導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在以智能終端為主要載體的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機(jī)支付等大量移動(dòng)應(yīng)用，讓越來(lái)越多用戶貢獻(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)。深入整合、挖掘這些大數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠提高對(duì)市場(chǎng)的洞察，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，改變他們的運(yùn)作甚至是完全變革商業(yè)模式。但是，大數(shù)據(jù)分析因?yàn)榧夹g(shù)和投入的門(mén)檻高，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還處于初級(jí)階段，往往只具有簡(jiǎn)單維度的統(tǒng)計(jì)能力。而技術(shù)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，又因其定位原因很難保持中立。

TalkingData圍繞“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)概況”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為”、“移動(dòng)應(yīng)用整體盤(pán)點(diǎn)”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶線下消費(fèi)習(xí)慣”等不同主題，多維度分析了2014年中國(guó)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r，力爭(zhēng)做到報(bào)告數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、精細(xì)、精確。據(jù)大數(shù)據(jù)分析獲知：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民近6成為男性，80后中青年是移動(dòng)網(wǎng)民的主力軍，90后青少年也逐漸成為新生力量。從用戶使用習(xí)慣分析，大屏幕移動(dòng)設(shè)備越來(lái)越受網(wǎng)民青睞，使用4-5英寸屏幕設(shè)備的用戶增長(zhǎng)最快，iOS用戶對(duì)操作系統(tǒng)的更新行為更加積極。而對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的選擇，安卓用戶更傾向于選擇中國(guó)移動(dòng)，iOS用戶則青睞中國(guó)聯(lián)通。在接入網(wǎng)絡(luò)方式方面，Wi-Fi上網(wǎng)用戶占比最大，并且有越來(lái)越多的用戶轉(zhuǎn)向4G網(wǎng)絡(luò)，使得上網(wǎng)環(huán)境得到明顯改善，加速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深層演進(jìn)。

在對(duì)各類(lèi)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行整體盤(pán)點(diǎn)后，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)即時(shí)通信依然是網(wǎng)民的首選，而游戲的日均使用時(shí)長(zhǎng)最高，可見(jiàn)娛樂(lè)需求地位穩(wěn)固。

現(xiàn)在，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)度過(guò)了需求集中于通訊與社交方面的“萌芽期”和以購(gòu)物與娛樂(lè)為代表的“初步發(fā)展期”，邁入到“高速發(fā)展期”，這一時(shí)期，出行、醫(yī)療、教育、餐飲等與生活密切相關(guān)的細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用紛紛涌現(xiàn)，多元化生活服務(wù)為用戶帶來(lái)極大便利，線上與線下聯(lián)動(dòng)（O2O）成趨勢(shì)。典型應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，也讓O2O行業(yè)迎來(lái)用戶增長(zhǎng)與資本市場(chǎng)融資雙重?zé)岢保苿?dòng)端的消費(fèi)閉環(huán)正逐漸形成。

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)；課程體系；大數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）49-0248-02

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，它對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來(lái)源包括動(dòng)漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)、博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，同時(shí)要具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和嫻熟的計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運(yùn)而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來(lái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師因其專(zhuān)業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險(xiǎn)、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際，也被視為我國(guó)21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評(píng)為七大賺錢(qián)職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強(qiáng)理論與實(shí)踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。

一、數(shù)據(jù)分析的重要意義

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)：美國(guó)時(shí)代周刊報(bào)道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)選決策才是奧巴馬競(jìng)選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在籌集競(jìng)選經(jīng)費(fèi)、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競(jìng)選專(zhuān)家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場(chǎng)需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險(xiǎn)投資的青睞。如美國(guó)社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)投資。2013年，DataSift成為T(mén)witter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬(wàn)美元。又如面向開(kāi)發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺(tái)服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬(wàn)美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達(dá)到1250萬(wàn)美元。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無(wú)處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性。無(wú)論是在國(guó)家政府部門(mén)，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)項(xiàng)目可行性、風(fēng)險(xiǎn)承載力、投資回報(bào)率以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個(gè)工作過(guò)程中，專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無(wú)比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項(xiàng)目投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策計(jì)劃最終的方向。所以，各個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機(jī)構(gòu)：一類(lèi)是計(jì)委、經(jīng)委、統(tǒng)計(jì)局等一些經(jīng)濟(jì)綜合管理部門(mén)所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報(bào)所。第二類(lèi)是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟(jì)主管業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門(mén)的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門(mén)的市場(chǎng)信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴(kuò)大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計(jì)算機(jī)軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險(xiǎn)、消費(fèi)品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。研究機(jī)構(gòu)：比如市場(chǎng)研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點(diǎn)，并可能成為未來(lái)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂(lè)觀的，無(wú)論是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)，還是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，都可以通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來(lái)適應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求。

二、課程體系構(gòu)建

1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、市場(chǎng)調(diào)查與分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會(huì)如何對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。

2.實(shí)驗(yàn)課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開(kāi)計(jì)算機(jī)。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SPSS軟件是一個(gè)社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個(gè)軟件在數(shù)據(jù)分析中針對(duì)不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。

3.專(zhuān)業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來(lái)，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時(shí)要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實(shí)驗(yàn)課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉office常用功能，尤其熟練運(yùn)用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時(shí)還應(yīng)該結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。

三、實(shí)踐環(huán)節(jié)

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、建立模型、預(yù)測(cè)收益風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)決策進(jìn)而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識(shí)和技能就要運(yùn)用到實(shí)際操作中。學(xué)校可以和本地的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實(shí)習(xí)的過(guò)程中能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會(huì)數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進(jìn)學(xué)生有目的、有取舍地針對(duì)自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足市場(chǎng)需求的應(yīng)用型人才。

四、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之時(shí)，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會(huì)空前廣泛，與此同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求也將會(huì)井噴，無(wú)論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會(huì)十分緊缺。因此，目前對(duì)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)方面對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進(jìn)行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強(qiáng)調(diào)理論結(jié)合實(shí)踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場(chǎng)需求和自身發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.

