導語：如何才能寫好一篇企業大數據解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】大數據 體系架構 國產化 自主可控

1 前言

在全球已經全面進入信息時代的今天，數據已經成為與水、石油、天然氣同等重要的國家戰略資源。IDC報告指出，截止2011年底，全球的數據量已達到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數據蘊含著重大的商業價值和社會價值。作為云計算領域的重要延伸，大數據在行業內的熱度在不斷升溫。2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%。IDC預計，全球大數據2016年將達238億美元，中國市場規模未來5年將增長近7倍。

大數據技術最近幾年在迅速發展，國內外的廠商和組織已經推出了多種大數據解決方案。在金融領域，已經利用大數據技術解決詐騙檢驗、IT風險管理和自助服務等問題，未來大數據技術將會起到越來越重要的作用。目前國內外很多金融機構如摩根大通、花旗銀行，以及風電、太陽能發電、石化企業等制造業企業也開始采用大數據的解決方案進行設備監控、優化和故障預防[1]。

由于國內外針對商業機構系統頻頻發生的安全事件，國內各行業的信息化目前正在向基于國產軟硬件和自主可控方向發展，大數據也是目前國內各行業重點關注的技術。很多廠商和企業紛紛進行技術研究、方案準備和內部測試，并逐步開始在歷史數據查詢、分析，非結構化數據檢索等方向上開始使用[2]。從最近幾年的趨勢來看，安全、自主可控的大數據解決方案在大數據的行業領域有非常大的市場需求。

國內的很多關鍵行業應用，如金融信息系統的許多關鍵設備都沒有采用國產產品，導致無法準確判斷其安全隱患，這使得我國信息化建設的安全底數不清。迫切需要國內IT企業和行業共同研發自主可控、自主知識產權的信息系統、信息環境和信息安全產品。針對這種狀況國家銀監會提出了“自主可控，持續發展，科技創新”的三大戰略[3]，國產的信息化產品，在金融領域的應用已經開始了破冰之旅，事實也已經開始證明，自主可控的軟硬件產品，在關鍵行業領域的應用是可行的，但是缺乏完整的經過驗證的整體解決方案和實際案例，無法復制和推廣。

本文基于國產軟硬件產品進行自主可控的大數據體系架構研究要打破國外技術依賴，掌握技術命脈。針對現有行業關鍵系統多數是直接引用國外成熟技術，關鍵、復雜、核心的應用系統大多是建立在非自主產品上，形成了對國外的技術嚴重依賴的現狀，本文的研究將可以在大數據領域打破國外技術的壟斷，形成有競爭力的國產解決方案。

2 主要研究內容

本文主要研究面向行業應用、基于自主可控基礎軟硬件產品的大數據體系架構，研究內容主要包括：

2.1 行業大數據應用的需求分析

2.1.1 面向多源異構業務數據的采集和管理需求

在客戶信息為例，行業內的集團企業經常會面臨急需解決的數據集成問題，企業存在大分散的客戶信息資源，并由各系統自主采集和維護，沒有良好的共享體系，客戶信息、訂單信息等異構的存在不同數據源中，沒有橫跨多個業務領域的客戶信息的統一管理和分發體系。因此，要求統一建設行業信息大數據管理系統，是一套為所有在線業務服務的、整合的行業信息大數據管理與分析系統，并具有行業先進水平的大數據管理和分析能力，以滿足企業形成市場競爭優勢的要求。

2.1.2 針對海量異構大數據的高性能存儲需求

通過調研發現很多大型企業的信息系統已經積累了大量的業務數據，而且隨著業務拓展的需求，大數據分析的數據源已經不僅局限于企業內部，如對客戶流失分析或者產品銷售趨勢預測，就還需要互聯網社交網絡或者電商消費信息等。這些多源、異構、海量的數據對于大數據平臺的存儲提出了極高的要求。以某大型企業集團的客戶和生產經營信息為例，數據規模已經達到上百TB容量，且相關數據量，特別是生產線的傳感器數據和用戶行為等數據還在持續大幅增長。

2.1.3 多樣性大數據分析和處理需求

大數據分析系統不但集成了多個系統的數據源，未來大數據分析應用系統也會被多個部門，多個業務中使用，而且不同的部門和不同業務對大數據分析處理 的響應時間、數據量、結果準確程度以及具體的分析算法都會有很大差異。因此需要完整的對這些分析和處理需求進行分析，以便于設計滿足當前和潛在需求的大數據分析處理架構。

2.1.4 行業大數據的安全監控和隱私保護需求

面向行業和企業的大數據平臺都將集成來自于不同數據源的數據，其中有很多數據會涉及商業秘密和個人隱私等安全問題，所以這些數據在大數據平臺中應該被合理的授權使用，并有完善的安全監控和隱私保護措施，以避免引起數據泄密或者隱私糾紛。

2.1.5 行業大數據平臺的業務應用和可視化展現的需求

大數據分析的結果是更好的支持業務推廣和運營決策，所以企業大數據分析還是要和現有的業務應用緊密結合，并且以簡單友好的操作，以及可視化的方式直觀的展現分析結果，這樣才能被各部門和各級別的人員使用好大數據系統。

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步入大數據時代后，企業面臨的挑戰不僅是急劇增加的數據容量、種類和速度，還有如何發掘數據價值，像如何通過社交網絡數據決定企業的品牌和產品定位？如何讓企業的線上競爭策略更加高效？如何才能更準確吸引目標用戶？

處理全數據

市場研究機構IDC的調研結果顯示，到2020年全球數據容量將達到35 ZB（即35萬億TB），且數據的類型和種類將更加復雜。多數分析師認為，其中高達85%的新數據都是非結構化的數據。

巧婦難為無米之炊，想要挖掘大數據的價值，首先要收集存儲。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。像其推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云，用戶可以根據自己的需求選擇平臺。

讓數據為我所用

如能搜集全世界相關數據作為參照系來分析企業收集的大數據資料，更能夠提高數據分析結果的代表性并提升對企業的指導價值。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現了突破性的數據發現。通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發現更多隱藏的信息與數據挖掘模式。此外，微軟大數據解決方案還能通過企業信息化管理工具將原始數據轉換成可靠一致的數據，并通過SQL Server 分析服務的高級分析功能來實現數據的精煉。

雅虎通過將其龐大的存儲在Apache Hadoop開源框架中的數據整合到微軟SQL Server 2008 R2當中，成功地幫客戶提高了廣告投放的效率，并成功讓廣告商增加了在雅虎網站的廣告投放費用。

