導語：如何才能寫好一篇大數據整體解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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借云之勢

曙光公司無錫云計算中心目前已經有200多個云應用，數據存儲總量也超過了10PB。如此龐大的數據，每天的存儲、管理成本對數據的擁有者來說是一個極大的負擔。用歷軍的話來說，這些數據就像是沉睡的金礦，必須找到一個最有效的方法對數據進行組織、整合、分類、檢索，深入挖掘數據的內在價值，同時還要降低管理成本，只有這樣才能讓這些數據閃光。開啟金礦的鑰匙就是大數據解決方案。

為了更好地處理這些海量數據，曙光公司兩年前開始研發一種新的架構——海量數據檢索處理系統，這就是XData大數據一體機的前身，因為當時還沒有大數據這個概念。“XData是我們為在自己的云數據中心里提供數據挖掘服務做的鋪墊。”歷軍表示，曙光的大數據戰略可以概括為8個字：“平臺一體，智匯應用”。“平臺一體”包含多層含義：首先，大數據解決方案必須是存儲、分析和應用三位一體；其次，XData大數據一體機實現了軟硬件一體化，監控與管理一體化，產品與服務一體化，以及多種數據類型處理一體化。“智匯應用”表明，大數據天生具有鮮明的行業屬性，因此大數據解決方案必須與行業需求和特色相結合，從行業切入、逐層遞進，才能達到事半功倍的效果。

相比云計算，大數據從概念辨析到落地應用這中間所用的時間似乎縮短了很多。有人說，這是云計算的功勞，因為云計算在技術、觀念、應用和商業模式等方面給大數據的應用做了很好的鋪墊。過去幾年中，曙光公司在云計算方面的布局與積淀為今天大數據戰略的實施奠定了良好的基礎。2013年，曙光公司將開通烏魯木齊、哈爾濱、寧波三個城市的云計算中心，這樣一來曙光在國內自投建設和負責運營的云計算中心總量將達10個。“用云的方式實現數據的分析與挖掘是未來的一個趨勢。”歷軍表示，“我們現在主要銷售大數據的解決方案，隨著大數據技術走向成熟，軟件更加完備，未來我們很可能會基于云提供大數據的分析服務。”

大數據廠商要全面

“大數據廠商一定要全面。數據挖掘不是一個存儲廠商能獨自完成的事。”歷軍表示，“大數據廠商必須具備很強的綜合實力，能夠提供包括計算、存儲、分析和應用等在內的整體解決方案。XData大數據一體機的推出證明曙光已經具備了這種綜合實力。”

時至今日，曙光在很多人心目中還是高性能計算領先者的形象。其實，這已經是老黃歷了。曙光不僅擁有高性能計算產品，還有豐富的存儲、軟件產品，能夠提供云計算整體解決方案，在大數據方面還有分析軟件及工具等。歷軍表示：“我們一直在關注一些有技術特色的廠商，也曾經有過一系列成功收購，未來還希望繼續通過收購等資本運作方式，不斷增強自身的技術實力。”

大數據解決方案本身就是軟硬件一體的，其中軟件扮演著十分重要的角色。進軍大數據領域對曙光的軟件業務來說既是一種挑戰，又是一個機遇。目前，曙光軟件研發人員的數量以及對軟件研發的投入都已經超過了硬件。曙光公司副總裁邵宗有表示：“我們的策略是在打造具有國際先進水平的硬件產品基礎上，大力發展軟件及服務業務。比如，我們希望用高品質的刀片承載不同的軟件與應用，為客戶提供云計算解決方案、大數據解決方案等。”

過去這些年曙光一直在做系統，從最初的以硬件為核心的計算機系統，到現在的以軟件和服務為核心的信息系統。曙光希望做一個有價值的信息系統提供商，大數據正是實現這一目標的關鍵所在。歷軍透露，再過幾個月，曙光旗下將出現一個獨立運作的軟件公司。

鮮明的行業屬性

曙光為銀聯提供的離線交易數據分析平臺已經投入了使用。銀聯為了控制信用卡使用風險，就必須掌握和洞察消費者的行為，若想達到此目的，非大數據解決方案不可。銀聯的結構化和非結構化數據統一共享處理平臺就構建在曙光XData之上。中國銀聯副總裁柴洪峰介紹說，銀聯10年的離線數據都放在曙光XData大數據處理平臺之上，借助云計算的手段進行處理和分析。

曙光的大數據解決方案提供了標準的平臺接口，支持各行業豐富的第三方應用集成，包括智慧城市、金融、電信、交通、醫療、教育、軍工等各行業的大數據應用軟件，可以提供高效和個性化的數據分析服務。曙光不僅可以提供通用的大數據一體機，而且可以提供針對不同行業應用的定制化的專用一體機。目前已經投入實際應用的曙光大數據應用平臺包括銀行歷史數據查詢分析系統、銀聯離線交易數據分析平臺、大型運營商流量經營分析系統、大型信息安全監控系統、高校柔性大數據處理平臺等。全國農信銀資金清算中心運行保障部總經理王永剛很好地概括了曙光大數據一體機的特色：HPC+存儲+分析平臺。

“在全球公認的大數據最先崛起的五大應用領域，包括金融、電信、安全、交通和衛生，曙光都已經有了成功應用。”邵宗有表示，“我們就是要打造簡單易用、注重實效的大數據解決方案，重點加強易用性和智能化，注重性能優化和可靠性，提供柔性擴展能力，實現各類數據處理的融合，以及與開源平臺的融合。”

歷軍概括了曙光在大數據方面的優勢：從技術角度講，曙光在并行分布式存儲、云計算、數據抽取和檢索等方面擁有多年積累和多項創新；從應用角度講，曙光的云計算中心積累了大量用戶和應用，而曙光的大數據解決方案又可與細分行業需求相結合。大數據帶來的不僅僅是技術和應用模式上的創新，還為商業模式的創新以及大數據企業自身的業務轉型帶來了契機。

曙光XData大數據一體機

曙光可以提供大數據產品、大數據方案和大數據服務。具體來看，大數據產品包括XData、ParaStor、DRAC、DS900、DBStor、I640等；大數據方案包括針對金融、電信、政務、能源、交通、醫療等行業的大數據解決方案；大數據服務主要包括對用戶的培訓、應用遷移、開發支持以及運維保障等服務。

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HDS公司在轉型。這是眾所周知的事，沒什么大驚小怪的。但是，如果告訴你，HDS正在從一家專門做存儲的公司轉型為大數據廠商，你會不會有興趣了解更多HDS轉型背后的故事？

創新無止境

HDS是一家典型的技術型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或看見HDS在跟風炒作某個新概念。閃存、軟件定義存儲、云計算等，HDS都不是第一個推出相關產品或解決方案的。但是，一旦產品后，HDS就一定能保證這些產品是具有HDS特色的、成熟且可以大規模商用的，能夠給企業客戶帶來實實在在的價值。

在存儲虛擬化技術領域，HDS基于存儲控制器的虛擬化技術在業界一枝獨秀，盡管當時基于存儲網絡的虛擬化技術風光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結果表明，HDS的存儲虛擬化技術是過硬的，其存儲虛擬化產品一直保持著很高的用戶認可度。在很多用戶的印象中，HDS一直是一家專業的存儲廠商。

