)月在試驗(yàn)室比對(duì)一次。

新投運(yùn)或改造后的關(guān)口電能表、電壓互感器二次壓降、電壓電流互感器二次負(fù)荷應(yīng)在一個(gè)月內(nèi)進(jìn)行首次現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)。220千伏關(guān)口計(jì)量點(diǎn)上移后，220千伏及以上電能表均為關(guān)口電能表，校驗(yàn)周期為每3個(gè)月現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)一次，現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)時(shí)不允許現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整電能表誤差，當(dāng)誤差超過(guò)電能表準(zhǔn)確度等級(jí)限值時(shí)，應(yīng)及時(shí)更換。

關(guān)口計(jì)量電壓、電流互感器現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)項(xiàng)目包括計(jì)量繞組的誤差測(cè)試（包括在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際二次負(fù)荷下按實(shí)際接線對(duì)互感器誤差的測(cè)試）、測(cè)試二次回路實(shí)際負(fù)荷、一次和二次更換變比接線方式及變比核對(duì)、極性測(cè)試、以及電流互感器的退磁試驗(yàn)。關(guān)口計(jì)量互感器的現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn)采用比較法，標(biāo)準(zhǔn)互感器的準(zhǔn)確度等級(jí)至少應(yīng)比被校互感器高兩到三個(gè)準(zhǔn)確度等級(jí)。

關(guān)口計(jì)量互感器每10年現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)一次（其中電容式電壓互感器每4年現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)一次），當(dāng)誤差超過(guò)互感器準(zhǔn)確度等級(jí)限值時(shí)，應(yīng)查明原因及時(shí)更換。運(yùn)行中的電壓互感器二次回路壓降應(yīng)至少每?jī)赡隀z驗(yàn)一次，當(dāng)二次回路負(fù)荷超過(guò)互感器額定二次負(fù)荷或二次回路電壓降超差時(shí)應(yīng)及時(shí)查明原因及時(shí)處理。

3 結(jié)束語(yǔ)

隨著特高壓電網(wǎng)、智能電網(wǎng)、智能營(yíng)銷、數(shù)字化變電站的推廣應(yīng)用，電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)和發(fā)電企業(yè)對(duì)關(guān)口電能計(jì)量裝置的技術(shù)管理工作要求越來(lái)越高，對(duì)提高關(guān)口電能計(jì)量裝置的整體準(zhǔn)確度、計(jì)量性能和真正做到公平貿(mào)易、合理計(jì)費(fèi)的要求非常迫切，為此，不斷推廣應(yīng)用電能計(jì)量新技術(shù)和提高關(guān)口電能計(jì)量裝置的全過(guò)程管理水平有著十分重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]DL/T448-2000《電能計(jì)量裝置技術(shù)管理規(guī)程》，國(guó)家經(jīng)濟(jì)貿(mào)易委員會(huì).

[2]《電能計(jì)量新技術(shù)與應(yīng)用》，湖北省電力試驗(yàn)研究院.

篇8

關(guān)鍵詞：林業(yè)工程類專業(yè)；人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)；研究現(xiàn)狀；難題

項(xiàng)目基金：本論文為國(guó)家林業(yè)局林業(yè)軟科學(xué)項(xiàng)目“林業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究（編號(hào)2014-R06）”子課題“林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究”階段性研究成果。

G642

根據(jù)《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育專科（專業(yè)）目錄（2015年）》專業(yè)設(shè)置的要求，林業(yè)工程類專業(yè)特指木材加工技術(shù)（含人造板自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)方向）、木工設(shè)備應(yīng)用技術(shù)、森林防火指揮與通訊、林業(yè)信息技術(shù)與管理等4個(gè)專業(yè)。目前國(guó)內(nèi)開設(shè)木材加工技術(shù)的高職院校有9所，在校生約1200人，企業(yè)人才需求約50000人/年；開設(shè)木工設(shè)備應(yīng)用技術(shù)專業(yè)高職院校有1所，開設(shè)森林防火指揮與通訊、林業(yè)信息技術(shù)與管理專業(yè)高職院校有3所，此3個(gè)專業(yè)在校生較少，市場(chǎng)人才缺口較少。高職林業(yè)工程類專業(yè)的主要特點(diǎn)即行業(yè)工作環(huán)境相對(duì)艱苦，主要從事設(shè)備操作、設(shè)計(jì)、制造、管理、銷售等工作，需要學(xué)生具有較高的職業(yè)素養(yǎng)。