[2]http：///jrt/120922/70953.shtml

篇3

事實(shí)上，在互聯(lián)網(wǎng)的任何購(gòu)買(mǎi)行為“背后”都有一系列原因，追尋這些原因的是國(guó)雙科技，這是一家專(zhuān)門(mén)做在線業(yè)務(wù)優(yōu)化與服務(wù)的提供商?！跋M(fèi)者發(fā)生的購(gòu)買(mǎi)行為遵循‘歸因’理論，如果能夠掌握消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的‘歸因’，最大的受益者是廣告主?！眹?guó)雙科技CEO祁國(guó)晟一語(yǔ)道破數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。

2013年1月底，國(guó)雙科技在北京正式宣布成立“國(guó)雙數(shù)據(jù)中心”，該中心擁有基于OLAP技術(shù)的強(qiáng)大交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)通過(guò)上百個(gè)維度和指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、交叉、演繹，提供不同深度的分析報(bào)告，滿足不同視角的數(shù)據(jù)挖掘和分析需求。當(dāng)天，國(guó)雙數(shù)據(jù)中心首次對(duì)外《2012中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告》和《2012中國(guó)政府網(wǎng)站發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告》。

“基于海量在線數(shù)據(jù)和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)云統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，國(guó)雙數(shù)據(jù)中心將專(zhuān)注于數(shù)字化環(huán)境下的在線媒體研究和受眾研究，并將定期互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)報(bào)告，向業(yè)界分享專(zhuān)業(yè)的在線媒體數(shù)據(jù)研究成果，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”祁國(guó)晟表示。

數(shù)據(jù)也“性感”

“球場(chǎng)上球員的表現(xiàn)不再是誰(shuí)能進(jìn)球誰(shuí)的貢獻(xiàn)最大了?！眹?guó)雙科技高級(jí)副總裁續(xù)揚(yáng)表示，以足球?yàn)槔瑥拈T(mén)將開(kāi)出球的那一刻，價(jià)值就產(chǎn)生了，哪個(gè)球員傳出最具威脅對(duì)方的球？哪個(gè)球員在最關(guān)鍵的時(shí)刻盯住對(duì)方核心球員？一場(chǎng)比賽下來(lái)，功勞最大的不一定是最終進(jìn)球的那個(gè)球員。

“同樣，國(guó)雙科技告訴廣告主的不是用戶最終達(dá)成交易的數(shù)據(jù)，而是整個(gè)用戶選擇的過(guò)程?！崩m(xù)揚(yáng)認(rèn)為，廣告主往往很難判斷，消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)和市場(chǎng)推廣有多大的關(guān)系，國(guó)雙科技的職責(zé)就是幫助廣告主精準(zhǔn)地測(cè)算出廣告的效果。

隨著全球互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)用戶通過(guò)多種終端、多種平臺(tái)輸出數(shù)字內(nèi)容，驅(qū)動(dòng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)世界邁入到“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用已成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析用戶特征并通過(guò)分析提升企業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

來(lái)自國(guó)雙科技數(shù)據(jù)中心的報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策運(yùn)營(yíng)越來(lái)越重要，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，企業(yè)最終需要的是有價(jià)值的數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘用戶特征，企業(yè)可獲取有價(jià)值的用戶信息，科學(xué)分析用戶行為，是了解用戶、貼近用戶最為有效的方式，幫助企業(yè)明確品牌定位、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

今天的Facebook日均上傳數(shù)據(jù)100TB，Twitter一天的發(fā)推量也會(huì)達(dá)到2.3億，全球Email的發(fā)送量為2940億封……企業(yè)毋庸置疑地正在迎來(lái)一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析將成為炙手可熱的產(chǎn)業(yè)，國(guó)雙科技也在把握這樣一個(gè)發(fā)展契機(jī)。

可口可樂(lè)的粉絲喜歡留存可樂(lè)的瓶蓋，他們會(huì)非常熟悉地將瓶蓋上的13位字符串敲在網(wǎng)站上，然后滿足地拿到可口可樂(lè)給他們的積分。事實(shí)上，這也包含了國(guó)雙科技為可口可樂(lè)提供的一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)：度量并優(yōu)化在線渠道對(duì)13位字符串轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)。

“我們每天需要分析所有登錄iCoke官網(wǎng)的流量數(shù)據(jù)，然后通過(guò)各種分析工具的挖掘，讓可口可樂(lè)的線上營(yíng)銷(xiāo)方案趨于更加合理?！眹?guó)雙科技國(guó)際業(yè)務(wù)總監(jiān)吳錚介紹自己每天的工作，除此以外，他還要幫助客戶建立從SEM（搜索引擎廣告、SEO（搜索引擎優(yōu)化）、UEO（用戶體驗(yàn)優(yōu)化）等在內(nèi)的一系列基于效果的在線營(yíng)銷(xiāo)方式。

“通常我們會(huì)先幫客戶建立一個(gè)KPI，這主要是讓客戶清楚如何去度量自己所投的各種在線廣告?！眳清P用流量分析為例，他會(huì)把媒體拆分得非常細(xì)，哪些是自然流量，哪些是從SEM（搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)）過(guò)來(lái)的，并且也會(huì)分析流量與搜索引擎的不同產(chǎn)品線之間有什么關(guān)系。不同的產(chǎn)品有不同的屬性，衡量標(biāo)準(zhǔn)也各有不同。

樹(shù)立行業(yè)“風(fēng)向標(biāo)”

如今，面對(duì)移動(dòng)和社交快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，沒(méi)有人能夠忽略其中蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)。而國(guó)雙數(shù)據(jù)中心的成立，也正式宣告讓這樣的機(jī)會(huì)更加明顯地出現(xiàn)在消費(fèi)者、廣告主、商家面前。

在國(guó)雙科技的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告2012》中顯示：網(wǎng)民每日網(wǎng)購(gòu)在上午10點(diǎn)達(dá)到最高峰；52%的消費(fèi)者在訪問(wèn)4～6次網(wǎng)頁(yè)后產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為；在在線多媒體營(yíng)銷(xiāo)中，搜索媒體對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的貢獻(xiàn)率達(dá)到58%，其次為垂直媒體。

