導語：如何才能寫好一篇教育統計，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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1.1教育統計的含義

統計是人類的一種社會活動,是人類社會發展到一定階段而逐步形成的一套有目的、有計劃的社會管理行為。統計一詞原指對大量事物的數量關系進行綜合、總括起來計算的意思。教育統計是統計在教育領域的應用,是進行定量教育管理與教育定量研究的主要手段。教育統計做為一種研究方法,是以數理統計學的一般原理和方法,對教育實踐中所獲得的數據進行整理、分析與解釋的工作。教育統計的對象是數據。因而它和調查法、實驗法的數據結果的處理有著密切的聯系。

1.2教育統計的特點

教育統計方法與其他科研方法相比,其特殊性是很明顯的。(1)數學性。統計并非文字描述,它要認識的是事物的數量特征,包括現象的數量,現象之間的數量關系,現象質量互變的數量界限以及量的發展規律性等,統計是以數理統計方法為基礎的,使用的是數字數學符號、數學公式和數學圖表等數學語言,反映的是事物的數量特征和規律性。(2)統一性。人們對事物的認識有定性認識和定量認識之分。統計方法是從質與量的辯證統一中研究事物數量的,但它絕不是認識抽象的數量關系,作純數學的研究,而是密切聯系事物質的規定性來認識事物具體的數量關系。只有對事物質的規定性有了明確的認識,才能研究它的數量表現。否則,統計指標的界定、統計分組的進行以及統計資料的分析都是無法進行。(3)總體性。統計必須從整體出發,研究大量事物或現象總體的數量關系。統計不是去研究個別事物、個別現象而是對大量事物總體的定量認識,從而把握事物總體的特征和規律性。只有以大量事實為基礎,才能消除或削弱個別的、偶然因素的影響。(4)歸納性。統計主要是應用歸納法的原理和方法。在進行數據分析和推斷時,人們對事物的研究要受到人力、物力和時間等條件的限制,不可能對研究總體內為數眾多的個體逐一觀察與測量。只能依據科學的原則從總體中抽取有代表性一部分(即樣本)進行觀察與測量,通過歸納和概括,獲得研究總體的數量特征和關系,統計法的主要功能就是從現實的部分資料歸納、概括出一般特征和規律,并加以推理,應用于較大的范圍。(5)或然性。教育統計是以不完全歸納法為基礎的,推斷的結論具有“不確定性”,由樣本推導總體的統計推斷不是絕對肯定的。它是根據一定理論分布的數學模型、借助于概率,對推斷的不確定性進行較為精確的測定,使所得結論在一定置信程度內保證其正確性,統計推理不僅要對假設做出肯定或否定的明確結論,而且要報告這一結論可靠程度的大小。統計的特點表明它是定量研究的主要手段,和定性研究中的分析有著根本的不同。雖然統計分析也可適用于定性究中的部分數據分析,但它不是定性研究中分析的主要部分。

2教育統計的基本步驟

一個完善的教育統計工作過程,一般可分為統計方案的設計、統計資料的搜集和統計資料的分析三個階段。這三個階段是密切聯系的,每一階段又有著各自不同的任務和方法。

2.1教育統計方案的設計

這個階段是要根據研究對象的性質和研究目的在進行充分論證和精心安排后制訂出統計方案,以引導統計的進行,從而產生具體的研究活動并獲得成功的結果,因此良好的統計方案的設計是統計成功的前提。統計方案的設計主要涉及選擇研究對象、控制差異以及數據搜集的準備等活動。(1)研究對象的選擇。在教育科研中,因為時間和精力的限制,總體研究往往不容易做到,而是較多的采用抽樣研究。抽樣的方法包括隨機抽樣(概率抽樣)和非隨機抽樣(有目的抽樣),不論采用什么方法,抽樣的樣本對于總體的代表是至關重要的,這在統計分析時必須注意這一點。隨機抽樣的樣本是有代表性的,而有目的的抽樣樣本的代表性則不能在概率的基礎上討論,必須在邏輯的基礎上進行討論。(2)控制差異。在事物數量關系的研究中,要將個體的差異量化,并且盡可能把按照各種理由或原因將差異區分開來。控制差異意味著能夠解釋事情發生的原因,至少能夠指向較為肯定的結論的解釋。只有通過控制差異,才能達到定量研究的結構化和規范性,才能使研究者對大量數據組成的研究結果進行比較和分析,從而作出有效的解釋。

2.2教育統計資料的搜集與整理

這個階段要根據統計方案進行具體、客觀的調查或實驗以獲取各種原始數據資料,并對它進行加工整理,使它條理化、系統化。搜集統計資料,特別是數據資料時,既要根據教育研究的目的,又要考慮統計的要求,做到詳實、準確、全面和完整。統計資料的搜集是在觀察、調查、實驗等方法的實施中完成的。用各種方法搜集的數據資料多是零散的,只能反映個別現象的個別特征。只有系統化的數據,才能計算統計指標,進行統計分析,為進一步研究提供有用的信息。數據的整理一般可以分為數據檢查、數據登記和編制登記表等步驟。(1)數據檢查。主要檢查數據的完整性和正確性。統計資料完整性的檢查是根據調查項目檢查是否填寫齊全,避免遺漏,刪去重復。正確性檢查是檢查數據是否真實可靠。特別是統計數字的真實性是統計工作的生命。(2)數據的分類和登記。指原始數據的集中歸類登記或進而錄入計算機數據庫軟件中,以備統計整理和分析。

2.3教育統計資料的分析

這個階段是要對被登記的統計資料作出符合規律的判斷和評價,提出科學的預測并提出實施的建議,用于數據分析的統計方法包括描述統計和推斷統計兩種。數據的描述統計是把數據群體的狀態特征描述出來以揭示數據分布的規律和特征。原始數據登記表或數據庫是統計描述的依據,但本身并不表現事物的特征及規律。對數據群體分布特征的描述有兩種方式:(1)以次數分布表或分布圖直觀地呈現數據的次數分布形態;(2)根據數據的分布特征,概括性的統計量數抽象地描述數據的分布情況。描述統計只能局限于說明實際獲得的原始數據自身的特點,在現實的教育研究中,限于物力人力,總是從總體中抽取出有代表性的樣本,然后從樣本統計量對總體的特征進行推斷。與樣本統計量相對應的總體描述性數量,我們統稱為推斷統計。

3教育統計在教育決策中的作用

3.1教育統計是教育科研的重要方法和工具,它在教育科研中的應用,促進了教育活動本身的發展古代的教育研究幾乎可以說是哲學的活動,隨著近現代教育實驗和教育測驗的發展,使得教育統計與教育科學研究密切地結合起來。許多現代的新的教育理論的提出,許多教育實驗的設計與進行,都需要借助于精確的統計方法。統計法在教育研究上的應用,大大促進了教育科學的發展。如皮亞杰、布魯納、贊可夫等人的教育理論都非常重視運用統計方法來進行總結。