一、林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，對(duì)高素質(zhì)人才的需求更是多層次、全方位的。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基本趨勢(shì)以及對(duì)就業(yè)人群的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)看，人才的素質(zhì)問(wèn)題越來(lái)越成為整個(gè)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。針對(duì)高職高專林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)是專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)的需要，有助于明確專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展目標(biāo)，提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性和實(shí)用性，因此，建立行之有效的林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估體系是刻不容緩的。

1.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

以林業(yè)工程類專業(yè)木材加工技術(shù)專業(yè)為例，在人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究方面還處于真空狀態(tài)，還未構(gòu)建和制定科學(xué)、公認(rèn)的人才質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和標(biāo)準(zhǔn)，方法、途徑、體制與機(jī)制等缺乏。企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，高素質(zhì)技術(shù)技能人才匱乏，需求旺盛，但畢業(yè)學(xué)生基本不能立馬上崗，未能表現(xiàn)出其明顯優(yōu)勢(shì)。提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)成為職業(yè)教育發(fā)展新階段，探索與建立專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，是貫徹落實(shí)教育規(guī)劃綱要迫切之需。技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究刻不容緩。

開設(shè)有相關(guān)林業(yè)工程類專業(yè)的院校主要進(jìn)行了人才培養(yǎng)模式、教育教學(xué)改革及專業(yè)建設(shè)等方面研究較多。在國(guó)內(nèi)，眾多的研究都還停留在探索階段，側(cè)重人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的管理作用與導(dǎo)向功能，至于結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)施等重要問(wèn)題研究較少。傳統(tǒng)的職業(yè)院校人才評(píng)價(jià)體系主要以卷面考試作為考察學(xué)生掌握知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，這種方式單一、缺乏科學(xué)性。為了更好地促進(jìn)技能人才培養(yǎng)，國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了構(gòu)建以“職業(yè)能力”為重點(diǎn)、以“學(xué)生發(fā)展檔案”為載體的綜合評(píng)價(jià)體系；以項(xiàng)目為主導(dǎo)的“多樣化評(píng)價(jià)”體系；工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系；第三方人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系；以能力或決策為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系等理論。

2.國(guó)外研究現(xiàn)狀

在國(guó)外，對(duì)于技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究已經(jīng)形成相對(duì)成熟的評(píng)價(jià)體系，各個(gè)國(guó)家根據(jù)實(shí)際情況，形成獨(dú)有的體系。德國(guó)采用“雙元制”教育制度，即學(xué)校教育和企業(yè)在職培訓(xùn)相結(jié)合；英國(guó)主要采用“三明治體系”及BTEC模式考核評(píng)價(jià)制度，由培訓(xùn)企業(yè)協(xié)會(huì)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)緊密合作，提供就業(yè)支持和各種教育培訓(xùn)；澳大利亞的AQF國(guó)家資格體系發(fā)揮著重要作用；韓國(guó)采用專科教育和技能競(jìng)賽培養(yǎng)高技能人才；加拿大采用以能力為基礎(chǔ)的教育（CBE）模式和認(rèn)證制度；以及國(guó)際上比較完善的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系――柯氏四級(jí)評(píng)估模型的理論構(gòu)架等研究。

二、林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究的難題

針對(duì)高等職業(yè)院校技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵研究已經(jīng)取得了較大進(jìn)展，但理論無(wú)論多么完美，它最終歸宿還是實(shí)踐。評(píng)價(jià)林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量到底需要哪些指標(biāo)、各指標(biāo)的權(quán)重如何、針對(duì)個(gè)性化的人才培養(yǎng)質(zhì)量應(yīng)如何評(píng)價(jià)等問(wèn)題，只有通過(guò)深入的調(diào)查，才能獲得可靠的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)才能發(fā)現(xiàn)其特點(diǎn)，找出適合目前條件下的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。因此，人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立和評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建是研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)。

