導語：如何才能寫好一篇智慧物流趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

[關鍵詞]智慧物流；農產品物流園區；功能優化

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.15.010

農產品物流園區是我國農產品物流系統的重要組成部分。雖然目前國內農產品物流園區發展速度較快，規劃建設數量較多，但是多數園區管理較為粗放，不少園區還處在發展的初級階段，在物流運作、運營管理、信息服務等方面還存在許多功能障礙及問題。特別是信息化建設的滯后，使園區難以真正發揮出巨大能量。面對智慧物流時代的到來，農產品物流園區如何充分適應現代物流信息化發展的浪潮，加快智慧園區建設，科學優化園區功能，實現持續、穩定的快速發展，成為應該思考的重要問題。

1 智慧物流促進智慧物流園區的建設

和傳統物流相比，智慧物流最顯著的特征就是“物”有智慧，即在流通過程中獲取信息、分析信息，通過推理判斷做出決策，從源頭開始對商品實施跟蹤與管理，實現自動化運作和高效率優化管理。智慧物流的核心是物聯化、互聯化和智能化，它以信息技術為支撐，通過RFID、傳感器、移動通信技術等設備技術，在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務平臺等各個環節通過運用系統感知、全面分析、及時處理及自我調整等功能，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化和網絡化。

物流園區是未來智慧物流的核心，同時也是智慧物流運行的中樞。智慧物流發展的全過程以及未來智慧物流系統的運行，都必須依賴物流園區。同時，物流園區可以利用物聯網等現代科學技術來對園區中各種資源進行感知和監測，及時、正確地對園區的需求做出分析，繼而迅速、靈活地響應和處理，使自身運行狀態達到最優化，從而達到智慧園區的建設目標。

2 智慧物流情境下農產品物流園區功能優化的必要性與可行性

傳統農產品物流園區僅提供農產品物流活動所必需的存儲、運輸、裝卸、簡單流通加工等基本服務，既不能滿足客戶差異化的需求，也不能對入駐園區客戶與企業的生產經營活動提供各種支持性配套服務，更難以為高端客戶提供高附加值的物流服務，服務效能較低。

智慧物流是現代物流產業發展的高級階段，智慧物流的感知功能、規整功能、智能分析功能、優化決策功能、系統支持功能、自動修正功能和及時反饋功能為農產品物流園區功能優化提供了可能。在智慧物流情境之下，農產品物流園區只有通過有效整合智慧物流的關鍵技術應用，實現物流過程的動態管理和智能控制，滿足物流使用者的個性化需求，才能形成自身發展的核心競爭力，使園區得到飛躍式的提升。

3 智慧物流情境下農產品物流園區的功能優化

3.1 農產品物流園區的運作功能優化

由于農產品自身的特性，在倉儲、包裝、加工、運輸等環節都有特殊技術要求。傳統農產品物流難以適應農產品品種多、數量少、要求快速響應的物流配送特點，不能保持整個農產品物流運作過程高效、協調、安全和有序。

在智慧物流情境下，農產品物流園區可以利用信息技術、網絡技術整合物流設備與物流技術，對處于運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、加工、銷售等一系列活動狀態中的農產品進行監控，不僅達到農產品透明、綠色、可信、高效、便捷的最高要求，同時亦可實現對全過程的自動感知、智能處理和可信追溯。例如，流通是農產品物流的核心業務，因此成為智慧物流的重點環節。物流園區借助基于物聯網的智慧物流平臺，可以對運輸任務、調度配載、運輸狀態跟蹤、運輸統計信息反饋等進行管理，不僅有效提高運輸管理的效率，降低運輸時間及運輸成本，而且做到實時安全監控。通過智慧終端設備，可以根據農產品特性對運輸工具的溫度、濕度進行自動監控和調整，以求達到產品最佳保存狀態，降低流通損耗。農產品的所有生產信息與流通信息、加工信息以二維碼的形式進行整合并記錄在外包裝上，并通過無線網絡自動上傳到智慧物流公共信息服務平臺，消費者可以實時方便地了解農產品的各類信息，實現農產品物流供應鏈的追蹤與溯源，同時也方便了政府統一管理和調控。

3.2 農產品物流園區的管理功能優化

傳統農產品物流園區僅提供簡單的基礎管理，難以涵蓋對整個園區人、財、物的集成化管理，而且較少為用戶提供金融服務、政務服務、決策分析、成本管理等增值服務。同時，隨著農產品物流園區的快速發展和科學技術的不斷成熟和完善，園區中智能化系統種類越來越多，但是不同系統之間存在信息孤島問題，使得智能化系統的管理變得日趨復雜和困難。

在智慧物流環境下，農產品物流園區可以通過物聯網技術的應用，將不同建筑的同一系統以及不同子系統中具有相同功能的系統進行集成化、一體化管理，實現系統之間有效協同和信息共享。例如，運用基于物聯網技術的設備管理系統，對園區各種機電設備運行狀態參數等數據進行采集分析和處理，可以為設備的遠程監控和故障診斷提供依據。運用基于物聯網技術的智能車輛管理系統，將包括停車場的地理位置、實時的車位信息等車輛所有信息進行匯集，可以為用戶提供實時且完整的數據支持，同時實現對園區車輛的統一管理。運用基于物聯網技術的能源管理系統，對相關區域進行能源消耗數據采集、分析和處理，可以對園區進行能耗監測與能源管理。運用基于物聯網技術的安全管理系統，對園區進行安全狀態監視、災害控制和突發事件應急處理，從而保障園區安全運轉。同時，針對不同層次需求者的個性化要求，通過智慧園區平臺提供政府政務服務、園區管理服務、誠信認證服務、民生服務和各類生產、 經營服務等各種智慧化服務，實現所擁有的可拓展業務配置管理功能。

3.3 農產品物流園區的信息功能優化

物流信息平臺的建設是現代物流信息化的發展方向。目前農產品物流園區的信息化建設落后，公共信息平臺建設基礎薄弱，缺乏有效的產品和技術支撐，應用功能僅停留于信息。由于的信息缺乏有效審核、監管，平臺作用發揮受到局限。

在智慧物流時代，農產品物流園區可以將互聯網技術與物流公共信息平臺進行有機結合，實現物流公共信息平臺的智能化，達到資源共享、信息共用。平臺可以滿足社會、企業和個人等的多方需求，提供多樣化信息服務，實現實時、精準的信息交互和電子交易。例如，將上下游企業的信息進行輸送、處理、反饋，實現信息化建設和集成，通過信息共享機制，農產品供應鏈各參與方之間實現了信息系統的無縫銜接，提高了用戶的物流信息收集、處理和服務能力，縮短物流信息交換與作業時間，避免因過剩而導致超額的運輸、儲藏、加工及損耗成本，運作成本和風險都得以降低。同時生產監管機構、檢疫機構、市場監管機構可以通過物流公共信息平臺對農產品的生產加工、市場準入、質量安全等進行監管。

總之，隨著智慧物流時代的到來，農產品物流園區可以充分利用現代物流信息技術，對園區功能進行優化，從而實現農產品物流自動化、信息化和網絡化，進而實現智慧物流園區建設目標。

參考文獻：

[1]徐艷艷.物聯網時代智慧化園區建設方案的研究[D].西安：長安大學，2014.

篇2

一、課程建設任務和目標

本課程從物流金融特點及需解決的核心問題入手,引入物聯網及智能技術在其中的關鍵作用介紹,同時詳細介紹不同物流金融模式下各方參與者、業務流程,物流金融方案的制定與組織實施,物流金融風險控制以及基于物聯網的解決方案,最后針對典型的物流金融案例,讓學生探討在該業務中引入物流金融對案例的流程及供應鏈績效的影響,培養學生初步的業務管理能力。本課程目標: 2.能力培養目標:(1)掌握智慧物流下的作業流程,具備融資對象評價、監管合同和倉單質押監管服務制訂的能力。(2)能制訂并組織實施物流金融作業任務。(3)掌握利用智慧物流技術,實現物流、信息流和資金流綜合管理創新。

二、基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程內容

基于工作過程的物流管理專業學習物流金融課程體系包括以下幾個方面:物流金融業務分析與需求分析,質押與監管方案設計,監管項目合同簽訂,倉單質押監管服務與組織,動產質押監管服務與組織,抵押監管服務與組織,貿易監管服務與組織,物流金融業務綜合實訓,供應鏈一體化物流服務運作,物流金融風險控制,物流成本控制與績效考核。基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程,在教學內容的組織方面包括以下方面:

1.現代物流與金融服務概述。包括物流概念,物流金融的概念與產生過程、地位與作用,智慧物流在物流金融中的應用,物流金融智慧化趨向幾個部分。教學要求:深刻理解物流金融在社會經濟中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各環節的重點工作,了解智慧物流及其發展對物流金融的促進和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趨向。

2.基于智慧物流的物流金融業務架構。包括:RFID與物聯網簡介、了解物流信息技術發展背景、基于智慧物流的物流金融業務流程架構、基于智慧物流的物流金融業務管理系統架構。

3.智慧物流下物流金融業務風險降低的技術措施。了解如何利用智慧物流,降低不同環節的風險。掌握通過構建智慧倉儲、智慧安全監督、智慧物流,實現“貨物流、信息流、資金流、運輸流”為一體的“物流金融”業務與服務,降低物流金融風險。

4.智慧物流下物流金融業務的增值模式。了解如何依托智慧物流,構建智慧倉,掌握通過提供倉儲、物流、金融、商貿創新服務,增強與供應鏈上合作伙伴的聯系,提供更多可行的增值服務。

5.智慧物流在物流金融業務的應用案例。教學要求:熟悉中儲物流、柏亞倉等物流金融方案及智慧物流金融解決方案。

篇3

文／本刊記者龐彪

伴隨移動互聯網技術的普及和廣泛應用，其影響已經開始深入到當前社會生活的方方面面，物流行業也不例外。如何為傳統物流業插上信息的翅膀，充分挖掘移動互聯網時代的海量信息優勢，破除信息孤島難題成為當前最熱門的話題。隨著我國貨運司機移動互聯化程度的全面普及和提升，互聯網思維已經變革了傳統公路物流，“滴滴打車”的模式在物流領域的跨界已然成為了一種趨勢，而羅計物流作為這一領域的佼佼者正迅速崛起。

強強聯合

6月19日，北京福田戴姆勒汽車有限公司與羅計物流戰略合作會在京舉行。福田戴姆勒汽車攜手智慧物流020平臺羅計物流，利用移動互聯網技術改造傳統物流行業，實現物流裝備制造企業與物流信息互聯網平臺的“互補互促，互聯互通”，通過整合線上線下物流信息，建立起更高效的“互聯網+物流，十車輛”的智慧信息平臺，擁抱“互聯網”引領行業智慧發展。

