導語：如何才能寫好一篇區塊鏈技術的好處，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

什么是區塊鏈？

一種去中心化的分布式賬本數據庫，沒有中心，數據存儲的每個節點都會同步復制整個賬本，信息透明難以篡改

近幾年，越來越多的機構開始重視并參與區塊鏈技術研發。從最初的比特幣、以太坊，到各種類型的區塊鏈創業公司、風險投資基金、金融機構，貼上“區塊鏈”標簽，立馬就“金光閃閃”。不僅如此，很多人的微信朋友圈也被各種解讀區塊鏈的文章刷屏。

那么，到底什么是區塊鏈？

工信部指導的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。

交通銀行金融研究中心高級研究員何飛進行了通俗解釋：“簡單地說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本數據庫。”去中心化，即與傳統中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心；分布式賬本數據庫，意味著記載方式不只是將賬本數據存儲在每個節點，而且每個節點會同步共享復制整個賬本的數據。同時，區塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。

“區塊鏈技術本質上是一種數據庫技術，具體講就是一種賬本技術。賬本記錄一個或多個賬戶資產變動、交易情況，其實是一種結構最為簡單的數據庫，我們平常在小本本上記的流水賬、銀行發過來的對賬單，都是典型的賬本。”騰訊金融科技智庫首席研究員王鈞說，安全是區塊鏈技術的一大特點，主要體現在兩方面：一是分布式的存儲架構，節點越多，數據存儲的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙設計，任何人都很難不按規則修改數據。

以網購交易為例，傳統模式是買家購買商品，然后將錢打到第三方支付機構這個中介平臺，等賣方發貨、買方確認收貨后，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。由區塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平臺。買賣雙方交易后，系統通過廣播的形式交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤后記錄下這筆交易，相當于所有的主機都為這次交易做了數據備份。即使今后某臺機器出現問題，也不會影響數據的記錄，因為還有無數臺機器作為備份。

提到區塊鏈，很多人就把它與比特幣聯系在一起，不少人甚至把區塊鏈等同為比特幣。何飛說，比特幣是區塊鏈的一種呈現方式，但區塊鏈并不等同于比特幣。區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構，而比特幣是區塊鏈的成功應用，但并不意味著區塊鏈只能應用到比特幣上。

區塊鏈有什么用？

能解決金融、公益、監管、打假等很多領域的痛點難點，但有不少適用條件

金融服務是區塊鏈技術的第一個應用領域。運用區塊鏈技術能解決支付、資產管理、證券等多個領域存在的痛點。

以支付領域為例，金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本較高，涉及很多手工流程，不僅導致用戶端和金融機構后臺業務端等產生高昂的費用，也使得小額支付業務難以開展。區塊鏈技術的應用有助于降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，顯著提高支付業務的處理效率。另外，區塊鏈技術為支付領域帶來的成本和效率優勢，使金融機構能更好處理以往因成本過高而被視為不現實的小額跨境支付，有助于實現普惠金融。

比如，為解決金融機構間對賬成本高的問題，2016年8月，微眾銀行聯合上海華瑞銀行推出微粒貸機構間對賬平臺，這也是國內首個在生產環境中運行的銀行業聯盟鏈應用場景。微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔認為，傳統“批量文件對賬”模式長久以來未能解決的成本高問題，正是區塊鏈技術的用武之地。隨后，洛陽銀行、長沙銀行也相繼接入機構間對賬平臺，通過區塊鏈技術，優化微粒貸業務中的機構間對賬流程，實現了準實時對賬、提高運營效率、降低運營成本等目標。截至目前，平臺穩定運行1年多，保持零故障，記錄的真實交易筆數已達千萬量級。

在公益領域，區塊鏈技術也大有可為。螞蟻金服涉及區塊鏈的首個應用場景就是公益，幫助一群聽障兒童獲得一筆善款，然后運用區塊鏈技術促進公益更加開放透明。螞蟻金服技術實驗室高級產品專家胡丹青說：“區塊鏈公益平臺就像是我們在互聯網上構建了一個專門用于郵寄資金的郵局。用戶捐的每一筆錢，我們都會打包成一個包裹，這個包裹通過區塊鏈平臺傳遞，每經過一個節點，我們都會蓋上一個郵戳，最后送到受捐人手上。這樣可以保證用戶捐的每一筆錢都是透明、可追溯、難以篡改的。”