1.人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立問(wèn)題

林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立方式可采用具有全程性、過(guò)程性和反饋性等顯著特點(diǎn)的CIPP模型分析法，即全稱決策導(dǎo)向型評(píng)價(jià)模型。CIPP模型是美國(guó)教育評(píng)價(jià)家斯塔弗爾比姆提出的，包括背景評(píng)價(jià)、輸入評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、成果評(píng)價(jià)四個(gè)方面，這四種評(píng)價(jià)可為決策的不同方面提供信息。

設(shè)立合理的評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)是專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵所在。但是我們發(fā)現(xiàn)，一些指標(biāo)如“校企合作開發(fā)教材使用情況、學(xué)生實(shí)踐課程比例、雙證書獲得率”等指標(biāo)是可以量化評(píng)價(jià)的，而有些指標(biāo)如“學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)與能力” 想要量化評(píng)價(jià)是很困難的，評(píng)價(jià)過(guò)程中的許多現(xiàn)象還會(huì)受到多種因素影響的，因此，如何定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合，是目前評(píng)價(jià)過(guò)程中的一個(gè)難題。

2.人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建問(wèn)題

林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)是復(fù)雜的綜合性問(wèn)題，確定評(píng)價(jià)體系的內(nèi)容原則應(yīng)基于實(shí)踐調(diào)研與文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)。實(shí)踐調(diào)研主要以問(wèn)卷調(diào)查為主，調(diào)研問(wèn)卷應(yīng)針對(duì)職教專家、專業(yè)教師、企業(yè)代表、行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)生、家長(zhǎng)等進(jìn)行分別設(shè)計(jì)。同時(shí)要對(duì)問(wèn)卷的信度和效度進(jìn)行分析。問(wèn)卷的“信度”即可靠性，指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度；“效度”即有效性，指測(cè)量工具或手段能夠準(zhǔn)確測(cè)出所需測(cè)量的事物的程度。問(wèn)卷設(shè)計(jì)要保證信度的一致性和效度的顯著性。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中每個(gè)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)的意義和重要程度都是不一樣的，因此 ，在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí) ，對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予的權(quán)重也應(yīng)該是不一樣的。因此，亟需建立一套相對(duì)合理的林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用客觀評(píng)價(jià)方法來(lái)分析指標(biāo)間的相關(guān)性和各指標(biāo)的權(quán)重，形成一套數(shù)據(jù)采集方便、指標(biāo)權(quán)重分配合理、可操作性強(qiáng)的高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

三、小結(jié)

在我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展的過(guò)程中，存在著許多亟待研究和解決的問(wèn)題。高等職業(yè)教育林業(yè)工程類專業(yè)同其他專業(yè)同樣也遇到一些發(fā)展的瓶頸和亟待解決的難題。針對(duì)林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究才剛剛起步，只有解決人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立和評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)林業(yè)工程類專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量的合理有效評(píng)價(jià)。

參考文獻(xiàn)：

篇9

關(guān)鍵詞：音頻控制技術(shù)；物理農(nóng)業(yè)；植物聲頻技術(shù)；音樂(lè)

中圖分類號(hào)：F303.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2017.01.009

Abstract： In this paper， the origin and development of audio frequency were introduced. It was summarized that influence of audio frequency on crops included promoting crop growth， increasing the yield， improving quality， improving the ability of pest resistance， and reducing fertilizer and pesticides application. This paper discussed the mechanism of audio frequency effects on the plants， including the regulation of growth hormone， stimulation of cell division， promotion of the photosynthesis， transcription of inducible genes in plants， change of the redox balance and antioxidant ability.

Key words： audio frequency control technology； physical agriculture； plant acoustic frequency technology （PAFT）； music