而在移動(dòng)和社交持續(xù)火熱的態(tài)勢(shì)下，上述報(bào)告顯示：通過(guò)PC終端設(shè)備訪問(wèn)的質(zhì)量依舊高于移動(dòng)終端，此外，受移動(dòng)支付成熟度等因素的制約，手機(jī)購(gòu)物平均訂單金額較傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物低57.5%。

篇4

2015年3月，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/IEC文件，由中國(guó)電信等企業(yè)主導(dǎo)的IEEE 1888標(biāo)準(zhǔn)正式成為全球首個(gè)能源互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。至此，“互聯(lián)網(wǎng)+能源”有了更切實(shí)有效的依據(jù)和保障，預(yù)示著能源互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已進(jìn)入全新的歷史階段。

2015年7月，國(guó)務(wù)院的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出：能源要從生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)，與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到消費(fèi)的全方位變革，對(duì)我國(guó)能源發(fā)展將具有重大意義。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)解決能源利用效率不高、供需不匹配、產(chǎn)業(yè)活力不足等問(wèn)題提供了必要的技術(shù)支撐。

互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)能源：智能技術(shù)的引入推動(dòng)能源革命

時(shí)至今日，在我國(guó)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，所占比重最大的仍是煤炭。在對(duì)煤炭行業(yè)出路的深入探索中，越來(lái)越多的目光鎖定在了煤炭流通環(huán)節(jié)。引入“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新理念與應(yīng)用技術(shù)，無(wú)疑將為煤炭運(yùn)銷(xiāo)體系帶來(lái)顛覆式變革。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)有80多家電子交易平臺(tái)涉及煤炭交易，部分煤炭企業(yè)甚至直接建立了自己的電子交易平臺(tái)。特別是中煤集團(tuán)，不斷嘗試以“互聯(lián)網(wǎng)+煤炭”的思路來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)。它歷時(shí)5年完成了ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）對(duì)整個(gè)集團(tuán)的全覆蓋，同時(shí)加強(qiáng)露天礦GPS卡車(chē)調(diào)度系統(tǒng)、固定崗位無(wú)人值守?cái)?shù)字化礦山、O2O大宗煤炭電商平臺(tái)等“烏金科技”的實(shí)際應(yīng)用。此外，與工業(yè)4.0中的數(shù)字工廠相類(lèi)似，數(shù)字化礦山建設(shè)正成為煤炭行業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)管理與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的一體化，通過(guò)遠(yuǎn)程化、自動(dòng)化、無(wú)人化等技術(shù)手段，大幅降低了生產(chǎn)安全事故發(fā)生的概率并減輕了由此造成的損失。

石化行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”涉及生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈，滲透到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)及金融互聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域。石化產(chǎn)品大多是危險(xiǎn)化學(xué)品，傳統(tǒng)物流效率低下，監(jiān)管困難，事故頻發(fā)，隨著RFID（無(wú)線射頻識(shí)別）技術(shù)的發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，借助交通部推行的電子運(yùn)單系統(tǒng)，未來(lái)危險(xiǎn)化學(xué)品物流的發(fā)展方向是智能匹配、集約高效、可視化監(jiān)管、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)。在石化產(chǎn)業(yè)電商的推進(jìn)過(guò)程中，加油站成為一個(gè)很好的結(jié)合點(diǎn)，它上游鏈接生產(chǎn)、物流、貿(mào)易企業(yè)，下游鏈接消費(fèi)者，油品的商品屬性、消費(fèi)屬性、金融屬性在加油站這一節(jié)點(diǎn)上能夠得到很好的呈現(xiàn)。目前，數(shù)字化油站的建設(shè)已經(jīng)拉開(kāi)序幕，未來(lái)油品與非油品的精準(zhǔn)組合營(yíng)銷(xiāo)和油品跨行業(yè)的相互聯(lián)通將成為主要的營(yíng)銷(xiāo)模式，消費(fèi)者將享受到更加便捷多元的服務(wù)，甚至可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行儲(chǔ)油理財(cái)。華東石油交易中心成功搭建加油站O2O管理平臺(tái)，就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供信息資訊服務(wù)、采購(gòu)配送服務(wù)、油站信息化建設(shè)和運(yùn)維及油站管理服務(wù)，進(jìn)行品牌策劃運(yùn)營(yíng)，并于2015年下半年開(kāi)始在山東、北京選定了40家加油站進(jìn)行試點(diǎn)，預(yù)計(jì)今年將建成1000家加油站O2O聯(lián)盟并推出聯(lián)盟加油卡。

互聯(lián)網(wǎng)+新能源：能源可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

我國(guó)太陽(yáng)能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展有目共睹，目前已經(jīng)成為全球第一大光伏應(yīng)用市場(chǎng)，而“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的數(shù)據(jù)化、開(kāi)放性，無(wú)疑將有助于該行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。在東部沿海地區(qū)，分布式光伏系統(tǒng)已經(jīng)模糊了電力生產(chǎn)者與電力消費(fèi)者之間的界限。分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)將光伏電池板、匯流箱置于家庭、企業(yè)辦公樓、廠房等建筑物的屋頂，通過(guò)光伏逆變器、配電柜及其他設(shè)備直接將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能，并入電網(wǎng)，實(shí)行“自發(fā)自用、余電上網(wǎng)、就近消納、電網(wǎng)調(diào)節(jié)”的運(yùn)營(yíng)模式，能夠有效解決電力在升壓及長(zhǎng)途運(yùn)輸中的損耗問(wèn)題。同時(shí)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搭建一個(gè)太陽(yáng)能光伏項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)資源整合平臺(tái)，統(tǒng)籌技術(shù)研發(fā)、金融投資、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等各項(xiàng)資源，提供一站式太陽(yáng)能光伏電站體驗(yàn)服務(wù)，能夠促進(jìn)資源運(yùn)用進(jìn)一步優(yōu)化。

