松莖象種群研究管理論文

時間:2022-07-17 02:29:00

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松莖象種群研究管理論文

摘要:通過對蕭氏松莖象有蟲株率和平均株蟲口密度的抽樣調(diào)查和數(shù)學模型優(yōu)化,分折研究得出平均蟲口密度與有蟲株率之間的關系可用雙曲線回歸函數(shù)Y=1/(-0.0068+0.9839/X)來描述,能滿足生產(chǎn)需要。

關鍵詞:蕭氏松莖象;蟲口密度;有蟲株率;預測模型;優(yōu)化

蕭氏松莖象Hylobitelusxiaoizhang是我國近年來出現(xiàn)的鉆蛀性森林害蟲,主要危害濕地松(PinuselliottiiEngelm)、火炬松(P.teadaL.)和馬尾松P.massonianaLamb.)。蕭氏松莖象因其以幼蟲鉆入樹皮取食韌皮部,給調(diào)查該害蟲種群數(shù)量等測報工作帶來很大的因難。在生產(chǎn)實踐中,蕭氏松莖象的有蟲株率是比較容易得到的,而蟲口密度卻需通過刮樹皮才能調(diào)查。本研究采用了多種數(shù)學模型對蕭氏松莖象被害株率與平均蟲口密度之間的關系進行擬合,從中篩選出最佳的數(shù)學模型,用于蕭氏松莖象發(fā)生的預測預報。

1材料與方法

1.1調(diào)查取樣方法

2000年6月和2001年6月分別在江西省上猶縣平富林場、永修縣云山墾殖場開展了蕭氏松莖象幼蟲有蟲株率和蟲口密度的調(diào)查。試驗林地為10—12年濕地松純林,坡度15—25。,樹高5—8m,胸徑12—14cm,郁閉度0.8—0.9。上猶縣調(diào)查面積2.5hm2,永修縣調(diào)查面積1.5hm2,劃分為84個樣地,每個樣地通過刮樹皮調(diào)查90-150株不等。調(diào)查時,逐株記錄幼蟲數(shù)和樣地內(nèi)的有蟲株率。

1.2建立與優(yōu)化數(shù)學模型

采用數(shù)理統(tǒng)計原理,應用森林病蟲害監(jiān)測預報Delphi分析程序[1],建立被害株率與平均蟲口密度之間的數(shù)學模型,包括線性回歸、對數(shù)回歸、冪指數(shù)回歸、指數(shù)回歸等模型,然后通過比較相關系數(shù),篩選出最優(yōu)的關系模型,并繪制最優(yōu)模型曲線圖。

2結(jié)果分析

2.1有蟲株率和平均蟲口密度的統(tǒng)計分析

根據(jù)調(diào)查取樣方法,分別調(diào)查了84個標準地中蕭氏松莖象的有蟲株率和蟲口密度,統(tǒng)計每個標準地的有蟲株率和平均蟲口密度,結(jié)果如表1。

表1蕭氏松莖象有蟲株率與平均蟲口密度調(diào)查

標準地號

1

2

3

4

5

6

7

……

83

84

有蟲株率(%)

45.5

40

34.5

46.2

18.2

20

24.4

……

87.1

89.1

蟲口密度

(頭/百株)

75

54

34.5

64.1

26

26.2

36.9

……

211

208

以有蟲株率作為自變量x(橫軸),平均蟲口密度作為因變量y(縱軸),建立直角坐標系,畫出散點圖(見圖1)。

圖1蕭氏松莖象平均蟲口密度(Y)與有蟲株率(X)的關系

2.3最優(yōu)回歸方程的選擇

從回歸分析的結(jié)果看,因相關指數(shù)R=0.9835最大的雙曲線回歸函數(shù)選取作為比較理想的數(shù)學模型,見圖1。

3、討論

3.1通過最優(yōu)回歸方程的篩選,蕭氏松莖象的平均蟲口密度與有蟲株率之間的關系可用雙曲線回歸函數(shù)來描述。即蕭氏松莖象的平均蟲口密度隨有蟲株率的增大而增加。

3.2搞清楚了蕭氏松莖象有蟲株率與平均蟲口密度之間的關系,為調(diào)查林分的害蟲發(fā)生量提供了一個很簡便的方法,也為通過調(diào)查蕭氏松莖象的有蟲株率來估計平均蟲口密度并預測其發(fā)生量提供了理論依據(jù)。

3.3建議在南方蕭氏松莖象為害區(qū)應用本數(shù)字模型時,可對其進行校正后使用。

參考文獻

[1]國家林業(yè)局植樹造林司,等.森林病蟲害監(jiān)測預報方法及應用程序[M],哈爾濱:東北林業(yè)大學出版社,2002.