經過多年的發展，我國公路物流行業取得了巨大的進步。然而全國3300萬左右的貨車高達40%的空載率則顯示出公路物流行業在突飛猛進的同時，依舊存在效率低下的問題。不過，隨著信息技術的飛躍發展以及移動互聯網的廣泛應用，大大提升了物流業的信息化水平，以互聯網思維助推我國公路物流轉型升級的趨勢正在改變這一現狀。近年來，公路物流領域信息技術應用大幅提升，公路物流企業開始逐漸邁人信息化時代，通過破解“信息孤島”難題，大幅降低了物流業的運行成本，提升了運行效率。

在這樣的大背景下，福田戴姆勒汽車與羅計物流攜手擁抱互聯網，借助雙方優勢資源，實現車隊資源與貨運資源對接，從而優化調度貨車運力，降低物流成本，合理匹配車貨，提升物流效率，打造創新的智慧物流商業模式。雙方將以規模取得成本優勢，共創共贏，整合物流“上下游業務鏈”打造出一個涵蓋貨主、司機、經銷商、服務商，“互利共贏”的物流生態圈。

“面對新的市場環境，我們需要以新思維創造新商業模式，強強聯合實現共創共贏。”福田戴姆勒汽車副總裁張偉表示，與羅計物流形成戰略合作后，將圍繞“貨主”、 “司機”的核心需求開發增值服務業務，以批量取得成本優勢，打造新的“生態圈”，在不增加投入下，提高新車銷量。同時也能夠由過渡依賴新車銷售向汽車后市場延伸，形成均衡的盈利來源，建立可持續發展的穩定模式。不斷將業務拓展滲透到所有物流環節，將傳統的上下游業務鏈橫向打造成“互生共贏”的生態圈。

“在‘互聯網+’的趨勢影響下，雙方利用資源整合創新的優勢，重新構建智慧物流價值鏈，打通供需信息通道，從而形成專業化、社會化、定制化的智慧物流需求，為物流用戶帶來更為高效的利益。”張偉指出，福田戴姆勒汽車與羅計物流的深度合作，是物流裝備制造企業擁抱互聯網，探索物流020商業模式，構建全新的智慧物流生態圈的一次嘗試。

“通過與福田戴姆勒汽車的優勢資源匹配構建物流價值鏈業務，共同探索全新的物流運輸新模式，將有效整合貨源與運力，大幅降低空駛率，節約成本，提升貨物運輸效率，造福物流用戶，助力物流行業發展。”羅計物流CEO宋睿先生表示，羅計物流開創全新大智慧物流平臺的同時，通過實體重卡資源與互聯網的有機結合，將進一步促進傳統物流模式向智慧化物流的轉型升級。

目前，作為行業佼佼者的羅計物流智慧平臺，現有司機端客戶125萬，貨主端客戶112萬，日貨源數達到12萬條。羅計智慧物流通過其主要產品物流移動信息平臺，包括“羅計找車”、“羅計找貨”APP等以精準高效的信息匹配撮合貨源方與司機方交易。而福田戴姆勒汽車作為國內領先的重卡生產企業，其下歐曼品牌重卡擁有超過80萬的市場保有量，800多家經銷商，3400多家服務商與2000多家配件店，雙方的深度合作，讓貨源與車主之間的信息更對稱，運營更高效。應該說，福田戴姆勒汽車與羅計物流的此次深度戰略合作，依托了各自的核心資源、抓住物聯網發展的機會，將會不斷提升物流運輸中人、車、貨的匹配效率，將強大的“無憂物流”理念注入到全新智慧物流生態圈。

以互聯網思維擁抱公路貨運

“我發現中國物流行業有非常大的提升空間，發達國家的社會物流成本占GDP的比重為8%左右，而在中國這個數字是18%，相當于10萬億都用在了物流成本上。貨車司機返程空車率接近40%，貨主和車主通過向信息‘黃牛’付費對接，成本高，效率低。”宋睿表示，公路貨運物流效率低的一個重要原因就是信息化沒有做好，國內物流行業現狀非常需要改善。

篇4

智慧物流物流金融課程建設一、物流金融課程建設的背景

物流金融是指為減低交易成本和風險，金融機構與物流企業合作，對企業資金投放、商品采購、銷售回籠等經營過程的物流和資金流進行鎖定控制或封閉管理，以流轉中的商品價值為依托為企業提供融資的活動。在物流金融下，金融機構和第三方物流服務供應商在供應鏈運作的全過程向客戶提供的結算、融資以及保險等增值服務，緩解了中小企業資金缺乏的問題，也為第三方物流企業帶來新的利潤源泉，提高了金融機構貸款的質量和數量，物流金融中的保險服務還可以提高物流公司的防風險能力，實現了“三贏”的效果。

面對社會對物流金融的高度需求，高校此方面的教育卻是空白。據抽樣30所國內本科院校開設的物流管理專業課程共有286門，未曾有院校開設了物流金融學這門專業基礎課程，這極不利于現代物流金融學科體系建設，更不利于現代物流管理專業技術復合型應用性人才的培養。

二、結合實踐設置課程體系和教學內容，適應學科最新發展

“物流金融”是一門跨學科的課程，其內容涉及知識面寬、知識點多、綜合性強，與實際經濟結合緊密。科學技術的迅猛發展不斷促進服務的發展，要實現與社會經濟的無縫連接，教師需密切關注學科發展，與時俱進優化課程體系和教學內容，協調基本內容與先進性。

物流金融是由第三方中介——物流企業對貨物實施監管，并對貨物的真實性、安全性承擔責任，貸款安全系數提高，貸款規模擴大，并有穩定的客戶。可以看到，物流金融業務依附于物流企業的發展，為更好的開展物流金融及降低物流金融業務的風險，要求物流企業制度完善、管理規范，網絡信息傳遞及時準確，機動靈活、具有廣泛的地域性。隨著國內有越來越多的行業已經開始積極探索物聯網在物流領域應用的新模式，智慧物流將成為物流業的發展方向，以提高資源利用率和經營管理水平。目前智慧物流主要有四大應用，其中的三大應用都將推動物流金融的發展，即一是物流過程的可視化智能管理網絡系統；二是智能化的企業物流配送中心；三是智慧企業供應鏈。

智慧物流下，提升了物流企業的實力，改變物流企業的運作方式，為物流金融提供進一步的集成方法，也帶來了物流金融各方合作的改變，勢必影響具體的物流金融融資方案。在物流金融課程建設的時候，要充分認識到智慧物流對課程建設的影響，授課內容安排與實踐環節要融合智慧物流，在掌握基本理論基礎上，更加注重新技術對物流金融業務帶來的改變，強化學生解決問題的能力。

三、基于智慧物流的物流金融課程建設探討

（一）課程建設任務和目標

本課程從物流金融特點及需解決的核心問題入手，引入物聯網及智能技術在其中的關鍵作用介紹，同時詳細介紹不同物流金融模式下各方參與者、業務流程，物流金融方案的制定與組織實施，物流金融風險控制以及基于物聯網的解決方案，最后針對典型的物流金融案例，讓學生探討在該業務中引入物流金融對案例的流程及供應鏈績效的影響，培養學生初步的業務管理能力。本課程目標：

1.知識教學目標：（1）深刻理解物流金融在經濟領域中的重要作用，熟悉物流金融的基本類型，掌握物流金融的基本概念及參與主體。（2）熟悉物流金融參與主體角色和操作流程，如企業需求與信用分析、質押物評價、監管合同的制訂、倉單質押監管服務與組織、業務風險控制及績效考核。（3）熟悉以物流企業監管為核心的融資過程。（4）了解智慧物流的相關知識，懂得信息技術在物流金融管理中的重要作用。（5）了解物流金融業務的流程及信息化對其業務促進作用與風險降低方案。

2.能力培養目標：（1）掌握智慧物流下的作業流程，具備融資對象評價、監管合同和倉單質押監管服務制訂的能力。（2）能制訂并組織實施物流金融作業任務。（3）掌握利用智慧物流技術，實現物流、信息流和資金流綜合管理創新。

（二）基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程內容

基于工作過程的物流管理專業學習物流金融課程體系包括以下幾個方面：物流金融業務分析與需求分析，質押與監管方案設計，監管項目合同簽訂，倉單質押監管服務與組織，動產質押監管服務與組織，抵押監管服務與組織，貿易監管服務與組織，物流金融業務綜合實訓，供應鏈一體化物流服務運作，物流金融風險控制，物流成本控制與績效考核。

基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程，在教學內容的組織方面包括以下方面：

1.現代物流與金融服務概述。包括物流概念，物流金融的概念與產生過程、地位與作用，智慧物流在物流金融中的應用，物流金融智慧化趨向幾個部分。教學要求：深刻理解物流金融在社會經濟中的重要作用，掌握物流金融的基本概念、流程及各環節的重點工作，了解智慧物流及其發展對物流金融的促進和提高的重要作用，了解物流金融智慧化的新趨向。

2.基于智慧物流的物流金融業務架構。包括：RFID與物聯網簡介、了解物流信息技術發展背景、基于智慧物流的物流金融業務流程架構、基于智慧物流的物流金融業務管理系統架構。

3.智慧物流下物流金融業務風險降低的技術措施。了解如何利用智慧物流，降低不同環節的風險。掌握通過構建智慧倉儲、智慧安全監督、智慧物流，實現“貨物流、信息流、資金流、運輸流”為一體的“物流金融”業務與服務，降低物流金融風險。

4.智慧物流下物流金融業務的增值模式。了解如何依托智慧物流，構建智慧倉，掌握通過提供倉儲、物流、金融、商貿創新服務，增強與供應鏈上合作伙伴的聯系，提供更多可行的增值服務。

5.智慧物流在物流金融業務的應用案例。教學要求：熟悉中儲物流、柏亞倉等物流金融方案及智慧物流金融解決方案。

四、總結

在物流管理專業教學中，開展基于智慧物流的物流金融課程，是培養實用人才，服務社會經濟的關鍵所在。以智慧物流為物流行業發展趨勢為契機，通過本課程的學習，提升了學生利用智慧物流創造物流贏利模式的能力，增強了學生的實踐能力，相信對于專業建設和服務社會是十分有價值的。

參考文獻：

[1]歡妮.“柏亞倉”打造海西智慧物流引領物流金融新藍海.潮商，2012（2）：76-77.

[2]潘意志，程丹丹.基于工作過程的學習領域課程體系的開發與實踐—以高職物流管理專業為例.中國職業技術教育，2011（18）：59-63.

[3]胡愈，徐兆銘，黃含其.以培養目標統領高校物流管理專業課程體系建設——基于物流金融技術人才培養視角.湖南社會科學，2009（6）：107-110.