但是進入云計算時代，一向比較謹慎、低調的HDS開始變得活躍起來。從技術和產品的角度看，HDS很快便采納了“融合”的理念，推出了業界影響力可與其經典的存儲產品相媲美的統一計算平臺。如今，在亞太地區，HDS統一計算平臺已經成了最受企業客戶歡迎的解決方案。

多在技術上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開始熱衷于談論新的概念，并陸續拋出了與云計算、軟件定義等最新趨勢相關的戰略、技術框架和藍圖。許多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰略――基礎架構云、內容云、信息云，成了HDS云計算的行動綱領。HDS的新產品研發和市場推廣策略都是圍繞著“三朵云”展開的。

云計算是基礎架構，是工具，它的價值在于可以更好地支持行業客戶的應用。在以大數據、物聯網、智慧城市等為代表的新一波應用浪潮興起時，云計算開始慢慢走向后臺，成為推動大數據、物聯網、智慧城市等應用發展的幕后的那只手。云計算技術與大數據、物聯網、智慧城市等應用之間的互相滲透、融合將成為IT市場發展的主旋律。

HDS全球解決方案、社會化創新營銷副總裁Ravi Chalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲公司。但是今天，HDS的技術和解決方案已經跨越了多個市場和應用領域。HDS已經從一家專注于存儲的廠商演變為提供融合性解決方案的廠商，產品包含服務器、存儲、網絡、嵌入式軟件等。近幾年，HDS一直在大力發展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應用軟件等。”

今天的HDS已經不再是人們印象中那個專注于存儲的HDS了。特別是經過過去幾年云計算、大數據的洗禮，HDS已經有了新的定位，制定了新的戰略。

HDS的變化主要表現在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對手已經不再是EMC、IBM這樣的存儲廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會化創新領域有很大投入的企業。第二，HDS進一步明確了自己的目標市場，就是大中型企業客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個客戶。在“財富100強”企業中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內部軟件和硬件的收入比重也發生了很大變化。最新的統計數據顯示，HDS業務收入的54%來自于軟件和服務，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務或大數據解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的提供存儲硬件的廠商，而是正慢慢轉型為一家解決方案提供商。

為了配合解決方案的需要，HDS越來越重視與生態系統中的合作伙伴的合作，特別是與增值分銷商、系統集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業級客戶提供服務。

Pentaho是敲門磚

以前，HDS也能為大數據提供支持，但僅限于硬件和存儲架構。以收購數據集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標志，HDS真正融入了大數據領域，并打開了通往物聯網市場的大門。

在今年4月舉行的HDS Connect 2015大會上，HDS對Pentaho的收購成了談論最多的話題之一。當時，由于HDS還沒有完成對Pentaho的收購，Pentaho這樣一個很可能決定HDS未來大數據策略走向的產品是繼續保持其獨立性，還是完全融入HDS原有的產品中成了人們關注的焦點。

6月，塵埃落定，HDS正式完成了對Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺除了繼續獨立提供服務以外，也會與HDS的其他相關分析軟件結合，從而進一步擴展HDS的大數據解決方案。

以前，HDS的大數據解決方案主要集中在基礎架構層面，為大數據分析提供平臺支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深入大數據分析的核心，也更貼近客戶的應用，可以把大數據分析的主動權盡量掌握在自己手中。

還記得HDS著名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數據愿景中，基礎架構云、內容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了細微的變化，變成了相對應的軟件定義基礎架構、內容管理云架構和信息智能云。在這三層云架構之上是HDS通用的高端數據分析和訪問平臺。三層云架構與數據分析與訪問平臺合在一起，構成了HDS社會化創新的基石。

HDS倡導的社會化創新與物聯網市場是遙相呼應的。在社會化創新方面，HDS選定了六大行業作為突破口，包括電信、醫療、商業分析、公共安全、石油和天然氣、汽車。“物聯網是下一輪技術革新的重點。”Ravi Chalaka分析說，“一臺大型機可以支持數百個客戶，一臺小型機可以支持數千個客戶，而在物聯網時代，數以十億計的設備被連接在一起，每個設備，甚至每雙鞋都在產生數據。這就是物聯網的能量。在未來的20～30年中，大部分的數據分析和計算都會圍繞著由物聯網產生的數據和信息進行。HDS關注的只是物聯網中能夠產生價值的那部分數據。只有通過對這些有價值的數據和信息進行分析，才能產生洞見，才能讓整個社會變得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能夠達到上述目標的物聯網解決方案。”

確立主導地位

在社會化創新方面，HDS堅守三大戰略核心：數據為核心，軟件是基礎，同時實現全面連接。具體來說，數據要保持其獨立性，即與創建它的硬件平臺和應用分開。軟件將是HDS未來收購的重點。所謂全面連接，就是HDS要借助整個集團公司的力量，通過物聯網支持社會化創新策略的實現。HDS將不斷推出整合型的解決方案，同時借助合作伙伴的力量，打造一個社會化創新的生態系統。

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【關鍵詞】大數據 體系架構 國產化 自主可控

1 前言

在全球已經全面進入信息時代的今天，數據已經成為與水、石油、天然氣同等重要的國家戰略資源。IDC報告指出，截止2011年底，全球的數據量已達到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數據蘊含著重大的商業價值和社會價值。作為云計算領域的重要延伸，大數據在行業內的熱度在不斷升溫。2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%。IDC預計，全球大數據2016年將達238億美元，中國市場規模未來5年將增長近7倍。

大數據技術最近幾年在迅速發展，國內外的廠商和組織已經推出了多種大數據解決方案。在金融領域，已經利用大數據技術解決詐騙檢驗、IT風險管理和自助服務等問題，未來大數據技術將會起到越來越重要的作用。目前國內外很多金融機構如摩根大通、花旗銀行，以及風電、太陽能發電、石化企業等制造業企業也開始采用大數據的解決方案進行設備監控、優化和故障預防[1]。

由于國內外針對商業機構系統頻頻發生的安全事件，國內各行業的信息化目前正在向基于國產軟硬件和自主可控方向發展，大數據也是目前國內各行業重點關注的技術。很多廠商和企業紛紛進行技術研究、方案準備和內部測試，并逐步開始在歷史數據查詢、分析，非結構化數據檢索等方向上開始使用[2]。從最近幾年的趨勢來看，安全、自主可控的大數據解決方案在大數據的行業領域有非常大的市場需求。

國內的很多關鍵行業應用，如金融信息系統的許多關鍵設備都沒有采用國產產品，導致無法準確判斷其安全隱患，這使得我國信息化建設的安全底數不清。迫切需要國內IT企業和行業共同研發自主可控、自主知識產權的信息系統、信息環境和信息安全產品。針對這種狀況國家銀監會提出了“自主可控，持續發展，科技創新”的三大戰略[3]，國產的信息化產品，在金融領域的應用已經開始了破冰之旅，事實也已經開始證明，自主可控的軟硬件產品，在關鍵行業領域的應用是可行的，但是缺乏完整的經過驗證的整體解決方案和實際案例，無法復制和推廣。

本文基于國產軟硬件產品進行自主可控的大數據體系架構研究要打破國外技術依賴，掌握技術命脈。針對現有行業關鍵系統多數是直接引用國外成熟技術，關鍵、復雜、核心的應用系統大多是建立在非自主產品上，形成了對國外的技術嚴重依賴的現狀，本文的研究將可以在大數據領域打破國外技術的壟斷，形成有競爭力的國產解決方案。

