導語：如何才能寫好一篇智能物流報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：物流企業；職業學校；語文應用能力；調查報告

中圖分類號：G712 文獻標識碼：B

針對物流企業人才缺乏現狀，我對南京商業學校（以下簡稱“我校”）2013級、2014級的實習生進行跟蹤調查，發放100份物流企業對職業學校學生語文應用能力需求情況調查表，收回有效問卷75份，有效率為75%。

一、調查結果及分析

1.學生在物流企業語文應用能力的現狀調查

（1）對于學生的聽說能力，你覺得普遍存在的問題是（ ）（可多選）。見表1。

通過表1的統計發現學生在走上工作崗位真正面對顧客時，溝通能力欠佳、語言表達沒有邏輯性。這大大影響了他們的工作效率，也影響了企業對他們工作能力的評定。

（2）你覺得我校實習生的閱讀現狀怎樣（ ）。見表2。

通過對畢業生閱讀能力的調查發現，學生平時閱讀量少，所以在工作中對相關行業文書的閱讀能力和理解能力不強，這方面訓練需要大大加強。

（3）實習生能夠熟練掌握的應用文的類型有（ ）（可多選）。見表3。

（4）你覺得學生在書面表達方面普遍存在的問題是（ ）（可多選）。見表4。

通過調查發現，學生應用文寫作水平相當薄弱，因為書寫格式不對，語言混亂，表達缺乏邏輯性，導致在工作中不能完成相關工作，大大降低了自身的職業能力。

2.物流企業對職業學校學生語文應用能力的具體要求

（1）作為用人單位，您覺得合格的員工在口語表達方面應具備什么樣的要求（ ）。見表5。

（2）對于從業人員的閱讀能力，您是怎樣看待的（ ）。見表6。

（3）對于職業學校畢業生，您覺得在書面表達上應具備什么樣的要求 （ ）（可多選）。見表7。

對以上幾個問題的調查發現物流企業對學生的聽、說、讀、寫四個方面的能力都有相關具體的要求，92%的企業要求從業人員需要熟練掌握與人溝通的技巧，會說標準的普通話；要求從業人員必須掌握相關的應用文的寫作技巧，能夠熟練運用，54.7%的企業要求從業人員有一定的文學修養。

由此可見，多數企業都會要求應聘者具備說和寫的能力，如果缺乏相關技巧會影響從業者的職場發展。

二、幾點建議

1. 提高學生語文應用能力，建構職業核心能力

現代物流企業對人才素質、能力結構的新要求，因此，為適應市場要求，需要提高學生與人交流的能力，要加強對學生語文應用能力的培養，使職業學校學生具有面對求職、職業變革、職業發展和成就個人職業生涯所必備的最基本的技能。

2. 語文教學應以說、寫能力訓練為主

首先，重視普通話的學習應用。職業學校的學生對普通話在工作中的重要性認識還比較模糊。要想提高學生的聽說能力，普通話教育是基礎，因此語文教師在教學過程中可適時地介紹相關用人單位對普通話水平的要求，讓學生了解就業趨勢；課外可以通過組織主題班會、聯歡會、志愿者服務等公共活動培養學生多說普通話的意識。其次，要讓學生多聽、多說，從而提高學生的語言表達能力。教師可讓學生多聽新聞節目，多聽演講、就業類節目，提升應變能力和語言組織能力等。在課堂上要采取各種方式，如復述課文、回答問題、即興主題演講等來引導并鼓勵學生主動說話。最后，寫作訓練應落到實處。教師可先挑選企業工作中常見的應用文文書讓學生學會修改，并且進行仿寫，最終由教師設定主題，由學生獨立寫作成文。通過此種方式，可增強學生的行文能力，通過不斷積累，提高其職業應用文寫作能力。

3.更新教育教學觀念，創新語文教學方法

可結合學生的專業實際，設置專業情境，激發學生的學習興趣，調動起學生的積極性。如虛擬人才招聘現場，模擬物流企業中溝通、談判等環節，有針對性地培養學生的語言組織能力進行，在激發學生學習熱情和興趣的同時，也可鞏固他們的口語表達能力。

總之，職業學校語文教學要樹立就業導向的教學理念，從滿足企業用人需求出發，注重對學生語文應用能力的 培養。尤其重視學生的說、寫能力培養，徹底拋棄傳統說教、灌輸式的教學模式，合理選擇教學內容，科學利用各種教學方法，使職業學校語文教學能夠為職業學校學生的職業發展做出更大貢獻。

參考文獻：

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關鍵詞：智能掃碼；自動識別；快速分揀；APP系統

中圖分類號：F25

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672.3198.2016.28.018

1 引言

移動互聯網就是將移動通信和互聯網二者結合起來，成為一體。移動互聯網是移動網和互聯網融合的產物，移動互聯網業務呈現出移動通信業務與互聯網業務相互融合的特征。移動通信和互聯網成為當今世界發展最快、市場潛力最大、前景最誘人的兩大業務。因此，移動互聯網擁有廣闊的發展前景。

據商務部新聞發言人沈丹陽介紹《中國電子商務報告（2014）》時說，“我國電子商務交易總額快速增長，已成為國民經濟的重要增長點，并且國際影響力顯著增強?！蓖瑫r，物流行業正面臨著井噴式的發展速度，也迎來了日趨激烈的競爭局面?？蛻粜枨笠渤尸F多元化、個性化的發展趨勢。而傳統的物流運作方式，已顯得心有余而力不足。因此，現階段物流快遞企業的核心競爭力：執行效率、服務水平、管理能力和成本管控等方面都急需一套全面提升的解決方案。

在此背景下，將傳統快遞物流系統與移動互聯網相結合，打造出一套移動物流快遞信息化平臺，即“基于智能掃碼揀選快遞APP系統”。由手持終端構建的移動信息處理平臺能實現前臺業務的快速受理，精確的追蹤定位，及時的任務更新，合理的資源調配，具有強大的信息處理能力并且可以提高物流行業執行效率。整合無線通訊技術和計算機技術，利用條碼自動識別，賦予了移動手持終端新的使命。為有效建設物流快遞智能掃碼系統和解決快遞分揀系統“不靈活”等問題提供實證支撐。

2 現階段物流行業現狀及發展策略

2015年我國網絡購物市場規模達3.8萬億，2007-2015年，中國網絡零售市場交易規模增長近70倍，網購需求的迸發式增長給當前快遞行業注入了全新的原生動力，由此催生出較高水平的國內快遞服務需求。同時，民營快遞企業在此基礎之上快速發展，不斷壯大，在國內快遞市場中逐步占據優勢地位。

2.1 快遞行業現狀分析

近幾年，隨著我國電子商務的高速發展，網購已經成為了人們生活中必不可少的事情，中國快遞業持續著快速增長的良好勢頭，快遞業務量近十年復合增速達40%。

據國家郵政局統計，在2006-2015年期間，我國快遞業務量復合增速高達40%左右，快遞業務量從2006年的10億件增長到2015年的206.7億件，增長近20倍，并在2014年首度超過美國，規模持續保持全球第一。業務收入規模近2800億元，近十年復合增速28%。2015年，我國快遞收入規模達2769.6億元，同比增長35.4%，收入規模較2006年的300億元增長超過8倍，近十年復合增速為28%。據此，我國快遞行業仍然具有良好的發展趨勢和潛力。

2.2 物流行業存在的問題

在快遞行業迅猛發展的同時，也暴露出越來越多的弊端，例如：暴力分揀、信息泄露以及丟件等問題。

2.3 發展對策

在快遞物流行業迅速發展的同時，物流企業既面臨激烈的競爭環境，又要面對車輛調度、貨物安全、運期延誤、空載率高、服務投訴等物流企業最為頭疼的問題。競爭的加劇也要求企業能夠更快速地響應市場需求，縮短產品運輸周期，使物流系統與市場需求結構相匹配。

為了解決當前存在的問題，提高快遞服務質量，提升終端配送速度，唯一方法就是實現物流系統的信息化，移動化，使物流企業的管理人員可以及時快速地了解和掌控物流的全過程和每一個細節，信息化系統自動地幫助管理人員處理物流面對的流程和問題。通過利用信息化的方式提高運輸的效率和質量，提高客戶服務能力和企業綜合管理能力，從而提高物流企業的核心競爭力。

3 基于智能掃碼揀選快遞APP系統的設計

基于現階段我國物流行業存在的上述問題及發展對策，開發一個主要針對如何有效的寄送快遞與如何快速分揀快遞的軟件系統是有必要的。通過該軟件系統能夠幫助用戶培養無紙化的生活方式，為人們提供高效、便捷的生活。同時也幫助物流企業高效快速地分揀和配送快遞，進而提升客戶體驗感的同時，提供更優質的增值服務。

3.1 基于智能掃碼揀選快遞APP系統的開發

基于智能掃碼揀選快遞APP系統的平臺開發是集互聯網絡、智能手機、短信平臺、數據庫為一體的平臺。采用SuperMap、AJAX、WAP、IIS服務、PHP、Visual Studio、SQL Server等先進技術開發而成。

