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摘要：隨著電子商務近年來的發展和大數據時代的到來，企業越來越重視應用數據分析、數據模型來規劃、設計、實施電子商務企業的各個環節，這些方法和手段將在企業核心競爭力中成為決定成敗的主要影響力。通過數據分析的方法與技術，為企業在市場分析、經營決策設定、控制成本、收益與預期風險控制、未來發展等方面起到非常重要的作用。

關鍵詞：電子商務；企業運營；應用

1數據分析讓企業的市場目標制定清晰化

隨著信息技術與大數據時代的到來，讓更多企業有了更加豐富、便捷的分析手段，電子商務企業非常重視商務數據分析的方法在目標市場中的應用，客觀、準確地了解企業產品或者服務在市場中的地位，越來越引起企業決策層的重視。如果能夠得到同行、本企業近幾年在市場數據，應用各種商務數據分析的方法，可以得到更準確地趨勢分析，這樣讓企業在未來目標的市場規劃有理有據。比如，電子商務企業通過對幾年市場銷售數據進行分析，分析本企業產品在市場中的地位，及時調整對現有的產品、供應商的統籌協調，從而提高了企業在市場分析工作環節的效果。

2商務數據分析在電商企業經營策略方面的應用

商務數據分析近幾年來廣泛應用到電子商務企業的經營實施的各個環節中，企業根據得到的經營策略的數據指標，較為準確地分析企業在經營策略實施環節中的效果。企業有了這些手段和方法，能及時調整經營策略，讓電子商務企業在策略的制定和實施過程中不再迷茫。商務數據分析具體在企業經營策略方面，主要應用在以下幾個環節中。第一，利用以往的各方面數據，在制定新的經營策略中的前期分析。企業以往在制定新的經營策略時，可參考的更多的是企業領導層的經驗和同行的策略，隨著大數據和信息技術的發展，企業能得到以往在制定、經營、實施策略時的數據，根據這些不同方面的數據和數據的分析方法，可以及時分析以往策略的優缺點，對制定新的經營策略是十分重要的參考因素。第二，時時數據的反饋在經營策略實施過程中的影響。企業在實施新的策略過程中，有了數據的時時反饋和大數據的分析方法，能夠及時發現在實施過程中的效果、優劣，比如可以看到爆款商品在活動實施過程中，是否達到預期效果，需要及時補貨還是要進行調整，正確的數據分析方法，讓企業在這個環節中不再迷茫，減少和降低的企業經營策略的錯誤。第三，分析數據，做好總結，為新的經營策略做好準備。在每一個策略活動結束后，客觀分析得到的所有數據是企業必不可少的步驟，運用數據分析方法，根據反饋數據，得到哪些操作可以繼續保持，哪些操作需要進一步的改進和調整，做出全面準確的分析總結報告，讓企業接下來的策略能向更好的方向發展。

3數據分析在收益度方面的應用

電子商務企業的有些效益是顯而易見，是容易測量的。例如，企業的銷售量是可以看到的。但在企業運營過程中，有些效益是不可見的或者不易測量，例如，客戶滿意度和其測量的方式。這就需要企業運用數據分析的方法，電子商務企業可以考慮：在企業網店的頁面訪問量指數PV、獨立訪客訪問數IV、初始向量UV指數，運用數據分析和計算出這些指數，從側面來反映企業產品和服務的滿意度。此外，如何較為準確的衡量效益和成本，在企業中變得越來越重要。一個好的實施方案應為預期收益和預期成本設定明確的目標，將各種數據的整理，數據準確地呈現出來的結論，是檢驗和調研企業經營收益方面的重要參考。例如，在大規模的電子商務企業，由于產品品類多，消費需求不穩定的情況下，進貨的庫存多少，有可能影響供應商的供貨和企業下一步實施策略的成本控制，如果這幾個因素沒有充分地預測分析，幾方面因素協調不一致，有可能給企業帶來巨大的風險，嚴重地可以造成資金鏈等重大損失。此時，應根據各方面的數據，建立風險預測模型分析，考慮供應商、企業、物流等因素，將各節點提煉，進行評價關系矩陣分析，得出可運作性和不可動作性，從而控制各個方面因素的協調性。

4商務數據分析方法助力電子商務企業未來的發展

近年來出現不少關于各種數據模型在電子商務企業中不同環節中的應用，開啟了數據分析在行業中的應用。電子商務企業能恰當地運用數據分析方法，更好地為網站運營、網站策劃與編輯、網站推廣、客戶服務、網絡營銷員、物流、供應鏈等電子商務企業各個環節服務與應用。例如，利用大數據，電子商務企業利用社交媒體數據、文本喜好等挖掘各類數據集，通過大數據和數據分析方法創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。同時，大數據也越來越多地應用于優化業務流程，如本文上面提到：利用供應鏈環節的優化，對企業成本的控制。再如，很多企業在物流環節中，通過定位和識別系統來跟蹤物流送貨，利用實時的交通路況數據來優化運輸路線。

5結論與展望

被譽為“大數據商業應用第一人”的維克托•邁爾•舍恩伯格，在他的《大數據時代》一書中指出：大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，書中仔細講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。在大數據和信息時代的今天，電子商務企業要想在激烈競爭中處于不敗的地位，更應重視數據的收集、整理與客觀分析，從而為企業的目標和經營戰略更好地銜接與發展。

參考文獻

［1］維克托•邁爾•舍恩伯格（ViktorMayer－Schnberger）．大數據時代［M］．杭州：浙江人民出版社，2012．

［2］秋葉．新媒體運營實戰技能［M］．北京：人民郵電出版社，2016．

作者:吳瑕 單位:北京信息職業技術學院