一、統計工作在經營管理中的重要性

（一）統計工作為領導的經營決策提供依據

商業銀行統計數據的內容比較全面，包括存款情況、貸款情況、理財業務、保險等各項業務，既能夠反映某方面業務的辦理情況，也能夠反映全行的經營情況，通過各方面數據進行綜合分析，為領導發現問題，研究問題，解決問題，制訂計劃并實施決策提供科學的依據。

（二）統計信息對業務經營管理起著控制、調節作用

統計信息匯總全行各項業務的經營情況，通過數字方式和綜合分析形式廣泛地被利用，是一種價值很高的經濟信息。統計工作貫穿于全行的各項經營活動中，可以體現全行業務經營的情況，統計工作的及時性和全面性的特點，可以適時地提醒和監督業務經營中各個環節不斷調整和改進，對領導下達控制和調節指令，保證業務正常運營起著參謀作用。

（三）統計信息對業務經營管理的科學指導作用

數據對經濟發展至關重要。經濟預測和財務分析是在大數據的基礎上實現的，依靠數據了解群體行為趨勢，進而科學了解市場需求。在互聯網時代，數據的價值得到進一步提升和發揮。依靠大數據技術，銀行可以更好地進行經濟預測和金融統計分析，以實現預期的發展目標。在互聯網飛速發展的時代，半結構化和非結構化數據及相關數據統稱為大數據。大數據不僅是虛擬的網絡環境，也是現實中的大量數據存儲。在大數據環境下，企業可以將自己的經營、各種數據和政策、內容等相關信息存儲在同一個數據庫中，然后依靠特定的計算方法，對經濟形勢和財務數據進行綜合預測。大數據時代，任何經濟行為都可以納入數據范疇，在分析大數據的過程中，不僅要關注算法的選擇，還要關注數據在各種經濟活動中的重要性。

大數據之于銀行發展的價值

1.提高銀行信息技術水平

信息技術的應用對企業發展具有重要作用，當前，雖然銀行業已經加大了在信息化和智能化方面的建設和升級改造的投入，但其應用和發展水平還有很大的提升空間，海量數據和信息還無法真正有效利用起來，這在銀行資管行業表現尤為突出。借助大數據，銀行可以對大量的信息進行有效分析和針對性應用，在解決信息不對稱問題的同時，還可以幫助銀行準確分析市場需求，提升經濟預測和金融統計的有效性和針對性，進而設計和開發全新的產品和服務，從而提升服務質量和水平。

2.提高金融管理統計能力

在大數據和傳統銀行業務深度融合的背景下，大數據的應用有助于銀行全方位收集和分析、應用各類數據和信息，促進銀行經濟預測和金融統計的有效運作。比如，通過對收集到的數據進行整理和分析，可以找出經濟活動中的規律，對風險進行分類匯總和預測。再比如，借助分析數據，可以有效進行經濟預測和金融統計，總結歸納經濟活動規律，有助于預測風險。

摘要:商業銀行是我國金融體系中的重要組成部分，在我國銀行和金融活動中發揮著重要的作用。商業銀行統計指標體系是全面反映商業銀行日常運作績效和水平的重要工具，也是有效管理和經營銀行系統日常業務的依據。我國現行商業銀行統計指標體系仍存在一定的缺陷和不足，無法完全滿足市場經濟發展的客觀要求，基于此本文對我國現行商業銀行統計指標體系進行研究，并在此基礎上提出相應對策，為健全和完善商業銀行統計指標體系提供參考。

關鍵詞:商業銀行；統計指標；對策

商業銀行是我國金融體系中的重要組成部分，在提高金融效率和增強社會投資方面發揮著積極的作用。商業銀行的金融統計工作對商業銀行的運作和管理具有舉足輕重的意義，是有效管理和經營銀行系統日常業務的重要基礎。隨著信息技術和金融業的迅速發展，根據我國現行金融統計制度，我國商業銀行系統已經初步建立了一套統計指標體系，對銀行各方面信息進行反映和統計。