3.2 系統架構

3.2.1 系統物理架構

手機客戶端通過移動互聯網訪問系統服務器，將客戶端信息提交給服務器后臺，對數據庫的操作也通過服務器后臺實現。

3.2.2 系統總體設計

系統總體設計是開發過程中一個重要的階段，根據前面的需求分析得出系統的整個框架設計，然后拆分為對各個功能模塊的設計。

服務器系統整體功能模塊圖如圖6所示。

3.2.3 客戶端系統設計

客戶端整體功能模塊如圖7所示。

3.3 軟件系統運營分析

軟件系統分為兩個模塊，一個是用戶模塊，另一個是快遞員模塊。首先，用戶只需下載手機版軟件，系統將自動篩選出適合你的快遞公司，并且你也可以通過自己以前的認知，自己選擇快遞公司，之后手機填寫快遞單子，系統將自動生成二維碼，用戶僅僅依靠簡易的手機操作，就能實現無紙化的訂單處理。其次，在收到用戶的訂單信息后，快遞員上門取件，掃描二維碼，體現了貼心的物流服務，在快遞寄送過程中，用戶只需掃描之前生成的二維碼就可以知道您的快遞位于什么位置，并且知道配送您快遞的快遞員的基本信息。經歷配送的快遞員也都會用快遞員版的快遞通掃描客戶訂單的二維碼。在快遞到達目的地的時候，快遞員不再需要手動錄入用戶的查找號碼發送短信，只需掃描用戶的二維碼，統一發送取件的消息即可。

同時軟件也主要是二維碼技術的應用，不管是物流信息的查詢還是短信通知都是依靠用戶訂單形成后自動生成的二維碼而提供的高質量的物流服務，此外，軟件不僅提高了物流的配送效率，同時也大大簡化了寄取快遞的流程，提升了整體的物流服務質量。

3.4 軟件系統主體結構及功能

3.4.1 軟件系統的主體結構

軟件主要結構，平面首頁展示圖如圖8所示。

3.4.2 軟件系統的主要服務功能

基于智能掃碼揀選快遞APP物流平臺是基于智能掃碼快遞與寄件交流平臺開發的主要特色，并提供以下服務：

（1）通過互聯網、智能手機和短信服務的運用提供較為前沿的信息通信技術，從而建立一個信息化與智能化較為完善的物流信息應用平臺。其中互聯網和智能手機的應用為第一目標，短信服務為第二階段完成。

（2）通過對實時地圖、GPS、GIS等信息技術的運用，將客戶所處的城市具體方位信息精準、快速、直觀和全方位地展現給用戶。從而更加精準的提供客戶所處位置的周邊的物流公司的詳細情況，（包括周邊物流公司、地理位置、計費標準，服務質量等）實現物流信息的及時獲取與共享、信息資源的發掘與利用。

（3）二維碼的生成與解析，每個快遞包裹根據不同的收寄件人信息都將生成不同的二維碼。該信息都將自動收入數據庫，每一個站點都將對其進行掃描并將站點信息收入數據庫，以供快遞員和用戶參考。

（4）全方位智能化選擇物流公司，采用先進的智能搜索引擎技術以及定位功能，為用戶提供寄件最優自動選擇方式。

（5）短信平臺與評價系統。平臺將基于客戶需求為中心，以優質服務為導向的方式，將快遞收件信息發送至用戶，以及秉承“公正、公平，以客戶利益為先”的原則建立寄收件使用的可靠的第三方評價系統。

3.5 軟件系統的特點

3.5.1 采用App Inventor技術

本文所研究開發的軟件將適用于所有安卓操作系統的智能手機，同時，通過調用安卓智能手機的相關權限資源以滿足軟件的功能設計與開發，在App Inventor里，Social（社交）類目的組件中內置了phonecall和texing叫這兩個組件。其中，在texing又內置了method庫，開發人員可以通過method庫獲取短信發件人的手機號碼、獲取短信內容、自定義內容發送短信等操作，可滿足研究所需，并且通過不同的組合方式，設計開發出不同的特色功能。

3.5.2 移動互聯網接入功能（WiFi、GPRS）

安卓操作系統的智能手機都統一標配Wifi接入功能，同時各移動通訊服務運營商也都提供4G平臺的互聯網數據接入服務。在App Inventor中內置了TinywebDB組件，通過該組件可以使用智能手機的WiFi或者GPRS網絡連接遠程數據庫服務，實現數據的遠程訪問，從而避免了因軟件數據初始化而需要將數據庫內置于本地應用中的可能性。

3.5.3 完全個性化的操作界面

從用戶體驗的角度出發，本文所設計開發的軟件系統外部界面簡潔大方，內部設計符合人體工程學。同時，系統的整體性能不會受到任何影響，真正滿足了用戶的操作習慣。

3.5.4 使用地圖實時查找

在實時查詢方面，用戶可根據自身的實際需求選擇相應的位置，軟件將會通過智能搜索的方式將相關的查詢信息呈現給用戶，如：物流站點數量，各物流公司等。

3.5.5 安全性高

本文研究開發的軟件將嚴格采用標準的安全控制技術，支持多級授權體系，如：支持SSL協議，支持遠程安全身份校驗等，同時對關鍵數據將采用加密存儲技術，從而保證系統的安全性。

3.5.6 系統的容錯性好

軟件系統配置有校驗功能，當用戶數據錄入發生錯誤的時候，系統都會給出相應的提示，因此具有較好的容錯性能。

3.5.7 平臺化程度高

本系統的客戶端有三種方式，通過個接口的引流功能方便于不同層次的用戶使用。

3.5.8 系統的封閉性強

用戶的封閉性較好，用戶只需根據系統提示錄入數據信息即可。

3.6 軟件系統的應用

在快遞服務流程中，分揀是否準確高效，對提高快遞服務質量起著決定性作用。物流公司的信息化與智能化是現代物流業發展的必然趨勢，物流信息的及時獲取與共享、信息資源的深度發掘與利用、物流公司資源的綜合配置與調度、物流人員服務理念的轉變與服務質量的提升已成為普通百姓和電子商務經營者們的迫切需求。本文主要針對如何有效地寄送快遞與如何快速分揀快遞進行研究。避免重復分揀，減少分揀次數，提高分揀效率，節省分揀成本，減少快件損壞，提高快遞服務質量。

4 總結

基于智能掃碼揀選快遞APP系統使物流企業的管理人員可以及時快速地了解和掌控物流的全過程和每一個細節，信息化系統自動地幫助管理人員處理物流面對的流程和問題。

現在關于本文有如下的總結：

（1）介紹了關于移動互聯網現狀的研究以及基于智能掃碼揀選快遞APP系統的必要性，得出關于本文的需求分析，從用戶角度分析得到系統設計開發的基本構架。

（2）根據系統需求分析得出系統概要設計，包括系統的總體設計，系統物理架構設計，以及客戶端系統設計。

（3）在概要設計的基礎上，對軟件系統進行運營分析和功能的詳細設計，最后對于具體的功能模塊進行編碼實現，在實現過程中做了必要的測試工作。

參考文獻

[1]中國電子商務報告2014[Z].

[2]薛顯亮.Android SDK智能手機開發范例手冊[M].北京：中國鐵道出版社，2012.

[3]肖來元，吳濤.軟件項目管理原理分析[M].北京：清華大學出版社，2012.

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    國內外普遍公認的物聯網的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 時提出來的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement[1],即把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。在 2005 年國際電信聯盟 ( ITU) 的報告 《ITU 互聯網報告 2005: 物聯網》 中,物聯網的定義和范圍已經發生了變化,覆蓋范圍有了較大的拓展,不再只是指基于 RFID 技術的物聯網[2]。從 “智慧地球”的理念到 “感知中國”的提出,從 “唐芯一號”的研制成功到無錫 “物聯網產業基地”的確立,物聯網技術與應用在政府、企業得到廣泛的認同與重視。在我國物聯網已從概念的炒作,上升到產業規劃與發展高度,在各行業獲得了一定的理論與應用研究。本文在物聯網應用研究文獻綜述的基礎上,辨析物聯網與物流管理的關系,從而為探討物聯網環境下現代物流發展的思路提供參考。

    1 物聯網的應用研究現狀

    1. 1 物聯網的應用研究

    物聯網用途廣泛,遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、體育競賽與體育訓練、教育培訓、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域[3]。

    1) 物聯網在社會經濟與生活中的應用

    楊子江 ( 2010) 提出物聯網對環境保護的推動作用,認為借助物聯網技術可對生產的節能減排進行全程監控。王粉花等 ( 2010) 研究以物聯網中無線通信技術為基礎的人體運動狀態監測系統的設計方案,以滿足老齡人護理需求。朱小妹( 2010) 設計了基于物聯網技術的農業生產智能管理系統,通過在各農作物領域應用傳感器,實現各種數據的自動采集。李盧一 ( 2010) 基于對物聯網研究現狀的把握,探討物聯網在構建智能化教學環境、豐富實驗教學、輔助教學管理、拓展課外教學活動方面的作用。李勝廣 ( 2010) 提出將物聯網技術應用于城市應急預警系統中,實現感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物聯網的出現催生了第四代生產業,提出生產業發展的 4 階段模型,其技術維度依次為數字計算機、微機、互聯網與物聯網。物聯網在企業方面的應用研究: 賈凱 ( 2005)搭建了物聯網在醫藥流通中的應用框架。劉建生( 2007) 分析了基于物聯網的藥品流通流程再造措施。溫平 ( 2010) 設計了基于物聯網技術的新型干法水泥生產設備運行狀態監測系統,監測設備的溫度、振幅,實現信息的及時上報與報警。梁正平 ( 2010) 提出基于三維編碼的全流程食品追溯系統,結合物聯網技術,實現信息的采集與查詢和追溯。朱帥 ( 2010) 在 “物聯網對未來零售業的影響”一文中提出 “技術催生革命”、 “信息分析是增值點”、“機遇和挑戰并存”。此外,不少學者也從不同角度就物聯網自身發展進行了研究。焦泉 ( 2010) 闡明物聯網與知識產權的關系,提出加快我國物聯網知識產權保護創新的思路。寧煥生 ( 2010) 提出中國物聯網網絡管理協議結構 ( RFID - MP) ,為中國物聯網的架構、信息服務系統和網絡管理協議的發展和研究提供了參考。顧晶晶 ( 2010) 設計了基于無線傳感器網絡拓撲結構的物聯網定位模型。楊斌( 2010) 提出基于面向服務架構 ( SOA) 的物聯網企業應用基礎框架,該框架利用射頻標識構建的物聯網對企業產品全流程進行監控,通過 SOA 實現海量數據資源共享和高效利用,為企業資源整合提供一種可行的解決方案。張云霞 ( 2010) 對物聯網領域現有商業模式進行分析,指出適合電信運營商的物聯網商業模式。這些研究都為我國當前物聯網產業的發展提供了探索的思路。