篇5

這個人就是蘇寧云商董事長張近東。

2013年，輿論一片唱衰傳統零售時，他呼吁堅守零售本質，轉型O2O。2016年，馬云提“新零售”，呼吁電商擁抱實體時，他卻更加堅定互聯網零售、物聯網服務的發展前景。

回顧過去的一年，蘇寧業績傲人，實現營收1486.8億元，同比增長9.69%，其中線上業務同比增長60.14%，連鎖店坪效同比提升19.49%。

在剛剛過去的兩會上，繼馬云提出“新零售”之后，張近東提出未來零售的發展方向――智慧零售。

什么是智慧零售？傳統零售業又能從蘇寧身上學到什么？

智慧零售：技術深入零售內核

張近東這樣解釋：智慧零售就是運用互聯網、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產制造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。

“智慧”一詞暗含著張近東對技術和系統的篤信。

當年國美大肆收購大中和永樂電器等幾十家企業，意圖以數量和規模領先蘇寧時，張近東反而聯合IBM、SAP上了ERP系統，打造蘇寧的標準化體系。

他認為，在這一階段，互聯網開始深入零售業的內核，最本質的資源，如物流、資金流和信息流。企業由此借助云計算、大數據等技術，構建核心競爭力。所以，除了前臺渠道的互聯網化，企業還要進行包括后臺物流、資金流和信息流的互聯網化，是全價值鏈的互聯網化。

事實上，看看近年來的“電商大戰”就知道，企業間的競爭早已超越了單純“價格戰”，轉而進入平臺級對決階段。企業真正比拼的是供應鏈、配送、營銷、資金等每一個環節。

“智慧零售”給眾多企業的啟發是：回歸零售本質，并用互聯網技術深入后臺，改造價值鏈上的每一個環節，使整套零售系統更快響應，從而為消費者提供最需要的產品和服務。

顧客需要什么，就賣給他什么

張近東認為，智慧零售的核心是數字零售，表現在大數據的挖掘與趨勢分析上。其背后對應的做法是：以大數據為牽引，從B2C轉向C2B反向定制，推動有效供給。

對于蘇寧在零供關系中曾經所處的被動地位，張近東頗有感觸。

在2008年金融危機期間，有一次張近東到蘇寧門店視察，原本以為客人不多，誰知道到了店里才發現人聲鼎沸，反倒是空空的貨架刺激了他。調查了解后得知：因金融危機，國際電腦品牌商看到歐美、日本等市場出現銷量下滑后，錯誤估計了中國市場的需求。他們擔心庫存積壓，進而采取了去庫存、壓縮產能的做法。

張近東開始反思：在現有產業鏈模式下，能否改變蘇寧受制于供應商一邊倒的格局？

最后，蘇寧總結出一個結論：過去依靠資源驅動型換來的高增長不可維系。蘇寧必須要有掌握商品、引導供應鏈的能力，否則“別人感冒你就發燒，別人發燒你就等死。”

彼時，蘇寧決定拋棄促銷、低價吸引消費者，依靠多開店來吸引供應商的策略，轉而研究顧客需求。由此轉變和供應商的關系，變市場博弈為以用戶需求為主導的商品合作模式。

一個成功案例是：2016年4月蘇寧云商聯合海爾推出的一款頗受市場歡迎的Hello Kitty智能洗衣機。

蘇寧對消費者購買習慣、購買頻次、購買喜好展開一系列追蹤，瞄準年輕媽媽、有“公主心”的年輕白領及Hello Kitty忠實粉絲三類人群。當同行還停留在外觀定制階段時，蘇寧已經將觸角深入到用戶的特殊需求上。這款洗衣機加入了使用功能和洗滌程序的定制，用戶可以根據自身需求，下載多種洗滌程序，例如毛絨玩具、絲襪洗等，洗衣機可根據衣物重量、污漬類型和面料材質，智能匹配洗衣液用量后啟動。

最近，張近東表示，蘇寧已經和近百家品牌商建立了數據牽引供應鏈機制，讓大數據成為產品生產的“數字化圖紙”，確保每一款產品都精準供應市場。

商品永遠在離顧客最近的地方

在蘇寧“智慧零售”版圖里，物流同樣是重中之重。張近東早就知道，如果沒有物流，互聯網將無法落地。早年當競爭對手為了擴張而將配送業務外包時，蘇寧卻埋著頭鉆研物流。其間，外界對蘇寧的評價曾幾度跌入谷底。

2016年“雙11”前，蘇寧向媒體開放第五代智慧物流倉庫――蘇寧云倉，蘇寧的物流帝國開始浮出水面。一時間，外界為之驚嘆。這個亞洲最大的智慧物流基地，日處理包裹數量可達181萬件。訂單最快可以實現30分鐘出庫。每人每小時處理包裹達1200件，是同類先進倉庫的10倍以上。

有人親臨現場感受，無數個黃色周轉箱在軌道上有條不紊地移動著，它們像長著眼睛一樣，能夠有效避讓。工作人員只要做一件事，就是按照燈光提醒取貨。其背后的旋轉庫系統能夠提前規劃出商品到揀選工作站的最短路線，實施一系列自動存儲、自動盤點、自動補貨等分揀動作。所以，當其他線上企業都在為“龜速”物流頭疼不已時，蘇寧在2016年“雙11”就有底氣推出“遲到就賠”服務。

事實上，蘇寧在物流領域布的這盤棋，已經整整下了18年。

1999年，電商剛興起之時，張近東曾到中關村考察了一個星期，然而，他最后選擇了連鎖，而非電商。除了電腦的普及程度外，缺乏全國范圍內的配送網絡，是彼時一個無法解決的問題。那時，張近東就下定決心要建立起一套物流網絡。

因為，無論是線上還是線下企業，都需要把產品快捷、安全地送到用戶手里。而互聯網零售最基礎的能力就是物流。

篇6

關鍵詞：大數據技術；農產品冷鏈；智慧物流；信息平臺構建

一、大數據概況

大數據是指種類復雜、量多龐大的數據綜合體系，使用傳統數據方法，無法對此類數據進行抓取、管理及有效處理。大數據自身具備數據處理速度快、種類多、體量大等優勢，且數據分析結果的觀察力、決策力都十分強。農產品冷鏈智慧物流信息平臺構建使用大數據的主要目的是，在成本數據進行加工之后，以獲取更多的增值性信息，也就是說，借助分析當前的數據，預測農產品冷鏈智慧物流信息平臺構建在未來一段時間的發展趨勢與走向，建成科學的數據分析模型，輸入數據得出結論，為農產品冷鏈智慧物流信息平臺構建發展提供數據參考［1］。

二、農產品冷鏈物流發展存在的問題

（一）農產品冷鏈物流信息平臺不完善

傳統模式下的農產品冷鏈物流信息平臺功能構建有所缺失，難以滿足多元化發展需求。相關數據信息采集也存在一定難度，在農產品冷鏈智慧物流運行管理中，會產生大量的數據信息，且農產品物流自身還具備周期短、流通環節多等特征，所以，應該按時、定期對數據進行收集處理，由于數據信息種類多樣，且流程較為繁雜，數據類型具有差異性，所以信息采集技術也存在區別。目前，準確使用大數據技術對農產品物流信息進行整理與分析，是當下企業需要重點解決的首要問題。在信息平臺技術、功能不完善的情況下，會導致信息采集數據不完整，從而影響信息平臺實際應用價值［2］。

（二）數據分析能力薄弱

在農產品冷鏈智慧物流信息平臺構建中，所收錄的數據信息需要在分析檢索基礎上，才能夠使其價值充分發揮，從而為企業發展奠定基礎。現階段，國內企業在農產品冷鏈物流過程信息分析方面有所缺失，如果企業為緩解工作壓力將信息分析處理工作外包，將會提升企業運行成本，還會影響數據信息真實性、準確性，提高監管難度。

（三）農產品冷鏈物流基礎設施建設滯后

目前，我國正處于農產品冷鏈物流初步發展研究階段，不僅基礎設施建設老化，相關硬件設備設施不完善，農產品冷鏈物流所必備的冷鏈倉庫建設也有所缺失，冷鏈運輸車輛難以滿足物流運行需求，相關物流運行鏈建設環節相互之間也沒有緊密連接，也沒能對配送中心布置進行科學規劃，路網配送速度有待提升，從根本上制約了農產品冷鏈物流運行效率，也對農產品質量產生影響。此外，農產品冷鏈物流園區數量有限，規模建設也較小，相關設備設施建設難以滿足農產品冷鏈物流運行的實際需求，自身具備的應用價值也沒能充分發揮。在農產品冷鏈智慧物流發展中，如果網絡基礎設施滯后，會從根本上影響物流信息水平，在物流運轉狀態中也難以實現信息資源共享。信息資源的不對稱會影響農產品生產者與消費者的供需需求，降低企業運行的經濟效益［4］。

三、基于大數據技術的農產品冷鏈智慧物流信息平臺構建

基于大數據技術所構建的農產品冷鏈智慧物流信息平臺架構，包含流程層、基礎支持層、應用層、用戶層等方面，為農產品物流運行提供保障。對所收集到信息進行及時、安全傳輸，并對所傳輸的數據信息進行遠程分析檢索，應用互聯網科學信息技術，保障農產品冷鏈智慧物流信息平臺的智能化運作，從而實現對農產品冷鏈智慧物流全過程監管，以保證農產品質量免受損耗。

四、農產品冷鏈智慧物流信息平臺主要應用功能系統

（一）農產品冷鏈智慧物流運輸信息系統

在對農產品裝載方案選擇時，需要根據物流車輛的車組排列形式與車組模式進行安排。在對農產品擺放位置進行決定時，需要充分考慮到農產品貨物的超限等級與物流運輸車輛重心高度，盡可能避免集重裝載現象的發生。如果在運輸過程中需要使用支架，則應該明確支架的安放位置，確定貨物轉向架的具體高度，以此對貨物的超限等級與車輛重心高度進行合理安排。通常情況下，農作物裝載方案有多種形式，可通過對相關方案的科學技術性能進行對比，最終選擇能夠承載車輛載重能力的方案措施。對農產品冷鏈運輸進行全程監管與可視化管理。農產品在物流流通運轉中對溫度也有需求，所以，需要在車輛中安裝溫度控制裝置，并對車內溫度狀況與農產品質量進行實時檢測處理，盡可能減少農產品損耗。

（二）農產品冷鏈智慧物流配送信息系統

在農作物運輸過程中，應該融入信息技術，并將其優勢充分發揮。對相關信息數據平臺的管理進行合理調配，保證所獲取的物流運行信息真實有效，還需要對運行方案進行優化創新，對物流調度進行合理安排，從根本上實現物流運行的資源共享，以保證農產品質量安全。農產品配送小批量、多品種、配送分散，且缺乏完善的信息系統，物流配送信息也沒能實現共享，影響農產品配送效率，增加配送成本。應用大數據技術，能夠對農產品進行智慧物流配送，結合實際交通狀況，對配送方案進行合理安排與規劃，從根本上提高消費者的滿意程度。

（三）農產品冷鏈智慧物流倉儲信息系統

對農產品倉儲進行合理管控，能夠提高物流運輸實際應用價值，農產品對物流倉儲規模、存儲環境等有較高要求，因此，將大數據技術應用于農產品冷鏈物流管理環節中，通過對倉庫內部建設進行優化布置，對倉儲資源進行合理分配，對倉儲環境及溫度進行科學檢測，從而實現農產品倉儲管理的智能化建設，采用自動化分揀技術，還能夠提高倉儲管理效率，以此為農產品質量提供保障。