自改革_放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展逐年加快，并呈現(xiàn)出多元化特征，與此同時(shí)出現(xiàn)了環(huán)境污染、生態(tài)退化等問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，化學(xué)農(nóng)藥很好地促進(jìn)了農(nóng)作物產(chǎn)量的提高，然而在農(nóng)藥和化肥過(guò)量使用的同時(shí)也降低了農(nóng)作物的品質(zhì)，危害到了人類的健康并且造成了環(huán)境污染，進(jìn)而阻礙了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。目前，為了緩解環(huán)境污染、保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)農(nóng)業(yè)正逐漸向生態(tài)農(nóng)業(yè)過(guò)渡。生態(tài)農(nóng)業(yè)需要遵循生態(tài)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)兩方面的原理，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的有效經(jīng)驗(yàn)、科技成果以及管理手段進(jìn)行綜合運(yùn)用，從而建立現(xiàn)代化高效農(nóng)業(yè)。它的核心目標(biāo)是協(xié)調(diào)資源利用與保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的矛盾，有效地統(tǒng)一經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三大效益。而物理農(nóng)業(yè)在很大程度上能有利于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型至生態(tài)農(nóng)業(yè)的重要途徑之一。物理農(nóng)業(yè)是以水、光、電、熱、聲、磁、核等物理學(xué)原理為基礎(chǔ)的綜合集成農(nóng)業(yè)，它是一門通過(guò)使用能影響農(nóng)作物的特定技術(shù)方法，進(jìn)而達(dá)到增產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、防病蟲害等目的的新興農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)[1-2]。在實(shí)現(xiàn)物理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，音頻控制技術(shù)逐漸被重視，成為音頻技術(shù)與農(nóng)業(yè)科學(xué)的契合點(diǎn)。

1 音頻控制技術(shù)在生態(tài)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展

音頻控制技術(shù)作為一種特殊的音頻技術(shù)手段，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的動(dòng)植物能產(chǎn)生一定的影響，這種功能性逐漸受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及研究者們的重視。對(duì)于動(dòng)物而言，已經(jīng)有實(shí)例表明音頻在畜牧業(yè)中的作用，例如讓奶牛適度地聽舒緩的音樂(lè)，能夠促進(jìn)奶牛的內(nèi)分泌，使其對(duì)食物的攝取量增加，這樣就會(huì)多產(chǎn)奶。在日本、英國(guó)等國(guó)家，已有科學(xué)家做過(guò)這方面的實(shí)驗(yàn)，證明是有效果的。土耳其的養(yǎng)雞業(yè)者通過(guò)飼養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)得出母雞聽?wèi)n傷音樂(lè)（如莒塞斯的歌曲）產(chǎn)蛋多、品質(zhì)上乘，深受消費(fèi)者歡迎。對(duì)于植物而言，近年來(lái)，越來(lái)越多的研究者從事了植物受音頻的響應(yīng)效應(yīng)（包括其形態(tài)及生理特征等）研究，并制作了相關(guān)的植物聲頻發(fā)生器用于農(nóng)業(yè)大田的操作，其結(jié)果呈現(xiàn)出多種農(nóng)作物在音頻控制技術(shù)的作用下，產(chǎn)量、品質(zhì)均會(huì)受到不同程度的影響[1，3]。

1.1 植物聲頻控制技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展

植物聲頻控制技術(shù)在物理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的使用是最近幾年發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù)。它的基本原理是將特定頻率的聲波施于植物，使其與植物自身的發(fā)聲頻率相匹配，從而相互發(fā)生諧振，使植物光合作用效率得以提高，細(xì)胞分裂加速，對(duì)營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的吸收、傳輸及轉(zhuǎn)化能力增強(qiáng)，促進(jìn)植物的生長(zhǎng)發(fā)育，最終達(dá)到增產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)和抗病等目的[4-5]，在這個(gè)過(guò)程中可以最大限度地減少化肥和農(nóng)藥用量。音頻對(duì)植物生長(zhǎng)具有一定的作用，一般來(lái)說(shuō)，聲音尖脆，振動(dòng)頻率很快，刺激的效果就較好。例如，國(guó)外有研究者采用了高頻率的超聲波（每秒鐘振動(dòng)大約在2萬(wàn)次以上）用來(lái)刺激馬鈴薯、甘藍(lán)等蔬菜類，麥類，水果以及樹木等，全部都獲得了明顯的增產(chǎn)效果。但是植物對(duì)超聲波的接受并不是越多越好的。實(shí)踐證明少量的超聲波能促進(jìn)細(xì)胞的分裂；中量的超聲波可以抑制細(xì)胞的分裂；大量的超聲波則會(huì)引起細(xì)胞的死亡。關(guān)于音頻控制技術(shù)影響植物生長(zhǎng)的研究，最早發(fā)生在法國(guó)，有報(bào)道發(fā)現(xiàn)利用音頻技術(shù)處理可以提高大麥的發(fā)芽率；隨后，在美國(guó)的Dan.Carlson公司采用Sonic Bloom技術(shù)來(lái)處理農(nóng)作物，其核心技術(shù)就是利用高頻（4～6 kHz）的聲波[6]。