2 主要研究內容

本文主要研究面向行業應用、基于自主可控基礎軟硬件產品的大數據體系架構，研究內容主要包括：

2.1 行業大數據應用的需求分析

2.1.1 面向多源異構業務數據的采集和管理需求

在客戶信息為例，行業內的集團企業經常會面臨急需解決的數據集成問題，企業存在大分散的客戶信息資源，并由各系統自主采集和維護，沒有良好的共享體系，客戶信息、訂單信息等異構的存在不同數據源中，沒有橫跨多個業務領域的客戶信息的統一管理和分發體系。因此，要求統一建設行業信息大數據管理系統，是一套為所有在線業務服務的、整合的行業信息大數據管理與分析系統，并具有行業先進水平的大數據管理和分析能力，以滿足企業形成市場競爭優勢的要求。

2.1.2 針對海量異構大數據的高性能存儲需求

通過調研發現很多大型企業的信息系統已經積累了大量的業務數據，而且隨著業務拓展的需求，大數據分析的數據源已經不僅局限于企業內部，如對客戶流失分析或者產品銷售趨勢預測，就還需要互聯網社交網絡或者電商消費信息等。這些多源、異構、海量的數據對于大數據平臺的存儲提出了極高的要求。以某大型企業集團的客戶和生產經營信息為例，數據規模已經達到上百TB容量，且相關數據量，特別是生產線的傳感器數據和用戶行為等數據還在持續大幅增長。

2.1.3 多樣性大數據分析和處理需求

大數據分析系統不但集成了多個系統的數據源，未來大數據分析應用系統也會被多個部門，多個業務中使用，而且不同的部門和不同業務對大數據分析處理 的響應時間、數據量、結果準確程度以及具體的分析算法都會有很大差異。因此需要完整的對這些分析和處理需求進行分析，以便于設計滿足當前和潛在需求的大數據分析處理架構。

2.1.4 行業大數據的安全監控和隱私保護需求

面向行業和企業的大數據平臺都將集成來自于不同數據源的數據，其中有很多數據會涉及商業秘密和個人隱私等安全問題，所以這些數據在大數據平臺中應該被合理的授權使用，并有完善的安全監控和隱私保護措施，以避免引起數據泄密或者隱私糾紛。

2.1.5 行業大數據平臺的業務應用和可視化展現的需求

大數據分析的結果是更好的支持業務推廣和運營決策，所以企業大數據分析還是要和現有的業務應用緊密結合，并且以簡單友好的操作，以及可視化的方式直觀的展現分析結果，這樣才能被各部門和各級別的人員使用好大數據系統。

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JOS署理中國區總經理陳永泰先生表示：“由于受到業態多樣化、電子移動商務等影響，傳統購物中心面臨著比以往更加激烈的競爭；盡管2015年被普遍認為是中國零售最艱難的一年，2016年的市場形勢仍充滿挑戰。JOS深諳實體店轉型之痛，通過對購物中心商業模式的不斷鉆研，推出一系列智能化解決方案，旨在幫助現代大型購物中心構建全渠道智能零售管理體系，增強購物中心的全渠道零售能力。”

圖注：JOS署理中國區總經理陳永泰先生介紹JOS業務

JOS的“智能商場解決方案”亮點包括：

人流統計。JOS在商場與外界連通的通道部署客流統計點，可獲取購物中心整體的客流量數據，以此幫助購物中心運營方掌握商場整體客流量的變化趨勢及規律，實現對商場硬件資源的優化和合理利用。

VIP識別。透過高智能的人臉識別技術，JOS能夠幫助購物中心的店鋪自主識別VIP客戶，再結合大數據對消費者消費行為和習慣的分析，能夠為消費者定制更精準的營銷服務。

商場大數據分析。JOS利用精準可視化的工具對購物中心的大數據進行深度挖掘，變其為企業的重要資產。經過挖掘和分析的購物中心消費指數能夠為運營方提供獨特的營銷視角，提升其在“互聯網+”時代的運營效率，增強競爭實力。

云POS系統。JOS的云POS系統幫助店鋪無縫對接收銀、庫存管理和產品引導等功能，管理者可隨時隨地了解店鋪的運營情況，這對連鎖店鋪的集中管理大有裨益。購物中心停車智能導航。對于用戶而言，他們可隨時了解停車場車位情況，定位自己的車輛位置，并輕松找到停車位。而管理者則可通過對車位的引導，提高車位的周轉使用率。

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“隨著大數據2.0時代的到來，越來越多的企業將擁有從海量數據中獲取數據價值的能力。尤其在數據體量巨大的中國市場，除了傳統的金融、電信、政府等行業以外，零售、醫療、中型電商等都會從大數據分析中獲益。”Actian公司CEO Steve Shine如是說。

根據Gartner的預測，如果能實現對企業范圍內全部未開發數據的充分利用，將帶來150億美元的潛在商業機會。但目前除了極少數企業可以利用大數據分析開展業務、輔助商業決策外，大多數企業還在大數據的門外徘徊。阻礙這些企業應用數據分析的原因是獲取有價值數據的成本過高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國區總經理程小龍告訴記者，幫助企業以簡單的方法連接數據、增強分析平臺的可擴展能力是解決這一問題的關鍵。“企業要找到一種簡單的方式連接不同的數據系統，而不必關注數據是否來自云或其他地方。在連接上數據系統之后，企業還要有處理和分析越來越多數據的能力。分析平臺只有具備橫向和縱向彈性擴展的能力，才能保證實現秒級的快速分析和查詢，才能提升企業應用大數據分析的成本效益。”程小龍指出。

大數據2.0的目標是打破大數據分析轉換為價值的技術壁壘。Actian破局的方法是：通過對底層技術架構的改進，使數據更容易獲取、使用和實施。首先，Actian的分析平臺可以高速連接任何數據源，整合、轉換和分析數據，還能在不斷擴展的數據集上按需進行預測分析。即使企業的數據分析平臺并未架構在Hadoop之上，整合、轉換、分析數據的能力也不會受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對并行執行的分析過程的每一步進行細致設計，并隨企業業務發展的需求變化。這意味著各種規模的企業都可以利用數據來驅動業務創新。

在選擇大數據解決方案時，Actian認為企業應該以一種新的視角看待大數據，才能實現以數據驅動商業價值的目標。程小龍建議企業應關注三點：第一，企業必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數據源集成在一起，并判別數據的質量和清潔度；第二，解決方案要在數據量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點，即該解決方案能否讓企業獲得商業洞察力，獲得大數據的商業價值。

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1月4日，北京市環保局通報了2015年的空氣質量情況：PM2.5年均濃度80.6微克/立方米，同比降6.2%，是國家標準35微克/立方米的2.3倍。全年PM2.5年均濃度為80.6微克/立方米，同比下降6.2%，其中，空氣達標天數累計186天，占全年天數的51%，比2014年多了14天。自2013年北京市監測PM2.5以來，PM2.5年均濃度逐年下降，三年來下降了10%。

