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摘要：超市的客流量及人員密度分布規律是確定建筑空調冷負荷、新風量、排風量、產塵量、CO2產生量以及產菌量、氣流組織、空氣過濾方法等的重要依據。調查統計了哈爾濱某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人員密度的逐時變化曲線，與其他公共建筑人員密度呈雙峰狀的曲線相比，該曲線為獨特的三峰分布。提出了大型超市人員密度的計算方法，并給出了大型超市客流量及人員密度分布規律，得到了顧客平均逗留時間，為其他超市人流密度的估算提供了參考。分析結果表明，目前超市人員密度為0.14～0.23人/m2建筑面積，大大低于以往數據，顧客平均逗留時間為1.75-2.07小時。

關鍵詞：超市客流量人員密度

1引言

中國已經成為了世貿組織的成員國，隨著人民生活水平的提高，越來越多的國際、國內大型連鎖超市開始營業。超市以其低廉的價格和名目繁多的商品，吸引了大量的顧客。超市客流量是一個隨季節、氣候、貨源、人們經濟狀況以及商家促銷手段等多種因素變化的量。對超市的客流量及人員密度分布規律的研究結果可以作為確定新風量、排風量、產塵量、CO2產生量以及產菌量、氣流組織、空氣過濾方法等的重要依據，同時也可以使我們更準確地計算超市建筑的冷負荷以及安全疏散路線。

20世紀80年代中期，我國部分高等院校和設計院對上海、北京、天津、武漢等地大型商場的客流量進行過實地統計,結果表明,峰值人流量一般為1～1.7人/m2,平均人流量為0.6～1.0人/m2。大、中商場人員密度實際調查統計表見表1[1]。

表1人員密度估計表項目

人員密度

(人/m2)

占有面積

(m2/人)

占有空間

(m2/人)

峰值人流量

1.67～1.06

0.60～0.94

2.70～4.40

年均人流量

1.00～0.60

1.00～1.67

4.50～7.86

目前在空調負荷計算中廣泛采用的為此數據。然而，隨著商場、超市的大量興建，人員密度已大大下降，而且，超市的客流量特點與商場有所不同，不同地區的客流量特點也會有所不同。因此，研究現在的超市建筑客流量及人員密度分布規律很有必要。此外，過去也有學者利用公式計算建筑物空調負荷，但采用的顧客在超市平均逗留時間值一般為估計值，而筆者在本文中通過同時在超市的人數、日客流量的人次數及日營業時間計算得到了顧客在超市平均逗留時間。

2客流量分布規律

筆者于2003年7月對哈爾濱市某大型超市的客流量進行了連續一周的調查統計。采用人工統計方法，每半個小時紀錄一次通過所有出入口的客流量，我們得到了超市的客流量數據，并給出了具有代表性的工作日和周末兩日的客流量變化情況，見圖1和圖2。

圖1超市7月中旬某周六客流量分布圖圖2超市7月中旬某工作日客流量分布圖

調查中我們發現：

1、走出超市的顧客基本上都拎有購物袋，說明他們到超市主要是要購物，而非“逛”，這一點與百貨商場不同；

2、測試階段正處于學校放暑假期間，但在調查中發現很少有小孩自己進超市，且顧客中的中小學生比例很小，所以與其他季節相比，夏季超市并沒有特別明顯地“淡”或“旺”。

對測試數據的分析發現，客流量的規律有以下幾點：

1、與典型的商場客流量雙峰分布規律[1]不同，超市的客流量呈三峰分布，這是因為超市營業到深夜，而人們也在晚餐后到超市購物。

2、一般，周末客流量峰值出現在10:00~11:00、14:30~15:30、18:30~19:30，工作日客流量峰值出現在10:00~11:00、14:30~16:30、18:30~20:00。周末全天的平均客流量約相當于一天中峰值客流量的71.1%，工作日全天的平均客流量相當于一天中峰值客流量的64.5~77.1%。從此結果可以看出，工作日和周末相比，上午客流量峰值出現時間一致，而下午則持續較長。原因在于周末人們不上班，因此選擇下午購物的人數增加。

3、對于工作日來說，下午客流量峰值小于晚間，而對于周末則相反。這是因為周末在家休息的人一部分選擇了下午購物，而不是象平常一樣晚間購物。

3人員密度

作為商業機密，我們有時無法直接獲得客流量的數據，這時我們可以通過調研與實地統計得到客流量的基礎數據，但是怎樣通過逐時客流量計算出人員密度呢？

筆者依據實際統計數據得到超市入、出流人數，見圖3和圖4。從圖中我們可以看到，同一時間段出流與入流人數不等，其差值正是滯留至下一時間段的人數。建立數學模型如下：

設每天超市營業n小時，超市面積為Sm2，開始營業后第i個小時內入流人數記為啊ai，出流人數記為bi，則第i個小時的同時在場人數應該等于前一時刻滯留在室內的人數加上該時刻入、出流人數之差，也即，（i=1,2,…,n），因此超市，第i個小時內的人員密度為人/（m2建筑面積）（i=1,2,…,n）。