    2) 物聯網在物流方面的應用

    物聯網在物流方面的應用主要集中在物聯網對物流的影響以及物聯網在物流操作、物流信息及供應鏈物流管理等方面的應用。關于物聯網對物流的影響,趙昱 ( 2010) 展望了物聯網對物流活動的影響。王繼祥 ( 2010) 提出物聯網在物流業中的應用,包括: 產品的智能可追溯網絡系統、物流過程的可視化智能管理網絡系統、智能化的企業物流配送中心、企業的智慧供應鏈。沈旭明( 2010) 提出物流屬于物聯網帶動產業,提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物聯網時代物流企業的轉型升級為供應鏈網絡管理組織的主導企業,物聯網催生新的物流運作模式———專業化“物聯網服務商”。戴定一 ( 2010) 認為物聯網時代的 “智能”是基于網絡的,或者說是依托 “基于網絡的集中式數據處理和服務中心的”; 物聯網促進物流智能化; “數據中心”是網絡經濟社會的一個創新的經濟主體,存在 “商務模式”運作等困惑。關于物聯網技術在物流操作中的應用,潘金生 ( 2007) 提出基于物聯網的物流信息增值服務。朱文和 ( 2010) 提出基于物聯網技術實現供應鏈全過程的智能化物流配送服務。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技術與物聯網的關系。薛飛 ( 2010)提出把物聯網融入物流園區的建設中,利用物聯網在不同物流園區間搭建一個互通互利的網絡結構。王曉亮 ( 2010) 提出物聯網可用于我國鐵路運輸的客票防偽與識別、站車信息共享、集裝箱追蹤管理與監控及倉庫管理。物聯網在物流信息系統中的應用,一方面表現為 RFID 技術在物流中的應用,另一方面為基于物聯網的物流信息系統的設計。羅秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code,產品電子代碼) 系統及其在現代物流中的應用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 電子標簽的物聯網物流管理系統。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技術在軍事物流領域的應用研究。Christian Decker ( 2008) 設計了 SmartItems ( 智能物料項目) 應用于供應鏈管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 與物聯網的關系,提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 發揮優勢物聯網助力春運,實現車票實名制管理。王燁( 2010) 提出基于 RFID 技術的物聯網在物流安全領域的應用。荊心 ( 2010) 研究基于物聯網的物流信息系統體系結構。俞靈 ( 2010) 提出港口口岸物聯網體系結構規劃設想。Antonio J 設計了基于物聯網的醫院智能信息系統,用于檢測過敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式標簽物流中泛在計算的應用。在供應鏈物流管理方面,樊世清 ( 2010) 討論物聯網對供應鏈管理的影響。李旸 ( 2010) 提出物聯網對商業銀行供應鏈金融產品的影響。畢明光 ( 2010) 提出基于物聯網技術的物流供應鏈研究。張佶 ( 2010) 提出物聯網提升紡織供應鏈管理水平。周受欽 ( 2010) 提出 “物流裝備物聯網”的概念,即物流裝備智能化加上傳輸網絡及管理系統與運營系統。

    1. 2 我國物聯網應用研究現狀評述

    我國對物聯網的發展與應用的研究非常多,這些研究豐富了物聯網的理論研究領域,對我國物聯網的理論體系完善起到添磚加瓦的作用,滿足了當前我國物聯網發展的特定需求。

    1) 上述文獻中提出的主要觀點

    本文僅對物聯網應用方面的文獻作梳理,未涉及大量關于物聯網技術的文章。上述文獻從物聯網應用的各個角度展開,形成一些明確的、共識性的觀點: ①物聯網的廣泛應用將是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息革命,或稱為信息產業革命的第三次浪潮; ②互聯網與物聯網的整合,改變了人類的生產和生活,實現全球 “智慧”狀態; ③物聯網帶來了新的產業革命,可利用物聯網信息通信技術改變未來產業發展模式和結構; ④作為信息技術與網絡技術,物聯網可廣泛應用于各行各業,實現信息的共享、反饋;⑤物聯網將是一個新興產業,物聯網產業是具有萬億元級規模的產業; ⑥當前我國物聯網發展的障礙集中于安全、成本、效率、標準化、整體規劃等方面。總體而言,文獻較客觀地描述了我國當前物聯網的發展現狀,闡述了發展物聯網的益處,對我國未來物聯網產業的發展前景進行預測,同時探討了物聯網在各行業、各領域的應用方向。此外,關于物聯網的應用研究角度非常豐富,研究人員眾多,不僅限于高校、企業,還包括政府人員; 同時研究視角奇特,既包括新興低碳經濟與物聯網的關聯,也包括傳統的科學發展觀、與物聯網的關系分析。

    2) 研究可能存在的不足

    物聯網畢竟是新興事物,因此,不可否認當前物聯網理論與應用研究的作用與貢獻。但是也應看到上述研究的不足,總體表現為研究內容較空、雷同,學術界對此的討論非常熱烈,但是多浮于表面,實踐應用不足。部分研究仍然僅著眼于物聯網的基本概念和細微的應用點,研究內容也不夠深入,僅是對物聯網技術的套用。部分文章文不對題,對物聯網的分析、應用有些牽強附會。應用研究性的文章“為應用而應用”,缺乏應用的基礎分析,提出的措施空泛。物聯網應用性文章研究從點著手,但是也僅限于點,而非線、面。例如研究主題為“物聯網應用于物流管理”的多數論文僅是對采購、生產、配送、銷售、回收 ( 召回) 等供應鏈過程各個環節的監測,缺少全過程的協作,同時側重于信息的共享,缺失物聯網產業鏈各主題對實物智能管理的協作。研究物聯網技術應用于監測,而無后續支持: 僅是安全防范,未能做到控制處理。多數論文均將物聯網作為信息技術和網絡技術進行分析,對物聯網商業模式與產業運營的研究較少、較淺。關于物聯網產業鏈中物流配套支持的理論研究較少。

篇4

關鍵詞：物流系統；移動機器人；自主控制

中圖分類號：F253.9 文獻標識碼：A

Abstract： On the command of intelligent logistics， applying intelligent robots in modern logistics system is a hot spot of robot applications. To improve the logistics intelligence， robots in the system should be more autonomous. From navigation， communication and decentralized control， the relative technologies for autonomous control are analyzed， the features with logistics application are discussed， and the prospect of enhancing domestic logistics equipment with these technologies is proposed.

Key words： logistics system； mobile robot； autonomous control

0 引 言

智能C器人是一種新型的高科技技術，是涵蓋運用了計算機技術、信息化技術、仿生學特征、傳動感應技術等多領域學科而形成的新型技術，是當前科技研究的熱點方向。2015年5月，我國出臺了《中國制造2025》規劃，規劃中將智能制造列為我國當前的首要目標發展戰略，要加快對智能制造的研究進度，使制造過程步入智能化[1]。在這一規劃中，智能機器人制造是最具有代表性的領域，成為當前最重要的發展方向。尤其是近些年來我國國民經濟發展迅速，人民需求不斷提升，促進了倉儲物流行業飛速發展，智能化設備在物流運輸過程中的重要性日益突出，而智能機器人的出現，不僅降低了企業的生產成本[2]，而且大大提高了物流企業的生產效率。

現有的物流系統機器人大多采用集中式的控制系統，自身的智能性和自主性不足，常用于結構化的相對靜態的工作環境中，對于可變環境的適應能力不夠，因此只能完成較為簡單和固定的物流作業。因此需要將智能化移動機器人與物流系統相結合[3]，依靠智能移動機器人的自主性控制實現物流系統的智能化作業。智能化的移動物流機器人能夠通過傳感器感知外界環境和自身狀態，實現在有障礙物環境中面向目標的自主運動，從而完成一定作業功能。其本身能夠認識工作環境和工作對象，能夠根據指令和自身認識來獨立地工作，能夠利用操作機構和移動機構完成復雜的任務[4]。

本文將針對物流系統中智能移動機器人的自主性控制相關技術，如導航、定位、通信、分布式控制等方面的研究發展進行綜述，并分析未來智能物流系統中智能機器人應用的關鍵問題。

1 物流智能機器人自主性導航技術

若要使移動物流機器人具有特定的智能，首先就需具有多種感知功能，進而進行復雜的邏輯推理、規劃和決策，并在作業環境中自主行動。在這其中，導航和定位技術是智能移動機器人所要解決的核心技術。定位和導航功能是自主式移動機器人的一項重要功能，也就是通過這個最核心功能，機器人根據自身的感知系統確定自身的位置，從而根據任務做出正確的行為決策和路徑選擇。沒有這種功能，移動機器人的任何自主運動都是盲目的。因此，物流移動機器人的多種導引方式相繼出現。根據環境信息的完整程度、導航指示信號類型、導航地域等因素的不同，主要分為電磁導航、地面標識導航、慣性導航和激光掃描導航、視覺導航等。而這些導航技術中，移動機器人的同步定位和地圖構建（SLAM）方法是該技術的核心難題。