在各類(lèi)新能源開(kāi)發(fā)中，風(fēng)力發(fā)電是技術(shù)相對(duì)成熟并具備大規(guī)模開(kāi)發(fā)和商業(yè)開(kāi)發(fā)條件的發(fā)電方式。目前，風(fēng)電設(shè)備的智能化趨勢(shì)也越來(lái)越明顯，利用智能風(fēng)機(jī)和智慧風(fēng)場(chǎng)管理平臺(tái)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)，風(fēng)場(chǎng)一切數(shù)據(jù)和運(yùn)轉(zhuǎn)情況全部可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。采用一體化解決方案將所有的電氣控制都由一體化設(shè)計(jì)來(lái)完成，可以增加用戶收益，提高可靠性和可用率，增加電量產(chǎn)出，降低成本。遠(yuǎn)景能源作為風(fēng)電設(shè)備行業(yè)的后起之秀，已在智能風(fēng)機(jī)的設(shè)計(jì)與制造、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用上有了諸多嘗試和探索。通過(guò)在風(fēng)機(jī)上安裝附帶自我診斷功能的傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行情況，如遇到運(yùn)行故障，工作人員可選擇遠(yuǎn)程復(fù)位重啟，而非進(jìn)行傳統(tǒng)的拆開(kāi)檢修，讓工作變得更便捷更精確。

互聯(lián)網(wǎng)+能源管理：能源信息流的有效監(jiān)控與分配

大數(shù)據(jù)的綜合利用，正在構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”能源管理新模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)與信息流的有效監(jiān)控與分配。能源產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)打造智能化能源管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，以此整合全國(guó)乃至全球的能源數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)組織公共資源，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、可視化管理、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、能效分析等功能。構(gòu)建行業(yè)級(jí)的應(yīng)用和服務(wù)平臺(tái)十分重要，互聯(lián)網(wǎng)只有掌握大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行更多有效分析，才能提供有針對(duì)性的服務(wù)，進(jìn)而管理能源消耗。

基于互聯(lián)網(wǎng)下的能源大數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)將企業(yè)與社會(huì)公用能耗統(tǒng)計(jì)由過(guò)去的后置變?yōu)榍爸?。?duì)能源行業(yè)本身來(lái)說(shuō)，其最大作用是將原本分散的能源數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分配、合理協(xié)調(diào)，通過(guò)對(duì)來(lái)自于各能源企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析比較，為行業(yè)發(fā)展方向提供數(shù)據(jù)支持，并達(dá)到節(jié)能減排的目的；對(duì)于節(jié)能行業(yè)公司來(lái)說(shuō)，充分使用大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能加大節(jié)能力度，增加透明度，對(duì)于融資、運(yùn)營(yíng)都有很大的幫助；對(duì)于政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)可以為能源監(jiān)管提供便利，提高其工作效率，為政府決策提供依據(jù)；對(duì)于能源單位來(lái)說(shuō)，可以將企業(yè)納入到整個(gè)行業(yè)當(dāng)中，并從數(shù)據(jù)中得出清晰明確的分析報(bào)告。

例如，美國(guó)售電市場(chǎng)50家最大的售電公司中，有27家都是Opower的用戶。Opower擁有37%美國(guó)家庭的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，它通過(guò)數(shù)據(jù)分析為售電公司和用戶提供節(jié)能分析報(bào)告。北京開(kāi)展的10萬(wàn)戶電力光纖到戶建設(shè)，也是希望實(shí)現(xiàn)能源流與信息流同步傳輸，用戶可實(shí)時(shí)查詢用電量、重要電器使用情況，預(yù)計(jì)可節(jié)能20%?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，讓家庭能效分析評(píng)估、能源使用可視化管理、用能情況分析、家電運(yùn)行控制、節(jié)能目標(biāo)預(yù)測(cè)與控制、用能優(yōu)化策略和能源管理決策支持成為可能。

篇5

1、負(fù)責(zé)公司技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的組建、技術(shù)支持部管理和人員協(xié)調(diào)安排工作，制定服務(wù)規(guī)范;

2、完成產(chǎn)品安裝、調(diào)試、演示;

3、對(duì)公司內(nèi)外進(jìn)行產(chǎn)品培訓(xùn)和講解;

4、協(xié)助解決用戶在產(chǎn)品使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題，組織公司研發(fā)人員提供支持;

5、撰寫(xiě)產(chǎn)品文檔及數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

6、根據(jù)用戶需求、結(jié)合產(chǎn)品功能提供合適的解決方法。

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、兩年以上相關(guān)產(chǎn)品售前工作經(jīng)驗(yàn);

3、邏輯分析能力強(qiáng)，條理性強(qiáng)，有一定的講解能力;

4、熟悉相關(guān)產(chǎn)品的安裝部署，熟練掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)和局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)知識(shí);

篇6

7月30日，艾瑞咨詢的分析報(bào)告指出，2012年第二季度中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模再創(chuàng)新高，達(dá)到189.3億元，環(huán)比增長(zhǎng)34.7%，呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。雖然受到宏觀經(jīng)濟(jì)增速下滑的影響，廣告市場(chǎng)仍保持較快的增長(zhǎng)速度。

而互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)增長(zhǎng)的原因，可以通過(guò)一系列數(shù)據(jù)分析查找。截至2012年6月底，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模增至3.50億，半年內(nèi)用戶增量接近2500萬(wàn)人，而網(wǎng)民的視頻使用率由2011年年底的63.4%提升至65.1%。用戶基數(shù)和使用率的不斷提高，使得互聯(lián)網(wǎng)視頻廣告市場(chǎng)處于快速擴(kuò)張期。

中國(guó)視頻廣告市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，從互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)騰訊的財(cái)報(bào)中可以窺見(jiàn)端倪：8月15日下午，騰訊控股有限公司了截至2012年6月30日未經(jīng)審核的第二季度及上半年綜合業(yè)績(jī)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，騰訊網(wǎng)絡(luò)廣告業(yè)務(wù)收入為8.797億元，比上一季度增長(zhǎng)62.9%，比去年同期增長(zhǎng)71.7%。而騰訊網(wǎng)絡(luò)廣告的快速增長(zhǎng)是由于社交網(wǎng)絡(luò)上的效果廣告及網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)上的品牌展示廣告收入快速增長(zhǎng)所導(dǎo)致，其中騰訊視頻平臺(tái)的收入季比翻番。

