文獻(xiàn)回顧:貨幣對產(chǎn)出的相關(guān)經(jīng)驗研究

(一)圣路易斯方程的提出和發(fā)展研究貨幣與實(shí)際產(chǎn)出之間關(guān)系的最直接的辦法，就是對貨幣和實(shí)際產(chǎn)出進(jìn)行回歸檢驗。最早也是最簡明的貨幣—產(chǎn)量回歸模型，是由美國圣路易斯聯(lián)邦儲備局的Anderson和Jordan于1968年完成的。因此，產(chǎn)量對貨幣的這一回歸方程在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中就被稱為圣路易斯方程。最初的圣路易斯方程，Anderson和Jordan(1968)最初選擇基礎(chǔ)貨幣作為貨幣行為變量，用名義收入作為被解釋變量，由于方程不能直接確定由貨幣引起的名義收入的變化是實(shí)際收入的變化還是價格水平的變化，所以就不能準(zhǔn)確判定貨幣與實(shí)際產(chǎn)出之間的相互影響關(guān)系。［2］Leeuw和Kalchbrenner(1969)認(rèn)為，美聯(lián)儲無法控制基礎(chǔ)貨幣中成員銀行的借入儲備和流通中的通貨存量。同時，基礎(chǔ)貨幣相對方程因變量名義GNP的變化不具有外生性;［3］而Davis(1969)堅持認(rèn)為貨幣通過利率而非通過基礎(chǔ)貨幣或貨幣存量影響產(chǎn)出，因此選擇基礎(chǔ)貨幣作為貨幣政策行為變量是不合適的。［4］Batten和Hafer(1983)將圣路易斯方程用來做跨國比較檢驗，該方程可以解釋6個不同國家的貨幣政策對名義收入的影響，為該方程更廣范圍的使用打下基礎(chǔ)。［5］(二)關(guān)于中國圣路易斯方程的實(shí)證檢驗國內(nèi)學(xué)者對貨幣的產(chǎn)出效應(yīng)認(rèn)識基本一致。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，貨幣供應(yīng)量波動與產(chǎn)出波動在長期以來存在著穩(wěn)定的相互影響。孫立(2003)根據(jù)圣路易斯模型構(gòu)建包含貨幣政策變量和財政政策變量的基本方程，運(yùn)用多項分布滯后模型，檢驗兩種政策對名義產(chǎn)出的影響效應(yīng)。他認(rèn)為適度貨幣政策對國民經(jīng)濟(jì)的推動作用并不次于積極財政政策的促進(jìn)作用，甚至效用更加明顯。［6］鄭超愚與張燕(2005)運(yùn)用圣路易斯方程來建立中國財政赤字缺口與產(chǎn)出缺口的政策響應(yīng)函數(shù)，同時描述中國經(jīng)濟(jì)波動與財政政策和貨幣政策的互動過程。結(jié)果表明，中國的貨幣政策或者具有適應(yīng)自然經(jīng)濟(jì)波動的被動調(diào)整傾向，或者構(gòu)成導(dǎo)致和維持經(jīng)濟(jì)波動的基本政策因素。在包含貨幣政策效應(yīng)時，中國財政政策的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定效應(yīng)有所增強(qiáng)，然而其反周期操作的超前干預(yù)能力減弱。［7］劉霞輝(2004)認(rèn)為在中國市場發(fā)育水平較低的情況下，頻繁的貨幣供給量波動是經(jīng)濟(jì)波動的主要原因。［8］國內(nèi)對貨幣供應(yīng)量變動影響產(chǎn)出變動的傳導(dǎo)機(jī)制研究。戰(zhàn)明華與李生校(2005)利用1995－2003年的季度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建多項分布滯后模型和VAR模型，來檢驗不同口徑貨幣對產(chǎn)出的影響，分析結(jié)果認(rèn)為由于M2中城鄉(xiāng)居民儲蓄存款變化不僅影響總需求，而且還通過投資影響總供給。因此作為廣義貨幣供應(yīng)量的M2對產(chǎn)出變化具有實(shí)質(zhì)性影響，而且這種影響具有持久性。［9］張茵與萬廣華(2005)發(fā)現(xiàn)貨幣波動只是被動適應(yīng)產(chǎn)出和價格的變化。價格波動的主要原因是價格預(yù)期的變動。預(yù)期變動不單強(qiáng)烈地影響真實(shí)產(chǎn)出，并且在很大程度上也可以解釋貨幣波動。［10］本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)重新估計和檢驗中國圣路易斯方程，利用季度數(shù)據(jù)和多項分布滯后模型來探究貨幣與實(shí)際產(chǎn)出之間的相互關(guān)系和貨幣產(chǎn)出效應(yīng)的滯后長度。

模型、數(shù)據(jù)選取和技術(shù)說明

(一)分布滯后模型說明本文貨幣產(chǎn)出回歸的計量基礎(chǔ)模型采用分布滯后模型(DistributiveLagModel)。分布滯后模型主要用來研究經(jīng)濟(jì)變量作用的時間滯后效應(yīng)，長期影響以及經(jīng)濟(jì)變量之間的動態(tài)影響關(guān)系，用于評價經(jīng)濟(jì)政策的中長期效果，屬于動態(tài)計量分析的范疇。一般的分布滯后模型:Yt=α+β0Xt+β1Xt－1++L+βmXt－m+μ模型形式上與一般多元線性回歸相似，但因為滯后變量和滯后期長度難以確定，兩者的參數(shù)估計有所不同。本文運(yùn)用阿爾蒙多項式法來進(jìn)行參數(shù)估計，在2階阿爾蒙多項式，將滯后期長度取到4期。考慮圣路易斯方程的一個例子:ΔlnYt=C+aΔlnMt+a1ΔlnMt－1+a2ΔlnMt－2+a3ΔlnMt－3+a4ΔlnMt－4+bT+c1D1t+c2D2t+c3D3t(2)其中:Yt，Mt分別代表t時刻實(shí)際總產(chǎn)出和貨幣供應(yīng)量，是模型的主要被解釋變量和解釋變量;Mt－1，Mt－2，Mt－3，Mt－4分別代表t－1，t－2，t－3，t－4時的貨幣存量，以考慮貨幣對產(chǎn)出的滯后影響;C，T分別代表常數(shù)項和時間趨勢，以解釋實(shí)際產(chǎn)出增長中的長期趨勢;D代表季節(jié)虛擬變量，以控制變量中有規(guī)則的季節(jié)變動。由于研究數(shù)據(jù)是季度數(shù)據(jù)，所以本文設(shè)計三個虛擬變量，來區(qū)別一年中的四個季度。(二)數(shù)據(jù)選取本文所采用的主要變量是實(shí)際產(chǎn)出和貨幣供給量，用實(shí)際GDP來代表實(shí)際產(chǎn)出，而采用流通中的M1和M2來代表貨幣供給量。樣本時間區(qū)間為1994年1季度—2011年2季度，其中貨幣供給量的樣本值來自《中國人民銀行貨幣統(tǒng)計概覽》。根據(jù)說明，各口徑貨幣供應(yīng)量的含義是:M0=流通中的現(xiàn)金;M1=M0+活期存款;M2=M1+定期存款+儲蓄存款+其他存款。而GDP樣本值數(shù)據(jù)來自《中華人民共和國國家統(tǒng)計局季度數(shù)據(jù)庫》。1994—2011年之間的名義國內(nèi)生產(chǎn)總值通過計算，得出以1990年價格為不變價的實(shí)際GDP。在換算過程中，通過計算當(dāng)年的GDP平減指數(shù)，在把各個季度的名義GDP，折算成實(shí)際GDP。關(guān)于貨幣供給量的選擇采用M2還是M1，國內(nèi)外學(xué)者存在一定的爭議。當(dāng)今世界主要發(fā)達(dá)國家的中央銀行相比M1更為重視M2。國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，中國的金融發(fā)達(dá)程度比較低，貨幣傳導(dǎo)機(jī)制不暢，M1比M2對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的解釋力更強(qiáng)，建議以M1作為貨幣政策的中間目標(biāo)。在本文的實(shí)際計量中，將兩者都納入研究范圍，尋找更合適的指標(biāo)采用到模型中來解釋實(shí)際經(jīng)濟(jì)波動。(三)計量技術(shù)說明圣路易斯方程變量的滯后期通常采用多項式分布滯后(PolinomialDistributiveLagModel)技術(shù)確定。在實(shí)際建立多項分布滯后模型時，最為關(guān)鍵的是多項式階數(shù)的確定，既可以采用最小二乘回歸也可以避免多重共線性。Charfi和Guermazi(2012)在多項式分布滯后模型基礎(chǔ)之上，采用月度數(shù)據(jù)使用似不相關(guān)回歸方法(SeeminglyUnrelatedRegression)來研究名義匯率傳遞對國內(nèi)價格和貨幣政策的影響。［11］根據(jù)本文的實(shí)際情況多項式選擇2次，滯后的階數(shù)為4，用普通最小二乘法回歸估計模型參數(shù)。(四)描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計的優(yōu)點(diǎn)在于可以直觀的揭示變量之間的相關(guān)關(guān)系與動態(tài)變化特征。從圖1可以看出，不同口徑貨幣供應(yīng)量與GDP之間的相關(guān)關(guān)系呈現(xiàn)出不同的變化特征，M1與GDP的增長率波動方向基本一致，時間上也較為同步;M2與GDP的增長率波動方向不完全一致，且呈現(xiàn)出一定的滯后性。改革開放之后，中國經(jīng)濟(jì)開始較快增長，在1994年GDP增長達(dá)到高峰值，繼而在1996年達(dá)到GDP相對水平高峰值后隨即進(jìn)入收縮階段。然而，經(jīng)濟(jì)收縮趨向并未終止。在1997年中國遭受亞洲金融危機(jī)沖擊后，從1998年起經(jīng)濟(jì)增長減緩。從1999－2000年經(jīng)濟(jì)有所回升，但是在2001年之后經(jīng)濟(jì)增長仍然緩慢。從2002年后國內(nèi)實(shí)際產(chǎn)出逐季加速，經(jīng)濟(jì)重新進(jìn)入擴(kuò)張階段，延續(xù)了長達(dá)五年經(jīng)濟(jì)高增長的態(tài)勢，直到2008年美國金融危機(jī)的爆發(fā)向全球蔓延之時。2009年中國實(shí)際產(chǎn)出增長速度達(dá)到谷底，目前正處在逐漸恢復(fù)之中。圖1實(shí)際產(chǎn)出和不同口徑貨幣增長率關(guān)系圖中國經(jīng)濟(jì)波動的同時，不同口徑貨幣供應(yīng)量變動也不一致。在1992年前后經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)過熱的狀況，自1993年下半年中國人民銀行開始整頓金融秩序，實(shí)行適度從緊的貨幣政策，于是1996年經(jīng)濟(jì)成功實(shí)現(xiàn)軟著陸。在此之后央行在1996—1997年連續(xù)三次降息，在1998—1999年又連續(xù)四次降息，這期間進(jìn)行了頻繁的貨幣政策操作。如果說1996－1997年三次降息是當(dāng)時物價回落后的自然回歸，那么1998—1999年的四次降息完全是中央銀行為擴(kuò)大貨幣供應(yīng)量而主動采取的重大貨幣政策措施。1998年中央銀行取消貸款限額控制，擴(kuò)大公開市場業(yè)務(wù)，標(biāo)志著中國貨幣政策操作由直接調(diào)控轉(zhuǎn)變?yōu)殚g接調(diào)控。1998—2001年的貨幣政策順應(yīng)當(dāng)時國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，在緩解外部沖擊的同時促進(jìn)內(nèi)需增加，貨幣政策在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面起到了積極作用。2001年底中國加入世界貿(mào)易組織，從此對外貿(mào)易進(jìn)入了快速發(fā)展的新階段。中國憑借自身的勞動力優(yōu)勢，迅速成為全球加工貿(mào)易順差大國。央行在2001年之后連續(xù)五年的貨幣政策操作主要內(nèi)容就是反流動性過剩。而我國流動性過剩的主要原因是經(jīng)常項目和資本項目下“雙高順差”，在強(qiáng)制結(jié)售匯制度下導(dǎo)致的由外匯占款的增加而引發(fā)的基礎(chǔ)貨幣供應(yīng)量增加。［12］隨著2007年美國次貸危機(jī)的爆發(fā)之后，全球經(jīng)濟(jì)的萎靡，我國寬松的貨幣政策再次回歸。

