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關鍵詞：大數據；涉農企業管理決策；影響

中圖分類號：F273 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131066

最近一些年來，涉農企業面臨著一體化經濟和信息的不斷發展，競爭日益加劇，為保證涉農企業能搶占更大的市場競爭，應當使其管理決策水平得到提高。在當前大數據時代下，涉農企業獲得信息資源的途徑增加，然而在管理決策上受到其影響也大大增加。所以，亟待進一步對涉農企業管理決策受到大數據的影響進行深入研究。

1 大數據定義

目前，專業研究領域尚未對大數據技術的概念進行明確規定，其中存在以下幾個典型的觀點：IT權威研究結構Garther公司對該概念進行界定，即為在新處理模式的基礎上形成的大量信息資源，并且具有良好的處理信息的能力；NSF對大數據也給出了自己的定義，即為在多種數據源的基礎上構建的豐富且長期性的分布式數據集；麥肯錫對其也作出定義：即為在突破傳統數據軟件功能的數據集合，在規定時間內能高效管理數據，涉及采集、儲存和分析數據等。上述對該概念在極大程度上體現了大數據技術的特點，能廣泛應用大數據技術，同時擺脫數據信息的限制，能對數據信息進行充分掌握，并用專業化的手段處理數據信息，在加工處理數據的基礎上，充分展現大數據技術的應用價值。

2 大數據特征

2.1 高速性

由于互聯網技術逐漸成熟和廣泛應用，信息傳播媒介的發展越來越多樣化，基于此，涉農企業在形成信息的同時能高效處理這些信息，有利于科學合理地進行管理決策，由于大數據存在高速性的特點，因而能實現上述現實需求。

2.2 海量化

大數據的特點之一即為海量化，其為在使用大數據技術分析數據時，數據存儲單位在TB 存量到PB存量之間，但海量化的數據存儲能提供足夠的信息支持涉農企業的管理決策。

2.3 多樣化

當前的信息化時代背景下，信息內容多元化的發展特點越來越顯著，并且大量的大數據符合信息發展的要求，涉農企業以結構化和非結構化數據信息為內容，有效存儲和處理正常交易期間的所有相關信息；與此通知，在人機交互期間形成的數據信息能通過非結構化數據形式完成存儲和管理，并進一步構建大量的數據信息庫。

3 大數據對涉農企業管理決策的影響分析

3.1 給決策環境帶來的影響

逐漸進入大數據時代可見在當前環境下，涉農企業不但能結合目前幾個具有代表性的案例進行管理決策，對數據進行正確判斷和研究，靈敏地感應市場發展動向，良好地應用有效數據，進而為涉農企業發展提供精確的數據信息，保證其健康可持續發展。基于云計算的應用，大數據環境下，涉農企業必須具備更強的搜集和處理信息的能力，并且在一定程度上會影響其制定、評估和分析決策方案，進而對管理決策的總體產生影響。當前，我國逐漸朝著市場經濟時展，在當前日益競爭的背景下，唯有深入應用數據，涉農企業各個部門之間的發展才能協調，涉農企業的核心競爭力才能得以更好地發揮。大數據中的數據的價值較高，其涵蓋了準確、全方位的信息，因而對于涉農企業而言至關重要。涉農企業應用大數據拓寬了其發展空間，從調查數據可知，當前涉農企業現代化管理已經將大數據作為一個關鍵性的要素，盡管當前涉農企業才應用大數據才剛剛起步，但是已經給涉農企業發展帶來了良好的機會。數據能夠準確判斷有效信息，為正確決策奠定基礎，為涉農企業將來的發展創造良好的條件。

3.2 給決策數據信息帶來的影響

面對日益發展的互聯網，大數據的存在對涉農企業管理決策的內容技術含量及知識含量的豐富程度產生了直接的影響，大數據帶來的最大影響即為信息的準確性，通過合理分析信息，能為涉農企業管理決策奠定理論基礎。若涉農企業面對當前的市場競爭，忽視互數據的應用，則其將喪失大量的市場競爭資源，流失大量寶貴的數據資源，并降低其競爭力。大數據下的數據管理、特點以及形式已經突破了目前前期數據的大量特點，大數據的數據管理較為復雜，因為涵蓋的內容廣泛，必須通過選取、手機和存儲整體的數據等一系列環節，旨在實現穩定可靠的數據，接著進一步分析與概括搜集的數據，結合涉農企業的現狀和實際正確處理數據，必須對大數據的實時作用給予高度重視。除此之外，數據間存在相關性，數據和數據間具有一定的關聯，唯有如此才能對數據有準確的理解，并充分發揮其價值；基于知識含量的視角，由于數據包含的知識內容較多，這種知識既有行業內部的也有行業外部的，數據管理工作者應當了解更多的知識，這一因素對管理決策產生極大影響。大數據下涉農企業需要的知識更多更豐富，必須深入分析和挖掘數據中的內容，獲取更多有價值的知識與信息。經過上述分析可知，數據和知識在內部實際上是統一的，必須視為一體，在某種程度上能體現涉農企業應用數據的能力，唯有保證二者的協調一致，涉農企業獲取的信息才更有價值，其能創新發展模式，增強涉農企業綜合實力，幫助其參與激烈的市場競爭。

3.3 給決策參與者帶來的影響

對數據分析師的影響，當前大數據時代下，數據分析在數據搜集和分析上的作用至關重要，數據分析師不但要應用統計分析分類和整理數據的方法，還必須整理和總結大量的數據，能夠轉換數據，使其轉換成簡單的語言以供決策者正_使用數據。然而，市場中十分缺乏數據分析師，哪怕部分涉農企業設置了數據分析師，也必須有足夠的時間進行；轉變管理決策職能，大數據的應用轉變了管理決策者的制定決策的方式，傳統的決策方式都是借助自身長期積累的經驗和所學知識，或者借鑒其他涉農企業案例經驗對涉農企業將來發展的方向進行判定，基本上屬直覺判斷，但是大部分大數據對科學和方法較為重視，因此和傳統決策方式相比更客觀，因而轉變了他們的職能，高層管理者在未使用大數據之前基本上都是依靠自身的知識對涉農企業發展狀況進行判斷，難以確保獲得全面、準確、可靠的信息。在應用大數據之后，能在數據分析的基礎上，從涉農企業的現狀出發，進行科學準確的決策。對涉農企業管理層與普通員工而言，獲取數據信息更具便利性，同時決策水平逐漸提升。在使用互聯網和普及計算機的基礎上，科技獲得高速發展，各個領域間更易于融合，多元化的數據信息使得涉農企業內部能實現全員參與決策。

3.4 給決策組織帶來的影響

大數據環境下，必須動員所有成員參與其中，則涉農企業的決策不僅是管理者的職能，進而逐漸拓寬其范圍，以此重新配置決策的權重，這對于涉農企業決策組織而言具有較大的挑戰性。包含集中決策與分散決策；還包括分配決策權的問題。由于市場瞬息萬變，能充分凸顯出分散決策的作用，因而便于涉農企業管理制定有關方案。當然，知識分布和轉移成本對涉農企業的組織結構也產生極大影響，若涉農企業領導存在相對統一的知識結構和集中的知識面，則必須通過集中決策的方式作出有關決策。在分配決策權時，涉農企業可能不具備較大的競爭優勢，然而因為涉農企業沒有交付給個人制定決策權，因而在交付的同時，也未能綜合評估這些人的能力和知識，進而對制定決策的質量也產生了極大影響。通常而言涉農企業中的員工對涉農企業的基本情況越熟悉則存在更多的知識量，技巧就越熟練，且判斷涉農企業的發展更貼切，同時也具有更大的決策權。在網絡時代中對應用管理組織模式更為重視，因為金字塔的管理模式更于趨向于扁平化的組織模式，由于受到大數據時代的影響，基本員工也能對基本的數據信息有充分的了解，因而管理模式更顯著，同時也會影響決策的分配權。所以，在制定管理決策時，必須對上述因素進行分析，并進一步完善涉農企業的組織結構，為制定高效合理的決策奠定基礎。

4 結語

總而言之，面對當前的大數據時代，涉農企業的發展模式獲得極大改變，因而涉農企業必須滿足更高條件的，必須對大數據時代的發展規律了如指掌，不斷跟隨時展的腳步，積極使用現金技術，結合市場發展的需要，增強搜集、分析和整理信息的能力，有效支撐涉農企業正確的管理決策，進而推動涉農企業在市場競爭中獲得良好的發展。

參考文獻

[1]何軍. 大數據對企業管理決策影響分析[J]. 科技進步與對策，2014（04）：65-68.

[2]黃虹，宋馬林. 基于組合計量―數據包絡評價模型的涉農企業生產效率分析[J]. 華東經濟管理2012（01）.

[3]黃河，瓊. 大數據時代農村信息服務實證研究――基于貴陽市的{查[J]. 中貴州師范大學學報（社會科學版），2016（04）.

