此次清理工作實(shí)行零報(bào)告制度。各有關(guān)清理主體要在12月11日之前將清理工作結(jié)果演講區(qū)政府法制局。

特制定本方案。為貫徹落實(shí)《省人民政府辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)清理抑制消費(fèi)政策工作實(shí)施方案的通知》豫政辦〔〕145號(hào)）和《市人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)市清理抑制消費(fèi)政策工作實(shí)施方案的通知》鄭政辦〔〕56號(hào)）工作部署,做好抑制消費(fèi)政策的清理工作,進(jìn)一步搞活流通、擴(kuò)大消費(fèi),促進(jìn)我區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,現(xiàn)結(jié)合我區(qū)實(shí)際。

一、指導(dǎo)思想

深入貫徹科學(xué)發(fā)展觀,以鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo).積極應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)帶來的有利影響,認(rèn)真落實(shí)國務(wù)院、省政府和市政府關(guān)于搞活流通擴(kuò)大消費(fèi)的意見,使我區(qū)有關(guān)消費(fèi)的政策與法律、法規(guī)相一致,與擴(kuò)內(nèi)需、保增長(zhǎng)、促發(fā)展的政策要求相適應(yīng),為保持我區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展發(fā)明良好環(huán)境。

二、清理范圍和重點(diǎn)

區(qū)政府各部門,峽窩鎮(zhèn)政府.各有關(guān)單位要對(duì)本部門年10月1日前的現(xiàn)行消費(fèi)政策進(jìn)行全面清理。清理重點(diǎn)如下:

此次清理工作實(shí)行零報(bào)告制度。各有關(guān)清理主體要在12月11日之前將清理工作結(jié)果演講區(qū)政府法制局。

特制定本方案。為貫徹落實(shí)《省人民政府辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)清理抑制消費(fèi)政策工作實(shí)施方案的通知》豫政辦〔〕145號(hào)）和《市人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)市清理抑制消費(fèi)政策工作實(shí)施方案的通知》鄭政辦〔〕56號(hào)）工作部署,做好抑制消費(fèi)政策的清理工作,進(jìn)一步搞活流通、擴(kuò)大消費(fèi),促進(jìn)我區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,現(xiàn)結(jié)合我區(qū)實(shí)際。

一、指導(dǎo)思想

深入貫徹科學(xué)發(fā)展觀,以鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo).積極應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)帶來的有利影響,認(rèn)真落實(shí)國務(wù)院、省政府和市政府關(guān)于搞活流通擴(kuò)大消費(fèi)的意見,使我區(qū)有關(guān)消費(fèi)的政策與法律、法規(guī)相一致,與擴(kuò)內(nèi)需、保增長(zhǎng)、促發(fā)展的政策要求相適應(yīng),為保持我區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展發(fā)明良好環(huán)境。

二、清理范圍和重點(diǎn)

區(qū)政府各部門,鎮(zhèn)政府.各有關(guān)單位要對(duì)本部門年10月1日前的現(xiàn)行消費(fèi)政策進(jìn)行全面清理。清理重點(diǎn)如下:

實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)，激發(fā)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力是提高居民生活福利的重要內(nèi)容，也是宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定的主要方向。黨的報(bào)告明確指出，需要完善消費(fèi)體制機(jī)制，充分發(fā)揮消費(fèi)刺激增長(zhǎng)的作用。這對(duì)刺激國內(nèi)需求，擴(kuò)大市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的指導(dǎo)意義。可以說，消費(fèi)在國民經(jīng)濟(jì)中具有十分重要的基礎(chǔ)性作用。1998年以來，住房市場(chǎng)化制度改革激發(fā)了我國近20年的房地產(chǎn)市場(chǎng)暴漲，居民信貸和消費(fèi)因房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮實(shí)現(xiàn)了倍數(shù)擴(kuò)張。數(shù)據(jù)表明，1999年每平米住宅銷售價(jià)格為1860元，到2017年每平米住房單價(jià)已猛漲至10500元左右，近20年增長(zhǎng)了4.6倍，年均漲幅10%。與此同時(shí)，中國居民的消費(fèi)總額不斷增長(zhǎng)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額由2003年的45842億元增加到2016年的332316億元，年均增長(zhǎng)16.46%，最終消費(fèi)支出對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率由2003年的35.4%增加到2016年的64.6%，增長(zhǎng)了接近一倍。我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由依靠投資、出口拉動(dòng)向依靠消費(fèi)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變，消費(fèi)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第一馬車”。然而，分析近幾年的發(fā)展趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了不同程度的影響，且存在諸多爭(zhēng)論。就目前房地產(chǎn)市場(chǎng)而言，買房已不是單純意義上的居住，更多地承載著投資資產(chǎn)的期望，成為一種保值增值的重要手段。因此，房地產(chǎn)價(jià)格的漲跌與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著不可分割的聯(lián)系，成為宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的重要指標(biāo)，且房?jī)r(jià)波動(dòng)還會(huì)通過影響消費(fèi)需求的變動(dòng)對(duì)整體居民福利產(chǎn)生影響。因此，厘清房?jī)r(jià)波動(dòng)與居民消費(fèi)到底是什么關(guān)系具有重要研究意義。

