導語：如何才能寫好一篇大數據時代的弊端，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】 大數據 信息安全 隱私保護

互聯網的蓬勃發展使得大數據迅猛增長，大數據已成為近年來的熱門話題。大數據的應用甚為廣泛，無論是在學習、生活中的應用，還是在醫療、交通上的應用，都對我們的生活有很大幫助。但現階段，大數據的發展還處在不完善階段，在為我們帶來便利的同時，它也帶來了很多負面影響，其中，信息安全與隱私保護是亟待解決的問題。如何擴大它的益處，抑制它的弊端，成為我們必須研究的一個課題。

一、大數據綜合敘述

1.1大數據的含義

大數據又叫巨量數據集合，指用新的處理模式才可以處理的規模大并且復雜的數據。具有大規模、高速性、多樣性的特點。大數據一般來源于人、物、機：來源于人的數據主要是人們在使用互聯網時產生的文字、圖畫、視頻等信息數據；來源于物的大數據主要是各類設備采集收集的數據；來源于機的大數據主要是指計算機系統產生的數據。現在，大數據已在多領域進行應用，它的意義不僅在于對大量數據的掌握，更在于如何處理大量信息，使大數據產生更大效益的技術。

1.2大數據的結構特點

大數據與傳統數據庫相比較，大數據的信息量更大，分析查詢更為困難。大數據有五個特征：一是規模大，大數據信息量巨大，2015年已達到8ZB；二是大數據具有多樣性，數據種類多種多樣，例如文本、圖片、音頻、視頻等各種形式；三是大數據處理具有高速性，信息時代，人們對獲取信息的速度要求越來越高，大數據能使你一秒從眾多信息中獲取你想要的信息；四是大數據具有很大價值性，只要人們對其合理準確應用，就會得到很大的價值回報；五是大數據具有雙面性，它是把雙刃劍，既能帶來巨大效益，又存在很多弊端和負面影響。

1.3大數據的應用目標

大數據在科學、商業、醫學等多個領域都有廣泛應用，用途大不相同，但總結起來，其應用目標不外乎三種：（1）幫助人們認識事物，并預測事物的發展，為人們采取措施提供依據。（2）通過大數據，不僅可以掌握群體特征，還可以得知個體特征，方便對用戶進行個性化服務，以滿足個人需求。（3）在信息爆炸的時代，辨別信息真偽尤其重要，錯誤信息的采用可能會導致嚴重后果。目前人們已經采用大數據來辨別信息真假，通過大數據來過濾錯誤信息，為人們篩選出可用的正確信息。

二、大數據目前面臨的挑戰

2.1個人隱私泄露，帶來信息安全隱患

若不能正確處理大數據，就極有可能侵犯顧客隱私，導致個人隱私泄露。因需要保護的隱私內容不同，隱私保護可分為位置隱私保護、標識符匿名保護、連接關系匿名保護等。大數據的錯誤應用不僅會泄露個人隱私，還可以通過已有信息，對人的行為進行預測，能推測出用戶的隱私、興趣、喜好，甚至能準確定位客戶位置。目前，大數據的管理監督體系不完善，搜索和存儲技術有待發展，這使得大量隱私泄露，產生不可挽救的損失。

2.2大數據可信性有待考證，帶來決策失誤

如今大數據已引起熱議，一些人對其稱贊有加，并從預測性的分析中發現了海量的非結構化數據是否完整，也有一些人稱大數據存在很多隱患，不易操控，無法帶來變革性成果，因此大數據的可信性還有待考證。大數據時代伴隨著信息泛濫，很多數據是沒有經過考證的或虛假的，用戶很容易受到欺騙并盲目采用，這會導致事件結果產生嚴重誤差，影響事件的準確性，造成嚴重損失或混亂。

2.3大數據隱私保護技術欠缺，使得大數據的弊端越來越明顯

信息時代，大數據的使用十分廣泛，但缺少相應的監督體系及有效的管理制度，信息真假難辨，可利用性低，相關技術不足，對信息缺乏保護，這些都使得大數據的弊端越來越明顯。一些信息誤傳和隱私泄露，會威脅個人財產安全，甚至影響社會穩定和發展[1]。

2.4數據庫的使用監管有明顯的安全隱患

在互聯網上，用戶有時會被強制要求填寫大量個人信息，而用戶對信息的去處及使用途徑并不清楚。而有關企業或部門對采集到的信息缺乏管理，導致用戶信息泄露。大數據缺乏相關的問責和監督機制。這些都導致數據庫的安全機制存在巨大缺陷。

三、大數據安全和隱私保護的關鍵技術

3.1大數據的匿名的保護技術

數據匿名保護技術是大數據安全及隱私保護的基本手段及關鍵技術。通過信息匿名躲避攻擊者的攻擊行為，從而避免個人隱私泄露。目前，這一技術正在使用并不斷發展與完善。

3.2信息溯源的技術

這種技術最早是應用在數據庫范圍中，后來應用到信息安全與隱私保護上。這種技術使數據可以很快追溯到信息來源，縮短用戶辨別真偽的時間，還可以幫助用戶檢驗結果是否正確及確定數據運算。信息溯源技術中采用最多和最基本的的方法是多位思欠ǎ記錄數據的計算方法（Why）和數據出處（Where）。數據溯源技術現在已取得巨大成就，在對云儲存場景應用、文件溯源和恢復上做出重大貢獻。

3.3角色的挖掘技術

當前使用最為廣泛的訪問控制模型便是基于角色的訪問控制（RBAC），角色訪問控制最早是用“自上而下”的模式，但是現在人們發現此種模式能夠更好的完成算法的編制，有利于角色的自動提取和優化，也就是“角色挖掘”。以整合和分配用戶角色的方式，控制管理用戶相關權限，并且自動實現角色優化和提取。角色挖掘技術不僅可以給用戶提供個性化服務，同時還可以對一些用戶行為進項監控。這一技術的使用，使得大數據的發展更加安全，為人類謀得更多福利。但是目前想要大范圍的使用還需要解決數據集的動態變更等問題[2]。

3.4實行身份認證的技術

身份認證就是在網絡中確認操作人的身份。傳統的技術是通過認證用戶口令或數字憑證等來進行鑒別，但這存在很大弊端，不夠便捷，限制了認證技術的廣泛應用。而在此技術中加入大數據分析則很好的完善了它的不足。身份認證技術通過分析和采集用戶行為來總結用戶的習慣和特點。這不僅可以通過對照這些結果對用戶身份進行驗證，還降低了黑客盜取信息的可能性，極大地促進了大數據的發展，保護了用戶的個人隱私。

3.5其他技術

（1）建設隱私保護機構。目前，很多發達國家都建立了較為完備的用于保護網絡隱私等各種隱私內容的隱私保護機構。這些機構既有執法功能，同時又進行宣傳教育以及普及法律知識。而我國目前雖也有一些機構負責保護隱私，但缺少專門機構來保障和維護個人隱私，無法滿足大數據時代下，人們對個人隱私保護的要求。

