醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)分析及思路研究
時(shí)間:2022-03-07 08:22:27
導(dǎo)語(yǔ):醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)分析及思路研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
【摘要】醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)作為國(guó)家重要的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)資源,廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)診療、疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警及健康服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。如何把醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)體系之中,是目前亟待解決的重要課題。本文分析了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、分類、特征,及醫(yī)學(xué)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn),并提出一系列優(yōu)化思路,以期進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的效果。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);醫(yī)學(xué);特征;挑戰(zhàn);思路
1前言
21世紀(jì)是一個(gè)信息化、科技化的時(shí)代,信息科技促使人際間的交流越來(lái)越頻繁,生活隨之更加便利,大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源豐富,潛在價(jià)值突出,大數(shù)據(jù)被美國(guó)政府譽(yù)為“未來(lái)的新石油”,等同于人力和物質(zhì)資源的重要戰(zhàn)略資源。一個(gè)國(guó)家所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和處理數(shù)據(jù)的能力體現(xiàn)國(guó)家的綜合實(shí)力,有效運(yùn)用數(shù)據(jù)可促進(jìn)國(guó)家的穩(wěn)定及發(fā)展。醫(yī)學(xué)經(jīng)歷了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)及循證醫(yī)學(xué)階段,如今已發(fā)展至以生物學(xué)本質(zhì)為出發(fā)點(diǎn)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代,醫(yī)學(xué)經(jīng)歷依賴經(jīng)驗(yàn)、假設(shè)去發(fā)現(xiàn)和探索未知世界“無(wú)數(shù)據(jù)時(shí)代”,過(guò)渡至通過(guò)抽樣數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)的“樣本數(shù)據(jù)時(shí)代”后,最終開(kāi)啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,即大數(shù)據(jù)時(shí)代。如何充分利用醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù),從中探索有價(jià)值的信息,從而為臨床實(shí)踐服務(wù),是值得深思的課題。
2認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
2.1內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)可稱之為海量資料或巨量資料,是指在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件實(shí)施處理和捕捉的數(shù)據(jù)集合,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)合理分析,從而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和社會(huì)發(fā)展決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)的集合,也是信息資產(chǎn)的集合。2.2分類。2.2.1根據(jù)數(shù)字集合的結(jié)構(gòu)狀態(tài)。1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)和人事系統(tǒng)。2)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如電子郵件和網(wǎng)頁(yè)。3)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如視頻、移動(dòng)終端等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。2.2.2根據(jù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型。可將大數(shù)據(jù)分為海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)和交易、交互數(shù)據(jù)糅合處理的海量處理數(shù)據(jù)。2.2.3依據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源。包括三大類:行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)及搜索引擎數(shù)據(jù)。2.3特點(diǎn)。2.3.1容量大。即數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量巨大,大量數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聚集,形成“大數(shù)據(jù)之海”。2.3.2多樣性。指的是數(shù)據(jù)的內(nèi)容及格式等方面豐富多樣,除了圖片、音頻及文本外,也包括視頻和模擬信號(hào)等等。
3大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)中的具體應(yīng)用
3.1精準(zhǔn)醫(yī)療。精準(zhǔn)醫(yī)療突破傳統(tǒng)的醫(yī)療技術(shù),通過(guò)大量的臨床數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合患者身體狀態(tài),制定出最合適的治療方案,如對(duì)癌癥患者,可通過(guò)對(duì)其基因測(cè)序,了解致病基因,從而研發(fā)靶向藥物,有效避免盲目的治療方案,最終達(dá)到最優(yōu)化治療。3.2個(gè)性化服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是通過(guò)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),為人民群眾提供簡(jiǎn)單而智能的服務(wù),人們可通過(guò)掌上智能設(shè)備隨時(shí)了解身體狀況,如可在家測(cè)血壓、測(cè)心率、測(cè)體脂等多項(xiàng)檢查,還可將自身情況輸送至APP,后臺(tái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而形成健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,還可以根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果給予對(duì)癥改善方法,真正提供個(gè)性化服務(wù)。