文獻(xiàn)綜述

在房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究中，“財(cái)產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”假說產(chǎn)生較早，影響深遠(yuǎn)。這一理論認(rèn)為，房?jī)r(jià)上漲將導(dǎo)致業(yè)主消費(fèi)增加。庇古提出的財(cái)富效應(yīng)對(duì)這一問題做了深入分析。其認(rèn)為家庭財(cái)富的增長(zhǎng)會(huì)增加居民消費(fèi)需求，家庭財(cái)富不僅包括收入，還包括各種形式的家庭資產(chǎn)，具體到本文就是住房等不動(dòng)產(chǎn)。莫迪利亞尼和布隆伯格也指出，住房?jī)r(jià)格上漲，直接導(dǎo)致住房擁有者增量財(cái)富增加，可以刺激居民消費(fèi)意愿。基于中國房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究方向，盡管我國房地產(chǎn)市場(chǎng)仍處于發(fā)展中，但仍然具有財(cái)富效應(yīng)。基于生命周期儲(chǔ)蓄假設(shè)，Quigley和Hiller研究了20世紀(jì)80年代和90年代美國各州的面板數(shù)據(jù)和25年來14個(gè)國家的跨境面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，“財(cái)產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”是顯著的。21世紀(jì)初，美國股票價(jià)格大幅波動(dòng)，雖然居民工資增長(zhǎng)遲緩，但居民消費(fèi)和投資并未呈現(xiàn)頹勢(shì)，甚至有強(qiáng)勁的趨勢(shì)。對(duì)于這一現(xiàn)象的解釋，他們認(rèn)為，無摩擦和預(yù)期粘性成為用財(cái)富效應(yīng)解釋這一現(xiàn)象的關(guān)鍵。盡管住房的財(cái)富效應(yīng)和抵押貸款效應(yīng)很有利地解釋了房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間的關(guān)系，但是住房?jī)r(jià)格波動(dòng)的消費(fèi)擠出效應(yīng)也為學(xué)者所關(guān)注。Sheiner認(rèn)為，房?jī)r(jià)上漲將迫使?jié)撛诘馁彿空吖?jié)省更多的首付，減少家庭開支。由Yoshikawa和Takagi對(duì)日本進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)本地房?jī)r(jià)上漲時(shí)，打算買房的租戶花費(fèi)更少，從而提高了儲(chǔ)蓄率。Aoki、Prodman和River使用了伯南克未定義的金融加速器模型。他們認(rèn)為，房地產(chǎn)市場(chǎng)的再分配效應(yīng)將抵消動(dòng)態(tài)總體均衡中的部分財(cái)富效應(yīng)。房?jī)r(jià)上漲不僅刺激了賣方消費(fèi)，還抑制了買方消費(fèi)。因此，從國家層面而言，房?jī)r(jià)并未體現(xiàn)出應(yīng)有的財(cái)富效應(yīng)刺激消費(fèi)。顏色與朱國忠建立了一個(gè)動(dòng)態(tài)的生命周期模型來模擬房?jī)r(jià)與家庭消費(fèi)的關(guān)系，通過刻畫市場(chǎng)摩擦，改變傳統(tǒng)模型假設(shè)中無摩擦的市場(chǎng)假設(shè)，傳統(tǒng)意義上的財(cái)富效應(yīng)會(huì)由于住房抵押貸款效應(yīng)而減弱。基于這一假設(shè)，買房者在買房后，會(huì)受制于還款壓力而壓縮消費(fèi)需求。

房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊機(jī)制分析

（一）房?jī)r(jià)波動(dòng)促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的機(jī)制。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古對(duì)消費(fèi)、物價(jià)水平與金融資本的研究，其認(rèn)為物價(jià)下降有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)。可以觀察到，由于物價(jià)下降，雖然消費(fèi)者本身自有財(cái)富總量沒有變化，但是他本身所感知的財(cái)富量是增加的，因而會(huì)激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi)。根據(jù)凱恩斯的宏觀增長(zhǎng)理論，消費(fèi)的擴(kuò)張直接刺激生產(chǎn)活動(dòng)的增加，有利于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加產(chǎn)出，進(jìn)而刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)率的提高。隨后，庇古進(jìn)一步提出庇古效應(yīng)，也可以稱作是實(shí)際貨幣余額效應(yīng)。其認(rèn)為，由于價(jià)格下降，會(huì)導(dǎo)致可感知的各種財(cái)富的實(shí)際總量會(huì)增加，財(cái)富收入比會(huì)提高，其實(shí)這也是家庭財(cái)富的一部分。這一結(jié)果會(huì)誘發(fā)居民降低儲(chǔ)蓄率，增加消費(fèi)支出，刺激社會(huì)總體消費(fèi)需求，增加國民收入水平。由于傳統(tǒng)的財(cái)富效應(yīng)分析中，僅僅關(guān)注金銀貨幣等傳統(tǒng)家庭財(cái)富價(jià)值的變動(dòng)，但經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐漸發(fā)展的過程中，財(cái)富形式不僅僅局限于傳統(tǒng)的金銀貨幣。開始出現(xiàn)了房地產(chǎn)、股票債券、基金等資產(chǎn)形式，因此社會(huì)財(cái)富形式也開始呈現(xiàn)多元化特征。結(jié)合本文的研究，房地產(chǎn)作為個(gè)人財(cái)富的一部分，會(huì)直接導(dǎo)致家庭財(cái)富效應(yīng)的變動(dòng)，進(jìn)而會(huì)引起居民消費(fèi)行為變化。當(dāng)房?jī)r(jià)上漲，居民可感知的財(cái)富余額會(huì)增加，消費(fèi)者感覺自身擁有的財(cái)富價(jià)值會(huì)增加，從而會(huì)激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi)，提高消費(fèi)支出。因此，房?jī)r(jià)波動(dòng)會(huì)對(duì)居民產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)，對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生刺激作用。（二）房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制消費(fèi)增長(zhǎng)的機(jī)制。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)擠出效應(yīng)的解釋在于，政府支出增加，會(huì)抬高商品價(jià)格，從而會(huì)擠出私人投資和消費(fèi)。根據(jù)這一理論思路將其運(yùn)用到房?jī)r(jià)波動(dòng)研究中發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)擠出效應(yīng)是由于房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致居民負(fù)債增加，從而擠出居民消費(fèi)和投資。從1998年房地產(chǎn)市場(chǎng)改革以來，加上國家政策推動(dòng)，金融市場(chǎng)的泡沫化操作，房?jī)r(jià)呈現(xiàn)連續(xù)20多年猛漲的態(tài)勢(shì)。對(duì)那些投資者來說，房地產(chǎn)價(jià)格上漲為他們帶來了財(cái)富效應(yīng)，會(huì)增加他們的財(cái)富總額，刺激其消費(fèi)，產(chǎn)生消費(fèi)刺激作用。而對(duì)于那些房屋剛性需求者來說，房?jī)r(jià)上漲會(huì)限制其獲得住房，并進(jìn)一步抑制其消費(fèi)行為。首先，城鎮(zhèn)化深入發(fā)展的過程中，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力涌入城市，而要想獲得城市戶口，有一部分政策是需要與住宅掛鉤的。因此，對(duì)于想要獲得城市戶口的外來務(wù)工人員而言，他們是住宅的剛性需求者，為了實(shí)現(xiàn)擁有住房的目的，他們不得不減少消費(fèi)，提高儲(chǔ)蓄率。其次，還有一部分租房者，由于房?jī)r(jià)上漲，會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)供需緊張，由此抬高房租價(jià)格，也會(huì)擠壓居民消費(fèi)支出。最后，房?jī)r(jià)上漲會(huì)引起社會(huì)恐慌，形成必須擁有一套住房的社會(huì)氛圍。尤其在婚姻市場(chǎng)，為結(jié)婚而買房成為標(biāo)配，這又會(huì)增加為結(jié)婚而儲(chǔ)蓄，降低消費(fèi)。綜合以上三點(diǎn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生抑制效應(yīng)。模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明根據(jù)上文的理論機(jī)制分析，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)存在刺激作用和抑制作用，借鑒石大千（2018）的實(shí)證模型，利用雙邊隨機(jī)前沿模型測(cè)算房?jī)r(jià)波動(dòng)影響消費(fèi)的雙邊效應(yīng)，具體雙邊隨機(jī)前沿模型設(shè)定如下：其中，xit為一些影響居民消費(fèi)的控制變量，這些控制變量包括財(cái)政支出水平、城市化、對(duì)外開放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。δ為參數(shù)估計(jì)向量，i(xit)為與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的消費(fèi)水平。i(xit)=λxit，λ為特征變量估計(jì)參數(shù)。復(fù)合殘差項(xiàng)ζit=ωit-μit+εit，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。ωit表示房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)水平影響的刺激效應(yīng)，為正效應(yīng)，且ωit≥0；μit表示房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)水平的抑制作用，為負(fù)效應(yīng)，且μit≥0。本文的被解釋變量為居民消費(fèi)水平變量，核心解釋變量為房?jī)r(jià)波動(dòng)變量，控制變量包括財(cái)政支出水平、城市化、對(duì)外開放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。本文所使用數(shù)據(jù)為2003-2016年中國實(shí)證結(jié)果分析房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在正反兩種效應(yīng)，為了測(cè)算這兩種效應(yīng)的大小，并比較凈效應(yīng)的大小，本文基于雙邊隨機(jī)前沿模型進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表2所示。為了對(duì)兩種效應(yīng)進(jìn)行分解，首先估計(jì)了五個(gè)模型，然后從五個(gè)模型中選取一個(gè)最優(yōu)模型來進(jìn)行效應(yīng)分解。從表2結(jié)果可以看出，模型4的對(duì)數(shù)似然比值最大，因而選取模型4作為最后的分解模型。從模型4的估計(jì)結(jié)果來看，房?jī)r(jià)波動(dòng)影響消費(fèi)的正效應(yīng)顯著為正，負(fù)效應(yīng)顯著為負(fù)，表明房?jī)r(jià)波動(dòng)的正負(fù)兩種效應(yīng)均是顯著的。基于上述模型估計(jì)結(jié)果，本文基于模型的兩個(gè)殘差進(jìn)行方差分解（見表3），結(jié)果表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)刺激消費(fèi)的正效應(yīng)系數(shù)為0.3426，房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制消費(fèi)的負(fù)效應(yīng)為0.8348，總體而言，房?jī)r(jià)波動(dòng)的負(fù)效應(yīng)超過了正效應(yīng)。