（2）引導企業對隱私數據合理利用。強制性的禁止企業及相關組織利用客戶隱私數據反而會適得其反，不如合理引導企業對客戶隱私數據正確利用，這反而會更利于大數據安全和隱私保護。政府應完善相關法律法規，明確數據可使用范圍，劃分隱私安全等級，允許在保障用戶隱私安全的基礎上適當使用隱私數據來獲取一定利益，這既保證了客戶隱私安全又能促進國家經濟發展。

結語：大數據的飛速發展給我們帶來了許多便利，但它也存在大量安全問題。本文主要講述了大數據發展中面臨的一些重要問題，并探究了解決這些問題的相關技術和方法。總的來說還應對相關技術進行進一步研究，來促進大數據發展，解決安全問題，保護個人隱私。相信在社會的不斷進步中，這些問題都會得到很好的解決。

參 考 文 獻

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一、大數據與統計學的區別

統計知識在大數據的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對“大數據”進行肢解，對爆炸增長的數據信息進行搜索、分類以及整合主要依賴于統計學。因此，大數據的相關研究在一定程度上運用了統計學的知識。但是，大數據的使用尚未被統計學這門學科充分利用，這主要是因為大數據的運用方式，使用模式和統計學之間存在著重要差異。統計學主要利用的是樣本統計資源，樣本主要在根據既定的概率標準從總體中抽樣調查，但是隨機抽樣調查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。在樣本數量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數量的增大而逐漸增加的，這是樣本統計學不能忽視的缺點。大數據時代最具代表性的就是海量的信息數據化以及即時電子商務信息，大數據在整體上呈現出“總體樣本數據化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統計的弊端。大數據環境下的整體樣本統計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數據具有非結構性和半數據化的特征，而且大量的數據資源呈現的是重視尾部分布的狀態，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩定性經常會超越經典時間內的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現狹窄化的發展趨勢。因此，統計學在利用大數據進行樣本統計的過程中，可以對整體上的數據資源進行融合和選擇，這和樣本統計中的數據化處理技術存在異曲同工之妙。

二、大數據時代統計學教育的發展

1.全面培養人才素質

統計學專業的學生需要具備良好與人交往能力。統計學的學生很多都是理科出身的學生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數據經驗的科學家應該經常和每個部門的工作人員交流，協同工作。怎么樣才能讓頗具專業性的數據分析結果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達自己的思想以及給人以信服力是至關重要的。需要培養數據常識，廣其見聞。數據科學家經常面對各種各樣的海量數據，并需要從這些數據中挖掘出有價值的信息，這就需要數據科學家具有強烈的數據敏感性。對數據的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經過長時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據閱讀數據分析材料積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。

2.培養應用型人才

大數據時代培養的數據科學家需要兩方面的基本素質，第一是概念性，也就前面所說的數據科學家需要掌握的基本素養和專業知識；第二是實踐性，也就是本文中我們提及的應用型人才，也就是實際操作中處理數據的能力。在高校開展大數據分析研究生學科，最大的問題是沒有可用的數據，這就需要高效與大數據企業合作，進行研究生的聯合培養，注重學生的實際操作能力，這里面涉及到我們的應用統計學專業碩士的雙導師培養制度，一名校內導師一名校外導師，校內導師注重學生的概念性，校外導師注重學生的實踐性，學生通過在校外導師單位的實習，從而熟悉并且掌握實際工作中所需要的技能。

3.促進統計與數學、計算機學科合作

“大數據”時代需要的海量數據分析資源僅僅憑借統計學科單一學科的發展是不能滿足發展需求的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析工作的攔路虎。所以，數據科學家的成長僅僅依靠單一的統計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數學、計算機和統計學三門學科融合發展，緊密結合。三門學科之間交叉發展，融會貫通，這樣既可以發揮學科的優勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。

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關鍵詞：大數據時代；會計信息化；對策

互聯網技術廣泛應用和迅速普及以及云計算技術等發展應用，預示著中國已經開始步入了以大數據發展為核心的信息時代。大數據作用在會計信息化上的表現是，在很大程度上提高了會計信息化工作的速度和質量，也減少了會計工作的成本。大數據信息資源的優點在會計信息化工作中得到很好的發揮，但是，也因為大數據發展和應用的時間不長，導致在實際會計信息化工作中還是存在很多風險。為了實現會計信息化的高速健康和良性發展，需要對會計信息化進行研究和分析。

一、基于大數據的會計信息化的特點

1．資源的豐富性和共享性

跟傳統會計行業的工作模式以及工作細節不同，基于大數據的特征，會計信息化工作模式已經將傳統的記賬、算賬以及報賬等工作進行了簡化和自動化，增強了會計數據處理的準確度以及規范度。然而，會計工作仍存在的、比較嚴重的問題是會計信息過于保守和閉塞，會計信息之間的共享與交流存在一些問題。但是，大數據以及信息資源的共享特征能很好地解決這個問題，加強會計信息之間的流轉以及共享。

2．減少工作成本

大數據時代會計信息化收集或應用的數據以及信息的數量非常龐大，但是大數據背景下會計信息化的工作成本卻大幅度減少了。因為使用大數據的會計信息化工作模式依賴的是對云數據功能的在線應用，云服務是一個信息量充足且全面共享的服務功能，并不需要我們自行購買大量的軟件、硬件等并花費進行升級以及更新等。同時，因為信息化能減少很多的人力物力，這在很大程度上減少了工作成本。

3．優化工作速度以及質量

在大數據的時代背景下，應用云服務的會計信息化工作模式只要在連接互聯網的條件下，就能夠對數據進行自動的搜集、整理、以及科學分析和快速處理。在實際工作中，以往繁瑣復雜的工作內容，都通過云會計的超強運算能力，得以迅速完成，在很大程度上提高了會計工作的工作效率。

二、大數據時代背景下的會計信息化風險與弊端

大數據時代背景下的云計算技術逐步走向成熟，在很大程度上推動了會計信息化的高速發展，但云計算技術的應用也增加了會計工作的風險和弊端。

1．共享平臺的創建不及時、不充分

大數據的產生和應用依賴于云計算平臺的創建。因為不同行業不同業務對共享平臺的需求各不相同，這就需要共享平臺創建時要注意其靈活性、實用性以及擴展性。因此，要搭建一個云計算平臺可能會需要投入很多的資金、人力、物力、技術以及時間。這個創建過程會產生巨大的消耗，也會需要很大的支持。目前，我國會計信息化的云計算共享平臺的研發以及搭建還處于初級階段，已經很難滿足會計信息化發展的巨大需求。云平臺創建的不及時，以及可投入使用的云平臺數量不夠充分，都嚴重影響甚至阻礙了會計信息化的發展。

2．相關標準與制定不完善

在大數據逐漸普及的新時代背景下，很多企業已經開始認識到會計信息化在企業發展中所起到的重要作用。這在思想認識上為會計信息化的建立以及發展奠定了良好的基礎，然而會計信息化的建立和發展更需要建立的一個統一的規范的技術標準。規范的標注是會計信息化長遠有序發展的基礎。企業在應用云計算來實現資源共享的目的的同時，還應該注意到企業的重要信息的安全性。如若發現處理不當，甚至給企業的發展帶來相關損失時，就需要相關的法律法規進行管理和規范。但是目前，我國大數據相關的法律法規的建立還不夠健全和完善，這就嚴重阻礙了會計信息化的發展。

