導(dǎo)語：如何才能寫好一篇糖尿病管理論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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1.1一般資料：

148例Ⅱ型糖尿病患者中男性61例、女性87例，年齡47～86歲，平均年齡（64.51±2.46）歲，病程6個月～23年，平均病程（8.91±1.65）年。按照前來就診序號將148例Ⅱ型糖尿病患者隨機(jī)分為研究組（單）、對照組（雙）（每組74例），兩組上述資料（病程、例數(shù)、年齡、性別等）具有臨床可比性（P>0.05）。

1.2方法：

對照組給予傳統(tǒng)社區(qū)管理模式，如指導(dǎo)患者遵醫(yī)囑服藥、設(shè)立咨詢處及時解答患者提問等；研究組在傳統(tǒng)社區(qū)管理模式基礎(chǔ)上給予相應(yīng)強(qiáng)化措施，包括建立完善健康檔案、舉辦糖尿病健康教育講座、建立量化隨訪檔案等。記錄兩組Ⅱ型糖尿病患者干預(yù)兩年后各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)[空腹血糖（GLU）、血膽固醇（TC）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）等]變化情況及糖尿病相關(guān)并發(fā)癥發(fā)生率（糖尿病酮癥酸中毒、糖尿病腎病、糖尿病足、冠心病、糖尿病視網(wǎng)膜病變等），給予統(tǒng)計學(xué)分析后得出結(jié)論。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法：

將所得數(shù)據(jù)利用SPSS17.0（StatisticalProductandServiceSolution17.0）軟件包完成統(tǒng)計學(xué)分析，其中以t檢驗(yàn)計量資料（由x±s表示），X2檢驗(yàn)計數(shù)資料[由X（%）表示]，P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)：

兩組Ⅱ型糖尿病患者干預(yù)前各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果對比并無顯著差異（P>0.05）；經(jīng)不同方法實(shí)施社區(qū)管理后，兩組GLU、TC、TG、LDL-C均較干預(yù)前顯著降低，而HDL-C則較干預(yù)前顯著增高，對比結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。

2.2并發(fā)癥：

兩組Ⅱ型糖尿病患者經(jīng)不同方法實(shí)施社區(qū)管理后，研究組并發(fā)癥發(fā)生率（8.11%）顯著低于對照組（并發(fā)癥發(fā)生率17.57%），對比結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。

3討論

糖尿病目前臨床尚無有效治療措施，患者需終身服藥控制血糖，對其身心健康均造成嚴(yán)重傷害。研究表明，有效控制血糖含量是保障糖尿病患者生活質(zhì)量及生命安全的關(guān)鍵因素，若患者血糖控制效果不佳將引發(fā)多種并發(fā)癥，甚至導(dǎo)致死亡等嚴(yán)重后果，應(yīng)引起相關(guān)醫(yī)護(hù)工作者高度重視。有研究顯示，對Ⅱ型糖尿病患者給予常規(guī)藥物治療過程中，若加入針對性的社區(qū)干預(yù)措施將有利于提高患者治療積極性及依從性，對患者獲得滿意預(yù)后具有積極意義。但本文研究可知，對照組患者經(jīng)傳統(tǒng)社區(qū)管理后血糖、血脂較干預(yù)前僅小幅改善，且糖尿病相關(guān)并發(fā)癥發(fā)生率高達(dá)17.57%，干預(yù)效果并不理想。分析原因可能為：①Ⅱ型糖尿病患者對遵醫(yī)囑用藥重視程度不高，認(rèn)為偶爾不遵醫(yī)囑服藥并未造成嚴(yán)重后果；②患者因病程長、服藥時間長，對藥物治療失去信心，無法積極配合治療甚至排斥治療；③不了解病情，過度擔(dān)心臨床療效，產(chǎn)生恐懼、焦慮、抑郁等負(fù)面情緒；④家屬無法對患者治療過程提供有效配合，患者治療自信心較差。針對上述因素，有學(xué)者提出在Ⅱ型糖尿病社區(qū)常規(guī)管理基礎(chǔ)上加入針對性的強(qiáng)化措施有利于其獲得更為滿意的療效及預(yù)后。本文中研究組Ⅱ型糖尿病患者在以往社區(qū)常規(guī)管理基礎(chǔ)上加入建立完善健康檔案、舉辦糖尿病健康教育講座、建立量化隨訪檔案等強(qiáng)化措施后，其血糖、血脂檢驗(yàn)結(jié)果較干預(yù)前及對照組顯著改善，并發(fā)癥發(fā)生率僅為8.11%，干預(yù)效果顯著優(yōu)于對照組，與國內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)果一致。Ⅱ型糖尿病社區(qū)強(qiáng)化管理措施：①根據(jù)患者病史、家族史、藥物治療史等情況建立完善的健康檔案，有利于社區(qū)工作人員準(zhǔn)確掌握患者實(shí)際情況并提供針對性的管理服務(wù)；②準(zhǔn)確評估患者心理狀態(tài)，如治療依從性、負(fù)面情緒、治療自信心等，根據(jù)評估結(jié)果提供正確有效的心理干預(yù)，如講解遵醫(yī)囑治療重要性提高患者治療依從性、列舉臨床治療病例提高其戰(zhàn)勝病魔自信心、指導(dǎo)家屬積極配合患者治療提高其積極性等；③不定期利用宣傳冊、展板、講座等方式提供糖尿病相關(guān)知識，使患者了解自身病情、治療方法、并發(fā)癥預(yù)防等內(nèi)容，消除其對疾病的恐懼感；④根據(jù)患者家庭關(guān)系、自身近期血糖控制情況等內(nèi)容建立量化隨訪檔案，對近期血糖控制不佳或家庭關(guān)系緊張者可適當(dāng)增加隨訪次數(shù)，提高其治療依從性及積極性；⑤設(shè)立24h服務(wù)熱線、網(wǎng)絡(luò)答疑、咨詢處等多種形式社區(qū)服務(wù)，及時解答患者及家屬對糖尿病治療過程中產(chǎn)生的問題并適當(dāng)采用其提出的合理建議，使其由糖尿病社區(qū)管理被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c，提高其積極性及責(zé)任感。