例如，借2012年倫敦奧運(yùn)會(huì)的東風(fēng)，僅騰訊一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就贏得了50家著名廣告主青睞，數(shù)量位居各大門(mén)戶之首。從廣告主構(gòu)成看，分別來(lái)自服裝、日化、汽車(chē)、金融、家電、電商等12個(gè)領(lǐng)域，既有可口可樂(lè)、寶潔、寶馬、麥當(dāng)勞、耐克、阿迪達(dá)斯等國(guó)際大品牌，也有李寧、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、上海大眾等國(guó)內(nèi)企業(yè)巨頭。

然而，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告形勢(shì)一片大好的背景下，美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)ComScore近期的一份研究報(bào)告指出，全球12家最大的廣告主購(gòu)買(mǎi)的網(wǎng)絡(luò)廣告中，有近30%的內(nèi)容根本沒(méi)有被人觀看過(guò)，有一個(gè)受到人們忽視的“廣告盲區(qū)”。對(duì)此，ComScore廣告效果部高級(jí)副總裁安妮·亨特(Anne Hunter)解釋說(shuō)：“這是因?yàn)椤畯V告被送達(dá)’與‘廣告出現(xiàn)在用戶電腦桌面’是兩回事。網(wǎng)絡(luò)廣告沒(méi)有被用戶觀看的原因包括：廣告在網(wǎng)頁(yè)上的位置不明顯，或者在廣告出現(xiàn)之前用戶已經(jīng)跳轉(zhuǎn)到新的頁(yè)面?！?/p>

事實(shí)上，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士正在思考的問(wèn)題是：網(wǎng)絡(luò)廣告怎樣才能被觀看？換句話說(shuō)，他們已經(jīng)設(shè)想，在用戶離開(kāi)網(wǎng)頁(yè)之前，加載在該頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò)廣告應(yīng)該完成什么樣的任務(wù)，才能確保能夠?qū)υL問(wèn)該網(wǎng)頁(yè)的人產(chǎn)生影響。他們得出的結(jié)論是，網(wǎng)絡(luò)廣告至少要有50%的內(nèi)容能夠被用戶在1秒鐘時(shí)間內(nèi)瀏覽，廣告才會(huì)有效果。

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在的“30%廣告盲區(qū)”，騰訊視頻如何解決呢？

對(duì)此，騰訊視頻表示，以先進(jìn)的技術(shù)和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，騰訊視頻可以避免“30%廣告盲區(qū)”的存在。因?yàn)椋趇SEE內(nèi)容精細(xì)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略，通過(guò)騰訊智慧分析，騰訊視頻可以輕松實(shí)現(xiàn)用戶細(xì)分，取得廣告精準(zhǔn)投放的效果，讓特定的用戶看到特定的廣告。與此同時(shí)，騰訊視頻平臺(tái)不是一個(gè)孤立的平臺(tái)，而是通過(guò)騰訊內(nèi)部平臺(tái)之間的聯(lián)動(dòng)與協(xié)同，將營(yíng)銷(xiāo)資源覆蓋至騰訊網(wǎng)的各個(gè)平臺(tái)，整合各個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容，增強(qiáng)用戶黏度，從而有效地提升營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，達(dá)到營(yíng)銷(xiāo)效果最大化。并且，由于形成了視頻資訊化、社交化和互動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)模式，騰訊視頻的營(yíng)銷(xiāo)渠道不單單局限在其視頻網(wǎng)站平臺(tái)，而是向多個(gè)平臺(tái)發(fā)散，能夠與多個(gè)平臺(tái)的用戶無(wú)縫對(duì)接。

篇7

摘要：文章根據(jù)大數(shù)據(jù)背景下，美國(guó)高校圖書(shū)館嘗試服務(wù)轉(zhuǎn)型，并以雪城大學(xué)、斯坦福大學(xué)為例，雪城大學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集社交媒體信息，預(yù)測(cè)2016年總統(tǒng)大選；斯坦福大學(xué)參與社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)信息與電子郵件保存、整合與管理的實(shí)踐，體現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)時(shí)代美國(guó)高校圖書(shū)館服務(wù)的轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)，為國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新及轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)。

中圖分類(lèi)號(hào)：G250.74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2016）07-0122-03

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)實(shí)物質(zhì)世界不斷被數(shù)據(jù)化，當(dāng)物質(zhì)世界完成數(shù)據(jù)化的構(gòu)建及解讀，人類(lèi)即邁入智能時(shí)代[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代催生了新的知識(shí)需求模式及管理模式，對(duì)圖書(shū)館行業(yè)產(chǎn)生了深刻影響。一方面，圖書(shū)館界加快了基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合轉(zhuǎn)型，開(kāi)始運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維變革、創(chuàng)新服務(wù)，在合作、支持、外向發(fā)展的思維指導(dǎo)下，圖書(shū)館員開(kāi)始日益關(guān)注如何更加有效地與研究人員開(kāi)展合作，如何滿足教師及社會(huì)大眾的多元需求。另一方面，圖書(shū)館開(kāi)始充分依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字資源整合，提供深度服務(wù)。其服務(wù)模式包括：①通過(guò)館藏資料的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化加大館藏資源的揭示力度，提供一站式服務(wù)，通過(guò)異構(gòu)數(shù)字資源的融合、聚類(lèi)和重組使資源從數(shù)據(jù)層的揭示與展現(xiàn)轉(zhuǎn)向信息層、知識(shí)層的深度服務(wù)。②加強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)。如：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測(cè)單個(gè)用戶信息需求模式及行為模式，推送服務(wù)。③參與互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和服務(wù)。如：整理社交媒體信息，幫助社區(qū)理解主要的數(shù)據(jù)和信息資源，并利用數(shù)據(jù)構(gòu)建智能社區(qū)[2]。近日，美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)主席薩莉?菲爾德曼在接受《高等教育紀(jì)事報(bào)》采訪時(shí)以雪城大學(xué)圖書(shū)館的STACK（堆棧）項(xiàng)目等為例，展示了美國(guó)大學(xué)圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)利用方面的示范作用[3]。對(duì)國(guó)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的研究能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)圖書(shū)館的服務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。