檢驗結(jié)果

(一)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗時間序列數(shù)據(jù)最基本的要求就是數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。否則，兩個非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果很可能出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，即在統(tǒng)計結(jié)果上表現(xiàn)良好，但是不能給實(shí)際經(jīng)濟(jì)以有力的解釋。本文中所使用的季節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)際GDP和M1、M2在不經(jīng)處理之前都是非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)。在通過對GDP和M1、M2對數(shù)變化，在求出一階差分值時，就變成了不含單位根過程的平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)。選擇這個對數(shù)差分即變量的增長率，不僅可以滿足時間序列的平穩(wěn)性，而且可以充分反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。(二)圣路易斯方程模型檢驗結(jié)果本文首先采用不同的口徑的貨幣供應(yīng)量M1和M2作為解釋變量來與實(shí)際產(chǎn)出進(jìn)行回歸，運(yùn)用多項分布滯后技術(shù)來分別進(jìn)行參數(shù)估計，方法采用最小二乘回歸。從表2的結(jié)果來看，檢驗的效果似乎并不夠理想。結(jié)果顯示，采用M2比M1能更好地解釋回歸方程。貨幣存量當(dāng)期和滯后三期對實(shí)際產(chǎn)出有顯著影響;而貨幣存量滯后一期、滯后二期、滯后四期和時間趨勢項均不顯著。經(jīng)過對比和調(diào)整，貨幣存量當(dāng)期、滯后三期組合與實(shí)際產(chǎn)出回歸，相對比較顯著;而滯后一期、滯后二期、滯后四期和時間趨勢項均不明顯。因此，本文決定用貨幣存量當(dāng)期、滯后三期以及虛擬變量來回歸中國的圣路易斯方程。回歸結(jié)果如下:回歸方程如下:ΔlnYt=0.2501－0.5041ΔlnMt+0.2731ΔlnMt－3(3)(16.5266)(－2.4464)(2.5490)－0.5815D1t－0.1403D2t－0.2053D3t(－64.0070)(－15.6343)(－22.2859)從參數(shù)估計的顯著性來看，貨幣存量當(dāng)期和滯后三期與實(shí)際產(chǎn)出之間存在著穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。從模型回歸系數(shù)符號本身來看，實(shí)際產(chǎn)量的增長同當(dāng)期貨幣存量的增長呈反向變動，而實(shí)際產(chǎn)量的增長與當(dāng)期貨幣存量的滯后三期增長呈正向變動。方程短期乘數(shù)是－0.5041，延期乘數(shù)是0.2731，長期乘數(shù)是－0.231。檢驗結(jié)果表明，貨幣存量前期的增加與實(shí)際產(chǎn)出的增加是正相關(guān)的，從長期來看貨幣對產(chǎn)出的影響并非中性。貨幣的內(nèi)生性和外生性的出現(xiàn)依賴于一定的條件，同時貨幣內(nèi)生性和外生性也有著豐富的表現(xiàn)形式。［13］然而，貨幣對產(chǎn)出的影響并非當(dāng)期得以實(shí)現(xiàn)，通常經(jīng)過兩個季度的滯后才有所表現(xiàn)。當(dāng)期的實(shí)際產(chǎn)出與當(dāng)期的貨幣存量變動呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，說明貨幣當(dāng)局在貨幣政策的執(zhí)行上傾向于反向操作，奉行貨幣相機(jī)抉擇政策的表現(xiàn)，貨幣政策在中國成為緩和經(jīng)濟(jì)波動的重要工具。綜合來看，貨幣當(dāng)局根據(jù)當(dāng)季的實(shí)際產(chǎn)出來調(diào)整貨幣供應(yīng)量的變動，而貨幣變動的實(shí)際效果要在兩個季度以后才能顯現(xiàn)。(三)格蘭杰因果檢驗分析格蘭杰因果檢驗的基本思想是:如果變量X是變量Y的原因，那么其在統(tǒng)計上的表現(xiàn)是變量X應(yīng)該有助于預(yù)測變量Y，即如果在變量Y的回歸式中加入變量X的滯后變量，那么將顯著增加整個回歸的解釋能力。從這一思想出發(fā)，格蘭杰因果檢驗的模型設(shè)定形式通常如下:Yt=∑aiXt－i+∑biYt－i+ut(4)Xt=∑ciYt－i+∑diXt－i+ut(5)檢驗的原假設(shè)是H10:∑ai=0與H20:∑ci=0。如果只有一個原假設(shè)成立，則表明X與Y之間存在一個單向的因果關(guān)系;如果兩個原假設(shè)同時成立，則表明二者之間存在一個雙向的因果關(guān)系，檢驗所用的統(tǒng)計量是在約束回歸與無約束回歸所得殘差平方和基礎(chǔ)上構(gòu)造的一個F統(tǒng)計量。由于格蘭杰因果檢驗只對平穩(wěn)變量有效，文中ADF法檢驗結(jié)果表明，各變量經(jīng)過一階對數(shù)差分處理后均在不同程度上平穩(wěn)，這是格蘭杰因果關(guān)系分析前提條件。格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明:實(shí)際GDP是M1變化的格蘭杰原因，反之則不成立。根據(jù)統(tǒng)計指標(biāo)的定義，M1包含了流通中的現(xiàn)金和活期存款，由于單位活期存款是M1的主體，因此M1變化主要反映了企業(yè)流動資金狀況。而實(shí)際產(chǎn)出的變動直接影響企業(yè)的經(jīng)營狀況，進(jìn)而影響企業(yè)對貨幣的實(shí)際需求。從表面上看，只有在滯后兩階的情況下，實(shí)際GDP才與M2表現(xiàn)出一定的格蘭杰因果關(guān)系。考慮到貨幣對產(chǎn)出的影響的確需要兩個季度的滯后期，這個檢驗結(jié)果與分布滯后模型的結(jié)論基本一致。貨幣當(dāng)局做出的政策改變在一定程度上是對實(shí)際產(chǎn)出的響應(yīng)。總體看來，貨幣供應(yīng)呈現(xiàn)一定的內(nèi)生性，貨幣供給在相當(dāng)程度上由需求所決定。經(jīng)濟(jì)貨幣化進(jìn)程的深入，貨幣需求不斷增長，使我國的貨幣供應(yīng)表現(xiàn)出內(nèi)生性，滿足了經(jīng)濟(jì)增長的要求。［14］貨幣的實(shí)際產(chǎn)出效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的滯后性，但是這個時滯基本維持在半年到一年以內(nèi)，一年半之后基本沒有什么影響。這一特征表明，央行可以利用貨幣供應(yīng)量的變動來實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。

