導語：如何才能寫好一篇大數據時代教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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從一個人雜亂無章的購買清單中，經過對比發現了其中的規律和不符合常規的數據，并就此得出一些真實的結論，這就是大數據應用的一個典型案例。

那么，大數據到底是什么？它將為教育帶來怎樣的機遇與挑戰？教育工作者如何在大數據時代確定自身定位？

今天，大數據研究領域內的專家――美國卡內基梅隆大學高級訪問學者、上海海事大學經濟管理學院副教授魏忠博士，將為我們展現一幅大數據在教育領域的應用圖景，解讀如何讓教育在大數據時代尋找大機遇。

從平常的教育中看大數據

記者：最近幾年，隨著信息技術的高速發展，大數據、慕課、翻轉課堂、微課等引發了全國教育界的高度關注，部分地區、學校也已開始試點應用。那么，大數據最大的特點是什么？教育領域的大數據又體現在哪些方面？

魏忠：大數據最大的特點在于它記錄、提供了海量的過程性、個性化的數據。這些數據在什么情況下產生，背景是什么，是非常容易理解而且是非常真實的，是沒有經過衰減的信號。為什么過去也提數據，但近幾年大數據突然“熱”起來了？這就是因為現代信息技術的發展和成熟，為大數據的記錄、生成提供了基礎。這種進步非常不簡單，有了現代信息技術才可能達到。

具體到教育領域，在學生的學習成長過程中，會積累大量的結構性、非結構性數據。例如每一次考試的成績、學習的速度、在哪方面有特長、曾經獲得過哪些獎勵、參加過哪些社會活動等，在電子檔案中將一目了然，包括學生的微博、微信、QQ等網絡社交活動中也會留下大量的信息，成長軌跡非常清晰。這些東西構成了完整的證據鏈，你是什么樣的人，應該是能準確知道的。高校招生就可以通過這些過程化的數據，來判斷、選擇適合自己學校的學生。學生的過程數據還可以顯示這個學生是更適合做醫生還是工程師，更應該從哪個方向努力、從事什么工作，這對學生更為重要。

記者：在教育領域，也有很多的數據，比如平均分、升學率等等，您認為大數據與傳統數據如何區分？

魏忠：你說的這些準確地說不是數據，而是數字。數字與數據最簡單的區別在于，數字只是表面現象，僅僅是一個結果，幾乎沒有意義，很容易造成事情簡單化；而數據蘊涵著更深層的信息，是過程性和綜合性的考慮，更能夠考量真實世界背后的邏輯關系。

比如說一個學生考試得了80分，好還是不好？放在一線城市的示范小學他是差生，放在農村小學里他就是優生。80分，只有和它的環境背景信息一起被考量的時候，才有意義。環境背景信息通常叫元數據。把80分背后的元數據考慮進去，例如這個學生的家庭背景、學習態度、智力水平等，再把這些元數據和80分放在一起，和學生過去的70分，未來的90分進行對比分析，才能說這80分是數據。80本身是個數字，80背后是數據，而且是龐大的數據。

傳統數據詮釋的是宏觀的教育狀況、整體的學生水平，且其采集方法、內容歸類、分析構成等已被摸索出一套成熟的標準，數據更多是在階段性的評估中獲得。而大數據更關注微觀、個體層面，要求時時處處采集信息，全面客觀記錄信息，大量采用可視化展現方法等等，幫助信息收集方獲取精準材料。大數據與傳統數據相比，有非結構化、分布式、數據量巨大、數據分析由專家層變化為用戶層等特點，這些特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。

最近還有一個非常熱的問題，就是有人提出了小數據的概念，討論大數據和小數據到底哪一個更有效。我曾去過一些省份，發現一些老師熱衷于統計班里學生的答題情況，哪道題答對了，哪道題答錯了。而上海有一個課題，拿個攝像頭對著講課老師，通過觀察，分析他的教學應該從哪些方面改進。他們認為這些是大數據。其實這都是小數據，只觀察了某一部分。大數據一般具有數據體量巨大、數據類型繁多、數據來源完整真實、處理速度快、價值密度低但價值高的特征，是完整全面的。大數據和小數據哪個更管用？如果你能證明你的教學方法、教學目的是準確的，那小數據是有用的。

大數據時代，教育向實證科學貼近

記者：您曾談到有些結論看似是真理但其實是謬誤，是不是可以這樣理解，許多情況下的所謂真理它其實只是一個表面化的東西，而大數據讓它更加深入和準確了？

魏忠：對于某一結論，它背后的背景更有意義，失去這個背景，變化很快的環境就會造成無效的結論。從教育的角度上說，如果僅靠抽樣獲取的數據來證明這種教學模式好，那種授課方法不好，是不準確的。我們今天覺得很多有用的數據，是懷著某種目標得來的，這個目標對還是不對，從不同的角度上看是不一樣的。

大數據給了我們一種可能性，使我們可以用不同的視角去看同一件事情。通過大量的實驗、研究等獲得實證數據，以完整真實的數據為依據，分析學生，分析教師，這樣得出的課程教學模式、師生評估方法等就更具針對性、可行性，得出的結論才能更科學、更精確。

在我看來，未來，當數據量積累到了一定的程度，教育將從人文社會學科變成實證科學，大數據應用的前景也會越來越光明，但道路也會越來越曲折。

信息技術時代，未來學校得益于互聯網教育而獲得新生

記者：隨著網絡信息技術的發展，教育信息無處不在。現在的問題不是信息太少，而是信息過載？信息化將給教育帶來怎樣的沖擊？

魏忠：可以理解為信息過載。我們現在有個誤解是認為有電腦之后才有信息化，并且信息化能使教育成功。事實上，電腦只是一種信息的載體，竹簡、書本等也都能傳遞信息，只不過信號強度不同。我相信沒有任何一所學校能把所有的東西堆在一起，信息過載，反而容易致使某些學校不知如何準確選擇適合自身發展的內容，同樣，也容易致使某些老師在面對龐雜的教育資源時，不知怎樣篩選可供有針對性指導學生發展的內容。

信息技術從給教師增加了新的競爭對手。信息技術的應用又導致學生在心理預期、學習習慣等方面的變化，這就從核心和內部促進著教學過程的轉變。學生變了，不如以前“好帶”。這也許并不是壞事，在這當中，不知潛藏了多少機遇和可能性等待著有心之人去發現。

記者：那您認為未來教育的圖景是什么樣的？

魏忠：我的判斷是，大數據時代，互聯網教育與學校教育將逐漸分離，正如電影院和電視機在初期競爭的時候水火不相容，而成熟以后會各得其所。翻轉課堂提供了一種互聯網教育與學校教育共存的新模式。事實上，學校里更多的實驗室與更少的課堂，更多的交往與更少的講授，更多的互動與更少的灌輸，更個性化的服務與更靈活的學制，將是未來學校得益于互聯網教育得到新生的機會。

解放了的知識本身被學校扔掉，學校不再是知識的獨家商，人的本身才是教育的重點。我在講授《網絡工程課》時，大學三年級的60個學生在一個學期內對這門課程的點擊量達到70000次，所花時間占他們該學期開設所有10門課程學習時間的60%，這一門課程的資源總和達到75G。是什么原因提高了學生的學習積極性，形成龐大的數據量呢？是通過任務教學、可視化誘導、日志排名、學習效果反饋、社交網絡等MOODLE 和SAKAI 常用的或者定制的插件。大數據研究可以幫助老師重新審視學生需求，通過現代信息技術尋找吸引學生參與教學活動的方法。信息技術解放了一些具有創新精神的老師，使他們拋棄了大量重復的勞動而將精力集中在了教師的核心功能。

在學校，傳統的每個班級40個學生以及每個老師講45分鐘，無異于讓程度不同的學生排著隊接受教師的“專家門診”，與此同時，大量的學校實驗室和美麗校園，卻在排著隊浪費，它們等學生下課去體驗。而隨著教育信息化的進展，更好的排隊系統和行為分析系統，會將老師一對多的講授，變成互動的溝通，這些都是技術的解放力量。

