3月20日，中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱郵儲銀行）正式掛牌，同時作為商業銀行的標志性業務，新成立的郵儲銀行在全國范圍內開始開辦小額存單質押貸款，這是郵政儲蓄機構成立以來第一次開辦貸款業務。但據調查，由于整個郵儲銀行系統金融統計指標不健全，在某種程度上存在著漏報貸款余額的現象。為保證金融統計數據的及時、準確和完整，保障郵儲銀行持續穩健經營，有必要及時建立郵儲銀行現代金融統計體系。

目前郵政儲蓄銀行金融統計工作存在的問題

1.基層郵政儲蓄銀行沒有設置統計部門和統計崗位。長期以來，郵政儲匯局只是郵政局的一個內設部門，不是一個法人機構，郵政儲匯局的會計和統計數據都要并入郵政局的大賬當中，因此郵政儲匯局沒有專門的統計部門，也不設統計崗位，統計數據都是由會計人員兼職報送，但兼職人員無全科目上報金融統計數據的工作經驗，不具備必要的專業素質。

2.基層郵政儲蓄銀行仍然處于手工報表狀態，沒有自己的金融統計程序和數據傳輸網絡。從1986年開始，郵政儲蓄機構一直處于手工填報、手工匯總和手工上報的狀態，即使是2004年起建立了郵政儲蓄“全科目”報送統計制度，這種狀況也沒有根本改觀。再者，從數據報送方式上看，基層郵政儲蓄機構由于沒有建立與上級機構和與人民銀行的縱向和橫向統計數據傳輸網絡，統計數據只能通過電話和傳真等原始的報送方式報送。

3.郵政儲蓄銀行會計、信貸等部門信息系統滯后，無法滿足“全科目”報送統計制度要求。金融統計是以會計科目和信貸等各類賬戶信息為基礎的全面統計，在此基礎上形成各類統計報表。在郵政儲蓄機構一直沒有根據“全科目”統計報送制度建立相應的會計科目和信貸等相關的各類賬戶信息，使得郵政儲蓄統計無法獲得全面完整的各類相關信息，這也是郵政儲蓄“全科目”統計報送無法順利開展的重要原因之一。

4.信貸“全科目”上報統計指標體系不完整，不能全面真實地反映郵儲機構的信貸業務開展情況。郵政儲蓄銀行成立之初，優先開展穩健經營低風險資產業務，并逐步開展各項資產負債業務。但目前，郵政儲蓄銀行信貸“全科目”統計指標中只對儲蓄、同業存款和應收款項等少數幾個指標有所反映，其他業務都通過“其他流動資產項目”軋平，不能全面反映郵政儲蓄銀行的各項業務?，F以各基層郵政儲蓄銀行已經開展的小額質押貸款業務為例，據調查，基層郵政儲蓄機構報送統計數據時將其歸入“其他流動資產”科目，而沒有按照貸款用途歸入農戶貸款、個人消費貸款等貸款科目，從而造成地區貸款統計數據缺失。

由2007年美國次貸危機所引起的全球性金融危機的爆發又一次凸顯了金融統計制度在宏觀經濟統計體系中的核心地位。貨幣與金融統計是為整個社會服務的，它為國家制定宏觀經濟政策提供數據支持，為企業的健康發展提供評判依據，為個人理財提供對稱信息來源。貨幣與金融統計工作能否有效的進行以達到預期效用取決于金融統計制度完善與否。本文從我國金融統計體系發展現狀入手，分析了金融機構部門和金融工具分類、貨幣統計、金融統計、金融監管統計以及金融統計數據的披露和共享機制五大方面不足，并提出了幾點對策建議。

