產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失業(yè)與經(jīng)濟增長研究

時間:2022-05-16 07:56:23

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失業(yè)與經(jīng)濟增長研究

摘要:本文使用時間序列分析研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)導致我國目前經(jīng)濟增長速度減緩的主要原因是失業(yè)率的提高。并且通過查閱文獻等方法發(fā)現(xiàn)導致失業(yè)率上升的主要原因是我國已經(jīng)跨過“劉易斯拐點”,勞動力供給數(shù)量下降,而供給質(zhì)量仍沒有得到有效的提升。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失業(yè)經(jīng)濟增長

劉易斯拐點產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是當前世界各國普遍關(guān)心的問題。我國自1978年改革開放以來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級的同時,經(jīng)濟也保持著較高的增長速度。據(jù)數(shù)據(jù)顯示:我國自1978—2017年的39年間,年均增長率達到9.5%,且早在2009年,我國GDP總量就已經(jīng)超越日本,成為世界第二大經(jīng)濟實體。然而,近年來我國的經(jīng)濟增長速度整體呈現(xiàn)下滑趨勢,從之前兩位數(shù)的增長率下降到6%左右。因此,找到導致經(jīng)濟增長減緩的原因,對我國持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展無疑具有至關(guān)重要的作用。理論界普遍認為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對于經(jīng)濟增長具有促進作用。根據(jù)配第-克拉克定理,隨著經(jīng)濟的增長和人均收入水平的提高,勞動力會沿著第一產(chǎn)業(yè)——第二產(chǎn)業(yè)——第三產(chǎn)業(yè)的順序進行轉(zhuǎn)移,這也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)。

目前,我國的勞動力轉(zhuǎn)移方向與此一致,說明我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍在不斷升級,那么造成經(jīng)濟增長減緩的原因究竟是什么呢?我國學者湯希、任志江通過對2004年以及2010年兩次“民工荒”的研究,得出我國已經(jīng)越過劉易斯拐點,人口紅利開始下降的結(jié)論[1]。事實上,我國目前出現(xiàn)的就業(yè)難、失業(yè)率上升等現(xiàn)象也反映出了這一問題。李村璞,何靜等學者也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、失業(yè)和GDP作了實證分析,得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對失業(yè)和GDP的非線性影響[2]。但是,他們都沒有將這三者看作是連續(xù)的時間變量進行分析,因此,本文擬使用時間序列分析,探尋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長及失業(yè)的影響。

1理論分析

由于我國的勞動力不斷地向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,與配第-克拉克定理相一致,這說明我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷的升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級會帶動我國消費結(jié)構(gòu)的升級,而消費結(jié)構(gòu)升級也會反饋產(chǎn)業(yè),兩者相互促進,共同作用于GDP的增長[4]。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級對于經(jīng)濟發(fā)展水平是有促進作用的。與此同時,勞動力的工資水平也在不斷提高,這說明我國的人口紅利正在逐漸已然消失,已經(jīng)跨過了劉易斯拐點。然而,依據(jù)“二元經(jīng)濟”的描述,如果達到均衡狀態(tài),勞動力的轉(zhuǎn)移也會隨之消失。顯然,我國還沒有達到均衡狀態(tài),我國此時應處于勞動力轉(zhuǎn)移與工資上漲同時發(fā)生的階段。基于上述分析,提出理論假設:我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍在不斷升級,導致經(jīng)濟增長減緩的原因是人口紅利下降造成的失業(yè)增加。

2實證分析

2.1變量選擇和數(shù)據(jù)來源

本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和之比(簡記為RATIO)作為反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的度量值;城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(UNE)作為失業(yè)的度量值;GDP作為反映經(jīng)濟增長程度的度量值,并將GDP取對數(shù),以消除通貨膨脹因素對結(jié)果的干擾。在實證分析過程中,本文采用了1985—2016年的年度數(shù)據(jù)進行時間序列分析,數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。

