導語：如何才能寫好一篇人工智能時代下的教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

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［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。

2人工智能技術對會計行業的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。

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關鍵詞：人工智能；人機交互；機器學習；深度學習；數據挖掘

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當今科技發展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議。“人工智能”這個概念再次被推到了風口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關的技術領域，對于人工智能的普及和發展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術科學，是計算機科學技術的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統及相關的理論和技術方法的開發研究。主要通過研究及了解人類智能的本質從而開發出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術，它所研究的往往是能創造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務也遠遠超出了簡單計算，從學習感知規劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術、機器人設計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域范圍大規模擴張，人工智能是人類智慧的結晶，未來也可能展現出超過人類的智能。

2 人機智能的研究方向

人工智能的科學研究通常涉及到數學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數學問題，邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現潛在的定理證明，根據數據庫的實例進行推導并及時更新證明結論，演繹和直覺相結合，在推理和證明中實現部分智能。

2.2 問題求解

問題求解領域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數學方程的求解實現，分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜索和規約也是人工智能領域中的兩大基本技術。

2.3 自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關的理論方法和技術。NLP是人工智能領域的主要研究方向之一，也是發展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內容，目前也都在人工智能領域獲得了突出的應用成果。

2.4 專家系統

專家系統是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智能計算機程序系統，依托于人工智能相關技術，根據專家系統所提供的數據方法進行判斷推理進一步決策，從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看，專家系統可分為基于網絡語義、基于規則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務類型及專家系統主要解決的問題類型的角度來看，專家系統也可分成解釋型（分析和闡述符號數據的意義）、調試型（根據故障制定排除方案）、預測型（根據現狀預測指定對象未來可能的結果）、維修型（針對特定故障制定并實施規劃方案）、設計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規劃型（根據指定目標制定行動方案）等。

專家系統的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設計：包括問題、知識、概念、形式、規則等多個概念的籌建；（2）開發和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。

專家系統的實現通常建立在大量的數據統計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發展的今天，專家系統也逐漸更重視理論和基礎研究，除了基于經驗的理論，基于規則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統將更偏向協同式和分布式方向發展。

2.5 機器學習

機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程，是計算機具有智能的基礎。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現的重要標志。機器學了在人工智能領域有著重要應用，對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義，機器學習的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

3 人工智能的應用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環境及思維方式來設計出真正具有人類智能的高效人機系統。

3.1 人工智能在各個行業的應用

人工智能已經運用到人類生產生活的各個方面，主要包括以下幾點：（1）以智能汽車為代表的自動化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動化智能設備及醫療器械。（4）智能教育輔導系統、線上學習和智能輔助學習設備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設備的興起給互聯網娛樂時代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領域的預測及防范。（7）大量重復機械的勞動逐漸由智能機器取代，人類承擔著更多的創新及實踐工作。

3.2 人工智能生活應用實例

作為輔助人類生產生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構建：目前的智能停留在自動控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等；而未來，人工智能的發展將根據你的日常行為了解你的習慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數據，通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環境。最終實現真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導航和定位實現規定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術，配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環境下自動完成發動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經網絡的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破，而基于神經網絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結果更流暢合乎規范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發展歷程

人工智能的發展歷程不算很長，但發展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣，人工智能的發展中也經歷了和低谷時期。根據不同時期代表性人物和事件的發生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數學家，1912―1954）首次發表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中，是否能區分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發起的DARTMOUTH學會于達特茅斯大學召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關于人工智能領域的研討會，見證了人工智能學科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經網絡、進化計算等多學科集合與交叉。

（4）上世紀90年代開始，專家系統逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規則和模型的協同式分布式專家系統將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經網絡首次應用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發式推理規則的方法引入，再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領域已經取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實，人工智能已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。

5 人工智能的未來與發展趨勢

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經問世則得到了人們的普遍關注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數據挖掘等一系列相關學科的發展和興盛。人工智能領域中的創新和蓬勃發展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學科的發展歷程及應用領域，我們大致可以推測出關于未來人工智能的一些方向：（1）機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統。（2）自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。（3）機器學習時代更快速的數據處理分析策略。（4）各研發企業和機構對于人工智能先進技術更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

6 結語

在短短60年的時間內，人工智能的快速發展已經從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰和技術瓶頸，距離人工智能時代的真正實現還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。

參考文獻

[1]李紅霞.人工智能的發展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

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關鍵詞：計算機；信息管理技術；網絡安全；應用研究

中圖分類號：TP393.08；TP315文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）10-0007-01

引言：計算機信息管理技術指的是通過計算機技術對網絡信息進行統一管理，對計算機內部信息和硬件系統進行維護，設立安全問題檢測端口，防止因為網絡安全漏洞問題而產生的損失。無論是對企業還是個人，提高網絡信息安全都無疑有重大意義。雖然現在的網絡安全技術已經非常成熟，但是近年來還是有很多網絡病毒和黑客入侵事件，給個人和企業造成了巨大的損失。因此，必須要提高人們對網絡安全的重視程度，提高信息管理技術的應用水平。

1計算機信息管理技術存在的問題

1.1缺乏有效的檢測信息泄露技術。一般來說，計算機系統都自帶防火墻，能夠有效檢測和抵御網絡入侵。但是隨著網絡技術越來越復雜，網絡威脅出現的概率也越來越高，破解難度也相對較大，黑客技術在不斷提高加大了網絡信息管理的工作難度。當前，我國的計算機檢測信息泄露技術還尚未能完全滿足用戶的安全需求，一般是已經出現了網絡問題再進行修復，造成的損失難以追回。

1.2不能及時控制信息訪問入口。黑客常用的網絡攻擊手段是尋找網絡信息訪問入口漏洞，由于當前對非法入侵的程序的控制設置還不夠完善，并且控制力度不夠大，還是存在不少網絡惡意攻擊行為。尤其是對一些擁有大量關鍵信息的企業來說，例如高校、銀行、軍隊等，如果沒能及時對訪問入口進行控制，輕則數據丟失、網絡崩潰，重則帶來巨大的信息泄露危機。

1.3加密技術不夠成熟。我國的計算機信息加密技術與發達國家相比還存在巨大的差距，很多重要企事業單位還是沿用傳統的數據加密方式，但是隨著科技的發展，很多加密技術在當前看來還是非常落后，對信息安全帶來隱患。由于信息加密不夠成熟，黑客進行解密更加簡單，竊取大量信息數據不僅會對企業帶來巨大的經濟損失，還會給網絡環境帶來更加復雜和惡劣的影響。