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1大數據對管理決策環境的影響

1.1大數據下數據驅動決策方式

當前，人類每年的數據量巳由TB上升到了PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)以及ZB(1024EB=1ZB)的級別。在統計中心的統計當中，全世界巳有150{乙臺電腦進行聯網使用。互聯網的使用中,平均每年數據就要翻一番。實際上90%的數據都是近幾年產生的。

在數據時代,越來越多的市場數據需要處理，標志著大數據時代巳經到來。大數據的決策依賴市場數據，如何有效地進行收集和分配數據、面對未來的挑戰是一個很嚴峻的問題。通過對企業數據的收集、評估以及估測等方式。進而對企業的發展產生影響。在大數據的處理中,大是指對數據處理的模式大，而不是處理數據的本身絕對值大。

大數據能對數據進行全面收集和采用，對數據的處理具有一定的意義。在數據的采集中,對數據進行科學的分析以及建模,通過對數據的統計和對數據的測評，從而對數據進行整體剖析。通過對數據的一系列合理的分析和判斷，從而分析出數據的發生概率。數據驅動型決策時大數據下的決策特點。在數據的驅動中，數據驅動標志著財務和運營業績的好壞。大數據擁有豐富的數據集。在經濟時代中,大數據占有重要的地位。

數據是經濟時展的基礎。通過數據的整合和收集，能有效的對企業的發展起到良好的推動作用。數據采集和運作是時代生產中的重要因素,是經濟運作中的根本來源。在當今,對數據處理最大核心是準確度和處理效率，及時對數據進行處理、提高數據的驅動能力,是企業核心價值的重要體現。

1.2大數據下的決策方式應用現狀

《經濟學家》的雜志中，根據2010年的點差結果顯示，對大數據的經營已成為企業重要的管理模式。在2013年IBM的大數據調研顯示,一半以上的人表示大數據的使用，為其組織競爭創造了絕對的優勢。一小半的人則表示大數據仍處于早期的規劃階段。近三分之一的受訪者已對大數據的使用營造了良好的開發設計方案，并有的項目巳付諸實踐。大數據下的企業管理決策不僅僅是企業技術，在一定程度上能影響企業的業務模式和決策方式,因此企業要適應其管理決策的新挑戰。

2大數據對管理決策數據的影響

大數據時代，關于數據決策的技術量和知識量均顯著提升，若企業能良好將這些大數據有效利用’就能找到潛在的市場規律或客戶銷售習慣,如此便會為企業的決策帶來眾多有效的有力信息。如此,管理大量數據便成為企業的關鍵問題，在數據的處理中,若不能適應并處理大數據，并會失去先進,在市場競爭上處于劣勢。所以，從這個意義上講，大數據時代下企業要具備雙重能力，即搜集數據的能力,以及分析數據的能力。

2.1大數據管理問題

大數據的特點即量大,類多,結構雜，比如一些數據表,以及半結構化或結構化的圖片、文本等等。大數據的收集中,首先要保證數據的可靠性。從而對數據進行統一的收集和采進。對大量數據的收集中,傳統的數據巳不能滿足相關要求,大數據的出現恰恰符合了其生產需要。

在一定程度上，很多大企業相繼引進了對大數據的處理。大數據處理時,應統籌考慮,并同時應注意到數據產生快速的特點,達到實時處理的要求。實時處理數據是大數據分析的核心。在使用中，很多企業發現實時處理的作用，在引進實時處理中,企業仍面臨重大的挑戰。大數據的使用和其他數據存在著一定的關系，在使用中，大數據存在的價值取決于數據碎片產生的信息。通過對數據間的關聯模式探索，發掘大數據中的信息，使大數據的價值體現。在大數據中,數據之間交互廣,數據呈碎片化。因此，在龐大的數據中提取有效的信息’以便為企業決策提供有價值的參考便成為其根本所在。

2.2大數據的知識管理策略

大數據中的知識量廣，知識是影響數據決策的重要因素。在發展中，人們對知識逐漸重視。知識核心逐漸的成為資源的核心內容。在數據時代，對知識進行深度挖掘能使得企業和管理層能獲得巨大的收益。企業規模在一定程度上取決于管理者的知識和管理能力。在大數據下，企業能對商務模式以及業務了解的更加詳細，使得得以改善決策和績效。大數據處理技術產生的作用是不能被取代的。在數據應用中，要將數據和人的主觀能動性有效結合,才能使其價值最大化,最符合實際。

3大數據對管理決策的影響

大數據對決策的參與者影響較大，在以往的數據中，由于數據的缺失，一部分數據需要年長者根據經驗進行判斷。在大數據中，參與者的角色發生改變，使得其決策的問題歸于本身。

企業和一般員工，很容易獲得領導者的決策問題。在大數據的企業管理層決策中，大數據能影響到決策權的分配。大數據模式下使得企業的決策模式和決策權分配發生變化。

同時大數據使得決策技術發生變化，傳統的數據中由于檢測系統應用常見的問題分析，在應用檢測系統對電纜進行局部放電檢測的過程中，常會出現導致系統不能正常運行的問題，本文就校準過程及加壓測試過程中出現的典型問題進行分析。

3.1校準過程

校準是整個局放測試過程中關鍵步驟之一，必須正確地進行校準，若校準結果錯誤，則會導致測試結果的局放值和局放點定位出現誤差。正確的校準波形始端脈沖波峰應在80%處，末端有明顯的反射脈沖，由兩個脈沖的波峰所確定的波速在正確的范圍內(交聯電纜一般在170m/us左右，紙絕緣電纜一般在160m/us左右）。

而常出現的異常情況及可能原因包括以下幾種：①由于校準儀的電量不足、頻率不正確和連接處脫落導致的波形畸變；②低量程校準時受到背景干擾影響；③校準儀未開啟或現場干擾非常大；④校準_中原始脈沖波峰調節未達到或超出80%紅線處；⑤電纜長度讀數輸入不正確,則會導致波速不正確(波速：XLPE電纜，165-175m/us;油紙電纜，150-160m/us)。若輸入兩倍電纜長度，校準時波速亦會在正確范圍內，但校準波形會在1/2長度位置出現集中局放。⑥校準波形原始脈沖極性不對，應檢査校準儀紅黑線是否接反。

3.2加壓測試過程

加壓測試是逐相逐級加壓測試的過程，在此過程中，常出分析數據受限，導致數據資源獲取不足，從而不能對數據進行有效的分析和論斷，大數據應用使得在此種問題得到良好的解決。

4結語

大數據應用是互聯網以及企業發展的必然趨勢。大數據的使用，一定程度上使得數據的收集變得更加方便，對數據的分析和管理產生重要的影響，為企業決策開辟了新的路徑。

大數據應用處于起步階段，因此要充分的認識到大數據對企業管理的影響，才能使得企業在利用數據資源方面得到改善。一定程度上,大數據能為企業提高更多的競爭力，使得企業在市場經濟上獲得絕對優勢。

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關鍵詞：數據倉庫；決策支持系統；批零售進銷存

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)18-4328-04

批零售企業每天面對著大量的數據處理。為了適應激烈的市場競爭，需要建立一個功能強大的進銷存管理決策系統。因此，如何建立并有效的在日常事務中使用，對于企業來說非常重要。傳統的進銷存系統是建立在單一的數據庫系統上，通常包括兩部分內容即日常業務處理系統和在日常數據的基礎上進行分析的輔助決策系統。這種以單一數據庫為中心的數據庫，因缺少有效地分析和決策，往往滿足不了現代企業數據量大且復雜的要求。

對于本論文設計的數據倉庫系統而言，企業管理者最希望的是掌握企業的經營狀況及進、銷、存情況，主要包括：進貨趨勢情況；銷售市場波動趨勢情況；利潤情況。因此，數據庫中的數據有：商品進貨數據；商品銷售數據；商品庫存數據；客戶信息；供應商信息；商品類別信息。門店可以通過數據倉庫系統將門店每天的各類數據和信息進行合成，結合挖掘、預測等數據處理技術，用圖表形式來向各層分析人員直觀展示，根據分析各種數據，使門店的管理者真正了解經營情況。通過聯機分析處理進行靈活豐富的多維分析與查詢，并對未來進行預測。管理員從多個角度進行查詢和統計。根據建立的數據倉庫系統，實現真正的信息共享，從而進行有效的分析預測，建立基于全局的數據倉庫輔助決策系統。

1批零售進銷存管理決策支持系統分析與設計

1.1系統的需求分析

批零售進銷存系統的構成是業務處理子系統、輔助決策子系統和數據管理子系統。業務處理子系統的前臺是完成所有進銷存業務的日常處理的業務系統，其中業務系統負責對整個進銷存系統的數據入口分析，并向輔助決策子系統提供原始數據。后臺由多個分布的、不同類型的數據庫組成。輔助決策子系統的前臺由完成統計分析預測功能的聯機分析工具構成。后臺為數據倉庫。數據管理子系統負責對整個系統數據的管理。

1.2概念模型構造

商品主題描述批零售商品分類及銷售情況；客戶主題描述了客戶的基本信息；供應商主題描述了供應商的基本情況。產地主題主要描述商品的產地情況。商品主題作為中心，將這4個主題聯系起來。

1.3邏輯模型設計

1）分析主題域；2）粒度層次劃分；3）確定數據分割策略；4）多維數據建模。

1.4系統的設計流程框架

系統的設計流程框架如圖1所示。

1.5系統的業務流程分析

系統的業務流程分析如圖2所示。

2批零售進銷存管理決策系統的開發與實現

針對商品主題的多維數據模式，其星形模型的中心是銷售事實表，其中的維包括產地維、供應商維、客戶維、商品維，度量數據包括數量、進價、進價總額、零售價、零售價總額、銷售日期等，其中每個維又具有各自的層次結構。以產地、供應商、客戶、商品主題域星型模型為例，分別繪制的主要事實表星型模型和主要維表模型，如圖3所示。

