導語：如何才能寫好一篇工業互聯網基本概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：互聯網+；商務模式；教學體系

一、引言

近年來，全球范圍內IT創新發展迅猛，IT領域新產品、新服務、新業態大量涌現，不斷激發出新的消費需求，成為日益活躍的消費熱點。2013年，國務院《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》旨在推動居民消費模式向信息消費發展，破解原子消費對我國環境與生態保護的難題，促進“新四化”（信息化、工業化、城鎮化、農業現代化）的加快融合與發展。我國信息消費發展具有良好基礎和巨大潛力，但信息產品的設計、生產、服務與創新能力還遠不如西方國家，存在基礎設施支撐能力不足、產品和服務創新能力弱、配套政策不健全、體制機制不適應等問題，亟需開展與促進信息消費相關人才培養的體系建設，以促進消費升級、產業轉型和民生改善。

隨后，國家在2014年出臺《國務院關于加快發展生產業促進產業結構調整升級的指導意見》，從國家戰略導向上推動生產業，向結構調整要動力、促進經濟穩定增長，引領產業向價值鏈高端提升。尤其是通過推動云計算、大數據、物聯網等在生產業的應用，鼓勵企業開展科技創新、產品創新、管理創新、市場創新和商業模式創新，發展服務于產業集群的電子商務、數字內容、數據托管、技術推廣、管理咨詢等服務平臺，提高資源配置效率。另外，產業結構升級中的重要一環是工業制造新現代化，要求傳統產業大力引進信息化、電商方面專業人才，支撐商務模式的改造與創新，這也對電商人才的培養提出進一步要求。

2015年國務院《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，強調各行業充分運用互聯網思維，把互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。“互聯網+商務”（廣義電子商務）的發展已成為不可阻擋的時代潮流，加快推進“互聯網+商務”的發展，有利于激發創新活力、培育新興業態和創新商務模式，對促進“大眾創業、萬眾創新”、適應和引領經濟發展新常態具有重要意義。這進一步明確了基于互聯網商務應用與高端人才需求的重大趨勢，對滿足互聯網商務模式設計、開發、構建、應用人才培養體系提出了更高的要求。

由此，本文聚焦于互聯網商務模式教學上的核心問題，提出通識教學、實踐教學以及研究教學三個層次的教學體系構建方案，并進一步從課程目標、教學形式、講授內容的基本要求、教學難點和重點、教學方法與考核方式、能力素質提升指標這六個方面予以探討，以期為“互聯網+”背景下高校培育滿足各行各業需求的新型商務人才提供參考思路。

二、互聯網商務模式

商務模式本質上是若干因素構成的一組贏利邏輯關系的鏈條，是商務戰略生成的基礎，商務戰略是在商務模式基礎上的行為選擇。價值主張、價值網絡和價值實現等要素之間的不同組合方式形成了不同的商務模式。商務模式設計是創業機會開發環節不斷試錯、修正和反復的過程，是分解企業價值鏈條和價值要素的過程，涉及到要素的新組合關系或新要素的增加。

學術界，有關商務模式的研究大多與電子商務有關。Zott等的文獻研究也證實其研究的49個商務模式定義中，四分之一同電子商務有關。但學術界關于電子商務模式的概念沒有形成一個清晰的定義，不同的人有不同的理解。Morris將商務模式的定義歸為三類：盈利觀、運營觀和戰略觀。盈利觀認為商務模式是企業獲取利潤的邏輯； 運營觀認為商務模式是一種結構化的配置，強調內部流程和基礎管理；戰略觀認為商務模式應該從總體上體現企業的市場定位，跨組織邊界的相互作用和發展機會，強調競爭優勢和持續發展。

教學實踐中，Afuah 和Tucci認為，決定互聯網企業業績的因素有三個：商務模式、商務運作環境和變化。商務模式是一個系統， 整個系統運行的好壞不僅取決于系統各個部分，還取決于各個部分之間的關系。同時商務模式各個部分的連接環節不是一成不變的，在一些產業中，公司必須對它們的商務模式不斷創新，必須在其他公司迫使它們改變之前做出改變，這些能夠引起公司改變的機制成為“動力機制”。Afuah 和Tucci隨后將其構建的商務模式稱為“互聯網商務模式”，并建立了一個教學教材體系。

基于上述理論、實踐、教學上的研究與探索，亟需對互聯網商務模式的教學體系進行探討，為高校培養具有全局觀、戰略觀、實操能力的互聯網商務建設人才提供有效思路。

三、互聯網商務模式通識教學體系建設

（一）課程目標

互聯網商務模式教學目的是培養互聯網商務管理人才的基礎理論，并系統地討論互聯網商務業績的商務模式、決定因素、價值網絡、競爭環境、互聯網商務模式的組成、動力機制、評價方法及相關戰略及其應用。通過系統訓練，讓授課對象充分理解互聯網商務的基本概念、原理和方法，掌握互聯網商務相關內容的科學定義及其發展方向，從而提高自身參與互聯網商務實踐的能力。

（二）教學形式

互聯網商務是一門專業基礎課程且應用性很強，因此，應在教學設計上對互聯網商務概念、原理、模型和方法進行必要的講授，使學員理解應用互聯網為何能獲得競爭優勢。并且，注意理論聯系實際，通過經典案例討論、實踐操作、模擬演示、課堂思考等，啟迪學員的思維，把握最新動向，提高觀察、思考、分析問題與解決問題的實際能力。

（三）講授內容的基本要求

1. 掌握互聯網商務的基本概念、商務模式、價值網絡與環境因素。

2. 掌握互聯網商務模式的組成部分、動力機制與評價方法。

3. 理解互聯網商務模式競爭環境與宏觀環境的作用。

4. 能應用基本概念、工具對互聯網商務模式進行分析并制定相應的戰略。

（四）教學難點和重點

1. 難點。互聯網商務環境分析技術與方法、商務模式分析方法；

2. 重點。互聯網商務創業環境分析、商務模式變遷、商務模式結構組成分析等。

（五）教學方法與考核方式

1. 教學方法。討論教學+案例教學、頭腦風暴+實踐教學。

2. 考核方式。期末商業計劃書與案例制作、平時考核相結合，采用1：3：6綜合成績評定體系。其中10%為平時成績，包括出勤、課堂參與；30%為課程作業，包括新模式觀察與分析；60%為期末成績，以課程論文或考試形式進行。

（六）能力素質提升指標

通過系統的訓練與實踐，學員應具備的能力素質見表1，從0～5表示能力素質從低到高。

四、互聯網商務模式實踐教學體系建設

（一）課程目標

該體系旨在培養學生利用互聯網工具開展商務活動的創新能力與管理操作能力，掌握互聯網商務模式的構建與分析方法，認識互聯網商務活動中潛在的商機及陷阱，基于自身的資源優勢建立新的商務模式并開展商務活動。課程系統研討互聯網商務業績的決定因素、商務模式、價值網絡、競爭環境、動力機制、評價方法及相關戰略及其應用，提高學員參與互聯網商務實踐的能力。培養具備較好專業理論知識和較強實際運作能力的互聯網商務模式開發與管理人才。

（二）教學形式

在教學設計上對互聯網商務概念、原理、模型和方法進行深入的研討，教會學員應用互聯網開展商務活動并獲得競爭優勢。同時，理論聯系實際，通過案例討論、實踐操作、模擬演示、課堂思考等，啟迪學員的創業思維，使學員了解互聯網商務的最新動向及發展趨勢，捕捉知識經濟環境中蘊藏的種種商機。

（三）講授內容的基本要求

1. 互聯網創業環境分析。

2. 互聯網商務模式結構組成。

3. 互聯網商務模式的構建。

4. 互聯網商務模式的評價。

5. 互聯網創業案例剖析。

（四）教學難點和重點

1. 難點。互聯網商務環境分析技術與方法、商務模式構建方法、商務模式的驅動因素。

2. 重點。互聯網商務創業環境分析、商務模式變遷、商務模式結構組成、價值網、戰略分析等。

（五）教學方法與考核方式

1. 教學方法。討論教學+案例教學、頭腦風暴+實踐教學、實驗教學+兵棋推演。

2. 考核方式。期末商業計劃書與案例制作、平時考核相結合。其中10%為平時成績，包括出勤、課堂參與；30%為課堂訓練實效考察，包括新模式觀察與分析；60%為期末成績，以商業計劃書編寫或案例制作形式進行。

（六）能力素質提升指標

通過系統的訓練與實踐，學員應具備的能力素質見表2，從0～5表示能力素質從低到高。

五、互聯網商務模式研究教學體系建設

（一）課程目標

該體系旨在培養面向互聯網平臺的商務模式的研究與創新人才。訓練互聯網商務模式的構建與分析方法，認識互聯網商務活動中潛在的機遇及陷阱，提升對競爭環境、動力機制、評價方法及相關戰略的研究、分析、制定能力。

（二）教學形式

通過案例研討、模擬演示、機會識別等，觀察與分析互聯網商務模式發展最新動向及趨勢，撰寫案例、培訓材料及商業計劃書。

（三）講授內容的基本要求

1. 互聯網創業環境分析。

2. 互聯網商務模式的構建方法。

3. 互聯網商務模式的評價。

4. 互聯網創業案例剖析。

5. 創新商業模式實訓。

（四）教學難點和重點

1. 難點。互聯網商務環境分析技術與方法、商務模式構建方法、商務模式的識別與創新。

2. 重點。互聯網商務創業環境分析、商務模式變遷、新商務模式構建。

（五）教學方法與考核方式

1. 教學方法。討論教學+案例教學、頭腦風暴+實踐教學、實驗教學+兵棋推演。

2. 考核方式。論文撰寫、商業計劃書、案例制作及平時考核相結合。其中10%為平時成績，包括出勤、課堂參與；30%為課堂訓練實效考察，包括新模式觀察與分析；60%為期末成績，以課程論文、商業計劃書編寫或案例制作形式進行。

（六）能力素質提升指標

通過系統的訓練與實踐，學員應具備的能力素質見表3，從0～5表示能力素質從低到高。

六、展望

互聯網商務模式本質上是互聯網利潤點、客戶價值、實施策略、動力機制等若干因素構成的一組贏利邏輯關系的鏈條，是互聯網商務戰略生成的基礎，決定互聯網商務業務的生死成敗。高校通過互聯網商務模式三層教學體系的應用與實踐，培養商務模式的分析、構建與創新人才，為我國“互聯網+”背景下產業轉型升級、推動新經濟業態建設服務。

參考文獻：

[1]陳燕武，鄧興磊.我國城鄉居民信息消費比較研究[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2016（01）.

[2]俞世峰.生態消費需求視角下產業結構轉型升級路徑研究[J].理論探討，2015（04）.

[3]辜勝阻，曹冬梅，李睿.讓”互聯網+”行動計劃引領新一輪創業浪潮[J].科學學研究，2016（02）.

[4]孫艷霞.電子商務模式研究綜述[J].現代管理科學，2012（05）.

[5]Zott C，Amit R，Massa L.The business model：theoretical roots，recent developments and future research[C].IESE Business School Working Paper WP-862，June，2010.

[6]Morris M，Schindehutte M， Allen J. The entrepreneur’s business model： toward a unified perspective[J]. Journal of Business Research，2003（01）.