1.我國商業銀行統計指標體系存在的缺陷分析

我國商業銀行統計指標體系的設置依據主要是銀行的工作職能，一般包括銀行存款統計、銀行貸款統計、結算統計、貨幣流通統計、銀行財務統計、國際收支統計等幾個部分?，F行的商業銀行金融統計制度為全科目統計制度，主要是根據會計科目設置銀行統計指標。銀行統計指標體系中具體指標在設置過程中缺乏統一的標準，不同的銀行數據系統之間缺乏統一的規則和相互聯系，以至于無法直接反映多個工作職能或工作情況。隨著專業銀行性質的逐漸轉變，傳統的銀行統計指標體系和企業化的銀行管理職能之間開始出現矛盾和不適應的地方，缺乏和商業銀行具體管理職能相對應的統計指標體系。除此以外，按照現行商業銀行統計指標體系進行銀行統計時，其數據主要來源于銀行會計科目，對相關科目進行加總求和。銀行統計和銀行會計之間具有較強的統一性和密切的聯系。但是銀行會計從其職能上來說更加傾向于對銀行金融業務本身的核算和反映，而銀行統計則要求在反應金融業務本身的同時對經濟發展和銀行金融業務之間的聯系進行揭示，對各種相關的經濟現象以及經濟現象之間的聯系進行分析和反映，因此，現行商業銀行統計指標體系還有待于進一步完善。

2.商業銀行統計指標體系補充完善思路

一、郵政儲蓄銀行金融統計制度方面存在的問題

1.沒有設置專門的統計部門和統計崗位。目前郵政儲蓄銀行向人行報送的報表由財務會計部門的人員兼職報送，沒有專門負責統計的統計部門和統計人員，更沒有制定金融統計及相關的職責制度，會計人員對金融統計制度不了解，很難保證郵政儲蓄銀行報表數據的準確性，從而影響了全轄金融統計數據的質量。

2.信貸報表未按“全科目”數據報送。郵政儲蓄銀行成立后，報表模式仍按郵政儲匯局體制報送，向人民銀行報送的數據主要是儲蓄存款、現金、存放中央銀行準備金存款、存放同業款項、應收及預付款項、應付及暫收款、短期貸款等項指標，而其損益類指標一直未納入金融統計“全科目”數據統計中，導致全轄金融統計報表數據不全、不真實。

3.報表對轉人行項目歸屬不準。會計人員由于不熟悉統計項目，對一些統計項目只憑自己的理解，存在報數不準的現象。如郵政儲蓄銀行陸續開始辦理小額存單質押貸款業務。據調查，對此項業務郵政儲蓄銀行只是其內部對業務量及相關內容進行統計，而在向人行上報的人民幣信貸統計報表中只在“短期貸款”中填入數據，而細分項目中隨意填報，有的全部報入“農業貸款”中，有的報入“其他短期貸款”項下“個體戶及個人經營性貸款”中，也有的報入“個人消費貸款”中，一種貸款歸屬不一致，致使郵政儲蓄銀行報表中反映的數據與實際不符。

4.郵政儲蓄銀行不報現金業務報表。郵政儲蓄銀行成立以來，一直未向人行報送現金報表，它的現金業務由其開戶行進行統計代報。據調查，開戶行將郵政儲蓄銀行存取的現金業務全部統計入該銀行現金報表中的“儲蓄存款收入”和“儲蓄存款支出”項目中。而實際上郵政儲蓄銀行的現金收支業務除涉及儲蓄存款收入、儲蓄存款支出外，還有商品銷售收入、服務業收入、城鄉個體經營收入、居民歸還貸款收入、匯兌收入（支出）等項目，將以上數據一概歸入“儲蓄存款收入和“儲蓄存款支出”項目，造成金融系統現金收支統計數據嚴重失真。