一、中國金融統計體系的發展現狀

中國金融統計體系的發展是追隨或統一于國民經濟核算體系的發展而逐步發展并完善起來的，但又不能忽略具有重大歷史意義的時點，因此，我先將1993年設為中國金融統計體系的發展階段的總分界點，再將1978年和2000年設為分分界點。1993年之前為第一階段，之后為第二階段。第一階段為MPS下的金融統計體系，第二階段為SNA下的金融統計體系。在第一階段中，將1978年改革開放這一重大轉折點作為分界點。1978年之前，中國金融統計體系是建立在蘇聯模式下的高度集中統一的、以行政管理為主的金融體系基礎上的,貨幣與金融統計主要以中國人民銀行開展的綜合信貸計劃服務為主。自1978之后，對中國金融體系進行了重大的改革，已初步形成了以中央銀行為中心，以國有銀行和其他商業銀行為主體，保險、證券及其他金融機構并存的金融體系。這時，對于處在從計劃經濟向社會主義市場經濟轉軌的中國來說，金融統計體系已經發生文/孔繁彬了根本性的變化，原來的簡單綜合信貸計劃服務統計、現金統計已經遠遠不能與之相適應，涵蓋全社會金融活動的金融統計體系已經形成。第二階段，由于2000年后，經濟全球化進程的加快給中國帶來了無數機遇和挑戰，比如如何在東南亞金融危機影響下獨善其身、如何解決加入WTO后面臨的棘手問題、如何應對相關國際準則的陸續出臺，如何利用GDDS成員國身份學習先進經驗并提高中國金融統計數據公布水平等，因此將新千年作為這段時期的分界點。2000年之前，中國基本上完成了從MPS向SNA的成功轉型，金融統計體系也在按照SNA的要求逐步發展完善。這一時期，中國建立了相關統計法律法規，為金融統計提供了法律保證。同時，中國建立了中國人民銀行報送金融統計數據的制度、全科目上報制度等，這些都是對金融統計方式的重大改革。新千年后，對中國金融統計體系影響最大的國際標準應該是《貨幣與金融統計手冊》（2000），它的出臺為中國的貨幣與金融統計的不斷完善提供了一個重要的參照系。目前在分業經營、分業管理的金融體制下，中國的金融統計框架是以《貨幣與金融統計手冊》（2000）要求的基礎上構建的，隨著SNA（2008）、CGMFS(2008)的相繼出臺，又為中國金融統計制度的不斷優化提供了可靠方法指導和改革動力。

二、現行金融統計制度的缺陷與不足

總的來說，我國在金融統計制度改革中取得了輝煌成就，但隨著經濟金融全球化進程的加快，金融創新和金融改革的深化，新的金融工具不斷涌現，現行的金融統計制度已不能很好地適應當前金融理論研究和宏觀調控工作的需要，越來越顯現出它的不足與缺陷，下文就對現行的金融統計制度存在的不足作些闡釋。

（一）金融機構部門和金融工具分類存在的問題

［摘要］應用大數據技術精準做好金融統計工作是確保國家金融穩定、國民經濟健康發展的前提和基礎。文章對大數據金融統計工作的含義特征、重要作用、發展路徑進行了深入淺出的闡釋，并提出了科學的保障措施，為大數據背景下的金融統計工作提供了思路借鑒。

［關鍵詞］大數據;金融統計;保障措施;作用;發展路徑;金融政策

金融統計工作是國家金融安全的基礎性保障性工作，也是關系國家宏觀經濟決策正確性及國家金融發展穩健性的一項關鍵性活動。只有金融統計工作做到了準確可靠才會有金融安全的根本保障，才會有國家經濟大動脈的血液暢通，國民經濟宏觀調控的科學可持續。在大數據技術應用迅猛發展的科技新時代，金融統計工作者只有與時俱進做好大數據技術與金融統計新技術的融合應用、深度契合發展，才會在新技術革命中掌握主動、把握先機，為國家經濟健康發展做出決定性的強基貢獻。

1大數據金融統計的涵義及特征

大數據金融統計的涵義就是指以云計算、互聯網、數據集為技術基礎，需采用水平縮放技術來完成對銀行、保險、融資租賃等金融活動的規模數據予以匯總分類、計算分析和統計研判的處理過程［1］。中國人民銀行作為國家金融安全的統帥監管部門，其大數據金融統計的內容主要包括:銀行信貸資金統計、貨幣供應與流通統計、社會融資規模統計及銀行現金收支統計四大類。大數據金融統計的主要特征主要體現在如下四個方面。

