故障預(yù)測范文10篇

時間:2024-02-04 14:30:01

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故障預(yù)測

航空設(shè)備故障預(yù)測與管理探究

摘要:航空航天領(lǐng)域一直以來都是各個國家重點研究的方向,為了確保航空設(shè)備能夠正常運行,將故障監(jiān)測和管理裝置引入航空領(lǐng)域中是必然的發(fā)展趨勢。在航空領(lǐng)域中應(yīng)用更多的高新技術(shù),能夠強化系統(tǒng)的維護水平,帶動維護決策朝著自動化、智能化的方向前行,全新裝置的推廣必定會加快現(xiàn)代化進程。期望真正達成系統(tǒng)的自主保護,就無法脫離PHM技術(shù),其能夠進一步提高飛機的穩(wěn)定性、可監(jiān)測性以及安全系數(shù),同時,也能夠優(yōu)化經(jīng)濟投入成本以及后期維護費用,PHM在飛機系統(tǒng)研究中發(fā)揮出越來越重要的作用。本文基于當(dāng)前PHM技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,簡要論述PHM技術(shù)的相關(guān)原理,并針對其中的核心技術(shù)進行深入分析,預(yù)測未來飛機系統(tǒng)的健康管理模式。

關(guān)鍵詞:故障預(yù)測與狀態(tài)管理(PHM);體系結(jié)構(gòu);自主式

后勤保障系統(tǒng)進入新的發(fā)展時期,現(xiàn)代武器裝備整體上朝著智能化的趨勢前行,作戰(zhàn)方式也轉(zhuǎn)變成聯(lián)合作戰(zhàn)模式以及網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)斗模式,這就要求武器裝備的性能更加優(yōu)良,可以針對特殊情況做出快速響應(yīng)并能夠持續(xù)穩(wěn)定的運行。所以,全球范圍內(nèi)各個國家都將研究重心轉(zhuǎn)移到綜合程度更高的故障檢測以及PHM技術(shù)等方面。PHM技術(shù)突破傳統(tǒng)監(jiān)測時單一的狀態(tài)監(jiān)控模式,逐漸形成了智能化的健康管理體系,同時,也融入了故障監(jiān)測服務(wù),利用故障監(jiān)測能夠及時準(zhǔn)確地設(shè)計維護方案并確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行,有助于優(yōu)化武器系統(tǒng)的維護成本,保證系統(tǒng)安全性能、可靠性能達到標(biāo)準(zhǔn)。

1PHM的內(nèi)涵和原理

故障監(jiān)測以及PHM技術(shù)在實際應(yīng)用中扮演的角色越來越重要,逐步成為當(dāng)前飛機系統(tǒng)以及車船系統(tǒng)中不可獲取的組成環(huán)節(jié)。故障檢測服務(wù),可以自主監(jiān)測系統(tǒng)中各個模塊的工況,同時,給出預(yù)測報告;PHM技術(shù),也就是健康管理,能夠基于故障監(jiān)測服務(wù)給出的系統(tǒng)報告,針對其中的資源配比以及功能指標(biāo)進行分析,為后期系統(tǒng)維護提供參考意見。PHM技術(shù)是一種以智能化系統(tǒng)為核心的預(yù)測服務(wù)。通過性能優(yōu)良、靈敏程度較高的傳感設(shè)備采集系統(tǒng)中各個模塊的實際工況指標(biāo),借助高效的數(shù)學(xué)分析算法,諸如傅里葉級數(shù)和Gabor變換等,配合搭建完成的人工數(shù)學(xué)模型,對系統(tǒng)做出相應(yīng)的預(yù)估評判,完成對飛機系統(tǒng)運行情況的實時監(jiān)測和管控。PHM技術(shù)融入實際系統(tǒng)中,將原本出現(xiàn)故障后的維修模式以及定期維護的模式轉(zhuǎn)變成按照系統(tǒng)狀態(tài)的維護模式,英文簡稱為CBM。PHM技術(shù)從本質(zhì)來說是利用人工智能技術(shù)搭建起相應(yīng)的系統(tǒng)模型,比如,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、蟻群算法等。能夠針對系統(tǒng)的工況參數(shù)以及故障類型進行準(zhǔn)確的推測和判別。

2PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能

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鍋爐故障預(yù)測分析論文

一、鍋爐故障的可預(yù)測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng),而每個子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級子系統(tǒng)和部件,各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的,只要某一個子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效,就可能會使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效,甚至使整個機組處于故障狀態(tài),并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級故障的發(fā)生、發(fā)展是一個量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性,即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成,是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例,其某一時刻的壁溫值,與其在過去時刻的壁溫值有一定的關(guān)系,使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性),這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測的基礎(chǔ)。另外,由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多,如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等,它們之間相互關(guān)聯(lián),且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響,使其故障預(yù)測具有一定的隨機性,這種隨機性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱,這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測,而只能從統(tǒng)計意義上做出最佳預(yù)測,使預(yù)測誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運行和維修,因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測相關(guān)知識

人工智能故障診斷與預(yù)測技術(shù)是隨著現(xiàn)代化技術(shù)、經(jīng)濟高速發(fā)展而出現(xiàn)的一門新型技術(shù),它能鑒別設(shè)備的狀態(tài)是否正常,發(fā)現(xiàn)和確定故障的部位和性質(zhì)并提出相應(yīng)的對策,以提高設(shè)備運行的可靠性,延長其使用壽命,降低設(shè)備全壽命周期費用。且采用故障預(yù)測技術(shù)可以實現(xiàn)對故障的早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)測其未來的發(fā)展趨勢,便于對火電機組及時調(diào)整以避免惡性事故的發(fā)生,使機組能安全可靠的運行,同時提高機組的經(jīng)濟性。

根據(jù)預(yù)測期限長短的不同可將故障預(yù)測分為:長期預(yù)測,為了制定鍋爐機組的長遠維修計劃和維修決策而進行的預(yù)測。時間一般為一個月以上。預(yù)測精度要求低;中期預(yù)測,對鍋爐機組在未來比較長的時間內(nèi)的狀態(tài)進行預(yù)測,為機組的中期維修計劃和維修決策服務(wù)。時間一般為一周左右。預(yù)測精度要求較低;短期預(yù)測,對鍋爐機組的近期發(fā)展情況進行預(yù)測。時間為一大左右。對預(yù)測精度要求高。對于中、長期預(yù)測,由于精度要求不高,可考慮采取簡單的預(yù)測模型,建立單變量時間序列模型進行預(yù)測。而對于短期預(yù)測,由于對精度要求較高,同時也由于各相關(guān)因素對當(dāng)時的狀態(tài)值影響較大,因此在進行短期預(yù)測時,除了要考慮時間序列本身外,還應(yīng)適當(dāng)將其他相關(guān)因素考慮進去,這就需要建立多變量時間序列模型進行預(yù)測,以滿足短期預(yù)測對精度的要求。

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鍋爐故障預(yù)測分析論文

[摘要]鍋爐故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運行和維修。因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測性、預(yù)測相關(guān)知識出發(fā),進而分析常用的鍋爐故障預(yù)測方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測

一、鍋爐故障的可預(yù)測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng),而每個子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級子系統(tǒng)和部件,各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的,只要某一個子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效,就可能會使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效,甚至使整個機組處于故障狀態(tài),并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級故障的發(fā)生、發(fā)展是一個量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性,即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成,是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例,其某一時刻的壁溫值,與其在過去時刻的壁溫值有一定的關(guān)系,使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性),這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測的基礎(chǔ)。另外,由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多,如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等,它們之間相互關(guān)聯(lián),且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響,使其故障預(yù)測具有一定的隨機性,這種隨機性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱,這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測,而只能從統(tǒng)計意義上做出最佳預(yù)測,使預(yù)測誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運行和維修,因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測相關(guān)知識

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鍋爐故障預(yù)測分析論文

一、鍋爐故障的可預(yù)測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng),而每個子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級子系統(tǒng)和部件,各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的,只要某一個子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效,就可能會使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效,甚至使整個機組處于故障狀態(tài),并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級故障的發(fā)生、發(fā)展是一個量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性,即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成,是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例,其某一時刻的壁溫值,與其在過去時刻的壁溫值有一定的關(guān)系,使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性),這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測的基礎(chǔ)。另外,由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多,如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等,它們之間相互關(guān)聯(lián),且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響,使其故障預(yù)測具有一定的隨機性,這種隨機性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱,這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測,而只能從統(tǒng)計意義上做出最佳預(yù)測,使預(yù)測誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運行和維修,因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測相關(guān)知識