在商品打假方面，區塊鏈技術可以大顯身手。胡丹青介紹，螞蟻金服將區塊鏈技術用在了正品溯源上。目前，已有部分來自澳大利亞、新西蘭的海淘商品比如奶粉，用支付寶掃一掃，就能知道是不是正品。“跟此前商家自錄入商品信息不同的是，區塊鏈是讓多位‘記賬師’公正、獨立、不可抵賴地完成記賬。”

對于金融監管，區塊鏈技術也能發揮一技之長。2017年金融區塊鏈合作聯盟(深圳)的《金融區塊鏈底層平臺FISCO BCOS白皮書》認為，區塊鏈為金融監管機構提供了一致且易于審計的數據，通過對機構間區塊鏈的數據分析，能夠比傳統審計流程更快更精確地監管金融業務。例如，在反洗錢場景中，每個賬號的余額和交易記錄都是可追蹤的，任意一筆交易的任何一個環節都不會脫離監管視線，這將極大提高反洗錢的力度。

有業內人士認為，區塊鏈1.0主要針對數字貨幣；區塊鏈2.0針對智能合約，可以應用在金融市場中；區塊鏈3.0適用的場景將會更多，甚至會開創一個“區塊鏈時代”。

何飛認為，區塊鏈確實能解決很多領域的痛點難點，但區塊鏈不是萬能的，也有很多適用條件。

比如，區塊鏈技術去中心化的特點適合多方參與的場景，如果只是單邊或雙邊參與價值就不大。由于需要每個節點都去核對，區塊鏈技術也不適用那些高頻交易的活動。

再如，區塊鏈強調的是公開透明，并不適合對數據隱私要求特別高的場景。

區塊鏈會成新風口嗎？

技術目前還不太成熟，要警惕概念炒作，特別要區分是技術創新還是集資創新，不能為了區塊鏈而區塊鏈

區塊鏈概念這么火，未來會成為又一個“互聯網+”嗎？

近年來，區塊鏈的發展生態逐漸得到改善與豐富。業內人士認為，擁有國家政策扶持，得到廣泛關注和資金支持，區塊鏈技術能實現逐步穩定進步。區塊鏈技術上行前景雖廣闊，但對此也要保持一顆平常心。

“盡管眼下區塊鏈大熱，但我們仍然認為，它還處于一個非常早期的階段。”胡丹青說，區塊鏈概念目前存在虛熱，不是熱在拿技術解決現實問題，而是熱在集資圈錢、炒作估值，尤其是熱炒的絕大部分所謂ICO(首次代幣發行)都是集資工具創新，跟技術創新無關。

區塊鏈技術確實能創造很大的價值，但一些風險也不容忽視。

“區塊鏈技術還不太成熟，可應用場景比較有限，更應警惕資本市場炒作概念。”何飛說，區塊鏈熱潮的背后免不了會有一些搞噱頭想投機的公司，他們并沒有真正開展業務，只是企圖到資本市場撈一筆就走，要謹防由此出現“劣幣驅逐良幣”，導致真正想開展業務的機構退出市場，影響區塊鏈技術的應用。

胡丹青建議，對于目前的區塊鏈熱，監管部門應更主動地介入，區分是技術創新還是集資創新，鼓勵政府組織、有公信力的專家、行業參與者共同幫助公眾辨識，全面遏制區塊鏈名義下的集資創新，讓ICO實際控制人必須為集資行為承擔責任。“判斷是技術創新還是集資創新的依據其實很清楚，即是否以信任為始，是否通過解決信任問題創造了實際價值。”

今后更好地推廣和使用區塊鏈技術，還需繼續完善基礎設施、加強相關法律政策制定等。

王鈞認為，共識算法等區塊鏈的核心技術尚存在優化和完善的空間；另一方面，區塊鏈的處理效率還難以達到現實中一些高頻度應用環境的要求。目前主流的區塊鏈技術平臺均發源于國外，國內的區塊鏈技術服務商要耐心地從底層開發做起，做到技術自主可控，爭取引領全球區塊鏈技術發展。擁有區塊鏈應用場景的企業，要積極擁抱新事物，同時科學評估上鏈需求，不能為了區塊鏈而區塊鏈。

篇2

“在美國IT消費者市場中，云計算占20%-30%的份額。但是在中國，這一比例只有5%左右。不過，我相信中國很快會超越美國。”黃允松正密切關注著中國云計算市場的變化。