五、推進農產品質量安全追溯系統建設的對策

（一）完善農產品信息庫建設

為保證農產品質量安全追溯系統中的數據信息真實可靠，需要建立健全農產品信息管理平臺。農產品信息管理平臺需要借助追溯系統的力量，從中掌握與獲取準確的農產品信息記錄。將追溯系統應用到鄉村建設中時，由于農民接受新型技術設備的能力較差，所以需要當地相關工作人員向農民普及與講解使用農產品質量安全追溯系統優勢與操作方法，從而完善農產品數據信息平臺的建設，同時為種植農產品的農民提供了產品銷售渠道，有利于增長農民的經濟收入。此外，還需要相關政府增加成本資金投入，以先進的科學技術作為支持，優化農產品質量安全系統，提高農產品數據信息的準確度，從而提升信息平臺的可信度。

（二）擴大追溯系統宣傳覆蓋面

加強農產品質量安全追溯系統的使用與宣傳力度，既要對農產品的生產者進行宣傳，也需要對購買農產品的消費者進行宣傳。在現代化互聯網科技時代，科學使用信息技術能夠從根本上提升農產品質量安全追溯的宣傳力度。相關工作人員通過借助新媒體科技力量，能夠拓展農產品質量安全追溯信息的傳播范圍，使農產品消費者正確認識與了解完善追溯系統的重要作用。對農產品質量安全追溯的宣傳，可以采用線上、線下結合的方式，強化人民群眾對追溯系統與數據信息平臺的認知度與信任感，城市居民也可以監督者的身份參與到農產品的質檢工作中，從而促進農業發展，提升農業經濟效益。

（三）健全追溯系統系統結構

農產品質量安全追溯系統自身所具備綜合性較強的特征，其中不僅包含了農產品的生產、加工、物流，最后到營銷部分，各環節間緊密相連，從而促進了農產品質量安全追溯系統的穩定性。相關決策者可以設定相應的優惠制度，從而保障各環節之間的友好互通，但都應該在保證農產品質量安全的基礎上進行。也正是因為農產品質量安全追溯系統自身具備復雜性，才需要在互聯網技術支持上，對其進行優化建設，增強各部門之間溝通協作能力，從而保證農產品數據信息系統的正常運行，實現信息共享，建立健全完整的農產品質量安全追溯系統，能夠促進農業發展，使更多的農業生產者與城市居民消費者了解到農產品質量安全追溯系統的優勢，從而促進農業經濟效益的有效提升。在社會主義現代化建設發展新時期，雖然國內農產品冷鏈物流配送還處于初步發展階段。但針對平臺建設物流配送技術中存在的不足，要進一步改良與完善，科學應用物聯網技術、互聯網技術以與大數據技術，構建完善的農產品聯合物流配送平臺。實現物流運轉無縫對接，從而提高農產品物流配送效率，盡可能降低與規避農產品配送風險可能性的發生，給消費者提供滿意的服務需求，從而提高企業經濟效益，推動企業可持續發展。

參考文獻：

［1］匡思莉，戴小紅.新時期浙江農產品冷鏈物流發展的問題與對策［J］.物流技術，2021，40（03）：29-33.

篇7

關鍵詞：物聯網；金融；數據；資源；平臺

隨著新型工業革命和中國制造2025步伐的加快，物聯網已經進入實質性推進和規模化發展的新階段，并將推動經濟社會進入以信息技術為核心的智慧時代。金融作為維系現代經濟發展的核心資源，與物聯網系統融合既是發展的必然趨勢，也是構建未來經濟社會全面智慧化生態體系的關鍵動因。郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）作為服務“三農”、服務中小企業、服務社區的大型零售商業銀行，遍布城鄉的服務網絡、龐大的中小客戶群體，與當今時代大眾創業、萬眾創新的“互聯網+”時代金融背景相吻合；與物聯網的網絡化、數字化、智慧化，無處不在的金融服務需求架構相一致。郵儲銀行只有加快對物聯網金融的研究，逐步將金融服務嵌入工業、農業、服務業等目標產業中，盡快融入物聯網開放式協同的生態系統中,才能加快轉型升級，不斷增強競爭力。

1物聯網金融概述

1.1物聯網金融的內涵

物聯網金融即在以信息科技為代表的生產力水平快速發展、人類對智慧化生活方式的需求滿足以及虛擬經濟向實體經濟融合回歸的過程中，為物聯網構造的有機信息物理生態系統提供的嵌入式、多領域、多方位、便捷高效的金融服務。物聯網金融在智能生產、消費和智慧化服務的物聯網生態系統中，直接參與實現財富創造與社會運行效率推進，服務實體經濟運行的金融需求。物聯網發展的巨大空間和金融本質決定物聯網金融必然會圍繞著社會經濟運行變革規律和金融基本規律進行。

1.2物聯網金融的表現形式

初期，物聯網金融體現在互聯網金融與實體經濟信息交互基礎上融合。隨著物聯網實現物品網絡化、信息化，物品之間、人與物品和環境信息交換的深化，金融服務智能化、資金流數字化，金融服務將體現物聯網中物質屬性與金融屬性的高度融合，體現在金融服務方式+物聯網基礎上的金融發展演進和變革，隱含在社會產品的生產和消費全過程中，進而服務于社會真實財富創造。相對于互聯網金融，物聯網金融通過物品的信息化傳遞，直接將金融服務切入智能生產、流通、消費的全過程，金融服務直接植入第一、第二、第三產業。

1.3物聯網金融發展的驅動因素

1.3.1自身因素物聯網金融的內涵體現在金融+物聯網的發展模式，其發展的自身動力因素包括：一是金融與物聯網融合的機制和程度；二是金融機構布局物聯網+金融的戰略選擇；三是金融在物聯網生態系統中服務社會真實財富創造的水平與程度。1.3.2外部因素物聯網金融發展空間和潛力也取決于物聯網自身發展深度、廣度及速度。物聯網發展的產業資本需求及其發展所衍生的龐大的多元化金融服務需求，奠定了金融+物聯網發展的有效需求基礎。在政府主導、產業市場需求、消費者需求以及金融內在發展動力的影響下，共同催生物聯網金融不可估量的發展潛力。

1.4物聯網金融的發展趨勢

未來金融可持續發展動力和價值創造存在于真實財富創造的物聯網發展生態之中。物聯網的發展直接決定了物聯網金融發展的前景和潛力，物聯網發展隱含的多元、協同創新特征，決定了物聯網金融將向運行模式多元化發展演進。1.4.1實現大數據金融體系金融服務生產的核心要素，就是信息的準確性、及時性、客觀性和完整性，信息本身直接影響到金融運行的效益、風險與成本。在物聯網生態系統中，信息以非結構化、結構化、離散化或連續化的數據集合形式呈現，多元化的大數據為金融的發展提供了充分的信息支持，可以有效降低真實信息數據獲取成本。成功的金融運行模式必然是實質上的大數據金融運行機制。1.4.2形成產業鏈金融系統物聯網是整體經濟系統化協同發展的結果，是國民經濟中各種生產、分配、交換、消費全要素深度智能融合的體系。通過物聯網技術，可以降低產業、行業之間的交互成本，進而推動實體產業與虛擬經濟深度融合。物聯網生態下的金融發展將會形成基于產業協同融合的開放式金融服務供給鏈，圍繞實體產業的融通協同，實現生產、消費及財富管理等多元化金融支持。1.4.3構建智慧金融模式物聯網可以有效滿足智能化的生產消費需求，因此傳統金融必須與社會化網絡、物聯網、云計算等技術深度融合，圍繞客戶個性化、多樣化需求，有效實現資金流、信息流、物流和商流的“四流合一”，促成任何場景、任何類型的金融需求在第一時間被安全便捷滿足的智慧金融新模式。

2郵儲銀行物聯網金融發展的機遇和挑戰

郵儲銀行作為一家大型零售商業銀行，資產規模超過7.3萬億元，擁有4萬個覆蓋城鄉的實體網點，服務于5億客戶群體，培育了1.6億電子銀行客戶。通過SWOT分析可以看出，郵儲銀行發展物聯網金融機遇與挑戰并存。

2.1郵儲銀行發展物聯網金融的優勢

2.1.1“四流合一”的資源優勢物聯網金融的資金流、信息流、物流和商流“四流合一”的特點與中國郵政集團公司發展戰略以及“一體兩翼”的業務架構高度契合。與同業相比，強大的集團資源協同優勢，加快電子商務、實物傳遞、金融板塊聯動發展，通過資源整合和數據共享，依托物聯網、云計算、大數據等新技術，布局物聯網金融，形成自身明顯的發展優勢。2.1.2普惠金融網絡和客戶優勢郵儲銀行擁有4萬個遍布城鄉的服務網點以及超過10萬臺自助設備，5億客戶分布城鄉。隨著城鎮化進程的加快，郵儲銀行可以充分發揮普惠金融網絡優勢，客戶認知度較高的品牌優勢，為物聯網生態系統客戶提供便捷的金融服務。2.1.3基于開放式架構的信息技術優勢與同業相比，郵儲銀行的核心業務系統最先采用了基于開放式小型機集群、自主可控開放式技術架構，實現了大規模業務并發系統的高可靠運行。基于開放式技術的IT基礎構架，為郵儲銀行在互聯網金融基礎上升級發展物聯網金融，奠定了堅實的技術基礎。

2.2郵儲銀行發展物聯網金融的劣勢

2.2.1客戶結構不合理郵儲銀行中老年客戶（40歲以上客戶）超過一半，80%的客戶位于縣域或農村地區，電子銀行開通率較低，對互聯網、物聯網的接受程度較低。相對低端的客戶群體，在一定程度上限制了郵儲銀行網絡金融的發展。2.2.2產品服務創新不足目前，郵儲銀行產品和服務依然基于將柜面傳統操作遷移到互聯網的方式，尚未在以互聯網思維重塑產品、再造流程方面取得突破。這也是與互聯網企業客戶體驗至上最大的差距所在。2.2.3信息技術支撐薄弱郵儲銀行與同業、互聯網企業相比，信息技術力量、自主研發能力相對薄弱，云計算、大數據等新技術尚在部署階段；創新的體制機制也在建設之中，尚不能對網絡經濟時代市場變化和客戶需求做出快速反應。

2.3郵儲銀行發展物聯網金融的機遇

2.3.1外部環境從全球范圍看，工業4.0剛剛起步，物聯網在智能制造領域尚未形成規模。在國內，物聯網已成為國家戰略性新興產業的重要內容。物聯網的綜合運用剛剛起步，其滲透性強、帶動作用大、綜合效益還局限于部分領域。郵儲銀行與商業銀行、互聯網企業處在同一起跑線，發展機會無限。2.3.2物聯網金融的成長性擁有了互聯網金融的經驗，商業銀行通過嵌入物聯網生態系統，基于全流程客觀數據信息獲取、高效傳遞和智能處理，將在更廣義的層面激發和滿足消費者、生產者多層次的金融需求，實現支付結算、信用評價、資金融通、風險控制等。