目前SLAM問題的研究方法主要分為兩類：一類是基于數學概率統計方法，如卡爾曼濾波、粒子濾波等，這是目前研究最廣泛的方法，但這類方法大多依賴于對環境的假設，配以昂貴的高精度傳感器如激光測距儀來實現。Dissanayake等人在2001年提出了解決SLAM問題的卡爾曼濾波技術[5]，之后針對卡爾曼濾波算法的復雜性和計算量問題，Thrun、Koller和Walter等人提出了稀疏擴展信息濾波的方法[6]。這種方法基于卡爾曼濾波更新方程中信息和逆協方差矩陣的剪裁以及通過對結果矩陣稀疏特性的研究，可使計算的維數降低。極大期望算法是卡爾曼濾波算法的一種補充方法，可解決模糊、循環環境下的機器人地圖構建問題。粒子濾波方法是通過一組根據機器人狀態先驗分布得到的采樣數據或者粒子，來表示機器人的實際狀態和置信水平，如Thrun、Fox等人提出的蒙特卡洛定位技術，以此為基礎，后期很多研究人員提出了相關改進的SLAM算法，如FastSLAM、基于Rao-Blackwelized濾波的SLAM算法。

另一類是基于生物激勵的地圖構建和導航系統，即通過模擬動物腦神經活動來解決三維空間導航任務。這種基于生物神經激勵的導航技術，可以在不采用高精度的傳感器和復雜的概率算法的條件下解決SLAM問題，但實際應用性能還不足，但是對同時提升智能自主性和降低成本具有積極意義。諾貝爾獎獲得者神經科學家奧基夫（John O' Keefe）和挪威神經科學家莫澤（Moser）夫婦在20世紀70年現了動物大腦內與定位系統相關的細胞――位置細胞（place cell）和網格細胞（grid cell），在此之后更多相關細胞被發現，如速度細胞、邊界向量細胞等。這些神經細胞的活動特性為機器人的導航定位控制提供了一個新的思路。位置細胞的特性是，當動物處于環境中某些特定位置時，對應細胞的放電頻率會顯著增強，而每個位置細胞均可表征動物所處環境的某一部分，眾多位置細胞的協同工作，就可在腦內形成一張表征周圍空間環境的大腦內部認知地圖。網格細胞為大腦提供了一個度量尺，當動物從一個位置出發后，可以不斷整合線性距離和空間角度，從而定位自己的坐標，了解自己在環境中的位置。Arleo等人在2001年對動物大腦中發現的與定位和導航相關的位置細胞（Place Cells）和頭方向細胞（Head-Direction Cells）進行建模，并將其用于移動機器人的目標導航[7]。Michael等人在2005年，基于Arleo的研究，結合位置細胞和頭方向細胞的功能，假想了一種位姿細胞（Pose Cells）結構，并進行建模模擬老鼠的導航，提出了RatSLAM的算法。該算法結合視覺測程技術和模擬嚙齒類動物大腦中神經細胞的吸引子神經網絡模型，實現了機器人的同步定位和構圖。

隨著生物神經機理的研究更加深入，將生物的大腦功能進行建模，再結合神經網絡的算法，使得機器人具有自我學習的能力。這將使物流機器人在定位和導航方面，具有更好的環境適應性和靈活性。

2 物流智能機器人自主網絡通信技術

隨著日益多變的生產格局和產品需求以及日益提高的人力成本，促使企業現有生產模式向高度自動化和高度柔性生產模式方向轉化。如果沒有一個靈活多變的物流自動化系統，即使獨立生產單元的自動化程度再高，也不可能實現柔性生產系統。要實現物流系統的靈活性，除了提高物流系統中個體物流機器人的智能自主性以外，還需要讓它們能夠與周圍的環境及其他機器人能相互感知和協作。2003年10月波蘭舉行的GeoSensor Network Workshop研討會上，有關專家指出移動機器人和傳感器網絡結合，會獲得價格低廉但性能卓越的混合系統，該系統會在網絡維護、環境檢測、救援與反恐等領域獲得廣泛應用。

將物流系統中的每輛輸送車輛配置成一個無線傳感網絡的通信節點，使其成為一個車聯無線通信網絡中的獨立節點[8]。這樣輸送車輛不僅可以利用無線傳感器網絡信息感知的功能及時進行運行狀態信息的感知，而且可以通過獲取鄰近車輛的狀態信息并將自身的狀態信息告知鄰近車輛，實現這種分布式系統的通信，如圖1所示。

無線傳感器網絡（WSN）可以延伸物流系統覆蓋范圍內的智能移動機器人的感知空間，為其提供更大范圍的傳感信息，智能移動機器人作為具有高度智能和執行能力的單元可以為與其相鄰的WSN節點提供智能和執行能力的輔助服務[9]。移動機器人與WSN結合，兩者經過相互協作和支持，使得形成的混合的物流系統具備了新的功能和價值。

無線傳感器網絡在物流系統中的應用，本質上就是將無線傳感器網絡通信技術與移動機器人相結合的問題。這種結合方式是將無線傳感器網絡節點配置在移動的物流設備上，無線傳感器網絡節點就像移動機器人一樣具有移動性，且可自組網絡，另外除了組網功能外，還具有采集周圍信息的功能。系統與靜態網絡節點相比，工作具有更高的主動性。支持移動性是無線傳感網絡的一個主要優點，在無線傳感網絡中主要存在節點移動和事件移動。前者是指搭載無線通信功能的節點在網絡中的自由移動，形成網絡不斷頻繁自主的情況，后者是指在事件檢測或在特殊的跟蹤應用中，事件的誘發源或跟蹤目標可能是移動的。這些應用的關鍵在于要有足夠數量的傳感器，能夠完全覆蓋觀測目標。工作時，目標周圍的傳感器被激活進入高度活躍狀態，對目標進行觀測，工作結束后傳感器恢復休眠狀態。

采用此類自主網絡的物流系統，物流智能機器人可以靈活地加入或退出當前的物流作業系統，且不會對整個物流作業產生影響，這有利于物流系統根據實際作業吞吐量需求，進行相應規模的擴展和縮減。

3 物流智能機器人分布式控制技術

物流系統中的每一個物流機器人隨著傳感與網絡技術的發展，智能化程度得到提高，可視為一個智能化的個體。而整個物流系統則可視為多智能w的協作系統，即整個物流系統按照每臺機器人分解成若干個智能體，各個智能體之間相互通訊、彼此協調共同完成大的復雜系統的控制作業任務[10]，而不需要有明確的主控中心進行支配。此類多智能體系統不僅具備一般分布式系統所具有的資源共享、易于擴張、實時性好的特點，而且可以克服隨著數目增加，對調度控制中心造成的管理和計算壓力，使系統具有很強的魯棒性穩定性和自組織能力。

針對上述多智能物流機器人系統的特點，必須設計一個良好的集群控制結構。在這個結構基礎上，才能完成知識和感知信息的共享，獲得協調一致的控制，進而發揮多移動機器人的優勢，提高系統的工作效率[11-12]。該集群控制結構采用分布式結構，它不存在中心處理單元，物流機器人之間不存在主控與被控以及層次關系，每個物流機器人均能夠通過通信等手段與其他物流機器人進行信息交流與磋商。分布式問題的求解是指在一些不同的處理節點中，通過知識庫的分散和松散耦合的集合進行問題的協作解決方案。協作主要有四個重要部分：（1）是一個本地化的處理過程，不涉及集中控制；（2）是一種雙向的信息交換；（3）每一個協商群體從自己的角度出發評估信息；（4）通過相互選擇達成最終的協議。

例如采用集群控制方式來協調大量的物流機器人車輛的工作，需要解決的問題主要有：（1）任務分配：將物料搬運任務分配給適合的車輛；（2）任務規劃：管理各個物料配送站和卸載點的工作車輛，使其處于平衡狀態，避免出現過度飽和或工作量不足的情況。

假設一個場內物流的存取貨區的集合為D=d ，d ，…，d ，其中d =x ，y ，θ ，而物料卸載點的集合為S =s ，s ，…，s ，s

=x ，y ，…，θ ，同時場內的AGV車輛集合為V=v ，v ，…，v ，v =v ，v ，…，v 。其中x，y，θ分別代表其位置坐標。物料搬運的任務為T =v ，d ，s ，及v ，d 和s 組合的建立，這其中要考慮物流機器人距離貨源和卸載點距離的影響，以及物料搬運狀態的平衡如排隊等。這個問題的解決方式可以從自然界種群活動特征獲得啟發，即將群智能與物流系統控制應用結合。目前群智能的算法主要有蟻群算法、蜂群算法、細菌覓食算法、粒子群算法等[13]。將物流系統中的智能搬運機器人的運作與這些生物群體活動相結合，采用相應的改進算法，可以使得物流系統實現分布式的控制，減少整體控制的負荷，增強系統的靈活性。

4 小 結

現代物流系統未來的發展趨勢是實現物流系統的分布式控制，強調系統中各作業設備的自主與協作，因此將智能機器人的自主性控制技術與物流系統應用相結合，是大勢所趨。德國的國際管理咨詢公司羅蘭貝格在其的報告《物流業中的機器人與人》中分析了物流業大量引入機器人所帶來的影響，并指未來智能機器人在物流業中的應用將有飛躍式的發展，預計會取代很多現有的工作崗位，因此發展物流系統智能機器人應用技術，將會顯著提升物流系統研發的水平和物流設備的國際競爭力。