3.2教育統計可以幫助決策人員探明教育現象的性質以及各種教育現象之間的關系一切事物無不具有質量和數量兩個方面。這兩個方面是辨證統一的;我們在研究事物時,首先是了解事物的屬性,探明它與其他事物的區別,確定事物的質量,同時,也要注重事物和現象的數量。因此,在我們教育工作中,要從數量中探明教育現象的性質,就必須對數量進行統汁整理,計算出平均數、標準差、變異系數等統計量,并用這些統計量說明教育現象的性質。在事物、現象之間往往存在著一定的關系,一事物的變化常引起另一事物發生變化,或者許多事物某種因素的影響,同時在發生某種變化。各種教育現象之間都有相互聯系、相互制約的關系。教育統計學中的相關分析,能夠幫助我們從各種教育現象的數量方面去探明兩種或幾種以上的教育現象之間存在什么關系,關系的密切程度。

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統計工作的最終目的是對事物的發展趨勢進行預測，高校的教育統計也不例外。它具有以下四個特征:第一是數量性，統計工作是靠數據說明和反映問題，通過數據揭示教育現象的。數量統計工作主要包括:嚴格按照評估要求統計學生人數和教職工人數;記錄教學中使用的儀器、設備;統計教育經費的收、支分類;校、舍場地面積的計算等。第二是時效性，統計工作的目的是為了獲得數據，掌握信息，從而制定相關的決策和政策。高校教育的統計工作具有嚴格的時效性，一般以一個學年度為時間單位，這樣獲得的數據具有一定的可比性。第三是科學性，統計工作的基本要求是科學準確，采集到的數據要運用現代化技術和手段進行分析。第四是法制性，高等教育信息的統計要嚴格依據《統計法》的相關規定，保證數據的真實可靠，不得瞞報、漏報、謊報、錯報，必須嚴格按照規定時間及時上報，任何人未經允許不得修改統計信息。

二、高校教育統計與人才培養水平評估的關系

(一)在人才培養水平評估工作中應突出教育統計的主體地位

如前所述，高校教育統計可以有效了解高校現有的師資、科研、學術、經費、設施等軟硬件辦學條件，通過對這些要素進行充分統計數據、分析，同時參考高校辦學條件的一些基本指標和評估指標，對教學、科研等工作的運行情況進行定期檢查和監督，從而發現學校建設和發展過程中存在的問題，促使高校加大投入，針對薄弱環節進行重點整改，從而增強辦學實力。人才培養水平評估工作中，教育統計的主體地位表現在以下幾個方面:

1、從高校加強自身建設角度分析

(1)通過搜集、整理統計數據資料，利用EXCEL、SPSS等軟件對數據進行科學分析，從高校辦學結構、教學條件、師資力量、科研水平等角度進行認證分析，高校自身可以發現教育教學及人才培養工作中的優缺點，通過激勵約束機制，促使高校明晰辦學思路和方向，進行科學定位，以突出優勢、彰顯特色、增強核心競爭力。

(2)根據教育統計數據分析結果，高校可以充分、真實了解自身教育資產(有形資產、無形資產)配置現狀，找出自身的優勢，客觀對待存在的不足，努力挖掘辦學潛力，多方籌措，形成合力，實現學校辦學資源特別是人力資源的優化配置，努力提高學校辦學效益和效率。

(3)充分發揮統計的信息、咨詢、管理、監督和決策功能，在一定范圍內，對社會大眾、校內師生進行統計調查，意見征詢，對收集的數據、情況、問題、建議等進行分析，以統計分析報告的形式，為學校各項工作計劃的制定，領導決策和學校管理提供可靠的統計資料和依據。

2、從政府教育主管部門加強教育監管角度來看

教育管理部門依據教育部制定的高校辦學指標標準，進行資料整理分析，對獲取的高校教育數據，運用多種統計方法，進行分析對比，發現隱藏在資料內部客觀規律和資料之間的關聯性，進而全面評估全國各級各類院校在人才培養、知識創新、教育質量等方面的差異與教學資源稟賦，為教育管理部門制定后期的教育發展政策、規劃提供幫助。

(二)充分發揮教育統計在高校人才培養水平評估中的作用

從以上論述中可以看出，高校教育統計在教育系統管理中具有舉足輕重的地位，是高校實現現代化管理的基礎。高校教育統計不僅要以豐富、準確的統計數據等指標來展示高校辦學的豐碩成果，還要以科學發展觀的思想不斷完善，不斷更新統計指標體系，才能鞏固高校教育統計在教學評估中的地位。當前，全國上下掀起了新的一輪教育改革潮流，高校教育水平取得較大提高，辦學規模逐步擴大，教學經費投入逐步增加。與此同時，衡量教學質量、教育水平的參數指標也不斷提高。為了進一步做好教育評估工作，需要充分發揮教育統計在高校人才培養水平評估中的作用。

(1)教育教學統計是高校教育評估的重要手段和方法。

高校不管出于自身建設發展的需要還是為了迎接國家教育主管部門對高校進行的教學評估，必須經常性、系統性地對自身的辦學水平、辦學條件等方面進行測評，做到“以評促建，以評促改，以評促管，評建結合，重在建設”。根據教育部對高校教學水平評估的要求，高校教育統計工作應該著眼于以下指標來進行，具體包括:辦學指導思想、師資力量、教學條件與利用、專業建設與教學改革、學風、教學管理、教學效果等44個主要的觀測指標。通過對這些觀測指標進行科學分析，我們不難發現其中有34個觀測指標是通過數據體現的，約占整個方案77．3%，足以說明高校教育統計在教育評估中的重要意義。高校教育統計遵循著真實、可靠、科學、規范的統計原則，為政府教育管理部門和社會對高校的人才培養水平評估奠定了基礎。

(2)高校教育統計在高校日常教育教學管理發揮了十分重要的作用。

是管理的主要手段和依據。其應用范圍非常廣泛，滲透在高校管理工作中的各個環節、各個方面。例如:在教學管理方面，從專業設置到課程體系建設，從學生學習生活管理到教師工作管理，從理論教學到實踐教學，所有的管理工作環節都需要數據作為支撐，數據最有說服力。再比如在高校人力資源管理方面，通過對教職員工中專職教學人員、教學輔助人員、行政管理人員、總務后勤人員等各類人員所占的比例結構進行統計分析，作出總體性評價，可以準確呈現學校的人力資源配置情況。

三、結語

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關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革

0引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。超級秘書網：

參考文獻：

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.