3．安全性的保障力度不夠

在大數據時代背景下，我們在享受互聯網云數據帶來的便利同時也承擔著一些風險和挑戰。針對大數據的應用，最明顯和致命的危險就是會計信息化的安全問題。任何一家企業的會計信息以及數據都是對企業的發展影響很大的重要因素。但是，我國很多企業都沒有認真對待這個問題。企業對大數據的應用都樂此不疲，但是對大數據存在的安全隱患卻大多選擇視而不見。甚至一些會計信息系統在設計上存在一些漏洞，更加加劇了會計信息系統的安全性問題。最常見的問題就是會計信息系統的登錄方式過于簡單，很容易被破解或者盜用。還有各種外部網絡，病毒、木馬等對會計信息化帶來風險。

4．所需專業人員不足

在信息科技時代，要想使用大數據，企業需要建設會計信息化高素質的人才隊伍。高素質的會計專業人員是良好使用云計算會計信息化模式的關鍵。會計工作人員應該具有超強的專業水準、良好的職業技能以及高尚的品德操守。因為高素質的專業人才更容易接受、學習并使用大數據時代下的會計信息的新技術。但是，目前我國很多企業會計專業人才的數量都不夠，一些老員工還是愿意使用和延續過去傳統的會計工作方式，對會計信息化的推進和發展帶來巨大的阻礙。

三、在大數據時代背景下會計信息化風險的防范對策

1．加速共享平臺的創建

會計信息化的發展需要加速我國共享平臺的創建，應該改變以往僅僅依賴國外先進平臺的狀態，加速我國資源共享平臺的自主研發以及創建工作。云共享平臺的創建不可避免地需要投入大量的資金和人力物力，如果單憑一個企業進行創建可能需要很長的周期無法適應企業發展的需要，因此可以考慮聯合多個企業的力量進行資源整合和資源共享。

2．加強信息的安全保障

加強大數據背景下的信息安全問題是會計工作的重中之重，這就要求云計算平臺系統能更加科學、嚴謹和完善。首先，可以加強會計信息化系統用戶的認證以及安全設置。在傳統登錄方式的基礎上，嚴格劃分用戶的使用權限。其次，對重要數據進行嚴格的控制和加密設置。在技術上對信息安全進行嚴格把控，并根據實施情況進行不斷的更新和調整。特別重要的信息數據一定要進行備份保存。

3．完善相關的法規和標準

目前，我國的會計信息化發展腳步逐漸加快，我國現存的法律、法規以及會計行業的基本標準已經無法適應和跟上會計信息化的腳步，因此建立和完善會計信息化的法規和標準刻不容緩。相關法律法規的制度是保障會計信息化長遠發展的強大后盾，嚴格的行業標準是會計信息化拓展自身發展空間的重要依托，因此，希望有關部門對會計信息化的相關法規和標準的制度能夠及時并且逐步完善。

4．培養高素質人員

在大數據的時代背景下，企業會計人員需要提升自己的專業水平、專業能力，還要懂得如何使用計算機技術以及相關的信息技術。因此，需要培養并提升會計人員的綜合素質，為會計信息化的建設提供高素質人才。可以定期對會計人員進行會計專業知識的教育和培訓，以及相關計算機知識和大數據應用知識的教育和培訓。大數據時代背景下對人才的要求越來越高，會計人員也應該主動投身到提升自己的行列中，不斷發展、不斷進步，將自己打造成高素質的綜合型人才。

四、結束語

大數據時代的到來，給企業會計工作帶來了很大的影響和變革。打破傳統的會計工作模式，建立起依托于信息化和大數據的新型會計工作模式，這種模式存在著很大的便利也存在一些風險，企業要懂得運用合理的對策，解決風險，利用信息化和大數據為企業長遠發展創造廣闊的空間。

參考文獻：

［1］劉楠．大數據時代下會計信息化發展的研究［J］．新絲路（下旬），2016，（04）：43．

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關鍵詞：大數據；量化投資；量化選股

中圖分類號：F830 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）17-0106-01

量化投資理論是從20世紀50年代由馬克維茨創造性地提出了用均值方差最優的數字方法來選擇最優投資組合。由于當時對數據的處理量過大而復雜，因此，直到1990年后隨著計算機被廣泛使用，以量化作為核心的投資基金才逐漸超越傳統的基金。量化選股策略是針對中國股票市場特性，從眾多的指標參數中找出能夠較為合理解釋股票收益率的有效且不冗余的因子，并根據這些因子在選股策略中所占的權重來構建量化投資策略。隨著信息技術的日異發展，資本市場深化改革步伐加快，證券市場間同業經營，居民消費等領域也迎來了信息數據量呈現幾何級數增加現狀。運用大數據思維分析眾多股民的知識結構、行為習慣對股票投資形式的認知而形成固有模式思維，“大數據”思維正以不同形式、路徑的方式影響著證券選股策略。大數據技術的戰略意義不在于其龐大的信息數據量，而在于對含有意義的數據根據建模權重進行專業量化處理，幫助大家對于股票進行優化選股有著重要研究意義。因此，基于大數據思維模式分析多因子量化選股策略更加適用這樣的市場，給投資者提供更好的參考模型。

作為量化投資界的傳奇人物詹姆斯?西蒙斯，他曾因“用公式打敗市場”的故事在金融界中為人津津樂道。在1989年由他創辦的基金成立至今的20年時間里，該基金持續地獲得了每年平均35%（扣除費用后）凈回報率，而同期被稱為“股神”的巴菲特每年平均回報率也才大約在20%左右。即使在金融危機的2008年，該基金仍然獲得了80%的高額回報，“最賺錢基金經理”對西蒙斯來說無出其右。

目前，國內對量化投資策略研究還比較少，做量化交易的基金也相對較少，投資者對量化投資仍持懷疑態度。另外，中國目前的資本市場還不完善，做空機制以及金融衍生工具相對較少，股票市場上仍然采用T+1的交易模式，這些都導致了量化投資在中國市場的發展弊端。但是，隨著股指期貨等新的做空金融衍生工具的推出，量化投資開始走入“中國大媽們”的視野。

運用量化思維投資證券選股策略在國外已有四五十年。量化投資從無到有一直是很神秘的，人們把它叫做“黑匣子”。但是，當時的量化投資證券選股策略大多僅僅是數學模型，并不是人們想象的那么神秘。量化投資證券選股策略之所以弄得這樣神秘是因為：（1）是為了保護其知識產權，防止侵權；（2）是為了防止其策略擴散后影響整個投資比率的失衡，縮短該策略的壽命；（3）是為了控制投資風險，如果該策略細節被投資對立面獲得，則有可能會造成被動的投資效果。因此，投資公司、基金經理是不會說出其量化投資策略的。這是由于金融動蕩中如果沒有好的投資策略及對風險的控制力就有可能把老本虧個精光。

隨著時間流逝，任何投資策略的盈利模式都會被市場所消化，量化投資策略也會隨著時間的變化而改變。在量化投資證券選股這方面，重要的不是策略這一表面形式，而是掌握量化投資證券選股的研究模式。大家不必要去追逐那些形式的數學公式、策略模型，而應該根據現在大數據時代下對海量證券股票信息的合理分析整合，去學習、改進新的證券選股模式，以適應未來發展需要。