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2014年12月22日，美國制造企業Emerson公司對可能影響中國技術產業發展的冷鏈物流、智能家居、物聯網及生產流程制造等方面做出預測。Emerson亞太區總裁楊紹曾說：“2015年，我們預測數字技術及解決方案的使用將更加廣泛的滲透到社會發展的方方面面，積極變革著中國的經濟和影響著人民的生活?！?/p>

在冷鏈物流方面，公眾對生鮮和冷凍食品的網購信任危機將推動冷鏈相關產業加速發展及布局。從艾默生環境優化技術2014年《加強食品安全并降低成本》的冷鏈研究報告公布的數據中看到，公眾對網上生鮮、冷藏和冷凍食品的信任度很低，88%的受訪者表示因為懷疑網購冷藏食品的質量或者因為不知道食物在運輸過程中是否依舊能保證冷凍新鮮而不會在網上購買相關食品。Emerson預測在未來的2~3年，冷鏈產業會保持約10％~15％的增長。

在智能家居方面，中國消費者將增加對智能家居的需求，由此帶動智能家居相關技術的發展。有關研究機構預測，到2018年，中國智能家居市場預計將達到1396億元，占全球智能家居市場的32％。Emerson預測，2015年智能家居領域將會更廣泛地采用先進的技術，包括：照明、空調、供暖等。物聯網正快速改變著全球科技產業的格局。2015年，Emerson預測，越來越多的數據中心將采用更全面的基礎架構管理解決方案以主動識別潛在的功耗和散熱問題。此外，隨著大數據、物聯網及云計算技術的發展，遠程訪問數字化信息和監控流程的能力使企業能夠優化生產，縮短產品到達市場的時間。

目前，中國企業正尋求新的方式提高自動化及其效率，數字化提供了一種可行的解決方案，在保持成本降低的同時獲得市場上的競爭優勢。

（中天）

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0 引言

 

隨著經濟社會發展和道路交通需求的持續增長，我國道路通車里程不斷增加，機動化水平迅速提升，公路運輸量不斷增加，機動車駕駛員隊伍不斷壯大[1]。同時，由于車流、人流、物流的高度疊加，交通事故安全控制難度加大。道路交通安全問題已成為影響公眾安全感的重要因素之一。道路交通事故死亡人數一直在各類安全生產事故死亡總人數中占比較大。根據美國統計的交通事故成因，駕駛員因素造成的交通事故占93%，純系駕駛員導致的交通事故占57%[2]。

 

1 國內外研究現狀

 

醫學界不少學者從勞動衛生、職業病防治的角度對駕駛員的健康狀況及其影響因素進行了研究。普遍認為，機動車駕駛員屬于特殊職業，可能對人體造成各類不良影響[3]。鐘軍等對襄陽火車站1 814名火車司機的體檢結果進行研究，發現這一群體存在15種疾病，其中高血脂或血脂偏高，占第一位[4]，咽炎、扁桃體炎、中耳炎或耳膜內陷等五官科疾病，位列第二。

 

國外相關研究始于20世紀50年代，集中在駕駛員交通安全的影響因素上，主要歸納為3個因素：個人因素、車輛因素和環境因素。其中，個人因素包括年齡、性別、疾病、體重、疲勞度、駕駛經驗、工作壓力、駕駛習慣等[5]，車輛因素包括機動車的使用狀況、安全性等，環境因素包括能見度、噪聲、路況、天氣影響等。其它因素包括地區安全教育、法律法規的制定和貫徹等[7，8]。

 

職業駕駛員健康狀況和駕駛行為數據采集及智能分析是智能交通的重要組成部分。Jung等[7]設計了一款嵌入在方向盤的心電圖傳感器系統，通過分析駕駛員心電圖實時監控駕駛員的疲勞系數和困倦系數，作出相應的疲勞預警。美國2000年成立了聯邦汽車運輸業安全管理部門[3]，針對美國物流運輸業職業駕駛員建立了健康安全管理信息系統， 并以此為基礎建立了物流運輸業交通安全決策分析平臺。本文從駕駛員健康角度構建駕駛員健康安全大數據管理平臺，實現物流運輸行業駕駛員健康安全動態實時管理。

 

2 平臺需求分析

 

駕駛員在長期駕駛過程中，受到振動、噪聲、高溫、汽油、一氧化碳以及強制的不良等有害因素的影響。通過定期或不定期醫學健康檢查和健康資料收集，連續監測駕駛員健康狀況，并及時將健康檢查和資料分析結果報告給用人單位和駕駛員本人，以便及時采取干預措施，保障駕駛員健康。

 

根據調研，本項目監測數據由定期體檢和出車前體檢兩部分構成。駕駛員定期體檢數據、電子病歷或特殊檢查則從醫院或體檢中心獲取數據;既往疾病史、生活行為、睡眠、心理等健康史則以問卷形式在線調查或手工填寫。出車前對駕駛員進行健康檢查及出車風險評估，檢查內容有常規檢查、眨眼頻率檢測、醫生問診、酒精檢測、涉毒檢測以及認知能力測試等，檢查時間5分鐘左右。駕駛員個性化健康檢查數據采集流程如圖1所示。

 

安全事故數據采集利用政府機構或媒體公開數據，通過數據提取、轉換和加載工具將異構數據源中的數據，如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層，并進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫，以便聯機分析處理、數據挖掘，建立物流運輸行業運輸安全事故數據庫，為事故分析與預測打下基礎。

 

采用統計分析和數據挖掘等方法，從海量健康數據中分析駕駛員健康與交通安全之間的聯系，對交通事故的影響因素進行分級，綜合分析駕駛員健康與交通事故相關性。針對不同情況作出相應決策。同時，綜合整理數據分析結果，形成直觀的報表，并結合圖表和地圖等方式進行呈現，最終構建完整的駕駛員健康安全大數據管理平臺。

 

3 平臺總體架構

 

云計算基于高效的虛擬計算資源，能以一種靈活且安全的方式實現快速擴展和縮減，從而交付高品質服務。業務或客戶服務以極為簡化的方式交付，推進創新和高效決策。云計算使得IT管理更加輕松，快捷響應業務需求。云計算為上層應用服務提供資源和能力，適合于大規模、海量需求，負載變化大，資源平均利用率比較低，管理成本高，業務種類具有長尾效應，需要共享來降低成本的需求。

 

物流運輸駕駛員健康安全數據管理平臺集健康檢測技術、運輸車載技術、移動通信網絡、云計算技術為一體，采用“云+端”架構模式。其中，“端”由健康檢測系統和交通安全事故數據系統等組成;“云”則實現駕駛員健康與交通安全數據集中存儲、處理、分析、挖掘以及風險評估與控制，并針對物流運輸企業、駕駛員、健康服務人員等不同用戶提供不同的服務。

 

平臺總體框架如圖2所示，由智能終端數據采集、云計算框架下的大數據智能分析處理和大數據管理應用3部分組成。

 

4 系統功能

 

4.1 智能終端數據采集

 

智能終端數據采集模塊實現對駕駛員身體健康狀況以及已發生交通安全事故的數據采集，其中健康狀況數據采集模塊具有智能分析處理功能，在線實現情景分析，并能通過無線網絡，如Internet/GPRS等，與數據管理平臺相連接，從而實現信息處理與預警。

 

4.2 云計算技術框架下的大數據智能分析處理

 

大數據智能分析模塊通過智能分析實現分布式智能終端信息融合與存儲，從海量行為數據中提取駕駛員健康狀況和駕駛行為危險因素，分析駕駛員健康與交通安全之間的聯系，建立關聯模型，利用大數據技術為駕駛員、健康服務人員、和企業管理人員提供風險控制與處理依據。

 

4.3 物流運輸駕駛員健康安全大數據管理應用

 

(1) 政府機構。政府部門可自行或委托第三方服務機構對物流運輸行業的駕駛員健康狀況以及駕駛行為進行有效監督和評價。

 

(2) 企業管理。物流運輸企業可利用本管理平臺對駕駛員健康狀況和安全駕駛行為進行評估和改進，以控制和減少事故風險。

 

(3) 第三方機構服務。物流運輸企業也可將駕駛員日常的健康安全管理、服務外包給第三方公司，節省管理成本。

 

(4) 駕駛員。提供Android版和iPhone版手機應用軟件，駕駛員通過定制的手機應用軟件訪問自己的健康檔案和異常駕駛行為，及時掌握健康安全風險，改變駕駛員被動關懷為主動關心自己的健康狀況和駕駛行為。

 

5 結語

 

本文立足于我國物流運輸行業發展，研究了集健康檢查技術、移動通信網絡、云計算技術為一體，采用“云+端”架構模式，實現物流運輸駕駛員健康安全數據管理平臺。

 

其中“端”由部署在物流運輸企業健康服務站的健康數據監測設備與數據采集系統構成;“云”實現駕駛員健康與交通安全等數據的集中存儲、處理、分析、挖掘以及風險評估與控制。該平臺針對物流運輸企業、健康服務人員以及駕駛員等不同用戶提供相應服務，為物流運輸行業企業提供了駕駛員安全控制管理和駕駛員健康管理提供了系統工具。

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關鍵詞：物聯網 綜合服務 產業應用 公共服務平臺

公共服務平臺對于管理公共服務有著很重要的意義，它是公共服務得以正常實施的基本保障。由于公共服務數量繁多，種類多樣，如何管理好這些公共服務就面臨很大挑戰。為了給公眾提供更加便捷的服務，物聯網技術應運而生，它以可以管理物體的優勢迅速發展起來，與公共服務平臺的初衷契合。