信息化革新教育模式，教育數據更易獲得和整合。處于信息化的時代，學生獲取知識的途徑不再主要是課堂學習。線上學習越來越成為學習知識的主要途徑，而課堂成為交流學習成果，答疑解惑的場所。比爾?蓋茨聲稱：“五年以后，你將可以在網上免費獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個單獨的大學提供的課程都要好。”如此一來，學習行為的數據將自動留存，更易于后期的學習行為評價和評估，教師不再基于自己的教學經驗來分析學生的共同點、在學習中的偏好、遇到的難題等，只要通過分析整合學習的行為記錄，就能輕而易舉得到學習過程中的規律，這對教師的下一步工作重點有指導意義。線上學習還能做到個性化教學，根據個人的學習數據制定相應的學習計劃和輔導。利用數據挖掘的關聯分析和演變分析等功能，在學生管理數據庫中挖掘有價值的數據，分析學生的日常行為，可得知各種行為活動之間的內在聯系，并做出相應的對策。

技術重新定義教育，教師要貼上“個性化”標簽

記者：慕課和翻轉課堂進入中國后，有專家斷言未來的中小學教師會失業，您怎么看這個問題？

魏忠：我并不認為教育技術可以取代老師，而是技術重新定義了教育。翻轉課堂、信息技術下的教育可以不要老師嗎？恰恰相反，你看視頻，越來越標準化。但學生是個性化的，這就需要我們老師學會高效利用高新技術、利用教育信息資源，有針對性、更個性地指導學生成長、進步。

很難講今天的老師比學生懂得多，更權威、準確。但是老師是不是更重要呢？當然更重要。為什么？教師的功能發生轉變了，教師不再是知識的壟斷者了，隨著知識從學校教育中逐步剝離，傳授知識不再是老師最重要的職能，教師培養什么樣的人，對學生進行個性化輔導、指導的職能越發重要。翻轉課堂不是不需要老師了，技術不能代替人的智慧，這些基本原則是不變的。掌握基本原則的人可以一直走下去，只掌握方法的人將會有災難性的后果。隨著信息技術的發展，老師的功能如果不變革的話，是會失業的。

記者：教師在大數據時代如何站穩腳跟？

魏忠：仔細回想教育這么多年走過的路，我們給學生帶了很多不好的示范，比如老師自己不讀書，不看原著，卻要教育學生好好讀書。大數據時代，各類教育信息接二連三地被推到師生面前，老師如果還在錯誤方向上“勤奮地工作”，學生便難以從老師的“指導”中獲得有助于自身成長的養分。教育本質是對學習者的支持和服務，而不是對他們的規訓和教化。人本身就有邏輯推斷和自組織的能力，發掘它，才是正道。正在發生的教育變革并不是要把傳統的課堂搬到網上，而是讓新技術解放人們原有的天分，使原本千百年來被耽誤的學生，成倍地生長出來。這就要求老師轉變觀念，更專業化地發展，更個性化地開展教學。一方面是讓教學目的目標更加個性化，每個老師可以選擇自己擅長的、喜歡的方法教學；另一方面是隨著信息泛濫，個性化教育和人性化的面對面教育應該越來越受到重視。

記者：教育行政部門如何幫助學校、教師應對信息化發展給教育帶來的挑戰和機遇？

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在互聯網普遍的時代，互聯網也新興起了新型的服務，比如說交友網、移動互聯網等，互聯網的普遍導致人類要面臨的數據類型也越來越多樣，這些數據的規格更新也越來越快，由此意味著我們人類社會即將進入一個大數據的新時代。這個新的時代的到來，引起了各部門的重視，以及進一步的深入研究。根據調查，現在我國的各個高校都已經開設了計算機的課程，也培養了不少的這方面的人才。大數據的到來，為計算機行業開辟了新的道路，同時也給計算機專業的人才培養帶來了不少的難題。因此我國的各大高校要及時的對計算計專業的人才融入新的知識才可以跟得上企業的要求。所以在大數據時代下，應該根據企業的需求進行人才的培養和擅長的數據搜索。因此計算機的教育不單單是課堂上，還是在實踐中的創新都已經是成為人類關注的熱點。

二、大數據對計算機的影響

第一，大數據。“大數據研究和發展計劃”是美國政府在2012年提出的。該計劃中表明人類可以在復雜廣泛的數據中獲得有利的知識來自我提升，另外還提出了大數據就是未來的石油，跟隨大數據的變化國家的傳略層次也跟著有所提升。在目前看來好多企業對大數據的認知力度還不夠沒有得到一定的統一。一些書籍中對大數據的的理解是：大數據的形成是由大型的數據集組合成的，大家熟知的G或者T單位的單位已經不能來衡量數據集的大小，由于數據集的過大，已經使用P和E來進行對數據集的衡量。這些的數據集已經超過人們能夠接受的時間內的處理能力、管理、獲取、收集、存儲、很細已經共享。并且這些數據集的發展速度十分的快，所以就稱之為大數據。大數據時代的帶來帶來了很大的挑戰，計算機專業角度來看，無論是在教學內容還是教學中的方法。[1]第二，大數據對計算機專業教學的影響。計算機在我們的日常生活和工作上那個都已經是非常普遍的，并且社會中和企業上對計算機專業的相關的人才的需求，目前我國的各大高校都已經開設了計算機專業的課程。大數據時代的到來對我們平時的日常生活工作都帶來了不小的影響，社會受到的大數據影響也是無處不在，就算是計算機專業也受到了大數據的影響。在大數據時代的影響下，計算機技術專業教育將會面臨一下的情況：其一，計算機方面的專業教育的方法是永遠跟不上計算機專業的變化的。教學的環境和教學設備是滿足不了計算機專業的創新；還有就是對用工的需求，教學的方法對用工的需求是脫離的；最后是專業的教材選定和教學課程的設定是不合理的；其二，計算機專業相關的大量的學習對象。目前我們計算機專業的的學習資料不管是書店還是網絡上都是應接不暇，參差不齊的。學習資料的不一致對專業的讀者在選擇自己需要的資料時不知道從何著手甚至是在無關的資料上浪費過多的精力和時間。[2]

三、大數據計算機專業教育的更新

第一，更新方向。大數據時代的影響下，我們應該結合目前情況綜合思考行業前沿和科研前沿，探討所具有這一方面的高性能計算能力、大數據分析能力、云計算能力的計算機技術專業的教育體系，從而定向培養有關計算機技術專業的教學方案。在計算機教學的平臺下，計算機專業的教學模式和考核模式的評價和變更，為大數據時代計算機專業的教育挖掘了更有力的方案。第二，調整教學內容。計算機專業是結合軟件和硬件綜合的一個技術專業，計算機專業是側重應用和面向系統的專業。這個專業的覆蓋面很廣，里面包括算數、信息化管理、智能人工和電子技術，這些學科和計算機專業的教育都有著聯系。其他的學科因為有著大數據的研究所以得以有利的條件。所以現在對學生們的重點栽培已經不能僅限于本學科。大數據的到來已經明確的說明計算機專業已經成為真正的信息化行業。計算機的發展速度主要看計算機的硬件的發展，目前大數據的處理是我們一直關心的。大數據時代下軟件都已經不再是單一的以編寫為核心了，已經轉變為以數據為核心。大數據時代下計算機專業的教學內容要以大數據為核心。并且，計算機的實踐操作的性能非常強，在實踐操作的方面緊隨大數據的發展，加強和建立起相對應的實驗環節。第三，計算機專業教育。為了能夠緊隨大數據時代的發展，改善計算機專業的教學中出現的一些疑問，要根據結合的基礎知識和實驗的方向進行改善，總結出一套專屬計算機專業教學的方案。大數據時代下計算機的基礎知識，在目前已經相當的成熟。各大高校的計算機專業的教學模式應該利用當下最為成熟的教學方法進行教學。并且要加強學生們的動手操作能力，課下要對學生進行抽查，讓學生們可以對學習到的知識進行鞏固。同時，學生們要通過實踐操作更好的激發學生們的學習興趣.