2計算機信息管理技術在網絡安全應用中的策略

2.1利用人工智能維護信息安全。人工智能技術在維護網絡信息安全以及提高系統自我防護能力，抵擋不安全信息的入侵有著不可替代的作用。比如人工智能能夠分析得出可能會不利于信息安全的潛在威脅并且有針對性地采取有效措施進行預防有害信息的侵入。在電子信息技術飛速發展的環境下，由于系統的安全系數各異，且潛在的安全威脅更新速度快、危害性高，所以網絡安全面臨著嚴峻的挑戰，信息數據系統一旦被侵害，將會造成不可預估的損失。所以利用人工智能在電子信技術中的應用，提高網絡安全系數，做到對潛在網絡安全風險提前預防，對網絡系統的防御能力的自我升級，趕在威脅的前面更有針對性的彌補安全漏洞，維護系統數據的安全和穩定。當前人工智能在計網絡安全發展中的軟硬件升級有十分重要的應用，如許多軟件公司會根據不同客戶的軟件版本和系統參數，利用人工智能系統對用戶是否需要進行更新換代進行評估和預測，然后對用戶發出升級的提醒消息，用戶可根據自身需求決定升級與否，不斷完善計算機安全系統，以此來保證系統運行的穩定性和可靠性。

2.2嚴格控制風險管理入口，提升信息加密技術。要管理好網絡訪問入口，首先要建立起安全保護系統，并建立起相應的檢測和修復程序。網絡攻擊的修復具有時延性，一般是黑客攻擊完之后才發現漏洞所在，因此入侵檢測系統例如防火墻和snorts需要進行綜合和系統化的管理，構建一個完整的計算機病毒防御體系，能夠及時發現和修復系統漏洞，降低安全風險。網絡加密技術的應用也是維護網絡數據的一個重要手段，一直以來除了重要的科研機構、銀行和高校等，大多數中小企業都不是很重視網絡加密技術的應用，對于涉密人員也沒有相應的保密培訓。為了維護系統的安全，需要提升信息加密技術，可以借鑒國內外先進技術，對加密技術不斷改進和創新。電腦是軟硬件結合的機器，操作系統相當于機器的大腦，雖然操作系統不定期在進行安全升級，但是日常的信息維護也同樣重要，因此還需要結合國內外最新的、最有效的維護技術，改進計算機信息管理方法。

2.3增強互聯網工作人員的信息安全保護意識。由于網絡環境復雜，單純靠提高計算機安全性能還遠遠不夠，計算機病毒是人為產生的，要遏制病毒的產生和蔓延，需要從人的計算機安全教育入手。在法律方面，需要制定更加嚴厲的網絡犯罪處罰條款，讓人們自覺遵守網絡秩序，維護網絡環境。此外，相關的網絡安全工作人員需要增強網絡安全意識和網絡安全技能，能夠及時發現和處理網絡危害，從而維護網絡安全運行環境。國家重要企事業單位要做好信息保密培訓，加大信息安全保障力度。不止是網絡安全工作人員，整個社會環境都需要抵制不良網站，提高網絡安全意識，這樣才能實現網絡環境的凈化。

3結論

綜上，計算機網絡技術的快速發展給我們的生活帶來便利的同時，網絡安全問題也隨之而來。網絡安全問題現在還是一個非常大的未知領域，新的網絡安全問題層出不窮，在電腦系統的維護上需要更多的計算機技術人才投入進來，同時社會上也需要加大對網絡安全知識的宣傳力度，堅決抵制危害網絡安全的行為。相關的網絡安全監管部門和法律部門也要建立起網絡安全管理制度，為人們提供安全的網絡環境，從而保證用戶的信息安全。

參考文獻： 

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[2]李瑤，宋紹成.計算機信息管理技術在網絡安全中的應用[J].決策探索（中），2020（06）：84-85. 

篇5

21世紀是知識經濟高速發展的重要階段，先進的科學技術為中國經濟以及中國社會的發展起到了巨大的作用。與傳統經濟相比較，知識經濟擺脫了以原材料、資金、設施等作為生產資料的經濟制度，轉變成了以人類的知識為核心的新興經濟。知識經濟屬于新生事物，迎來了許多全新的思想、業務，為傳統企業的財務理論帶來了比較大的沖擊，從而推動了財會工作的改革。知識經濟是和工業經濟全然不同的經濟形態，知識經濟時代的到來推動了人類經濟環境的全面改革。下面本文就知識經濟時代下，會計改革策略進行分析。

1知識經濟對會計的挑戰

1．1對費用內容的影響

在知識經濟時代下，公司財務會計工作人員要主動的學習全新的技術，比如軟件應用技術以及信息技術等。會計是社會經濟的重要組成部分，特別容易受到外界經濟環境的影響，并且為當前環境所服務。在過去農業時代與工業時代，企業的會計主要是以自然資源和物質資源為主導進行的。可是，在知識經濟時代之后，公司發展中最關注的資源變成了知識和技術能力。這樣一來，仍然采用傳統費用要素來核算是不能夠符合經濟的發展需要的。這個時期，公司的戰略資源逐步從物力和財力轉變成為人力與知識方面的內容。

1．2無形資產的重要性日益明顯

在知識經濟時代下，公司的資產結構發生了十分大的變化。比如專利、商標、軟件等無形資產占據了十分大的企業資產比率。所以，公司在決定開展全新的投資內容時，要把無形資產放在關鍵的位置上面。然而，財務會計從業人員也需要使用相對應的會計方式與經濟模型，具體的核算就是將投資的無形資產，以及評估價值、風險、預期的收益等，方便后期制定出籌集資金的計劃，還需要通過具體的財務報告表現出來，讓公司的經營人員清楚的掌控目前的資本結構。

1．3會計工作方法出現改變

會計是一個以財務信息處置為引導的關鍵經濟系統。在知識經濟時代下，會計核算方法正在逐漸從傳統的手工操控、電算化逐漸發展成為人工智能操控。會計信息經由人力辨別逐漸過渡為人工智能辨別，會計信息的精準性、及時性獲得了全面的提高。除此之外，會計工作無紙化也必然是知識經濟時代下的必然產物。電子信息在互聯網技術的支持下高速傳播，電子合同、發票等電子資料逐漸取代了紙質的資料，電子資料相對于紙質資料來講在形成、傳輸以及儲存等步驟都具備十分多的優點，而且在環境保護方面也起到了十分重要的作用。