4結(jié)語

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1.1宣講糖尿病知識

糖尿病知識的普及、知識的宣傳和講授會使社區(qū)居民提高對糖尿病的認(rèn)識，有利于糖尿病患者更好地改善身體狀況，減少患病率和病發(fā)率，從而提高生活質(zhì)量，同時還有助于未患有糖尿病的居民加強(qiáng)預(yù)防，避免患病。

1.2指導(dǎo)科學(xué)飲食

通過合理攝食，可以使胰島B細(xì)胞減負(fù)，減少糖尿病患者對胰島素的需求量[2]。宣講人員可以為糖尿病患者制定食譜，按照人體攝入的熱量合理搭配肉類、五谷類、蔬菜類和奶制品的比例，制定合理的飲食結(jié)構(gòu)并烹飪菜肴，這樣既能使糖尿病患者得到初步治糖尿病的慢病教育和社區(qū)管理效果分析王海楠北京市東城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心　北京市　100010【摘　要】糖尿病是一直以來最為困擾廣大患者的一種疾病，因此相關(guān)工作人員應(yīng)積極采取措施緩解糖尿病患者的病情，為糖尿病患者的康復(fù)送去福音。本文首先闡述了糖尿病的概念，接著從宣講糖尿病知識、指導(dǎo)科學(xué)飲食、指導(dǎo)合理運(yùn)動和指導(dǎo)適當(dāng)用藥等四個角度敘述了社區(qū)糖尿病的慢病教育內(nèi)容，然后根據(jù)數(shù)據(jù)采集樣本以定量和定性的方法對社區(qū)管理效果進(jìn)行分析并得出結(jié)論。

1.3指導(dǎo)合理運(yùn)動

運(yùn)動是治療各類疾病的良方，糖尿病也不例外。運(yùn)動對糖尿病患者來說，可以減少堆積的脂肪，消耗人體熱量，增強(qiáng)自身體質(zhì)，還能增強(qiáng)胰島素的活性，有利控制血糖。醫(yī)生推薦用藥的糖尿病患者在飯后一小時左右運(yùn)動，未用藥的患者可以空腹進(jìn)行運(yùn)動，并且應(yīng)規(guī)律地制定運(yùn)動強(qiáng)度。例如，中老年人可以采用慢跑、競走、散步、打太極拳等方式運(yùn)動，每周進(jìn)行三次以上運(yùn)動，每次持續(xù)時間為半小時以上，還可以組織老年人做游戲和旅游等。有效的鍛煉勝過任何藥補(bǔ)，運(yùn)動是治療疾病最有效的方法之一，既能增強(qiáng)自身體質(zhì)，有減少了醫(yī)藥的費(fèi)用，還能促進(jìn)血液循環(huán)，可謂是一舉多得，這種治病良方經(jīng)濟(jì)又適用。