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大學圖書館的統計數據有著廣泛而重要的用途。目前國內大學圖書館的統計主要有三個途徑:一是教育部教育管理信息中心每年的高等教育基層統計報表,不是獨立的圖書館統計,涉及到圖書館的只有圖書館建筑面積、圖書的量和當年新增量(分圖書和電子圖書)這幾個項目,為強制性統計,數據公布在《中國高等學校大全》。教育部比照其的基本辦學條件中的藏書量和年增新書要求對不滿足條件的學校公開亮黃牌和紅牌;二是教育部高等學校圖書情報工作指導委員會的《高校圖書館事實數據庫》,自1999年起實施,調查統計項目較多,2005年10月首次開始在圖工委網站上公開2004年的部分統計數據,并轉載于《中國圖書館年鑒》。2004年和2005年參與調查的圖書館經計算分別約占27%(1731所普通高校中的475所)和18%(1792所普通高校中的324所);三是專項調查統計,主要是各級圖工委在其范圍內所做的,數量很少但參與率較高,可以看到主持調查統計的人員所作的分析報告。但由于各自調查意圖所限,調查項目及數據很難為其他研究者利用。此類統計往往不具有連續性,就全國范圍來說,各地區間統計工作很不均衡,無法匯總并系統比較分析。他山之石可以攻玉,美國的大學圖書館調查,歷史較長、數據公開。從1907-1908年度的Gerould統計數據開始,經過百年的發展已比較成熟,通過分析其調查的方方面面,無疑對我國大學圖書館的調查統計具有借鑒作用。目前美國的大學圖書館統計主要有美國教育部教育統計中心(NCES)的大學圖書館調查、美國研究圖書館協會(ARL)和美國大學與研究圖書館協會(ACRL)的統計、OberlinGroup的圖書館統計等。美國教育統計中心類似國內的教育管理信息中心,大學圖書館調查的統計面廣,目前有三千多所大學圖書館參與調查,為專門的圖書館調查,統計數據公開性強,在其網站上有統計數據報告、調查表和此項調查的評估報告。美國研究圖書館協會(ARL)和美國大學與研究圖書館協會(AC-RL)為高校圖書館界的行業協會組織,和我國高校圖工委相似,他們的統計參與面較小但更專業,比較注重電子資源和電子服務方面,每年統計一次,數據公開,網絡公開版只有各項指標數據。ACRL的統計參與面約為二百多所大學圖書館,不同統計調查項目的參與面略有不同。ARL的統計始于1961-1962年度,范圍為其成員約一百多所研究性大學的圖書館。OberlinGroup是由美國80所文科院校組成的正式聯盟,聯盟內圖書館館長討論共同關心的問題,共享信息資源,集團采購,1991年開始每年一次的圖書館統計調查,共享調查結果,網上無公開報告。根據學校學科性質而結盟的這一類型圖書館統計在我國尚未有報道。筆者比較了最近幾年NCES和ACRL、ARL的報表,盡管調查參與的大學圖書館數量相差較大,但許多相關指標的統計數值比較接近,沒有特別意義的差別,此觀點得到美國大學圖書館同行的認同。數據值接近佐證了美國的大學圖書館統計數據的可靠性。考慮參與面和公開性因素,美國教育統計中心(NCES)的大學圖書館調查具有較高的研究價值。本文依據美國教育統計中心的大學圖書館調查評估報告以及各年的調查統計表、統計報告來介紹美國的大學圖書館調查。

二美國教育統計中心的大學圖書館調查統計

1概況美國教育部下屬美國教育統計中心(NationalCenterforEducationalStatistics,NCES)是專門收集、比較、分析和報道美國教育統計數據的主要聯邦機構,提供持續的、可靠的、完整的和精確的各種教育指數[1]。大學圖書館調查(AcademicLibrariesSurvey,ALS)是美國教育統計中心的調查計劃之一,調查統計美國所有能授予各類學位的大學的圖書館的資源、服務和經費等方面的精確信息,供聯邦政府和州政府用于戰略決策和預算計劃。各類接受聯邦資助的大學均有義務參與該項調查,因此,這一調查的參與率較高,是美國大學圖書館研究中首選的統計數據。大學圖書館調查始于1966年,開始基本上每三年調查一次,1988年起調整為每二年調查統計一次,是隸屬于高等教育綜合數據系統(TheIntegrat-edPostsecondaryEducationDataSystem,IPEDS)的一部分。數據的收集和處理由美國統計局承擔,美國國家圖書館和信息科學委員會(NCLIS)和美國圖書館協會的研究和統計辦公室(ALA-ORS)提供實質性指導。在1990年的大學圖書館調查改進工程中,每州委任一名館員作為數據協調員,負責和IPEDS的數據協調員一起收集大學圖書館調查數據。2000年起,大學圖書館調查從高等教育綜合數據系統中分離出來,成為獨立的NCES的圖書館項目,同時采用了網上調查的方式。美國教育統計中心在其網站上公布其調查報告的公開版,也有紙質的報告,同時在網站上設有供各圖書館輸入相應的查詢范圍以了解大學圖書館組的情況的頁面,供使用者了解、對比參考使用。

2調查范圍大學圖書館調查的范圍目前是和高等教育綜合數據系統相一致的,即能授予學位(含副學士學位,相當于我國的專科)的高中后教育機構。該調查對大學圖書館有如下定義:⑴有組織地收藏印刷文獻或/和其他文獻;⑵有經過訓練的工作人員根據需要來組織、詮釋這些文獻,滿足客戶的信息、文化、娛樂和教育的需求;⑶有讀者可以獲得工作人員服務的固定的開放時間;⑷有必要的支持收藏、工作人員和開放時間的設施。根據這一定義,有的大學或和其他機構共享圖書館,或不符合上述定義,沒有自己的圖書館,就不列入調查范圍。2004年全美有3653所大學圖書館符合上述定義,其中87%的大學圖書館參與了調查[2]。和其他幾個有名的高等教育機構名錄,如每年修訂的《美國圖書館目錄》(AmericanLibrariesDirectory)、美國圖書館協會(ALA)認證的圖書館學教育計劃、美國研究圖書館協會(ARL)、TheOberlinGroup、弗羅里達大學網站上的大學名錄、美國律師協會認可的法律學校等大學名錄等相比較,ALS的調查范圍和它們的差距小于1%~3%之間[3],法律也規定接受國家財政撥款的公立院校圖書館有參加大學圖書館調查的義務,這都表明ALS是美國調查面最廣參與率最高的大學圖書館調查。2000年前的幾次調查參與率均超過94%,1998年達97%,這幾年由于參與面擴大使得參與率有所下降。

3數據的隱私政策不將數據和參與者掛鉤,調查參與者的身份無法從公布數據中通過推理和比對數據識別和推測出來,可以保護調查參與者的隱私權,鼓勵參與積極性和提升數據的真實性。如當工作人員小于等于二人時,對工資福利這一數據隱藏處理。在美國有相關的法律規定要求,如1974年隱私法案、2002年教育科學改革法案、2001年美國愛國法案和2002年電子政府法案。因此美國教育統計中心的數據分公開和限制使用二個版本。公開的數據在保護合理的隱私的前提下,仍著眼于提供盡可能多的研究信息。公開版上無法看出單個大學圖書館的具體數據。限制使用的數據包含全部信息,只對NCES許可的研究者提供,但任何美國人都可以提出申請。申請人必須說明研究項目的情況、需要限制使用數據的理由和對數據保密的安全性計劃,還有專業人員的姓名和職稱、估計借閱時間、希望的計算機媒體格式等,在研究報告公開發表前必須首先讓NCES過目。NCES審查申請時只要內容和完整性滿足條件即釋放限制使用數據,沒有其他任何的特權或限制。

4調查數據的用途美國的大學圖書館的調查數據使用者為聯邦、州和其他與決策有關的人員、議會、負責圖書館撥款的聯邦機構、州教育部門、評估檢查項目、圖書館管理者、學校管理者、高等教育政策規劃者以及各圖書館協會等。數據主要用于為決策者提供計劃和比較分析的依據,為各校工作人員提供計劃和同組比較分析的依據。典型具體用途如:負責圖書館撥款的聯邦機構用于評價圖書館的文獻發展、資源共享和網絡服務情況;州教育部門對圖書館在全國、地區和州的層次上進行比較;對高校進行評估檢查中的質量評價;管理人員、學校管理者和政策制定者用于評價快速發展的技術對館藏、預算和工作人員的影響;圖書館館員和管理者用于評價制定有效利用資金的計劃,有關工作人員的數據用于建立專業館員和輔助人員的供需模型;圖書館協會用于對圖書館職業總體狀況的評估,其他研究機構用于圖書館學的研究等。調查數據的用途不隨國別有太大的差別,顯然我國目前的大學圖書館調查統計數據尚沒有發揮出其應有的作用。