大數據落地有方法

美國得克薩斯大學研究表明，數據利用率提高10%，財富100強中企業人均產出會提高14.4%，零售、咨詢服務行業人均產出會分別提高49%、39%，食品、建筑、鋼鐵等傳統行業人均產出也可提高20%以上。但據Forrester Research對大量大型企業調研結果顯示，企業大數據的利用率僅為12%左右。主要是大數據的分析結果不夠直觀。

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7月17日，戴爾公司創始人邁克爾·戴爾宣布，戴爾公司將會專門撥出6000萬美元，用于投資存儲初創公司。他聲稱，未來一些偉大的公司會產生在大數據領域，戴爾愿意為發展初期的它們提供幫助。

隨著后PC時代的到來，在邁克爾·戴爾的推動之下，戴爾向IT服務轉型。戴爾的轉型動作越來越大，而此次戴爾在大數據存儲方面的舉動，不僅有投資基金，近期還收購了相關存儲技術公司。

戴爾步步用心地布局大數據領域的同時，惠普、甲骨文、EMC等企業早已入局。據IDC預測，到2020年全球數據量將達到35ZB（1ZB等于一萬億GB字節），這意味著當下即將進入大數據的時代，數據量急速攀升，加上云計算正成為廠商們爭奪商業價值的關鍵節點，大數據領域競爭加劇。

大數據助戴爾轉型

戴爾的轉型慢于IBM公司，但是比惠普公司堅定。當戴爾離PC老大的位置越來越遠時，戴爾轉向了企業服務業務。如今隨著大數據領域日益受關注，戴爾借助大數據業務搶占市場，助力企業轉型。

隨著PC業務在全球日漸式微，戴爾的轉型越來越迫切。在其公司創始人邁克爾·戴爾的全力推動之下，2007年戴爾開始向IT服務業轉型。根據戴爾2012年財報顯示，其企業級解決方案和服務的營收達到186億美元，占總營收的比重已由啟動轉型時的23%，上升到了30%。而且戴爾稱，企業級服務業務為公司貢獻超過50%的利潤。這些數據表明戴爾的轉型取得了初步成功。

然而戴爾進入IT服務業的時間并不算早，在整個IT服務領域，相對于IBM，戴爾發力較晚。當大數據出現后，眾多廠商都對大數據表示了極大的興趣并且蠢蠢欲動時，戴爾卻在此方面幾乎沒有舉動，再次落后。正當行業開始懷疑戴爾要錯過大數據的時機時，2010年8月，戴爾通過與Cloudera合作推出支持后者Hadoop部署的參考架構和硬件，開始涉足大數據領域。

而此次戴爾用6000萬美元投資存儲初創公司，更是表明其在大數據領域的決心。戴爾投資總經理吉姆·盧西爾表示，“作為對戴爾并購、研發、合作伙伴的戰略補充，戴爾投資開拓另一條創新、利潤潛在增長的大路。戴爾投資致力于早期增長階段投資，圍繞一些戰略領域進行，包括存儲、分析、BI大數據、終端用戶計算等。”

戴爾這筆基金，會向5-10家存儲創業型公司分別投資300萬-500萬美元。邁克爾·戴爾指出，大數據是當前的熱點業務類別，是新興創業公司面臨的“龐大的機會”，也是戴爾公司的一個“巨大業務領域”。戴爾不是關注純粹的存儲，而是幫助企業（特別是職員少于1萬人的企業）訪問和使用實時的已存儲“大量數據”。

就目前而言，這僅僅是個開始，面對著未來可能出現的數百億美元的市場，此次戴爾的千萬基金，并不是它的唯一一項行動。有分析指出，戴爾從初創公司入手，劍指整體大數據業務的布局。

并購加速

由于是大數據領域的后來者，戴爾在此領域的舉動更多的是通過收購來完成，而這是縮短與IBM、甲骨文等廠商之間差距的最快途徑。

目前戴爾更關注大數據分析存儲方面，將他們的存儲平臺和數據庫捆綁在一起用于大數據保留。在今年的戴爾全新存儲產品活動上，戴爾推出了流動數據架構以解決大數據時代的難題，該解決方案集成了戴爾多個文件存儲平臺，為客戶提供一個公用的企業級分布式文件系統。

對此，戴爾企業存儲副總裁兼總經理湯瑪斯表示，“這是為了采集和儲存所有的相關數據，從大數據分析設置中驅動商業智能價值，使人們有可能獲得支持創新和商業價值的見解?！倍鳡柲苎杆僭诖髷祿I域有所作為，與其采取的收購方式有著緊密聯系。

自戴爾進入大數據領域后，其完成了幾次關鍵的收購，初步完成了對大數據領域的布局。2011年2月，戴爾收購了康貝存儲技術公司。數據存儲服務供應商康貝為企業和云計算環境提供高度虛擬化的存儲解決方案，該解決方案提供自動數據管理功能。而完成此次收購的5個月后，戴爾收購了一家數據中心網絡解決方案公司。有分析認為，戴爾的此項收購完善了其下一代數據中心以及智能化數據管理的需求，提升了戴爾在企業數據中心市場的影響力，率先占領市場優勢。

此后戴爾的收購應接不暇。今年戴爾就已收購了相關數據備份廠商和網絡安全公司。戴爾計劃在2016財年以前，使數據中心產品和技術對營收的貢獻達到275億美元，較此前提高45%。

硝煙彌漫

大數據概念自麥肯錫的一份研究報告提出后，被業界廣泛關注。

據IDC的全球大數據技術和服務預測數據顯示，該市場預計將從2010年的32億美元增長至2015年的169億美元?；趯Υ髷祿袌鰯蛋賰|美元的認識，全球領先的IT企業們已經把注意力轉向大數據，并提到戰略高度，大數據潛在的價值正在被不斷挖掘，進而形成企業的新的利潤來源。

對于未來的這個數百億美元的市場，EMC董事長、總裁兼首席執行官喬·圖斯認為，“大數據時代已經到來。它已不僅停留于概念，社會各界對大數據都有需求，大數據中將產生巨大的商業價值。”微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱表達了類似的看法，“大數據不僅僅是技術，事實上是通過數據管理獲得新的洞察力。如今大數據已成為企業的競爭力，而應用解決方案意味著大商機。”

基于此認識，眾多IT巨頭都已在大數據領域布局。而戴爾迅速且強勢地進入，則加劇了大數據領域的競爭。而與戴爾進軍方式大體相同的是，IBM、EMC、惠普等都圍繞著大數據進行并購，并取得一定成績。