物聯網概述

物聯網的概念最初是1999年由麻省理工學院Auto-ID Labs根據EPC網絡架構提出的：主要是以電子產品碼（EPC）標準及射頻識別（RFID）技術來構建商品身份認證系統，使每項物品的辨認、最終查詢、驗證機監控管理等功能均可透過網絡來實現。直至2005年，由國際電信聯盟所發表的網絡報告，為物聯網下了定義：今日網絡化的時代將進入新的階段，以往人們能在任何時間及地點透過網絡與人互相聯系，并與物進行資訊的交換，同樣的任何物體之間也可藉由網路運算搭建起資訊互通平臺，為資訊與通訊科技的發展趨勢加入新的維度（國際電信聯盟，2005）。

基于上述描述，筆者認為物聯網就是把所有事物透過無線射頻識別等訊息，將感測設備與網絡連接起來，實現智慧化的識別和管理的技術。在整個網絡的基礎上，利用RFID自動識別和資訊獲取、無線數據通信等技術，將架構一個包含世界所有事物的相連接。無線射頻率識別技術及相關識別技術將成為物聯網的基礎。在整個網路中，所有的物件能夠自動識別，互相進行資訊交流。

根據歐洲物聯網研究計劃小組等機構對物聯網的定義，其架構主要分為三層，底層為“感知層”，由各種資訊獲取、識別的感知元件所組成；中間為“網絡層”，各種不同種類的傳輸技術；最上層為“應用層”，為物聯網的各種應用領域。毫無疑問物聯網是技術積累到一定程度后的重大變革，它的架構預示了資訊和通訊的未來發展。

物聯網行業發展及應用領域

目前物聯網的應用層已包括，智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能水利、智能醫療、智能家居等方面。物聯網快速縱深發展于各個行業，在不同的領域都建設有物聯網應用的示范工程，培育出了完整的市場應用服務體系。同時也為物聯網行業的發展、不斷創新提供了有利環境?？偨Y來說物聯網重點應用在以下三個領域：

一是應用于國民經濟領域。主要是，智能工業、智能農業、智能電網、智能物流等，主要目的是提升工業、農業、物流行業的工作效率、有效改善管理工作精細程度，比如，在農業精細化中，由傳感器、無線采集器、智能網關、無線控制器、監控管理系統5個基本部件組成，可采集空氣溫度、空氣濕度，土壤溫度，土壤濕度，光照強度，二氧化碳濃度6種常用環境參數，結合3G通訊技術、圖像監測技術，對溫室環境進行有效地監測控制，達到節省成本，增產增收效果。

二是應用與公共管理領域。智能交通、智能公共安全、智能環保、智能災害防控等方面，主要目的是為了提高公共管理水平，改善公共生活環境，例如，用于環保領域，可以整合信息資源，實現對有害物質的有效監測、統計、考核，以控制空氣質量。

三是應用于公眾服務領域。智能家居、智能醫療等。主要目的是為了提高人民生活水平，打造平安、和諧、宜居城市。

物聯網在公共服務平臺中應用

公共服務平臺在公共服務中起著至關重要的作用，它直接決定了公共服務的質量。而物聯網的初衷與公共服務平臺管理的目的正好契合，為了保證這些種類繁多的公共服務能夠有序進行，十分有必要將物聯網技術引入到公共服務平臺建設中。

物聯網公共服務平臺是中國特色的物聯網產業聯盟環境的核心，可以說是當前階段我國眾多商業模式中生命力最為活躍的平臺。平臺提供的物聯網信息服務功能，可以組成以企業作為重點核心的物聯網信息傳送互換及以重點企業為中心的行業物聯網應用服務核心的雙核心公共服務環境。其核心思想是將物品連接起來，就像互聯網中的計算機一樣。連接起來的目的是讓彼此可以通信，從而實現管理的功能。在物聯網的系統組成中，“物”不僅指代參與信息交互的各參與者，同時還代表了建立通信和交互的環境信息，并能夠根據預定的設置實現在有人或無人的情況下，按照相應的程序來采取具體的操作或動作。由此可知，對物聯網的“物”來說，不僅是具體的實物，也可以是虛擬的物，或者是處于中間態的用一定數字形式表示的中間體，從而實現了“物”與數字信息世界的數據集成。

對應到公共服務平臺，“物”可以指代公共服務平臺的具體服務。越來越多的行業開始從自身信息化發展的實際出發，全面推進物聯網技術廣泛應用。比如在現代物流行業中，通過引入物聯網技術，將物流中的商品從采購、加工、包裝、運輸及銷售等環節進行精確的定位，通過全程信息化服務平臺，大大提高了生產制造、倉儲成本、銷售服務的工作效率和經濟效益。特別是對商品進行有序標識，并轉換成數字化應用環境后，實現了對商品的智能化調度，降低物流流通費用，促進物流管理的合理化，增強了整個供應鏈的可控性。在電力行業中也得到了很好的運用。電力系統的安全穩定運行對于社會經濟發展至關重要，隨著智能化電網管理技術的不斷發展，特別是物聯網技術在電網系統的應用，有效提高了電網的可靠性和安全性。比如在電網中引入智能傳感器，可以實現對電力系統各節點的運行狀態和信息進行及時的收集，利用嵌入式處理器可以實現對狀態信息的存儲和計算，并結合分布式網絡管理系統，實現對整個電網運行參數的有效處理，并對其中的故障問題進行及時的處理，對相應反饋信息實現記錄和統計，以實現對整個電網和用戶用電情況進行全面的監控，確保電網系統對電能的優化配置和利用。

物聯網公共服務平臺服務模式-以智慧圖書館為例

自2009年8月總理提出“感知中國”以來，物聯網被正式列為國家五大戰略性新興產業之一，寫入“政府工作報告”。公共服務平臺從最初發展的雛形到現今借助于物聯網技術，不管從服務能力，還是從服務規模上都發生了翻天覆地的變化。未來計劃是推動智慧化生活創新應用，以主動貼心服務為發展內涵，為不同的使用者提供創新服務，達到人與人、物與物、人與物皆可在任何時間、任何地點相互溝通的智慧環境。

圖書館是公共服務的一個典型代表，隨著科技資訊的發展，其從書本圖書館、自動化圖書館、網絡圖書館、虛擬圖書館不斷的進步演化，無論是書本時代還是數字時代，歸根結底其核心都是“服務”，是追求服務品質不斷提升的過程。圖書館在發展上，不斷的致力于思考如何提供及時、有效的資訊給使用者。例如，當圖書館購買了新書目或者增加了新服務，如何簡單的告知使用者并讓其清楚流程。再如，圖書館中總是會有一部分熱門書目，其使用率會較高，導致不容易借閱，但事實上還有許多書目和熱門書目屬于相同類別的、讀者有可能感興趣，由于使用者搜索技巧、習慣、方向的原因，而未被調閱、利用。結果，豐富的館藏和服務因此被浪費，也給讀者帶來了不便。因此有必要運用物聯網建立其創新的服務應用模式，不僅可以幫助圖書使用者利用圖書館資料，還可以整合、優化圖書館的服務流程。

本文服務模式是以物聯網的概念進行構建，現有的圖書館或網絡中的資訊服務大部分以發送電子郵件、登陸網頁才能獲取相關信息的方式，這種資訊的獲取方式是被動的，因此可能會造成信息遺漏或不及時。本文架構的服務模式中使用者只要在網絡覆蓋區，在搭配感測器的終端裝置，即可隨時隨地享受服務。

本文依據物聯網概念作為服務模式構建基礎，以“感知層”、“網絡層”、“應用層”三層為架構系統，模擬服務方式。該模式最大特點，使用者可以主動獲取信息，而且還可以查到使用者的借閱記錄，方便查詢你借閱數目的歸還期限，還可以依據借閱的歷史記錄為使用者推薦可能感興趣的書目，避免資源浪費。

從圖1中可以看出該模式可分為三層：首先是感知層，使用者藉由射頻感知、晶片感知等，透過感測器，讀取使用者的登錄信息。然后，進入網絡層，不特別界定網絡的形態，能夠搭配各種或多種綜合網絡形態，連接后形成系統平臺。最后，應用層藉由使用者的基本資料、借閱相關記錄等信息，篩選出圖書館內相同類別的館藏資源，并進一步透過借閱次數、最近一次借閱時間等信息，分析使用者可能感興趣的書目，最終通過關聯資料的篩選，得出一系列信息，并推送到“服務平臺”，平臺通過圖形化界面相結合的終端裝置，將信息呈現給讀者。

綜上所述，基于物聯網的服務平臺，可以使圖書館實現“技術支撐服務，資料隨時可得，信息共享空間”的效果，使用者可以享受到更人性化的服務，在圖書館內的，即對印刷型文獻資料進行科學合理布局，讓讀者隨手可得，還可以根據個人情況推送感興趣的信息。成員之間也可以做到信息實時共享。平臺提高了數據采集的效率和實用性。后臺通過對使用者的相關借閱、查詢等數據進行系統計算、分類、分析，最終得到決策性信息，并使信息自動反饋給讀者，形成系統循環，從而提高讀者的借閱效率。

結論

隨著公共服務平臺的不斷深入以及物聯網關鍵技術的不斷革新，作為新一代的互聯網絡將步入新的時代，網絡末梢效應及其邊緣價值將成為未來物聯網發展的重點，并在不斷的開發新的面向應用的服務上，改變著當前的社會經濟發展模式。同時，以全國范圍內的智能化綜合服務平臺系統的建立，將開拓出更加廣泛的增值服務，促進新興經濟產業的發展。