5統計方法好的統計設計應該和同一領域內的其他調查相比,具有較高的質量、使用界面友好、去偽存真、編輯數據的時間盡可能縮短,統計結果盡快公布。

5.1統計期間以財政年度為該統計的時間,為上年一月到今年九月之間的任何連續的十二個月。由于各校的實際財政年度并不總是從1月1日到12月31日,與學年也不一定吻合,因此以各校的實際財政年度為準,避免了機械地以某一固定日期截止時可能會造成經費和使用情況脫節的報表。這一點,非常值得我們借鑒。

5.2調查的基本流程美國教育統計中心下屬有技術工作組,由圖書館界專家中志愿者組成。這一顧問委員會對將要收集的數據的質量定下基準,對圖書館業內出現的革新和新特點對調查的影響提出建議。大學圖書館調查項目的工作人員以此編制調查表草案,最后報美國教育統計中心和高等教育綜合數據系統的領導批準實施。批準后的調查表印刷后將通過每州的數據協調員發至各校,經過學校的負責各類數據的辦公室轉交到圖書館館長手中,填報后直接寄送或通過電子方式傳遞到美國的統計局,從2000年起,美國大學圖書館調查采用網上調查的方式,每個館直接通過NCES的網上數據收集程序將數據提交給美國統計局。數據經過技術處理后返回到美國教育統計中心。美國教育統計中心使用這些數據來公布統計報告,報告附有各類數據報表。

5.3數據的處理在八月份發出注冊材料,調查表填報時間為十月到下一年的二月。數據的填報系統具有范圍檢查、總和檢查、一致性檢查,也就是說當各館的填報數據超出合理范圍,和該表其他部分矛盾時會有警示。匯總后的每一個州的數據也有和往年數據的比較檢查、比例檢查、項目總和比較檢查。數據直接從各圖書館收集,因此數據的檢查和質量控制和網上填表的圖書館工作人員有很大關系。大規模的調查不可避免地有部分數據缺失,不進行處理將無法形成有效的數據庫。為形成一個完整的表格,對于未填報的空缺數據在編輯處理后用合理的數據來填充處理,一般采用以下方法填報。1)首先,當預期不改變時,引用上次調查的數據;2)當預期數值改變時,用去年值乘以組增長率中值;3)無法引用上次值時,使用當年組中值增長率;4)無法使用當年組中值增長率,使用當年組中值。調整數值時,具體值之和不等于總值,則調整具體值;若無總值,或總值需調整,則總值調整為各子值的和。所有未填報、推斷出來的數據使用標識加以表明。對于一個學校有幾個分校,在分校也有圖書館時,一般采取將分館的數據累加起來并入主館的統計中,此時盡管沒有分館的具體數據,仍應有分館或共享有圖書館的記錄,以便研究者了解情況。但當分校及分館是獨立運作時,應該各自填報。

5.4數據分類美國大學圖書館調查的數據報表以學校的多種分類方法提供全部數據和匯總數據,主要分類有:①按學校的性質分為公立和私立學校;②按學制分為少于四年制的和四年制及以上的,四年制及以上的又進一步分為學士、碩士和博士類學校;③按學生規模分為少于1500人、1500-4999人之間和5000人及以上的;④依據卡內基大學分類法將大學分為7類。另外,還提供按學校所在州劃分的各種圖書館數據。除此外,數據報表還提供總值和生均值,提供體現分布情況的上下四分值和中值,這樣就非常方便對統計數據的利用。同時,還有表格呈現每個項目問題的回復率,對于某一州的匯總數據若回復率低于85%,則研究者應該引起注意,考慮數據的普遍性問題。ARCL依學校類別提供指標的中間值、平均值、最高值和最低值。我國的大學圖書館統計數據,分類不夠,不利于使用。這和我國的大學分類研究不夠有一定關系。統計數據使用者要自己先分類后統計,非常麻煩、工作量很大,也有很多不易分辨的情況。

5.5時間美國的大學圖書館調查,涉及的學校數量很大,有三千多所圖書館參與調查,調查項目較多,統計結果比較豐富,不是簡單的羅列,因此數據的收集和處理非常復雜,盡管如此,調查數據的遵循及早的原則,便于使用者的及時利用。為此,從調查表的發放、數據的收集、數據的處理、調查表的設計等多方面著手,使問題簡潔便于理解,問題數量適中便于完成。從近幾年的公布情況來看,1996年的統計數據在1999年10月公布,1998年的統計數據在2001年6月公布,2000年的統計數據在2003年11月公布,一般在三年不到的時間內。2002年的統計數據至今沒有公布,據本人向該項目負責人了解,這是因為數據統計和處理過程中出現了差錯,無法公布。作為彌補和遵循盡早的原則,2004年的統計數據在2006年11月就公布了第一時間的瀏覽版(FirstLook),其正文頁數49頁,僅為2000年統計報表91頁的一半多一點。ACRL和ARL的數據,沒有描述性文字,時間比NCES的時間短。

6調查表美國教育統計中心的大學圖書館調查表有以下幾部分內容:(1)本調查表和上一調查年度的調查表的變化之處,便于填表人注意;(2)填表說明,具體指導填表要求;(3)調查表正文。

6.1調查表的變化為反映美國大學圖書館在服務、館藏、經費以及工作人員等方面的不斷變化的情況,大學圖書館調查(ALS)的每一調查年度的調查的項目及名稱也隨時代不斷地變化。變化情況大體如表1[4]~[9]:從表1可以看出,調查表的變化反映出大學圖書館的發展變遷。調查項目的不斷變遷,還有統計意義上的取舍原因,因此,在借鑒美國大學圖書館的調查表變化的時候,必須考慮到我國大學圖書館的具體情況。如其2002年刪除的“紙質圖書———種”的調查項目,對于美國大學圖書館來說,由于一直遵循單本購買的原則,因此,此項統計的意義有限。對于我國大學圖書館來說,圖書復本一直沒有統一認可的采購原則,特別是在近幾年大學評估過程中,圖書館年增圖書量較大,圖書種數(復本量)的變化有很重要的觀察價值。電子服務方面,1996年增加了很多問題,隨著技術手段進步,諸如圖書館電子目錄已經普及,原有的項目已失去統計意義,到2002年又取消了。當然,調查表中有一些項目是一直不變的,長期的調查數據可以很好地反映圖書館的運作情況。從表1還可以看出,調查表的項目或問題數量不是很大,并且還呈下降趨勢。可以想見,一個項目繁多的調查無論意義有多么重大,參與者填表的積極性都會遭受嚴重的打擊。