在我國(guó)較早研究植物聲頻技術(shù)的研究人員侯天偵，在聲屏蔽室的抗震臺(tái)上利用多年研制出的N激光多普勒測(cè)振儀測(cè)定了植物自身的發(fā)聲頻率，并做出了相應(yīng)的頻譜分析，初步探索了植物自身發(fā)聲頻率與環(huán)境因子的變化規(guī)律。在這些研究基礎(chǔ)上，他研制開發(fā)了不同型號(hào)的植物聲頻發(fā)生器，在北京、新疆、山東、山西、江蘇、天津、遼寧等地，在小麥、玉米、棉花、番茄、黃瓜、芹菜、豇豆、甜椒、食用菌、草莓、向日葵等30余種大田農(nóng)作物和果樹上進(jìn)行示范試驗(yàn)，均取得了較好的增產(chǎn)效果[7-9]。此外，姜仕仁等[10-11]通過(guò)音樂(lè)與蟲鳴混合研制的植物聲頻發(fā)生器對(duì)多種蔬菜（如蘿卜、白菜、青菜、芥菜、莧菜、黃豆、茄子、番茄、黃瓜等）起到了良好的增產(chǎn)作用。植物聲頻控制技術(shù)是一項(xiàng)較新的技術(shù)，其發(fā)展時(shí)間較短，目前仍然存在許多不穩(wěn)定的因素（如溫度、光照、濕度等）的影響，其技術(shù)開發(fā)和設(shè)備的優(yōu)化仍有進(jìn)一步研究的價(jià)值和上升空間。

1.2 不同類型音樂(lè)對(duì)植物生長(zhǎng)的影響

相關(guān)報(bào)道研究表明不同類型的音樂(lè)對(duì)植物生長(zhǎng)也存在著不同的影響，例如日本的先拓公司采用雅樂(lè)來(lái)處理蔬菜[6]，而法國(guó)和俄羅斯等有報(bào)道采用古典音樂(lè)（莫扎特和貝多芬的音樂(lè)）處理番茄和甜菜均能增產(chǎn)[3]。有些音樂(lè)會(huì)阻礙植物的生長(zhǎng)，而有些音樂(lè)則會(huì)促進(jìn)植物的生長(zhǎng)[12]。同一種音樂(lè)若對(duì)植物的生長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，當(dāng)其所處的環(huán)境、播放方式發(fā)生改變，其影響也會(huì)不同。植物聲頻控制技術(shù)正是基于這種原理而發(fā)展起來(lái)的，相關(guān)研究表明，利用這種播放不同類型音樂(lè)的音頻控制技術(shù)能顯著提高種子發(fā)芽率、提早開花結(jié)實(shí)、增強(qiáng)抗病性能、延長(zhǎng)儲(chǔ)藏時(shí)間、加快后熟程度等，最終達(dá)到增加作物產(chǎn)量、提高營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的目的[13]。科學(xué)家們認(rèn)為，音樂(lè)是一定頻率的聲波振動(dòng)，能對(duì)細(xì)胞產(chǎn)生共振，原來(lái)處于靜止休眠狀態(tài)的分子就會(huì)和諧地運(yùn)動(dòng)起來(lái)，促進(jìn)植物細(xì)胞的活化。實(shí)驗(yàn)證明，植物伴隨音樂(lè)生長(zhǎng)，葉綠素和根系會(huì)增多。不過(guò)也有例外的情況，例如給矮牽牛花聽重金屬音樂(lè)，其葉子會(huì)下垂，4周后就會(huì)枯死。某些植物例如紅甜菜對(duì)音樂(lè)就沒(méi)有任何反應(yīng)。不同風(fēng)格的音樂(lè)對(duì)植物能產(chǎn)生不同的影響，其中優(yōu)美、輕柔的旋律可以影響作物的新陳代謝，從而促進(jìn)作物生長(zhǎng)。科學(xué)家通過(guò)播放音樂(lè)影響植物的生長(zhǎng)，培育出2.5 kg重的蘿卜、足球大小的甘薯、洗臉盆一樣的蘑菇；給番茄“戴上耳機(jī)”，讓番茄每天聽3 h的音樂(lè)，最后番茄猛長(zhǎng)至2 kg多重。何金明等[13]采用不同類型的音樂(lè)（純音樂(lè)、搖滾樂(lè)、管弦樂(lè)）處理迷迭香之后，迷迭香植株普遍生長(zhǎng)更旺盛，并且不同的音樂(lè)對(duì)迷迭香中的精油含量及組分影響不同。