圖3超市7月中旬某周六出入客流量分布圖圖4超市7月中旬某工作日出入客流量分布圖

被測超市工作日營業12.5小時，周末營業13.5小時，總建筑面積約為24000m2。

通過三階多項式擬合得到回歸公式⑴和公式⑵：

⑴

⑵

式中x為開始營業后第i個小時，（i=0，0.5，1，1.5，…,2n）；n為當天營業時間，h；c為記錄時間間隔，h；y為開始營業后第i個小時超市內人員密度，人/（m2建筑面積）。

通過對y求導可以得到周末人員密度最大值為0.17人/（m2建筑面積），工作日為0.12人/（m2建筑面積）。實測情況，周末平均同時在場人數為5610人，最大人員密度0.356人/（m2建筑面積），平均人員密度0.23人/（m2建筑面積）；工作日平均同時在場人數為3428人，最大人員密度0.231人/（m2建筑面積），平均人員密度0.14人/（m2建筑面積）。與以往商場人員密度數據相比大大減小。與擬合數據相比，擬合程度令人滿意。

將實測人員密度數據、擬合曲線和平均值線繪在一張圖上見圖5和圖6:

圖5超市7月中旬某周六人員密度分布圖圖6超市7月中旬某工作日人員密度分布圖

人員密度逐時值與平均值的偏差隨時間變化曲線見圖7和圖8,橫坐標間隔為0.5小時：

圖7超市7月中旬某周六人員密度偏差分布圖圖8超市7月中旬某工作日人員密度偏差分布圖

事實上，調查中我們發現，賣場內不同區域人流并不均勻，收銀臺前人流最為密集，此外，日用品、熟食區人流相對較多，而家電區、體育用品區人流相對較少。因此，在設計空調系統時，不同區域應分別對待，可以在平均人流密度基礎上附加或附減。

為了便于比較，將上海地區超市的人員密度分布的數據[2]制成圖9：

比較圖5～圖9，可以看到哈爾濱市超市的人員密度要小于上海地區超市的人員密度。這主要是因為上海為我國第一大城市，上海人口遠遠大于哈爾濱市人口，且上海地區經濟發達，人民生活水平較高，去超市購物的客流量遠大于哈爾濱市超市的客流量。此外，上海交通便利，每日涌入的國內外游客很多，因此上海地區超市的人員密度較大。由圖7還可看出，上海地區超市人員密度晚上峰值最高，而哈爾

濱市人員密度最高峰一般出現在下午，這是因為哈爾濱人與上海人的生活習慣不同，哈爾濱人習慣早睡早起，而上海人夜生活較多。通過對比可以看到人員密度隨氣候、商品布局、超市所處地域、顧客經濟狀況等因素的不同有很大不同。

4顧客在超市平均逗留時間

不同顧客在商場停留時間有長有短，我們可以通過統計調查得出顧客平均逗留時間。它是一個隨季節、氣候、商品布局、營業方式、建筑層數、超市所處地域、是否有自動扶梯、收銀臺數、收銀員工作熟練程度、顧客經濟狀況等多個因素而變化的量，但是對于同一地域來說相差不大。

如果已知顧客平均逗留時間，就可以通過式⑶[1]得到其他超市同時在場的人數，進而得到人流密度：

⑶

式中P為同時在超市的人次數；W為日客流量的人次數；t為顧客在超市平均逗留時間，h；T為日營業時間，h。

筆者根據前面得到的人員密度值通過將式⑶變形得到的公式⑷得到顧客在超市平均逗留時間，對于其它營業時間和總客流量不同的超市，研究、設計人員就可以方便地算出人員密度。

⑷

式中各符號意義同上。

被測超市建筑面積周末客流量為34600人，營業時間為8:30~22:00，平均人員密度值為0.23人/（m2建筑面積），平均在場人數為5610；工作日客流量為24000人，營業時間為8:30~21:00，平均人員密度值為0.14人/（m2建筑面積），平均在場人數為3428。通過計算可以得到周末顧客平均停留時間為2.07h；工作日顧客平均停留時間為1.75h。

5結論

客流量是超市等商業建筑經常統計和關注的數據之一，通過調查與現場測試發現超市客流量呈三峰分布，晚飯后至關門前的客流高峰是其具有的特點之一。

與文獻[1]中給出的0.6-1.0人/m2建筑面積相比，超市的人員密度已經降低到0.14～0.23人/m2建筑面積左右。這既與商場、超市的大量興建有關，也與超市的銷售方式有關。

由于我國地域遼闊，各地區的氣候迥異、人們的經濟條件、消費觀念和生活方式又存在很多差異，客流量特點與人員密度也會不同，因此，應對不同地區大型超市的客流量進行相應的調查研究。

參考文獻

1.黃緒鏡.百貨商場空調設計.北京，中國建筑工業出版社，1994.8-10.

2.蔡志紅，蔡龍俊，馮哲雋.大型超市的暖通空調設計.制冷技術.2002，3：28-30.