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7.王輝，沈潔，石英琳.基于物聯網的供應鏈管理發展新趨勢[J].商業時代，2010（26）

篇8

 

東營市經濟發展情況調研報告范文1

 

石油化工是我市的支柱產業，在地方經濟發展中起著主導作用。隨著多家東營地煉企業獲得進口原油使用權，轄區內獲批進口原油指標總量超過勝利油田年產量，未來原油加工量和整體裝置開工負荷率將明顯提高。

 

1 石化產業集群發展現狀

 

2016年，東營市規模以上石化行業實現工業總產值、主營業務收入、利潤、利稅分別為4461.2億元、4431.2億元、182.2億元、294.4億元，分別占地方工業34.5%、36.1%、22.1%、26.8%。石油化工產業經過多年創新發展、轉型升級和提質增效，不斷延伸和整合產業鏈，已形成煉油、石化、化工新材料和精細化工等中下游配套完善、規模龐大、特色明顯的產業集群格局，壯大成為全國地煉企業最為集中、規模最大的地市，2016年原油一次加工能力6900萬噸/年。

 

（一）集約效應優勢明顯。石化產業集群主要集中在臨港石化產業基地及東營區、廣饒縣境內。通過系列技術、裝備、工藝等改造提升，國Ⅴ標準成品油供應全國各地，油田化學品成熟對接勝利油田市場，化工新材料方興未艾，石化產業效益和競爭能力大幅度提高，2016年石化產業主營業務收入4431.2億元，完成投資317.3億元，工業用地平均銷售收入達到12622萬元/公頃，單位工業用地平均投資強度達到9336萬元/公頃；加工原油和燃料油4893萬噸，占全國原油加工量的9.06%，主要產品成品油產量占全國產量的8.9%，居于國內地級市首位；石化產業銷售收入占到集群銷售收入的95%。

 

（二）創新能力提升強勁。集群內企業持續加大研發投入，建立了完善的產學研協同創新機制。2016年，規模以上石化企業R&D經費支出占主營業務收入的比重達到1.22%，高于全省平均水平1個百分點。研發經費投入增加，帶動了專利申請、新產品銷售等的快速增長。整個石化產業集群的研發能力和水平都居于國內同行業前列，居于國內地級市石化產業的首位。

 

（三）資源節約效果明顯。強化目標管理，優化產業結構，加快技術進步，健全長效機制，全市超額完成了“十二五”下降17%的節能目標任務。我市在全國率先開展了對化工企業“三評級一評價”（節能、安全、環保評級和綜合評價）工作，單位工業增加值能耗、單位工業增加值用水量、固體廢物綜合利用率三項指標都居于國內同行業先進水平。

 

（四）兩化融合深度契合。集群內石化企業實現了全廠DCS、ERP、SIS系統，原油調和、石油加工、倉儲物流、銷售服務供應鏈的協同優化系統法應用，廣泛應用了工業云平臺、工業大數據平臺、三維數字化平臺、物聯網接入平臺、生產優化工具，普遍應用了移動巡檢、移動作業、有毒有害氣體監測、應急指揮、智能倉儲等智能手持終端等，兩化融合程度居于國內同行業先進水平。聯合石化協會開展石化企業智能工廠試點示范工作，墾利石化、勝星化工、?？萍瘓F等3家企業試點成效明顯。開展了化工園區（聚集區）智能化改造工作。重點對臨港石化產業基地進行智能化提升，建成了產業園應急指揮中心，建設了智慧園區管理平臺，打造集智慧辦公、智慧安全、智慧環保、智慧應急、智慧能源、智慧安防、公用工程等多功能于一體的智慧園區體系。

 

（五）集群產業配套完善。集群在臨港物流、研發孵化、原料儲運、高端石油裝備制造、交易平臺、生產銷售建設等領域配套完善。臨港物流。建設了萬噸級深水大港——東營港，碼頭總量達到39個，港口吞吐能力達到6000萬噸，成為涵蓋液化品、散雜貨、客運、集裝箱等多種運輸業務的區域性中心港口。油氣運管道。已建在用原油管道11條，轄區總長度354公里，本市煉化企業管道供應能力1780萬噸；全市建成成品油管道3條，長21公里，成品油外輸能力900萬噸；建成長輸天然氣管道7條，轄區總長度265公里，資源供應能力20億方/年。研發孵化。東營市石化產業轄區內的中國石油大學（華東）是石油石化行業科學研究的重要基地，建有36個國家及省部重點實驗室和研究機構，學校企業山東石大科技集團有限公司是石油石化行業重要的科研中試及工業試驗基地。以石油石化為特色、以高端科技服務業為主要業態，規劃并開工建設了東營創新廣場等科技孵化設施。交易平臺。華東石油交易中心打造集信息交互、線上交易、區域交收、在線金融、智能物流、價格等功能于一體的區域性石油石化產品交易平臺。

 

2 石化產業轉型升級方案幾點思考

 

（一）“煉化一體化”是大型石化提質增效的根本方向。“煉化一體化”是集上游煉制到下游化工產品生產、銷售于一體的生產經營方式，其最大優勢是能夠有效整合資源，實現資源優化配置，形成產業鏈上下游一體化，生產裝置互聯、上下游產品互供、管道互通、各種資源得到充分利用，實現生產效率高、產業結構優、資源消耗低、環境污染少。依托東營市現有煉油產業基礎，進行整合優化，提升煉化一體化水平。按照“大型化、一體化、集約化、清潔化、園區化”思路，采用“常減壓-渣油加氫脫硫-蠟油加氫-重油催化裂化-蠟油加氫裂化”的總加工路線，實現全加氫型煉化一體化流程，提高裝置規模和經濟性，依托園區條件集中供應氫氣和水電汽風等，生產過程清潔、安環、環保。近期重點是整合煉油企業資源，向烯烴、芳烴領域進行延伸，提高基礎石化原料供給能力，同時減少成品油產量。遠期重點是對落后煉油產能進行整合置換，通過淘汰東營市部分煉油產能，在東營石化產業基地新建大型煉化一體化項目，提高產業集中度和技術水平，實現產業升級。

 

（二）延伸產業鏈是石化產業可持續發展的破解之道。當前，柴汽油的加工利潤空間已十分有限，并且隨著進口原油市場的開放，利潤空間將會逐步壓縮。石化產業向化工方向發展已是當前行業可持續發展行之有效的破解之道，學習惠州石化、九江石化等大型石化企業通過加大技術引進和研發投入，延伸石化產業鏈條，推進建設技術含量高、附加值高、市場需求量大的化工新材料和高端轉用化學品項目，走特色化、差異化發展的路子。形成具有區域特色的化工新材料產業體系，促進東營市化工產業鏈的增值。

 

（三）調整優化布局是石化產業集聚發展的重中之重。在東營市北部地區重點打造國家級石化產業基地，加強現有企業的安全環保節能監管，推進環境敏感區內的化工企業向石化產業基地搬遷，兼顧目前己經形成的重點企業發展需求，將基地建設與布局優化充分結合，提升化工產業發展的可持續性，實現化工產業與城鎮、環境的和諧發展。

 

（四）實行一體化管理是提高化工園區發展水平的迫切要求。堅持“五個一體化”的原則，即以產業一體化為核心，實現公用輔助工程一體化、物流運輸一體化、環境保護一體化和管理服務一體化，化工園區管廊、碼頭、公路、鐵路等基礎設施配套要到位，水、電、氣（汽）、煤炭等生產物資由統一部門進行管理，并且采取市場化方式進行運營維護。設置應急管理中心，統一應急事件的指揮和處置。

 

（五）智能工廠建設是打造精品石化企業的有效手段。推動先進優化系統（APC）在石化和化工企業的應用。提高生產執行系統（MES）應用普及率、覆蓋范圍及應用深度。運用信息技術手段推動原材料采購、生產制造過程、物流倉儲產供銷產業鏈一體化，實現產品可追溯、制造過程可監控、效益可實時計算的目標。充分發揮先進信息技術在激發新潛能、重構生產體系、引領組織變革、高效配置資源的作用，培育新技術、新產品、新業態、新模式，推動石化企業智能化、綠色化、服務化，實現企業生產方式、管控模式變革，全面提高安全環保、節能減排、降本增效、綠色低碳水平，促進勞動效率和生產效益提升，著力打造產品特色鮮明、服務競爭力強、盈利能力水平高的精品石化企業。

 

東營市經濟發展情況調研報告范文2

 

近日，由山東省東營市政協牽頭，東營市海洋與漁業、科技等部門聯合進行的海洋經濟發展情況調研工作結束，形成了《東營市海洋經濟發展調研報告》（以下簡稱《報告》）。該報告總結東營市海洋經濟取得的成績、面臨的問題，并針對問題提出建議。

 

《報告》指出，2012年東營市海洋經濟總量不斷擴大，已經成為拉動該市國民經濟發展的有力引擎。海洋經濟產業體系初步形成，海洋漁業快速發展，海洋工業初具規模，海洋服務業逐步提高；重大海洋基礎設施建設取得突破，港口建設進展順利，初步建成了環渤海地區重要的液體化工品集散地；科技支撐能力逐步提高，目前已獲得大批科研成果；海洋綜合管理水平穩步提升；海洋環境保護力度不斷加強。

 