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【關鍵詞】互聯網+ 電子商務產業

一、“互聯網+”背景下的電子商務

（一）電子商務的基本概念

電子商務包括信息服務、電子選購、交易和電子憑證等等。電子商務又分為企業間得商業活動和企業與個人間的商業活動。無論是亞馬遜、京東還是阿里巴巴，都是當前非常流行的電子商務。電子商務又會分為企業與企業間的合作，以及企業與個人之間的合作。因此可得在電子商務中有四類實體參與：顧氰、商戶企業、銀掀包括發卡行、收單行）及認證中心。通過這個例子我們可以發現在電子商務中除了賣家和買家還有金融、政府、物流等機構的參與，由于電子商務不同于實體商務，信息加密和電子簽名技術就變得尤為重要，因為這將是交易是否安全保密的重要基礎。

（二）電子商務的系統結構

電子商務是通過網絡平臺、電子商務基礎平臺和電子商務系統共同構成的三層框架結構。首先網絡平臺具有信息傳送的作用，用戶也通過這一平臺與相應的公司進行連接；電子商務的基礎平臺由認證機構、支付環節和客戶服務組成；最后的就是電子商務的應用系統，它也是很多物品的“零售商”。在電子商務中其交易活動具有隱蔽性的特點，比如用戶購買物品無需跑到商場，直接通過客戶端進行支付就可以，這些功能都可以通過網絡進行直接的支付。如果購買用戶在使用客戶端的時候遇到各種問題都可以通過電子郵件、微博留言、打電話等方式與客服進行溝通和交流。

（三）電子商務的優勢

產業的增長、產品的差異、產品的附加值等等因素都會影響一個企業的競爭能力，對于網絡購買這種對網絡依賴性更強的產品就更會收到這些因素的影響。但是信息技術與競爭力是成正比的，并且在電子商務飛速發展的大環境下，電子商務也具有更多的優勢比如：成本低廉、差異明顯、競爭范圍的改變等等。在互聯網的背景下，電子商務也受到了飛速的傳播與發展。以音樂產業為例，很多唱片公司和音樂客戶端利用網絡技術將重要的信息通過因特網傳播到員工、音樂網站、音樂客戶端。電信公司等等，形成一個堅實的鏈接提高綜合實力，讓數字音樂擁有更強傳播能力。其次與傳統的唱片的出版和銷售相比，電子商務也擁有其他的特性有利于數字音樂的出版：

1.交易虛擬化

用戶可以通過因特網購買到自己喜歡的正版音樂，也無需到音像店去買實體光盤，并且這樣的產品不用擔心丟失或者損壞。企業間也通過簽訂合同將交易虛擬化，并且進行支付，一切的環節同時建立在網絡這個基礎之上。

2.交易成本低廉

傳統的商務模式通常會收到地理位置的限制，比如內地的歌迷難以買到正版的港臺歌手的專輯，港臺的音像店不常賣內地歌手的專輯，但是網絡改變了一切。歌迷購買音樂不再受到限制，音樂出版也直接通過網絡平臺進行。并且價格也更低，傳統專輯的價格都讓很多歌迷望而卻步，發行公司也通常負擔著更高的成本，但是現在數字專輯的價格更便宜，歌迷輕輕松松的就可以買到了喜歡的正版音樂；發行公司也不用再聯系印刷公司和專輯包裝公司等等，無論是聲音還是影像都通過網絡這個載體直接的傳送給廣大的用戶面前，看似零售價降低了，但是銷售量卻是猛增。

3.交易的效率更高

我們常說買東西要“貨比三家”。在網絡購物中也是如此，很多時候購買者或查詢不同店家的價格、物品質量和售后服務等多個因素來確定購買的選擇，評價成為重要的判別標準，好評最多的商家的交易效率也是非常高，這相比于傳統的購物模式時間大大的縮短、效率大大的提高。

二、“互聯網+”背景下電子商務發展的新變化

在這一方面需要注重三個問題，首先是在線的生活方式需要更具創新性，電子商務已經滲透到人們的衣食住行，因此就衍生出了一系列的產業，這些反映了人們對于生活的訴求和精神需要，并且在繳費、購物、存款等多發面都處于快速發展的階段。對于新時代來說，工業與電商的溝通方式也有了很大的變化，在要求效率和高速的情況下，互聯網的出現和發展的確讓電商與產業的交流更加頻繁、更加便捷。同時運營方式的生產組織方式也都得到了很大的變化。電商的模式也在不斷的變化，無論是錢物還是物物，“互聯網+”背景下的電子商務都將會獲得更大的發展。

三、結語

本文首先闡述了“互聯網+”背景下的電子商務的相關電子商務的基本概念，也說明了電子商務的系統結構，分別列舉了電子商務的優勢：交易虛擬化、交易成本低廉、交易的效率更高這三個方面。最后也探討了“互聯網+”背景下電子商務發展的新變化。這將會有利于電子商務的發展和市場的穩定。

參考文獻：

[1]聶林海.“互聯網+”時代的電子商務[J].中國流通經濟，2015（6）.

[2]景亞妮，汪志敏.電子商務時代網絡購物安全體系分析研究[J].商場現代化，2008（7.

[3]術洪利.談互聯網時代下的企業營銷――網絡營銷[J].企業技術進步，2009.

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關鍵詞 物聯網 隱私

中圖分類號：C913 文獻標識碼：A

Talking about the Problems of Internet Things Privacy

HUANG Ling

(College of Electronics and Information Engineering, Nanjing Institute of

Information Technology, Nanjing, Jiangsu 210046)

Abstract IOT(Internet of Things), as an emerging technology, attracts much attention form domestic academia and industry. For its trend, this paper describes the basic concept and technical background. Its development has an impact on the security and privacy of the involved stakeholders. Measures ensuring the architecture's resilience to attacks, data authentication, access control and client privacy need to be established.

Key words Internet of things; privacy

1 物聯網：概念和技術背景

物聯網（IOT）是一個新興的基于互聯網的信息體系結構，促進商品和服務在全球供應鏈網絡的交流。例如，某類商品的缺貨，會自動報告給供應商，這反過來又立即引起電子或實物交付。從技術角度來看，物聯網是基于數據通信的工具，主要是RFID（無線電射頻識別）標簽的物品，通過提供的IT基礎設施，促進一個安全和可靠的 “物”的交流的方式。

基于目前普遍的看法，物聯網的新的IT基礎設施是由EPCglobal和GS1引入的電子產品代碼（EPC）。“物”是攜帶一個特定EPC 的RFID標簽的物理對象;基礎設施可以給本地和遠程的用戶提供和查詢EPC信息服務（EPCIS）。信息并不完全保存在RFID標簽上，通過對象名稱解析服務（ONS）的連接和互聯。信息可由互聯網上的分布式服務器提供，

ONS是權威的（連接元數據和服務），在這個意義上，實體可以擁有―集中―改變對有關EPC信息的控制。從而，該架構還可以作為無處不在的計算的骨干，使智能環境識別和確定對象，并接收來自互聯網的資料，以方便他們的自適應功能。

ONS是基于知名的域名系統（DNS）。從技術上講，為了使用DNS來找到有關物品的信息，該物品的EPC必須轉換成DNS可以理解的格式，這是典型的“點”分隔的，由左往右形式的域名。EPC編碼語法上是正確的域名，然后在使用現有的DNS基礎設施，ONS可以考慮是DNS子集。然而，由于這個原因，ONS也將繼承所有的DNS弱點。

2 安全和隱私需求

2.1 物聯網技術的要求

物聯網的技術架構對所涉及的利益相關者產生安全和隱私的影響。隱私權包括個人信息的隱蔽性以及能夠控制此類信息的能力。隱私權可以看作一個基本的和不可剝奪的人權，或作為個人的權利。用戶可能并不知道物體的標簽的歸屬性，并有可能不是聲音或視覺信號來引起使用物體的用戶注意。因此不需要知道它們個體也可以被跟蹤，留下它們的數據或可在其網絡空間被追蹤。

既然涉及到商業過程，高度的可靠性是必要的。在本文中，對所要求的安全和隱私進行了說明：（1）抗攻擊的恢復能力：該系統應避免單點故障，并應自動調節到節點故障；（2）數據驗證：作為一項原則，檢索到的地址和對象的信息必須經過驗證；（3）訪問控制：信息供應商必須能夠實現對所提供的數據訪問控制；（4）客戶隱私：只有信息供應商從觀察一個特定的客戶查詢系統的使用可以進行推斷，至少，對產品的推斷應該是很難進行。

使用物聯網技術的民營企業在一般的經營活動將這些要求納入其風險管理意識中。

2.2 隱私增強技術（PET）

履行對客戶隱私的要求是相當困難的。多項技術已經開發，以實現信息的隱私目標。這些隱私增強技術（PET）的可描述如下。（1）虛擬專用網絡（VPN）是由商業伙伴的緊密團體建立的外聯網。作為唯一的合作伙伴，他們承諾要保密。但是，這個方案不會允許一個動態的全球信息交換，考慮到外聯網以外的第三方是不切實際的。（2）傳輸層安全（TLS），基于一個全球信托機構，還可以提高物聯網的保密性和完整性。然而，每個ONS委派都需要一個新的TLS連接，信息搜索由于許多額外的層將產生負面影響。（3）DNS安全擴展（DNSSEC）的公共密鑰加密技術記錄資源記錄，以保證提供的信息來源的真實性和完整性。然而，如果整個互聯網界采用它。DNSSEC只能保證全球ONS信息的真實性。（4）洋蔥路由對許多不同來源來編碼和混合互聯網上的數據，即數據可以打包到多個加密層，使用傳輸路徑上的洋蔥路由器的公共密鑰加密。這個過程會妨礙一個特定的源與特定的互聯網協議包匹配。然而，洋蔥路由增加了等待時間，從而導致性能問題。（5）一旦提供了EPCIS私人信息檢索系統（PIR）將隱瞞客戶感興趣的信息，然而，可擴展性和密鑰管理，以及性能問題，會出現在諸如ONS的一個全球性的接入系統中，這使得這種方法變得不切實際的。（6）另一種方法來增加安全性和保密性是同行對等（P2P）系統，它表現出良好的的可擴展性和應用程序的性能。這些P2P系統是基于分布式哈希表（DHT）的。然而，訪問控制，必須落實在實際的EPCIS本身，而不是在DHT中存儲的數據，因為這兩項設計沒有提供加密。在這種情況下，使用普通的互聯網和Web服務安全框架，EPCIS連接和客戶身份驗證的加密可以容易地實現，特別是，客戶身份驗證可以通過共享機密或使用公共密鑰來實現。

重要的是，附加到一個對象RFID標簽可以在稍后階段被禁用，以便為客戶來決定他們是否要使用標簽。 RFID標簽可及將其放入保護箔網格而禁用，網格稱為“法拉第籠”，由于某些頻率的無線電信號不能穿過，或將其“殺”死，如移除和銷毀。然而，這兩個選擇有一定的缺點。雖然將標簽放在籠子，相對比較安全的，如果客戶需要，它需要每一個產品的每個標簽都在籠中。某些標簽將被忽略并留在客戶那里，她/他仍然可以追溯到。發送一個“殺”命令給標簽，留下重新激活的可能性或一些識別的信息在標簽上。此外，企業可能傾向于為客戶提供獎勵機制不破壞標簽或暗中給他們標簽，不用殺死標簽，解散標簽和可識別對象之間的連接可以實現。ONS上面的信息可被刪除，以保護對象的所有者的隱私。雖然標簽仍然可以被讀取，但是，關于各人的進一步信息，是不可檢索。

此外，由RFID擷取的非個人可識別信息需要透明化。有源RFID可以實時跟蹤游客的運動，不用識別哪個游客是匿名的 ；然而，在沒有任何限制的情況下收集這些資料是否被傳統隱私權的法律涵蓋，這一問題仍然存在。

人們對隱私的關心的確是合理的，事實上，在物聯網中數據的采集、處理和提取的實現方式與人們現在所熟知的方式是完全不同的， 在物聯網中收集個人數據的場合相當多，因此，人類無法親自掌控私人信息的公開。此外，信息存儲的成本在不斷降低，因此信息一旦產生， 將很有可能被永久保存，這使得數據遺忘的現象不復存在。實際上物聯網嚴重威脅了個人隱私，而且在傳統的互聯網中多數是使用互聯網的用戶會出現隱私問題， 但是在物聯網中，即使沒有使用任何物聯網服務的人也會出現隱私問題。確保信息數據的安全和隱私是物聯網必須解決的問題，如果信息的安全性和隱私得不到保證，人們將不會將這項新技術融入他們的環境和生活中。

物聯網的興起既給人們的生活帶來了諸多便利， 也使得人們對它的依賴性越來越大。如果物聯網被惡意地入侵和破壞，那么個人隱私和信息就會被竊取，更不必說國家的軍事和財產安全。國家層面從一開始就要注意物聯網的安全、可信、隱私等重大問題，如此才能保障物聯網的可持續健康發展。安全問題需要從技術和法律上得到解決。

參考文獻

[1] 吳功宜.智慧的物聯網[M].北京:機械工業出版社,2010．

[2] 宋文.無線傳感器網絡技術與應用[M].北京:電子工業出版社,2007．

篇4

關鍵詞：云計算，網絡計算機，互聯網

中圖分類號： TP393.4 文獻標識碼： A

引言：隨著社會的進步，科學技術的發展，計算機出現并且得到空前發展，云計算技術的應用也在計算機領域中呈現百花齊放局面，在互聯網技術中應用的更是普遍。云計算與互聯網的出現與發展，使得人類文明出現了跨越式進步。云計算的發展以及互聯網技術的成熟，給人類生活和工作方式帶來了巨大的變革。大量的互聯網技術的應用極大的促進了當前人們的工作和生活方式，更是在一定程度上改善了人們生活中的主要生活模式和方式。進入新世紀后，數據中心變得空前重要和復雜，這對當前信息技術的發展和應用帶來了極大的制約和挑戰， 為其在發展過程中容易出現的各種問題的防治和管理帶來了完善依據。企業如何通過數據中心快速地創建服務并高效地管理業務是當前各個企業生產探究的重點方式， 更是提高運行效率， 降低企業發展的成本和資源消耗的關鍵。云計算采用創新的計算模式使用戶通過互聯網技術隨時獲取大量的可用信息和資源， 為企業工作模式的轉變提供了前提。