6.2調查表的填表說明每個填表人對調查項目問題的理解,在沒有充分說明的情況下,既有無意的誤解也有有意的曲解,填表者也可能選擇不回答。因此調查表的用詞除了必須簡單明了,為避免誤解,必須對調查表的項目名詞逐項解釋,對填表時需要注意的事項用文字、必要時通過舉例的方法加以說明。所以,調查表的填表說明是調查表不可缺失的重要部分。舉例來說,美國大學圖書館調查中,在館藏中對于“圖書、期刊合訂本和其他紙質文獻(含政府文件)”的解釋是:任何印刷、打印、手寫、油印等手段形成的,單獨裝訂的單本物理實體,并且是經過編目、分類的,已經可以供使用的,而且通常是計入流通量的文獻。復本、期刊合訂本計入。本調查表將未分類但以字母順序排列的期刊合訂本也計入,但不包括縮微文獻、地圖、非印刷書寫類型的文獻和未編目的文獻。無論政府文件是否單獨上架,包含通過圖書館目錄可以查詢到的政府文件[10]。這就明確地區分出電子圖書、數字圖書,將已購待編和在編圖書排斥在外。我國的高等教育基層統計在高等教育統計指標解釋中對圖書、資料的定義為:圖書、資料是指學校圖書館以及院系(所)資料(情報)室擁有的正式出版的書籍和電子出版物(以萬冊為計量單位)[11]。比較之下,我國對圖書的定義闡述不夠詳細。在沒有充分說明的情況下,顯然易造成統計數據的不正確。

6.3調查表正文在具體調查問題之前,首先是對填報資格的確認。調查表依據該調查對大學圖書館定義的四個條件(見上文第二節調查范圍)進行提問,以確認填報者是統計范圍內的大學圖書館。如果不是就不必繼續填表了。調查表正文為調查的問題。以2006年的調查表為例,正文一共有八個部分,分述如下:第一部分,公共服務窗口的數量,1個問題。分館和獨立圖書館的數量(不包含主館或中央館)。第二部分,工作人員情況,7個問題。包括館員、其他技術人員、其他有薪人員(不含學生助理工)、學生助理工四類人員的數量,館員和其他技術人員、全館所有工作人員二項人員數量的總和,以上六項均折算成全日制,以及這后四項對應的工資金額,再加上一項圖書館雇員的福利情況調查。第三部分,圖書館經費情況,13個問題。分工資、信息資源和運行費用三方面。工資為全館所有工作人員的工資金額,同第二部分中的問題,1個問題。信息資源分為一次性購買的圖書、期刊合訂本和其他文獻,持續購買的連續出版物,其他信息資源三部分。一次性購買的圖書、期刊合訂本和其他文獻中,又單獨分列出電子和視聽形式的問題,3個問題;持續購買的連續出版物中,又單獨分列出電子形式的,2個問題;其他信息資源有3個問題,文獻傳遞和館際互借的費用、文獻保護費用和其他信息資源的費用。運行費用分為計算機軟硬件及維護費用、其他目錄利用和網絡以及行業聯盟服務的費用、所有其他運行費用,3個問題。最后是經費總額,1個問題。第四部分,館藏情況,首先確認館藏是否都是電子資源,接著是6個問題。主要是根據資源類型分類的,有圖書、期刊合訂本和其他紙質文獻(含政府文件),電子圖書,縮微讀物,視聽材料,現刊種類,電子參考資源和全文數據庫服務,都包含財政年度末擁有量和年增量。第五部分,圖書館服務情況,9個問題。分館際借閱和文獻傳遞的提供情況、接受情況、流通量和對團體的信息服務。館際借閱和文獻傳遞的提供和接受情況均分不歸還的和歸還的情況統計,接受情況中還有從商業服務機構中獲取的文獻的情況,加上提供和接受的總數,共計6個問題。流通量問題分普通流通和保留量2個子問題。對團體的信息服務分講座的次數和參加總人數2個問題。第六部分,圖書館典型周的服務情況,3個問題,為開放時間、人次和參考咨詢量。第七部分,電子服務,為4個是非問題。圖書館工作人員是否數字化文獻?是否通過電子郵件或網絡提供參考服務?是否有為殘障讀者提供的技術支持?是否有學生的電子論文?第八部分,信息素養,3個是非題。學校是否有信息素養的定義?在學校的使命中是否包含信息素養?學校的戰略計劃中是否有信息素養,如果有的話,是否在學校層面上有相應的委員會來實現信息素養的戰略計劃,該戰略計劃是否正式確認圖書館在信息素養教育中的作用?該大學圖書館調查表對各館讀者數沒有調查,但由于高等教育綜合數據系統同樣是NCES的調查項目,因此數據的共享使得大學圖書館調查的統計數據中包含有各館的生均數據信息。

7主要指標的文字報告統計報告在報告開頭還對大學圖書館的主要指標用客觀性文字重點揭示,并且在每一重要數據后面附上詳細報表的具體序號和所在頁碼,便于統計數據利用者使用。通過閱讀這些客觀描述的文字,用不著逐一翻看數量較多的數據表格,可以大體上了解大學圖書館的狀況和變化。

三我國大學圖書館調查統計存在的主要問題

1不能全面客觀反映現狀高等教育基層統計報表盡管參與率很高,但涉及圖書館的調查項目極少;高校圖工委的調查項目多,也存在“從填報結果看,存在著嚴重的填報率低、數據不準確問題”[12]。目前的調查統計數據不能全面客觀地反映大學圖書館的狀況,無法形成我國大學圖書館的全方位數據輪廓。由于這一基礎性的缺陷,大學圖書館的現行評估體系本身有著不可避免的盲目性,對大學圖書館的資金投入和合理利用根本無法作出合理的規劃和考核,大學圖書館工作人員供需的數量和質量的隨意性大,大學圖書館的科學發展難以期盼。

2統計數據不正確最突出的現象是教育部亮黃牌和紅牌的家數為個位數和高校圖工委的統計數據揭示的大部分大學圖書館的情況出入很大。在高等教育基層統計報表中,依據其操作流程,數據填報時的數據校驗有數據完整性檢測、校驗表內部和表與表之間的數據關系等邏輯關系的數據檢驗、選擇全部校驗或單一學校(機構)校驗的校驗方式、與上年數據核查等措施[13],但由于黃牌和紅牌關系到學校的生存,而教育部又不審核高等教育基層統計報表數據,各校填報的數據必然和指標值高度保持一致,這種生死攸關的高指標誘發的數據不正確是很難通過技術手段予以避免的。

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隨著社會經濟的發展、計算機應用的普及和基礎教育新課程改革的推進,教育統計學課程在師范生職前教育培訓中的地位越顯突出。[1]然而在傳統教育統計學課程的教學中存在的諸如教學內容應用性和實踐性不強、教學方法單向和灌輸、考核方式單一、應試等弊端,導致學生學習興趣缺乏,實踐能力薄弱,不僅人才培養滯后于社會發展的需求,更是有悖于基礎教育課程改革的新理念。因此,教育統計學課程如何改革、完善,以便與新課程改革理念接軌,順應社會發展的需求,成為我們需要研究的問題。[2]

二、教改背景

1.基礎教育課程改革的呼喚

《全日制義務教育數學課程標準》(以下簡稱《標準》)將“統計與概率”作為義務教育階段數學課程的四個學習領域之一,[3]對統計學習提出如下要求:第一學段為數據統計活動初步;第二學段為簡單數據統計過程;第三學段為用樣本估計總體,進一步學習描述數據的方法。在教學理念上,注重所學內容與現實生活、自然、社會的密切聯系;注重使學生有意識地經歷數據統計的全過程;注重根據統計結果作出合理判斷的科學思考方法。新課標更加強調對統計圖表的特征和統計量實際意義的理解,避免、淡化了統計量的單純計算和統計概念的嚴格定義。