4大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)所面臨的挑戰(zhàn)
4.1黃種人的基因組學(xué)數(shù)據(jù)相對(duì)缺乏。全球基因組相關(guān)的研究大都由歐美國(guó)家承擔(dān),這些數(shù)據(jù)庫(kù)信息對(duì)白種人和黃種人不具有同等價(jià)值。4.2缺乏大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,獲得大數(shù)據(jù)需要大量個(gè)體集成,然而,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),如測(cè)量工具、方法及時(shí)間不一致,致使收集數(shù)據(jù)時(shí)容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏或者偏差,致使數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)錯(cuò)誤,特別對(duì)于醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù),由于人數(shù)眾多,亟需統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及檢測(cè)手段,從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。
5大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的思路
5.1強(qiáng)化信息化管理。在大數(shù)據(jù)背景下,醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)得以不斷提升,信息化管理被重視的程度越來(lái)越高,所存儲(chǔ)得數(shù)據(jù),不僅包括病人病例及醫(yī)生醫(yī)囑,也包括所使用的藥物記錄及護(hù)理記錄等等,從而形成龐大的數(shù)據(jù)群,這需要重視醫(yī)學(xué)信息化管理,注重對(duì)數(shù)據(jù)的整合與存儲(chǔ),完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),為醫(yī)療提供詳實(shí)的樣本數(shù)據(jù)。5.2實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的共享。首先,搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái),該平臺(tái)作為應(yīng)用系統(tǒng)操作和信息共享的協(xié)同工作平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交流與合作。其次,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間加強(qiáng)溝通,制定一致的醫(yī)療數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。5.3培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息化人才。首先,加強(qiáng)對(duì)綜合類人才引入。除了懂醫(yī)學(xué)外,還應(yīng)該了解IT及管理等知識(shí),從而適應(yīng)信息化時(shí)代要求。其次,加強(qiáng)與知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作。通過(guò)交流,互通有無(wú),針對(duì)難題進(jìn)行專業(yè)合作,提升工作人員的綜合水平,與大數(shù)據(jù)時(shí)展相適應(yīng)。再次,注重職業(yè)教育及繼續(xù)教育。通過(guò)對(duì)在職人員的繼續(xù)教育,提升信息化處理的觀念和能力,進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。
6結(jié)束語(yǔ)
醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,針對(duì)應(yīng)用過(guò)程中客觀存在的諸多挑戰(zhàn),作為醫(yī)務(wù)工作者需不斷提高認(rèn)識(shí),深入了解并科學(xué)運(yùn)用,讓其更高效的服務(wù)于社會(huì)大眾,進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。作者簡(jiǎn)介:張琳,1988年生,女,碩士,助理工程師,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),生物醫(yī)學(xué)工程。
參考文獻(xiàn)
[1]簡(jiǎn)云江.大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J].云南醫(yī)藥,2015(6):656-659.
[2]朱天宇.大數(shù)據(jù)視野下醫(yī)學(xué)信息化建設(shè)的創(chuàng)新思路[J].行業(yè)分析,2015.23.
[3]王夢(mèng)佳.淺談大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療方式新變化[J].科技風(fēng),2016(24):189.
[4]李艷明,楊亞?wèn)|.精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的分析與共享[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)前沿雜志(電子版),2015,7(6):45.
[5]楊秀麗.大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)醫(yī)療[J].安徽科技,2016(6):55-56.
[6]任思沖,周海琴,彭萍.大數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展[J].國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志,2015(23):3499-3501.
作者:張琳 單位:西安體育學(xué)院
熱門(mén)標(biāo)簽
醫(yī)學(xué)科普 醫(yī)學(xué)科普論文 醫(yī)學(xué)論文 醫(yī)學(xué)思政教育 醫(yī)學(xué)綜述 醫(yī)學(xué)科普教育 醫(yī)學(xué)教學(xué)論文 醫(yī)學(xué)職稱論文 醫(yī)學(xué)影像論文 醫(yī)學(xué)護(hù)理論文 心理培訓(xùn) 人文科學(xué)概論
相關(guān)文章
1彝醫(yī)學(xué)與中醫(yī)學(xué)關(guān)系分析
2國(guó)際放射醫(yī)學(xué)核醫(yī)學(xué)
3國(guó)外醫(yī)學(xué)·醫(yī)學(xué)地理分冊(cè)
4國(guó)際放射醫(yī)學(xué)核醫(yī)學(xué)