為了便于比較，進(jìn)一步測(cè)算了兩種效應(yīng)影響消費(fèi)的比重，發(fā)現(xiàn)刺激效應(yīng)的影響比重明顯小于抑制效應(yīng)的比重，也就是說，房?jī)r(jià)波動(dòng)總體而言抑制了消費(fèi)增長(zhǎng)。在上述方差分解的基礎(chǔ)上，最終分解出房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)大小及其凈效應(yīng)。表4結(jié)果表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的刺激效應(yīng)提高了居民消費(fèi)19.03，而房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的抑制作用降低了居民消費(fèi)29.26%，兩者凈效應(yīng)大小為房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制了居民消費(fèi)10.23%。通過對(duì)不同百分位數(shù)的估計(jì)表明，只有在90百分位數(shù)上的那些群體房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)才產(chǎn)生了刺激作用，而50百分位數(shù)以下的群體，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的作用總體以抑制作用為主。結(jié)論與建議本文通過理論分析房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)，基于2003-2016年中國283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，利用雙邊隨機(jī)前沿模型實(shí)證分解了房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)。理論分析表明，房?jī)r(jià)會(huì)產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)進(jìn)而增加居民消費(fèi)，具有正向作用，但另一方面，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)增加了居民生活成本，形成對(duì)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)。而最終兩者效應(yīng)孰大孰小將由兩種效應(yīng)的凈效應(yīng)決定。基于這一理論分析，不同于以往實(shí)證分析只能估計(jì)房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的單方面影響的文獻(xiàn)，本文將兩種效應(yīng)納入統(tǒng)一模型框架下，借助雙邊隨機(jī)前沿模型優(yōu)勢(shì)估算兩種效應(yīng)的大小，實(shí)證結(jié)論表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)同時(shí)存在刺激和抑制兩種效應(yīng)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)導(dǎo)致的財(cái)富效應(yīng)可以增加居民消費(fèi)19.03%，而房?jī)r(jià)增長(zhǎng)擠出居民消費(fèi)29.26%，房?jī)r(jià)的財(cái)富效應(yīng)小于擠出效應(yīng)，房?jī)r(jià)波動(dòng)總體而言擠出效應(yīng)占主導(dǎo)地位，抑制了10.23%的居民消費(fèi)增長(zhǎng)，對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)產(chǎn)生了不利影響。基于上述結(jié)論本文認(rèn)為，繼續(xù)堅(jiān)持中央“房子是用來住的”基本思想，保持房?jī)r(jià)平穩(wěn)發(fā)展，警惕房?jī)r(jià)過快增長(zhǎng)。具體而言，一方面，避免一刀切政策，產(chǎn)生打壓剛需的負(fù)面效應(yīng)。采取有針對(duì)性措施堅(jiān)決遏制投資性房地產(chǎn)需求，保持房?jī)r(jià)穩(wěn)定。另一方面，需要不斷提高居民收入水平，降低房?jī)r(jià)收入比過高的現(xiàn)實(shí)，逐漸提高居民收入可支配能力，降低房?jī)r(jià)波動(dòng)的負(fù)面影響。從政策制定的角度而言，一是要采取更加積極的稅收政策，增加居民個(gè)人收入水平，真正藏富于民。只有當(dāng)居民收入水平提高了，才能平抑房?jī)r(jià)過高帶來的負(fù)面沖擊。二是采取更加規(guī)范和穩(wěn)健的金融政策，防范金融體系風(fēng)險(xiǎn)。盡量控制金融資源向房地產(chǎn)等泡沫行業(yè)的投放，更多支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)。只有當(dāng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展了，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力基礎(chǔ)才能穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展便彰顯活力。

摘要：目前的儲(chǔ)蓄高增長(zhǎng)主要是由于居民收入的持續(xù)增長(zhǎng)、消費(fèi)和投資的增速緩慢、居民手持現(xiàn)金的逐步減少而引起，充分暴露出我國經(jīng)濟(jì)架構(gòu)的嚴(yán)重失衡。因此，必須采取相應(yīng)的措施緩解儲(chǔ)蓄增長(zhǎng)的勢(shì)頭，并積極引導(dǎo)儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化。