2知識經濟時代會計應對策略

2．1創建高質量會計準則與制度

自從中國加入到世界貿易組織之后，必然需要創建世貿組織所支持的財務披露以及財務透明度的標準。雖然目前有一些會計準則以及會計機制在嚴格的打擊會計信息的造假行為，逐步的規范會計核算行為方面發揮重要的作用，可是仍然不能夠趕上經濟發展的基本需要。市場需要的是高水平的財務信息內容，依靠全面的財務信息披露。所以，需要在短時間內學習國際會計慣例，制定出和國際會計準則相連接的會計準則、會計機制，引導規范會計主體的核算行為方式，提升中國會計信息質量的真實性與可靠性，從而規避國際資本進入到中國市場還有中國資本進入到國際市場中形成的壓力，并且為了吸引國際方面的投資創建良好的環境。制定一連串的符合現代化會計法律法規，從法律層面加強對會計監管的強度，實施會計工作的合法化。對已經頒發實施的會計準則作出合理的調整，聯系國際化的基本需要，及時的補充完善。制定與開展清晰的發展戰略方法，技術革新方案以及市場營銷推廣方案，并且結合市場變化合理的調節。

2．2轉變觀念，增強會計職能

財政部門應該逐步的改變傳統思想認知，全面的宣傳與推廣《會計法》，增強服務意識，優化企業理財環境。會計從業人員需要站在21世紀的發展浪潮中，轉變傳統思想的約束，吸收西方先進的會計方法、會計管理經驗，大膽改革創新，真正的做到中西融合，從而健全現代化企業財務管理機制，保證會計國際化在中國全方位的推廣與發展。公司管理層應該轉變以往注重生產經營，輕視財務管理的思想，樹立以財務為中心的全新管理觀念，逐步的增強會計的管理能力。

2．3增強社會監督，凈化社會環境

會計信息失真始終是影響中國會計行業的難題，應該增強社會層面的監管，注重會計的“鐵賬”形象。第一，增強會計職業道德教育，并且創建與貫徹落實會計人員檔案管理機制，設定會計從業者職業道德規范系統，全面推進與健全會計職業道德的合理化與法制化，在條件成熟之后，積極推動會計職業化管控，斷開會計從業者和企業的利益關聯；第二，創建以稅務監管，行政監管以及審計監管為核心的外部監管系統，特別是要積極主動的實施注冊會計師審計機制，對公司年度會計報表實施經常性、獨立的外部會計監管；第三，增強注冊會計師審計強度，規范注冊會計師業務內容，提高注冊會計師的法律責任意識；第四，增強資本市場管控，加強信息披露力度，在穩定之后，實施會計信息的市場化，把會計監督放置在市場以及社會中。

2．4引入全新會計手段

知識經濟時代的計量重心已經從財務資源過渡到知識資源方面，其中主要的難題就是會計計量的問題，所以需要在會計系統中采用多種計量方法，因為不同的會計事項特性而采用不一樣的計量方法。使用電腦會計和財務軟件，能夠降低會計工作者的工作量，化簡記賬環節，讓他們從繁瑣的記賬、算賬以及財務報表中分身出來，并且處理速度比較快、精準度高，讓會計工作質量獲得了更多的保障，極大的提升了工作質量。這樣一來，財務人員才能夠有更多的時間與精力參加日常的管理工作，更好地發揮會計從業者的價值，進而推動會計職能的轉化。所以，一些事項的計量采取先進的方法可以更好的開展核算與監管工作。

2．5改革會計教育制度，開發人力資源

第一，改革高等教育制度，把會計教育的核心轉到對學生的素質教育中來，提升學生的專業技能：其一，聽說讀寫的能力；其二，了解與掌控新會計知識的能力；其三，收集、獲取以及提取信息的能力；其四，組織、交流的能力。培養更多了解會計業務，懂得會計基本理論知識，熟悉國際會計管理，掌握目前國際采用的會計模式的會計人才；第二，調節教育層次，重點培養符合國際環境的高級財務工作人員，適當的減少一般財務人員培養的數量，這些人員的培養能夠交由公司以及社會承擔；第三，增強現有工作人員的再教育，通過政府主導，企業與高校聯合，社會輔助辦學等多種方法，完成對會計從業人員的輪流培訓，讓會計從業者不斷的學習新知識，適應目前經濟形勢的全面發展。創建以增強內部管控為核心的會計管控系統。增強內部管控、制定財務監督與內部考核機制；健全企業內部會計機制，嚴格管理會計核算的每一個環節，完善各種財產資源、財務收支審核、領取、上報。增強會計團隊建設，首先要提升職業道德素質，會計從業者需要具有十分強烈的責任意識。并且要注重提高自身的專業技能與技術應用能力。會計從業者要詳細了解會計處理步驟，精通會計法律法規，會計機制，能夠及時的為會計信息使用人員提供真實有效的會計信息內容。

3結論

總而言之，在知識經濟時代下，公司的經營方式有了明顯的改變。在逐漸激烈的市場競爭之中，公司的發展面臨著十分大的考驗。財務會計工作是公司每一項工作順利進行的基礎保證，在知識經濟時代下應該積極主動的改進傳統的工作觀念，擴寬工作領域，運用科學的技術方法，保證財務信息的真實性與可靠性，為管理人員做出重要決策提供真實可靠的參考，極大的規避經營風險，推動企業實現長遠發展。

參考文獻

［1］徐磊．知識經濟對財務會計的影響及其相應對策分析［J］．財經界（學術版），2019，（10）．

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關鍵詞：計算機軟件技術；發展應用

引言：

改革開放之后，計算機逐漸普及，現如今，中國計算機使用用戶的數量巨大并且在持續攀升。計算機所涉及到的領域眾多并且形成了計算機產業鏈，它已經與整個社會緊密聯系在一起，是現代信息社會不可或缺的重要部分。

一、計算機軟件技術的發展

我們都知道，計算機是由硬件和軟件兩部分所組成的，但是在計算機誕生初期，計算機并沒有對硬件和軟件做嚴格劃分，這也正是早期計算機只能完成簡單的運算而不能實現復雜的技術運行。之后，由于工作性質越來越繁瑣復雜，為了滿足社會發展的需要，軟件技術被提出以適應現代社會高效率工作的要求，同時，人類生活的發展也對軟件的多領域多層次性產生需求。通過軟件開發滿足不同的用戶需求，用戶的需求得到了滿足，也正向推動了軟件技術的開發與更新，進一步推動了計算機軟件技術的發展。從我們日常使用的瀏覽網站到電子郵件，無一不是計算機技術的體現。計算機軟件技術除了使計算機成為了一種高科技工具，計算機軟件技術還在經濟、醫療、工程等各個領域發揮著重要作用。