1、云計算的基本概念

什么是云計算呢？云計算即為將計算能力放在互聯網上，本地無須計算。計算全部采用實時遠程網絡計算資源，云計算是通過計算機中常用的各種數據和人們眼中常見的各種資源進行綜合分析，保證計算機在工作中能夠進行嚴格的控制。現在我們通常通過網絡進行訪問的資源，一般在應用的過程中都是采用文件、視頻和音頻的傳輸作為主要的交流平臺，云計算則是將計算資源作為遠程資源通過網絡進行輸送，這是在過去的計算過程中無法實現的，更是云計算在應用中區別于其他各種計算方式的關鍵性特點。將計算資源在網絡上進行分配， 伴隨著當前計算機運行速度的日益提高， 在高速發展的網絡技術中提高計算速度是當前計算機技術發展的主要因素，也是在應用中能夠提高計算模式和人們生活生產效率的關鍵性基礎所在。當然，云計算發展至今， 早已超越了其原始的概念。云計算至今為止沒有統一的定義，不同的組織從不同的角度給出了不同的定義。一般而言，狹義的云計算指IT基礎設施(硬件、平臺、軟件)的交付和使用模式，廣義的云計算指服務的交付和使用模式， 即用戶通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的IT基礎設施/服務。云計算是商業模式的創新， 主要實現形式包括SaaS、PaaS和IaaS。三大運營商對云計算也有較為清晰的認識， 從中國移動(微博)最早提出了“云之旅” ， 到上海電信開始了云計算的最基本服務，聯通也在做云計算。云計算實現了資源和計算能力的分布式共享， 能夠很好地應對當前互聯網數據量高速增長的勢頭。電信運營商在數據中心、用戶資源、網絡管理經驗和服務可靠性等方面具有優勢， 目前主要通過與IT企業的合作逐步推出云計算服務。

2、云計算在互聯網中的應用

“云”可分為基于因特網的公共云、基于組織內部網絡的私有云， 以及兼具公共云與私有云特點的混合云云計算主要可應用于： 協作工具，個人、家庭、組織、社會通過“云”進行協同工作、實現同步處理或接續；服務平臺，為需要大規模計算或存儲時的各種應用或開發提供虛擬化的資源服務，不同的使用者可以實現資源的共享； 創新基地： 為用戶提供API，鼓勵用戶進行創新嘗試，不斷涌現新的應用或服務。就云計算對互聯網的作用而言，可能更多地表現在云計算對于互聯網發展的極大促進作用上。比如，谷歌專門為“云時代”設計了一個android操作系統。 它有個功能齊全的瀏覽器，跟其他操作系統不同的是，Android是個具有開放標準的“云”設備，它可以免費提供給用戶，可以使手機變得更廉價。按谷歌的想法，“云計算”的互聯網時代到來之后，幾乎所有數據和運算能力都搬到網絡上，使廉價的 PC、簡單的操作系統成為選擇，而由此帶來的硬件、軟件產業的革命已拉開。 在“云時代”，一個簡單開放的 Linux 操作系統、并不快的 CPU、250存、不到 10G的硬盤，就可以支撐起你日常的應用。如果谷歌的“云設想”最終成為現實，微軟目前提供的許多產品都基本上失效。 因為屆時個人電腦只要用一個模塊連上互聯網，一切都可以解決，操作系統或offce等應用軟件，都將變得沒有多大意義。 試想，如果谷歌的計劃實現了，它將整合出一個強大的平臺。在這個平臺上，所有的操作系統，所有的應用軟件，所有的游戲電影等，都不必裝在自己的硬盤上，個人電腦或許重返無盤時代，一個賬號就可以請求任何服務，計算資源也會成為公共設施，就像水電一樣流入配置不一定高的電腦。微軟推出了Windows Live Sky Drive,并已經在互聯網上全面進行測試,走的是純免費路線,雖然容量僅僅為 500MB但是畢竟是免費的,使用的人數量極為可觀. 另外,蘋果公司開發的.Mac平臺也瞄準了“網絡存儲”這塊大蛋糕，隨時準備加入這場“戰爭”。殺毒行業也在充分推廣“云計算”。 一般人都有過這樣的體會，電腦在沒有殺毒軟件時，運行速度很快，裝了殺毒軟件，運行速度就會慢下來，雖然安全性得到了保障。 為了解決這個問題，殺毒廠商紛紛拋出“云安全”概念，先是瑞星，緊著是趨勢科技和賽門鐵克，宣布了網絡安全進入云時代。目前黑客和病毒十分猖獗，“云安全”支持用戶不必在單個電腦上安裝殺毒軟件，而是在線用“云”來殺毒，更有效更安全。更為誘人的是，企業可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，不用再投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁的保養與升級。例如，美國的房地產網站希望建立一個數據庫，計算67萬個家庭在12年間購入沽出房產的數據，以便為消費者提供更好的建議。如果他們自己動手，初步預計，需要花費 6個月的時間和數以百萬計的美元. 而最后，他們租賃了所提供的“彈性計算機云”服務，通過使用Amazon強大數據分析能力，這個項目的完成僅用了3個星期，費用不到 5萬美元。云計算的妙處之一，即是按需分配的計算方式能夠充分發揮大型計算機群的性能。

3、云計算促進互聯網的發展

云計算的出現，使得以互聯為中心的計算方式取代了以設備為中心計算方式。它開啟了以互聯為中心的計算時代。云計算就像公用基礎架構，它“開放、靈活，經過預先設計，實現了標準化，虛擬化和高度自動化，既安全又可靠”。云計算讓軟件變成更具吸引力的服務，重新定義IT硬件的設計和購買的方式，從而可能引發IT工業大規模的變革。云計算的飛速發展也推動了互聯網的快速發展，特別是移動互聯網的發展。云計算能夠幫助中國電信在移動互聯網的發展過程中獲得更多的機會，有利于豐富移動互聯網應用，在吸引用戶和改善用戶體驗方面發揮重要作用。 

4、結語

伴隨著當前科學技術的不斷發展，云計算技術正在快速的朝著社會的各個角落蔓延，業界各大企業和單位紛紛制定出相應的戰略，通過對新的產品、觀點和概念分析，對互聯網平臺下的云計算技術解決方案和多租戶技術業務開發提供合理的理論依據。云計算作為互聯網技術發展的新階段，在其應用中為互聯網技術的發展帶來了巨大的經濟效益和深遠的社會效應以及客觀的生態效應。

參考文獻：

[1] 張楠=云計算顛覆現有商業模式[J].信息系統工程.2008（9）：:25-26。

篇5

因此有必要對德國工業4.0提出的時代背景、基本概念、以及我們的理解認識和啟示意義做一些更深入的研究這將有利進一步加快推進實施中國的兩化深度融合戰略。

為什么？

德國工業4.0在很短的時間內得到了來自黨派、政府、企業、協會、院所的廣泛認同，并取得一致共識，從一個來自民間的概念迅速演變為國家產業戰略，從一個產業政策上升為國家法律。工業4.O在這么短的時間內在德國得到廣泛認同，有其偶然性也有必然性。

危機意識

德國是傳統的科技工業強國，但是在新一輪產業技術革命中，傳統的競爭優勢受到了來自各方面的挑戰，各界對德國未來發展表現出某種憂慮。

一是對新興產業創新能力的憂慮。信息通信技術是全球新一輪產業變革中最具活力的技術，德國乃至整歐洲卻喪失了全球信息通信產業發展的機遇、在全球產業創新最活躍的互聯網領域，全球市值最大20個互聯網企業中沒有歐洲企業，歐洲的互聯網市場基本被美國企業壟斷。

二是對傳統產業競爭優勢的憂慮。德國傳統工業在全球的競爭優勢仍十分突出，但是在新一代信息技術與工業加速融合，產品、裝備、工藝、服務智能化步伐不斷加快的背景下，德國能否跟上時展的潮流 德國各界有深刻的危機意識。

三是對國家產業戰略方向的憂慮、2008年國際金融危機后，新一代信息技術的突破擴散及與工業融合發展，引發了國際社會對第三工業革命、能源互聯網，工業互聯網、數字化制造等一系列發展理念和發展模式的廣泛討論和思考。作為全球制造業強國，在新一輪技術變革中能不能找到工業發展方向并引領全球工業發展是德國各界廣泛關注的問題。

機遇意識

盡管德國各界對有些產業發展的不盡如人意表現出了憂慮，但對德國傳統優勢產業的競爭力還是表現出強烈的自信，認為德國工業經濟發展面臨許多機遇

一是市場機遇。信息通信技術與制造業融合發展帶來一個重要變革就是智能制造時代的來臨。在廉價體力勞動不斷被機器替代同時，越來越多的腦力勞動者正在被智能工具所替代，人類正在邁向第二次機器時代，其帶來產業變革和就業結構影響將超越過去300年工業化歷史。

二是技術機遇。智能制造不僅需要單項技術突破，也需要各種技術綜合集成，而這正是德國的優勢所在。面對全球新一代信息技術與制造技術融合的趨勢，德國迎來了鞏固和強化技術優勢的機遇。比如，工業軟件優勢、工業電子優勢和制造技術優勢。

三是產業機遇。德國各界的共識是，要把握信息通信技術與裝備制造業融合的趨勢.瞄準全球快速成長的智能工廠裝備市場，確保德國企業成為全球智能制造產業“領先的供應商”地位。對于德國而言，這個市場是潛在的、也是現實的，沒有哪個國家比德國更有條件和優勢發展智能制造。

領先意識

在新一輪技術革命和產業變革中，德國人有危機感，也看到新機遇，并試圖在工業領域繼續保持全球領先的地位，基本途徑就是，在向工業化4，O邁進的過程中先發制人，與世界制造強國爭奪新科技產業革命的話語權，搶占產業發展的制高點。

一是理念領先。德國作為歐洲傳統的工業強國，需要一個既能繼承傳統工業發展思想、又能啟發未來工業趨勢的新理念，搶占發展理念的制高點，并引領德國工業繼續保持全球領導地位。正是在這一背景下，德國工業4.0的概念出現了，這一概念最大的成功在于它把幾百年工業發展的歷史與現代信息技術趨勢進行了完美的集成，它是繼承性與創新性的統一、理論性與通俗化的統一、嚴肅性與時尚性的統一。

二是技術領先。德國提出“工業4.0”，其宗旨也是支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新，大力推動物聯網和服務互聯網技術在制造業領域的應用，從而應對新一輪科技革命帶來的挑戰，以此搶占信息技術與工業融合發展中技術的制高點。

三是產業領先。在新一輪科技革命的影響下，全球新的產業分工體系和分工格局正在形成，基于信息物理系統（CPS）的智能工廠和智能制造模式正在引領制造方式的變革，全球研發設計、生產制造、服務交易等資源配置體系加速重組。德國提出“工業4.0”，在智能生產體系的支撐下，重構全球的生產方式。

四是標準領先。產品的智能化、裝備的智能化、生產的智能化、管理的智能化以及服務的智能化，對下一代制造的標準化提出了新的要求，這就必須通過制定和執行許許多多的技術標準、服務標準、管理標準和安全標準。德國已搶先一步，制定了《“工業4.0”標準路線圖》。

五是市場領先。鞏固并不斷擴大全球市場的優勢是德國工業4.0的根本出發點，也是各界的共識。在“工業4.0”戰略中，德國采用了“領先的供應商戰略”與“領先的市場戰略”的雙重戰略來釋放市場潛力。

是什么？

物聯網和制造業服務化迎來了以智能制造為主導第四次工業革命，即“工業4.0”。

工業4 0是互聯

工業4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品、客戶緊密地連接在一起，使得產品與生產設備之間、不同的生產設備之間以及數字世界和物理世界之間能夠互聯，使得機器、工作部件、系統以及人類會通過網絡持續地保持數字信息的交流。

生產設備之間的互聯。工業4.O的核心是單機智能設備的互聯，不同類型和功能的智能單機設備的互聯組成智能生產線，不同的智能生產線間的互聯組成智能車間，智能車間的互聯組成智能工廠，不同地域、行業、企業的智能工廠的互聯組成一個制造能力無所不在的智能制造系統。

設備和產品的互聯。工業4.0的意味著智能工廠能夠自行運轉，零件與機器可以進行交流。由于產品和生產設備之間能夠通信，使得產品能理解制造的細節以及自己將被如何使用。同時，它們能協助生產過程，回答諸如“我是什么時候被制造的”、“哪組參數應該被用來處理我”、“我應該被傳送到哪”等問題。

虛擬和現實的互聯。信息物理系統（CPS）是工業4.0的核心，它通過將物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、控制、遠程協調和自治等五大功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合 可以將資源、信息、物體以及人緊密聯系在一起，從而創造物聯網及相關服務，并將生產工廠轉變為一個智能環境，是實現設備、產品、人協調互動的基礎。