基礎教育教學內容的改革、教育理念的革新,勢必應該體現在師范生職前教育的課堂中,勢必應該成為師范生職前教育的培養方向。我們的教育統計學應該有更多的理論與實踐應用相結合的機會,應該提供學生參與調查統計全過程的機會,應該培養學生應用統計的思維習慣。

2.教師教育科研的需要

“教師即研究者”是當今教育界普遍認同的理念和努力追求的目標。[4]而教育統計學是將數理統計的普遍原理與方法應用到教育領域,側重從數量角度研究教育現象的一門應用性較強的統計學分支。教育統計學為研究者提供思想方法。我們的師范畢業生將來無論是作為教育者還是作為教育管理者,不僅需要閱讀教育方面的研究報告、參考文獻,還需要進行教育調查、數據分析等實踐研究。廣泛地閱讀研究報告和充分地調研教育問題有利于改進教學,有利于掌握教學效果、教育實情,有利于準確地獲得評價對象的定量信息,有利于訓練科學的思維與推理方法。

3.計算機的普及應用提供了可行性

微型計算機的普及和計算機運行能力的提高,使原先復雜的數據處理工作變得非常容易,普通研究者只要借助統計軟件就能準確、充分、快捷地處理大規模的復雜調查數據。在這樣的環境下,教育研究工作者需要做好以下三點:一是對統計原理、統計模型的充分理解,適時使用;二是對統計軟件的熟練操作;三是對統計結果的合理解釋。對此,我們的基礎教育和職前教育都應該更加強調對統計量等統計描述概念的實際意義的理解,避免、淡化統計量的單純計算。

三、教改內容

1.教學改革的基本理念

在教育統計學教學中,教師應該以教學活動的組織者、引導者、(有時還是)合作者的身份,向學生提供充分從事數學活動的機會,幫助他們在自主探究和合作交流的過程中真正理解和掌握基本的統計知識與技能、統計思想方法,獲得廣泛的統計活動經驗。因此,教育統計學的教學必須注重學生的調查統計實踐。在教學考核方面,我們應該建立多元的評價指標和多樣化的評價方法,不僅關注學習的結果,更要關注學習的過程;不僅是知識與技能的評價,還有統計思維習慣、情感與態度的評價。[5]

2.教學內容的改革

根據教學改革重實踐應用,以應用帶動統計知識與技能、統計思想方法的理解與掌握,在應用中體驗調查統計全過程的基本理念,我們對教學內容進行了有針對性的調整。增加或詳講應用性強的基本概念、原理和統計技能,如算術平均數、幾何平均數、標準差、四分差、百分等級的概念、使用原理和計算機軟件的計算。并對相應的知識點提供對應的案例講解或練習,促進理解和軟件操作的訓練。刪減或略講理論性過強、缺乏應用價值的基本概念、理論推導等,如統計資料整理的意義、繪制統計圖的原則、統計量計算公式的推導等。刪減或略講的部分內容安排學生課后自學,以便有所了解。

3.教學方式與手段的改革

(1)引入案例教學情境,激發學生學習欲望

美國認知教育心理學家奧蘇貝爾認為,要實現有意義的學習,關鍵在于教師要能使學生將有潛在意義的學習材料同學生已有的認知結構聯系起來,主動地將所要學習的知識與學生的原有知識發生聯系。構建真實的案例情境,可以使學生進入模擬的問題情境,接受現實問題的挑戰,促進學生有意義的學習,極大地激發學生學習的欲望。[6]如在進行“標準分數”教學中,我們設計了如下案例情境:

案例1:某市中考,數學的平均成績為102分,標準差為20分;語文的平均成績為98分,標準差為18分。某考生的數學成績為140分,語文成績為135分,我們能斷定該生的數學成績好于語文成績嗎?

案例2:一位學生在一個學期中,期中考試數學考了93分,期末考試數學考了82分,家長會評價說:“你看不努力,退步了吧。”這樣的評價合理嗎?

案例情境將學生置身于一個小型的、簡化了的應用環境中,這不僅容易理解統計概念、統計原理和學習軟件計算,更容易產生探索、學習的需求,尤其是那些與我們經驗或感覺有悖的問題更容易刺激學生需求的神經。因此,通過案例的橋梁可以實現學習材料與認知結構的聯系,促進有意義的學習。

(2)小組合作學習,經歷調查研究

建構主義學習理論是當前我國數學課程改革的重要理論依據,該理論主張:學習是一個積極主動的建構過程,學生不是被動地接受外在信息,而是根據先前認知結構主動地和有選擇地知覺外在信息,構建其意義。[7]有效的數學學習活動不能單純地依賴模仿與記憶,動手實踐、自主探究與合作交流是學生學習數學的重要方式。作為師范生的教育統計學教育更應該積極踐行這一理念,我們嘗試以小組為單位進行調查統計實踐。

調查統計實踐教學環節分為收集問題、擬定方案、收集數據、整理分析四個步驟。在教師引導下,學生以小組為單位收集自己熟悉的、具有可操作性的調查研究問題,如“高校學生網絡使用狀況調查”“××班期末考試數學成績分析”等。根據選題側重的研究問題,由小組內同學討論擬定調查統計的具體方案:調查對象是哪些?需要收集什么數據?怎樣抽樣?應該用什么統計原理和方法整理分析數據,進而形成調查統計的成果?從教學實踐看,擬定方案是最難、也是最關鍵的,這個步驟往往決定了小組研究工作的成敗和質量。因此,有必要讓小組內的學生進行充分地探討,搜集相關的研究案例作為參考,更要考慮后續實施的關鍵細節,教師也應該作出及時的、有建設性的指導意見。如果前期準備工作較為充分,那么后續的實施工作———收集數據和整理分析就水到渠成了。在收集數據步驟,如果是與被調查人打交道的,需要引導學生注意訪問的組織和詢問的技巧;如果是查閱文獻資料,要學會查閱的方法和技巧。整理分析涉及利用計算機實現的技術,學生在此之前該有所實踐,做到心中有數。

(3)調查經驗交流,分享實踐成果

在進行了一次調查統計實踐后,學生們都有了切身體會,每個小組通過自己的合作努力都有了對某個問題的第一手數據和結論。提供機會讓他們進行經驗、成果的交流是非常有必要的。對知識技能、調查過程、研究方法、實踐過程的感受、收獲與不足等方面進行交流、自我評價、互相評價,不僅可以取長補短,互為借鑒,而且還可以在同學之間進行成果交流的基礎上多方面感受統計的意義。

4.考核方法的改革

教學理念、教學內容和教學方式的改革,需要考核方法的相應改革。根據“多元化”“多樣化”的既關注結果又重視過程、既體現知識與技能又評價情感與態度的教學改革理念,設計考核的內容及比重為四個方面:教育統計學基本概念、原理20%,教育統計軟件操作30%,平時學習態度20%,教育統計學應用實踐30%。考核的形式分為理論、操作上機考試和實踐考查兩種形式。應用實踐安排在理論與操作教學的后面,理論與操作的考試安排在期末機房考試。

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【關鍵詞】創新教育 案例教學 社會實踐 評價體系

【中圖分類號】G42 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）09-0095-01

創新教育是指以培養創新人才為目的的教育，它應當作為一種教育思想、教育觀念貫穿滲透于整個教學過程之中，是一種既要結果，更重過程的教育。創新教育在中職教學中體現為，以培養學生綜合素質為目標，重點加強學生學習能力培養、職業道德教育以及職業技能訓練。