一、我國居民儲(chǔ)蓄存款高增長(zhǎng)的實(shí)證分析

（一）我國居民收入持續(xù)增長(zhǎng)，但收入結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡

在1978年至2002年的24年間，我國GDP平均每年增長(zhǎng)9.4%（扣除價(jià)格因素），如此高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了我國城鄉(xiāng)居民的收入水平有一個(gè)較穩(wěn)定的快速增長(zhǎng)。統(tǒng)計(jì)資料顯示，1978年至2002年，我國城鎮(zhèn)居民人均收入由343.3元增加到7703元，年均名義增長(zhǎng)22.43%，實(shí)際增長(zhǎng)6.68%，農(nóng)村居民人均收入由133.6元增加到2476元，年均名義增長(zhǎng)18.53%，實(shí)際增長(zhǎng)7.18%.城鄉(xiāng)居民收入水平的提高無疑為儲(chǔ)蓄快速增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。然而必須看到，在收入正常增長(zhǎng)的背后，也存在著收入結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡的問題。

1.城鄉(xiāng)居民收入的差異。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2002年末，占全國總?cè)丝?9%的城鎮(zhèn)居民，擁有82.3%的儲(chǔ)蓄存款，城鎮(zhèn)居民人均儲(chǔ)蓄達(dá)到14241元；農(nóng)村居民人均儲(chǔ)蓄只有1969元，只相當(dāng)于城鎮(zhèn)居民的13.8%，我國儲(chǔ)蓄存款在城市與農(nóng)村之間的分布極不均衡。

2.不同地區(qū)居民收入的差異。我國幅員遼闊，國民經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)多層次、多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)之間的收入差異非常明顯。統(tǒng)計(jì)資料顯示，2002年底，儲(chǔ)蓄存款最多的5個(gè)省份（廣東、江蘇、山東、浙江和北京）占全國儲(chǔ)蓄存款的40%，而儲(chǔ)蓄存款最少的5個(gè)省份（西藏、青海、寧夏、海南和貴州）僅占全國儲(chǔ)蓄存款的2%.這說明，我國儲(chǔ)蓄存款在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)之間的分布存在著極大的差異。

一、引言

2011年1月28日，上海、重慶兩市成為我國首批房產(chǎn)稅試點(diǎn)城市，其試點(diǎn)的目的不僅是希望取得穩(wěn)定的地方財(cái)政收入和調(diào)節(jié)居民收入分配，還希望通過房產(chǎn)稅來進(jìn)一步限制房地產(chǎn)市場(chǎng)的投資炒作、抑制住房消費(fèi)兩極分化。房產(chǎn)稅是國家調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)分配的一個(gè)重要的手段，并且在國外大部分國家，房產(chǎn)稅已經(jīng)成為地方財(cái)政收入的重要來源，對(duì)地方發(fā)展起到了舉足輕重的作用。當(dāng)前我國房產(chǎn)稅仍處于試點(diǎn)階段，社會(huì)各界都非常關(guān)心之后的房產(chǎn)稅立法問題，2018年和2019年兩會(huì)期間，總理在政府工作報(bào)告中指出要“推進(jìn)房產(chǎn)稅立法”。因此，對(duì)試點(diǎn)成果的研究也能為房產(chǎn)稅在全國廣泛實(shí)施提供參照依據(jù)。在我國居民消費(fèi)率較低的背景下，分析和檢驗(yàn)房產(chǎn)稅改革是否有利于改善居民生活福利，從居民消費(fèi)的角度對(duì)房產(chǎn)稅試點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，有利于完善我國房產(chǎn)稅制度的設(shè)計(jì)、降低改革風(fēng)險(xiǎn)。目前，國內(nèi)外研究房產(chǎn)稅對(duì)居民消費(fèi)影響的成果相對(duì)較少，學(xué)者主要研究了稅負(fù)水平對(duì)居民消費(fèi)水平的影響（譚韻，2009；李菊香，2015；李普亮，2013）、房產(chǎn)稅實(shí)施對(duì)房?jī)r(jià)的影響（劉甲炎、范子英，2013；劉玥、曾新喻，2017），或者基于消費(fèi)理論對(duì)房?jī)r(jià)與消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)研究（嚴(yán)金海、豐雷，2012；徐小鷹，2012），但是對(duì)于房產(chǎn)稅實(shí)施是否會(huì)影響居民消費(fèi)，學(xué)者們研究較少，且缺乏實(shí)證檢驗(yàn)。

