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［提要］本文回顧研究人口老齡化對碳排放的影響的文獻。從研究結論看，當前階段學者對人口老齡化影響碳排放的效果爭論較大，包括老齡化對碳排放影響的最終結論、影響機制、行業差異、區域差異等方面都未能達成一致。從研究范式來看，這一領域的研究主要是基于數據和模型的實證研究，經驗研究占比很小。從研究數據的運用來看，以使用宏觀社會經濟數據的研究為主，但近年來也開始出現微觀領域的研究。鑒于當前研究中還存在較多的問題，本文提出老齡化與碳排放關系的研究展望。

關鍵詞：人口老齡化；碳排放；影響；綜述

在中國的人口老齡化形勢日益嚴峻的同時，堅持綠色發展，降低碳排放也成為經濟轉型升級的硬性要求。于是，人口老齡化對碳排放存在何種影響成為值得關注的話題。關于老齡化與碳排放之間關系的學術研究在2000年之后逐漸興起。早期的研究并未將人口老齡化視為主要的碳排放因子，而是將其作為人口因素的一部分加以考慮，而近年來，單獨考察老齡化對碳排放影響的文獻越來越多。盡管此類研究已經興起了較長的一段時間，但是研究人員仍然沒有對人口老齡化影響碳排放的結論達成一致，甚至還有人認為這兩個變量之間不存在顯著關聯。本文回顧了研究老齡化的碳排放影響的文獻，總結了現有的研究觀點，指出了現有研究的成果和不足，并提出了展望。對如何研究人口因素的環境影響這一問題，學者們已經建立了一些特定的理論模型，這幾乎成為固定的研究范式。人口對碳排放的影響研究多數也都采用IPAT模型（或由其拓展而來的STIRPAT模型），這是該研究領域中使用最廣泛的實證框架。此外，還有一些其他的模型如KAYA方程等，但這些方法的使用頻率比前者略少。借助于這些理論模型，面板數據模型、空間計量模型等研究方法得到廣泛使用，豐富了實證研究的內容，減輕了研究局限性。

此類研究中所用到的數據庫越來越豐富，包括區域范圍的調查數據、國家層面的人口普查數據、跨國的數據庫、微觀個人和家庭數據庫等。大部分學者采用宏觀數據進行研究，并且隨著時間的推進，所用數據所涵蓋的宏觀層面越來越大，而具體的研究單元則越來越細化，縣級層面的數據逐漸被開發和使用。少數一些學者采用了微觀數據庫從家庭或個人行為的角度對老齡化和碳排放的關系進行了研究。如，童玉芬、周文（2020）則采用CHFS數據庫發現家庭人口老化有助于減少碳排放。還有一些學者結合了微觀與宏觀的數據進行研究，如：付崇輝等（2013）借助2005年和2010年“中國城鎮住戶調查”的微觀數據中的生活能源消費數據和宏觀的人口和城鎮化的數據研究了人口因素對生活能源消費的影響。然而，遺憾的是，雖然關于人口老齡化影響碳排放的研究數量和所用方法越來越豐富，但是對這一話題的研究結論并未達成統一的意見。首先，對于人口老齡化是否會顯著影響碳排放這一問題尚存在不同的見解，甚至前期還有學者認為人口老齡化不會影響碳排放。比如Martinezetal.（2011）對全球88個國家和地區的研究發現65歲以上老齡人口占比對碳排放的影響不顯著。ChenJing（2011）的研究也認為人口老齡化對碳排放的影響效果尚不顯著。此外，大部分的學者認為二者存在顯著的關系，但對兩者之間存在何種關系這一問題，依然沒達成共識。一些研究表明人口老齡化對碳排放具有線性作用，但影響方向卻有爭議。比如，Coleetal.（2004）、Dalton（2008）、李楠等（2010）、段海燕等（2012）、胡艷興等（2014）、田成詩等（2015）、穆懷中等（2016）、Yangetal.（2020）認為老齡化與碳排放之間存在負向的因果關系。而尹向飛（2011）、Zhuetal.（2012）、Buehnetal.（2013）、董美辰（2014）、王星等（2014）等人認為老齡化與碳排放之間存在正向的因果關系。