要想實現藍天數量的增加，從近期到遠期的環保規劃必不可少，空氣質量監測數據則能夠為有關部門在制定規劃的過程中提供依據。

目前，空氣質量數據的檢測工作依靠部署在各地的空氣質量監測站點進行，這些站點的核心就是專業級的檢測設備。

為了保障監測數據的準確性、實時性，一是需要建設更多的空氣質量監測站點，二是需要空氣質量監測解決方案提供商提供效率更高、性能更優的方案和產品。

監測能力只是基礎

PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、氣態汞和臭氧等空氣質量監測指標是當下社會公眾關心的環保熱點，所以一款監測產品監測和分析空氣中PM2.5、PM10等指標的能力至關重要。

據了解，目前市場上的PM2.5監測產品采用的檢測方法包括三種。

第一種是β射線法，該方法利用β射線衰減的原理，環境空氣由采樣泵吸入采樣管，經過濾膜后排出，顆粒物沉淀在濾膜上，當β射線通過沉積著顆粒物的濾膜時，β射線的能量衰減，通過對衰減量的測定便可計算出顆粒物的濃度。

第二種方法是重量法，其原理是分別通過一定切割特征的采樣器，以恒速抽取定量體積空氣，使環境空氣中的PM2.5和PM10被截留在已知質量的濾膜上，根據采樣前后濾膜的質量差和采樣體積，計算出PM2.5和PM10的濃度。

第三種方法是微量振蕩天平法，是在質量傳感器內使用一個振蕩空心錐形管，在其振蕩端安裝可更換的濾膜，振蕩頻率取決于錐形管特征和其質量。當采樣氣流通過濾膜，其中的顆粒物沉積在濾膜上，濾膜的質量變化導致振蕩頻率的變化，通過振蕩頻率變化計算出沉積在濾膜上顆粒物的質量，再根據流量、現場環境溫度和氣壓計算出該時段顆粒物標志的質量濃度。

但利用監測產品采集監測數據只是基礎工作，另外還需要構建一套完整的監測系統來對數據進行管理和分析。

依托大數據構建解決方案更重要

NEC構建的解決方案，能夠整合精密的一體化檢測設備，并結合了自主研發的檢測算法，保障測量精準度和一致性。這就需要通過大數據處理提高數據質量，以達到高精度的效果。另外，還要滿足可固定和可移動的靈活部署需求，最終實現城市級柵格化覆蓋，以及對城市整體空氣質量進行實時的監測與精準數據。

NEC構建的解決方案組成部分包括：前端部分由檢測設備和NEC空氣質量監測管理平臺組成，檢測設備分為固定式和移動式兩種形態，互為補充，實現城市柵格化覆蓋。檢測設備通過無線GPRS方式，實時回傳數據。監測管理平臺支持云部署方式，實現數據的匯集和處理分析，以滿足數據需求。通過標準化數據接口，支持多渠道數據查詢。

需要重點介紹的是，NEC將基于自主技術構建的大數據平臺也應用到了解決方案之中。這個大數據平臺支持自動化數據采集和預處理，可對監測設備進行統一管理，支持商用SQL數據庫或NoSQL數據倉庫，能通過時空數據關聯算法進行測量結果補償，能提供多租戶模式支持，可提供統一數據接口，采用了結構化數據定期更新，對超出預設限定的數據觸發告警，并持續監測告警數據源的動態變化。

這一大數據平臺適用于對大氣污染成因的分析和污染形成預測，支持多數據源融合、大數據平臺處理和深度學習、時空模式發現（歷史信息、動態信息、污染事件關聯信息等）。

NEC構建的空氣質量監測方案可應用于以下場景。

第一種場景是城市環境監管。 在這一場景中，管理部門需要實時、 精準、 全面地掌握城市空氣質量狀況，識別主要污染源，作為城市重大環境決策依據，并能提出快速響應的解決方案。

第二種場景是定向信息，即需要支持定向多渠道信息，支持Web查詢、消息訂閱、移動App定制，結合地理位置信息的可視化報表（需要定制）。

第三種場景是室內環境測量，即在室內利用固定式檢測設備感知室內微環境的空氣質量情況，并給出建議，典型的場所是會議中心、酒店、 醫院、影院、學校等。

消除痛點就能讓方案落地

目前在環保監測領域，客戶通常存在以下痛點。一是環保監測站點稀少，環保數據間隔長;二是專業級設備成本過高，難以廣泛覆蓋;三是污染源難以準確判別，且結果存在爭議;四是空氣質量監控時間不足，并且地理尺度局限性高。

要消除上述痛點，也同樣需要提供具有針對性的解決方案，包括擴充監測點、降低監測產品成本、優化監控手段、增加空氣質量監控時間周期。

在找到消除痛點的方法后，NEC希望能分三步將自己的解決方案進行落地，第一步是做好監測工作，第二步是做數據分析，第三步是與有關部門相配合，而其中空氣質量數據監測、預警系統都需要整合在一個統一的解決方案里。

比如針對工地揚塵、運輸揚塵等方面為環保執法部門提供支持。

在現實場景中，一些空氣質量狀況從直觀上是可見的、可預防的，比如當下很多施工工地很多都采用鋼架結構，這時就需要焊接作業。

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惠普總裁兼CEO梅格·惠特曼認為，

云計算、大數據、移動計算、信息安全等因素

已推動企業進入“IT新型態”時代。

企業正面臨不進則退的抉擇。

如何直面這場十年一遇的變革？

在“惠普世界之旅”上也許能夠找到答案。

惠普不久前的2013財年第二財季財報顯示，其凈營收為276億美元，同比下滑10%；凈利潤同比下滑32%。這樣業績仍然超出華爾街分析師預期，并推動惠普盤后股價上漲近13%。如果持續關注惠普，你或許能理解為何看似低迷的業績能推動其股價暴漲。

時間倒回兩年前。2011年下半年，惠普放棄WebOS，剝離PC業務，斥巨資收購軟件公司Autonomy……從以下數據中，你可以感受到這些舉措給惠普帶來的沖擊：2010年11月時，惠普的市值約為1000億美元，到2012年底其市值最低達220億美元，兩年間蒸發約80%。

臨危受命惠普總裁兼CEO梅格·惠特曼在上任的20個月里做了不少事兒：保留PC業務，合并PC和打印業務；將webOS開源，繼而將其賣掉；推出混合云戰略；加大在大數據領域的投入……惠普的股票或許能夠告訴你這些策略的效果，從去年11月到現在，惠普股價已經上漲約2倍。即便如此，人們最關心的問題依然還是，在經歷這么多風波后，惠普能否走向復興？

6月25日，惠普總裁兼CEO梅格·惠特曼再次來到中國，向來自全球300多家媒體和中國3000名客戶和合作伙伴描繪惠普接下來的IT發展藍圖，以增強他們對惠普的信心。“云計算、大數據、移動計算以及信息安全等在改變這個時代，也改變客戶使用和購買信息技術和服務的方式。”惠特曼把這些讓整個IT行業和用戶遇到前所未見的機遇和挑戰的改變定義為“IT新型態”。

在惠特曼看來，資本市場對惠普的態度正在改觀，惠普也努力讓客戶更加認可，并幫助客戶應對“IT新型態”帶來的復雜應用——作為目前產品線最全的IT廠商之一，惠普利用不斷創新的技術和解決方案幫助中國客戶應對實現向“IT新型態”的轉型。云計算、移動計算、大數據、信息安全這些元素在惠普企業基因里就有，它們能幫助惠普的合作伙伴構建一個新的IT世界，并通過硬件、軟件、服務、安全及大數據等業務幫助企業解決急速變化的行業中復雜的難題。