二、房產(chǎn)稅對(duì)居民消費(fèi)的理論分析

稅收是政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要手段之一，從居民消費(fèi)的角度來看，政府征收房產(chǎn)稅可以直接或間接地影響居民消費(fèi)水平。（一）收入效應(yīng)。收入效應(yīng)是指由商品價(jià)格變動(dòng)所引起的實(shí)際收入水平變動(dòng)，進(jìn)而由實(shí)際收入水平變動(dòng)所引起的商品需求量的變動(dòng)。稅收的收入效應(yīng)指政府征稅降低了居民的實(shí)際可支配收入，進(jìn)而降低居民的實(shí)際收入水平。政府對(duì)居民住房征收房產(chǎn)稅后，對(duì)于住房者而言，繳納房產(chǎn)稅降低了實(shí)際收入水平，造成納稅主體的消費(fèi)能力下降，同時(shí)，商品價(jià)格并沒有因此改變，也就產(chǎn)生了收入效應(yīng)。同時(shí)，對(duì)于租房者而言，房產(chǎn)稅的征收可能會(huì)使出租人將房產(chǎn)稅轉(zhuǎn)嫁給租房者，減少了租房者的可支配收入，同樣產(chǎn)生了收入效應(yīng)。（二）流動(dòng)性約束效應(yīng)。流動(dòng)性約束理論認(rèn)為，存在流動(dòng)性約束的消費(fèi)低于不存在流動(dòng)性約束的情形。此約束主要來自于金融市場(chǎng)，普通消費(fèi)者較難從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款以緩解自身的流動(dòng)性不足，能不能獲得貸款申請(qǐng)對(duì)于居民消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生一定的影響。對(duì)于租房者而言，由于收入水平的限制，不僅貸款難以獲取，而且還要面臨房產(chǎn)稅轉(zhuǎn)嫁到房租的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)受到較大的流動(dòng)性約束效應(yīng)。對(duì)于房產(chǎn)稅的納稅主體而言，這類群體普遍收入水平中等以上并且具有穩(wěn)定的收入，更容易從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款，所受的流動(dòng)性約束較小。（三）財(cái)富再分配效應(yīng)。我國房?jī)r(jià)的持續(xù)高速上漲引發(fā)了財(cái)富再分配效應(yīng)，使得財(cái)富向高收入者傾斜。根據(jù)邊際消費(fèi)遞減規(guī)律，財(cái)富的升值對(duì)于消費(fèi)而言作用不明顯。而對(duì)于租房者，要面臨房產(chǎn)稅納稅主體將房產(chǎn)稅轉(zhuǎn)嫁到租房者身上的風(fēng)險(xiǎn)。在租房者每期收入不變的情況下，租房者只有減少對(duì)其他商品的開支來縮緊預(yù)算。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)國家消費(fèi)需求主要來源于中低層消費(fèi)，那么房產(chǎn)稅的增收不利于我國消費(fèi)需求的提高。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取。被解釋變量：本文研究房產(chǎn)稅試點(diǎn)對(duì)收入的影響，故選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出（cons）作為被解釋變量。解釋變量：根據(jù)雙重差分模型，解釋變量為政策虛擬變量和時(shí)間虛擬變量。控制變量：影響消費(fèi)的因素有很多，國內(nèi)學(xué)者也有豐富的研究成果，本文參考前人研究（李春風(fēng)，2013；雷瀟雨，2014；肖淳丹，2016），并結(jié)合絕對(duì)收入假說、相對(duì)收入假說等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，選取城鎮(zhèn)人均可支配收入（inco）、儲(chǔ)蓄率（save）、住房均價(jià)（hp）、城鎮(zhèn)化率（urba）、第三產(chǎn)業(yè)比重（sGDP）五個(gè)變量作為控制變量。（二）模型設(shè)定。根據(jù)以上討論，本文將雙重差分模型作為計(jì)量方程評(píng)估房產(chǎn)稅試點(diǎn)對(duì)居民消費(fèi)影響的政策效果，根據(jù)理論分析和吳亞雯（2016）等前人研究成果，選取了五個(gè)控制變量建立了本文所用的基本模型：lncons=β0+β1Di+β2Dt+β3DiDt+β4lninco+β5lnsave+β6lnhp+β7urba+β8sGDP+εit（三）數(shù)據(jù)來源。本文的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及安居客房地產(chǎn)租售信息網(wǎng)。整理了滬渝兩市2004年到2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)。為了符合數(shù)據(jù)可比性，本文對(duì)居民消費(fèi)支出（cons）、人均可支配收入（inco）、儲(chǔ)蓄率（save）、住房均價(jià)（hp）以2003年為基期，利用各年公布的CPI數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，從而得到實(shí)際的相關(guān)數(shù)據(jù)。

編者按：本文主要從控制房?jī)r(jià)是管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵和抑制資產(chǎn)泡沫的核心；房?jī)r(jià)持續(xù)上漲加劇資產(chǎn)泡沫并可能導(dǎo)致超經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)；將穩(wěn)定房?jī)r(jià)作為當(dāng)前宏觀調(diào)控的中間目標(biāo)和政策著力點(diǎn)進(jìn)行論述。其中，主要包括：當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關(guān)的資產(chǎn)價(jià)格上漲風(fēng)險(xiǎn)、當(dāng)前管理好通貨膨脹預(yù)期的關(guān)鍵在于穩(wěn)定商品房?jī)r(jià)格、房?jī)r(jià)奔騰式上漲引發(fā)的恐慌性預(yù)期是通脹預(yù)期形成的關(guān)鍵、穩(wěn)定房?jī)r(jià)的關(guān)鍵是穩(wěn)定處于領(lǐng)漲地位的一線城市房?jī)r(jià)、穩(wěn)定商品房?jī)r(jià)格是抑制資產(chǎn)價(jià)格泡沫的核心、價(jià)持續(xù)性奔騰式上漲將加劇當(dāng)前資產(chǎn)泡沫并導(dǎo)致未來蕭條風(fēng)險(xiǎn)、從供求、管制和改革等方面多管齊下穩(wěn)定商品房?jī)r(jià)格、將穩(wěn)定房?jī)r(jià)作為改善民生和宏觀調(diào)控的重要任務(wù)等，具體請(qǐng)?jiān)斠姟?/p>

論文摘要：房?jī)r(jià)是資產(chǎn)價(jià)格上漲的“領(lǐng)頭羊”和資產(chǎn)泡沫形成的“加速器”，因此，控制房?jī)r(jià)是抑制資產(chǎn)泡沫的核心和管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵。應(yīng)該將穩(wěn)定房?jī)r(jià)作為當(dāng)前宏觀調(diào)控的中間目標(biāo)和政策著力點(diǎn)，對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)而不是房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)進(jìn)行必要調(diào)控。要從需求、供給和管制及改革方面多管齊下穩(wěn)定房?jī)r(jià)，并以此保障經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的持續(xù)性和穩(wěn)定性。當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關(guān)的資產(chǎn)價(jià)格上漲風(fēng)險(xiǎn)。通脹壓力主要來自通脹預(yù)期，管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵是抑制對(duì)房?jī)r(jià)上漲的恐慌性預(yù)期及由此引發(fā)的預(yù)防性超購和恐慌性搶購等超前性“消費(fèi)”。

論文關(guān)鍵詞：穩(wěn)定房?jī)r(jià)，宏觀調(diào)控，通脹預(yù)期，資產(chǎn)泡沫

當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關(guān)的資產(chǎn)價(jià)格上漲風(fēng)險(xiǎn)。通脹壓力主要來自通脹預(yù)期，管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵是抑制對(duì)房?jī)r(jià)上漲的恐慌性預(yù)期及由此引發(fā)的預(yù)防性超購和恐慌性搶購等超前性“消費(fèi)”。房?jī)r(jià)是資產(chǎn)價(jià)格上漲的“領(lǐng)頭羊”和資產(chǎn)泡沫形成的“加速器”，因此，控制房?jī)r(jià)是抑制資產(chǎn)泡沫的核心和管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵。應(yīng)該將穩(wěn)定房?jī)r(jià)作為當(dāng)前宏觀調(diào)控的中間目標(biāo)和政策著力點(diǎn)，對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)而不是房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)進(jìn)行必要調(diào)控。要從需求、供給和管制及改革方面多管齊下穩(wěn)定房?jī)r(jià)，并以此保障經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的持續(xù)性和穩(wěn)定性。