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在國家和各地政策的大力支持、產業內各參與者的持續投入的背景下，2016年，中國的大數據產業繼續保持了迅猛的發展態勢，針對大數據的IT投資規模由2015年的124.9億元，增長至2016年的179.5億元，增速達43.7%。

我國的大數據產業還處在初始發展階段，無論是社會還是產業，對大數據的需求還有巨大的挖掘潛力。在市場和政策的雙重刺激下，賽迪顧問認為，大數據產業的高速增長態勢將繼續保持，預計2017年，增速將保持在40%以上，針對大數據的IT投資規模將突破250億元。

大數據產業快速發展

2016年，我國大數據產業生態化進程加快，上海大數據聯盟、中國大數據產業生態聯盟等行業組織紛紛成立，數據源、解決方案提供商、研究機構、投資方、行業用戶等生態參與者之間的聯系更加緊密。

特別是2016年8月，中國大數據產業生態聯盟的正式成立，為大數據產業內的共生互贏、交流合作搭建了平臺，成為我國大數據產業生態建設的一大標志性事件。

區域集聚效應初步顯現

在區域發展方面，我國2016年大數據產業的集聚效應初步顯露，形成了京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個各具特色的產業集聚區。

其中京津冀地區打造大數據協同發展體系，長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先垂范，中西部已經成為大數據產業發展新的增長極，東北地區將行業大數據作為發展重點。

企業融資估值日趨增高

經過前幾年的發展，我國大數據產業格局日趨成熟，處在A輪融資階段的初創型企業占比有所減少，越來越多的企業走向了B輪甚至C輪的融資。而這些進行B輪或C輪融資的企業，由于經受過市場的檢驗，贏得了投資人的信任，融資估值也日趨增高。

過去兩年，大數據的熱潮催生出大批大數據企業和解決方案。2017年，隨著大數產業的日趨成熟，各界對大數據的理解不斷加深，大數據產業內的優勝劣汰將更加明顯。

一部分在技術層面領先，或在行業扎根程度與實踐積累較深的優秀企業，將擁有更大的話語權與競爭力；而另一部分技術水平不突出，且對細分行業理解不深、缺少行業資源的大數據企業，將在業務的開展開拓中面臨較大困難，甚至逐漸被市場淘汰。

行業內競爭的加劇，將放大產業內的投資風險。而隨著虛擬現實、人工智能、Fintech等投資熱點的不斷涌現，大數據產業也不再是資本炒作的最佳領域。

可以預見，大數據產業內的投資熱度將有所下降，投資規模、頻率的增長會有所放緩。但這并不意味著大數據產業已喪失投資價值，恰恰相反，大數據產業內值得投資的主題依然眾多（如金融大數據、醫療大數據、工業大數據），只是對投資對象的選擇將更趨于謹慎理性。

產業進入投資冷靜期后，資本將更有針對性地流向優質的企業和項目，從而進一步促進行業內的優勝劣汰，同時投資方獲得投資回報，融資方獲得發展助力，形成產業的良性發展。

重點行業領域迎來應用爆發

作為大數據產業中最核心，同時也是最具價值的環節，數據應用將成為大數據產業下一階段發展的重點。賽迪顧問判斷，隨著國家對“健康中國2030”“中國制造2025”戰略的大力推進，醫療和工業的大數據行業應用有望在2017年迎來爆發。

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企業管理咨詢作為高端智力服務，一直發揮連接學術理論與管理實踐應用的橋梁作用。在發達國家如美國，企業重大轉型都有管理咨詢在幕后的策劃、輔導。例如，八十年代韋爾奇領導通用電氣推行的大刀闊斧改革，背后有多家著名咨詢公司出謀劃策。九十年代郭士納出任IBM總裁，推進IBM戰略轉型，當時郭士納兩大工作，一方面對接管理咨詢公司，另一方面對接股東，進行思考、決策、協調與溝通，最終讓IBM這頭大象重新起舞，成就超大型企業成功轉型的神話。因為管理咨詢本身特點，只能充當幕后英雄，而不能走向前臺搶占企業家的風頭。

企業尋求管理咨詢服務為獲得三大好處：第一，專業能力、專家力量；第二，第三方中立作用，客觀的力量；第三，變革的外部的推動力量。管理咨詢公司作為專業的管理探索、研究機構，其寬闊行業視野和眾多企業變革經驗是客戶企業無法比擬的，可謂術業有專攻。這樣企業就大大縮短自己摸索的時間，少交學費。同時咨詢公司跨行業經驗有利于客戶管理創新。咨詢公司發揮的第三方中立作用，也是客戶管理改革不可或缺的角色。我們知道企業管理者本身屬于局中人，自己給自己設計改革方案，很難站在公司利益最大化角度且難以服眾，此時必須有第三方介入。大家知道再高明醫師都不能給自己手術，人都是有惰性和弱點，這就像從小學到大學的課本都可以買到，但父母都想法設法把孩子送到學校，企業改革也一樣，需要外力推動，以克服自身的或者弱點/惰性。

互聯網+時代，知識的獲取變得很容易，且隨時隨地。再加上大數據、各種管理軟件、BI等新興技術發展，不斷造就更強大腦。“阿爾法Go”機器人已經打敗國際頂尖圍棋高手，有人提出未來機器人是否會替代管理咨詢師工作，管理咨詢未來的出路在哪里？

筆者作為管理咨詢的資深從業者發表一下個人看法，拋磚引玉，以供參考。我的觀點是部分替代，僅限于管理咨詢分支之一市場調研業務。因為有了大數據，過去需要人力進行市場調研工作，完全可以由大數據來替代，但是有了市場數據，并不意味著有營銷方案，至少在10年之內，機器不會自動生存策劃方案。

但傳統管理咨詢兩大支撐，即解決方案與實施輔導中的解決方案部分的重要性降低。這倒不是因為機器人來制訂解決方案，而隨著知識的隨手可得，企業管理者自身管理素養不斷提升，解決方案變得不再高精尖和神秘感。企業找咨詢公司更多看重其第三方的中立性和改革外力。這就注定了原來靠賣解決方案，而在輔導實施方面不具優勢的咨詢公司難以生存。當然，發揮中立作用和充當變革外力的咨詢顧問，機器人無法代替。

筆者大膽地預測未來的咨詢公司在兩個方向上發展：第一個方向，職能上整合，而在行業上細分，如專注房地產行業咨詢，為房地產企業提供一攬子解決方案，不去區分戰略、人力資源、運營管理等。依據基于客戶最大方便及最大收益。第二個方向，解決方案不再收費，而只收實施費用。這個也是互聯網讓商業回歸本質的生動案例。