人工智能故障診斷與預(yù)測技術(shù)是隨著現(xiàn)代化技術(shù)、經(jīng)濟高速發(fā)展而出現(xiàn)的一門新型技術(shù),它能鑒別設(shè)備的狀態(tài)是否正常,發(fā)現(xiàn)和確定故障的部位和性質(zhì)并提出相應(yīng)的對策,以提高設(shè)備運行的可靠性,延長其使用壽命,降低設(shè)備全壽命周期費用。且采用故障預(yù)測技術(shù)可以實現(xiàn)對故障的早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)測其未來的發(fā)展趨勢,便于對火電機組及時調(diào)整以避免惡性事故的發(fā)生,使機組能安全可靠的運行,同時提高機組的經(jīng)濟性。

根據(jù)預(yù)測期限長短的不同可將故障預(yù)測分為:長期預(yù)測,為了制定鍋爐機組的長遠維修計劃和維修決策而進行的預(yù)測。時間一般為一個月以上。預(yù)測精度要求低;中期預(yù)測,對鍋爐機組在未來比較長的時間內(nèi)的狀態(tài)進行預(yù)測,為機組的中期維修計劃和維修決策服務(wù)。時間一般為一周左右。預(yù)測精度要求較低;短期預(yù)測,對鍋爐機組的近期發(fā)展情況進行預(yù)測。時間為一大左右。對預(yù)測精度要求高。對于中、長期預(yù)測,由于精度要求不高,可考慮采取簡單的預(yù)測模型,建立單變量時間序列模型進行預(yù)測。而對于短期預(yù)測,由于對精度要求較高,同時也由于各相關(guān)因素對當(dāng)時的狀態(tài)值影響較大,因此在進行短期預(yù)測時,除了要考慮時間序列本身外,還應(yīng)適當(dāng)將其他相關(guān)因素考慮進去,這就需要建立多變量時間序列模型進行預(yù)測,以滿足短期預(yù)測對精度的要求。

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汽車故障預(yù)測策略探討論文

摘要:本文根據(jù)筆者自己長期從事汽車維修教學(xué)工作的經(jīng)歷,對于汽車發(fā)生故障后如果不能及時診斷出故障原因和故障部位,就無法動手修理;若盲目拆卸分解檢查,不僅費工費時,而且容易造成零件的損傷和損壞,致使維修工作效率降低和成本增加的狀況,簡單論述了汽車一般常見故障的診斷方法,僅供汽車使用和維修工作人員參考。

關(guān)鍵詞:汽車故障故障診斷

汽車在使用過程中,由于各種各樣的原因不可避免的要發(fā)生故障,使汽車的動力性、經(jīng)濟性、操縱穩(wěn)定性、乘坐舒適性、使用安全性等發(fā)生變化。汽車故障有的是突發(fā)性的,有的是漸進性的。當(dāng)汽車發(fā)生故障時,如能夠用經(jīng)驗和科學(xué)知識準(zhǔn)確快速地診斷出故障原因和部位,找出損壞的零部件,及時修復(fù)或更換,排除故障,恢復(fù)汽車原有的性能,就能發(fā)揮汽車高效、便捷的交通作用。

一、故障成因

汽車在使用過程中不發(fā)生故障是相對的,而發(fā)生各種各樣的故障是必然的。汽車故障的形成原因主要有:

1.存在易損零件。汽車在設(shè)計中不可能做到所有零件都具有同等壽命,有些零件為易損零件。例如:空氣濾清器濾芯,火花塞,離合器摩擦片等使用壽命較短,均需定期更換,如沒有及時更換就會發(fā)生故障。

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鍋爐故障預(yù)測方法探究論文

摘要]鍋爐故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運行和維修。因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測性、預(yù)測相關(guān)知識出發(fā),進而分析常用的鍋爐故障預(yù)測方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測