但該市海洋經濟也存在著規劃體系不夠完善，海洋經濟總量小、質量不高，海洋經濟支撐體系不健全等問題。針對這些問題，《報告》提出了六條建議：一是優化空間布局，統籌規劃海洋經濟發展，構建“三區兩帶”發展新格局，規劃建設功能區，強化海洋功能區劃的控制性作用；統籌陸海一體化發展，促進陸域經濟與海洋經濟之間的良性互動。二是調整產業結構，著力構建現代海洋經濟體系，發展海洋漁業，優化提升海洋化工業，重點發展海洋工程裝備制造業，積極培育海洋藥物和生物制品業，加快推進海洋旅游業。三是堅持科技興海，強化科技支撐作用。加快創新平臺建設，加強科技合作與交流，加大人才培養引進力度，加強海洋科技攻關，加速科技成果轉化。四是完善基礎設施，提升海洋承載能力。五是保護生態環境，推進海洋經濟綠色發展。六是制定配套措施，加大保障力度。

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【關鍵詞】物聯網；電子商務智能物流；綜合性平臺；射頻識別（RFID）；紅外感應器；全球定位系統

本論文是參加云計算物聯網應用服務項目的階段總結，該論文介紹了物聯網、物聯網中智能物流服務平臺及電子商務服務平臺，通過參加項目更好的運用到實際工作和教學過程中，順利地達到預定目標。

1.背景簡述

物聯網現已成為當前世界新一輪經濟和科技發展的戰略制高點之一，發展物聯網對于促進經濟發展和社會進步具有重要的現實意義。目前，我國物聯網發展與全球同處于起步階段，初步具備了一定的技術、產業和應用基礎，呈現出良好的發展態勢。

2.市場分析

2.1 中國物聯網產業發展現狀

2011中國國際物聯網大會委托新華社《2010～2011年中國物聯網發展年度報告》，預計2011年中國物聯網產業市場規模將達到2300億元，安防、交通和醫療3大領域有望在物聯網發展中率先受益，成為物聯網產業市場容量大、增長最為顯著的領域。新華社副社長周錫生在該報告時認為，未來5年，全球物聯網產業市場將呈現快速增長態勢，2015年將接近3500億美元，年均增長率接近25%。保守預計，到2015年，中國物聯網產業將實現5000多億元的規模，年均增長率達11%左右。

2.2 中國物聯網產業發展趨勢分析

（1）應用引領產業發展

中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。目前，物聯網產業在中國還是處于前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，整體產業處于醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破，但是由于涉及的產業鏈過長，產業組織過于復雜，交易成本過高，產業規模有限成本難于降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。

物聯網概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示范項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟后，帶動各項服務的完善、流程的改進，個人應用市場才會隨之發展起來。

（2）標準體系逐漸成熟

物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標準幾乎是不可能的。物聯網產業的標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。

（3）綜合性平臺即將出現

隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平臺將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟，支持不同設備接口、不同互聯協議，可集成多種服務的共性技術平臺將是物聯網產業發展成熟的結果。

物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平臺將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平臺、共性技術平臺出現。無論終端生產商、網絡運營商、軟件制造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。

（4）有效商業模式逐步形成

針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一起。新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。

物聯網的應用也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式需要更新升級來適應規?；?、快速化、跨領域化的應用。而更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式，這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，才能夠使物聯網得以持續快速地發展。

3.物聯網技術

物聯網技術是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術叫做物聯網技術。我國也把物聯網稱之為“傳感網”。

物聯網系統平臺架構技術是一種面向物聯網系統設計理念和架構技術，它將各類物聯網對象之間的交互抽象到一個統一的層面，注重獨立實現各個物聯網聯網對象的系統功能，通過簡單、統一的接口進行信息交互和溝通，利用物聯網聯網對象之間的松耦合特點，保證物聯網網絡的開放性和規模可擴展性。

云計算物聯網應用服務項目包括：智能物流服務平臺、企業誠信體系服務平臺、企業內訓服務平臺、云計算呼叫服務中心、電子商務服務平臺、物聯網行業服務中心、中小企業信息化服務平臺、節能減排和安全生產服務平臺、消費信息綜合服務平臺、網絡安全服務平臺、技術創新服務平臺

下面就物聯網服務項目新建研發的上述應用領域中的智能物流服務物聯網及電子商務物聯網進行簡單闡述。

4.基于物聯網的智能物流服務平臺

4.1 智能物流服務平臺概述

目前，國內制造企業物流信息化水平普遍不高，大都采用“人工+條形碼”的方式，該方式效率低、人力成本高，已越來越不適應現代制造行業提升核心競爭力的需求。智能物流服務平臺針對這一問題，研究基于RFID的物流跟蹤管理核心技術，設計并開發一個面向制造業的基于RFID的物流跟蹤管理系統，該系統充分利用RFID自動識別技術、JIT及MES的先進管理理念與基本方法，通過車間生產物流信息的實時反饋進行物流數據分析和監控，加強車間物流控制，實現生產節拍、物流、信息流的同步，以改進企業生產效率、降低企業物流管理成本，提升企業綜合競爭力。

4.2 智能物流服務平臺建設內容

（1）基于企業業務管理層、生產車間管理層和現場數據管理層的三層體系架構的設計與實現。

（2）基于移動（Mobile Agent）的數據訪問統一接口的設計與實現。

（3）RFID中間件（RFID Middleware）的統一設計與實現，從而實現對底層設備的精確控制，實時采集原始數據，對數據進行過濾，并在其中封裝典型的應用邏輯，使物流管理系統接口簡單透明，從而達到整個系統的協調、可靠。

（4）基于模糊控制理論的RFID功率自調節控制算法的設計與實現。

（5）各功能子模塊（包括登錄模塊、生產計劃管理模塊、裝箱模塊、出入庫監控模塊、跟蹤查詢模塊等）的設計與實現。

5.電子商務服務平臺

5.1 電子商務服務平臺概述

隨著商品經濟的發展，從上世紀90年代開始，刷卡、轉賬消費逐漸成為國人支付的重要方式。到90年代末，電腦、網絡走進了千家萬戶，以淘寶、易趣為代表的電子商務茁壯成長，支付寶等虛擬貨幣支付方式走上了歷史的舞臺。

電子商務服務平臺將物聯網技術與移動通信技術、互聯網完善地結合，嵌入電子商務庫存、物流、支付、產品質量管理等整體流程，在提升移動電子商務的整體水平的同時，可以隨時隨地利用RFID射頻芯片手機、PDA及掌上電腦等無線終端自如開展衣食住行、購物娛樂和商務談判。

5.2 電子商務服務平臺建設內容

（1）應用物聯網技術通過對庫存物品信息的實時感知，形成自動化庫存，達到整個網上零售營銷體系實現共享的目的。

（2）實現多樣化的手機支付業務，網上零售商可加強與電信運營商之間的合作，探索比較合理的新商業模式，借助電信運營商分布極廣的充值渠道，增加支付操作的便捷性，降低用戶的使用門檻。

（3）應用物聯網和GPS技術結合的方式，將配送包裹模塊化，實現消費者、網上零售商戶和物流公司三方實時獲悉貨物的路線，利用無線視頻系統，看到貨物運輸車輛的現場狀態。

（4）建立產品溯源系統。通過物聯技術實現產品唯一的識別標志，使用戶有效地辨別商品，清楚地了解商品的具體來源，降低用戶被騙的風險，提高用戶消費的積極性。

6.階段性結論

篇10

關鍵詞：物聯網；物博會；異構網絡；發展報告

第五屆中國國際物聯網（傳感網）博覽會（以下簡稱物博會）于2014年9月25日至27日在無錫舉行。博覽會期間，新華 （無錫）物聯網資訊中心了《2013-2014年中國物聯網發展年度報告》。

報告分析認為，2013年以來，傳感技術、云計算、大數據、移動互聯網融合發展，全球物聯網應用已進入實質推進階段。歐美日韓等國家和地區，在物聯網技術、應用等方面取得重要進展，信息化、數字化、智能化成為新一輪技術革命的引領與方向。

報告認為，2014年中國物聯網產業呈現出新的特點與趨勢：

1 初步建立“縱向一體”的政策體系，“市場主導發展”漸入佳境

國家物聯網發展“指導意見”“行動計劃”“工作要點”等頂層政策架構，與一系列配套政策相繼制定推出，初步建立了“縱向一體”的物聯網政策體系?！皯檬痉都ぐl市場需求，市場需求帶動產業發展”成為趨勢，“市場配置資源”、“市場主導發展”漸入佳境。

2 產業高地加快崛起，產業協同全面推進

中國初步形成了涵蓋芯片、元器件、軟件、系統集成、電信運營、物聯網服務等各產業環節、產業門類，較為完整的物聯網產業體系，以及長三角、珠三角、環渤海和中西部四大物聯網產業聚集區，產業協同深入推進。2013年中國物聯網產業規模突破6 000億元，預計2016年總體規模將突破萬億元。

3 產業創新的“引領效應”進一步彰顯，惠民應用不斷深化

報告認為，物聯網與傳統產業的融合進一步深化，工業云平臺、工業大數據等基于物聯網的創新技術已成為傳統工業和實體經濟轉型升級的重要引擎。在民生領域，基于移動智能終端的融合應用不斷涌現。截至2014年8月，中國交通、物流、環保、醫療、能源、安防等領域的物聯網應用市場規模已近千億元。

4 創新技術深度融合，智慧城市加快孕育

伴隨物聯網、云計算、大數據、移動互聯網的融合發展，智慧城市加快孕育，建設內涵全面深化。截至2013年底，中國已有400多個城市啟動智慧城市建設。中國城市發展正加快步入智慧信息互通互聯、智慧技術協同集成、智慧產業快速崛起、智慧服務高效便民的新時期。

5 無錫物聯網應用提檔升級，智慧城市建設全國領先