導(dǎo)語：城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：文章以2008—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶124個(gè)地級(jí)市為樣本，采用超效率SBM模型測算各地級(jí)市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，基于普通面板回歸模型、單區(qū)制和兩區(qū)制空間面板回歸模型，探究了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響及其空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市間城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r存在空間集聚現(xiàn)象；城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，相鄰地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有正向溢出效應(yīng)；省域外的相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)均高于省域內(nèi)相鄰地級(jí)市。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；空間溢出效應(yīng)；綠色生產(chǎn)效率；兩區(qū)制；長江經(jīng)濟(jì)帶

隨著我國農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的加快，過度追求產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)粗放式生產(chǎn)造成了土壤肥力下降與耕地資源破壞，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展遭受巨大挑戰(zhàn)[1]。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的污染物逐步向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村生活污染逐步加劇，農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化。同時(shí)，與農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)達(dá)的國家相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不高，農(nóng)業(yè)面源污染正通過大氣、水和農(nóng)產(chǎn)品等途徑擴(kuò)散至勞動(dòng)力和耕地，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的邊際收益率持續(xù)下降[2,3]。面對(duì)資源枯竭和環(huán)境容量約束的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展障礙，進(jìn)一步提高我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和保障糧食安全的關(guān)鍵之所在。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行了探索，主要有：農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)和異質(zhì)性人力資本等[2—4]。也有部分文獻(xiàn)開始關(guān)注城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。但是，由于研究方法、數(shù)據(jù)來源及樣本年限存在差異，城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響尚未得出一致結(jié)論[5,6]。本文基于長江經(jīng)濟(jì)帶2008—2017年124個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，同時(shí)采用兩區(qū)制模型檢驗(yàn)省域內(nèi)外的城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的非對(duì)稱效應(yīng)，深入分析由于地級(jí)市所處省域的異質(zhì)性造成的城鎮(zhèn)化溢出效應(yīng)的差異。

1理論分析與研究假設(shè)

城鎮(zhèn)的就業(yè)崗位缺口和優(yōu)越的生存環(huán)境吸引農(nóng)村地區(qū)人口不斷向城鎮(zhèn)聚集，大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，其身份也由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者逐漸轉(zhuǎn)變成農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者[7]，這部分群體衍生出的高質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需求會(huì)誘導(dǎo)農(nóng)戶改變傳統(tǒng)粗放式經(jīng)營方式向農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[8]。此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)土地資源的需求不斷提高，城市建設(shè)用地不斷擠壓農(nóng)業(yè)用地，造成農(nóng)村可用耕地面積持續(xù)減少，但也推動(dòng)著大量城鎮(zhèn)資本逐步回流至農(nóng)村，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)向集約化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費(fèi)，提升了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[9]。假設(shè)1：城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響。城鎮(zhèn)化是工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚的空間載體，不僅能夠吸引周邊地區(qū)人口、資本等要素向城市集聚，城鎮(zhèn)化發(fā)展成果也會(huì)通過回波效應(yīng)向相鄰地區(qū)溢出，推動(dòng)相鄰地區(qū)的發(fā)展。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的基本理論，地區(qū)之間存在空間相關(guān)性，且由相關(guān)性引致的溢出效應(yīng)和外部性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用[10]。一方面，城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中，勞動(dòng)人口的流動(dòng)深化了城鄉(xiāng)間信息、知識(shí)和資本的轉(zhuǎn)移和傳播，會(huì)顯著推動(dòng)相鄰地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)的交流，革新地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念，激發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和專業(yè)生產(chǎn)信息嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終顯著提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[11]。另一方面，隨著中央環(huán)保政策實(shí)施力度的加強(qiáng)，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快的地區(qū)環(huán)境治理意識(shí)會(huì)逐步增強(qiáng)，且中央政府將環(huán)境因素納入官員考核體系中，出于相鄰地區(qū)間官員考核競爭機(jī)制的壓力，城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的地區(qū)會(huì)出臺(tái)較嚴(yán)的環(huán)境治理?xiàng)l例，不僅會(huì)促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)地區(qū)間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[12]。假設(shè)2：城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性，對(duì)相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)。由于地區(qū)基礎(chǔ)和發(fā)展條件不同，我國不同地級(jí)市間城鎮(zhèn)化發(fā)展程度具有顯著差異，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響在不同地區(qū)也會(huì)有所不同[13]。假設(shè)3：城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)在不同地區(qū)存在異質(zhì)性，即地區(qū)間非對(duì)稱效應(yīng)顯著存在。