在管理咨詢行業，從客戶角度至少有兩大痛點：1、管理解決方案質量問題。2、解決方案實施問題。解決方案質量問題，通俗說即咨詢公司能否號準脈，下對藥，設計既符合實際又高瞻遠矚的解決方案，這個是前提。試想藥不對癥，即使按時服藥，也不會治好病。但解決方案的問題在互聯網+時代其重要逐步降低。大家別誤解，不是說解決方案不重要，而是極其重要，而是設計高質量解決方案對大多數咨詢公司來說不是問題（這些年咨詢公司專業能力有質的飛躍），同時客戶管理者自身管理素養快速提升，對管理問題看得更清楚，對如何解決也有自己見解。

有高瞻遠矚的解決方案萬里才走完一半，另一半是方案實施落地問題，且只有方案落地才可以真正產生成效，達成變革目標。依據筆者切身體會，國內中小企業方案落地還是大問題。有相當多的企業就因為執行不下去，而讓優秀的解決方案束之高閣，甚至丟進垃圾簍，非?？上АＷ鳛樽兏锏耐饬?，幫助客戶推動方案的實施是未來咨詢公司核心價值，以及自己核心競爭之一。

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中國普天的展臺位于中國國際展覽中心8號館中心入口顯著位置（展位號：8A001），展臺按照信息通信與網絡安全、互聯網+創新行業應用、低碳綠色能源以及創新創業平臺等參展重點業務分為四個展區，分別向觀眾展示普天在互聯網+、智慧行業應用等領域給人們工作、生活所帶來更科學、高效的創新體驗。

互聯網+更精彩

本次展會上，中國普天展示了智慧民生，以及信息技術在大扁平化調度指揮平臺、智慧政務、智能電網及智慧交通、智慧城市、醫用箱式物流等領域的應用解決方案，將全新的“互聯網+”思維和體驗帶給觀眾。

針對“互聯網+”普天智慧城市建設，中國普天創新提出了“平臺+中心+智慧應用” 的整體解決方案架構，平臺包括：公共數據交換平臺（結構化數據）、城市視頻共享平臺（非結構化數據），在平臺上進行數據采集、存儲和分享；中心包括智慧城市云計算數據中心、智慧城市運營指揮中心，主導“一庫一圖一鎖”的概念；智慧應用包括面向智慧政務、智慧平安、智慧管網、智慧交通、智慧社區、智慧園區、智慧城管、智慧農業、智慧醫療、智慧養老、智慧教育、智慧旅游等，與城市管理、產業經濟和民生服務等相關的應用領域。目前，中國普天已在新疆、內蒙古、山東、湖南、江蘇、云南、貴州、四川、廣西等省市區推動智慧城市建設。

同時，中國普天作為國內LTE寬帶集群產業領域進入最早、推出產品最早、首創標準的廠商，在國內率先采用TD-LTE技術體制，開發了滿足政府和公共安全需要的4G LTE寬帶多媒體集群專網，以及從系統、終端、網絡、平臺及業務應用端到端解決方案和高集成度的一體化基站產品。不僅能夠提供可靠、及時、專業、高效的語音集群、寬帶數據、高清視頻及可視化指揮調度等豐富的綜合業務，還可針對用戶需求進行個性化定制，充分滿足不同行業和客戶的需要。

在智能電網和智慧交通領域，中國普天將新一代移動信息通信技術、網絡和終端產品與電力信息化應用緊密結合，基于電網授權使用的230MHz頻段，深度定制出具有知識產權的LTE230無線寬帶通信系統，已在國網、南網、石油等行業建成多個無線專網，性能穩定可靠，為智能電網和能源互聯網信息化提供了良好支撐。

普天本次展示的城市軌道交通LTE-M系統解決方案，是基于先進的TD-LTE技術的車地無線寬帶通信系統。按照LTE-M規范設計，具備CBTC（基于通信的信號系統）、PIS（乘客信息系統）、集群調度功能，滿足互聯互通要求，能夠應用于城市軌道的信號系統無線傳輸、PIS車地傳輸以及列調系統等重要方向，并以保證全線場強覆蓋，提供性能穩定、高速率、高帶寬的通信網絡為最終目標，目前已在全國多地開展試驗網建設。

信息通信，傳承創新

本次展會上，中國普天在信息通信與網絡安全領域重點展示：5G自動駕駛技術、基于NFV的增值業務云平臺體系、政企虛擬專網安全接入解決方案、光纖網絡管理系統、多業務超融合云平臺、商品流通追溯體系管理平臺、網絡安全關鍵應用監測系統等。

在新一代通信技術的研發和創新領域，中國普天借助在4G通信技術研發的經驗，依托國家重大專項《支持3D地圖重構及自動駕駛的5G傳輸技術研發與驗證》，積極投入面向自動駕駛的5G技術研發，引入先進的新型編譯碼及調制技術、新的幀結構設計技術，與國內知名車企和地圖廠商合作集成高精度3D地圖和自動駕駛應用平臺，構建試驗演示平臺，打造更高的可靠性、更短的時延以及更快的傳輸效率的網絡體驗，增強5G關鍵技術創新能力，提升在5G自動駕駛領域的影響力。

政企虛擬專網安全接入解決方案是普天企業結合目前通信市場需求和未來發展趨勢推出的一體化安全接入解決方案，可以提供對于車聯網、移動OA、視頻監控以及物聯網等業務的安全接入與管理，可同時支持國內聯通、電信、移動三大運營商以及虛擬運營商等多鏈路的接入，是企業的良好選擇。

移動網絡融合統計分析系統則是為滿足電信運營商對各類移動網業務的使用及用戶的發展的數據統計分析需求而開發的，提供各類移動網絡業務的融合接入平臺，涵蓋C網、CCG內容計費、LTE網絡話單及認證日志等各類數據的分析處理，實現針對業務使用量、用戶、網絡服務質量等各類統計、分析與查詢功能，以及跨網絡類型的功能融合，有效降低操作復雜度，提高運維及業務分析的工作效率。

新產業，也“智慧”

在低碳綠色能源以及創新創業平臺區域，中國普天展出了拓展新產業、新領域的成果。

在新能源電動車運營領域，普天展出了自主研發的首個全國性的基于互聯網的新能源汽車智能管理云平臺。該平臺實現了新能源電動汽車、電池、充電基礎設施的數據采集、匯總和分析，并可為政府提供安全與行業信息監管分析、評價和考核的服務，有效推進我國充電設施的互聯互通，緩解目前電動汽車推廣的充電難問題。該平臺還是普天新能源應用“互聯網+”理念的成功案例，用戶可通過普天充電助手APP，獲得延伸至互聯網、車聯網的綜合服務，實現個性化的充電設施運行信息查詢、預約等服務。