一、控制房?jī)r(jià)是管理好通脹預(yù)期的關(guān)鍵和抑制資產(chǎn)泡沫的核心

雖然世界經(jīng)濟(jì)二次探底、出口反復(fù)的風(fēng)險(xiǎn)依然存在，但總體來看，我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定恢復(fù)態(tài)勢(shì)已經(jīng)確立。民工荒蔓延標(biāo)志著失業(yè)狀況沒有預(yù)期嚴(yán)重，如果說我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨什么問題和挑戰(zhàn)，將可能發(fā)生在物價(jià)穩(wěn)定和國際收支平衡尤其是通貨膨脹和資產(chǎn)價(jià)格上漲方面。因此，穩(wěn)定通貨膨脹預(yù)期、抑制資產(chǎn)價(jià)格上漲、防范資產(chǎn)泡沫十分重要。

［提要］本文基于IPCC提供的參考方法，利用湖南省各市州化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)估算出各市州的化石能源消費(fèi)碳排放量，然后利用Kaya恒等式和LMDI方法對(duì)湖南省化石能源消費(fèi)碳排放影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明：在湖南省碳排放的影響因素中，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的影響較小，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是碳排放增長(zhǎng)的最主要因素，能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制能源消費(fèi)碳排放的主要推動(dòng)力量。基于上述結(jié)論，最后提出降低能源消費(fèi)碳排放相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：化石能源消費(fèi)；碳排放；區(qū)域差異；影響因素

一、引言

全球氣候變暖及其危害給人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而導(dǎo)致全球氣候變暖的一個(gè)重要因素就是碳排放。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告顯示，全球地表平均氣溫在1880～2012年期間已經(jīng)上升了0.85℃，并且認(rèn)為90%以上與人類活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體有關(guān)，而傳統(tǒng)的化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2等溫室氣體是造成全球溫室效應(yīng)的主要因素。因此，降低CO2等溫室氣體排放、減緩氣候變暖進(jìn)程已成為全球面臨的共同課題。目前，國內(nèi)學(xué)者們對(duì)化石能源消費(fèi)碳排放影響因素進(jìn)行了大量研究。張彬等利用Kaya模型研究分析了影響中國化石能源消費(fèi)碳排放的主要因素———人口、人均GDP、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)，并提出了實(shí)現(xiàn)各區(qū)域低碳發(fā)展的政策建議。李衛(wèi)兵等以STIRPAT模型為基礎(chǔ)對(duì)全國和東、中、西部地區(qū)的化石能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了深入考察。宋曉陣等利用IPAT模型比較分析了人口總量、能源強(qiáng)度和人均財(cái)富對(duì)化石能源消費(fèi)碳排放的影響程度。蔣金荷基于LMDI模型定量分析了中國1995～2007年化石能源消費(fèi)碳排放變化的影響因素（經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和碳強(qiáng)度效應(yīng)）及其貢獻(xiàn)率。許士春等則運(yùn)用LMDI加和分解法，基于我國整體、不同行業(yè)、工業(yè)內(nèi)部不同部門多維視角探討化石能源消費(fèi)碳排放的影響因素。總體上來看，上述能源消費(fèi)碳排放影響因素的研究主要基于兩種尺度：一是以東、中、西三大區(qū)域?yàn)檠芯繂卧欢且允∮驗(yàn)檠芯繂卧６鴮?duì)區(qū)域碳排放研究來說，細(xì)化到市州尺度既是制定差異化精準(zhǔn)減排政策和目標(biāo)的需要，又是對(duì)現(xiàn)有碳排放研究在更小尺度上的延伸。湖南省作為中部大省，煤炭、石油、天然氣貧乏，只有水能資源相對(duì)豐富，是能源輸入大省。同時(shí)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以煤品燃料為主，且高于全國平均水平。近十幾年來，湖南省的人均碳排放不斷增加，這必然促使湖南省加大減排力度，然而，湖南各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)等差異較大，碳排放格局也明顯不同。因此，迫切需要深入分析湖南省各市州能源消費(fèi)碳排放的區(qū)域差異和影響因素，以便對(duì)各區(qū)域提出有針對(duì)性的碳減排措施。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）碳排放量估算。本文利用《IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的參考方法，根據(jù)各市州規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)際消耗的8種化石終端能源（原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣）的消耗總量估算出湖南省各市州2014～2017年的碳排放量，其計(jì)算公式如下：CO2=ni=1移Ei×ei×pi×44/12（1）式中，CO2為各市州各類化石能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量；Ei為第i類化石能源的消耗量（取自《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》）；ei為第i類化石能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折現(xiàn)系數(shù)（取自IPCC參考值）；pi為第i類化石能源的碳排放系數(shù)；n為能源種類；44/12為CO2與分子量之比。8種主要能源的碳排放計(jì)算系數(shù)如表1所示。（表1）（二）數(shù)據(jù)來源與處理。為了直觀反映能源消費(fèi)碳排放近幾年來的變化趨勢(shì)。本文通過查閱《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，獲取了2014～2017年各市州主要能源品種消耗量，并估算出各市州的碳排放量。（三）碳排放影響因素分解方法1、Kaya恒等式。本文基于Kaya恒等式對(duì)湖南省各市州能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分解，將碳排放影響因素設(shè)定為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模四大因素。Kaya恒等式的碳排C=CPE×PEGDP×GDPPOP×POP（2）式中，C為碳排放量、PE為能源消費(fèi)總量（即上述8種中端能源）、GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值、POP為人口總數(shù)。令F=C/PE，表示能源結(jié)構(gòu)水平；令T=PE/GDP表示能源強(qiáng)度；令G=GDP/POP，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；令P=POP，表示人口規(guī)模。2、LMDI對(duì)數(shù)分解方法。根據(jù)無殘差項(xiàng)的LMDI模型，定義第0年（基期）到第t年（報(bào)告期）的碳排放量變化值為總效應(yīng)△C，并將碳排放總效應(yīng)△C的影響因素進(jìn)行分解。其中，影響能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)設(shè)為△CF，能源強(qiáng)度效應(yīng)設(shè)為△CT，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)設(shè)為△CG，人口規(guī)模效應(yīng)設(shè)為△CP，可得到如下等式：△C＝△Ct-△C0＝△CF+△CT+△CG+△CP（3）其中，△CF、△CT、△CG、△CP的具體計(jì)算過程如下：能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)：△CF＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnFtF0（4）能源強(qiáng)度效應(yīng)：△CT＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnTtT0（5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)：△CG＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnGtG0（6）人口規(guī)模效應(yīng)：△CP＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnPtP0（7）