二、計算機軟件技術的應用

（一）教育教學。現如今，學校里老師的教學方式已經區別于二三十年前的教育方式。從前老師在黑板上手寫下上課內容，既耗時耗力，又毫無趣味，而現在，各種科技軟件革新了傳統教育方式，老師可以通過PPT等office軟件代替傳統板書，既清晰省事又給課堂教學帶來了趣味。計算機軟件技術是教育事業的一大助力。（二）項目工程。計算機軟件技術的發展大大便捷了項目工程的各個方面，包括工程制圖、工程管理、工程造價等。就以工程制圖來說，傳統工程圖的繪制可能更多需要手工畫制，費時費力的同時也無法保證數據精確度。而利用了AutoCAD（AutodeskComputerAidedDesign）這類繪圖軟件，不僅可以完成二維繪圖，還可以做到三維設計，使整個工程一目了然，大大優化了項目工程的設計階段。（三）通信系統。大數據時代下，信息資源的共享與交換是至關重要的。隨著現代網絡的大面積覆蓋，計算機設備可以通過軟件技術使用戶實現網絡通訊。通過無線通訊設備，人們可以做到不同地區，甚至不同國家之間的交流溝通和資源共享，加速全球化的發展。計算機軟件技術將給電子商務、移動媒體帶來無限的發展前景。（四）移動數據。隨著人們對移動通訊需求的更快更好要求，3G通信正在被4G技術逐漸取代。無線通信技術的發展給人們帶來了更先進的服務。通信速度的加快帶來了移動終端的廣闊市場。科技始終會向著更好更快更強的方向發展，相信不久的將來，移動通信技術將繼續改革，計算機軟件在移動數據中的應用將不斷發展。

三、計算機軟件技術未來的發展趨勢

（一）網絡化。隨著全球化進程的加快，通過計算機軟件，整個世界將會形成一個巨大網絡，我們與世界的聯系將會越來越密切，因此計算機軟件的網絡化趨勢將指日可待。通過計算機技術，按照網絡協議把不同地區不同的通信終端連接在一起，形成一體化的全球網絡系統，實現真正意義上的資源的全面共享。（二）智能化。現展日新月異，而發展的目的只有一個，就是為了實現人類更便捷的生活發展，人工智能的出現正是基于此目的。在智能化產品不斷發展的今天，計算機軟件技術也終將實現智能化。隨著計算機的發展不斷壯大，計算機技術的智能化必將給人類帶來翻天覆地的變化。（三）融合化。傳統產業的發展決定了產業設備向數字化和現代化方向轉變，計算機軟件技術的融合化是計算機軟件技術的必然發展趨勢。在傳統產業受到現代科技的不斷沖擊，為了改變自身，擴大大力推進產業升級，適應現代社會的發展需要。（四）開放化。計算機軟件技術的開放化意味著計算機軟件的源代碼的開放，預示著計算機軟件標準化的逐步形成。計算機軟件技術的開放化將擴大計算機軟件質量的創造機遇，使計算機軟件技術不再壟斷于計算機產業，促進計算機軟件技術的升級與更新。計算機軟件技術的開放化必然給我國的軟件產業注入全新的活力。

結語：

通過對計算機軟件技術的分析探討，我們可知，計算機軟件技術具有巨大的發展前景。雖然我國的計算機軟件發展還不成熟，但是只要不斷更新軟件技術，一定會邁上更高的現代化臺階。信息化時代的來臨意味著計算機技術的應用將會越來越廣，越來越多。隨著人們需求量的增加以及需求多元化，計算機軟件技術需要緊跟發展的腳步，不斷創新改變，以此滿足未來發展的需求。

參考文獻：

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（一）對會計職能的挑戰

會計的兩大基本職能是核算和監督。一方面，傳統會計人員主要從事著以貨幣為計量基礎的會計核算工作。但最近“德勤財務機器人”的出現意味著那些基礎重復的核算工作將逐漸被人工智能取代。隨著移動互聯的發展出現了越來越多的支付方式，但對于這些支付方式并沒有統一的核算標準進行規范。另一方面，現在許多的業務處理都依賴互聯網，但計算機存在攜帶病毒、數據泄露等潛在的風險，增加了執行監督職能的難度。

（二）對會計人員的挑戰

“互聯網+”時代下，我國企業最需要的是復合型會計人才，那些只會做基礎工作的人員終將面臨被淘汰的結局，這一點從最近的“海爾怒辭千名會計人員建共享中心”事件就能得知。復合型的人才首先要做到以下兩點：一是與國際化語言的復合，現在我國大多數的企業都參與到國際化的進程中，這意味著會計人員需要能夠處理跨國會計業務；二是與電子商務技術及理論的復合，隨著電子商務的迅速發展會計人員必須精通電子商務技術并熟練處理相關會計業務問題。

（三）對會計核算體系的挑戰

首先是對于會計分期假設。傳統的會計分期分別是月、季度、半年和一年，但在互聯網模式下財務會計方面的信息能實現在線實時獲取，打破了之前會計分期假設的界限。比如目前一些大型的網絡運營商需要時刻了解其經營情況和財務會計信息，不再局限于年度和半年度報告，有的甚至需要某一個星期或者某一天的財務會計信息；其次是對于會計收入確認。在互聯網模式下第三方支付平臺越來越多，買家和賣家直接聯系只涉及貨物的下單和發貨，待買家收貨確認后再將款項由第三方支付平臺劃轉給賣方，由賣方負責售后并且有七天無理由退貨，這種銷售模式對傳統的銷售收入確認時點提出挑戰。

二、傳統會計向管理會計轉型的必然性

2017年3月3日會計從業資格證書正式被取消，而與此同時在3月3日和28日國家兩大會計權威機構先后在官網2017工作要點，雙雙將管理會計列為17年重點工作。這一舉措告訴我們傳統會計向管理會計轉型是一個總的發展趨勢。

與英美等發達國家相比我國會計行業的發展步伐已經十分落后，在美國具備一定規模的企業其經營部門都設有管理會計師崗位，90%的會計人員從事管理會計工作，75%的工作時間用于決策支持，管理會計與財務會計比例為9：1。而我國的管理會計與財務會計比例與美國恰恰相反僅為1：9。我國財務會計發展已經比較成熟，隨著人工智能的出現傳統會計工作中大量的單調重復性工作都將被其取代。很多企業開始由粗放型發展模式轉變為精細化生產經營，不僅追求經濟發展的速度也要保證發展的質量。而管理會計克服了財務會計相關的缺陷不再受規則的制約，可以真實有效的展現細節上的資金使用，主動的處理信息，保障了企業戰略規劃的正確性，實現持續的發展。在互聯網時代的推動下傳統會計必須向管理會計轉型。