在今年的央視春節晚會上，由馮鞏等人表演的小品《信任》引人入勝，其中女演員的一句臺詞“現在誰出門還帶錢包啊”，確實是人們日常生活的真實寫照。在很多場景中，手機取代了現金、信用卡。相對保守的金融行業目前正在積極擁抱“互聯網+”，新技術帶來的是商業模式，以及人們日常工作和生活的翻天覆地的變化。2017年，中國的互聯網金融將邁入一個嶄新的歷史時期。現在，許多“85后”已經不把錢存入銀行，而是放到各種新的金融機構中。中國人民銀行準備啟動數字貨幣的研發。區塊鏈（BlockChain）技術贏得了越來越廣泛的關注。金融業是IT最大的消費者之一，IT的創新與變化未來有可能主導金融行業的發展。

黃允松以區塊鏈為例介紹說，區塊鏈的誕生，源于虛擬世界的不信任關系。在信任或信用重建的過程中，區塊鏈應運而生。在區塊鏈中，科技扮演的角色是，讓IT的管理和控制透明化。區塊鏈的目標是在全國乃至全球范圍內建立共享的龐大體系，因此它對穩定性、效率、可靠性和性價比等方面的要求自然更高。而要滿足這些需求，云計算顯然比傳統的IT更勝一籌。

隨著金融模型、項目復雜度、資金流動量的增加，銀行正在積極尋找新的風控手段，這其中就要用到大數據工具。“云計算的第一個剛性需求的來源就是大數據，尤其是那些對數據處理的性能、敏捷性、可靠性要求較高的行業，比如金融、制造、商品流通、安全等行業的用戶，將會更快、更廣泛地采用云計算模式。”黃允松表示。

S著工業4.0、中國制造2025等戰略的推出，利用云計算、大數據等技術實現業務轉型升級成了許多制造業企業的當務之急。原來企業生產什么，消費者就只能購買什么。而現在，制造要以滿足用戶的需求為核心。因此，由數據驅動生產流程就變得非常關鍵。制造企業的所有決策都應該以數據為依據。

以沃爾瑪為例，它是美國首個全面引入100%數字化商業制度的企業。沃爾瑪建立了一套完整的數字化系統，可以對貨架、商品、銷售過程、會員、顧客體驗等進行全面管理，統一使用條形碼對相關庫存進行實時、準確地追蹤。正因為如此，沃爾瑪的運營效率得到了極大提升，商品供應與顧客的需求十分契合，不僅為企業贏得了良好的口碑，運營成本也逐步降低。由此可見，用數據驅動生產流程對每個行業來說都是非常關鍵的。

“不管是消費升級，還是中國制造2025，重中之重是要實現數據驅動、自動化、智能化，以及基于場景化的制造。一切都要以數據為基礎，同時還要依托云計算平臺。”黃允松表示，“各行業的用戶都亟須打造強健的云計算平臺，它是一切改良、革新和升級的根源。”

三大改變

由于先行了一步，美國的云服務商AWS成了云計算領域眾多后來者爭相效仿的對象。AWS提供的云服務包羅萬象，每年僅新增的功能就多達數百項。但是歸納起來，AWS主要提供了三大部分的服務：第一，EC2，也就是IaaS，它替代了傳統的服務器等硬件設備；第二，對象存儲s3，它有效地解決了非結構化數據的存儲問題，增強了AWS與客戶之間的黏性；第三，Orchestration編排服務，它是對傳統中間件（如數據庫、運行池等）進行高度自動化管理和運行的過程。現在，很多云服務商也主要是從以上這幾方面不斷改進自己的云平臺，不斷提升自己的能力。

從2016年11月開始到現在，青云了一系列新的產品和市場舉措，既有針對普通用戶的，也有面向合作伙伴的，目的就是不斷豐富自己的云平臺，全面提升服務和盈利能力。

在全新上線的上海1區（SHI）中，青云對技術架構進行了全面升級。上海1區全面升級為全閃存架構，并基于統一的存儲和網絡系統實現虛擬化和容器的融合運行，也就是一套架構同時支持虛擬化和容器技術。在此基礎上，青云上海I區的PaaS服務也將采用容器技術，最高可實現500%的性能提升，同時讓用戶獲得更高的資源使用效率、更簡潔的開發部署和管理流程。

先從存儲談起。在IT行業，虛擬化和云計算是典型的“共享經濟”模式。但是，傳統的機械設備無法滿足海量并行處理的需求，極大地束縛了“共享經濟”模式的發展。機械硬盤逐漸消失，閃存將全面興起。這一趨勢越來越明顯。

青云上海I區全部采用閃存介質，而不再使用機械硬盤。“我們用實際行動證明，未來是一個電子的世界，而不是機械的世界。青云正在引領這一潮流。計算機體系架構中最大的瓶頸就是機械設備，如今它完全可以退出歷史舞臺了，這對云計算行業的發展來說是巨大的利好。”黃允松表示。