5.基層郵政儲蓄銀行電子化管理簿弱?；鶎余]政儲蓄銀行從未開發金融統計系統軟件，更沒有與人行轉換的統計系統，向人行報數以手工操作為主，數據準確性較差。據了解，基層郵政儲蓄銀行向人行報送的數據需向四個系統（即公司業務系統、儲蓄業務系統、小額信貸業務系統和客戶管理系統）中查詢取數，而且部分數據還直接查不到，需向省行詢問查詢得到，如短期貸款項下的明細貸款項目及委托存款及投資基金必須從省行系統中取據，然后手工錄入人行系統報送，因此準確性很差。

摘要：郵政儲蓄銀行成立后，由于其歷史上僅有存款業務，對貸款和現金統計不習慣、不熟悉，一定程度上影響了對央行的金融統計報送，從而使央行金融統計從整體上受到一定影響。筆者結合實際提出了解決問題的對策建議。

關鍵詞：金融統計;制度;問題;對策

基層郵政儲蓄銀行成立后，其業務范圍比郵政儲匯局發生了顯著變化，業務品種也增多，功能進一步增強。但是，金融統計業務仍按照原郵政儲匯局體制下的統計制度執行，加之，基層分支機構統計基礎管理薄弱，統計隊伍素質極低，導致基層郵政儲蓄銀行金融數據難以準確、完整統計，進而影響全轄匯總金融統計數據的真實性，應盡快予以修訂完善。

一、郵政儲蓄銀行金融統計制度方面存在的問題

1.沒有設置專門的統計部門和統計崗位。目前郵政儲蓄銀行向人行報送的報表由財務會計部門的人員兼職報送，沒有專門負責統計的統計部門和統計人員，更沒有制定金融統計及相關的職責制度，會計人員對金融統計制度不了解，很難保證郵政儲蓄銀行報表數據的準確性，從而影響了全轄金融統計數據的質量。

2.信貸報表未按“全科目”數據報送。郵政儲蓄銀行成立后，報表模式仍按郵政儲匯局體制報送，向人民銀行報送的數據主要是儲蓄存款、現金、存放中央銀行準備金存款、存放同業款項、應收及預付款項、應付及暫收款、短期貸款等項指標，而其損益類指標一直未納入金融統計“全科目”數據統計中，導致全轄金融統計報表數據不全、不真實。

銀行統計工作是銀行經營管理的重要組成部分，它能較及時、準確、全面、科學地反映銀行業務經營發展狀況和經營管理水平，為領導決策提供科學的依據。近年來，各銀行建立健全了銀行統計方而的有關法規、規程，初步形成了完整、全面、科學的統計體系。但隨著社會經濟、金融形勢的巨大變革和銀行業的飛速發展，尤其是在加人wT0，經歷5年的過渡期后，中國的金融業將實現全面對外開放，這對各銀行將是機遇與挑戰并存。在新的形式下，探討如何進一步科學、有效的組織銀行統計工作，發揮銀行統計在管理金融活動、指導金融業健康發展中的作用，具有重要的現實意義。

一、新形式下改進銀行統計工作的必要性

首先，銀行經營管理的多元化、國際化要求統計工作提供多樣化的信息。以往銀行統計工作主要圍繞有關統計指標進行匯總和計算，檢查和考核計劃的執行情況，局限于對金融業務發展狀況的反映，缺少對金融業內部諸多相關信息的收集和反映，且統計信息渠道狹窄，缺乏靈活性。這與銀行業面臨的國際競爭不相適應，不能滿足多元化、國際化經營對多種信息的要求。其次，銀行經營管理的科學性要求改變落后的銀行統計觀念?，F有的銀行統計工作主要反映業務的歷史與現狀，或對這些數字作表面的簡單統計分析，缺乏統計信息的超前意識，沒有充分發揮統計的綜合功能作用。對業務發展趨勢預測主要還是憑經驗，做定性分析，統計數據資料未能充分利用，統計所應有的預測功能朱能充分發揮，阻礙了現代銀行管理由經驗型向科學性轉變。第三，銀行經營風險的增大，要求完善統計核算內容。為與國際銀行業接軌，我國各銀行的業務結構必將進行大規模的調整經營范圍逐步擴大，銀行面臨的經營風險也隨之增大。為了滿足現代銀行業務日趨復雜化的要求，防范金融風險，以反映經營狀況為主的銀行統計信息系統所反映的內容也必然隨之調整。