2.4郵儲銀行發展物聯網金融的威脅

2.4.1同業競爭日趨激烈互聯網金融發展經驗表明，必須將互聯網金融發展上升到戰略轉型的高度，大膽嘗試新模式，采用新技術、采取新舉措，才能防止被同業超越或是被邊緣化。在物聯網起步階段，各商業銀行都采取更為積極的態度，主動擁抱新技術、大膽創新新模式，爭取在競爭中立于不敗之地。2.4.2跨界經營的沖擊互聯網、物聯網開放的特性弱化了行業間的壁壘，同樣降低了金融業的門檻，銀行傳統支付、信貸、中間業務等也受到來自互聯網企業、第三方支付公司、通訊運營商等異業競爭者的明顯沖擊。可以預見，物聯網時代，創新思維將對傳統金融機構形成更大的挑戰。2.4.3產業智能改變金融以信息物理融合系統為框架的物聯網，如制造業，從設備、產品，到倉儲、物流、消費系統與網絡數字技術的高度融合，從生產到消費涌現出信息化、智能化、透明化。行業、產業需要的金融服務更真實、更直接、更透明，當資金提供者可以直接參與物聯網產業金融需求時，作為資金中介的金融機構面臨的脫媒才是最大的危險。產業智能不僅變革自身，而且在改變金融。

3郵儲銀行發展物聯網金融的前瞻性布局

3.1郵儲銀行發展物聯網金融的可行性推進

3.1.1轉變思維方式，發揮集團資源優勢互聯網發展思維表明，企業不是以自身的資源優勢就能取得競爭優勢，而是以客戶的思維、極致的體驗推出的產品和服務才有生命力。只有改變傳統的思維模式，在金融需求的各個環節匹配企業的資源優勢，通過整合資源、創造產品、創新服務，深度融入物聯網生態系統，實現客戶定制產品，才能充分發揮郵政集團“四流合一”的優勢。3.1.2轉型服務網絡，提供物聯網金融信息支撐未來，郵儲銀行網點、郵政網點在提供傳統服務的基礎上，應成為物聯網生態系統的信息采集點、信息初步加工點、客戶智慧生活體驗點以及信息反饋渠道。只有加快網絡和網點轉型，按照物聯網新形態的要求實現傳統渠道的數據信息沉淀和有機融合，才能奠定郵儲銀行布局物聯網金融網絡渠道的優勢。3.1.3打造智慧網絡，重塑“寄遞翼”價值貢獻智慧化的速遞物流網絡，不僅構成未來物聯網架構體系內基礎實物傳遞網絡骨干，更是奠定了郵儲銀行圍繞消費、物流和商流的基礎數據信息捕獲與沉淀的數據傳輸的領先優勢。讓實物傳遞網成為物聯網金融的信用體系中介、物品流通的監管，從簡單的包裹傳遞變成價值數據傳遞的主渠道。3.1.4加快開放協同，實現板塊數據融合物聯網時代，人與物、物與物、人與人之間的信息互換，更多的是復雜的結構化、非結構化數據信息的交互，這就要求郵政集團旗下的“金融翼”和“寄遞翼”板塊數據開放協同，主動融入物聯網的信息生態系統中，才能捕捉價值數據，奠定未來物聯網金融業務的支撐體系基礎。

3.2郵儲銀行發展物聯網金融的價值創造

3.2.1降低交易成本物聯網金融完全對接物聯網大數據信息系統，實時全面獲取標的對象的形態、位置、空間及價值需求轉換等客觀信息，并且通過信息共享系統以接近零成本的渠道傳遞信息，徹底解決傳統金融面臨的信息不對稱問題，促進金融信息資源充分有效整合，進而淘汰傳統金融價值鏈中冗余環節，顯著降低金融服務的生產和交易成本。3.2.2優化風險管控物聯網信息傳遞和共享，基本消除原有社會信用體系中信息割裂問題；云計算智能自動化處理信息，完全避免主觀信息判斷處理產生的信用信息失真問題。物聯網正在促使社會信用體系發生革命性的轉變，必然使金融風險管控理念和模式革新，凸顯物聯網金融發展的潛在價值。目前，該技術已在汽車行業、鋼鐵行業破冰，通過物聯網技術，賦予動產以不動產的屬性，以加強質押品的風險監控，大大降低金融資產管控的風險。3.2.3拓展服務邊界隨著物聯網向工業、農業、能源及全社會生產消費領域滲透，傳統產業升級、新型產業培育與發展及產業間的融合，商業銀行通過智慧化物聯網金融服務，為金融服務對象提供精細化、動態化、實時化的可視化管理平臺，全面引導和支撐金融服務向社會各個領域覆蓋和滲透。3.2.4打造智慧金融生產力發展與人類生產消費需求將會加速推動智慧社會的形成，從農業、交通、建筑、能源、教育、醫療和環境保護等多層次、多維度進行智慧架構，勢必對智慧金融的發展形成強大的需求和支撐。智慧金融不僅構成未來金融發展的主流趨勢和競爭優勢，更是未來金融發展的價值高地。

3.3郵儲銀行發展物聯網金融的應用場景

3.3.1信用場景商業銀行通過嵌入物聯網生態系統，對接物聯網標準信息平臺，對貸款的目標產業或產業鏈的產銷存、資金流通、采購渠道、用戶反饋等信息，按照需求進行實時獲取和評估，實現信用授予的前期評估、期中跟蹤調整、后期預警或持續跟進等客觀化信用獲取，從而提高整體的風險管控質量。3.3.2供應鏈場景物聯網發展一方面需要銀行提供基于全生態鏈的金融服務，另一方面，銀行通過物聯網金融系統對接整體經濟生產消費系統，依據目標對象的需求和目標，精準實現全方位可持續金融服務供給。基于目標對象生態鏈的智慧化金融服務，不僅有利于完善客戶信用和降低營銷成本，更有利于銀行通過搭載更多金融產品服務客戶并培養客戶忠誠度。3.3.3感知支付場景隨著移動互聯網、智能移動終端與近場通信技術進化與融合，支付業務將突破時空限制，滿足即時任意付需求。在智能卡、密碼形式的通信支付基礎上，物聯網發展將推動指紋、虹膜、聲頻和面部等生物識別技術成熟，支付將進入更為安全便捷的感知支付時代。3.3.4大數據場景物聯網系統生成的大數據，其價值不僅在于真實信用生成機制，還存在于銀行通過大數據進行產品協同創新，精準發掘市場和獲取客戶。物聯網生態下，基于大數據的生產制造及服務將成為真實財富創造的必然路徑，大數據將是未來真實財富創造的關鍵投入要素,也是商業銀行產品服務創新的依據和關鍵要素，同樣是銀行生存與發展的決定性因素。3.3.5輕型化場景物聯網發展趨勢就是塑造智慧化的互聯互通生態網絡。傳統的物理網點將會基于功能化視角重新定位與塑造，以智慧化體驗為導向進行差異化重構；銀行管理模式也將被物聯網金融生態重塑。基于大數據網絡系統的輕型化運行模式將是物聯網生態下銀行運行的主要模式，是銀行輕資本模式發展的價值取向。

4郵儲銀行發展物聯網金融的措施和途徑

物聯網金融是利用物聯網技術對傳統金融業務的又一次變革，是跨界業務整合和流程再造的過程。為抓住物聯網金融發展歷史機遇，充分發揮中國郵政集團公司板塊協同優勢，打造具有中國郵政特色的物聯網金融平臺，推動郵儲銀行轉型發展，推動寄遞板塊智慧化升級再造，建議從以下方面開展工作。

4.1整合資源，實現信息共享

4.1.1整合基礎資源為抓住物聯網金融發展機遇，郵政各業務板塊應解放思想，摒棄各自為政的傳統做法，實現組織架構的協同一致，在充分研究的基礎上，統一目標、統籌規劃、整合資源，按照物聯網發展的生態系統要求，依據物聯網金融的客觀規律，重新實現實物流、資金流數據的共享，充分挖掘客戶行為、金融交易、實物傳遞數據的價值，通過信息流帶動實物流與資金流的整合應用，為物聯網金融發展提供有力的數據支撐。4.1.2完善數據平臺中國郵政集團公司已經成立了大數據中心，負責郵務和速遞板塊的數據存儲、挖掘和分析工作。郵儲銀行也成立了數據分析中心，搭建了大數據平臺，專門負責銀行業務的數據分析工作。經過幾年的數據積累，金融大數據平臺、郵務和速遞大數據平臺已經初步搭建。但是平臺數據基本是自身業務數據的積累，對互聯網數據以及物聯網數據的收集、處理還遠遠不足。必須從物聯網思維出發，重新優化和完善數據平臺，使其具備協同、接受、處理、融合物聯網數據的基本功能。4.1.3互換共享數據物聯網生態系統是社會生產消費各成員主體共同參與構建的結果，郵政企業、郵儲銀行只是生態系統的一小部分，不可能孤立實現自己的物聯網金融。必須學習借鑒互聯網企業的思維方式，打造物聯網生態下的企業運行模式，適應數字化帶來的管理變革。在法律允許的范圍內，與物聯網生態系統成員進行數據信息平等互換；必要時，通過付費等方式采集外部數據。未來，只有掌握海量的用戶和良好的數據資產，才能掌握競爭的主動權、發展的控制權以及生產力的前沿。

4.2戰略推進，打造物聯網金融信息平臺

4.2.1戰略投入打造平臺從互聯網金融的發展看，金融服務的競爭已經從網點、資金規模比拼等轉化為平臺模式的競爭。同樣，在物聯網時代，對于金融機構來說，秉承開放、協作、共享的精神，通過加大投入建立平臺、打造生態圈，成為未來建立核心競爭力的關鍵所在。郵儲銀行必須把發揮集團優勢、打造適合物聯網“四流合一”的開放平臺作為發展戰略。通過升級互聯網金融云平臺，搭建郵儲銀行物聯網金融綜合服務平臺，實現物聯網金融模式下農村電子商務、速遞物流、國際包裹等協同發展的新模式。4.2.2特色優勢取得主動對內，中國郵政集團公司旗下的實體傳遞網絡和郵政金融網絡是國內任何企業都不具備的獨特優勢。首先整合郵樂網電子商務平臺、EMS速遞物流平臺、金融數據平臺，實現資金流、物流、信息流和商流“四流合一”，在“互聯網+”時代，郵政實物傳遞平臺網絡取得主動優勢。對外，順應物聯網發展趨勢，加快將物聯網金融綜合服務平臺打造成開放式平臺。與阿里巴巴、速遞物流及眾多電子商務企業多年的良好合作關系，依托郵儲銀行及眾多第三方支付公司、中小企業不斷深化合作，提供覆蓋支付結算、財富管理及信貸融資等多維度的金融服務解決方案，形成圍繞物聯網生態鏈、具有中國郵政特色的金融生態圈。