工業4.0是集成

集成是德國工業4.0的關鍵詞。

縱向集成縱向集成不是一個新話題，卻伴隨著信息技術與工業融合發展常講常新。工業4.0所要追求的就是在企業內部實現所有環節信息無縫鏈接，這是所有智能化的基礎。

橫向集成。在市場競爭牽引和信息技術創新驅動下，每一個企業都是在追求生產過中的信息流、資金流、物流無縫鏈接與有機協同 在過去這一目標主要集中在企業內部但現在這一遠遠不夠了，企業要實現新的目標：從企業內部的信息集成向產業鏈信息集成，從企業內部協同研發體系到企業間的研發網絡，從企業內部的供應鏈管理與企業間的協同供應鏈管理，從企業內部的價值鏈重構向企業間的價值鏈重構，這就是橫向集成。

端到端集成 所謂端到端就是圍繞產品全生命周期的價值鏈創造，通過價值鏈上不同企業資源的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務，它以產品價值鏈創造集成供應商（一級、二級、三級……）、制造商（研發、設計、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級……）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產品和服務同時，重構產業鏈各環節的價值體系。

工業4.0是數據

隨著信息物理系統（CPS）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。

產品數據。包括設計、建模、工藝、加工、測試維護。產品結構、零部件配置關系、變更記錄等數據產品的各種數據被記錄、傳輸、處理和加工使得產品全生命周期管理成為可能.也為滿足個性化的產品需求提供了條件。首先，外部設備將不再是記錄產品數據的主要手段，內嵌在產品中的傳感器將會獲取更多的，實時的產品數據，使得產品管理能夠貫穿需求，設計、生產、銷售、售后到淘汰報廢的全部生命歷程。其次，企業與消費者之間的交互和交易行為也將產生大量數據挖掘和分析這些數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計、柔性加工等創新活動中。

運營數據。包括組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購庫存、目標計劃電子商務等數據。工業生產過程的無所不在的傳感、連接，帶來了無所不在的數據，這些數據會創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式首先，生產線、生產設備的數據可以用于對設備本身進行實時監控，同時生產所產生的數據反饋至生產過程中，使得工業控制和管理最優化。其次，通過對采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環節上的數據采集和分析，將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，改進和優化供應鏈。再次，利用銷售數據、供應商數據的變化可以動態調整優化生產、庫存的節奏和規模。此外，基于實時感知的能源管理系統，能夠在生產過程中不斷實時優化能源效率。

價值鏈數據。包括客戶、供應商、合作伙伴等數據。企業在當前全球化的經濟環境中參與競爭，需要全面地了解技術開發、生產作業、采購銷售、服務、內外部后勤等環節的競爭力要素。大數據技術的發展和應用，使得價值鏈上各環節數據和信息能夠被深入分析和挖掘，為企業管理者和參與者提供看待價值鏈的全新視角，使得企業有機會把價值鏈上更多的環節轉化為企業的戰略優勢。

外部數據。包括經濟運行、行業、市場、競爭對手等數據。為了應對外部環境變化所帶來的風險，企業必須充分掌握外部環境的發展現狀以增強自身的應變能力。大數據分析技術在宏觀經濟分析、行業市場調研中得到了越來越廣泛的應用，已經成為企業提升管理決策和市場應變能力的重要手段。少數領先的企業已經通過為包括從高管到營銷甚至車間工人在內的員工提供信息、技能和工具，引導員工更好、更及時地在“影響點”做出決策。

工業4.0是創新

“工業4.O”的實施過程實際上就是制造業創新發展的過程，制造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新將會層出不窮。

技術創新。未來工業4，0的技術創新在三條軌道上進行，一是新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據在信息技術創新體系中不斷演進，并為新技術在其它行業的不斷融合滲透奠定技術基礎。二是傳統工業在信息化創新環境中，不斷優化創新流程、創新手段和創新模式，在既有的技術路線上不斷演進。三是傳統工業與信息技術的融合發展。

產品創新。信息通信技術不斷融人工業裝備中，推動著工業產品向數字化、智能化方向發展，使產品結構不斷優化升級。提供工廠級的系統化、集成化、成套化的生產裝備成為產品創新的重要方向。

模式創新。 “工業4.0”將發展出全新的生產模式、商業模式。首先在生產模式層面，“工業4.0”對傳統工業提出了新的挑戰，要求從過去的“人腦分析判斷+機器生產制造”的方式轉變為“機器分析判斷+機器生產制造”的方式，基于信息物理系統（CPS）的智能工廠和智能制造模式正在引領制造方式的變革。其次在商業模式層面，“工業4.O”的“網絡化制造”、“自我組織適應性強的物流”和“集成客戶的制造工程”等特征，也使得它追求新的商業模式以率先滿足動態的商業網絡而非單個公司，網絡眾包、異地協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理等新型智能制造模式將加速構建產業競爭新優勢。

業態創新。伴隨信息等技術升級應用，從現有產業領域中衍生疊加出的新環節新活動，將會發展成為新的業態，進一步來講在新市場需求的拉動下，將會形成引發產業體系重大變革的產業。制造與服務融合的趨勢，使得全生命周期管理、總集成總承包、互聯網金融、電子商務等加速重構產業價值鏈新體系。

組織創新。在工業4.0時代，很多企業將會利用信息技術手段和現代管理理念，進行業務流程重組和企業組織再造，現有的組織體系將會被改變，符合智能制造要求的組織模式將會出現。基于信息物理系統（CPS）的智能工廠將會加快普及，進一步推動企業業務流程的優化和再造。

工業4.O是轉型

在“工業4.0”時代，物聯網和（服）務聯網將滲透到工業的各個環節，形成高度靈活、個性化、智能化的產品與服務的生產模式，推動生產方式向大規模定制、服務型制造、創新驅動轉變。

從大規模生產向個性化定制轉型。 “工業4 0”給生產過程帶來了極大的自由度與靈活性，通過在設計。供應鏈、制造、物流、服務等各個環節植入用戶參與界面，新的生產體系能夠實現每個客戶、每個產品進行不同設計、零部件采購、安排生產計劃、實施制造加工、物流配送，極端情況下可以實現個性化的單件制造，問題的關鍵是，設計、制造、配送單件產品是盈利的。在這一過程中，用戶由部分參與向全程參與轉變，用戶不僅出現在生產流程的兩端，而且廣泛、實時參與生產和價值創造的全過程。實現真正的個性化定制將是一個漫長而艱辛的過程，這一進程只有起點沒有終點。

從生產型制造向服務型制造轉型。服務型制造是工業4.0理念中工業未來轉型的重要方向，越來越多的制造型企業圍繞產品全生命周期的各個環節不斷融入能夠帶來市場價值的增值服務，以此實現從傳統的提供制造業產品向提供融入了大量服務要素的產品與服務組合轉變。

從要素驅動向創新驅動轉型。以廉價勞動力、大規模資本投入的傳統要素驅動發展模式將難以為繼，移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術在制造業的集成應用，帶來產業鏈協同開放創新.帶來了用戶參與式創新，帶來了制造業技術、產品、工藝、服務的全方位創新，不斷催生和孕育出新技術、新業態和新模式，從而激發整個社會的創新創業激情.加快從傳統的要素驅動向創新驅動轉型。

工業4.O的本質

最后.如果要對工業4.0是什么做一個小結的話，工業4.O是一個發展的概念、是一個動態的概念，工業4 0是一個理解未來信息技術與工業融合發展的多棱鏡，站在不同的角度會有不同的理解.工業4.0是互聯，是集成，是數據，是創新，是服務，是轉型，工業4.O是是CPS.是智能工廠，是智能制造：工業4.O是國家戰略，是企業行為。

篇6

關鍵詞：互聯網；C2B；大規模定制化；物流管理模式

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A

Abstract： The internet has become a leading force to change the traditional industrial transformation， to reshape the industrial structure， to change the market structure， to adjust the organizational structure of enterprises， to enhance the performance of industrial markets and other aspects have a profound impact. Mass production of the industrial age， more reflects the“economies of scale”concept in economics――less variety， mass， and based on mass customization mode of the Internet， more reflects the new form of multi varieties， small batch， fast response. Mass production and customization of these two different and even contradictory mode of production through the optimization of the reorganization， so as to achieve the advantages of the two modes of production complement each other.

Key words： internet； C2B； mass customization； logistics management mode

1 大規模定制化物流管理模式基本概念和重要意義

客戶需求的多變性和多樣化，使企業競爭從成本、價格為主轉向市場適應度、產品創新速度、產品差異化等方面的競爭，這在客觀上需要大規模柔性定制系統的支撐。成本和質量雖然仍是企業成功的必然條件，但已不是制勝的關鍵因素，企業間的競爭開始轉向基于時間的競爭和基于顧客需求的競爭，為顧客提供定制化的產品，全面提高顧客滿意度和客戶體驗，已成為企業追求競爭優勢的一種必然趨勢。

大規模定制（Mass Customization，MC）是在系統工程理論下，利用整體優化的理論指導整合企業資源，在信息技術、標準技術、現代設計的支持下，根據客戶個性化需求，以大批量生產的低成本、高質量和效率提供個性化定制產品和服務的生產方式。大規模定制化生產致力于低成本、高效率地提供定制的產品和服務滿足客戶個性化的需求，是企業獲取競爭優勢的重要手段。

大規模柔性定制模式是運用互聯網思維創新經營理念，以信息化與工業化深度融合為基礎，充分運用信息技術，以大數據為依托，以滿足全球消費者個性化需求為目標，進行個性化產品的工業化流水線生產，創新電子商務零售C2M（Customer to Manufacturer，消費者對工廠）+O2O（online to offline，模式），建立起訂單提交、設計打樣、生產制造、物流交付一體化的互聯網生態平臺，有效實現了消費者與制造商的直接交互，消除了中間環節導致的信息不對稱和種種成本，徹底顛覆了現有的商業規則和生產模式，創造了全新的商業理念，實現了實體經濟與虛擬經濟的有機結合，初步探索出了傳統制造業轉型升級的新路徑。

2 大規模定制化物流管理模式的優勢和特點

大規模定制的核心在于通過產品結構、制造流程的重構，運用信息化手段、柔性制造技術把產品的定制生產全部或者部分轉化為批量生產，以大規模生產的成本和速度，為單個客戶或小批量多品種市場定制任意數量的產品，把大規模生產和定制這兩種不同甚至矛盾的生產模式通過優化重組，從而達到兩種生產模式相互之間的優勢互補。

首先，大規模定制化生產物流可以有效降低定制產成品成本，大規模定制化生產物流通過零部件的標準化、通用化、模塊化，實現以更多的數量采購更少品種的零件，以降低采購的成本。大批量采購減少了采購的次數，有利于減少或避免交期延誤，而且能使企業獲得折扣和更好的供貨條件。在優化制造過程中，除了降低采購、庫存和廠房空間等相關成本外，標準化、通用化、模塊化還可以降低屬于一般性管理費用的其他成本使企業能夠獲得低成本優勢。

其次，大規模定制生產模式以低成本的多樣化產品，滿足客戶快速變化的需求，克服了傳統生產模式中兩種基本競爭優勢的矛盾，實現了低成本優勢和差異化優勢的結合。與傳統制造對手相比，大規模定制化產品，能獲得更大的競爭優勢。

最后，大規模定制還在高質量基礎上追求產品的差異性。對消費者來說，產品最重要的差異是質量差異。大規模定制能夠使產品小批量、多批次進行生產，為企業按客戶訂單生產提供了基礎，而訂單可以提供顧客個性化需要的真實信息，從而能夠使客戶體驗得更高的差異性優勢。

大規模定制化是一種優化生產能力和效率為前提，最大限度滿足客戶需求為目標的全新生產模式，大規模定制模式結合了定制生產和大規模生產兩種生產方式的優勢，在滿足客戶個性化需求的同時保持了較低的生產成本和較短的交貨期，大規模定制以其獨特的競爭優勢，成為企業的核心競爭力之一。