大數據時代的到來也給新形勢下運用多因子量化模式選股帶來極佳的發展機遇。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據時代；公共管理；統籌能力

1引言

公共管理強化了政府的治理能力，也提升了政府績效和公共服務品質。當前階段我國房地產建筑工程的施工比例明顯上升，建筑工程的管理弊端也暴露的更加明顯起來，公共管理應結合大數據優勢發揮其應有的管理效果。

2大數據時代公共管理面臨的挑戰

公共管理是維護社會正常發展狀態，推進我國現代化建設進程的關鍵管理路徑，大數據時代下，數字成為了信息的主要載體，也成就了全新的科技時代。但是大數據時代同時也對公共管理造成了一定的沖擊，以下對大數據時代下公共管理面臨的挑戰進行分析：第一，現階段中，房地產建筑工程的建設施工是我國強化社會基礎設施供給力度的關鍵路徑，統籌意識缺失是公共管理在大數據時代中面臨的較為明顯的挑戰，這一挑戰的出現是大數據與建筑工程管理銜接不良導致的；第二，管理安全問題。大數據時代中，信息的傳播效率明顯提升，這一特征體現于房地產建筑工程的公共管理上時，整體呈現了公共管理安全性下降的趨勢；第三，信息共享性不足。當前階段，公共管理作用于房地產建筑工程時，展現了一定的孤島效應，公共管理與大數據模塊的連接性較低；第四，公共管理人才匱乏。就房地產建筑工程而言，其建筑比例逐年上升，大數據時代中，實施有效的公共管理既需要能力也需要配合[1]

3公共管理在大數據時代的創新路徑

3.1實施精細化管理

現代社會中，房地產建筑工程作為基礎設施建設中的關鍵構成，在我國推進“美麗中國”規劃進程時，占據了較大的規劃實施比例。從概念上來看，公共管理是研究以政府行政組織為核心的各種公共組織管理公共事務的活動及其技術、方法的學問。因此，大數據時代的來臨于公共管理而言，更是一種全新的機遇，以下對實施精細化管理提出相關建議：第一，公共管理人員在管理過程中，應該以我國相關政策為指導，建立公共管理與建筑工程大數據之間的有機聯系，從而從大數據中獲取房地產建筑工程相關信息，達到統籌管理的目的；第二，為進一步提升公共管理在房地產建筑工程中的管理力度，相關人員應該構建建筑工程大數據與公共管理之間的連接體系，保證房地產建筑工程質量。

3.2保障信息安全

現代社會中，我國房地產建筑工程的建設施工難度逐漸加大，傳統公共管理方式在面臨新型建筑環境時，出現了一定的落后現象。大數據時代的來臨，為房地產建筑工程的管理提供了可持續發展方針，為解決公共管理在房地產建筑工程上的信息安全管理問題提出以下幾點建議：第一，公共管理人員在進行房地產建筑工程管理時，應具備較高的安全防范意識，在與大數據環境進行連接的過程中，強化管理信息的保障性，以我國建筑工程的施工環境和建筑全局為基礎，采取相關措施，樹立有效的安全屏障；第二，公共管理人員在進行房地產建筑工程管理時，為全面保障信息安全，應立足于房地產建筑工程管理現狀，構建信息安全保障體系，并對其進行嚴格推進。

3.3強化互聯互通能力

大數據時代的降臨，大大提升了房地產建筑工程的施工效率，為進一步提升我國建筑工程質量的穩定性，通過公共管理對工程進行有效監管是可行性路徑之一。統觀大數據時代特點，公共管理只有建立了良好的互聯互通的能力，才能發揮大數據優勢，促進我國房地產建筑行業的發展，以下對強化互聯互通能力提出相關建議：第一，公共管理人員應立足于當前房地產建筑工程管理現狀，對工程管理人員的構成進行調查，并以此為基礎，構建公共管理與大數據的聯通網絡，從而提升信息傳遞效率，實現數據的多方共享；第二，互聯互通能力與公共管理人員的管理意識有著密不可分的關系，因此，相關部門還應致力于管理人員管理意識的提升，以全面推進公共管理的發展[2]。

3.4強化人才建設

當前階段我國實施的公共管理具有明顯的管理效果，健全了社會管理體系，其在房地產建筑工程中的管理應用，也顯著提升了房地產建筑工程的工程質量。大數據時代中公共管理要想進一步發揮管理能力，還應強化公共管理人才的建設力度，以下對其提出相關建議：第一，對公共管理人員進行有效培訓，并設置能力考核環節，重點考評公共管理人員的管理意識水平和公共管理與大數據之間的連接能力；第二，為進一步提升公共管理水平，解決管理難題，相關人員可邀請公共管理和大數據的行業內專家對公共管理人員進行協同教育，傳授相關管理經驗，解答公共管理人員的管理疑惑，從而提升公共管理人員的管理能力。

4結束語

總而言之，大數據時代下公共管理面臨著較大的挑戰，但是，公共管理不應將大數據時代的來臨視為洪水猛獸，而應詳細分析大數據優勢，并將其應用于創新管理中，以全面建設我國的和諧管理局面，促進我國的可持續發展。

參考文獻

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【關鍵詞】大數據 政府統計 發展政府統計

國家政策的制定，各種決策的產生都需要政府統計部門進行全面的信息統計工作。政府的統計工作的有效進行是維護國家大環境平穩運行的有力保障，對社會和諧發展也具有重要意義。面對“大數據”時代的來臨，政府應該正確認識大數據的基本內涵，重視其對統計工作的影響，積極主動配合大數據的時代特點進行政府統計工作的調整。

一、大數據時代

大數據時代的產生是伴隨著信息的數字化和智能化的發展形成的[1]。近年來信息領域的專家對其產生與發展討論激烈，在討論過程中使人們意識到大數據的重要性。大數據的特點是容量大，形式復雜，數據生成快且信息價值密度低。其中形成的數據整體規模不斷擴大，導致信息數據的跳躍式發展狀態。隨著數據來源渠道的增多，數據的結構也發生改變，其結構類型包括結構化、非結構化、半結構化。數據的數量與速率的提升，導致其利用程度大大提升，使其在諸多領域發揮其應用價值，因此，對于政府的統計工作也具有重要意義。

二、大數據時代對政府統計工作的意義

（一）改變傳統的政府統計工作的特點

（1）數據量整體提升，改變數據的有限性。傳統的政府統計要在一定時間內處理大量來自各種門類，各種行業的報表，這些報表的上交都是統計工作人員根據相應的調查目的，要求企業直接上交的數據信息，雖然數據的整體數量大，但其數據的有限性突出。在大數據的背景下，政府的統計部門在進行報表的收集和處理時，各企業對其報表進行數字化的轉換，然后進行數字化的數據傳輸，使收集過程變得簡單明了，由于政府統計人員在進行數據收集時沒有目的性，各行業的數據按規定定期上交，使統計數據成倍增長，從而減弱了數據的有限性特點。