“IT新型態”由虛入實

未來會怎樣（What will matter in the future），是此次惠普世界之旅活動宣傳的主題之一。全球經濟環境日益復雜，云計算、大數據、社交、移動計算等技術和產業給人們工作和生活方式帶來巨大改變，而企業到了重新思考未來發展的時候。

回顧IT產業的發展史，從主機時代到客戶機/服務器時代，再到互聯網時代，直至現在的云時代，大約每10～15年，IT業界都將經歷一場新的變革。每個時代都有屬于自己的“IT新型態”，而如今我們正面臨的“IT新型態”或許可以從這樣一組數據中看出端倪：每60秒全球會產生9.8萬條微博，會有2000首歌在Tunewiki上播放，23148個應用被下載……在這些數據背后，各類技術、應用相互交織，性能、復雜性、安全性、成本效益、能耗等指標讓用戶糾結。事實上，用戶的要求越來越高：他們希望廠商能夠提供一系列創新性的產品和服務；希望廠商能夠提供整合統一的企業生態系統；希望廠商有全新的模式，幫助他們從全球性的網絡向云計算遷移……面對“IT新型態”中的企業需求，只有對硬件、軟件、服務進行整合才能滿足用戶隨時隨地進行訪問的需求，并實現企業的可持續發展。

幫助用戶更從容地應對日益復雜的IT應用，是惠普現階段的業務重點。惠普要為處在“IT新型態”中的用戶提供完整的一體化解決方案，這些解決方案涉及基礎設施、融合云、移動計算、信息安全等方面，包含硬件、軟件以及服務。為了更好地做到這一點，在惠普世界之旅上，惠普云計算、大數據、移動計算以及信息安全四大系列產品，無論從產品線的深度、廣度還是創新性上，都達到了一個前所未有的高度。在這些產品中，惠特曼特意提到了惠普登月系列服務器軟件定義的服務器，它能夠節省80%的服務器占地空間，減少77%的成本、89%的復雜度以及97%的能源消耗。“目前就運行在惠普登月系列服務器之上，雖然網站每天的訪問次數達到3億次，但其能耗只相當于一個十幾瓦 的燈泡。”惠特曼表示。

早在去年惠普就已經在一些場合談及“IT新型態”，只不過那時還是泛泛而談。在本次大會上，所有議題都圍繞“IT新型態”展開，惠普已經可以提供實實在在的“IT新型態”解決方案，幫助用戶實現業務轉型。“未來的IT解決方案將具備更低的成本、更高的敏捷性、簡潔性、以及更快的處理速度。”惠特曼認為，目前沒有任何一家公司會像惠普一樣在IT新形勢下做到提供如此完整的解決方案。

基礎設施領域的三大發展趨勢是融合基礎設施、云計算、軟件定義數據中心，它們都是IT新型態的有力支撐。惠普首席運營官比爾·維特（Bill Veghte）認為，融合架構是實現IT新型態的基礎與核心。惠普CI（融合基礎設施）戰略以來，其影響力已經完全滲透進惠普的各條產品線，服務器、存儲、網絡、技術服務等全部整合在一起，構成了融合的數據中心基礎設施，也奠定了云計算的基礎架構（比如HP CloudSystem）。以存儲為例，惠普的融合存儲超越了統一存儲，以面向未來而設計的單一架構支持不同的數據類型、不同存儲介質，并提供豐富的企業功能。中國臺灣聯合信用卡處理中心就采用HP 3PAR StoreServ融合存儲，增強了對快速增長的客戶的有效管理，改善了應用體驗。

惠普亞太及日本地區高級副總裁、企業集團總經理Jim Merritt表示：“‘IT新型態’需要一個融合的架構。融合意味著環保，遵循開放和標準的原則以及實現自動化。惠普的融合基礎設施解決方案包括服務器、存儲、服務、機房、管理、網絡、安全等多個方面。”

在基礎設施層面，惠普的另一個重要創新就是軟件定義基礎設施。惠普在軟件定義服務器、軟件定義存儲、軟件定義網絡以及軟件定義數據中心等領域都已經推出了商用化的產品，這在業內處于領先地位。這里還要重點提一下惠普登月系列服務器，它是業內首個軟件定義服務器，其基于微卡的結構滿足了對不同負載進行優化的需求，而且整體成本和功耗更低，管理也更方便。惠普登月系列服務器開創了為應用定制服務器的先河。

齊全的產品解決方案

如何存儲和分析不斷增長的數據信息，如何保證移動計算的數據安全性……在“IT新型態”下，這都是企業需考慮的問題。在惠普看來，“IT新型態”包含四個基本問題：云計算、大數據、信息安全和移動計算。在云計算方面，惠普仍以融合云打天下。惠普融合云能夠將傳統IT、私有云、公有云、托管云融為一體，幫助企業實現向云的平滑過渡。惠普既能夠為構建和運營云提供解決方案，也能夠提供云服務。惠普在本次世界之旅大會上的Cloud OS是惠普云計算產品線中一個具有里程碑意義的產品。它支持OpenStack開源架構，這傳遞出一個重要信息：惠普云計算將堅持開放、標準化的道路，為用戶提供更多的選擇。比爾·維特表示，惠普致力給用戶更多選擇，從架構到應用的一致性是惠普在云計算方面的獨特優勢。為了幫助客戶穩妥地邁出云旅程的第一步，惠普還許多有針對性的云服務產品。

對云計算系統進行管理的一個難點在于，人們不知道云應用從哪里來，是在物理設備上還是虛擬系統中；也不知道誰在使用云應用，因為人們現在可以通過各種終端隨時隨地訪問云應用。“為了解決上述難題，用戶需要融合的基礎設施，既能支持物理設備，也能支持虛擬環境，還要能夠監控在不同環境中的應用狀態、配置情況等。”中國惠普有限公司軟件集團應用管理技術總監王慧慧介紹，“從終端角度來看，用戶還要了解云終端設備的使用方式，并且要實現對應用性能的管理，這對軟件功能的創新提出了新要求。”

惠普全球高級副總裁、企業集團大中華區總裁符標榜表示，惠普的大數據解決方案已在中國的一些行業，包括金融、電信、制造、能源等領域得到了應用。比如，中國某電信運營商已經將惠普的大數據解決方案用于CRM、客戶行為分析等方面，為精準營銷提供支撐，同時提高了客戶滿意度。

惠普大數據解決方案的一個優勢是可以實現從數據收集、存儲、管理到分析和優化的全生命周期管理。惠普可以提供包括硬件、軟件和服務在內的一體化解決方案。“我們可以處理100%的數據。以前不能分析的語音、視頻甚至是人的表情和情緒信息，現在惠普的大數據軟件都可以分析。”王慧慧表示，“此外，惠普大數據解決方案還在提升大數據處理的速度上做文章。比如HP Vertica是一個可以實現容量無限擴展的解決方案，它將數據處理的性能提升了1000倍。”

在三個基礎設施發展的大趨勢中，惠普引領技術規則的改變，除了在融合基礎設施、云計算以及軟件定義數據中心上提供方案，惠普還在個人系統、打印方面提供支持。在惠普世界之旅活動上，惠普推出了多款平板電腦、超極本等消費及企業級產品和服務。