2.2實證分析

2.2.1平穩(wěn)性檢驗VAR模型是檢驗平穩(wěn)性變量之間的動態(tài)關(guān)系。因此,在我們需要先檢驗變量的平穩(wěn)性,本文采用的方法是ADF檢驗法(檢驗結(jié)果如表1所示)。從表1中可以看出,原序列在5%的顯著性水平下臨界值都是小于ADF檢驗值的,所以原序列存在單位根,不平穩(wěn);對原序列取一階差分后,ADF檢驗值都小于臨界值,序列平穩(wěn),說明原序列一階單整

2.2.2格蘭杰因果檢驗在進行平穩(wěn)性檢驗后,對以三組數(shù)據(jù)進行格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗的目的是確定這三者之間的因果關(guān)系,從而避免偽,回歸的情況發(fā)生,檢驗結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明,無論是經(jīng)濟增長還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都不是失業(yè)率的格蘭杰因,而失業(yè)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級共同可以作為經(jīng)濟增長的格蘭杰因;同時,失業(yè)率和經(jīng)濟增長是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰因。分析可以得出:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟增長無法影響失業(yè),而失業(yè)會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長速度,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長相互影響。

2.2.3模型構(gòu)建由于失業(yè)率與經(jīng)濟增長之間存在著偽回歸,因此在構(gòu)建模型時將其去除。以ln(GDP)為被解釋變量,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況為解釋變量,同時加入消費、對外貿(mào)易作為控制變量,建立方程如下:ln(GDP)=α+β1RATIO+β2ln(CONS)+β3TRAND+ε其中,ln(CONS)是消費水平的對數(shù)值;TRAND是對外貿(mào)易依存度;α為常數(shù)項;ε為誤差項可以看出,經(jīng)濟增長速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是呈正相關(guān)的,可決系數(shù)R2為0.9980,說明模型的解釋能力極強,擬合度較高。

2.2.4脈沖響應函數(shù)脈沖函數(shù)反應的是在隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊對模型內(nèi)生變量當期和未來幾期產(chǎn)生的影響。本文主要討論對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和失業(yè)率施加沖擊后,經(jīng)濟增長情況發(fā)生的變化。如圖1所示,在第一期對模型施加一單位失業(yè)率的變化后,當期的GDP沒有太大變化,之后開始逐漸下降,直至第8期,下降約為0.5個標準差;而在第一期施加一單位產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化后,在當期GDP也沒有太大變化,之后開始逐漸上升,直至第8期。上升了約為0.5個標準差。可以看出,經(jīng)濟增長速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是呈正相關(guān)的,可決系數(shù)R2為0.9980,說明模型的解釋能力極強,擬合度較高。

2.2.5脈沖響應函數(shù)脈沖函數(shù)反應的是在隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊對模型內(nèi)生變量當期和未來幾期產(chǎn)生的影響。本文主要討論對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和失業(yè)率施加沖擊后,經(jīng)濟增長情況發(fā)生的變化。如圖1所示,在第一期對模型施加一單位失業(yè)率的變化后,當期的GDP沒有太大變化,之后開始逐漸下降,直至第8期,下降約為0.5個標準差;而在第一期施加一單位產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化后,在當期GDP也沒有太大變化,之后開始逐漸上升,直至第8期。上升了約為0.5個標準差。

3結(jié)論及建議

3.1結(jié)論

由以上分析可以得出:失業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均會導致經(jīng)濟增長發(fā)生變化,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會導致經(jīng)濟增長發(fā)生正向變化,而失業(yè)會導致經(jīng)濟增長發(fā)生逆向變化。我們知道改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與失業(yè)是長期共存的,因此可以推斷得出:導致目前經(jīng)濟增長速度減緩的原因是失業(yè)率的增加。