圖3銷售主題星型模型圖

2.1批零售進銷存管理決策系統的功能實現

2.1.1綜合業務子系統

商品入庫系統如圖4所示，其他如商品銷售系統、商品出庫系統、經營盈利估算系統在此將不再贅述。

在多維數據集瀏覽器中，網格是由“產地”維度和“數量”、“進價總額”、“零售總額”、“利潤總額”度量值組成，而“供應商”、“客戶”、“日期”、“商品類別”四個維度在上方。瀏覽數據圖如圖5所示。

2.1.2綜合查詢子系統

綜合查詢子系統可以按照商品大類、商品名稱、庫存、銷售頻率，升序降序地查詢進銷存系統的商品情況。如圖6所示。

2.1.3綜合分析子系統

各產地利潤結構分析如圖7所示，各供應商利潤分析如圖8所示，各客戶利潤分析和商品利潤分析在此不再贅述。

3結束語

該文研究開發的基于數據倉庫的批零售進銷存管理決策支持系統，以商品化軟件為最終目標，遵循軟件工程的規范，首先進行需求分析，確立系統的功能目標。我們根據實際工作中的反饋意見和門店經營者的實際工作需要，再進行了細致的調研，制定了主要研究目標和主要研究內容，進行了系統的開發工作。在今后的工作中，將會對數據倉庫、OLAP和數據挖掘三者進行結合，從而更好地為企業服務。

參考文獻：

[1]何玉潔,張俊超.數據倉庫與OLAP實踐教程[M].北京:清華大學出版社,2008

[2]郭蕾蕾,何明祥.基于數據倉庫的超市進銷存系統的設計[M].計算機工程與應用,2003,19(3):1-3.

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關鍵詞：供應鏈;營銷管理;決策

供應鏈是一種圍繞企業核心過程的網鏈結構，其對企業的描述主要基于過程觀，其所控制的過程不僅包含人才流、資金流，而且包含物流、信息流等，是一個貫穿原材料采購到產品最終送到用戶手中各個環節的過程。由此可知，供應鏈包括了企業所有環節的全部功能。供應鏈管理則是供應鏈組織的一體化管理，是一種新的管理理念與模式，近年來國內外對其重視度日漸提高。供應鏈管理的目標主要在于促進企業服務水平的提高和總交易成本的降低，這也是現代企業面對信息時代沖擊生存與發展的必然要求。為了能在市場競爭中贏得更好地發展，很多企業開始加強管理力度，在市場管理中逐漸引入供應鏈管理思想，通過對信息技術的運用，有效地整合企業內外各項資源并形成互動管理，從而推動從供應商到最終客戶增值價值鏈的形成。

一、供應鏈營銷管理與決策支持系統的組成構架

1.供應鏈市場調研系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場調研系統是其中重要組成部分。供應鏈市場調研系統除了可根據自身工具性對顧客的實際需求與潛在需求進行了解，而且可從營銷管理者的相關設計方案如調研方法與樣本選擇方法等入手，收集、分析與整理企業經營的供應鏈原始數據，決策支持系統中所包含的兩大模塊，即調研數據分析處理與原始數據收集模塊，便可實現對企業營銷決策相關方面的分析，并向決策支持系統反饋分析處理后的結果，從而將有效的決策支持提供給企業的經營。

2.供應鏈市場營銷情報系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場營銷情報系統的目的主要是為了促進企業自身競爭水平的提升，最終目的則是為了促進企業經濟效益的提升。該系統可幫助企業供應鏈營銷管理者對其競爭對手的相關營銷信息以及與供應商的相關營銷信息進行收集、分析，使企業能夠在市場競爭中保持優勢。供應鏈市場營銷情報系統根據工作內容的不同，又可分為兩個模塊：其一為情報收集模塊，其二為情報分析處理模塊。第一種模塊主要從企業供應鏈營銷外部數據源與內部數據源入手，對與企業市場營銷相關的信息直接加以獲取，這些信息中不僅包含供應商信息外，而且包含競爭者信息，同時包含相關產品市場環境信息等。第二種模塊則主要通過對各種統計方法與計算模型的提供，從系統化與層次化上對系統所收集到的信息進行分析，使這些信息成為可靠情報，對產品市場營銷水平產生決定作用。通過供應鏈市場營銷情報系統的利用，企業供應鏈營銷管理者可有效地分析自身所處行業的商業變化，根據相關情報對競爭對手的營銷策略有更加深入地了解，將可靠的運行保障提供給企業生產和經營環節，促使企業競爭力提高與企業發展水平提高這些目標能夠真正得以實現。

3.供應鏈市場營銷管理系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場營銷管理系統除了對經營中各種營銷信息加以負責外，同時需要對相關風險事故的損失信息等加以負責。根據業務內容，該系統會對營銷基礎數據庫中的有關數據實施分類，使其能夠在營銷數據庫中得到統一集成，從而促進面向全局的數據視圖的形成，不僅可將信息的查詢服務提供給企業的相關決策，而且可將信息的統計、報告等服務提供給企業相關決策。

4.供應鏈風險評價系統。根據供應鏈市場調研系統與供應鏈市場營銷情報系統對相關營銷信息的收集，供應鏈風險評價系統可通過對風險識別與衡量手段的運用，分析企業營銷活動中可能存在的風險因素，同時估測這些風險因素可能導致的損失，在風險評價上的有效作用使該系統成為企業決策支持系統中重要組成部分。站在客觀的視角來看，企業不可能將營銷決策的滯后性完全進行消除，但根據相關風險概率的分析，則可評估相關損失，從而使企業營銷決策的有效性與實時性得到提高，提供穩定的內部保障給企業，促進企業利潤最大化目標的實現。

二、企業供應鏈營銷管理與決策支持系統結構

盡管數據倉庫技術、聯機分析處理和數據挖掘技術最初出現時屬于三種獨立的信息處理技術，但因為這三種技術在內在存在一定的聯系和互補性，所以業界人士普遍將其作為綜合結構共同應用于企業供應鏈營銷管理與決策支持系統中。這種全新的決策系統技術構建，使信息的本質得以真正意義上被重新展示出來，這也表明信息系統的設計觀念正在發生轉變，已經不再是單純的處理驅動，而是開始轉向數據驅動，這種轉變同時能夠將更加有效的支持提供給復雜環境中的決策。在信息層次上，企業供應鏈營銷管理與決策支持系統可以分為四個層次。對于營銷管理決策支持系統來說，供應鏈管理環境不僅為其信息基礎，而且可對系統的信息反饋加以接受，為整個供應鏈經營活動提供指導以保證其有序進行。事務性應用環境組成元素主要為供應鏈網絡中所包含的一些事務性應用數據庫，通過對所保存數據進行抽取、清洗、轉換，重新組成對管理決策形成支持的數據結構,促進支持營銷管理決策的數據倉庫。事務性應用環境的支持對象還包括營銷事務性管理活動，通過對事務性處理和決策分析進行分析，促進整個系統運行效率的提高。決策支持應用環境可將數據倉庫、知識庫系統等結合起來，對于復雜的營銷管理問題通過這一結合能夠做出決策分析。因該決策系統從性質上看屬于輔助決策系統，很多決策分析過程都離不開用戶的參與,人機交互環境給系統與用戶提供了交互的界面，能夠為系統運行的有效性提供更好保證。

三、供應鏈營銷管理與決策支持系統各項支持功能的實現

1.制定供應鏈營銷在價格戰略。供應鏈營銷管理與決策支持系統可以對綜合評價分析法加以采用，通過人機交互的方式深入地分析企業市場競爭實力。該系統中情報分析系統和市場調研系統還可對相關數據信息加以提供，通過這些信息不僅可以具體地研究市場趨勢、產品的生命周期，而且可以具體地研究產品的定位目標等，從而促進對企業發展最有利的市場營銷價格的得出。該系統還可對層次分析法加以采用，在此基礎上細分產品市場，通過分析行業市場中本企業所呈現出的競爭優劣勢及機遇、威脅等，促進企業對最終目標市場進行確定。

2.分析和預測供應鏈營銷市場。對供應鏈營銷市場進行分析與預測，是決策系統的重要功能之一，不僅會對企業內部管理效率產生影響，而且影響著企業資源的優化整合，同時關系著企業對市場方向的把握，對企業自身發展也具有促進作用。根據系統中的數據挖掘技術，除了能夠分析消費者的相關購買行為，同時可分析企業的競爭對手，從而將可靠的信息提供給企業作市場分析與預測，使企業能夠更好地把握產品市場需求。該系統還可對市場需求的彈性模型進行建立，通過該種方法能夠研究市場對產品的市場需求量，還能研究市場價格變化趨勢，根據有關研究企業即可對產品及產品數量進行最優化地定價和確定。