內(nèi)容提要：本文把“產(chǎn)出”具體化為三種：國民收入、國民生產(chǎn)總值、銷售收入，從而得到三種資本－產(chǎn)出比率：資本－國民收入比率、資本－國民生產(chǎn)總值比率、資本－銷售收入比率，還定義了其他一些參量，并且建立了這些參量之間的關(guān)系式。

一．引言

我曾經(jīng)提出問題：“投資乘數(shù)與資本－產(chǎn)出比率是何關(guān)系”（見經(jīng)濟(jì)學(xué)家網(wǎng)站，國民收入決定，2004/05/30），后有網(wǎng)友認(rèn)為兩者之間的關(guān)系式應(yīng)該是：“毫無疑問，投資乘數(shù)k等于ΔYt與ΔIt之比，而加速系數(shù)或資本產(chǎn)出比率a等于It與ΔYt之比，那么，k與a的關(guān)系則是，k=(It/ΔIt)/a。何來陸善民的k=1/a呢？”但是，該網(wǎng)文沒有解釋該公式中的符號的意義，也沒有對該公式加以證明，就這么干巴巴一句話了結(jié)。這樣人們就很難理解他這個公式的正確性。例如，公式中的增量、變量究竟是什么含義，別人不知道。從數(shù)學(xué)上講，變量X的增量是個相對量，如果變量X的增量ΔX是相對于原點(diǎn)的，則可以得到ΔX=X－0=X，從而有（X/ΔX）=1。如果這樣的話，上面的公式實(shí)際上就是我那公式。再從經(jīng)濟(jì)學(xué)方面講，It通常指追加投資，追加投資產(chǎn)生的ΔYt＝It/a；而ΔIt通常表示投資增量，投資增量ΔIt產(chǎn)生的ΔYt＝kΔIt。這樣得到的兩個ΔYt是一碼事嗎？這兩個ΔYt是可以相等、相消的嗎？如果這種邏輯成立的話，我可以方便地證明3＝4。怎么證明？先設(shè)ΔYt＝3，再設(shè)ΔYt＝4，然后消去ΔYt，就可以得到3＝4。如果假設(shè)ΔYt＝鹿，再假設(shè)ΔYt＝馬，然后消去ΔYt，就可以得到鹿＝馬。這樣的低級邏輯錯誤也許不值得多費(fèi)筆墨，但實(shí)際上一些諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主，也有類似毛病，雖然不值得大驚小怪，確也可以論它一論。我搜索了一下這位網(wǎng)友的資料，原來是黨校的一位博士生。這就難怪了。在人們的印象中，黨校、黨報、黨刊，都不是學(xué)術(shù)爭論的場所。黨校研究的是如何奪取政權(quán)、如何掌握政權(quán)、如何鞏固政權(quán)、如何立黨為公、如何執(zhí)政為民，直到千秋萬世。政策和策略才是黨的生命。至于經(jīng)濟(jì)學(xué)是否科學(xué)，經(jīng)濟(jì)規(guī)律是否需要證明，是否需要經(jīng)過實(shí)踐檢驗，那是次要問題。一切服從政治上的需要，一切以勝利為目的。如果需要，經(jīng)濟(jì)衰退可以說成經(jīng)濟(jì)增長，連年欠收可以說成連年豐收，即使餓死了人，那也是“一個指頭相對于九個指頭的小事”。作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家，就不能這樣研究經(jīng)濟(jì)，不能圍著政治氣候轉(zhuǎn)，否則經(jīng)濟(jì)學(xué)家就變成意識形態(tài)方面的宣傳家、現(xiàn)行政策的辯護(hù)士。據(jù)說國際上有各國不同政黨參加的所謂“國際政黨會議”，在這種會議上，肯定是交流執(zhí)政經(jīng)驗，肯定回避意識形態(tài)問題。要不然的話，甲政黨上臺號召說：全世界無產(chǎn)者聯(lián)合起來，徹底埋葬“帝、修、反”！乙政黨則說：你這是搞顛覆，妄圖稱霸世界。甲政黨辯護(hù)說：我們永遠(yuǎn)不稱霸，我們是要解放全人類。丙政黨發(fā)言說：當(dāng)年的蘇聯(lián)總理柯西金揚(yáng)言24小時坦克開進(jìn)北京城，這是叫囂侵略。丁政黨則說：蘇聯(lián)憲法規(guī)定蘇聯(lián)是社會主義國家，以馬克思列寧主義為指導(dǎo)，蘇聯(lián)共產(chǎn)黨代表先進(jìn)，蘇聯(lián)坦克開到那里，象征馬克思列寧主義的鐮刀錘子紅旗就插到那里，這叫無產(chǎn)階級國際主義，不叫侵略。……這種會議的熱鬧程度可想而知，不開也吧。

其實(shí)我的那篇文章，主要是指出J.M.凱恩斯得到的投資乘數(shù)公式的邏輯錯誤：國民收入增量分解為消費(fèi)增量和投資增量兩部分，消費(fèi)增量占國民收入增量的比例為b，則投資增量占國民收入增量的比例肯定是1－b；反過來，由投資增量求國民收入增量，這是個算術(shù)問題，國民收入增量是投資增量的（1－b）分之一。這里沒有牽涉到投資將會產(chǎn)生多少效益，這是另外應(yīng)該解決的問題。.凱恩斯得到的公式其實(shí)不是投資乘數(shù)公式，這是張冠李戴。這部分內(nèi)容屬于邏輯批判。

歐美主流宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于乘數(shù)的論述，除了邏輯混亂，還有概念混亂的毛病。請看一本新出版的書是這樣介紹“乘數(shù)”的：

“在一定的條件下，一定數(shù)量的自發(fā)性支出的增加會引起一系列支出的增加，從而引起產(chǎn)出的增加。乘數(shù)原理就是對這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在理論上的概括。

摘要：行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)使用分為內(nèi)部使用和外部使用，將空余閑置的資產(chǎn)對外出租出借是外部使用形式之一，在一定程度上增加了財政收入，盤活了行政事業(yè)單位的閑置資產(chǎn)，但仍存在一些問題。為了進(jìn)一步規(guī)范和加強(qiáng)行政事業(yè)單位房屋出租出借管理，我們進(jìn)行專題調(diào)研，歸納存在問題，提出政策建議，為完善相關(guān)制度，提高管理實(shí)效提供參考。

關(guān)鍵詞：行政事業(yè)單位；國有資產(chǎn)；出租出借

近年來，天津不斷推進(jìn)行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)管理的深度和廣度，逐步健全制度管理體系，積極組織實(shí)施，強(qiáng)化對國有資產(chǎn)生命周期中配置、使用、處置等各環(huán)節(jié)管理。但仍存在一些問題，進(jìn)一步規(guī)范和加強(qiáng)行政事業(yè)單位房屋出租出借管理，對于有效保障行政事業(yè)單位依法履行職能，提高國有資產(chǎn)使用管理實(shí)效，保證國有資產(chǎn)安全都具有重要意義。

一、管理現(xiàn)狀

（一）制度規(guī)定。行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)管理實(shí)行國家統(tǒng)一所有，政府分級監(jiān)管，單位占有使用的管理體制。財政部門是負(fù)責(zé)行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)管理的職能部門。依據(jù)財政部《行政單位國有資產(chǎn)管理暫行辦法》（財政部35號令）、《事業(yè)單位國有資產(chǎn)管理暫行辦法》（財政部36號令），天津出臺了《天津市市級行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)使用管理暫行辦法的通知》（津財會〔2014〕37號）（以下簡稱《辦法》），明確了市級國有資產(chǎn)出租出借收入的性質(zhì)和收入管理要求。市級行政事業(yè)國有資產(chǎn)出租出借收入，是指市級行政事業(yè)單位在保證完成正常工作的前提下，出租出借國有資產(chǎn)取得的收入。行政事業(yè)單位利用國有資產(chǎn)出租出借應(yīng)當(dāng)經(jīng)主管部門審核后報市財政局審批。行政單位國有資產(chǎn)出租出借收入屬于國家所有，應(yīng)當(dāng)按照政府非稅收入管理和財政國庫收繳管理的規(guī)定，實(shí)行“收支兩條線”，上繳市級國庫，納入預(yù)算管理。事業(yè)單位利用國有資產(chǎn)出租出借取得的收入應(yīng)當(dāng)納入單位預(yù)算，統(tǒng)一核算，統(tǒng)一管理。國家另有規(guī)定的除外。（二）收入上繳情況。依據(jù)上述資產(chǎn)管理制度，結(jié)合非稅收入收繳入庫規(guī)定，市財政局進(jìn)一步明確市級行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)出租出借收入申報要求，在“天津會計”官網(wǎng)和“天津市行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)”公示，并細(xì)化收入收繳操作要求：取得國有資產(chǎn)出租出借收入的市級行政單位按照上述申報要求，填制《行政單位國有資產(chǎn)出租出借收入情況表》，附帶市財政局相關(guān)同意出租出借國有資產(chǎn)的文件、出租合同（協(xié)議）、收入憑證及需抵扣稅費(fèi)憑證復(fù)印件，到市財政局征收局辦理申報上繳入庫事宜。財政局征收局經(jīng)辦人員初審、復(fù)審后，當(dāng)場開具《天津市非稅收入統(tǒng)一繳款書》，詳細(xì)講解繳款入庫流程，設(shè)專人對未及時上繳入庫單位進(jìn)行催繳。從近年的國有資產(chǎn)出租出借收入上繳情況看，收入無明顯增長的趨勢。（三）專項清查情況。鑒于資產(chǎn)出租出借收入的管理現(xiàn)狀，為全面掌握天津行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)出租出借有關(guān)情況，進(jìn)一步規(guī)范行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)出租出借行為，確保財政收入及時足額上繳國庫，天津于2017年10月底，組織開展了市級行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)出租出借情況專項清查工作。清查內(nèi)容為截至2017年10月31日正在出租出借的各類國有資產(chǎn)以及雖終止出租出借行為，但形成的收入尚未上繳國庫的情況，重點(diǎn)是出租出借資產(chǎn)的類型、價值、出租審批、合同簽署執(zhí)行、收入上繳等。