1.4指導(dǎo)適當(dāng)用藥

一旦患上糖尿病，就需要終身服藥治療，因此糖尿病患者應(yīng)調(diào)整好心態(tài)，愿意配合醫(yī)生治療，并堅(jiān)持服藥，才能維持和緩解病癥[3]。患病的老年人記憶力較差，經(jīng)常忘記吃藥，因此應(yīng)設(shè)計出三餐服藥的不同顏色水杯，并把藥擺放在容易看到的地方，這樣能督促患者按時按量服藥，避免出現(xiàn)忘記服藥的現(xiàn)象。宣講人員還應(yīng)提醒患者注意如何保存胰島素以及怎樣注射胰島素，并且定期督促患者對血糖、尿糖進(jìn)行測量，指導(dǎo)患者使用血糖儀等，這些都有益于糖尿病患者緩解病情，減輕病痛的的折磨。

2糖尿病的社區(qū)管理效果分析

通過在社區(qū)宣講糖尿病的相關(guān)知識，使糖尿病患者及家屬基本了解了糖尿病，懂得應(yīng)該以良好的心態(tài)去面對糖尿病并積極采取措施來緩解病情。宣講前后，人們的思想認(rèn)識和態(tài)度行為都發(fā)生了很大的變化，而且在控制血糖和使用胰島素等方面都做的非常好。調(diào)查研究表明，糖尿病患者在飲食、運(yùn)動、服藥等方面沒有顯著的變化，因?yàn)樵谛v之前人們已經(jīng)非常重視這些方面知識的積累，基本上做到了心中有數(shù)。然而在吸煙、飲酒、定期測量血糖以及采取措施控制血糖等方面有明顯的改善，患者大體上接受、采納了減緩糖尿病病發(fā)的建議，并付諸行動。跟蹤調(diào)查結(jié)果表明，宣講前后糖尿病患者的血壓、血脂均無顯著效果，但測量顯示空腹血糖有明顯下降趨勢，效果顯著。社區(qū)的宣講促使大多數(shù)糖尿病患者樂于接受社區(qū)的簽約管理并欣然接受相應(yīng)的管理費(fèi)用。據(jù)進(jìn)一步深入調(diào)查顯示，與社區(qū)簽約管理的糖尿病患者在血糖方面有明顯的下降趨勢，而未進(jìn)行簽約的糖尿病患者在甘油三酯、血糖和總膽固醇均有顯著的上升趨勢，總體來講，非簽約組血糖整體高于簽約組。

3總結(jié)

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關(guān)鍵詞：知識圖譜；中醫(yī)藥；應(yīng)用前景；綜述

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.07.033

中圖分類號：R2-05 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-5304（2017）07-0129-04

Abstract： As the new development of scientometrics and informetrics， knowledge graph has infiltrated into the financial， industrial and medical fields， and become a hot issue in the real world research. In this article， the concept and features of knowledge graph， construction and the existing softwares， the application status and development prospect in the TCM field were reviewed， which may provide references for research on the knowledge graph in the TCM field.

Key words： knowledge graph； TCM； application prospect； review

隨著2012年谷歌第一版知識圖譜的，特定領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建成為真實(shí)世界研究中的熱點(diǎn)問題。從搜索引擎優(yōu)化，到新藥發(fā)現(xiàn)，知識圖譜在學(xué)術(shù)界掀起了一股熱潮，并滲透到金融、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。這種以科學(xué)學(xué)為基礎(chǔ)，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)及計算機(jī)學(xué)等多學(xué)科的可視化技術(shù)，成為科學(xué)計量學(xué)和信息計量學(xué)的新發(fā)展方向。本文就知識圖譜的概念、特點(diǎn)及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、前景進(jìn)行梳理，以期為中醫(yī)藥領(lǐng)域知識圖譜相關(guān)研究提供參考。

1 知識圖譜概念及特點(diǎn)