3.供應鏈營銷管理中產品價格與分銷渠道決策。應鏈營銷管理與決策支持系統中的產品價格與分銷渠道決策，不僅與企業經濟效益的實現有著直接關系，而且可較大程度地影響企業的整體競爭水平。首先，決策系統中的數據管理層，可對產品的市場需求進行分析，同時可對同類產品的市場價格進行分析，在此基礎上企業內部不同產品即可實現不同的組合，對產品的定價方法與定價目標進行科學地確定。工具層中的系統模塊，不僅可以合理地評價經銷商檔案，同時可合理地評價業績維護，有利于企業分類管理經銷商所提供的信息，從而促進企業內部資源優化與整合的實現。綜上所述，企業供應鏈營銷管理與決策支持系統能夠幫助企業對產品營銷策略進行分析，該系統還可通過對產品綜合評價，幫助企業對更好的產品組合與開發決策進行確定，對企業營銷計劃和管理具有重要影響作用。新常態經濟發展背景下，企業經濟發展需要利用各種決策模式，統一優化與控制企業產品存儲和分撥調運，促進企業供應鏈成本與服務水平平衡的實現，對企業供應鏈營銷管理決策系統的建立也具有積極的影響作用。

作者:馬積川 吉牛子呷 單位:中央民族大學管理學院

參考文獻：

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在這些實際問題中，對復雜數據的分類問題及復雜函數估計問題的分析是解決這類問題的重要方面。近幾年，學者在復雜數據分類及復雜函數估計問題解決方面作出了重大的貢獻，其中支持向量機是近幾年解決此類科學問題的重要工具。

支持向量機的理論基礎是統計學習理論，主要用于分類及模式識別問題。目前支持向量（回歸）機已應用在外貿出口預測、電力負荷預測、農產品的消費市場需求動態預測、投資組合風險預測等方面。由于復雜的函數估計問題和復雜的數據分類問題在經管類研究生研究的問題中普遍存在，因此將支持向量機作為實驗工具，培養經管類研究生解決這一類問題的動手能力和研究能力具有重要的現實意義。

一、我校管理類研究生教育現狀

目前，我校提出了建設“教學科研型大學”的目標。在這一目標的指引下，如何培養學生的科研能力及創新能力是這一課題的重要問題之一。目前，我校擁有3個博士點、4個一級學科碩士點、27個二級學科碩士點，在校全日制碩士、博士研究生數量超過1000人。隨著我校發展，博士點、碩士點、研究生數量穩步上升。研究生逐漸成為一支不可忽略的科研生力軍。因此，培育和發展我校研究生的論文寫作能力，是加強我校科研能力建設的重要途徑之一。

管理學院作為我校培養經濟管理人才的學院之一，近年來加大了對學生科研創新能力的培養力度，對經濟管理研究生的培養進行了調研，并提出了很多教學改進方法。在這些管理問題中，復雜的分類問題和多元數據非線性回歸問題是其中的重要方面，很多決策、預測、評價等問題均可以抽象為以上兩種科學問題。支持向量機是近幾年用于解決該類問題的一種較流行的工具。因此，本實驗教改的實驗教案可以為經管類學生深入學習支持向量機及幫助其了解非線性預測方法具有一定的現實意義。經過前期理論知識積累和現場實踐經驗的總結，對支持向量機應用于實驗教學環節進行有益的探索，并從理論與實踐角度為培養研究生的研究能力和動手能力提供實驗材料。

二、實驗設計方法

對于綜合設計性實驗項目的研究與設計，主要采取了以下課題研究方法：

（1）調查分析法：根據對課題的理解與規劃，以各種交流溝通方式對主講教師進行訪談，有針對性地調查實驗教學的基本情況，進而整理與分析現今實驗教學環節存在的問題、原因，并在此基礎上找到解決問題的思路。此外，對外采用各類調研方式，如學校互聯網主頁瀏覽、走訪等方式，對其他兄弟院校的實驗教學理念和成功經驗進行調研與總結。

（2）文獻資料法：課題組利用我校教學、科研資源，特別是我校圖書館的圖書資源及各類電子網絡資源，其中包括維普數據庫、CNKI博碩論文全文數據庫、超星數字圖書館、EBSCO數據庫、Sciendirect、SpringLink數據庫等網絡數據資料，檢索與課題研究問題相關的專著和論文，了解本領域課題研究的最新進展情況，總結、歸納出最新的、具有代表性的實驗案例及實驗方案。

三、針對專業的實驗課題選擇

在實驗課題的選擇上，首先要考慮研究生的不同專業領域和研究方向，其主要來源主要從以下幾個方面考慮：

1.人力資源管理方向。針對研究方向偏向于人力資源管理的學生。本項目選取了企業人力資源的預測問題作為其中的一個實驗，通過該實驗使得此類學生能夠建立起支持向量機解決工商管理領域中的一些問題的思路。

2.交通管理類學生。研究方向偏向于交通管理類的學生其研究的領域主要偏向于解決交通管理中的一些實際問題，如交通流量預測。因此，在實驗選擇中選取交通流量預測問題作為其中的一個實驗，通過該實驗使得此類學生能夠建立起支持向量機解決交通管理領域中的一些問題的思路。

3.管理科學與工程類學生。對于研究方向偏向于管理科學與工程類的學生在實驗選擇中選取了項目終止決策問題作為其中的兩個實驗，通過該實驗使得此類學生能夠建立起支持向量機解決管理決策領域中的一些問題的思路。

4.經濟類學生。經濟類學生對時間序列地研究要求較高，本項目選取了多維時間序列的外貿出口量預測驗，通過該實驗使得此類學生建立支持向量機解決多元非線性時間序列領域中的一些問題的思路。

5.信息管理類學生。信息管理類學生較多地研究管理信息系統及決策支持系統，因此本項目選取物業稅稅基批量評估作為實驗項目，該實驗實際上是通過支持向量機構建一種專家系統。通過該實驗幫助信息管理類學生建立如何利用機器學習方法構建專家系統。

四、問題與對策

在實際實驗教學實踐過程中，遇到如下問題：（1）我院研究生的研究方向較多，本項目中設計的實驗項目無法覆蓋到所有研究方向的學生。（2）現有解決分類問題和多元非線性問題的工具較多，本項目設計的實驗僅考慮支持向量機一種，對于更高層次的研究要求，例如，對其他模型的比較、模型的魯棒性、模型的效率等方面有待進一步深入。

針對以上不足，提出如下改進措施：（1）進一步對該實驗教學系統的應用領域進行有針對性的擴充和完善，搜集和整理相關資料，本研究設計的6個實驗項目在今后的教學實踐中還需要進一步的修改和完善。（2）在對模型的比較和更深入的研究方面，學院可進一步開展其他類似工具的教學。對數學基礎較好的同學開設一些深度較高的課程，例如神經網絡、復雜系統建模、隨機過程等，引導他們做更深入的研究。

因為所選取的科研課題是緊密聯系實際生活和工作崗位的，所以研究生在以后研究工作中初步建立起解決分類問題和非線性多元回歸問題的基礎，在遇到此類問題的時候能夠立即有一定的解決思路，能夠較快地進入研究角色，縮短解決問題的路徑和難度。

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【關鍵詞】資本結構；管理者非理；展望

一、引言

資本結構決策作為公司財務學的三大決策體系之一，影響其決策的種種因素的分析研究一直以來受到學者的廣泛關注。企業資本結構理論是企業理論的一個重要組成部分，它研究的是企業在發展過程中如何安排其融資結構，即企業如何確定其自有資本、股權資本和債務比率，才能使企業的市場價值最大化（閔丹，韓立巖，2008）。也就是說確定各資金來源比率，達到公司資本結構最優。企業資本結構是公司財務理論研究的重要方向（趙蒲，孫愛英，2003）。

經典的資本結構理論以有效市場和理性人假設為基礎，而一直忽視了對人心理活動及行為模式的研究，造成了理論與實際的背離。文章從行為公司財務角度出發，評述管理者非理（心理認知錯誤和行為偏差）對資本結構決策產生的重要影響。

二、管理者非理對資本結構融資的影響

在資本結構融資方面，分別從三個角度進行闡述：

第一，管理者非理與資本結構權衡理論。Fairchild（2005）進一步拓展了Hackbarth（2004）的模型，給出了管理者過度自信與資本結構關系的兩個模型。第一個模型考慮了管理者的過度自信與信息不對稱環境下的資本結構的關系，結果發現：隨著管理者過度自信程度的提高，公司債務融資的可能性增大，最終會降低公司的價值。第二個模型考慮了管理者過度自信與管理者道德風險（委托問題）條件下的資本結構的關系，結果發現：管理者過度自信會提高債務融資的比例，但是對于公司價值的影響卻無法得出定論。以上主要是從權衡理論的角度闡述有關管理者非理對資本結構決策的影響，權衡理論認為企業存在最佳資本結構，現實生活中企業對資本結構的選擇就是圍繞這一最佳資本結構進行的調整。

第二，管理者非理與資本結構優序融資理論。若過度自信的管理者對于公司項目的收益持過度樂觀的態度，其就會選擇高風險而實際收益率低的項目，從而導致如下兩種非理性的融資行為：①過度自信的管理者高估了公司價值，認為外部融資比內部融資的成本高，權益融資比債務融資的成本高，因此認為應更多地使用公司的內部資金；②在必須進行外部融資的條件下，應優先進行債務融資，使公司融資呈現優序融資偏好。這主要是管理者非理對資本結構的優序融資理論的挑戰，即使過度自信的管理者相對于權益融資更加偏好債務融資，他們規避外部融資的行為也會導致公司的負債比率偏低，從而影響資本結構的決策。

第三，管理者非理與自由現金流量。Hackbarth（2004）通過建立以隨機現金流為基礎的公司價值模型，指出過度自信的管理者傾向于債務融資，并且債務的期限較短；管理者進行融資時會“相機抉擇”，但不一定具有優序融資偏好。以此對公司管理者行為進行判斷分析，從而做出最優資本結構決策。