二、存在問題

本合同由×××（以下簡稱“轉(zhuǎn)讓人”）與加利福尼亞州×××公司（以下簡

稱“公司”）共同簽訂。

為獲得公司發(fā)行的×××股票，轉(zhuǎn)讓人在此將以下財產(chǎn)的所有權(quán)利出售和轉(zhuǎn)讓

給公司：

本出售單所附的財產(chǎn)清單上所列的一切有形資產(chǎn)和一切待銷存貨、信譽(yù)、租借

權(quán)益、商品、以及其它無形資產(chǎn)，位于×××地的×××資產(chǎn)除外。

為準(zhǔn)確掌握我縣國有資產(chǎn)出租的規(guī)模，了解國有資產(chǎn)出租的狀況，切實(shí)加強(qiáng)縣級國有資產(chǎn)管理，規(guī)范國有單位資產(chǎn)出租行為，2012年9月1日至11月15日，我局（辦）對全縣行政事業(yè)單位及國有企業(yè)2011年以來各單位資產(chǎn)出租情況進(jìn)行了專項調(diào)查。本次調(diào)查分自查和重點(diǎn)抽查兩個階段，通過調(diào)查表明我縣國有資產(chǎn)出租總體情況良好，但也存在一些薄弱環(huán)節(jié)，現(xiàn)就存在的問題、原因以及對策進(jìn)行初淺分析。

一、目前我縣國有資產(chǎn)出租基本情況

（一）從自查上報情況來看，自查上報單位共計201戶，其中：行政事業(yè)單位163戶（機(jī)關(guān)53戶，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府6戶，學(xué)校63戶，衛(wèi)生系統(tǒng)41戶），國有企業(yè)38戶。自查上報有出租出借行為的單位共63戶，出租項344項，出租收入1127.80萬元。

（二）從自查上報和未自查單位中共重點(diǎn)抽查單位34戶（行政事業(yè)和國有企業(yè)各17戶），出租資產(chǎn)處數(shù)70處（個），出租項211項，出租資產(chǎn)建筑面積39553.83㎡，出租收入1117.16萬元。其中，17戶行政事業(yè)單位出租資產(chǎn)數(shù)26處（個），出租資產(chǎn)建筑面積8143.35㎡，出租項87項，出租收入合計456.93萬元;17戶國有企業(yè)出租資產(chǎn)數(shù)44處（個），出租資產(chǎn)建筑面積31410.48㎡，出租項124項，出租收入合計660.23萬元。

從自查和重點(diǎn)抽查情況表明,我縣國有資產(chǎn)出租一般均與承租方簽有合同，除少數(shù)幾個單位外，大部分租期較合理，一年一簽居多。除少數(shù)幾個單位外，行政事業(yè)單位國有資產(chǎn)出租收入基本繳存財政專戶，企業(yè)國有資產(chǎn)出租收入基本單獨(dú)核算。

二、我縣國有資產(chǎn)出租情況存在的問題及原因

摘要：寫作作為一項輸出性技能，在英語學(xué)習(xí)中尤為重要。因此提高學(xué)生的英語寫作能力成為了當(dāng)務(wù)之急。筆者想在高中英語寫作課上運(yùn)用產(chǎn)出導(dǎo)向法進(jìn)行教學(xué)，按照驅(qū)動、促成、評價三個教學(xué)流程對寫作教學(xué)進(jìn)行活動設(shè)計，以期為高中英語寫作教學(xué)提供實(shí)踐性意義。

關(guān)鍵詞：寫作教學(xué)；產(chǎn)出導(dǎo)向法；高中英語

一、引言

寫作是一項輸出性技能，能反映出學(xué)生的語言組織能力和邏輯思維能力。所以提高學(xué)生的寫作水平對教師來說至關(guān)重要。因此有大量學(xué)者開始探索可以提高學(xué)生寫作水平的有效教學(xué)方法。文秋芳教授及其研究團(tuán)隊在經(jīng)過近十年的不斷探索、發(fā)展與完善，成功提出并構(gòu)建了具有中國特色的“產(chǎn)出導(dǎo)向法”理論體系。但產(chǎn)出導(dǎo)向法起初只是針對中國大學(xué)英語教學(xué)中的“學(xué)用分離”現(xiàn)象而提出的，但其實(shí)這個問題不僅在大學(xué)英語教學(xué)中存在，在高中英語教學(xué)中也普遍存在。故筆者想探宄產(chǎn)出導(dǎo)向法是否對高中英語寫作教學(xué)有效。

二、“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的理論體系

文秋芳教授在2008年首先提出了“產(chǎn)出驅(qū)動假說”，經(jīng)過了十多年的發(fā)展，從“產(chǎn)出驅(qū)動假說”演變出來的“產(chǎn)出導(dǎo)向法”目前已經(jīng)成為了一種成熟完整的外語教學(xué)理論。（一）“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)理念。“學(xué)習(xí)中心說”、“學(xué)用一體說”以及“全人教育說”三個方面構(gòu)成了“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)理念。其中“學(xué)習(xí)中心說”提倡教師在課堂上組織任何的教學(xué)活動時，像小組討論、教師講授、學(xué)生展示等，這些教學(xué)活動都應(yīng)該服務(wù)于有效的學(xué)習(xí)。它強(qiáng)調(diào)不論是誰在主導(dǎo)課堂，課堂教學(xué)活動都要服務(wù)于有效學(xué)習(xí)。“學(xué)用一體說”提醒了教師要注重讓學(xué)生邊學(xué)邊用，學(xué)用結(jié)合，給學(xué)生提供更多的輸出機(jī)會。不能僅僅讓學(xué)生被動地接受輸入，還要讓學(xué)生積極思考，有效輸出，這樣教學(xué)活動才有意義。“全人教育說”主張教學(xué)活動不應(yīng)只注重語言知識的輸入，還應(yīng)注重提高學(xué)生的思辨能力、培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力以及學(xué)科綜合素養(yǎng)等。教師可以通過對學(xué)習(xí)材料的選擇、小組活動的設(shè)計等將全人教育理念融合在學(xué)科教學(xué)之中。（二）“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)假設(shè)。“輸出驅(qū)動”、“輸入促成”和“選擇性學(xué)習(xí)”三個方面構(gòu)成了“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)假設(shè)。其中“輸出驅(qū)動”假設(shè)指教師在正式開始教學(xué)之前，給學(xué)生布置一個相關(guān)的任務(wù)讓學(xué)生獨(dú)立完成。在這個過程中，學(xué)生可能會遇到一些困難，進(jìn)而意識到自身水平的不足，從而產(chǎn)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)的欲望，也就是為了可以順利的把輸出任務(wù)完成，學(xué)生才會積極主動地去進(jìn)行之后的輸入性學(xué)習(xí)。“輸入促成”假設(shè)發(fā)生在學(xué)生進(jìn)行完輸出驅(qū)動環(huán)節(jié)之后，在輸出驅(qū)動的前提下進(jìn)行。通過為學(xué)生提供提前篩選好的有利于學(xué)生產(chǎn)出的學(xué)習(xí)材料，這些材料應(yīng)該在詞匯、語法知識、語篇結(jié)構(gòu)以及語言表達(dá)等方面給學(xué)生提供一定的幫助，讓他們順利地完成產(chǎn)出任務(wù)。由于課堂時間非常有限，所以“選擇性學(xué)習(xí)”主張學(xué)生要根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需求，去選擇相應(yīng)的輸入性料對自己的知識空白進(jìn)行填充，不同于不經(jīng)選擇地學(xué)習(xí)全部輸入材料，這種“選擇性學(xué)習(xí)”可以大大地提高學(xué)習(xí)效率，為學(xué)生節(jié)省時間。（三）“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)流程。“產(chǎn)出導(dǎo)向法”的教學(xué)流程共有三個階段，分別為：驅(qū)動、促成和評價。其中，“驅(qū)動”環(huán)節(jié)的教學(xué)步驟分為三步，首先是老師要給學(xué)生提供一個交際場景，讓學(xué)生置身其中，為接下來要討論的話題做準(zhǔn)備。然后讓學(xué)生在這個設(shè)置好的交際場景中去完成布置給他們的任務(wù)，在學(xué)生獨(dú)立去完成任務(wù)的過程中，他們會遇到各種解決不了的問題，因為這些問題可能超出了他們目前的英語水平，這就會使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)的動力。此環(huán)節(jié)的最后一步，為了讓學(xué)生清楚任務(wù)活動的詳細(xì)要求，老師需要對布置給學(xué)生的產(chǎn)出任務(wù)進(jìn)行解讀說明，詳細(xì)闡述任務(wù)活動的類型和內(nèi)容。“促成”環(huán)節(jié)共有三個教學(xué)步驟，首先是老師需要解釋清楚產(chǎn)出任務(wù)，讓學(xué)生明白完成任務(wù)需要進(jìn)行的每一個具體步驟。接下來是學(xué)生自主選擇老師提供給他們的輸入性材料并學(xué)習(xí)研讀的過程，這個過程也需要教師的參與，因為教師需要給學(xué)生答疑解惑，對他們的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督。最后一步，學(xué)生在完成了選擇性學(xué)習(xí)之后，開始嘗試練習(xí)產(chǎn)出，然后老師對學(xué)生的產(chǎn)出成果進(jìn)行檢查。“延時評價”共有四大教學(xué)步驟，一是老師和學(xué)生一起制定一個清晰易懂的評價標(biāo)準(zhǔn)，以供之后的評價環(huán)節(jié)師生共同使用。二是學(xué)生對他們的產(chǎn)出成果進(jìn)行提交，但老師需要提前告知學(xué)生最后的提交期限以及提交形式等問題。三是在課上師生共同評價產(chǎn)出成果，老師在對學(xué)生進(jìn)行有針對性評價的同時，還需要對學(xué)生的不足之處提出明確的要求。最后一步是師生在課下評價產(chǎn)出成果。學(xué)生根據(jù)最后師生共同探討出的指導(dǎo)性建議，將最終修改后的產(chǎn)出成果提交給老師，作為形成性評價的依據(jù)。