2研究設(shè)計(jì)

2.1空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型主要有SEM（空間誤差模型）、SAR（空間自回歸模型）等形式。其中，SAR模型主要用于研究相鄰地區(qū)的行為直接對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他地區(qū)產(chǎn)生的影響，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

2.2兩區(qū)制模型設(shè)定

為了研究不同地級(jí)市間由于解釋變量變化對(duì)其他鄰近地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生的影響，本文以SLX模型為基準(zhǔn)模型。空間權(quán)重矩陣W為經(jīng)過行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的地理鄰接矩陣。其中，Ω1和Ω2分別代表省域內(nèi)相鄰地級(jí)市和省域外相鄰地級(jí)市解釋變量對(duì)本市被解釋變量的影響系數(shù)。Wij1和Wij2分別為空間權(quán)重W1和W2的矩陣元素，wij1=1表示地區(qū)i和地區(qū)j相鄰且位于相同省份，其他則為0；wij2=1表示地區(qū)i和地區(qū)j相鄰但位于不同省份，其他則為0。

2.3數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

本文的數(shù)據(jù)為2008—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶124個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，其中基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)和統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫，對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。（1）被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率（LTE）。本文采用超效率SBM模型，將農(nóng)業(yè)碳排放這一非期望產(chǎn)出引入該模型，假設(shè)第i個(gè)地區(qū)在第t年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有m種投入，共計(jì)r種產(chǎn)出（r1為期望產(chǎn)出，r2為非期望產(chǎn)出，r=r1+r2），本文在參考相關(guān)指標(biāo)的基礎(chǔ)上[4,5,14]，最終選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。根據(jù)式（7）可求出農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1空間自相關(guān)分析

為測度城鎮(zhèn)化率在地理空間上的分布狀況，本文使用全局Moran’sI計(jì)算其空間相關(guān)性，通過計(jì)算局部Moran’sI來分析其局部變化趨勢和各地市與鄰近地區(qū)的局部空間相關(guān)性。其計(jì)算公式為：圖1為2008—2018年城鎮(zhèn)化率的Moran’sI柱狀圖，圖1表明城鎮(zhèn)化存在明顯的空間相關(guān)性。2008—2010年空間自相關(guān)程度呈現(xiàn)上升態(tài)勢，表明城鎮(zhèn)化率較高的地級(jí)市發(fā)揮其溢出效應(yīng)帶動(dòng)鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展；2011—2013年空間自相關(guān)程度穩(wěn)步回落；2014—2018年，空間自相關(guān)程度呈現(xiàn)波動(dòng)增長的態(tài)勢，空間集聚逐步加強(qiáng)。本文根據(jù)LISA聚類分布圖（圖略）分析長江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展的局部變化趨勢，LISA聚類主要分為高-高（H-H）、高-低（H-L）、低-高（L-H）、低-低（L-L）四類集聚區(qū)域。2008—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r發(fā)生明顯變化，H-H集聚區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資源稟賦優(yōu)勢推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平持續(xù)上升，對(duì)鄰近地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展具有帶動(dòng)作用，呈現(xiàn)較為明顯的擴(kuò)散效應(yīng)，該集聚類型的地級(jí)市數(shù)量持續(xù)上升；L-L集聚區(qū)主要集中在資源匱乏、地理環(huán)境較差的西部地區(qū)，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所改善，集聚區(qū)分布的地市級(jí)數(shù)量逐漸減少。L-H和H-L集聚區(qū)分布的地級(jí)市數(shù)量逐步增多，表明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的地級(jí)市和較低的地級(jí)市在分布上較為集中。