三、管理者非理對資本配置績效的影響

在公司管理者過度樂觀和自信對資本配置績效的影響方面，Goel和Thakor(2000)認為，管理者的過度自信是投資分散組合完善的股東希望的特質。Gervais，Heaton和Odean(2002)也認為，風險厭惡的理性管理者傾向于投資風險較小的項目，除非激勵合適，他們會放棄風險較大但可能增加企業價值的項目。而過度自信的管理者會選擇風險比較大但實際上可以增加企業價值的項目。過于自信的首席執行官還可能低估項目失敗的風險，結果是采用了過高負債的資本結構。公司管理者集體非理性時，更可能加速和加劇股市泡沫的形成和破滅。對于資本結構配置績效方面，主要是從管理者對投資風險的態度進行分析研究的，通過偏好選擇投資風險項目來影響企業價值和績效。

四、管理者非理對企業投資的影響

我們知道管理者的非理會扭曲企業的投資行為。心理學實驗觀察和實證研究表明，人們往往過于相信自己的判斷能力，高估自己成功的概率，把成功歸功于自己的能力，而低估運氣、機遇和外部力量的作用，這種認知偏差稱為過度自信(Kahneman，Tversky，1979)。從以下幾個角度的研究進行分析評述：

第一，關于過度自信的經理層對過度投資行為的影響。Moore et al(2003)研究發現，過度自信在經理人階層中大量存在，反映在投資決策中，經理人往往高估項目回報，低估項目風險與成本，過分依賴自有信息和過往經驗。Ben-David，Graham and Harvey(2006)通過實證研究表明，CFO過度自信會對企業一系列的財務決策產生影響，例如進行更多投資，投資對現金流更加敏感，較少發放現金股利，長期高負債經營等。這些研究都是關于過度自信的經理層對投資行為的影響，進而對做出資本結構的決策有一定的幫助。

第二，投資對現金流的敏感度方面。Heaton的經理人樂觀假說推演出以下假設：一是與其他企業相比，管理層過度自信的企業其投資-現金流敏感度更高；二是這一投資-現金流敏感度還與企業融資約束狀況有關。這是從現金敏感度的角度分析闡述過度自信的管理層對企業投資行為的影響，在今后做出資本結構的決策時可以從這一角度進行分析。

我們知道企業的管理者直接決定著企業投融資決策的制定，對企業的資本結構有著重要影響。企業的管理者具有日常經營運作的決定權和管理權，即管理者將直接決定著企業的資金融通方式及數額。綜上我們可以了解到，管理者非理即管理者的過度樂觀和過度自信極大的扭曲的企業資本結構決策行為，并且對公司經營業績產生影響。非理性決策行為也將會大大增加我國金融企業行為成本，對于公司價值的影響也會不斷增大，這提醒我們必須重視對管理者非理性決策行為的研究，尋找出避免非理性決策行為而造成公司價值損失的辦法。

五、總結與展望

隨著行為公司財務學研究的逐漸興起，基于管理者非理視角的資本結構決策研究不僅已成行為公司財務學的一個重要的研究課題，而且正通過影響資本結構決策而成為現代資本結構理論研究的一個新的發展方向。

通過闡述管理者的非理對資本結構決策的影響研究，發現存在不足之處：只是從管理者非理性層面分析闡述并沒有考慮投資者的心理變化，應把兩者的心理活動結合分析從而形成一種行為博弈，在這點上有待進一步研究。行為公司財務作為一個新興的研究領域，應該從經濟學，社會學，心理學等方面綜合深入分析研究，以使行為公司財務研究登上一個新臺階。

參考文獻

[1]Heaton B,Managerial optimism and corporate finance[J].Financial Management,2002,31:33-45.

[2]閔丹,韓立巖.市場結構、行業周期與資本結構——基于戰略公司財務理論分析[J].管理世界,2008,2.

[3]趙蒲,孫愛英.產業競爭、非理、公司治理與最優資本結構——現代資本結構理論發展趨勢及理論前沿綜述[J].經濟研究,2003(6):81-89.

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關鍵詞：管理會計 行為管理會計 案例研究 環境 戰略

1. 引言

我國的國情與西方國家有很大差別，西方管理會計模式很難在中國企業直接普遍應用。所以要推廣管理會計，應該建立有中國特色的管理會計體系。我國的管理會計應定位在建立社會主義市場經濟條件下，密切結合中國企業實際情況，促進現代企業制度的發展。管理會計能否在實踐中得到有效的推廣和使用，在很大程度上取決于如何及時地將實踐中獲得的成功經驗進行歸納、總結、推廣，形成示范效應。及時總結我國企業實施管理會計的成功經驗，形成具有中國特色的理論與實踐相結合的研究成果，并從中找出管理會計發展的客觀規律，以適應企業經營機制轉變的需要，保證企業生產經營的高效運行促進企業自身適應能力的提高，最終有利于管理會計的進一步發展應用。

2. 應用行為管理會計。

2.1 管理會計的產生、發展與行為科學息息相連。

通過梳理管理會計的產生、發展過程，可以發現管理會計內容與行為科學息息相連。就管理會計發展前景看，新興研究領域更加應該將管理會計與企業行為結合在一起進行研究。

（1）管理會計的產生。

管理會計的產生源于行為科學在成本管理中的應用。“成本會計是管理會計的前身”，是工業化的產物。工業革命、企業規模的擴大以及市場競爭加劇，使得成本計算和控制成為需要，成本會計隨之產生，并不斷完善。標準成本會計主要職能致力于尋求成本的最低化，在企業既定戰略確定的前提下，解決如何提高生產效率和經濟效益。

（2）管理會計的發展。

管理會計和財務會計分離以來，環境的變化，使其得到迅速發展，逐漸成為會計學的一個重要分支。20世紀50—60年代，高等數學、運籌學、數理統計學、微觀經濟學、投資學開始運用到管理會計中來，并成為管理會計的一個重要組成部分，這些學科的引進，使得管理會計的內容更加豐富，更具有分析性。

2.2 行為管理會計在應用中的建議與對策。

縱觀管理會計的形成、發展和變革以及未來的發展，可以看出，管理會計的發展歷程在圍繞著個體行為—群體行為—組織行為—社會行為展開研究。在形成時期，注重研究個體行為，尋求成本的降低：

在發展變革時期，研究群體行為和組織行為，尋求提高競爭力和提高經濟效益；管理會計未來的發展，注重把企業放在社會大環境中進行行為研究，尋求企業行為的社會效應。雖然管理會計包括規劃、決策、控制和考核等諸多內容，但從本質上說，人是關鍵因素，人是計劃和目標的執行者。舊本企業并不注重在現有約束條件下創優，而是注重充分發揮人的潛能，激勵全體員工緊緊抓住那些約束條件不斷進行改進。

3. 完善法律制度環境及創建人文環境。

3.1 對日本推行管理會計使用制度化的思考。

管理會計是社會化大生產的產物，是企業加強現代化管理的重要手段之一。管理會計是以會計學和現代管理科學為基礎，以加強企業內部管理、提高經濟效益為目的，對企業經營過程進行規劃和控制的一種管理活動。考慮到我國會計工作樂于應用法律規范的慣例，制訂指導性的制度來引導企業管理會計的運行是十分必要的，至少我們應規定管理會計的原則，這對于管理會計的推廣及創新是具有重要的意義的。它是適應企業規模的擴大，資本的高度集中，市場競爭的激烈，利潤的下降，這一形勢而產生的，旨在提高經濟預測和決策水平。

3.2 重視人力資源在管理中的運用和發展。

管理會計在進行預測、決策、規劃與控制的過程中，若將提供的會計信息、與對人的管理結合起來，重視人力資源在管理中的運用和發展，會收到更好的效果。具體應當注意做到：

首先，進行人的行為研究。采用有效的激勵方式和業績考核方案，激發人的主觀能動性和行為積極性。

其次，對人力資源價值及成本的確定。為了實施具體的人力管理，有必要將人力資源價值與成本量化，因為量化后的人力資源數據有助于各項管理措施的操作。

最后，進行人力資源的投資分析。在知識經濟時代，人力資源同物力資源一樣，不僅能夠在未來為企業獲得一定的收益，還有助于企業在總資本預算中考慮到人的因素，使企業資金的分配更為有效，克服以往管理者追求短期利益而不重視人力投資的急功近利行為。

4. 應用管理會計案例研究。

（1）“案例研究”可以充分體現管理會計學科的特征由于管理會計學科自身特點，案例研究作為理論聯系實際的橋梁，發揮著非常重要的作用，它有助于使企業管理者在短時間內把握管理活動實質，并為管理者尋求最佳管理模式提供信息資料、提供思路，將其靈活地運用于企業實踐。尤其是聯系到我國實際，深感加強案例研究更為迫切。

（2）“案例研究”需要學術界與實務界的很好配合與協調開展管理會計的典型案例研究，需要學術界與實務界的很好配合與協調。這樣學術界與實務界雙方的配合與協調比較好，案例研究也開展得比較普遍。前者主要側重于實務經驗的介紹，后者則側重于學術性和理論性研究。