（2）改變其單一類型的特點。傳統的政府統計工作處理的數據類型主要以文字、表格、數字為主，導致數據的處理類型單一，大數據的運用，改變了傳統、單一的數據處理類型，其類型由文字、表格、數據轉化為多種形式的可以被計算機所識別的數據。例如，多媒體的音頻、視頻、圖片等。

（3）改變數據分析的難度。傳統的政府統計工作由于對企業報表的調查目的性強，使數據在收集、處理時程序簡單，核算方式、核算結果都比較明確，數據收集與數據調查的關聯性大，使數據分析過程簡單容易。現今大數據的廣泛應用使數據的收集與調查關聯性減弱，大量的數據涌入統計系統，統計人員在進行調查時要將眾多數據信息進行目的性的分類，在分類中根據調查目的進行數據的分析，導致數據分析難度加大，缺乏高超的技術性分析，很難得出有價值、有作用的分析結果。

（二）提高政府名錄庫建設

統計部門進行政府名錄庫建設是其基本工作職能之一，政府名錄庫的建設可以促進統計工作的有效進行。現今，大數據的背景下，信息之間交流日趨便捷，交流渠道多樣，導致數據的總體數量逐步提升。政府應根據現今社會的發展模式，充分利用大數據，將企業的發展動向，和企業的發展現狀相結合，分析企業出現狀況的原因，從而促進企業的發展。另一方面，在動態的數據分析中，發現企業新的利益增長點，從而形成數據更新及時，數據涵蓋全面的名錄庫，使其服務企業，服務政府的功能得以實現。

（三）促進統計知識宣傳氛圍的形成

現今，政府的統計部門由于工作量大，工作過程具有嚴格的保密性，導致對政府統計部門的工作質疑聲越來越多，人們對統計知識的了解不足也導致對政府統計部門的不信任。在大數據的背景下，技術得到前所未有的更新，技術的更新使統計部門在進行數據的傳輸中速度加快，為促進統計知識宣傳氛圍的形成提供了技術保障。在逐步進行統計知識宣傳中，打破人們對于統計部門的思維定式，消除統計部門在人們心中的疑慮，使統計工作得到人民大眾的支持。

（四）改進數據的采集、數據的處理

傳統的政府統計數據的采集和處理均采用聯網直接報表的形式，其形式雖然對統計工作有一定的積極影響，但其存在的弊端也十分明顯。在大數據的背景下，政府統計部門建立一個新的信息處理系統。在新的程序運行下進行數據的采集，對數據的質量進行合理的分析，找出其存在的問題，針對問題進行及時處理，減少系統中數據的錯誤以及更新不及時的問題出現，從而提高統計數據的質量，促進政府統計工作的有效進行。

（五）強化數據分析能力

政府的統計工作的重點停留在業務數據的處理層，國家在進行決策使難以從靜態的數據中提煉大量的有價值的信息[3]。在“大數據”時代，數據的靜態形式漸漸消除，利用大數據中的“云計算”技術，可以同時進行大量數據的運算，將計算結果進行動態的呈現，使數據中的潛在價值得以有效發揮，在計算中建立數據與數據之間的內在聯系，使政府統計工作高效、準確。

綜上所述，政府的統計工作在面對大數據時代的來臨時，首先要正確認識大數據的基本內涵，充分運用大數據的優勢促進政府統計工作的進行。注重依靠大數據在改變傳統的政府統計工作的特點，加快政府名錄庫建設，促進統計知識宣傳氛圍的形成，改進數據的采集、數據的處理方式，強化數據分析能力方面的意義，從而促進政府統計工作的順利完成。

參考文獻：

[1]李冬梅.大數據時代背景下政府統計工作模式創新及其配套舉措研究[J].統計與咨詢，2014，（01）.

篇7

【關鍵詞】大數據時代 民辦教育 管理模式 變革 研究

中圖分類號：G4 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2016.11.004

民辦教育作為教育體系的重要組成部分，雖然發展還不是很成熟但他有自己獨特的亮點。大數據時代背景下各行各業已經發生翻天覆地的變化，教育行業更是要抓住大數據時代背景下的發展機遇，尚不健全的民辦教育體系要反思自身的不足之處，完善民辦教育的管理模式，制定相關的科學措施來增加民辦教育管理模式的魅力和活力。大數據時代下涌現了大量科學效率的大數據技術，善于應用大數據技術來提高民辦教育管理的效率，革新傳統的民辦教育管理模式，減少民辦教育管理中存在的問題是對民辦教育的極大推進。發展才是硬道理，只有時刻進行改革創新、揚長避短、查缺補漏才能真正做到與時俱進，管理模式的變革是則是對民辦教育發展的推動和促進。

一、大數據時代下民辦教育管理模式的弊端

大數據時代是科學技術蓬勃發展、改革創新的時期，然而一些民辦學校還在延續傳統陳舊的管理模式，沒有充分利用到大數據技術的優勢。比如在課堂上還在單調地進行教師與學生直接枯燥的教育方式，多媒體等技術還沒被納入課堂教育形式，很大方面使學生喪失了多課堂學習的興趣。再者就是學校的學生反饋模式還很匱乏，學生不能及時提出自己在學習中遇到的困惑和意見，不能將自己對學校教育模式的改革建議及時傳達到學校的管理階層，這是對學校擁有的改革資源的極大浪費和損失。

二、大數據時代民辦教育模式進行創新變革的意義

（一）給民辦教育管理模式注入新鮮的活力和動力

大數據時代背景下是互聯網高速發展的階段，民辦教育管理模式要緊跟互聯網發展的步伐，利用先進科學的信息技術減少復雜繁瑣的教育管理過程，提高民辦教育管理的效率。在新時代中，要具有展望前沿的目光和格局，積極接受和引進新鮮的創新管理技術，不能恪守教條，否則只能被時代的滾滾車輪碾壓車下。計算機的普及在大數據時代已經成效顯著，充分合理地運用到民辦教育管理中，可以優化管理模式，提高民辦教育管理者的技能水平，從而極大地提高學生的綜合素質，培養學生積極主動的學習熱情。

（二）很大程度上擴寬了民辦學校學生的受教育渠道

要知道民辦教育的發展是社會的需要，在很大程度上促進了社會經濟的發展，為我國提供了大量的工作崗位，解決了很多家庭的生活窘境，積極培養了很多優秀的社會人才。大數據時代下，民辦教育積極引進計算機進行教學，盡力為學生創造更加優越的學習條件和學習設施，這是對學生最大的恩惠。學生可以借助計算機查閱自己不懂的學習問題，在網上尋找和探究更加全面和便捷的解決方案，極大地開發了學生的思維、開闊了學生的眼界;在一些教育師資不是很優厚的學校，學生也可以打開電腦在網上聽一些世界優秀講師的授課內容，不僅可以調動學生的學習激情，還讓學生擁有了探索世界、走出井底世界的欲望，這是新時代背景下教育事業的一大突破。