三、傳統會計如何更好地向管理會計轉型

（一）提高財務會計人員的個人綜合素質

財務會計人員應該改變思維方式，不斷豐富自己的運營知識，了解新的商業模式，洞察市場經濟變化，掌握一定金融知識，不斷地提升自己的各個方面的能力，建立全局觀。而且財務人員還要從預算與預測、投資決策、業績評價、績效管理等各個方面提高專業技能。同時企業可以通過繼續教育培訓，適當加入管理會計的內容，開拓財務人員眼光，培養其專業勝任能力。

（二）公司的決策視角要面向未來

傳統的會計都是反映企業過去的財務狀況和經營成果，然而在互聯網商業運營模式下，公司更需要能夠對未來作出合理的預測，制定出理性的決策。現在我國很多企業仍然只關注財務會計，重視財務報告而輕視數據的分析與挖掘，很難對企業的戰略進行規劃。管理者必須增強會計人員對財務數據的分析能力，強化會計人員的風險意識、戰略意識、效益意識，改變其原來會計只是進行資金核算的觀念，樹立起管理會計是企業戰略實施的重要內容的意識。

（三）提升企業內部監控水平

管理會計又稱為“內部會計”，一個企業良好的內部監控是其持續發展的保證。首先，企業應該充分利用內部審計的監控作用，實現對管理會計的監控，保障部門的有效運轉，進行有效的控制風險。管理會計雖然不受會計固定規則制約，但如果想發揮其優勢也需要一定的約束和控制；其次，企業要積極接受外部的監督，這樣才能保證管理會計準確透明。內部監控和外部監控同時有效執行，才能夠實現企業科學的財務管理以保證企業持續的運轉。

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關鍵詞 智慧互聯；機遇；挑戰

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）189-0075-02

隨著世界網絡建設發展，網絡相關的設備也越來越完善，智慧互聯已經從概念走向實踐。經過不斷的發展實踐，在基于“互聯網+”時代基礎，智慧互聯也能夠為企業、商家創造出更多的機遇，伴隨機遇是更多的挑戰。隨著信息傳播速度越來越快，用戶反饋機制越來越完善，基于智慧互聯的相關產業，也會隨著網絡建設而逐步完善。

1 智慧互聯帶來的機遇

在現代社會中，智慧已經成為互聯互通時代的高頻詞匯，特別是智慧教育、智慧服務、智慧生產等智慧現象不斷出現，也說明智慧時代已經到來，同時推動社會和媒體更好銜接的動力也是智慧互聯，另外，智慧效率和智慧流動的速度決定著物質、知識、信息流動的效率。

1.1 智能模式

在智慧互聯到來之后，通過智能模式不斷提高信息傳播的速度[1]。隨著我國腦科學、人工智能、交互技術、顯示技術、傳輸技術、計算機技術的不斷發展，在各種領域中智能模式也逐漸替代傳統的模式，對人們生活和企業的生產進行了改變，例如：智能產品（電視、空調、冰箱等）、智能軟件（瀏覽器、視頻播放器、輸入法等）、智能手機（華為、金立、小米）等新產品、新體驗、新技術不斷完善，使現代社會智能現象非常壯觀。

1.2 智能終端，人機合一模式

因為人體的延伸是媒介，所以人類感知器官的延伸就是智能終端，在現代社會智能模式基礎上，人們可以通過智能終端實現信息共享、信息傳播、信息編寫等[2]，因為信息傳播的速度較快，使得公共事件爆發和發酵的速度也迅猛提升。例如：在我國社會中智能電腦已經逐漸普及，同時智能電腦已經成為廣大群眾進行日常工作和社會交往中文本傳播、搜索、接收的常用終端。另外，人腦的延伸也是智能終端，隨著虛擬技術不斷發展，在信息傳播中逐漸出現機器編輯、機器作者、機器記者。這些智能虛擬技術不但可以自動提取想要的數據，大大降低有效新聞線索發現的時間，同時智能虛擬技術出現之后，可以更快地對大數據進行調用、對比、處理，并通過智能技術，形成不同的文風。

1.3 智能平臺

智慧互聯平臺是多種功能、多種類型聚合的平臺，主要分為：增值服務平臺、交易平臺、溝通平臺、媒體平臺等智能平臺[3]。智能平臺可以超越服務的邊界和產品的邊界，智能平臺將服務的載體變成產品，從而實現產品使用用戶極致的體驗效果和良好的服務，為各個行業的品牌鏈、服務鏈、生產鏈、供應鏈進行改革，使服務模式和產品模式進行有效連接，形成平臺和企業組合的模式。例如：網易新聞以用戶體驗為主而搭建的智能信息傳播平臺，根據網易新聞用戶評論、轉發、評論等行為進行科學的分析，同時根據用戶的分析結果對用戶所處環境進行考慮，并將用戶近期點擊次數高的新聞進行推動等。通過智能平臺可以將信息傳遞給用戶。

1.4 智庫模式

隨著知識社會的帶來，對知識的管理和整合已經成社會發展和社會治理重要任務，特別是我國在互聯網大會上提出的目標是創建可持續發展的知識社會，使世界向可持續的知識社會和大方向包容的社會上發展。在全球知識社會中，知識的傳播、管理、整合、創新等環節都是依靠智庫模式實現的[4]。

我國傳統社會，知識的整合及創新都是受到創新者的價值觀念和目的所影響，但是在智慧互聯時代下，知識已經成為社會生產的推動力。因此，現代社會知識的整合及創新不再受創新者的觀念所影響，而是社會發展和社會生產對知識需求的計劃性和優先性進行的創新和整合。

1.5 智識模式

隨著經濟不斷發展，個人、市場、政府的地位和傳統社會相比也有所不同。傳統社會價值創造和資源配置的主體是政府，隨著經濟不斷發展，資源資源配置的主體是市場，而現代智慧互聯時代，個人成為具有資源、思想、能力、知識等綜合系統[5]，因此，現代社會逐漸進入到個人時代。個人時代主要體現為以下幾個方面：首先，實現人對人的管理；其次，每個人都是自己的企業，實現人對人的生產模式；最后，每個人都是自媒體，實現人對人信息的傳播。在現代社會個人時代，每個人的創意和智慧都可能被網絡所挖掘并聚集，就像所有河流最后匯集成大海一樣，將個人的創意和思想演變成巨大的能力。智識模式下的個人時代主要包括以下幾個方面：體驗模式、微模式、用戶模式[6]。

1.6 改變的生活方式

用戶端家電智能，家電使用者通過相關App對智能家電進行操控，從而更科學的分配各種電器用電計劃，降低家庭家電開支。階梯計價地區可以綜合考量所有家電用電情況，對用周期進行合理規劃減少用電浪費。綜合用戶日常用電習慣，為用戶提供合理的用電規劃，提升用戶體驗。