此外，也有一些研究認為人口老齡化對碳排放不是單一的線性作用。例如，王芳等（2012）、楊帆等（2019）認為老齡化與碳排放之間存在“U”形的因果關系；Okada（2012）、劉輝煌等（2012）、李飛越（2015）、于洋等（2016）的研究認為二者呈倒“U”形關系。李怡涵等（2014）、Yangetal.（2018）的研究則認為二者為“N”形關系。除了以上直接對人口老齡化對碳排放的影響的考察，對于人口老齡化影響碳排放的機制問題，學者們也給出了一些答案。這些中介機制可以歸納為消費和生產兩個領域，但這些變量的作用效果卻并不完全相同。如：彭希哲、朱勤（2010）發現老齡化無論是在生產領域還是在消費領域都會對碳排放產生抑制作用。LiandZhang（2017）發現老齡化增加了醫療需求，最終促使碳排放增加。李建森、張真（2017）發現生產在老齡化影響碳排放的過程中不顯著，而消費在二者之間起到正向傳導作用。李姝（2019）認為人口老齡化會通過生產和消費抑制周邊區域的碳排放。李剛（2020）發現人口老齡化通過阻礙經濟發展、抑制技術進步、影響產業結構三種作用減少碳排放。一項來自韓國的研究認為高齡家庭消費占比較高的醫療保健、居住設施、農林水產、食品等部門的碳排放量明顯增加，但在教育、交通、餐飲、住宿等部門，碳排放量有望相對減少。可見，老齡化影響碳排放的機制問題是多樣的和復雜的，尤其是在具體的行業和特定的角度上，二者之間的關系可能存在較大差異。人口老齡化對碳排放的影響□文/和明杰（首都經濟貿易大學勞動經濟學院北京）［提要］本文回顧研究人口老齡化對碳排放的影響的文獻。從研究結論看，當前階段學者對人口老齡化影響碳排放的效果爭論較大，包括老齡化對碳排放影響的最終結論、影響機制、行業差異、區域差異等方面都未能達成一致。從研究范式來看，這一領域的研究主要是基于數據和模型的實證研究，經驗研究占比很小。從研究數據的運用來看，以使用宏觀社會經濟數據的研究為主，但近年來也開始出現微觀領域的研究。鑒于當前研究中還存在較多的問題，本文提出老齡化與碳排放關系的研究展望。

人口老齡化增加了東部地區的碳排放量，同時減少了中部和西部地區的碳排放量。王亞楠（2018）發現老齡化率對二氧化碳排放的影響會因區域經濟水平、城鎮化水平、收入差距等差異而表現出而不同的效應。Lietal.（2018）發現人口老齡化對碳排放的影響在東部為正向，中西部相反。楊凱鈞（2018）則發現我國的東部和西部的老齡化與碳排放呈“N”形，中部地區二者的關系則不顯著。人口老齡化對碳排放的區域差異表明二者關系受到其他因素的干擾，對二者關系的研究還應納入更多的控制變量，但是這些變量有可能是隱性的，這對未來的研究構成挑戰。相比于以上數量繁多的實證研究，只有少數的學者從經驗角度對相關的研究進行了回顧和總結。例如，陳婧（2011）的分析結果認為，人口老齡化對碳排放的作用不顯著。李江波（2013）在對2012年的研究進行總結的基礎上，認為碳排放會隨著老齡化加深而呈“U”形。這一研究領域成果較多，但是缺乏回顧與總結，需要有學者站在理論高度對這一研究領域進行指導。綜上，學者們對老齡化對碳排放的影響進行了諸多有益的探索，包括二者之間的直接關系、間接的中介機制、行業和區域之間的差異等諸多方面，這些研究具有重大的理論和實踐價值。但是，當前的研究依然受到認知水平的限制，因而在結論上有較大程度的爭議。當然，以上這些研究結論的差異，可能是由于不同學者所采用的數據、所研究的地區、所選取的變量、所建立的指標體系、學者的個人立場等方面的差異所造成的。但是，由于不同地區、不同發展階段、不同行業存在差異，對于所未能納入模型的隱含因素，其作用是不能被忽略的，依然需要進一步探討。此外，當前研究中倚重宏觀數據而對微觀數據有所忽略，尤其是對老齡化所造成的人的意識和行為等微觀因素對碳排放的影響研究不足，微觀數據與宏觀數據之間的相互印證或可成為一項重要的任務。在中國老齡化不斷加劇并面臨巨大的節能減排壓力的時代背景之下，人口老齡化對碳排放的影響非常有必要繼續研究。

作者：和明杰 單位：首都經濟貿易大學勞動經濟學院