普天智能家居系統解決方案則是將傳統的家居“智慧化”，該系統在傳統面板的基礎上，融合了安防監控、環境監測、家電管理、智慧照明等智能家居功能。如用戶在家中，可以通過環境監測面板查看PM2.5、可燃氣體等是否超標，溫濕度是否合適；可以通過智慧調光面板將燈具的照度、升溫調節到合適狀態；可以通過面板給手機無線充電等。離家時，則可以通過手機APP遠程監控家中情況，并進行各種操作。

在能源智慧管理領域，普天提出了能源互聯網的概念，自主研發了普天大數據能源管理平臺即綜合能源管理平臺，采用創新的服務中心理念，采用云計算、大數據模式解決了目前監控平臺的核心問題，通過遠程服務和在線診斷結合，打造真正能使用、有效果的能效監控平臺。

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六、行業系統解決定方案是深化制造業與互聯網融合的有效途徑

對于千千萬萬中國的制造企業而言，在實踐信息化、網絡化、智能化的道路上，需要一批掌握核心技術、專業知識扎實、行業經驗豐富、實戰能力強的系統解決方案商，提供面向智能制造的集戰略咨詢、架構設計、實施方案、關鍵裝備、核心軟件、數據集成、流程優化、運營評估于一體的綜合服務。

（一）為什么要推廣行業系統解決方案

主要原因包括以下四個方面：

一是有需求。站在傳統制造企業的角度來看，深化制造業與互聯網融合發展面臨一系挑戰，制造單元如何連成智能生產線、智能車間、智能工廠？工業控制系統如何與制造執行系統、企業管理系統實現集成？多年前的老舊設備上的數據如何采集、傳輸、處理？研發、生產、倉儲系統如何有效對接？這些都需要一批行業解決方案企業來參與，這將會大幅提升行業整體的智能化水平。

二是有市場。站在致力于投身到行業智能制造系統解決方案領域的企業角度而言，中國有一個廣闊的市場，中國的行業智能制造系統解決方案市場可以用四個“最”來概括：一是最大，智能制造的市場規模最大。有機構預計，到2018年中國工業機器人新安裝量將超過三分之一。二是最快，市場增速最快。仍以工業機器人為例，2014年中國工業機器人銷售額同比增長56%，居全球第一，預計未來五年的年均增速將保持在25%左右，遠超15%的全球工業機器人銷售額年均增速。三是最全，有機構統計，中國擁有39個工業大類、191個中類、526個小類，是各國中唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。四是最復雜，國內不同行業、不同地區的企業，有些處于2.0要補課，有些處于3.0待普及，有個別企業處于4.0需示范，這在全球幾個工業大國間是少有的。這給系統解決方案提供商提出了更大的挑戰，而中國的本土解決方案企業更熟悉自己的市場。

三是有路徑。有路徑包括兩層含義，一是系統解決方案企業成長有成功的路徑和模式。近年來，國內來自工業軟件、智能裝備、零部件等不同領域的企業，不斷拓展業務范圍和領域，成功轉型為行業智能制造系統解決方案提供商，如青島軟控從提供橡膠輪胎配料工序的控制軟件，逐步延伸至配料輔機、加工設備等硬件產品，再發展為全生命周期管理系統。石化盈科、啟明信息、寶信軟件、徐工信息等從制造業總公司中剝離重組，成為行業解決方案提供商。二是系統解決方案企業培育有比較成功的做法。近年來，地方工信行業主管部門圍繞如何形成和提升行業系統解決方案能力進行著積極的研究探索。浙江支持成立了一批裝備電子重點企業研究院，培養出一批各具發展特色及競爭實力的解決方案廠商。

四是有動力。面對當前傳統工業智能化轉型的廣闊市場，面對企業提升核心競爭力的迫切需求，面對尚未被大公司壟斷的新興市場，許多國內企業紛紛拓展業務進入行業智能制造系統解決方案市場，在實踐中能力不斷提升。上海明匠以制造設備數據采集、集成、處理為重點，在構建集自動化設備改造、工業網絡架構設計、關鍵智能設備生產為一體的基礎上，建立了智能工廠設計、規劃、改造、實施等系統解決方案能力。沈陽新松機器人在做強傳統的裝配型搬運機器人基礎上，積極拓展智能裝備和智能倉庫系統解決方案等新業務。

（二）如何提升行業系統解決方案能力

行業智能制造系統解決方案能力提升涉及自動化、智能裝備、工業軟件、電子信息等多個技術和專業領域，涉及技術、數據、產品、流程、管理等多個環節，涉及咨詢、實施、運營、維護等諸多方面，技術體系、商業模式、產業生態仍在不斷演進和探索中，需要制造企業、信息技術企業、互聯網企業，以及部委、地方、院所、協會的共同努力，營造良好的發展環境。

前期，工信部在推進兩化融合管理體系過程中，對于互聯網等新一代信息技術如何與傳統制造業融合有一些新的理念，這些理念對于致力于投身行業智能制造解決方案的企業仍具有一定的借鑒意義。具體來講有三個理念：

一是集成是重點。對于企業信息化而言，難點在集成，重點在集成，突破點也在集成。集成應用是德國工業4.0的關鍵詞，提出了橫向集成、縱向集成和端到端集成，兩化融合評估標準把企業信息化水平分為基礎建設、單項應用、綜合集成、創新引領四個階段。集成也是行業智能制造系統解決方案能力提升的關鍵詞，能不能解決工業控制與制造執行系統、制造執行與經營管理、設計與制造的集成、產供銷的集成等一系列問題，是行業系統解決方案能力的重要體現。

二是數據是靈魂。在“互聯網”的背景下，數據是資產、是資源，是一種新的生產管理要素。數據的及時性、完整性、準確性，數據開發利用的深度和廣度，數據流、物流、資金流的協同水平和集成能力，數據流動的自動化水平，乃至數據驅動型企業的形成，決定了企業未來核心競爭力的來源。從傳統制造業角度看，生產裝備自動化解決的是大規模生產的問題，即成本、質量和效益，而數據流動自動化解決的是大規模定制的問題。只有數據的自動流動，形成智能數據，才能從根本上解決個性化定制帶來的成本、質量、效益等問題，解決生產的不確定性、多樣性和復雜性問題。對于行業系統解決方案企業而言，能不能把各種生產裝備、工藝生產、經營管理、客戶需求等各種數據及時、準確、完整地收集、傳輸、加工和執行，能不能構建面向企業全業務、全流程、產品全生命周期的數據流方案，是解決方案企業核心競爭力的表現。