[摘要]房地產(chǎn)的高交易成本特征、準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性和一定的壟斷性特征決定了單純依靠市場(chǎng)機(jī)制，不能實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)供求均衡，更不可避免地出現(xiàn)種種市場(chǎng)失靈。政府宏觀調(diào)控目標(biāo)可分為投機(jī)抑制目標(biāo)、均衡供應(yīng)目標(biāo)與福利保障目標(biāo)。我國宏觀調(diào)控的總體目標(biāo)是抑制甚至局部性遏止市場(chǎng)投機(jī)炒作行為，調(diào)整市場(chǎng)不合理供應(yīng)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)供求實(shí)現(xiàn)最優(yōu)均衡，使得中低收入居民享有基本住房保障。

[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)宏觀調(diào)控交易成本準(zhǔn)公共產(chǎn)品

我國房地產(chǎn)市場(chǎng)雖經(jīng)一年宏觀調(diào)控，但是整個(gè)市場(chǎng)走向沒有改變，市場(chǎng)房?jī)r(jià)仍呈快速上漲勢(shì)頭。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2006年第1季度全國房地產(chǎn)開發(fā)投資同比增長(zhǎng)20.2%，其中商品住宅投資增長(zhǎng)23.1%，房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)土地面積同比增長(zhǎng)53.3%，而70個(gè)大中城市房屋銷售價(jià)格則同比上漲5.5%，部分城市上漲幅度在10%以上。在這種形勢(shì)下，有必要認(rèn)真審視政府調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)的政策目標(biāo)，進(jìn)一步明確調(diào)控的依據(jù)和政策邊界，以切實(shí)推進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控工作。

一、房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控的理論依據(jù)

政府到底為什么要對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行宏觀調(diào)控，為什么要給居民提供一定的住房保障？從現(xiàn)象上看，房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)投資過熱、商品房?jī)r(jià)格偏高以及百姓住房困難等都是原因，然而從本質(zhì)上看房地產(chǎn)市場(chǎng)某些內(nèi)在缺陷才是決定性因素，這些因素導(dǎo)致單純依靠市場(chǎng)機(jī)制，無法達(dá)到市場(chǎng)供求均衡，更不能避免出現(xiàn)嚴(yán)重的市場(chǎng)失靈。正因?yàn)槿绱耍瑥睦碚撋险f政府必須通過積極的干預(yù)和調(diào)控，促進(jìn)和保障房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展。

1.房地產(chǎn)市場(chǎng)具有高交易成本特征，存在投機(jī)炒作問題。與一般商品不同，房地產(chǎn)除了可以滿足居住需要的使用價(jià)值外，還具有較高的投機(jī)炒作價(jià)值。房地產(chǎn)為什么可以用來投機(jī)炒作，對(duì)這個(gè)問題有很多種解釋，但歸根結(jié)底在于房地產(chǎn)市場(chǎng)有較高的門檻，具有高交易成本特征。首先，房地產(chǎn)是較為復(fù)雜和特殊的商品，房地產(chǎn)市場(chǎng)的參與者，無論是生產(chǎn)者還是消費(fèi)者，都需要掌握較多的知識(shí)和信息，才能成為理性的市場(chǎng)參與者，才能作出其最優(yōu)決策。現(xiàn)實(shí)中房地產(chǎn)的供應(yīng)者與消費(fèi)者之間往往存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，占有更多信息的一方可以利用這種優(yōu)勢(shì)攫取更多的利益，這一點(diǎn)在房地產(chǎn)商一方表現(xiàn)得特別突出。其次，與房地產(chǎn)相關(guān)聯(lián)的土地是稀缺與自然壟斷的，加上房地產(chǎn)開發(fā)資金需要量較大，以至于房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入門檻比較高，難以在短期內(nèi)形成完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，進(jìn)而無法保證市場(chǎng)信息是完全的、公開的。雖然房地產(chǎn)市場(chǎng)這種高交易成本特征可以隨著市場(chǎng)的逐漸發(fā)育成熟而有所弱化，但仍然會(huì)一定程度地存在，相應(yīng)地市場(chǎng)投機(jī)炒作問題總是存在，因而依靠市場(chǎng)自身不可能解決投機(jī)炒作問題。

摘要：轉(zhuǎn)型期財(cái)政政策應(yīng)是一個(gè)多目標(biāo)的政策體系：轉(zhuǎn)型期財(cái)政政策必須推動(dòng)體制轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；必須推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展；同時(shí)必須維持穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，包括充分就業(yè)、物價(jià)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國際收支平衡。體制轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)政政策選擇的意義在于，一方面推動(dòng)體制轉(zhuǎn)型是轉(zhuǎn)型時(shí)期財(cái)政政策的目標(biāo)之一；另一方面轉(zhuǎn)型中的經(jīng)濟(jì)體制構(gòu)成了影響財(cái)政政策作用發(fā)揮的持續(xù)變化的體制約束。

關(guān)鍵詞：宏觀調(diào)控，財(cái)經(jīng)政策，體制轉(zhuǎn)型

轉(zhuǎn)型期財(cái)政政策應(yīng)是一個(gè)多目標(biāo)的政策體系：轉(zhuǎn)型期財(cái)政政策必須推動(dòng)體制轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；必須推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展；同時(shí)必須維持穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，包括充分就業(yè)、物價(jià)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國際收支平衡。體制轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)政政策選擇的意義在于，一方面推動(dòng)體制轉(zhuǎn)型是轉(zhuǎn)型時(shí)期財(cái)政政策的目標(biāo)之一；另一方面轉(zhuǎn)型中的經(jīng)濟(jì)體制構(gòu)成了影響財(cái)政政策作用發(fā)揮的持續(xù)變化的體制約束。

一、轉(zhuǎn)型期調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的財(cái)政政策選擇

體制轉(zhuǎn)型的順利展開需要穩(wěn)定良好的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。我國轉(zhuǎn)型時(shí)期宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的成因是復(fù)雜的，不能僅由成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下的周期性波動(dòng)解釋。轉(zhuǎn)型時(shí)期的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)體制的改革及其進(jìn)程有關(guān)，并且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平相關(guān)，呈現(xiàn)出階段性。因此，我國轉(zhuǎn)型時(shí)期宏觀調(diào)控財(cái)政政策的選擇也更為復(fù)雜。