四、結束語

國內的各個行業都收到了大數據時代的影響，就算是各大高校的教學都受到了大數據的影響。在學校計算機專業已經成為一門不可缺少的課程。結合大數據時代下對行業或者學校發生的影響提出了在大數據時代下計算機專業所受到的影響進行一些列的改善工作。大數據時代下所有的教學都在跟著改革，計算機專業的也不例外。只有這樣才可以滿足用工的的需求，才能培養出真正的計算機專業的人才。

作者:薛強 單位:六盤水職業技術學院

參考文獻：

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一、轉向：教育研究從傳統的經驗思辨邁向科學實證

從蘋果公司銷售案例談起，對于如何提高銷售額的問題，專家、專業人士會給出建議，比如提高管理能力、做更新更炫的廣告、搞些促銷活動……這些方式當然都會很有效。但是，講求創新的蘋果公司將門店中所有能夠收集到的數據，全都輸入軟件。然后發現了一個驚人的現象，電腦屏幕和桌子呈70度左右角的電腦銷售量比其他電腦高出15%，這比任何經驗式的建議更有效。原因是當我們走到一個70度角的電腦前，會覺得反光非常不舒服，很自然地會伸手去扳動屏幕。心理學告訴我們，一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸，他購買這個商品的可能性就上升了15%。[1]

這一事例帶給教育很多思考，我們在經驗中認為重要的因素，未必是對教育真正起作用的影響因素。經驗與理性思維也有局限。傳統教育研究中，質性研究多，定量研究少;理論演繹多，實證研究少。即使采用實證研究（如觀察法、調查法、統計法等）往往囿于信息處理能力，會出現三個問題：1.抽取的樣本并不能涵蓋所有的研究對象。隨機采樣往往會漏掉一些細節考察，甚至會失去對某些特定子類別進一步研究的能力。2.反饋信息具有階段性、周期性特點，往往缺乏即時性。3.調查結果并不能真實反映教育的情況。首先，教育教學研究調查多是在師生知曉的情況下進行的，數據獲得往往有一定的欺騙性與刻意性;其次，設計實驗與問卷時也會產生主觀偏差。究其原因，主要是缺少強大數據源與足夠的數據處理、存儲能力來提供分析與實證。

今天，物聯網、云計算、大數據技術的高速發展為教育研究帶來了新的可能。1.研究對象=全體。學生、教師、管理者等都成為數據的生產者，通過大數據技術能監測獲取教育過程中的全部數據。如教育環境的設計、教育實驗場景的布置、教育時空的變化、教師教學過程、教育管理數據的采集和決策、學生學習的軌跡與學業狀況的收集，等等。2.無處不在的“第三只眼”。移動互聯網、傳感器、定位系統的運用，猶如“第三只眼”，能在自然狀態下隨時隨地獲取并處理信息，很好地避免了因人的介入而對研究對象造成干擾。這些數據具有真實性、即時性、全體性的特點。通過數據分析技術能夠比傳統研究方式更準確地評價與把握教育發展現狀、預測未來發展趨勢。3.提供了一種新的科研范式――數據密集型科學研究。即在海量數據和網絡上發展起來的，繼實驗科學、理論科學、計算科學后的第四研究范式：研究對象是云端數據，研究人員在浩如煙海的數據中進行分析和挖掘，提出科學問題。

總之，在大數據的背景下，經驗推演式教育研究終將變成一種數據支撐的實證科學，由主觀評價走向客觀數據分析，由推斷走向科學。正如魏忠所說：“教育將繼經濟學之后，不再是一個靠理念和經驗傳承的社會科學和道德良心的學科，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。”[2]

二、變革：教育模式由封閉單一走向開放多元

1970年，托夫勒寫了《未來的沖擊》，他談到過去的教育是為工業化做配套的：上課的鈴聲、課程大綱、班級、教室、每節課45分鐘、集中物流般的大規模學生和教師聚集、工廠計分般的考核系統等。當前，這種與工業社會配套的教育體系被完整地保留了下來。托夫勒批評了這種工業化封閉的教育模式，并創造性地提出了面向未來的教育：小班化、多師同堂、在家上學趨勢、在線和多媒體教育、回到社區……[3]

45年后的今天，基于云計算、物聯網、數據庫技術、社會網絡技術等的成熟應用，托夫勒的預知都成為了現實：慕課、翻轉課堂、可汗學院、電子書包、在家上學、終身學習……教育資源更加豐富，優質教育不一定依賴校園，而帶來這些變化的真正原因，就是大數據。

現在，我們再也不能無視學校與世界各個角落之間無法抗拒的“連接”。學校不再是知識生產的唯一場所，在家上學逐漸興起，教育將在學校之外發生，學校的圍墻越來越只具有形式的意義。學生知識的來源，經驗的獲得，觀念的確立將更多地來自于互聯網。正如《教育正悄悄發生一場革命》中講的：“標準化的教育將轉向網絡完成，而人才培養和個性化將主要由學校承擔：越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性的培養方式，將使教育擺脫工業化時代。”

筆者以為，“互聯網+學生”的教育模式將成為未來的主流教育模式。1.學校與教師不會消亡，而是其內涵將被重新定義。學校為學生提供更多的服務，教師為學生提供教育支持與交流指導。2.學生利用網絡以個人需要為中心完成課程。每個學生構建自己的學習地圖，并跟隨學習地圖指示的路徑來完成相應內容的學習。網上同一學科、同一節課會有不同的教學資源，學生可以根據自己的喜好來選擇，并完成相應的練習。3.教師需要具備數據思維，能基于大數據技術挖掘與統計出的信息對教學計劃、課程難點交流互動，并進行精準的分析預設。教師將是課程資源的開發者與組織者，學生問題探究的合作者和幫助者。互聯網解決學生“知”的問題，教師則要引導學生如何“行”。

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>> 大數據時代思想政治教育載體變革及對策研究 大數據時代的大學生思想政治教育研究 大數據時代高校思想政治教育工作創新研究 大數據時代高校思想政治教育的創新研究 大數據時代高校思想政治教育創新研究 大數據時代高校思想政治教育實效性研究 大數據時代背景下大學生思想政治教育研究 論大數據時代背景下的高校思想政治教育 大數據時代的思想政治教育探究 大數據時代高校思想政治教育模式創新探討 大數據時代高校思想政治教育的創新發展 新媒體時代大學生思想政治教育大數據建設淺析 大數據時代部隊思想政治教育創新發展的思考 移動互聯網與大數據時代思想政治教育的變革 大數據時代高校思想政治教育的契合現狀與思路創新 淺析大數據時代高校思想政治教育工作改革 大數據時代下高校思想政治教育方法的創新 網絡思想政治教育在大數據時代的分析 大數據時代下的大學生思想政治教育探索 大數據時代下的大學生思想政治教育 常見問題解答 當前所在位置：.

[2][3]劉軍.國外移動教育研究[J].中國教育網絡，2007（4）：p62～64.

[4]郭紹青，黃建軍，袁慶飛.國外移動學習應用發展綜述[J]. 電化教育研究，2011（5）：p105～109.

[5]陳萬柏.論思想政治教育載體的內涵和特征[J].江漢論壇，2003（7）：p115～119.

[6]賀才樂.思想政治教育載體及其研究價值[J].上海交通大學學報（社科版），2002（2）：p91～94.

[7]王佑鎂，王娟，楊曉蘭，伍海燕.近二十年我國移動學習研究現狀與未來趨勢――基于中西方對比的研究綜述 [J].現代遠程教育研究，2013（1）：p49～55.

[8]詹青龍，黃榮懷.移動學習終端設計的價值取向和方法[J].中國遠程教育，2009（10）：p69～72.

[9]傅健，楊雪.國內移動學習理論研究與實踐十年瞰覽[J].中國電化教育，2009（7）：p36～41.

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【 關鍵詞 】 大數據；信息化教育；應用；發展影響

The Application and Development of Information Education in the Era of Large Data

Chen Ying-chun

（The Part School，CPC Committee of Qinghai Province QinghaiXining 810001）

【 Abstract 】 After many years of development and application， the development of education informationization has entered a large data era with data as the core.. Through the analysis of big data and mining campus to achieve intelligent service and management of the new model， and promote the education and innovation， to create unlimited space for future information education. This paper mainly expounds the application service of the information education big data， and analyzes the far-reaching influence on the development of education informationization..