二、目前銀行統計工作中存在的問題

1.統計指標口徑不一致。央行和商業銀行、政策性銀行之間的資產劃分方式不相同、統計項目不一致、電腦軟件不統一、報送方式不相同，統計結果必然有差異。例如，按照風險程度將信貸資產劃分為正常、關注、次級、可疑和損失，但央行和國家開發銀行的劃分標準不同，因此在報送報表時，各類資產的數額和比例就有差別，不良資產的比率不同。同時，央行還要求按照財會州一逾兩呆”口徑報送不良貸款比率，這不但增加了基層行報表的難度和工作量，而且也降低了指標準確性和可信度。

2.統計核算方式單一。目前，無論是央行的金融監管報表、金融統計報表，還是各銀行的業務報表，在核算方式上僅僅是依據財務報表簡單的加加減減，或年末與年初、今年與去年數字之間簡單的對比，未考慮隨機、季節等因素的影響，不能根據事物在不同時期的特點來加以具體分析，導致對問題的綜合評價能力較差，不能很好的為領導層提供準確的參考。

商業銀行在一國的金融體系中占有舉足輕重的地位，在創造貨幣存款，實現金融政策效率，社會投資方面發揮核心作用。隨著金融業和現代信息技術的發展，金融統計信息的地位與作用更加凸現。主要用于反映各方面信息的銀行統計指標，將成為銀行進行有效經營管理的重要基礎。我國商業銀行統計信息工作雖有比較快的發展，已初步形成一個指標體系，但與國外先進銀行相比，與加入世貿組織后面臨的市場激烈競爭的新形勢要求還有很大的距離。商業銀行現在設置的統計指標存在著明顯的漏洞，必須盡快加以規范和完善。

一、目前我國商業銀行統計指標存在的問題

現行金融統計制度是1997年實施的，指標設置統一了各金融機構的統計項目，絕大部分指標直接取自會計科目，并與會計科目同名，也稱全科目統計制度。目前，金融統計指標已達2000多項，其中有相當部分的指標沒有啟用，各金融機構間會計科目設置和內涵名稱不完全一致，甚至有些以賬戶內容代替科目報送。近年來，隨著金融行業新業務、中間業務相繼開辦，特別是適應商業銀行經營的客觀要求，銀行統計工作已發生了較大的變化，人們對銀行統計信息的需求更加廣泛，對統計信息的即時反饋、資金趨勢分析等方面也有強烈的要求。然而現行統計指標還遠遠不能滿足業務對統計信息的各種需求，存在許多問題，主要表現為：

1、統計項目與會計科目不對稱

隨著商業銀行信貸業務的不斷創新，現有的統計科目難以完傘滿足業務發展對息的動態需求，歸并到其他短期類貸款統計項目的內容越來越多，金融機構人民幣信貸收支報表中其他短期貸款的項目余額和增減額逐漸加大，如2002年9月底溫州市金融機構其他短期貸款余額214．54億元，比年初增加40．5億元，分別占各項貸款的24．96％和25．42％。在這種情況下，若不了解其他短期貸款科目的具體內容，就難以全面了解金融業務活動。雖然現行報表統計項目各金融機構是統一的，但信息源頭還是在各行原會計科目基礎上進行轉換，反映出商業銀行業務全面交叉而帶來的會計科目與統計指標的不對稱性。加上個別商業銀行使用會計科目隨意性大，將新增的貸款余額全部歸入其他短期貸款項目，造成數據失真。據對交通銀行的調查了解，由于該行系統升級，6月底該行新增短期貸款30808萬元，其中：工業貸款減少3031萬元，商業貸款減少3310萬元，其他短期貸款增：39518萬元，顯然不能反映業務實際情況。