1.1篩選高標準性

摘要：如今，我國金融市場處于繁榮發展階段，信息化、數字化的趨勢逐漸加強，統計學在金融領域的應用隨之凸顯。本文重點論述了統計學在金融領域研究金融規律、支持金融決策、防范金融風險、優化金融產品、便捷金融分析的應用，同時指出其在應用過程中存在的一系列問題，并提出相對應的建議，以期為接下來統計學在金融領域的應用發展提供借鑒意義。

關鍵詞：統計學概念；金融領域；應用；存在的問題；發展建議

改革開放以來，我國社會和經濟飛速發展，極大促進了金融市場的繁榮，也使得統計學在我國金融及證券領域得到了廣泛應用。這是因為充分掌握金融數字背后所隱含的信息內容，能夠對未來證券及金融市場的競爭情況進行有效決斷，這就是我們深入研究金融及證券領域中統計學的實踐要點。如今，隨著互聯網技術的成熟和大數據時代的到來，傳統金融和互聯網金融進入新的發展階段，利用統計學方法研究金融市場發展規律、解決金融市場潛在風險，逐漸成為金融領域的共識，統計學在金融領域中的應用愈發重要。

1統計學的概念

統計學起源于17世紀的德國，是指收集、整理所觀測數據，通過建立數學模型進行量化分析和總結，作出科學推斷和預測的一門綜合性學科。其中運用了概率論等數學及其他大量學科的專業知識，其主要用于對客觀事物所具備的數量特征及數據資料方面的分析和整理，在應用范圍上幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。統計學在近代形成了數理統計和社會統計兩大學派。20世紀以后，統計學理論獲得了重大突破，F分布理論、假設檢驗理論、置信區間估計、多元分布理論等統計學理論相繼被提出。

2統計學在金融領域的應用

金融統計是我國金融行業市場發展中一項基礎性的工作，金融統計工作主要包括：統計，調查，分析，風險預測等內容，其主要作用是能夠通過對我國目前金融行業市場發展中的信息采集進行科學詳細的分析和研究，以此來推動金融業更好發展。鑒于此必須加強對金融統計工作的嚴格管理，強化金融統計分析和監督管理，這關系到我國金融業發展程度，對金融統計工作產生正確的認知。

一、新時期下我國金融統計工作面臨的挑戰

(一)金融體系改革帶來的挑戰。在時展和進步的前提下，金融業也得到了穩定發展，目前已經經歷了多年艱難發展過程，金融業發展現狀已經相對穩定。在市場經濟體制改革過程中金融業一直占據著非常重要的地位，在市場經濟發展中處于核心位置。新時期下，金融機構數量不斷增多，機構內部建設不斷加快，因此也促使了金融業服務種類增多、變化較快，這給金融統計部門人員帶來巨大挑戰。計算機網絡技術的蓬勃發展一方面給金融行業迅速發展帶來了機遇，另一方面也加大了金融風險，金融統計人員需要不斷提升業務能力水平，增強安全意識，提高風險防范能力，將金融統計工作質量以及風險防范意識的提高作為管理工作核心內容，通過現代化操作手段實現對金融統計工作的調控。金融業的多樣化發展要求金融統計部門人員必須從實際出發，大大提高專業水平，能夠針對金融統計風險積極采取有效應對措施。(二)金融統計工作數據化帶來的挑戰。（加入銀監金融統計工作的歷程）金融統計工作在金融業管理體系不斷完善的過程中也在進行不斷創新，從二十一世紀初期，我國中國人民銀行就對金融統計工作中的有關數據進行統一的規范化管理，同時及時建立了一整套金融統計數據運行管理制度，以此來實現對金融統計數據的統一搜集，分析，處理和，使得金融統計工作效率以及質量都得到了很大提升。但是隨著我國金融行業有效拓展，金融統計中的數據也得到一定延伸，目前已經形成了數據化金融統計數據管理的模式，同時對金融統計結果產生了直接影響，由此看來，在新時期下我國金融統計工作數據化面臨著巨大挑戰。

