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【摘要】企業信息化正在不斷地向深度和廣度雙向推進，相應的信息技術也在不斷地發展，商業智能作為一種新的信息技術在企業信息化中得到大量應用，本文就商業智能如何提升企業信息化以及在企業中應用模式進行探討。

【關鍵詞】商業智能企業信息化競爭力

隨著全球信息化的發展，在世界各地、各行各業已掀起信息化的浪潮，信息化的層次也在不斷演進，從MRP，MRPII，ERP到CRM，從數據倉庫到數據挖掘，每一次變革都極大地推動著企業信息化的升級和企業管理水平的提高，功能強大的、面向事務型的信息系統在各個行業中大量應用。然而，這些應用都集中在前端的數據查詢、存儲和簡單處理方面。現在企業已積累了大量的業務數據，有研究表明，平均18個月信息量就翻一番,但是能分析的數據估計只有7%。如何將大量的數據轉換為可靠的信息以挖掘潛在的商機，已成為人們越來越關注的問題。由此，商業智能(BusinessIntelligence，簡稱BI)技術應運而生。本文就商業智能如何提升企業信息化以及在現實企業中應用模式進行探討。

1企業信息化階段模型

美國哈佛大學教授里查德·諾蘭（Richard.Norlan）首先提出了信息系統發展的4個階段，即開發期、普及期、控制期和成熟期，這是按時間順序建立的四階段模型。到20世紀80年代后期，信息系統的用途不斷擴大，此時諾蘭又提出了六階段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、數據管理期和成熟期。這樣諾蘭模型已成為說明企業信息化發展程度的有力工具，是一個比較成功的模型，它在概念層次上對企業進行信息系統總體規劃，對信息化的計劃制定過程和衡量企業處于哪一個信息化發展階段等方面提供重要參考。但是隨著信息時代的發展，人們發現諾蘭模型有其局限性，不能只是從計算機技術發展和人們接受使用計算機的水平來評價管理信息系統進程，而要從信息資源的有效配置、數據有效管理、系統有效集成，甚至還要從具體企業的信息化實施過程出發，所以就出現了業界普遍認可的企業信息化四階段模型，這四階段分別是：單一部門信息化，跨部門信息化，企業級信息化，產業鏈級信息化。如下表：

從這四階段模型看，都是基于企業實現信息化過程，企業可以按照自己的具體情況實施信息化，不必按部就班按照諾蘭模型的六個階段。在現代企業信息化過程中，必須結合技術、管理、文化因素漸進地進行，使新的智能技術融入到企業管理中。

2商業智能內涵

商業智能這一術語1989年由GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。DatawarehouseInstitute組織認為“BI是將數據轉換為知識并將知識應用到商業行為上的一個過程”;GantnerGroup則認為“BI是將數據轉換為信息的過程，然后通過發現將信息轉化為知識”。簡單地說，商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識和洞察力，促使他們做出對企業更有利的決策。其實，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。為此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。要深入認識商業智能，必須了解商業智能組織架構體系。

商業智能組織架構體系主要由數據倉庫、OLAP以及數據挖掘三部分組成。

按照W.H.Inmon這位數據倉庫系統構造方面的權威設計師的說法，“數據倉庫是一個面向主題的、集成的、時變的、非易失的數據集合，支持管理部門的決策過程”。這個簡短而又全面的定義指出了表明數據倉庫主要特征的四個關鍵詞：面向主題的（subject-oriented）、集成的（integrated）、時變的（time-variant）、非易失的（nonvolatile），將數據倉庫與其他數據存儲系統（如關系數據庫系統、事務處理系統和文件系統）區別開來。

聯機分析處理(OnlineAnalyticalProcessing，簡稱OLAP)是一類軟件技術，它幫助分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種可能的觀察角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業維度特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入理解。

數據挖掘是按照一定的規則對數據庫和數據倉庫中已有的數據進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的模式和有趣知識，并利用它們為決策者提供決策依據。數據挖掘的任務是從數據中發現模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類：預測型（Predictive）模式和描述型（Descriptive）模式。

3商業智能技術提升企業信息化程度

企業信息化進展到一定程度，數據量激增，面對海量數據，人們感慨數據豐富，信息貧乏。許多國內外企業紛紛決定采用商業智能技術解決出現的問題，從而提高企業的信息化水平。

3.1提升企業管理決策能力

在傳統的經濟環境下，企業老總往往可以參考不多的信息憑借經驗直接給出決策。在網絡經濟環境下，這樣制定出的決策往往是偏頗的。而現在事實上很多決策者仍在采用此種方法，因此提升戰略決策者的洞察力是非常必要的。如果企業應用商業智能，戰略決策者能夠沖破自身的局限性，產生有意義的深遠的洞察力。這是因為：決策者通過商業智能提供的圖形、圖表、表格等工具來陳述問題。圖形和圖表是一種直觀的問題陳述方式，它強調數據之間的關系，管理者可以對圖形或圖表中的數據進行分析。相比傳統的報表，管理者更能夠盡快作出反映，提升分析問題的洞察力。有研究表明，26%以上的決策者不能夠恰當的選擇問題陳述工具以輔助問題解決。這種不恰當的選擇，導致問題解決時間的延長及結果的偏頗。圖形等陳述手段對決策者的啟示作用是有限的，為了解決問題，進行相關信息的推理是非常重要的。它為決策者提供一個開始通過搜索或分析開始數據探索的出發點。這種向導式的分析，通過借助儲存的專家系統可以給決策者帶來新的理念，更新決策者的思想。向導和決策者間的交互激發了知識的產生，即決策者洞察力的產生。

