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[摘要]出口退稅是國家對出口商品已征收的國內稅實行部分或全部退還的一種政策措施。2008下半年以來，隨著國際國內經濟形式的變化，國家兩次調整紡織品出口退稅率。本文截取1990至2OO7年間的數據進行回歸分析，以評價出口退稅政策的客觀效果。結論是：出口退稅率的調整對紡織業的出口影響并不十分顯著，國家和企業還應該采取其他措施來促進紡織業的發展。

[關鍵詞]出口退稅率紡織業回歸分析

一、我國紡織業出口現狀

紡織業是中國的傳統行業，也是中國對外依存度最高、實現國際化最早的產業之一。近20年來我國紡織服裝類產品的出口在全球的地位逐漸上升，中國紡織品的出口貿易在對外貿易中占有很重要的地位。據中國海關統計，2006年全國紡織品服裝出口1440億美元，同比增長25.2％，占全國貨物貿易出口的14.9％。紡織品的出口對我國國民經濟發展的影響越來越大。然而，自2007年以來，受國際經濟形式，以及國內政策環境的變化，紡織行業出口面臨著巨大的挑戰，出口增速開始放緩甚至有下降趨勢。為了減輕紡織行業面臨的經營壓力，2008年7月30日，財政部、國家稅務總局聯合下發通知，自2008年8月1日起，部分紡織品、服裝的出口退稅率由11%提高到13%；10月21日又聯合下發通知，決定自11月1日起再次上調紡織品服裝出口退稅率至14%。3個月內兩次上調紡織品退稅率，表現了國家對紡織行業的重視，有助于市場信心恢復，對于支持紡織企業和產品出口也將產生一定影響。

二、建立數據模型進行回歸分析

1.構建模型

通過經濟理論分析，筆者認為，紡織業的出口會受到其總產值、出口退稅率,以及匯率的影響。因此，本文將計量模型構建為:

其中，EX代表紡織業當年的出口額，為被解釋變量；解釋變量分別為:Y——紡織業當年工業總產值，r——當年的平均匯率，T——當年的出口退稅率，μ為誤差項，它體現了EX的變化中沒有被以上解釋變量所解釋的部分，即除以上解釋變量外其他所有對EX產生影響的因素的綜合體現。樣本區間為1990年～2007年。

2.回歸分析

用Eviews軟件對上面構建的計量模型進行OLS估計，結果如上表所示：

從表2中可以看出，R2=0.954341，模型對樣本的擬合較好。DW值為2.126715，表明變量之間不存在自相關性。n=18,k=4,在α=0.05的顯著性水平下,臨界值Fα(3，14)=3.34，在表2中得到的F=97.54053,明顯顯著,說明“紡織業工業總產值”、“匯率”和“出口退稅率”等變量聯合起來確實對“紡織業出口額”有顯著影響。給定顯著性水平α=0.1,與

對應的t統計量值分別為15.76627,1.821687,1.060812，臨界值只有沒有通過顯著性檢驗，說明“出口退稅率”變量對“紡織業出口額”的影響并不顯著。

三、結論

從以上模型的回歸分析結果來看，本文構建的模型整體來說，所有解釋變量對被解釋變量的總影響是顯著的，但是對于作為解釋變量之一的出口退稅率，對紡織業出口的影響卻是不顯著的。形成這個結果的原因是多方面的。單從計量經濟學的角度來看，由于數據收集有一定的難度，使得樣本容量不大，這在一定程度上影響了模型的精確性。再從經濟學意義上來解釋，一是調整了的出口退稅政策與實際出口之間存在著時滯性，往往是當年的出口退稅政策的調整并不會對當年的出口構成影響，而是會對下一年的出口產生較大影響；二是我國的紡織業經過幾十年的發展，已經形成了自己的一套產業模式，出口退稅政策只能在一定程度上影響產品成本，紡織品的出口還受到多種因素的制約。

在目前美國次貸危機引起的全球經濟下滑的大背景下，國際市場需求疲軟，出口退稅率的上調對紡織出口的促進作用將會是有限的，國家還應該出臺其他優惠的稅收政策和信貸政策，以助紡織企業度過“寒冬”。同時，我國的紡織企業還要積極發展“內功”。一方面轉變市場結構，注重國內市場的開發，另一方面還要優化產業結構，提高管理水平，促進生產設備的升級，增加產品的附加值，以培養企業的核心競爭力，這樣才能實現可持續發展。