二、新時期強化金融統計工作嚴格管理的有效途徑

(一)建立并完善金融統計管理體系。金融統計人員在日常工作中接觸的是海量的業務數據，因此必須提高對金融統計工作的高度重視，增強金融統計人員職業操守和責任心。金融機構在不斷發展過程中逐漸呈現出國際化特征，在新時期下，我國金融業已經形成了多種類機構并存的局面。保險機構，金融機構等都具有不同特點，由于金融統計方式落后導致了金融業發展受到限制，因此需要立足于實際，及時建立合理有效的金融統計管理指標，同時加強對指標系統的有效完善，修訂金融統計歸屬細則，鼓勵統計人員積極探索統計工作創新方法，有助于實現金融統計效率以及質量的進一步提升，采取多種方式來應對金融風險，以此有效促進了金融統計工作時刻保持高效穩定的運行狀態，最大限度避免此項工作的金融風險發生。(二)強化金融統計數據分析。加強對金融統計數據的科學分析和管理，對金融統計工作來說，其核心內容是保障金融統計數據的真實性和準確性。金融統計工作涉及到的內容很多，同時這項工作還貫穿于金融機構全部日常業務活動過程中，嚴格審查金融統計數據，從源頭控制金融統計風險發生，有效保證金融統計數據來源清晰，統計分類科學合理。尤其是在信貸業務相關工作中，需要提高風險防范意識，通過借助現代化平臺來實現對金融統計數據的動態分析和監測，有助于及時形成全過程立方體化金融統計結果。金融機構的迅速增多導致了金融數據形成以及記錄的方式也呈現多樣化特征，所以作為金融統計工作人員必須不斷提高統計數據準確性和完整性，從而形成金融統計工作數據化管理模式。(三)實現金融統計數據共享。及時構建金融統計數據共享平臺，實現統計數據的信息化交流。金融統計對金融業發展來說起到了非常重要的促進作用，同時也是保障金融信息準確性的基礎。比如控股集團財務有限公司要求金融統計人員在實際操作中必須先構建金融統計數據信息平臺，這對金融統計工作穩定發展起到了至關重要的作用，以此使得金融機構各個層次之間及時形成了金融統計信息資源共建共享，實現全方位金融統計信息服務功能，針對目前在金融統計工作中存在的不足及時提出應對措施，提高了金融統計人員風險防范意識，有效避免操作風險，減少損失。金融統計工作在信息化發展的過程中需要積極探索統計方式，強化金融統計模式創新，使金融統計數據得到最佳覆蓋效果。實現對金融統計工作中有關數據的信息化分析和處理，充分掌握金融市場的靈敏度，從而促使金融市場在穩定發展過程中積極帶動金融機構以及金融統計工作的更好發展，使各類風險在金融機構預測和可控范圍內。(四)積極補充各維度指標。金融業積極構建金融統計監控監測指標和符合自身實際的各類指標，促使我國金融業呈現出金融全面化發展趨勢。金融統計管理部門不斷強化對部門人員的科學管控，有效加強金融部門各維度指標監測，積極制定金融機構穩定發展評估報告，使人員對金融統計工作有清晰認識，提高風險防范意識，強化金融統計數據分析和管理過程，保障其科學性和安全性。

三、結束語

*月份，全市金融繼續保持健康平穩運行態勢，企業存款承接上月增勢繼續小幅攀升，儲蓄存款增速持續回升，信貸投放增速環比回落，現金同比少投。

一、存款情況

*月份，全市人民幣各項存款余額為1070.31億元，比年初增加97.10億元，與去年同期相比多增加8.16億元；當月增加29.56億元，與去年同期相比少增加7.49億元。