1.1 知識圖譜的概念

在知識圖譜的定義上，陳悅等[1-2]從其功能角度進(jìn)行闡釋，認(rèn)為知識圖譜能夠可視化地描述人類隨時間擁有的知識資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。楊國立等[3]從理論和方法層面，將其定義為把應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、科學(xué)學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論和方法與科學(xué)計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地揭示科

學(xué)發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種研究方法，屬于科學(xué)計量學(xué)的范疇。

楊思洛等[4]提出知識圖譜有廣義與狹義之分，廣義上可包括生物的基因圖譜、教育教學(xué)中的認(rèn)知地圖、探索太空的天體圖、描繪地形的地理信息系統(tǒng)（GIS）圖、模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖、各種金屬圖譜等；狹義的知識圖譜主要是運(yùn)用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，通過文獻(xiàn)知識單元分析來可視化科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、關(guān)系與演化過程，包括“科學(xué)圖”“文獻(xiàn)計量圖”“文獻(xiàn)圖”“知識圖譜”等。

簡言之，知識圖譜是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用數(shù)學(xué)算法來簡化知識單元結(jié)構(gòu)以達(dá)到可視化知識結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種方法，是顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，是一種有效的知識管理工具。

1.2 研究對象

知識圖譜所描繪的對象主要包括：①從事科學(xué)技術(shù)活動和作為知識載體的人，包括科學(xué)家、技術(shù)專家、項(xiàng)目組、實(shí)踐團(tuán)體或某一知識領(lǐng)域共同體；②顯性或編碼化的知識，如論文、專利、所學(xué)課程、數(shù)據(jù)庫等；③過程或方法，包括研究問題和解決問題的過程或方法、組織的業(yè)務(wù)流程，以及相關(guān)的知識投入等。

知識圖譜主要源于三大領(lǐng)域：①計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息、知識與知識域可視化研究；②圖書情報領(lǐng)域的引文分析可視化、知識地圖和知識網(wǎng)絡(luò)等研究；③復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究。上述領(lǐng)域的研究方向和內(nèi)容正在走向融合[5]。

2 知識圖譜繪制流程

參考國內(nèi)外已有研究，目前知識圖譜的繪制主要包括以下幾個版塊[4，6-7]。

數(shù)據(jù)檢索：繪制知識圖譜的基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)源在傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上逐漸擴(kuò)展到出版商、機(jī)構(gòu)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)日志、用戶記錄、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)清洗：即對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括、勘誤等，進(jìn)行歷時或分時段對比分析時需要對數(shù)據(jù)M行分段處理；若樣本數(shù)據(jù)過大或分析目的不同，則需要進(jìn)行有代表性的抽取。

構(gòu)建關(guān)系矩陣：選擇要分析的知識單元，如關(guān)鍵詞、題名、作者等，構(gòu)建其相互關(guān)系，常用方法有共詞分析、共引分析、共作者分析、書目耦合分析、期刊耦合分析等。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：根據(jù)數(shù)據(jù)間的相似度對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，常用方法有集合論方法（Cosine、Pearson、Spearman、Ochiai、Jaccard指數(shù)等）和概率論方法（合力指數(shù)、概率親和力指數(shù)等）。

數(shù)據(jù)簡化：運(yùn)用因子分析、多為尺度分析、自組織映射圖、尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜、聚類分析、潛在語義分析、三角法等方法處理數(shù)據(jù)以更好地展示各數(shù)據(jù)單元。

可視化展示：是知識圖譜構(gòu)建過程中最重要的一環(huán)，通過運(yùn)用不同的算法，調(diào)整相關(guān)參數(shù)，構(gòu)建整個圖譜。可通過不同模擬實(shí)現(xiàn)可視化，如幾何圖、戰(zhàn)略圖、沖積圖、主題河圖、地形圖、星團(tuán)圖、簸幅圖等。

圖譜解讀：采用歷時分析、突變檢測、空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析等方法對圖譜進(jìn)行解讀，同時需要結(jié)合研究者的經(jīng)驗(yàn)、知識、學(xué)術(shù)背景、學(xué)術(shù)功底等。