智慧互聯，重塑物流企業。我國在2015年就已經成為物流包裹第一大國，因此，智慧互聯時代的帶來，大大地提高了我國物流行業的效率。例如：菜鳥智慧物流，傳統的物流單采用的都是紙質面單，而智慧互聯時代到來之后，采用電子物流面單，可以為物流企業節省較多的成本。

2 智慧互聯帶來的挑戰

智慧互聯時代雖然為人們的生活和社會帶來了很大的機遇，但是智慧互聯仍然存在巨大的挑戰。智慧互聯平臺可以為企業實現數據信息貢獻，可以使企業實現信息整合、利用、傳播等過程，因為其中存在超級多的數據，必須使智慧互聯平臺中利用先進的技術，使智慧互聯平臺可以穩定和安全，而我國的科技技術雖然不斷發展，但是在某些技術上的研究要處于初級階段，使得智能互聯平臺的穩定性不能有效保障。

智慧互聯面臨的安全挑戰，主要有功能安全、信息安全。

功能安全：制造業離不開自動化機器，在自動化機器運行過程中，運行部件可能會出現腐蝕或者高溫的情況，如果操作人員直接與機器接觸就容易發生危險，因此，我國現在沒有完全離開人操作的自動化機械，這也是智慧互聯面對的主要安全問題。

信息安全：在智慧互聯時代下，因為信息數據實現共享，在這個過程中極其容易出現信息數據被盜竊的情況，容易造企事業和人民的財產受到損失。例如：智能手機和智能運動手環之間的智慧互聯，如果在兩個設備傳輸信息過程中別截取或者某一個終端設備丟失，其中的信息數據就會丟失，造成使用者一定程度的損失。

3 結論

綜上所述，隨著市場競爭越來越激烈，企業中使用智慧互聯系統可以使企業在市場中具備可持續發展和轉型升級的作用，同時在眾多企業資源配置中，企業最重要的資源就是數據。現階段企業使用智慧互聯之后，不但讓設備進行了智慧互聯，還為企業客戶提供了更多數據，使企業客戶滿意度大幅度增長，減少企業服務成本，提高企業服務效率。

參考文獻

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[4]李國軍.智慧互聯帶來的機遇與挑戰[J].工程機械c維修，2015（11）：50-51.

篇9

關鍵詞：大數據高職計算機專業創新能力

一、大數據背景的解讀

大數據（BigData），又稱為巨量資料，2011年麥肯錫全球研究院正式提出，根據麥肯錫全球研究院的定義，所謂“大數據”就是那些規模大到傳統的數據軟件工具已經無法采集、存儲、管理和分析的數據。大數據與人工智能正在改變著整個世界，可以說是人類思維模式和工作方式的一次重大變革，隨著時代進步、產業發展，在科技領域大數據與人工智能發揮出的作用越來越明顯，人們通過對信息數據分析、歸納、處理，使其在學習、生活、生產等各領域中得到了廣泛應用，因此對于人才的需求量也越來越大，從而促使了新生專業的產生，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學在2016年2月首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業，目前全國已有283所高校開設了“大數據”專業，其中“985”、“211”高校36所，由此可見，大數據已成為時代所趨，掌握大數據、應用大數據勢在必行。

二、大數據給高職計算機專業帶來了挑戰和機遇

高職計算機專業主要以培養中高級計算機專業技術技能型人才為目標，大數據時代的到來，給高職計算機專業帶來了挑戰，但同時也是機遇。

1.大數據時代讓師生溝通更便捷

QQ、微信、博客、E-mail等社交平臺為師生的溝通和交流提供了更廣闊的空間，各類信息通知、文件共享、互動學習和心靈交流等都可以通過網絡實現，在信息互通的大數據時代，教師通過網絡信息的捕捉，能夠更直觀地走進學生心里、發現學生的個性特點、讀懂學生的認知能力，從而根據數據分析，為教學效果的提高奠定了基礎。同時，學生也可以更好地了解教師，與教師進行互動。

2.大數據提供了教學方式改革的基礎

大數據讓教學目標的達成更科學、精準和直觀。當前，依托大數據，教學內容可以在海量資源中進行搜索，教師可以對內容進行分析、比對，篩選出更為適宜教學的內容。同時，因為大數據種類繁多、形式各異，使得傳統教育在面對互聯網時，能及時發現課堂教學中，注重理論講授忽視實踐操作，注重流程推理忽視工具應用，注重知識考核忽視項目訓練等問題，這些問題恰恰是大數據發展過程中給計算機專業教學帶來的挑戰。在大數據背景下，視頻、動畫引入課堂教學中，在線教學、遠程教育、一對一教育、團隊PK走進課堂，微課、慕課、MOOC等授課形式得到了廣泛應用，所有的這些，都是教學方式變革的體現。

3.大數據促進了教學內容的豐富多彩

大數據蘊藏了海量教學資源。其中用于搜索資源的網站有百度、搜狐、搜狗、360等，用于學習網站有我要自學網、時代光華、滬江網校以及專業類學習平臺等，用于交流討論的有社區平臺、BBS等，用于衣食住行的有天貓、美團、藝龍、高德等，教育網站有百度教育、淘寶教育、YOUKU學堂、騰訊課堂等，各類教育教學內容可謂不勝枚舉，如此海量的資源使教學內容豐富而多彩。

4.大數據讓多元評價更為科學客觀

在傳統的教學環境中，有限的數據分析使得教學評價的來源通常聚焦于教學行為，利用現場觀察、視頻記錄、學生行為來診斷課堂教學質量，而對于學習評價，大多依據作品的內容來進行成績差異分析和量表統計分析，都是傳統的抽樣式、群體式評價。而在大數據背景下，在以人為中心的感知評價的基礎上，拓展到以數據分析為重點的信息化評價，通過獲取、整合、分析學生的學習行為、情感體驗、認知建構、思維發展、綜合表現及學習信息的攝取等多模態數據，科學、公正、客觀地對學生學習進行綜合評價。

三、大數據背景下高職計算機專業學生創新能力培養的途徑

大數據背景下信息化教學已成為教育發展的新趨勢。充分利用大數據，結合高職計算機專業的培養目標和學生認知特點，從教、學、管、研多個層面進行改革和創新，分析存在的問題，優化教學形式，啟迪自學能力，建立創新引領機制，從不同維度提高學生的創新思維和創新能力。