成為中國客戶的合作伙伴

在惠特曼的帶領下，惠普正在有條不紊地實施重振計劃，而中國是惠普全球這盤棋中一顆重要的棋子。自擔任CEO以來的20個月時間里，惠特曼已經三次訪問中國，親自會見了眾多中國客戶和合作伙伴。許多與惠普緊密合作多年并且應用了惠普IT新型態解決方案的中國客戶也亮相本次大會。

惠普與東軟公司共建的電子醫療平臺就構建在惠普登月系列服務器之上，實現海量數據的存儲與挖掘。該平臺對低成本、易擴展性和精簡管理的需求與惠普登月系列服務器軟件定義服務器的理念不謀而合。除了醫療行業，惠普與東軟在教育、交通、物流等方面也有深入合作。

國內知名文化企業雅昌集團采用了惠普的高性價比的數字出版解決方案，除此以外還接受了惠普在銷售、管理等方面的培訓。雅昌集團董事長萬捷表示，得益于惠普“IT新型態”管理與應用解決方案，雅昌集團正逐步轉型為一個新型的文化公司。包括融合基礎設施、融合云、移動計算等在內的惠普IT新型態解決方案已經成中國企業堅強的IT支撐，可以更好地適應其業務模式、管理方式以及IT消費模式的轉變。

圍繞“IT新型態”展開全方位的研發是惠普的核心策略。在中國，惠普投入了大量資源，并取得了顯著的效果。符標榜介紹說，惠普北京的研究機構在通信、網絡和大數據方面做了很多在業內頗具影響力的研究項目；惠普上海的研發中心成功轉型，專門為中國客戶設計開發PC和打印產品；惠普全球首個云計算解決方案中心落戶天津。它不僅可展示惠普全面的云計算解決方案，還可為客戶提供關于云計算的咨詢和規劃服務，已經有500多位中國的客戶參觀了此中心。“許多關于云計算的大膽的、創新性的設計都是在這個云計算解決方案中心完成的。”符標榜說道。

惠普全球高級副總裁、打印和信息產品集團大中華區總裁儀曉輝介紹，位于上海的惠普研發中心已經成功轉型為中國設計中心，專為中國客戶設計PC和打印機產品。惠普上海和重慶工廠是惠普全球重要的供應鏈布局，該廠生產的、在中國市場銷售的100%的PC產品和80%的噴墨、激光及大幅面打印機產品專為中國市場設計。

“IT新型態”是改變IT的重要力量，它對于客戶來說既是挑戰也是機遇。打造IT新型態，更需要合作伙伴的支持。梅格·惠特曼表示：“我希望在用戶的眼中，惠普是一個值得信賴的戰略合作伙伴，而不僅僅是一家IT產品供應商。我們可以通過創新的‘IT新型態’解決方案幫助客戶成功，共創領先企業。”

惠普成為東方夢工廠

官方技術合作伙伴

篇8

在2014百分點大數據產品暨C輪融資會上，百分點的首席模型科學家陳宇新教授則提出了一個叫做“數商”的概念。陳宇新解釋稱， “數商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。

過去的一年里，大數據浪潮風起云涌，基于開源軟件與系統的全球大數據生態鏈格局已基本形成，同時也開啟了大數據面向企業客戶服務的新篇章。百分點的“數商”在判斷未來大數據發展趨勢和制定相應戰略中又是如何體現的呢？

發展戰略四步走

蘇萌介紹稱，百分點的創新體現在大數據技術、產品和應用這些層面。

在技術層面，百分點正專注于四個領域。首先是大數據基礎架構，百分點搭建了多種多樣的數據存儲服務，并在此之上構建了實時處理、離線處理和數據查詢三位一體的數據處理基礎架構；其次是百分點特別重視多源異構數據的采集，開發出了大數據橋接、實時抓取、多源數據探頭和大數據總線等系統，能有效地采集企業內部與外部數據；再次是百分點針對大數據的特點和應用場景設計了很多的算法和模型，包括多源異構數據整合、多重用戶ID識別和打通、品牌/品類識別算法、自動分類算法、針對長尾分布的挖掘算法、用戶價值模型等；最后是百分點大數據平臺通過開放設置，可實現為客戶提供一整套數據開發和應用工具，包括Big Data CEP（大數據復雜事件處理系統，是支持實時數據處理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大數據建模工作室，是支持離線數據處理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（數據可視化工作室，支持數據可視化組件和報表開發）。

而在產品與應用創新上，百分點專注在兩個方面。首先，以個性化推薦引擎為核心，推出了個性化微信、個性化郵件等新產品應用；其次，全面進入大數據應用領域，完成大數據底層技術平臺、大數據管理平臺，以及一系列大數據應用的系統級開發。

另外，通過產業格局分析，百分點總結出了全球大數據生態系統未來的六大趨勢。第一是應用化，即從投入基礎設施轉向可執行的分析與應用的趨勢，大數據將從概念測試進入到企業生產環境，能夠迅速落地的應用將成為市場主導；第二是服務化，一切技術都將轉換為服務，百分點看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未來還有可能會看到更多；第三是云端化，即一切服務皆為云，所有企業數據和分析最終都會轉移到云端；第四是整體化，大數據整體解決方案包括數據的獲取、存儲、整合、分析、可視化；第五是實用化，大數據分析包括從低到高的四個層次：描述性分析（發生了什么）、診斷性分析（為什么發生）、預測性分析（將會發生什么）、和建議性分析（該如何做），其中，預測性分析和建議性分析才是真正對企業有實用價值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架構已不再采用IBM的小型機、Oracle的數據庫、EMC的存儲設備，但大多數企業不具有阿里云的技術能力，這些企業需要接受基于2B技術的服務來幫助降低“去IOE”的技術和成本門檻。

百分點認為，誰能幫助數以千萬計的廣大企業級用戶應用大數據技術，誰就有機會取代Oracle成為大數據領域的BAT。

蘇萌表示，百分點的業務發展戰略將分四步走。首先是大數據基礎平臺的產品化，將數據探頭系統、數據抓取系統、調度與監控系統、虛擬化系統、數據管理系統等封裝成一個基礎平臺產品；其次是應用平臺的模塊化，針對不同的需求允許企業客戶自主選擇不同的應用模塊，比如自動化營銷系統、個性化推薦系統、用戶洞察系統、微店個性化服務系統、老會員再營銷系統等；再次是通過大數據開放平臺搭建從數據到分析，再到應用的生態系統，支持第三方和開發者最大限度地利用開放平臺；最后是將企業級大數據解決方案沿著垂直行業縱深實施。“不存在一個跨行業的通用大數據解決方案，不同的行業必然會有不同的數據特征和應用要求，要想有真正落地的大數據應用解決方案，必然需要技術公司深入調研行業需求，提供行業級的大數據解決方案。”蘇萌說。