5. 改善管理會計信息環境。

要突破管理會計應用的技術瓶頸，需要分別從信息加工的三個階段入手。在數據輸入階段，必須考慮信息點的設定、需要采集的基礎數據、數據的采集方式和頻率及數據的儲存形式。在數據加工階段，各種管理會計方法及其原理，將通過計算機得以體現。該階段工作完成的好壞，受到前一階段數據質量的制約，同時，也受到管理會計方法科學性和數據庫模型質量的影響。現代信息技術的發展，為上述三個階段問題的解決創造了條件，即構造一個管理會計信息系統的基本框架，這個框架，可按事項會計法的原理來設計。

以事項會計為基礎重構會計信息系統，可以全面理順企業的數據流和信息流，從技術層面突破管理會計的發展瓶頸。重構的管理會計信息、系統整體框架從企業的戰略出發，根據戰略分析展開戰略管理、經營管理和業務管理等活動；并將信息系統與業務處理系統結合起來，在經濟事件發生的一剎那及時采集、處理、存儲和傳遞事件的多維特征數據，根據該事件的處理邏輯對其進行實時控制。大部分的事件數據都以原始的、未經加工的方式集中存放在數據倉庫里，以支持多種信息的輸出需求。信息使用者可以隨時進入各種信息渠道，直接獲取系統提供的通用信息，或者選擇系統按相對穩定的信息需求所設定的模型對信息進行加工，甚至可以自行定義模型或加工規則以生成個性化的信息。通過該系統，可以從兩個方面突破管理會計應用的技術瓶頸：①解決基礎數據的采集難題；②實現各種管理會計工具的整合。

6. 推行戰略管理會計。

戰略管理會計，是指管理會計與企業戰略相結合，旨在用戰略的觀點來看待內部信息，強調運用財務信息與非財務信息，幫助企業制定卓越的戰略，在預算體系、控制方法、業績評價等管理會計發揮作用的所有領域，一切活動以保證戰略目標實現為前提。為適應企業戰略管理的需要，應及時提供各個決策層次所需要的戰略決策和經營決策信息，并通過具體的控制措施，使目標協調一致，并最后保證戰略目標的實現。亦即從戰略管理角度出發，對傳統管理會計進行全方位變革，這是企業在競爭中處于不敗之地，取得主動權的重要手段。

戰略管理會計的內容主要包括戰略目標的制訂、戰略成本管理、經營投資決策分析、人力資源管理和風險管理。從目前來看，戰略管理會計拓展了管理會計對象的范圍，適應了戰略管理的需要，注重了企業的長遠目標及整體利益的最大化，對多樣化的信息從多方位、多角度進行綜合分析和研究，代表著管理會計的發展趨勢。戰略管理會計能夠為企業核心競爭力的培育和提升提供信息支持，主要表現在：

（1）戰略目標的確定是培育企業核心競爭能力的基礎。現代的企業不同于傳統的企業，傳統企業的發展依賴于機遇性和投機性，現代企業的發展必須具備發展的計劃性、前瞻性和科學性。

（2）戰略管理會計的外向性是保持企業核心競爭力的基礎。戰略管理會計不僅關注企業的內部運營，還時時關注企業外部環境的變化，并不斷把外部信息向管理層反饋，從而為管理層隨時調整戰略目標，鞏固和發展核心競爭力提供了信息支持。

（3）戰略管理會計綜合運用了財務和非財務指標對企業業績和營運情況做出評價，能夠更準確的把握競爭環境，從而為本企業核心競爭力的提升提供信息支持。

7. 結束語

在經濟全球化浪潮席卷全球和信息技術革命日新月異的背景下，管理會計已成為企業決策的基礎，商業的語言。作為WTO的成員國，我國進行現代化建設，對內搞活經濟，對外開放，要在經濟領域內堅決貫徹“三個代表”的重要思想，在鞏固和發展市場經濟中，堅持社會主義，反對形形的不正之風，管理會計更顯得重要。管理會計的應用與推廣是一項任重而道遠的工作，不僅需要實務界與理論界的廣泛參與，而且還需要大量的人力物力，需要時間。當前，盡管我國管理會計在企業管理中的應用情況還不盡如人意，但是，隨著經濟的發展和改革的深入，應用管理會計必將成為我國企業的內在要求，管理會計也將不斷發展完善，在我國企業中發揮越來越重要的作用。

參考文獻

[1]王曉惠，管理會計在民營企業財務管理中的運用[J]. 財會月刊（綜合版）， 2006，（27） .

[2]王瑋芬，提高我國管理會計運用水平的措施[J]. 財會通訊（綜合版）， 2006，（07） .

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關鍵詞：建筑工程；決策階段；集成管理；集成模型

中圖分類號：TU198文獻標識碼：A

一、前言

我國的建筑行業起步較晚，并且建筑企業非常繁多，規模都較小，這就給建筑行業的穩定發展帶來了阻礙。在這之中，特別是一些建筑企業規模不夠，也沒有較為完善的集成管理策略，使得整個建筑工程在管理方面存在著很多的不足。不僅是這些小企業，一些規模較大的建筑企業雖然在管理方面比較完善，但由于管理中不注重集成管理，就不能對建筑工程的整體有一個良好的把握，致使建筑工程項目在管理方面還存在著隱患。

二、建筑工程項目集成管理的必要性

隨著我國經濟的高速發展，建筑工程的建設也進入了一個新的時期，一些大型的建筑工程也應運而生。這些工程的建筑難度一般都較大，并且參與建設的單位也很多，進一步增加了建筑工程項目管理的難度。在此形勢下，傳統的建筑工程項目管理已經不能很好的適應當前建筑行業的發展，進而出現了很多的問題。此時，進行建筑工程項目的集成管理就顯得非常有必要。集成管理主要是根據整個建筑工程的特點，對建筑工程每一個階段的全部細節都進行必要的分析，然后進行綜合的整理和考慮，進而使得管理不再局限在一個面上，促進整個工程的和諧。在實際的工程管理中，它不僅可以給建筑工程項目目標的實現提供良好的保障，還可以對整個建筑工程項目進行合理的優化，保證建筑工程各個部分的協調性，同時還能夠大大提升建筑工程的施工效率，并最大程度的減少施工項目中可能出現的問題。

三、建筑項目工程決策階段集成要素

1.質量分析

（一）項目建議書的質量分析

建筑工程項目建議書是根據社會發展規劃與國民經濟，經過經濟技術論證分析和對目前市場的精確預測，對建筑工程項目的整體輪廓提出設想的建議文件。高質量的項目建議書能夠對建筑工程項目的必要性進行科學合理的分析衡量，并且對建筑工程項目的建設可能性進行初步的分析，進而給建筑工程項目的決策者提出相應的建議。所以，項目建議書質量主要是由建筑工程項目可能性和必要性分析是否徹底來決定的。建筑工程項目的必要性分析主要是對項目建設的依據進行科學的論證。此外，這種分析大都是從國民經濟和建筑工程項目本身兩個方面進行分析論證的。建筑工程項目的可能性分析的對象主要是建筑工程項目建設所必須擁有的基本條件和各個條件獲得的可能性。

（二）項目可行性研究質量分析

影響建筑工程項目可行性研究質量的主要因素為: 市場分析、項目規模選擇、項目實施條件分析、技術選擇、財務評價、國民經濟評價、社會評價和風險分析。上述八個方面基本上可以囊括建筑工程項目中各個方面的可行性，并且這八項工作分析論證的質量情況決定了建筑工程項目可行性研究的質量, 缺一不可。所以，在建筑工程項目的可行性研究中，要對于這八方面的內容進行細致的分析和總結，并且整個可行性研究要把八方面的內容有機的結合在一起，才能使得項目可行性研究具有最大的質量。

（三）項目評估與抉擇質量分析

建筑工程項目評估與抉擇是在可行性研究的基礎上進行的。建筑工程項目評估與抉擇質量的影響要素主要有四個方面：第一是決策主體，決策主體素質的高低對建筑工程項目決策質量起著至關重要的作用；第二是決策目標，其主要是指在一定的條件下，整個決策系統所在計劃中設定的實現結果；第三是決策方法，決策方法的正確運用是建設項目科學化的基礎，但我國目前在此方面還有明顯的不足，還需要進行重視和加強；第四是決策環境，我國目前的建筑工程項目決策法制化環境還尚不完整，因此對于建筑工程項目決策科學化也造成了一定的影響。所以需要不斷的對建筑工程項目的決策環境進行科學完善，特別是法制環境方面。

2.進度分析

建筑項目工程的決策階段主要包括項目建議書、可行性研究和項目評估與抉擇三個方面。對于項目建議書來說，其主要分為機會研究和項目初步可行性研究。項目的機會研究主要是根據建筑工程項目的實際情況，給投資者尋找具有較大經濟效益的投資發展機會，并且對這些設想進行科學合理的總結和整理，最后形成一個系統的投資建議；項目初步可行性研究主要是根據項目的系統投資建議，對其進行一系列的分析，判斷項目是否具有良好的投資價值，是否可以對其進行更加詳細的可行性研究。此外，項目的初步可行性研究還要根據項目的實際情況來判斷是否有進行的必要性。可行性研究主要是在初步可行性研究和項目系統投資建議的基礎上，運用一些先進的經濟技術論證法，設計出多個工程項目方案，并對其進行科學的比較。項目評估與抉擇階段主要分為項目論證評估和方案抉擇分析兩個部分。項目論證評估主要是在項目可行性研究的基礎上，對項目的技術經濟合理性和項目建設的必要性進行綜合的分析。而方案抉擇分析主要是結合項目的評定結果，并對項目可行性研究可靠情況進行精確的判斷，進而對整個建筑工程項目做出最后的決策。