1.立足課堂教學，創新教學形式內涵，啟迪學生創新思維

課堂教學是學生知識來源的主要渠道，是學生思維形成和能力提升的搖籃，受大數據影響，課堂教學無論是形式還是內容都發生了巨大變化。大數據時代，教學形式趨向多樣化、信息化，在課堂教學中引入數字化學習平臺、在線教育、云平臺等，實現視頻教學、互動教學、在線測評等已很常見。課前教師通過教學平臺學習任務書及學案，學生利用電腦、手機下載瀏覽，開展課前自學，完成學習任務。同時，在自學過程中，對存在的疑惑，可以通過互動平臺實現師生間的有效問答，利于學生及時掌握相關知識。突破了時間與空間的限制，讓授課從“一師多生”轉為“一師一生、一師兩生”等多元化授課模式，這樣可以實現個性化培養，針對性有所提高。以Photoshop教學為例，在講解LOGO制作時，鏈接企業網站主頁，讓學生了解企業的LOGO，從形狀、顏色、寓意等方面設問、啟發學生進行思考，通過小組討論、數據分析等形式，引入創新的想法，建立創新的意識，形成創新的理念，從而啟迪學生的創新思維。大數據對教學內容的拓展提供了有力保障，教師依據人才培養方案，圍繞教材內容，從網絡上搜索相關最適宜的素材，結合高職學生的認知特點，梳理每次課的重難點，以最有效的方式展現給學生。大數據中涵蓋的教學方面的素材面廣量大，包括了在線教學、視頻素材、圖片素材、問卷分析、模擬體驗等教學素材，以及其他互動交流的平臺等等，在云量信息中采集教學所需，整理、內化為教學所用。使教學內容從生動多樣、科學客觀以及體現時代特色等角度拓寬學生的認識層面。

2.立足活動平臺，豐富活動信息素養，拓寬學生的視野眼界

大數據時代下，學生的活動發生著潛移默化的改變，如第五屆中國“互聯網+”大學生創業大賽在上海賽區舉行，第八屆中國創新創業大賽于2019年4月啟動，第34屆全國青少年科技創新大賽已拉開序幕。除全國性的創新比賽外，各省、市也自行組織了形式各異的創新比賽活動，此類比賽技術含量高、信息素養足、對活動的知識和技能沖擊力大，通過此類活動，培養學生創新學習意識，提升學生實踐動手能力，學生在參與活動或比賽過程中，搜集“新”資料，接觸“真”高手，見識“最”前沿，對于學生的專業水平提升十分重要，對拓寬學生的視野眼界大有裨益。

3.借助管理機制，制定創新激勵政策，激發學生的創新熱情

當前，高職教育正面臨著前所未有的發展機遇。關于高職教育發展的政策和激勵機制正在紛紛出臺，大數據時代對高職計算機專業的創新思維和能力提出了新的要求，如果能依托高職教育建立相應的創新能力培養激勵機制，則可極大地提升廣大師生創新的熱情。創新能力培養激勵機制可以從精神、物質、情感和校園文化等多角度制定，既可以借助比賽、研討、實踐、社團活動等平臺開展活動，也可以通過評選、評優、評定等方式以評促學、以評促創，讓更多的學生參與到創新中來。計算機專業知識更新頻繁，對創意設計要求較高，如果沒有創新平臺，學生的創新能力很難提高。因此，結合高職辦學特點建立創新能力培養的激勵政策，可大大激發學生的創新熱情。

篇10

關鍵詞：大數據思維；智慧警務；構建

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）30-0219-02

隨著互聯網不斷地發展，我們進入了一個以信息爆炸為特征的時代中，大數據時代已經到來。大數據是一個內容為王的時代，是科學的度量和知識的來源。而作為獲取內容、加工內容和利用內容的工具，技術為我們提供了更優的解決方案。近些年來，警務信息化從技術層面，通過系統大整合，實現了更大范圍、更高層次的共享應用，解開了信息孤島和信息碎片化的死結，并提供了現實基礎。二十一世紀以來，隨著物聯網、云計算以及移動互聯網的發展，人類生產生活方式及社會管理方式正在向“智慧”方向發展，在新一輪信息技術快速發展及廣泛應用背景下，一個以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代中，城市管理、公安機關的警務管理也正朝著一個新的理念和形態發展，即：“智慧警務”已經逐漸成了新一輪警務改革與發展的潮流。

1 什么是“智慧警務”

1.2 “智慧警務”的定義

在計算機科學與技術中，人工智能則是指人工制造出來的計算機系統所實現的智能。在新一代信息技術快速發展的背景下，“智慧警務”是利用云計算、云平臺進行智能把傳統的信息化“社會流”納入管控，海量吸存數據，并且進行分析和處理，是人為中心，掌控“屋、車”等周邊要素，全面梳理金盾一期工程的系統和資源，從而形成的動態軌跡管控機制。如：杭州中奧科技有限公司人為，為了實現公安警務工作現代化、智能化、可視化，“智慧警務”是充分利用大數據、視頻物聯網等前言科技，根據科技強警的發展戰略，通過面向實戰和服務民眾的頂層設計，從而構建更加智慧、開放和人性化的公安信息化應用體系。

從現代警務的功能特點和未來警務發展演變的趨勢來看，“智慧警務”是以公安信息化為核心，以互聯網、數據挖掘、知識管理等為技術支撐，通過互聯化、智能化等方式，實現警務信息目標的警務發展新理念和新模式，如：強度整合、深度應用、高度共享等，從而促進公安系統各個功能模塊高度集成、協調運作。從本質上看，“智慧警務”的要旨是為了實現公安效益最優化，賦予物以智能，匯聚人的智慧，使匯集智慧的人與具備智能的物相互依存。其是綜合運用現代科學技術，統籌公安業務應用系統，整合公安信息資源，標志著公安信息化正在走向數字化、智能化等高度融合。

1.2 智慧警務的意義

首先，近些年來，隨著公安信息化建設的持續推進，在未來警務形態演進中，構建智慧警務成了必然的趨勢。目前，我國公安機關的警務改革已經開始邁進智能化發展的快車道，智慧警務建設已經成了當代警務發展的新趨勢，警務與人之間的相互感知和聯系越來越緊密。智慧警務能夠使公安管理和警務理念發生很大的轉變，具有感知、共享、創新等特點。在新一輪警務改革與發展中，“發展更科學、管理更高效、服務更便捷”的主體思路日漸突出，這就是未來警務形態演進的必然趨勢。