3 知識圖譜繪制軟件

目前可用于知識圖譜繪制的軟件非常豐富，根據(jù)主要功能可分為2類[4]：一類為通用軟件，如SPSS、社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet和Pajek、詞頻分析軟件Wordsmith Tools和GIS相關(guān)軟件；另一類為繪制知識圖譜的專用軟件，如CiteSpace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、VantagePoint、Network Workbench Tool、NWB、Sci2 Tool、In-SPRIE、SciMAT、Histcite、GeoTime、ColPalRed、Guess、Leydesdorff、Jigsaw、Carrot等。分析各軟件的特點(diǎn)[6，8-9]可以看出，隨著知識圖譜的繪制軟件越來越多，一方面其支持的數(shù)據(jù)格式愈發(fā)多樣，相互之間的兼容性也逐步增強(qiáng)；另一方面，在可視化效果方面也日趨完善，知識展示的真實(shí)度、準(zhǔn)確度逐漸提高。詳見表1。

4 知識圖譜在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用

目前知識圖譜的研究中，國外學(xué)者主要集中在2個研究方向[10]：部分偏于技術(shù)研究，包括可視化工具和算法的開發(fā)；部分以應(yīng)用為主，利用科學(xué)計量學(xué)理論及相關(guān)方法、知識圖譜軟件等進(jìn)行分析研究。國內(nèi)研究也可分為2個方向：部分以科學(xué)計量學(xué)為理論基礎(chǔ)，利用可視化方法研究科學(xué)學(xué)與管理學(xué)、科學(xué)技術(shù)合作等領(lǐng)域；部分以電子資源數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，通過可視化方式展示某一學(xué)科的研究前沿和發(fā)展動向。

4.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各學(xué)科中采用知識圖譜理論與方法進(jìn)行的研究尚處于起步階段，中醫(yī)藥領(lǐng)域已有部分學(xué)者開展了相關(guān)研究。

在學(xué)科層面，趙蓉英等[11]以Web of Science為數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用CiteSpace對中醫(yī)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化探索。徐浩等[12]以我國醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中文核心期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，對我國中醫(yī)學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析，但研究僅限于中醫(yī)學(xué)與醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域之間的合作。楊秦等[13]采用共詞分析及社會網(wǎng)絡(luò)方法對中醫(yī)外科瘡瘍領(lǐng)域的研究主題及分布進(jìn)行了探索。

具體在疾病方面，譚火媛等[14]基于中國知識資源總庫（CNKI）收錄的近10年中醫(yī)藥治療高血壓相關(guān)文獻(xiàn)，對前沿與熱點(diǎn)研究進(jìn)行了可視化分析。王淑斌等[15]對中西醫(yī)治療2型糖尿病的國內(nèi)外研究進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。在證候方面，劉俊麗等[16]采用文本挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體抽取、構(gòu)建共詞矩陣并采用Ucinet軟件繪制乙型肝炎熱點(diǎn)研究知識圖譜，分析了子模塊中的中醫(yī)證候描述及疾病名稱。秦義等[17-18]基于CiteSpace軟件對氣虛證、血瘀證證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究進(jìn)行了可視化分析。在中藥材方面，郭棟等[19]通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和聚類圖對中藥枸杞的育種、種植、采收、加工、儲存等5個領(lǐng)域的研究進(jìn)行了熱點(diǎn)分析。在治療措施方面，李祖偷[20]對針灸治療腰椎間盤突出癥常用腧穴的演變過程及施穴治療的變遷進(jìn)行了可視化分析，胡松潔等[21]運(yùn)用Ucinet軟件對“五行音樂”療法的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了梳理。

此外，張靜[22]基于CNKI核心期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，探討了中醫(yī)藥專業(yè)人才培養(yǎng)熱點(diǎn)主題。陳姍姍等[23]對中醫(yī)藥傳播發(fā)展的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，榮光等[24]基于中醫(yī)電子病歷研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建了該領(lǐng)域的研究者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

上述研究主要集中在不同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)分析，多以期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，多采用CiteSpace軟件構(gòu)建研究者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息的共現(xiàn)圖和聚類圖，從不同側(cè)面宏觀解釋了中醫(yī)學(xué)信息的整體結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。但針對特定研究目標(biāo)，尚未形成一套明確的建模策略及技術(shù)，導(dǎo)致已有研究結(jié)果中也有差異甚至矛盾之處[5]。因此，中醫(yī)藥領(lǐng)域知識圖譜理論尚處在針對各學(xué)科結(jié)構(gòu)宏觀概述階段，急需解決對多層信息深度整合的知識圖譜建模策略及其技術(shù)。