3 大規模定制化物流管理模式面臨的主要問題

大規模定制化物流管理的實施也面臨著很多瓶頸和問題，首先是企業管理觀念的問題。大部分傳統企業基于產品的角度采取控制成本的基本理念和方式，傳統生產方式在庫存控制方面存在著先天的不足，同時在產品成本的會計方法處置上有所差異，使產品的定價與成本產生偏差，不能正確反映利潤核算，數據導向還會影響企業的戰略決策。當客戶需求變化波動的時候，以增加庫存和增加成本為代價來滿足客戶需要，導致企業面臨巨大的風險挑戰。其次是生產組織管理的問題。產品線的轉化導致產品切換時間長，產品品種越來越多，用在換線的時間越來越長，因此生產效率相對降低，庫存量也相對增多。再次，客戶需求管理的問題。消費者的個性化需求越來越明顯，生產者與消費者在定制過程中持續的互動，不管是實現成本、產品質量和交貨速度都難以平衡，而消費者限于產品及專業知識的缺乏，以及渠道距離產生的交互并不充分，很難快速、便捷、深入地參與到產品的定制生產過程中去。客戶日益追求個性化的產品和服務，消費觀念也隨時在調整，因此客戶需求瞬息萬變，導致了產品多樣化的細分和批量小、批次多的生產需求不斷頻繁調整。最后，信息技術的問題。在傳統制造中數據信息的管理、物料的管理、生產工藝的管理都處于比較落后的手工管理階段，生產基礎數據信息（例如BOM）、生產工藝、庫存管理等各方面的信息無法滿足變化的速度。

4 基于互聯網的大規模定制化物流模式的優化和對策

（1）以客戶精確需求為供應鏈驅動前提。在傳統的大規模生產方式中，先設計產品大規模的生產，再通過渠道銷售，因此大規模生產是一種工廠和產品主導的推動型的生產模式，而在大規模定制化這種模式中，生產企業以終端客戶的個性化精確需求為驅動而產生的一種拉動型的生產組織模式，因此，理解客戶的精確需求是大規模定制化物流的前提要素和驅動要素。

（2）以現代網絡技術與制造技術為主要支撐。隨著互聯網絡的發展和電子商務的普及，電子商務平臺已經部分取代了分銷商和零售商職能，客戶通過電子商務平臺向生產企業提出定制要求，生產企業通過數據挖掘等技術從中進行信息的采集和整理，然后通過客戶關系管理對客戶的訂單進行分解，分解后的訂單信息成為企業進行采購的依據，而通過采購也使生產企業與其供應商聯系在一起，從供應商管理、產品開發、物料采購一直到生產、銷售乃至客戶關系管理的全供應鏈管理過程，成為生產企業面向大規模定制化物流的支撐基礎。大規模定制必須對客戶的個性需求做出快速反應，這要求有現代信息技術作為保障，互聯網技術的迅速發展，使企業能夠快速生產出高質量的定制化產品。

（3）以零部件模塊化、標準化為生產基礎。大規模定制充分利用了大批量生產方式帶來的低成本、高效率的優點，通過模塊化、零部件標準化批量生產各模塊和零部件，減少定制產品中的定制部分，從而大大縮短產品的交貨提前期和減少產品的定制成本。人們對產品功能的需求盡管有差別，但也有共性，通過模塊的選擇和組合構成不同的產品，把產品的多變性和零部件的標準化有效地結合了起來，因此，實行大規模定制化的關鍵在于真正從本質上弄清顧客的個性化需求和共性需求，然后，把顧客的個性化需求和共性需求分別進行總體規劃，按不同的供應鏈結構來設計、生產，以確保定制化產品的高效率、高質量、低成本和個性化。

（4）以敏捷供應鏈響應為重要方向。在傳統的大批量生產中，生產企業與終端用戶是一對多的關系，生產企業是供應鏈的核心，市場地位不對等，而在大規模定制化中，企業與消費者是對等的一對一關系，生產企業面臨的是終端用戶的個性化需求。因此，大規模定制化必須變得敏捷起來，這種敏捷不僅體現在柔性的制造環節、復合型的技術人員，還表現為生產企業組織結構的扁平化，依托互聯網平臺，通過信息資源的共享解決信息不對稱的問題，增強供應鏈中各方獲得信息的平等性，準確、及時地捕捉需求信息，以敏捷供應鏈為方向，建立銷售預測模型、VMI+JIT供料、高級計劃排程等體系，提高快速響應能力，使敏捷供應鏈管理成為差別化競爭優勢的重要標志。

（5）以工藝流程優化改善為必要條件。大規模定制化物流首先應考慮生產流程和生產工藝的重構和優化，對瓶頸工序和流程進行優化改善，通過改善生產設施、生產流程、工裝自動化等IE方法與手段，合并相關工序，重新編排生產工序，分解作業時間較短的工序，把該工序安排到其它工序當中去，將瓶頸工序的作業內容分解優化，提高生產工藝平衡率，提高產能，相對降低單個產品成本，采用自動化設備等技術手段武裝工廠，來滿足內部制造效率的提升。

（6）以全程供應鏈協同統籌為統領。大規模定制化物流不僅僅是需要站在消費者的角度，將消費者的需求作為最高要求，還需要逆向整合采購、研發、生產、銷售、服務等各個環節，協調內外部的供應鏈管理，從而實現大規模個性化需求定制的全新產品生命周期，在產品研發方面，以面向客戶需求的模塊化設計為核心，構建“平臺+模塊”的產品結構，滿足消費者個性化定制需求。在產品制造方面，以智能制造為方向，通過柔性生產模式、智能生產裝備等工具，以用戶可接受的交貨周期和成本，實現大規模個性化定制。在產品銷售方面，以O2O、C2B等商業模式為方向，建立信息歸集與精算中心，以一對一窗口服務為方向，建立客戶關系管理系統，實時進行信息推廣，滿足消費者全天候的用戶體驗。

篇7

中圖分類號：G642

摘要：計算廣告學是廣告與互聯網應用不斷結合產生的一門新興交叉學科，文章分析近年來在線廣告迅猛發展環境下，計算廣告學在專業人才培養、關鍵技術研發等領域所面臨的挑戰，探討如何通過校企合作整合工業界和教育界的優勢資源，有效推動計算廣告學科發展。關鍵詞：計算廣告學；校企合作；新興學科

0 引言

互聯網的發展和普及已影響到人們生活的方方面面。互聯網應用與傳統行業的不斷結合，為傳統行業的發展提供了新的機會、應用場景和處理手段，改變了傳統行業的面貌，甚至催生出新領域，例如電子商務、網絡銀行、開放課堂等。新興行業的發展需要掌握大量相關領域知識并具有實踐能力的人才。傳統學科的人才培養經過長期的沉淀已經形成體系，而新興領域沒有這樣的沉淀，僅靠傳統教育領域的自我轉型來培養新興行業所需人才已無法滿足需求。與此同時，在新興行業中有著豐富實踐的企業積累了大量的行業知識，但在人才培養能力方面有所欠缺。因此，企業與教育機構的合作應運而生，新興行業中的企業將知識積累和實踐機會與教育機構的大規模人才培養能力相結合，既培養了行業所需的人才，又推動著新興學科的發展。

互聯網廣告是廣告與互聯網結合的產物，既拓展了廣告投放的方式，影響人群的范圍和廣告效果的體現，也是當前互聯網企業主要的盈利模式，還是促進互聯網迅猛發展的主要因素。為了探索互聯網廣告的規律，結合互聯網快速、精細和大規模的特點，利用互聯網強大的數據收集和處理能力提升互聯網廣告的效果，一門新的學科應運而生，這就是計算廣告學。

近年來，互聯網成為成長最快的廣告媒體，極速增長的業務加劇了對相關專業人才的需求。在谷歌、百度等互聯網公司，計算廣告人才已經成為最緊缺的人才。百度作為最大的中文搜索引擎，是中文領域互聯網廣告的最大實踐者。百度以其積累的互聯網廣告的知識、實踐經驗和優秀人才，與教育機構合作，以實際行動促進計算廣告學科的發展和高端人才的培養。

下面，筆者將分別介紹計算廣告學的技術內容、百度在計算廣告學領域的積累以及百度與教育機構合作的實踐和經驗；探討在技術和產業迅猛發展的背景下，新興行業中的實踐者與教育機構如何合作，使支撐新興行業發展的技術和知識得到整理、深化和傳播。

1 計算廣告學的技術內容

廣告是企業為了一定的目標，如市場占有率、知名度等，通過媒體影響受眾行為的營銷手段。對于現代商業社會和市場經濟的發展，廣告起到了至關重要的作用。廣告投放則是將廣告與受眾的需求作匹配。線下廣告只能通過使用不同的媒體、區別版面或頻道等方式間接獲得細分受眾需求。在互聯網和大數據背景下，由工業界驅動產生了—種新的廣告投放方式和形態，就是計算廣告。

Andrei Broder和Dr.Vanja對計算廣告給出了業界比較公認的定義：計算廣告是為給定情景c下的用戶u找到一個合適的廣告a，以實現“最優”匹配（Find the“best match'’betweena given user u in a given context c and a suitableadvertisement a）。計算廣告肇始于互聯網，而且至今互聯網仍是計算廣告的主戰場。

計算廣告當前的主要實踐領域是在互聯網企業，它所面臨的最主要挑戰是在特定語境下特定用戶和相應廣告之間找到“最佳匹配”，語境可以是用戶在搜索引擎中輸入的查詢詞，也可以是用戶正在閱讀的網頁，還可以是用戶正在觀看的電影等。雖然單個用戶的相關信息不是很多，但因為互聯網產品的使用者往往都是百萬、千萬甚至幾億數量級的海量用戶，相對應的，潛在廣告的數量也可能達到幾十億。因此，要真正實現“最佳匹配”，最大的挑戰是在復雜約束條件下的大規模計算、搜索、優化等問題。

互聯網上的計算廣告相比傳統的線下廣告，具有兩方面的優勢：互聯網的用戶在網上留下了各種行為數據，廣告商可以據此利用統計及機器學習方法有效地將用戶進行分類，從而實現廣告受眾需求的細分；廣告主或廣告商可利用這些用戶行為數據精準衡量廣告的投放效果，從而及時調整廣告投放策略，以達到某種目標（比如提升廣告匹配受眾的準確率，或者廣告商的收益等）。

互聯網廣告主要關注3個問題：一是在線廣告市場需求問題，即中小廣告主如何購買廣告位，例如搜索引擎的廣告詞、社交媒體的嵌入式廣告位；二是在線廣告市場供給問題，即中小網站如何出售廣告位；三是廣告交易投放場所問題。如何解決這3個問題，是計算廣告學的主要研究內容，也是一個企業在計算廣告學領域研究和應用水平的重要體現。

在解決在線廣告市場需求方面，以搜索廣告為例，主要包括3個方面的內容：（1）如何篩選可展示的廣告，即廣告觸發，從用戶搜索的檢索詞（query）中找到廣告主所購買的關鍵詞（keyword）集合，進而篩選出可以展現的廣告集合。在實踐中，廣告觸發面臨的技術挑戰是在一個動態的廣告庫集合上實現在線匹配，不能影響正常檢索需求，需要在毫秒級內完成。（2）對篩選出的廣告質量進行判斷，即點擊率預估（Click-through Rate，CTR）。通常點擊率預估使用典型的機器學習技術，針對一段時間用戶點擊的樣本進行模型訓練，預估該廣告可能點擊的概率。為了減少預估誤差，一般會采用大量細顆粒度特征，精細刻畫CTR。像百度和Google這樣規模的搜索引擎一般會達到百億級別的特征。（3）根據廣告的質量和廣告主的出價確定廣告的展示位，這涉及展示位的拍賣機制。現在業界通常使用廣義二階價格（GSP）拍賣機制，學術界也在探索其他機制，如Myerson機制、VCG機制等。這些機制設計理論往往有很多假設，比如廣告主是理性的、廣告主有著完全信息等，這在實踐中會面臨不小的挑戰。搜索引擎常常會根據實際的廣告主行為，對機制進行相應調整，以適應環境的變化。

在解決在線廣告市場供給方面，實現聚合中小網站廣告位的是廣告網絡。這種網絡聯盟集中分散的廣告位庫存，開發分發廣告的投放引擎，使中小網站出售廣告位成為可能。搜索引擎仍然是此種能力的最佳候選者：一方面搜索引擎是上網的入口，吸引了大量中小網站圍繞在其周圍以獲得流量；另一方面，搜索廣告又帶來大量投放廣告的客戶，本身具有投放廣告的技術服務能力和營銷能力。搜索引擎天然就是廣告主和網站之間的一座橋梁。雖然最早的廣告網絡并不是搜索引擎首創，但最成功的廣告網絡毫無疑問是搜索引擎創造的，最典型的例子就是Google AdSense和百度網盟。

在解決廣告交易投放場所方面，廣告交易市場的建設是業界的熱點。這里交易的不是廣告位，而是把廣告位轉化成“有不同標簽的受眾”去交易。廣告交易市場獲得網站出售的需求后，確定將這一信息發送給哪些廣告主。通常接入廣告交易市場的是廣告主的委托人——需求方平臺（Demond Side Platform，簡稱DSP）。DSP雖然類似于傳統廣告，但DSP是個技術導向的平臺，它的主要職能是為廣告主尋找物美價廉的廣告展現機會。