2、統計項目與會計科目設置滯后

1銀行統計信息系統總體結構框架設計分析

1.1打造銀行管理信息平臺。管理信息平臺是實現對信息控制、計劃并進行良好管理的綜合性系統平臺。在系統目標進行確立后，必須要將所完成的目標進行綜合性、具體性的說明，從而實現設置合理的系統功能，并成立適應的銀行體系，從而有效確保系統目標達到實現。在管理信息平臺中首先要構建前臺業務系統，要使其有效成為銀行管理總體系統的主要信息采集點，并可以有效為客戶提供所需的金融服務以及金融信息咨詢業務，達成與客戶溝通的第一線窗口，同時也是銀行管理信息系統的重要基礎組成部分。對數據倉庫的構建要將其分布為三個模塊：①銀行業務經營信息；②銀行統計管理信息，其中包括對客戶存款、貸款以及網點資金業務的統計功能；③客戶環境信息。1.2對銀行客戶需求進行分析。在構建銀行統計系統的框架過程中，首先要對客戶的需求進行大量問卷調查，以遵照客戶需求更好地進行管理信息平臺的服務與建設工作。只有對客戶的需求進行全方位、客觀、具體的統計分析，才能為系統正常運轉奠定堅實的基礎。1.3銀行統計信息系統框架設計分析。構建合理的技術框架是設計銀行信息管理系統的重要前提，因信息管理系統需要實現的功能以及處理的數據信息較多，業務流程具備極高的復雜性，因此，銀行在進行構建信息管理系統框架的過程中，可采用“J2EE體系”實現高效、科學、標準的解決方案?！癑2EE體系”通過利用較為靈活的分層模型，可以在同一個體系結構平臺下實現相關企業的應用集合技術，利用科學合理的方式構建出企業級的應用數據系統，并為信息管理系統提供強大的技術支持。

2結合ETL技術設計銀行總賬業務子系統分析

2.1ETL技術簡介。在對信息數據倉庫進行構建的過程中，從信息數據倉庫中抽取、集合、處理、轉換數據是信息數據倉庫的重要運作環節，而將ETL(ExtractTransformLoad)結合到建立信息數據庫的過程中，可以有效將信息及時交付到信息數據庫內，并很好地對其進行處理、轉換，從而為客戶提供更好的信息服務。一般情況，企業相關數據會分布在信息管理系統中的子系統節點當中，而利用ETL技術可將銀行各個業務系統上的數據通過自動化、手動化的方式傳輸到UNIX、NT數據服務器中，并對信息數據進行獲取、轉化、處理，最終利用信息數據庫對其進行存儲。而在利用ETL技術進行數據轉化的過程中，要拓寬信息來源渠道，并根據數據的獨特展現方式、展現規律對其進行合理轉換工作。轉換過后將信息數據進行加載并清洗轉換，使數據符合信息系統的要求，并對其進行分析、集中。2.2結合ETL技術進行銀行總賬業務子系統設計策略。首先，要利用ETL對信息數據進行抽取，可以ERPF作為基礎數據表，并采用DBLink將其中的基礎數據進行抽取，按照1:1的比例記錄源數據表以及目標數據表，同時要保證兩個表格的結構一致性；其次，在對數據轉換的過程中，要根據ODS庫的信息數據關系合理轉換為多維模型的信息數據；再次，在數據錄入信息庫的過程中，要根據多維模型內的信息數據將信息導入總體信息管理系統中，要對數據進行增量更新并及時對舊信息數據進行覆蓋；最后，在多維模型中生成的信息數據通過信息管理系統生成并下發給個支系統所在的分行，形成落地文件，其可通過ODSB下發給各個支行。