（三）增加學生與教師之間的溝通交流

眾所周知，傳統的教育課堂都是教師在臺上不厭其煩地講授課本知識，臺下鴉雀無聲、一片死寂，教師很少與學生進行互動交流，學生遇到問題有時礙于羞怯不會及時找教師解答，從而形成惡性循環，嚴重降低教師的教學質量。在大數據時代下，民辦學校自由性較大，可以根據自身的不足及時作出應對的措施，在教學上應用一些數據技術，通過先進的教育設備可以有效關注到學生的學習漏洞，做好學生面臨的學習問題的記錄，在授課時能夠有的放矢，及時彌補學生學習上的薄弱環節，這種抓住學生學習心理的教學會極大拉近師生之間的關系，促進師生幾件的交流。

三、大數據時代下進行民辦教育管理模式革新的舉措

（一）加大教師素質的培養

民辦學校中的老師與其他學校的老師沒有區別，既不能自視清高，也不能妄自菲薄。身為一名教師更要與時俱進，充分掌握先進的教育技術，靈活運用教育設備中的軟件和程序，能夠充分熟悉數據的處理流程，這是對學校和學生的負責。民辦學校的管理者要加大投入定期進行教師培訓，保證學校的教師及時把握最新的教育技術，最大程度上保障學校的教育水平保持在教育前沿。初次之外還要設立獎罰制度，針對在教學上取得優異成績的教師必須給予相應的褒獎和獎金，當然，遇到遲到早退、疏于職守的教師也要采取一定程度上的處罰，毋庸置疑這將是最明智的促進教師開展工作的措施。

（二）積極開展多媒體教學工作

多媒體教學是大數據時代的召喚，當今時代根本無法忽視信息爆炸帶來的影響，很多學生不能接受枯燥乏味的傳統課堂教授，學校必須采取學生喜于樂見的方式來吸引學生的學習精力。教師必須掌握多媒體的使用，熟練多媒體教學課件的制作，在課件的制作過程中必須多于學生進行溝通，聽取學生的意見，在課間中加入學生想要了解和看到的知識點，這樣會調動學生學習的積極性，無形中帶動學生加入課件的制作中，學生在課堂上也會集中精力，更有學習沖勁兒，畢竟學生有心血在課件中。

（三）引進明智的評價機制

縱觀我國的教育行業，大多數學校都是以學習成績作為判斷學生優劣的唯一標準，從而也使學生形成了一種為考試而學習的思維定式，很大程度上限制了學生能力的發展。民辦教育學校就可以取其精華去其糟粕，在教學上加入一些其他的能力培養形式，比如將計算機的應用加入到評價學生能力的測試中，促進學生全面發展，培養學生的綜合素質，了解社會數據信息發展的程度。

四、結語

教育事業一直是我國重點發展的朝陽行業，在我國經濟中擁有不可忽視的推進作用。因此我們必須加強教育管理模式的變革，尤其是大數據時代中的民辦教育更要受到國家的關注，因為這是為國家解決就業問題的新興企業。在大數據時代中，民辦教育更要加大對教師的培養力度，不斷改進教學制度，結合數據技術優化我國的教育管理模式。

參考文獻

[1]鄭立海.大數據時代的教育管理模式變革（下轉第5頁）（上接第4頁）芻議[J].中國電化教育，2015，07：32-36.

[2]周湘林.大數據時代的教育管理變革[J].中國教育學刊，2014，10：25-30.

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關鍵詞：大數據；互聯網；大學英語

中圖分類號：H08文獻標識碼：A文章編號：1674-120X（2016）29-0035-02收稿日期：2016-08-01

一、大數據時代背景 自2009年以來，“大數據”成為互聯網信息技術行業的熱門詞匯。目前，學界對大數據還沒有完全統一的定義，但是目前能夠達成的基本一致的觀念則是：大數據涵蓋兩個基本內容，一是海量的基礎數據；二是對這些基礎數據的分析和處理。簡單來講，大數據技術就是從各種浩瀚的數據中，快速獲得有用或者有價值信息的技術。

二、大數據時代背景下的英語教學大數據時代的基本特征就是網絡的快速發展，以及由此而生的各類在線網絡教育平臺、學習客戶端，微博、微信公眾號等，這些學習的媒介也不再局限于電腦，而是延伸到手機、平板電腦等更加方便和智能的工具了。這種發展的直接結果就是，學習者可以隨時隨地實現在線學習或者下載學習，并且這些學習內容多數是免費和易得的。

1優勢

（1）加大真實語言材料的輸入。大量網絡數據的呈現，為語言學習者提供了接觸大量真實、實用的語言材料的機會。在各種真實語言材料和信息的暴露下，語言學習者可以感受到真實的語言學習環境，這就打破了傳統的只聽教師“傳道”的傳統模式，改善了語言學習者認為“外國太遙遠，文化太難感受”的非本族語的學習環境和氛圍。因而，大數據環境下，學生可以看最新的新聞、電影等，這些信息以多元化的形式呈現在學習者面前：文字、圖片、音頻、視頻甚至在線的一對一與外國人面對面的交流。這些都為學習者提供了較為真實的語言材料的輸入和文化背景的了解。

（2）實現學習者的主動與互動。教育的目的在于實現學習個體的最大成長，然而學習者的個體差異是不可避免的，尤其是語言能力與水平，由于地區差異或者教育環境的差異等各種主客觀因素更是參差不齊，這種背景下，實現個性化和差異化教學幾乎是不可能完成的任務。那么，大數據的發展則為這個問題的解決提供了契機。一方面，學習者可以結合自己的學習基礎、目的與興趣，建立自己的課外學習體系，然后通過網絡數據尋求符合自己需求的信息；另一方面，教師可以通過布置各種類型的課外學習任務，讓學習者可以真正地實現自主學習和主動學習。互聯網提供的廣泛、多樣的學習方式為讓學習者不再“孤單”，而是互動性加強。

（3）實現終身學習的目標。大學英語的課程設置盡管由于各高校的情況而異，但有一個趨勢卻是共性，即大學英語的課時在逐步壓縮。這樣做是有其理論探索與長期的實踐基礎的，我們這里不討論壓縮的問題，而是將問題集中在壓縮后的狀況：①學生覺得整體課時少，學不到什么東西；②沒有了大學英語課，英語學習的機會更加少了，退化現象也更為嚴重。那么，在大數據時代，網絡的發展及資源的豐富、易得，為學習者提供了很好的后續學習平臺，使得學生的學習不再囿于課本與課堂了，學習時間被拉長了，學習空間被擴大了，終身學習的目標也可以實現了。

2弊端

（1）時間碎片化。學生面臨各種各樣紛繁復雜的學習軟件、網站、客戶端時，往往不知所措，不知道該如何選取真正有效、有價值并且符合自己學習需求和規律的資源。所以結果往往是干脆一個都不用，或者一個接著一個地試用，最后終于挑選出了適合自己的，雖然結果是好的，卻也浪費了大量的時間與精力。另外，大數據的“海量”特征，也容易讓學習者分心，比如他們在尋求某一項特定的任務答案時，往往會被其他不相干的信息所干擾或者脫離了原始任務的軌道。

（2）資料碎片化。對于教師來說，在課堂教學內容的準備上，需要耗費大量的時間與精力來甄別和選取網絡材料。教師如果在海量的數據面前缺乏甄別和選取的能力與經驗，難免會把失真或者缺乏可信度的材料用于課堂教學，給學生以錯誤的知識輸入與引導。對于學生來說，在海量的資源里尋求真實可靠的、有價值的信息是一個極具挑戰和需要學習的過程。另外，大數據時代的一個典型特征就是數據的流動快、時效性高，因而給教師提出了一個巨大的挑戰，即材料的選取、使用都要具備時效