企業存款繼續小幅攀升，但同比增加較少。6月份，全市人民幣企業存款余額為244.72億元，比年初增加8.28億元，與去年同期相比少增加27.07億元，當月增加7.54億元，與去年同期相比少增加15.10億元，其中活期存款當月增加5.75億元，與去年同期相比少增加15.43億元。分析企業存款同比少增的主要原因：一是交通企業存款不規律變動，本月山東省高速公路集團有限公司新轉入資金4億元，但與去年同期相比，交通企業存款仍少增4億元；二是商業存款變動較大，其中本月*市國有資產經營有限公司支取近2億元用于支付工程款，去年同期黃海造船廠大額結匯增加存款1.8億元；三是從緊的貨幣政策影響，上半年信貸投放速度同比下降3.5個百分點，派生存款同比少增；四是原材料、勞動力、油價上漲背景影響，企業利潤空間日漸狹小，資金面較為緊張。

儲蓄分流力度減弱，存款穩定性進一步加強。6月份，全市人民幣儲存存款余額為638.62億元，比年初增加54.99億元，與去年同期相比多增加25.42億元，當月增加12.30億元，與去年同期相比多增加4.38億元。其中定期儲存當月增加7.31億元，與去年同期相比多增加5.72億元，增速同比提高9.98個百分點，存款穩定性進一步增強。分析儲蓄存款變動的主要原因：一是本月股股票指數再創16個月以來的新低，居民投資股市意愿急劇下降，證券市場儲蓄分流力度持續減弱；二是全市夏糧收購工作全面展開，農民收入增加。

財政存款增幅較大。財政存款當月增加12.37億元，增幅達80.94%，主要原因：一是本月省財政下劃4.8億元用于成品油價格調整補貼；二是二季度末*市稅收力度進一步加大。

我國金融證券業隨著社會經濟體制改革的不斷深化得到了長足的發展，同時市場經濟的繁榮昌盛也推動著經濟發展理念不斷進行創新。應用統計學及其相關理論所具有的定量分析等特點可以有效促進金融證券領域的發展，在這種背景下應用統計學逐漸受到了該領域相關人員的廣泛關注。鑒于此本文在對應用統計學的概念進行簡要介紹的基礎上分析了其在金融及證券領域中的應用和作用，并根據金融證券領域中應用統計學現存問題進一步提出了幾點措施，旨在為金融行業的良好發展做出貢獻。

近年來，國內的金融和證券市場隨著國家經濟制度的完善逐漸走向繁榮,在其不斷發展的過程中,應用統計學憑借其精準性和定量性等優勢受到了相關從業人員越來越多的關注和使用。同時基于應用統計方法得出的公開透明的統計資料為金融及證券市場信息的及時獲取提供了保障。除此之外將應用統計學運用到金融和證券市場的信息預測中不僅能夠為金融及證券決策的制定提供堅實依據，還可以極大地促進金融及證券從業人員的工作效率、幫助工作人員總結經驗，進而促進該行業的繁榮穩定發展。因此可以看出將應用統計學運用到金融及證券領域中來有著十分重要的意義且其值得我們去研究探索。

1.應用統計學的概念

應用統計學可以分為兩類，一類是一般統計工作，另一類是經濟統計工作。將其應用于企業經濟管理中可以完成信息管理、數據收集、分析以及計算等工作，在社會發展中也可以將應用統計學看作成一種了解客觀事實數量及規律的一種合理辦法。總之，應用統計學在經濟管理相關領域中發揮著不可替代的作用。應用統計學的基本研究理論主要包括：概率極限、因果關系與統計推斷、參數模型中的精確逼近以及函數數據統計分析等等。

2.應用統計學在金融及證券領域中的作用

2.1信息公開。近代以來，我國的社會整體經濟受全球經濟一體化和改革開放戰略的影響飛速提升，就當前的市場經濟的發展狀況可以看出信息公開已經成為了最主要的特征。企業在面對如此繁雜的信息時若想從中挖掘出能夠促進自身經濟發展的市場價格、市場規模以及產品數量等要素，就必須在充分利用現代媒體信息處理技術的同時結合應用統計原理進行數據分析和計算。然后對得到的結果進行整合以幫助金融和證券工作者更清楚地了解市場經濟的動態，并確保及時從企業工作中吸取經驗進而促進資本市場的迅速發展。2.2權威性。數據統計不管在任何領域都是保障工作水平的最佳方法。與此相同，在當前的金融及證券領域應用統計分析方法能夠準確的評估各級工作人員的績效水平。應用統計學不僅有助于金融和證券行業朝著創新的方向邁進，其還能在根本上消除經濟政策實施中的虛假信息等問題。此外在金融和證券領域應用統計學原理進行權威性評估早已經被各方認可,同時相關領域媒體的存在也使得金融和證券行業成為我國經濟發展的龍頭標桿。