1 美國(guó)高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)證研究

1.1 雪城大學(xué)圖書(shū)館STACK項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)據(jù)的生命周期密切相關(guān)，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、整合、處理、智能分析，最后與創(chuàng)新服務(wù)的結(jié)合應(yīng)用，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，而完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧則相當(dāng)于涵蓋數(shù)據(jù)生命周期的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通常的數(shù)據(jù)堆棧包括：①作為堆棧底層和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)層。②發(fā)生數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合的整合層。③存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、分析數(shù)據(jù)的分析層。④使用數(shù)據(jù)（包括歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）、業(yè)務(wù)規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)及獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值的預(yù)測(cè)及規(guī)范分析層。從底部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作、轉(zhuǎn)換、基本分析發(fā)展到高級(jí)分析的預(yù)測(cè)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的必然[4]。在數(shù)據(jù)堆棧技術(shù)的應(yīng)用上，美國(guó)雪城大學(xué)iSchool走在了圖書(shū)館界的前列。

STACK項(xiàng)目是雪城大學(xué)iSchool新開(kāi)設(shè)BITS Lab（Behavior，Information，Technology and Society行為、信息、技術(shù)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)室）的第一個(gè)項(xiàng)目。作為雪城大學(xué)iSchool跨學(xué)科數(shù)字政治項(xiàng)目的分支，STACK項(xiàng)目具體運(yùn)作如下：①開(kāi)發(fā)STACK軟件與Twitter、Facebook數(shù)據(jù)流、搜索工具的應(yīng)用程序接口。②圍繞36位競(jìng)選州長(zhǎng)，展開(kāi)大數(shù)據(jù)采集，這些信息包括在Twitter中被推送、加標(biāo)簽、關(guān)注、談?wù)摰南嚓P(guān)信息，在Facebook中被、喜歡、分享、追隨的頻次以及在Instragram、YouTube上的相關(guān)照片、視頻等。③以Python格式語(yǔ)言將這些非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。④分析選民對(duì)各候選人的談?wù)摷皯B(tài)度，各候選人的選舉策略及選舉圈內(nèi)的信息傳遞、轉(zhuǎn)移模式等。在開(kāi)始運(yùn)行的數(shù)周內(nèi)，STACK項(xiàng)目就已經(jīng)收集了超過(guò)70萬(wàn)條推特信息及大量臉書(shū)評(píng)論信息，每周項(xiàng)目組均會(huì)就大數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果編寫(xiě)基本的定性分析報(bào)告，預(yù)測(cè)大選發(fā)展趨勢(shì)及可能出現(xiàn)的新信息、新選情。在大選結(jié)束后，項(xiàng)目組還將圍繞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理、大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理、情感分析總結(jié)出一套協(xié)調(diào)化、多管齊下的大數(shù)據(jù)分析方案[5-6]。

1.2 斯坦福大學(xué)圖書(shū)館ePADD項(xiàng)目

ePADD項(xiàng)目是斯坦福大學(xué)圖書(shū)館聯(lián)合伊利諾伊大學(xué)香檳分校、哈佛大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)圖書(shū)館及紐約城市圖書(shū)館委員會(huì)，通過(guò)合作開(kāi)發(fā)支持電子郵件檔案檢索、采集、處理、評(píng)估、傳遞的開(kāi)源軟件，參與互聯(lián)網(wǎng)信息的整合與管理，促進(jìn)統(tǒng)一性國(guó)家數(shù)字平臺(tái)的形成，這也是IMLS國(guó)家數(shù)字平臺(tái)項(xiàng)目二階段的子項(xiàng)目之一。2014年，斯坦福大學(xué)圖書(shū)館正式啟動(dòng)ePADD項(xiàng)目，一階段的任務(wù)包括：針對(duì)資助者、檔案工作者及研究人員所面臨的電子郵件訪問(wèn)、管理等日常問(wèn)題開(kāi)發(fā)ePADD工具，利用自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)元數(shù)據(jù)處理及其他批處理技術(shù)，形成基于工作流的電子郵件檔案管理，提升電子郵件中隱藏性文化遺產(chǎn)資源的能見(jiàn)度及可獲取性。二階段的任務(wù)包括：①發(fā)展ePADD評(píng)估、處理、搜索、傳遞關(guān)鍵功能模塊，形成支持電子郵件存取的生態(tài)處理與工作流程系統(tǒng)，促進(jìn)跨館藏、跨機(jī)構(gòu)的電子郵件發(fā)現(xiàn)與檢索及對(duì)公眾的可見(jiàn)性。②創(chuàng)建培育融合ePADD用戶、開(kāi)發(fā)者及充滿活力的持久型社區(qū)，促進(jìn)在ePADD使用基礎(chǔ)上，整個(gè)社區(qū)的廣泛參與與充分合作[7]。ePADD項(xiàng)目是斯坦福大學(xué)圖書(shū)館以外向發(fā)展思維為指導(dǎo)，在充分合作基礎(chǔ)上，參與互聯(lián)網(wǎng)檔案管理、挖掘電子郵件大數(shù)據(jù)價(jià)值的有益嘗試。

2 美國(guó)高校圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)轉(zhuǎn)型啟示

2.1 關(guān)注社區(qū)，以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，助力圖書(shū)館轉(zhuǎn)型

篇8

關(guān)鍵詞：翻轉(zhuǎn)課堂；學(xué)情分析；策略

翻轉(zhuǎn)課堂起源于美國(guó)，其基于互聯(lián)網(wǎng)與智能移動(dòng)終端完成了對(duì)傳統(tǒng)課堂的變革，翻轉(zhuǎn)課堂課程開(kāi)展的始點(diǎn)就是學(xué)情調(diào)查，開(kāi)展優(yōu)秀高效學(xué)情調(diào)查需要從學(xué)情問(wèn)卷層次、學(xué)情問(wèn)卷設(shè)計(jì)、學(xué)情調(diào)查分析三個(gè)方面精心設(shè)計(jì)，方能做出精致的學(xué)情調(diào)查分析。