主攻線下零售

說到行業數據應用，如何選擇一個行業去提供服務，是百分點最先需要考慮的問題。在百分百，選擇標準是以下三個：一是這個行業本身的市場規模要足夠大；二是行業本身要能賺錢；三是行業要正經歷一個轉型期或者變革期，因為如果一個行業賺錢很輕松，就沒有任何意愿采納新技術、新理念。而通過這些標準進行篩選后，百分百發現了一些領域作為切入點，比如線下零售。“從規模現狀和將來發展趨勢上看，雖然線上零售給線下零售造成了非常大的沖擊，但實際上零售總額比例上，線上零售依然只占10%這個水平，90%還是在線下零售。”柏林森如是說。

篇9

為順應新的網絡發展趨勢，國際標準組織提出了MEC移動邊緣計算技術，面向未來的5G網絡架構，將互聯網業務與移動接入網絡深度融合。大唐移動作為國內5G研發的主要力量，在這一技術方向上做了大量的研究和部署，幫助運營商將流量變現，實現數字化經營轉型。在本次2016世界移動大會-上海上，大唐移動就展出了以MEC技術為核心、以LTE小站為觸手，面向區域化場景的網絡覆蓋和服務運營解決方案。

大唐移動AgileSite整體解決方案打造網間融合新視角

MEC移動邊緣計算，是將移動接入網與互聯網業務深度融合的一種技術。它一方面可以改善用戶體驗，節省帶寬資源；另一方面通過將計算能力下沉到移動邊緣節點，提供第三方應用集成，實現網絡和應用的無縫結合，為移動邊緣入口的服務創新提供了無限可能。

大唐移動AgileSite整體解決方案以MEC技術為核心、以LTE小站為觸手。在網絡接入側，該方案通過大唐移動LTE小站實現4G無線接入，為用戶提供高速率的蜂窩無線數據服務；在服務接入側，該方案通過部署基于MEC技術的AgileSite服務器，將內容、應用下沉至網絡邊緣；同時建立開放的服務平臺，通過引入第三方應用，使網絡邊緣具備直接為用戶提供服務的能力。其開放式的服務平臺還具有服務的可定制、個性化以及快速上線的特點，可以有效應對如今互聯網業務的敏捷需求。

AgileSite整體解決方案的應用在其所引入的區域應用服務端和云服務端之間建立了邏輯上的垂直通道，從而使區域應用服務端為其范圍內終端用戶提供直接服務的同時，還可以通過垂直通道將區域內用戶超出本地服務能力的服務請求移交到云服務端。AgileSite區域應用服務端還具備自適應提升自身服務能力的特點，或是在將超出服務能力的請求移交云端時豐富自身存儲；或是通過識別用戶習慣、興趣點主動從云端抓取相關內容。如此一來，當用戶后續發起相同或近似的服務請求時，就可以大大減少向云端服務傳遞的概率。

此外，AgileSite整體解決方案的廣泛應用還可以促進服務端之間的垂直通道在網絡的物理域內形成林立之勢，實現應用服務在網內及跨網時的內容統一敏捷交付。從邏輯層面借助SDN/NFV技術方式，實現網絡之間在應用服務層面的虛擬融合。

AgileSite整體解決方案實現多領域拓展應用

1.本地數據分流業務

本地數據分流業務通過部署本地AgileSite服務器，實現音視頻等多媒體數據及應用和內容的本地化，拉近應用和內容到達用戶的距離。其既可通過Cache功能實現動態自適應豐富數據內容，也可通過CDN主動模式根據第三方統計數據的支持或者操作員人為指定做數據的緩存，從而實現本地數據云存儲的持續更新，為用戶提供高品質、低時延的極速體驗，增強用戶黏性，提高用戶依賴度。

結合大唐移動LTE小站無線接入方式，AgileSite解決方案可以使蜂窩網區域化的運營成為可能。區域覆蓋內的業務分離結算，降低用戶對計費的敏感度，減少用戶尋求其他服務方式的傾向，并且結合提供高品質的服務達到吸引用戶的目的。通過用戶的保持和增量，結合室內定位的服務方式立體化和多樣化，進而可孵化更多的盈利增長點，實現利益共享、多方共贏。

2.室內定位及拓展隨身服務

AgileSite整體解決方案可以在沒有GPS覆蓋的室內場景中提供定位服務以及多樣化的隨身業務服務。在進行室內終端定位時，精度可達3米，實現高精度的位置跟蹤。而基于室內定位拓展的隨身業務包括復雜室內環境中的室內導航、目標路線指引；博物館應用場景中基于用戶位置的智能導覽、展館隨身講解；商場應用場景中的臨近商戶優惠信息投放；會展中心的會場簽到、議程信息推送等等。

以商場場景為例，該方案可對室內的終端用戶進行位置跟蹤，并獲取實時的用戶流散點信息。因此，商場管理者可實時監控用戶位置，并進行大數據分析，從而了解區域內外的客流分布情況以及各區域的人氣高低程度，有助于擇優投放營銷活動；同時商場還可以利用用戶流信息進行相應的安防、預警、疏散等工作。

AgileSite整體解決方案可支持新一代PBX系統，實現區域/企業內部無線業務計費分離，使區域內的用戶業務交互更直接、更高效、更優質。

3.基于微蜂窩的企事業應用

在微蜂窩的企事業應用中，用戶接入鑒權和計費分離將成為各參與方的關注焦點，而大唐移動AgileSite整體解決方案通過軟件定義實現用戶接入控制的管理策略，可將鑒權網元虛擬化。從而搭建輕量化的局域微蜂窩網絡，簡化企事業工作人員BYOD的使用，推動BYOD從“Bring Your Own Device”變成“Become Your Office Device”的移動辦公。

AgileSite整體解決方案于多區域分布式部署時，結合虛擬化鑒權，還可實現分布式區域數據云集群，實現邏輯劃分的泛區域化應用。使虛擬化鑒權網元深入各行各業，推動企業互聯網+模式的發展，促進政企信息化和行業信息化應用，屆時移動辦公將無處不在。

篇10

數據采集需從數據源頭下手

面對科技發展的日新月異、技術的不斷更新換代，作為以生產高端掃描儀和提供高效數據科學解決方案的柯達樂芮影像信息管理部（以下簡稱柯達樂芮），致力于從企業數據信息的源頭上提供掌控數據的新型科學、技術和生態伙伴系統，打造硬件、軟件與服務一體的解決方案。

柯達樂芮影像信息管理部全球總裁兼總經理瑞克?科斯坦佐（Rick Costanzo）表示：“云技術在當下炙手可熱，柯達樂芮要借力云技術，搶占云端的先導地位。柯達樂芮融合硬件、軟件、云服務，為客戶提供專有的、定制化的解決方案。這三者的結合是柯達樂芮實施的‘卓越共贏’策略的獨特優勢所在，它能幫助客戶更便捷地實現數據采集，挖掘信息中的價值金庫，同時簡化企業業務流程的復雜性。”

瑞克?科斯坦佐表示：“柯達樂芮發揮掃描儀硬件的優勢，將它融入不同軟件采集解決方案中，最大化地助力客戶進行數據高效采集，實現數據的智能存儲、分享和整合。”

具體而言，在軟件上提供三種解決方案，分別是針對生產級的Capture Pro、Info Input和Info Express，分別適用于高等級、中等和入門級。高等級軟件解決方案適用于大型、集中的生產級數據采集，中低級軟件解決方案適用于分布式采集。