除了全面升級到閃存介質，青云還了QingCloud SOS zO全新一代軟件定義存儲技術。青云從存儲層入手，利用QingCloud SDS 20重構了統一的存儲系統，實現了對物理機上文件系統按用戶使用空間的隔離，同時實現了在同一套技術架構下對虛擬化體系和容器體系的統一管理和運維，避免了系統的割裂。這樣的改進帶來的好處顯而易見：統一的物理架構，節點相互對等，可以支撐各種集群管理框架；虛擬化體系和容器體系由統一的網絡和存儲系統支撐，兩者間可以實現無縫互通和資源共享；支持Docker，使得Docker的云化部署開發大大簡化，在大幅提升性能的同時保證了虛擬主機的融合和云的彈性特質。

QingCloud SDS 20在兼顧云計算彈性特質的同時，使得CPU利用率、存儲性能和網絡性能得到大幅提升。舉例來說，青云上海I區的超高性能盤在不限速的情況下，讀性能可達25萬IOPS，寫性能可這IO萬IOPS。

再來談談網絡的變革。為了保證應用的性能，萬兆光纖已經成為行業的最低配置。現在主流的網絡配置是10萬兆，即單根光纖25GB，捆綁4路。為什么網絡帶寬的需求會越來越大？一方面是為了支持共享，另一方面是因為總線概念的外延。總線是數據的通道，當單一計算機成為分布式計算中的一個節點，無數同質的、異構的節點連接成―個系統時，就需要新的總線，即網絡（以太網）。青云將在2017年全面采納單根光纖25GB的10萬兆網絡方案。另外，在網絡方面，SDN非常關鍵。有人認為，SDN的出現是為了降低對交換機的依賴，其實不然。SDN的職責是將結構清晰的靜態網絡變成100%的動態網絡。

青云上海1區打造的是運營商級核心數據中心+自主多線動態BGP網絡。數據中心之間通過超大帶寬、超低延遲的多路光纖進行連接，并采用N x 10CGE級別物理帶寬，在同城內實現星型多環物理網絡拓撲結構，在實現任意節點內網間承載的同時，任何一l物理鏈路的中斷都可實現毫秒級切換，從而為用戶的關鍵業務保駕護航。

青云上海I區采用自主多線動態BGP出口網絡架構，通過直連多路運營商網絡，自主跨地域進行流量調度和路由優化，幫助用戶實現分鐘級快速恢復，以適應不斷變化的網絡，隨時獲得更優的網絡連接質量。

最后再說說軟件架構。“我從事軟件開發的那個年代，程序員不僅要學習操作系統，而且要掌握多種編程語言，比如Java.PHP.Python等，還要具備中間件、數據庫方面的知識。”黃允松說，現在程序員的挑戰并不在這些方面，“數據庫都跑在云上，比如AWS的Aurora.谷歌的Fl等。青云也計劃在今年自己的關系型數據庫。用戶只需要與API對接，存數據、取數據、刪數據、改數據，而調優、打補丁、擴容、分庫、分表等工作都可以交給云服務商完成。在云端對中間件進行服務化的過程，使得工程師不再需要關注復雜的技術，只要關注業務本身即可。”

一切皆云

“Cloud is Everything！”黃允松說，他的這一觀點從未改變。

篇3

推薦指數：

作者：馬克？馮？里吉門納姆

譯者：盛楊燕

出版：浙江人民出版社

作者簡介：

馬克？馮？里吉門納姆

全球頂尖大數據影響力人物之一，一站式大數據商店Datafloq創始人，荷蘭Data Donderdag大數據論壇聯合發起人，在大數據、區塊鏈、物聯網和顛覆性創新方面擁有豐富的經驗。

據測算，我們現在每兩天產生的數據，相當于人類文明伊始至2003年所a生的數據的總和。而且，隨著幾乎所有的一切事物都被數字化，人們預計可用數據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業制定更好的決策，從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多企業還沒有認識到它的好處，即便認識到了，也許還不知道如何利用。

大數據早已開始改變商業乃至社會的運作方式，企業，尤其是中小企業，若要避免被時代甩在后面的命運，就必須跟上構建大數據戰略和關鍵大數據能力的浪潮。

任何數字化的事物皆為數據。越來越多的事物被數字化，并與互聯網產生聯系，這意味著公司正在接收全新領域的數據。物聯網運動表明，任何產品或設備都能與互聯網相連，因此都能提供數據。