其次，當前，全球正進行物聯網、云計算等新一輪信息技術變革，構建“智慧警務”是時代潮流。新技術使信息資源成了公安戰斗力最重要的要素。信息化給整個社會管理創新帶來了深刻變化，也推動了公安警務方式變革。一、智慧警務能夠出盡公安機關和領域、社會之間數據信息的集成，通過技術創新，能夠建立共享機制。二、智慧警務通過技術創新，能夠創新警務管理方式，構建公安機關不同警種、部門之間的協同工作機制。三、智慧警務促進了管制型公安向服務型公安的轉變，極大地創新了公安管理方式。

再者公安信息化的智慧警務建設是一場新的警務革命，能夠推動公安戰斗力生成模式轉變，對于整合警務資源、降低警務成本等的最優化具有推動作用。新警務革命要求把傳統公安戰斗力生成模式變成依靠科學技術，推動公安建設和警務工作，使其由人力密集型向科技密集型轉變，由數量規模型向質量效能型轉變。并且在轉變的過程中，公安戰斗力生成的核心要素就是大數據，將大數據優勢轉化為公安決策優勢，擁有對海量數據占有、控制、分析的主導權，將成為智慧警務的制勝關鍵。

另外，智慧警務的建設和實施將促進公安機關的管理職能，使公安機關由一元化的傳統管理職能轉向與服務功能并重、融合，有利于拓展現代警務功能。同時，智慧警務的建設和應用將實現警務領導與智慧機制的扁平化，促進警務機制改革，減少中間管理層，提升警務管理精細化水平，加快信息流動，從而達到精簡機構、快速反應的目的。并且智慧警務能夠提升公安機關的執法水平和服務水平。

2 如何利用大數據思維構建“智慧警務”

2.1 “智慧警務”構建的思想基礎

20世紀80年代中期，我國開始建設“智慧警務”，進入90年代初期，公安開始把人口信息、出入境信息等上網。2006年11月，全國公安機關基本實現了“信息化基礎設施比較完備，信息應用種類比較齊全等”預期目標，國家驗收了“金盾工程”一期工程。2008年，為了形成公安信息資源和社會信息資源全警采集，公安部把加快推進公安信息化建設作為“三基工程”建設之一，實施了“金盾工程”二期工程，強調了以信息化帶動基層基礎工作、提升警務工作效能，推動警務機制創新，從而形成公安機關信息資源和社會信息資源全警應用、共享的公安信息化應用格局。

從信息警務理念來看，在實施“金盾工程”建設的基礎上，我國公安機關自上而下開始倡導信息主導警務，開始了“情報信息主導警務”，一些公安機關先后提出了“微警務”、“虛擬警務”等警務新觀念，成了探索“智慧警務”的思想基礎。

為了適應智慧城市建設的大趨勢，2010年以來，部分城市公安機關開始提出并探索“智慧警務”建設。在公安實戰中，大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術逐漸被廣泛運用，成了科技強警的關鍵。如：2013年，為了實現讓數據多跑路、群眾少跑腿的服務承諾，山西公安機關摸索除了一條融合個新媒體形態的電子政務發展新模式，開通了“山西公安便民服務在線”，建立健全了四級網上警務體系，為群眾提供了各種問題的在線服務。

2.2 “智慧警務”系統結構的構建

“智慧警務”是公安信息化發展到高級階段的一種警務形態，為了將公安工作IT基礎設施與物理設施等高度融合，“智慧警務”主要采用了新一代信息技術，如：物聯網、云計算、智能識別等，從而提供了智能化公安決策與服務。“智慧警務”是以“智慧”引領警務改革與發展，充分利用科技創新，搭載公安行政高效、治安管控聯動、警務指揮扁平、公安服務便捷的良性公安工作機制。其系統架構是一個完善、相互聯系并相互支撐的整體，是一項涉及公安機關內外各領域、部門的復雜系統工程。其主要包括技術層、應用層、主體層、智慧公安產業體系等。

1）技術層是由感知層和數據層、網絡層組成的。其中感知層需要智能識別、檢測等關鍵技術，是為了實現對公安管理要素和治安控制對象的物理屬性等靜、動態信息進行大規模、分布式的信息采集，通過攝像頭、射頻識別等泛在網技術，來辨識這些信息的狀態，是“智慧警務”建設的基礎，是針對具體感知人物，與網絡中的其他單元共享資源，采用協同處理的方式，在線計算多種類、多角度的信息，從而進行交互與信息傳輸。并且為了對整個過程進行智能控制，還可以通過執行器對感知結構做出反應。而網絡層主要功能是通過基礎網絡設施對來自感知層的信息進行接入和傳輸，其包括大容量、全覆蓋的公安專網、互聯網、視頻物聯網、無線集群網等等。數據層主要是存儲和處理海量公安數據的。

2）應用層主要包括警察管理、智慧子安防控體系、公安教育訓練、社區警務等，是面向各類公安實際應用，結合公安機關不同警種、部門的專業知識和業務模型，根據公安機關和社會公眾需求而構建的管理平臺和運行平臺，是在云計算、海量存儲等服務支撐的各種智慧應用和應用整合，進而構建起智慧的公安管理體系、服務體系等。應用層設備需要集成、整合各種各樣的公安用戶需求，包括各類用戶界面顯示設備及其他管理設備，并且要面向公安各警種、部門實際應用，結合公安應用專業模型構建公安信息綜合管理平臺。其中警務云計算中心軟件系統由警務數據融合和集成平臺、警務數據源層等組成。而警務云計算平臺能夠進行智能處理、分析預測，根據各級公安機關相關部門所需提取相關信息，提供警務決策支持。警務數據中心庫則有不同的數據庫組成。“智慧警務”不僅能夠打通各警種、部門之間的信息孤島，還能綜合協調各警種，實現資源共享，提高公安整體戰斗力，能夠站在整個公安工作的高度，節約建設成本。

3）主體層包括各級政府、公安機關、公眾等社會組織，是“智慧警務”的建設主體。“智慧警務”需要多個部門整體協調，不是一個簡單的信息化項目和單項工程規劃。其建設是保障民生的公安工程，涉及上千萬甚至上億元的資金投入。因此，在“智慧警務”的建設中，政府要擔當其引導者、投資者等的職能角色。公安機關要直接負責和組織建設與運營，是“智慧警務”建設的職能部門，為了有效實施“智慧警務”的主體力量，公安機關的警務人才隊伍要具有豐富警務工作實踐經驗，要熟練掌握先進的信息技術和數據處理能力。而公眾則是“智慧警務”的參與者和受益者。

4）智慧公安產業體系能夠為“智慧警務”提供現代技術設備，是在技術應用帶動下形成的智能型警務裝備和安全防范品產業，具有知識密集、高附加值的特點。“智慧警務”支撐保障體系主要包括人才戰略支撐體系、政府財政支撐體系、政府及標準法規支撐體系等。

參考文獻：

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