【 Keywords 】 big data；information education；application； development influence

1 引言

經過多年的發展與應用，當前信息化教育與互聯網新技術結合緊密，利用云計算、虛擬化和物聯網等而實現校園智能化服務和管理的新模式，實現開放協作的學習、科研、工作環境。隨著數據的匯聚、存儲與處理，教育大應用與大數據的出現不可避免，信息化教育的應用已經步入以數據為核心的大數據時代。

2 大數據應用是信息化教育發展的必然結果

麥肯錫全球研究所對“大數據”的定義：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。

目前，全國各地的信息化教育的高速發展，積累了種類繁多的海量教育數據。然而，從本質上說，大數據本身沒有太高價值。通過實踐證明，只有對大數據實施分析挖掘并應用于教學過程中才有可能產生效益，快速提升學校在教學、科研、改革等方面的管理能力，有效輔助決策，充分展示校園的“智慧”管理，為智慧教學創造無限可能性。因此，隨著教育智慧化程度的深入，大數據應用是信息化教育發展的必然結果。

3 當前信息化教育的大數據應用現狀

近年來，走在信息化前沿的各高校對大數據的應用服務范圍不斷拓展，大數據不斷地影響著教育創新，為信息化教學創造無限提升空間。目前主要大數據的應用體現在幾個方面。

3.1 校園圖書館服務應用

大量的圖書和用戶信息存儲在服務器云端，利用云技術對其進行分析、挖掘，及時了解掌握讀者的借閱行為、習慣、知識水平等，輔助圖書館管理人員進行有針對性的決策，準確預測讀者對圖書服務的個性需求；同時也可通過大數據建立科學及實用的圖書館館藏信息安全預測評估模型等。

毋庸置疑，大數據的深度應用提高了圖書館員的思想意識、技術服務、專業能力、管理水平等綜合能力。

3.2 校園教學模式轉變

在大數據時代，教育模式由封閉模式走向開放模式，由單一模式走向多元模式。越來越多的教育網站在大數據的支撐下，不斷優化教學內容、教學方式，為學生提供高質量的自主學習內容。有些在線學習平臺， 教師根據自己上傳課件視頻的點擊率獲得報酬，這對教師是一種新的挑戰和機遇。

3.3 教學評價方式重構

首先，教學評價的方式革新。通過大量數據的分析挖掘，找出教學活動的一般規律。 比如新一代在線學習平臺，就多出了行為分析和學習誘導的功能。 通過研究學生鼠標的點擊頻率和規律，可以掌握學習者的活動軌跡。

其次，可以對學生進行立體的多元評價，而不局限于知識掌握的單一維度。

第三，教學評價不僅要求結果評價，而且要實現過程評價。

4 大數據對未來教育信息化教育的影響

云計算的發展為信息化教育大數據的深度應用提供了有力的技術支撐，伴隨存儲空間的日益降價，大數據技術的發展必將會影響著未來的信息化教育的發展趨勢。

4.1 教育向精準的個性化學習方向發展

大數據時代，高校信息化系統會詳盡記錄所有登陸學生在資源共享平臺留下的上網行為痕跡，并進行數據的分析和挖掘，進而量身定制每個學生的專用學習計劃。因此，從這個角度來說，未來的教育將是精準的個性化教育，對每個學生的教育都可以建立在對過去行為數據的分析基礎上。

不可否認， 教育發展的影響因素有很多，教育也有自身的發展規律。 大數據時代的來臨，將會從整個社會大系統對教育子系統產生巨大影響，并最終通過教育來影響我們的整個社會。

4.2 數據分析能力成為教師必備的技能

在未來的教學活動中，專業能力仍然占據著教師素養非常重要的位置，但是未來的教師還必須掌握一項重要的技能，那就是對教育信息數據的分析能力。

在未來的信息化教育中，教育信息化數據呈現幾何級增長，高校必須積極開設數據分析課程，指導教師對學生相關、關聯數據進行深層分析，在紛繁復雜的數據中尋找具有教學價值的內容，最終有效地運用到教學課堂中。

4.3 教室管理更高效、更安全、更快捷

在未來大數據時代，信息化教育的教室管理系統會更加智能化。通過對教室參數的采集、分析，預測教室自身的狀況和其內設備的故障情況，負載能力等，反饋系統可使教室管理人員預先做到心中有數，合理安排教室和設備，高效準確保障教學。在這種趨勢下，各類監控報警自動化，將大幅節省學校的人力、物力、財力。

5 結束語

大數據在教育信息化中的應用越來越廣泛，推動教育信息化不斷革新，受到學術界的廣泛關注。然而大數據本身也面臨著諸多技術和管理問題，尤其是國內大數據的研究起步較國外晚，成熟實用的分析與模型還比較少，存儲不夠高效等問題，但是隨著時間的推移，信息技術不斷成熟，相信大數據必定會成為信息化教育建設的熱點研究。

參考文獻

[1] 維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.1.

[2] 魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術，2013，（2）：5-11.

[3] 大數據概念[N].云財經.2013-05-1.

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要解決好這一問題，首先要反思現有監控過程的數據處理的“抽樣”觀，即如何以大數據時代觀將“抽樣”式的思考轉變為“全局”數據的思考。

教育質量監控的涵義與現狀

（一）教育質量監控的涵義

教育教學質量監控就是特定的組織機構，在教育教學質量評價的基礎上，按照預先確定的程序，對影響教學質量的諸要素和教學過程的各個環節進行評估、調控，達到提高區域或學校教育教學質量的過程。

從監控工作的流程來看，評估是質量監控必經的關鍵，而調控是實現監控功能的重要環節。調控一般依賴反饋的信息。

教育評估是根據一定的目的和標準，采用科學的態度和方法，對教育工作中的活動、人員、管理和條件的狀態與績效，進行質和量的價值判斷。

中小學教育教學質量監控具有“全要素”“全過程”“全員性”“全方位”等四大特點。（見田芳《淺談中小學教學質量監控體系的構建》.當代教育論壇.2010.5）

“全要素”是指監控人才培養方案、教學計劃、教學設施或教師、管理人員的工作質量、學生的學習質量等所有因素。“全過程”是指對教育教學進行全程監控，有多個不同角度，教學過程方面，一般指從教學計劃、教學實施到考核等不同階段；從學生的入學、學習直到最后畢業考核的全過程；含學期前、中、末，或課前、課中和課后等。“全員性”是指監控學校的教職員工和全體學生的工作或學習質量。“全方位”是指監控既包括對教學過程與教學效果，也包括在科學監測的基礎上，對獲取反饋信息的分析，對教學過程實施有效控制的過程。

上述四大特點是教育質量監控的理想。然而目前不論是教育質量監控還是監控中的評估手段，離實現四大特點還有很大差距。

從教育質量監控體系上來看，它與以下五個子系統密切相關：（見張忠玉、葉宏光《本科教學質量：從監控到決策支持》.曲靖師范學院學報.2008.5）

教育質量管理理念。它包括現代教育質量信念、教學質量方針和目標，是整個監控系統的出發點和歸宿。

組織機構是組織和實施監控的主體。是一個縱橫交錯、相互作用、相互制約的監控機構網。

資源狀況分析。規劃與實施教學活動所需的各種資源都應納入到監控體系中，主要包括人力資源管理、基本設施建設與管理、經費管理等。

教育教學過程分析。教學質量的過程主要包括教學準備與設計、課堂教學過程、課程考試、實踐教學等。

質量評價分析。質量評價分析是根據一定的評價標準，對學生的發展變化的主要因素進行分析評估。通過教學質量評價，以評促建、以評促改，確保教學質量的良性發展。

這五個子系統是監控系統必須關注的重心。

（二）目前教育質量監控存在的問題和難點

教育質量監控未能很好地體現前述四大特點，必然導致質量監控出現若干問題：

教育質量監控指標體系還普遍存在科學性、操作性不強的問題。現有的教育質量監控指標體系，以及各種教學評價表，大多存在諸如指標不夠全面而且操作性不強等問題，一般性的、籠統的、宏觀的指標太多，而刻畫這些內容的數據少，導致過于僵化，重靜態輕動態。