4.3創新思維，研發物聯網金融特色產品

4.3.1樹立“互聯網+”思維從互聯網金融的快速發展可以看出，未來金融機構的核心競爭力已經轉移到其是否能夠利用最新技術，實現產品、業務、服務創新，提供極致的客戶體驗。因此，對輕型化、社區化、智慧化網點建設以及區塊鏈金融探索研究，都是物聯網金融發展前期必要的嘗試。4.3.2加快物聯網金融產品創新郵儲銀行應不斷加大移動互聯網、云計算、大數據、智能化等新技術應用，繼續發揮自身多年形成的服務“三農”、服務中小企業的普惠金融優勢，借力集團農村電子商務發展和速遞物流升級，圍繞中小企業客戶、農村電子商務客戶、跨境電子商務客戶，推出支付結算、信貸融資、財富管理等方便快捷、體驗良好的創新產品，建立特色鮮明的物聯網金融產品體系。4.3.3現代農業實現物聯網金融突破“三農”作為國家戰略的重點，也是郵政集團和郵儲銀行開展普遍服務和普惠金融的戰略定位。現代化的農業從生產、配送、營銷、溯源全產業鏈開始信息化、智能化。郵政金融、速遞物流、農村電子商務應積極主動融入智慧農業的生態系統中，加快創新產品和服務，發揮資源優勢，實現物聯網金融突破。

4.4優化流程，打造智能化服務網絡

篇8

關鍵詞：物流信息化；物聯網技術；智能安全；信息化通道

中圖分類號：F253 文獻標識碼：A文章編號：1006-4117（2012）03-0187-02

引言:信息化高速發展的今天，如何通過信息化手段進行產業發展已經成為各行業面臨的重要問題，信息化手段的運用催生各種信息化產物的形成和發展，這些信息化產物又從反作用上來促進產業信息化的高度發展。在信息化向著高度集成和高度智能化方向發展的今天，如何通過有效的產品和媒介來反應信息化的優越性，是產業信息化開發和研究的重點，而在眾多的科研產物中，物聯網技術則是其中非常具有代表性的一類。物聯網技術是通過信息網路等媒介手段，通過建立統一的平臺，進行任何產品之間的交換，打破了傳統商品交易、信息傳遞的手段，為市場發展開辟了新的渠道和手段。所以，分析和研究物聯網技術能夠真正明確信息化高度發展過程中信息化手段對于促進產業發展所采取的具體手段，從而對于進一步市場前景預測帶來一定的參考。在物聯網技術的應用領域，物流產業是非常重要的組成部分，因為物聯網本身所要達到的效果就是通過信息化手段來達到商品的流通和交換，這也是對物流產業信息化發展的直接體現。因此，本文將從物聯網技術的基本分析與在物流產業中的應用兩個方面展開討論，為物流信息化的應用與發展研究帶來一定的參考。

一、物聯網技術及其發展狀況分析

物聯網技術是伴隨著社會信息化發展而發展起來的，因此，這種技術具有典型的信息化特點，在這一部分將從物聯網技術內涵及其產業體系等幾個方面展開分析，通過全面的討論來研究體現技術的優越性。

（一）物聯網的內涵及產業體系

與其他技術不同，物理網技術從提出和發展僅僅只有十五年的時間，但是在短短的十五年時間內，伴隨著信息化的高速發展，物聯網技術已經逐漸成為各行業發展的重要載體。在分析其他內容之前，必須要明確物聯網的內涵及其產業體系構成。

物聯網是以物物交換為中心的渠道聯系紐帶。以物聯網業內的概念來分析，就完全可以突出物聯網的內涵，物聯網即“物物相聯之網”，指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把物與物，人與物進行智能化連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種新興網絡。物聯網不是一種物理上獨立存在的完整網絡，而是架構在現有互聯網或下一代公網或專網基礎上的聯網應用（network）和通信能力，強調智能應用。由此可以看出，物聯網的內涵或者本質就是一種無物交換的通道，只是通過信息化手段進行虛擬了。

物聯網技術體系具有明確的層次感。按照物聯網組成的層次來劃分，整個網絡體系可以分為應用層、網絡層以及感知層，如圖1所示。應用層是物聯網技術的主題，它是整個物聯網技術的物理基礎，在物聯網中涉及范圍較廣；網絡層是整個物聯網技術的網絡通道，在物聯網的建設和運行過程中所起到的是重要的紐帶作用；感知層是物聯網技術的重要數據處理和智能規劃層，是信息處理和物流通道控制的重要技術層次。

（二）物聯網核心概念——智慧安全

智慧安全是物聯網技術的核心，也是完全體現物聯網技術的信息化手段，要理解這一核心概念，要從三個方面進行分析。首先，智慧安全的概念。從表面層次上可以看出，智慧安全所能夠體現的就是在物物交換過程中信息通道的主要特點。從定義上來講，智慧安全是以互聯網、物聯網為基礎，通過城市安全信息的全面感知、各子系統間協同運作、資源共享，以建立統一的公共安全系統及應急處理機制，實現對公共安全的應急聯動、統一調度、統一指揮，達到對公共安全的智慧化管理；其次，智慧安全的核心應用價值。智慧安全的核心應用價值實際上就是物聯網技術的核心價值所在，具體而言，物聯網通過對信息的整合、加工處理，實現有效的預測、預警，并通過資源整合與聯動，實現高效、智能化的應急處理，整個過程能夠實現真正意義上的信息化操作；第三，智能安全的具體應用。在物聯網技術推廣過程中，智能安全作為核心技術被廣泛的應用。通過信息技術的廣泛應用及體制機制的創新，實現智慧化的預測、監測及有效的安全隱患避免。例如，通過攝像頭、傳感器、RFID等傳感設備在城市重要部位和關鍵節點的安裝布局，加強對城市安全信息的采集、處理，實現實時動態化的監測、預測，并有效避免安全隱患。

（三）國內物聯網創新商業模式分析

與國外相比，我國物聯網開展較晚，但是，近十年的時間里，我國物聯網應用得到了很大的推廣，形成了有效的商業模式。在行業的應用過程中，電信運營商物聯網商業模式屬于國內具有代表性的創新商業模式，如圖2所示，其創新性主要表現在兩個方面。第一，合作開發、獨立推廣。運營商主導型商業模式主要適用的用戶范圍是企業客戶，以采集類和定位類應用為主，應用范圍廣泛，具體可應用于環保監控、自動水電表抄送、智能停車場、電梯監控、物流監控、智能交通等領域；第二，客戶定制模式電信運營物聯網商業模式以客戶需求為主體，按照客戶的要求進行開發，電信運營商制定全套業務和解決方案，直接提供給客戶，而不與其他企業合作。目前國內實行這種模式的還比較少。

二、物聯網技術在物流產業中的應用

在信息化發展過程中，物流產業作為發展載體作用重大，這也是催生物聯網技術介入物流業發展的重要原因。本文的主要內容是物流信息化的應用，因此，將著重探討物聯網技術在物流產業的應用體現。

（一）物流業應用的物聯網主要技術

物聯網技術是信息化發展條件下的多種信息技術的合成，在不同的產業發展中，物聯網技術所體現的優點不同，對于物流業而言，所應用的主要技術有三類。第一，物聯網感知技術。感知技術是物聯網技術的重要組成，在物流業中，感知技術主要通過各種信號的識別將信息化手段引入物流業，從而達到對車輛、商品實時追蹤等，保證了商品運輸交換的安全，這方面的技術包括RFID技術、GPS技術、傳感器技術等；第二，網絡技術。網絡技術是物聯網技術的重要操作平臺和信息處理通道，只要是涉及信息化的技術，必然要通過網絡技術進行實際應用，這也是物流業物聯網技術應用的基礎，這類技術包括網絡技術：有線與無線局域網技術、互聯網技術、現場總線技術和無線通信技術等；第三，智能技術。智能技術是物聯網技術的核心，也是體現物聯網技術優越性的重要標志，在物流業中由于物品交換較為頻繁，無論是物品信息還是交換通道信息都非常多，如果沒有智能技術作為保障，將無法完成各種信息的采集、處理、加工，物流產業就無法良好的進行運轉，這類技術包括，智能計算技術、云計算技術、移動計算技術等。

（二）物流業中物聯網技術應用現狀

前文中分析了物流業中物聯網技術的主要應用技術，這三種技術已經成為現代物流業發展的支柱技術，其應用現狀分別如下。

第一，感知技術的應用現狀。根據對各種案例統計分析，中國物流信息化領域，應用最普遍的物聯網感知技術首先就是RFID技術，占38%；其次是GPS/GIS技術，占32%；視頻與圖像感知技術居第三位，占9%的案例中采用了視頻或圖像的感知技術，這一技術目前還停留在監控階段；傳感器的感知技術居于第四位，大約不到4%的案例采用了傳感器感知技術；其他感知技術在物流領域也有應用，不足4%；

第二，網絡技術。企業物流系統的網絡架構，以局域網為主體；社會物流往往是互聯網與企業局域網相結合。數據通信方面一般無線通信與有線通信相結合。根據不完全的對物流信息化案例的統計分析，采用互聯網技術的占68%，采用局域網技術的占63%，采用無線局域網技術的占24%，有的系統采用多種網絡技術；

第三，智能技術。根據相關資料統計分析，目前物流信息系統能夠實現對物流過程智能控制與管理的還不多，物聯網及物流信息化還僅僅停留在對物品自動識別、自動感知、自動定位、過程追溯、在線追蹤、在線調度等一般的應用。專家系統、數據挖掘、網絡融合與信息共享優化、智能調度與線路自動化調整管理等智能管理技術應用還有很大差距。目前只是在企業物流系統中，部分物流系統還可以做到與企業生產管理系統無縫結合，智能運作；在部分全智能化和自動化的物流中心的物流信息系統，可以做到全自動化與智能化物流作業。

（三）物流業中物聯網技術平臺的建設

隨著社會發展，物流業的業務類型已經不僅僅局限于速遞這樣的小型業務，大型的物流產品交換成為現代物流業發展的重要方向。各種物聯網技術平臺的建設使得物流業發展向著更快的速度發展。

1、智能物流貨運與配貨的信息化平臺

智能物流貨運與配貨的信息化平臺是物聯網技術在物流產業發展過程中所形成的最開始的物流信息化平臺，這種技術依托RFID、GPS/GIS、GPRS等物聯網技術集成應用，搭建物流貨運與配載信息化監控管理平臺，為客戶在線提供實時的貨物信息、返程配貨信息、導航信息、聯網監測等。目前中國已經出現多個這樣的物流信息平臺。物聯網時代建立智能物流貨運與配貨平臺，具有重要意義，也具有重大市場機遇，目前很多企業都在積極開拓在這方面應用。

2、集裝箱多式聯運智能信息化管理平臺

除了對物流通道的信息化平臺建設，在物流管理方面，所形成的集裝箱多式聯運智能信息化管理平臺也是物聯網技術在物流業應用的重要體現。這種技術主要是附屬于物聯網技術，建立一個面向集裝箱多式聯運全過程的物聯網服務平臺，為物流企業提供全程物流服務信息服務及綜合業務信息服務具有重要意義。在這一領域，最為典型的應用是上海港機包起帆牽頭在RFID技術基礎上建立的集裝箱物流全程實時監控平臺。這種系統實質上就是以集裝箱為跟蹤目標的一種物聯網，采用了電子標簽（RFID）與互聯網的結合，提供集裝箱在經過各物流節點時的實時狀態信息，對提高集裝箱物流的透明度、安全和效率具有重要的作用。

3、物流產業中物聯網技術的應用發展趨勢

物流產業是一個非常宏觀的概念，也是一類特點明確的物流交換平臺，物聯網技術的引入雖然極大的促進了物流業的發展，但是由于標準的不統一，使得物流產業發展并沒有形成統一完整的系統，相反，因為標準的不統一產生了各種問題。所以，建立統一的物聯網標準和技術平臺將是物聯網技術在物流業中的應用趨勢之一。

作者單位：廣西外國語學院國際工商管理學院

作者簡介：黃寧（1971.09— ），男，廣西外國語學院國際工商管理學院教師，高級經濟師、高級物流師,研究方向：物流管理、物流信息化。

參考文獻：

[1]王保云.物聯網技術研究綜述[J].電子測量與儀器學報,2009,12.