數據對經濟發展至關重要。經濟預測和財務分析是在大數據的基礎上實現的，依靠數據了解群體行為趨勢，進而科學了解市場需求。在互聯網時代，數據的價值得到進一步提升和發揮。依靠大數據技術，銀行可以更好地進行經濟預測和金融統計分析，以實現預期的發展目標。在互聯網飛速發展的時代，半結構化和非結構化數據及相關數據統稱為大數據。大數據不僅是虛擬的網絡環境，也是現實中的大量數據存儲。在大數據環境下，企業可以將自己的經營、各種數據和政策、內容等相關信息存儲在同一個數據庫中，然后依靠特定的計算方法，對經濟形勢和財務數據進行綜合預測。大數據時代，任何經濟行為都可以納入數據范疇，在分析大數據的過程中，不僅要關注算法的選擇，還要關注數據在各種經濟活動中的重要性。

大數據之于銀行發展的價值

1.提高銀行信息技術水平

信息技術的應用對企業發展具有重要作用，當前，雖然銀行業已經加大了在信息化和智能化方面的建設和升級改造的投入，但其應用和發展水平還有很大的提升空間，海量數據和信息還無法真正有效利用起來，這在銀行資管行業表現尤為突出。借助大數據，銀行可以對大量的信息進行有效分析和針對性應用，在解決信息不對稱問題的同時，還可以幫助銀行準確分析市場需求，提升經濟預測和金融統計的有效性和針對性，進而設計和開發全新的產品和服務，從而提升服務質量和水平。

2.提高金融管理統計能力

在大數據和傳統銀行業務深度融合的背景下，大數據的應用有助于銀行全方位收集和分析、應用各類數據和信息，促進銀行經濟預測和金融統計的有效運作。比如，通過對收集到的數據進行整理和分析，可以找出經濟活動中的規律，對風險進行分類匯總和預測。再比如，借助分析數據，可以有效進行經濟預測和金融統計，總結歸納經濟活動規律，有助于預測風險。

摘要:在大數據視角下，對統計金融類專業人才培養現狀進行分析，結合大數據為高等教育人才培養模式所帶來的新機遇和挑戰，從統計金融類專業人才培養目標的制定、培養方案的優化及教學模式創新等方面，提出新的改革思路和具體措施。

關鍵詞:大數據;統計金融類專業;人才培養模式改革;教學改革

隨著“互聯網+大數據”的快速發展，人們越來越重視大數據帶來的深刻影響和巨大的經濟與社會價值，各行各業的決策制定正從“業務驅動”轉變為“數據驅動”［1］。在商業、經濟及其他統計金融類各領域中決策的制定越來越依賴于對大數據的統計分析，大數據的利用將成為統計金融類行業提高核心競爭力的關鍵因素。高等教育始終是以培養社會所需要的專業人才為主要目標。當前，國內外高等教育對統計金融類人才培養模式的教學改革總體來說可分為兩大方面:其一，培養大數據經濟社會戰略所急需的，具備扎實的統計學、經濟學基礎理論知識與應用實踐能力，具有傳承傳統統計思維和學習現代大數據統計技術的意識，能在經濟、金融、保險等行業和政府管理部門從事大數據統計調查、統計信息管理、數據處理與分析、市場研究、質量控制等工作;其二，隨著大數據時代的到來，MOOC、翻轉課堂、微課堂、空間教學等［2］新型教學方式正沖擊著傳統的“課堂講授知識為主”的教學模式，海量的輔助教學資源對教學的影響無處不在。因此，在大數據背景下“未來社會”［3］需要什么樣的人才，“未來教室”［4］如何界定其內涵，已然成為高等教育改革首當其沖的問題。