3銀行統計信息系統的實現策略

3.1信息數據的錄入。在數據錄入模塊中，其主要功能是將ERPF與DW中的各項原始信息指標數據通過采集、歸納、轉換最終導入信息管理系統中的總賬管理系統。在ERPF中，在信息數據完成對臨時表的清理工作、對ERPF文件的判斷工作后，便可開始進行ERPF的信息數據裝入工作。因為在ERPF中的表格是寬表設計，因此在裝入過程中，要進行ORACLE信息數據庫表格的UPDATE操作。在進行DW數據錄入的過程中，對ERPF的派生數據來說，因為其信息數據量較大，同時又因為其寬表結構，因此要配備TERADATA作為信息數據庫的加工，并將DW的返還數據經過SIMS加工形成新的其他指標數據。3.2信息數據的派生。在信息數據進行派生的過程中，要利用相應數據派生公式對信息數據進行運算處理，以某市銀行的信息管理系統為例說明數據派生公式的運用模式：①利用數學中的運算符號如+、-、×、/；②利用小括號表示數學運算中的優先級，例如（111+111）×0.1；③要有合理的指標編碼；④要在信息管理系統中建立指標余額列代碼，如：【1】期初借貸，【2】本期借貸，【3】期末借貸等；⑤要對常數設定相應的運算規則，如【C】102表示常數102；⑥均值數據的顯示可用中括號加字母表示，如【W】1110表示指標1110的5天均數。在數據派生的運算過程中，首先要取正確的派生公式并正確判斷其是否為空，如空則停止運算。3.3信息數據的審核。對基礎行數進行信息數據審核的過程中，要利用信息管理系統對信息數據的讀取適當調用控制表，并按照相應的任務符號查出未進行審核的小型銀行業務圖標、工作日期、待處理行號、報告日期標志等。要根據銀行內的不同業務標注、不同的報告期標志，并要按照字典表中的公式進行嚴格審核，并對其邏輯關系進行反復檢驗。數據是否滿足審核條件可從信息數據處理狀態表中的審核標志進行判斷其數據審核的成敗。另外，在對總行匯總信息數據進行審核的過程中，信息管理系統中會提供相應的審核公用函數公式，并為總行匯總模塊進行合理調用。同時在對業務標志以及報告期進行審核的過程中，要按照字典表中的審核公式嚴格審查其邏輯關系，要對審核公式進行相當于信息數據派生的公式計算過程，最后再按照其審核邏輯關系對相應的邏輯關系進行審核計算。在進行信息數據審核的過程中，要嚴格遵循銀行會計的要求并對審核計算公式進行反復設定檢驗，同時對相關的信息數據進行二次審核，在審核過程中如果發現與信息數據關系不符的設定公式，要追查其錯誤原因并及時進行修正，以確保公式計算結果正確，信息數據準確。3.4信息數據的追溯。信息數據的追溯可利用當前最新的機構口徑數據重新派生的指定機構（可含基線與非基線結構），同時對指定的派生指標以及所有數據派生指標的處理，可根據機構的變更重新進行匯總計算，對均值以及指標公式都要進行重新定義計算，最大程度滿足各種不同口徑以及不同范圍的變化規律。在進行信息數據匯總追溯的過程中，可通過對匯總行的增加以及將匯總公式修改的方式進行，同時要對歷史表中存在的時間區間進行重新匯總計算，并生成符合新匯總公式的計算結果。

摘要：利用ARMA-CARCH族模型對上海銀行同業拆借市場隔夜折借利率進行了實證分析，得出如下幾點結論：(l)銀行同業拆借利率存在尖峰厚尾特征，非正態分布更適合描述隔夜拆借利差的厚尾特征；(2)銀行同業隔夜拆借利差存在著波動的集聚性；(3)同業拆借利差波動存在著杠桿效應或不對稱性，非預期的正的利差抖動引起的波動上升大于同幅度的非預期負的利差抖動引起的波動的上升，即利率上升引起的波動高于同幅度利率下降引起的波動。

關鍵詞：銀行同業拆借利率；ARMA模型；GARCH模型：波動

從1996年6月后，銀行同業拆借利率由交易雙方根據市場資金的供求狀況自行確定，由此開始了我國銀行同業拆借利率市場化改革之路。

各家銀行在積極參與同業拆借市場，滿足短期資金頭寸的同時，對利率風險控制的要求隨著增加?，F代金融學理論廣泛以波動代表風險，風險由資產報酬的方差（或者標準差）來度量，要加強對利率風險的管理，首先有必要對同業拆借市場的利率波動特征做深入的分析。本文正是在這樣的背景下，以Shibor數據為基礎，對我國同業拆借市場的利率波動特征做相應的研究。