3.費用分析

對于建筑工程項目決策階段的費用方面，項目機會研究的費用只有全部投資費用的千分之五左右，并且對于項目的估算投資不能超過或低于實際投資費用的百分之三十。項目初步可行性研究的費用大約占了全部投資費用的百分之一左右，且其估算投資不能超過或低于實際投資費用的百分之二十。項目可行性研究的費用在小型項目中占總投資費用的百分之二左右，在大型項目中占總投資費用的千分之九左右，而其估算投資不能超過或低于總投資費用的百分之十。

四、建筑項目工程決策階段集成模型

在建筑項目工程的決策階段，主要的任務就是根據項目投資的選擇、項目整體的評定和項目可行性等內容，對建筑工程項目投資的必要性以及投資的細節內容進行科學的探討和比較，從而選擇最佳的投資方案。所以，建筑項目工程決策階段集成模型的建立也應該從這些方面進行考慮。在實際的模型建立中，先對每一個階段進行深入的分析和總結，并對每一個階段所需要的投資進行詳細的統計，最后綜合的進行比較和篩選，選擇出最優的集成管理方案，并保證整個建筑項目工程按照方案中的設定進行下去。

五、結束語

隨著我國社會經濟的進一步發展，對建筑行業也會有新的要求。而建筑工程項目決策階段集成管理作為整個建筑管理的重要部分，在未來的發展中必將有其新的意義和內涵。只有在管理中重視并貫徹集成理念，整個建筑工程才能有條不紊的進行。作為一名建筑工程項目的管理人員，在當下更應該對建筑工程項目決策階段集成管理的核心內容進行深入的了解，積極借鑒其它項目在集成管理方面的先進經驗，結合集成管理中存在的問題和未來的發展趨勢，做好建筑工程項目決策階段的集成管理。

參考文獻：

[1]涂小京 建筑工程項目信息化集成管理技術及系統研究建筑經濟-2012年1期

[2]劉燕花 公共工程項目綜合集成管理研究西安建筑科技大學學報（社會科學版）-2012年10期

[3]張思榮 汪炎平 王大偉 大型煙草建設項目集成管理研究工程建設與設計-2011年3期

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1 對問題解決能力的認識

問題解決的能力可以這樣定義：當不知道怎么做一件事情的時候，知道怎么去做才能解決它。具體包括3個方面：內容理解，問題解決策略；自我控制策略。一個好的問題解決者要具有如下特點：

1)很好地理解內容。

2)擁有特定的智力技能。

3)能夠計劃自己的資源和技能，并且在解決問題朝向最終目標的過程中，能夠隨時監控、調整自己的策略。

很多時候，“問題解決”就是教師為學生創設實際情境，激勵學生獨立探索，能在學習過程中提出高質量問題，啟發和培養學生多向思維的意識及習慣，使學生認識到解決問題的途徑不是單一的，而是開放式的，即問題的答案可能是多樣的，甚至是無數的。

從這些描述似乎得出：“問題解決”更多的是一種教法。而如何在考試這樣有限的時間內對學生的問題解決能力進行測試，是一個一直以來較難解決的問題。問題解決的測量有一些傳統方法：問卷，自我報告，面試、自然觀察。對問題解決能力的第一個方面“內容理解”的測試可以用知識圖(knowl edge maps)，知識圖是用一種圖示的方式來表示概念和概念間的關系。在西方知識圖廣泛地應用在K-12的教學中，尤其是科學課程的教學中。而且研究表明，知識圖有助于教學和測試。

對問題解決能力的第二個方面“自我控制策略”的測試，則是通過對“自我控制策略”的組成部分的測試來實現的。自我控制策略由元認知策略和動機策略組成。對元認知的測試可通過計劃和自我檢查。測試動機可從自我效能感和自我努力兩個方面。計劃是第一步：因為，必須有目標并且有計劃去實現目標。自我監控和自我檢查是在實現目標的過程中，必須具有的一項能力。自我效能感是一個人有充分的自信認為自己一定能完成任務。自我努力，則是一個人在工作時主觀的努力程度。自我控制策略的所有方面都可以通過問卷進行測試。

測試問題解決的策略要比測試內容理解和自我控制策略困難。根據研究的結果，人們認為，問題解決策略或者是獨立于領域的，或者是依賴領域的。獨立于領域的策略，可以應用到許多專業；然而，依賴領域的策略是在某一領域特定的。基于計算機的搜索策略就是一個獨立于領域的策略的例子。

2 對測試問題解決能力的一些新認識

從以上這些可以看出，對問題解決能力的測試是比較復雜的，涉及的有些方面用傳統的題目、題型是很難實現的。而目前，世界范圍內有一種對新的教育目標的普遍共識：培養學生用數學和科學的方法解決問題的能力。為了評價是否實現了這一目標，將對問題解決能力的測試分解為對以下幾方面的測量：元認知的發展，應用新的表現形式和符號系統，發現規則和關系，在限定條件下做決定，處理復雜的數據，對復雜的過程和問題建模。

元認知是對認知的認識。它包括學生知道自己知道什么、不知道什么；以及在解決問題時怎樣調節、控制自己的認知過程。學生在解決不熟悉的問題時會更多地應用到元認知。學生需要計劃自己的行動，系統地工作，清楚地知道自己知道什么和不知道什么，監控自己解決問題的過程，并隨時修正行為。

應用新的表現形式和符號系統。一個重要的智力技能就是當解決問題時有能力去使用不同的表現形式。這些能力包括用視頻圖像來表現事件，在某些情況下，用代數的形式來表現一些關系。并且能夠流暢地在詞語、圖標、代數公式之間轉換。信息和計算機技術在這方面有著強大的優勢，提供了許多新的表達形式。

發現規則和關系。通過細致的探索，將會發現規則和關系，是解決問題的關鍵步驟。在限定條件下做決定。對一個問題，給出需要限定的幾個條件，從中選擇最適合的解決方案。

處理復雜的數據。在沒有計算機之前，處理復雜數據是十分困難的。有了計算機，配上設計良好的交互界面，基于復雜數據的題目就很容易做出了。

對復雜的過程和問題建模。建模是學生在學習過程中經常要用到的技能。基于計算機的表現任務，可以使學生通過模擬現實易于進入真實的解決環境。

3 基于計算機的問題解決能力測試的應用實例

計算機在近年的發展中，大批量數據的計算和處理能力、提供多種表現形式（文字、表格、圖表、視頻、聲音等）的能力、交互能力、模擬真實環境方面都取得了其他工具無法比擬的成果。為了對問題解決能力的各個方面進行測量，人們自然而然地開始大量借助計算機來進行測試。

英國的World Class

Arena公司（由英國政府教育及技能部于2001年創辦，并與英國課程發展委員會聯合主辦。）開發的基于計算機測試9歲和13歲學生的問題解決能力的題目就是比較典型的代表。在這些題目中，計算機主要承擔了大批量的計算任務、還有變量間的關系的展示、問題情境的提供。

這里介紹兩個題目。一個題目是為13歲的學生開發的。任務是要求學生給一個靠出租船只給漁民打魚來贏利的企業建議，看究竟每年出租多少條船，才能既掙到錢，還不會使魚的資源枯竭。已知條件是：未來10年船只的數量和魚的資源的變化的關系圖表。學生可以直觀地看出，船只多了，收入就會多，但是魚的資源就會很快枯竭，收入也就相應的少了。如果船。只少，魚的資源就會減少得慢，但是收入也很少。這里計算機的功能就是迅速地為學生呈現變量關系的圖表，并且允許學生動態地變化任意變量，從而為解決任務提供必要的基礎。

另一個題目是以測試學生在限定的條件下，選擇最佳方案，同時還要求學生對模擬的客戶進行書面的解答。題目是這樣的，情境是學生此時是旅游人，接收到來白客戶的郵件，郵件中說明，要旅游的人數和能負擔得起的金錢數額，還有他們的一些細節要求。然后，學生根據計算機提供的工具，檢索出最符合要求的旅游方案，要擬好郵件反饋給客戶。題目已經將變量的數量進行了限定。并且如果選擇好了變量的條件，計算機會自動將符合條件的旅游方案列出。而且，至少能檢索出兩條符合條件的方案，要求學生給客戶只提供一個方案，這就要求學生要列舉出，為什么只有這個方案最符合客戶的要求。這里計算機實際上已經成了問題解決的一個重要工具，它既是一個檢索工具，又是一個寫作工具。此題目也測試了學生在計算機上的寫作能力。

該公司開發出的完整的四套題目（這四套題目在使用前都經過廣泛的試測）已經在英國和其他的地方考過。其中有2個值得注意的結果，一個結果是，學生與計算機的交互毫無障礙。這可能反映出學生已經充分地進行了使用計算機的訓練，在與計算機交互方面已經有了很多經驗。另一個結果是，學生們非常喜歡這種形式的測試，可能是因為題目與他們喜歡的計算機游戲有些相似。

4 基于計算機的問題解決能力測試的新進展

1)許多有關交互界面設計和發送返回測驗數據的問題已經解決。學生對這種基于計算機的測驗也表現出積極的態度。

2)計算機在其中發揮了很大的作用。首先，計算機可以使表現動態的問題變得更加容易。其次，計算機提供了多種表現形式，而且學生可以很方便地在各種形式間相互切換。計算機的交互特性非常適合于測試過程技能。利用仿真和微世界以及交互游戲很容易測試問題探索、揭示規律、發現關系、開發高效率的策略。