非壽險服務(wù)產(chǎn)出的直接計算法研究

從產(chǎn)出角度直接計算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出，是無法按照產(chǎn)品法（即根據(jù)保險服務(wù)的數(shù)量乘以保險服務(wù)的單位價格）來計算保險服務(wù)總產(chǎn)出的。非人壽保險服務(wù)沒有采取直接收取保險服務(wù)費(fèi)的形式。在非人壽保險服務(wù)中，投保者支付的保險費(fèi)并非等價于保險服務(wù)費(fèi)，也就沒有保險服務(wù)價格。如果按照收入替代法（即根據(jù)保費(fèi)收入減索賠支出）來計算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出，有可能發(fā)生保險賠償支付大于保費(fèi)收入的情況，這種情況的發(fā)生說明了收入替代這種方法計算的結(jié)果只能反映保險經(jīng)營的財務(wù)結(jié)果，并非反映了保險服務(wù)活動的工作量規(guī)模大小（即辦理保險服務(wù)時收取的服務(wù)費(fèi)）。因為保費(fèi)并非是保險公司的服務(wù)費(fèi)收入。可以考慮采用另外的方法，從產(chǎn)出角度核算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出。從理論角度看，非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出的價值構(gòu)成包括中間消耗、固定資本消耗、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額和營業(yè)盈余。保險服務(wù)開展時，應(yīng)該有一個保險雙方協(xié)議的保險服務(wù)市場價格。可是，由于非人壽保險服務(wù)沒有采取直接收取服務(wù)費(fèi)的形式，這種價格被“隱藏”了。市場價格的組成部分不外乎提供單位保險服務(wù)時的中間消耗、固定資本消耗、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額和營業(yè)盈余。上述資料可從保險機(jī)構(gòu)的年度損益表（見表1）中獲得。由于保險服務(wù)的非實(shí)物性和不可儲存性，保險服務(wù)的生產(chǎn)和消費(fèi)過程是同時進(jìn)行的，本期生產(chǎn)的保險服務(wù)必然在本期消費(fèi)，沒有跨期的問題，所以保險服務(wù)生產(chǎn)活動中的中間消耗、固定資本消耗、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額類似于成本費(fèi)用，營業(yè)盈余類似于利潤。可以采用會計核算方法，按照成本費(fèi)用加期望利潤的形式來核算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出。這種方法的基本原理和SNA（2008）建議的總成本加正常利潤法的基本原理類似。SNA（2008）建議，如果沒有相應(yīng)的會計資料和足夠的歷史資料合理估算調(diào)整到期索賠，也可采用總成本（包括中間成本、勞動成本和資本成本）加正常利潤估算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出。但是，如何計算正常利潤，SNA（2008）并未說明［3］。一般來講，總成本數(shù)據(jù)可根據(jù)保險機(jī)構(gòu)單位的財務(wù)表數(shù)據(jù)或統(tǒng)計表數(shù)據(jù)計算。比如，利用保險業(yè)利潤表可獲得：總成本＝中間成本＋勞動成本＋資本成本＝資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)成本＋中介業(yè)務(wù)支出＋營業(yè)稅金及附加＋營業(yè)費(fèi)用。其中營業(yè)費(fèi)用包括業(yè)務(wù)管理費(fèi)用（郵電費(fèi)、差旅費(fèi)、公雜費(fèi)、職工工資、職工福利費(fèi)等）、固定資產(chǎn)折舊費(fèi)、宣傳費(fèi)、招待費(fèi)等。正常利潤進(jìn)行估算存在較大的難度。正常利潤可以理解為期望利潤，從理論角度看，應(yīng)是各期利潤與各期索賠事件發(fā)生概率的乘積和。估算期望利潤可以考慮的方法有兩種：方法一：期望利潤可根據(jù)以前若干年的營業(yè)利潤等計算年平均值估算。這是一種由樣本數(shù)值估計總體參數(shù)的方法，把選用的一段歷史時期作為樣本區(qū)間，把該段歷史時期的利潤數(shù)據(jù)的均值作為樣本均值去估計總體均值（即正常利潤）。這種方法應(yīng)用的假定條件是：利潤的變化是水平型的，實(shí)際利潤與期望利潤的誤差項是隨機(jī)的。方法二：期望利潤可根據(jù)以前若干年的營業(yè)利潤建立隨機(jī)時間序列模型預(yù)測并估算出正常利潤。這是一種以時間序列為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測的方法，根據(jù)歷史利潤數(shù)據(jù)由過去和現(xiàn)在去推斷未來的可能利潤。隨機(jī)時間序列模型依據(jù)的基本思想是：除極個別的情況外，幾乎所有的時間序列中按時間順序排列的觀察值之間具有依賴關(guān)系或自相關(guān)性，這種自相關(guān)性表征了變量發(fā)展的延續(xù)性。隨機(jī)時間序列模型與非隨機(jī)時間序列模型不同，非隨機(jī)時間序列模型是針對簡單的確定型時間序列來構(gòu)造的，它事先假定有一個由歷史數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的固有模式，除此模式之外還表現(xiàn)為某種偶然性，隨機(jī)變量εi僅僅作為一個附加誤差在各個時刻分別加到一個嚴(yán)格的確定型函數(shù)上去。而隨機(jī)時間序列模型必須考慮時間序列的隨機(jī)特征和統(tǒng)計特性（期望值、方差、協(xié)方差、相關(guān)函數(shù)等），把時間序列作為隨機(jī)過程來研究，隨機(jī)變量在決定模型結(jié)構(gòu)時起著決定性作用，即把時間序列視為依賴于時間t的一族隨機(jī)變量，其中單個變量值的出現(xiàn)具有不確定性，但整個序列的變化卻呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性［4］。