監控時機及周期選擇還存在許多盲區。從基礎教育的實際教育情況來看，由于目前的方式方法問題，我們無法做到對教育過程進行即時評估，因而只能有選擇地在部分時間段對其進行監控。

質量監控過程中評估結論時效性弱，匯總和反饋往往需要一段時間，最后終流于形式。

對學生的課堂學習質量監控乏力。課堂教學是教育質量監控的基本單位，教師的“教”和學生的“學”是相輔相成、緊密聯系的，課堂教學質量的監控體系應該建立在這兩個基礎之上。但是其抽樣點過于隨意而產生許多盲區，導致對課堂教學監控乏力。

上述若干問題引起了“兩費兩差一不足”（即費時、費力，信度差、指導性差，宏觀決策作用不足）的現象：

1. 現有的評估工作中受評單位為準備好評估材料，往往在評估開展之前就花很長時間準備材料。2. 評估機構為保證評估工作的權威性和公正性往往要花費很多人力和物力來投入此項工作。3. 由于評估時間和人力的限制，需要進行抽樣式監控，導致管中窺豹、評估信度差。4. 由于評估時間的限制，無法觀察到較完整的教育過程，所做建議也往往缺乏指導性。5. 分單位之間的評估工作，在尺度上會因人而異，導致不同單位的評估結論可比性差，綜述性不強，對區域宏觀決策的作用不足。

產生這些問題的因素是多方面的，但是其關鍵性原因是監控內在觀念性有以下缺陷：

觀念性缺陷一，重橫向比較，輕縱向發展關注。把質量監控僅僅看作是總結性的、甄別性的，就難以完整實現促進教育改革、質量穩步提高的目標。主要是因監控信息多來源于評估材料定性的分析，導致對差異后面發展原因定量式分析不足，最終得到的結果是，調控的粗暴――用“甄別”實現調控。

觀念性缺陷二，重檢查抽查信息，輕日常過程信息。囿于檢查抽查自身的問題，在實際監控過程中，基本上以文字性的紙質材料為主，做一些定性的分析，無視原生數據可能提供的監控信息。這種方式導致被評估體為提供評估材料往往需要人為準備材料，使得評估工作流于教育教學過程之外，作弊的事情也時有發生。

觀念性缺陷三，重上報數據，輕日常數據。

因此克服上述觀念性的缺陷是解決監控工作的科學性和操作性不強、盲區多、時效性弱、課堂監控乏力等問題的關鍵。

筆者認為，上述三大觀念性的缺陷是監控過程中的“評估”過度依賴“抽樣”而造成的缺陷。因此要克服這些缺陷，首先要反思現有的監控過程的數據處理的“抽樣”觀，即如何以大數據時代觀，將“抽樣”式的思考轉變為“全局”數據的思考。

我們可以想象，當我們的評估依據不過于依賴“抽樣”，而是從上述評估流程的角度來設計評估工作，重視以平時學校現有數據為主，利用教育領域已有的各校、各區域管理系統所存儲的海量數據，并將數據轉變為對教育教學工作有幫助的“監控的信息”和教育內部“自我調節的知識”，才能很好地實現教育質量監控的四大特點，發揮教育過程數據的價值，使數據成為審慎決策、過程優化的重要依據。

篇7

關鍵詞：大數據；大學生；思想政治教育；與時俱進

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1002-7408（2017）02-0102-03

治教育的新變化，借助大數據做好大學生思想政治教育工作，是值得我們積極思考和深入研究的時代課題。

一、 大數據的概念及特征

對于“大數據”概念，目前學界尚未形成統一的定義，已有研究主要從體量、多元、價值三個角度對之進行了界定。最早提出“大數據”概念的全球知名咨詢公司麥肯錫，從“體量大”的角度，把大數據描述為“大小超出傳統數據庫軟件工具抓取、存儲、管理和分析能力的數據集”；[1]研究機構Gartner從“多元”角度提出“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”；[2] 國際數據資訊公司（IDC）則從“價值”角度把大數據界定為“為了更為經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術”。[3]從上述定義中我們可以看出，大數據不僅僅是一個體量龐大和種類繁多的數據集，并且這樣的數據集是無法用傳統數據庫工具對其內容進行擷取、管理的，需要借助新的工具和手段對其進行整合、挖掘和分析，從而獲得新的知識和更大的價值。

與傳統數據相區別，大數據具有顯著的“4V”特征，即：Volume、Variety、Velocity、Value。

1體量大（Volume）。指大數據數據量的龐大性與數據的完整性。隨著互聯網技術的迅猛發展，尤其是基于4G、5G 技術的移動網絡終端設備的普及應用，人們無時無刻不在產生、存儲、擴散著數據，使數據信息總量呈指數級爆炸性增長，在量級上數據已經從TB躍升到PB甚至ZB級別。不僅如此，大數據中的數據信息是以最原始的狀態保存下來的，而不是通過模擬信號轉換的，這樣就避免了數據在轉換中發生遺漏和丟失，使得大數據的數據信息具有完整性。

2類型多（Variety）。指大數據來源紛繁復雜，數據類型和格式豐富多樣，既包括結構化數據，還覆蓋了文檔、網頁、郵件、音頻、視頻等大量半結構化和非結構化的數據，并且非結構化數據增速快，其在數據量中所占比例呈越來越大的趨勢，因此，如何在種類繁多的數據中挖掘出其內在的關聯，就顯得尤為重要。

3速度快（Velocity）。指數據產生和更新的頻率快，需要實時快捷處理。數據在“量”和“類”上的急劇膨脹，對數據智能化和處理的實時性提出了更高的要求，要求在極短時間內給出海量數據的分析結果。

4價值大（Value）。指在呈指數增長的數據洪流中盡管有用信息的密度稀疏，但潛藏的價值量卻很大。大數據“大”的核心要義，并非其產生并增長的“體量”之“龐大”，而在于其承載的“價值量”之“巨大”。[4]在海量異構的數據中蘊含著豐富的高價值信息，利用大數據技術進行挖掘分析，有助于未來科學的預測和精準的決策。現如今，大數據已成為與自然資源、人力資源同等重要的戰略資源，受到各國政府的高度重視。

二、 大數據時代下大學生思想政治教育的新變化

大數據時代的來臨，催生了社會生活的深刻變革，也不可避免地給大學生思想政治教育帶來巨大影響。這些影響主要顯現為育人環境、主客體及載體等方面的新變化。

篇8

高校思政教育工作十分重要，不僅僅是當前社會對高校人才教育的必然要求，還是高校學生思想政治素養提升的最有效措施。高校語文教學中思政教育的滲透不僅能提升高校語文教學的效率，還有利于高校學生思想政治素養的提升，因此積極探究大數據時代下高校語文教育中思想政治素養滲透十分重要。