音樂(lè)能促進(jìn)植物生長(zhǎng)是主要由于聲波的刺激。植物的葉片表面分布了很多氣孔，通過(guò)這些氣孔植物能與外界環(huán)境進(jìn)行氣體交換以及水分蒸發(fā)。音樂(lè)在環(huán)境中播放的過(guò)程中，能經(jīng)過(guò)空氣的傳播產(chǎn)生有節(jié)奏的聲波，這種振動(dòng)能夠刺激植物葉片表面的氣孔，可以增大氣孔的開放度。而當(dāng)氣孔增大之后，相對(duì)增加植物吸收光合作用原料（二氧化碳）的量，使得光合作用變得更加活躍，從而使合成的有機(jī)物質(zhì)不斷增加；與此同時(shí)，植物的呼吸作用也增強(qiáng)了，這樣就為植物的生長(zhǎng)提供了更多的能量，植物就顯得更加生機(jī)勃勃了。

2 音頻控制技術(shù)對(duì)植物影響的機(jī)制研究及進(jìn)展

近年來(lái)，音頻控制技術(shù)逐漸被施加到植物的生理生長(zhǎng)過(guò)程中，例如，種子發(fā)芽、愈傷組織的生長(zhǎng)、內(nèi)源激素、光合作用以及基因的轉(zhuǎn)錄。有關(guān)人員研究顯示植物的自發(fā)聲頻率一般在50～120 Hz。此外，植物還可以吸收外部特定的聲音頻率產(chǎn)生共振。目前，聲波對(duì)植物作用的機(jī)制尚未明晰，但已有一些研究對(duì)此方面進(jìn)行了探索和討論。

經(jīng)過(guò)音頻控制技術(shù)產(chǎn)生的聲波刺激后，植物體內(nèi)會(huì)發(fā)生一些變化，例如生長(zhǎng)激素多胺類化合物（PAS）和吲哚乙酸（IAA）的含量增加，而這些生長(zhǎng)調(diào)節(jié)物質(zhì)直接調(diào)控著植物生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中各器官細(xì)胞的分裂，影響著維管束、葉片、花芽、器官等的形成。聲波對(duì)植物蛋白結(jié)構(gòu)也存在一定的影響。例如在煙草細(xì)胞的質(zhì)膜蛋白結(jié)構(gòu)與聲壓和頻率有密切的關(guān)系。在頻率為0.4 kHz和聲壓級(jí)為90 dB時(shí)，聲波增加了α-螺旋，減少了β-轉(zhuǎn)角，明顯改變了膜蛋白結(jié)構(gòu)。聲波可以促進(jìn)植物細(xì)胞的代謝。研究顯示，頻率為1 kHz且聲壓級(jí)為100 dB的聲音刺激可促進(jìn)細(xì)胞質(zhì)內(nèi)可溶性糖和蛋白質(zhì)含量的增加，這表明藥用植物（如藥菊）的愈傷組織可在聲波的刺激下有較高的代謝水平和旺盛的細(xì)胞分裂狀態(tài)。聲波刺激能改變植物內(nèi)的氧化還原狀況，如提高超氧化歧化酶（SOD）、過(guò)氧化氫酶（CAT）、過(guò)氧化物同工酶（POD）等保護(hù)蛋白的活性，減少帶負(fù)電的超氧離子（O2-）與過(guò)氧化氫（H2O2）等活性氧化物對(duì)細(xì)胞的傷害，從而增強(qiáng)植物的抗氧化、抗逆境和抗病毒等性能[14]。

此外，音頻控制技術(shù)產(chǎn)生的聲波還能促進(jìn)植物葉片氣孔開放，從而使該植物吸收更多的噴肥和露水，同時(shí)，這種音頻技術(shù)還可以有效地使除草劑進(jìn)入植物。若使用音頻處理成熟的雜草，可以使噴涂除草劑和殺菌劑的量減少50%，可見音頻控制技術(shù)的合理使用能減少農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中化肥和農(nóng)藥的施用。