一般而言，轉(zhuǎn)型初期的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，主要是經(jīng)濟(jì)衰退，與體制轉(zhuǎn)變的進(jìn)程有密切的聯(lián)系。對(duì)激進(jìn)轉(zhuǎn)型而言，轉(zhuǎn)型初期的經(jīng)濟(jì)大幅衰退幾乎不可避免，這種大幅衰退是由經(jīng)濟(jì)體制的真空造成的。由于激進(jìn)轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)體制（甚至包括政治體制）在短期內(nèi)完全徹底重建，因此在利益結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)關(guān)系不確定的情況下，個(gè)體參與社會(huì)分工和資源分配的活動(dòng)處于停滯狀態(tài)。財(cái)政政策對(duì)此無能為力，因?yàn)樨?cái)政關(guān)系本身也處在重建過程中。對(duì)于漸進(jìn)轉(zhuǎn)型而言，轉(zhuǎn)型衰退或者可以避免，或者其程度有限，并且可以通過財(cái)政政策有效調(diào)節(jié)以恢復(fù)增長(zhǎng)。針對(duì)這種衰退，財(cái)政政策應(yīng)著眼于消除利益沖突，加速推進(jìn)體制轉(zhuǎn)變進(jìn)程。在經(jīng)歷了轉(zhuǎn)型初期的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)建立但仍在進(jìn)一步發(fā)展轉(zhuǎn)變的情況下，因經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)衰退或經(jīng)濟(jì)過熱開始成為財(cái)政政策作用的重點(diǎn)。在此情況下財(cái)政政策的調(diào)控目標(biāo)是為體制轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步推進(jìn)以及經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供良好的宏觀環(huán)境。

摘要：文章在量化考察2013—2020年城鄉(xiāng)居民生活直接碳排放和間接碳排放的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析城鄉(xiāng)家庭單位碳排放差異，并基于不同的結(jié)構(gòu)模型運(yùn)用IPAT-LMDI方法對(duì)城鄉(xiāng)家庭碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行識(shí)別。結(jié)果顯示：城鎮(zhèn)家庭生活碳排放遠(yuǎn)超農(nóng)村，且差距存在繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)；城鄉(xiāng)家庭生活間接碳排放遠(yuǎn)高于直接碳排放，無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村家庭控排的關(guān)鍵皆在于對(duì)間接碳排放的治理；在城鄉(xiāng)家庭碳排放的驅(qū)動(dòng)因素方面，人均住宅面積和人均消費(fèi)支出是碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)力，而家庭消費(fèi)能源強(qiáng)度效應(yīng)和家庭住宅能源強(qiáng)度效應(yīng)則是抑制碳排放增加的主要原因。

關(guān)鍵詞：家庭碳排放；城鄉(xiāng)差異；驅(qū)動(dòng)因素；LMDI模型

在2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的“雙碳”目標(biāo)約束下，明晰碳排放增長(zhǎng)主要來源和關(guān)鍵部門，對(duì)我國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2001年以來我國居民生活能源消費(fèi)總量保持5.41%的年均增長(zhǎng)水平，2018年能源消費(fèi)總量達(dá)63628.5萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，居民生活消費(fèi)逐漸超過工業(yè)生產(chǎn)成為我國碳排放增長(zhǎng)的最主要原因[1]，因此基于家庭單位研究碳排放演進(jìn)特征及其驅(qū)動(dòng)因素對(duì)落實(shí)減排目標(biāo)意義重大。在資源浪費(fèi)問題突出、環(huán)境負(fù)荷不斷超載以及減排形勢(shì)漸趨嚴(yán)峻的背景下，對(duì)于碳排放增長(zhǎng)及其影響因素的研究的重點(diǎn)逐漸由工業(yè)部門轉(zhuǎn)移至居民家庭。對(duì)于居民生活消費(fèi)所帶來的碳排放的研究主要集中于兩個(gè)方面：一是居民生活消費(fèi)碳排放總量的核算[2，3]。如范玲和汪東（2014）[4]基于消費(fèi)者行為理論聚焦居民間接能源消費(fèi)所帶來的碳排放，同時(shí)在考慮城鄉(xiāng)發(fā)展差異的基礎(chǔ)上對(duì)比研究城市和農(nóng)村居民生活碳排放；馬曉薇等（2016）[5]采用表觀消費(fèi)量方法和能源部門投入產(chǎn)出模型對(duì)居民生活間接能源需求及其碳排放展開研究。二是居民生活消費(fèi)碳排放影響因素的效應(yīng)分解和識(shí)別。胡振等（2018）[6]通過分析日本家庭碳排放現(xiàn)狀，利用IPAT-LMDI擴(kuò)展模型對(duì)其影響因素進(jìn)行識(shí)別。STIRPAT模型則較多地用于碳排放峰值預(yù)測(cè)和總量控制研究。任曉松和趙國浩（2014）[7]綜合運(yùn)用STIRPAT模型和灰色預(yù)測(cè)方法估算我國工業(yè)部門碳排放何時(shí)達(dá)峰；劉云鵬等（2017）[8]進(jìn)一步將STIRPAT模型推廣到家庭碳排放研究中，對(duì)我國2030年的居民生活消費(fèi)碳排放進(jìn)行模擬。由此可見，現(xiàn)有研究主要從人口因素[9，10]、消費(fèi)水平[11—13]和技術(shù)水平[14，15]等維度考察家庭碳排放的影響因素。通過梳理不難發(fā)現(xiàn)，已有研究將居民個(gè)體作為排放主體考察整體碳排放量，忽略了居民生活消費(fèi)行為的社會(huì)性、共享性和互補(bǔ)性。相比之下，以家庭作為基本單位分析居民生活消費(fèi)碳排放更符合現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景。同時(shí)，城鄉(xiāng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)以及消費(fèi)模式等諸多方面存在顯著差距，而當(dāng)前的研究往往關(guān)注的是城鎮(zhèn)或者鄉(xiāng)村單方面的碳排放核算，忽略了城鄉(xiāng)家庭生活消費(fèi)碳排放的比較分析。針對(duì)以上不足，本文基于IPAT-LMDI擴(kuò)展模型對(duì)家庭直接碳排放和間接碳排放展開分析，并將敏感性分析納入碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行考察。

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1居民生活消費(fèi)碳排放核算

居民生活中的碳排放核算主要依據(jù)家庭單位直接能源消耗和間接能源消耗。直接能源消耗即居民對(duì)于能源產(chǎn)品的直接購買和使用，間接能源消耗則是指居民生活中非能源商品消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)所間接形成的能源使用量。居民生活直接碳排放的核算可以通過將居民生活各類能源消費(fèi)量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)挝唬诟髂攴萜骄鶚?biāo)準(zhǔn)煤碳排放系數(shù)來計(jì)算直接碳排放。居民生活間接碳排放的核算則根據(jù)居住、食品、衣著以及交通通信等八類主要消費(fèi)活動(dòng)（見下頁表1）的碳排放來核算。