“研究如何利用計算的方法求解廣告活動中的各類問題”是計算廣告學的本質之一，在互聯網企業中，整個在線廣告的實踐過程涉及多種信息和技術平臺，誰獲得的信息多，計算最準確，系統運轉良好，誰就能占據優勢。這涉及平臺建設、算法設計、數據收集和處理、系統運營和維護等方方面面的能力。

2 百度在計算廣告領域的積累

百度作為世界上最大的中文搜索引擎，每天響應來自百余個國家約50億次的搜索請求，這些搜索請求反映了搜索用戶對海量信息的個性化訴求。計算廣告的目的就是根據用戶對信息的個性化訴求投放合適的廣告，使廣告變成對用戶有用的信息，從而實現廣告主和用戶的共贏。百度的計算廣告平臺基于長期的數據、技術和內容積累，以及每日幾十億次的搜索請求，到目前為止服務數十萬家廣告主。百度在計算廣告領域的工作和內容主要體現在以下幾個方面：

（1）建設了中文領域最大的搜索廣告投放平臺，即百度鳳巢系統。百度鳳巢系統在搜索引擎廣告交易和投放方面，使用了世界一流的技術和海量的大數據，幫助數十萬家廣告主實現精準營銷；在網民點擊率和廣告相關性預估上，百度鳳巢系統使用了目前最熱門的深度學習技術，基于百度搜索引擎的海量數據做出最好的預估結果；通過對網民長期和短期搜索行為的數據分析，鳳巢系統實現了個性化搜索引擎廣告投放；在投放機制上，鳳巢不斷創新，突破了傳統的廣義二階價格拍賣機制，‘把網民搜索體驗也納入進來，在滿足客戶投放需求的同時，還提升了網民的搜索體驗。在工程架構上，目前鳳巢搭建了全球最大的分布式計算平臺，累積存儲了500 TB以上的數據，每日新增10TB數據。除了傳統的分布式批處理技術以外，鳳巢還研發了先進的大規模流式計算技術，能更快地提供投放效果數據給廣告主，幫助廣告主更實時地優化賬戶。

（2）依托百度搜索建立的百度網盟，經過11年的產品運營，積累了35萬家優質網站，覆蓋25個行業，每日有超過80億次的展現機會，覆蓋95%的中國網民，已成為中國最大的廣告網絡體系。配套研發的百度網盟系統，日請求數高達30億次，日存儲數據超過50TB，線下網頁處理和建庫超過40億，解決了包括大數據量、高性能、高實時性、高擴展性、高實驗性等技術難題，可以幫助企業主快速鎖定目標人群，當目標受眾瀏覽聯盟網站時，精準呈現企業的推廣信息。

（3）近來，百度網盟開發推出基于實時競價交易協議的百度流量交易服務（Baidu ExchangeService），讓流量供需雙方進行對接，提升投放效率與投放收益。

從以上3個方面可以看出，百度在計算廣告的主要領域有廣泛而深入的實踐，面臨著業界前沿的挑戰。如何培養和吸引優秀的人才加入到計算廣告領域的研發和實踐，是推動這個領域發展的重要課題。

3 計算廣告學的學科建設和教學

近年來，計算廣告在互聯網企業中得到廣泛應用，最近甚至有人將其定義為“大數據時代商業的奠基學科”。互聯網企業的發展對計算廣告學的人才需求越來越迫切，但由于計算廣告學強烈的工業界背景和迅猛的發展速度，在教育界還沒有沉淀為體系化的課程并用于專業人才的培養，現有的相關課程很難涵蓋計算廣告學所研究的各項內容，也無法體現計算廣告學的知識結構和對培養人才的能力要求。同時，高校現在還沒有專門的計算廣告學教學材料、案例和實踐環境，同學們對計算廣告職位的要求也不明確，很難在學校做好相應的技術準備，這與企業對人才的需求存在著很大的差距。

計算廣告學是綜合多項技術，用于解決大規模在線廣告領域“用戶和廣告最佳匹配”問題而產生的一門綜合交叉學科，涉及諸多學科和技術，例如信息獲取、大規模數據處理、自然語言分析、數據挖掘、競價營銷、創意設計、統計模型、機器學習、優化以及微觀經濟學等。為了整理出合理的學科體系，需要以問題為導向，結合相關技術，形成教學材料、分析案例和實踐環境。因此，作為計算廣告領域有著大量研發和應用經驗的互聯網企業，在構建計算廣告學體系方面有著良好的基礎。

從計算廣告學的學科發展來看，2008年第ACM-SIAM學術討論會上，雅虎研究院資深研究員Andrei Broder首次提出了計算廣告學（Computational Advertising）的概念，使計算廣告學得到業界的關注。2010年，雅虎在斯坦福大學首次開設了計算廣告學專業課程，計算廣告學的學科建設得到高校教育機構的認可。在國內，百度基于搜索廣告和廣告聯盟方面的豐富積累，積極與高校機構合作以推動計算廣告學科的發展，主要工作包括：

（1）為了讓更多的高校師生對計算廣告學有初步了解，201 1年和2012年百度先后在北京大學、南開大學、南京大學、大連理工大學等高校以技術公開課的形式對“計算廣告學”在高校的教學進行了探索，向高校師生們介紹計算廣告學的基本概念、技術特點、發展現狀等。“計算廣告學”已成為和“搜索引擎”一樣最受同學們歡迎的百度技術公開課，對計算廣告學在高校的推廣和普及起到了一定作用。

（2）為了吸引更多優秀高校教研人員加入計算廣告學領域，百度搜集整理了公司內部在計算廣告學中的一些問題，以“技術主題研究項目”的形式，面向國內高校和科研機構，邀請教育界的專家一起研究探索，取得的一些研究成果已經成功應用到百度實際產品中。這些主題涉及大規模機器學習在計算廣告領域的應用、自然語言處理如何實現廣告與查詢的語義匹配、用戶行為建模和個性化推薦等。在項目合作過程中，高校教研人員基于百度提供的課題與數據開展研究，一方面通過整合資源解決了很多實際問題，一方面對高校人員計算廣告學相關領域的知識學習和提高也很有幫助。

（3）前期的普及推廣以及更多教育界專業人才的加入，為科學系統地推進計算廣告學學科建設奠定基礎。2012年下半年，百度組織相關部門的技術人員與清華大學的教授一起梳理了計算廣告學內容，制定教學大綱，系統準備教學材料和案例，并以校企聯合授課的模式，于2013年春季正式在清華開設了“計算廣告學”專業課程。

考慮到“理論與實踐相結合，培養解決業界前沿挑戰人才”的目的，我們在設計與清華大學聯合開設的“計算廣告學”教學項目方面，結合了百度計算廣告的實踐特色和清華學生的能力特點，實現課堂教學和現場實訓相結合。該專業課程包括以下3大模塊并由百度對應領域的研發人員授課。

1）計算廣告學的基礎理論。

講解計算廣告學的基本概念與未來發展，包括介紹網絡廣告的售賣模式——關鍵詞廣告售賣模式和網絡廣告的投放模式等，從理論上給愛好“計算廣告學”的同學一個直觀、全面的介紹。

2）搜索引擎廣告原理、技術和工程實踐。

結合百度擅長搜索廣告的特點，介紹搜索引擎廣告的相關技術，例如檢索和匹配算法、大規模數據處理、機器學習等，以及計算廣告系統的投放機制與用戶體驗建模和以百度鳳巢為案例的搜索引擎廣告工程架構與實踐等。

3）內容匹配廣告與展示廣告原理、技術和實踐。

結合百度網盟的特點，介紹內容匹配廣告投放技術、展示廣告投放技術和百度DSP平臺，以及百度的一些實際案例。

上述內容安排，涵蓋了基本理論講授、相關技術介紹、工程系統開發、企業實際案例分享等方面。除理論授課，我們還設立了計算廣告學研究小論文、計算廣告學原型工程系統開發等實訓項目，學生可以利用百度提供的資源進行研究和實踐，或到百度實習，由百度技術人員直接指導。

整個合作過程由清華教授和百度講師共同設計，并完成教學與實踐指導.課程一開課就受到了高校老師和同學的熱烈歡迎，也引起了多位業界專家的注意，很多業界人員都去旁聽或參與課堂討論。該課程已制作成視頻公開課，后續也將向全國高校開放。

4 校企合作推動學科發展的經驗總結

百度在推動計算廣告學發展，特別是與高校聯合開展計算廣告學教研項目合作上取得的積極進展，讓我們認識到，在技術發展前沿領域，業界企業和知名高校機構的合作，對一個技術領域的學科體系化和人才培養起著重要的推動作用。這樣的合作可以加快技術前沿實踐，并通過教學研究的方式對學科知識進行梳理，讓優秀的人才接觸到技術前沿并投身于解決前沿挑戰中。

總結起來，我們在推動計算廣告學的學科建設方面，主要有如下的經驗：

（1）企業要有推動學科發展的強烈意愿和優質資源。這些年百度在計算廣告學領域，包括理論知識、技術實踐、項目研發和專業人才培養方面，已經積累了很多經驗；同時，百度業務的發展也需要大量優秀人才投身于這個領域，共同推動行業的發展。培養人才是百度推動計算廣告學學科建設的基本訴求。在開設計算廣告學課程時，百度組織了包括百度高級產品經理、技術架構師、百度聯盟經理等9位來自不同部門、不同領域的專家。在整個授課過程中，企業授課比例高達90%，保證了把最新市場需求、最熱技術特點、最佳實踐經驗帶入教學，極大地激發了高校師生的興趣和熱情。

（2）充分發揮高校機構在組織教學方面的豐富經驗，讓業界的最新知識和實踐快速進入課堂教學。我們選擇與清華大學合作開設這門課程，是因為清華有著開放的教學心態和豐富的合作經驗。清華大學在和百度及其他企業合作過程中，就如何快速吸納、融合最新技術到科學研究和人才培養方面，已形成一套較為成熟的體系，包括改革教學流程、青年教師到企業交流培養和聯合企業整理教材等。此次合作，清華大學由有著豐富教學和校企合作經驗的計算機系教授帶隊，深入百度調研，對百度提供的計算廣告學材料從學術和教學培養方面進行科學、系統地分析和設計。

我們了解到，越來越多的企業正在與高校合作開設技術前沿的課程。企業提供優質技術資源支持，高校快速定位人才培養的核心要求，雙方緊密配合，迅速構建新興學科的知識結構和能力結構，使企業對應用型技術人才的培養要求在課程設置和教學過程上得以充分體現，實現學生學習與就業崗位、學校培養與企業需求的精準匹配。這種模式將會成為新興技術領域學科建設的重要形式，一定階段上實現了學科的快速發展。

篇8

論文摘要：網格計算越來越被人們所提起，并作為一種分布式計算體系結構日益流行，它非常適合企業計算的需求。很多領域都正在采用網格計算解決方案來解決自己關鍵的業務需求。本文介紹了網格計算的基本概念、發展過程和未來的一些發展趨勢。

0引言

二十世紀六十年代末，人類采用信息包傳輸和開放式整體結構技術，組建了ARPAnet，從而誕生了Internet。到了九十年代初，萬維網應運而生。隨著人們日常工作遇到的商業計算越來越復雜，人們越來越需要數據處理能力更強大的計算機。網格技術正是在此背景之下出現，并且正在逐漸地由一個新興名詞轉變成為運用于商業、科研、醫藥等各行業的技術產物。

1網格介紹

1.1網格的概念

網格計算日前成為IT界人士討論的熱門話題。打個比喻，一面鏡子反射的陽光能量有限，但是眾多鏡子“集群”在一起，反射的能量就很大了。現今，很多領域需要強大的計算能力，但是卻沒有能力配備足夠高端的服務器。于是，人們將思路放到了“集腋成裘”上，這引發了“網格計算”這一概念的出現。簡單說，網格計算是伴隨著互聯網技術而迅速發展起來的，是專門針對復雜科學計算的新型計算模式。這種計算模式是利用互聯網把分散在不同地理位置的電腦組成一個“虛擬的超級計算機”，其中每一臺參與計算的計算機就是一個"節點"，而整個計算是由成千上萬個“節點”組成的“一張網格”，所以這種計算方式叫網格計算（GridComputing）。也就是說網格計算就是指將多個計算機組成網格狀網絡，“模擬實現高性能計算機”的技術。假如有一項業務使用1GHzCPU需要3分鐘的處理時間。如果網絡中有3臺安裝了同樣CPU的計算機，我們把這項業務分成3等分，然后分別交給每臺計算機進行處理，那么簡單地計算一下就會知道其處理時間將縮短到1分鐘。這就是網格計算的基本思路。

1.2網格和電力網

為了更好地理解網格計算，我們先看看另外一種“格子”——電力網是如何工作的。可以說，電力網的模式是網格努力的方向。在打開電燈的時候，幾乎沒人考慮他所用的電能是從哪個發電廠來的。