音頻控制技術(shù)仍然面臨著很多需要改進(jìn)的問(wèn)題。首先，音頻控制技術(shù)對(duì)動(dòng)物和人群（尤其是對(duì)于大田農(nóng)場(chǎng)和溫室里勞動(dòng)的人們）易產(chǎn)生噪聲污染。因此，為了解決這個(gè)問(wèn)題，在大農(nóng)場(chǎng)里聲頻的播放應(yīng)短于清晨5：00―9：00，播放面積盡量超過(guò)2 hm2。然而，這種噪聲可能對(duì)一些植物有益。如國(guó)外專家發(fā)現(xiàn)，因?yàn)榧t嘴蜂鳥更容易在嘈雜的地方筑巢，在天然氣井區(qū)域95 dB左右的噪聲可直接提高蜂鳥授粉，對(duì)松樹生產(chǎn)松子有益。其次，該技術(shù)在頻率和處理時(shí)間上目前還存在許多爭(zhēng)議。此外，環(huán)境因素和聲波之間的相互作用γ恐種參鍔長(zhǎng)的影響不同，植物對(duì)聲音頻率的響應(yīng)亦不同。因此，未來(lái)工作應(yīng)設(shè)置在一個(gè)完全的環(huán)境控制系統(tǒng)（空氣溫度、相對(duì)濕度、二氧化碳、光照、水、土壤和營(yíng)養(yǎng)等因素），以避免任何其他環(huán)境因素的影響。同時(shí)，利用在聲波的葉面噴施營(yíng)養(yǎng)液處理能取得較好的效果。因此，一些應(yīng)用研究需要在野外進(jìn)行大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，量化聲波對(duì)植物的影響和發(fā)現(xiàn)一些促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的憑證，健全該技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

人口的增加、環(huán)境的惡化使利用新的綠色技術(shù)生產(chǎn)糧食的可能性增加。音頻控制技術(shù)可以提高農(nóng)作物免疫系統(tǒng)，降低化肥和除草劑的使用。之前的研究已經(jīng)表明，音頻的頻率、聲壓級(jí)和曝光時(shí)間不同對(duì)植物生長(zhǎng)的影響也不同；聲波能刺激植物的生長(zhǎng)、加速愈傷組織和細(xì)胞的合成代謝、提高蛋白質(zhì)的二級(jí)結(jié)構(gòu)質(zhì)膜的流動(dòng)性。音頻控制技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的應(yīng)用主要表現(xiàn)在：（1）聲波刺激植物光合作用效率明顯增加，刺激內(nèi)源激素增多。因此，音頻控制技術(shù)能促進(jìn)植物生長(zhǎng)，增加生產(chǎn)和提高產(chǎn)量質(zhì)量。（2）聲波能刺激葉片氣孔開放，增加其對(duì)養(yǎng)分的吸收，同時(shí)也有利于除草劑有效進(jìn)入植物，減少其使用量。因此，音頻控制技術(shù)產(chǎn)生的聲波能減少對(duì)化肥和農(nóng)藥的需求，以及減少植物疾病和改善植物的免疫系統(tǒng)。

3 結(jié)論及展望

到目前為止的研究結(jié)果表明，不同的植物在不同的生長(zhǎng)階段對(duì)聲波刺激有不同的反應(yīng)，但其機(jī)制目前尚不明晰，因此，需要進(jìn)一步的研究和確認(rèn)這些結(jié)果。通過(guò)音頻控制技術(shù)，激發(fā)一些植物的生長(zhǎng)，而不需要的植物（例如雜草）可以受到抑制，這是由植物電磁波引起的，在這種情況下，聲波脈沖頻率的設(shè)定對(duì)植物活力的影響進(jìn)入到分子水平。此外，聲音如何影響細(xì)胞周期，從而影響植物的生長(zhǎng)機(jī)制需要進(jìn)一步的研究和比較以及科學(xué)的理解。音頻控制技術(shù)這項(xiàng)物理農(nóng)業(yè)技術(shù)還需進(jìn)一步發(fā)展成為實(shí)用性技術(shù)，并與其他學(xué)科和技術(shù)相結(jié)合，整合為對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、減少環(huán)境污染的綜合技術(shù)。