三是能力是主線。能力是相對于企業面臨的問題而言的，相對于企業面臨的各種挑戰和問題，能力總是顯得不足，尤其是在信息化背景下，面向個性化定制、柔性制造等新的生產組織方式，傳統企業在提升傳統能力的同時，需要培育新的核心競爭力。企業在推動信息技術應用過程中，企業的技術、裝備、系統、流程、管理、組織、商業模式、發展戰略的創新、調整、優化，最終都要轉化為競爭優勢，轉化為成本、質量、效益、服務以及市場占有率、客戶滿意度、勞動生產率等的提高。這是提升行業系統解決方案能力的核心目標，是對既有發展模式和組織業態的重構。

七、“新四基”是深化制造業與互聯網融合的關鍵支撐

（一）什么是“新四基”

工業有“四基”，包括關鍵的基礎材料、核心的基礎零部件元器件、先進的基礎工藝和產業技術基礎，我國在上述領域的發展是相對薄弱的，已成為制約我國制造業發展的“卡脖子”問題，所以《中國制造2025》中門提出要實施“工業強基工程”，強化工業基礎能力。

在編制《指導意見》時，我們深刻把握全球智能制造演變新趨勢，從搶占產業競爭制高點、打造產業發展支撐平臺的角度出發，提出在制造業與互聯網融合發展的新階段，制造業基礎的內涵更加豐富，需要突破“新四基”，即加快自動控制與感知（一硬）、核心軟硬件（一軟）、工業云與智能服務平臺（一平臺）、工業互聯網（一網）等新型基礎能力和平臺設施建設，這既是加強工業2.0補課、3.0普及的現實需要，也是支持我國實現工業4.0示范發展的客觀要求。

（二）為什么要發展“新四基”

在推動制造業與互聯網融合發展的進程中，我國“新四基”基礎薄弱。一是在自動控制和感知領域，歐美日等企業在高端PLC市場的占有率超過80%，通過將工控網絡產品和裝備捆綁銷售，形成了事實標準。工業領域的傳感器主要依賴進口，傳感器核心材料和器件基本被跨國公司壟斷。二是在核心工業軟件領域，研發設計工具、制造執行系統、工業控制系統、大型管理軟件等通用產品主要依靠國外軟件，面向航空航天、冶金化工、消費電子等特定行業研發、工藝、測試、驗證環節的專業軟件嚴重缺失。三是在工業互聯網領域，工廠網絡靜態配置、剛性組織的方式難以滿足未來用戶定制、柔性生產的需要，工業控制網絡技術呈現“諸侯割據，各自封閉”的狀況，現場總線技術標準被國際巨頭壟斷，網絡、數據、軟件集成面臨協議標準缺失的制約。四是在工業云與智能服務領域。GE、西門子、SAP等跨國公司圍繞構建智能制造產業生態、搶占制造業競爭制高點，以工業云和大數據分析平臺為載體，加快全球戰略資源的整合步伐，已經取得了階段性成果。

（三）下一步工作考慮

一是夯實自動控制與感知技術基礎。研究制定傳感器產業發展路線圖，重點突破微機電系統、生物智能、無線傳感、自動化測量儀器儀表等關鍵技術和設備，提升傳感器智能化、微型化和集成化水平。突破工業控制系統中核心芯片、伺服電機、驅動器、現場總線、工業以太網等關鍵器件和技術的發展瓶頸，加快推動可編程邏輯控制器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發和產業化。組織實施“芯火”計劃，加快工藝過程控制、特殊控制模塊等核心芯片產業化，推進國產嵌入式處理器研發和規模應用。

二是發展核心工業軟件。突破虛擬仿真、人機交互、系統自治等關鍵共性技術發展瓶頸，夯實核心驅動控制軟件、實時數據庫、嵌入式系統等產業基礎。提升計算機輔助設計仿真、制造執行系統、企業資源計劃、供應鏈管理、客戶關系管理、產品全生命周期管理系統等工業軟件的研發和產業化能力，加強軟件定義和支撐制造業的基礎性作用。建立信息物理系統參考模型、測試驗證平臺和綜合驗證試驗床，支持開展關鍵技術、網絡、平臺、應用環境的兼容適配、互聯互通和互操作測試驗證，推動工業軟硬件與工業大數據平臺、工業網絡、工業信息安全系統和智能裝備的集成應用。

篇8

傳統互聯網巨頭的優勢體現在線上，而在未被開發的線下市場，免費商業WiFi服務商與巨頭同在一條起跑線上，因此免費商業WiFi服務商用戶的獲取和品牌的成長仍存在一定空間。

不過，多家接受過記者采訪的商業WiFi公司都坦承，目前整個商業WiFi市場還處在發展階段，企業不論處于哪個產業鏈區間都過得不舒服，并且賺錢不多。但奇怪的是，還是有人愿意在這個領域中繼續探索。按照南京外恩網絡科技有限公司（以下簡稱南京外恩）市場部總經理史超的話說，大家都努力想在這個領域中占有一席之地，現在誰干得越多，未來可能占有的蛋糕就越大。

需求即痛點

根據《中國計算機報》記者調查，如果將免費商業WiFi的產業鏈分為上、中、下游，大部分的免費商業WiFi創業企業都會認為自己在中游。有些能夠附帶提供服務內容的企業，則會將自己定位為中上游。中游，是免費商業WiFi運營平臺的所在，上游是服務內容提供商，下游則是流量渠道。

來自商業WiFi各個參與角色的不同需求，在不同的產業鏈層級被滿足。比如普通消費者，他們的需求是提升在本地門店的消費體驗、獲得更優惠的價格等。消費體驗中包含的各個項目（免費WiFi、座位預訂、手機支付、免費泊車等）和價格優惠政策，是在門店免費商業WiFi服務的交付過程中，由免費商業WiFi企業和門店協商確立，再互相配合實施完成的。而本地門店引入免費商業WiFi，不光是為了滿足現有客流量下的服務需求，對于新顧客的招攬，也在門店的需求之內。至于免費商業WiFi運營平臺本身的需求，一是活躍用戶的獲取，二是高價值的用戶信息數據、消費數據的積累，因為有了這兩方面資源，才能真正構建高價值流量渠道。