除此之外，柯達樂芮最看重的是云服務，提供三種云平臺服務，在數據識別、數據驗證、數據認證這三個方面實現有效優化并改善大數據采集方案。

瑞克?科斯坦佐表示：“過去，數據掃描至數據庫后才采用Hadoop等數據處理軟件平臺進行分析歸檔。現在，如果你知道數據源類型，比如‘采購訂單’或者‘索賠表格’，柯達樂芮能在前期掃描中對數據進行標簽分類，把掃描流程融入企業的核心業務流程中，而不再是先掃描，后分類。如此一來，企業不僅能對標簽加速搜索，還能更高效地利用數據。”

瑞克?科斯坦佐e了例子：柯達樂芮在對一份采購訂單進行掃描時，會將采購訂單數據掃描到企業的數據管理庫，或者掃描到財務流程中。如果把這次掃描融入財務流程，就可以有效簡化業務流程、降低成本，這就是識別服務。另外，掃描到財務流程可以迅速了解客戶的信用狀況。“這其實是雙向連接，客戶可以驗證數據內容，并與內部的數據庫進行關聯。客戶信用良好，再進一步處理采購訂單；客戶信用欠佳，可以立刻進行標注，把它歸到另一個業務流程進行審查。如此一來，不僅省錢，也省時。這就是數據識別、驗證和認證三者結合的解決方案。”瑞克?科斯坦佐表示。

瑞克?科斯坦說：“這三個云平臺服務與三個軟件解決方案可以很好結合，企業開發者可以利用云服務平臺來開發自身所需的應用。與此同時，柯達樂芮也可以單獨提供軟件和云服務解決方案，讓它們與現有的硬件（掃描儀）進行結合。而這些軟件解決方案與硬件和云服務存在一種天然互補性，對我們的硬件服務而言是一個非常巨大的拓展。這種可以定制化的解決方案是柯達樂芮未來前進的方向。”

硬件、軟件和云服務這三者的結合過程，也是柯達樂芮建立生態系統的過程。建立生態系統的核心是數據采集，在這個過程中，柯達樂芮并不把技術放在首位，而是把定制化解決方案放在首位，最大程度滿足客戶的業務流程需求，其中包括優化格式處理流程、客戶信息錄入流程、郵箱自動化、記錄管理流程和應收賬戶等。從文檔前期準備到文檔掃描，硬件、軟件和服務三者“卓越共贏”戰略不僅能解決數據采集難題，還能優化整體業務流程，減少成本開支，給客戶提供更好的服務。

垂直行業的數字化轉型之路

金融行業被視為數字化轉型的引爆點。在金融領域，柯達樂芮一直占有優勢地位，比如在費用報銷系統、財務共享系統和前臺業務系統的影像化采集。費用報銷系統主要采用柯達樂芮的分布式應用，以A4掃描儀為主，應用在企業的各個財務網點，用于掃描發票，上傳影像做財務審批和審計。目前的案例主要集中在央企、集團公司的費用報銷項目，有上千臺A4掃描儀的需求。財務共享系統采用柯達樂芮的集中式應用，以A3掃描儀為主，應用在企業的財務共享中心，用于掃描合同、發票、支票等會計憑證，便于財務影像的信息化。目前的案例主要集中在央企財務共享系統，以及各大汽車金融中心的單證中心。而前臺業務系統的影像化采集則采用分布式應用，目前的案例主要集中在國家電網前臺柜面業務數字化營銷系統。

當下數字化轉型最重要的是要拓展至更廣闊的非金融領域。在教育行業的數字化轉型中，大量教學過程中的大數據丟失，比如，學生學業數據沒有被數字化存儲和分析，老師的手工量化統計的班級作業和考試中的錯題情況沒有被統計，這些數據本可以用來更好地指導教育教學，更好地提高教育質量。

過去，系統集成商提供給學校使用的掃描儀硬件從應用層面看與學校之間的信息連接是割裂的，是一個個的信息孤島。柯達樂芮提供的高速掃描儀主要服務于網上閱卷系統，可以通過對日常試卷進行掃描，將每個學生答題的情況進行數據分析，得出學生進度的綜合測評。這種解決方案采用了智學網的教育平臺入口模式，基于云計算、大數據、人工智能、移動互聯等技術，集教育資源公共服務與教育管理公共服務于一體，橫向融合教學、學習、教研、評價、考試、管理等多個環節，縱向貫穿各級平臺應用，滿足各級教育行政部門、學校、教師、學生群體的常態化教育教學和管理需要。

2016年“雙十一”天貓總交易額達1207億元，這促進了物流行業的飛速發展，帶來了巨大商機。在物流行業，標準訂單需要進行大量數字化掃描和存檔。柯達樂芮的解決方案是從物流公司利用大數據的起始點出發，比如，通過高速掃描儀幫助物流公司掃描快遞運單、識別條碼，把運單圖像和識別條碼校驗后，上傳至后臺FTP服務器。柯達樂芮不再是先掃描后分類，而是在前期掃描中對數據進行標簽分類。如此一來，物流公司不僅能對標簽加速搜索，還能更高效地利用數據。

未來，政府、銀行、保險、醫療保健、教育、電信、物流等行業將是柯達樂芮的發展重點。政府正努力實現更大程度的數字化辦公，如紙質文檔電子化和業務流程數字化。銀行需要海量文檔掃描存儲，需要進一步優化業務流程，以提高信息的風險控制。而在保險業，保險政策陸續出臺，保險公司的文檔管理壓力不斷加大，柯達樂芮的掃描解決方案對政策檢索、驗證、索賠結算等環節至關重要。另外，越來越多垂直行業正在實行紙質文檔電子化。比如說，醫療改革推動電子病歷落實，紙質病歷電子化將是關鍵舉措。

柯達樂芮在垂直行業的成績已十分亮眼。未來，柯達樂芮將部署新興市場和中小型企業。五年內，柯達樂芮計劃增加超過1萬個終端客戶。

中國掃描市場

數字化轉型的機遇

中國市場是柯達樂芮最有發展潛力的市場之一。柯達樂芮影像信息管理部大中華區銷售總監黃麗怡（Candy Wong）談道：“現如今，政府和企業正努力實現業務流程智能化，中國信息影像市場蘊藏著巨大的發展潛力，柯達樂芮也在把握高速增長的影像市場商機。”過去3年，柯達樂芮中國正從具有傳統優勢的金融領域向更廣闊的非金融領域擴展，特別是政府、保險、醫療、教育、物流等領域。目前，已經有超過十萬臺柯達樂芮掃描儀為政府部門、專業機構和企業部門客戶提供優質服務。

瑞克?科斯坦佐表示：“中國市場對于柯達樂芮至關重要。柯達樂芮并不是中國市場的新來者，我們已扎根中國20多年，在中國市場創造了良好的口碑和業績。柯達樂芮中國制定了一系列關鍵增長策略。首先，將繼續擴張渠道和市場，將渠道覆蓋全中國；其次，進一步拓展合作伙伴，支持并協助其業務增長。與此同時，為了滿足差異化的中國市場，柯達樂芮雇用本土工程師進行定制化的產品開發和產品設計，滿足中國本土市場需求。同時，打造本土技術團隊，發掘中國客戶需求，開發全新產品。未來，柯達樂芮將深挖非金融領域商機，并針對不同行業發展戰略合作伙伴關系。在大客戶管理上，將加大關注戰略性重點客戶，同時刺激終端消費者購買需求。”