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篇10

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

這也是中國(guó)正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人(26.660， 0.12， 0.45%)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國(guó)的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當(dāng)年12月，李彥宏開始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(zhǎng)，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國(guó)公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過(guò)程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒(méi)了。”一位不愿具名的前百度人工智能研究崗位人士評(píng)價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過(guò)驗(yàn)證沒(méi)有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車等長(zhǎng)期項(xiàng)目。

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車稱作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無(wú)人車路測(cè)的實(shí)況錄像，百度無(wú)人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無(wú)人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

從整體來(lái)看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

IBM研究院一位人工智能專家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國(guó)公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無(wú)人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說(shuō)和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬(wàn)億級(jí)的網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬(wàn)億參數(shù)排在世界第一。

2015年，百度的研發(fā)投入超過(guò)100億元。占百度2015年總營(yíng)收663.82億元的15%。

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制。或者說(shuō)，它們更代表中國(guó)公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開始，逐漸加大檔位。

阿里從2011年開始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購(gòu)和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國(guó)90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

阿里的設(shè)想是，未來(lái)，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)來(lái)完成專家級(jí)的診療過(guò)程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來(lái)越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專家評(píng)價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

閔萬(wàn)里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺(tái)，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

阿里是目前中國(guó)所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來(lái)的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬(wàn)里說(shuō)，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來(lái)整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語(yǔ)音識(shí)別主要是在微信部門、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對(duì)圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對(duì)于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來(lái)越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)；二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購(gòu)和合作步伐。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購(gòu)部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬(wàn)美元的A輪。這家公司通過(guò)人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購(gòu)甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無(wú)目的研究和不必要的失敗，但也無(wú)法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

國(guó)際巨頭深入無(wú)人區(qū)

如果說(shuō)BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國(guó)巨頭公司已經(jīng)開始深入科技無(wú)人區(qū)。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)，面向的用戶也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒(méi)。

IBM和微軟可能沒(méi)有谷歌、Facebook看起來(lái)那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

Watson已經(jīng)開始為IBM賺錢了。法國(guó)農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過(guò)1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無(wú)人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購(gòu)了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來(lái)基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

值得一提的是，谷歌在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來(lái)的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

如果說(shuō)前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過(guò)微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購(gòu)物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺(tái)快速開發(fā)出來(lái)的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

類似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開源，而這正是巨頭們所期望的。

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高，無(wú)法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來(lái)訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過(guò)深度合作和并購(gòu)來(lái)獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過(guò)分析這些醫(yī)院的病歷、專家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過(guò)程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

2015年4月，IBM收購(gòu)了Explorys，它是一家可以查看5000萬(wàn)份美國(guó)患者病歷的分析公司。類似的收購(gòu)IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

國(guó)內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國(guó)際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見的、沒(méi)開源的、國(guó)際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過(guò)的技術(shù)。“那些才是可以顛覆未來(lái)的彈藥。”

填補(bǔ)斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬印Ｖ袊?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，和國(guó)際巨頭的核心差距在技術(shù)。

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購(gòu)部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，開始大量考察美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國(guó)這類技術(shù)公司不多；二則收購(gòu)這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬(wàn)個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對(duì)于海外收購(gòu)，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國(guó)內(nèi)適合收購(gòu)的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國(guó)外，要到國(guó)外看。”

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過(guò)各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)。

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開立在線銀行賬號(hào)的用戶身份，即“人臉支付”。

Face++在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來(lái)自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

“凡是花錢解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的。”閔萬(wàn)里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法。”

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過(guò)結(jié)盟方式獲得未來(lái)，新的巨頭或許從中誕生。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過(guò)建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來(lái)，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問(wèn)題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬(wàn)美元，全面接入知乎內(nèi)容。

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人。”

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ龋袊?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國(guó)外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以將國(guó)外的研發(fā)工具化、商業(yè)化；從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無(wú)論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待。”芮勇說(shuō)。

擠出泡沫

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒(méi)有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了。”

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來(lái)二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆。”

開放趨勢(shì)之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國(guó)際開源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng)新，根本沒(méi)有繼續(xù)走下去或被收購(gòu)的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄尽Ｋf(shuō)，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息。”楊洋調(diào)侃說(shuō)。

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過(guò)早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷公司，失去了被并購(gòu)的價(jià)值。

投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了。