一、鍋爐故障的可預(yù)測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng),而每個子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級子系統(tǒng)和部件,各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的,只要某一個子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效,就可能會使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效,甚至使整個機組處于故障狀態(tài),并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級故障的發(fā)生、發(fā)展是一個量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性,即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成,是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例,其某一時刻的壁溫值,與其在過去時刻的壁溫值有一定的關(guān)系,使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性),這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測的基礎(chǔ)。另外,由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多,如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等,它們之間相互關(guān)聯(lián),且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響,使其故障預(yù)測具有一定的隨機性,這種隨機性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱,這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測,而只能從統(tǒng)計意義上做出最佳預(yù)測,使預(yù)測誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運行和維修,因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測相關(guān)知識

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航空電氣故障預(yù)測與管理研究

摘要:隨著社會的不斷進步,以及我國航空運輸業(yè)的蓬勃發(fā)展,當(dāng)前國家和人民對于航空設(shè)備的可靠性、航空產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)以及航空器的安全性有著極高的要求。在這一背景下,航空電氣裝置的應(yīng)用問題被作為一個重要課題來研究。結(jié)合當(dāng)今的航空運輸業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,以及航空電氣裝置的健康管理方法提出了全新的方法與管理措施,主要涉及的內(nèi)容有:航空電氣裝置故障預(yù)測的應(yīng)用方法,以及航空電氣故障的管理措施兩方面。

關(guān)鍵字:航空;電子裝置;故障預(yù)測;健康管理

結(jié)合當(dāng)前航空電氣裝置中各種故障的預(yù)測方法進行建模,并且會依據(jù)電氣裝置故障的特征對其進行健康管理,進而提高航空電氣裝置的安全性和可靠性,以此帶動航空產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展與建設(shè),拓展當(dāng)前航空電氣故障預(yù)測與管理方法的應(yīng)用模式與應(yīng)用策略。

1航空電氣裝置故障預(yù)測與管理建模

1.1有特性的信號抽樣。在航空電氣裝置的問題預(yù)測和管理中,若想對其進行有效地治理,就需要從多個信號中選取特點明顯的信號。其中,通過小波可以分析多分辨率檢測信號,且可以對其進行正交變換和多濾波器組的計算,以此能夠?qū)崿F(xiàn)對頻域的采取和深入研究。通過該方法的應(yīng)用,可以有效地提高對不同信號的特征選取與抽樣分析,并且可以對其進行清晰的判斷與完整的掌握,而且還能科學(xué)準(zhǔn)確的掌握其中的問題,并且設(shè)計問題的解決方法。與此同時,利用這一分析方法,不僅能夠在不同的頻率分量中對不同信號進行完整的采集,而且還能對其進行相應(yīng)的調(diào)遣與處理。從本質(zhì)上來分析,這是一種提高信噪比的方法,也是一種促進信號分辨率的措施,其能夠大大提升航空電氣裝置的故障預(yù)測和管理效力。1.2預(yù)測與診斷系統(tǒng)。對預(yù)測與診斷系統(tǒng)的開發(fā),能夠有效地實現(xiàn)對不同模塊的應(yīng)用,以及各模塊相互之間的共享服務(wù)功能。比如,在飛機發(fā)電機的故障預(yù)測以及管理過程中,可以結(jié)合全數(shù)字發(fā)動機控制航空器發(fā)動機的診斷方式對其進行研究,以此來完成集成式的預(yù)測與診斷。通過該方法,可以有效地提升故障預(yù)測和診斷的效果,而且還能結(jié)合不同的問題選取不同的處理方法,以實現(xiàn)對航空器發(fā)動機故障維護的需求。在故障預(yù)測和故障診斷中,兩者的關(guān)系非常精密,且兩者都需要從電流和電壓方面以及頻率方面對其進行故障的分析和判斷。1.3剩余壽命預(yù)測模型。通過剩余壽命預(yù)測模型可以對航空前期裝置的整體工作狀態(tài)進行準(zhǔn)確的分析與研究,而且可以在特定的方式下對其做出預(yù)測。在此,可以結(jié)合以下分類方法對其進行不同標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用:首先是,在預(yù)測的效果降低到一定程度之后,系統(tǒng)需要做出怎樣的反應(yīng)?其次是,在系統(tǒng)還可以對具有顯著特征的信號抽樣進行檢測與分析航空電氣裝置的整體工作狀態(tài)所應(yīng)用的分析和識別對象是什么?基于此,技術(shù)人員可以結(jié)合識別的不同方法,以及分析問題的不同模式對其進行不同的研究。如,在航空器發(fā)電機中,可以結(jié)合模型的建立來對其進行問題的預(yù)測,并且可以結(jié)合相應(yīng)的問題預(yù)測方法得出既定的數(shù)據(jù)信息,進而為后續(xù)解決問題做好準(zhǔn)備工作。