在滿足不同參與角色的需求中，南京外恩凸顯出了以下幾個特色：一是在整個商業WiFi行業中，他們率先開啟了商業WiFi的私人定制模式，力爭做到讓商業WiFi更貼近個人用戶；二是讓軟件系統和硬件設備實現俗話中所說的“好馬配好鞍”，即讓硬件隨著功能的不斷拓展，能夠進行相應的提升和更新換代，保證用戶得到最佳的用戶體驗，而云端平臺作為軟件系統，也要實現提供各項功能為用戶服務和對各項功能服務的管理。三是選擇適當的行業做垂直突破，致力于消除行業痛點。“比如，餐飲行業存在招工難、菜品更新快、更換菜譜成本高等問題，我們能通過商業WiFi幫他們消除這些最實際的痛點，完全可以實現消費者進入門店后，從吃飯到買單都無需任何服務員去接待，這為門店節省了很大成本。”史超解釋稱。

場景很重要

免費商業WiFi為流量入口而生，其盈利模式也會延續互聯網的傳統盈利模式。因為免費，消費用戶、本地門店都不會成為免費商業WiFi服務商的收入來源，服務商只能依靠流量導出、廣告植入、數據分析和挖掘等增值服務模式獲得盈利。由此來看，單純的追求用戶數量和門店覆蓋難以實現收入的大幅提升，廣泛地拓展服務和運營模式才能提高流量和用戶量向現金流的轉化率。

更值得注意的是，門店免費WiFi資源因為服務商簡單粗暴的平鋪而逐漸變得冗余，由此導致流量價值被大幅稀釋，服務商單純依靠手中掌握的流量來提升議價權已不現實，流量購買者現在大多要求按照效果付費。而近一年來，免費商業WiFi業已形成的大數據、LBS廣告、O2O三大服務模式，每項單拿出來，做好都不容易。

困難出現在圍繞場景來構建服務的過程中。

對于上述三大服務模式，無論選擇哪一個切入都要涉及構建、執行、營銷和運維各項環節，不亞于營造一個完整的商業WiFi生態系統。在對各項環節分解后，就是WiFi路由器的定制開發（包括硬件和軟件）、門店服務場景建模、免費商業WiFi環境實現、媒體渠道可能性評估等實際執行細節。然而，移動終端在用戶應用場景中執行單進程的情況仍十分普遍，用戶在門店中使用頻率相對更高的仍然是APP應用，對于WiFi最為擅長的鏈接推送、LBS廣告推送、流量產品捆綁等圍繞場景提供的功能或媒體服務形式，依舊需要用戶使用習慣作為服務的基礎支持環境。

2012年1月，南京外恩參考北美互聯網巨頭Sprint Nextel公司的WiMax理念，開發出適合中國市場的商業化WiMax平臺――WiFiMax平臺，該平臺是基于商用WiFi技術的營銷平臺，核心產品是WiFiMax企業自助營銷智能系統，可為餐飲、酒店、休閑娛樂場所、展會、博物館等提供WiFi廣告營銷、室內精準定位、智能點餐等商業應用。史超介紹稱：“WiFiMax 就是無線加量販式，量販式的意思是通過大量架設WiFi熱點，獲得商業大數據，再基于商業大數據的分析，制定出更加有效的營銷方案，從而提升商業模式運行效率?！?/p>

競標打敗過外商

對于目前國內的WiFi解決方案廠商是否已經能從技術、產品、解決方案方面實現國產化替代，史超認為，國內WiFi解決方案廠商與國外WiFi解決方案廠商相比，技術差距并不是很大，只是在技術研發上缺少經驗，要完全取代近期還不可能，畢竟歐美地區在商業WiFi領域的技術研究和產品生產都比國內早。但他同時表示，近年來國內多家公司在技術開發上已越來越跟國際接軌，國產化替代目前只剩下時間問題。

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大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。

數據來源是什么

海量數據于外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些數據為制造商提供了可供于對客戶、產品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

外部數據來源：通過用戶組、社交媒體、興趣組或調查報告構建用戶數據；第三方調查報告、網站和呼叫中心所提供的中立的數據收集平臺（此種數據收集方式采用匿名方式將有效提高反饋率），同樣，此種方式可用來構建準確的用戶及需求文件，其中包括主觀的個性化屬性，如色彩、設計偏好、共同的購買動機與評價標準等。

內部數據來源：現代的集成ERP系統具備提供企業內所有層面和部門的，包括產品、流程和人員在內的所有數據的能力。通過ERP系統收集而來的數據，可精確到每分鐘的實時報告、統一的數據庫并能對過去相關數據進行追溯，且具有將其精確到細節的能力。

機器到機器：智能傳感器和物聯網能夠直接從機器和設備收集數據并傳送到ERP系統、EAM系統或其他企業應用平臺。內置的低成本傳感器能夠檢測到大量信息，包括位置、重量、溫度、震動、流速、濕度和平衡度。這些時時被監測到的數據可用于確認及預測設備的性能問題并對其是否需要服務、維修和替換進行判斷。通過這些，制造商便能及早發現可能出現的問題，并在事故發生之前采取措施進行預防以阻止其發生。

利用數據做什么

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發關鍵。顯然，在這種情況下，單一數據來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數據轉變為了具有實際指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現代商業智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數據倡議中，輸入結果均不可能超過輸出結果。所以，對于制造商而言，想要由海量數據中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數據來源。

預測分析，讓數據變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，在占據市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，并輔助確定研發投入的方向。大數據，正是實現這一點的關鍵。

大數據能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業業務增長。

大數據如何提供很好的投資回報率并推動企業業務增長？如果想充分利用大數據的潛力，制造商必須回答這個問題。

大數據就像指南針，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶。無論是通過物聯網收集到的機器的數據，還是來自在線網站的客戶數據，收集數據都并不是最終目的。數據必須轉化為行動，才具有價值。而正是該轉化過程，是一需要認真研究細節并對相關數據深入了解的過程。而這恰恰是很多制造商在其大數據策略上所欠缺的部分。

通過認真的分析，數據能夠被充分利用以認知、分析和培養機會，幫助制造商確定新的目標地理區域、擴建適合的市場、挖掘客戶、構建良好的客戶關系、創新、優化產品生命周期，提升附加價值以及提高利潤空間。

在制造業領域有著多年最佳實踐的Infor公司提供了一系列協同商務應用軟件及其相關服務，這些解決方案幫助制造商為高速的企業發展打下了必要而扎實的基礎，在全球市場中競爭，并在外包業務中獲利。

此外，大數據分析的實踐與云計算也有著密切的關系。Infor CloudSuite是第一個通過亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services， AWS）云提供的針對特定行業的應用套件，是擁有深厚行業功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式，可顯著降低前端IT支出的出色軟件，在大數據分析解決方案上面也將起到重要作用。