當然，數據自身并不具有價值。真正有價值的是在數據基礎上所做的分析，以及數據被轉換成的信息，甚至是知識和智慧。數據的價值在于企業如何利用數據打造一個以信息為中心的企業，并將企業的決策制定立足于數據分析所釋放的基礎知識。

大數據見者有份――你只需拓寬視野去發現在哪里能找到它，以及如何分析和使用它。

常有人說，中小型企業無法加入大數據運動或者不能開發大數據戰略，因為他們擁有的數據太少。然而2012 年，SAP公司的一項研究顯示，接受采訪的中小型企業高管中，76%將大數據看作一個機會。SAP公司負責業務分析、數據庫和技術的執行副總裁史蒂夫? 盧卡斯曾說：“每個公司都應該考慮大數據戰略，無論大小。”即便企業擁有的數據較少，也可以開發大數據路線圖，成為以信息為中心的企業。那么，對于中小型企業，今后的大數據機會是什么，應如何利用自己的“小數據”？

這里所說的“小數據”并不是IBM 定義的小體量、批處理和結構化的數據。相反，小數據可以是任何形式的數據，結構化或非結構化、實時處理或批處理均可。小數據只表示數據量少，即數吉字節或上太字節，而達不到拍字節。

的確，一些中小型企業可能沒有很多數據，但是，即便這樣，它們也有供應商或經銷商。如果這些公司開始合作和分享數據，它們的可用數據量就會成倍增長。我們也看到過這個過程曾發生在大型跨國公司身上，例如，耐克和同行分享它所有供應商的數據，這使得供應鏈中的其他公司可以補充和使用該數據庫，借此做出更聰明的決策。

當中小型企業開始使用數據，并將自己的數據與供應商的數據相結合時，它們就會突然擁有充足的數據，這些數據可以經分析和可視化處理后，用于改進決策。它們也可以將已有的少量數據與公開數據集結合。開放權限的公開數據集現在已越來越多，同時，公共平臺也在不斷增多，這樣，中小型企業就可以從這些平臺上免費下載或花錢購買更多的數據集。將個人數據與公開數據結合起來，一方面能增加分析可用的數據量；另一方面可以獲得全新的結果，比如發現新市場或目標群體。

中小型企業不應該只看到公司已經擁有和收集的數據，而應該樂于接受收集數據的新方式。在這個問題上，創意是關鍵，因為最終只要有傳感器加入進來，任何產品都能轉化為數據。傳感器的成本正日漸降低，在已有產品上安裝傳感器可以傳遞全新的數據集，從而獲得意料之外的見解。

大數據不僅體現在大體量、高速度上，也體現在多樣性上。大數據強大之處就在于能夠將非結構化和結構化的數據集結合，獲得新的見解。非結構化數據有許多來源，包括社交數據、視覺資料、文檔、電子郵件，乃至語音數據。將多個較小的數據集結合與將大型數據集結合相比，它們產生的見解是一樣的。因此，數吉字節產生的見解對中小型企業的作用，與數拍字節或艾字節數據產生的見解對大型跨國公司的作用相當。

Real Business的杰米?特納曾說：“由于資源有限……靈活性和敏捷性對于中小型企業極為重要。”的確，它們必須找到與它們可用資源相配的解決方案。這些企業可以使用由較小的也更為靈活的大數據創業公司創建的基于云端的解決方案，而不必選擇IBM、賽仕或惠普開發的完整大數據解決方案。此外，它們可以使用開源工具自行創建大數據解決方案。盡管后者仍然需要專業人員，但是成本已有下降。開源工具是免費的（當然不提供任何服務），商用硬件也逐漸變得便宜起來。

無疑，大數據適用的不僅僅是大型企業，中小型企業也有很多機會，能從它們已有的數據或新數據集中獲得有價值的見解。實際上，中小型企業確實需要多一點創新來解決大數據難題。它們必須跳出思維定式，發現企業內部和外部的數據機會。不過說到底，如果大型企業想充分利用大數據，這一點同樣適用。

所以，通過將不同數據格式的各個數據集巧妙結合起來，小數據也能成為大數據。例如，將天氣數據與你的餐館銷售數據結合，就會發現下雨對銷售的影響，從而調整你的采購。將你的顧客數據與他們的在線情緒相結合，就能給他們制造驚喜，打造長久的關系。跟蹤你的顧客在店中的行為，將它與銷售數據結合起來，就能調整和改善你的店面布局。或者，將線上銷售數據與線下顧客資料相結合，看看如何為你的小型零售商店優化多渠道途徑。