一、大數據視閾下統計金融類專業人才培養現狀分析

將統計學、金融工程、金融數學、應用統計學、經濟統計學等相關專業統稱為統計金融類專業。在大數據時代背景下，此類專業人才共同的特點是都必須面對蘊藏著豐富的信息和價值的大數據，都必須有能力處理好大數據并發掘其潛在的社會經濟價值。另一方面，此類專業多為新興專業，與國外一流統計金融類專業人才培養模式情況相比，國內此類專業人才培養模式主要存在如下問題。1.人才培養目標定位不準確，跟不上時展的步伐。作為一類新開設的專業，必然會面臨眾多挑戰。社會數據化高速發展，對專業人才的培養目標時刻在變化，高等教育的教育方針也應適時做出調整。很多高校由于對“大數據”為時代特征的社會需求什么樣人才缺乏深入調研，在沒有明確的人才培養目標、教學理念下匆匆開設此類專業。眾多高校意識到“大數據”行業的迅速崛起自然造成了相關行業“大數據”專業人才短缺的現實問題。因此，高校為搶占先機，紛紛開設了大數據專業或在相關專業的培養方案上添加了“大數據”，在修訂統計金融類各專業的人才培養方案時也不意外地冠以“金融統計大數據”人才培養目標的頭銜。2.教學模式急需改變。如何剖析大數據的特征及內涵，歸納出大數據環境下的信息化教學模式的實際問題，是國內外高校普遍關注的問題。在國內外對于高校教師數據化、信息化教學能力的研究的文獻每年已達上百篇，許多高校開設了MOOCS、空間教學、微課等具有大數據特征的網絡教學課堂［2］。絕大多數信息技術發達國家，都經歷了相對長期的數據化、信息代教學研究，從已有的文獻中可知，國外對于教師專業的培養更多將焦點放在教師對媒體工具的應用能力、信息化技術應用能力以及教師心理素質等方面的培養，或是對大數據化環境下教師專業發展的理念、方法、技術等層面的研究，其教學模式相對較成熟。但國內多數高校統計金融類專業人才培養模式雖然也在做相應的轉換，但由于起步晚、師資條件等客觀問題的存在，使得此類培養模式仍然處在相對滯后的狀態。3.教學評估體系急需改變。大數據時代背景下，人才培養目標、培養方案、培養模式必將發生深刻變化，傳統的教師考評機制、學生評價機制將不能完全適應新時代的要求。當前，高校統計金融類專業的教學現狀，“大數據”時代特征的市場需求與高校人才培養模式之間的距離和矛盾日益突出。以強化學生適應社會的能力為導向的應用型統計金融類專業人才培養的教學模式改革，應適應經濟社會發展規律，使高校培養的人才與市場對大數據的需求能更好地對接，培養出能盡快進入合適崗位發揮作用的大數據人才，促進就業，促進“數據化”和諧社會建設。

二、大數據視閾下統計金融類專業人才培養模式的改革內容與具體措施

一、認真貫徹落實2008年金融統計制度，保證各項金融統計制度全面、準確落實。一是提高認識，積極組織和督促xx各縣支行和各金融機構認真做好2008年金融統計制度的培訓學習和貫徹落實，準確領會新金融統計制度的內容和要求，確保各項金融統計制度的全面落實和準確執行。二是加大協調，結合xx會計、統計制度變化的新要求，努力做好與會計、支付結算和國庫等相關業務部門的溝通協調，保證各級xx統計數據的規范采集和及時、準確報送。三是強化監控，嚴格執行《涉農貸款專項統計制度，認真做好對涉農貸款相關統計數據的監測、評估，進一步統一涉農貸款統計指標口徑，規范統計行為，準確采集和報送涉農貸款數據，二季度正式披露轄區涉農貸款有關統計數據。四是嚴格制度，督促xx各縣支行和各金融機構準確理解和執行《xx省金融機構貸款按實際投向區域專項統計制度，建立和完善相關信貸臺賬和統計系統，及時準確地收集、報送和編制轄區金融機構貸款按實際投向區域專項統計報表。五是嚴格按照金融統計制度要求，結合實際我市新增農村合作銀行業務的規范統計工作，保證全省金融機構統計數據的連續性、可比性。六是精心組織，按照xxxx中心支行和地方相關部門的統一部署和要求，廣泛開展宣傳活動，成立相應的組織領導機構，加強業務指導與培訓，積極協調、組織xx各縣支行和各銀行業金融機構認真做好全市銀行業金融機構單位名錄、基本信息、財務報表等資料的搜集、填報，努力做好第二次全國經濟普查中有關銀行及相關金融業經濟普查前的各項準備工作。