3.2建議

3.2.1加強各類教育,提高勞動力質(zhì)量依據(jù)美國經(jīng)濟學家古斯塔夫·拉尼斯和費景漢對“劉易斯拐點”的改進,我國現(xiàn)在應處于“二元經(jīng)濟”的第二階段。即勞動力供給數(shù)量下降,由無限供給轉(zhuǎn)化為有限供給,與之相對應,勞動力工資水平也會上漲。改革開放初期,我國勞動力工資水平低下,吸引外資投資辦廠,促進了我國的就業(yè),現(xiàn)在由于跨過了“劉易斯拐點”,勞動力的工資水平開始上漲,我國豐裕的勞動力優(yōu)勢已經(jīng)喪失,國外投資者更愿意選擇在印度等廉價勞動力充裕的國家投資,這減少了我國的就業(yè)崗位,導致我國的失業(yè)率不斷提高。針對這種情況,我們應該加強對國民的各種教育,培育一批新的高質(zhì)量勞動力,將之前的數(shù)量型人口紅利升級為質(zhì)量型人口紅利,用勞動力質(zhì)量的提升來彌補數(shù)量上的減少。這樣,由于我國勞動力平均質(zhì)量遠高于其他國家,會吸引國外投資企業(yè)愿意放棄其他地區(qū)的廉價勞動力而接受我國工資水平較高的高質(zhì)量勞動力。既可降低失業(yè)率,又能提高我國人民的平均收入。

3.2.2政府積極引導,促進產(chǎn)業(yè)升級跨過“劉易斯拐點”,人口紅利喪失對我國來說既是挑戰(zhàn),也是機遇。勞動力供給數(shù)量的下降,說明我國的要素稟賦已經(jīng)升級。這種升級會驅(qū)使我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,由勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步的發(fā)展為資本密集型、技術(shù)密集型、知識密集型產(chǎn)業(yè)。但是,一國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一般是略微滯后于要素稟賦結(jié)構(gòu)的,也許在實現(xiàn)要素稟賦升級之后的幾年甚至十幾年才會發(fā)生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這時就需要政府通過制定一系列的產(chǎn)業(yè)政策,積極引導本國的產(chǎn)業(yè)快速平穩(wěn)地渡過這一轉(zhuǎn)型期,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3.2.3因地制宜,針對不同產(chǎn)業(yè)實施不同政策一個國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往是多樣化的,既有符合本國比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),也有不符合本國比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。我國應該針對不同的產(chǎn)業(yè)部門,實施最恰當?shù)漠a(chǎn)業(yè)政策。此時我國正處于要素稟賦已經(jīng)升級,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍未升級的關(guān)鍵時期,一些曾經(jīng)符合我國比較優(yōu)勢,現(xiàn)在優(yōu)勢地位喪失的產(chǎn)業(yè)大量存在,北大林毅夫教授統(tǒng)稱它們?yōu)檗D(zhuǎn)進型產(chǎn)業(yè)[3]。根據(jù)赤松要雁行理論,一個產(chǎn)業(yè)在不同國家都會伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移先后興盛衰退,這些產(chǎn)業(yè)正是在我國面臨著衰退的產(chǎn)業(yè)。針對它們,我國政府應不斷鼓勵其進行生產(chǎn)經(jīng)營的創(chuàng)新,引導它們實現(xiàn)轉(zhuǎn)型或升級。此外,還有一些新興的產(chǎn)業(yè),如新能源汽車,它們正是在我國的要素稟賦已實現(xiàn)升級的大背景下應運而生的符合我國現(xiàn)階段比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。針對這類產(chǎn)業(yè),政府應積極進行鼓勵支持,為它們提供良好的生存環(huán)境。

參考文獻

[1]湯希,任志江.“民工荒”與我國“劉易斯拐點”問題[J].西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版),2018,18(2).

[2]李村璞,何靜.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長和失業(yè)的非線性影響[J].統(tǒng)計與決策,2018(22).

[3]林毅夫.準確認識我國五種產(chǎn)業(yè)類型[N].中國聯(lián)合商報,2018-03-19.

[4]趙菁.消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系——來自中國面板數(shù)據(jù)的實證[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(22).

作者:侯躍 單位:合肥工業(yè)大學經(jīng)濟學院