一、國內外學者的相關性研究

金融市場中投機性價格和收益率的變化具有穩定時期和易變時期，即其收益率波動呈現集群性，波動具有明顯的隨時間變化而變化的特征。Engel(1982)首先引入了自回歸條件異方差(ARCH)模型，ARCH模型的條件方差是過去誤差平方的函數。一般而言，高階的ARCH模型才能描述條件波動。為了減少估計參數的個數，基于從AR發展到ARMA的思想，Bollerslev(1986)提出了相應的推廣的自回歸異方差模型(GARCH)，其條件方差既依賴于自己的滯后項的平方也依賴于自己的滯后值。盡管這兩個模型能考慮波動集群性和尖峰態，但問題是金融市場收益率分布是不對稱的，即非預期的正收益率和非預期的非收益率對波動有不同程度的影響。一般而言，非預期的正收益率引起的波動上升小于同幅度的非預期負收益率引起的波動的上升，而GARCH模型不能解釋其收益率分布不對稱的特征。從而有不對稱(asymmetric)波動模型。如Nelson(1991)提出了指數GARCH模型(EGARCH)；Ding、Granger和En-gel(1993)提出了不對稱冪ARCH(APARCH)模型。

1.全面提高統計數據質量。央行建立健全提高金融統計工作質量的制度保證體系。一要規范金融統計操作規程，進一步做好數據搜集、匯總、上報，統計報表的編制、復核、審查和統計資料的備份等關鍵性基礎工作。二要改進和完善現行統計指標體系，擴大金融統計范圍，形成包括保險業、證券業在內的全社會的資金統計指標體系。三是解決由于信息不對稱造成的統計信息失真問題。從短期看，要及時了解它們的會計制度的變革，保持統計數據的連續性和可比性;從長遠看，要努力把統計元素還原到最小，直接采集會計信息，減少金融機構對統計元素的加工環節。四是制定實施一套切實可行的以反洗錢工作為重要內容的現金管理內控制度，強化對賬戶在開立和使用過程中所提供的證明文件和資料的審核工作，認真及時全面地做好大額和可疑現金支付交易報告工作。

2.加強金融統計執法。(1)統計人員要認真學習《統計法》和有關金融統計方面的法律法規，熟悉有關現金管理、反洗錢和大額現金支付的最新規定，依法對各金融機構的統計法律、制度執行情況，統計質量、統計真實性情況和統計工作情況進行監督檢查。(2)提高現場檢查的有效性。每次檢查的內容和重點要根據貨幣政策、統計法律法規和統計管理的各項制度在轄區實施的情況具體確定。可以采取上級行組織下查一級或交叉檢查的辦法，對檢查出來的問題要按有關規定嚴肅處理，避免出現人情干預。

3.提高統計分析質量。作為參謀部門，調查研究釣關鍵是要注重建設性，研究到底如何做、如何解決問題，防止做空、做虛，提高調查研究報告的邊際作用。統計調查要從過去側重于監測現金和信貸收支，逐漸向滿足中央銀行金融穩定工作的需要、為新形勢下各種信息需求者提供統計信息服務轉變。

4.構建金融統計信息網絡。要統籌考慮整合現有的金融統計資源，將貨幣統計、經濟統計和信貸登記統計系統的信息按同一統計標準和原則整合融通，形成金融統計信息網絡平臺，使領導足不出戶就可以得到所需要的各種信息資源，為各級領導提供更加方便、快捷的服務。要充分利用社會征信系統網絡，將外匯和人民幣、企業及個人金融信息綜合運用，貸款類指標的數據可以取自“信貸登記咨詢系統”。通過一定的技術手段，將該系統轉出的數據信息為金融統計信息網絡平臺所用，是高效利用信息資源的最佳選擇，使統計信息使用者可以得到一個視角更全面、更真實反映宏觀和微觀金融狀況的信息資源。