篇9

對自動化立體庫而言，2015年市場需求整體穩步增長，在人力資源成本增加、土地資源有限、國家經濟轉型升級等大背景下，許多領先發展的企業為了更好地為用戶提品和服務質量，對自動化立體庫不斷升級改造，傳統企業也想借助物流為契機進行轉型升級。

這種新變化帶來了自動化立庫市場從“行業拓展的橫向”與“行業內部的縱向”物流建設的巨大需求；應用不斷升級延伸，自動化立體庫建設由起初只涉及原料、材料、成品等等，延伸至生產現場包括供應、分揀、制造、配送、裝配等環節的緩存物流全面自動化管理，且應用逐步深入，集成更加緊密；自動化立體庫融入供應鏈物流體系，適應與滿足“互聯網+生產/貿易”的需求，以及自動化立體庫本身的互聯網化等熱點問題，最終實現自動化立體庫向網絡化、一體化物流服務發展；各行業都有相同和個性的需求，增長較快的是電商自動化立體庫建設，表現在倉儲一體，服務趨向專業化、網絡化、供應鏈化及平臺化。另外，呈現出業態細分、發展態勢不同的特點，這主要表現在倉庫租賃、擔保品管理、自主倉庫三個方面。

供應商發展狀況

2015年的國內自動化立體庫市場，供應商加快了自身的技術發展和管理提升，更多地從技術實力、行業方向以及地理位置等自身特點出發，捕捉和跟進市場需求，面對經濟下行壓力增大、市場出現疲軟、行業競爭更加激烈的新形勢，在開拓新行業、新領域的同時，進一步注重深挖行業市場潛力、開發重點行業，響應熱點市場的需求，如電商、煙草、醫藥、輪胎、服裝、冷鏈、快消品、機械電子、新能源等等。

這一年供應商自身能力建設也在不斷加強，能力進一步擴展，集成商、設備供應商界限進一步模糊，原來單一從事集成或設備供應的廠商紛紛向設備供應或集成發展，以期發展成為能力更加完善、實力更加強大的具有綜合實力的供應商。面對自動化立體庫持續和不斷發展的需求，一些以往從事軟件工程、輸送設備、生產線自動化的企業，采用市場資源共享、聯合研制、自主開發等多種方式，積極向自動化立體庫市場領域進行拓展。

國內部分知名廠商利用自有資金發展的同時，清醒地認識到資本杠桿對發展的重要性，積極謀劃運作上市，拓展融資渠道，加快公司發展。

我們預計，自動化立體庫行業未來發展前景廣闊，市場容量將不斷增大，但也應清醒地認識到供應商企業規模、技術發展、項目管控能力、售后服務能力參差不齊的行業現實客觀存在。隨著市場競爭加劇和供給側結構性改革的深入，行業企業將面臨市場和改革的雙重發展考驗。

產品技術發展狀況

隨著移動互聯網、物聯網及大數據技術的發展和應用，物流倉儲設備大發展在未來呈現前所未有的快速發展態勢，基于供應鏈系統協同運作的需要，快速、可靠、自動化、智能化、多樣性、適應性將是發展的主要方向。高速、高密集存儲技術的應用，導致存儲設備的多樣性快速發展，高密度、高自動化、快速的存儲設備將獲得快速應用。

隨著全新集成技術在系統接口、數據傳輸、網絡通訊以及安全等多個方面的成熟應用，使得倉儲物流在物流設備、物流技術以及物流系統方面具有多樣性選擇。為適應這些發展趨勢、滿足客戶需求.國內多種新技術應運而生，有的已經有實際案例，主要呈現以下幾方面：

1.輕型高速堆垛機發展應用

輕型高速堆垛機采用走行與升降均為同步帶牽引、單深貨叉存取形式。主要應用于配送中心、電商、醫藥等行業立體倉庫中，是一種用于完成料箱密集存儲、高速存取的自動化設備。在2014年、2015年持續研發基礎之上，2016年繼續推出更快（走行速度可達300m/min、走行加速度2m/s2、升降速度可達180m/min、升降加速度3m/s2、貨叉取放周期最快能達到6s），更高（接近20m左右的超高MiniLoad）的產品。該性能超過國內水平，接近國際先進水平。其應用范圍，2016年將從醫療、電商傳統件箱類行業，逐步向制造業擴展及推廣應用。

2.多層穿梭車技術應用

多層穿梭車是在貨格中搬運件箱物料的緊湊型穿梭車技術產品，該穿梭車與固定于立庫端部的垂直提升機、連續提升機或提籃式貨架自由組合、配合使用，完成件箱物料的快速存取作業。2015年完成研發示范性應用，2016年應用會擴展開來，技術上實現單層直線逐步向垂直與水平方向動態分配（同層轉向、垂直換層）；傳統滑觸線供電方式像自主供電方式發展；自身重量進一步減輕等關鍵創新。走行速度可達140m/min，加速度1.5m/s2，貨叉取放周期4s。

2016年應用上將從傳統的煙草、電商行業向醫療、制造業拓展。由于作業有效載荷與設備自重比值比較小，意味著大大降低了每個倉儲單元存取作業的能耗，穿梭車具備處理變尺寸物料的能力，符合綠色概念發展方向。

3.冷鏈自動化倉儲領域逐步推開

隨著中國經濟發展和消費者生活水平日益提高，人們對食品質量與安全要求和重視程度也越來越高。同時，政府對低溫倉儲發展與建設也越來越重視，低溫倉儲得到迅速發展。冷庫容積獲得10%的穩步增長，也與此同時也急需解決冷庫的技術水平和服務水平的提升，相關企業逐步嘗試并推進冷鏈自動化倉儲的建設。

隨著國家土地資源稀缺，為適應集約資源、節能環保及綠色發展的趨勢及客觀要求，迎來了自動化倉儲物流的快速發展機遇，目前已在此領域逐步推開。自動化倉儲的密級存儲、超高冷庫技術將逐漸應用，成為未來發展方向。

4.新能源鋰電池生產環節規模化應用已推開

隨著中國電動汽車銷量的大幅增長，鋰離子動力電池市場正進入黃金期。為支撐產業快速發展。物流系統主要解決電池化成后至電池單體交付、模塊組裝前各工序內部及工序間的生產物料、半成品、成品的存儲及自動化轉運。實現從電池貼膜后自動組盤開始，到常溫靜置一、OCV檢測后自動NC、常溫靜置二、常溫靜置三，到成品電池庫測試工藝段之間物料的倉儲、管理、輸送、轉運等功能。各鋰電池生產企業大規模化的物流應用，也已規模化推開。

5.智能倉儲發展

隨著工業4.0、《中國制造2025》戰略的逐步實施，智能制造和智能物流將獲得快速發展，其中“智能倉儲”也將發揮核心支撐作用。它將融合物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，并通過物聯網與互聯網的支撐，實現縱向、端對端、橫向等三項集成，實現倉儲物流的智能化以及社會化生產及供給的最新形態：從而達到從技術、組織、模式“三維一體”的倉儲物流的創新。

智能化倉儲，整個體系通過集成技術或者自動化的智能裝備使得整個系統形成一體化，高效益的解決方案。其實，“智慧化倉儲”就是在CPS的基礎上，所有的物，所有的人，所有的服務都是有感覺，有靈魂，互相之間有智慧發揮，有智慧的合作，最終實現智慧化。

未來倉儲也是一樣的，倉儲每個節點通過互聯網實時感覺到所有倉儲信息化的過程。在服務互聯網和物聯網基礎上，使得智能物料、智能產品達到有機融合。縱向是整個業務，橫向是不同的需求，通過感知層，通過現在云計算、安全云網絡或者整個傳感層，最后達到整個系統智能應用。終極目的是使系統變得有智慧，借助輔助決策系統，可以自動做事情，具有自治能力。數據可以提煉，最后提煉到決策層面并反向可以干預管理工作，進而形成良性、智慧、可執行、自主的循環體系。

2016年發展趨勢展望

為適應新型工業化和產業轉型的新要求，物流業作為重要的生產業，是服務型制造的重要轉型方向，中高端的產業鏈需要中高端的物流服務配套。雖然我國經濟發展處于“新常態”，但物流業仍依托經濟發展大勢，行業長期向好的基本面沒有改變。

篇10

【關鍵詞】大數據時代；智慧城市；城市建設

智慧城市是通過移動互聯網、物聯網和云計算等新型信息技術充分利用人與人、物與物、人與物的互聯感知能力和信息使用能力，從而實現高效的城市管理和城市便民服務等功能的可持續發展的產業。隨著知識經濟時代的開啟，城市信息化程度已經大大提高，而城市信息化已經成為一個城市綜合實力和城市文明程度的一個重要體現。城市信息化的建設主要分為數字化、網絡化和智能化這三個階段。數字化建設就是把城市生產生活中產生的各類信息轉變成能夠進行計算機存儲的數字數據，通過對數據的分析提取有效信息，從而實現城市管理的數字化，提高城市各個管理部門和各行業的工作效率。城市的網絡化建設是將城市數字化建設中各類零散的數據信息進行連通。使得不同行業和不同部門之間形成城市的信息流，提高整個城市的效率。智能化是在數字化和網絡化的基礎上的一種優化。通過智能化城市建設的系統可以對城市的信息流進行深入的分析和信息提取，并且分析找出需要優化的環節，用人工智能技術對整個系統進行優化，提高整個城市生活的自動化和智能化水平。通過上述觀點我們可以看出城市建設由數字化發展成為網絡化再進一步優化成為智能化建設儼然已經是一種必然的發展趨勢。本文將從智能化城市建設的特點入手，對大數據時代智能化城市建設的主要內容以及注意事項進行詳細論述。