那么在中職統計教學中，如何體現創新教育，如何培養學生的創新精神，以統計調查與統計整理的學習為例，從以下幾個方面來談談自己的認識和體會。

一、創新教學方法

1.引導啟發

興趣對于一個人的學習意識、學習熱情和學習效果起著決定性的影響。只有學生有心向學，教師才能有的放矢。而學生的學習興趣在很大程度上依賴于教師的教學引導。統計學看似難以理解，但是只要教師在教學過程中多花些心思，創建實際問題情境，便可以使枯燥的知識變得生動易懂。

每個人都會對某些現象或問題會產生好奇、興奮的心理，從而產生一種渴望解決問題的欲望，只有有了這種欲望，才能激發學習的潛能，從而變被動的接受知識為主動的分析、思考、探索、并掌握知識。

2.案例講解

案例教學法區別于傳統的教學方法，讓學生參與到整個實際事件之中，將培養學生對實際問題的分析與處理能力作為教學的重點。不同的章節選用不同的案例，在真實案例的練習過程中，通過個人分析與小組討論相結合的方法，針對案例中的問題進行思考，讓學生學會如何分析實際問題，如何解讀分析結果，并嘗試針對所得結果對案例提出獨特的意見和建議，進一步對所學的知識加強理解、靈活運用，真正做到學以致用。

案例教學法的優點在于，能夠將理論知識與實際問題有效聯系在一起，讓學生在學習的同時結合實際中的各種問題，使學習更有側重，保證學到的知識能活學活用。同時，由于結合了形象具體的各種案例，使原本枯燥難懂的理論知識變得通俗易懂，使學生理解起來毫不費力，甚至可以變被動為主動，對已學到的知識進行總結和延伸，融會貫通、舉一反三。

3.社會實踐

社會實踐是統計教學的重要組成部分，是課堂教學的延伸。學生在實踐中能綜合運用所學知識處理現實社會中的復雜問題，從而培養學生的獨立思考能力，提高學生的調查分析能力和判斷決策能力，使學生所學的知識有用武之地。

為適應中職教育改革的要求，培養應用型人才，就要以適應職業崗位需求為向導，加強實踐教學，著力于促進知識傳授與生產實踐的緊密銜接。這就要求在教學過程中注重理論聯系實際，加強培養學生的實踐能力，使所學到知識能夠解決實際問題。具有較強實踐能力的畢業生才會是社會所需求的，才能在競爭激烈的職場中取得一席之地。

設計統計調查方案，實施統計調查，并對調查結果進行整理是統計教學中的一個重要環節。現在的市場經濟高度發達，商機與危機并存，信息資料的準確性直接決定了企業的成功與否，而獲取第一手資料的最重要途徑就是開展統計調查。因此，必須在統計教學過程中同時訓練學生實際調查、搜集資料、整理資料的能力。為了達到這一目的，可以安排學生應用所學知識，就自己所關心的問題展開一場校園調查。

4.小組合作

一個有效的團隊是出色完成調查實踐工作的前提。中職學生正處在活潑好動的年紀，也沒有團隊合作的經驗，需要教師來指導學生如何組建團隊。以性格互補的方式來選擇組員，組員之間要分工明確，互相學習、互相監督，發揮自身優勢。教師要鼓勵學生積極展示自己的團隊，引導學生解決團隊合作中產生的問題，使學生的協調合作能力有所提高，為今后步入社會打下良好基礎。

在整個校園調查的過程中，要求同學們以團隊的形式完成選定調查課題，設計調查方案，開展調查，整理分析調查資料，得出結論并撰寫調查報告等工作，這就需要小組成員之間合理分工、相互協作、取長補短、有效交流以達到圓滿完成任務的目的。工作期間，成員間要及時交流，表達各自的觀點，并且在實踐中學會分工與協作，從而培養學生的團隊合作精神和為他人服務的優秀品質。小組之間也要展開競賽，增強競爭意識，以面對今后愈發激烈的社會競爭。

二、完善評價體系

建立多方位的評價體系，既是檢驗學生學習成果、評估教師教學質量的手段，又能成為促進學生學習的動力。

創新型的教學評價體系，應該不單純拘泥于傳統模式下的“以分數論高低”的形式，而是要更加符合應用型人才的培養需要，從學生的專業能力、方法能力、社會能力三個方面綜合考察。

例如，在統計調查與統計整理章節學習的最后，根據學生在校園調查實踐中的表現與成果，從學生對基礎知識技能的熟練掌握方面、在社會實踐中應用所學知識解決問題能力方面、已經在團隊協作中表現出來的道德素養與團隊精神方面綜合評估學生的學習成果。

同時，教學評價也不能成為老師的“一言堂”，我們可以將評價體系分為三個層面：第一層是教師對小組完成成果的評價;第二層是小組成員之間的互相評價;第三層則是學生本人進行自評。最后，將三個層次的評價取重疊的部分，就能得到最客觀有效的評價結果，這樣的結果也最能使學生信服。

綜上所述，可以看出教師運用的教學方法不是一成不變的，只要教師主觀上重視創新教育，就一定能發掘并利用一切有利因素，將培養學生能力滲透到教學的各個環節中去。而學生在接受了創新教育后，也定會以輕松愉快的心情投入學習，挖掘自己的潛能，在接受知識的同時提高自己的創新精神與創新能力。

參考文獻：

[1]張曉慶，統計教學中強化學生實踐能力的探索[A].黑龍江高教研究，2007年10期

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關鍵詞: 統計學； 發展趨勢； 統計教育改革

隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining，又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

轉貼于 二、統計教育的改革

(一) 統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二) 教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1. 改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2. 改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3. 構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

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[2] 袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統

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[3] 習勤.關于統計教育創新的思考. 中國統計， 2002.1.

作者簡介：

篇8

關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革

0引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

參考文獻：

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.

篇9

【關鍵詞】統計學 普及教育 高校

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。

當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1．基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2．基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3．基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4．教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5．師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

6．學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。

篇10

關鍵詞：高職院校 統計教育 現狀 改進策略

統計學是一門應用性與實踐性都非常強的學科，其產生和發展均和社會實際具有密切的聯系。鑒于中國特色社會主義市場經濟的建立健全，社會對于人才的要求也變得愈來愈高，主要表現為對學生能力的要求不斷提高，這就決定了高職院校統計教學不能沿用傳統教學方式單一地向學生們傳授統計理論知識，而是要求其具備分析與解決問題的綜合性能力。為此，在高職統計教育中應當高度重視對高職生綜合能力的培養。

一、高職統計教育現狀分析

（一）教學目標不夠清晰

高職院校一直以來對于統計課程的教學目的認識不夠明確，在統計課程的課堂講授中十分注重理論教學，但是卻忽視了實踐教學。這一重理論、輕實踐的教育方法削弱了學生們對于統計課程的興趣，加上高職生群體的總體文化基礎較差，反而讓高職生們出現了厭學情緒，從而偏離了高職院校的教學目標。

（二）課堂教學方法過于陳舊

當前大量高職院校還是使用傳統教學方法，在課程講授上主要停留于傳統的理論教學上，教師講臺上還是用黑板加上粉筆來授課，而學生在課堂中只能記筆記，再在課后去做作業，背概念和公式。如此一來，導致諸多學生只是知其然卻不知其所以然，缺乏足夠的創新思維能力，課堂氣氛相當沉悶，教學成效不夠理想。