互聯網的情形如何呢？人們獲取信息的時候，并不是直接從互聯網本身獲取，而是必須告訴計算機去訪問某一個特定的網站——這就好比，我們在打開電燈之前，先告訴它我們需要從哪一個電站獲得電能一樣。網格的目標，就是讓人們使用網絡資源像用電一樣簡單，你不需要知道為你提供服務的計算機來自哪里，而且，一旦某個服務器流量劇增，可以憑借網上數以萬計的計算機來對其進行有效的負載分擔，這就是網格的發展方向之一。

電力網格網格的區別如表一所示：

電力網

網格

發電廠

高性能中心

發電機

計算機

電能

信息、知識、交易

水能、風能、火能、核能等原始能源

數據庫、傳感器、貴重設備等數據源

輸電線網

廣域網、城域網、局域網

電力調配系

網格系統軟件和中間件、網絡緩存和負載平衡器等硬

動力電、照明電、家用電器等電力應用

科學計算、電子商務、信息服務等網格應用

各種電器

網格終端設備

表一

1.3網格和因特網

用簡單的話講，網格是高性能計算機、數據源、因特網三種技術的有機組合和發展，它與因特網相比具有高性能、一體化、知識生產、資源共享等技術優點。

如果說高性能只是反映了網格和因特網數量上的區別，那么網格的知識生產特性就反映了質的區別。因特網本身不創造或生產知識。人們都是先把信息或者是知識用其他方式生產出來以后，再“放到網上”，供用戶查找。網格則能根據用戶的要求自動地生產知識。在知識生產的過程中，高性能計算機將起到關鍵的作用。它把從數據源（傳感器、貴重設備、數據庫、信息庫等等）得到的原始數據，運行特定的程序加工成信息和知識。網格可以自動地找到高性能計算機、程序軟件和數據源。一個網格有多臺分布在全國各地的高性能計算機，稱為網格結點。

2網格計算

2.1網格計算的優勢

網格計算是伴隨著互聯網而迅速發展起來的，專門針對復雜科學計算的新型計算模式。這種計算模式是利用互聯網把分散在不同地理位置的電腦組織成一個“虛擬的超級計算機”，每一臺參與計算的計算機就是一個結點，而整個計算是由成千上萬個結點組成的“一張網格”。這樣組織起來的“虛擬的超級計算機”有兩個優勢，一個是數據處理能力超強；另一個是能充分利用網上的閑置處理能力。實際上，網格計算是分布式計算（DistributedComputing）的一種，參與工作的是計算機網絡，顯然這種方式較以往的以個人計算機為單位的計算方式相比將具有更加強大的數據處理能力。充分利用網上的閑置處理能力則是網格計算的又一個優勢，網格計算模式首先把要計算的數據分割通常實現的軟件是一個預先編制好的屏幕保護程序，然后不同結點的計算機可以根據自己的處理能力下載一個或多個數據片斷和這個屏幕保護程序。只要位于某個結點的計算機的用戶不使用計算機時，屏保程序就會工作，來調動閑置計算能力。

2.2網格計算功能和性能

第一，網格的互聯網絡比因特網具有更大的帶寬。歐美的網格

計劃都會使用更高速度的主干網。

第二，網格上將有更多高性能計算機，因此網格的計算速度、數據處理速度可以大幅度提高。

第三，網格的體系結構將比因特網更能有效地利用這些資源。

第四，網格將促進更多、更大的網上社區的出現。這些相互聯結的社區最終構成一個龐大的網格社區，把我們地球上所有公民聯為一體。根據網絡的麥特考夫定律，網格的價值與網格用戶數的平方成正比。

3網格技術的應用

對于一項技術來說，其出發點和落腳點都應該指向應用。以應用推動網格發展也是我們國家發展網格技術的一個指導思路。事實上，網格技術的應用離我們的生活并不遙遠，在我們社會生活的各個領域、各個層面都活躍著網格技術的身影。

3.1學科研究

網格技術的出現，最大程度地提高了現有網絡計算資源的利用率。目前，利用網格提高現有資源利用率主要有兩種辦法。

一是利用網格技術可以將各個實驗室的超級計算機連接起來，形成一個“強強聯合”的超級信息處理中心。

另外一種方式就是通過互聯網，利用互聯網個人用戶的閑置計算機，進行科學研究。

3.2企業信息處理

網格專家為我們描繪的是這樣的一幅畫面：等網格的觸角深及到互聯網的每一個角落時，我們從互聯網獲得網格的運算資源就會像我們從電網上獲取電力那么簡單，我們只需要支付少量費用，就可以租用這臺“超級信息處理中心”為我們工作。這對于信息處理需求大的企業來講，無疑是個福音。現在很多企業為了保證其業務不間斷地運轉，大多部署了價格不菲的大型IT系統，這些IT設備除了在少數的業務高峰時間可以得到充分利用外，大部分時間都是閑置的，這些閑置資源無疑導致了企業運行成本的增加。一個強大的可租用虛擬系統，可以讓用戶完成以前難以承擔的任務，其生產成本卻不會有明顯的增長。

3.3電子政務

網格技術可以整合和管理分散在各部門的信息化資源，實現各個政府部門之間數據的無縫交換，消除“信息孤島”，打破電子政務資源共享的瓶頸；另一方面，網格技術的分布式工作模式，可以有效地實現在網絡虛擬環境下的協同辦公，提高政府的工作效率、增強為公眾服務的能力。

3.4個人娛樂

隨著互聯網的發展，網絡視頻點播與在線游戲已經成為個人娛樂重要的一環。使用網格可以為游戲開發商和服務供應商提供可擴展的、高彈性的基礎設施以運行大型多人游戲。利用了網格技術自恢復特性，能夠無縫隙地將所玩的游戲轉到最近的可用服務器上，實現了用戶資源的統一調動、統一保存，極大提高了游戲運行和服務的可擴充性。而對于個人用戶來說，網格服務器則意味著更安全、更快捷的游戲體驗。

網格技術有望使虛擬現實技術走向平民化。由于運行虛擬現實技術所需要的計算資源太過于龐大，目前虛擬現實技術只用行員、宇航員等的訓練工作，普通個人根本無法享受這一技術帶來的娛樂體驗。利用網格這種造價低廉而數據處理能力超強的計算模式，可以將虛擬現實技術運用于網絡游戲中，讓參與游戲的人可以真切地感受虛擬環境所帶來的游戲。毫無疑問，如果這一技術移植成功，將對目前的網絡游戲起革命性的變化。

4網格計算的發展趨勢

隨著網格計算的發展，也有人把它看成是未來的互聯網技術。國外媒體常用“下一代互聯網”、“互聯網2”、“下一代Web”等詞語來稱呼與網格相關的技術。企業界用的名字就更多了，包括內容分發、服務分發、電子服務、實時企業計算、分布式計算、P2P計算、Web服務等。這些名詞所代表的技術有一個共同點，即將互聯上的資源整合成一臺超級服務器，有效地提供內容服務、計算服務、存儲服務等。網格計算的興起將改變傳統的Client/Server和Client/Cluster結構，形成新的Pervasive/Grid（普適計算/網格計算）體系結構。在這種結構中，客戶端是各種各樣的上網設備，而連在網上的各種服務器將組成單一的邏輯上的網格。

據專家預測，網格計算作為信息產業的新熱點，將是近期內解決如高能物理實驗、破解基因代碼等數據量極大的科學工程計算問題最直接和最有效的途徑。隨著網格計算技術的進一步發展以及服務提供商的共同努力，網格計算將會應用于更廣闊的領域及行業。網格計算的發展勢必成為互聯網的又一次革命，對計算機網格技術的應用以及其它產業的發展將產生巨大而深遠的影響。

參考文獻：

[1]劉鵬.網格應用研究現狀.清華大學計算機系高性能所網格研究組.

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中國通信技術近些年發展十分迅速，尤其電子通信技術日漸發達，普遍在全國領域內使用。光通信技術也發展成熟。光通信技術作為以光波作為傳輸媒介的技術，具有傳輸頻帶寬、容納信息量大、抵抗電磁干擾能力強等傳播特征。因此在結構復雜。內容龐大的物聯網當中得到很好的運用。物聯網的概念自從提出之后，就被社會各界高度關注，在全球范圍內翻起了以物聯網為中心的經濟與技術大潮。

1 基本概念

光通信技術，就是以光波作為傳送信息媒介的通信方式。與無線電波通信技術相同，光通信技術也屬于電磁波通信技術，然而光波頻率比無線電波的要高，波長較短，因此傳播時信息容量更大。光通信技術主要有兩種方式：光纖與無線，表現出高度帶動性、滲透性與創造性。在信號覆蓋與傳播上有著顯著優點。目前中國光通信技術發展相對成熟，以廉價靈活的傳輸特點，被運用到諸多領域內。

物聯網是通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，依照原定程序協議，將現實中任何物體與互聯網連接，通過信息交換與通訊，實現智能化識別、定位、監控、管理物體的網絡。物聯網物體本身與網絡無關，是人們生產生活中存在的千萬事物，在安裝上傳感器之后，與目前網絡數據信息庫鏈接，讓人們直接去認識、管理這些事物。物聯網的概念隨著社會經濟與科技發展，是不斷演變，與概念剛提出時有了很大改進，涵蓋范疇日益豐富。物聯網核心能力是運輸可靠、感知全面以及處理職能化這三個方面。它可以將識別的物件信息，通過場景感知，將信息聚合一起進行無縫連接處理。

尚前，光通信技術在物聯網結構中發揮著巨大功能。兩者互相結合，在工業、環境、軍事、醫療、保健等人們各種日常生活與商務生產領域體現出優越的實用價值，造福人類生活。物聯網中光通信技術主要有：光纖傳感、射頻識別、WiFi等近距離無線光通信技術、還有GPRS、3G、4G 移動通信技術等長距離無線通信技術。科研工作者們已經開始著手將光通信技術引入互聯網終端，實現遠距離的互聯網檢測控制、維護管理與正常運營。

2 物聯網的基本結構

物質結構決定其用途，物聯網也如此。物聯網的分層結構模型，決定其工作環節依照順序進行，逐步實現每一項技術功能。現在，物聯網科研者普遍將物聯網結構分為三個層面：感知層、網絡層、應用層，每個層面的主要內容，見表1。

①感知層，物聯網最低層次組織，是物聯網技術的基礎層次，負責獲取物體信息感知與獲取。我們常見的硬件設施有攝像頭、傳感器網絡、二維碼標簽和識讀器、視頻檢測標識等。

②網絡層位于物聯網技術的中間層次，連接感知層與應用層，完成數據信息的長距離運輸與管理任務，直接地講就是信息傳播的橋梁，將感知層獲取采集的數據信息，傳送到終端應用層。其實現方式就是我們常見的各種通信網絡，如GPRS、3G、4G 移動通信網絡，蜂窩無線通信網絡、有線通信等方式。

③應用層，是物聯網最上層，主要對數據進行運用，或者進行智能處理，將具體數據信息應用在行業當中。其表達方式就是終端顯示器與數據庫等，能夠直接表現數據信息的平臺。

物聯網的基本結構決定了其對數據信息的感知、傳輸以及智能處理的功能。正是物聯網職能、便捷的功能，決定其廣泛的應用前景。

3 光通信技術在物聯網中的應用現狀

3.1 物聯網感知層的應用

光通信技術在物聯網感知層上的應用，主要形式是光纖傳感技術。在光導纖維與光纖通信技術的迅猛發展形勢下，光纖傳感技術也同步發展起來。它是以光為載體，光纖為煤質傳輸信息的嶄新傳感技術，屬于光子技術領域。光纖傳感技術基本工作原理，是光波在光纖中傳播時，光波主要性質會隨著外界環境變化而產生物理改變。將光纖傳感技術與光纖通信技術結合一起，是構建網絡化與矩陣化傳感體系的發展方向。光纖寬帶性的特點，可以將多種傳感器集中使用在單個光纖中，對多個目標進行測量，因此在物聯網感知層上可以表現明顯優勢。

光通信技術為互聯網感知層信息采集提供更好的質量保證，連接起物理世界轉向信息世界的關鍵環節。無線光通信技術，是光與無線通信技術的結合物，利用頻率高波長短特征，其通信寬帶是WiFi的104 倍，4G 移動通信的100倍。

光通信技術在在RFID系統中的運用。光傳感與通信技術在RFID系統上，實現電子標簽與讀寫器兩者近距離無線通信，準確識別物體上的電子標簽，讀取其中的數據信息。目前，光傳感技術主要讀取無源電子標簽，改變了傳統無線信號射頻短的不足，提高了RFID系統的感應能力。RFID讀寫器對于光通信技術應用，是與互聯網網絡層的接入當中，創建雙向功能的網關設備，將其與RFID系統相互協作與融合起來，對物品信息進行實時共享。在實際應用中，利用光通信技術的RFID系統，很好延長讀寫器與網絡層連接距離，將讀寫器直接變成職能終端，更方便地接入移動通信網絡。另外就是，光通信技術可以感應多個電子標簽，并能防止信息之間相互沖突，減少信息干擾，保證數據信息的安全。