二、保障重點，全力以赴做好金融統計雙軌并行工作，保證金融統計數據集中工作順利進行。一是精心準備，全力完成新系統上線前全市金融統計涉及報送數據的信息初始化工作，采取有效措施引導和督促xx各縣支行統計人員盡快掌握和熟悉系統操作及業務處理。二是按照xx總行金融統計數據集中工作部署，認真組織和協調xx各縣支行和各金融機構應妥善安排人力，順利開展2008年1季度金融統計數據集中系統雙軌運行工作，做好新老系統的數據源和報表等內容的一致性核對，力爭在盡可能短的時間完成新老系統的平穩過渡。三是積極協調和督促xx縣支行和各金融機構，努力做好雙軌并行期間各項金融統計工作，密切聯系，及時向xxxx中心支行反映雙軌并行期間的各種情況，保證全市金融統計雙軌運行工作規范進行。

三、夯實統計基礎，努力做好金融統計各項基礎工作，確保各類統計數據的準確性和實效性。一是嚴格統計數據報送規定，按時、準確地報送各類金融統計報表，堅決杜絕漏報、遲報、拒報等違規現象的發生，確保全市金融統計信息數據匯總報送的及時性、準確性和完整性，全面提高金融統計數據報送工作的質量和水平。二是繼續做好轄區內“金融機構貨幣信貸統計月報”以及“專項統計報表”等基礎性報表的編制工作，充分滿足各級政府、各級領導和各金融機構以及xx有關部門的信息需求。

三是積極協調與地方勞動保障部門、教育部門等相關部門的溝通，繼續加大對下崗失業人員擔保貸款、助學貸款、房地產貸款、中長期貸款按行業分類等專項統計指標的核對力度，不斷提高專項統計報表質量，為決策部門和其他需求部門提供及時、準確的專項信息。xx各縣支行要高度重視專項統計數據的核對與報表編制，本著審慎的原則做好對外披露工作，以確保轄區金融統計數據的完整性和權威性。

四、強化依法統計管理，保證各項金融統計工作高效開展。各縣xx和各金融機構要認真學習和落實《中華人民共和國統計法》、《金融統計管理規定》等統計法規，進一步增強依法統計意識，不斷規范金融統計行為，保證全市各項金融統計工作正常高效開展。

一是各縣xx要認真履行依法統計管理職能，建立轄區規范、有效的日?？己斯芾頇C制，通過堅持不懈地對轄內金融機構日常金融統計數據報送的質量、金融統計信息溝通交流和金融統計組織管理等情況的考核管理，加大對金融統計數據的非現場監測和檢查，積極促進和規范全市金融統計工作，從根本上保證金融統計數據的質量。二是認真落實《xx省金融統計人員備案制度》，各縣xx要嚴格按照制度要求，建立轄內金融機構的統計人員備案制度和信息庫，實現對金融統計人員的動態管理，真正落實統計崗位a、b角制度；各金融機構要嚴格執行備案制度，及時對金融統計工作人員進行報備和信息更換。今年是全國、全省數據集中的關鍵一年，各縣xx和各金融機構要確保統計人員的穩定性，切實保證全市金融統計工作的有效開展。三是各縣xx要認真履行金融統計監督職能，從本轄區金融統計工作的薄弱環節入手，有針對性地組織開展多種形式和內容的金融統計現場檢查工作，進一步規范金融統計檢查程序，增強金融統計監督檢查實效，切實加強對轄內金融統計工作的監督和指導，保證金融統計數據的真實、準確和完整。