一、大數據時代下我國高校語文教育中思政教育的滲透現狀

1.高校語文教師對學生的思政教育不夠重視。大數據時代下，高校語文教學效率雖然大幅度提升，但高校語文教師仍然未認識到高中語文教學中思政教育滲透的重要性，因此在大數據時代下，高校語文教學中對于思政教育的滲透很少。現代社會中道德問題越來越嚴重，高校作為青年人才培養的搖籃，應該加強高校學生的思政教育，以提升我國青年的思想政治素養，進而影響社會，使我國社會思想政治素養普遍提高。在傳統的高校語文教育中，教師的語文教學目的及理念較為落后，教師認為高校語文教學僅僅是教授學生中國傳統的語文文化知識，并未認識到高校語文教學與思政教育是不可分割的。語文教育的最終目的是讓學生傳承發揚我國歷史悠久的語言文化，實際上，我國傳統的語文文化中對人們思想政治教育十分重視，如《論語》中所說的：“三人行，必有我師焉”、“知之為知之，不知為不知，是智也”等，再如《陳情表》中對孝道的弘揚等。不論是我國的古代文學，還是現代文學，都十分重視人們的思想政治教育。我國小學至高中的語文教學文章，無不弘揚優秀的品質或是抨擊惡俗的人性，由此可見，我國語文文章中思政教育的滲透十分深入。但我國高校語文教師在開展語文教學工作時，未充分引導學生思想政治素養的發展，語文教學工作與思政教育工作相互脫離，因此在高校語文教學中，學生的思想政治教育所占的權重較低，學生沒有通過語文教學學習到語文知識中優秀的傳統優良品質，學生的思想政治素養也得不到提升。高校語文教學中這種思政教育與語文教學脫離的教學理念，不僅僅使得高校語文教學課堂枯燥乏味，還不利于學生的語文知識學習及思想政治素養的提升。目前雖然有一些高校已經逐漸意識到語文教學中思政教育滲透的重要性，并開始逐漸將思政教育滲透進高校的語文教學中，但是教學方式存在問題，教學效果不佳。高校語文教學中對思政教育的滲透方式十分簡單，目前我國高校語文教學中思政教育滲透教學的方式主要分為三種：（1）在語文教學中對學生進行思想政治理論教育。這種語文教學中滲透思政教育的方式使得高校語文教學課堂變得更加枯燥乏味，學生不僅不能夠通過語文課堂學習優良的思想政治素養，且學生課堂學習語文知識的興趣及效率也大打折扣。（2）在語文教學過程中，教師對學生動之以情，曉之以理，反復強調語文知識中弘揚的優良品質。這種將思政教育滲透方式雖然對學生有一定的思政教育啟發作用，但這種方式中，語文教學似乎成為了次要目的，因此學生學習語文知識的效率大大降低。（3）在語文教學時，教師發表自身對當前社會時政的看法，并鼓勵學生講述自己對當前社會時政的認識。這種方法雖然能夠更好地幫助學生提升思想政治素養，但由于教師及學生對社會時政的認識較為片面，且語文教師沒有經過專業的思政教育輔導，不能夠科學引導學生正確對待社會中的消極現象，可能會使得學生對社會形成不正確的認知，進而影響學生的思想政治素養。大數據時代下，高校語文教學中思政教育的滲透不受高校語文教師的重視，即使有一部分教師將思政教育滲透進入高校語文教學中，但由于教學方式落后，思政教育的滲透十分膚淺，導致高校學生語文教學對學生思想政治素養的提升效果十分淺顯。因此大數據時代下，高校語文教學應該加強對思政教育滲透的重視，并積極研究思政教育滲透入高校語文教學中的方法，從而提升高校語文教學效率，同時促進高校學生思想政治素養提升。

2.教師與學生及家長與學生之間缺乏交流。大數據時代下，人們之間的交流溝通更加方便，微信、微博等網絡交流工具已經成為社會人流的主要平臺。然而在當前社會中網絡交流平臺十分發達的局面下，師生之間及家長與學生之間的相互交流與溝通反而更少，這對高校語文教學中滲透思政教育十分不利。隨著社會經濟的不斷發展，人們生活質量越來越高，但同時人們的精神生活卻越來越空虛，導致現代社會中出現了兩種極端現象：一是學生家長越來越溺愛子女，但家長對學生的關懷及交流卻越來越缺乏；二是學生在優越的生活環境下為了彌補精神上的空虛，逐漸喜歡上了追逐刺激，越來越多的青少年沉溺于虛擬的網絡世界，越來越多的青少年沾染上不良習慣。當前這種社會狀況之下，思政教育越來越重要，同時，難度也越來越大。家長與學生及教師與學生之間缺乏溝通，家長及教師不了解學生的思想。此外家長與學校之間不能良好溝通，家長對學生在學校的情況不了解，家長更不能配合學校教育學生。因此，當前高校語文教學的效果越來越差，高校的思政教育難度大大增加，教學效果也越來越低。

二、大數據時代下高校語文教育中思政教育的滲透途徑

1.培養學生語文學習的興趣。學習的興趣對學生學習語文知識的效率影響很大，基于大數據時代的高校語文教學中，思政教育的滲透首先要提升學生語文課堂學習的興趣，進而才能深入的對學生進行思政教育。大數據時代下，高校語文教學的方式更加多樣化，教師也應該積極利用大數據時代的特點及現代先進的科學技術改進高校語文教學模式及方法，從而進一步提升高校語文教學的效率。高校學生的生活十分愜意，學生的空余時間較多，教師應該積極引導培養學生對語文知識的興趣，不僅能夠幫助學生更好地利用空余時間，還能夠幫助學生充實生活，也利于學生語文知識的學習。培養學生對語文的興趣應該從生活中的點點滴滴開始，且學生對語文興趣的培養是一個長期的過程，教師需要長期潛移默化地影響學生。首先是提升學生語文課堂學習的興趣，語文課堂教學中教師應該積極創新教學方式，了解當前學生的思想及興趣，進而抓住學生的興趣點開展教學活動。其次，是培養學生對語文的深層次興趣，以讓學生在課余生活中主動學習語文知識。教師應該在課堂上多向學生介紹文學書籍及其內容，以使學生發現文學書籍的價值，進而使學生閱讀文學書籍，發現閱讀的樂趣。高校語文教學中培養學生語文知識學習的興趣，能夠促使學生主動學習語文，深入研究語文知識，而學生主動深入探究語文知識時，對語文文學中表述的思想政治感想也會有更加深刻的認識，學生受語文知識中蘊含的思想政治啟發會更大，學生的價值觀、人生觀等也會受到語文知識的熏陶而正確成熟地構建。

2.利用云課堂挖掘語文課本中的思政教育知識。大數據時代下，利用云課堂進行高校語文教學不僅僅能夠幫助高校語文教學提升效率，還能夠幫助思政教育在高校語文教學中的滲透，進而幫助開展學生的思政教育工作。傳統的以粉筆及黑板支撐的語文教學課堂已經不適應當前的大數據時代，云課堂的構建大大增加了高校語文課堂教學的內容，提升了語文課堂教學的效率。利用云課堂進行高校語文教學及思政教育，教師教學資源更加豐富，云課堂與大數據時代下的網絡技術相連接，教師可以根據自己的教學需求收集更多新穎、多樣化的教學資源。此外，基于大數據的云課堂以先進的科學技術為基礎，教師進行教學方式創新的途徑更加寬廣，學生語文課堂學習的興趣也更加濃烈。利用云課堂同時進行語文教學與思政教育能夠幫助學生變被動接受知識為主動學習，且將傳統語文教學時間與地點的限制打破，學生能夠利用大數據時代的特性學習更多知識，教師利用云課堂也能夠更加充分的將語文知識中閃亮的思想品質挖掘出來，因此學生受到云課堂語文教學中思政教育的潛移默化影響更大，學生學習語文知識的效率更高，思想政治素養也會更好地發展。

篇9

Abstract： The era of big data comes with the huge amounts of data and the rapid development of the technology. It fundamentally subverts the people's way of thinking and brings profound changes to today's society especially changes the internal structure of the ideological and political education environment in colleges and universities. How to face the challenge of era of big data， explore the characteristics and law of development of the ideological and political education in universities in the era of big data has important practical significance to strengthen the actual effect of ideological and political education and promote the innovation and development.