光通信技術在無線傳感網絡中的運用。傳統無線網絡的傳感器隨機分布，處理單元與通信單元自行組織。這種不穩定結構只能完成近距離傳感、通信，傳輸距離也比較短。融合光通信技術之后，可以進行長距離傳輸，距離可以達到100 m。

3.2 物聯網網絡層應用

互聯網目前信息有線通信方式中，主要就是光纖通信。以光波為媒介的傳送形式，光纖通信技術可以容納更多信息量，實現快速傳播不受干擾，還可以進行長距離傳輸。無論是傳輸速度距離，還是信息安全方面，都具有無可替代的優勢。并且光通信技術建設便于鋪設，可以進行現20 THz 的寬帶接入，十分適合物聯網大數據傳輸需求。

GPRS在我國已成熟運營幾十年，網絡可靠性高，基站覆蓋范圍廣泛，適合物聯網無處不在的網絡要求，GPRS數據傳輸速率最高值為115 kbps。采用光通信技術的3G網絡技術可以提供最高2 Mbps數據傳輸速率，為日益增強的物聯網數據業務提供了支持和保障。而4G網絡技術的性能更加優越，采用正交頻分復與多端口輸入輸出技術，數據傳輸率高達201 Mbps，寬帶是3G的十倍。光通信技術大大提高了物聯網數據傳輸能力，大大優化了網絡層結構。移動通信的安全機制，是以人與人之間通信基礎，在物聯網中進行應用時，大量的數據會造成網絡堵塞，信息安全性降低。光通信技術創建了多個傳入傳出端口，簽訂物與物、物與人之間的安全協議，并可以根據通信需要與物聯網特征增強安全機制。

移動通信網絡是以光通信技術為核心，在人與人、物與人、人與自然之間可以實現任意時間與地點的信息交換與交流。目前，中國已經形成較為成熟的移動通信網絡。物聯網以其作為網絡層，可以更好整合社會中任意物品的信息，減少技術成本，并能保證高效的信息傳輸率，為開發移動物聯網創造了優良的技術條件。

3.3 物聯網無線終端應用

M2M設備中的光通信技術，可以滿足許多數據請求，并自動包含其中的數據設備。將GPRS、3G、4G嵌入到M2M設備中，創建手機終端。這樣就將手機打造成為通信、感知、信息處理的職能終端。光通信技術在將物聯網終端塑造成移動通信終端上，具有十分重要的作用。他它符合移動通信網絡終端的管理方式，以人與人之間通信為基礎，在安全協議與多端口通信信息處理上效果良好。

在工程建設中，工作人員通過將光傳感技術嵌入到設備中，可以職能處理電網、橋梁、鐵路、建筑等信息，然后再與物聯網進行結合，將多種施工設備、機器與基礎設施等物理系統進行合理整合。讓施工的大小細節，在物聯網中得到科學規劃與配置，節約建設成本，管理生產生活。物聯網變現出的職能化特征，與數據信通過光通信技術在云計算平臺中自行處理是分不開的。

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    國內外普遍公認的物聯網的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 時提出來的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement[1],即把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。在 2005 年國際電信聯盟 ( ITU) 的報告 《ITU 互聯網報告 2005: 物聯網》 中,物聯網的定義和范圍已經發生了變化,覆蓋范圍有了較大的拓展,不再只是指基于 RFID 技術的物聯網[2]。從 “智慧地球”的理念到 “感知中國”的提出,從 “唐芯一號”的研制成功到無錫 “物聯網產業基地”的確立,物聯網技術與應用在政府、企業得到廣泛的認同與重視。在我國物聯網已從概念的炒作,上升到產業規劃與發展高度,在各行業獲得了一定的理論與應用研究。本文在物聯網應用研究文獻綜述的基礎上,辨析物聯網與物流管理的關系,從而為探討物聯網環境下現代物流發展的思路提供參考。

    1 物聯網的應用研究現狀

    1. 1 物聯網的應用研究

    物聯網用途廣泛,遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、體育競賽與體育訓練、教育培訓、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域[3]。

    1) 物聯網在社會經濟與生活中的應用

    楊子江 ( 2010) 提出物聯網對環境保護的推動作用,認為借助物聯網技術可對生產的節能減排進行全程監控。王粉花等 ( 2010) 研究以物聯網中無線通信技術為基礎的人體運動狀態監測系統的設計方案,以滿足老齡人護理需求。朱小妹( 2010) 設計了基于物聯網技術的農業生產智能管理系統,通過在各農作物領域應用傳感器,實現各種數據的自動采集。李盧一 ( 2010) 基于對物聯網研究現狀的把握,探討物聯網在構建智能化教學環境、豐富實驗教學、輔助教學管理、拓展課外教學活動方面的作用。李勝廣 ( 2010) 提出將物聯網技術應用于城市應急預警系統中,實現感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物聯網的出現催生了第四代生產業,提出生產業發展的 4 階段模型,其技術維度依次為數字計算機、微機、互聯網與物聯網。物聯網在企業方面的應用研究: 賈凱 ( 2005)搭建了物聯網在醫藥流通中的應用框架。劉建生( 2007) 分析了基于物聯網的藥品流通流程再造措施。溫平 ( 2010) 設計了基于物聯網技術的新型干法水泥生產設備運行狀態監測系統,監測設備的溫度、振幅,實現信息的及時上報與報警。梁正平 ( 2010) 提出基于三維編碼的全流程食品追溯系統,結合物聯網技術,實現信息的采集與查詢和追溯。朱帥 ( 2010) 在 “物聯網對未來零售業的影響”一文中提出 “技術催生革命”、 “信息分析是增值點”、“機遇和挑戰并存”。此外,不少學者也從不同角度就物聯網自身發展進行了研究。焦泉 ( 2010) 闡明物聯網與知識產權的關系,提出加快我國物聯網知識產權保護創新的思路。寧煥生 ( 2010) 提出中國物聯網網絡管理協議結構 ( RFID - MP) ,為中國物聯網的架構、信息服務系統和網絡管理協議的發展和研究提供了參考。顧晶晶 ( 2010) 設計了基于無線傳感器網絡拓撲結構的物聯網定位模型。楊斌( 2010) 提出基于面向服務架構 ( SOA) 的物聯網企業應用基礎框架,該框架利用射頻標識構建的物聯網對企業產品全流程進行監控,通過 SOA 實現海量數據資源共享和高效利用,為企業資源整合提供一種可行的解決方案。張云霞 ( 2010) 對物聯網領域現有商業模式進行分析,指出適合電信運營商的物聯網商業模式。這些研究都為我國當前物聯網產業的發展提供了探索的思路。

    2) 物聯網在物流方面的應用

    物聯網在物流方面的應用主要集中在物聯網對物流的影響以及物聯網在物流操作、物流信息及供應鏈物流管理等方面的應用。關于物聯網對物流的影響,趙昱 ( 2010) 展望了物聯網對物流活動的影響。王繼祥 ( 2010) 提出物聯網在物流業中的應用,包括: 產品的智能可追溯網絡系統、物流過程的可視化智能管理網絡系統、智能化的企業物流配送中心、企業的智慧供應鏈。沈旭明( 2010) 提出物流屬于物聯網帶動產業,提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物聯網時代物流企業的轉型升級為供應鏈網絡管理組織的主導企業,物聯網催生新的物流運作模式———專業化“物聯網服務商”。戴定一 ( 2010) 認為物聯網時代的 “智能”是基于網絡的,或者說是依托 “基于網絡的集中式數據處理和服務中心的”; 物聯網促進物流智能化; “數據中心”是網絡經濟社會的一個創新的經濟主體,存在 “商務模式”運作等困惑。關于物聯網技術在物流操作中的應用,潘金生 ( 2007) 提出基于物聯網的物流信息增值服務。朱文和 ( 2010) 提出基于物聯網技術實現供應鏈全過程的智能化物流配送服務。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技術與物聯網的關系。薛飛 ( 2010)提出把物聯網融入物流園區的建設中,利用物聯網在不同物流園區間搭建一個互通互利的網絡結構。王曉亮 ( 2010) 提出物聯網可用于我國鐵路運輸的客票防偽與識別、站車信息共享、集裝箱追蹤管理與監控及倉庫管理。物聯網在物流信息系統中的應用,一方面表現為 RFID 技術在物流中的應用,另一方面為基于物聯網的物流信息系統的設計。羅秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code,產品電子代碼) 系統及其在現代物流中的應用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 電子標簽的物聯網物流管理系統。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技術在軍事物流領域的應用研究。Christian Decker ( 2008) 設計了 SmartItems ( 智能物料項目) 應用于供應鏈管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 與物聯網的關系,提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 發揮優勢物聯網助力春運,實現車票實名制管理。王燁( 2010) 提出基于 RFID 技術的物聯網在物流安全領域的應用。荊心 ( 2010) 研究基于物聯網的物流信息系統體系結構。俞靈 ( 2010) 提出港口口岸物聯網體系結構規劃設想。Antonio J 設計了基于物聯網的醫院智能信息系統,用于檢測過敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式標簽物流中泛在計算的應用。在供應鏈物流管理方面,樊世清 ( 2010) 討論物聯網對供應鏈管理的影響。李旸 ( 2010) 提出物聯網對商業銀行供應鏈金融產品的影響。畢明光 ( 2010) 提出基于物聯網技術的物流供應鏈研究。張佶 ( 2010) 提出物聯網提升紡織供應鏈管理水平。周受欽 ( 2010) 提出 “物流裝備物聯網”的概念,即物流裝備智能化加上傳輸網絡及管理系統與運營系統。

    1. 2 我國物聯網應用研究現狀評述

    我國對物聯網的發展與應用的研究非常多,這些研究豐富了物聯網的理論研究領域,對我國物聯網的理論體系完善起到添磚加瓦的作用,滿足了當前我國物聯網發展的特定需求。

    1) 上述文獻中提出的主要觀點

    本文僅對物聯網應用方面的文獻作梳理,未涉及大量關于物聯網技術的文章。上述文獻從物聯網應用的各個角度展開,形成一些明確的、共識性的觀點: ①物聯網的廣泛應用將是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息革命,或稱為信息產業革命的第三次浪潮; ②互聯網與物聯網的整合,改變了人類的生產和生活,實現全球 “智慧”狀態; ③物聯網帶來了新的產業革命,可利用物聯網信息通信技術改變未來產業發展模式和結構; ④作為信息技術與網絡技術,物聯網可廣泛應用于各行各業,實現信息的共享、反饋;⑤物聯網將是一個新興產業,物聯網產業是具有萬億元級規模的產業; ⑥當前我國物聯網發展的障礙集中于安全、成本、效率、標準化、整體規劃等方面。總體而言,文獻較客觀地描述了我國當前物聯網的發展現狀,闡述了發展物聯網的益處,對我國未來物聯網產業的發展前景進行預測,同時探討了物聯網在各行業、各領域的應用方向。此外,關于物聯網的應用研究角度非常豐富,研究人員眾多,不僅限于高校、企業,還包括政府人員; 同時研究視角奇特,既包括新興低碳經濟與物聯網的關聯,也包括傳統的科學發展觀、與物聯網的關系分析。

    2) 研究可能存在的不足

    物聯網畢竟是新興事物,因此,不可否認當前物聯網理論與應用研究的作用與貢獻。但是也應看到上述研究的不足,總體表現為研究內容較空、雷同,學術界對此的討論非常熱烈,但是多浮于表面,實踐應用不足。部分研究仍然僅著眼于物聯網的基本概念和細微的應用點,研究內容也不夠深入,僅是對物聯網技術的套用。部分文章文不對題,對物聯網的分析、應用有些牽強附會。應用研究性的文章“為應用而應用”,缺乏應用的基礎分析,提出的措施空泛。物聯網應用性文章研究從點著手,但是也僅限于點,而非線、面。例如研究主題為“物聯網應用于物流管理”的多數論文僅是對采購、生產、配送、銷售、回收 ( 召回) 等供應鏈過程各個環節的監測,缺少全過程的協作,同時側重于信息的共享,缺失物聯網產業鏈各主題對實物智能管理的協作。研究物聯網技術應用于監測,而無后續支持: 僅是安全防范,未能做到控制處理。多數論文均將物聯網作為信息技術和網絡技術進行分析,對物聯網商業模式與產業運營的研究較少、較淺。關于物聯網產業鏈中物流配套支持的理論研究較少。