3.2回歸分析

3.2.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果本文首先對(duì)不考慮空間相關(guān)性的基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，并通過Hausman檢驗(yàn)判斷使用面板固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。回歸結(jié)果顯示，Hausman檢驗(yàn)的χ=18.93，在1%的水平上拒絕原假設(shè)，因此基準(zhǔn)回歸模型選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)。由表2可知，城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，作物種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。3.2.2空間計(jì)量模型回歸下頁表3為采用空間計(jì)量模型分析城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間關(guān)系的結(jié)果。模型（3）中，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間反應(yīng)系數(shù)為0.026，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明相鄰地級(jí)市間的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在空間溢出效應(yīng)。模型（4）和模型（6）中，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度的空間反應(yīng)系數(shù)均在10%的水平上顯著為負(fù)，表明相鄰地級(jí)市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度對(duì)本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在負(fù)向溢出效應(yīng)。由于空間杜賓模型（SDM）和空間杜賓誤差模型（SDEM）估計(jì)的參數(shù)結(jié)果并不能直接反映直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的大小，所以本文采用偏微分方程計(jì)算相關(guān)模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果見下頁表4。由表4可知，采用SDM模型和SDEM模型時(shí)，本市城鎮(zhèn)化水平均對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，這與前文結(jié)論保持一致。根據(jù)表3的結(jié)果可知，SDEM模型與SDM模型的PseudoR2分別為0.014和0.053，說明SDM模型優(yōu)于SDEM模型。SDM模型的結(jié)果顯示，本市城鎮(zhèn)化水平對(duì)鄰市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，影響程度大小為0.151，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)。3.2.3省域間非對(duì)稱效應(yīng)分析本文采用兩區(qū)制的省域間非對(duì)稱效應(yīng)檢驗(yàn)省域內(nèi)外相鄰地級(jí)市城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果見下頁表5。由表5可知，城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在5%的水平上具有正向影響，影響系數(shù)為0.046，與前文的估計(jì)結(jié)果基本保持一致。另外，省域內(nèi)相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平對(duì)本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，但不顯著。省域外相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平對(duì)本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在1%的水平上產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.081。根據(jù)表5給出的區(qū)制1與區(qū)制2的非對(duì)稱效應(yīng)的t檢驗(yàn)結(jié)果可知，省域內(nèi)相鄰地級(jí)市和省域外相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平對(duì)本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響效果具有顯著差異，前者的空間溢出效應(yīng)小于后者。可能的原因是省域內(nèi)各地級(jí)市由于受到相同省級(jí)政府政策管控的影響，會(huì)導(dǎo)致省域內(nèi)地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和進(jìn)程的趨同性，省域內(nèi)地級(jí)市間相互影響和協(xié)調(diào)的效果被弱化，部分溢出效應(yīng)的影響效果會(huì)降低。而隨著省域外相鄰地級(jí)市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，會(huì)對(duì)本市迅速產(chǎn)生虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng)，受限于不同省域間地級(jí)市發(fā)展水平的差異，城鎮(zhèn)化水平較低的地級(jí)市農(nóng)業(yè)人口逐漸轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)資源的消耗速度和農(nóng)業(yè)面源污染均會(huì)持續(xù)下降，地級(jí)市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率逐步提升。

4結(jié)論

本文利用2008—2018年我國長江經(jīng)濟(jì)帶124個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型定量評(píng)估了城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率間的空間溢出關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市城鎮(zhèn)化集聚現(xiàn)象明顯。此外，本市城鎮(zhèn)化水平對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，對(duì)鄰市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率也產(chǎn)生顯著的正向影響，正向溢出效應(yīng)突出。進(jìn)一步地，采用兩區(qū)制SLX模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，省域內(nèi)和省域外相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)存在顯著差異，省域外相鄰地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)高于省域內(nèi)相鄰地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r對(duì)本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)。

作者：陳哲 李曉靜 夏顯力 晉蓓 單位：西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院