1大數據時代智慧城市的概念

目前對于智慧城市這一概念尚未已經被大家公認的定義，部分學者認為智慧城市就是在大數據的基礎上充分利用科技手段對城市綜合運行系統產生的各類信息進行分析、整合，并將整合的信息利用到城市服務、民生工程等各類活動中去，從而對城市的各類運營能夠做出一個智能的回應，使城市生活更加美好。

2大數據時代智慧城市的特征

2.1智慧城市具有融合性

智慧城市建設把信息化技術和政府智能相互融合，致力于醫療、交通、教育、環保等公共基礎服務，將計算機軟件、網絡技術應用到通訊、旅游和商業發展中來，從而衍生出一批電子商務、大數據服務等新興產業。這種融合性不僅推動了城市的發展，也改變了城市的產業結構，促進城市轉型，有利于社會經濟的可持續發展。

2.2智慧城市建設具有互動性

城市的社會性的重要體現就是人和人之間可以進行溝通交流。隨著時代的更迭，社會的交流中心已經從最初的市場、廟宇轉變為當今社會的大型賣場、股票期貨交易場所和網絡社交媒體等地。城市就是人和人之間進行互動從而形成的網絡互動系統。社會公共服務設施、房屋建筑等為人們的互動提供了場所和物質保證，而手機、網絡以及即時通訊類新興軟件已經成為智慧城市互動性最具有代表性的體現。

2.3智慧城市建設具有開放性

建設智慧城市的主要目標在于提高城市整體運行效率，通過數據共享來搭建一個開放性的交流平臺，實現信息資源的共享，提高信息利用率。例如城市公交系統軟件是使用，道路擁堵情況的介紹等等這類信息的共享可以方便人們的出行，減少等候時間。物流行業的發展以及眾多求職、房屋買賣租賃的信息開放化也更好的實現了資源的配置。使得城市資源得以共享得到最有效率的使用。

3智慧城市建設中大數據所發揮的作用

數據資源的管理已經成為當下國家信息化建設中的重要組成部分。隨著信息化的發展，城市產生的海量數據日益增長，大數據的潛在價值已經被各個行業尤為看重。在智慧城市的建設中大數據也發揮著越來越重要的作用，在市場經濟建設、國家管理等方面都有著不可替代的作用。

3.1大數據對政府行政管理提供數據支持

隨著人口的不斷增加。我國在城市建設、市場經濟調控以及防災救災和人口管理等問題上的工作難度不斷增加。過去所采用的管理模式早已無法滿足當下行政管理的需要。為了提高自身管理職能和工作效率，國家行政管理機構已經逐漸利用數據信息化技術來進行科學的行政管理，采用先進的技術來完成城市的日常公共管理工作。這種新的技術手段不僅帶來行政管理的改革也為科學的治理模式奠定了良好的基礎。

3.2大數據時代智慧城市建設的主要內容

隨著城市化的發展，環境污染，資源緊缺以及交通住房緊張等問題已經成為我國城市建設中日益突出的問題。大數據技術與城市管理相互結合，正好使上述問題在城市的發展建設中得以解決。大數據技術對城市信息的采集、分析以及數據存儲技術奠定了智慧城市建設的基礎。大數據時代下智慧城市建設的方方面面都將與大數據的處理技術相互融合。從城市規劃建設到日常生活上的衣食住行，再到政務處理和企業工程，民生服務等活動都建和大數據技術密切相關。城市的管理也將在經驗治理的基礎上進行科學治理。在大數據時代下智慧城市的建設主要包括以下幾方面的內容。3.2.1城市政務服務和城市安全建設領域智慧城市建設中政務服務領域的智能化建設主要指政府行政部門利用現代化通訊技術和計算機網絡技術對政務服務內容進行整合，實現辦公流程自動化。這種新型的辦公模式可以突破時間和地域的限制，大大提高政務處理能力和工作效率。在過去一旦出現城市公共安全問題都是采用成立臨時領導小組的緊急會議的處理方式。在大數據時代，城市公共安全處理問題可以采用通訊技術、網絡技術等現代技術來確保城市中來人們的生命財產安全。一旦出現問題，可以通過各個系統之間的協作運行，資源共享在突發事件的時候來進行應急調動，統一管理。大大的提高了城市抵抗自然災害和恐怖事件的能力。3.2.2企業領域的建設通過大數據技術的處理可以對客戶需要、業務操作流程以及市場份額等數據進行深入分析，從而獲得具有利用價值的信息，了解市場動態走向，進行市場預測，從而增強企業的核心競爭能力。大數據處理技術和互聯網技術的結合為電子商務的發展創造了良好的環境，將實體的消費模式、交易過程在網絡環境下進行交易，使得金融物流等行業實現了實時感知和動態信息的應用，為企業提供一個良好的銷售平臺。不僅降低了企業的經營成本，同時也為消費者提供了便捷的購物模式。電子商務的發展帶動了物流行業的智能化建設，通過GPS技術、互聯網、傳感器等對商品進行實時監控以及信息，從而組成強大的物流網絡。這種技術的應用不僅對消費者的權益進行了保證，也降低了整個物流行業的運行成本，使城市的企業發展更加智能化。3.2.3民生領域的建設智能化城市中民生領域的應用主要包括醫療和交通兩部分的建設。在醫療領域不管是病癥源頭的追尋還是藥品的研發，數據分析的應用都得到了很好的反饋。醫院電子病歷的建立以及網絡平臺上進行的疾病診斷和預約治療等都大大的提高了疾病診斷效益。不僅方便了患者的治療也為醫院臨床數據的統計提供了便利條件。大數據技術的應用可以將通訊技術、信息傳輸技術、電子感應技術等應用于交通運輸行業，建立一個全方位的交通運輸管理系統。通過對路況的實時視頻監控可以提高事件處理效率，保證交通行駛安全，緩解道路擁堵情況。為城市交通系統的穩定運行提供了保障。

4大數據時代下的智慧城市建設中應注意的問題

智慧城市的建設不可否認的為人民的生活帶來了極大的便利也大大的提高了城市的發展速度。但是大數據背景下的智慧城市建設尚處于嘗試階段，還存在諸多問題，也有很多有待加強改進的地方。

4.1信息安全問題

大數據時代下智能城市的建設需要以網絡技術、云計算等新興科技作為技術支持，為整個城市的智能化建設提供保障。這種科技的應用不僅為城市建設作出卓越的貢獻，也使得信息安全問題變得尤為重要。一旦信息安全出現問題，很有可能會造成城市管理系統無法正常運行等現象。整個智慧城市的信息系統里邊包括了政務信息、企業信息以及居民個人信息以及眾多民生數據。一旦不法分子對信息進行竊取，很有可能會對個人的生活、經濟帶來一定的影響，嚴重的還會引起社會經濟的混亂以及整個社會的長治久安。因此在智慧城市的建設運行過程中信息保護工作是非常重要的。

4.2隱私保護問題

智慧城市的建設在提高城市管理和便民服務工作效率，使城市更加智能化的同時也將城市本身置于一個復雜的網絡環境中。這也是在大數據時代下智慧城市建設中需要面臨的挑戰之一。智慧城市的建設離不開信息技術和通過工程，而這兩者所支撐的網絡也是眾多不法分子所攻擊的對象。網絡承載了太多的公民個人信息，智慧城市的管理系統中公民的各種聯系方式以及個人信息都登記在冊，儲存在網絡云端，一旦網絡服務器遭到攻擊，那么居民的個人信息就存在著被泄露的風險。這樣不僅會使公民喪失智慧城市建設的決心也會給信息采集工作增加難度。除此之外，隨著及時通訊、電子商務、移動支付等技術的發展，公民的個人生活數據已經完全暴露于網絡之中，這些數據可以顯示出個人的生活軌跡，比如長期活動范圍，個人愛好以及社會關系等眾多信息，而個人信息的泄露勢必會對公民的生活帶來影響。在智慧城市的建設中不僅要提防不法分子對數據進行竊取也要對設備故障、用戶操作錯誤等行為進行預防。個人隱私的泄露會對社會信任和相關部分的公信力帶來挑戰。這種信任的缺失會直接影響智慧城市的建設。

4.3信息孤島現象

智慧城市的智慧之源就是對海量數據進行收集、分析、統計。通過對數據的深度挖掘從而得到具有使用價值的信息。如果沒有足夠的信息來源，那么智慧城市的建設也將成為空談。擁有龐大的數據來源，若無法對數據進行深度挖掘，也會使智慧城市的建設進入瓶頸。隨著智慧城市建設的不斷開展，智慧城市的信息孤島問題變得更為突出，也急需解決。信息孤島現象不僅會造成硬件設備配置不合理，收集到的數據信息也是分散的，這樣的數據將大大增加大數據處理的難度，不能及時為城市建設提供信息支持。并且我國各個城市、各個行業以及相同行業的不同企業之間的發展水平各不相同，所以信息孤島在智慧城市的建設中是普遍出現的問題。如果不能解決信息孤島這一問題，那么智慧城市的建設將無法真正的進行推廣。讓智慧城市建設得到普及，需要各地共同努力一起打破信息孤島，實現數據資源開放共享。

5結束語

智慧城市的建設無法離開大數據技術的支持而獨立進行，大數據技術如同血液一般貫通著智慧城市建設和城市管理的各個環節。我們一直在尋求解決環境問題、交通問題、醫療問題等各類“城市病”的治療方法，政府也一直在思考未來的城市該如何建設、如何管理，而建設和管理的依據又該如何選擇。大數據正是智慧城市建設的推動力，也是智慧城市建設和管理的重要技術手段和科學依據。大數據不僅引導人類社會發展的重大變革，也為社會的發展提供了生產動力。大數據時代的降臨，大大的推動了智慧城市的建設。而智慧城市的建設也離不開大數據的技術支持和設備支持。我們相信，在大數據時代下，智慧城市的建設一定會融入新的管理模式和民生服務模式，同時也為社會經濟的發展奠定基礎。我們堅信，在所有人的共同努力下，智慧城市的建設必將早日實現。在智慧城市中人們的生活也會更加幸福、和美。

參考文獻

[1]王楓云,陳亞楠.大數據時代的智慧城市建設與發展困局化解[J].上海城市管理,2016(02):30-35.

[2]操梅.大數據時代下的智慧城市[J].新聞研究導刊,2016(10):324.

[3]魏劍源,陳煌,吳志濤.基于大數據背景下的智慧城市建設研究[J].科技視界,2016(20):6-7.

[4]郭守團.大數據時代智慧城市建設探析[J].新聞研究導刊,2016(15):196+15.

[5]宋玉玲.大數據時代智慧城市建設探析[J].智能城市,2016(12):54.