2航空電氣裝置故障預(yù)測與管理

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鍋爐故障預(yù)測方法研究論文

[摘要]鍋爐故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)鍋爐運行和維修。因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。從鍋爐故障的可預(yù)測性、預(yù)測相關(guān)知識出發(fā),進而分析常用的鍋爐故障預(yù)測方法。

[關(guān)鍵詞]鍋爐故障故障預(yù)測

一、鍋爐故障的可預(yù)測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風(fēng)等子系統(tǒng)組成的復(fù)雜多層次系統(tǒng),而每個子系統(tǒng)又可以劃分為若干次級子系統(tǒng)和部件,各層次子系統(tǒng)是相互關(guān)聯(lián)的,只要某一個子系統(tǒng)出現(xiàn)異常或失效,就可能會使其它子系統(tǒng)產(chǎn)生功能異常或失效,甚至使整個機組處于故障狀態(tài),并且從原發(fā)性故障到系統(tǒng)級故障的發(fā)生、發(fā)展是一個量變到質(zhì)變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關(guān)性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性,即從原發(fā)性故障到系統(tǒng)故障的發(fā)生、發(fā)展與形成,是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例,其某一時刻的壁溫值,與其在過去時刻的壁溫值有一定的關(guān)系,使其壁溫序列間有一定的關(guān)聯(lián)性(確定性),這種關(guān)聯(lián)性是鍋爐故障預(yù)測的基礎(chǔ)。另外,由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多,如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等,它們之間相互關(guān)聯(lián),且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響,使其故障預(yù)測具有一定的隨機性,這種隨機性使壁溫序列間的關(guān)聯(lián)性減弱,這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準(zhǔn)確地預(yù)測,而只能從統(tǒng)計意義上做出最佳預(yù)測,使預(yù)測誤差滿足一定的精度要求。故障預(yù)測是故障診斷的一部分,故障診斷的最終目的就是為了指導(dǎo)運行和維修,因此,進行鍋爐故障預(yù)測,對提高鍋爐現(xiàn)代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預(yù)測相關(guān)知識

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模擬電路故障預(yù)測策略探討論文

摘要:隨著電路系統(tǒng)集成度的不斷增大,模擬電路中的故障成本占據(jù)集成電路總診斷成本的絕大部分,因此加強模擬電路故障診斷與排除的研究十分重要。首先分析模擬電話故障的類型與原因,隨后詳細介紹幾種故障的診斷方法。

關(guān)鍵詞:模擬電路故障診斷

一、模擬電路故障

電路(系統(tǒng))誕失規(guī)定功能稱為故障,在模擬電路中的故障類型及原因如下:從故障性質(zhì)來分有早期故障、偶然故障和損耗故障。早期故障是由設(shè)計、制造的缺陷等原因造成的、在使用初期發(fā)生的故障,早期故障率較高并隨時間而迅速下降。統(tǒng)計表明,數(shù)字電路的早期故障率為3~10%,模擬電路的早期故障率為1~5%,晶體管的早期故障率為0.75~2%,二極管的早期故障率為0.2~1%,電容器的早期故障率為0.1~1%。

