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摘要：本文介紹了有關于大數據、集中采購的概念理論，并結合筆者個人經驗提出了幾點運用大數據展開物資集中采購管理的方法，其中包括從實際出發，打造鐵路供應鏈、全面構建物資采購供應連體機制以及重視對采購過程的動態化管理等。

關鍵詞：大數據；鐵路物資；集中采購

一、相關理論概述

（一）集中采購。簡單解釋，集中采購是隨著時展、行業進步所衍生出來的一種新型采購模式，具有著效率高、質量優、浪費低等優勢。在鐵路物資的采購工作中，集中采購指的是針對同一種類的材料展開集中化采購及管理工作，其中包括人力資源、物力資源、財力資源等多個方面。（二）大數據。大數據指的是無法準確計量的海量資料信息，由于資料信息過于龐大，因此需要有相對應的軟件及技術來展開信息采集、管理以及處理工作。隨著信息技術的飛速發展，大數據技術已經逐漸進入到了各行各業，通過對海量信息的科學處理，可以從根本上提高使用者的工作效率及工作質量。

二、大數據在鐵路物資集中采購管理中的應用建議

（一）從實際出發，打造鐵路供應鏈。相較于其他企業而言，鐵路單位的特點尤為明顯，例如規模大、結構復雜、物資豐富、影響范圍大等。為了能夠進一步提高物資采購的管理效率，鐵路單位需從自身情況出發，總結歷史各階段生產過程中所產生的運行數據，盡快打造出一套完整的供應鏈。舉例說明，為了針對鐵路運量展開科學分析及而準確預測，鐵路單位一方面要對以往的運量數據展開綜合分析，另一方面則需要從宏觀角度出發，綜合了解比對行業的整體發展環境、不同運輸方式、運輸價格等數據，以此來作為集中采購管理工作的執行基礎。需要重點注意的是，在集中采購業務中，諸如數據整理、預測計劃、招投標申報等核心環節，都需要基于物資供應鏈的角度，將數據資料進行分類整理，并將業務工作分發給采購管理人員，同步做好監督工作。（二）全面構建物資采購供應連體機制。鐵路物資的集中采購管理工作更為復雜且難度更高，在應用大數據技術的過程中，部分采購管理人員的專業能力不夠，并不能夠根據物資需求計劃來及時調整管理方法，從而影響到生產目標的順利完成。毋庸置疑的是，鐵路物資集中采購工作中會遇到各種各樣的突發事件，管理人員一定要靈活運用大數據技術，通過構建供應連體機制，做好先手準備，不僅要提前準備好多個集中采購方案，而且還要保證有一定的物資儲備量。需要重點注意的是，鐵路采購部需要做好特殊物資的采購計劃，保留適當數量的應急物資，以此來保證物資供應的充足性。（三）重視對采購過程的動態化管理。在大數據技術的支持下，鐵路物資集中采購管理工作將會開展的更加輕松，由于已經實施物資采購的平臺化管理，因此在無形當中也節約了相當一部分的人力資源。因此，鐵路單位的物資部門雖然不再需要深入現場來進行抽查，但仍然需要在第一時間掌握物資集中采購的具體需求，在此基礎之上對原有管理機制中所存在的問題作出調整。

三、結束語

綜上所述，對于鐵路單位的物資采購工作而言，大數據技術的詞出現可謂是如有神助。在以往的采購管理工作中，管理人員往往要身兼數職，尤其是在質量監督上付出了相當多的精力。而在大數據技術這雙“眼睛”的監督下，鐵路物資采購工作已經達到了精細化管理的標準，各項業務能力水平也有了十分明顯的提升。然而，由于大數據技術的應用時間尚短，因此仍然存在著較多的問題及弊端，需要所有鐵路人的共同努力，主動迎合信息時代所帶來的諸多變化，為物資集中采購管理工作水平的進一步提高打下夯實基礎。

參考文獻

[1]王茂正.大數據技術在鐵路物資采購供應管理中的數據挖掘[J].鐵路采購與物流，2017（11）.

[2]陳霄.鐵路物資管理信息系統功能的拓展[J].鐵路采購與物流，2015（9）.

作者:王丹 單位:中鐵武漢電氣化局城市建設分公司