百度百科定義“學(xué)情分析”：指學(xué)生在階段性身心成長(zhǎng)規(guī)律、學(xué)習(xí)中所呈現(xiàn)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣，學(xué)習(xí)能力等的現(xiàn)狀以及基于現(xiàn)狀的應(yīng)對(duì)策略?；诜D(zhuǎn)課堂的學(xué)情分析是課程開(kāi)發(fā)時(shí)的首要環(huán)節(jié)，迫切而必要。

一、更新教育理念，關(guān)注學(xué)情調(diào)查

翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式突出以學(xué)生為本、先學(xué)后教的教學(xué)理念，根據(jù)鄰近發(fā)展區(qū)理論和多元智能理論分析學(xué)生學(xué)法、興趣、能力結(jié)構(gòu)、差異性，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自主學(xué)習(xí)、分層導(dǎo)學(xué)、分層測(cè)評(píng)，努力實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂的異步教學(xué)。以上將以學(xué)情調(diào)查為基礎(chǔ)。

二、關(guān)注學(xué)情調(diào)查，學(xué)情分層呈現(xiàn)

翻轉(zhuǎn)課堂課程資源具有可重現(xiàn)和后續(xù)優(yōu)化的特點(diǎn)，需基于三個(gè)層次進(jìn)行學(xué)情調(diào)查。

原始學(xué)情調(diào)查即基于學(xué)生未接觸過(guò)化學(xué)教材之前時(shí)的學(xué)情調(diào)查，主要是化學(xué)涉及的概念知曉率、學(xué)法知曉率、信息來(lái)源渠道、學(xué)習(xí)預(yù)期、能力結(jié)構(gòu)等。此學(xué)情問(wèn)卷在八年級(jí)下和九年級(jí)下的假期用智能移動(dòng)終端的線上完成。

初學(xué)學(xué)情調(diào)查即學(xué)生初讀教材后進(jìn)行的學(xué)情調(diào)查，主要是對(duì)教材文本中陌生知識(shí)點(diǎn)、難于理解的句段、概念，閱讀后所產(chǎn)生的困惑進(jìn)行學(xué)情問(wèn)卷。完成問(wèn)卷時(shí)間同前，區(qū)別在于自主閱讀教材后分課題進(jìn)行。

反思學(xué)情調(diào)查，即學(xué)生完成九年級(jí)學(xué)習(xí)后的暑期再次通讀教材，對(duì)教材、教法、重難點(diǎn)突破、思維方法、學(xué)法等提出實(shí)施意見(jiàn)與建議。完成問(wèn)卷時(shí)間為九年級(jí)暑期。

以上三種層次的學(xué)情問(wèn)卷均基于互聯(lián)網(wǎng)和智能移動(dòng)終端展開(kāi)在線上完成，同時(shí)用專(zhuān)業(yè)問(wèn)卷平臺(tái)問(wèn)卷星進(jìn)行自主統(tǒng)計(jì)分析，以便于后期分析處理。

三、合理調(diào)查問(wèn)卷，生成學(xué)情數(shù)據(jù)

科學(xué)的問(wèn)卷基于科學(xué)的問(wèn)卷設(shè)計(jì)，問(wèn)題設(shè)計(jì)中可采用封閉式、半開(kāi)放式、開(kāi)放式三種問(wèn)題結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)，組合使用，方能生成科學(xué)的學(xué)情數(shù)據(jù)。

四、科學(xué)分析學(xué)情，形成學(xué)情報(bào)告

學(xué)情數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)用教育理論輔助分析得出專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告，再將其呈現(xiàn)于課程資源開(kāi)發(fā)之中指導(dǎo)設(shè)計(jì)與后續(xù)優(yōu)化。

篇9

最近一個(gè)十分火爆的議題便是Facebook申請(qǐng)上市，預(yù)估市值雖然很高但也沒(méi)有高出大家驚嘆的地步，主要是因?yàn)榇蠹叶加X(jué)得它似乎應(yīng)該也值那么多錢(qián)，1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一，也在宣告大數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代已經(jīng)到來(lái)!

事實(shí)上，facebook已經(jīng)跟營(yíng)銷(xiāo)息息相關(guān)，許多企業(yè)在上面建立了主頁(yè)，建構(gòu)了自己的粉絲團(tuán)與贊(I Like)活動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，成都某外貿(mào)網(wǎng)站副總說(shuō)，“我們有1／3以上的業(yè)務(wù)都通過(guò)Facebook推廣；公司產(chǎn)品通過(guò)Facebook的人際圈子口碑相傳，可信度與轉(zhuǎn)化率都更高?！倍槍?duì)海外市場(chǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的四海商舟已經(jīng)為李寧、帥康、愛(ài)慕等中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)其Facebook主頁(yè)，進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)；在許多網(wǎng)絡(luò)媒體與品牌企業(yè)的眼中，F(xiàn)acebook的價(jià)值不僅是帶來(lái)大量營(yíng)收，也帶來(lái)了新的市場(chǎng)，改變了做生意的模式；因此社交媒體輿情數(shù)據(jù)分析的第三方軟件與獨(dú)立咨詢公司層出不窮，此前Nielsen就購(gòu)并了一家專(zhuān)門(mén)做Facebook數(shù)據(jù)分析咨詢的公司，這正說(shuō)明了許多大企業(yè)客戶有了把外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)納入銷(xiāo)售決策與預(yù)測(cè)之中。

什么是大數(shù)據(jù)?根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，大量新數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)不刻不在涌現(xiàn)，它們以每年50％的速度在增長(zhǎng)，或者說(shuō)每?jī)赡昃鸵环?，并不僅僅是數(shù)據(jù)的洪流越來(lái)越大，而且全新的支流也會(huì)越來(lái)越多，而社交網(wǎng)絡(luò)僅僅是其中的一部分，我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)包含了微博評(píng)論／論壇／SNS社區(qū)／物聯(lián)網(wǎng)／輿情監(jiān)測(cè)乃至于LBS商圈流量與氣候互動(dòng)因素；事實(shí)上，日本7-11就開(kāi)發(fā)了一套系統(tǒng)，將POS機(jī)、物品分撿裝置、便利店記錄器的數(shù)據(jù)與天氣預(yù)報(bào)資訊等結(jié)合，預(yù)測(cè)未來(lái)暢銷(xiāo)貨品與供貨的及時(shí)性；這個(gè)例子說(shuō)明了大數(shù)據(jù)爆炸雖然帶來(lái)了新機(jī)會(huì)，但更多是需要企業(yè)改變現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)搜集與預(yù)測(cè)習(xí)慣，更多的是改變決策習(xí)慣乃至4p相關(guān)的決策準(zhǔn)則；但目前在國(guó)內(nèi)，我們只看到越來(lái)越多輿情監(jiān)測(cè)公司的出現(xiàn)，企業(yè)需求也是紛涌不斷，這些公司都有了良好價(jià)值如CIC被奧美集團(tuán)并購(gòu)，但這些公司并未提供大數(shù)據(jù)整合，充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析!