關鍵詞：大數據；思想政治教育；時效性；創新模型

Key words： big data；ideological and political education；timeliness；innovation model

中圖分類號：D412.62 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）03-0257-03

0 引言

隨著互聯網技術的發展，人類社會正步入大數據時代，它對人類的影響和改變是全方位的，教育的核心價值觀、實踐方式、研究方法等發生了巨大的變化，人文社會科學領域的科學家們開始從數據的角度思考、設計和實施科學研究，把數據作為科學研究的基礎，構造基于數據的、開放協同的研究與創新模式。

高校作為人才最集中、知識最密集、思想最活躍、網絡信息運用最充分的地方，也受到大數據浪潮的影響，在這特殊的歷史時期，高校思想政治工作者如何運用闡明新觀念、新方法，解決新問題，促進校園人的全面發展，推動社會的健康發展，成為高校思想政治教育的首要問題，也對高校思想政治教育的實效性提出了更高的要求，這也是大數據時代需要深入研究和充分實踐的戰略課題，更是事關黨對高校的領導、全面貫徹黨的教育方針、中國特色社會主義事業后繼有人的一項戰略工程、固本工程、鑄魂工程，具有十分重要而深遠的意義。

1 大數據的內涵及基本特征

1.1 大數據的內涵

關于大數據，目前學術界尚無統一定義維克托邁爾和肯尼思庫克耶將大數據定義為：一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見麥肯錫曾給大數據定義為：無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取管理和處理的數據集合涂子沛也曾經說過數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉存儲管理和分析的數據。

簡單來說，大數據就是以計算機存儲為載體，對巨大的數據進行處理和分析，以挖掘預測其對現實的意義和價值的數據集合。

1.2 大數據的基本特征

對于大數據的特點，業界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個V來概括。大數據的特點包括：

①數據體量巨大。從TB級別躍升到PB乃至EB級別。要知道目前的數據量有多大，我們先來看看一組公式。

1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024EB=1ZB；1024ZB=YB。到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB。

②數據類型繁多。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，越來越多的非結構化數據的產生給所有廠商都提出了挑戰。拜互聯網和通信技術近年來迅猛發展所賜，如今的數據類型早已不是單一的文本形式，除了網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

③價值密度低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部一小時的視頻，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”是目前大數據洶涌背景下亟待解決的難題。

④處理速度快。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。根據IDC的一份名為“數字宇宙”的報告，預計到2020年全球數據使用量將會達到35.2ZB。

2 傳統{校思想政治教育思維方式的弊端

傳統高校思想政治教育普遍運用現成性思維方式，人們主要運用這種思維方式去認識世界、理解世界、解釋世界，從而把握世界發展的規律，探究本質。在過去的實踐過程中，該思維方式在推動思想政治教育從傳統向當代的轉型中也發揮過重大的作用。但隨著時間的發展，這一思維方式卻成為高校思想政治教育的羈，對預設性和確定性的片面追求，造成了教育過程中對人的全面自由發展的遮蔽，成為高校思想政治教育取得實效性的思維障礙。

3 大數據在高校思政政治教育中應用的優勢

與傳統德育工作的形式與內容相比，網絡所帶來的是一種全新的數據信息內容以及形式，對大學生具有極大的吸引力，主要表現在以下幾個方面。第一，網絡數據的共享性。網絡所提供的資源很多是可以免費共享的，為個人參與利用提供了一個方便快捷的平臺，為人們提供了可供瀏覽下載的資料信息。第二，網絡信息的即時性。與傳統的報紙、電視、廣播電臺等傳播媒介相比，網絡信息更迅捷，可以提供最新鮮的資訊。第三，網絡資源的豐富性，包括內容的豐富性和形式的豐富性。網絡可以提供包括新聞、論壇、小說、游戲、娛樂、購物等各方面的信息和便利，形式包括文字、圖片、音像、視頻等，無論內容還是形式其豐富性遠遠超過了傳統媒介。第四，交互性。網絡作為一個開放性的系統，不僅有可供人們瀏覽下載的資訊，也為人們提供了一個上傳的平臺。發微博、日志、隨時在線聊天等各種方式，架起了個人與他人、社會、網絡的溝通交流的平臺。網絡資源的豐富便捷對學生產生了極大的吸引力。

4 大數據在高校思想政治教育中的應用機理

大數據具有四個基本特征：數據體量大；數據多樣；價值密度低；速度快根據大數據的權威提出者之一維克托邁爾舍恩伯格的洞察，大數據之所以有價值，在于大數據以理性的全量數據信息揭示了事物之間的相關關系，這些相關關系可以觀測事物的發展趨勢人們可以根據這些趨勢做出有效的行為選擇。事實上，正是用戶本身制造了大數據所反映出來的相關關系。在此之前，由于觀察的困難，很難在全體用戶當中通過研究獲得這些寶貴的關系。大數據背后反映的是用戶的思維習慣與行為習慣，這些如同個性一樣不會輕易改變，因此大數據讓人們更加方便地了解自己和身邊的人。根據目前大數據在各領域的應用情況來看，大數據應用于高校思想政治教育的效用機理（見圖1）。

5 大數據背景下提高高校思想政治教育時效性的創新模型

在大數據背景下，高校的思想政治教育要做到及時、準確、有效，以及實現對社會、教育者、學生情況的準確反映和處理，就需要綜合考慮各方面的因素，做到信息的全覆蓋及工作的有序、有效開展。為此，筆者構建了一個高校思想政治教育網格機制實現路徑的模型。

5.1 工作邏輯模型

模型以信息綜合平臺為核心，首先，設置兩大職能中心，即高校思想政治教育執行中心和監督評價中心；其次，設置專門的執行力量和專門的監督員，使每個部門在系統中承擔著不同的職能（見圖2）。

5.1.1 信息綜合平臺

信息綜合平臺是思想政治教育工作的核心部門，承擔著反饋溝通機制和資源共享機制的功能，其主要作用在于分析和預測。信息綜合平臺的信息來源于社會和監督員。社會信息是信息綜合平臺通過技術手段收集、分析、整理的各種信息，包括學生信息和影響思想政治教育因素的信息。學生信息是指通過學生網格單元收集到的語言、行為等能反映學生思想情況的數據，經整理、分析得出的信息；影響高校學生和教育工作者的因素信息，包括政治、經濟、文化、技術等方面的信息。監督員信息是監督員反饋給信息綜合平臺的信息，包括兩部分：一是監督員收集的關于學生思想狀況的數據；二是監督者收集的關于教育工作者在教育活動中的各種信息，包括教育資源的分配、利用情況，教育工作者的素質、能力、工作思維、工作方法情況，教育活動開展情況，以及教育活動的成效情況。信息綜合平臺收集分析出的數據，經分類后分別傳輸給監督評價中心、工作執行中心和綜合執行力量，為他們的工作提供信息支持。

5.1.2 工作執行中心

工作執行中心是執行思想政治教育工作的指揮和協調部門，承擔著資源配置機制、行為協調機制和應急處理機制的功能，其工作直接決定高校思想政治工作的方向和效果。工作執行中心通過信息綜合平臺的信息，制定和決策當前和今后思想政治教育工作的戰略和政策，負責提供、分配教育資源，指揮綜合執行力量有效開展工作，協調綜合執行力量之間的矛盾，以及組織他們協同工作。

5.1.3 綜合執行力量

綜合執行力量是思想政治教育的直接執行部門，負責履行工作執行中心通過的政策和戰略，直接面對學生，其工作人員的素質、工作思維、工作方式直接決定了學生對思想政治教育的接受程度。因此，它是高校思想政治教育最為關鍵的環節。

5.1.4 監督員

監督員負責監督綜合執行力量的工作開展情況和把握學生思想、行為狀況，他主要有兩大功能：其一，對綜合執行力量的工作進行監督修正，提供整改信息；其二，將收集的信息傳達給信息綜合平臺，為監督評價中心的評價工作提供數據依據，為工作執行中心指揮協調工作提供信息支持。

5.1.5 監督評價中心

它是負責監察的核心機構，對工作執行中心的工作進行監督和評價。它是整個系統的問題發現機制和工作的評估中心，其評估意見和信息對工作執行中心的政策、戰略，以及具體的指揮、協調職能有重要影響，是整個系統必不可少的重要力量。

5.2 工作優勢

本文所設計的高校思想政治教育網格機制是一個開放、循環的系統，它能較好地應對大數據背景下的高校思想政治教育的變化，其優勢為：

①實現了學生的全覆蓋。以每一學生為基礎建立的網格單元可以收集每一個學生的動態信息、執行中心根據學生的特征可以實現個性化教育，能及時、有效地解決學生存在的問題，引導其形成正確的思想觀念，樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。

②實現了參與主體間的協同合作。大數據背景下，學生思想問題錯綜復雜，單一主體無法獨立解決這些問題，需要參與主體間相互配合，這樣資源共享成為必然之需。高校思想教育網格機制的參與主體、監督評價中心、執行中心、執行力量之間的信息通過信息綜合平臺，實現了信息和資源的互通互聯，實現了無縫合作，有助于思想教育工作的有效開展。

③實現了對動態情況的精確和及時把握網格機制實現了對學生對教育者的網格定位，實現了在最短時間內的精確反應，極大地提高了工作效率、效能。

④實現了信息的全面完整收集網格機。制實現了對校內外有關思想政治教育信息的全面收集，實現了思想政治教育信息的大數據化。信息的完善度對教育工作的成功開展具有決定性影響。