性，換而言之，即教師的課堂內容不能再“吃老本”了，而是要根據數據的變化及時做出變更。對于學生來說，資料的選取和甄別也將更有挑戰。因此，在資料的選取和甄別方面，不僅需要教師摸索出一套高效可行的方法，也需要學生們互相交流和學習，在實踐中去摸索規律。

三、大數據時代背景下的教學建議1教師需要轉變教學觀念

蒙嵐（2014）在《大數據時代的教育變革與教學改進――以加拿大與中國的英語教學為例》一文中提出了“將互聯網大數據與傳統教學方法中適合具體教學的環境相結合，模擬ESL教學環境”的建議。對于這個建議，筆者認為，不是不可行，但是對于目前整體的語言教學軟環境和硬件設施來看，任重而道遠。那么，筆者根據在此提出更加實際的建議，即教師需要轉變教學觀念。教師應該認識到，任何教材都是某項學習內容的模本而已，是某種特定教學理念的體現，而不是用來限定課堂內容和教學方式的。教師可以以教材為源，探索教材之外的料，讓學習者能夠更加立體地理解和學習材料。

2學生需要轉變學習觀念

中國學生的學習長期受到“教材”和“應試”這兩種東西的影響，因而阻礙了他們“放眼看世界”的能力，他們的學習也基本還停留在啃書本、做筆記、復習考試的階段。如果換種觀念，認為語言最根本的特征就是其工具性，它可以帶我們看世界，它就是我們的“第三只眼睛”，采用這種語言學習態度，語言自然會鮮活起來，學習語言的興趣的也會自然生成，因為這時的語言學習狀態已經悄悄由“學習”轉換為“習得”的過程。

3探索更加合適的教學模式

既然到了大數據時代，教師們也應該隨著時代的變化而采用新的教學方法和模式。比如說，最近幾年，微課模式已經進入了教育者或者教育研究者的視線，從理論到實踐，我們都可以查找到大量的資料。微課，簡單地表述就是，用流媒體的形式展示某一個課程內容，流媒體多半表現為視頻形式，時間長度往往不超過半小時，因而具備“微型課堂”的特征。然而，微課的內容基本供學生作為課外學習內容，作為課堂內容的結合與補充。另外，翻轉課堂也是目前教育者紛紛探究的課程模式，它也是主要運用現代教育技術，實現讓學生進行課后及課外自主學習的目的。當然，到底如何利用大數據時代提供的各種有利條件，將其與教師所處的教育環境與條件相結合，發展更為合適的教學模式，這是一個漫長的理論與實踐的摸索過程。

參考文獻：

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隨著云計算、移動互聯網和物聯網等新一代網絡信息技術的創新和應用普及，人類進入了大數據時代。大數據是一個變革，是一個新浪潮，正在影響著我們的生活、工作甚至思維，改變著各行各業的管理模式和工作方式。將大數據的管理思維和方法運用到人力資源管理的六大模塊，能夠促進用人制度的信息化和科學化，使人力資源管理更加高效、客觀。本文概括性地分析了“大數據”的特點和價值，對大數據在人力資源管理中的具體運用進行了詳細地闡述。

關鍵詞：

大數據；人力資源管理；運用

一、大數據與人力資源管理

1.大數據的特點

大數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單來說，大數據就是將大量零散的信息數據進行及時地記錄、篩選、分析，并最終歸納出企業需要的系統化的信息。大數據具有規模化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Variety）、精確性（Veracity）的特點。將大數據運用于人力資源管理，簡單來說就是將每一環節的人力管理工作都建立在對客觀數據分析的基礎上，通過大數據技術分析，為人力資源管理工作提供數據支持，并根據分析結果來制定各項人力資源管理策略。2.大數據對人力資源管理的影響（1）革新人力資源資源管理理念。在大數據時代下，人力資源管理者需要及時轉變思想觀念，樹立開放的管理理念，用大數據思維思考人力資源管理工作，實現信息技術與人力工作的完美結合。（2）解決傳統人力資源管理的弊端。傳統的人力資源管理存在信息雜碎、組織效率低下、決策不科學、人力物力耗費大等問題，而大數據具有信息資源高度共享、易獲取、數量大、更新快的特點，采用信息化的管理方式，運用統計分析方法進行預測、分析、評價，縮短了信息的交換、傳遞、不對稱，促使人力資源管理更快捷、透明、合規。（3）提升人力資源管理工作的效率。大數據化思維下，企業可以利用現代化的信息技術，建立一套完整的人力資源管理系統，通過系統的信息化、標準化、規模化的網絡自助管理和服務，來簡化工作流程、節約人工成本、提高工作效率。

二、大數據在人力資源管理中的具體運用

1.在人力資源規劃中的運用

借鑒“大數據”理念，結合企業自身發展戰略目標和實際情況，不斷匯集、整理、分析和挖掘各項人事業務及組織人事信息，有助于制定科學、合理的大數據戰略規劃，加強各類職能業務關系，用數據提升人力資源管理“智慧”。一方面，利用大數據技術能有效分析行業發展趨勢及自身競爭力，使企業制定科學的戰略發展目標，明確中長期人才需求，做好人才儲備工作；另一方面，通過對崗位信息的分析，結合企業業務重點，可以得到人員供給、需求變化情況，及時準確地預測短期內的人員需求，及時制定策略實現人員供需求平衡。例如IBM，通過創建ProfessionalMarketplace數據庫的方式，利用數學分析實現公司人力資源管理的最佳配置。

2.在企業招聘與配置中的運用

在以往的人才招聘中，HR在簡歷篩選中大多憑經驗和直覺，不能真正全面的了解面試者，存在很嚴重的信息不對稱，企業處于比較被動的局面。而在互聯網時代，社交網絡招聘具有開放性、互動性的特點，較真實、全面地反映了應聘者的興趣愛好、從業經歷、價值觀念等企業平時難以獲得的信息。利用人才評測與管理系統建立起來的數據，能夠準確地確定各個崗位所需人才的類型，從而為招聘和選材都提供可靠的依據。在人員配置過程中，憑借專業的數據處理技術，應用相應的算法，建立企業所需員工模型，通過人崗匹配度分析，能夠快速篩選出最合適的求職者，從而提高招聘效率，減少招聘成本。例如Google，就是利用大數據分析得出一套數學模型，再根據這套數學模型去尋找合適人才。

3.在薪酬績效管理方面的運用

不斷探索人力資源系統的大數據管理，應用大數據技術，建立人才評測與管理系統，企業可以較容易地收集到員工的工作狀態、學習情況，對這些工作信息進行分析，就能比較客觀地評估每位員工，從而增加績效考核的客觀性與可比性。再對記錄下來的這些數據進行分析處理，結合企業的績效酬薪標準，計算機便能自動得出員工的工作考核結果及績效工資。此外，大數據技術不僅能計算自己企業的工資標準，還能結合互聯網上的信息進行不同企業薪酬標準的橫向比較，為企業確定自己在同類企業的薪酬分位、薪酬競爭力提供便利。