3.2整合企業信息，提高報表分析

商業智能從技術層面上看，都是以數據倉庫為基礎，利用OLAP或數據挖掘技術根據決策者的需要從中提煉出各種表或視圖。大致有幾種類型。①企業級報表，這類報表生成器用來生成很好的格式化的靜態報表，如財務報表、企業銷售報表等。②立方體分析，它是基于立方體的商業智能工具向業務經理們提供簡單的切片和鉆取分析能力。③任意查詢和分析，如關系型OLAP(ROLAP)工具供超級用戶對數據庫進行任意的訪問，對整個數據庫進行切片、鉆取，從而分析到最細粒度的交易信息。④統計分析和數據挖掘，它是通過統計分析和數據挖掘工具，可以使用各類模型進行預測或者尋找兩個變量之間的因果相關性。⑤報表分發和預警，它是基于報表分發機制，可以根據訂閱、調度或者數據庫中的觸發事件向大量的用戶群發送整個報表或者告警信息。

4企業信息化中商業智能典型應用

4.1商業智能典型應用

在競爭激烈的市場經濟中，那些企業需要具有商業智能的軟件，主要集中在競爭激烈的數據密集型的生活消費品行業和零售業以及金融服務業：如銀行、保險等。使用商業智能都可以立竿見影地帶動銷售，這一點在零售業表現最為明顯。這就是商業智能中的銷售管理，它通過系統存儲的產品銷售信息建立銷售模型,分總體銷售模型和區域、部門銷售模型,對產生不同結果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略,進行銷售影響的因素分析和評估,根據不同的銷售環境對相應的產品銷售方案進行改進和創新,及時落實產品上架和下架計劃,提高企業營銷額。通過對歷史數據的分析還可以建立提高銷售量的預測模型。但是國內的生活消費品行業和零售業利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，沒有足夠能力實施。反而是電信、金融、航空等行業被商業智能廠商們看好，因為在國內這些行業的信息化程度高，并且這些行業從某種意義上都是服務業，客戶的需求在這些行業中扮演著重要角色，準確、科學地把握客戶的需求是身處這些行業的企業決策者們孜孜以求的東西，所以利用商業智能建立客戶關系管理尤為重要。建立以客戶為中心的數據平臺集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統一和規范并從中挖掘出有價值的信息，就能獲得更多的利潤，幫助企業在適當時間、通過適當渠道、為客戶提供適當的產品和服務。同時，通過發展曲線企業及時發現市場和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業風險提高企業收益。如信用卡分析,銀行、保險等行業的欺詐監測等。

4.2商業智能應用案例——中國光大銀行國際結算系統

光大銀行的國際結算系統于2001年正式運行，是光大銀行的重要的業務，業務品種主要包括進口開證、到單、付匯、信用證通知、議付、結匯、轉讓信用證、出口托收、進口代收、進出口押匯、貼現、包買票據等，并實現了與SWIFT、會計系統接口。國際結算系統上線運行一段時間后，面臨的問題是無法解決有效地利用數據進行分析，為決策提供強有力的支持。所以急需建立一套強大的報表和統計分析系統，提供給光大銀行總行和各分支行的業務人員、管理人員對國際結算業務的經營和收益進行深入分析。

光大銀行建立面向國際結算部的數據分析系統，該系統利用光大銀行國際結算系統積累的大量有價值的歷史交易數據，國際結算統計分析系統真實地反映光大國際結算業務的經營狀況、揭示其發展的規律和趨勢，提供高質量的統計數據和報表，并且支持OLAP驗證式分析功能。光大銀行國際結算統計分析系統基于數據倉庫和OLAP技術，提供一個易用、靈活、快速的，集成了分析、統計、報表、數據挖掘的商業智能系統。國際結算統計分析系統是一個全行集中的分析系統，分支行無需配備該系統的維護人員，最大限度地降低光大銀行的維護成本；而且各級業務人員無需科技部門的協助就可以自己定制各種報表和分析報告。

國際結算統計分析系統：（1）提供及時、方便的信息獲取的方法，涵蓋國際結算業務系統統計分析需要的全部數據，以及匯款柜臺系統的部分數據，保證數據的質量和及時性，可以通過多個角度、多個層次進行信息查詢。（2）可以讓業務人員方便地定義各種報表，得心應手地在報表中嵌入分析結果，并且支持報表下鉆功能，最大限度的降低開發和維護成本。（3）支持快捷地繪制各種指標的走勢曲線、對比柱圖、占比圖形，對數據進行內在關系和深度挖掘，為決策者作出正確的決定提供有力的依據。可以從機構、行和客戶等角度分析國際結算業務的收益情況。（4）能夠及時地對異常的情況進行告警，使決策者隨時掌控全局。分級的等級評估更是預警、各種比較的有效方法。

光大銀行國際結算統計分析系統為光大銀行國際業務部的決策管理工作提供了強大的查詢、統計、分析、數據挖掘、報表定制功能，極大地提高了工作效率和工作質量，并且減少系統的維護成本，達到較高的投資回報率。用戶可以隨時、隨地掌握業務的變化和收益的變化，幫助用戶從“市場占有率”觀念轉變為“利潤貢獻度”觀念，從而在未來激烈的競爭中立于不敗之地。

5結束語

計算機技術及其應用的智能化正在逐漸地應用在各行各業,商業智能是企業信息處理技術發展的必然趨勢,商業智能系統的發展得益于計算機技術、人工智能技術和數據處理技術的發展。商業智能在行業中的應用是一個長期而復雜的過程，它作為信息技術發展的產物，是企業分析海量數據的必要途徑，隨著信息技術和企業的緊密結合，商業智能及其相關技術必將為企業帶來更大的效益。