3)用計算機進行測試，可以給學生基于復雜的數據的題目。這在紙筆測試的條件下，是不可能實現的。并且允許學生在真實的環境下用真實的數據。有利于提高在專業領域的知識。

4)不同學校的學生在成績上的巨大差距也反映出，很多能力是可以教會的。

5)這種測驗就是為了測試解決問題的能力。題目大多數是非常規的。因而，在與教學的關系方面，很難導致應試教育。因為要對付這種考試，教師必須教會學生解決問題的方法，而不可能采用題海戰術。

6)測驗的信度是一個令人關注的問題。由于題目要覆蓋數學、科學、技術等廣泛領域又加上需要立意新穎，因而測驗間的等值就比較困難。

5 對我國基礎教育課程改革的啟示

新一輪的基礎教育課程改革強調：“改變課程過于注重知識傳授的傾向，強調形成積極主動的學習態度，使獲得基礎知識與基本技能的過程同時成為學會學習和形成正確價值觀的過程。”“改變課程內容“難、繁、偏、舊”和過于注重書本知識的現狀，加強課程內容與學生生活以及現代社會和科技發展的聯系，關注學生的學習興趣和經驗，精選終身學習必備的基礎知識和技能。”為了實現這些目標，在教學中也正在嘗試各種新方法，但是在如何評價學生是否達到了上述這些完全不同于以前課程標準中提到的預期的教學目標方面，卻鮮有針對性很強的方法。

問題解決有以下特點：

1)所遇到的問題是新問題，即第一次遇到的問題。

2)問題解決是一個思維的過程，它將已掌握的概念、原理根據當前問題的要求進行重新轉換或組合。

篇10

【關鍵詞】 項目管理 科技型企業 過程評價

科技型企業的一個顯著特點是以科研為基礎，集技術開發、技術服務為一體，由此決定科技企業科研項目管理的重要性。目前，在科研管理模式上主要注重在項目驗收時檢查項目的完成情況和評定成果水平，存在著管理模式、過程評價不科學，輕過程管理等問題。為此，有必要探索一套適應科技型企業特點的科研項目管理模式與過程評價模型。

一、科技型企業項目管理模式的制定

科技型企業內部的科研項目管理過程可分為規劃、立項、實施、驗收、成果推廣五大階段。在“立項—驗收”階段的管理流程中可采用里程碑式的項目管理程序，如圖1所示。這種程序的優點是便于項目階段評審以及對進度和成本進行節點控制。在項目管理五個階段中每兩個過程的交接都有可交付的成果，以供項目管理班子組織項目的自我評審以及接受上級部門的評審。

控制前移是這個模式的主要特點，必須把控制的重點前移到項目立項和實施階段，并對其關鍵點進行有效的評價。根據科技型企業的特點，可在企業內設立技術創新中心或在部門設立技術創新小組，重點科研項目的負責人及技術創新小組應在技術創新中心全職從事科研工作，非重點科研項目的負責人和項目組其他成員可按工作分工的重要程度安排20%～60%的時間從事項目的研究工作，其他時間從事新技術推廣服務或其他工作，從而較好地解決了科研與新技術推廣創收的人力資源的合理組合及使用問題。

二、建立科學的科技型企業項目優選決策模型

科技型企業科研項目評價應遵循目標導向、分類實施、客觀公正、注重實效的原則。根據評價過程和評價原則可把科技型企業科研項目的評價體系分為三個關鍵評價點：技術科研項目立項評價、技術科研項目執行評價和技術科研項目完成評價。本文僅以項目立項優選來分析如何實施項目優選評價管理。

1、建立科研項目立項評價指標體系

如何選擇評價指標和確定權重值，對申報的科研項目進行科學、客觀的評價和篩選是科研項目立項的關鍵之一。這關系到決策的正確性，關系到企業的發展后勁與競爭力。目前的評價體系一般是通過建立多層次的綜合評價體系，但這種體系缺乏直觀與可操作性。針對科技型企業的項目的特點，在參考其他文獻的基礎上，本文建立了技型科研項目立項評價體系，包括立項依據與科學意義、技術價值分析、研究開發資源、科研開發條件、市場前景、法律分析和組織管理（見表1）。

（1）立項依據與科學意義。主要用來對項目立項進行定性，包括與產業技術政策的一致性、研究目標、國內外現狀、與企業發展戰略的一致性。

（2）技術價值分析。包括技術路線可行性、技術先進性、技術風險程度、技術成果指標水平和技術成果形式。

（3）研究開發資源。包括國內外技術支持、人才資源、資金資源和信息資源。

（4）研究開發條件。包括項目組人員素質、設備儀器情況和相關科技成果。

（5）市場前景。包括產業化前景、應用推廣領域、成果轉化程度、市場開發可行性。

（6）法律分析。包括項目保密性和項目知識產權保護。

（7）組織管理能力。包括管理能力、團隊合作和經費使用。

2、應用層次分析法求出指標權重

層次分析法（簡稱AHP）是由美國匹茲堡大學著名運籌學家A.L.Saaty于上世紀70年代中期提出的。它為分析復雜的社會系統、對定性問題作定量分析提供了一種簡潔的方法。該方法目前在許多決策規劃中得到應用，本系統也采用此方法進行研究，采用層次分析法與專家咨詢結合計算指標權重。層次分析法的計算步驟如下。

（1）對問題所涉及的因素進行分類，建立指標體系。

（2）根據指標體系構造各因素相互聯系的層次模型。

（3）構造比較判斷矩陣，對同一層次的各因素通過兩兩比較，確定出相對于上一層的各目標的權重，并進行一致性檢驗。

（4）計算組合權重，即得到各指標的相對權重。本文的判斷矩陣根據專家咨詢得到，矩陣計算采用層次分析法計算軟件計算得出，通過計算得出指標的各個權重。

3、基于TOPSIS的優選決策評價模型

目前企業在進行科研項目立項決策時多使用層次分析法（AHP）、人工神經網絡法（ANN）和模糊綜合評價法，而這三種方法對科技企業并不適用。層次分析法和人工神經網絡法因子多計算復雜，不便于企業實際操作。模糊綜合評價法是目前科技企業使用最普遍的風險評價方法，但由于該方法是一種線性加權平均法，得出的各方案評判值趨于平均，評判值相差不大，數值離散性小，難以做出決策。因此，在充分考慮科技企業科研項目特點和可操作性的基礎上，本文選取TOPSIS法作為評價方法。

（1）TOPSIS法評價原理簡介。TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一種距離綜合評價法，也稱逼近理想解排序法。TOPSIS法的優點是能對各決策方案進行排序比較，利用基于標準化后的原始數據矩陣，找出有限方案中的最優方案和最劣方案，然后獲得某一方案與最優方案和最劣方案間的距離，從而得出該方案與最優方案的接近程度，最后依據相對接近度的大小對評價結果排序。其中最優值向量和最劣值向量分別由各評價指標的最優值和最劣值構成。

（2）基于TOPSIS法的科研項目評價模型。在科研項目立項評價指標與指標權重值已定的情況下，假設有n個被評價的科研項目，有p個目標指標對每個項目進行評價，每個目標指標的權重值為Wj，有R個專家參與科研項目立項評價。運用TOPSIS法建立科研項目評價模型步驟如下：

第一步，列出評價專家依據評價指標對n個被評價科研項目的數據矩陣X：

X=X11 X12 … X1pX21 X22 … X2p … … …Xn1 Xn2 … Xnp

第二步，對上述數據進行歸一化處理，得到歸一化后的數據矩陣Z：

Z=Z11 Z12 … Z1pZ21 Z22 … Z2p … … …Zn1 Zn2 … Znp

其中元素Zij計算如下：

Zij=

（其中 i=1，2，…n； j=1，2，…，p）

第三步，確定被評價項目的指標最優值和最劣值，分別構成最優值向量Z+和最劣值向量Z-。

Z+=（Z，Z，…，Z）；Z-=（Z，Z，…，Z），其中

Z=max（Z1j，Z2j，…，Znj）（j=1，2，…，p）；Z=min

（Z1j，Z2j，…，Znj）（j=1，2，…，p）

第四步，計算各被評價項目的評價指標值與最優值和最劣值的距離。

D=，D=

（Wj為對應的權重值）

第五步，計算各被評價項目與最優值的相對接近程度。

Ci=（i=1，2，…，n）

第六步，對相對接近程度進行從大到小排序。Ci越大，表明被評價的科研項目越接近最優水平，該科研項目越優；反之，則越劣。

三、結論

科研項目管理是科技型企業取得良好效益與可持續發展的關鍵，確立正確的管理模式與項目過程管理是保證項目商業化效益的前提。本文通過里程碑式的管理程序，并采用TOPSIS法對科研項目進行過程評價，旨在有效地簡化科研項目管理程序，提升項目管理質量。

【參考文獻】

[1] 何明、李金林、韓曉：課題制管理模式下科研項目管理的探討[J].北京理工大學學報（社會科學版），2002，4（S1）.

[2] 胡建斌：將項目管理體制引入科研管理的探索[J].齊魯石油化工，2003，31（2）.

[3] 劉海林、姚樹印：醫學科研管理[M].北京：人民衛生出版社，1991.