4.在人才開發與培養中的運用

首先，大數據能夠通過一定的技術處理，使反映員工自身素質的個人信息“被數字化”，這些數據原始的記錄了員工各方面的能力情況，能夠在人才招聘中，給予人力資源管理者提供客觀的參考。其次，大數據包含的員工培訓經歷、培訓考核等的數據，反映了員工再培訓及能力的拓展情況，能夠為人力資源管理部門考核員工的崗前培訓效果發揮一定的作用。再次，通過大數據分析，能夠分析出員工已有能力與期望能力之間的差距，從而為科學的制定培訓計劃提供有效的參考。最后，通過數據化的分析，能夠計算出工作效率提升率、業績提升率等反映勞動能力提升、勞動效果提高的數據，從而為培訓效果的跟蹤與評價提供了方法。

三、結語

在知識經濟背景下，企業管理者不斷將大數據思維及技術方法引入人力資源管理，以提高管理效率。但對企業來說大數據不僅是機遇，也是挑戰。企業能獲取的數據量不足、數據處理技術受限、數據安全問題等，都是人力資源管理應用大數據面臨的挑戰。因此，在新形勢下，只有不斷加強大數據技術的研究、建立完善的數據管理制度、構建強效的數據保護措施，才能適應時展的要求，充分發揮大數據在人力資源管理中的作用。

參考文獻

[1]李婷.“大數據”對人力資源管理的影響[J].商，2015，（15）：50.

[2]王奕.大數據時代人力資源管理的變革研究[J].赤峰學院學報：自然科學版，2016，32（23）：171-173.

篇10

關鍵詞：跨境電商；大數據；外貿企業；影響因素

在以前，我國的對外貿易增長率不到10%，在跨境電子商務到來后，我國的電子商務交易額每年都呈現遞增的趨勢，跨境電子商務實現了將我國的商品出售到國外，也實現了將國外的產品引入我國，通過借助速賣通和亞馬遜等軟件的使用，使我國的跨境電子商務平臺得到了更好地發展。

一、大數據時代的到來

現在，我國已經進入了大數據時代，我國的大型電子商務網絡可以借助大數據的優勢，增加跨境貿易的訂單，在大數據技術的發展下，能夠對最底層的數據進行分析，從而能夠獲得更多的數據和資料，增加消費者的數量。

二、影響跨境電子商務發展的相關因素

在進行跨境電子商務發展的過程中，影響因素是比較多，有外部因素，同時也有內部的因素，企業的發展戰略起到決定性作用，同時，網站和信息的管理也是比較重要的。

1.外部營銷因素。在對外國的消費者進行了解的基礎上，了解他們在進行電子商務交易中慣用的搜索習慣，從而制定出符合實際的電子商務發展戰略，能夠使企業內的網站更容易被國外的電子商務客戶接受。在互聯網上，能夠展示成千上萬的產品，所以，在產品銷售的過程中，如何采用正確的方式推銷自己的產品是相當重要的。客戶是企業發展的主要動力，企業應該通過網絡及時了解客戶的需求，企業在做外貿的時候，特別是針對歐美市場的客戶時，應該采用電子商務的形式，在歐美地區，電子商品平臺已經相當的普及。所以，企業也應該加快相關與電子商務信息的發展，從而能夠針對國際大環境，促進商品的營銷。

2.內部運營因素。跨境電子商務是外貿的信息化的產物，所以，企業在進行跨境電子商務的時候，應該提高自身的信息化技術，完善信息化設施，確保企業的員工都具有較高的信息化的技術，能夠使電子商務平臺運轉良好。在進行對外貿易的時候，貿易的階段不同，跨境電子商務實現的作用也是不同的，所以，跨境電子商務在執行的過程中還應該充分地考慮到對外貿易的流程，建立完善的網站信息，實現網站內容的及時更新，實現信息的共享，能夠與客戶及時地否通。

3.領導層決策因素。在企業中，面臨的經營環境越來越復雜，企業在經營的過程中，應該根據自身的特點選擇電子商務的平臺，而且要注意商品的推廣機制。

三、大數據時代下跨境電子商務的發展

1.大數據在外部營銷中的應用。大數據營銷能夠獲得豐富的商品內容，而且能夠建立線上和線下的數據庫，能夠針對海量的客戶進行數據的分析，消費者在購物前，也能夠通過對海量信息的分析，最后決定購買的目標。大數據時代下，跨境電商在進行外部營銷的過程中，能夠實現渠道的優化，按照互聯網顧客的行為，從而能夠分析顧客對哪類產品比較喜歡，而且，能夠挖掘大量的潛在客戶，從而在對客戶的分析中，從而能夠確定營銷的策略，通過建立門戶網站的形式，吸引更多的顧客。而且，在大數據背景下，可以實現數據推送的精確化，消費者在瀏覽網絡后，企業能夠通過對這些瀏覽信息進行分析，從而能夠分析消費者的喜好。

2.大數據在內部運營的應用。將大數據應用內部運營的過程中，可以通過提高企業內部信息的管理，從而能夠信息的收集更加得完善，能夠為企業提供大量的市場信息，從而能夠提高企業的運營效率。企業可以結合大數據優化自身的網站，對網頁進行優化，使網頁的內容更加得詳實，而且能夠使網站的內容更加有條理，使客戶能夠更加便利的瀏覽產品的信息。而且，通過大數據，能夠完善店內的運營，企業可以通過顧客的評論，了解顧客的需求，發展自身在經營的過程中存在的問題，從而能夠完善營銷觀念。通過大數據的營銷，能夠使消費者更加信息企業，通過海量的數據進行辨析，可以分析出顧客的各類需求，能夠分析顧客是潛在客戶還是長期的客戶，從而制定相關的政策，留住顧客，而且能夠開發潛在的客戶。客戶在進入網站后，時間不長就離開，這時可以采用一系列措施吸引顧客，對于那些長期的客戶，可以通過一些優惠活動，防止客戶的流失。在大數據時代的發展下，大數據實現了對消費者在生活中所產生了片段化的數據整理到一起，從而能夠實現大數據的營銷價值。現在，人們的生活方式發生了一系列的改變，人們在購物的過程中喜歡在網上搜索，而且信息傳遞更加具有實效性，人們更喜歡來分享即時的狀態，人們的自我表現行為也發生了變化，人們現在都喜歡展現自我，展現個性，而且，現在人們的生活方式實現了多元化，因此，消費者的心理也是不同的，商家在經營的過程中很難通過調查分析消費者的心理。

四、結語

現在，商家的營銷方式越來越多元化，不僅僅可以采取實體營銷的方式，而且，現在實體營銷也存在一定的弊端，因為現在消費者的消費行為是多元化的，人們的生活方式也不同，通過實體營銷不能抓住消費者的心理，因此，在大數據背景下，能夠抓住消費者的動機，促進跨境電子商務的發展。

參考文獻：

[1]王碧宏.大數據時代下跨境電商發展的影響因素研究[J].佳木斯職業學院學報，2014，12：188-189.

[2]原征，張寶明.跨境電商農產品質量安全影響因素研究[J].改革與開放，2015，03：83-85.