（三）教材不符合高職生實際狀況

高職院校的統計教材一般都是統計專業教材的壓縮版，往往涵蓋了統計發展史、統計分析報告等所有的內容，既未能沒講清楚理論，也缺乏相應的統計技能實際操作。如此一來，就喪失了技能操作之特色，讓統計理論和實踐變得相互脫節，從而忽視了對高職生能力素質方面的培養。

（四）教師素質無法適應教學要求

當前承擔高職院校統計學教學任務的教師主要是由兩類人組成的：一為統計專業科班出身教師。此類教師具有相當扎實的統計學基礎知識，對統計專業的最新發展動向也較為關注， 但是在教學方法上不如師范類出身的教師；二為專業課教師因為專業需要而從事統計教學工作，此類教師具有良好的專業知識，但是在統計學專業上卻有待于進一步加強。

（五）實訓技能訓練缺失

統計學在高職經濟管理類專業中的使用十分廣泛，屬于專業基礎課。統計學知識已經成為各類從業者一定要具有的基本技能。雖然我國高等統計教育已經實施了一系列改革，但是在高職教育課程的設置上還是缺乏足夠的協調性與系統性，統計類課程往往只講解理論，缺乏實踐技能的訓練。高職生們經過統計教育，雖然已經知道怎么樣去制表、繪圖，并掌握了一些基本的統計分析方法，但是卻缺乏較為深入的學習，甚至不知道如何運用計算機軟件進行統計操作。

二、高職統計教育的改進策略

（一）明確高職統計課程的教學目標

針對不同的培養目標與不同的專業，同一課程的教學目標也是各不相同的。高職院校要求理論知識和實踐能力之間進行最佳結合，依據當前經濟社會發展之所需，培養出大批量能熟練應用專業知識來解決生產實際問題，并且能夠適應社會多樣化需求的實用型、創新型人才。在高職院校統計學課程的課程教學中，應當注重于強調各類統計方法在各有關領域的實際運用，并且要注重對統計學的基本原理、統計學的思路以及思維方式之介紹，這樣一來就能提升高職生們的統計素質，培養出知識面較寬、實踐能力較強、綜合素質相當高，而且具有較強統計實踐應用的高職人才。

（二）運用合理的教學方法

一是要不斷深化統計教學改革，積極引入案例教學法。統計教學相對于其他學科來說具有相當大的抽象性，因而也就具有了一定的難度。為了上好統計課程，應當合理地應用一些操作性較強的案例，讓原本抽象的知識變得更加地具體化，從而吸引高職生們的學習積極性。例如，在講解統計調查準備中的方案設計之時，不僅可用一個實例來貫穿于整個操作方案，而且還可舉我國人口普查工作的實例，如此一來，不僅讓高職生們掌握了怎樣設計調查方案，而且還讓其了解到了我國是怎樣實施人口普查工作的。再如，在教學統計調查的內容時，還可讓學生們精心設計關于“大學生消費”方面的調查問卷，從而貫穿調查設計、項目、重點以及選樣方法等有關內容，從而讓高職生們深入領會。同時，還可將調查數據讓高職生們使用EXCEL軟件在電腦上加以處理，從而對所調查到的大學生消費狀況作出統計分析。這樣一堂實踐性課程對于高職生們的訓練可謂是多方面的。運用以上實踐，就能讓高職生們掌握統計處理問題的相關方法和操作能力。二是要注重于教學方法以激發出高職生們的學習積極性。在統計課堂教學過程中，應當強化以教師為主導和以學生為主體的現代教學觀念，通過啟發式教學理念，分別針對不同的教學內容，運用與其相適應的教學方式，比如，案例教學、類比教學、問題教學以及形象教學等手段。筆者在講解到“抽樣調查程序”時，就運用了形象教學法，通過圖形形式加以展示，提升了教學的成效。除了運用以上教學方法之外，還應綜合應用啟發式教學、互動式教學、問題式教學等多種方法，從易到難地逐步推進。

（三）調整與改進高職統計教材

高職統計教材一定要具有職業性、實踐性、適應性以及科學性。高職統計教材應當在知識深度與廣度上加以探索。要以系統性與嚴謹性為基礎，重點介紹統計在具體工作當中的運用，和學生們的專業知識保持密切聯系。統計教師可自行編寫或者選用符合本校學生特點的高職院校統計教材，讓教材在保持統計課程完整體系的基礎上，更要重視那些具備可操作性的統計知識之傳授，主要包括了各類實用性較強的統計方法、案例講授以及軟件操作等。合理的高職統計教材不但能夠提升學習的技能，而且還能幫助高職生們提高學習積極性，促進其自主學習能力之形成。高職院校統計教材建設一定要和高職人才培養目標以及知識結構保持相互適應，把更加先進的高職教育教學觀念反映到教材之中，并且充分考慮到高職生們的接受度以及滿意度，讓教材具有更強的實踐性。

（四）強化統計師資隊伍建設

一是高職院校統計教師必須深入把握統計學科的發展新趨勢與新動態，認真學習統計學在各個不同學科應用之中所形成的新型統計法、新出現的統計軟件等。二是要學習授課對象目前正在學習專業的有關基礎知識，這樣一來就能明確授課對象所需要的培養目標。三是要和統計實踐機構進行統計相關項目的合作，從而在實踐當中充分積累起統計應用方面的知識和經驗。四是要認真研究高職生們的心理，耐心分析教學的對象和方法，運用恰如其分的教學方法來培養應用型、創新型人才，并且提升教學的效率。高職院校管理層還應當從制度上入手，精心設計更加科學、更為合理、更具有效性的高職統計教師激勵體系，從而促使統計教師們持續提升個人的業務素質以及教學能力。

（五）建設校內外統計實訓基地

開展高職統計實訓工作，這是高等職教育統計課程教學改革的一個十分重要的組成部分。為此，應當分校內、校外等兩類開展統計實訓基地建設。一是校內統計實訓基地的建設，這是強化統計實踐環節工作十分重要的保證。基層統計工作十分需要不僅懂得專業知識，而且還懂得統計基本知識，并且還能運用統計分析的方法來分析與解決實際問題的實用型統計人才。因此，高職學校的校內統計實訓基地應當注重于培養高職生們運用Excel軟件整理相關資料，并且靈活制作出相關的統計圖表，掌握一些常用統計分析方法，并且能夠在Excel軟件中計算出常見統計量的能力。二是校外統計實訓基地建設。除了讓高職生們針對實際問題學會用Excel軟件進行操作以外，還可讓高職生們學習當前企業經常會用到的一些應用型統計軟件的知識，比如，可以讓營銷專業高職生們學習SAS軟件和SPSS軟件，讓其更加清楚地了解到這些軟件在企業的績效管理、客戶關系維護和供應鏈管理中的應用，從而讓高職生們適應當前就業市場之需求，進而提升就業率。

三、結束語

總的來說，唯有真正形成以能力為中心的高職院校統計教育理念，將統計知識的講授融入到學生們實踐能力的培養體系之中，全力整合統計課程，不斷推進教學改革，充分運用各種教學手段來激發學生們的積極性，這樣才能取得良好的教學成效，為社會培養出生產、建設、一線所需的高職技能型人才。

參考文獻：

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