偶然故障是由偶然因素造成的、在有效使用期內(nèi)發(fā)生的故障,偶然故障率較低且為常數(shù)。損耗故障是由老化、磨損、損耗、疲勞等原因造成的、在使用后期發(fā)生的故障,損耗故障率較大且隨時間迅速上升。從故障發(fā)生的過程來分有軟故障、硬故障和間歇故障。軟故障又稱漸變故障,它是由元件參量隨時間和環(huán)境條件的影響緩慢變化而超出容差造成的、通過事前測試或監(jiān)控可以預(yù)測的故障。硬故障又稱突變故障。它是由于元件的參量突然出現(xiàn)很大偏差(如開路、短路)造成的、通過事前測試或監(jiān)控不能預(yù)測到的故障。根據(jù)實驗經(jīng)驗統(tǒng)計,硬故障約占故障率的80%,繼續(xù)研究仍有實用價值。間歇故障是由老化、容差不足、接觸不良等原因造成的、僅在某些特定情況下才表現(xiàn)出來的故障。從同時故障數(shù)及故障間的相互關(guān)系來分有單故障、多故障、獨立故障和從屬故障。單故障指在某一時刻故障僅涉及一個參量或一個元件,常見于運行中的設(shè)備。多故障指與幾個參量或元件有關(guān)的故障,常見于剛出廠的設(shè)備。獨立故障是指不是由另一個元件故障而引起的故障。從屬故障是指由另一個元件故障引起的故障。

二、測前橫擬法SBT

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基于BBNs的軟件故障預(yù)測方法

摘要:本文在分析已有軟件故障預(yù)測方法后指出:論文單純從軟件開發(fā)過程的某個階段或基于幾種度量來預(yù)測軟件故障是不充分的.提出綜合利用軟件開發(fā)過程信息構(gòu)建基于BBNs軟件故障預(yù)測模型.本文從一個基本的貝葉斯信念網(wǎng)(BBNs)故障預(yù)測模型出發(fā),擴展基本節(jié)點,得到了一個較完善的故障預(yù)測模型,結(jié)合已有的關(guān)于軟件度量的研究成果,提出利用軟件度量和專家知識確定節(jié)點狀態(tài)概率分布.仿真實驗結(jié)果表明該模型與實際情況相符合,具有一定的故障預(yù)測能力.

關(guān)鍵詞:軟件故障預(yù)測;貝葉斯信念網(wǎng);軟件度量

1引言

當(dāng)前關(guān)于軟件故障預(yù)測的研究大都集中于軟件工程領(lǐng)域的某個方面,畢業(yè)論文如面向?qū)ο笙到y(tǒng)中利用各種度量屬性建立模型預(yù)測故障數(shù)和故障傾向,利用測試過程中用例的覆蓋率預(yù)測模塊故障,利用專家經(jīng)驗建立專家知識庫預(yù)測故障等等.軟件故障的原因貫穿于軟件開發(fā)全過程,僅從一個方面來考察軟件故障是不充分的.近十幾年備受關(guān)注的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BBNs)對于解決復(fù)雜系統(tǒng)不確定因素引起的故障具有很大的優(yōu)勢,被認(rèn)為是目前不確定知識表達和推理領(lǐng)域最有效的理論模型.本文提出基于BBNs的故障預(yù)測方法,綜合利用軟件開發(fā)過程信息預(yù)測軟件故障.

2軟件故障預(yù)測的研究現(xiàn)狀

預(yù)測故障的方法可以分為兩大類:(1)基于數(shù)量的技術(shù),關(guān)注預(yù)測軟件系統(tǒng)中的故障數(shù);碩士論文(2)基于分類的技術(shù),關(guān)注于預(yù)測哪些子系統(tǒng)具有故障傾向.第一類已經(jīng)有一些研究,但是開發(fā)一個有效的模型比較困難.第二類方法更成功一些.利用軟件度量來預(yù)測故障傾向是一個重要的趨勢和研究內(nèi)容,當(dāng)前的預(yù)測模型涉及軟件設(shè)計度量,代碼度量和測試度量.軟件維護的歷史數(shù)據(jù),例如軟件改變歷史[1]和過程質(zhì)量數(shù)據(jù)[2]也被用于軟件故障預(yù)測.很多專家認(rèn)為開發(fā)過程的質(zhì)量是產(chǎn)品質(zhì)量(這里默認(rèn)是殘留故障密度)最好的預(yù)測器.AhmedE.Hassan等人提出利用啟發(fā)式規(guī)則預(yù)測軟件子系統(tǒng)故障傾向[3].還有文獻提出利用測試過程中的各種數(shù)據(jù)(如測試覆蓋率)來預(yù)測故障[2].

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