上海我能調(diào)研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開(kāi)展了合作項(xiàng)目，企業(yè)客戶以往做過(guò)微博的輿情監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告可說(shuō)是比人高比Smart貴，但是在應(yīng)用時(shí)往往發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)有失真嫌疑，主要是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)水軍多，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)失準(zhǔn)，因而他們希望能夠找到其他營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起使用，并因此校正微博營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的偏差。我能調(diào)研為其設(shè)計(jì)了從日常營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，通路資訊／競(jìng)爭(zhēng)者分析／市場(chǎng)調(diào)查U&A與微博輿情分析經(jīng)統(tǒng)計(jì)模式校正的大數(shù)據(jù)整合模型，這個(gè)模型并不重要，重要的是基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)流程再造，這才是大數(shù)據(jù)爆炸下的應(yīng)有之題與重中之重!

此前不久在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大數(shù)據(jù)是框定的主題之一。該論壇的一份報(bào)告《大數(shù)據(jù)，大影響》，宣告了數(shù)據(jù)成為一種新型的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，就像貨幣或者黃金一樣；國(guó)內(nèi)許多知名企業(yè)家都參與了該會(huì)，我不禁想，如果企業(yè)僅僅將這個(gè)主題當(dāng)作未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，那這個(gè)企業(yè)將十分危險(xiǎn)，因?yàn)檫@已經(jīng)不是趨勢(shì)，而是我們生活的現(xiàn)實(shí)，也許你不需如上世紀(jì)90年代像華爾街那樣招聘天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計(jì)晦澀難解的金融產(chǎn)品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的數(shù)學(xué)博士來(lái)研究數(shù)據(jù)與各行業(yè)的應(yīng)用(如石油勘探和醫(yī)學(xué)之類(lèi)的事情)；但企業(yè)家應(yīng)該開(kāi)始關(guān)心你的營(yíng)銷(xiāo)決策數(shù)據(jù)來(lái)源是哪些?數(shù)據(jù)如何被產(chǎn)生、收集、分析的?數(shù)據(jù)的量是否夠?數(shù)據(jù)是否能夠通過(guò)模型來(lái)建立參考常模與預(yù)測(cè)情境?這僅僅只需你辦個(gè)座談會(huì)，讓你的營(yíng)銷(xiāo)／IT人員與市場(chǎng)調(diào)研或第三方數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)公司進(jìn)行討論，也許就能跨出很小但很關(guān)鍵的一步，從而讓你在未來(lái)大數(shù)據(jù)風(fēng)暴中越走越穩(wěn)!

篇10

記者在財(cái)政部網(wǎng)站看到，公安部全國(guó)公安機(jī)關(guān)12389專(zhuān)用舉報(bào)電話平臺(tái)項(xiàng)目已經(jīng)完成招標(biāo)，該系統(tǒng)最大同時(shí)登錄數(shù)量不少于1000個(gè)，坐席使用IP電話，數(shù)量不少于450部。

（摘自2013年11月18日《青島日?qǐng)?bào)》）

公安部將開(kāi)通

民警違紀(jì)違法舉報(bào)平臺(tái)

為進(jìn)一步拓寬群眾舉報(bào)投訴的渠道，理順公安民警違紀(jì)違法線索的受理、查處機(jī)制，目前，公安部正在抓緊建設(shè)全國(guó)公安民警違紀(jì)違法12389專(zhuān)用舉報(bào)電話及互聯(lián)網(wǎng)舉報(bào)平臺(tái)，并將于近期開(kāi)通。

記者在財(cái)政部網(wǎng)站看到，公安部全國(guó)公安機(jī)關(guān)12389專(zhuān)用舉報(bào)電話平臺(tái)項(xiàng)目已經(jīng)完成招標(biāo)，該系統(tǒng)最大同時(shí)登錄數(shù)量不少于1000個(gè)，坐席使用IP電話，數(shù)量不少于450部。

（摘自2013年11月18日《青島日?qǐng)?bào)》）

道德類(lèi)節(jié)目需在6時(shí)至24時(shí)播出

國(guó)家新聞出版廣電總局要求，進(jìn)一步擴(kuò)大電視上星綜合頻道新聞、經(jīng)濟(jì)、文化、科教、生活服務(wù)、動(dòng)畫(huà)和少兒、紀(jì)錄片、對(duì)農(nóng)等類(lèi)型節(jié)目的播出比例，總播出時(shí)長(zhǎng)按周計(jì)算不少于30%；道德建設(shè)類(lèi)節(jié)目需安排在6時(shí)至24時(shí)播出；按周計(jì)算平均每天6時(shí)至次日1時(shí)之間至少播出30分鐘的國(guó)產(chǎn)紀(jì)錄片；平均每天8時(shí)至21時(shí)30分之間至少播出30分鐘的國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)或少兒節(jié)目。

（摘自2013年11月15日《北京青年報(bào)》）

國(guó)內(nèi)半數(shù)企業(yè)不滿5歲

工商總局日前的全國(guó)內(nèi)資企業(yè)生存時(shí)間分析報(bào)告稱，截至2012年底，我國(guó)實(shí)有企業(yè)1322.54萬(wàn)戶，1歲以內(nèi)、1歲～2歲、2歲～3歲的企業(yè)均占到企業(yè)總數(shù)的10%以上，半數(shù)企業(yè)不滿5歲。