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一、變量選取與數據來源

（一）數據及處理

為了能夠全面系統地揭示廣西區經濟增長與碳排放以及三次產業之間的關系，文章采用了多種指標，并使用了不同的衡量方法，對影響經濟增長的各個因素作了解析。文章選擇的樣本區間為1986-2010年，數據主要來源于廣西統計年鑒。國民生產總值數據在文章中采用國民生產總值來表示廣西區的經濟發展狀況，數據來源于廣西統計年鑒公布的當年GDP，單位為億元，樣本區間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產業碳排放數據估算第一產業包括農、林、牧、漁四個行業，在第一產業土地利用過程中還會涉及到碳匯的問題，但是至今為止還沒有學者明確的研究出土地利用與開發過程中碳匯的測量，因此在進行本次研究中將碳匯的影響忽略不計，重點對碳源進行深入探討。

按不同的碳排放途徑進行計算，第一產業的碳排放主要包括化肥生產的碳排放（Ef）、機械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農業活動總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來計算化肥生產帶來的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數A=857.54kgC·t-1。農業生產活動中，農業機械采用如下公式來計算農業機械使用及操作帶來的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農作物種植面積，Wm為農業機械總動力，B、C為轉化系數，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過程帶來的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉換系數，采用D=266.48kgC·hm-2進行估算。第二產業碳排放數據測算工業碳排放數據由于目前我國沒有碳排放量的直接監測數據，當前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費量、能源碳排放系數進行估算。如朱勤等基于能源消費碳排放系數、化石能源終端消費碳排放以及二次能源消費碳排放對碳排放量進行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費總量和一次能源碳排放系數對碳排放量進行的估算。徐國泉等基于一次能源消費量、國內生產總值和人口對碳排放量進行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費量，Si為第i類化石能源對標準煤的折算系數，Fi為第i類化石能源的碳排放系數。

建筑業的碳排放估算文章運用環境經濟學中較為常用的STIRPA模型，結合排放系數法，通過對我國1986-2010年建筑業的相關數據對其碳排放量進行核算，得到我國建筑業碳排放STIRPAT模型。進而計算出建筑業的碳排放總量第三產業碳排放量的測算中國第三產業能源碳排放數據無法直接獲取，本研究依據IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對中國第三產業能源碳排放進行計算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產業能源碳排放總量，Cij為第三產業內部第i行業的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產業內部第i行業的第j類能源的消費量，Ei為第三產業內部第i行業的能源消費總量，Yi為第三產業內部第i類行業的產出，Y為第三產業的總產出。

（二）數據分析

通過對數據進行整合分析，利用E-views進行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過圖形可以看出廣西環境EKC曲線呈線性，且增長趨勢不斷放緩，說明在經濟不斷增長的過程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對各產業經濟增長與碳排放之間的關系進行具體分析：時間序列平穩性檢驗為了減少波動，消除數據中可能出現的異方差，對碳排放Y和經濟增長X1、X2、X3分別取自然對數，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時對四個序列進行平穩性檢驗。檢驗結果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠大于5％、10％的檢驗水平，從而可以認為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗t統計量相應的概率值遠小于5％。因此可以認為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩的。協整檢驗為了分析第一產業、第二產業、第三產業人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協整關系，首先對四個變量進行回歸分析，然后檢驗回歸殘差的平穩性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據D-W檢驗決策規則可知誤差項很明顯存在正相關，選用廣義差分法對自相關進行處理：對原模型進行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現對（2.0）式進行殘差做ADF檢驗殘差序列單位根檢驗t-StatisticProb.*ADF檢驗值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗的t統計量=-4.221374，其相應的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗水平，可認為殘差序列是平穩的。碳排放和經濟增長的協整關系符合廣西的實際情況，隨著經濟規模的不斷擴大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。

二、結論與對策

（一）結論

通過計量經濟分析，得出以下結論：從長期來看，廣西三次產業碳排放與經濟增長之間存在協整關系，第二產業的碳排放所占比例最高，其次是第三產業。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長期均衡關系的調整力度，碳排放與經濟增長之間具有動態調整機制。非均衡誤差項的存在保證了碳排放與經濟增長之間的長期均衡關系。廣西區碳排放量隨著經濟增長有放緩的趨勢，但是并不能因此而放松對產業碳排放的治理工作，在三次產業的碳排放量中，第二產業仍然占有相當大的比重，工業碳排放將成為未來治理碳排放的首要問題。

（二）對策

經濟增長是碳排放量增加的重要原因，因此在實行碳減排的過程中不免會對經濟增長起到抑制作用，如何在保證經濟增長的同時又能達到減排的目的將成為研究的熱點問題。注重農業發展的低碳效應。降低第一產業在國民收入中的比重是進行產業結構調整的一大趨勢，轉變農業系統的碳排放模式，同時積極發揮農業的碳匯功能，減少經濟發展過程中的實際碳排放。加快推進第二產業低碳發展。各級部門在引導工業區域增長的同時，要積極采取措施推進工業低碳走綠色發展之路，使廣西經濟朝著又好又快協調經濟、低碳經濟的道路不斷前進。重視第三產業低碳發展，第三產業作為廣西經濟發展的引擎是拉動經濟發展的主要動力，因此在不斷凸顯第三產業發展優勢的同時要更加注重其內部結構優化，提高服務業的發展水平，為降低碳排放強度做準備。

作者：商巍單位：廣西師范大學經濟管理學院