大數據時代已經到來

綜上所述，制造商必須擁抱大數據時代，以此來保持競爭力。在大數據時代與智能制造、“互聯網+”、“中國制造2025”交織的時代，制造業的新需求需要新產品來滿足；新的時代訴求需要產品進行良好的集成與互聯，所以要將目光置于物聯網概念；同時，產品需要深化、升級，而這三方面，正是Infor強調且將持續付諸努力的三方面，只為走好“最后一公里”。

未來能夠贏得市場的，必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產品和設備數據，提高創新能力，讓客戶滿意，并能更快地帶來更多好產品和服務的制造商。

相關鏈接

大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。

實現智能生產

在德國“工業4.0”中，工廠中生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本。

在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

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據有關數據統計，2015年中國云計算市場規模約1500億元，年增長率超過35%，云計算已真正進入到大規模部署和實戰的階段。在此形勢下，云計算最大的價值，在于技術推動業務、技術創新引導行業發展的強大動力?；诖耍?016中國云計算技術大會，其視野不但聚焦在技術創新發展本身，同時更加關注技術在企業和行業的應用實踐。

據了解，本次大會的議題內容廣泛，涵蓋了Hadoop、OpenStack、Spark、Container、微服務等云計算大數據領域的核心技術和應用，并重點分享了這些技術在國內外知名企業的落地案例。

云計算領域

有望誕生國際巨頭

在會上，CSDN創始人、極客幫創始人蔣濤表示，云計算和大數據已走過十年，現在依然呈現高速增長趨勢，各個行業對云計算大數據需求非常旺盛，預測2016年將是企業級本土企業發展年。在未來三到五年內，云計算和大數據還有非常大的發展。

蔣濤分析道，雖然大數據行業的數據旺盛，資金充沛，也愿意花錢投入做創新的業務，但也面臨一些問題。蔣濤預計，阿里云能夠有很大的增長，其他的公司也有很多機會，阿里云在新技術做了好幾年的投資，包括華為、騰訊以及新興的青云QingCloud，這些企業在未來都會迎來大的發展。

面對下一個十年云計算領域的發展，蔣濤透露，首先，由于大數據應用在中國的爆發，本土企業有很好的機會。其次，人工智能在各個行業的深入應用，在全球才剛剛開始，中國有足夠大的市場空間，而且中國行業的發展速度會比國外的更快。他表示，希望在下一個十年，極客幫和各行業有機會一起看到中國的云計算、大數據領域誕生國際巨頭，在人工智能領域涌現出世界級的公司。

最新研發成果分享

Databricks高級研發/Spark開源棧PM Ram Sriharsha在會上詳細分析了Spark近幾年的演變過程，并指出Spark基礎設施復雜、在這方面的人才有限、編程困難、擴展性困難都是大數據所面臨的挑戰。

網心科技CEO陳磊從共享經濟模式的視角，重點闡述了如何重新定義云計算的思路和做法。2016年是直播行業大爆發年，作為創新者的星域直播解決方案致力于尋找傳統產品的弱點，滿足用戶的核心需求。演講中，他從基于無限節點的創新、基于SDK的創新、基于共享經濟的創新三個方面對星域直播解決方案進行了詳細介紹。此外，微軟亞太科技有限公司董事長申元慶、百度開放云首席架構師徐串以及騰訊云首席架構師黃希彤分別闡述了“微軟智能云的核心DNA”、“企業IT基礎架構在云端如何變革”以及“云時代的編程模式”等議題。

無論是公有云的安全性，還是私有云的靈活性等問題，都是因為難以滿足用戶需求而不斷被廣泛討論，在這種情況下混合架構開始凸顯自身優勢，以私有云+公有云的混合架構打造企業級的服務組合，方能讓IT系統在成本與效率之間實現最佳平衡。青云QingCloud解決方案&架構部總經理沈鷗通過分享“構建成熟的企業級混合云”，和大家一起追溯了青云技術的發展。

沈鷗表示，在過去兩年時間里，QingCloud在公有云和企業云里已經實現大量的客戶落地，通過混合云，客戶應用兩邊錯峰運營，可以在IT投入上降低成本，同時服務質量和服務水平有相應的保障，這是混合云給大家帶來的價值。QingCloud提供一整套的EPI，以調度其公有云資源以及企業內部私有云資源，這是真正混合云所使用的靈活性。當某些合作伙伴把他的應用搬到QingCloud公有云上的時候，也可以借用EPI調用去調度他的私有云內容，這樣來支持客戶的管理工作。

云計算提升社會及企業效益

未來是數字化的時代，未來的企業也將是數字化的企業，有了移動互聯網之后，很多企業尤其是傳統企業也開始需要IT支撐，需要向互聯網以及云計算服務轉型。普元信息CTO焦烈焱表示，在企業轉型，尤其傳統企業向互聯網，向云計算服務轉型過程中，需要關注三個方面。第一，在這些企業里為什么要實現云計算、微服務的架構，云計算和微服務有什么關系？第二，在實現這些架構的時候，到底遇到哪些問題，這些問題如何解決？第三，在解決問題過程中使用哪些技術？

焦烈焱認為，企業在向互聯網轉型的過程中，最重要就是把IT服務對象從以前向內部人員服務變成向外部服務，向客戶服務。這就要求企業IT是雙模模式，也就是傳統對剛性相對要求比較強的業務用傳統的架構來實現，而在面向新的互聯網業務應用的時候，用微服務新的云計算的方式實現。

這些年普元的研發重點也投入到了云計算上。焦烈焱表示，它其實是一個效率的提升，做公有云是為了整個社會效率的提升，而做私有云就是為了企業效率的提升。

舉個例子，紅領整個集團的打通整合用的就是普元的產品。據介紹，最近普元做的InsideOut計劃就是面向企業級的云計算產品的研發，它把普元很多的經驗添加到新一代云計算里，把所有的設計研發過程統統向業界公開，普元希望大家一起研究來提高社會效率，這是一個類似眾籌的方式，就是把很多業界的專家朋友加入到計劃里一起討論，最終目的還是讓整個社會的IT建設水平有一個大的提高。

共建云生態

現在云計算公司也不少，雖然大家各有所長，但競爭不可避免，這個時候殺入這個領域，就已經不是藍海，而是一片血海。

據京東云首席架構師楊海明介紹，京東在4月份上線啟動了公有云，以公有云的方式作為切入市場的第一步，也是考慮到公有云的IT場景相對輕巧、簡單，以及基于京東整個產業鏈上的客戶關系作為考慮。