近年來，已有學(xué)者在中醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建方法與標(biāo)準(zhǔn)化流程方面進(jìn)行了嘗試和探索。于彤等[25]提出以中醫(yī)藥學(xué)語言系統(tǒng)（TCMLS）為框架，以中醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)有的術(shù)語和數(shù)據(jù)庫資源為內(nèi)容，構(gòu)建大型知識圖譜的構(gòu)想，并進(jìn)行了探索和實(shí)踐，但尚未實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥知識資源的有效整合及提供全面、及時、可靠的知識服務(wù)。阮彤等[26]基于文本抽取、關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)融合等技術(shù)提出了中醫(yī)藥知識問答和輔助開藥領(lǐng)域的知識圖譜半自動化構(gòu)建流程。此外，該課題組對知識圖譜進(jìn)行了形式化定義，詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)驅(qū)動的增量式知識圖譜構(gòu)建方法，同時闡述了以此方法所構(gòu)建的中醫(yī)藥知識圖譜在輔助開方領(lǐng)域的應(yīng)用，但未涉及其它領(lǐng)域[27]。賈李蓉等[28]以中藥知識圖譜為例，從數(shù)據(jù)來源、研究內(nèi)容、圖形化展示等方面探討如何構(gòu)建中醫(yī)知識圖譜，但其應(yīng)用尚局限于瀏覽檢索方面，對多種數(shù)據(jù)資源間的映射及數(shù)據(jù)元等標(biāo)準(zhǔn)未進(jìn)行詳細(xì)論述。張德政等[29]提出了基于本體的中醫(yī)核心知識圖譜表示及其構(gòu)建方法，對中醫(yī)本體與知識圖譜的映射方法進(jìn)行了探索，為中醫(yī)知識圖譜的構(gòu)建提供了較系統(tǒng)的方法流程，但對多源數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)及中醫(yī)師臨床實(shí)際診療數(shù)據(jù)的研究未進(jìn)行深入研究。王華珍等[30]以中醫(yī)慢性胃炎數(shù)據(jù)可視化處理為例，引入隨機(jī)森林（RF）技術(shù)進(jìn)行可視化前的數(shù)據(jù)預(yù)處理，根據(jù)高維中醫(yī)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行變換和降維，使數(shù)據(jù)在低緯空間呈現(xiàn)良好的分離性，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可視化效果。

4.2 應(yīng)用前景

知識圖譜研究已經(jīng)滲透到金融、醫(yī)學(xué)和工業(yè)等領(lǐng)域，對知識圖譜定量與定性特征的科學(xué)理解已成為大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究中一個極其重要的挑戰(zhàn)性課題。結(jié)合自身知識體系的特點(diǎn)，中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識圖譜研究應(yīng)以從事相關(guān)領(lǐng)域活動和作為知識載體的人（如臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)師）、顯性或編碼化的知識（如癥狀、藥物等）、過程或方法（如辨證論治等）為研究對象，運(yùn)用圖論、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等方法，研究知識之間多維網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及演化規(guī)律等一系列問題。

在我國，中醫(yī)臨床研究領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建研究仍較滯后，研究大多處在術(shù)語本體領(lǐng)域的研究層面。知識圖譜在中醫(yī)藥領(lǐng)域有著廣闊的前景，如在中醫(yī)藥知識體系構(gòu)架方面，可建立中醫(yī)藥知識地圖系統(tǒng)、維基百科系統(tǒng)[25]等；在中醫(yī)藥知識的推廣普及方面，可建立基于知識圖譜的信息檢索系統(tǒng)、基于自然語言的問答引擎[26]等；在臨床診療方面，可建立基于知識圖譜的四診信息采集、診斷、處方用藥系統(tǒng)；在醫(yī)師診療規(guī)律挖掘方面，可\用知識圖譜挖掘中醫(yī)師“病-證-治-效”臨床診療數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。因此，知識圖譜為開展中醫(yī)基礎(chǔ)理論體系、臨床診療規(guī)律研究提供了有利的工具，探索解決中醫(yī)臨床診療過程中多尺度非完整信息整合的核心技術(shù)，建立中醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建的流程和規(guī)范將成為研究的熱點(diǎn)。

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