非壽險服務(wù)產(chǎn)出的間接計算法研究

SNA（2008）提出的間接計算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出公式是：非人壽保險總產(chǎn)出＝實(shí)收保費(fèi)總額＋追加保費(fèi)總額－調(diào)整后已生索賠總額。其中調(diào)整后已生索賠是作為正常索賠的代表，指保險機(jī)構(gòu)單位在一定核算期內(nèi)預(yù)期賠付的損失額，是基于過去的經(jīng)驗和未來的預(yù)期基礎(chǔ)上估計出來的一個數(shù)值，而非保險公司該段時間內(nèi)所發(fā)生的實(shí)際索賠。它被用來描述在確定產(chǎn)出價值時用到的索賠水平［3］。本文研究的問題是：如何具體計算調(diào)整后已生索賠。（一）采用期望法計算調(diào)整后已生索賠采用期望法計算調(diào)整到期索賠，可以通過建立隨機(jī)時間序列模型來獲得，如美國經(jīng)濟(jì)分析局就曾經(jīng)采用建立隨機(jī)時間序列模型進(jìn)行預(yù)測的方式獲得預(yù)期索賠額［5］。一般來講，建立隨機(jī)時間序列模型至少需要20多項數(shù)據(jù)，而且對數(shù)據(jù)要求較嚴(yán)格。這里通過構(gòu)建帶自變量x的ARIMAX模型來計算調(diào)整后的已生索賠，進(jìn)而計算非壽險服務(wù)總產(chǎn)出。搜集廣東省歷年財產(chǎn)保險公司的保費(fèi)收入由表5知，模型通過白噪聲檢驗，所得ARIMAX模型為yt＝0．01464xt＋46．2327＋at。計算可得期望賠款率預(yù)測值以及非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出（見表4）。從計算結(jié)果可知，模型的各期實(shí)際索賠之和與各期調(diào)整后已生索賠之和的差距很小（為1155．52－1155．53＝－0．01億元），且賠款比率的均方根誤差也較小（為3．7194％）。將按照調(diào)整后已生索賠計算的非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出與按照實(shí)際索賠計算的非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出對比，可以發(fā)現(xiàn)按照調(diào)整后已生索賠計算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出可以減弱較大索賠支出對保險服務(wù)總產(chǎn)出計算的影響，尤其是在發(fā)生了重大災(zāi)難的年份，如2008年實(shí)際索賠大幅增加，導(dǎo)致該年非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出偏低。但是，按照調(diào)整后已生索賠后計算的產(chǎn)出比按照實(shí)際索賠計算的總產(chǎn)出調(diào)高了24．84億元，而在發(fā)生實(shí)際索賠較少的2010年，按照調(diào)整后已生索賠計算的產(chǎn)出比按照實(shí)際索賠計算的產(chǎn)出調(diào)低了31．28億元。（二）采用賠款預(yù)提基金方法計算調(diào)整后已生索賠這種方法是通過建立一個巨大災(zāi)難風(fēng)險預(yù)提基金來核算調(diào)整后已生索賠。對于非人壽保險服務(wù)中的巨大災(zāi)難損失賠償，可以建立一個類似于提取固定資產(chǎn)折舊形式的賠款預(yù)提基金，在保險機(jī)構(gòu)單位的保費(fèi)中建立一個扣除項（即巨大災(zāi)難損失的賠款預(yù)提金），從每期保險費(fèi)中預(yù)先扣除［6］。這樣，由于每期有預(yù)先扣除的巨大災(zāi)難損失賠款預(yù)提金，累計起來，就可作為發(fā)生了重大損失賠付那一個核算期的保險服務(wù)收入，以免出現(xiàn)負(fù)數(shù)。如果累計金額不夠彌補(bǔ)全部重大損失賠付，也可先把以后計提的重大損失賠付預(yù)提金提前計入本期保險服務(wù)產(chǎn)出中。這樣計算的依據(jù)是，考慮到巨大災(zāi)難發(fā)生的概率相對較小，而小概率事件一般不會經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生就會使得索賠額巨大，為了應(yīng)對這種情況的發(fā)生，可以根據(jù)計算確定每期的分?jǐn)偹髻r額。巨大災(zāi)難一般是指發(fā)生概率極小，一旦發(fā)生就會造成比常規(guī)災(zāi)難要大許多倍的損失和索賠，如：日本地震、印尼海嘯、汶川地震、美國9•11恐怖襲擊事件那樣的災(zāi)難。基本步驟如下：第一步，根據(jù)巨大災(zāi)難發(fā)生的概率，以現(xiàn)在的保額為基礎(chǔ)，計算出未來若干年（如10年，澳大利亞根據(jù)經(jīng)驗分析大概10年左右發(fā)生一次巨大災(zāi)難風(fēng)險）內(nèi)可能發(fā)生的巨大災(zāi)難索賠額，即：未來若干年可能發(fā)生的巨大災(zāi)難索賠額＝現(xiàn)在的保額總和×巨大災(zāi)難發(fā)生的概率第二步，把這個巨大災(zāi)難索賠額按等年值方法平均分?jǐn)偟矫恳荒辏矗好磕攴謹(jǐn)偟木薮鬄?zāi)難索賠額＝未來若干年可能發(fā)生的巨大災(zāi)難索賠額÷年數(shù)第三步，在每一年計提這個巨大災(zāi)難索賠分?jǐn)傤~，建立一個巨大災(zāi)難風(fēng)險預(yù)提基金，即：每年在計算保險服務(wù)總產(chǎn)出時，從保費(fèi)中預(yù)先扣除這個巨大災(zāi)難索賠年分?jǐn)傤~，并把這個巨大災(zāi)難索賠年分?jǐn)傤~放入巨大災(zāi)難風(fēng)險預(yù)提基金。第四步，在實(shí)際發(fā)生巨大災(zāi)難索賠的那一年，再把它提取出來，沖掉那個巨大災(zāi)難索賠額，以避免發(fā)生巨大災(zāi)難那一年的保險服務(wù)總產(chǎn)出出現(xiàn)負(fù)數(shù)。如果在未來若干年（如10年）期間未發(fā)生巨大災(zāi)難，則把這筆計提基金累計到下一個期間（如10年）。如果在未來若干年（如10年）期間比較早的時間發(fā)生了巨大災(zāi)難，而全部巨大災(zāi)難風(fēng)險預(yù)提基金尚不夠支付索賠的話，可暫時先動用保險機(jī)構(gòu)單位的自有資金墊付，然后再從后續(xù)各年計提的巨大災(zāi)難索賠分?jǐn)傤~來補(bǔ)償這筆墊付的自有資金。這個方法的關(guān)鍵是巨大災(zāi)難發(fā)生概率的計算。一般說來，保費(fèi)經(jīng)常在保險期期初定期支付，而索賠則發(fā)生在以后。投保人在支付保險費(fèi)時，就與承保人確定了保額，即以后如果發(fā)生災(zāi)難時的最大可能賠償額（即最大可能索賠額）。保險機(jī)構(gòu)在承保時，對災(zāi)難發(fā)生的概率應(yīng)該是經(jīng)過精確計算的。保險機(jī)構(gòu)可以在收取保險費(fèi)到支付索賠的這段時間內(nèi)，將保險費(fèi)所涉及的金額用于投資并從中獲取收益。因此，保險機(jī)構(gòu)在對所提供的服務(wù)進(jìn)行全面計算時，必須充分考慮很難計算出和計算該收益的規(guī)模，以及保險費(fèi)和索賠的相對規(guī)模，必須科學(xué)計算巨大災(zāi)難發(fā)生的可能性（即概率）和由此引起的最大可能索賠額。按照這樣的方法計算，有：非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出＝實(shí)收保費(fèi)總額＋追加保費(fèi)總額－調(diào)整后已生索賠總額。其中在未發(fā)生巨大災(zāi)難索賠那一年的調(diào)整到期索賠總額＝實(shí)際索賠額＋巨大災(zāi)難風(fēng)險年賠款預(yù)提金（即巨大災(zāi)難索賠年分?jǐn)傤~）。所以，非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出＝實(shí)收保費(fèi)總額＋追加保費(fèi)總額－巨大災(zāi)難風(fēng)險年賠款預(yù)提金－實(shí)際索賠額。在發(fā)生了巨大災(zāi)難索賠那一年的調(diào)整后已生索賠總額＝實(shí)際索賠額（即巨大災(zāi)難索賠額）－提取的歷年巨大災(zāi)難風(fēng)險年賠款預(yù)提金。在發(fā)生巨大災(zāi)難索賠時，如果出現(xiàn)動用了自有資金墊付的情況，須把墊付的自有資金加入上式的減項中，即：在發(fā)生了巨大災(zāi)難索賠那一年的調(diào)整后已生索賠總額＝實(shí)際索賠額（即巨大災(zāi)難索賠額）－（提取的歷年巨大災(zāi)難風(fēng)險年賠款預(yù)提金＋墊付的自有資金）。所以，非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出＝實(shí)收保費(fèi)總額＋追加保費(fèi)總額－［實(shí)際索賠額（即巨大災(zāi)難索賠額）－提取的歷年巨大災(zāi)難風(fēng)險年賠款預(yù)提金］。

直接計算法與間接計算法的比較與結(jié)論

（一）比較直接計算法從非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出的價值構(gòu)成出發(fā)計算產(chǎn)出，理論上比較符合總產(chǎn)出的計算原理，利用保險公司的會計資料進(jìn)行計算，也比較可行。推行直接計算法，需要保險公司有較長時期健全的會計核算資料，同時還需要基層統(tǒng)計人員掌握構(gòu)建隨機(jī)時間序列模型的基本知識。間接計算法是利用保費(fèi)收入與調(diào)整索賠之差計算非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出，從實(shí)踐上看比較符合傳統(tǒng)的核算原理，但其關(guān)鍵問題是如何對實(shí)際索賠進(jìn)行調(diào)整，操作難度較大。對于期望法而言，對數(shù)據(jù)具備的條件要求較嚴(yán)格。對于賠款預(yù)提基金方法而言，很難計算出巨大災(zāi)難發(fā)生概率。另外，將保費(fèi)收入與調(diào)整索賠之差作為非人壽保險服務(wù)費(fèi)，有待理論上做出科學(xué)合理的解釋。（二）結(jié)論對非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出核算方法的改革是中國國民經(jīng)濟(jì)核算中亟需解決的問題，也是國民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）研究中的熱點(diǎn)問題。本文以聯(lián)合國SNA（2008）提出的非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出改革思路為基礎(chǔ)，結(jié)合中國國民經(jīng)濟(jì)核算實(shí)際，提出了具體的核算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出的方法，包括以實(shí)際財會資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用ARIMA模型計算期望利潤，直接計算非人壽保險服務(wù)總產(chǎn)出的方法，以及通過構(gòu)建帶自變量x的ARIMAX模型來計算調(diào)整后的已生索賠，或者通過建立一個巨大災(zāi)難風(fēng)險預(yù)提基金來核算調(diào)整后已生索賠，進(jìn)而計算非壽險服務(wù)總產(chǎn)出的間接計算方法。這為中國國民經(jīng)濟(jì)核算的改革做出了一個有益的嘗試。綜上所述，相比較而言，根據(jù)中國目前統(tǒng)計核算的實(shí)際條件和基層統(tǒng)計人員的專業(yè)知識水平，較宜采用直接計算法核算非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出。因為，一方面直接計算法是從服務(wù)產(chǎn)出的價值構(gòu)成角度進(jìn)行產(chǎn)出計算的，在理論上較易做出解釋；另一方面，中國的保險公司一般都有較健全的會計核算數(shù)據(jù)，并且擁有具備一定會計知識與統(tǒng)計知識的核算人員，按直接計算法核算非人壽保險服務(wù)產(chǎn)出，較易獲得數(shù)據(jù)，且方法原理較易掌握，難度相對較小，可行性較高。