6 利用大數據技術提高高校思想政治教育實效性的建議

6.1 樹立高校思想政治教育大數據觀念

“有了大數據的幫助，我們不再將世界看作是一連串我們認為或是自然或是社會現象的事件，我們意識到本質上世界是由信息構成的。”就是這樣的一種數據化，使得信息的傳播愈加靈活便捷，加大了信息管控的難度，傳統的思想政治教育效果很容易被日新月異的數據所淹沒。因此，只有適應大數據，樹立大數據意識，才能重新占領高校意識形態的制高點。

6.2 樹立敏感意識，提升思想政治教育實效性

教育主體要時刻保持敏感意識，在如今這樣數據隨處可見的社會環境中，必須保持對數據的敏感性，善于從數據細節中分析問題，解決問題，深刻挖掘其中內在聯系從而做出前瞻性判斷。教育主體要改進和創新工作方法把握大學生思想動態，進而從思想需求和工作需要等方面提升思想政治教育的實效性、針對性。

6.3 建設高校思想政治教育大數據工作隊伍

高校思想政治教育要順應大數據時代社會發展需要，培養一批具有較強數據抓取、數據篩選、數據分析、數據綜合等能力的高校思想政治教育工作者。首先，要對高校思想政治教育工作者進行大數據工作能力培訓，增強他們的大數據意識。其次，要在高校思想政治教育工作者入口關上下功夫，選錄一批政治素質過硬，具有較強網絡技術能力和處理大數據技能的新鮮血液充實到高校思想政治教育工作者隊伍中。第三，要培養大學生數據工作隊伍骨干。

6.4 適應量化研究模式，搭建高校思想政治教育大數據庫平臺

在社會科學領域，定量研究是極其重要的一種研究方法。在傳統意義上，它是建立在假設的基礎上通過有限的數據抽樣、數據統計、數據模型進而完成驗證。過程繁雜而且效果不佳。然而伴隨著大數據時代的到來，一切事物都可以量化，大數據改變了世界。為人類的生活創造出前所未有的可量化的維度。高等學校也要適應時代變化，建立大數據平臺。首先，高校要整合思想政治教育資源，對各部門各院系的思政資源統一整合進而搭建校內平臺。其次，要充分認識社會力量的重要性，密切與相關教育部門、社區、社會組織、企業的聯系，最大限度地獲取大學生社會生活的數據資源，充實大數據庫。

7 結束語

在大數據時代，思想政治教育工作者們需要不斷的提升工作能力，不斷的創新工作方法并注重數據采集、分析進而發現事務之間的內在、外在聯系，以更好地為學生服務。大數據是時展的必然趨勢，也是提升思想政治教育效果的重要途徑。

參考文獻：

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篇10

關鍵詞：大數據時代背景;網絡思想政治教育;研究

所謂的大數據，在一定程度是一種價值觀和方法論的重要體現，在推動時代轉型發展的過程中，通過對各種數據的科學分析，可以最大限度地實現產品和服務價值的最大化，以此引起社會各個領域中巨大而深刻的變革。

一、大數據時代背景下對網絡思想政治教育的重要挑戰

1.大數據時代背景下，網絡環境異常復雜。第一，受網絡環境影響，大學生看待問題的角度和解決問題的思路大不相同。綠色、健康的網絡環境會對大學生產生一定積極影響，如開闊視野、活躍思維、創新思維意識的培養等，但是不健康的網絡環境勢必會影響大學生對問題的判斷與思考，進而使其產生錯位判斷，甚至扭曲思想，強烈沖擊大學生的思想道德觀念。第二，網絡環境嚴重干擾人們對于人生觀、世界觀和價值觀的選擇。大學階段是學生三觀逐漸確立和完善的重要階段，這一階段的大學生對于世界充滿好奇并急于進行積極探索，在人生價值方面有著強烈的追求欲和實現欲。由于復雜網絡環境的影響，大學生極易被各種誘惑所吸引，如拜金主義、消費主義等不良思潮。此外，復雜的網絡環境對大學生的意識形態造成一定沖擊。

2.大數據時代背景下，信息傳播速度顯著加快。網絡空間的日益發達和數據信息交流速度的日漸加快，在一定程度上對于網絡思想教育產生了極其深刻的影響。第一，網絡交流使人與人之間的交流越來越頻繁，各種思想潮流與認識碰撞交流，相關信息在傳播過程中出現差異。一方面，廣泛的數據信息傳播嚴重干擾社會大眾的聽覺與視覺；另一方面，社會大眾的個性思想受到嚴重影響，人們在判斷的過程中逐漸學會了獨立思考。第二，人們在認知方面的差異性顯著，知識的獲取和占有非常相近。網絡普及化在很大程度上為人們的展示提供了更廣泛、平等的平臺，大批平民專家的涌現促進了草根文化的崛起。第三，年輕人對新鮮事物往往會表現得更主動、積極，一方面有助于思想文化和重要理念的傳承，另一方面在一定程度上嚴重沖擊網絡思想政治教育工作的順利開展。因此，高校必須加強網絡思想政治教育的針對性，促進學生整體素質水平的切實、有效提高。

二、大數據時代背景下開展網絡思想政治教育的重要措施

1.加強對網絡數據的分析與研究，抓住網絡思想政治教育的重心。大數據背景下進行的時代變革往往非常全面且深刻，在一定程度上并不是對網絡思想政治教育的取代和顛覆，而是強有力的拓展與豐富。同時，多年的深入研究不難發現，網絡思想政治教育在大數據時代背景下的發展實際上是變與不變的緊密結合，不變的因素主要包括思想政治教育最基本的原則、要素、機構以及功能，而容易變化的因素主要包括教學的形式和內容。因此，在明確變與不變因素的基礎上，緊緊地抓住網絡思想政治教育的中心，對于網絡思想政治教育的順利開展具有非常重要的作用。此外，一切都可以進行量化是大數據時代背景下思想政治教育的重要體現，這在很大程度上體現思想政治教育對于教學對象的把握逐漸邁入新的發展階段。教師在網絡上便可以對學生的思想情況進行全面分析，并且還能充分把握學生思想規律的變化和活動，從而順利找到網絡思想政治教育的著力點。

2.在準確把握大數據本質特征的基礎上，明確網絡思想政治教育意識。在不斷發展和變化的大數據時代背景下，人們的認識已經發生了質的轉變，在大數據的輔助作用下，人們不會將世界當作自然事件或者自認為的世界，他們對于世界本質的真正理解來源于對多種信息的理解和解釋。同時，大數據時代背景下，網絡思想政治教育要想獲得更好的發展，就必須緊跟時展步伐，對大數據的本質特征進行深入研究與分析，通過對大量信息數據的研究，使其能準確地理解變革網絡思想政治教育所產生的巨大影響，趨利避害，促進網絡思想政治教育朝著科學和可持續化的方向發展。第一，對大數據本身進行全面了解與分析，弄清楚大數據的實質特征，了解大數據進行變革時的力量來源，預測大數據未來發展的主要趨勢。第二，在充分理解大數據特征和本質的基礎上，深入研究大數據時代對于網絡思想政治教育所產生的各種影響，既包括積極的影響也包括消極的影響，以此明確網絡思想政治教育面臨的各種機遇和挑戰，并采取有針對性的措施抓住機遇、迎接挑戰。第三，在實踐過程中逐漸樹立大數據意識，認識和掌握大數據的各種資源和豐富內涵，從而真正實現對數據化信息的處理、收集、保存，為網絡思想政治教育的大力開展提供必要的數據支持。綜上所述，大數據時代背景下，大學生的思維、理解、溝通以及生活方式都會受時代熏陶而發生巨大變化。因此，大數據時代背景下，高校只有充分認識網絡思想政治教育方式和價值維度的不斷變化，才能在一定程度上實現思想政治教育的實效性。

作者:左柏州 單位:貴州理工學院

參考文獻：

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[3]杜華巍，陳榕煒.大數據時代背景下大學生思想政治教育研究[J].學理論，2016