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1供應鏈可視化的概念

信息可視化(InformationVisualization)的內涵是將數據通過圖形化、地理化形象真實地表現出來，并且找出數據背后蘊涵的信息。信息可視化相關技術能夠實現對信息數據的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式展現原始數據間的復雜關系、潛在信息以及發展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

供應鏈可視化就是利用信息技術，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，按照供應鏈的需求，以圖形化的方式展現出來。供應鏈可視化可以有效提高整條供應鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應鏈風險。

在本文中，我們建立一條含有供應商、制造商、分銷商以及第三方物流企業的供應鏈。其中，供應商提供原材料，制造商制造產品，分銷商銷售產品，第三方物流企業負責供應商與制造商，制造商與分銷商之間的物流運輸。如圖1所示。

2供應鏈可視化過程以及平臺的系統構成

3.1供應鏈可視化過程

供應鏈可視化過程包含數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據分析處理以及數據展示等步驟。如圖2所示，供應鏈可視化的數據來自于供應鏈中各節點企業內部系統的數據庫或者節點企業之間進行交易的EDI、XML文件等數據。利用應用集成網關提供的各種數據接口將其抽取(Extract)、轉換(Transfor)、加載(Load)到目標數據倉庫中；針對可視化對象建立多維數據集；聯機分析與處理(OLAP)；利用多維數據集和數據聚集技術對數據倉庫中的數據進行組織和匯總，用聯機分析和可視化工具對這些數據迅速進行評價；最后使用前端展示工具將可視化信息以各種圖表的方式直觀展示出來，便于用戶分析決策。

3.2可視化平臺系統構成

本平臺由以下幾部分構成：

(1)數據源。本系統的數據都來自于供應鏈節點企業的操作型數據庫以及節點企業間進行電子商務時產生的EDI或者XML數據文件。

(2)應用集成網關。由于供應鏈中節點企業眾多，各個節點企業所使用的應用系統不一樣，通過擁有多種接口的應用集成網關將各節點企業連接起來，便于數據的提取和傳輸。

(3)數據倉庫。使用數據倉庫存儲提取來的供應鏈各節點企業的相關數據，便于后來建立多維數據集進行的聯機分析處理操作。

(4)前端展示工具。以多種多樣的形式展示可視化指標。

4供應鏈可視化關鍵技術

4.1數據采集

(1)條碼。條碼是將線條與空白按照一定的編碼規則組合起來的符號，用以代表一定的字母、數字等資料。在進行辨識的時候，是用條碼閱讀機掃描，得到一組反射光信號，此信號經光電轉換后變為一組與線條、空白相對應的電子信號，經解碼后還原為相應的文字數字，再傳入電腦。條碼辨識技術已相當成熟，其讀取的錯誤率約為百萬分之一，首讀率大于98%，是一種可靠性高、輸入快速、準確性高、成本低、應用面廣的資料自動收集技術。

(2)RFID射頻識別。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。

4.2異構數據源集成與EDI解決方案設計

(1)EDI。電子數據交換(ElectronicDataInterchange，EDI)，就是兩個業務組織計算機之間電子方式的標準業務文件的交換。狹義的EDI主要指符合EDI標準的數據交換，而廣義的EDI還包括以XML為載體的其他相關新興互聯網標準的數據交換。

(2)應用集成網關。如果供應鏈多個企業之間兩兩集成，當然這樣也可以達到各個企業之間數據連通的目的，但是這樣的集成工作量非常大，而且容易出錯，最重要的是如果新增加一個企業又得再和其他所有的企業一一集成，造成巨大的工作量。

企業應用集成網關利用其自身具有的對各種數據庫和應用系統的接口，可以有效解決這個問題，它只需要供應鏈中的各個企業單獨跟它集成，就可以讓所有企業的數據都連通，這樣可以大大減少集成的工作量，也可以減少出錯的概率，在有新的企業加入供應鏈時，僅僅需要與網關集成一次就行了。

此網關可以滿足包括企業各種應用、數據庫和數據倉庫、人工流程、外部業務伙伴、WebService等在內的所有的集成需要。

4.3可視化處理技術

(1)ETL。ETL即數據抽取(Extract)、轉換(Transform)、裝載(Load)的過程。它是構建數據倉庫的重要環節。數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的且隨時間不斷變化的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。數據倉庫系統中有可能存在著大量的噪聲數據，引起的主要原因有：濫用縮寫詞、慣用語、數據輸入錯誤、重復記錄、丟失值、拼寫變化等。即便是一個設計和規劃良好的數據庫系統，如果其中存在著大量的噪聲數據，那么這個系統也是沒有任何意義的，因為“垃圾進，垃圾出”，系統根本就不可能為決策分析系統提供任何支持。為了清除噪聲數據，必須在數據庫系統中進行數據清洗。

(2)OLAP。OLAP(聯機分析處理)是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的，這些信息是從原始數據直接轉換過來的，它們以用戶容易理解的方式反映企業的真實情況。

(3)數據展現形式。供應鏈可視化平臺最終需要以豐富的圖表、靈活的分析以及醒目的異常提示來進行數據展示。

多維分析圖：包括雙軸圖、雷達圖(蜘蛛圖)、股市曲線圖、極線圖、餅圖等。

儀表盤：對關鍵績效指標，可以使用儀表盤的形式對其進行展示。這種方式直觀易懂，并能根據設定的閾值，用不同的顏色表示不同的程度，對指標的超量和不足進行預警，一旦達到或者超過閾值，可以自動地發出警報。

分解圖：從不同的角度、不同的層次隨意跳轉，對指標進行分解，根據分解的指標樹，可以對指標進行追蹤。

5結論

本文提出了供應鏈可視化的概念，并在此基礎上建立了供應鏈可視化的結構模型，分析了實現供應鏈可視化的過程，分析了實現供應鏈可視化所需要解決的數據采集、數據集成以及數據展示三個關鍵技術問題。研究上還存在不足，如沒有建立起一套供應鏈可視化平臺使企業可以放心使用。對供應鏈可視化的相關指標沒有作過多的論述。以后會繼續這一方向的研究。