一、引言

近年來，中國經(jīng)濟(jì)的快速增長帶來了能源消費(fèi)和CO2排放量的急劇增加。中國是人均能源資源相對稀缺的發(fā)展中國家，人均能源資源擁有量不到世界平均水平的一半。1992年，中國成為石油凈進(jìn)口國。2003年，中國成為繼美國之后的第二大能源進(jìn)口國家。據(jù)預(yù)測，2020年中國原油缺口將加大到2．5億噸以上。緊缺的能源資源已經(jīng)成為制約中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸之一［1］。解決高能源消耗問題，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展已經(jīng)成為建設(shè)和諧社會過程中必須解決的重要問題。中國已經(jīng)向國際社會承諾，在2005年的基礎(chǔ)上到2020年降低二氧化碳排放強(qiáng)度40％至45％。加入WTO后，中國國際貿(mào)易自由化不斷深入，貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，和世界其他國家在經(jīng)濟(jì)上的相互依賴性也日益增強(qiáng)。2004年，中國進(jìn)出口貿(mào)易總量已居世界第三位。2008年，中國對外貿(mào)易進(jìn)出口總值達(dá)25616．3億美元，居世界第二位，順差達(dá)2954．7億美元。這不僅使中國逐漸依賴貿(mào)易伙伴的生產(chǎn)體制和消費(fèi)模式，也影響著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變及能源消費(fèi)。能源是重要的生產(chǎn)要素，國際貿(mào)易增長的同時也帶來了能源消費(fèi)的增加，即蘊(yùn)含能源進(jìn)出口。由于中國的環(huán)境污染為典型的能源消費(fèi)型污染，出口貿(mào)易的增長也不可避免地帶來了環(huán)境污染的增多。以鋁業(yè)為例，目前技術(shù)條件下生產(chǎn)1噸鋁耗電15000度，中國凈出口70萬噸鋁，僅從直接能源消耗的角度分析就相當(dāng)于出口100多億度電。值得注意的是，中國在國際產(chǎn)業(yè)分工體系中位于產(chǎn)業(yè)鏈低端，55％的出口貿(mào)易屬于附加值較低的加工貿(mào)易，而且資源和能源密集型產(chǎn)品出口仍占較大比例，以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計并沒有將蘊(yùn)含能源進(jìn)出口計入其中。能源環(huán)境約束已經(jīng)成為影響中國進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。對進(jìn)出口貿(mào)易的能源消費(fèi)影響進(jìn)行定性和定量分析，可以為制定相關(guān)節(jié)能政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)政策提供依據(jù)。通過加總產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的直接能源消耗和間接能源投入，生命周期分析可以分析產(chǎn)品和服務(wù)中蘊(yùn)含的能源［2－3］。由于生命周期分析方法需要進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和收集詳細(xì)的中間產(chǎn)品能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，工作量巨大。現(xiàn)有研究中多采用投入產(chǎn)出技術(shù)對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中的蘊(yùn)含能源消費(fèi)問題進(jìn)行分析。投入產(chǎn)出技術(shù)可以不考慮各類產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)過程的復(fù)雜性和長度，使用Leontief逆矩陣來計算一個部門的完全需求［4－6］。李坤望和孫瑋發(fā)現(xiàn)，中國普通非能源商品貿(mào)易中隱含的能源輸出量遠(yuǎn)高于能源產(chǎn)品的直接貿(mào)易量［7］。齊曄等人采用日本作為進(jìn)口國代表，計算了中國進(jìn)口商品的能耗系數(shù)，研究得出了中國隱含能凈出口的上下限［8］。Gay、Proops、Lenzen和Machado等人的研究則將進(jìn)口矩陣納入到投入產(chǎn)出分析框架，他們的研究表明，澳大利亞、巴西、德國都是二氧化碳排放出口國，即這些國家進(jìn)口品所蘊(yùn)含的二氧化碳排放量小于其出口品中的CO2排放量［9－11］。Glen和Edgar等人對挪威進(jìn)口商品的研究發(fā)現(xiàn)，其導(dǎo)致的CO2排放量的一半來源于發(fā)展中國家的進(jìn)口，這些進(jìn)口量只占挪威總進(jìn)口量的10％［12］。能源投入產(chǎn)出分析的應(yīng)用體現(xiàn)了對經(jīng)濟(jì)增長背后的資源環(huán)境消耗的定量測算，從而也可以對進(jìn)出口貿(mào)易背后的能源消耗進(jìn)行系統(tǒng)的分析。隨著溫室效應(yīng)和氣候變化等全球性問題的出現(xiàn)，國際二氧化碳談判、國內(nèi)能源政策和國際貿(mào)易政策的制定等都亟待學(xué)界對國際貿(mào)易與能源環(huán)境之間的交互影響進(jìn)行更為深入地研究，特別是對國際貿(mào)易背后的能源消耗進(jìn)行系統(tǒng)地測算分析。投入產(chǎn)出表可以采用實(shí)物量單位或者價值量貨幣單位編制。已有研究中，實(shí)物量和價值量難以反映在同一張投入產(chǎn)出表中。為分析出口貿(mào)易對能源消費(fèi)的影響，尤其需要分析不同因素對出口蘊(yùn)含能源的影響，需要將能源部門的產(chǎn)業(yè)（投入產(chǎn)出表中行方向數(shù)據(jù)）同時采用實(shí)物量和價值量表示，但上述研究在能源投入產(chǎn)出表的編制中沒有考慮到中國能源系統(tǒng)中最終消費(fèi)和中間投入之間的不同價格，也沒有深入分析出口蘊(yùn)含能源的影響因素。

二、中國國際貿(mào)易的演進(jìn)態(tài)勢及其能源環(huán)境影響的定性分析

1980年，中國出口貿(mào)易總額全球排名為第26位，隨著中國經(jīng)濟(jì)開放程度的不斷擴(kuò)大，尤其是2001年加入WTO之后，中國國際貿(mào)易高速發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)日益融入世界經(jīng)濟(jì)體系。中國進(jìn)出口總值從1978年的206億美元猛增到2008年的25616億美元，居世界第二位。2001年以后，中國國際貿(mào)易年均增速高達(dá)26％，是全球國際貿(mào)易增長最快的國家。2010年，中國出口貿(mào)易排名全球第一，外貿(mào)進(jìn)出口總值為29727．6億美元，比2009年同期增長34．7％，進(jìn)出口貿(mào)易順差為1831億美元。中國的制造業(yè)產(chǎn)出占到了全世界的19．8％，高于美國（美國為19．4％），中國已經(jīng)成為全球重要的制造業(yè)加工生產(chǎn)基地。中國國際貿(mào)易的迅速增長帶動了能源消費(fèi)的迅猛增長。尤其是2002年以來，中國的經(jīng)濟(jì)增長在很大程度上依賴于對重型制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資和以量取勝的工業(yè)制造品的出口。中國是一個人均能源資源相對稀缺的國家，人均能源占有量不到世界平均水平的一半。受制于資源稟賦，中國能源需求與本國供應(yīng)之間的缺口不斷擴(kuò)大，日趨依賴進(jìn)口各類資源以滿足其日益增長的能源需求。中國初級產(chǎn)品占進(jìn)口總額中的比例由1990年的17％，增長至2008年的31％。從直接能源進(jìn)出口量分析，中國自1997年開始成為凈能源進(jìn)口國家。2001年開始，直接能源進(jìn)口量快速增長而直接能源出口量略呈下降趨勢，凈能源進(jìn)口量快速增長。這說明中國能源對外依存度不斷增長，其中進(jìn)口能源中以原油和成品油為主。2008年，原油進(jìn)口量占直接能源進(jìn)口量的67％，中國石油消費(fèi)對外依存度達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的51．3％。從直接能源進(jìn)出口量分析，中國已經(jīng)成為凈直接能源輸入國。對美國等發(fā)達(dá)國家而言，其國際貿(mào)易的增長意味著大量工業(yè)產(chǎn)品可以在這些發(fā)展中國家生產(chǎn)。國際貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大使得發(fā)達(dá)國家的居民消費(fèi)可以更多地依賴于來自發(fā)展中國家的工業(yè)制成品進(jìn)口，提高服務(wù)業(yè)在其國民經(jīng)濟(jì)體系中的比例，從而最終在一定程度上減少其國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動與生態(tài)資源環(huán)境的矛盾。但對發(fā)展中國家來說，由于能源、環(huán)境法規(guī)政策的相對寬松和不完善，而自由貿(mào)易追求的是利潤最大化，出口型生產(chǎn)往往對社會和環(huán)境成本考慮不足，國際貿(mào)易擴(kuò)大導(dǎo)致的產(chǎn)出增加會帶來能源消費(fèi)的增長和環(huán)境的惡化。因此，國際貿(mào)易可能產(chǎn)生這樣的能源消耗和污染物排放影響：一個國家可以通過轉(zhuǎn)移高能耗、高污染排放型產(chǎn)業(yè)至其他國家以減少其能源消費(fèi)并保持其環(huán)境承載力；一個國家也可能由于出口產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的高能耗、高污染，增加了其能源消費(fèi)總量并使環(huán)境受損。進(jìn)一步而言，通過國際貿(mào)易，一些國家可能間接出口了能源資源和環(huán)境承載力，而另一些國家則可能進(jìn)口能源資源和環(huán)境承載力。

出口貿(mào)易高速發(fā)展使中國能源消費(fèi)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，由于中國的環(huán)境污染為典型的能源消費(fèi)型污染，出口增長在促進(jìn)中國消費(fèi)增長的同時也不可避免地帶來了環(huán)境污染的增多。開發(fā)、利用能源所產(chǎn)生的環(huán)境約束不僅已經(jīng)成為能源戰(zhàn)略和能源決策中越來越重要的決定性因素，而且是影響中國進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。雖然中國國際貿(mào)易的高速發(fā)展可以為中國的環(huán)境保護(hù)積累必要的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，通過進(jìn)口高能耗污染密集型產(chǎn)品可以直接降低本國的能源消耗和污染程度，從國外引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理經(jīng)驗及進(jìn)口先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備會促進(jìn)國內(nèi)節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的發(fā)展。因為受制于中國在國際產(chǎn)業(yè)分工中擔(dān)當(dāng)?shù)募庸ぱb配者角色①，中國出口貿(mào)易的增長不可避免地加速消耗了大量的稀缺性自然資源，導(dǎo)致“掠奪性”資源開采問題。與出口貿(mào)易帶來的能源消費(fèi)增長一致，出口行業(yè)所排放的工業(yè)廢水、廢氣和固體廢棄物也相應(yīng)增加，環(huán)境污染日趨嚴(yán)重，環(huán)境承載力不斷下降。“經(jīng)濟(jì)增長的資源環(huán)境代價過大”②，這是中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展必須解決的首要問題。和初級產(chǎn)品相比，工業(yè)制成品生產(chǎn)中的環(huán)境影響不僅包含著原材料的開采與加工，還包括其本身加工過程中所排放的廢水、廢氣與固體廢棄物。由于工業(yè)制成品占中國出口貿(mào)易總額的比例一直上升，2009年，其比例達(dá)到95％，故本文選擇工業(yè)制成品出口總額分析國際貿(mào)易的環(huán)境影響效應(yīng)。1990—2010年，中國的工業(yè)制成品出口總額由462億美元上升為13965億美元，年均增長17．6％。同期工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量由1990年的57797萬噸增長至2010年的240944萬噸，增幅達(dá)4倍。工業(yè)固體廢物和工業(yè)制成品出口總額呈同步增長態(tài)勢。工業(yè)二氧化硫（SO2）排放量從1990年的1033萬噸增長至2006年的2235萬噸，年均增長5％。其后由于中國政府在“十一五”規(guī)劃③中制定了降低單位GDP能耗20％、在2005年的基礎(chǔ)上到2010年減少二氧化硫排放量10％的政策，中國工業(yè)二氧化硫排放量在2010年減少至1864萬噸。因此，從整體上分析，中國工業(yè)二氧化硫排放量在2006年之前隨工業(yè)制成品出口總額呈同步增長態(tài)勢，但“十一五”期間由于政府管制呈下降趨勢。另外兩項環(huán)境指標(biāo)，工業(yè)廢水排放量和工業(yè)化學(xué)需氧量（COD）排放量，由于國家以造紙等行業(yè)減排為重點(diǎn)，采取各種環(huán)境政策積極推進(jìn)高污染行業(yè)的清潔生產(chǎn)和大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，中國工業(yè)廢水排放量和工業(yè)化學(xué)需氧量（COD）排放量并未出現(xiàn)和工業(yè)制成品出口總額同期增長的趨勢。1990—2010年間，中國的工業(yè)廢水排放量沒有明顯的增長趨勢，1990年排放量為236億噸，2010年為238億噸。這說明從工業(yè)廢水排放量這一環(huán)境指標(biāo)來看，工業(yè)制成品出口總額的增加并未對工業(yè)廢水排放產(chǎn)生顯著的影響效應(yīng)。工業(yè)COD排放量和工業(yè)廢水排放量變動趨勢一致，僅在1997年達(dá)到峰值，此后則呈下降趨勢。中國的二氧化硫排放中，燃煤電廠二氧化硫排放量約占全國二氧化硫排放量的50％，電力是工業(yè)生產(chǎn)制造的基礎(chǔ)，因此從整體分析中國二氧化硫排放和工業(yè)固體廢棄物排放與中國的出口貿(mào)易規(guī)模之間存在正向關(guān)聯(lián)關(guān)系。從兩項環(huán)境指標(biāo)（工業(yè)廢水排放量和工業(yè)COD分析）來看則沒有顯著的正向關(guān)系。因此，需要對中國國際貿(mào)易和能源消費(fèi)及環(huán)境污染之間的關(guān)系做更為深入的系統(tǒng)分析。

三、能源投入產(chǎn)出表的編制與能源投入產(chǎn)出模型

1引言

河南省作為中部經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的核心省份，是農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)的主要產(chǎn)區(qū)，肩負(fù)著促進(jìn)中部發(fā)展的重大使命。在當(dāng)前我國糧食安全問題突出，糧食投入產(chǎn)出不高的情況下，河南省面對人口眾多的壓力，更應(yīng)該關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的高效利用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由于農(nóng)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占據(jù)的重要地位，國內(nèi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究方面的文獻(xiàn)較多，過去大多采用C－D生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行測算。近年來DEA方法被廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的綜合評價中。何新安等（2008）使用非參數(shù)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，對廣東省1993－2005年間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的變動趨勢進(jìn)行了考察。李盡法等（2008）運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法，考察了1999—2006年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動趨勢，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率是農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。丁文斌（2007）運(yùn)用DEA方法分析1990－2004年湖北省糧食生產(chǎn)投入要素。汪旭暉（2008）運(yùn)用DEA模型對我國31個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行綜合評價。陳洪躍等（2010）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對重慶市1997—2007年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了測算，并分析了其規(guī)模效益。

2DEA評價模型

關(guān)于生產(chǎn)的效率評價，通常是通過對生產(chǎn)邊界的估計。當(dāng)前生產(chǎn)邊界的估計主要有二種方法，一種是參數(shù)法，另一種是無參數(shù)法。DEA方法作為無參數(shù)法，是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A．charnes和W．W．Cooper及Rhodes（C2R）于1978年提出的，相對于參數(shù)法，DEA無須預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)的型式，亦無須估計函數(shù)的參數(shù)。本研究所構(gòu)建的評價模型，就是DEA的兩個基本模型C2R和BC2。在規(guī)模報酬不變的情況下，引入對偶變量λ1、λ2，…，λn；θ和松弛變量，即可得出C2R模型的表達(dá)式如下：minθs．t．nj＝1λjxj＋s＋≤θx0nj＝1λjyj－s－≥y0λj≥0j＝1，2，3，…，nθ無約束s＋≥0s－≥烅烄烆0在該模型中：θ為各決策單元的技術(shù)效率值。在考慮規(guī)模報酬可變的情況下，BC2模型如下表示：minθs．t．nj＝1λjxj＋s＋＝θx0nj＝1λjyj－s－＝y(tǒng)0nj＝1λj＝1j＝1，2，3，…，nθ無約束s＋≥0s－≥烅烄烆0在該模型中：θ為各決策單元的純技術(shù)效率值。

3實(shí)證分析

3．1指標(biāo)的建立

摘要：作為國民經(jīng)濟(jì)第一產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)在國家經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)著基礎(chǔ)地位，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對于社會經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行有著重要促進(jìn)作用。現(xiàn)階段下我國農(nóng)村金融發(fā)展滯后，農(nóng)村金融供給不足嚴(yán)重影響到我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高。本文通過對農(nóng)村金融供給與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)進(jìn)行介紹，深入分析我國農(nóng)村金融供給現(xiàn)狀及存在的不足之處，并提出新常態(tài)下強(qiáng)化農(nóng)村金融供給對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出推動效應(yīng)的具體措施，為完善我國農(nóng)村金融建言獻(xiàn)策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融供給;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;效應(yīng)分析

隨著我國金融改革的不斷深入，金融行業(yè)在我國城市地區(qū)發(fā)展迅速，但在廣大農(nóng)村地區(qū)，金融發(fā)展現(xiàn)狀不容樂觀，據(jù)銀監(jiān)會相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2013年我國農(nóng)村家庭活期存款賬戶和定期存款賬戶占農(nóng)村家庭總數(shù)的比例分別為42%和12%，遠(yuǎn)低于全國平均水平[1]。受農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下等因素的影響，農(nóng)村金融供給排斥現(xiàn)象比較嚴(yán)重，農(nóng)村金融供給不足給我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長帶來了不利影響。

一、農(nóng)村金融供給對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的效應(yīng)分析

金融市場最基本的功能是優(yōu)化金融資源配置，完善農(nóng)村金融供給可以充分發(fā)揮其資源優(yōu)化配置功能，從而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長，具體分析如下：

（一）農(nóng)村金融供給通過金融產(chǎn)品創(chuàng)新和提高資本邊際